TWI826957B - 筆記智能歸類裝置 - Google Patents
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Abstract
一種筆記智能歸類裝置,係包括一電子裝置,具有一第一無線傳輸模組、一第一處理模組、一影像輸入模組及一顯示模組;一雲端伺服器,係透過一無線網路與該電子裝置之該第一無線傳輸模組連線,該雲端伺服器設有一影像資料庫及一歸檔資料庫;以及一邊緣運算機構,具有一第二無線傳輸模組、一第二處理模組、一辨識模組、一發光模組及一顯示模組,該邊緣運算機構之第二無線傳輸模組透過該無線網路與該雲端伺服器及該電子裝置之共享資料夾連線。藉此,本裝置使用相容性高的電子裝置(如智慧型手機),具備無線傳輸功能,可將筆記照片自動智能分類,並自動辨識特定行程及非特定行程,再自動上傳至雲端儲存,可根據不同時間更新行程,並透過雲端可快速與他人共享筆記,從而有效提升學習效率,除了可協助學生整理課程筆記外,亦可提供上班族處理會議記錄。
Description
本發明係有關於一種筆記智能歸類裝置,尤指涉及一種除了可協
助學生整理課程筆記外,亦可提供上班族處理會議記錄,特別係指可將筆記照片自動智能分類,並自動辨識特定行程及非特定行程,再自動上傳至雲端儲存,可根據不同時間更新行程,並透過雲端可快速與他人共享筆記,從而有效提升學習效率者。
傳統學生學習的過程多是由教師講授課程內容,以黑板書寫文字
或方程式以輔助講授內容,學生為了記錄今日所學課程,不外乎就是透過紙筆或是直接用手機做紀錄。但教學過程是動態的,且當老師板書寫的飛快時,實在難以一邊專注對課程內容之理解,一邊快速抄寫做筆記,因此學生常需配合快速拍照輔助記錄;惟手機拍照記錄下來的內容,若沒有在事後將此拍照記錄做整理,日後需比對手寫筆記時,從照片大海中尋找特定課程筆記照片,將是一大難題,除了相當不便之餘,亦有造成學習效率下降之問題。故,一般習用者係無法符合使用者於實際使用時之所需。
本發明之主要目的係在於,克服習知技藝所遭遇之上述問題並提
供一種本裝置使用相容性高的電子裝置(如智慧型手機),具備無線傳輸功能,可將筆記照片自動智能分類,並自動辨識特定行程及非特定行程,再自動上傳
至雲端儲存,可根據不同時間更新行程,並透過雲端可快速與他人共享筆記,
從而有效提升學習效率之筆記智能歸類裝置。
本發明之另一目的係在於,提供一種不僅可協助學生整理課程筆
記,亦可提供上班族處理會議記錄之筆記智能歸類裝置。
為達以上之目的,本發明係一種筆記智能歸類裝置,係包括:一
電子裝置,具有一第一無線傳輸模組,該第一無線傳輸模組電性連接一第一處理模組,該電子裝置之該第一處理模組電性連接一影像輸入模組及一顯示模組,該影像輸入模組用以擷取至少一具有學習資訊的環境影像資料;一雲端伺服器,係透過一無線網路與該電子裝置之該第一無線傳輸模組連線,該雲端伺服器設有一影像資料庫及一歸檔資料庫,該影像資料庫係儲存有該至少一環境影像資料;以及一邊緣運算機構,具有一第二無線傳輸模組,該第二無線傳輸模組電性連接一第二處理模組,該邊緣運算機構之該第二處理模組電性連接一辨識模組、一發光模組及一顯示模組,該邊緣運算機構之第二無線傳輸模組透過該無線網路與該雲端伺服器及該電子裝置連線,用以接收該雲端伺服器之該影像資料庫中所儲存之該至少一環境影像資料,該辨識模組係將所接收之該至少一環境影像資料進行智能辨識,找出特定的特徵進行學習後,將該至少一環境影像資料分類為一例外資料與一例行資料,該第二處理模組再將該辨識模組分類後之該例外資料與該例行資料上傳至該雲端伺服器之該歸檔資料庫中儲存,同時該第二處理模組於該邊緣運算機構於啟動、辨識、分類與上傳狀態時,控制該發光模組閃爍或亮起,並在執行相應的操作時,控制該顯示模組顯示相應於啟動、辨識、分類與上傳狀態的同步資訊。
