TWI814331B - 影像處理電路與影像處理方法 - Google Patents
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Abstract
本發明揭露了一種影像處理電路及一種影像處理方法。影像處理方法應用於影像處理裝置，包含以下步驟：對目標資料進行第一引導濾波以產生第一基礎層資料；根據目標資料及第一基礎層資料產生第一細節層資料；對第一基礎層資料進行第二引導濾波以產生第二基礎層資料；根據第一基礎層資料及第二基礎層資料產生第二細節層資料；對目標資料、第一基礎層資料或第二基礎層資料進行轉換，以得到轉換後的基礎層資料；轉換第一細節層資料及第二細節層資料，以分別產生第一轉換後的細節層資料及第二轉換後的細節層資料；以及，加總轉換後的基礎層資料、第一轉換後的細節層資料及第二轉換後的細節層資料以得到輸出資料。
Description
本發明是關於影像處理，尤其是關於增強影像對比度的電路及方法。
現今的影像處理電路及影像處理方法通常會增強影像的對比度。然而，習知的對比度增強方法複雜度高而導致產品缺乏競爭力(例如基於加權最小二乘(weighted least squares,WLS)的演算法)。因此，有需要提出一種影像處理電路及影像處理方法來改善先前技術的不足。
鑑於先前技術之不足，本發明之一目的在於提供一種影像處理電路與影像處理方法，以改善先前技術的不足。
本發明之一實施例提供一種影像處理電路，包含：一細節提取模組、一基礎層映射模組、一細節層增強模組以及一加法電路。細節提取模組包含：一第一細節層提取電路以及一第二細節層提取電路。第一細節層提取電路用來對一目標資料進行一第一引導濾波以產生一第一基礎層資料，並根據該目標資料及該第一基礎層資料產生一第一細節層資料。第二細節層提取電路用來對該第一基礎層資料進行一第二引導濾波以產生一第二基礎層資料，並根據
該第一基礎層資料及該第二基礎層資料產生一第二細節層資料。基礎層映射模組用來對該目標資料、該第一基礎層資料及該第二基礎層資料三者中之一者進行轉換，以得到一轉換後的基礎層資料。細節層增強模組用來轉換該第一細節層資料及該第二細節層資料，以分別產生一第一轉換後的細節層資料及一第二轉換後的細節層資料。加法電路用來加總該轉換後的基礎層資料、該第一轉換後的細節層資料及該第二轉換後的細節層資料以得到一輸出資料。
本發明之另一實施例提供一種影像處理方法，應用於一影像處理裝置，該影像處理方法包含：對一目標資料進行一第一引導濾波以產生一第一基礎層資料；根據該目標資料及該第一基礎層資料產生一第一細節層資料；對該第一基礎層資料進行一第二引導濾波以產生一第二基礎層資料；根據該第一基礎層資料及該第二基礎層資料產生一第二細節層資料；對該目標資料、該第一基礎層資料及該第二基礎層資料三者中之一者進行轉換，以得到一轉換後的基礎層資料；轉換該第一細節層資料及該第二細節層資料，以分別產生一第一轉換後的細節層資料及一第二轉換後的細節層資料；以及，加總該轉換後的基礎層資料、該第一轉換後的細節層資料及該第二轉換後的細節層資料以得到一輸出資料。
本發明之實施例所體現的技術手段可以改善先前技術之缺點的至少其中之一，因此本發明相較於先前技術具有較低的硬體複雜度。
有關本發明的特徵、實作與功效，茲配合圖式作實施例詳細說明如下。
100,200:影像處理電路
110:預處理模組
120:對數轉換模組
130:細節提取模組
140:基礎層映射模組
150:細節層增強模組
160,250_a0,250_b0,250_a1,250_b1:加法電路
170:對數反轉換模組
180:後處理模組
D in :輸入資料
Y(y,x):亮度資料
LogY(y,x):目標資料
Dt in :細節層
B in :基礎層
LogY global :轉換後的基礎層資料
Detail out :轉換後的細節層資料
