TWI837541B

TWI837541B - 產生創意素材的系統及方法

Info

Publication number: TWI837541B
Application number: TW110141402A
Authority: TW
Inventors: 趙國成; 林芮羽
Original assignee: 趙國成
Filing date: 2021-11-05
Publication date: 2024-04-01

Abstract

產生創意素材的系統包括：處理器、輸入裝置以及儲存裝置。處理器判定至少一熱門搜尋詞、至少一時事搜尋詞及至少一熱門外形詞之中的至少一者為創意元素，處理器取得一搜尋引擎基於創意元素所得到的多個搜尋結果，且依據一指令由搜尋結果中選擇一者作為內容素材，並至少以創意元素及對應於此創意元素的內容素材作為創意素材資料。輸入裝置電性連接至處理器，用於選擇性地產生指令並傳輸指令至處理器。儲存裝置電性連接處理器且具有一創意素材資料庫，以儲存創意素材資料。本發明更包含可基於上述系統執行的產生創意素材的方法。

Description

產生創意素材的系統及方法

本發明關於網路行銷領域，特別是一種協助使用者產生創意素材的系統及方法。

隨著手機及網路的普及，各式網站及社群平台蓬勃發展，導致網路資訊爆炸性成長，行銷企劃人員在透過網路宣傳時，往往會對行銷內容如：圖片、文章，或影片等進行包裝，以便吸引消費者目光並提高停留率。而「創意素材」即是用來包裝行銷內容的中介元素，透過它的包裝可以讓行銷內容變得有趣、充滿創意及吸引力。通常「創意素材」包含至少一符合該行銷內容的創意想法(俗稱：創意梗或創意元素)及關聯於該創意想法的內容素材(如：文章、圖片、影片等)。

目前市面上仍是採用人工方式產生用於網路行銷的創意素材，行銷企劃人員需要在行銷領域中累積足夠的經驗，並且隨時追蹤最新的時事資訊，才能發想出對該行銷內容的創意想法，並透過從網路搜尋或自行發明等方式，來產生該創意想法的內容素材，以便用來包裝行銷內容，藉此吸引網友們熱烈的關注及討論度。然而，即使是經驗豐富的行銷企劃團隊，每個人的創意發想仍有其極限。因此，現今仍缺少一個可輔助行銷企劃人員從指定行銷內容議題中挖掘創意素材的系統及方法。

有鑑於此，本發明提出一種產生創意素材的系統及方法，藉此擴展生產行銷內容資料時所需的創意素材，以節省使用者自行構思、探勘時事資訊以及思考消化資料的時間成本，並且以自動化的方式提供具有創意概念的創意素材供使用者進行行銷內容的包裝。

依據本發明一實施例的一種產生創意素材的系統，包括：處理器、輸入裝置以及儲存裝置。處理器判定至少一熱門搜尋詞、至少一時事搜尋詞及至少一熱門外形詞之中的至少一者為至少一創意元素，其中熱門搜尋詞及熱門外形詞關聯於至少一內容關鍵詞，時事搜尋詞關聯於至少一指定區間，處理器係取得一搜尋引擎基於創意元素所得到的多個搜尋結果，且依據一指令由搜尋結果中選擇至少一者作為至少一內容素材，並至少以創意元素及對應於此創意元素的至少一內容素材作為至少一創意素材資料。輸入裝置電性連接至處理器，用於選擇性地產生指令並傳輸指令至處理器。儲存裝置電性連接處理器且具有一創意素材資料庫，以儲存創意素材資料。

依據本發明一實施例的一種產生創意素材的方法，包括：透過一處理器判定至少一熱門搜尋詞、至少一時事搜尋詞及至少一熱門外形詞之中的至少一者為至少一創意元素，其中熱門搜尋詞及熱門外形詞關聯於至少一內容關鍵詞，時事搜尋詞關聯於至少一指定區間；以一搜尋引擎基於創意元素取得多個搜尋結果；以處理器取得並依據一指令由搜尋結果中選擇至少一者作為至少一內容素材，並至少以創意元素及對應於此創意元素的至少一內容素材作為創意素材資料儲存至一儲存裝置中的一創意素材資料庫。

