TWI836863B

TWI836863B - 用於無線通訊的方法和裝置

Info

Publication number: TWI836863B
Application number: TW112101673A
Authority: TW
Inventors: 葉海亞艾哈邁德馬哈茂德馬哈茂德沙巴拉; 慶奎範
Original assignee: 新加坡商聯發科技（新加坡）私人有限公司
Priority date: 2022-01-17
Filing date: 2023-01-16
Publication date: 2024-03-21
Also published as: TW202337175A; CN118251854A; WO2023137244A1

Abstract

本發明的各方面提供了用於壓縮CSI的方法、裝置和非暫存性電腦可讀介質。根據該方法，CSI矩陣在第一設備處被分解成包括從CSI矩陣中提取的複數個顯著數字的第一向量。透過將第一向量與線性算子相乘生成第二向量。第二向量的長度小於第一向量的長度。將第二向量與第一向量中的複數個顯著數字的數量從第一設備發送到第二設備。該方法可透過軟體指令實現，當裝置的處理電路執行該軟體指令時，裝置的處理電路執行該方法。該軟體指令存儲在非暫存性電腦可讀介質中。

Description

用於無線通訊的方法和裝置

本發明涉及無線通訊，尤指發射器和接收器之間通道狀態資訊（channel state information，CSI）壓縮的過程。

在無線通訊中，CSI可以估計發射器和接收器之間通訊鏈路的通道特性。在相關技術中，接收器可以估計通訊鏈路的CSI，並根據估計的CSI，從預編碼器的預定義的编码簿（codebook）中選擇一個最佳發射預編碼器。此外，接收器可以將與所選的最佳發射預編碼器有關的資訊回饋給發射器。這個過程會消耗大量的通訊資源，並給使用現代多輸入多輸出（multiple-input and multiple-output，MIMO）技術的無線網路帶來巨大的壓力。

本發明的各方面提供了一種CSI的壓縮方法。根據該方法，在第一設備處，將CSI矩陣分解為包括從該CSI矩陣中提取的複數個顯著數字的第一向量。透過將該第一向量與線性算子相乘，生成第二向量。其中該第二向量的長度小於該第一向量的長度。將該第二向量和該第一向量中該複數個顯著數字的數量從該第一設備發送至第二設備。

在一實施例中，該第一向量包括複數個第一子向量。將該複數個第一子向量中的每一個與複數個線性算子中的一個相乘，以得到相應的第二子向量。該複數個第一子向量中的每一個包括該第一向量中的該複數個顯著數字的不同子集。將每一第二子向量和該第一向量中的該複數個顯著數字的相應子集的數量發送至該第二設備。

在一實施例中，該複數個第一子向量中每一個的長度大於基於相應的第一子向量生成的該第二子向量的長度。

在一實施例中，該第一向量包括複數個第一子向量。選擇該複數個第一子向量的子集。將該複數個第一子向量的子集中的每一個與複數個線性算子中的一個相乘，以得到相應的第二子向量。該複數個第一子向量的子集中的每一個包括該第一向量中的該複數個顯著數字的不同子集。將每一第二子向量和該第一向量中的該複數個顯著數字的相應子集的數量發送至該第二設備。

在一實施例中，該複數個第一子向量的所選的每一個子集中的該顯著數字的數量相等。

在一實施例中，該線性算子是根據從該CSI矩陣中提取的該複數個顯著數字的數量進行確定的。

在一實施例中，該線性算子是二進位奇偶校驗矩陣或線性分組碼（LBC）。

在一實施例中，該第一向量的長度是預先確定的。

本發明的各方面提供了一種裝置，包括處理電路，處理電路被配置為將壓縮的CSI矩陣分解為包括從該CSI矩陣中提取的複數個顯著數字的第一向量。該處理電路透過將該第一向量與線性算子相乘，生成第二向量。其中該第二向量的長度小於該第一向量的長度。該處理電路將該第二向量和該第一向量中該複數個顯著數字的數量發送至第二裝置。

本發明的各方面進一步提供了一種非暫存性電腦可讀介質，該介質存儲有實現上述方法的程式。

以下結合附圖描述的具體實施方式旨在作為各種實施例的描述，並不代表可以實施本文所描述的概念的唯一實施例。具體實施方式包括具體細節，目的是提供對各種概念的理解。然而，這些概念亦可以在沒有這些具體細節的情況下實施。

現在將參照各種裝置和方法來介紹電信系統的幾個方面。這些裝置和方法將在下面的詳細說明中描述，並在附圖中透過各種步驟、組件、電路、過程、演算法等（統稱為「元素」）進行說明。這些元素可以使用電子硬體、電腦軟體或其任何組合來實現。這些元素是以硬體還是軟體的形式實現，取決於特定的應用和對整個系統的設計約束。

在無線通訊中，通道狀態資訊（channel state information，CSI）可以估計發射器和接收器之間通訊鏈路的通道性能。例如，CSI可以描述訊號如何從發射器傳播到接收器，並代表諸如散射、衰減、功率隨距離損失等現象的綜合效應。因此，CSI亦可以被稱為通道估計。CSI可以使得發射器和接收器之間的傳輸適應當前的通道條件成為可能，因此是發射器和接收器之間需要共用的關鍵資訊，以實現高質量的訊號接收。

