TWI819232B - 健康管理系統和健康管理方法 - Google Patents

健康管理系統和健康管理方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI819232B
TWI819232B TW109126765A TW109126765A TWI819232B TW I819232 B TWI819232 B TW I819232B TW 109126765 A TW109126765 A TW 109126765A TW 109126765 A TW109126765 A TW 109126765A TW I819232 B TWI819232 B TW I819232B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
information
health management
wireless transceiver
management system
physiological
Prior art date
Application number
TW109126765A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202141524A (zh
Inventor
李嘉華
Original Assignee
動聯國際股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 動聯國際股份有限公司 filed Critical 動聯國際股份有限公司
Priority to CN202010981785.0A priority Critical patent/CN113520308A/zh
Priority to US17/024,729 priority patent/US20210321878A1/en
Publication of TW202141524A publication Critical patent/TW202141524A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI819232B publication Critical patent/TWI819232B/zh

Links

Images

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)

Abstract

提出一種健康管理系統和健康管理方法。健康管理方法包含:測量人員的位置資訊;根據位置資訊決定測量人員的生理狀態資訊;以及根據生理狀態資訊產生生理狀態報告。

Description

健康管理系統和健康管理方法
本發明是有關於一種健康管理系統和健康管理方法。
目前,自主健康管理以及疾病預防越來越受到人們的重視。此外,隨著許多國家邁入高齡化社會,長期照顧的需求也逐漸增加。然而,無論是健康管理或是長期照顧等服務,都需仰賴專業人士來執行。如此,除了需要花費大量的人事成本,也可能侵犯到服務的使用者的隱私。據此,如何實現自動化的健康管理服務,是本領域人員致力的目標。
本發明提供一種健康管理系統和健康管理方法,可監視特定空間中的人員的生理狀態(physiological state)。
本發明的一種健康管理系統,適用於監視特定空間中的人員的生理狀態,包含:生理狀態感測器、定位系統、本地伺服器以及雲端伺服器。定位系統測量人員的位置資訊。本地伺服器通訊連接至生理狀態感測器定位系統,其中本地伺服器根據位置資訊決定使用生理狀態感測器測量人員的生理狀態資訊。雲端伺服器通訊連接至本地伺服器,其中雲端伺服器根據生理狀態資訊產生生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的健康管理系統更包含穿戴式裝置。生理狀態感測器設置在穿戴式裝置,藉以測量穿著穿戴式裝置的人員的生理狀態資訊。
在本發明的一實施例中,上述的穿戴式裝置包含鞋子,其中生理狀態感測器包含九軸感測器,其中生理狀態資訊包含步姿資訊。
在本發明的一實施例中,上述的生理狀態感測器包含光電容積脈搏波感測器,其中生理狀態資訊包含心律變異以及血壓。
在本發明的一實施例中,上述的生理狀態感測器包含腦電圖感測器,其中生理狀態資訊包含腦電圖。
在本發明的一實施例中,上述的生理狀態感測器包含溫度計,其中生理狀態資訊包含體溫。
在本發明的一實施例中,上述的生理狀態感測器包含肌電感測器,其中生理狀態資訊包含肌電圖。
在本發明的一實施例中,上述的生理狀態感測器包含電子貼片,其中生理狀態資訊包含腸音。
在本發明的一實施例中,上述的穿戴式裝置包含頸掛式裝置,其中生理狀態感測器包含九軸感測器,其中生理狀態資訊包含位移資訊。