TWM581261U - Cognitive learning system - Google Patents
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Abstract
本創作提供一種認知學習系統,用以透過系統的輔助,實現思考教育中的換位思考以及後設思考,達到健全系統思考的目的。在一實施例中,透過可以追蹤參與者生理狀態的影像系統擷取參與者針對一主題所進行討論的過程,而錄製成一串流影像。然後提供一個操作介面讓引導者可以針對該串流影像設定暫停播放點,並於相應暫停播放點時顯示出相應的問題。參與者可以在事後透過另一終端裝置回放具有暫停播放點與相應問題的串流影像,並針對相關問題進行回覆。透過重複上述的程序可以讓參與者訓練換位思考與後設思考,達到核心素養中系統思考的訓練成效。
Description
本創作為一種認知學習系統,特別是指一種透過影像回放的方式讓參與者進行換位思考與後設思考訓練,以提升思考教育效果的認知學習系統。
在過去的教育訓練當中,訓練思考的方式,往往是透過人與人面對面的對談來引導學生思考問題的能力,或者是讓學生在紙上或電腦螢幕上回答設計過的問題,並以問題回答的結果來作為邏輯思考教學與訓練的依據。例如,中華民國新型公告專第第M562480教導了一種邏輯思考能力之檢測系統,包含一適用於供該受試者操作以進行測試的互動裝置、一適用於測量並記錄該受試者的眼球位置及眼球運動訊息的眼動儀,及一可接收該眼動儀所記錄的眼球位置及眼球運動訊息的分析模組,該分析模組可根據該眼球位置及眼球運動訊息由一行為資料庫中尋找相對應的分析結果,再將該分析結果顯示於該互動裝置上。此外,又如,中華民國創作專利公告第I623847號專利,其教導了一種用於評估邏輯思考能力的電腦程式產品,透過設定至少一測驗控制參數,測驗控制參數控制測驗界面中所呈現的測驗程序的測驗規則。然後再設定至少一生理刺激參數。接著使受測驗者接受測驗程序,測驗程序是組態成要求受測驗者根據具有排列關係的複數個認知物件做出判斷,同時,電腦根據生理刺激參數控制周邊裝置給予受測驗者生理刺激。測驗完畢之後,進入記分模式,計算受測驗者接受測驗程序時所得的得分。最後,進入分析模式,根據得分、測驗控制參數及生理刺激參數產生分析報告,並儲存分析報告於儲存裝置。
由於前述之習用的邏輯思考訓練教育,都是屬於受測者主觀的思考訓練,由於並未透析人類思考的類型,因此其涵蓋思考養成教育的深度與廣度並不足夠。因此,近年來的教育人事推動了一種核心素養的養成教育。核心素養強調教育的價值與功能,核心素養的三面向及九項目之內涵同時可涵蓋知識、能力、態度等,其理念重視在學習的過程中透過素養促進個體全人的發展以及終身學習的培養。
核心素養強調態度,全世界大部分主要的國家包括美國、大陸都在進行核心素養,其主要以終身學習為目標,培養自主行動、溝通互動與社會參與為三大面向。而九項目則是由自主行動、溝通互動與社會參與三面向再次展開,其中主行動包括身心素質與自我精進、系統思考與解決問題、規劃執行與創新應變等三項;溝通互動包括有符號 運用與溝通表達、科技資訊與媒體素養、藝術涵養與美感素養等三項,而社會參與則是包括有道德實踐與公民意識、人際關係與團隊合作、多元文化與國際理解,一共是三面九項。
在核心素養的各個三面中,以自主行動是最重要的層面,因為只有自己主動才有後續多元可能的發展。而再自主行動的三項中,又以系統思考為核心,因為目前教育體制下,小孩子不會自主行動,從小就被教育指揮,因此在發展上並不健全。而在自主行動的三個子向當中,最重要的就是系統思考與解決問題這兩個能力。
所謂系統思考(system thinking)是由彼得聖吉(Peter Senge)所提出。他提出了學習型組織,其中有所謂第五項修練(The Fifth Discipline),在其中最重要的就是系統思考。因為以前的思考大多是批判性思考或者是邏輯思考這些面向,但僅有這些並不完整。系統思考主要是要產生一個迴圈達到思考者所要達到的目的。
