TWI837867B - 聲音補償方法及頭戴式裝置 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種聲音補償方法及頭戴式裝置。將原始聲音訊號通過補償轉移函數，以輸出聲音輸出訊號。決定偏移輸出訊號與實際接收訊號之間的接收訊號差異。將接收訊號差異最小化，並據以調整偏移轉移函數，使偏移轉移函數接近真實環境中揚聲器至麥克風之間的轉移函數。補償轉移函數與偏移轉移函數在頻域的乘積是理想轉移函數。理想轉移函數是在測試環境中揚聲器至麥克風之間的轉移函數。實際接收訊號是在真實環境中實際對播放聲音輸出訊號的揚聲器收音所得。偏移輸出訊號是聲音輸出訊號通過偏移轉移函數的輸出訊號。藉此，可提升聆聽體驗。

Description

聲音補償方法及頭戴式裝置
本發明是有關於一種聲音訊號處理，且特別是有關於一種聲音補償方法及頭戴式裝置。
使用者每次使用耳機或具有揚聲器的頭戴式裝置對於其耳朵有不同的包覆狀況，從而造成低頻(例如是2千赫茲(KHz)以下)有各種不同的洩音情形，進而影響聆聽體驗。例如，圖1是一範例說明洩音情形。請參照圖1，頻率響應101為耳朵被完整包覆的理想狀況。而頻率響應102、103為耳朵未被完整包覆的實際狀況。由此可知，頻率響應102、103在2KHz以下的聲音位準(Sound Pressure Level，SPL)明顯低於頻率響應101。
有鑑於此，本發明實施例提供一種聲音補償方法及頭戴式裝置，可透過自適性地修正轉移函數，讓使用者每次聽到的聲音都如同在理想環境下聆聽的聲音。
本發明實施例的聲音補償方法適用於頭戴式裝置，且頭戴式裝置包括揚聲器及麥克風。聲音補償方法包括(但不僅限於)下列步驟：將原始聲音訊號通過補償轉移函數，以輸出聲音輸出訊號；決定偏移輸出訊號與實際接收訊號之間的接收訊號差異；將接收訊號差異最小化，並據以調整偏移轉移函數，使偏移轉移函數接近真實環境中揚聲器至麥克風之間的轉移函數。補償轉移函數與偏移轉移函數在頻域的乘積是理想轉移函數，且理想轉移函數是在測試環境中揚聲器至麥克風之間的轉移函數。實際接收訊號是在真實環境中實際對播放聲音輸出訊號的揚聲器收音所得，且偏移輸出訊號是聲音輸出訊號通過偏移轉移函數的輸出訊號。
本發明實施例的頭戴式裝置包括(但不僅限於)麥克風、揚聲器、記憶體及處理器。記憶體用以儲存程式碼。處理器耦接麥克風、揚聲器及記憶體。處理器經配置用以載入且執行程式碼以：將原始聲音訊號通過補償轉移函數，以輸出聲音輸出訊號；決定偏移輸出訊號與實際接收訊號之間的接收訊號差異；將接收訊號差異最小化，並據以調整偏移轉移函數，使偏移轉移函數接近真實環境中揚聲器至麥克風之間的轉移函數。補償轉移函數與偏移轉移函數在頻域的乘積是理想轉移函數，且理想轉移函數是在測試環境中揚聲器至麥克風之間的轉移函數。實際接收訊號是在真實環境中實際對播放聲音輸出訊號的揚聲器收音所得，且偏移輸出訊號是聲音輸出訊號通過偏移轉移函數的輸出訊號。
基於上述，依據本發明實施例的聲音補償方法及頭戴式 裝置，透過最小化偏移輸出訊號及實際接收訊號之間的接收訊號差異來估測偏移轉移函數，使實際接收訊號可逼近測試環境下接收到的聲音訊號。使用者不用刻意調整頭戴式裝置的配戴條件，即可獲得較好的聆聽體驗。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
101~103:頻率響應
10:頭戴式裝置
11:麥克風
12:揚聲器
13:記憶體
14:處理器
Er:人耳
S310~S330、S510~S530、S710~S730:步驟
s(n):原始聲音訊號
yC(n):聲音輸出訊號
WC(z):補償轉移函數
WO(z):理想轉移函數
WH(z):偏移轉移函數
H(z)、HO(z):真實轉移函數
ts(n):測試聲音訊號
tm(n):測試接收訊號
y(n):模擬聲音訊號
e(n):測試訊號差異
eH(n):接收訊號差異
yH(n):偏移輸出訊號
dC(n):理想接收訊號