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器根據步姿資訊產生包含關聯於腦病變風險或新陳代謝惡化風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的步姿資訊包含踏步長以及步寬,其中雲端伺服器響應於踏步長小於踏步長閾值或步寬大於步寬閾值而產生包含關聯於腦病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器響應於血壓大於血壓閾值而產生包含關聯於腦病變風險或心血管病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器根據心律變異產生包含關聯於腦病變風險、心血管病變風險或新陳代謝惡化風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器根據腦電圖產生包含關聯於腦病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器響應於體溫大於體溫閾值而產生包含關聯於心血管病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器根據肌電圖產生包含關聯於腦病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器根據腸音產生包含關聯於新陳代謝惡化風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器根據位移資訊產生包含關聯於新陳代謝惡化風險的示警訊息的生理狀態報告。
在本發明的一實施例中,上述的穿戴式裝置包含智慧手環、頭戴式裝置或頸掛式裝置。
在本發明的一實施例中,上述的穿戴式裝置包含頭戴式裝置。
在本發明的一實施例中,上述的穿戴式裝置包含智慧手環、頭戴式裝置或頸掛式裝置。
在本發明的一實施例中,上述的健康管理系統更包含環境狀態感測器。環境狀態感測器通訊連接至本地伺服器,其中本地伺服器使用環境狀態感測器測量環境狀態資訊。
在本發明的一實施例中,上述的健康管理系統更包含空氣調節裝置。空氣調節裝置通訊連接至雲端伺服器,其中環境狀態感測器包含空氣偵測器,其中環境狀態資訊包含空氣品質,其中雲端伺服器根據空氣品質啟動空氣調節裝置。
在本發明的一實施例中,上述的健康管理系統更包含溫度調節裝置。溫度調節裝置通訊連接至雲端伺服器,其中環境狀態感測器包含環境溫度計,其中環境狀態資訊包含環境溫度,其中雲端伺服器根據環境溫度啟動溫度調節裝置。
在本發明的一實施例中,上述的本地伺服器進一步根據時間資訊、環境溫度或空氣品質的至少其中之一決定使用生理狀態感測器測量人員的生理狀態資訊。
在本發明的一實施例中,上述的本地伺服器根據位置資訊以及時間資訊判斷人員待在特定空間中的預設位置的時間,並且響應於時間大於時間閾值而使用對應於預設位置的生理狀態感測器以測量人員的生理狀態資訊。
在本發明的一實施例中,上述的健康管理系統更包含穿戴式裝置,其中定位系統包含第一無線收發器、第二無線收發器、第三無線收發器以及第四無線收發器,其中第一無線收發器設置在穿戴式裝置;以及第二無線收發器、第三無線收發器以及第四無線收發器分別設置在特定空間中的不同位置。
在本發明的一實施例中,上述的定位系統通過第一無線收發器傳送訊號,並且通過第二無線收發器、第三無線收發器以及第四無線收發器接收訊號以執行三角定位測量以產生位置資訊。
在本發明的一實施例中,上述的定位系統通過第二無線收發器傳送第二訊號,通過第三無線收發器傳送第三訊號,通過第四無線收發器傳送第四訊號,並且通過第一無線收發器接收第二訊號、第三訊號以及第四訊號以執行三角定位測量以產生位置資訊。
在本發明的一實施例中,上述的定位系統預存對應於特定空間的磁指紋,其中定位系統通過第二無線收發器輻射磁訊號,通過第一無線收發器接收磁訊號,並且根據第一無線收發器接收的磁訊號以及磁指紋產生位置資訊。
在本發明的一實施例中,上述的健康管理系統更包含穿戴式裝置,其中定位系統包含設置在穿戴式裝置上的九軸感測器,其中定位系統通過九軸感測器測量穿著穿戴式裝置的人員的移動資訊,並且根據移動資訊產生位置資訊。
在本發明的一實施例中,上述的移動資訊包含下列的至少其中之一:當前位置、速度、航向或特定方向的磁力強度。
在本發明的一實施例中,上述的雲端伺服器響應於接收到存取請求而傳送生理狀態報告至發送存取請求的終端裝置。
本發明的一種健康管理方法,適用於監視特定空間的人員的生理狀態,包含:測量人員的位置資訊;根據位置資訊決定測量人員的生理狀態資訊;以及根據生理狀態資訊產生生理狀態報告。
基於上述,本發明可以在不侵犯使用者的隱私的情況下,引導使用者了解生華習慣產生的不良影像,從而預防疾病(例如:心血管病變或腦病變)的發生。
心血管病變或腦病變的發生可通過一些前期徵兆來預測。以心血管病變為例,當血液中的水分變少導致血液變得濃稠時,血管容易堵塞。因此,血液中的水分可作為預測心血管病變的領先指標。另一面,長期的優質睡眠不足容易導致腦神經反應所產生的β-澱粉樣蛋白(Beta-amyloid)來不及代謝而逐漸累積。累積的β-澱粉樣蛋白可能阻礙腦神經訊號的傳遞,而造成腦細胞的衰退或死亡。在海馬迴被β-澱粉樣蛋白影響到一定的程度後,海馬迴將無法復原。因此,優質睡眠的比例可作為預測腦病變的領先指標。此外,在病患發生腦病變後,病患可能開始口齒不清(間接影響咀嚼能力),或者病患的步姿可能發生變化。病患的腦神經受損的區塊的腦波也會改變。
本發明可根據一些前期徵兆或領先指標來預測腦病變風險或心血管病變風險,進而提示使用者注意自身的生理狀態。圖1根據本發明的一實施例繪示一種健康管理系統10的示意圖。健康管理系統10可全天候地監視特定空間中的人員的生理狀態,以收集重要活動(major event)發生時的人員的生理狀態資訊或環境狀態資訊,其中特定空間可包含室內空間或室外空間。健康管理系統10還可分析收集到的生理狀態資訊或環境狀態資訊以判斷是否發出告警,藉以引導使用者了解生活習慣產生的不良影響、預防疾病的發生,或緊急呼救其他人員來協助需要幫助的人員。