以上之關於本揭露內容之說明及以下之實施方式之說明係用以示範與解釋本發明之精神與原理，並且提供本發明之專利申請範圍更進一步之解釋。

10:產生創意素材的系統

1:處理器

3:通訊裝置

5:輸入裝置

7:儲存裝置

20:伺服器

N:網路

S1,S21~S22,S31~S32,S41~S44,S5~S9,S91~S93:步驟

圖1是本發明一實施例的產生創意素材的系統的系統架構圖。

圖2是本發明一實施例的產生創意素材的方法的流程圖。

圖3是本發明一實施例的步驟S9的實施流程圖。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及特點，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之構想及特點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點，但非以任何觀點限制本發明之範疇。

圖1是本發明一實施例的產生創意素材的系統的系統架構圖。如圖1所示，產生創意素材的系統10包括：處理器1、通訊裝置3、輸入裝置5以及儲存裝置7。處理器1電性連接通訊裝置3、輸入裝置5及儲存裝置7，其中儲存裝置7的內容可包含但不限於如圖1所示的文字資料、創意資料庫、外形資料庫、創意素材資料庫及輔助關鍵詞資料庫。產生創意素材的系統10用於執行本發明一實施例的產生創意素材的方法，此系統10可位於雲端伺服器或本地端電腦，本發明對此不予限制。此外，通訊裝置3更可透過網路N通訊連接至伺服器20，以運用伺服器20的搜尋趨勢服務，甚至運行其網路搜尋引擎。

圖2是本發明一實施例的產生創意素材的方法的流程圖，其較佳係以圖1所示的各裝置運作執行。在此實施例中，首先係產生多個搜尋詞後再由其中判定出可作為創意元素者，並基於此創意元素進行後續步驟以獲得創意素材資料。上述的搜尋詞係可包含熱門搜尋詞、時事搜尋詞及熱門外形詞的至少一者，而熱門搜尋詞、時事搜尋詞及熱門外形詞的產生方法可如後所述。

步驟S1是「讀取文字資料並取得內容關鍵詞」。舉例來說，當一使用者(例如廠商或行銷企劃人員)需要產出行銷內容以透過網路宣傳時，該使用者可提供本身的業務類別說明、工作類別說明、公司網站或產品說明書等資訊，這些資訊將被轉換成文字資料並儲存至儲存裝置7中。處理器1可讀取儲存裝置7中的文字資料，並執行斷詞程序及語意分析(semantic analysis)程序，藉此擷取大量文字資料中的內容關鍵詞。實務上，斷詞程序可以使用規則斷詞的方式進行，或者使用統計斷詞的方式執行。執行規則斷詞時，係將文字資料中暫時擷取出來的字詞與詞典中的詞進行匹配，若匹配成功則斷詞以取得一候選詞語。執行統計斷詞時，則是計算相連的字在文字資料中出現的次數，或是計算字與字相鄰出现的頻率，並在一字串的次數或頻率高於某閾值時判斷此字串是一候選詞語。語意分析程序的實作可採用詞頻-逆向檔案頻率(term frequency-inverse document frequency,tf-idf)、潛在語意索引(latent semantic indexing)或自動編碼器(auto-encoder)等技術來評估某個候選詞語的重要程度是否可作為內容關鍵詞。惟，本發明的斷詞程序及語意分析程序的實作方式並不以上述方式為限。

以下的步驟S21及步驟S22即係於處理器1取得內容關鍵詞之後執行以獲得熱門搜尋詞。步驟S21是「依據內容關鍵詞至創意資料庫進行比對以取得創意關鍵詞」。儲存裝置7儲存的創意資料庫具有多個條目，每個條目包括第一欄位及第二欄位，其中第一欄位儲存用於比對的候選詞，而第二欄位儲存與此候選詞具有諧音雙關的諧音詞。上述位於同一條目中的候選詞與諧音詞並不僅限於相同語言，此兩者亦可為具有諧音關係但分別屬於兩種不同語言的詞彙，例如中文與英文之間(「拖泥帶水」之中的「拖泥」與「Tony」、「四大皆空」之中的「四大」與「star」、「貪生怕死」之中的「怕死」與「pass」等)的諧音關係。在一實施例中，處理器1將步驟S1產生的內容關鍵詞與每個條目的第一欄位中的候選詞進行比對，如果判斷內容關鍵詞與候選詞的詞彙為相似(例如兩者的相似度大於指定閾值)，則取出該候選詞對應的第二欄位中的諧音詞作為創意關鍵詞。在此時施例中，產生詞彙相似度的方式可以是字面距離相似度度量、語義相似性的詞向量方法或語義相似度計算等方法，本發明並不就此予以限制。