於本發明上述實施例中,該影像輸入模組為攝影鏡頭。
於本發明上述實施例中,該環境影像資料為照片、影片或其組合。
於本發明上述實施例中,該筆記智能歸類裝置更包括一外部儲存
單元,其係設置於該電子裝置內並與該邊緣運算機構網路連接,該電子裝置將
該至少一環境影像資料快取存放於該外部儲存單元之一共享資料夾。
於本發明上述實施例中,該外部儲存單元為一檔案管理軟體
(AndSMB)。
於本發明上述實施例中,該邊緣運算機構可以即時或以定時自動
擷取該電子裝置之該共享資料夾中該至少一環境影像資料,能即時或定時更新與該至少一環境影像資料相關的學習資訊。
於本發明上述實施例中,該筆記智能歸類裝置更包括一電源供應
模組,其係與該邊緣運算機構電性連接,用以提供該邊緣運算機構運轉所需電力。
於本發明上述實施例中,該電子裝置為智慧型手機、智慧型手
錶、智慧型眼鏡、平板電腦、或筆記型電腦。
於本發明上述實施例中,該邊緣運算機構可以即時或以定時自動
擷取該雲端伺服器之該影像資料庫中該至少一環境影像資料,能即時或定時更新與該至少一環境影像資料相關的學習資訊。
請參閱『第1圖~第3圖』所示,係分別為本發明筆記智能歸類
裝置之架構示意圖、本發明之手機端檔案傳輸流程示意圖、及本發明之系統端執行流程示意圖。如圖所示:本發明係一種筆記智能歸類裝置,係包括一電子
裝置1、一雲端伺服器2以及一邊緣運算機構3所構成。
上述所提之電子裝置1具有一第一無線傳輸模組11,該第一無
線傳輸模組11電性連接一第一處理模組12,該電子裝置1之該第一處理模組12電性連接一影像輸入模組13、一顯示模組14及一外部儲存單元
15,該影像輸入模組13為攝影鏡頭,用以擷取至少一具有學習資訊的環境影像資料4,而該環境影像資料可為照片、影片或其組合。該外部儲存單元
15為一檔案管理軟體(AndSMB),提供該電子裝置1將該至少一環境影像資料快取存放於該外部儲存單元15之一共享資料夾151。
該雲端伺服器2係透過一無線網路與該電子裝置1之該第一無
線傳輸模組11連線。該雲端伺服器2設有一影像資料庫21及一歸檔資料庫22,該影像資料庫21係儲存有該至少一環境影像資料。
該邊緣運算機構3具有一第二無線傳輸模組31,該第二無線傳
輸模組31電性連接一第二處理模組32,該邊緣運算機構3之該第二處理模組32電性連接一辨識模組33、一發光模組34及一顯示模組35。該邊緣運算機構3之第二無線傳輸模組31透過該無線網路與該雲端伺服器2及該電子裝置1之共享資料夾151連線,用以接收該雲端伺服器2之該影像資料庫21或該電子裝置1之共享資料夾151中所儲存之該至少一環境影像資料,該辨識模組33係將所接收之該至少一環境影像資料進行智能辨識,找出特定的特徵進行學習後,將該至少一環境影像資料分類為一例外資料與一例行資料,該第二處理模組32再將該辨識模組33分類後之該例外資料與該例行資料上傳至該雲端伺服器2之該歸檔資料庫22中儲存,同時該第二處理模組
32於該邊緣運算機構3於辨識、分類與上傳狀態時,控制該發光模組34閃爍或亮起,並在執行相應的操作時,控制該顯示模組35顯示相應於辨識、分
類與上傳狀態的同步資訊。如是,藉由上述揭露之結構構成一全新之筆記智能
歸類裝置。
於一實施例中,上述所提筆記智能歸類裝置之電子裝置1可為智
慧型手機、智慧型手錶、智慧型眼鏡、平板電腦、或筆記型電腦。
於一實施例中,上述所提筆記智能歸類裝置更包括一電源供應模
組36,其係與該邊緣運算機構3電性連接,用以提供該邊緣運算機構3運轉所需電力。
以下實施例僅舉例以供了解本發明之細節與內涵,但不用於限制
本發明之申請專利範圍。