健康管理系統10可包含本地伺服器100、雲端伺服器200、定位系統300、生理狀態感測器400、穿戴式裝置450、環境狀態感測器500、空氣調節裝置600以及溫度調節裝置700。本地伺服器100可通訊連接至雲端伺服器200、定位系統300、生理狀態感測器400以及環境狀態感測器500,並可將由定位系統300、生理狀態感測器400或環境狀態感測器500所收集到的資料轉發給雲端伺服器200。
圖2根據本發明的一實施例繪示本地伺服器100的示意圖。本地伺服器100例如是閘道器或智慧型手機等,但本發明不限於此。本地伺服器100可包含處理器110、儲存媒體120以及收發器130。
處理器110例如是中央處理單元(central processing unit,CPU),或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微控制單元(micro control unit,MCU)、微處理器(microprocessor)、數位信號處理器(digital signal processor,DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(application specific integrated circuit,ASIC)、圖形處理器(graphics processing unit,GPU)、影像訊號處理器(image signal processor,ISP)、影像處理單元(image processing unit,IPU)、算數邏輯單元(arithmetic logic unit,ALU)、複雜可程式邏輯裝置(complex programmable logic device,CPLD)、現場可程式化邏輯閘陣列(field programmable gate array,FPGA)或其他類似元件或上述元件的組合。處理器110可耦接至儲存媒體120以及收發器130,並且存取和執行儲存於儲存媒體120中的多個模組和各種應用程式。
儲存媒體120例如是任何型態的固定式或可移動式的隨機存取記憶體(random access memory,RAM)、唯讀記憶體(read-only memory,ROM)、快閃記憶體(flash memory)、硬碟(hard disk drive,HDD)、固態硬碟(solid state drive,SSD)或類似元件或上述元件的組合,而用於儲存可由處理器110執行的多個模組或各種應用程式。
收發器130以無線或有線的方式傳送及接收訊號。收發器130還可以執行例如低噪聲放大、阻抗匹配、混頻、向上或向下頻率轉換、濾波、放大以及類似的操作。本地伺服器100可通過收發器130以通訊連接至雲端伺服器200、定位系統300、生理狀態感測器400以及環境狀態感測器500。
雲端伺服器200可通訊連接至空氣調節裝置600以及溫度調節裝置700,並且分析來自本地伺服器100的資料以根據該些資料控制空氣調節裝置600或溫度調節裝置700。圖3根據本發明的一實施例繪示雲端伺服器200的示意圖。雲端伺服器200可包含處理器210、儲存媒體220以及收發器230。
處理器210例如是中央處理單元,或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微控制單元、微處理器、數位信號處理器、可程式化控制器、特殊應用積體電路、圖形處理器、影像訊號處理器、影像處理單元、算數邏輯單元、複雜可程式邏輯裝置、現場可程式化邏輯閘陣列或其他類似元件或上述元件的組合。處理器210可耦接至儲存媒體220以及收發器230,並且存取和執行儲存於儲存媒體220中的多個模組和各種應用程式。
儲存媒體220例如是任何型態的固定式或可移動式的隨機存取記憶體、唯讀記憶體、快閃記憶體、硬碟、固態硬碟或類似元件或上述元件的組合,而用於儲存可由處理器210執行的多個模組或各種應用程式。
收發器230以無線或有線的方式傳送及接收訊號。收發器130還可以執行例如低噪聲放大、阻抗匹配、混頻、向上或向下頻率轉換、濾波、放大以及類似的操作。雲端伺服器200可通過收發器230以通訊連接至本地伺服器100、空氣調節裝置600以及溫度調節裝置700。
在一實施例中,雲端伺服器200可通過收發器230將關聯於生理狀態資訊或環境狀態資訊的告警傳送給外部電子裝置。舉例來說,雲端伺服器200可通過收發器230接收來自使用者的終端裝置的存取請求,並且將與生理狀態資訊相關的生理狀態報告傳送給終端裝置,以提示使用者其生理狀態是否發生異常。或者,雲端伺服器200可在產生生理狀態報告後,自動地將生理狀態報告傳送給預設的終端裝置。舉另一例來說,雲端伺服器200可通過收發器230將與生理狀態資訊相關的告警傳送給醫護人員或消防人員的終端裝置,以提示醫護人員救助生理狀態異常的人員。舉又一例來說,雲端伺服器200可通過收發器230將與環境狀態資訊相關的告警(例如:環境溫度過高)傳送給消防人員,以提示消防人員撲滅火災。
定位系統300用以測量特定空間中的人員的位置資訊。圖4根據本發明的一實施例繪示定位系統300的示意圖。定位系統300可包含處理器310、儲存媒體320、收發器330、無線收發器340、無線收發器350、無線收發器360、無線收發器370以及九軸感測器380。