在又一實施例中，第二欄位除了儲存諧音詞，更儲存近義詞、情境詞及別名。實務上，在建立創意資料庫時，可採用人工與自動化程式並行的方式預先收集大量詞彙(候選詞)及其對應的諧音詞、近義詞或情境詞。自動化程式的部分則可使用網路爬蟲軟體，配合指定的篩選規則，自動更新創意資料庫中的條目。對於從創意資料庫中取出的諧音詞、近義詞、情境詞或別名，由於其字面上大多不會與內容關鍵詞具有明顯的關聯性，因此可激發出不可預期的話題性及宣傳性。本發明藉由步驟S21及創意資料庫的設置，可輕易地找出與內容關鍵詞具有潛在關聯的創意關鍵詞，故可節省發明人的腦力激盪過程，提升行銷企劃的整體效率。

步驟S22是「傳送創意關鍵詞至搜尋趨勢服務以取得熱門搜尋詞」，其中搜尋趨勢服務可為但不限於Google Trend，例如亦可為網路溫度計、大數軟體、意藍公司的opview社群口碑資料庫等搜尋趨勢服務，以下即以Google Trend為例說明如何透過搜尋趨勢服務取得熱門搜尋詞。處理器1係控制通訊裝置3通訊連接至網路N，然後將創意關鍵詞輸入至Google Trend，Google Trend則會回傳關聯於創意關鍵詞的相關主題(搜尋該字詞的使用者也搜尋的主題)及相關搜尋(搜尋該字詞的使用者也搜尋的查詢)。從通訊裝置3回傳的上述資訊中，處理器1採用熱門指標(最受歡迎的搜尋查詢)篩選相關主題及相關搜尋中列出的字詞作為熱門搜尋詞。在另一實施例中，處理器1也可採用人氣竄升指標(自上一段時間範圍以來，搜尋頻率提高最多的相關查詢)篩選出熱門搜尋詞。藉由上述步驟S1、S21及S22，即可取得關聯於內容關鍵詞的熱門搜尋詞。

請再次參閱圖2，若欲取得時事搜尋詞，則本發明的產生創意素材的方法即執行步驟S31「取得指定區間」及步驟S32「傳送指定區間至搜尋趨勢服務以取得時事搜尋詞」。詳言之，於步驟S31中，輸入裝置5係可受到使用者的操作而取得一時間區間作為前述的指定區間，且此時間區間例如可為「2021/01/01至2021/06/04」。然而上述的指定區間的種類並不僅以時間軸為限，其亦可更包含地理區域(例如台灣、日本等地區)、主題(例如科學、旅遊、財經等主題)、類別(例如網頁搜尋、圖片搜尋、新聞搜尋等類別)等種類。於步驟S32中，處理器1控制通訊裝置3傳送上述的指定區間至搜尋趨勢服務，且通訊裝置3將搜尋趨勢服務產生的多個時事搜尋詞回傳至處理器1。藉此，即可透過步驟S31及S32取得關聯於指定區間的時事搜尋詞。

另，於處理器1經由步驟S1取得內容關鍵詞之後，本發明的產生創意素材的方法另可接續執行步驟S41「傳送內容關鍵詞至圖片搜尋引擎以取得圖片」、步驟S42「產生圖片的特徵點分布」、步驟S43「依據特徵點分布從外形資料庫取得外形關鍵詞」及步驟S44「傳送外形關鍵詞至搜尋趨勢服務以取得熱門外形詞」，以取得關聯於內容關鍵詞的熱門外形詞。