核心素養是一種理論與觀念,但實際上要如何實踐,或者是透過系統輔助的方式達到核心素養的養成效果,目前並沒有很有系統性的解決方案,特別是針對自主行動中的系統思考部份,更是需要一種認知學習系統及其系統思考學習方法來解決目前翻轉教育上所面臨的不足。
本創作主要的核心在於針對自主行動中的系統思考提出可以實際執行,而且可以有效輔助參與者進行系統思考養成的系統與操作方法。本創作的系統與操作方法主要是透過以追蹤參與者生理狀態的影像系統擷取參與者針對一主題所進行討論的過程,而錄製成一串流影像。然後提供一個操作介面讓引導者可以針對該串流影像設定暫停播放點,並於相應暫停播放點時顯示出相應的問題。參與者可以在事後透過另一終端裝置回放具有暫停播放點與相應問題的串流影像,並針對相關問題進行回覆。透過重複上述的程序可以讓參與者訓練換位思考與後設思考,達到核心素養中系統思考的訓練成效。
本創作對於系統思考提出一種實現性的架構,可以透過三個步驟來具以實現,第一步驟為邏輯思考、第二步驟為換位思考(empathy thinking)、第三步驟為後設思考(meta-thinking),透過影音系統輔助參與學習的人員,再回去以換位和後設的角度去醒思自己參與的過程,達到訓練系統思考的效果。
在一具體的實施例中,本創作提供一種認知學習系統,包括有一影像擷取系統、一感測裝置、一運算處理器、一儲存裝置、一第一終端裝置以及一第二終端裝置。該影像擷取系統,用以對一教學情境鏡進行錄影。該感測裝置,用以感測於該教學情境下,關於複數個參與者的一生理訊號。該運算處理器,用以接收關於每一個參與者的生理訊號,並判斷該生理訊號的狀況,當有生理訊號符合特定條件時,控制該影像擷取系統擷取對應該生理訊號之參與者的影像。該儲存裝置,用以儲存該影像擷取系統所錄影而成的一影音串流訊號。該第一終端裝置,用以提供一第一操作介面給一引導者,以讓該引導者對該影音串流訊號進行設定以產生一設定資訊,該設定資訊包括有對該影音串流訊號的特定時間點中設置一暫停撥放點,以及對每一暫停播放點設計相應的至少一問題。該第二終端裝置,用以提供一第二操作介面給參與者,透過該第二操作介面回放該影音串流訊號,並於回放該影音串流訊號過程中,根據該設定資訊,於每一暫停撥放點顯示出相應的該至少一問題,讓參與者針對該至少第一問題進行回答,該第二操作介面將該參與者所回答的內容予以儲存。
在一具體的實施例中,本創作提供一種系統思考學習方法,其係包括有下列步驟:首先,進行步驟(a)提供一認知學習系統,包括有一影像擷取系統、一感測裝置、一運算處理器、一第一終端裝置以及一第二終端裝置。接著,以步驟(b)引導者讓複數個參與者針對一標的進行討論互動以建構一教學情境。然後,進行步驟(c)使用該影像擷取系統對該教學情境鏡進行錄影。接下來,進行步驟(d)利用該感測裝置,用以感測於該教學情境下,關於複數個參與者的一生理訊號。然後進行步驟(e)使該運算處理器接收關於每一個參與者的生理訊號,並判斷該生理訊號的狀況,當有生理訊號符合特定條件時,控制該影像擷取系統擷取對應該生理訊號之參與者的影像,並將影像儲存在一儲存裝置以形成一影音串流訊號。再以步驟(f)該引導者藉由該第一終端裝置提供之一第一操作介面,對該影音串流訊號進行設定以產生一設定資訊,該設定資訊包括有對該影音串流訊號的特定時間點中設置一暫停撥放點,以及對每一暫停播放點設計相應的至少一問題。然後進行步驟(g)該參與者利用該第二終端裝置所提供之一第二操作介面,回放該影音串流訊號,並於回放該影音串流訊號過程中,根據該設定資訊,於每一暫停撥放點顯示出相應的該至少一問題,以讓該參與者針對該至少第一問題進行回答,該第二操作介面將該參與者所回答的內容予以儲存。最後進行步驟(h)於該步驟(g)之後,引導者再次集合該複數個參與者,以重新對該標的進行討論互動,再重新進行步驟(c)-(g)至少一次。
