TWM588842U

TWM588842U - 交易監控系統

Info

Publication number: TWM588842U
Application number: TW108210959U
Authority: TW
Inventors: 陳禹含; 陳秉閎; 李佩玟; 童奕川; 陳奕廷
Original assignee: 國泰人壽保險股份有限公司
Priority date: 2019-08-19
Filing date: 2019-08-19
Publication date: 2020-01-01

Abstract

本新型係提供一種交易監控系統，包括：一操作介面、一資料接收單元、一情境單元、一演算單元，該演算單元係比對該交易資訊與該等情境模組，擇定符合之情境模組，進行可疑交易之可能性之預測，並將該預測結果轉換為一風險數值，將該風險數值與該情境模組反餽至該資料接收單元，並藉由該操作介面顯示。

Description

交易監控系統

本新型是關於一種交易監控系統，特別是關於一種用於防制洗錢及打擊資助恐怖主義之交易監控系統。

隨著金融商品及網路科技的快速發展，犯罪者的洗錢手法也隨之更新，近年來，各國政府對於洗錢防制及打擊資助恐怖活動益加重視，對於金融機構的「防制洗錢(AML)及打擊資助恐怖主義活動(CTF)」法令遵循要求，也傾向更積極的管理，除了要求業者主動遵循法規之外，亦需進行風險管理措施，包括業者內部流程、顧客盡職審查、名單掃描、可疑交易申報、機構風險評估等各面向，以及可疑交易活動的偵測、調查與通報等。

為了滿足法規遵循，並能有效過濾此類違法活動，相關金融資訊技術的整合與應用，仍有其需求。

為了達到洗錢防制及打擊資助恐怖活動，本案發明人研發一系列的風險評估、交易監控及情資彙整系統，其中，本新型係提供一種交易監控系統，包括：一操作介面；一資料接收單元，係與該操作介面介接，一使用者由該操作介面輸入一個或多個交易資訊，該等交易資訊係被該資料接收單元接收及儲存；一情境單元，儲存有複數個情境模組；一演算單元，係與該資料接收單元及該情境單元介接，係將該交易資訊與該等情境模組進行比對，擇定符合之情境模組，將該交易資訊及該情境模組帶入可疑交易模型中以演算法進行可疑交易之可能性之預測，並將該預測結果轉換為一風險數值，將該風險數值反餽至該資料接收單元進行接收及儲存；該資料接收單元將該風險數值與該符合情境模組之交易資訊經由該操作介面顯示。

本新型之交易監控系統之特徵包括，採用機器學習及XGBoost演算法，評估及預測可疑交易的可能性，並轉換為風險數值提供給操作人員作為參考，以輔助辨識是否為可疑交易。同時，亦可將預測之風險結果反饋至防制洗錢及打擊資助恐怖活動及FACTA系統，並評估及調整交易風險值，使整體系統發揮最大綜效。

綜上述，本系統可有效的應用於金融業，尤其是應用於人壽保險業的防制洗錢及打擊資助恐怖主義的相關作業上。

以下以實施例並參照圖式詳述本新型，具本領域通常知識者應理解，於實施例中並未詳細描述或列出習知元件與步驟，以避免造成不必要的限制。

參照圖1，本新型係提供一種交易監控系統10，包括：一操作介面101；一資料接收單元102，係與該操作介面介接，一使用者由該操作介面101輸入一個或多個交易資訊，該等交易資訊係被該資料接收單元102接收及儲存；一情境單元103，儲存有複數個情境模組1031；一演算單元104，係與該資料接收單元102及該情境單元103介接，係將該交易資訊與該等情境模組1031進行比對，擇定符合之情境模組，將該交易資訊及該情境模組帶入可疑交易模型中以演算法進行可疑交易之可能性之預測，並將該預測結果轉換為一風險數值，將該風險數值反餽至該資料接收單元102進行接收及儲存；該資料接收單元102將該風險數值與該符合情境模組之交易資訊經由該操作介面101顯示。

本系統係用於監控可疑交易，該情境單元103所儲存之情境模組1031主要針對可疑交易之可能情境而設定，以便該演算單元進行比對及分析。於一實施例中，該等情境模組可為壽險公會公佈之應監控情境。於一實施例中，該等情境模組可為壽險業者自訂之可疑交易情境。