詳言之，在步驟S41中，處理器1控制通訊裝置3將步驟S1產生的內容關鍵詞傳送至圖片搜尋引擎(如Google圖片搜尋)以取得關聯於此內容關鍵詞的圖片。在步驟S42中，處理器1執行影像分析程序以取得該圖片的特徵點分布，其中此特徵點分布較佳係代表圖片中物件外形的多個特徵點，而此影像分析程序的執行係可例如先採用Canny算子偵測圖片中物件的邊緣，再透過Fast Feature Detector演算法找出邊緣中的特徵點分布。

在步驟S43中，處理器1依據特徵點分布至儲存裝置7所儲存的外形資料庫中進行比對以取得外形關鍵詞。此外形資料庫的實現方式可為具有多個條目，每個條目包括第一欄位及第二欄位，此第一欄位係儲存一種用於比對的外形特徵點組合(即預先定義的一種特徵點分布)，而此第二欄位則儲存對應於該種外形特徵點組合的外形描述詞(例如物件名稱)。值得注意的是，同一個外形特徵點組合可對應至不同的外形描述詞；換言之，外形資料庫的第二欄位中可儲存一個以上的外形描述詞，例如外形特徵點組合對應於圓形而其外形描述詞包括硬幣及籃球。實務上，針對建立此外形資料庫的方法而言，可採用人工與自動化程式並行的方式預先收集大量詞彙(外形描述詞)及其對應的外形特徵點組合，例如撰寫自動化程式以收集近期的熱門詞彙，透過圖片搜尋引擎找出關聯於熱門詞彙的多個圖片，再利用步驟S42所述的影像分析程序產生這些圖片的外形特徵點組合，然後將外形特徵點組合及熱門詞彙分別儲存至外形資料庫的第一欄位及第二欄位。藉由上述的外形資料庫，處理器1依據特徵點分布至外形資料庫中進行比對以取得外形關鍵詞的執行係可為：計算特徵點分布與各條目的外形特徵點組合的相似度，並在相似度超過指定閾值時判定兩者相符，進而輸出判定相符的外形特徵點組合所對應的一或多個外形描述詞。最後，在步驟S43之後所執行的步驟S44中，處理器1控制通訊裝置3傳送外形關鍵詞至該搜尋趨勢服務以取得多個熱門外形詞。

由於不同的物件可能具有相似的外形，因此從外形資料庫中取出的外形描述詞未必能直接聯想到原本內容關鍵詞所代表的物件。然而，藉由上述產生熱門外形詞的程序，可輕易地找出與內容關鍵詞具有潛在關聯的熱門外形詞，可輔助發明人的跳躍性思考，進而有效節省發明人的聯想時間。

請再次參閱圖2，在執行至步驟S22、步驟S32及步驟S44之中的至少一者而取得熱門搜尋詞、時事搜尋詞及熱門外形詞的至少一者之後，本發明的產生創意素材的方法係執行步驟S5「判定作為創意元素的搜尋詞」，其中搜尋詞係至少包含熱門搜尋詞、時事搜尋詞及熱門外形詞中的至少一者。在步驟S5中，處理器1係依據一指令由前述的搜尋詞中選擇較有話題性的詞彙作為創意元素，其中此指令的一種實施方式係由輸入裝置5在使用者從多個搜尋詞中選擇詞彙的過程中所產生(例如以滑鼠作為輸入裝置5，根據使用者操作滑鼠時的點選座標作為此指令以取得受點選的詞彙)，而其另一種實施方式則可為處理器1以這些搜尋詞執行一自動篩選程序產生此指令，進而可自動得出創意元素。此外，也可以搭配上述兩種方式循環執行以產生理想的創意元素。