在下文將參考隨附圖式,可更充分地描述各種例示性實施例,在隨附圖式中展示一些例示性實施例。然而,本創作概念可能以許多不同形式來體現,且不應解釋為限於本文中所闡述之例示性實施例。確切而言,提供此等例示性實施例使得本創作將為詳盡且完整,且將向熟習此項技術者充分傳達本創作概念的範疇。類似數字始終指示類似元件。以下將以多種實施例配合圖式來說明所述認知學習系統及其系統思考學習方法,然而,下述實施例並非用以限制本創作。
請參閱圖1所示,該圖為本創作之認知學習系統實施例示意圖。再本實施例中,該認知學習系統2包括有一影像擷取系統20、一感測裝置21、一運算處理器22、一儲存裝置23、一第一終端裝置24以及一第二中端裝置25。該影像擷取系統20包括有至少一個影像擷取裝置200,例如:攝影機,設置在一教室的周圍,其視野可以涵蓋整個教室R的各個區域。影像擷取裝置200,可以根據運算處理器22產生的控制訊號來對視野進行縮放,此外,影像擷取裝置200更設置在可以進行多維度運動的基座上,該基座可以根據控制訊號進行轉動或者是位移運動,以控制影像擷取裝置200移動到適當的視角來擷取影像。
在此教室R的空間內,具有複數個參與者以及引導者。引導者主要在掌控討論的進行。而參與者可以幾個人分成一個小組,針對一討論標的進行討論。影像擷取裝置200的數量可以複數個,如果數量多,可以設定每一個影像擷取裝置200擔任不同的角色,例如某個或某些影像擷取裝置200負責錄製整個教室空間視野範圍的影像,某個或某些影像擷取裝置200負責錄製特定人物的特寫影像,其中整個教室R之空間影像,代表錄製討論標的進行的全部過程以及所有參與者的影像,包括不同視角的全程影像,這可以用來進行後設思考訓練用途;而特定人物的特寫影像,也可以包括不同角度的特寫影像,則可以用來進行換位思考訓練用途。在某些實施例中,某些影像擷取裝置200可以同時具有擷取全體與特寫影像轉換的功能。
該感測裝置在一實施例中,具有複數個感測模組210用以佩帶在每一個參與者90身上,用以感測其生理狀態而產生相應的生理訊號。感測到的生理訊號藉由無線通訊的方式傳至接收訊號的訊號接收單元211。要說明的是,感測模組210可以為具有藍牙、紅外線、RFID、ZigBee、UWB、超聲波等訊號傳收模組,用以將訊號傳給訊號接收單元211。該訊號接收單元211再將接收到的生理訊號經由有線或無線的方式傳給運算處理器22。該生理狀態包括有心跳、脈搏、血壓或聲音等資訊。要說明的是,在另一實施例中,感測裝置可以由影像擷取裝置200和運算處理器22組合而成,影像擷取裝置300擷取的影像傳輸到該運算處理器22,該運算處理器22藉由影像分析出參與者的生理狀態,包括笑容、憤怒、悲傷等表情,產生相應的生理訊號。在另一實施例中,也可以為感測模組210、影像擷取裝置200與運算處理器22共同組合而成,其係可以根據設計的需要而改變。
感測模組210所量測到的生理訊號,再經由運算處理器22進行分析與判斷,當運算處理器22判斷有生理訊號符合特定條件時,控制該影像擷取裝置200擷取對應該生理訊號之參與者的影像。舉例來說,當參與者90A的生理訊號,例如:聲音符合特定條件時,運算處理器判斷參與者目前正在發言,因此會控制影像擷取裝置給參與者90A特寫,擷取該參與者90A的特寫影像。影像擷取裝置可以有複數個,以不同角度來擷取參與這90A的影像。
此外,要說明的是,在錄製參與者90A的特寫影像時,錄製全程的影像擷取裝置200也同步在錄製全體人員的影像。在另一實施例中,在錄製參與者90A的特寫影像時的同時,如果其他參與者的生理訊號也達到被錄製的標準,運算處理器22可以同步控制其他影像擷取裝置200擷取另一參與者的特寫影像。例如,在一實施例中,如果另一參與者90B心跳上升,或者是血壓升高,或者是臉部有特殊的表情,或者是跟旁邊的人竊竊私語發出聲音,如果偵測達到符合被錄製影像的標準,同樣也會錄製參與者90B的特寫影像。在另一實施例中,當參與者的生理訊號沒有或低於特定準位時,運算處理器22會控制該影像擷取裝置200停止特寫錄影。當然,在停止特寫錄影的過程中,錄製全場影像的影像擷取裝置200還是持續在錄影中。
