TWM620463U - 生物特徵之即時驗證及交易裝置和其系統 - Google Patents

Abstract

本新型提供一種生物特徵之即時驗證及交易裝置，其係安裝於計算機主機，且包括登錄模組、特徵擷取模組及交易模組。登錄模組係用以擷取使用者的晶片金融卡，晶片金融卡包括晶片，且晶片中儲存有使用者的註冊生物特徵，以供登錄模組擷取註冊生物特徵。特徵擷取模組係用以通訊連接登錄模組以擷取註冊生物特徵，且擷取使用者的待驗證生物特徵，並根據比對演算法來比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符，以輸出比對結果。交易模組係擷取比對結果，其中當比對結果為相符時，擷取使用者的交易指令，以根據交易指令執行對應的交易內容。

Description

生物特徵之即時驗證及交易裝置和其系統

本新型涉及一種即時驗證及交易裝置、系統及其方法，尤其是一種可即時擷取使用者的待驗證生物特徵，並比對待驗證生物特徵是否與儲存在晶片金融卡中的註冊生物特徵相符之即時驗證及交易裝置、系統及其方法。

現有無論是透過機器人或人工臨櫃的金融交易操作，甚至是透過網路銀行等遠端的金融交易操作，多已導入生物特徵的辨識技術，以辨識使用者的身份，進而增進其金融交易的隱匿性及安全性。

然而，目前應用在金融交易辨證的生物特徵及辨識技術，主要是在第一次註冊帳戶時，一併提供後續將用以比對客戶身份的註冊生物特徵。一旦取得這些註冊生物特徵之後，習知技術就會將其存入到金融單位的後端大數據資料庫之中，而日漸積累成大量的註冊生物特徵。但這些高度涉及使用者個資的註冊生物特徵，若儲存在這樣的資料中心或大數據資料庫之中，並無法保證其資料保存及管理方式係安全無虞，而不會造成個資外洩或遭濫用的疑慮。

此外，由於在大數據資料庫中，各註冊生物特徵彼此之間，可能僅存在相當微小的差異，因此，在將使用者的待驗證生物特徵與大量的註冊生物特徵進行逐一比對時，多筆這樣的微小差異，便會讓比對工作相當耗時且費力。而即便在註冊生物特徵的資料量較少時，仍能忍受其比對時間，但若註冊生物特徵的資料量隨著時間不斷累積而增加之後，所需等待的比對時間也將因而拉長，甚至是增加比對結果的錯誤率，並使比對結果的精準度下降。

有鑑於此，如何讓習知的金融交易系統，能更快速且有效地進行生物特徵辨識及比對，還能保有一定程度的安全性及比對精準度，即成為本案所屬技術領域中有待解決的問題。

為解決上述問題，本新型之實施例發展出一種生物特徵之即時驗證及交易裝置，其係與晶片金融卡搭配使用，以在當使用者即時提供待驗證生物特徵時，擷取原本即已儲存在晶片金融卡中的註冊生物特徵，以供快速比對及確認使用者的身份，並判斷是否授予使用者對應的交易權限。藉此，由於本新型之實施例的註冊生物特徵係儲存在可隨身攜帶的晶片金融卡中，而能省卻在習知技術的比對過程中，其與大量的註冊生物特徵進行比對 (1筆待驗證生物特徵：N筆註冊生物特徵) 的所需時間。更具體地，本新型之實施例係直接將待驗證生物特徵，與唯一一筆的註冊生物特徵進行比對 (1筆待驗證生物特徵：1筆註冊生物特徵)，因而縮短了原本所需大量卻不必要的比對時間及成本。

具體而言，本新型之實施例提供了一種生物特徵之即時驗證及交易方法，其包括以下步驟：擷取使用者的晶片金融卡，上述晶片金融卡包括晶片，且晶片儲存有使用者的註冊生物特徵。擷取使用者的待驗證生物特徵。擷取儲存在晶片中的註冊生物特徵。擷取比對演算法，以比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符，並在當待驗證生物特徵與註冊生物特徵相符時，擷取使用者的交易指令，以根據交易指令執行對應的交易內容。

