TWM587291U - 用於電子設備的管理裝置 - Google Patents

Abstract

本新型創作提供一種用於電子設備的管理裝置。管理裝置包括偵測器、顯示器及處理器。偵測器用以取得電子設備相關的偵測資料。顯示器用以呈現資訊。處理器耦接偵測器及顯示器，並經配置用以執行下列步驟。依據電子設備的偵測資料辨識電子設備，此偵測資料包括電子設備的影像。依據電子設備的辨識結果取得電子設備資訊，此電子設備資訊包括規格資訊、資產資訊及/或運作設定。將電子設備資訊呈現在顯示器上。藉此，可輔助現場工作人員作業。

Description

用於電子設備的管理裝置

本新型創作是有關於一種電子設備，且特別是有關於一種用於電子設備的管理裝置。

隨著科技的快速發展，促使行動裝置(例如，手機、平板電腦、筆記型電腦等)逐漸普及，並使得行動裝置透過行動網路上網的模式逐漸成為主流。而為了因應爆炸性成長的用戶並提供用戶良好的上網品質，電信業者需要不斷地增建或升級電信相關的電子設備(例如，基地台、光通訊收發器、路由器、電力設備等)。

這些建設及維運作業通常需要專業人員親自到現場來執行。多數的維運人員通常是依靠著經驗來施工或排除障礙，現有技術並沒有提供任何智能的輔助來提升作業效率或降低失誤。因此，如何有效地協助電子設備的維運人員，是電信業者努力解決的問題之一。

本新型創作提供一種用於電子設備的管理裝置，以設備影像辨識來得出電子設備相關的延伸資訊，並據以結合其他附加功能，從而提升便利性並改善人員的工作效率。

本新型創作用於電子設備的管理裝置，其包括偵測器、顯示器及處理器。偵測器用以取得電子設備相關的偵測資料。顯示器用以呈現資訊。處理器耦接偵測器及顯示器，並經配置用以執行下列步驟。依據電子設備的偵測資料辨識電子設備，此偵測資料包括電子設備的影像。依據電子設備的辨識結果取得電子設備資訊，此電子設備資訊包括規格資訊、資產資訊及/或運作設定。將電子設備資訊呈現在顯示器上。

基於上述，本新型創作實施例用於電子設備的管理裝置，對電子設備擷取影像，並對影像及當前位置分析以辨識電子設備，再映射至電子設備的相關延伸資訊(例如，規格、資產、設定、狀態、比較表等)。這些延伸資訊將能輔助維運人員當前執行的作業。此外，本新型創作實施例還能進一步結合三維模型檢視、設備微觀檢視、教育訓練、工單整合、障礙排除等功能。藉此，可有效提升工作人員的效率並減少失誤情況發生。

為讓本新型創作的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

圖1是依據本新型創作一實施例的系統架構圖。請參照圖1，此系統包括但不僅限於電子設備10、伺服器30、及管理裝置100。需說明的是，圖1所示各設備的數量可能依據實際應用而增加。

電子設備10可以是各類型基地台、光通訊收發器、路由器、閘道器、後端機台等電信設備、與前述電信設備相關的電力設備(例如，避雷、接地、電源供應器等)、空調設備(例如，冷氣、除濕機等)、監控設備(例如，監視器、警報器等)或任何其他電子裝置。

伺服器30可以是各類型伺服器(例如，代理(proxy)伺服器、應用程式伺服器、雲端伺服器、資料庫、或運算平台等)、桌上型電腦、工作站等設備。例如，伺服器記錄有建設系統、資產管理系統、工單管理系統、教育訓練系統、影像辨識系統等大量數據資訊。

管理裝置100可以是智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、掌上型數位助理等行動裝置。管理裝置100包括但不僅限於偵測器110、顯示器120、通訊收發器130、儲存器140及處理器150。

偵測器110可以是針對影像、聲音、溫度、位置、觸碰或運動狀態等物理資訊進行感測的感測器。例如，影像擷取裝置、麥克風、衛星定位器、加速度計、觸控面板、熱成像裝置等裝置。依據不同需求，應用者可自行決定偵測器110的類型，本新型創作實施例不加以限制。

顯示器120可以是液晶顯示器(Liquid-Crystal Display，LCD)、發光二極體(Light-emitting diode，LED)顯示器、有機發光二極體(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等裝置。

通訊收發器130可以是支援任何世代行動通訊、Wi-Fi等無線通訊技術的傳送器及發射器，並用以與外部裝置傳送及/或接收資料。例如，通訊收發器130連線至伺服器30。