於一實施例中，該情境模組1031包括複數個情境參數，及，視需要定義之參數門檻值；舉例但非用以限制，該等情境參數可包括：可疑原因代碼、契約簽訂或交易當時之客戶風險等級、交易人持有保單後，變更受益人且"非身故受益人"(例如：年金受益人等)非親屬、首期保費付現金，且無續期保費、交易人過去是否填過高額財報、交易人過去投保契約張數、交易人過去"未成立"契約張數、交易人過去"躉繳"契約張數、交易人過去"非集彙"契約張數、是否為危險職業、持有保單數、當日貸款還款金額、當日貸款借款金額、當日貸款還款次數、當日貸款借款次數、交易人當下年齡、交易人職業、房貸資訊、最長投保年期、最短投保年期、要保人年收入、近期客戶金流、當日繳交保費金額、匯款來源國是否為海外、預繳天數、6個月內解約次數、當日是否解約且取消禁止背書轉讓、是否保單貸款且禁止背書轉讓、客戶交易當時持有保單帳戶價值、客戶當日解約金額、三個月內新契約繳費金額、客戶當日保費轉出金額、最新投保的保單是否為第一次躉繳、當日取消禁止背書轉讓支票給付金額、三個月內取消禁止背書轉讓支票給付金額、三個月內取消禁止背書轉讓次數、當日部分提領實支金額、六個月內部分提領實支次數、當日契約撤銷金額、六個月內契約撤銷次數，上述情境參數可為單獨使用或任意組合使用。

於一實施例中，該演算單元104係將該交易資訊轉換為一或多個交易參數，舉例但非用以限制，該交易參數可包括：客戶身份證字號/統一編號、交易日期、可疑原因代碼、客戶風險等級、保險商品種類、支付方式、或其他客戶基本資料，例如，姓名、生日、性別等。

於一實施例中，該演算單元104係採用機器學習之技術，並使用歷史資料訓練該演算單元辨識可疑交易模型，並以XGBoost進行計算。於一具體實施例中，該演算單元係比對及判斷該交易參數是否符合某個或某些情境參數，並將擇定之情境參數及交易參數帶入可疑交易模型中進行可疑交易之可能性之預測，並將該預測結果轉換為一風險數值。

舉例而言，對於一交易建立方式之情境參數之選項，如「本人透過非面對面管道建立」以及「透過中間機構建立」等，不同情境參數會產生不同風險分數；又，對於客戶-保險業者往來時間長度之情境參數，可設定年份區間之不同選項，不同情境參數會產生不同風險分數。

於一實施例中，於該演算單元計算風險分數時，可依重要性而設定各種情境參數之不同權重，以提高預測準確性。

於一實施例中，模型計算之結果，將以「是否為可疑交易之可能性」為依據，分為高、中、低三種等級，機率區間0%≦X≦15%為低、15%>X≦40%為中、40%>X≦100%為高。風險的機率值門檻設定可視需要進行調整。

於該演算單元104計算出一風險數值後，將該風險數值反餽至該資料接收單元102進行接收及儲存，同時，該資料接收單元102將該交易資訊、該符合之情境模組1301、及該風險數值經由該操作介面顯示，藉此，本系統可有效輔佐前線人員進行可疑交易之判斷。

參照圖2，於一實施例中，該交易監控系統10復包括一資料輸出單元105，係將該交易資訊、該情境模組、該風險預測結果、及/或該風險數值統整為符合法規遵循之資料態樣而輸出。於一實施例中，該資料輸出單元105可與該演算單元104介接，亦可與該資料接收單元102、該操作介面101介接。該輸出方式可為電子數據，亦可為報表。

參照圖2，於一實施例中，該交易監控系統復包括一資料庫107，該資料庫至少包括客戶資料、交易內容、及/或歷史交易記錄，舉例但非限制，例如客戶身份證字號/統一編號、姓名、生日、性別、交易日期、可疑原因代碼、客戶風險等級、保險商品種類、支付方式、持有之保單、繳款記錄、還款記錄等等。該資料庫107係與該演算單元104及該情境單元103介接，該演算單元104進行交易資訊比對時，可同時以交易參數於該資料庫107搜尋，並可擷取相對應資料以進行驗證及/或後續之風險預測。

參照圖2，於一實施例中，該交易監控系統10復包括一儲存單元106，用以儲存該交易資訊、該情境模組、該風險預測結果、及/或該風險數值。於一實施例中，該資料輸出單元106可與該演算單元104介接，亦可與該操作介面101、該資料接收單元102、該情境單元103、該資料輸出單元105、該資料庫107介接。

於一實施例中，本系統亦可應用於事後監控，例如設定為每日執行，自動過濾當日交易，並將符合可疑情境模組態樣者，放進可疑交易模型進行風險程度之計算，更可以將計算所得之風險數值輸出報表以供檢核，更有益於輔佐保險業者判斷，以達到交易監控的目的。