在相關技術中，接收器可以估計通訊鏈路的CSI，並根據估計的CSI，從預編碼器的預定義的编码簿中選擇一個最佳發射預編碼器。此外，接收器可以將與所選的最佳發射預編碼器有關的資訊回饋給發射器。這個過程會消耗大量的通訊資源，並給使用現代MIMO技術的無線網路帶來巨大的壓力。

例如，假設發射器和接收器處分別有個天線和個天線。如果CSI的資料大小在單輸入單輸出（single-input single-output，SISO）狀態下為，則CSI的資料大小在MIMO狀態下為 × × 。另外，每一接收器需要連續更新CSI，例如，以毫秒級的時間間隔更新，這可能會對網路造成很大的壓力。

雖然發射器需要CSI資訊對其訊號進行預編碼，但是原始CSI的回饋可能需要大量的開銷，因此通常需要被避免。相反，基於原始CSI，接收器可以從預編碼器的預定義的编码簿中選擇一個最佳發射預編碼器，並將最佳發射預編碼器的預編碼器矩陣指示（Precoder Matrix Indicator，PMI）以及諸如通道品質指示（Channel Quality Indicator，CQI）、秩指示（Rank Indicator，RI）、調變與編碼方案（Modulation and Coding Scheme，MCS）等相關資訊回饋給發射器。

第1圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的一示例性過程100。在過程100中，發射器110和接收器120中的每一個可以是使用者設備（user equipment，UE）或基地台（base station，BS）。

在步驟S150，發射器110可以向接收器120發射參考訊號（reference signal，RS）。在接收器120接收RS之前，該RS對接收器120亦是已知的。在一實施例中，RS可以專門地被設備用於獲取CSI，因此被稱為CSI-RS。

在步驟S151，在接收到CSI-RS之後，透過將接收到的CSI-RS與接收器120已知的已發射CSI-RS進行比較，接收器120可以生成原始CSI。

在步驟S152，基於原始CSI，接收器120可以從預編碼器的預定義的编码簿中，選擇一個最佳發射預編碼器。

在步驟S153，接收器120可以將所選預編碼器的PMI以及諸如CQI、RI、MCS等相關資訊，發送回發射器110。

在步驟S154，在收到PMI和相關資訊後，發射器110可以確定傳輸參數，並根據PMI所指示的所選預編碼器對訊號進行預編碼。

需要注意的是，預編碼器的選擇可以限於過程100中預定義的编码簿。然而，將預編碼器的選擇限制在預定義的编码簿上會限制可實現的系統性能。不同的預編碼器编码簿（例如，3GPP NR下行鏈路類型I-單面板/多面板、類型II、e類型II或上行鏈路编码簿）具有不同的預設回饋開銷。如果在接收器處估計原始CSI之前，網路指定預設的编码簿，那麼接收器無法基於回饋開銷和系統性能之間的權衡來進一步優化编码簿的選擇。

本發明的各個方面提供了將原始CSI的壓縮版本回饋給發射器的方法和實施例。基於已壓縮CSI，發射器能夠最佳地計算用於預編碼發射訊號的預編碼器，並最佳地決定其他傳輸參數，例如秩、MCS等。此外，在估計原始CSI後，可以動態決定壓縮原始CSI時所使用的壓縮率，以便在回饋開銷和系統性能之間進行最佳權衡。

第2圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的另一示例性過程200。在過程200中，發射器210和接收器220中的每一個可以是使用者設備（UE）或基地台（BS），並且步驟S250和S251分別類似於第1圖的過程100中的步驟S150和S151。

在步驟S252，接收器220可以將原始CSI編碼（或壓縮）為已壓縮CSI。

在步驟S253，接收器220可以將已壓縮CSI發送回發射器210。

在步驟S254，發射器210可以將已壓縮CSI解碼（或解壓縮）為已解壓縮CSI。

在步驟S255，發射器210可以基於已解壓縮CSI確定傳輸參數，並對訊號進行預編碼。

根據本發明的各個方面，CSI可以表示為波束與延遲抽頭（Delay-Taps）域（Beam and Delay-Taps domain）中的矩陣，其大小為 × ，其中，是發射-接收（TX-RX）波束的數量，是延遲抽頭的數量。需要注意的是，CSI矩陣可以在複座標空間（complex coordinate space）中表示，其中CSI矩陣中的每一分量可以是一個複數。在波束與延時抽頭域中，CSI矩陣通常是稀疏的。亦可以說，CSI矩陣的大多數分量是0或0附近的非常小的值。這種稀疏性使得使用簡單且低成本的線性壓縮演算法來壓縮CSI矩陣是可行的。

在本發明的方法或實施例中，可以使用長度為的稀疏（𝑘-sparse）CSI向量來表示CSI矩陣。「稀疏」向量意味著該向量只包含個顯著（或大）的分量，而其餘分量為非常小的值或零值。然後，接收器使用線性算子（即，使用矩陣乘法）對稀疏CSI向量進行編碼（壓縮），並得到長度為的已壓縮CSI向量，其中＜。所有可能的值的線性算子是預先確定的。接收器將已壓縮的維CSI向量與值回饋給發射器。的值是對發射器已知的高層資訊（high-level information）。因此，一旦發射器獲得值和，發射器可以對進行低複雜度的解碼（例如，使用基於機器學習的演算法或其他替代演算法），並根據的解碼找到稀疏CSI向量的已估計稀疏CSI向量。