儲存器140是任何型態的固定或可移動隨機存取記憶體（Random Access Memory，RAM）、快閃記憶體（Flash Memory）、傳統硬碟(Hard Disk Drive，HDD)、固態硬碟(Solid-State Disk，SSD)、其他非揮發性(non-volatile)記憶體或類似元件或上述元件之組合的儲存器。於本實施例中，儲存器140用於儲存緩衝的或永久的資料(例如，偵測器110所取得的資料、立體模型參數、電子設備資訊等)、軟體模組、作業系統、應用程式(例如，用於管理電子設備10的應用程式(以下簡稱管理APP(application)))、驅動程式、等資料或檔案，且其詳細內容待後續實施例詳述。

處理器150耦接偵測器110、顯示器120、通訊收發器130、及儲存器140。處理器150可以是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)或其他類似元件或上述元件的組合。在本新型創作實施例中，處理器150用以執行管理裝置100的所有作業，並可載入且執行儲存器140所儲存的那些軟體模組或管理APP。

為了方便理解本新型創作實施例的操作流程，以下將舉諸多實施例詳細說明本新型創作實施例中管理裝置100的運作流程。下文中，將搭配管理裝置100、電子設備10及伺服器30的各項元件及模組說明本新型創作實施例所述之方法。本方法的各個流程可依照實施情形而隨之調整，且並不僅限於此。

圖2是依據本新型創作一實施例用於電子設備10的管理方法的流程圖。請參照圖2，此管理方法的各流程可在管理APP上實現，以方便使用者操作，但不僅限於此實現形式。使用者可能需要輸入帳號及密碼以進行登入作業，經認證通過後即可使用管理APP上的功能(不同帳號可能有對應的功能權限)。處理器150透過偵測器110取得電子設備10相關的偵測資料(步驟S210)。例如，管理APP上可提供使用者介面，並讓使用者決定或自動啟動對應偵測器110。而依據偵測器110種類的不同，偵測器110可對電子設備10拍攝照片、錄製聲音、接收使用者的輸入操作(例如，輸入站台識別碼)、或透過衛星定位等偵測方式，以取得對應的偵測資料(即，影像、聲音、位置資訊等)。

接著，處理器150可依據步驟S210所取得針對電子設備10的偵測資料來辨識電子設備10(步驟S230)。具體而言，本新型創作提供多種辨識技術來提升辨識準確性。在一實施例中，偵測資料是電子設備10的影像，且處理器150可透過諸如人工智慧(Artificial Intelligence，AI)技術(例如，神經網路(Neural Network，NN)、支援向量機(Support Vector Machine，SVM)、自適應增強(Adaptive Boosting，AdaBoost)等)、或其他影像辨識演算法來辨識電子設備10的型號及/或識別碼。需說明的是，伺服器30或處理器150可在離線階段對各類型電子設備10的影像進行訓練，以建立或調整人工智慧技術所用分類器/分類模型。此外，處理器150可能透過通訊收發器130傳送影像給伺服器30來執行辨識作業，亦可能內建有影像辨識處理模組。

舉例而言，圖3A-3D是依據本新型創作一實施例的設備辨識的示意圖。請先參照圖3A，顯示器120所呈現管理APP的使用者介面I1顯示偵測器110(以影像擷取裝置為例)拍攝到的畫面。經使用者拍攝一張或更多張電子設備TE(以基地台為例)的影像之後，請參照圖3B，處理器150可對這些影像進行辨識。請接著參照圖3C，處理器150可將辨識結果i1(例如，設備型號、廠牌等)呈現在使用者介面I1上。

在另一實施例中，偵測資料是基於衛星定位(例如，全球定位系統(Global Positioning System，GPS)、伽利略(Galileo)、北斗導航衛星系統等)的位置資訊(例如，經緯度座標、相對位置等)。而處理器150可依據此位置資訊比對電子地圖記錄的相鄰電子設備。以圖3D為例，顯示器120可呈現電子地圖，以管理裝置100為中心，且呈現特定範圍R內的相鄰電子設備TE, TE2。需說明的是，處理器150可將最接近的電子設備TE或TE2作為辨識結果，亦可能結合影像辨識結果來確認結果的正確性。

再一實施例中，偵測資料是語音資料。例如，使用者說出設備型號、識別碼、當前位置等內容。而處理器150基於語音辨識技術(例如，自動語音辨識(Automatic Speech Recognition，ASR)、語音轉文字識別(Speech To Text，STT)等)，將語音資料的內容轉換成相應/相符的文字。而轉換出的文字即可作為辨識結果。

