TWM642158U - 手寫辨識閱卷裝置 - Google Patents

Abstract

一種手寫辨識閱卷裝置，包含至少一紙本答題單元、一光學辨識單元及一伺服單元。該光學辨識單元包括一用以拍攝該紙本答題單元並生成一答題影像資訊的影像擷取模組、一電連接該影像擷取模組且內存一標準答案資訊的記憶體模組、一用以由該答題影像資訊轉換出一非選擇題分數資訊的字元辨識模組、一用以由該答題影像資訊轉換出一選擇題作答資訊以計算出一選擇題分數資訊的劃記符號辨識模組。該伺服單元訊號連接該光學辨識單元，且用於接收該答題影像資訊、該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊，具備提升閱卷效率及分數登錄效率的效果。

Description

手寫辨識閱卷裝置

本新型是有關於一種閱卷裝置，特別是指一種手寫辨識閱卷裝置。

近年來，考生透過鉛筆填答一種現有的答題卡的方格，以作答選擇題，並且透過一種現有的閱卷裝置辨識該現有的答題卡以獲取分數。一般而言，該現有的閱卷裝置為光學劃記符號辨識裝置(Optical mark recognition，OMR)，亦被稱為光學讀卡機。

然而，透過該現有的閱卷裝置，僅能辨識光學劃記符號以獲取選擇題的分數，若當次考試還有申論題或填充題，便需仰賴閱卷人員另行批改出其餘題型的分數並自行加總，再自行登錄加總後的分數，更進一步造成閱卷人員的負擔。顯見，該現有的閱卷裝置仍有待改進之地方。

因此，本新型的目的，即在提供一種能克服上述缺點的手寫辨識閱卷裝置。

於是，本新型手寫辨識閱卷裝置，包含至少一紙本答題單元、一光學辨識單元及一伺服單元。該至少一紙本答題單元包括一紙本本體，及一印製於該紙本本體的作答區域，該作答區域具有一選擇題子區域及一非選擇題子區域，該非選擇題子區域具有一得分欄位及一相鄰於該得分欄位的作答欄位。該光學辨識單元包括一影像擷取模組、一電連接該影像擷取模組且內存一標準答案資訊的記憶體模組、一電連接該記憶體模組的字元辨識模組、一電連接該記憶體模組的劃記符號辨識模組，及一電連接該記憶體模組的通訊模組，該影像擷取模組用以拍攝該至少一紙本答題單元並生成一相應的答題影像資訊且存入該記憶體模組，該字元辨識模組用以獲取該答題影像資訊，並對該答題影像資訊進行光學字元辨識後，轉換出一對應該得分欄位的非選擇題分數資訊且存入該記憶體模組，該劃記符號辨識模組用以獲取該答題影像資訊，並對該答題影像資訊進行光學劃記符號辨識後，轉換出一對應該選擇題子區域的選擇題作答資訊，並將該選擇題作答資訊與該標準答案資訊進行比對，以計算出一選擇題分數資訊且存入該記憶體模組，該通訊模組用於自該記憶體模組獲取該答題影像資訊、該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊。該伺服單元訊號連接該通訊模組，且用於接收該通訊模組所發送的該答題影像資訊、該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊。

本新型的功效在於：透過該光學辨識單元獲取對應該至少一紙本答題單元的該答題影像資訊、該選擇題分數資訊及該非選擇題分數資訊，且透過該伺服單元接收並儲存該答題影像資訊、該選擇題分數資訊及該非選擇題分數資訊，以降低閱卷人員在分數加總與分數登錄等行政作業上的負擔，更具備提升閱卷效率及分數登錄效率的效果。

在本新型被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。

參閱圖1，本新型手寫辨識閱卷裝置的一第一實施例，包含一紙本答題單元1、一光學辨識單元2及一伺服單元3。在該第一實施例的變化例中，所述紙本答題單元1的數量可根據應試人員的數量而對應調整。