LogY TM :輸出資料
Y TM :輸出亮度資料
D out :影像資料
205_a:第一級細節提取模組
205_b:第二級細節提取模組
205_a0,205_b0,205_a1,205_b1:細節層提取電路
B0,B1,B01,B02,B11,B12:基礎層資料
Dt0,Dt1,Dt01,Dt02,Dt11,Dt12:細節層資料
210_a0,210_b0,210_a1,210_b1:引導濾波因子計算電路
220_a0,220_b0,220_a1,220_b1:緩衝電路
230_a0,230_b0,230_a1,230_b1:內插電路
240_a0,240_b0,240_a1,240_b1:濾波電路
a dsp ,b dsp :下取樣後的引導濾波因子
a mean ,b mean :平均引導濾波因子
150_a,150_b,150_c,150_d:細節層增強電路
810,S820,S830,S840,S850,S860,S870,S880,S910,S920,S930,S940:步驟
圖1是本發明影像處理電路之一實施例的功能方塊圖；圖2是本發明影像處理電路之另一實施例的功能方塊圖；圖3顯示一種映射曲線；圖4A及圖4B分別顯示線性增強及非線性增強的映射曲線；圖5是細節提取模組之一實施例的功能方塊圖；圖6是細節提取模組之另一實施例的功能方塊圖；圖7及圖8顯示細節層增強模組之一實施例的功能方塊圖；以及圖9及圖10為本發明影像處理方法之一實施例的流程圖。
以下說明內容之技術用語係參照本技術領域之習慣用語，如本說明書對部分用語有加以說明或定義，該部分用語之解釋係以本說明書之說明或定義為準。
本發明之揭露內容包含影像處理電路與影像處理方法影像處理電路與影像處理方法。由於本發明之影像處理電路所包含之部分元件單獨而言可能為已知元件，因此在不影響該裝置發明之充分揭露及可實施性的前提下，以下說明對於已知元件的細節將予以節略。此外，本發明之影像處理方法可藉由本發明之影像處理電路或其等效裝置來執行，在不影響該方法發明之充分揭露及可實施性的前提下，以下方法發明之說明將著重於步驟內容而非硬體。
圖1是本發明影像處理電路之一實施例的功能方塊圖，圖2是本
發明影像處理電路之另一實施例的功能方塊圖。圖1及圖2相似，差別在於基礎層映射模組140的輸入資料，將於下方詳述。
影像處理電路100及影像處理電路200包含預處理模組110、對數轉換模組120、細節提取模組130、基礎層映射模組140、細節層增強模組150、加法電路160、對數反轉換模組170及後處理模組180。
預處理模組110用來將輸入資料D in 轉換成亮度資料Y(y,x)(例如，灰階資料)。輸入資料D in 可以是原始(raw)圖檔或是RGB格式的圖檔(以下簡稱RGB圖檔)。預處理模組110根據方程式(1)將原始圖檔轉換成亮度資料Y(y,x)，或是根據方程式(2)將RGB圖檔轉換成亮度資料Y(y,x)。
Y(y,x)=0.2R(x,y)+0.7G(x,y)+0.1B(x,y) (2)
方程式(1)中的w(i,j)是濾波係數，可以採用一種類似高斯濾波的濾波係數。例如：
、或
對數轉換模組120用來將亮度資料Y(y,x)映射到對數域，目的是將亮度資料Y(y,x)映射到符合人眼感知的域(即，產生目標資料LogY(y,x))，可以透過方程式(3)來實現。
LogY(y,x)=LUT(Y(y,x)) (3)
其中，LUT( )代表查表運算。在一些實施例中，方程式(3)的查表運算可以是基於對數曲線的查表運算，如方程式(4)所示。
其中，
代表一個較小的常數，防止亮度為0時log2(0)=-∞，
導致數值沒有意義。