依據一實施例，其中上述註冊生物特徵係經加密，且在擷取比對演算法之前，更包括：擷取解密演算法，以解密註冊生物特徵。

此外，本新型之另一實施例更提供一種生物特徵之即時驗證及交易方法，其包括以下步驟：擷取使用者的晶片金融卡，上述晶片金融卡包括晶片，且上述晶片儲存有使用者的註冊生物特徵。擷取使用者的待驗證生物特徵。擷取儲存在晶片中的註冊生物特徵。輸出待驗證生物特徵及註冊生物特徵至遠端伺服器。透過遠端伺服器擷取比對演算法，以比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符，並在當待驗證生物特徵與註冊生物特徵相符時，擷取使用者的交易指令，以根據交易指令執行對應的交易內容。

依據一實施例，上述即時驗證及交易方法在輸出該待驗證生物特徵至遠端伺服器之前，更包括：擷取加密演算法，以加密待驗證生物特徵。

依據另一實施例，其中在透過上述遠端伺服器比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符之前，更包括：透過遠端伺服器擷取解密演算法，以解密待驗證生物特徵及註冊生物特徵。

依據又一實施例，其中在透過該遠端伺服器比對待驗證生物特徵是否與註冊特徵相符之後，更包括：透過遠端伺服器回傳比對結果，以供根據比對結果及交易指令，進行相關的交易內容。

此外，本新型之實施例更提供一種生物特徵之即時驗證及交易裝置，其係安裝於計算機主機，且包括了登錄模組、特徵擷取模組及交易模組。上述登錄模組係用以擷取使用者的晶片金融卡，上述晶片金融卡包括晶片，且上述晶片儲存有使用者的註冊生物特徵，以供登錄模組擷取註冊生物特徵。上述特徵擷取模組係用以通訊連接登錄模組，以擷取註冊生物特徵，且擷取使用者的待驗證生物特徵，並根據比對演算法來比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符，以輸出比對結果。上述交易模組係用以通訊連接特徵擷取模組，以擷取比對結果，其中當比對結果為相符時，擷取使用者的交易指令，以根據交易指令執行對應的交易內容。

依據一實施例，其中上述註冊生物特徵係經加密。上述特徵擷取模組包括加解密單元，且上述加解密單元係用以擷取解密演算法，以解密註冊生物特徵。

另外，本新型之實施例還提供一種生物特徵之即時驗證及交易系統，其包括了生物特徵之即時驗證及交易裝置以及遠端伺服器。上述即時驗證及交易裝置係安裝於計算機主機，且包括了登錄模組、特徵擷取模組以及交易模組。上述登錄模組係用以擷取使用者的晶片金融卡，其中上述晶片金融卡包括晶片，且上述晶片儲存有使用者的註冊生物特徵，以供登錄模組擷取註冊生物特徵。上述特徵擷取模組係用以通訊連接登錄模組，以擷取註冊生物特徵，且擷取使用者的待驗證生物特徵，以輸出待驗證生物特徵及註冊生物特徵。上述交易模組係用以通訊連接特徵擷取模組。而上述遠端伺服器則係安裝於另一計算機主機，且通訊連接上述即時驗證及交易裝置，以接收待驗證生物特徵及註冊生物特徵，並擷取比對演算法，以比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符，且回傳比對結果至上述即時驗證及交易裝置。其中，當比對結果為相符時，交易模組則擷取使用者的交易指令，以根據交易指令執行對應的交易內容。

依據一實施例，其中上述特徵擷取模組更包括加解密單元。上述加解密單元係用以擷取加密演算法，以加密待驗證生物特徵。

依據另一實施例，其中上述遠端伺服器更用以擷取解密演算法，以解密待驗證生物特徵及註冊生物特徵。

綜合上述實施例之技術特徵，本新型之實施例因此可達到以下功效：

(1) 透過直接儲存在晶片金融卡中唯一一筆的註冊生物特徵，使用者只需提供晶片金融卡及待驗證生物特徵，即可快速擷取並與晶片金融卡中的註冊生物特徵進行比對。藉此，本新型之實施例因而可省卻習知技術還需連接到大數據資料庫，並在大量的註冊生物特徵中進行搜索及比對的時間，而大幅降低比對及驗證使用者身份所需的成本。