該紙本答題單元1包括一紙本本體11、一印製於該紙本本體11的作答區域12，及一接續該作答區域12的續答區域13。

參閱圖2與圖3，該紙本本體11具有一正面111、複數印製於該正面111的正面定位點112、一印製於該正面111且用以指示出該正面111的正面標記點113、一相反於該正面111的反面114、複數印製於該反面114的反面定位點115，及一印製於該反面114且用以指示出該反面114的反面標記點116。

該作答區域12位於該等正面定位點112所界定出的平面，且具有一選擇題子區域121、一非選擇題子區域122，及一個資子區域127，該非選擇題子區域122具有一得分欄位123，及一相鄰於該得分欄位123的作答欄位124。在本實施例中，該作答欄位124具有二十個填充題作答方格125。

該續答區域13位於該等反面定位點115所界定出的平面，且具有三續答得分欄位131及一續答欄位132，該續答欄位132具有三個分別對應該等續答得分欄位131的手寫題續答方格133。更精確地說，該手寫題續答方格133可供書寫作文題或申論題。

值得一提的是，該手寫題續答方格133可廣泛應用於國中、高中、綜合高中及高職等不同學制，更能滿足如下不同領域的非選擇題與申論題之需求且便於批閱，如國文、作文、歷史、數學、英文等科目，且不以此為限。

參閱圖1、圖2與圖3，該光學辨識單元2包括一影像擷取模組21、一電連接該影像擷取模組21且內存一標準答案資訊的記憶體模組22、一電連接該記憶體模組22的字元辨識模組23、一電連接該記憶體模組22的劃記符號辨識模組24，及一電連接該記憶體模組22的通訊模組25。

該影像擷取模組21用以拍攝該紙本答題單元1並生成一相應的答題影像資訊且存入該記憶體模組22。在本實施例中，該影像擷取模組為光學攝像鏡頭。

該字元辨識模組23用以獲取該答題影像資訊，並對該答題影像資訊進行光學字元辨識後，轉換出一對應該得分欄位123與該等續答得分欄位131的非選擇題分數資訊且存入該記憶體模組22。在本實施例中，該字元辨識模組23用以根據該等正面定位點112而對該答題影像資訊的該非選擇題子區域122進行光學字元辨識，並根據該等反面定位點115而對該答題影像資訊的該續答區域13進行光學字元辨識後，轉換出複數非選擇題子分數資訊，進而加總出該非選擇題分數資訊且存入該記憶體模組22。

該劃記符號辨識模組24用以獲取該答題影像資訊，並對該答題影像資訊進行光學劃記符號辨識後，轉換出一對應該選擇題子區域121的選擇題作答資訊，並將該選擇題作答資訊與該標準答案資訊進行比對，以計算出一選擇題分數資訊且存入該記憶體模組22。在本實施例中，該劃記符號辨識模組24用以根據該等正面定位點112而對該答題影像資訊的該選擇題子區域121進行光學劃記符號辨識後，轉換出該選擇題作答資訊，並對應計算出該選擇題分數資訊且存入該記憶體模組22。

在本實施例中，該字元辨識模組23與該劃記符號辨識模組24由一安裝一光學字元辨識軟體(OCR application)與一光學劃記符號辨識軟體(OMR application)的微處理器據以實施。

該通訊模組25用於自該記憶體模組22獲取該答題影像資訊、該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊。在本實施例中，該通訊模組為無線網路傳輸介面及有線網路傳輸介面的其中一者。

該伺服單元3訊號連接該通訊模組25，且用於接收該通訊模組25所發送的該答題影像資訊、該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊。

為進一步說明該第一實施例的實際操作流程，條列出如下步驟。

步驟一、準備複數試題題本(圖未示)及複數對應該等試題題本的紙本答題單元1，以供複數應試人員進行作答。待作答完畢後，回收該等紙本答題單元1。

步驟二、該等紙本答題單元1的該作答欄位124由一閱卷人員進行批改，每一紙本答題單元1的該得分欄位123由該閱卷人員填入相應的分數，且每一紙本答題單元1的該等續答得分欄位131分別由該閱卷人員填入相應的分數。