細節提取模組130用來對目標資料LogY(y,x)進行處理以產生至少一基礎層與多個細節層。細節提取模組130是基於多級的引導濾波器(Guided Image Filter,GIF)來將目標資料LogY(y,x)分為多個不同尺度(size)的細節層，因此，細節提取模組130所輸出的細節層Dt in 包含多個細節層資料，而基礎層B in 包含至少一基礎層資料。細節提取模組130將於下方配合圖5及圖6詳述。
基礎層映射模組140用來對基礎層B in (圖1)或是目標資料LogY(y,x)(圖2)進行轉換，以產生轉換後的基礎層資料。在圖2的實施例中，基礎層映射模組140以目標資料LogY(y,x)作為基礎層。在一些實施例中，基礎層映射模組140以圖3所示的伽瑪(gamma)曲線或類伽瑪曲線來進行映射。基礎層映射模組140的目的之一是提升基礎層的亮度。
細節層增強模組150用來對細節層Dt in 進行轉換，以產生轉換後的細節層資料Dt out 。在一些實施例中，細節層增強模組150透過查表來對細節層Dt in 進行映射，如方程式(5)所示。
Dt out =LUT d1(Dt in ) (5)
其中，查表運算LUT d1( )可以是線性增強(圖4A)或非線性增強(圖4B)。
加法電路160將轉換後的基礎層資料與轉換後的細節層資料相加以產生輸出資料LogY TM 。
對數反轉換模組170對輸出資料LogY TM 進行對數反轉換，以產生輸出亮度資料Y TM 。在一些實施例中，對數反轉換模組170基於方程式(6)
進行操作。
後處理模組180根據輸入資料D in 、亮度資料Y(y,x)及輸出亮度資料Y TM 來產生影像資料D out 。影像資料D out 即是輸入資料D in 經過對比度增強後的結果。在一些實施例中，後處理模組180基於方程式(7)(對應到輸入資料D in 是原始圖檔)或方程式(8)(對應到輸入資料D in 是RGB圖檔)進行操作。
在一些實施例中，圖1的各元件皆以硬體(電路)實作。
圖5是細節提取模組130之一實施例的功能方塊圖。細節提取模組130包含第一級細節提取模組205_a及第二級細節提取模組205_b。第一級細節提取模組205_a包含細節層提取電路205_a0，第二級細節提取模組205_b包含細節層提取電路205_b0。細節層提取電路205_a0用來處理目標資料LogY(y,x)以產生基礎層資料B0與細節層資料Dt0。細節層提取電路205_a0包含引導濾波因子計算電路210_a0、緩衝電路220_a0、內插電路230_a0、濾波電路240_a0及加法電路250_a0。細節層提取電路205_b0用來處理基礎層資料B0以產生基礎層資料B1與細節層資料Dt1。細節層提取電路205_b0包含引導濾波因子計算電路210_b0、緩衝電路220_b0、內插電路230_b0、濾波電路240_b0及加法電路250_b0。
引導濾波因子計算電路210_a0及引導濾波因子計算電路210_b0基於下方的方程式(9)~(17)進行計算，以產生下取樣(down-sampling)後的引導濾波因子a dsp 及下取樣後的引導濾波因子b dsp 。對引導濾波因子計算電路210_a0而言，方程式(9)中的「Y」為目標資料LogY(y,x)，對引導濾波因子計算電路210_b0而言，方程式(9)中的「Y」為基礎層資料B0。
b dsp (x,y)=Ymean(x,y)-aYmean(x,y) (15)
方程式(9)是對「Y」以平均值進行下取樣(下取樣率為N)。方程式(10)及方程式(11)是分別對Ydsp(x,y)(即，下取樣後的「Y」)及Ydsp(x,y)2進行M*M的濾波，M值與「Y」的尺度(即，資料量)成比例。方程式(10)及方程式(11)中的w(i,j)是濾波係數，可以是均值濾波或高斯濾波。當w(i,j)採用均值濾波時(即，
)，方程式(10)及
方程式(11)分別成為方程式(12)及方程式(13)。方程式(14)及方程式(15)是用來計算引導濾波器的因子(a dsp 及b dsp )，而方程式(16)及方程式(17)是分別用來對因子a dsp 及因子b dsp 做濾波(對均值濾波而言，w(i,j)=