需要注意的是，CSI亦可以是張量（tensor）表示，不必局限於向量表示。為了簡單起見，本發明中使用了向量。此外，值可以由接收器動態進行選擇，以優化壓縮和系統性能之間的權衡。

第3圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的另一示例性過程300。在過程300中，發射器310和接收器320中的每一個可以是使用者設備（UE）或基地台（BS）。

在步驟S350，發射器310可以將CSI-RS發送給接收器320。

在步驟S351，接收器320透過分析已接收的CSI-RS，得到CSI矩陣 331。

在步驟S352，接收器320可以將大小為 × 的CSI矩陣 331向量化為大小為 ×1的CSI向量 332，其中， = × 。例如，接收器320可以透過將CSI矩陣 331的行（column）進行堆疊，對CSI矩陣 331進行向量化。

在步驟S353，接收器320可以將CSI向量 332轉換為稀疏向量 333，其包括個最顯著的（或大的）分量，而其餘分量是非常小的值或零值。最顯著的分量的數量可以被稱為稀疏向量 333的稀疏索引。例如，接收器320可以在稀疏向量 333中選擇最強的非零分量，並透過將較小的值設置為零值來消除所有較小的值，從而使得。

在步驟S354，接收器320可以透過將稀疏CSI向量 333與線性算子相乘，將稀疏CSI向量 333編碼（壓縮）為已壓縮CSI向量 334，該線性算子是大小為 × 的矩陣。亦可以說， = × 。需要注意的是，已壓縮CSI向量 334的大小為 ×1。由於小於，所以CSI矩陣 331被壓縮。

在步驟S355，接收器320可以將已壓縮CSI向量 334和稀疏索引發送回發射器310。

在步驟S356，發射器310可以接收已壓縮CSI向量 334和稀疏索引。

在步驟S357，發射器310可以確定解碼器，以將已壓縮CSI向量 334解壓縮為已解壓縮CSI向量 335。 335上方的「帽子」符號表示已解壓縮CSI向量 335是稀疏CSI向量 333的估計值。

在步驟S358，發射器310可以將已解壓縮CSI向量 335去向量化為已解壓縮CSI矩陣 336。基於已解壓縮CSI矩陣 336，發射器310可以確定傳輸參數，並對訊號進行預編碼。

在一實施例中，值的選擇標準是基於回饋開銷和系統性能之間的權衡。的較大值可以保留原始CSI矩陣 331的更多資訊，但可能會消耗更多的計算能力和通道資源。CSI向量 332的長度是對發射器310已知的高層資訊。

在一實施例中，線性算子可以被實現為矩陣，其可以是隨機生成的，或者可以是二進位奇偶校驗矩陣，或者可以是線性分組碼（Linear Block Code，LBC）。該LBC能夠糾正長度為的資料塊中的個錯誤。矩陣的分量值可以根據稀疏索引和CSI向量 332的長度來確定。線性算子可以在步驟S350之前被預先定義。接收器320可以根據稀疏索引和CSI向量 332的長度，為線性算子選擇相應的矩陣以壓縮稀疏向量 333。

在一實施例中，可以在解碼器中實現各種機器學習演算法（如深度神經網路（Deep Neural Networks，DNN）和卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）），以對已壓縮CSI向量 334進行解壓縮。

根據本發明的各個方面，稀疏向量的壓縮可以在複數個步驟中實現，如個步驟。例如，稀疏向量可以表示為子向量的線性求和。亦可以說，，其中。每一子向量的長度為，且具有個顯著數字。對於每一稀疏子向量，可以用線性算子來生成相應的已壓縮CSI子向量，。接收器可以將複數個步驟的數量和複數個對（pair）回饋給發射器。發射器轉而可以單獨解碼每一對，以得到各個對所對應的CSI子向量的估計。最後，發射器可以透過所有的線性求和，重建稀疏向量的估計，即。

在一實施例中，接收器可以選擇，使得，，。這意味著所有CSI子向量具有相同數量的顯著數字，從而用於壓縮的所有線性算子可以是相同的。因此，用於解壓縮的解碼器亦可以是相同的。這可以大大降低發射器端的解碼器的複雜度。使用多步驟壓縮，隨著每一對被回饋到發射器，CSI表示的精確度可以逐步增加。

第4A圖-第4D圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的另一示例性過程400。在過程400中，發射器410和接收器420中的每一個可以是使用者設備（UE）或基地台（BS）。步驟S450-S453分別類似於過程300中的步驟S350-S353。

在步驟S454（如第4B圖所示），接收器420可以將稀疏CSI向量 433分解（decompose）為個CSI子向量 434、 435、、 436，即，其中。每一子向量是與稀疏CSI向量 433具有相同長度的稀疏向量。

在步驟S455a-S455c（如第4B圖所示），接收器420可以採用與過程300中步驟S354相似的方式，基於相應的線性算子壓縮每一子向量。線性算子的值可以根據稀疏索引和相應的稀疏CSI子向量的長度確定。因此，在每次壓縮過程中，可以透過將與相乘，得到已壓縮CSI子向量。

在步驟S456a-S456c（如第4A圖所示），接收器420可以將已壓縮CSI子向量與相應的稀疏索引配對，以形成複數個對，並將複數個對發送給發射器410。

在步驟S457（如第4A圖所示），發射器410可以接收複數個對。

在步驟S458a-S458c（如第4C圖所示），發射器410可以確定複數個子解碼器，以將已壓縮CSI向量 471、 472、、 473解壓縮為已解壓縮CSI子向量 474、 475、、 476。每一子解碼器可以由相應的稀疏索引確定。