處理器310例如是中央處理單元,或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微控制單元、微處理器、數位信號處理器、可程式化控制器、特殊應用積體電路、圖形處理器、影像訊號處理器、影像處理單元、算數邏輯單元、複雜可程式邏輯裝置、現場可程式化邏輯閘陣列或其他類似元件或上述元件的組合。處理器310可耦接至儲存媒體320以及收發器330,並且存取和執行儲存於儲存媒體320中的多個模組和各種應用程式。
儲存媒體320例如是任何型態的固定式或可移動式的隨機存取記憶體、唯讀記憶體、快閃記憶體、硬碟、固態硬碟或類似元件或上述元件的組合,而用於儲存可由處理器310執行的多個模組或各種應用程式。
收發器330以無線或有線的方式傳送及接收訊號。收發器330還可以執行例如低噪聲放大、阻抗匹配、混頻、向上或向下頻率轉換、濾波、放大以及類似的操作。收發器330可耦接無線收發器340、無線收發器350、無線收發器360、無線收發器370以及九軸感測器380。此外,定位系統300還可通過收發器330以通訊連接至本地伺服器100。
無線收發器340、無線收發器350、無線收發器360以及無線收發器370可具有傳送或接收無線訊號的功能。無線收發器340可設置在穿戴式裝置450或設置在使用者持有的可攜式裝置(例如:智慧型手機)。無線收發器350、無線收發器360以及無線收發器370可分別設置在特定空間中的不同位置。舉例來說,無線收發器350、無線收發器360以及無線收發器370可以分別設置在天花板的不同位置的多個燈具中,但本發明不限於此。
在一實施例中,定位系統300的處理器310可通過無線收發器340傳送訊號,並可通過無線收發器350、無線收發器360以及無線收發器370接收訊號以執行三角定位測量,從而產生對應於穿戴式裝置450的位置資訊。舉例來說,處理器310可根據所接收到的訊號的接收訊號強度指標(received signal strength indication,RSSI)來判斷無線收發器340與無線收發器350(或無線收發器360、無線收發器370)之間的距離,從而根據所述距離來執行三角定位測量。定位系統可通過收發器330將定位資訊傳送給本地伺服器100,以由本地伺服器100將定位資訊(或稱「第一定位資訊」)轉發給雲端伺服器200。
在一實施例中,定位系統300的處理器310可分別通過無線收發器350、無線收發器360以及無線收發器370傳送多個訊號,並可通過無線收發器340接收所述多個訊號以執行三角定位測量,從而產生對應於穿戴式裝置450的位置資訊。定位系統可通過收發器330將定位資訊傳送給本地伺服器100,以由本地伺服器100將定位資訊(或稱「第二定位資訊」)轉發給雲端伺服器200。雲端伺服器200的處理器210可使用第二定位資訊來校正第一定位資訊,或使用第一定位資訊來校正第二定位資訊,藉以取得更精準的位置資訊。
在一實施例中,定位系統300的儲存媒體320可預存對應於特定空間的磁指紋。定位系統300可通過無線收發器350、無線收發器360或無線收發器370來傳送磁訊號,並可通過無線收發器340接收所述磁訊號。定位系統300的處理器310可根據無線收發器340所接收的磁訊號以及特定空間的磁指紋來判斷對應於穿戴裝置450的位置資訊。
定位系統300所產生的位置資訊可用於提供導航功能。舉例來說,在雲端伺服器200取得位置資訊後,若有終端裝置向雲端伺服器200傳送存取請求,雲端伺服器200的處理器210可通過收發器230將位置資訊傳送給所述終端裝置。或者,處理器210先根據位置資訊產生導航資訊,再通過收發器130將導航資訊傳送給所述終端裝置。為了便於與其他的室外定位系統的圖資進行整合,藉以持續地為在各個建築物或戶外空間之間移動的人員提供導航功能,定位系統300所產生的位置資訊可以大地座標系或經緯度的形式呈現。
在一實施例中,定位系統300的九軸感測器380可設置在穿戴式裝置450,其中九軸感測器380可包含用於測量角速度的陀螺儀、用於測量加速度的加速度計以及用於測量磁場的磁力計。定位系統300的處理器310可通過九軸感測器380測量穿著穿戴式裝置450的人員的移動資訊,並且根據移動資訊產生位置資訊。移動資訊可包含當前位置、速度、航向或特定方向的磁力強度。
參照圖1,生理狀態感測器400可設置在穿戴式裝置450,藉以測量穿著穿戴式裝置450的人員的生理狀態資訊,其中穿戴式裝置450例如為智慧手環、頭戴式裝置或頸掛式裝置,並且穿戴式裝置450可包含用於傳送或接收訊號的無線收發器。此外,生理狀態感測器400也可直接由人員配戴在身上。生理狀態感測器400可包含九軸感測器401、溫度計402、光電容積脈搏波(photoplethysmography,PPG)感測器403、腦電圖(electroencephalography,EEG)感測器404、肌電(electromyography,EMG)感測器405以及電子貼片(electrode pad)406,其中九軸感測器401可與九軸感測器380為相同或相異的九軸感測器。
設置在穿戴式裝置450上的感測器的種類可與穿戴式裝置450的種類相關。舉例來說,若穿戴式裝置450為鞋子,則生理狀態感測器400可包含九軸感測器401。若穿戴式裝置450為智慧手環,則生理狀態感測器400可包含九軸感測器401、溫度計402以及光電容積脈搏波感測器403。若穿戴式裝置450為頭戴式裝置,則生理狀態感測器400可包含九軸感測器401、溫度計402、光電容積脈搏波感測器403以及腦電圖感測器404。若穿戴式裝置450為頸掛式裝置,則生理狀態感測器400可包含九軸感測器401、溫度計402以及光電容積脈搏波感測器403。生理狀態感測器400可測量使用者的生理狀態資訊。雲端伺服器200可通過分析長期累積的生理狀態資訊來評估使用者是否有潛在的腦病變風險或心血管病變風險,並且產生對應的生理狀態報告以向使用者示警。