eC(n):理想訊號差異
m(n):實際接收訊號
圖1是一範例說明洩音情形。
圖2A是依據本發明一實施例的頭戴式裝置的元件方塊圖。
圖2B是依據本發明一實施例的頭戴式裝置的示意圖。
圖3是依據本發明一實施例的聲音補償方法的流程圖。
圖4是依據本發明一實施例的聲音補償的訊號處理的示意圖。
圖5是依據本發明一實施例的決定理想轉移函數的流程圖。
圖6是依據本發明一實施例的訊號處理的示意圖。
圖7是依據本發明一實施例的調整補償轉移函數的流程圖。
圖8是依據本發明一實施例的訊號處理的示意圖。
圖2A是依據本發明一實施例的頭戴式裝置10的元件方塊圖。請參照圖2A，頭戴式裝置10數位眼鏡(或稱智慧眼鏡)、頭 戴式顯示器(Head-Mounted Display，HMD)、虛擬/擴增/混合實境裝置、耳罩/頭戴式耳機或其他供人類頭部配戴的電子裝置。頭戴式裝置10包括但不僅限於一個或更多個麥克風11、一個或更多個揚聲器12、記憶體13及處理器14。
麥克風11可以是動圈式(dynamic)、電容式(Condenser)、或駐極體電容(Electret Condenser)等類型的麥克風，麥克風11也可以是其他可接收聲波(例如，人聲、環境聲、機器運作聲等)而轉換為聲音訊號的電子元件、類比至數位轉換器、濾波器、及音訊處理器之組合。在一實施例中，麥克風11可設於頭戴式裝置10的第一側及第二側(例如，左、右兩側)。
揚聲器12可以是喇叭或擴音器。
記憶體13可以是任何型態的固定或可移動隨機存取記憶體(Radom Access Memory，RAM)、唯讀記憶體(Read Only Memory，ROM)、快閃記憶體(flash memory)、傳統硬碟(Hard Disk Drive，HDD)、固態硬碟(Solid-State Drive，SSD)或類似元件。在一實施例中，記憶體13用以儲存程式碼、軟體模組、資料(例如，聲音訊號、訊號差異、或轉移函數)或檔案，其詳細內容待後續實施例詳述。
處理器14耦接麥克風11、揚聲器12及記憶體13。處理器14可以是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC) 或其他類似元件或上述元件的組合。在一實施例中，處理器14用以執行頭戴式裝置10的所有或部份作業，且可載入並執行記憶體13所儲存的程式碼、軟體模組、檔案及/或資料。在一些實施例中，記憶體13所記錄的那些軟體模組或程式碼也可能是實體電路所實現。
圖2B是依據本發明一實施例的頭戴式裝置10的示意圖。請參照圖2B，頭戴式裝置10被配戴時，一側的麥克風11大致位於人耳Er與揚聲器12之間。須說明的是，麥克風11的設置位置可能是在頭戴式裝置10被配戴時接近於人耳Er，例如麥克風11與人耳Er相距1或2公分以內，以符合人耳Er收音的情況。然而，應用者仍可視實際需求而改變麥克風11的設置位置。
下文中，將搭配頭戴式裝置10中的各項元件、模組及訊號說明本發明實施例所述之方法。本方法的各個流程可依照實施情形而隨之調整，且並不僅限於此。
圖3是依據本發明一實施例的聲音補償方法的流程圖。請參照圖3，處理器14將原始聲音訊號通過補償轉移函數，以輸出聲音輸出訊號(步驟S310)。具體而言，原始聲音訊號可以是任何音樂、演講、環境聲音或測試聲音。原始聲音訊號可直接透過揚聲器12播放。然而，為了提升聆聽體驗，本發明實施例對原始聲音訊號進行處理。訊號通過補償轉移函數可理解成，在頻域(frequency domain)上訊號與補償轉移函數相乘或內積，或在時域(time domain)上進行卷積運算。舉例而言，圖4是依據本發明一實 施例的聲音補償的訊號處理的示意圖。請參照圖4，原始聲音訊號s(n)通過補償轉移函數WC(z)的輸出為聲音輸出訊號yC(n)。也就是，YC(z)=S(z)．WC(z)，其中S(z)為原始聲音訊號的頻率響應，且YC(z)為聲音輸出訊號的頻率響應。