在上述的自動篩選程序中，係具有至少一分數值及一門檻條件，其中這至少一分數值即分別對應於前述的至少一搜尋詞，而門檻條件則可包含一門檻分數及一篩選總數。詳言之，上述的至少一分數值的每一者係關聯於至少一權值，此分數值的決定方式可例如為：依照搜尋趨勢服務所回傳的排列順序判定一外部權值；基於過往曾記錄的創意元素(以下稱為已儲存創意元素，其係儲存於創意素材資料庫中)，依照對應於這些搜尋詞的已儲存創意元素的選用次數(此數據係可選擇性地儲存於創意素材資料庫中)判定一內部權值，甚至是同時考慮已儲存創意元素與已儲存內容關鍵詞/已儲存指定區間(即係過往曾記錄下來且儲存於創意素材資料庫中的內容關鍵詞/指定區間)，基於此二者一起搭配的選用次數來判定此內部權值；以及，在預先藉由同一使用者(例如廠商)的搜尋詞-分數值的歷史數據訓練得到機械學習模型之後，以搜尋詞輸入此機械學習模型所取得的分數值做為一模型權值，最後再以上述的外部權值至模型權值按比例決定前述的分數值。上述三種權值僅為產生分數值的示例做法，亦可僅依其中的一或兩種決定分數值，或加入其他額外的判斷因素以決定分數值，本發明並不就此予以限制。另一方面，在依據門檻條件基於所有的搜尋詞的分數值進行自動篩選時，可以同時考量門檻分數及篩選總數這兩個條件(也就是篩選結果必須同時符合此二條件)，但也可以僅考慮其中一者，以將其分數值通過此門檻條件的搜尋詞作為創意元素。另外，上述以使用者篩選及自動篩選兩種方式循環執行產生創意元素的程序，可以例如是另設有一遞迴權值，而其運作內容可為：在自動篩選而產生篩選結果後，先接收使用者從這篩選結果中所挑選出來較不感興趣的搜尋詞，再將這些被挑出的搜尋詞的分數值均乘上小於1的遞迴權值或減去大於0的遞迴權值，隨後再進行下一次的自動篩選，藉以得出總數經過濃縮且較精確的創意元素。

為更明確呈現上述分數值的推算方式，以下進一步舉例說明。外部權值的計算方式可以是將排列的順序進行正規化之後所得到的數值，例如依據一內容關鍵詞在執行過上述步驟S22之後由搜尋趨勢服務回傳總數為20個的熱門搜尋詞，則在基於此總數進行正規化之後，這些熱門搜尋詞之中的第一個的外部權值會是1，而最後一個則是0.05，依序列於其間的熱門搜尋詞的外部權值則會以順序每退一位便降低0.05的方式遞減。內部權值的計算方式可以是：由創意素材資料庫中，搜尋出與當前的內容關鍵詞/指定區間相似的具關連性之內容關鍵詞/指定區間，再從每個與這些具關連性的內容關鍵詞/指定區間一併儲存的創意元素中，找出與當前搜尋詞相似的創意元素做統計並正規化。判斷當前的內容關鍵詞/指定區間與創意素材資料庫中的內容關鍵詞/指定區間是否相似的方式，以及判斷當前搜尋詞與創意素材資料庫中的創意元素是否相似的方式，係可與步驟S21比對內容關鍵詞及候選詞的方式相同。例如，某一熱門外形詞(或與其相似的搜尋詞)在過去曾因關聯的內容關鍵詞而有5次獲選為創意元素並與此內容關鍵詞搭配一同儲存於創意素材資料庫中，且是依此內容關鍵詞在創意素材資料庫中所能找到的熱門外形詞與內容關鍵詞的搭配次數最高者，則此熱門外形詞的內部權值即為1。在此情況下，若另一熱門外形詞與內容關鍵詞的搭配次數是3次，則此另一熱門外形詞的內部權值即為1*3/5，也就是0.6。模型權值的計算方式則例如可為搜尋詞輸入完成訓練的類神經網路之後，此類神經網路所輸出的分數值。