若穿戴式裝置400為鞋子,則九軸感測器401可測量使用者的步姿資訊,其中步姿資訊可包含時間步態參數以及空間步態參數。時間參數可包含步行速率、步頻、踏步時間、跨步時間、擺動期、站立期、單腳支撐時間或雙腳支撐時間等。步態週期為第一腳的第一次觸地與第二次觸地所經過的時間。步行速率為每秒鐘沿行徑方向的移動距離。步頻為每分鐘所走的步數。踏步時間為從第一腳的第一次觸地到第二腳的第一次觸地所經過的時間。跨步時間為從第一腳的第一次觸地到第一腳的第二次觸地所經過的時間。擺動期為步態週期(即:跨步時間)中,第一腳離開地面的時段(單位為步態週期的百分率)。站立期為步態週期中,第一腳與地面觸地的時段(單位為步態週期的百分率)。單腳支撐時間為從第一腳的離地到第一腳觸地所經過的時間。雙腳支撐時間為第一腳離地與第二腳觸地之間的時間加上第二腳離地與第一腳觸地之間的時間。
空間步態參數可包含步寬、踏步長、跨步長、支撐基底或內/外八等。步寬為第一腳的足跟與第二腳的足跟之間的距離。踏步長為步行時第一腳的足跟觸地至第二腳的足跟觸地期間在行進方向上前進的距離。跨步長為步行時第一腳的足跟的第一次觸地至第二次觸地期間在行進方向上前進的距離。支撐基底為第一腳的腳印的足跟在行進路徑上的投影與第二腳的腳印的足跟在行進路徑上的投影之間的距離。內外八為行進路徑與腳印中線之間的角度。
雲端伺服器200可根據步姿資訊產生包括關聯於新陳代謝惡化風險或腦病變風險的示警訊息的生理狀態報告。舉例來說,雲端伺服器200可根據步姿資訊判斷使用者的運動量,從而根據運動量評估使用者的新陳代謝惡化風險。雲端伺服器200可進一步根據新陳代謝惡化風險來判斷使用者的血壓、血氧或血脂肪。若使用者的血壓、血氧或血脂肪超過標準,則雲端伺服器200可產生包含對應的示警訊息的生理狀態報告。
當一名人員的腦部退化時,該名人員的踏步長會逐漸縮短,並且步寬會逐漸增加。據此,雲端伺服器200可根據踏步長或步寬判斷該名人員是否存在腦病變風險。圖5根據本發明的一實施例繪示步姿資訊的示意圖。步姿資訊可包含踏步長和步寬。雲端伺服器200可響應於踏步長小於踏步長閾值或步寬大於步寬閾值而產生包括關聯於腦病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
若穿戴式裝置450為頸掛式裝置,則九軸感測器401可測量使用者的胸腔的位移資訊。雲端伺服器200可根據位移資訊判斷使用者的呼吸狀況或睡眠品質,從而根據位移資訊產生包括關聯於新陳代謝惡化風險的示警訊息的生理狀態報告。
參照圖1,溫度計402可測量使用者的體溫。體溫過高可能會導致心血管病變的發生。因應於此,雲端伺服器200可響應於測量到的體溫大於體溫閾值而產生包括關聯於心血管病變的示警訊息的生理狀態報告。
光電容積脈搏波感測器403可測量使用者的心律變異(heart rate variability,HRV)、血氧或血壓。在一實施例中,雲端伺服器200可響應於測量到的血壓大於血壓閾值而產生括關聯於腦病變風險或心血管病變風險的示警訊息的生理狀態報告。在一實施例中,雲端伺服器200可根據心律變異產生包括關聯於腦病變風險、心血管病變風險或新陳代謝惡化風險的示警訊息的生理狀態報告。具體來說,雲端伺服器200可通過基於心律變異計算出的多個指標判斷存在腦病變風險、心血管病變風險或新陳代謝惡化風險,其中所述多個指標可包含正常竇性心搏間期之標準差(standard deviation of NN intervals,SDNN)、相鄰兩心跳間期差異之均方根(root mean square successive differences,RMSSD)、總功率(total power,TP)、低頻功率(low frequency power,LF)、高頻功率(high frequency power,HF)或低頻高頻比值(LF/HF)。
腦電圖感測器404可測量使用者的腦電圖。腦電圖可包含Alpha(α)波、Beta(β)波、Gamma(γ)波、Delta(δ)波、Theta(θ)波、Lambda(λ)波或P300波等多個波。雲端伺服器200可根據所述多個波的波形來判斷使用者的腦部的多巴胺的分泌情形,進而根據判斷結果產生包括關聯於腦病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
肌電感測器405可測量使用者的肌電圖。舉例來說,腦病變可能會影響使用者的咀嚼能力,故使用者的咀嚼肌的肌電圖可能會因腦病變發生變化。因此,雲端伺服器200可根據肌電圖產生包括關聯於腦病變風險的示警訊息的生理狀態報告。
電子貼片406可貼附在使用者的腹腔,並可測量使用者的腸音(bowel sound)。雲端伺服器200可根據腸音產生包括關聯於新陳代謝惡化風險的示警訊息的生理狀態報告。
環境狀態感測器500、空氣調節裝置600以及溫度調節裝置700可設置在由健康管理系統10監視的特定空間中,其中空氣調節裝置600以及溫度調節裝置700可受控於雲端伺服器200的處理器210。環境狀態感測器500可包含空氣偵測器501以及環境溫度計502。環境狀態感測器500可用以測量環境狀態資訊。本地伺服器100可將環境狀態資訊轉發給雲端伺服器200。環境狀態資訊可包含由空氣偵測器501所測量的空氣品質。雲端伺服器200可根據空氣品質決定是否啟動空氣調節裝置600以改善空氣品質。環境狀態資訊還可包含由環境溫度計502所測量的環境溫度。雲端伺服器200可根據環境溫度決定是否啟動溫度調節裝置700以將環境溫度調節到適宜的溫度。換句話說,若空氣品質或環境溫度不需要調整,則空氣調節裝置600或溫度調節裝置700可保持在關閉的狀態以節省電力的消耗。