在一實施例中，已解壓縮CSI子向量 474、 475、、 476可以被逐步累加以得到已解壓縮CSI向量 480，即。在步驟S459（如第4C圖所示），發射器410可以對已解壓縮CSI向量進行去向量化，以得到已解壓縮CSI矩陣 481。基於已解壓縮CSI矩陣 481，發射器410可以確定傳輸參數，並對訊號進行預編碼。

在一實施例中，在步驟S460a-S460c（如第4D圖所示），發射器410可以對已解壓縮CSI子向量 474、 475、、 476直接進行去向量化，以得到相應的已解壓縮CSI子矩陣 477、 478、、 479。已解壓縮CSI子矩陣 477、 478、、 479可以被逐步累加以得到已解壓縮CSI矩陣482 。基於已解壓縮CSI矩陣 482，發射器410可以確定傳輸參數，並對訊號進行預編碼。

需要注意的是，根據本發明的實施例，已解壓縮CSH矩陣 481和 482可以彼此相同。

在一實施例中，接收器420可以在單個步驟中發送已壓縮CSI向量 471、 472、、 473的子集。接收器420可以基於回饋開銷和系統性能之間的權衡動態地調整子集的大小。不同的子集在複數個步驟中被發送到發射器410，允許更高CSI精度的增量CSI重建，並減少發射器端的解碼的計算開銷。增量CSI重建使發射器410能夠選擇最佳或接近最佳的傳輸參數，如預編碼矩陣、秩選擇、MCS選擇等。

在一實施例中，在增量CSI重建的過程中，發射器410可以根據計算負載和精度之間的權衡來決定何時停止累加。一旦發射器410確定停止累加，剩餘步驟可以被忽略。

本發明的各個方面提供了一種可用於上行鏈路（uplink，UL）或下行鏈路（downlink，DL）的原始CSI壓縮和回饋的方法。在該方法中，接收器處的原始CSI可以表示為包括複數個顯著的大數值的稀疏向量（或張量）。接收器可以控制CSI的稀疏程度（即，將回饋給發射器的CSI中非零值的數量），以控制回饋開銷和系統性能之間的權衡。

接收器可以使用線性算子（即，使用矩陣乘法）對包含大量零值或零值附近的小值的稀疏CSI向量進行編碼（或壓縮），並得到尺寸更小的已壓縮CSI向量（與原始未壓縮CSI相比）。所有稀疏程度的線性算子可以被預先確定。接收器可以將已壓縮CSI向量與已選擇的稀疏程度一起回饋給發射器。

CSI的原始大小是對發射器已知的高層資訊。當發射器收到稀疏程度和已壓縮CSI時，發射器可以對已壓縮CSI進行低複雜度的解碼（例如，使用基於機器學習的演算法或其他替代演算法），並得到原始CSI的估計。

需要注意的是，「稀疏」向量（亦可以是矩陣或張量）意味著該向量包含大量的零值或接近零的值，且只有少量的顯著的大數值。向量的稀疏程度表示該向量包含的顯著的（或非零）值的數量。

在一實施例中，已壓縮CSI回饋可以被分成複數個步驟，其中接收器可以將複數個對回饋給發射器，每一對包含稀疏程度和相應的已壓縮CSI值。然後，發射器可以將複數個已壓縮CSI值解碼為複數個已解壓縮CSI值，並可以將已解壓縮CSI值線性組合為完整的已解壓縮CSI，以提高CSI解壓縮的精度。

原始CSI壓縮和回饋的有益效果可以包括但不限於提供簡單且低成本的線性原始CSI壓縮，並允許靈活選擇代表原始CSI的稀疏向量。透過應用各種演算法，包括但不限於基於機器學習的演算法，已壓縮CSI可以在發射器處被解壓縮（或解碼）。線性壓縮可以允許將壓縮和回饋分為複數個步驟，允許在提高CSI精度的情況下增量構建CSI，並簡化發射器處的解碼。發射器可以選擇最佳或接近最佳的傳輸參數，如預編碼矩陣、秩選擇、MCS選擇等。

第5圖示出了根據本發明實施例的一示例性裝置500。該裝置500可以被配置為根據本文描述的一個或複數個實施例或實例執行各種功能。因此，裝置500可以提供實現本文所描述的技術、過程、功能、組件、系統的方式。例如，裝置500可用於實現本文描述的各種實施例和示例中的UE或基地台（BS）（例如，gNB）的功能。裝置500可以包括通用處理器或專門設計的電路，以在各種實施例中實現本文所描述的各種功能、組件或過程。裝置500可以包括處理電路510、記憶體520和射頻（radio frequency，RF）模組530。

在各示例中，處理電路510可以包括被配置為結合軟體或不結合軟體來執行本文所描述的功能和過程的電路。在各示例中，處理電路510可以是數位訊號處理器（digital signal processor，DSP）、專用積體電路(application specific integrated circuit，ASIC)、可程式設計邏輯器件（programmable logic devices，PLD）、現場可程式化邏輯閘陣列（field programmable gate arrays，FPGA）、數字增強電路、或可比較設備或其組合。