)。
緩衝電路220_a0及緩衝電路220_b0用來儲存下取樣後的引導濾波因子a mdsp 及下取樣後的引導濾波因子b mdsp 。在一些實施例中，如果引導濾波因子計算電路210_a0及引導濾波因子計算電路210_b0的運算速度夠快，則可以省略緩衝電路220_a0及緩衝電路220_b0。
內插電路230_a0及內插電路230_b0基於下方的方程式(18)~(27)進行計算，以產生平均引導濾波因子a mean及平均引導濾波因子b mean。
a y0(x,y d )=(1-x off )a mdsp (x d ,y d )+x off a mdsp (x d +1,y d ) (22)
a y1(x,y d )=(1-x off )a mdsp (x d ,y d +1)+x off a mdsp (x d +1,y d +1) (23)
b y0(x,y d )=(1-x off )b mdsp (x d ,y d )+x off b mdsp (x d +1,y d ) (24)
b y1(x,y d )=(1-x off )b mdsp (x d ,y d +1)+x off b mdsp (x d +1,y d +1) (25)
a mean (x,y)=(1-y off )a y0(x,y d )+y off a y1(x,y d +1)
(26)
b mean (x,y)=(1-y off )b y0(x,y d )+y off b y1(x,y d +1)(27)
方程式(18)~(21)是用來進行上取樣(up-sampling)，方程式(22)~(25)是X方向的插值運算，方程式(26)~(27)是Y方向的插值運算。所以內插電路230_a0及內插電路230_b0也可以稱為雙線性內插(bilinear interpolation)電路。
濾波電路240_a0及濾波電路240_b0基於下方的方程式(28)進行引導濾波，以分別產生基礎層資料B0及基礎層資料B1。基礎層資料B0與基礎層資料B1分別是目標資料LogY(y,x)與基礎層資料B0經引導濾波後的結果(Y gif (x,y))。
Y gif (x,y)=a mean(x,y)Y(x,y)+b mean(x,y) (28)
加法電路250_a0的輸出Dt0=LogY(y,x)-B0，而加法電路250_b0的輸出Dt1=B0-B1。
在一些實施例中，第一級細節提取模組205_a使用較小尺度的濾波器(即，方程式(9)的下取樣率N較大)，第二級細節提取模組205_b使用較大尺度的濾波器(即，方程式(9)的下取樣率N較小)。在這樣的設計下，基礎層資料B0是目標資料LogY(y,x)的中低頻細節、細節層資料Dt0是目標資料LogY(y,x)的高頻細節、基礎層資料B1是目標資料LogY(y,x)的低頻細節，而細節層資料Dt1是目標資料LogY(y,x)的中頻細節。如此一來，細節提取模組130可以提取目標資料LogY(y,x)不同頻率成份的細節。
對圖1的實施例來說，細節提取模組130的輸出包含基礎層B in
及細節層Dt in 。基礎層B in 包含基礎層資料B0與基礎層資料B1的至少其中一者(作為基礎層映射模組140的輸入)，而細節層Dt in 包含細節層資料Dt0及細節層資料Dt1。對圖2的實施例來說，細節提取模組130的輸出為細節層Dt in ，其包含細節層資料Dt0及細節層資料Dt1。
