TWI829279B - 聲幅辨識裝置及聲幅辨識系統 - Google Patents

Abstract

一種聲幅辨識裝置包含感測模組、收音模組、放大器及晶片模組。感測模組用以感測聲幅。收音模組電性連接於感測模組，用以接收聲幅並轉換為類比訊號。放大器電性連接於收音模組，用以接收並放大類比訊號為放大訊號。晶片模組電性連接於放大器，用以接收放大訊號。晶片模組包含判斷模組及錄音模組。判斷模組用以設定臨界值，並依據放大訊號判斷所感測之聲幅，當所感測之聲幅大於臨界值時，判斷模組判斷聲幅為有效聲幅，並發出驅動訊號。錄音模組用以接收驅動訊號而錄製聲幅。

Description

聲幅辨識裝置及聲幅辨識系統

本發明提供一種辨識裝置及辨識系統，特別是一種聲幅辨識裝置及聲幅辨識系統。

居家環境的噪音污染常見於狗吠、唱歌聲、洗衣機運作聲響，又或者是地板敲打等不定時又短暫之生活聲音。這些噪音雖不見得違反噪音管制法，然長久處於此噪聲環境中，仍會對人體身心產生不良影響。因此，受害人可自行蒐證，並依社會秩序維護法來保障其自身權益。惟居家環境中所產生不定時又短暫的噪聲，不僅不易量測。而市面上能用來量測的設備，例如，聲級計、拾音器、手機錄影以及錄音器等等，對於此不定時又短暫的噪音，於蒐證上來說也會產生諸多不便，例如，設備電池續航力不足，或是噪聲低頻的收音效果不佳等等。

有鑑於此，本發明提出一種聲幅辨識裝置，包含：感測模組、收音模組、放大器及晶片模組。感測模組用以感測聲幅。收音模組電性連接於感測模組，用以接收聲幅並轉換為類比訊號。放大器電性連接於收音模組，用以接收並放大類比訊號為放大訊號。晶片模組電性連接於放大器，用以接收放大訊號。晶片模組包含判斷模組及錄音模組。判斷模組用以設定臨界值，並依據放大訊號判斷所感測之聲幅，當所感測之聲幅大於臨界值時，判斷模組判斷聲幅為有效聲幅，並發出驅動訊號。錄音模組用以接收驅動訊號而錄製聲幅。

在一些實施例中，於錄製聲幅時，所感測之聲幅小於臨界值並持續第一時間，則錄音模組停止錄製聲幅。

在一些實施例中，錄音模組停止錄製後，所錄製之聲幅將生成錄製檔案。

在一些實施例中，晶片模組更包含時鐘晶片（Real-time clock，RTC），用以對錄製檔案提供輸出實際時間。

在一些實施例中，聲幅辨識裝置更包含儲存模組，電性連接於晶片模組，用以儲存錄製檔案。

在一些實施例中，聲幅辨識裝置更包含無線傳輸模組，電性連接於該晶片模組，用以傳送錄製檔案。

在一些實施例中，於錄製聲幅時，所感測之聲幅小於臨界值且持續第二時間，則第二時間內所感測之聲幅視為雜音基準，當所感測之聲幅再次大於臨界值時，放大器對雜音基準與聲幅進行抗雜處理。

在一些實施例中，聲幅辨識裝置更包含電源模組，電性連接於晶片模組，用以提供電源。

本發明更提出一種聲幅辨識系統，包含：聲幅辨識裝置、雲端伺服器及遠端裝置。雲端伺服器連線於聲幅辨識裝置，其中，雲端伺服器包含分析模組，用以分析聲幅而產生分析結果，並依據分析結果判斷造成聲幅的事件類別。遠端裝置連線於聲幅辨識裝置，用以遠端操控聲幅辨識裝置。

在一些實施例中，遠端裝置更包含時間排程模組，用以設定時間排程，並遠端操控聲幅辨識裝置於時間排程時段啟動進行感測。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者瞭解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。

請參閱圖1，圖1繪示依據一些實施例之聲幅辨識裝置之方塊圖。本發明之聲幅辨識裝置，包含：感測模組10、收音模組20、放大器30及晶片模組40。

感測模組10係用以感測聲幅。在此，感測模組10所感測之聲幅係指聲音振幅。在一些實施例中，感測模組10為接觸式的感測頭，例如，感測膜片（membrane），而能貼設於一物體上感測聲幅。舉例而言，為了偵測狗吠、唱歌聲、洗衣機運作聲響，又或者是地板敲打等不定時又短暫之生活聲音。這些噪音都會經由牆面或地板傳遞，因此，感測模組10能設置於牆面或地板上，用以感測牆或地板所傳遞的聲幅。