在其他一些示例中，處理電路510可以是中央處理單元（central processing unit，CPU），被配置為執行程式指令，以執行本文所描述的各種功能和過程。相應地，記憶體520可以被配置為存儲程式指令。處理電路510在執行程式指令時，可以執行這些功能和過程。記憶體520可以進一步存儲其他程式或資料，如操作系統、應用程式等。記憶體520可以包括唯讀記憶體（read only memory，ROM）、隨機存取記憶體（random access memory，RAM）、快閃記憶體、固態記憶體、硬碟機驅動器、光碟驅動器等等。

射頻模組530從處理電路510接收透過處理的資料訊號，並將資料訊號轉換為波束成形無線訊號，其然後透過天線面板540和/或天線面板550進行傳輸，或反之亦然。射頻模組530可以包括數位類比轉換器（digital to analog convertor，DAC）/類比數位轉換器（analog to digital converter，ADC）、升頻轉換器、降頻轉換器、濾波器和放大器，用於接收操作和發射操作。射頻模組530可以包括用於波束成形操作的多天線電路。例如，多天線電路可以包括上行空間濾波電路，和下行空間濾波電路，用於偏移類比訊號相位或縮放類比訊號幅度。天線面板540和天線面板550的每一個都可以包括一個或複數個天線陣列。

在一實施例中，所有天線面板540/550的一部分和射頻模組530的部分或全部功能被實現為一個或複數個傳輸接收點（transmission and reception points，TRP)，而裝置500的其餘功能被實現為BS。因此，TRP可以與這樣的BS同位，亦可以部署在遠離BS的地方。

裝置500可選地包括其他組件，如輸入和輸出設備、附加或訊號處理電路等。因此，裝置500能夠執行其他附加的功能，如執行應用程式和處理替代的通訊協定。

本文所描述的過程和功能可以被實現為電腦程式，當由一個或複數個處理器執行時，其可以使一個或複數個處理器執行相應的過程和功能。該電腦程式可以存儲或分佈在合適的介質上，如與其他硬體一起提供或作為其他硬體的一部分的光學存儲介質或固態介質。該電腦程式亦可以以其他形式分佈，例如透過互聯網或其他有線或無線電信系統。例如，電腦程式可以被獲取並被加載到裝置中，包括透過物理介質或分佈式系統獲得電腦程式，例如，包括從連接到互聯網的伺服器獲得電腦程式。

可以從電腦可讀介質訪問電腦程式，該介質提供供電腦或任何指令執行系統使用或與電腦或任何指令執行系統連接使用的程式指令。電腦可讀介質可以包括任何存儲、通訊、傳播或運輸電腦程式的裝置，以由指令執行系統、裝置或設備使用或與指令執行系統、裝置或設備連接。電腦可讀介質可以是磁性、光學、電子、電磁、紅外或半導體系統（或裝置或設備）或傳播介質。電腦可讀介質可以包括電腦可讀非暫存性存儲介質，如半導體或固態記憶體、磁帶、可移動電腦軟碟、隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、磁片和光碟等。電腦可讀非臨時存儲介質可以包括所有類別的電腦可讀介質，包括磁存儲介質、光存儲介質、快閃記憶體介質和固態存儲介質。

可以理解的是，所公開的過程/流程圖中的塊的具體順序或層次是對實施例方法的說明。根據設計偏好，可以理解的是，過程/流程圖中的步驟的具體順序或層次可以重新設置。此外，一些步驟可以被合併或省略。方法申請專利範圍以示例性的順序介紹了各個步驟的要素，並不意味著限於所介紹的具體順序或層次。

上述技術可以被實現為使用電腦可讀指令的電腦軟體，並物理存儲在一個或複數個電腦可讀介質中。例如，第6圖示出了適合於實現所公開的主題的某些實施例的電腦系統（600）。

電腦軟體可以使用任何合適的機器碼或電腦語言進行編碼，這些機器碼或電腦語言可以透過彙編、編譯、鏈接或類似機制來創建包含指令的代碼，這些指令可以由一個或複數個電腦中央處理單元（CPU）、圖形處理單元（Graphics Processing Unit，GPU）等直接執行，或透過解釋、微代碼執行等方式執行。

指令可以在各種類型的電腦或其組件上執行，例如包括個人電腦、平板電腦、伺服器、智能手機、遊戲設備、物聯網設備等。

第6圖中所示的電腦系統（600）的組件本質上是示例性的，並不意味著對實現本發明的實施例的電腦軟體的使用範圍或功能有任何限制。組件的配置亦不應被解釋為有任何與電腦系統（600）的示例性實施例中所說明的任何一個或組合的組件相關的依賴性或要求。

電腦系統（600）可以包括某些人機介面輸入設備。透過例如觸覺輸入（例如按鍵、刷卡、資料手套運動）、音頻輸入（例如，語音、拍手）、視覺輸入（例如手勢）、嗅覺輸入（未示出），這樣的人機介面輸入設備可以對一個或複數個人類用戶的輸入作出回應。人機介面設備亦可以用以捕捉某些不一定與人的有意識輸入直接相關的媒體，例如音頻（語音、音樂、環境聲）、圖像（掃描的圖像、從靜止圖像相機獲得的攝影圖像）、視頻（二維視頻、包括立體視頻在內的三維視頻）。

人機介面輸入設備可以包括以下一項或多項（每項只描述一項）：鍵盤（601）、滑鼠（602）、觸控板（603）、觸摸屏（610）、資料手套（未示出）、操縱杆（605）、麥克風（606）、掃描器（607）和攝像頭（608）。

