TWI807999B - 醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統及醫療診療系統 - Google Patents

Abstract

本發明係揭露一種醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統及醫療診療系統，其包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感應受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據超出診療運作閾值時，資訊評估單元則輸出醫療運作異常訊號及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作關值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常警訊及反饋運作修正資訊，俾能藉由診療運作、蒐集感測監控等機能設置，以透過診療運作異常與反饋運作修正的發佈而使醫療診療方面可以達到更為精準化控制的診療效果，進而提升醫療整體療水平。

Description

醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統及醫療診療系統

本發明係有關一種醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統及醫療診療系統，尤指一種可以藉由診療運作、蒐集感測與監控等機能設置而能透過診療運作異常與反饋運作修正發佈使醫療診療可以達到更為精準化控制之診療效果的醫療診療技術。

按，隨著電子科技的進步之下，連帶使得醫用診療器具的品質、功能完備性及數量成長上皆有朝向大幅增長的趨勢，因而得以造福全人類。但是，醫療技術的進步，也使得社會快速地進入了老齡化的社會，醫療需求也相對地大幅增加。然而，現今醫事人員的訓練與養成，實已無法滿足醫療行為的需求；亦即，醫療工具種類功能雖多，但是醫事人員卻有極度不足的現象，因此，藉助科技的發達，將醫療工具設計成搭配有各式的科技輔助技術，來輔助醫事人員快速有效率地對於受診療者進行診療，確實已然是目前許多醫療工具業者及其研發人員努力進行研究與開發的方向與目標，希望能藉由科技輔助技術，獲得於診療期間醫療工具相對於受診療者所產生的各項包括有生理特徵等訊號，並對該等訊號處理後，以供醫事人員參考，進而得以快速有效地對於受診療者做較適當的診療行為。

再者，各醫療院所已經普遍使用醫療相關電子設備來輔助醫療人員執行診療行為；或即時監控受診療者的生理現象，例如洗腎、洗牙、呼吸輔具、電子手術刀、給藥、生命狀態監控、血液動力監測等諸多的應用領域，顯然，醫療電子設備中，尤其是，醫療工具確實已成為醫療院所中不可或缺的必須醫療用品。而醫療工具的運作是否熟練順暢、是否可以達到標準運作流程的規範，這些操作因子確實皆攸關著醫療診治的品質與效能；然而，依據所知，習知醫療工具並無診療運作異常、反饋運作修正發佈及診療教導等機能設置，以致醫療診療方面較無法達到更為精準化控制的診療效果，致使無法有效提升醫療整體療水平，因而造成診療上的不便與困擾的情事產生。

為改善上述缺失，相關技術領域業者已然開發出一種如新型第M612245號『連續型醫療數據串流之即時監控系統』所示的專利，其包括一醫療裝置，用於收集並提供連續型醫療訊號以及提供警示及一分析主機，其連接該醫療裝置並接收該連續型醫訊號，並包括一資料庫、一訊號分析模組及一醫療決策模組；其中，醫療裝置係組態為：可設定一時間標籤，並依該時間標籤收集該連續型醫療訊號；該訊號分析模組係依據該連續型醫療訊號進行模型訓練，並形成至少一醫療模型；該醫療決策模組係用於即時比對該連續型醫療訊號和該醫療模型；該資料庫係用於儲存該連續型醫療訊號以及該醫療模型。該專利雖然具備醫療模型的輔助診療功能；惟，該專利同樣並無診療運作異常、反饋運作修正發佈及診療教導等機能設置，以致醫療診療方面較無法達到更為精準化控制的診療效果，致使無法有效提升醫療整體療水平，因而造成診療上的困難與不方便與的狀況產生。

有鑑於此，上述習知技術與該專利確實皆未臻完善，仍有再改善的必要性，而且基於相關產業的迫切需求之下，本發明人乃經不斷的 努力研發之下，終於研發出一套有別於上述習知技術與前揭專利的本發明。

本發明第一目的，在於提供一種醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，主要是可以藉由診療運作、蒐集感測與監控的機能設置，以能透過診療運作異常與反饋運作修正發佈，使醫療診療方面可以達到更為精準化控制的診療效果，進而提升醫療整體療水平。達成前述第一目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據超出診療運作閾值時(例如低於或高於閾值)，資訊評估單元則輸出醫療運作異常警訊及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。

本發明第二目的，在於提供一具備醫療動畫教導功能以提升診療品質的醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統。達成前述第二目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊 評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據低於或高於診療運作閾值時，資訊評估單元則輸出醫療運作異常警訊及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，該資訊評估單元包含一醫療動畫教導產生模組，該醫療動畫教導產生模組可供輸入該受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、疾病種類參數、治療部位參數、治療狀況參數以及歷史醫療運作參數而產生專屬該受診療者並包含有語音之醫療運作教導訊息的模擬動畫教導視頻，該診療醫護者可透過該資訊處理模組而選擇將所需的該模擬動畫教導視頻予以播放。