當運用時,使用者以電子裝置1(如:智慧型手機)對課程內容
進行拍照以產生至少一課程筆記照片,該課程筆記照片可直接經由無線網路上傳至雲端伺服器2的影像資料庫21中儲存,或是透過使用者自行安裝在電子裝置1上的外部儲存單元15(即AndSMB軟體)傳送至一共享資料夾151存放,由邊緣運算機構3進行擷取,其流程如第2圖所示。
該邊緣運算機構3可以即時或以定時方式自動擷取儲存在該雲
端伺服器2之該影像資料庫21或該電子裝置1之共享資料夾151中的至少一課程筆記照片,由辨識模組33進行智能辨識,找出特定的特徵進行學習後分類為例行資料及例外資料。舉例而言,當辨識出該至少一課程筆記照片的主要特徵為相關於電子學、電路學、電磁學、物聯網、及工程數學等任一個特定行程時,將依對應的特定行程自動分類筆記至已建立的電子學、電路學、電磁學、物聯網、及工程數學等數個特定行程相簿中,完成例行資料分類。另外,當自動辨識結果為該至少一課程筆記照片不符合使用者設定的課堂時間或科目之照片,如調課,教室異動等,則會將其以不符合分類之照片分類至例外資料;舉例而言,該至少一課程筆記照片可能是非教室照片、或相關於補課或調課等非特定行程,將會針對非教室照片、或補課與調課另建非特定行程相簿,完成例外資料分類。藉此,使本裝置可根據不同時間更新行程,以即時或定時更新與該至少一課程筆記照片相關的課程學習資訊。
當辨識、分類完成後,由第二處理模組32將該至少一課程筆記
照片已分類為例外資料與或例行資料的相簿自動上傳至雲端伺服器2之歸檔資料庫22中儲存,且過程中,該第二處理模組32在邊緣運算機構3於啟動、辨識、分類與上傳狀態時,會控制發光模組34閃爍或亮起,舉例而言,該發光模組34可包含程式運轉燈、辨識燈、分類燈及傳輸燈,當該邊緣運算機構3啟動擷取課程筆記照片時,該發光模組34會以程式運轉燈發光(如綠光),當執行辨識時,會以辨識燈發光(如黃光),當進入分類時,會以分類燈發光並閃爍(如分類至例行資料時閃爍綠光,分類至例外資料時閃爍紅光),當執行上傳時,會由傳輸燈發光(如黃光)顯示上傳中。並且,該第二處理模組
32在執行上述相應的操作時,亦控制顯示模組35顯示相應於啟動、辨識、分類與上傳狀態的同步資訊,如第3圖所示。
與現有技術相比,如Synology Moments與Google相簿,本裝置使
用相容性高的電子裝置(如智慧型手機),具備無線傳輸功能,可將筆記照片自動智能分類,並自動辨識特定行程及非特定行程,再自動上傳至雲端儲存,可根據不同時間更新行程,並透過雲端可快速與他人共享筆記,從而有效提升學習效率,除了可協助學生整理課程筆記外,亦可提供上班族處理會議記錄,如表一所示。
表一
Synology Moments | Google相簿 | 本裝置 | |
使用者族群 | 無特定 | 無特定 | 學生或上班族 |
無線傳輸 | V | V | V |
自動分類筆記 | X | X | V |
自動辨識非特定行程 | X | X | V |
自動上傳雲端 | X | X | V |
共享 | V | V | V |
相容性 | V | V | V |
綜上所述,本發明係一種筆記智能歸類裝置,可有效改善習用之
種種缺點,使用相容性高的電子裝置(如智慧型手機),可將筆記照片自動智能分類,再自動上傳至雲端儲存,可根據不同時間更新行程,並透過雲端可快速與他人共享筆記,從而有效提升學習效率,進而使本發明之產生能更進步、更實用、更符合使用者之所須,確已符合發明專利申請之要件,爰依法提出專利申請。
惟以上所述者,僅為本發明之較佳實施例而已,當不能以此限定
本發明實施之範圍;故,凡依本發明申請專利範圍及發明說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆應仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