圖6是細節提取模組130之另一實施例的功能方塊圖。細節提取模組130包含第一級細節提取模組205_a及第二級細節提取模組205_b。第一級細節提取模組205_a包含細節層提取電路205_a0及細節層提取電路205_a1；第二級細節提取模組205_b包含細節層提取電路205_b0及細節層提取電路205_b1。細節層提取電路205_a0用來處理目標資料LogY(y,x)以產生基礎層資料B01與細節層資料Dt01；細節層提取電路205_a1用來處理目標資料LogY(y,x)以產生基礎層資料B02與細節層資料Dt02；細節層提取電路205_b0用來處理基礎層資料B01或基礎層資料B02以產生基礎層資料B11與細節層資料Dt11；細節層提取電路205_b1用來處理基礎層資料B01或基礎層資料B02以產生基礎層資料B12與細節層資料Dt12。
細節層提取電路205_a0與細節層提取電路205_b0的架構及操作原理分別與圖5的細節層提取電路205_a0與細節層提取電路205_b0相同。細節層提取電路205_a1包含引導濾波因子計算電路210_a1、緩衝電路220_a1、內插電路230_a1、濾波電路240_a1及加法電路250_a1。細節層提取電路205_b1包含引導濾波因子計算電路210_b1、緩衝電路220_b1、內插電路230_b1、濾波電路240_b1及加法電路250_b1。細節層提取電路205_a1與細節層提取電路205_b1的操作原理分別與細節層提取電路205_a0及細節層提取電路205_b0相同，故不再贅述。同樣的，在一些實施例中，緩衝電路220_a1及
緩衝電路220_b1可以省略。
類似地，在一些實施例中，細節層提取電路205_a0與細節層提取電路205_a1兩者的濾波器尺度(或下取樣率N)小於(或大於)細節層提取電路205_b0與細節層提取電路205_b1兩者的濾波器尺度(或下取樣率N)。在這樣的設計下，基礎層資料B01及基礎層資料B02是目標資料LogY(y,x)的中低頻細節、細節層資料Dt01及細節層資料Dt02是目標資料LogY(y,x)的高頻細節、基礎層資料B11及基礎層資料B12是目標資料LogY(y,x)的低頻細節，而細節層資料Dt11及細節層資料Dt12是目標資料LogY(y,x)的中頻細節。如此一來，細節提取模組130可以提取目標資料LogY(y,x)不同頻率成份的細節。
在一些實施例中，細節層提取電路205_a0的濾波器尺度(或下取樣率N)不等於細節層提取電路205_a1的濾波器尺度；細節層提取電路205_b0的濾波器尺度(或下取樣率N)不等於細節層提取電路205_b1的濾波器尺度。
對圖1的實施例來說，細節提取模組130輸出基礎層B in 及細節層Dt in ，基礎層B in 包含基礎層資料B01、基礎層資料B02、基礎層資料B11與基礎層資料B12的至少其中一者(作為基礎層映射模組140的輸入)，細節層Dt in 包含細節層資料Dt01、細節層資料Dt02、細節層資料Dt11及細節層資料Dt12。對圖2的實施例來說，細節提取模組130的輸出為細節層Dt in ，其包含細節層資料Dt01、細節層資料Dt02、細節層資料Dt11及細節層資料Dt12。
在一些實施例中，圖6的細節層提取電路205_a1可以被省略。
在另一些實施例中，圖6的細節層提取電路205_b1可以被省略。
本技術領域具有通常知識者可以根據圖5及圖6的實施例將細節提取模組130擴展到三級以上，每級包含至少一個細節層提取電路。
基礎層映射模組140基於方程式(29)來產生轉換後的基礎層資料(即，LogY global )。
LogY global =LUT global (X) (29)
對圖1的實施例來說，輸入「X」是基礎層資料B0與基礎層資料B1的其中一者(對應到圖5的實施例)，或是基礎層資料B01、基礎層資料B02、基礎層資料B11與基礎層資料B12的其中一者(對應到圖6的實施例)。對圖2的實施例來說，輸入「X」是目標資料LogY(y,x)。查表運算LUT global ( )可以對應到圖3的曲線。