此外，補償轉移函數與偏移轉移函數在頻域的乘積是理想轉移函數。也就是，理想轉移函數除以偏移轉移函數可得到補償轉移函數。以數學函數而言，WC(z)=WO(z)/WH(z)...(1)，其中WC(z)為補償轉移函數，WO(z)為理想轉移函數，且WH(z)為偏移轉移函數。補償轉移函數是用於補償理想訊號與真實訊號之間的差異。偏移轉移函數是估測在實際環境中揚聲器12至麥克風11之間的轉移函數。實際環境可以是客廳、辦公室、戶外或使用者其他配戴頭戴式裝置10的環境。而理想轉移函數是在測試環境中揚聲器12至麥克風11之間的轉移函數。測試環境(或稱理想環境)是實驗室(例如，無響室)、密閉空間或無障礙物的環境。
圖5是依據本發明一實施例的決定理想轉移函數的流程圖。請參照圖5，在一實施例中，在測試環境中，處理器14可透過揚聲器12播放測試聲音訊號(步驟S510)。測試聲音訊號可以是白噪音、粉紅噪音或用於測試的其他聲音訊號。
處理器14可決定模擬聲音訊號與測試接收訊號之間的測試訊號差異(步驟S520)。舉例而言，圖6是依據本發明一實施例的訊號處理的示意圖。請參照圖6，測試接收訊號tm(n)是在這測 試環境中透過麥克風11實際對播放測試聲音訊號ts(n)的揚聲器12收音所得的聲音訊號。模擬聲音訊號y(n)是測試聲音訊號ts(n)通過理想轉移函數WO(z)所得的聲音訊號。此外，測試訊號差異e(n)為測試接收訊號tm(n)與模擬聲音訊號y(n)的差異。例如，e(n)=tm(n)-y(n)。
請參照圖5，處理器14可將測試訊號差異最小化，並據以決定理想轉移函數(步驟S530)。處理器14可利用權重更新演算法來決定理想轉移函數。權重更新演算法有很多種。以最小均方(Least Mean Square，LMS)為例，其時域的表示為：W O (z,n+1)=W O (z,n)+μ O ．ts(n)．e(n)...(2)WO(z,n)為當前的理想轉移函數，WO(z,n+1)為調整的理想轉移函數，μ 0為常數(代表更新步階大小/步長，並影響收斂的準確度及速度)，ts(n)為測試聲音訊號，e(n)為測試訊號差異。WO(z,n)與WO(z,n+1)對應到不同取樣時間點的理想轉移函數。例如，n+1是n的下一個取樣時間點。然而，本發明實施例不加以限制取樣頻率。而理想轉移函數收斂時，將接近或等於測試環境中揚聲器12至麥克風11之間的真實轉移函數HO(z)。處理器14可將求得的理想轉移函數儲存在記憶體13，以供後續使用。
須說明的是，在其他實施例中，權重更新演算法也可能是基於訊號差異(作為誤差)的誤差最佳化(最小化)演算法。例如，最小均方(Least Square，LS)、或最小均方誤差估測演算法(Minimum Mean Square Error，MMSE)等演算法。
在另一實施例中，處理器14可能透過下載或接收使用者的操作，以取得理想轉移函數。或者，已預先定義理想轉移函數。
請參照圖3，處理器14透過揚聲器12播放聲音輸出訊號。此外，處理器14決定偏移輸出訊號與實際接收訊號之間的接收訊號差異(步驟S320)。具體而言，實際接收訊號是在真實環境中透過麥克風11實際對播放聲音輸出訊號的揚聲器12收音所得的聲音訊號。偏移輸出訊號是聲音輸出訊號通過偏移轉移函數的輸出訊號。以圖4為例，聲音輸出訊號yC(n)通過偏移轉移函數WH(z)的輸出為偏移輸出訊號yH(n)。也就是，YH(z)=YC(z)．WH(z)，其中YC為聲音輸出訊號的頻率響應，且YH(z)為偏移輸出訊號的頻率響應。此外，接收訊號差異eH(n)為實際接收訊號m(n)與偏移輸出訊號yH(n)的差異。例如，eH(n)=m(n)-yH(n)。