在一實施例中,該運算處理器具22有影像處理能力,可以接收每一個影像擷取裝置200所產生的串流影像訊號,再根據時間序列將其彙整以形成一影音串流訊號。該運算處理器22,可以為工作站電腦、桌上型電腦、筆記型電腦或者是雲端伺服器等。在另一實施例中,該運算處理器22可以將每一個影像擷取裝置所產生的串流媒體彙整形成對應每一個參與者的影音串流訊號。例如:在一實施例中,以參與者90A~90D為例,該影音串流訊號可以具有多個,每一個影音串流訊號分別對應參與者90A、90B、90C與90D。可以達到這樣效果的原因是當錄製特寫的影像擷取裝置在錄製特定參與者的影像時,因為運算處理器已經知道哪一支影像擷取裝置目前在錄製哪一個參與者的影像,因此當錄製完畢之後,運算處理器22在進行儲存的時候,可以給予該段特寫串流影像對應該特定參與者的標記。因此當整個研討過程進行完畢之後,運算處理器可以分別儲存對應參與者的串流影像。該串流影像包含有全程的後設影像,亦即全程的錄影,以及關於該使用者(參與者以及/或引導者)的換位影像,亦即該使用者(參與者以及/或引導者)的特寫影像。
該儲存裝置23,用以儲存該影像擷取系統所錄影而成的一影音串流訊號。在一實施例中,該儲存裝置可以透過該運算處理器接收該影音串流訊號。該儲存裝置23可以為設置在該運算處理器22內的儲存裝置,例如:硬碟,或者是外接於該運算處理器22的儲存裝置,例如:硬碟儲存陣列,或NAS儲存陣列。在另一實施例中,該儲存裝置23也可以為在遠端的雲端儲存伺服器,透過網路和該運算處理器電性連接。在另一實施例中,該儲存裝置23可以直接與該影像擷取系統的影像擷取裝置200電性連接,以接收與儲存每一個影像擷取裝置200所產生的影音串流訊號。
該第一終端裝置24,內具有一執行程式,當執行之後可以產生一第一操作介面,使用者可以利用該第一操作介面進行各種設定或操作。該第一終端裝置24,可以為桌上型電腦、筆記型電腦或者是智慧型手持裝置,例如:智慧型手機或者是平板電腦等,但不以此為限制。在一實施例中,引導者透過該第一終端裝置24,利用該第一操作介面從儲存裝置23取得該影音串流訊號,並對對該影音串流訊號進行設定以產生一設定資訊,該設定資訊包括有對該影音串流訊號的特定時間點中設置一暫停撥放點,以及對每一暫停播放點設計相應的至少一問題。在一實施例中,暫停播放點可以為關於特定參與者有特寫鏡頭時的某一時間點,或者是關於整個討論過程中,引起大家關注、騷動的時間點等。
在一實施例中,引導者可以針對每一個參與者設計不同暫停撥放點以及問題內容。例如,引導者可以針對參與者90A的特寫影像進行暫停撥放點的設置,並且設計相關的問題。同樣的,對於參與者90B~90D也有個別不同的問題與暫停撥放點的設定。在另一實施例中,每一個參與者的暫停撥放點與問題也可以是相同的內容。
該第二終端裝置25,內具有一執行程式,當執行之後可以產生一第二操作介面,參與者可以利用該第二操作介面進行各種操作。該第二終端裝置25,可以為桌上型電腦、筆記型電腦或者是智慧型手持裝置,例如:智慧型手機或者是平板電腦等,但不以此為限制。本實施例中,參與者在回到家之後,可以透過該第二終端裝置25以及該第二操作介面,從該儲存裝置23取得相應的該影音串流訊號進行回放。該第二操作介面於回放該影音串流訊號過程中,讀取先前引導者的相關設定資訊,於每一暫停撥放點時暫停播放,並且顯示出相應的該至少一問題。此時,參與者可以針對該至少第一問題進行回答,然後透過該第二操作介面將該參與者所回答的內容予以儲存回該儲存裝置23。