圖7及圖8顯示細節層增強模組150之一實施例的功能方塊圖，圖7對應到圖5的實施例，圖8對應到圖6的實施例。在圖7的實施例中，細節層增強模組150包含細節層增強電路150_a及細節層增強電路150_b；在圖8的實施例中，細節層增強模組150更包含細節層增強電路150_c及細節層增強電路150_d。細節層增強電路150_a、150_b、150_c及150_d基於方程式(5)輸出轉換後的細節層資料。如圖7及圖8所示，LUT d1(Dt0)、LUT d1(Dt1)、LUT d1(Dt01)、LUT d1(Dt02)、LUT d1(Dt11)、LUT d1(Dt12)分別對應到Dt0、Dt1、Dt01、Dt02、Dt11、Dt12。
對圖5及圖7的實施例來說，圖1及圖2的輸出資料LogY TM =LogY global +LUT d1(Dt0)+LUT d1(Dt1)。對圖6及圖8的實施例來說，圖1及圖2的輸出資料LogY TM =LogY global +LUT d1(Dt01)+LUT d1(Dt02)+LUT d1(Dt11)+LUT d1(Dt12)。
綜上所述，本發明的影像處理電路100針對影像之不同頻率的細節層分別強化，因此可以以較低的硬體複雜度實現較佳的影像對比度增強效果。
除前述的影像處理電路之外，本發明亦相對應地揭露了一種影像處理方法，其可應用於一影像處理裝置。本方法由前揭影像處理電路100、影像處理電路200或其等效裝置執行。圖9及圖10為本方法其中一實施例的流程圖，包含下列步驟。
步驟S810：將輸入資料D in 轉換成亮度資料Y(y,x)。此步驟對應到預處理模組110及方程式(1)或方程式(2)。
步驟S820：對亮度資料Y(y,x)進行對數轉換(logarithmic conversion)，以得到目標資料LogY(y,x)。此步驟對應到對數轉換模組120及方程式(3)或(4)。
步驟S830：根據目標資料LogY(y,x)及多級引導濾波操作產生多個基礎層資料(例如圖5之基礎層資料B0與基礎層資料B1，或圖6之基礎層資料B01、基礎層資料B02、基礎層資料B11與基礎層資料B12)及多個細節層資料(例如圖5之細節層資料Dt0與細節層資料Dt1，或圖6之細節層資料Dt01、細節層資料Dt02、細節層資料Dt11與細節層資料Dt12)。此步驟對應到細節提取模組130及方程式(9)~(28)。
步驟S840：轉換該些基礎層資料的其中一者或目標資料LogY(y,x)，以得到一轉換後的基礎層資料。此步驟對應到基礎層映射模組140及方程式(29)。
步驟S850：轉換該些細節層資料以產生多個轉換後的細節層資
料。此步驟對應到細節層增強模組150及方程式(5)。
步驟S860：加總該轉換後的基礎層資料及該些轉換後的細節層資料以得到輸出資料LogY TM 。此步驟對應到加法電路160。
步驟S870：對輸出資料LogY TM 進行對數反轉換，以得到輸出亮度資料Y TM 。此步驟對應到對數反轉換模組170及方程式(6)。
步驟S880：根據亮度資料Y(y,x)、輸出亮度資料Y TM 以及輸入資料D in 產生影像資料D out 。此步驟對應到後處理模組180及方程式(7)或(8)。
圖10顯示步驟S830的子步驟，包含步驟S910至步驟S940。
步驟S910：對目標資料LogY(y,x)進行第一引導濾波以產生第一基礎層資料(基礎層資料B0或基礎層資料B01)。此步驟可以對應到圖5或圖6中細節層提取電路205_a0的引導濾波因子計算電路210_a0、內插電路230_a0及濾波電路240_a0。
步驟S920：根據目標資料LogY(y,x)及該第一基礎層資料產生第一細節層資料(細節層資料Dt0或細節層資料Dt01)。此步驟可以對應到圖5或圖6中細節層提取電路205_a0的加法電路250_a0。
步驟S930：對該第一基礎層資料進行第二引導濾波以產生第二基礎層資料(基礎層資料B1或基礎層資料B11)。此步驟可以對應到圖5或圖6中細節層提取電路205_b0的引導濾波因子計算電路210_b0、內插電路230_b0及濾波電路240_b0。