在上述情況中，對於同一種權值，可以另針對不同種的搜尋詞給予不同的權重，例如若使用者在外部權值的判定上較重視熱門外形詞而較漠視熱門搜尋詞及時事搜尋詞，則可以用乘上大於1的權重的方式更新熱門外形詞的外部權值。最後，每個搜尋詞可以具有一原始基數為1，而計算出一搜尋詞的分數值可以例如為：若某一搜尋詞的外部權值為0.3、內部權值為0.1且模型權值為0.4，而且產生分數值時外部權值、內部權值及模型權值的比例為3：2：1，則可得出此搜尋詞的分數值為1*(0.3*3+0.1*2+0.4*1)，也就是1.5，其中內部權值和/或模型權值的比例亦可能因為資料庫中的筆數不足而為0，即不對此種權值予以考量。

請繼續參考圖2，於取得創意元素之後，本發明的產生創意素材的方法係執行步驟S6「基於創意元素以搜尋引擎取得搜尋結果」，其中此搜尋引擎係可為網路搜尋引擎及系統搜尋引擎之中的至少一者，而所謂的系統搜尋引擎係可為處理器1及儲存裝置7所儲存的創意素材資料庫的組合。詳言之，當前述的搜尋引擎為網路搜尋引擎時，處理器1控制通訊裝置3將創意元素傳送至此網路搜尋引擎，並接收通訊裝置3回傳的多個來自網路搜尋引擎的搜尋結果，例如為文章、圖片、影片、音樂等多媒體資料。此網路搜尋引擎可以為一般性搜尋引擎(例如Google網頁搜尋、Microsoft Bing或百度搜尋等)，然而其亦可為多媒體搜尋引擎(例如YouTube)或社群搜尋引擎(例如Facebook、Twitter或Reddit等)。另一方面，當前述的搜尋引擎為系統搜尋引擎時，處理器1係直接以創意元素至創意素材資料庫進行檢索，藉此將累積於儲存裝置7中的素材視為已經過過濾的素材，迅速地提供予使用者。

步驟S7是「基於搜尋結果取得創意素材資料」，其中創意素材資料至少包含創意元素以及由前述步驟S6所取得的搜尋結果的至少一部分(以下稱為內容素材)，然而其更可包含於步驟S1所取得的內容關鍵詞、對此創意素材資料所命的創意素材名稱、對此創意素材資料所補充的創意素材說明等。詳言之，類似於前述的步驟S5，於步驟S7中，處理器1係取得並依據另一指令由前述的搜尋結果中選擇對應於該創意元素的一或多個搜尋結果作為內容素材。同樣地，此指令係可由輸入裝置5在使用者從多個搜尋結果中選擇一或多個的過程中所產生，或者執行另一自動篩選程序來取得此指令而產生內容素材。惟，相較於步驟S5所執行的自動篩選程序，本步驟S7所執行的自動篩選程序的相異處在於：每一分數值係對應於每一個前述的搜尋結果；產生外部權值的依據係為搜尋引擎所回傳的排列順序；產生內部權值時，則基於已儲存創意元素及過往曾記錄的內容素材(以下稱為已儲存內容素材，其亦係儲存於創意素材資料庫中)，依照對應於當前搜尋結果的已儲存創意元素及已儲存內容素材的搭配次數，甚至是同時考慮已儲存創意元素、已儲存內容素材及已儲存內容關鍵詞/已儲存指定區間此三者一起搭配的選用次數，來判定此內部權值；而產生模型權值所使用的機械學習模型則是藉由同一使用者的搜尋結果-分數值的歷史數據進行訓練得到的。前述可作為創意素材資料的一部份的創意素材名稱及創意素材說明同樣可以為使用者透過輸入裝置5輸入，再由處理器1儲存於創意素材資料庫中。另外，類似於步驟S5，在執行此步驟S7時，也可以透過設有遞迴權值的運作方式來取得更精確的內容素材。

隨後，執行步驟S8「儲存創意素材資料於創意素材資料庫中」。詳言之，在實際運作上，因為在過去曾執行過步驟S8而創建並更新創意素材資料庫，因此在步驟S6以系統搜尋引擎取得搜尋結果時，處理器1即可基於創意元素以例如將創意元素比對內容素材及/或創意素材說明的方式，在創意素材資料庫中檢索以找出符合該創意元素的內容素材。儲存於創意素材資料庫的此內容素材(包括網路圖文及影片，或使用者已完成的創意圖文發明)即係前述步驟S6所稱的累積於儲存裝置7之已經過過濾的素材。同理，於步驟S5及步驟S7執行自動篩選程序時，其產生內部權值所使用的已儲存創意元素、已儲存內容素材及已儲存內容關鍵詞/已儲存指定區，亦均為執行步驟S8時存入的創意素材資料。