步驟三、該影像擷取模組21經操作而拍攝該等紙本答題單元1，並分別生成複數相應的答題影像資訊且存入該記憶體模組22。更精確地說，每一答題影像資訊具有一識別碼。

步驟四、該字元辨識模組23經操作而獲取該等答題影像資訊，並對該等答題影像資訊進行光學字元辨識後，轉換出複數分別對應該等得分欄位123與該等續答得分欄位131的非選擇題分數資訊且存入該記憶體模組22。更精確地說，每一非選擇題分數資訊具有一對應各別的該答題影像資訊的識別碼的非選擇題識別碼。

步驟五、該劃記符號辨識模組24經操作而獲取該等答題影像資訊，並對該等答題影像資訊進行光學劃記符號辨識後，轉換出複數分別對應該等選擇題子區域121的選擇題作答資訊，並將該等選擇題作答資訊與該標準答案資訊進行比對，以計算出複數選擇題分數資訊且存入該記憶體模組22。更精確地說，每一選擇題作答資訊具有一對應各別的該答題影像資訊的識別碼的選擇題識別碼。

步驟六、該劃記符號辨識模組24對該等答題影像資訊進行光學劃記符號辨識後，轉換出複數分別對應該等個資子區域127的個人資訊，並將與該等非選擇題分數資訊及該等選擇題分數資訊相對應的該等個人資訊存入該記憶體模組22。更精確地說，每一個人資訊具有一對應各別的該答題影像資訊的識別碼的個資識別碼。

步驟七、該通訊模組25經操作而自該記憶體模組22獲取該等答題影像資訊、該等非選擇題分數資訊、該等選擇題分數資訊及該等個人資訊並發送至該伺服單元3。

步驟八、該伺服單元3經操作而接收該等答題影像資訊、該等非選擇題分數資訊及該等選擇題分數資訊，該伺服單元3根據每一個人資訊所對應的該答題影像資訊選擇相匹配的該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊，以生成複數分別對應該等個人資訊的分數統計集合。更精確地說，該伺服單元3根據每一答題影像資訊的該識別碼獲取相對應的該個資識別碼、該非選擇題識別碼及該選擇題識別碼，進而選擇相匹配的該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊。

步驟九、該伺服單元3經操作而將該等分數統計集合歸納生成出一統計圖表，該統計圖表指示出該等試題題本的鑑別度，及該等應試人員的分數落點。

參閱圖1、圖4與圖5，本新型手寫辨識閱卷裝置的一第二實施例，包含該紙本答題單元1、該光學辨識單元2及該伺服單元3。在本實施例中，所述紙本答題單元1的數量同樣可根據應試人員的數量而對應調整。

該第二實施例與該第一實施例的差異在於該紙本答題單元1，進一步說明如下：

參閱圖4與圖5，該第二實施例的該作答區域12具有該選擇題子區域121、該非選擇題子區域122及該個資子區域127，該非選擇題子區域122具有該得分欄位123，及相鄰於該得分欄位123的該作答欄位124。該作答欄位124具有一手寫題作答方格126。更精確地說，該手寫題作答方格126可供書寫作文題或申論題。

值得一提的是，該手寫題作答方格126可廣泛應用於國中、高中、綜合高中及高職等不同學制，更能滿足如下不同領域的非選擇題與申論題之需求且便於批閱，如國文、作文、歷史、數學、英文等科目，且不以此為限。

該續答區域13具有一續答得分欄位131，及對應該續答得分欄位131的該續答欄位132。

參閱圖1、圖6與圖7，本新型手寫辨識閱卷裝置的一第三實施例，包含該紙本答題單元1、該光學辨識單元2及該伺服單元3。在本實施例中，所述紙本答題單元1的數量同樣可根據應試人員的數量而對應調整。