在前述參與者利用第二終端裝置25的第二操作介面回放串流影像訊號的過程可以達到進行後設思考與換位思考的效果。要能達到系統思考有三個層面,第一為邏輯思考、第二為換位思考以及第三為後設思考。邏輯是以自我中心為主,換位思考是以對方為主,後設以大家為主。其中,邏輯思考的部分就是參與者在討論主題標的過程中進行思考的過程,就是屬於邏輯思考的訓練。邏輯思考因為是以自我為中心,因此訓練容易。但是,換位與後設思考一般不容易學習,因為一般學習者都是從結果看,通常是從失敗的結果中學習,進行逆向工程去查找因果原因,但是這只能夠分析原因,並沒有辦法改善。因此透過本創作的第二終端裝置25回放串流影像訊號、在一個或多個特定時間點有暫停播放以及設定相關問題,可以讓參與者可以跳脫傳統邏輯思考的框架,進行換位思考以及後設思考的訓練。
要說明的是,參與者在進行回答時,可以透過聲音、文字的方式回應知識點上所設計的所有問題。此外,因為本系統2具有感測裝置,可以透過感測參與者生理訊號控制影像擷取裝置200錄製生理訊號反應超過某一準位的參與者的特寫影像,因此當在後續回放的過程中,參與者可以透過觀看回放自己的特寫影像以第二人的角度來看自己,再透過回答暫停播放點的預設問題,建立一個換位思考的醒思訓練。同理,因為本創作的影像擷取裝置200也有錄製整個教室空間的影像,因此參與者除了可以看到自己的特寫影像,也可以看到全程的錄影,以旁觀者的角度來看全程,透過回答暫停播放點的問題,建立一個後設思考的醒思訓練。
在一實施例中,該儲存裝置23設置在一雲端伺服器內,每一個參與者都有對應的帳號,因此參與者在利用該第二終端裝置25連線至該雲端伺服器時,透過輸入帳號與密碼,取得相應的影音串流訊號。
請參閱圖2所示,該圖為本創作之系統思考學習方法之一實施例流程示意圖。該流程3包括有步驟30,提供一認知學習系統,在一實施例中,其係可以如圖1所示的架構,包括有一影像擷取系統2,具有複數個影像擷取裝置20、一感測裝置,具有複數個感測模組200、一運算處理器22、一第一終端裝置24以及一第二終端裝置25。該認知學習系統建構在一空間內,例如在一教室R內,教室R裡面有引導者,例如:老師,還有多位參與者,例如:學生。前述的各個元件特徵,係如前所述,在此不作贅述。以下的流程係搭配圖1的系統來作說明。
系統架設完畢之後,進行步驟31,引導者讓複數個參與者針對一標的進行討論互動以建構一教學情境。在本步驟中,引導者可以設定一個討論主題,讓參與者針對該主體進行討論與發表意見。在一實施例中,引導者將參與者分成複數個組別,以方便討論的進行。在一實施例中,每一個參與者身上都有配帶一感測模組200,用以感測關於參與者在討論過程中的生理訊號。在另一實施例中,感測裝置也可以包括有影像擷取裝置200,透過擷取參與者的影像之後傳給運算處理器22進行臉部表情的偵測,以偵測的結果作為生理訊號。另一實施例中,可以有穿戴式感測模組210與影像擷取裝置200組合在一起進行偵測。
在討論的過程當中,進行步驟32使用該影像擷取系統對該教學情境鏡進行錄影。由於該影像擷取系統有複數個影像擷取裝置200,因此部分的影像擷取裝置200可以設置在教室的不同位置,以不同的視角錄製全場討論過程的影像。接著進行步驟33,利用該感測裝置,用以感測於該教學情境下,關於複數個參與者的一生理訊號。步驟33中,主要的目的是當參與者在討論的過程中,偵測每一個參與者是否發聲、生氣、焦慮、高興或緊張等的情緒或生理反應。以作為後續錄製影像的判斷。
偵測的生理訊號,會傳給運算處理器22進行運算處理,透過步驟34,使該運算處理器22接收關於每一個參與者的生理訊號,並判斷該生理訊號的狀況,當有生理訊號符合特定條件時,控制特定的影像擷取裝置200擷取對應該生理訊號之參與者的影像,並將影像儲存在一儲存裝置23以形成一影音串流訊號。在一實施例中,影像擷取裝置200可以具有多台,因此其中的某些影像擷取裝置200負責執行步驟32的錄影,而部分的影像擷取裝置200,則是負責執行步驟34的特寫錄影。也就是說,當運算處理器22判斷出某些生理訊號符合被特寫錄影的標準時,就會控制影像擷取裝置200擷取對應該生理訊號的參與者的特寫影像。
以下舉幾個例子來說明:
情境一:當參與者發言時,會產生聲音訊號,因此其所佩帶的感測模組210會偵測到聲音訊號,當運算處理器22判斷聲音訊號超過某一標準時,會控制影像擷取裝置200會追蹤聲音訊號而對參與者擷取特寫影像。