本發明第三目的，在於提供一種具備醫療可視化圖表顯示功能與可提供醫療工具效益分析資訊的醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統。達成前述第三目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據低於或高於診療運作閾值時，資訊評估單元則輸出醫療運作異常訊號及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，該資訊處理模組係為行動式電子裝置，該行動式電子裝置包含一資料載入程式(APP)、一用以將該診療運行數據轉換為可視化 圖表方式來顯示的可視化圖表顯示模組、一輸入模組及一顯示幕；當該行動式電子裝置接收到該診療運行數據時，則啟動該資料載入程式(APP)，使該資料載入程式(APP)將接收到該診療運行數據的日期時間、運作累計時間、運作次數、該醫療運作異常訊號及該反饋運作修正數據以檔案的形式儲存於一記憶模組中，當該資料載入程式(APP)接收到來自該輸入模組所產生的讀取檔案指令時，則解讀該檔案，並使該顯示幕顯示包含有可視化圖表及文字數據等資訊內容的醫療運作檔案資訊；該資料載入程式(APP)包含一醫療資源量能分配評估界面，當該醫療資源量能分配評估界面執行時，該資料載入程式(APP)則對該醫療工具的該日期時間、該運作累計時間及該運作次數做解讀與處理後產生相應的該醫療工具的效益分析資訊，以供該醫療管理者及診療醫護人員做為醫療資源量能分配的參考依據。

本發明第四目的，在於提供一種可將醫療運作數據與相關狀態回饋訊息上傳至雲端資料庫以提供遠端控制管理利用的醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統。達成前述第四目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據低於或高於診療運作閾值時，資訊評估單元則輸出醫療運作異常警訊及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運 作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，該資訊評估單元更包含一雲端伺服裝置，該行動式電子裝置透過一網路通訊單元將該檔案上傳至該雲端伺服裝置的一醫療工具資料模組，並由該醫療工具資料模組彙集與管理陸續上傳之各該檔案之該日期時間、該運作累計時間、該運作次數、各該診療運行數據、該醫療運作異常訊號及該反饋運作修正數據，以供遠端之至少一終端裝置經由網路通訊單元下載各項必要之該醫療工具的日期時間資訊、運作累計時間資訊、運作次數資訊、各醫療運作資訊、各醫療運作異常資訊及各反饋運作修正資訊。

本發明第五目的，在於提供一種可以透過伺服雲端下載監控診療運作監控所需之診療運作閾值的醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統。達成前述第五目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據低於或高於診療運作閾值時，資訊評估單元則示警醫療運作異常訊號及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，該醫療工具資料模組包含一電子手術刀資料庫、一超音波洗牙機資料庫及一呼吸輔具資料庫；該電子手術刀資料庫設定有依據該受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、疾病種類參數、治療部位參數、治療部位狀況參數以及歷史電子手術刀運作參 數而產生專屬該受診療者的手術刀運作教導訊息及作為該診療運作閾值的基準施力值、基準移動軌跡值、基準震動值、基準轉動值；該超音波洗牙機資料庫設定有依據該受診療者實際的性別參數、年齡參數、牙齒分佈參數、牙齒狀況參數以及歷史洗牙運作參數而產生專屬該受診療者的超音波洗牙教導訊息及作為該診療運作閾值的基準施力值、基準移動軌跡值、基準震動值及基準轉動值；該呼吸輔具資料庫設定有依據該受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、血氧感測參數、呼吸頻率參數、肺活量感測參數、治療狀況參數以及歷史呼吸輔具參數而產生專屬該受診療者的呼吸輔具安裝教導訊息及作為該診療運作閾值的基準呼吸輔具配帶施力值；該行動式電子裝置之該資料載入程式(APP)係透過該網路通訊單元來下載該醫療工具資料模組之該電子手術刀資料庫、該超音波洗牙機資料庫及該呼吸輔具資料庫的所有或部分的內容資料，該資料載入程式(APP)於執行時，則於該行動式電子裝置之該顯示螢幕顯示一人機操作介面，該人機操作介面可供選擇所需執行啟動之該醫療工具資料模組之電子手術刀資料庫、該超音波洗牙機資料庫及該呼吸輔具資料庫的其中至少一種，並將已經選擇之資料庫的該基準施力值、該基準移動軌跡值、該基準震動值、該基準轉動值及該基準呼吸輔具配帶施力值等該內容資料作為該診療運作閾值。

本發明第六目的，在於提供一種具備醫療資源量能查詢功能以提升醫療資源量能目的的醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統。達成前述第六目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療 運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據低於或高於診療運作閾值時，資訊評估單元則警示醫療運作異常訊號及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，該資訊評估單元更包含一可做即時狀態更新的醫療資源量能資料庫，該療資源量能資料庫儲存有即時狀態的醫療資源量能資料、醫療資源量能分配資料及醫療資源量能效益分析資料，當該診療資訊輸出單元發出一醫療資源量能查詢指令時，該資訊處理單元則於該醫療資源量能資料庫進行搜尋，以輸出與該醫療資源量能查詢指令符合的醫療資源量能分析、分配及效益分析等資訊。