(2) 透過將註冊生物特徵直接儲存在晶片金融卡中，本新型之實施例能避免習知技術將註冊生物特徵儲存在大數據資料庫中，而可能冒有個資管理或保存出現漏洞的資安風險。藉此，本新型之實施例因而能提供比對流程更簡易、友善，但卻對使用者的資安更有保障的身份驗證及交易環境。

(3) 此外，本新型之實施例還包括了遠端伺服器，因此透過將註冊生物特徵及待驗證生物特徵傳送至遠端伺服器，並根據儲存在遠端伺服器中的解密及比對演算法分別進行解密及比對，以回傳比對結果。其中，由於解密及比對演算法係儲存在遠端伺服器之中，而可隨時因應現況或法令規範的變動來即時更新及調整，進而能以最新、最即時且符合法規或技術現況的解密及比對演算法，來進行解密及比對。藉此，本新型之實施例甚至能因此達到快速且有效地防堵例如洗錢、冒用人頭等金融犯罪的可能性。

有鑑於上述待克服的問題，本新型之實施例發展出一種生物特徵之即時驗證及交易裝置、系統及其方法，其使用了由使用者於註冊時所提供且直接儲存在晶片金融卡中的註冊生物特徵。當在比對使用者的身份時，本新型之實施例將即時擷取使用者的待驗證生物特徵；同時，擷取晶片金融卡中的註冊生物特徵，以比對註冊生物特徵及待驗證生物特徵是否相符。接著，當判斷註冊生物特徵與待驗證生物特徵為相符時，則可授權執行對應此晶片金融卡的相關交易內容。因此，本新型之實施例將可有效避免長時間的資料搜尋、比對及驗證程序。

為更具體說明本新型之各實施例，以下輔以附圖進行說明。

[ 第一實施例：單機比對 ]

請參照圖1A及圖2A，圖1A所繪為根據本新型之第一實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易方法的流程圖，而圖2A所繪為根據本新型之第一實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易系統的架構圖。在圖2A中，依據一實施例，提供了一種生物特徵之即時驗證及交易系統300a，其包括了生物特徵之即時驗證及交易裝置310a，可安裝在計算機主機中，例如可為智慧型手機、穿戴式裝置、桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦或其他行動裝置。此外，即時驗證及交易裝置310a則包括了登錄模組311、特徵擷取模組312及交易模組315。

關於登錄模組311，進一步說明如下。登錄模組311例如可為內接式或外接式晶片讀卡機，以在圖1A之步驟110中，擷取來自使用者200的晶片金融卡。由於晶片金融卡上設置有晶片，因此可透過此晶片來儲存使用者200在金融單位開戶時所提供的註冊生物特徵及帳戶登錄資料，並透過帳戶登錄資料得知使用者200的身份及其對應的交易帳戶。其中，註冊生物特徵例如可為指紋、掌紋、掌型、虹膜、面容、聲紋、指靜脈或其任意組合的個人特有生理特徵；而帳戶登錄資料則例如可為交易帳戶之帳號、密碼、使用者之姓名、生日、身份證字號等足供計算機辨識之數字、字母或其任意組合所組成的資料。

值得一提的是，依據一實施例，登錄模組311可選擇性地要求使用者200即時提供驗證身份用的帳戶登錄資料 (例如對應交易帳戶之帳號的密碼或驗證碼)，以在圖1A之步驟120中，登錄模組311確認再次驗證的帳戶登錄資料是否正確，或是否與晶片中的帳戶登錄資料相符。在取得晶片金融卡之後，或等到當確認使用者200的帳戶登錄資料為正確或相符之後，登錄模組311即可如圖1A之步驟130a，擷取儲存在晶片中可供後續比對使用的註冊生物特徵；否則，當確認帳戶登錄資料為不正確或不相符時，則直接結束即時驗證及交易方法100a。換句話說，登錄模組311至少需擷取晶片中可供後續比對使用的註冊生物特徵。