電腦系統（600）還可以包括某些人機介面輸出設備。透過例如觸覺輸出、聲音、光線和嗅覺/味道，這樣的人機介面輸出設備可以刺激一個或複數個人類用戶的感官。該人機介面輸出設備可以包括觸覺輸出設備（例如由觸摸屏（610）、資料手套（未示出）或操縱杆（605）提供的觸覺回饋，但亦可以有不作為輸入設備的觸覺回饋設備）、音頻輸出設備（揚聲器（609）、耳機（未示出））、視覺輸出設備，例如螢幕（610)，包括CRT螢幕、LCD螢幕、等離子螢幕、OLED螢幕，每一具有或不具有觸摸屏輸入能力，每一具有或不具有觸摸回饋能力—其中一些設備可以透過立體輸出等方式能夠輸出二維視覺輸出或三維以上的輸出；虛擬現實眼鏡（未示出）、全息顯示器和煙霧罐（未示出）)，以及印表機（未示出），這些視覺輸出設備（如螢幕（610）可以透過圖形適配器（650）連接到系統匯流排（648）。

電腦系統（600）還可以包括人類可訪問的存儲設備及其相關介質，如光學介質，包括具有CD/DVD的CD/DVD ROM/RW（620）或類似介質（621），隨身碟（622），可移動硬碟機或固態驅動器（623），傳統的磁介質，如磁帶和軟碟（未示出），基於專用ROM/ASIC/PLD的設備，例如安全加密狗（未示出）等。

所屬領域具有通常知識者還應該理解與本發明所公開的主題相關的術語「電腦可讀介質」並不包括傳輸介質、載波或其他臨時訊號。

電腦系統(600)還可以包括與一個或複數個通訊網路(655)的網路介面(654)。一個或複數個通訊網路(655)例如可以是無線的、有線的、光學的。一個或複數個通訊網路(655)可以進一步是局域的、廣域的、都市的、車輛的和工業的、即時的、耐延遲的等等。一個或複數個通訊網路（655）的例子包括如以太網等的局域網路，無線局域網，蜂窩網路，包括GSM、3G、4G、5G、LTE等，電視有線或無線廣域數字網路，包括有線電視、衛星電視和地面廣播電視，車輛和工業，包括CAN匯流排等。某些網路通常需要連接到某些通用資料端口或週邊匯流排（649）（例如，電腦系統600的USB端口）的外部網路介面適配器；其他網路通常透過連接到下文所描述的系統匯流排而集成到電腦系統（600）的核心中（例如，以太網介面到PC電腦系統，或蜂窩網路介面到智能電話電腦系統）。使用這些網路中的任何一種，電腦系統（600）可以與其他實體通訊。這種通訊可以是單向的，只接收（例如廣播電視），是單向的，只發送（例如CAN匯流排到CAN匯流排的設備），或是雙向的，例如使用本地或廣域數字網路到其他電腦系統。如上所述，可以在每一網路和網路介面中使用某些協定和協定堆疊。

上述人機介面設備、可供人訪問的存儲設備和網路介面可以附加到電腦系統（600）的核心（640）上。

核心（640）可以包括一個或複數個中央處理單元（CPU）（641）、圖形處理單元（GPU）（642）、以FPGA（643）形式的專用可程式設計處理單元、用於某些任務的硬體加速器（644）、圖形適配器（650）等等。這些設備以及唯讀記憶體（ROM 645）、隨機存取記憶體（646）、內部大容量存儲（647），如內部非用戶可訪問的硬碟機、SSD等，可以透過系統匯流排（648）連接。在一些電腦系統中，系統匯流排（648）可以以一個或複數個物理插頭的形式訪問，以支持額外的CPU、GPU等的擴展。直接或透過週邊匯流排（649），週邊設備可以附加到核心的系統匯流排（648）。在一個例子中，螢幕（610）可以被連接到圖形適配器（650）。週邊匯流排的體系結構包括PCI、USB等。

CPU（641）、GPU（642）、FPGA（643）和加速器（644）可以執行某些指令，這些指令的組合可以構成上述的電腦代碼。該電腦代碼可以存儲在ROM（645）或RAM（646）中。過渡性資料亦可以存儲在RAM（646）中，而永久性資料可以存儲在例如內部大容量記憶體（647）中。透過使用緩存記憶體，其與一個或複數個CPU（641）、GPU（642）、大容量記憶體（647）、ROM（645）、RAM（646）等緊密聯繫，可以支持對任何記憶體設備的快速存儲和檢索。

電腦可讀介質上可以有用於執行各種電腦實施的操作的電腦代碼。介質和電腦代碼可以是那些為本發明的目的而特別設計和建造的，或者它們可以是那些電腦軟體技術人員所熟知和可用的。