本發明第七目的，在於提供一種以人工智慧技術預測出受診療者之診療狀態資訊的醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統。達成前述第七目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據低於或高於診療運作閾值時，資訊評估單元則警示醫療運作異常訊號及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，更 包含一用以感測該醫療工具對該受診療者進行診療時之診療狀態而產生診療狀態感測數據的醫療狀態感測單元，經該感測數據蒐集單元將該診療狀態感測數據傳送給該資訊評估單元；該資訊評估單元包含一人工智慧診療模組，該人工智慧診療模組係選自類神經網路學習模組以及深度學習模組的其中一種；該人工智慧診療模組依據一訓練學習步驟而建立一人工智慧診療演算模型，於該醫療診斷學習演算模型輸入該受診療者的個資參數資料、該受診療者的身體參數資料、該受診療者的歷史診療資訊、巨量歷史的醫療診斷辨識參數及巨量歷史的診療狀態感測數據，並由該人工智慧診療演算模型測試該受診療者的診療正確率，再判斷各該受診療者的診療辨識正確率是否達到辨識門檻，當判斷結果為是，則將辨識結果資訊予以輸出和儲存；當辨識結果為否，則使該結果為否，則使該人工智慧診療演算模型自我修正學習；該人工智慧診療模組啟動時，則執行一預測階段步驟，係於該人工智慧診療演算模型依序輸入該受診療者即時的診療狀態感測數據，並由該人工智慧診療演算模型預測出該受診療者即時的診療狀態資訊。

本發明第八目的，在於提供一種具備以圖像辨識技術辨識出受診者之疾病狀態資訊的智慧醫療資訊蒐集系統與方法。達成前述第八目的之技術手段，係包括醫療工具、醫療運行感測單元、處理模組、感測數據蒐集單元及資訊評估單元。醫療運行感測單元用以感測受診療者診療運行狀態而產生診療運行感測數據。處理模組用以將診療運行感測數據處理轉換為診療運行數據。資訊評估單元資訊評估單元透過感測數據蒐集單元接收診療運行數據，資訊評估單元預設診療運作閾值，當診療運行數據低於或高於診療運作閾值時，資訊評估單元則警示醫療 運作異常訊號及反饋運作修正數據，反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，更包含一醫療影像擷取裝置，該醫療影像擷取裝置用以對該受診療者的生理組織或器官進行影像擷取而成像為生理組織影像，經該感測數據蒐集單元將該生理組織影像傳送給該資訊評估單元；該資訊評估單元包含一圖像辨識模組及一及一內建有複數生理組織特徵樣本的特徵資料庫；每一該生理組織特徵樣本定義有一疾病狀態資訊，該圖像辨識模組用以對每一該該生理組織影像擷取出至少一生理組織特徵，並執行一疾病狀態辨識步驟，以將該至少一生理組織件特徵依序輸入至該特徵資料庫，以預測該至少一生理組織特徵與該生理組織特徵樣本的符合機率，當該符合機率大於一預設機率時，則輸出相應的疾病狀態資訊。