又一實施例中，偵測資料是使用者輸入操作所輸入的內容。例如，顯示器120提供型號選單或輸入欄位，供使用者挑選或輸入特定文字。而這些輸入或選擇的內容即可作為辨識結果。

需說明的是，為了提升辨識能力，在一些實施例中，處理器150還可結合並綜合判斷不同類型偵測資料的辨識結果。此外，本新型創作實施例不限制辨識處理者是管理裝置100或是伺服器30(例如，透過通訊收發器130發送偵測資料以取得來自伺服器30的辨識結果)。

接著，處理器150可依據電子設備10的辨識結果取得電子設備資訊(步驟S250)。電子設備資訊可以是規格資訊(例如，型號、支援技術等)、資產資訊(例如，隸屬單位、產品編號、計畫名稱、庫存資訊、設備清單等)、運作狀態(例如，告警情況、故障情況等)及企業資源規劃(Enterprise Resource Planning，ERP)資訊、運作設定(例如，操作頻段、天線方向、射頻(Radio Frequency，RF)報告、傳輸速度等)。需說明的是，依據應用情境的不同，電子設備資訊的類型還可能有很多種。例如，使用者權限、不同廠牌或型號的資訊或規格比較表、工單資訊、教育訓練資料、基地台的訊號分布地圖、效能偵測(例如，傳輸速度、錯誤率等)等。伺服器30可基於電子設備資訊搜尋(結合AI搜尋引擎)，並映射至對應資料庫，且據以提供使用者選擇或要求的電子設備資訊。接著，處理器150可在顯示器120上顯示選擇的電子設備資訊(步驟S270)，以提供使用者觀看。藉此，可即時地存取後台所提供的相關延伸資訊，以協助現場/前端人員作業或進行障礙排除。

以圖3C為例，使用者介面I1上呈現多個選單m1~m3，其分別對應到知識管理(Knowledge Management，KM)系統、增進資產追蹤系統(enhanced Asset Tracking System，e-ATS)、細胞/站台整合管理系統(Cell/Site Integration Management System，CSIMS)系統。反應於選單m1受選擇，顯示器120可呈現諸如維修手冊、安裝手冊等資訊。反應於選單m2受選擇，顯示器120可呈現諸如設備編號、隸屬單位等資訊。反應於選單m3受選擇，顯示器120可呈現諸如站台編號、技術類型、設備型態、射頻報告等資訊。

又例如，電子設備10旁設有告警裝置，此告警裝置呈現諸如溫度、電力、火災的警示資訊。處理器150可對包括有此告警裝置的影像分析，以判斷電子設備的告警情況。

再例如，伺服器30基於影像搜尋並取得對應工單資訊。此工單資訊即是相關於電子設備10的建設或維運。例如，施工流程、維修單體、資產位置、施工日期等。處理器150還可將工單資訊與電子設備資訊整合，並將整合結果呈現於顯示器130上。

針對電子設備10的延伸應用還有很多。在一實施例中，針對電子設備10的建設流程，管理裝置100能上傳照片或相關資訊至伺服器30，以簽核建設流程。舉例而言，圖4是依據本新型創作一實施例的設備建造查核的示意圖。請參照圖4，管理裝置100透過衛星定位，取得電子設備10之同步資訊。假設架設工程師建設完成後拍攝電子設備10，並上傳拍攝影像至資料庫伺服器31(伺服器30的一種態樣)(步驟S410)。文檔工程師透過電腦40下載相關影像及資料(步驟S420)，電腦40將對這些影像及資料分類，並經查核後據以產生查核報告(步驟S430)。應用程式伺服器32(伺服器30的另一種態樣)轉送查核報告(步驟S440)，供稽核人員確認(透過電腦50)，並據以提供工作規則序號資訊(步驟S450)。藉此，可透過資料上傳至雲端而協助建設確認流程。

在另一實施例中，處理器150可依據偵測資料辨識及/或分析設備缺陷。此設備缺陷相關於建設疏失或設備障礙。例如，電源接頭暴露在外，且未使用防水套保護，恐造成接頭鏽蝕。光纖傳輸線的彎折幅度過大，導致傳輸線內部有斷裂可能，恐造成訊號無法傳輸。處理器150可將包括電子設備的影像(即，偵測資料)透過通訊收發器130上傳至伺服器30，而對應資料庫可檢查設備缺陷，並依據設備缺陷得出疏失或障礙類型及其解決資訊(即，排除疏失或障礙的解決方案)。處理器150接著可將解決資訊透過顯示器120呈現，以輔助使用者進行障礙排除。例如，提示需要加裝防水套，重新安置傳輸線等。