該第三實施例與該第一實施例的差異在於該紙本答題單元1，進一步說明如下：

參閱圖6與圖7，該第三實施例的該作答區域12具有該選擇題子區域121、該個資子區域127，及一對應進行光學字元辨識的總分欄位128。該選擇題子區域121具有複數試題129。該續答區域13具有複數續答試題134。

在本實施例中，透過在該紙本答題單元1印製該等複數試題129及該等續答試題134，故無需額外印製前述試題題本。

值得一提的是，該等試題129與該等續答試題134的內容不限於圖6所示的地理科，可廣泛應用於國中、高中、綜合高中及高職等不同學制，更能廣泛應用於如下不同領域的考試科目，如國文、歷史、數學、自然、英文等科目，且不以此為限。

由該第一實施例、該第二實施例及該第三實施例可知，本新型手寫辨識閱卷裝置的該紙本答題單元1可根據需求而對應調整，並不限於該第一實施例、該第二實施例與該第三實施例之格式。

因此，本新型手寫辨識閱卷裝置得以產生以下功效：

(一)透過該光學辨識單元2獲取對應該紙本答題單元1的該答題影像資訊、該選擇題分數資訊及該非選擇題分數資訊，且透過該伺服單元3接收並儲存該答題影像資訊、該選擇題分數資訊及該非選擇題分數資訊，以降低閱卷人員在分數加總與分數登錄等行政作業上的負擔，更提升閱卷效率及分數登錄效率。

(二)透過該伺服單元3接收該等答題影像資訊、該等非選擇題分數資訊及該等選擇題分數資訊，生成分別對應該等個人資訊的該等分數統計集合，進而生成出該統計圖表，以指示出該等試題題本的鑑別度及該等應試人員的分數落點，提升分析效率。

綜上所述，本新型手寫辨識閱卷裝置藉由該光學辨識單元2與該伺服單元3，降低閱卷人員在分數加總與分數登錄等行政作業上的負擔，故確實能達成本新型的目的。

惟以上所述者，僅為本新型的實施例而已，當不能以此限定本新型實施的範圍，凡是依本新型申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本新型專利涵蓋的範圍內。

1:紙本答題單元 11:紙本本體 111:正面 112:正面定位點 113:正面標記點 114:反面 115:反面定位點 116:反面標記點 12:作答區域 121:選擇題子區域 122:非選擇題子區域 123:得分欄位 124:作答欄位 125:填充題作答方格 126:手寫題作答方格 127:個資子區域 128:總分欄位 129:試題 13:續答區域 131:續答得分欄位 132:續答欄位 133:手寫題續答方格 134:續答試題 2:光學辨識單元 21:影像擷取模組 22:記憶體模組 23:字元辨識模組 24:劃記符號辨識模組 25:通訊模組 3:伺服單元

本新型的其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中： 圖1是本新型手寫辨識閱卷裝置的一第一實施例的一功能方塊圖； 圖2是一前視圖，說明該第一實施例的一紙本答題單元； 圖3是一後視圖，說明該第一實施例的該紙本答題單元； 圖4是一前視圖，說明本新型手寫辨識閱卷裝置的一第二實施例的該紙本答題單元； 圖5是一後視圖，說明該第二實施例的該紙本答題單元； 圖6是一前視圖，說明本新型手寫辨識閱卷裝置的一第三實施例的該紙本答題單元；及 圖7是一後視圖，說明該第三實施例的該紙本答題單元。

1:紙本答題單元

2:光學辨識單元

21:影像擷取模組

22:記憶體模組

23:字元辨識模組

24:劃記符號辨識模組

25:通訊模組

3:伺服單元

Claims (5)