請參照圖3，處理器14將接收訊號差異最小化，並據以調整偏移轉移函數(步驟S330)，使偏移轉移函數接近真實環境中揚聲器12至麥克風11之間的轉移函數。具體而言，處理器14可利用權重更新演算法來決定新的偏移轉移函數。權重更新演算法以LMS為例，其時域的表示為：W H (z,n+1)=W H (z,n)+μ H ．y C (n)．e H (n)...(3)WH(z,n)為當前的偏移轉移函數，WH(z,n+1)為調整的偏移轉移函數，μ H為常數(代表更新步階大小/步長，並影響收斂的準確度及速度)，yc(n)為聲音輸出訊號，eH(n)為接收訊號差異。WH(z,n)與WH(z,n+1)對應到不同取樣時間點的偏移轉移函數。而偏移轉移函 數收斂時，將接近或等於真實環境中揚聲器12至麥克風11之間的真實轉移函數H(z)。處理器14可將求得的偏移轉移函數儲存在記憶體13，以供後續使用。而基於新的偏移轉移函數的聲音輸出訊號經揚聲器12播放後，將可讓使用者領聽到如同在測試環境中播放的聲音訊號。
須說明的是，在其他實施例中，權重更新演算法也可能是基於訊號差異(作為誤差)的誤差最佳化(最小化)演算法。例如，LS、或MMSE演算法。
在一實施例中，為了避免無限脈衝響應(Infinite Impulse Response，IIR)系統造成的不穩定狀態，本發明實施例更提出了有限脈衝響應(Finite Impulse Response，FIR)系統。
圖7是依據本發明一實施例的調整補償轉移函數的流程圖。請參照圖7，處理器14可將原始聲音訊號通過理想轉移函數，以輸出理想接收訊號(步驟S710)。也就是，理想接收訊號是原始聲音訊號通過理想轉移函數的輸出訊號。舉例而言，圖8是依據本發明一實施例的訊號處理的示意圖。請參照圖8，原始聲音訊號s(n)通過理想轉移函數WO(z)的輸出為理想接收訊號dC(n)。也就是，DC(z)=S(z)．WO(z)，其中S(z)為原始聲音訊號的頻率響應，且DC(z)為理想接收訊號的頻率響應。
請參照圖7，處理器14可決定理想接收訊號與實際接收訊號之間的理想訊號差異(步驟S720)。具體而言，以圖8為例，理想訊號差異eC(n)為理想接收訊號dC(n)與實際接收訊號m(n)的 差異。例如，eC(n)=dC(n)-m(n)。
請參照圖7，處理器14可將理想訊號差異最小化，並據以調整補償轉移函數(步驟S730)。處理器14可利用權重更新演算法來決定新的補償轉移函數。權重更新演算法以LMS為例，其時域的表示為：W C (z,n+1)=W C (z,n)+μ C ．W H (z,n)．s(n)．e C (n)...(4)WC(z,n)為當前的補償轉移函數，WC(z,n+1)為調整的補償轉移函數，μ C為常數(代表更新步階大小/步長，並影響收斂的準確度及速度)，s(n)為原始聲音訊號，eC(n)為理想訊號差異。WC(z,n)與WC(z,n+1)對應到不同取樣時間點的補償轉移函數。而補償轉移函數收斂時，偏移轉移函數將接近或等於真實環境中揚聲器12至麥克風11之間的真實轉移函數H(z)。處理器14可將求得的補償移轉移函數儲存在記憶體13，以供後續使用。而基於新的補償轉移函數的聲音輸出訊號經揚聲器12播放後，將可讓使用者領聽到如同在測試環境中播放的聲音訊號。
須說明的是，在其他實施例中，權重更新演算法也可能是基於訊號差異(作為誤差)的誤差最佳化(最小化)演算法。例如，LS、或MMSE演算法。
綜上所述，在本發明實施例的聲音補償方法及頭戴式裝置中，建立理想轉移函數，即時量測真實環境中的偏移轉移函數，並據以得出補償轉移函數。原始聲音訊號經過補償轉移函數調整，即可讓聆聽者如同在理想環境中聆聽原始聲音訊號。藉此，可提升 聆聽體驗。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
S310~S330:步驟

Claims (8)

  1. 一種聲音補償方法，適用於一頭戴式裝置，該頭戴式裝置包括一揚聲器及一麥克風，該聲音補償方法包括：將一原始聲音訊號通過一補償轉移函數，以輸出一聲音輸出訊號，其中該補償轉移函數與一偏移轉移函數在頻域的乘積是一理想轉移函數，且該理想轉移函數是在一測試環境中該揚聲器至該麥克風之間的轉移函數；決定一偏移輸出訊號與一實際接收訊號之間的一接收訊號差異，其中該實際接收訊號是在一真實環境中實際對播放該聲音輸出訊號的該揚聲器收音所得，且該偏移輸出訊號是該聲音輸出訊號通過該偏移轉移函數的輸出訊號；將該接收訊號差異最小化，並據以調整該偏移轉移函數，使該偏移轉移函數接近該真實環境中該揚聲器至該麥克風之間的轉移函數；將該原始聲音訊號通過該理想轉移函數，以輸出一理想接收訊號；決定該理想接收訊號與該實際接收訊號之間的一理想訊號差異；以及將該理想訊號差異最小化，並據以調整該補償轉移函數。