步驟S940：根據該第一基礎層資料及該第二基礎層資料產生第二細節層資料(細節層資料Dt1或細節層資料Dt11)。此步驟可以對應到圖5
或圖6中細節層提取電路205_b0的加法電路250_b0。
請注意，本技術領域具有通常知識者可以根據圖10的步驟來執行對應於圖6的操作。舉例來說，本技術領域具有通常知識者可以選擇性地再執行一次步驟S910及步驟S920來實現細節層提取電路205_a1的操作，以產生第三基礎層資料(基礎層資料B02)及第三細節層資料(細節層資料Dt02)；或是再執行一次步驟S930及步驟S940來實現細節層提取電路205_b1的操作，以產生第三基礎層資料(基礎層資料B12)及第三細節層資料(細節層資料Dt12)；或是再執行一次步驟S910至步驟S940來實現細節層提取電路205_a1及細節層提取電路205_b1的操作，以產生第三基礎層資料(基礎層資料B02)、第四基礎層資料(基礎層資料B12)、第三細節層資料(細節層資料Dt02)及第四細節層資料(細節層資料Dt12)。
雖然本發明之實施例如上所述，然而該些實施例並非用來限定本發明，本技術領域具有通常知識者可依據本發明之明示或隱含之內容對本發明之技術特徵施以變化，凡此種種變化均可能屬於本發明所尋求之專利保護範疇，換言之，本發明之專利保護範圍須視本說明書之申請專利範圍所界定者為準。
S910,S920,S930,S940:步驟
Claims (14)
- 一種影像處理電路，包含： 一細節提取模組，包含： 一第一細節層提取電路，用來對一目標資料進行一第一引導濾波以產生一第一基礎層資料，並根據該目標資料及該第一基礎層資料產生一第一細節層資料；以及 一第二細節層提取電路，用來對該第一基礎層資料進行一第二引導濾波以產生一第二基礎層資料，並根據該第一基礎層資料及該第二基礎層資料產生一第二細節層資料； 一基礎層映射模組，用來對該目標資料、該第一基礎層資料及該第二基礎層資料三者中之一者進行轉換，以得到一轉換後的基礎層資料； 一細節層增強模組，用來轉換該第一細節層資料及該第二細節層資料，以分別產生一第一轉換後的細節層資料及一第二轉換後的細節層資料；以及 一加法電路，用來加總該轉換後的基礎層資料、該第一轉換後的細節層資料及該第二轉換後的細節層資料以得到一輸出資料。
- 如請求項1之影像處理電路，其中，該第一引導濾波之一第一下取樣率大於該第二引導濾波之一第二下取樣率。
- 如請求項2之影像處理電路，其中，該細節提取模組更包含一第三細節層提取電路，該第三細節層提取電路用來對該第一基礎層資料進行一第三引導濾波以產生一第三基礎層資料； 其中，該第一引導濾波之該第一下取樣率大於該第三引導濾波之一第三下取樣率。
- 如請求項3之影像處理電路，其中，該細節提取模組更包含一第四細節層提取電路，該第四細節層提取電路用來對該目標資料進行一第四引導濾波以產生一第四基礎層資料； 其中，該第四引導濾波之一第四下取樣率大於該第二下取樣率及該第三下取樣率。
- 如請求項2之影像處理電路，其中，該細節提取模組更包含一第三細節層提取電路，該第三細節層提取電路用來對該目標資料進行一第三引導濾波以產生一第三基礎層資料； 其中，該第三引導濾波之一第三下取樣率大於該第二下取樣率。
- 如請求項2之影像處理電路，其中，該第一細節層提取電路包含： 一引導濾波因子計算電路，用來根據該第一下取樣率對該目標資料進行計算，以得到一第一濾波因子及一第二濾波因子； 一內插電路，用來基於內插法對該第一濾波因子及該第二濾波因子進行上取樣計算，以產生一第一平均引導濾波因子及一第二平均引導濾波因子；以及 一濾波電路，用來根據該第一平均引導濾波因子及該第二平均引導濾波因子對該目標資料進行濾波，以得到該第一基礎層資料。