關於特徵擷取模組312，進一步說明如下。特徵擷取模組312係通訊連接到登錄模組311，以擷取註冊生物特徵。此外，特徵擷取模組312例如可為影像擷取裝置 (包括光源裝置、超音波裝置及攝像裝置)，以在登錄模組311取得註冊生物特徵的同時或之後，即時擷取使用者200的待驗證生物特徵。以圖1A之步驟140為例，在取得註冊生物特徵之後，特徵擷取模組312則即時擷取使用者200的待驗證生物特徵。其中，與註冊生物特徵相似地，上述待驗證生物特徵同樣例如可為指紋、掌紋、掌型、虹膜、面容、聲紋、指靜脈或其任意組合的個人特有生理特徵。

依據一實施例，特徵擷取模組312還包括了加解密單元313及資料庫314。資料庫314中儲存有可供解密上述註冊生物特徵的解密演算法，上述解密演算法例如可為特殊編碼 (例如一維或二維編碼等)、雜湊函數 (Hash，例如MD5、SHA1或SHA2等)、對稱金鑰 (Symmetric keys，例如DES、3DES或AES等)、非對稱金鑰 (Asymmetric keys，例如RSA) 等演算法，此處並未特別限制。加解密單元313擷取儲存在資料庫314中的解密演算法，以在圖1A之步驟160a，解密擷取自晶片中且經加密的註冊生物特徵，以供後續比對。其中，上述註冊生物特徵係在客戶註冊帳戶時，透過與上述解密演算法對應的加密演算法以進行加密的，因此，經加密的註冊生物特徵可透過上述解密演算法進行解密。換句話說，上述加密演算法僅需對應於上述解密演算法，在此並無其他特別限制。

依據另一實施例，資料庫314中還儲存有可供比對生物特徵使用的比對演算法，上述比對演算法例如可為特徵點提取及比對演算法，在此並未特別限制。在圖1A之步驟170a中，特徵擷取模組312擷取儲存在資料庫314中的比對演算法，以在圖1A之步驟180中，根據比對演算法來比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符，以輸出比對結果。

關於交易模組315，進一步說明如下。交易模組315係通訊連接特徵擷取模組312，以擷取來自特徵擷取模組312的比對結果。根據比對結果，當特徵擷取模組312判斷待驗證生物特徵與註冊生物特徵為相符時，在圖1A之步驟190，交易模組315即擷取使用者200的交易指令，以根據交易指令來執行對應的交易內容。上述交易指令例如可為提款、匯款、轉帳等可供計算機辨識的指令及執行交易所需的詳細資料，而足讓計算機主機可對應地執行提款、匯款、轉帳等交易內容。否則，若根據比對結果，當特徵擷取模組312判斷待驗證生物特徵與註冊生物特徵為不相符時，則結束即時驗證及交易方法100a。

透過本新型之第一實施例，習知技術的註冊生物辨識及待驗證生物辨識的解密及比對，都係在安裝有生物特徵之即時驗證及交易裝置310a的計算機主機中完成，而可在不涉及其他遠端伺服器的情況下，完成客戶的生物特徵比對。換句話說，本新型之第一實施例係提供了一種單機比對生物特徵的實施例。

[ 第二實施例：遠端比對 ]

雖然本新型之第一實施例透過單機比對即可完成生物特徵，但在不犧牲使用者的個資安全及所冒風險的前提下，本新型之第二實施例還可不限定係以單機比對，而可透過遠端比對，例如透過如圖2B中的遠端伺服器320來進行比對。

以下將更具體說明本新型之第二實施例 (遠端比對)。請參照圖1B及圖2B，圖1B所繪為根據本新型之第二實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易方法的流程圖，而圖2B所繪為根據本新型之第二實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易系統的架構圖。與如圖1A及圖2A所示之第一實施例相比，圖2B之第二實施例的不同處在於，在圖2B中，生物特徵之即時驗證及交易系統300b還另外包括了遠端伺服器320，遠端伺服器320可安裝在例如金融單位內部的計算機主機。此外，遠端伺服器320還通訊連接到生物特徵之即時驗證及交易裝置310b，以接收並比對來自即時驗證及交易裝置310b的註冊生物特徵及待驗證生物特徵。