作為一個例子而不是限制，具有體系結構的電腦系統(600)，特別地，核心(640)可以提供處理器(包括CPU、GPU、FPGA、加速器等)執行包含在一個或複數個有形的電腦可讀介質中的軟體的功能。電腦可讀介質可以是與上述的用戶可訪問的大容量存儲相關的介質，以及具有某些非暫存性的核心（640）的記憶體，例如核心內部大容量存儲（647）或ROM（645）。實現本發明的各種實施例的軟體可以存儲在這樣的設備中，並由核心（640）執行。根據特定需要，電腦可讀介質可以包括一個或複數個存儲設備或晶片。軟體可以使核心(640)，特別是處理器(包括CPU、GPU、FPGA等)，執行本文所描述的特定過程或特定過程的特定部分，包括定義存儲在RAM(646)中的資料結構，以及根據軟體所定義的過程修改此類資料結構。此外，或可選地，電腦系統可以提供邏輯硬連線或以其他包含在電路(例如：加速器(644))的功能，可以代替軟體或與軟體一起，以執行本文所描述的特定過程或特定過程的特定部分。對軟體的引用可以包括邏輯，適當的時候反之亦然。對電腦可讀介質的引用可以包括存儲用於執行的軟體的電路(如積體電路(integrated circuit，IC))、實施用於執行的邏輯的電路、或者，適當的時候，兩者兼有。本發明內容包括硬體和軟體的任何適當組合。

第7圖示出了根據本發明實施例的一示例性過程700。該過程700可以由用於壓縮CSI的裝置500的處理電路510執行。該過程700亦可以由電腦系統600的CPU 641、GPU 642、FPGA 643或加速器644中的至少一個執行。該過程700可以用軟體指令實現，當處理電路510或CPU 641、GPU 642、FPGA 643或加速器644中的至少一個執行該軟體指令時，處理電路510或CPU 641、GPU 642、FPGA 643或加速器644中的至少一個執行該過程700。

過程700一般可在步驟710開始，在過程700中，在第一設備處，將CSI矩陣分解為第一向量，該第一向量包括從CSI矩陣中提取的複數個顯著數字。然後，過程700進行到步驟S720。

在步驟S720，過程700透過將第一向量與線性算子相乘生成第二向量。第二向量的長度小於第一向量的長度。然後，過程700進行到步驟S730。

在步驟S730，過程700將第二向量和第一向量中的複數個顯著數字的數量發送至第二設備。然後，過程700終止。

在一實施例中，第一向量包括複數個第一子向量。過程700將複數個第一子向量中的每一個與複數個線性算子中的一個相乘，以得到相應的第二子向量。複數個第一子向量中的每一個包括第一向量中複數個顯著數字的不同子集。過程700將每一第二子向量和第一向量中複數個顯著數字的相應子集的數量發送至第二設備。

在一實施例中，複數個第一子向量中的每一個的長度大於基於相應的第一子向量生成的第二子向量的長度。

在一實施例中，第一向量包括複數個第一子向量，進程700選擇複數個第一子向量的子集，並將複數個第一子向量的子集中的每一個與複數個線性算子中的一個相乘，以得到相應的第二子向量。複數個第一子向量的子集中的每一個包括第一向量中複數個顯著數字的不同子集。過程700將每一第二子向量和第一向量中複數個顯著數字的相應子集的數量發送至第二設備。

在一實施例中，複數個第一子向量的每一個所選的子集中的顯著數字的數量相等。

在一實施例中，線性算子是根據從CSI矩陣中提取的複數個顯著數字的數量進行確定的。

在一實施例中，線性算子是二進位奇偶校驗矩陣或線性分組碼（LBC）。

在一實施例中，第一向量的長度是預先確定的。

雖然本發明已經描述了幾個示例性的實施例，但還有一些改變、排列組合和各種替代性等同方案，這些都屬於本發明的範圍。因此，可以理解的是，所屬領域具有通常知識者將能夠設計出許多系統和方法，雖然在此沒有明確顯示或描述，但它們體現了本發明的原理，因此屬於本發明的本質和範圍之內。

上述描述是為了使所屬領域具有通常知識者能夠實踐本文所描述的各個方面。對這些方面的各種修改對於所屬領域具有通常知識者來說是顯而易見的，而且這裏定義的通用原理亦可以應用於其他方面。因此，申請專利範圍並不局限於本文所示的方面，而是給予與申請專利範圍語言相一致的全部範圍，其中提到的單個元素並不意味著「一個且只有一個」，除非特別說明，而是「一個或複數個」。這裏使用的「示例性」一詞是指「作為一個例子、實例或說明」。此處描述為「示例性」的任何方面不一定被理解為比其他方面更優選或有利。除非特別說明，術語「一些」是指一個或複數個。諸如「A、B或C中的至少一個」、「A、B或C中的一個或複數個」、「A、B和C中的至少一個」、「A、B和C中的一個或複數個」以及「A、B、C或其任何組合」的組合包括A、B和/或C的任何組合，並且可以包括複數個A、複數個B或複數個C。具體而言，諸如「A、B或C中的至少一個」、「A、B或C中的一個或複數個」、「A、B和C中的至少一個」、「A、B和C中的一個或複數個」以及「A、B、C或其任何組合」的組合可以是只有A、只有B、只有C、A和B、A和C，B和C，或A和B和C，其中任何此類組合可以包含A、B或C的一個或複數個成員或成員。本發明中所描述的各方面的元素的所有結構和功能上的等同方案，對於本領域普通技術人員來說是已知的或後來才知道的，以引用的方式明確併入本文，並旨在包含在發明申請專利範圍中。此外，本文所披露的任何內容都不打算捐獻給公眾，無論這種披露是否明確地在申請專利範圍中被提及。「模組」、「機制」、「元素」、「設備」等詞可以不是「手段」一詞的代替。因此，除非使用「用於……的手段」這一短語來明確敘述元素，否則任何發明申請專利範圍元素均不能被理解為手段加功能。