參照圖3，本新型的交易監控系統10可進一步與其他系統串連，例如姓名比對系統20、風險控管系統30、及/或資訊彙整系統40等串連，藉此，可使整體之防制洗錢及打擊資助恐怖活動及FACTA之系統達到最大效果。於前述之實施例中，本交易監控系統10可於交易進行時，針對評估為高風險機率之交易發出警告或提示，要求使用者進一步檢核該交易，同時亦可將比對結果反饋至例如姓名比對系統20、風險控管系統30、及/或資訊彙整系統40，進行風險等級調整。

本新型所提及之模組或元件例如操作介面101、資料接收單元102、情境單元103、資料輸出單元105及/或資料庫107皆可以是硬體電路，或是硬體電路搭配軟體的組合。

本新型之交易監控系統係屬於人壽保險業之防制洗錢及打擊資助恐怖主義風險評估/控管系統之一環，主要用於遵循目前國內的相關法令規範，例如「保險業防制洗錢及打擊資恐注意事項」、「人壽保險業防制洗錢及打擊資助恐怖主義注意事項範本」以及「保險業評估洗錢及資助恐怖主義風險及訂定相關防制計畫指引」等。本系統可輔助評估人壽保險業之可疑交易的風險分數，具體而言，可迅速有效的輔助判斷是否能核保、接受金流交易或申報給主管機關。

綜上所述，本新型的交易監控系統有助於人壽保險業之防制洗錢及打擊資助恐怖主義風險，使業者能更有效率的控管風險並完成法規遵循。

本新型係詳述如上，惟，具本領域通常知識者應理解，該等實施例僅用以例示性說明，而非用以限制本新型。亦可理解，本新型並未侷限於本說明書所揭露之實施例，具本領域通常知識者可據此進行修改或變化，該等修改與變化均可為本新型之申請專利範圍所涵蓋。

10‧‧‧交易監控系統 101‧‧‧操作介面 102‧‧‧資料接收單元 103‧‧‧情境單元 1031‧‧‧情境模組 104‧‧‧演算單元 105‧‧‧資料輸出單元 106‧‧‧資料輸出單元 107‧‧‧資料庫 20‧‧‧姓名比對系統 30‧‧‧風險控管系統 40‧‧‧資訊彙整系統

圖1係繪示，依據本新型之一實施例，一種交易監控系統。

圖2係繪示，依據本新型之一實施例，一種交易監控系統。

圖3係繪示，依據本新型之一實施例，交易監控系統與其他系統之串連。

10‧‧‧交易監控系統

101‧‧‧操作介面

102‧‧‧資料接收單元

103‧‧‧情境單元

1031‧‧‧情境模組

104‧‧‧演算單元

Claims

一種交易監控系統，包括：一操作介面；一資料接收單元，係與該操作介面介接，一使用者由該操作介面輸入一個或多個交易資訊，該等交易資訊係被該資料接收單元接收及儲存；一情境單元，儲存有複數個情境模組；一演算單元，係與該資料接收單元及該情境單元介接，係將該交易資訊與該等情境模組進行比對，擇定符合之情境模組，將該交易資訊及該情境模組帶入可疑交易模型中以演算法進行可疑交易之可能性之預測，並將該預測結果轉換為一風險數值，將該風險數值反餽至該資料接收單元進行接收及儲存；該資料接收單元將該風險數值與該符合情境模組之交易資訊經由該操作介面顯示。
如申請專利範圍第1項之交易監控系統，其中，該情境單元之情境模組包括複數個情境參數，及，視需要定義之參數門檻值。
如申請專利範圍第1項之交易監控系統，其中，該演算單元係將該交易資訊轉換為一或多個交易參數。
如申請專利範圍第1項之交易監控系統，其中，該演算單元係採用機器學習。
如申請專利範圍第1項之交易監控系統，其中，該演算單元係採用XGBoost。
如申請專利範圍第1項之交易監控系統，復包括一資料輸出單元，係將該交易資訊、該情境模組、該風險預測結果、及/或該風險數值統整為符合法規遵循之資料態樣而輸出。
如申請專利範圍第1項之交易監控系統，復包括一儲存單元，用以儲存該交易資訊、該情境模組、該風險預測結果、及/或該風險數值。
如申請專利範圍第1項之交易監控系統，復包括一資料庫，該資料庫至少包括客戶資料、交易內容、及/或歷史交易記錄，該資料庫係與該演算單元及該情境單元介接，該演算單元進行交易資訊比對時係搜尋並擷取該資料庫之相對應資料以進行後續之風險預測。