收音模組20較佳地為麥克風，其係電性連接於感測模組10，用以接收聲幅並轉換為類比訊號。進一步來說，當感測模組10感測到聲幅之後，收音模組20能對所感測到之聲幅進行收音，並將此聲幅轉換為類比訊號。

放大器30電性連接於收音模組20，用以接收並放大類比訊號為放大訊號。在一些實施例中，放大器30為聲音放大器。進一步來說，當收音模組20將聲幅轉換為類比訊號後，需要再藉由放大器30將此類比訊號進行訊號的擴增而放大成為放大訊號。

晶片模組40電性連接於放大器30，用以接收類比訊號放大後之放大訊號。在一些實施例中，晶片模組40可以是單一個晶片單元，或是設置有各種不同功能晶片單元的機板。在本實施例中，晶片模組40更包含有判斷模組41與錄音模組42。判斷模組41用以設定一組臨界值，其能依據所接收之放大訊號來進一步判斷感測模組10所感測之聲幅，當所感測之聲幅大於臨界值時，判斷模組41判斷聲幅為有效聲幅，並發出驅動訊號。進一步來說，判斷模組41係用以判斷感測模組10所感測之聲幅有效與否。基此，為進行聲幅的有效判斷，需進一步事先設定一組臨界值，當感測模組10所感測之聲幅大於臨界值時（依據放大訊號進行判斷），則判斷模組41會判斷感測模組10所感測之聲幅為有效聲幅，並且將據此發送出驅動訊號。

錄音模組42用以接收驅動訊號而錄製聲幅。在一些實施例中，錄音模組42可以是錄音晶片，在錄音完畢後可以實現重複錄放的一種聲音儲存晶片。在一些實施例中，錄音模組42亦可進一步對聲幅的採集進行分析、壓縮、存儲、播放等步驟。

在一實施例中，錄音模組42於錄製聲幅時，所感測之聲幅小於臨界值並持續第一時間，則錄音模組42停止錄製聲幅。進一步來說，當感測模組10所感測之聲幅大於臨界值時，判斷模組41會判斷感測模組10所感測之聲幅為有效聲幅，並且錄音模組42會開始錄製聲幅。而當所感測之聲幅小於臨界值時，判斷模組41會判斷感測模組10所感測之聲幅非為有效聲幅，但此時錄音模組42並不會馬上停止錄音。因為噪音可能是斷斷續續，時而停止時而出現，僅有當所感測之聲幅小於臨界值，並且小於臨界值的情況持續維持了一段時間（第一時間），錄音模組42才會停止錄製聲幅。也就是說，所感測之聲幅小於臨界值的情況已超過了所設定的第一時間，則錄音模組42停止錄製聲幅。舉例而言，假設使用者將此第一時間設定為20秒，則當所感測之聲幅小於臨界值的情況超過了20秒，錄音模組42即會停止錄製聲幅。

基此，當錄音模組42停止錄製聲幅後，所錄製之聲幅將生成錄製檔案。以前述舉例而言，當所感測之聲幅小於臨界值的情況超過了20秒，錄音模組42即會停止錄製聲幅。此時，錄音模組42會將先前錄製的有效聲幅生成錄製檔案。在一些實施例中，錄音模組42會將先前錄製的有效聲幅以及非為有效聲幅都生成為錄製檔案。

在一些實施例中，於錄製聲幅時，所感測之聲幅小於臨界值且持續第二時間，則第二時間內所感測之聲幅視為雜音基準，當所感測之聲幅再次大於臨界值時，放大器30對雜音基準與聲幅進行抗雜處理。進一步來說，當感測模組10所感測之聲幅大於臨界值時，判斷模組41會判斷感測模組10所感測之聲幅為有效聲幅，並且錄音模組42會開始錄製聲幅。而當所感測之聲幅小於臨界值時，判斷模組41會判斷感測模組10所感測之聲幅非為有效聲幅，但此時錄音模組42並不會馬上停止錄音。並且小於臨界值的情況持續維持了一段時間（第二時間）時，錄音模組42會將此第二時間內小於臨界值的非為有效聲幅視為雜音基準，當持續感測聲幅時，若感測模組10所感測之聲幅再次大於臨界值，則放大器30將對雜音基準與聲幅進行抗雜處理，以便後續生成錄製檔案。