本地伺服器100可根據位置資訊、時間資訊、環境溫度或空氣品質的至少其中之一決定是否使用生理狀態感測器400測量人員的生理狀態資訊或使用環境狀態感測器500測量環境狀態資訊。本地伺服器100的處理器110可通過收發器130將生理狀態資訊或環境狀態資訊傳送給雲端伺服器200,以由雲端伺服器200的處理器210根據生理狀態資訊產生生理狀態報告,或根據環境狀態資訊決定是否啟用空氣調節裝置600或溫度調節裝置700。具體來說,本地伺服器100的儲存媒體120可預存關聯於位置資訊、時間資訊、環境溫度或空氣品質的至少其中之一的映射表。本地伺服器100的處理器110可根據映射表決定是否啟用感測器(生理狀態感測器400或環境狀態感測器500)以及決定啟用的感測器種類,並可根據映射表決定是否啟用空氣調節裝置600或溫度調節裝置700。
在一實施例中,本地伺服器100可根據位置資訊以及時間資訊判斷人員在特定空間中的預設位置的時間,並可響應於所述時間大於時間閾值或所述時間在特定的時間區間內而使用對應於所述預設位置的生理狀態感測器400以測量人員的生理狀態資訊。據此,本地伺服器100可全天候的監視人員的生理狀態,並且控制生理狀態感測器400在重要活動發生時進行生理狀態資訊的測量。在未發生重要活動時,生理狀態感測器400可保持在關閉的狀態以節省電力的消耗。 表1
位置資訊 時間區間或時間閾值 空氣品質或環境溫度 啟動的裝置種類
寢室 23:00~06:00   腦電圖感測器404
寢室 23:00~06:00 25~28℃ 溫度調節裝置700
客廳 10分鐘   環境溫度計502
浴室   >60℃ 溫度器402
浴室 30分鐘   光電容積脈搏波感測器403
廚房   PM2.5 35μg/m^3 空氣調節裝置600
以表1為例,預存在本地伺服器100的儲存媒體120中的映射表可儲存如表1所示的資訊。若本地伺服器100判斷人員在時間區間23:00~06:00期間待在寢室中,則本地伺服器100可決定啟動腦電圖感測器404以測量人員的腦電圖,從而可根據腦電圖判斷人員的睡眠品質。若環境溫度不在25~28℃之間,則本地伺服器100可決定啟用溫度調節裝置700以將環境溫度調節至25~28℃之間。若本地伺服器100判斷人員待在客廳的時間超過10分鐘,則本地伺服器100可決定啟用環境溫度計502以測量客廳的環境溫度。1本地伺服器100可進一步根據環境溫度決定是否啟用溫度調節裝置700。若本地伺服器100判斷人員位於浴室並且浴室的環境溫度大於60℃,則本地伺服器100可啟用溫度器402以測量人員的體溫。本地伺服器100可進一步根據溫度判斷人員的體溫是否過高。若本地伺服器100判斷人員待在浴室的時間大於30分鐘,則本地伺服器100可啟用光電容積脈搏波感測器403以測量人員的血壓。本地伺服器100可進一步根據血壓判斷人員是否可能因高血壓而昏迷。若本地伺服器100判斷人員位於廚房並且廚房的PM2.5大於35μg/m^3,則本地伺服器100可啟用空氣調節裝置600以過濾空氣並改善空氣品質。
圖6根據本發明的一實施例繪示一種健康管理方法的流程圖,其中所述健康管理方法可由如圖1所示的健康管理系統10實施。在步驟S601中,測量人員的位置資訊。在步驟S602中,根據位置資訊決定測量人員的生理狀態資訊。在步驟S603中,根據生理狀態資訊產生生理狀態報告。
綜上所述,本發明的健康管理系統可包含多樣化的生理狀態感測器以及環境狀態感測器。健康管理系統可整合該些感測器,並且通過該些感測器監視特定空間中的人員的生理狀態以及環境狀態,以進行大數據的收集。生理狀態感測器可設置在穿戴式裝置上以準確地測量人員的生理狀態資訊。健康管理系統可通過定位系統以持續地監視人員的生活軌跡,並且在重要活動發生時開始測量該名人員的生理狀態資訊並且分析生理狀態資訊。健康管理系統可藉由分析生理狀態資訊來預測人員可能會發生的生理狀態異常現象並發出即時警報,避免錯失黃金救援時間。因此,本發明可以在不侵犯使用者的隱私的情況下,引導使用者了解生活習慣產生的不良影響,從而預防疾病(例如:心血管病變風險或腦病變風險)的發生。
10:健康管理系統 100:本地伺服器 110、210、310:處理器 120、220、320:儲存媒體 130、230、330:收發器 200:雲端伺服器 300:定位系統 340、350、360、370:無線收發器 380:九軸感測器 400:生理狀態感測器 401:九軸感測器 402:溫度計 403:光電容積脈搏波感測器 404:腦電圖感測器 405:肌電感測器 406:電子貼片 450:穿戴式裝置 500:環境狀態感測器 501:空氣偵測器 502:環境溫度計 600:空氣調節裝置 700:溫度調節裝置 S601、S602、S603:步驟
圖1根據本發明的一實施例繪示一種健康管理系統的示意圖。 圖2根據本發明的一實施例繪示本地伺服器的示意圖。 圖3根據本發明的一實施例繪示雲端伺服器的示意圖。 圖4根據本發明的一實施例繪示定位系統的示意圖。 圖5根據本發明的一實施例繪示步姿資訊的示意圖。 圖6根據本發明的一實施例繪示一種健康管理方法的流程圖。
S601、S602、S603:步驟