情境二:錄製全場情況的影像擷取裝置200所取得影像會傳輸給運算處理器22進行影像辨識,當發現有參與者起立時,就控制影像擷取裝置擷取起立者的特寫影像。
情境三:當有使用者生理有情緒上的變化時,生理訊號會感測到血壓、脈搏或心跳的資訊,運算處理器22根據這些資訊,判斷有參與者處於情緒上的反應時,同樣控制影像擷取裝置200擷取起立者的特寫影像。
前述的擷取特寫影像的情境僅為說明的實施例,實際上並不以上述例子為限制。
另外要說明的是,影像擷取裝置200如何能夠正確的擷取到生理訊號符合特寫錄影標準的參與者的影像。在一實施例中,由於影像擷取裝置200上面裝置設有可以控制空間位置的驅動裝置,例如六軸運動的基座,因此運算處理器22的控制訊號可以帶動影像擷取裝置進行三軸向的轉動以及三軸向的位移運動。接著如何定位要被擷取的參與者方位,可以有幾種方式,在一實施例中,由於影像擷取裝置200在安裝時可以用教室的某一個位置為原點,進行原點位校正。因此每一個影像擷取裝置都可以在運算處理器的控制之下改變其擷取影像的方位。然後可以透過影像定位法,例如:圖3A所示,當前情境二時,只要至少有三支的影像擷取裝置200同時擷取到舉手發言的參與者,就可以根據該三支影像擷取裝置200目前所在的方位位置,定位出參與者的方位。有了參與者的方位之後,即可以進行特寫鏡頭的錄影。定位的方式係屬於席用之技術,在此不作贅述。
在另一定位的實施例中,每一個感測模組上更具有無線發射元件,可以為藍牙、紅外線、RFID、ZigBee、UWB、超聲波等,然後可以利用所謂室內定位的技術,例如:「三角定位」演算法,對於上述無線發射元件所產生的訊號進行定位。比較常用的訊號處理定位的方法有接收訊號強度指標法(received signal strength indication, RSSI)定位技術,通過接收到的信號強弱測定信號點與接收點的距離,進而根據相應資料進行定位計算的一種定位技術、接收信號角度定位法(angle of arrival, AOA),是利用具方向性的天線(Directional Antenna)所 量測的訊息,得出主動式標籤(Active Tag)訊號的來源方向、到達時間定位法(time of arrival, TOA),TOA依賴的是各個「發射端」將訊號傳送至「接收端」的時間。透過時間,可計算出接收端與個別發射端的距離,再套上三角定位公式,就能算出接收端的座標。前述的定位技術皆為定位領域技術之人所熟知的技術,在此不作贅述。如圖3B所示,每一個感測模組210都具有無線發射裝置元件,透過至少三個的訊號接收單元211,就可以用上述的定位技術來定位出發出信號的位置,進而控制影像擷取裝置擷取相應參與者的特寫影像。
透過前述步驟32-34的程序進行,在討論結束之後,就可以得到關於整個討論全程影像以及各個參與者的特寫影像,進而被整合成一串流影像訊號。要說明的是,在一實施例中,每一個參與者都可以對應有一串流影像訊號,該串流影像訊號,包括有整體討論過程的錄影影像,以及關於該特定參與者的特寫影像,其係以子母影像(PIP)的方式,如圖4A所示,或者是以分割畫面的方式來呈現,如圖4B所示。在圖4B為一個三分割畫面,其中最左邊的分割畫面為全部參與者的影像,而右邊上下兩個分割畫面,為當參與者90A的生理訊號符合被特寫錄影時的兩個不同視角的特寫影像。在另一實施例中,該串流影像訊號也可以為整體討論過程的錄影影像,至於特寫影像可以透過在影像上疊加超連結的方式來呈現,如圖5所示。此外,步驟32-34的順序並不以前述之實施例為限制,亦即其執行的修後順序可以改變。
完成了錄製整個討論形成一個或多個串流影像訊號之後,進行步驟35,該引導者藉由該第一終端裝置提供之一第一操作介面,對該影音串流訊號進行設定以產生一設定資訊,該設定資訊包括有對該影音串流訊號的特定時間點中設置一暫停撥放點,以及對每一暫停播放點設計相應的至少一問題。在本步驟中,主要是要讓參與者可以在討論活動進行之後,回接可以進一步透過回放串流影音訊號而進行換位思考以及後設思考的醒思。因此引導者,可以透過該第一終端裝置執行一應用程式之後所產生的第一操作介面來編輯該影像串流訊號。編輯的設定包括有,設定暫停撥放點,以及於該暫停撥放點時的和觀看回放的參與者進行互動的問題。