- 如請求項2之影像處理電路，更包含： 一預處理模組，用來將一輸入資料轉換成一亮度資料； 一對數轉換模組，用來對該亮度資料進行對數轉換，以得到該目標資料； 一對數反轉換模組，用來對該輸出資料進行對數反轉換，以得到一輸出亮度資料；以及 一後處理模組，用來根據該亮度資料、該輸出亮度資料以及該輸入資料產生一影像資料。
- 一種影像處理方法，應用於一影像處理裝置，該影像處理方法包含： 對一目標資料進行一第一引導濾波以產生一第一基礎層資料； 根據該目標資料及該第一基礎層資料產生一第一細節層資料； 對該第一基礎層資料進行一第二引導濾波以產生一第二基礎層資料； 根據該第一基礎層資料及該第二基礎層資料產生一第二細節層資料； 對該目標資料、該第一基礎層資料及該第二基礎層資料三者中之一者進行轉換，以得到一轉換後的基礎層資料； 轉換該第一細節層資料及該第二細節層資料，以分別產生一第一轉換後的細節層資料及一第二轉換後的細節層資料；以及 加總該轉換後的基礎層資料、該第一轉換後的細節層資料及該第二轉換後的細節層資料以得到一輸出資料。
- 如請求項8之影像處理方法，其中，該第一引導濾波之一第一下取樣率大於該第二引導濾波之一第二下取樣率。
- 如請求項9之影像處理方法，更包含： 對該第一基礎層資料進行一第三引導濾波以產生一第三基礎層資料； 其中，該第一引導濾波之該第一下取樣率大於該第三引導濾波之一第三下取樣率。
- 如請求項10之影像處理方法，更包含： 對該目標資料進行一第四引導濾波以產生一第四基礎層資料； 其中，該第四引導濾波之一第四下取樣率大於該第二下取樣率及該第三下取樣率。
- 如請求項9之影像處理方法，更包含： 對該目標資料進行一第三引導濾波以產生一第三基礎層資料； 其中，該第三引導濾波之一第三下取樣率大於該第二下取樣率。
- 如請求項9之影像處理方法，其中產生該第一基礎層資料的操作包含： 根據該第一下取樣率對該目標資料進行計算，以得到一第一濾波因子及一第二濾波因子； 基於內插法對該第一濾波因子及該第二濾波因子進行上取樣計算，以產生一第一平均引導濾波因子及一第二平均引導濾波因子；以及 根據該第一平均引導濾波因子及該第二平均引導濾波因子對該目標資料進行濾波，以得到該第一基礎層資料。
- 如請求項9之影像處理方法，更包含： 將一輸入資料轉換成一亮度資料； 對該亮度資料進行對數轉換，以得到該目標資料； 對該輸出資料進行對數反轉換，以得到一輸出亮度資料；以及 根據該亮度資料、該輸出亮度資料以及該輸入資料產生一影像資料。
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Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN108122211A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-05 | 中山大学花都产业科技研究院 | 一种基于箱式滤波器的局部边缘保持色调映射算法 |
| CN109859148A (zh) * | 2017-11-30 | 2019-06-07 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 红外热图像处理方法及装置 |
| CN109903262A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-06-18 | 东北师范大学人文学院 | 一种图像融合的方法、系统及相关装置 |
-
2022
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Patent Citations (3)
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