Claims (23)

  1. 一種健康管理系統,適用於監視特定空間中的人員的生理狀態,包括:生理狀態感測器,包括九軸感測器、光電容積脈搏波感測器以及腦電圖感測器;穿戴式裝置,其中所述生理狀態感測器設置在所述穿戴式裝置,藉以測量穿著所述穿戴式裝置的所述人員的生理狀態資訊,其中所述穿戴式裝置包括鞋子;定位系統,測量所述人員的位置資訊;本地伺服器,通訊連接至所述生理狀態感測器所述定位系統,其中所述本地伺服器根據所述位置資訊以及時間資訊判斷所述人員待在所述特定空間中的預設位置的時間,並且響應於所述時間大於時間閾值而使用對應於所述預設位置的所述生理狀態感測器測量所述人員的所述生理狀態資訊,其中所述生理狀態資訊包括步姿資訊、心律變異、血壓以及腦電圖,其中所述步姿資訊包括踏步長以及步寬;以及雲端伺服器,通訊連接至所述本地伺服器,其中所述雲端伺服器根據所述生理狀態資訊產生生理狀態報告,包括:響應於所述踏步長小於踏步長閾值或所述步寬大於步寬閾值而產生包括關聯於腦病變風險或新陳代謝惡化風險的示警訊息的所述生理狀態報告;響應於所述血壓大於血壓閾值而產生包括關聯於腦病變風險 或心血管病變風險的示警訊息的所述生理狀態報告;根據所述心律變異產生包括關聯於腦病變風險、心血管病變風險或新陳代謝惡化風險的示警訊息的所述生理狀態報告;以及根據所述腦電圖產生包括關聯於腦病變風險的示警訊息的所述生理狀態報告。
  2. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述生理狀態感測器包括溫度計,其中所述生理狀態資訊包括體溫。
  3. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述生理狀態感測器包括肌電感測器,其中所述生理狀態資訊包括肌電圖。
  4. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述生理狀態感測器包括電子貼片,其中所述生理狀態資訊包括腸音。
  5. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述穿戴式裝置包括頸掛式裝置,其中所述生理狀態感測器包括九軸感測器,其中所述生理狀態資訊包括位移資訊。
  6. 如請求項2所述的健康管理系統,其中所述雲端伺服器響應於所述體溫大於體溫閾值而產生包括關聯於心血管病變風險的示警訊息的所述生理狀態報告。
  7. 如請求項3所述的健康管理系統,其中所述雲端伺服器根據所述肌電圖產生包括關聯於腦病變風險的示警訊息的所述生理狀態報告。
  8. 如請求項4所述的健康管理系統,其中所述雲端伺服器根據所述腸音產生包括關聯於新陳代謝惡化風險的示警訊息的所述生理狀態報告。
  9. 如請求項5所述的健康管理系統,其中所述雲端伺服器根據所述位移資訊產生包括關聯於新陳代謝惡化風險的示警訊息的所述生理狀態報告。
  10. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述穿戴式裝置更包括智慧手環、頭戴式裝置或頸掛式裝置。
  11. 如請求項2所述的健康管理系統,其中所述穿戴式裝置更包括智慧手環、頭戴式裝置或頸掛式裝置。
  12. 如請求項1所述的健康管理系統,更包括:環境狀態感測器,通訊連接至所述本地伺服器,其中所述本地伺服器使用所述環境狀態感測器測量環境狀態資訊。
  13. 如請求項12所述的健康管理系統,更包括:空氣調節裝置,通訊連接至所述雲端伺服器,其中所述環境狀態感測器包括空氣偵測器,其中所述環境狀態資訊包括空氣品質,其中所述雲端伺服器根據所述空氣品質啟動所述空氣調節裝置。
  14. 如請求項12所述的健康管理系統,更包括:溫度調節裝置,通訊連接至所述雲端伺服器,其中所述環境狀態感測器包括環境溫度計,其中所述環境狀態資訊包括環境溫度,其中所述雲端伺服器根據所述環境溫度啟動所述溫度調節裝 置。
  15. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述本地伺服器進一步根據環境溫度或空氣品質的至少其中之一決定使用所述生理狀態感測器測量所述人員的所述生理狀態資訊。
  16. 如請求項1所述的健康管理系統,更包括穿戴式裝置,其中所述定位系統包括第一無線收發器、第二無線收發器、第三無線收發器以及第四無線收發器,其中所述第一無線收發器設置在所述穿戴式裝置;以及所述第二無線收發器、所述第三無線收發器以及所述第四無線收發器分別設置在所述特定空間中的不同位置。
  17. 如請求項16所述的健康管理系統,其中所述定位系統通過所述第一無線收發器傳送訊號,並且通過所述第二無線收發器、所述第三無線收發器以及所述第四無線收發器接收所述訊號以執行三角定位測量以產生所述位置資訊。
  18. 如請求項16所述的健康管理系統,其中所述定位系統通過所述第二無線收發器傳送第二訊號,通過所述第三無線收發器傳送第三訊號,通過所述第四無線收發器傳送第四訊號,並且通過所述第一無線收發器接收所述第二訊號、所述第三訊號以及所述第四訊號以執行三角定位測量以產生所述位置資訊。
  19. 如請求項16所述的健康管理系統,其中所述定位系統預存對應於所述特定空間的磁指紋,其中所述定位系統通過所述第二無線收發器輻射磁訊號,通過所述第一無線收發器接收 所述磁訊號,並且根據所述第一無線收發器接收的所述磁訊號以及所述磁指紋產生所述位置資訊。
  20. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述定位系統包括設置在所述穿戴式裝置上的九軸感測器,其中所述定位系統通過所述九軸感測器測量穿著所述穿戴式裝置的所述人員的移動資訊,並且根據所述移動資訊產生所述位置資訊。
  21. 如請求項20所述的健康管理系統,其中所述移動資訊包括下列的至少其中之一:當前位置、速度、航向或特定方向的磁力強度。
  22. 如請求項1所述的健康管理系統,其中所述雲端伺服器響應於接收到存取請求而傳送所述生理狀態報告至發送所述存取請求的終端裝置。
  23. 一種健康管理方法,適用於監視特定空間的人員的生理狀態,包括:將生理狀態感測器設置在所述人員穿戴的穿戴式裝置,其中所述生理狀態感測器包括九軸感測器、光電容積脈搏波感測器以及腦電圖感測器,其中所述穿戴式裝置包括鞋子;測量所述人員的位置資訊;根據所述位置資訊以及時間資訊判斷所述人員待在所述特定空間中的預設位置的時間,並且響應於所述時間大於時間閾值而測量所述人員的生理狀態資訊,其中所述生理狀態資訊包括步姿 資訊、心律變異、血壓以及腦電圖,其中所述步姿資訊包括踏步長以及步寬;以及根據所述生理狀態資訊產生生理狀態報告,包括:響應於所述踏步長小於踏步長閾值或所述步寬大於步寬閾值而產生包括關聯於腦病變風險或新陳代謝惡化風險的示警訊息的所述生理狀態報告;響應於所述血壓大於血壓閾值而產生包括關聯於腦病變風險或心血管病變風險的示警訊息的所述生理狀態報告;根據所述心律變異產生包括關聯於腦病變風險、心血管病變風險或新陳代謝惡化風險的示警訊息的所述生理狀態報告;以及根據所述腦電圖產生包括關聯於腦病變風險的示警訊息的所述生理狀態報告。
TW109126765A 2020-04-21 2020-08-07 健康管理系統和健康管理方法 TWI819232B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010981785.0A CN113520308A (zh) 2020-04-21 2020-09-17 健康管理系统和健康管理方法
US17/024,729 US20210321878A1 (en) 2020-04-21 2020-09-18 Health management system and health management method