10:醫療工具

11:醫療部件

12:本體部件

13:填置槽

14:電池容室

15:電池

16:光固化層

20:醫療運行感測單元

21:處理模組

30:感測數據蒐集單元

31:無線發射模組

32:無線接收模組

40:資訊評估單元

41:資訊處理模組

410:可視化圖表顯示模組

411:輸入模組

412:顯示幕

413:記憶模組

42:醫療動畫教導產生模組

43:雲端伺服裝置

430:醫療工具資料模組

430a:電子手術刀資料庫

430b:超音波洗牙機資料庫

430c:呼吸輔具資料庫

44:醫療資源量能資料庫

45:生理數據管制圖產生模組

48:特徵資料庫

49:警報裝置

50:網路通訊單元

60:終端裝置

70:生理特徵感測模組

71:醫療狀態感測單元

80:醫療影像擷取裝置

圖1係本發明醫療工具為電子手術刀的基本架構實施示意圖。

圖2係本發明醫療工具為洗牙器的基本架構實施示意圖。

圖3係本發明醫療工具為呼吸輔具的基本架構實施示意圖。

圖4係本發明具體架構的應用實施示意圖。

圖5係本發明基本架構的功能方塊示意圖。

圖6係本發明一種應用實施的功能方塊示意圖。

圖7係本發明具體架構的功能方塊示意圖。

圖8係本發明於醫療院所設置病患監控戰系統的實施示意圖。

圖9係本發明醫療工具為手術刀及醫用鎳子的資訊連結實施示意圖。

圖10係本發明醫療工具為斷層掃瞄儀的資訊連結實施示意圖。

圖11係本發明整體技術架構的具體實施示意圖。

圖12係本發明深度學習RNN遞歸神經網路模式的流程實施示意圖。

圖13係本發明人體癌細胞大數據分析的流程實施示意圖。

圖14係本發明人體生理數據的即時監控管制示意圖。

為讓 貴審查委員能進一步瞭解本發明整體的技術特徵與達成本發明目的之技術手段，玆以具體實施例並配合圖式加以詳細說明如下：

請配合參看圖1~3、圖5及圖8~11所示，為達成本發明第一目的之第一實施例，係包括一醫療工具10、一醫療運行感測單元20、一處理模組21、一感測數據蒐集單元30及一資訊評估單元40。該醫療工具10用以供診療醫護者對受診療者進行診療。該醫療運行感測單元20設於醫療工具10，用以感測診療醫護者對受診療者進行診療時的運行狀態而產生診療運行感測數據。該處理模組21設於醫療工具10，用以將診療運行感測數據處理轉換為相應的診療運行數據。該感測數據蒐集單元30用以蒐集診療運行數據並傳輸出去。該資訊評估單元40包含用一資訊處理模組41；該資訊評估單元40透過感測數據蒐集單元30接收診療運行數據，該資訊評估單元40預設有至少一診療運作閾值，當診療運行數據高於或低於至少一診療運作閾值時，該資訊評估單元40則輸出一醫療運作異常訊號及一反饋運作修正數據，該反饋運作修正數據為診療運行數據與診療運作閾值之間的差值，並由資訊處理模組41將醫療運作異常訊號及反饋運作修正 數據輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。其中，如圖1~3所示的實施例，該感測數據蒐集單元30係包含設於醫療工具10無線發射模組31及設於資訊評估單元40(如智慧型手機)的無線接收模組32。

請配合參看圖2所示，本實施例為上述第一實施例透過光固化技術而達到封裝功能的應用實施例，該醫療工具10包含互為反向延伸的一醫療部件11及一本體部件12，該醫療部件11至本體部件12之間設有一填置槽13，該填置槽13可供容置醫療運行感測單元20、感測數據蒐集單元30之無線發射模組31及處理模組21，該本體部件12設有一與填置槽13相通的電池容室14，該電池容室14供用以供應所需電源的電池15容置，該填置槽13內填充一用以封裝固定醫療運行感測單元20、無線發射模組31及處理模組21的光固化層16。

具體的，本實施例為針對上述第一實施例中的醫療運行感測單元20做具體應用載述的應用實施例，該醫療運行感測單元20可以是應變感測器以及多軸加速度計的其中一種。具體的，該應變感測器用以感測醫療工具10對受診療者醫療施力所致的施力形變狀態而產生一施力形變感測數據，經處理模組21轉換處理為相應之作為診療運行數據的施力數據。該多軸加速度計用以感測醫療工具10對受診療者移動軌跡、震動及轉動角度等狀態而產生一加速度感測數據，經處理模組21轉換處理為相應的移動軌跡、震動及轉動角度等診療運行數據。

請配合參看圖1~3及圖5所示，為達成本發明第二目的之第二實施例，本實施例除了包括上述第一實施例的整體技術內容之外，該資訊評估單元40包含一醫療動畫教導產生模組42，該醫療動畫教導產生模組42可供輸入受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、 疾病種類參數、治療部位參數、治療狀況參數以及歷史醫療運作參數而產生專屬該受診療者並包含有語音之醫療運作教導訊息的模擬動畫教導視頻，該診療醫護者可透過資訊處理模組41而選擇將所需的模擬動畫教導視頻予以播放。

請配合參看圖1~3及圖5所示，為達成本發明第三目的之第三實施例，本實施例除了包括上述第一實施例的整體技術內容之外，該資訊處理模組41係為一種行動式電子裝置(如智慧型手機；或平板電腦)，該行動式電子裝置包含一資料載入程式(APP)、一用以將診療運行數據轉換為可視化圖表方式來顯示的可視化圖表顯示模組410、一輸入模組411及一顯示幕412；當行動式電子裝置接收到診療運行數據時，則啟動資料載入程式(APP)，使資料載入程式(APP)將接收到診療運行數據的日期時間、運作累計時間、運作次數、醫療運作異常訊號及反饋運作修正數據以檔案的形式儲存於一記憶模組413中，當資料載入程式(APP)接收到來自輸入模組411所產生的讀取檔案指令時，則解讀該檔案，並使顯示幕412顯示包含有可視化圖表及文字數據等資訊內容的醫療運作檔案資訊；該資料載入程式(APP)包含一醫療資源量能分配評估界面，當醫療資源量能分配評估界面執行時，該資料載入程式(APP)則對醫療工具10的日期時間、運作累計時間及運作次數做解讀與處理後產生相應的醫療工具10的效益分析資訊，以供醫療管理者及療醫護人員做為醫療資源量能分配的參考依據。