在步驟35的一個實施例中,系統再討論活動之後會針對每一個參與者產生一個相應的串流影音訊號,因此引導者可以根據每一個參與者相應的串流影音訊號設定不相同的暫停點,每一個暫停播放點所設定的問題,對於每一的參與者而言也會不相同。
步驟35之後,進行步驟36,該參與者利用該第二終端裝置所提供之一第二操作介面,回放該影音串流訊號,並於回放該影音串流訊號過程中,第二操作介面可以根據該設定資訊,於每一暫停撥放點顯示出相應的該至少一問題,以讓該參與者針對該至少第一問題進行回答,該第二操作介面將該參與者所回答的內容予以儲存。在回放的過程中,包括有整體討論過程的全景錄影影像,以及參與者在特定時間點因為生理訊號被感測而啟動錄製的特寫影像,其中參與者透過事後觀看全景錄影影像以及於暫停播放點時回答相關的問題以進行反思,可以訓練參與者進行後設思考,另外參與者透過事後觀看自己的特寫影像以及於暫停播放點時回答相關的問題以進行反思,則可以訓練參與者進行換位思考。因此,透過步驟36,可以讓參與者在回放的觀看與回答問題的過程中,同時讓自己有後設思考以及換位思考的訓練機會。因此透過本系統,可以讓每一個參與者從討論活動進行的邏輯思考訓練,以及事後回放所進行的換位與後設思考的訓練,達到核心素養中,自主行動中的系統思考訓練的目的。
為了進一步提升系統思考訓練成效,更進一步在步驟36之後,可以進行步驟37,引導者再次集合該複數個參與者,以重新對該標的進行討論互動,再重新進行步驟(32)-(36)至少一次。重複進行第二輪之後,會再次取得另一個串流影像訊號,以及對應的暫停播放點還有相關問題的回答資訊。這時候,引導者或者是參與者可以透過兩次結果的比較,進一步提升參與者系統思考的訓練成效。
綜合上述,本創作的認知學習系統及其系統思考學習方法係針對自主行動中的系統思考提出可以實際執行,而且可以有效輔助參與者進行系統思考的養成。透過以追蹤參與者生理狀態的影像系統擷取參與者針對一主題所進行討論的過程,而錄製成一串流影像。然後提供一個操作介面讓引導者可以針對該串流影像設定暫停播放點,並於相應暫停播放點時顯示出相應的問題。參與者可以在事後透過另一終端裝置回放具有暫停播放點與相應問題的串流影像,並針對相關問題進行回覆。透過重複上述的程序可以讓參與者訓練換位思考與後設思考,達到核心素養中系統思考的訓練成效。
以上所述,乃僅記載本創作為呈現解決問題所採用的技術手段之較佳實施方式或實施例而已,並非用來限定本創作專利實施之範圍。即凡與本創作專利申請範圍文義相符,或依本創作專利範圍所做的均等變化與修飾,皆為本創作專利範圍所涵蓋。
2‧‧‧認知學習系統
20‧‧‧影像擷取系統
200‧‧‧影像擷取裝置
21‧‧‧感測裝置
210‧‧‧感測模組
211‧‧‧訊號接收單元
22‧‧‧運算處理器
23‧‧‧儲存裝置
24‧‧‧第一終端裝置
25‧‧‧第二中端裝置
90、90A~90D‧‧‧參與者
R‧‧‧教室
3‧‧‧系統思考學習方法
30~37‧‧‧步驟
圖1為本創作之認知學習系統實施例示意圖。
圖2為本創作之系統思考學習方法之一實施例流程示意圖。
圖3A與圖3B分別為本創作之認知學習系統進行定位參與者位置示意圖。
圖4A與圖4B分別為本創作之認知學習系統不同種類的串流影像訊號示意圖。
圖5為本創作之認知學習系統不同種類的串流影像訊號示意圖。
Claims (4)