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US202063013525P 2020-04-21 2020-04-21
US63/013,525 2020-04-21

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202141524A TW202141524A (zh) 2021-11-01
TWI819232B true TWI819232B (zh) 2023-10-21

Family

ID=80783491

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109126765A TWI819232B (zh) 2020-04-21 2020-08-07 健康管理系統和健康管理方法

Country Status (1)

Country Link
TW (1) TWI819232B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI814663B (zh) * 2022-12-12 2023-09-01 臺北醫學大學 睡眠異常呼吸事件預測及調控系統、方法以及呼吸器裝置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201411543A (zh) * 2012-09-11 2014-03-16 Nat Univ Kaohsiung 遠端即時健康預警照護系統
US20140278220A1 (en) * 2012-06-22 2014-09-18 Fitbit, Inc. Fitness monitoring device with altimeter
TW201511736A (zh) * 2013-09-26 2015-04-01 Ind Tech Res Inst 生理音訊感測裝置及其相關方法
CN107251031A (zh) * 2015-01-13 2017-10-13 戴尔斯生活有限责任公司 用于监测和增强人体健康的系统、方法和制品
CN107392391A (zh) * 2017-08-10 2017-11-24 天津求实智源科技有限公司 一种基于深度学习的电力负荷用电分解方法
CN110991263A (zh) * 2019-11-12 2020-04-10 华中科技大学 一种抗背景负荷干扰的非入侵式负荷识别方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140278220A1 (en) * 2012-06-22 2014-09-18 Fitbit, Inc. Fitness monitoring device with altimeter
TW201411543A (zh) * 2012-09-11 2014-03-16 Nat Univ Kaohsiung 遠端即時健康預警照護系統
TW201511736A (zh) * 2013-09-26 2015-04-01 Ind Tech Res Inst 生理音訊感測裝置及其相關方法
CN107251031A (zh) * 2015-01-13 2017-10-13 戴尔斯生活有限责任公司 用于监测和增强人体健康的系统、方法和制品
CN107392391A (zh) * 2017-08-10 2017-11-24 天津求实智源科技有限公司 一种基于深度学习的电力负荷用电分解方法
CN110991263A (zh) * 2019-11-12 2020-04-10 华中科技大学 一种抗背景负荷干扰的非入侵式负荷识别方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
TW202141524A (zh) 2021-11-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210137493A1 (en) Mobile vascular health evaluation devices using doppler ultrasound and correlation of parameters to output recommendations to a wrist-mounted display
US11690559B2 (en) Method and apparatus for monitoring respiratory distress based on autonomic imbalance
JP6688793B2 (ja) 被験者における慢性閉塞性肺疾患(copd)の重症度を評価するための装置及びシステムの作動方法
US11925485B2 (en) Non-invasive system for monitoring and treating respiratory distress
US20170277858A1 (en) System for predicting risk of onset of cerebrovascular disease
TWI535414B (zh) 訊號量測方法及相關穿戴式電子裝置
CN115251849A (zh) 基于生理信息的睡眠评分
CN105007808B (zh) 访问持续时间控制系统和方法
JP6149515B2 (ja) 検知方法,検知装置および検知プログラム
EP3252633B1 (en) System for monitoring physiological activity
WO2009015552A1 (fr) Système de contrôle dynamique de signes corporels
US20220296847A1 (en) Wearable device operable to detect and/or manage user stress
US20210321878A1 (en) Health management system and health management method
KR20210105018A (ko) 사용자 상태를 판단하기 위한 시스템의 제어 방법, 장치 및 프로그램
US11744559B2 (en) System and method for unobtrusively determining a fertile window
CN111373483A (zh) 监测体力活动特别是体育活动的有效性的方法和设备
WO2018120049A1 (zh) 可穿戴式心脏监测装置、心脏监测系统及方法
TWI819232B (zh) 健康管理系統和健康管理方法
US20220084672A1 (en) Temperature monitoring wearable with an artificial intelligence engine
CN108882883A (zh) 对副交感自主神经系统和交感自主神经系统的同时和独立活动进行测量、相关和分析的方法和系统
WO2019027491A1 (en) RESPIRATION MONITORING SYSTEM WITH SENSORY ALERT
US20200196878A1 (en) System and method for blood pressure monitoring with subject awareness information
JP7212948B2 (ja) 被験者の運動を監視するシステムおよび方法
CN113593181B (zh) 一种基于智能拖鞋的安全预警方法及装置
US20210076952A1 (en) Compound physiological detection device