請配合參看圖圖4、7所示，為達成本發明第四目的之第四實施例，本實施例除了包括上述第一、第三實施例的整體技術內容之外，該資訊評估單元40更包含一雲端伺服裝置43，該行動式電子裝置透過一 網路通訊單元50將檔案上傳至雲端伺服裝置43的一醫療工具資料模組430，並由醫療工具資料模組430彙集與管理陸續上傳之各檔案之日期時間、運作累計時間、運作次數、各診療運行數據、醫療運作異常訊號及反饋運作修正數據，以供遠端之至少一終端裝置60透過網路通訊單元50下載瀏覽所需之醫療工具10的日期時間資訊、運作累計時間資訊、運作次數資訊、各醫療運作資訊、各醫療運作異常資訊及各反饋運作修正資訊。

再請配合參看圖11所示的實施例，首先係於醫療工具10安裝晶片感測器(即醫療運行感測單元20)作為資料收集之用，並可偵測各項醫療數據如手術刀之切割長度、深度、偵測病患血壓、呼吸、心跳、脈搏、血液含氧量等數據，並上傳至雲端伺服裝置43，經過雲端資料庫大數據資料分析比對；當分析比對結果為數據正常時，則由病患監控戰情系統；或終端裝置60做持續即時的監控病患；當分析比對結果為數據異常時，則觸發警報裝置49發出警訊，並緊急執行醫療措施，接著，可由資訊處理模組41修正醫療處方、醫療診斷行為必醫療手術行為、必要檢驗與檢查即時處理病患異常狀況，同時發出醫療診斷行為修正回饋等資訊。

請配合參看圖7所示，為達成本發明第五目的之第五實施例，本實施例除了包括上述第一、第三實施例的整體技術內容之外，該醫療工具資料模組430包含一電子手術刀資料庫430a、一超音波洗牙機資料庫430b及一呼吸輔具資料庫430c；該電子手術刀資料庫430a設定有依據受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、疾病種類參數、治療部位參數、治療部位狀況參數以及歷史電子手術刀運作參數而產 生專屬該受診療者的手術刀運作教導訊息及作為診療運作閾值的基準施力值、基準移動軌跡值、基準震動值、基準轉動值。該超音波洗牙機資料庫430b設定有依據受診療者實際的性別參數、年齡參數、牙齒分佈參數、牙齒狀況參數以及歷史洗牙運作參數而產生專屬受診療者的超音波洗牙教導訊息及作為該診療運作閾值的基準施力值、基準移動軌跡值、基準震動值及基準轉動值。該呼吸輔具資料庫430c設定有依據該受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、血氧感測參數、呼吸頻率參數、肺活量感測參數、治療狀況參數以及歷史呼吸輔具參數而產生專屬該受診療者的呼吸輔具安裝教導訊息及作為診療運作閾值的基準呼吸輔具配帶施力值。該行動式電子裝置之資料載入程式(APP)係透過網路通訊單元50來下載醫療工具資料模組430之電子手術刀資料庫430a、超音波洗牙機資料庫430b及呼吸輔具資料庫430c的所有或部分的內容資料，該資料載入程式(APP)於執行時，則於行動式電子裝置之顯示幕412顯示一人機操作介面，該人機操作介面可供選擇所需執行啟動之醫療工具資料模組430之電子手術刀資料庫430a、超音波洗牙機資料庫430b及呼吸輔具資料庫430c的其中至少一種，並將已經選擇之資料庫的基準施力值、基準移動軌跡值、基準震動值、基準轉動值及基準呼吸輔具配帶施力值等內容資料作為上述的診療運作閾值。

請配合參看圖圖5所示，為達成本發明第六目的之第六實施例，本實施例除了包括上述第一、第三實施例的整體技術內容之外，該資訊評估單元40更包含一可做即時狀態更新的醫療資源量能資料庫44，該醫療資源量能資料庫44儲存有即時狀態的醫療資源量能資料、醫療資源量能分配資料及醫療資源量能效益分析資料，當診療資訊輸出單元發出一醫 療資源量能查詢指令時，該資訊評估單元40則於醫療資源量能資料庫44進行搜尋，以輸出與該醫療資源量能查詢指令符合的醫療資源量能分析、分配及效益分析等資訊。

本實施例為達成本發明第七目的之第七實施例，本實施例除了包括上述第一實施例的整體技術內容之外，更包含一用以感測醫療工具10對受診療者進行診療時之診療狀態而產生診療狀態感測數據的醫療狀態感測單元71(即用於擷取如聽診器、血壓計、血糖計或是斷層掃瞄儀等醫療工具之診療訊狀態訊號的訊號擷取裝置；或訊號轉換器)，經感測數據蒐集單元30將診療狀態感測數據傳送給資訊評估單元40；該資訊評估單元40更包含一人工智慧診療模組，該人工智慧診療模組係選自類神經網路學習模組以及深度學習模組的其中一種；該人工智慧診療模組依據一訓練學習步驟而建立一人工智慧診療演算模型，於該醫療診斷學習演算模型輸入受診療者的個資參數資料、受診療者的身體參數資料、受診療者的歷史診療資訊、巨量歷史的醫療診斷辨識參數及巨量歷史的診療狀態感測數據，並由人工智慧診療演算模型測試受診療者的診療正確率，再判斷各該受診療者的診療辨識正確率是否達到預設的辨識門檻，當判斷結果為是，則將辨識結果資訊予以輸出和儲存；當辨識結果為否，則使該人工智慧診療演算模型自我修正學習；該人工智慧診療模組啟動時，則執行一預測階段步驟，係於人工智慧診療演算模型依序輸入受診療者即時的診療狀態感測數據，並由人工智慧診療演算模型預測出受診療者即時的診療狀態資訊。