由此可知，處理器150可直接透過通訊收發器130發送偵測資料(例如，對電子設備10所拍攝的影像、或使用者自行輸入的內容)。經大數據分析後，管理裝置100即可取得伺服器30所提供對應的後端資訊。依據不同應用情境，後端資訊可能相關於設備設定、人員操作(例如，建設流程、維修步驟等)或障礙排除資訊。

在一實施例中，本新型創作還提供設備立體形式檢視。具體而言，處理器150可依據電子設備資訊選擇立體模型。此立體模型是電子設備10以立體形式的模型。處理器150可而在背景影像上建構此立體模型。此背景影像例如是模擬的虛擬影像或是影像擷取裝置當前拍攝的即時影像。接著，處理器150在顯示器120上呈現立體模型與背景影像結合的畫面，從而達到擴增實境或虛擬實境(Virtual Reality，VR)、混合實境(Mixed Reality，MR)及延伸實境(eXtended Reality，XR )或其他結合現實/虛擬系統的實境技術的應用。此立體模型不僅可提供教育訓練所用，還能輔助現場人員了解設備結構。

圖5A-5D是一範例說明擴增實境(Augmented Reality，AR)應用。請參照圖5A，假設鈔票I0作為目標物並置於平面上。請參照圖5B，管理APP開啟相機功能，而使用者可將鏡頭對準鈔票I0，以決定顯示器120所呈現畫面I2中的參考平面BI，從而(例如，透過立體開發工具及引擎)將電子設備10的立體模型EM同時呈現在畫面I2中。請參照圖5C及5D，使用者介面上可提供選單m4，以供使用者觀看細則內容，且其內容可能不同。

為了提供立體模型，管理裝置100需要先進行建構作業。圖6是依據本新型創作一實施例的立體模型建構的流程圖。請參照圖6，儲存器140事先儲存有主體、零件等基本模型。處理器150評估並選擇立體模型的雛型架構(步驟S610)，並自雛型架構中建立電子設備10的主體且自主體中預留零件空間(步驟S630)。接著，處理器150可反應於使用者操作選擇物件(即，電子設備10中的零件)並放入至主體中(步驟S650)。反應於物件空間不足(例如，零件過大)，處理器150可重新建構主體，並重複步驟S650。此外，處理器150可將物件與對應資料分類留存於儲存器140中(步驟S670)。使用者反覆操作數個物件後即可熟悉。最後，完成組合的立體模型可供轉換成特定檔案格式，並供管理APP使用。

此外，本新型創作還能透過即時掃描方式來建構立體模型。在一實施例中，偵測資料是對電子設備10的影像掃描資料。處理器150可基於此偵測資料來建構立體模型。而當電子設備10有毀損時，處理器150或伺服器30可分析毀損情況，並據以(透過立體模型開發工具)對立體模型進行修補。值得注意的是，各電子設備10可能有數種對應的數位化內容(例如，設備零件、施工規範等)，這些數位化內容都是可提供毀損分析及修補所用，並可進一步地作為教育訓練所用。

針對立體模型檢視，本新型創作還提供了蟻人模式。在一實施例中，反應於使用者的放大操作(例如，管理裝置100上的觸控面板接收到雙指相背遠離的操作)，處理器150可將立體模型以微觀尺度呈現於顯示器120上。此微觀尺度代表立體模型的大小可能超過實際設備。以此微觀尺度，使用者如同被縮小化，並可藉以觀察放大比例的零件或結構。此外，反應於使用者的移動操作(例如，觸控面板接收到滑動操作)，處理器150可朝向對應方向前進，以方便使用者了解不同區域的結構。

綜上所述，本新型創作實施例用於電子設備的管理裝置，提供設備的智能辨識，並據以帶入使用者所需要的規格、資產、設定、狀態分析、立體模型、障礙排除方案等電子設備相關資訊。管理裝置所取得關於電子設備的資訊可即時上傳至伺服器，並由大數據分析及人工智慧搜尋來挖掘出合適且豐富的資訊。建設或維運的簽核，可即時無縫地傳送至對應單位或人員。此外，透過立體模型的檢視，可幫助現場人員或教育訓練所用。藉此，藉此，可有效提升現場工作人員的效率並減少失誤情況發生。