100:過程 110:發射器 120:接收器 S150,S151,S152,S153,S154:步驟 200:過程 210:發射器 220:接收器 S250,S251,S252,S253,S254,S255:步驟 300:過程 310:發射器 320:接收器 331:CSI矩陣 332:CSI向量 333:稀疏向量 334:已壓縮CSI向量 335:已解壓縮CSI向量 336:已解壓縮CSI矩陣 S350,S351,S352,S353,S354,S355,S356,S357,S358:步驟 400:過程 410:發射器 420:接收器 431:CSI矩陣 432:CSI向量 433:稀疏CSI向量 434,435,436:CSI子向量 471,472,473:已壓縮CSI向量 474,475,476:已解壓縮CSI子向量 477,478,479:已解壓縮CSI子矩陣 480:已解壓縮CSI向量 481,482:已解壓縮CSI矩陣 S450,S451,S452,S453,S454,S455a,S455b,S455c,S456a,S456b,S456c,S457,S458a, S458b,S458c,S459,S460a,S460b,S460c:步驟 500:裝置 510:處理電路 520:記憶體 530:射頻模組 540,550:天線面板 600:電腦系統 601:鍵盤 602:滑鼠 603:觸控板 605:操縱杆 606:麥克風 607:掃描器 608:攝像頭 609:揚聲器 610:觸摸屏/螢幕 620:CD/DVD ROM/RW 621:介質 622:隨身碟 623:可移動硬碟機或固態驅動器 640:核心 641:中央處理單元 642:圖像處理單元 643:FPGA 644:硬體加速器 645:唯讀記憶體 646:隨機存取記憶體 647:內部大容量存儲 648:系統匯流排 649:週邊匯流排 650:圖形適配器 654:網路介面 655:通訊網路 700:過程 S710,S720,S730:步驟

作為示例提出的本發明的各個實施例將參照以下附圖進行詳細描述，其中相同的數字指的是相同的元件，其中：第1圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的一示例性過程；第2圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的另一示例性過程；第3圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的另一示例性過程；第4A圖-第4D圖示出了根據本發明實施例的CSI報告的另一示例性過程；第5圖示出了根據本發明實施例的一示例性裝置；第6圖示出了根據本發明實施例的一示例性電腦系統；以及第7圖示出了根據本發明實施例的一示例性過程。

710,720,730:步驟

Claims

一種用於無線通訊的方法，該方法包括：在一第一設備處將一通道狀態資訊矩陣分解為一第一向量，該第一向量包括從該通道狀態資訊矩陣中提取的複數個顯著數字；透過將該第一向量與一線性算子相乘，生成一第二向量，其中該第二向量的一長度小於該第一向量的一長度；以及將該第二向量和該第一向量中該複數個顯著數字的一數量發送至一第二設備。
如請求項1所述之用於無線通訊的方法，其中，該第一向量包括複數個第一子向量，該生成包括：將該複數個第一子向量中的每一個與複數個線性算子中的一個相乘，以得到相應的第二子向量，該複數個第一子向量中的每一個包括該第一向量中的該複數個顯著數字的不同子集；以及該發送包括：將每一第二子向量和該第一向量中的該複數個顯著數字的相應子集的一數量發送至該第二設備。
如請求項2所述之用於無線通訊的方法，其中，該複數個第一子向量中每一個的一長度大於基於相應的第一子向量生成的該第二子向量的一長度。
如請求項1所述之用於無線通訊的方法，其中，該第一向量包括複數個第一子向量，該生成包括：選擇該複數個第一子向量的一子集；以及將該複數個第一子向量的子集中的每一個與複數個線性算子中的一個相乘，以得到相應的第二子向量，該複數個第一子向量的子集中的每一個包括該第一向量中的該複數個顯著數字的不同子集；以及該發送包括：將每一第二子向量和該第一向量中的該複數個顯著數字的相應子集的一數量發送至該第二設備。
如請求項4所述之用於無線通訊的方法，其中，該複數個第一子向量的每一個所選的子集中的顯著數字的數量相等。
如請求項1所述之用於無線通訊的方法，其中，該線性算子是根據從該通道狀態資訊矩陣中提取的該複數個顯著數字的數量進行確定的。
如請求項1所述之用於無線通訊的方法，其中，該線性算子是二進位奇偶校驗矩陣或線性分組碼。
如請求項1所述之用於無線通訊的方法，其中，該第一向量的長度是預先確定的。
一種用於無線通訊的非暫存性電腦可讀介質，存儲有指令，該指令在由一第一設備的一處理器執行時，使得該處理器執行：將一通道狀態資訊矩陣分解為一第一向量，該第一向量包括從該通道狀態資訊矩陣中提取的複數個顯著數字；透過將該第一向量與一線性算子相乘，生成一第二向量，其中該第二向量的一長度小於該第一向量的一長度；以及將該第二向量和該第一向量中該複數個顯著數字的一數量發送至一第二設備。
一種用於無線通訊的裝置，包括：處理電路，該處理電路被配置為：將通道狀態資訊矩陣分解為一第一向量，該第一向量包括從該通道狀態資訊矩陣中提取的複數個顯著數字；透過將該第一向量與一線性算子相乘，生成一第二向量，其中該第二向量的一長度小於該第一向量的一長度；以及將該第二向量和該第一向量中該複數個顯著數字的一數量發送至一第二裝置。