1. 一種手寫辨識閱卷裝置，包含： 至少一紙本答題單元，包括一紙本本體，及一印製於該紙本本體的作答區域，該作答區域具有一選擇題子區域及一非選擇題子區域，該非選擇題子區域具有一得分欄位及一相鄰於該得分欄位的作答欄位； 一光學辨識單元，包括一影像擷取模組、一電連接該影像擷取模組且內存一標準答案資訊的記憶體模組、一電連接該記憶體模組的字元辨識模組、一電連接該記憶體模組的劃記符號辨識模組，及一電連接該記憶體模組的通訊模組，該影像擷取模組用以拍攝該至少一紙本答題單元並生成一相應的答題影像資訊且存入該記憶體模組，該字元辨識模組用以獲取該答題影像資訊，並對該答題影像資訊進行光學字元辨識後，轉換出一對應該得分欄位的非選擇題分數資訊且存入該記憶體模組，該劃記符號辨識模組用以獲取該答題影像資訊，並對該答題影像資訊進行光學劃記符號辨識後，轉換出一對應該選擇題子區域的選擇題作答資訊，並將該選擇題作答資訊與該標準答案資訊進行比對，以計算出一選擇題分數資訊且存入該記憶體模組，該通訊模組用於自該記憶體模組獲取該答題影像資訊、該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊；及 一伺服單元，訊號連接該通訊模組，且用於接收該通訊模組所發送的該答題影像資訊、該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊。
2. 如請求項1所述的手寫辨識閱卷裝置，其中，該紙本本體具有一正面，及複數印製於該正面的正面定位點，該作答區域位於該等正面定位點所界定出的平面，該字元辨識模組用以根據該等正面定位點而對該答題影像資訊的該非選擇題子區域進行光學字元辨識後，轉換出該非選擇題分數資訊且存入該記憶體模組，該劃記符號辨識模組用以根據該等正面定位點而對該答題影像資訊的該選擇題子區域進行光學劃記符號辨識後，轉換出該選擇題作答資訊，並對應計算出該選擇題分數資訊且存入該記憶體模組。
3. 如請求項2所述的手寫辨識閱卷裝置，其中，該至少一紙本答題單元還包括一接續該作答區域的續答區域，該紙本本體還具有一相反於該正面的反面，及複數印製於該反面的反面定位點，該續答區域位於該等反面定位點所界定出的平面。
4. 如請求項1所述的手寫辨識閱卷裝置，包含複數紙本答題單元，每一紙本答題單元的該作答區域還具有一個資子區域，該光學辨識單元的該影像擷取模組用以拍攝該等紙本答題單元並分別生成複數相應的答題影像資訊且存入該記憶體模組，該光學辨識單元的該字元辨識模組用以獲取該等答題影像資訊，並對該等答題影像資訊進行光學字元辨識後，轉換出複數分別對應該等得分欄位的非選擇題分數資訊且存入該記憶體模組，該劃記符號辨識模組用以獲取該等答題影像資訊，並對該等答題影像資訊進行光學劃記符號辨識後，轉換出複數分別對應該等選擇題子區域的選擇題作答資訊，並將該等選擇題作答資訊與該標準答案資訊進行比對，以計算出複數選擇題分數資訊且存入該記憶體模組，該劃記符號辨識模組對該等答題影像資訊進行光學劃記符號辨識後，轉換出複數分別對應該等個資子區域的個人資訊，並將與該等非選擇題分數資訊及該等選擇題分數資訊相對應的該等個人資訊存入該記憶體模組，該通訊模組用於自該記憶體模組獲取該等答題影像資訊、該等非選擇題分數資訊、該等選擇題分數資訊及該等個人資訊並發送至該伺服單元。
5. 如請求項4所述的手寫辨識閱卷裝置，其中，該伺服單元用於接收該等答題影像資訊、該等非選擇題分數資訊及該等選擇題分數資訊，該伺服單元根據每一個人資訊所對應的該答題影像資訊選擇相匹配的該非選擇題分數資訊及該選擇題分數資訊，以生成複數分別對應該等個人資訊的分數統計集合。

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