在一些實施例中，第二時間係小於第一時間。舉例而言，假設設定第一時間為20秒。基此，當所感測之聲幅小於臨界值的情況持續維持了10秒（第二時間）時，錄音模組42會將此10秒內小於臨界值的非為有效聲幅視為雜音基準，則放大器30將對雜音基準與10秒後所感測到再次大於臨界值之聲幅，一起進行抗雜處理，以便後續生成錄製檔案。

請參閱圖2，圖2繪示依據一些實施例之聲幅辨識裝置另一實施例之方塊圖。在一實施例中，晶片模組40更包含有時鐘晶片43（Real-time clock，RTC），用以對錄製檔案提供輸出實際時間。例如，對錄製檔案提供年、月、日、分時、秒數等等資料，以佐證噪音時間點。在一實施例中，聲幅辨識裝置更包含有儲存模組50，其係電性連接於晶片模組40，用以儲存錄製檔案。在一些實施例中，儲存模組50可以是非揮發性記憶體，例如但不限於唯讀記憶體、快閃記憶體、硬碟或磁帶等。錄音模組42所生成之錄製檔案皆會傳送到儲存模組50中進行儲存。

在一實施例中，聲幅辨識裝置更包含有無線傳輸模組60，電性連接於該晶片模組40，用以傳送該錄製檔案。在一些實施例中，無線傳輸模組60可以是2G、3G、4G、4.5或5G等行動通訊模組，或是WIFI無線傳輸。基此，錄音模組42所生成之錄製檔案將藉由無線傳輸模組60發送至遠端裝置（容後詳述）或是雲端伺服器中（容後詳述）進行儲存。

在一實施例中，聲幅辨識裝置更包含有電源模組70，電性連接於晶片模組40，用以提供一電源。在一些實施例中，電源模組70可以是電池，用以對晶片模組40提供電源，用以讓感測模組10、收音模組20、放大器30及晶片模組40具有電力能執行其各自功能。

請參閱圖3與圖4，圖3繪示依據一些實施例之聲幅辨識系統之示意圖。圖4繪示依據一些實施例之聲幅辨識系統之方塊圖。本發明之聲幅辨識系統，包含：聲幅辨識裝置100、雲端伺服器200及遠端裝置300。

聲幅辨識裝置100已如前所述，在此不再累述。雲端伺服器200較佳地為一電腦主機，其係設置於遠端而能進行遠端資料儲存或是遠端資料運算之功能。在一些實施例中，雲端伺服器200係連線於聲幅辨識裝置100，其中，雲端伺服器200包含有分析模組210，用以分析聲幅辨識裝置100所感測之聲幅而產生分析結果，並依據分析結果判斷造成聲幅的事件類別。進一步來說，當聲幅辨識裝置100將錄製檔案透過無線傳輸模組60傳送至雲端伺服器200後，分析模組210會對於將此錄製檔案進行聲幅分析處理。

在一些實施例中，分析模組210會透過聲幅曲線的訓練，來區別聲幅所造成的原因，例如：水錘效應、共振、桌子搬動等等。並能透過錄製檔案的觸發時間、錄製時間長短等等因素，進行進一步的大數據分析，分析模組210並能將所有分析結果儲存為分析報告。在一些實施例中，分析模組210例如但不限於安裝於雲端伺服器200之軟體或運算晶片。

遠端裝置300例如但不限於手機或平板電腦，其係連線於聲幅辨識裝置100，用以遠端操控聲幅辨識裝置100。在一些實施例中，遠端裝置300更可與雲端伺服器200相互連線，基此，分析模組210所產生之分析報告更可傳送至遠端裝置300，以供用戶於遠端裝置300上觀看分析報告。此外，遠端裝置300連線於聲幅辨識裝置100時，除了操控聲幅辨識裝置100之開關，更能進一步於遠端對聲幅辨識裝置100進行功能上設定。在一些實施例中，遠端裝置300可以透過安裝app而進行此遠端操作及設定。

請參閱圖5，圖5繪示依據一些實施例之聲幅辨識系統另一實施例之方塊圖。在一些實施例中，遠端裝置300更包含有時間排程模組310，用以設定時間排程，並遠端操控聲幅辨識裝置100於時間排程時段啟動進行感測。在一些實施例中，時間排程模組310例如但不限於透過安裝app而進行此時間排程功能。進一步來說，時間排程模組310係能設定時間排程時段，基此，在此時段設定之下，聲幅辨識裝置100能相對於該時段中執行感測。舉例而言，當時間排程模組310設定時間排程為晚間9點到晚點11點，則聲幅辨識裝置100將於此時間排程時段（晚間9點到晚點11點）啟動進行感測。