此外，本發明採用的人工智慧診療模組亦可以是一種如圖12所示的深度學習RNN遞歸神經網路模式，其中，X1,X2,X3係為資料 輸入，Y1,Y2,Y3係為資料輸出w1,w2權重係數h1(t-1)：t-1時間時之第1隱藏層分析判斷訓練後重新投入模式分析h2(t-1)：t-1時間時之第2隱藏層分析判斷訓練後重新投入模式分析。

請配合參看圖6所示，為達成本發明第八目的之第八實施例，本實施例除了包括上述第一實施例的整體技術內容之外，更包含一醫療影像擷取裝置80，該醫療影像擷取裝置80用以對受診療者的生理組織(如細胞組織、皮膚組織、肢體組織、頭部組織；或是器官組織)進行影像擷取而成像為生理組織影像，經感測數據蒐集單元30將生理組織影像傳送給該資訊評估單元40；該資訊評估單元更包含一圖像辨識模組47及一及一內建有複數生理組織特徵樣本的特徵資料庫48；每一生理組織特徵樣本定義有一疾病狀態資訊，該圖像辨識模組47用以對每一生理組織影像擷取出至少一生理組織特徵，並執行一疾病狀態辨識步驟，以將該至少一生理組織件特徵依序輸入至特徵資料庫48，以預測至少一生理組織特徵與生理組織特徵樣本的符合機率，當符合機率大於一預設機率時，則輸出受診者相應的疾病狀態資訊。

此外，再請參看圖13所示的實施例，本實施例為人體癌細胞大數據分析的實施流程架構，其中，(X1資料輸入：組織汽化煙霧分析)刀具加熱切除組織所產生的煙霧，X2資料輸入：氣味分析)氣味與嗅覺辨識，(X3資料輸入：組織圖樣視覺辨識)組織外觀型狀視覺辨，w1為X，輸入資料重要性特徵性加權，h1為前次經驗自我學習，Y1資料輸出：組織煙霧分析為癌細胞機率，Y2資料輸出：氣味癌細胞機率，Y3資料輸出：組織圖樣比對癌細胞機率。

請配合參看圖4、7及圖14所示，本實施例為應用上述第一實 施例的醫療診療系統，更包含一生理特徵感測模組70，該生理特徵感測模組70用以感測受診療者的生理狀態而產生相應的生理特徵感測數據；並透過感測數據蒐集單元30將生理特徵感測數據傳輸給資訊評估單元40，使資訊評估單元40將生理特徵感測數據號轉換處理為相應的診療資訊；該資訊評估單元40更包含一生理數據管制圖產生模組45，該生理數據管制圖產生模組45依據複數生理特徵感測數據的平均值而設定一基準值，該複數生理特徵感測數據中高於該基準值的該平均值則設定為一上限生理特徵值，該複數生理特徵感測數據中低於該基準值的該平均值則設定為一下限生理特徵值，以上限生理特徵值及下限生理特徵值做為生理特徵異常警告判斷的管制數據。

因此，經由上述具體實施例的詳細說明后，本發明確實具有下列所述的特點：

1.本發明確實可以藉由診療運作、蒐集感測與監控的機能設置，以能透過診療運作異常與反饋運作修正發佈，使醫療診療方面可以達到更為精準化控制的診療效果，進而提升醫療整體療水平。

2.本發明確實具備醫療動畫教導功能，藉以提升診療品質。

3.本發明確實具備醫療可視化圖表顯示功能，以提升醫療工具效益分析資訊。

4.本發明確實可將醫療運作數據與相關狀態回饋訊息上傳至伺服雲端，以供遠端監控管理利用。

5.本發明確實可以透過伺服雲端下載監控診療運作監控所需的診療運作閾值。

6.本發明確實具備醫療資源量能查詢功能，以提升醫療資源量能目的。

7.本發明確實具備人工智慧技術，以預測出受診療者的診療狀態資訊。

8.本發明確實具備以圖像辨識技術，以辨識出受診者的疾病狀態資訊。

以上所述，僅為本發明一種較為可行的實施例，並非用以限定本發明之專利範圍，凡舉依據下列請求項所述之內容、特徵以及其精神而為之其他變化的等效實施，皆應包含於本發明之專利範圍內。本發明所具體界定於請求項之結構特徵，未見於同類物品，且具實用性與進步性，已符合發明專利要件，爰依法具文提出申請，謹請 鈞局依法核予專利，以維護本申請人合法之權益。

10:醫療工具

12:本體部件

15:電池

20:醫療運行感測單元

21:處理模組

30:感測數據蒐集單元

31:無線發射模組

32:無線接收模組

40:資訊評估單元

41:資訊處理模組

Claims (10)