雖然本新型創作已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本新型創作，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本新型創作的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本新型創作的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

10‧‧‧電子設備
30‧‧‧伺服器
31‧‧‧資料庫伺服器
32‧‧‧應用程式伺服器
40、50‧‧‧電腦
100‧‧‧管理裝置
110‧‧‧偵測器
120‧‧‧顯示器
130‧‧‧通訊收發器
140‧‧‧儲存器
150‧‧‧處理器
S210~S270、S410~S450、S610~S670‧‧‧步驟
i1‧‧‧辨識結果
I0‧‧‧鈔票
I1‧‧‧使用者介面
I2‧‧‧畫面
BI‧‧‧參考平片
EM‧‧‧立體模型
TE、TE2‧‧‧電子設備
m1~m4‧‧‧選單
R‧‧‧範圍

圖1是依據本新型創作一實施例的系統架構圖。
圖2是依據本新型創作一實施例用於電子設備的管理方法的流程圖。
圖3A-3D是依據本新型創作一實施例的設備辨識的示意圖。
圖4是依據本新型創作一實施例的設備建造查核的示意圖。
圖5A-5D是一範例說明擴增實境(Augmented Reality，AR)應用。
圖6是依據本新型創作一實施例的立體模型建構的流程圖。

Claims (10)

1. 一種用於電子設備的管理裝置，包括：
   一偵測器，取得一電子設備相關的偵測資料；
   一顯示器，呈現資訊；以及
   一處理器，耦接該偵測器及該顯示器，該處理器並經配置用以：
   依據該電子設備的偵測資料辨識該電子設備，其中該偵測資料包括該電子設備的影像；
   依據該電子設備的辨識結果取得一電子設備資訊，其中該電子設備資訊包括規格資訊、資產資訊、運作狀態及運作設定中的至少一者；以及
   將該電子設備資訊呈現在該顯示器上。
2. 如申請專利範圍第1項所述用於電子設備的管理裝置，其中該偵測資料更包括聲音、及該管理裝置的位置資訊中的一者，而該處理器經配置用以：
   依據該聲音辨識相符的電子設備，或者
   依據該位置資訊比對電子地圖記錄的相鄰電子設備。
3. 如申請專利範圍第1項所述用於電子設備的管理裝置，其中該處理器經配置用以：
   依據該偵測資料取得一工單資訊，其中該工單資訊相關於電子設備建設或維運；以及
   將該工單資訊與該電子設備資訊整合，並將整合結果呈現於該顯示器上。
4. 如申請專利範圍第1項所述用於電子設備的管理裝置，其中該處理器經配置用以：
   依據該偵測資料辨識一設備缺陷，其中該設備缺陷相關於建設疏失或設備障礙；以及
   依據該設備缺陷取得對應的解決資訊。
5. 如申請專利範圍第1項所述用於電子設備的管理裝置，其中該處理器經配置用以：
   依據該辨識結果選擇一立體模型；
   在一背景影像上建構該立體模型，其中該背景影像是虛擬影像或即時影像中的一者；以及
   將該立體模型結合該背景影像而呈現於該顯示器上。
6. 如申請專利範圍第5項所述用於電子設備的管理裝置，其中該處理器經配置用以：
   選擇一雛形架構；
   自該雛型架構建構一主體並自該主體中預留一零件空間；
   選擇置於該主體中該零件空間的至少一物件；
   反應於該零件空間不足而重新建構該主體；以及
   將該至少一物件及對應資料分類留存。
7. 如申請專利範圍第5項所述用於電子設備的管理裝置，其中該處理器經配置用以：
   反應於一放大操作，將該立體模型以微觀尺度呈現於該顯示器上。
8. 如申請專利範圍第1項所述用於電子設備的管理裝置，更包括：
   一通訊收發器，耦接該處理器，並收發資料，其中該處理器經配置用以：
   透過該通訊收發器發送該偵測資料；以及
   透過該通訊收發器取得該偵測資料對應的一後端資訊，其中該後端資訊相關於設備設定、人員操作或障礙排除資訊。
9. 如申請專利範圍第1項所述用於電子設備的管理裝置，其中該處理器經配置用以：
   基於該偵測資料建構一立體模型；以及
   分析並對該立體模型修補。
10. 如申請專利範圍第1項所述用於電子設備的管理裝置，其中該處理器經配置用以：
    將該電子設備的辨識結果取得不同廠牌或型號的資訊或規格比較表。