此外，藉由上述的創意素材資料庫(其中已儲存有過往產生並累積的大量創意素材資料)，在步驟S7中除了利用前述的外部權值、內部權值、模型權值及遞迴權值自動篩選出可作為內容素材的搜尋結果之外，更可以另包含一輔助權值參與此自動篩選的操作，且此輔助權值係依據搜尋結果與輔助關鍵詞資料庫中的輔助關鍵詞之間的關聯度所取得。以下即就輔助關鍵詞資料庫的實現方式，以及如何產生關聯度及輔助權值進行詳述。

藉由前述的創意素材資料庫，處理器1可讀取這些創意素材資料，並對其中內容素材的文字部分(例如：檔案名稱、檔案的標頭檔內的文字)、創意素材說明以及內容關鍵詞進行統計訓練(其中內容素材的文字部分及創意素材說明可預先執行例如前述的語意分析程序)，以統計在創意素材資料中的每個創意元素下較常出現的一或多個詞彙(例如在某一創意元素下找出的詞彙的出現次數相對於此創意元素下的所有詞彙總量的比例值高於一門檻值)，並將這些詞彙儲存在輔助關鍵詞資料庫中而成為輔助關鍵詞。根據訓練結果，通常一個創意元素會對應至多個輔助關鍵詞。基於上述應用方式，一種輔助關鍵詞資料庫的實現方式係可為：輔助關鍵詞資料庫具有多個條目，每個條目至少包括二個欄位，此二個欄位之中的一第一欄位儲存一創意元素，而一第二欄位則儲存先前歸納所得關聯於此創意元素的輔助關鍵詞。較佳地，此輔助關鍵詞資料庫的每個條目可更包括一第三欄位，以儲存此創意元素所關聯的內容關鍵詞(在此創意元素選自熱門搜尋詞或熱門外形詞的情況下)或此創意元素所關聯的指定區間(在此創意元素選自時事搜尋詞的情況下)。

藉由上述的輔助關鍵詞資料庫，前述的輔助權值即可依下述方式取得。假設在步驟S6中所使用的為創意元素A(或使用與創意元素A相似的文字)，且其係基於內容關鍵詞B(或基於與內容關鍵詞B相似的文字)所產生，則處理器1可以僅基於輔助關鍵詞資料庫的第一欄位搜尋出記載了創意元素A的條目，以取得記載於第二欄位中關聯於此創意元素A的輔助關鍵詞C。或者，在具有前述第三欄位的實施例中，處理器1更可基於輔助關鍵詞資料庫的第一及第三欄位搜尋出同時記載了創意元素A及內容關鍵詞B的條目，以取得記載於這些條目的第二欄位中的輔助關鍵詞C(其係同時關聯於創意元素A及內容關鍵詞B)，因而選出與感興趣的內容關鍵詞相似度較高的一或多個輔助關鍵詞。隨後，處理器1分別依據每個搜尋結果與被挑選出的這至少一個輔助關鍵詞計算關聯度。上述關聯度的計算方式可例如為：以一搜尋結果的文字內容分別與這至少一個輔助關鍵詞進行字串相似度比對(此字串相似度比對的執行方式，係可與步驟S21中比對內容關鍵詞及候選詞的方式相同)之後，以某一輔助關鍵詞或其相似詞在所有搜尋結果之中的出現次數最多者作為正規化分母，並以前述輔助關鍵詞或其相似詞在此搜尋結果中的出現次數為正規化分子，以計算出此一輔助關鍵詞在此搜尋結果中的參數。最後，再將出現於此搜尋結果中的各種輔助關鍵詞的參數進行加總，即可獲得此搜尋結果與這至少一個輔助關鍵詞的關聯度，並以此關聯度作為此搜尋結果的輔助權值。然而，針對同一搜尋結果中出現多個輔助關鍵詞或其相似詞的情況，也可對應於輔助關鍵詞的種類數量先對關聯度乘上大於1的調整比例後才作為輔助權值。