1. 一種醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其包括：

   一醫療工具，其用以供診療醫護者對受診療者進行診療；

   一醫療運行感測單元，其設於該醫療工具，用以感測診療醫護者對受診療者進行診療時的運行狀態而產生診療運行感測數據；

   一處理模組，其設於該醫療工具，用以將該診療運行感測數據處理轉換為相應的診療運行數據；

   一感測數據蒐集單元，其用以蒐集該診療運行數據並傳輸出去；及

   一資訊評估單元，其包含用一資訊處理模組；該資訊評估單元透過該感測數據蒐集單元接收該診療運行數據，該資訊評估單元預設有至少一診療運作閾值，當該診療運行數據低於或高於該至少一診療運作閾值時，該資訊評估單元則輸出一醫療運作異常訊號及一反饋運作修正數據，該反饋運作修正數據為該診療運行數據與該診療運作閾值之間的差值，並由該資訊處理模組將該醫療運作異常訊號及該反饋運作修正數據輸出為相應的醫療運作異常資訊及反饋運作修正資訊。
2. 如請求項1所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其中，該資訊評估單元包含一醫療動畫教導產生模組，該醫療動畫教導產生模組可供輸入該受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、疾病種類參數、治療部位參數、治療狀況參數以及歷史醫療運作參數而產生專屬該受診療者並包含有語音之醫療運作教導訊息的模擬動畫教導視頻，該診療醫護者可透過該資訊處理模組而選擇將所需的該模擬動畫教導視頻予以播放。
3. 如請求項1所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其中，該醫療工具包含互為反向延伸的一醫療部件及一本體部件，該醫療部件至該本體部件之間設有一填置槽，該填置槽可供容置該醫療運行感測單元、該感測數據蒐集單元之一無線發射模組及該處理模組，該本體部件設有一與該填置槽相通的電池容室，該電池容室供用以供應所需電源的電池容置，該填置槽內填充一用以封裝固定置該醫療運行感測單元、該無線發射模組及該處理模組的光固化層。
4. 如請求項3所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其中，該醫療運行感測單元係選自應變感測器以及多軸加速度計的其中至少一種；該應變感測器用以感測該醫療工具對該受診療者醫療施力所致的施力形變狀態而產生一施力形變感測數據，經該處理模組轉換處理為相應之作為該診療運行數據的施力數據；該多軸加速度計用以感測該醫療工具對該受診療者移動軌跡、震動及轉動角度等狀態而產生一加速度感測數據，經該處理模組轉換處理為相應的移動軌跡、震動及轉動角度等該診療運行數據。
5. 如請求項1所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其中，該資訊處理模組係為行動式電子裝置，該行動式電子裝置包含一資料載入程式(APP)、一用以將該診療運行數據轉換為可視化圖表方式來顯示的可視化圖表顯示模組、一輸入模組及一顯示幕；當該行動式電子裝置接收到該診療運行數據時，則啟動該資料載入程式(APP)，使該資料載入程式(APP)將接收到該診療運行數據的日期時間、運作累計時間、運作次數、該醫療運作異常訊號及該反饋運作修正數據以檔案的形式儲存於一記憶模組中，當該資料載入程式 (APP)接收到來自該輸入模組所產生的讀取檔案指令時，則解讀該檔案，並使該顯示幕顯示包含有可視化圖表及文字數據等資訊內容的醫療運作檔案資訊；該資料載入程式(APP)包含一醫療資源量能分配評估界面，當該醫療資源量能分配評估界面執行時，該資料載入程式(APP)則對該醫療工具的該日期時間、該運作累計時間及該運作次數做解讀與處理後產生相應的該醫療工具的效益分析資訊，以供該醫療管理者及診療醫護人員做為醫療資源量能分配的參考依據；該資訊評估單元更包含一雲端伺服裝置，該行動式電子裝置透過一網路通訊單元將該檔案上傳至該雲端伺服裝置的一醫療工具資料模組，並由該醫療工具資料模組彙集與管理陸續上傳之各該檔案之該日期時間、該運作累計時間、該運作次數、各該診療運行數據、該醫療運作異常訊號及該反饋運作修正數據，以供遠端之至少一終端裝置透過該網路通訊單元下載瀏覽所需之該醫療工具的日期時間資訊、運作累計時間資訊、運作次數資訊、各醫療運作資訊、各醫療運作異常資訊及各反饋運作修正資訊。