- 一種認知學習系統,包括: 一影像擷取系統,用以對一教學情境鏡進行錄影; 一感測裝置,用以感測於該教學情境下,關於複數個參與者的一生理訊號; 一運算處理器,用以接收關於每一個參與者的生理訊號,並判斷該生理訊號的狀況,當有生理訊號符合特定條件時,控制該影像擷取系統擷取對應該生理訊號之參與者的影像; 一儲存裝置,用以儲存該影像擷取系統所錄影而成的一影音串流訊號; 一第一終端裝置,用以提供一第一操作介面給一引導者,以讓該引導者對該影音串流訊號進行設定以產生一設定資訊,該設定資訊包括有對該影音串流訊號的特定時間點中設置一暫停撥放點,以及對每一暫停播放點設計相應的至少一問題; 以及 一第二終端裝置,用以提供一第二操作介面給參與者,透過該第二操作介面回放該影音串流訊號,並於回放該影音串流訊號過程中,根據該設定資訊,於每一暫停撥放點顯示出相應的該至少一問題,讓參與者針對該至少第一問題進行回答,該第二操作介面將該參與者所回答的內容予以儲存。
- 如申請專利範圍第1項所述之認知學習系統, 其中該感測裝置,包括有複數個感測模組,分別配置在每一個參與者身上。
- 如申請專利範圍第1項所述之認知學習系統, 其中該生理訊號包括有脈搏、心跳、聲音、臉部表情其中之一,或者是前述之任意組合。
- 如申請專利範圍第1項所述之認知學習系統, 其中該儲存裝置設置於一雲端儲存系統中,該第一影像串流訊號係藉由網路傳輸至該儲存裝置內進行儲存。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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TW108202370U TWM581261U (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | Cognitive learning system |
Applications Claiming Priority (1)
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TW108202370U TWM581261U (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | Cognitive learning system |
Publications (1)
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TWM581261U true TWM581261U (zh) | 2019-07-21 |
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Family Applications (1)
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TW108202370U TWM581261U (zh) | 2019-02-25 | 2019-02-25 | Cognitive learning system |
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TW (1) | TWM581261U (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI682354B (zh) * | 2019-02-25 | 2020-01-11 | 山衛科技股份有限公司 | 認知學習系統及其系統思考學習方法 |
-
2019
- 2019-02-25 TW TW108202370U patent/TWM581261U/zh unknown
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TWI682354B (zh) * | 2019-02-25 | 2020-01-11 | 山衛科技股份有限公司 | 認知學習系統及其系統思考學習方法 |
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