在第二實施例之即時驗證及交易裝置310b中，其登錄模組311及交易模組315之詳細內容，皆與第一實施例之登錄模組311及交易模組315相同，故在此不再詳述。同樣地，在第二實施例之即時驗證及交易方法100b中，步驟110-120、140及180-190皆與第一實施例之步驟110-120、140及180-190相同，故在此也不再詳述。主要不同處在於特徵擷取模組312及步驟130b及150b-170b，繼續說明如下。

在圖1B之步驟130b中，特徵擷取模組312除了擷取儲存在晶片中的註冊生物特徵之外，特徵擷取模組312還需將註冊生物特徵輸出到遠端伺服器320，以供遠端伺服器320後續比對時使用。

在圖1B之步驟150中，依據一實施例，特徵擷取模組312還包括了加解密單元313及資料庫314。資料庫314中儲存有可供加密註冊生物特徵的加密演算法，上述加密演算法例如可為特殊編碼 (例如一維或二維編碼等)、雜湊函數 (Hash，例如MD5、SHA1或SHA2等)、對稱金鑰 (Symmetric keys，例如DES、3DES或AES等)、非對稱金鑰 (Asymmetric keys，例如RSA) 等演算法，此處並未特別限制。加解密單元313擷取儲存在資料庫314中的加密演算法，以在圖1B之步驟150b，加密使用者200即時提供的待驗證生物特徵，以供後續比對。接著，特徵擷取模組312輸出加密後的待驗證生物特徵到遠端伺服器320。

關於遠端伺服器320，進一步說明如下。在圖1B之步驟160b，遠端伺服器320在接收到註冊生物特徵及待驗證生物特徵之後，即可擷取儲存在遠端伺服器320的解密演算法，以根據解密演算法來解密註冊生物特徵及待驗證生物特徵。上述解密演算法之內容可同前述，故在此不再詳述。而在完成解密之後，在圖1B之步驟170b，遠端伺服器320即可擷取儲存在遠端伺服器320的比對演算法，以根據比對演算法來比對待驗證生物特徵是否與註冊生物特徵相符，並接著輸出比對結果到即時驗證及交易裝置310b。上述比對演算法及比對結果之內容可同前述，故在此不再詳述。

依據一實施例，遠端伺服器320在回傳比對結果到即時驗證及交易裝置310b之後，便隨即刪除使用者200的註冊生物特徵及待驗證生物特徵，而不予保留。藉此，本新型之實施例將不致因金融單位內部之遠端伺服器320有資料保存及管理方式的不當，而可能導致使用者200的個資外洩，故本新型之實施例能確實保障使用者200的個資安全。

此外，值得一提的是，在本新型之第二實施例中，由於導入了遠端伺服器320，且其所使用的解密演算法或比對演算法係直接儲存在遠端伺服器320中，因此，無論是解密演算法或比對演算法，都可隨時依照現行法規或最新的特徵辨識及比對技術而加以修改。例如可依照最新修訂的洗錢防制法、資恐防制法等修正比對演算法；或例如，可依照國際最新公布的恐怖罪犯之生物特徵，來加以比對。藉此，本新型之實施例可提供個資更有保障、解密及比對演算法的資料庫更加即時更新，且技術更優化且齊全等功效，甚至還能達到更有效打擊犯罪的功效。

綜合上述的生物特徵之即時驗證及交易裝置、系統及其方法，本新型之實施例採用了直接儲存在晶片金融卡中的註冊生物特徵，而可在使用者有交易需求時，僅需提供晶片金融卡及即時擷取的待驗證生物特徵，便可快速且有效地進行身份比對。據此，本新型之實施例確實避免了習知技術需要在大數據資料庫之海量的註冊生物特徵中進行搜尋、比對及驗證的時間及成本。

此外，在用以比對的註冊生物特徵只有唯一一筆的情況下，本新型之實施例在單筆比對時，其比對時間可設定較習知技術更長、比對的特徵點或細節可設定較習知技術更為繁複。藉此，本新型之實施例可在與習知技術的整體比對時間相較之下，相同或更短的時間內，更加完整地比對此筆生物特徵，藉以提升了生物特徵地比對精準度。同時，本新型之實施例也因註冊生物特徵不再集中儲存在大數據資料庫之中，而避免了人為管理疏失或漏洞，進而降低可能的個資外洩等資安風險。