  2. 如請求項1所述的聲音補償方法，其中將該接收訊號差異最小化的數學函數為：W H (z,n+1)=W H (z,n)+μ H ．y C (n)．e H (n)， WH(z,n)為當前的偏移轉移函數，WH(z,n+1)為調整的偏移轉移函數，μ H為常數，yc(n)為該聲音輸出訊號，eH(n)為該接收訊號差異。
  3. 如請求項1所述的聲音補償方法，其中將該理想訊號差異最小化的數學函數為：W C (z,n+1)=W C (z,n)+μ C ．W H (z,n)．s(n)．e C (n)，WH(z,n)為當前的偏移轉移函數，WC(z,n)為當前的補償轉移函數，WC(z,n+1)為調整的補償轉移函數，μ C為常數，s(n)為該原始聲音訊號，eC(n)為該理想訊號差異。
  4. 如請求項1所述的聲音補償方法，更包括：在該測試環境中，透過該揚聲器播放一測試聲音訊號；決定一模擬聲音訊號與一測試接收訊號之間的一測試訊號差異，其中該測試接收訊號是在該測試環境中實際對播放該測試聲音訊號的該揚聲器收音所得，且該模擬聲音訊號是該測試聲音訊號通過該理想轉移函數所得；以及將該測試訊號差異最小化，並據以決定該理想轉移函數。
  5. 一種頭戴式裝置，包括：一麥克風；一揚聲器；一記憶體，用以儲存一程式碼；以及一處理器，耦接該麥克風、該揚聲器及該記憶體，經配置用以載入且執行該程式碼以： 將一原始聲音訊號通過一補償轉移函數，以輸出一聲音輸出訊號，其中該補償轉移函數與一偏移轉移函數在頻域的乘積是一理想轉移函數，且該理想轉移函數是在一測試環境中該揚聲器至該麥克風之間的轉移函數；決定一偏移輸出訊號與一實際接收訊號之間的一接收訊號差異，其中該實際接收訊號是在一真實環境中透過該麥克風實際對播放該聲音輸出訊號的該揚聲器收音所得，且該偏移輸出訊號是該聲音輸出訊號通過該偏移轉移函數的輸出訊號；以及將該接收訊號差異最小化，並據以調整該偏移轉移函數，使該偏移轉移函數接近該真實環境中該揚聲器至該麥克風之間的轉移函數，其中該處理器更經配置用以：將該原始聲音訊號通過該理想轉移函數，以輸出一理想接收訊號；決定該理想接收訊號與該實際接收訊號之間的一理想訊號差異；以及將該理想訊號差異最小化，並據以調整該補償轉移函數。
  6. 如請求項5所述的頭戴式裝置，其中將該接收訊號差異最小化的數學函數為：W H (z,n+1)=W H (z,n)+μ H ．y C (n)．e H (n)，WH(z,n)為當前的偏移轉移函數，WH(z,n+1)為調整的偏移轉移函數，μ H為常數，yc(n)為該聲音輸出訊號，eH(n)為該接收訊號差異。
  7. 如請求項5所述的頭戴式裝置，其中將該理想訊號差異最小化的數學函數為：W C (z,n+1)=W C (z,n)+μ C ．W H (z,n)．s(n)．e C (n)，WH(z,n)為當前的偏移轉移函數，WC(z,n)為當前的補償轉移函數，WC(z,n+1)為調整的補償轉移函數，μ C為常數，s(n)為該原始聲音訊號，eC(n)為該理想訊號差異。
  8. 如請求項5所述的頭戴式裝置，其中該處理器更經配置用以：在該測試環境中，透過該揚聲器播放一測試聲音訊號；決定一模擬聲音訊號與一測試接收訊號之間的一測試訊號差異，其中該測試接收訊號是在該測試環境中透過該麥克風實際對播放該測試聲音訊號的該揚聲器收音所得，且該模擬聲音訊號是該測試聲音訊號通過該理想轉移函數所得；以及將該測試訊號差異最小化，並據以決定該理想轉移函數。
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