例如，基於創意元素及內容關鍵詞從輔助關鍵詞資料庫中取得的輔助關鍵詞係包含X、Y及Z；在所有的搜尋結果中，X於搜尋結果O的出現次數5次為最多，Y於搜尋結果P的出現次數6次為最多，而Z於搜尋結果Q的出現次數7次為最多；若一搜尋結果中僅出現X且出現次數為3，則此搜尋結果關聯於X的參數為3/5，其關聯於Y的參數為0，且其關聯於Z的參數亦為0，因此可得到此搜尋結果的關聯度為0.6(也就是3/5+0+0)，以作為此搜尋結果的輔助權值。另一情況下，若另一搜尋結果中出現X及Z，且出現次數分別為3次及5次，則此搜尋結果關聯於X的參數為3/5，其關聯於Y的參數為0，且其關聯於Z的參數為5/7，因此可得到此搜尋結果的關聯度為1.31(也就是3/5+0+5/7)，以作為此另一搜尋結果的輔助權值。此外，由於前述搜尋結果同時關聯於X及Z，因此可更將其關聯度乘上例如為1.2的調整比例而獲得其輔助權值為1.58，藉此進一步凸顯出同時具有多種輔助關鍵詞的搜尋結果。

於取得此輔助權值之後，可再以此輔助權值連同內部權值、外部權值及模型權值計算出搜尋結果的分數值，例如當某一搜尋結果的外部權值為0.3、內部權值為0.1、模型權值為0.4且輔助權值為0.6，而且產生分數值時內部權值、外部權值、模型權值及輔助權值的比例為3：2：1：2，則可得出此搜尋詞的分數值為1*(0.3*3+0.1*2+0.4*1+0.6*2)，也就是2.7。

此外，該系統10更可在步驟S7取得內容素材後，執行步驟S9「對作為內容素材的搜尋結果進行排序後顯示」。詳言之，在欲呈現上述作為內容素材的搜尋結果時，藉由每個內容素材的分數值或用於判斷出此分數值的某一個權值，可進一步決定這些作為內容素材的搜尋結果的排列順序以讓使用者更快速地由顯示的內容中取得適用的內容素材。

承上，圖3是步驟S9的一種實施方式的詳細實施流程圖，尤其是藉由前述產生輔助權值的方式，在執行步驟S9時根據輔助權值的數值大小決定所呈現的內容素材的排列順序，意即此種實施方式下的步驟S9可包含步驟S91「至少依據創意元素至輔助關鍵詞資料庫進行比對以取得輔助關鍵詞」、步驟S92「依據輔助關鍵詞與作為內容素材的搜尋結果的關聯度排列這些搜尋結果」及步驟S93「顯示上述經過排列的搜尋結果」。然而，步驟S9「對作為內容素材的搜尋結果進行排序後顯示」的實現方式不僅限於如圖3所示，亦可以是根據前述的內部權值、外部權值、模型權值及輔助權值的任一者，甚至是上述權值之中的多者或直接依據搜尋結果的分數值進行排序。

此外，關於前述的輔助關鍵詞資料庫的應用，亦可於執行步驟 S5而取得搜尋詞之後，處理器1在執行步驟S6之前先執行步驟S91以找到多個對應於創意元素的輔助關鍵詞，然後才執行步驟S6將輔助關鍵詞以及創意元素一併輸入到網路搜尋引擎中。藉此，在步驟S6所得到的搜尋結果即已經過輔助關鍵詞的進一步篩選。

綜上所述，本發明提出一種產生創意素材的系統及其方法，藉此擴展生產行銷內容資料時所需的創意素材，以節省使用者自行構思、探勘時事資訊以及思考消化資料的時間成本，並且以自動化的方式提供具有創意概念的創意素材供使用者進行行銷內容的包裝。

雖然本發明以前述實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明。在不脫離本發明之精神和範圍內，所為之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍。關於本發明所界定之保護範圍請參考所附之申請專利範圍。