電子裝置1
第一無線傳輸模組11
第一處理模組12
影像輸入模組13
顯示模組14
外部儲存單元15
共享資料夾151
雲端伺服器2
影像資料庫21
歸檔資料庫22
邊緣運算機構3
第二無線傳輸模組31
第二處理模組32
辨識模組33
發光模組34
顯示模組35
電源供應模組36
環境影像資料4
第1圖,係本發明筆記智能歸類裝置之架構示意圖。
第2圖,係本發明之手機端檔案傳輸流程示意圖。
第3圖,係本發明之系統端執行流程示意圖。
電子裝置1
第一無線傳輸模組11
第一處理模組12
影像輸入模組13
顯示模組14
外部儲存單元15
共享資料夾151
雲端伺服器2
影像資料庫21
歸檔資料庫22
邊緣運算機構3
第二無線傳輸模組31
第二處理模組32
辨識模組33
發光模組34
顯示模組35
電源供應模組36
環境影像資料4
Claims (8)
- 一種筆記智能歸類裝置,係包括:一電子裝置,具有一第一無線傳輸模組,該第一無線傳輸模組電性連接一第一處理模組,該電子裝置之該第一處理模組電性連接一影像輸入模組及一顯示模組,該影像輸入模組用以擷取至少一具有學習資訊的環境影像資料;一雲端伺服器,係透過一無線網路與該電子裝置之該第一無線傳輸模組連線,該雲端伺服器設有一影像資料庫及一歸檔資料庫,該影像資料庫係儲存有該至少一環境影像資料;以及一邊緣運算機構,具有一第二無線傳輸模組,該第二無線傳輸模組電性連接一第二處理模組,該邊緣運算機構之該第二處理模組電性連接一辨識模組、一發光模組及一顯示模組,該邊緣運算機構之第二無線傳輸模組透過該無線網路與該雲端伺服器及該電子裝置連線,用以接收該雲端伺服器之該影像資料庫中所儲存之該至少一環境影像資料,該辨識模組係將所接收之該至少一環境影像資料進行智能辨識,找出特定的特徵進行學習後,將該至少一環境影像資料分類為一例外資料與一例行資料,該第二處理模組再將該辨識模組分類後之該例外資料與該例行資料上傳至該雲端伺服器之該歸檔資料庫中儲存,同時該第二處理模組於該邊緣運算機構於啟動、辨識、分類與上傳狀態時,控制該發光模組閃爍或亮起,並在執行相應的操作時,控制該顯示模組顯示相應於啟動、辨識、分類與上傳狀態的同步資訊,其中,該邊緣運算機構可以即時或以定時自動擷取該雲端伺服器之該影像資料庫中該至少一環境影像資料,能即時或定時更新與該至少一環境影像資料相關的學習資訊。
- 依申請專利範圍第1項所述之筆記智能歸類裝置,其中,該影像輸入模組為攝影鏡頭。
- 依申請專利範圍第1項所述之筆記智能歸類裝置,其中,該環境影像資料為照片、影片或其組合。
- 依申請專利範圍第1項所述之筆記智能歸類裝置,更包括一外部儲存單元,其係設置於該電子裝置內並與該邊緣運算機構網路連接,該電子裝置將該至少一環境影像資料快取存放於該外部儲存單元之一共享資料夾。
- 依申請專利範圍第4項所述之筆記智能歸類裝置,其中,該外部儲存單元為一檔案管理軟體(AndSMB)。
- 依申請專利範圍第4項所述之筆記智能歸類裝置,其中,該邊緣運算機構可以即時或以定時自動擷取該電子裝置之該共享資料夾中該至少一環境影像資料,能即時或定時更新與該至少一環境影像資料相關的學習資訊。
- 依申請專利範圍第1項所述之筆記智能歸類裝置,更包括一電源供應模組,其係與該邊緣運算機構電性連接,用以提供該邊緣運算機構運轉所需電力。
- 依申請專利範圍第1項所述之筆記智能歸類裝置,其中,該電子裝置為智慧型手機、智慧型手錶、智慧型眼鏡、平板電腦、或筆記型電腦。
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