本新型在本文中僅以較佳實施例揭露，然任何熟習本技術領域者應能理解的是，上述實施例僅用於描述本新型，並非用以限定本新型所主張之專利權利範圍。舉凡與上述實施例均等或等效之變化或置換，皆應解讀為涵蓋於本新型之精神或範疇內。因此，本新型之保護範圍應以下述之申請專利範圍所界定者為準。

100a、100b:生物特徵之即時驗證及交易方法 110-120、140、180-190:步驟 130a-130b、150a-150b、160a-160b、170a-170b:步驟 200:使用者 300a、300b:生物特徵之即時驗證及交易系統 310a、310b:生物特徵之即時驗證及交易裝置 311:登錄模組 312:特徵擷取模組 313:加解密單元 314:資料庫 315:交易模組 320:遠端伺服器

為讓本新型之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂，所附附圖之說明如下： 圖1A所繪為根據本新型之第一實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易方法的流程圖。 圖1B所繪為根據本新型之第二實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易方法的流程圖。 圖2A所繪為根據本新型之第一實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易系統的架構圖。 圖2B所繪為根據本新型之第二實施例之一種生物特徵之即時驗證及交易系統的架構圖。

200:使用者

300a:生物特徵之即時驗證及交易系統

310a:生物特徵之即時驗證及交易裝置

311:登錄模組

312:特徵擷取模組

313:加解密單元

314:資料庫

315:交易模組

Claims (5)

1. 一種生物特徵之即時驗證及交易裝置，安裝於一計算機主機，該即時驗證及交易裝置包括： 一登錄模組，擷取一使用者的一晶片金融卡，其中該晶片金融卡包括一晶片，且該晶片儲存有該使用者的一註冊生物特徵，以供該登錄模組擷取該註冊生物特徵； 一特徵擷取模組，通訊連接該登錄模組以擷取該註冊生物特徵，擷取該使用者的一待驗證生物特徵，並擷取一比對演算法來比對該待驗證生物特徵是否與該註冊生物特徵相符，以輸出一比對結果；以及 一交易模組，通訊連接該特徵擷取模組以擷取該比對結果，其中當該比對結果為相符時，擷取該使用者的一交易指令，以根據該交易指令執行對應的交易內容。
2. 如請求項1所述的即時驗證及交易裝置，其中該註冊生物特徵係經加密，且該特徵擷取模組包括一加解密單元，該加解密單元擷取一解密演算法，以解密該註冊生物特徵。
3. 一種生物特徵之即時驗證及交易系統，包括： 一生物特徵之即時驗證及交易裝置，安裝於一計算機主機，且包括： 一登錄模組，擷取一使用者的一晶片金融卡，其中該晶片金融卡包括一晶片，且該晶片儲存有該使用者的一註冊生物特徵，以供該登錄模組擷取該註冊生物特徵； 一特徵擷取模組，通訊連接該登錄模組以擷取該註冊生物特徵，擷取該使用者的一待驗證生物特徵，以輸出該待驗證生物特徵及該註冊生物特徵；以及 一交易模組，通訊連接該特徵擷取模組；以及 一遠端伺服器，安裝於另一計算機主機，通訊連接該即時驗證及交易裝置，以接收該待驗證生物特徵及該註冊生物特徵，並擷取一比對演算法，以比對該待驗證生物特徵是否與該註冊生物特徵相符，且回傳一比對結果至該即時驗證及交易裝置， 其中，當該比對結果為相符時，該交易模組擷取該使用者的一交易指令，以根據該交易指令執行對應的交易內容。
4. 如請求項3所述的即時驗證及交易系統，其中該特徵擷取模組更包括一加解密單元，該加解密單元擷取一加密演算法，以加密該待驗證生物特徵。
5. 如請求項4所述的即時驗證及交易系統，其中該遠端伺服器係擷取一解密演算法，以解密該待驗證生物特徵及該註冊生物特徵。

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