綜上所述，在一些實施例中，本發明藉由感測模組感測聲幅，並依據其判斷模組設定臨界值，當聲幅大於臨界值時，判斷模組判斷聲幅為有效聲幅，同時錄音模組進行錄製聲幅。解決習知居家環境中所產生不定時又短暫的噪聲不易量測之問題。同時也解決設備電池續航力不足，或是噪聲低頻的收音效果不佳等等之問題。

雖然本發明的技術內容已經以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習此技藝者，在不脫離本發明之精神所作些許之更動與潤飾，皆應涵蓋於本發明的範疇內，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

10:感測模組

20:收音模組

30:放大器

40:晶片模組

41:判斷模組

42:錄音模組

43:時鐘晶片

50:儲存模組

60:無線傳輸模組

70:電源模組

100:聲幅辨識裝置

200:雲端伺服器

210:分析模組

300:遠端裝置

310:時間排程模組

[圖1] 繪示依據一些實施例之聲幅辨識裝置之方塊圖。 [圖2] 繪示依據一些實施例之聲幅辨識裝置另一實施例之方塊圖。 [圖3] 繪示依據一些實施例之聲幅辨識系統之示意圖。 [圖4] 繪示依據一些實施例之聲幅辨識系統之方塊圖。 [圖5] 繪示依據一些實施例之聲幅辨識系統另一實施例之方塊圖。

10:感測模組

20:收音模組

30:放大器

40:晶片模組

41:判斷模組

42:錄音模組

Claims (9)

1. 一種聲幅辨識裝置，包含：一感測模組，用以感測一聲幅，其中，該感測模組為接觸式的一感測頭，設置於牆面或地板上，用以感測牆面或地板所傳遞的該聲幅；一收音模組，電性連接於該感測模組，用以接收該聲幅並轉換為一類比訊號；一放大器，電性連接於該收音模組，用以接收並放大該類比訊號為一放大訊號；及一晶片模組，電性連接於該放大器，用以接收該放大訊號，該晶片模組包含：一判斷模組，用以設定一臨界值，並依據該放大訊號判斷所感測之該聲幅，當所感測之該聲幅大於該臨界值時，該判斷模組判斷該聲幅為一有效聲幅，並發出一驅動訊號；及一錄音模組，用以接收該驅動訊號而錄製該聲幅，其中，於錄製該聲幅時，所感測之該聲幅小於該臨界值並持續一第一時間，則該錄音模組停止錄製該聲幅。
2. 如請求項1所述之聲幅辨識裝置，其中，該錄音模組停止錄製後，所錄製之該聲幅將生成一錄製檔案。
3. 如請求項2所述之聲幅辨識裝置，其中，該晶片模組更包含一時鐘晶片(Real-time clock，RTC)，用以對該錄製檔案提供一輸出實際時間。
4. 如請求項2所述之聲幅辨識裝置，更包含一儲存模組，電性連接於該晶片模組，用以儲存該錄製檔案。
5. 如請求項2所述之聲幅辨識裝置，更包含一無線傳輸模組，電性連接於該晶片模組，用以傳送該錄製檔案。
6. 如請求項1所述之聲幅辨識裝置，其中，於錄製該聲幅時，所感測之該聲幅小於該臨界值且持續一第二時間，則該第二時間內所感測之該聲幅視為一雜音基準，當所感測之該聲幅再次大於該臨界值時，該放大器對該雜音基準與該聲幅進行抗雜處理。
7. 如請求項1所述之聲幅辨識裝置，更包含一電源模組，電性連接於該晶片模組，用以提供一電源。
8. 一種聲幅辨識系統，包含：一如請求項1至7中任一項所述之聲幅辨識裝置；一雲端伺服器，連線於該聲幅辨識裝置，其中，該雲端伺服器包含一分析模組，用以分析該聲幅而產生一分析結果，並依據該分析結果判斷造成該聲幅的一事件類別；及一遠端裝置，連線於該聲幅辨識裝置，用以遠端操控該聲幅辨識裝置。
9. 如請求項8所述之聲幅辨識系統，其中，該遠端裝置更包含一時間排程模組，用以設定一時間排程，並遠端操控該聲幅辨識裝置於該時間排程時段啟動進行感測。

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