6. 如請求項5所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其中，該醫療工具資料模組包含一電子手術刀資料庫、一超音波洗牙機資料庫及一呼吸輔具資料庫；該電子手術刀資料庫設定有依據該受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、疾病種類參數、治療部位參數、治療部位狀況參數以及歷史電子手術刀運作參數而產生專屬該受診療者的手術刀運作教導訊息及作為該診療運作閾值的基準施力值、基準移動軌跡值、基準震動值、基準轉動值；該超音波洗牙機資料庫設定有依據該受診療者實際的性別參數、年齡參數、牙齒分佈參數、牙齒狀況參數以及歷史洗牙運作參數 而產生專屬該受診療者的超音波洗牙教導訊息及作為該診療運作閾值的基準施力值、基準移動軌跡值、基準震動值及基準轉動值；該呼吸輔具資料庫設定有依據該受診療者實際的性別參數、年齡參數、身體輪廓參數、血氧感測參數、呼吸頻率參數、肺活量感測參數、治療狀況參數以及歷史呼吸輔具參數而產生專屬該受診療者的呼吸輔具安裝教導訊息及作為該診療運作閾值的基準呼吸輔具配帶施力值；該行動式電子裝置之該資料載入程式(APP)係透過該網路通訊單元來下載該醫療工具資料模組之該電子手術刀資料庫、該超音波洗牙機資料庫及該呼吸輔具資料庫的所有或部分的內容資料，該資料載入程式(APP)於執行時，則於該行動式電子裝置之該顯示幕顯示一人機操作介面，該人機操作介面可供選擇所需執行啟動之該醫療工具資料模組之該電子手術刀資料庫、該超音波洗牙機資料庫及該呼吸輔具資料庫的其中至少一種，並將已經選擇之資料庫的該基準施力值、該基準移動軌跡值、該基準震動值、該基準轉動值及該基準呼吸輔具配帶施力值等該內容資料作為該診療運作閾值。
7. 如請求項5所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其中，該資訊評估單元更包含一可做即時狀態更新的醫療資源量能資料庫，該療資源量能資料庫儲存有即時狀態的醫療資源量能資料、醫療資源量能分配資料及醫療資源量能效益分析資料，當該診療資訊輸出單元發出一醫療資源量能查詢指令時，該資訊評估單元則於該醫療資源量能資料庫進行搜尋，以輸出與該醫療資源量能查詢指令符合的醫療資源量能分析、分配及效益分析等資訊。
8. 如請求項1所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析 即時監控警示回饋系統，其更包含一用以感測該醫療工具對該受診療者進行診療時之診療狀態而產生診療狀態感測數據的醫療狀態感測單元，經該感測數據蒐集單元將該診療狀態感測數據傳送給該資訊評估單元；該資訊評估單元包含一人工智慧診療模組，該人工智慧診療模組係選自類神經網路學習模組以及深度學習模組的其中一種；該人工智慧診療模組依據一訓練學習步驟而建立一人工智慧診療演算模型，於該醫療診斷學習演算模型輸入該受診療者的個資參數資料、該受診療者的身體參數資料、該受診療者的歷史診療資訊、巨量歷史的醫療診斷辨識參數及巨量歷史的診療狀態感測數據，並由該人工智慧診療演算模型測試該受診療者的診療正確率，再判斷各該受診療者的診療辨識正確率是否達到預設的辨識門檻，當判斷結果為是，則將辨識結果資訊予以輸出和儲存；當辨識結果為否，則使該人工智慧診療演算模型自我修正學習；該人工智慧診療模組啟動時，則執行一預測階段步驟，係於該人工智慧診療演算模型依序輸入該受診療者即時的診療狀態感測數據，並由該人工智慧診療演算模型預測出該受診療者即時的診療狀態資訊。
9. 如請求項1所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統，其更包含一醫療影像擷取裝置，該醫療影像擷取裝置用以對該受診療者的生理組織或器官進行影像擷取而成像為生理組織影像，經該感測數據蒐集單元將該生理組織影像傳送給該資訊評估單元；該資訊評估單元包含一圖像辨識模組及一及一內建有複數生理組織特徵樣本的特徵資料庫；每一該生理組織特徵樣本定義有一疾病狀態資訊，該圖像辨識模組用以對每一該該生理組織影像擷取出至少一生理組織特徵，並執行一疾病狀態辨識步驟，以將該至少一生理組織件特徵依序輸入至該特徵資料庫，以預測該至少一生理組織特徵與該生理組織特徵樣本的 符合機率，當該符合機率大於一預設機率時，則輸出相應的疾病狀態資訊。
10. 一種應用如請求項1所述之醫療數位工具監測生理大數據資料遠距傳送分析即時監控警示回饋系統的醫療診療系統，其包含一生理特徵感測模組，該生理特徵感測模組用以感測該受診療者的生理狀態而產生相應的生理特徵感測數據；並透過感測數據蒐集單元將該生理特徵感測數據傳輸給該資訊評估單元，使該資訊評估單元將該生理特徵感測數據號轉換處理為相應的診療資訊；該資訊評估單元更包含一生理數據管制圖產生模組，該生理數據管制圖產生模組依據複數生理特徵感測數據的平均值而設定一基準值，該複數生理特徵感測數據中高於該基準值的該平均值則設定為一上限生理特徵值，該複數生理特徵感測數據中低於該基準值的該平均值則設定為一下限生理特徵值，以該上限生理特徵值及該下限生理特徵值做為生理特徵異常警告判斷的管制數據。

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