TWI802487B - Instant response system and instant response method - Google Patents
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Abstract
Description
本發明涉及一種服務快速響應技術,尤其是一種即時響應系統以及即時響應方法。The invention relates to a rapid service response technology, in particular to an instant response system and an instant response method.
在網路環境下的通訊模式,有數據/資料的請求者(用戶端、設備端)以及資料的提供者(伺服器)以進行資料或請求指令的資料處理。透過同步處理的通訊架構以進行資料處理/資料傳輸,將由於資料的提供者必須等待完整的資料運算完成才可以進行資料的回傳或後續處理,導致增加整個流程的時間且可能會產生回傳資料時已經超過資料請求端的設定時間導致逾時且流程中斷的情況發生。In the communication mode in the network environment, there are data/data requesters (client end, device end) and data provider (server) to process data or request instructions. Data processing/data transmission is performed through a synchronous communication structure, because the data provider must wait for the completion of the complete data calculation before returning or subsequent processing of the data, which will increase the time of the entire process and may cause a return The data time has exceeded the set time of the data request end, resulting in a timeout and process interruption.
本發明是針對一種即時響應系統以及即時響應方法可快速且自動地響應請求資料的資訊,輸出回傳資料。The present invention is aimed at an instant response system and instant response method that can quickly and automatically respond to information requesting data, and output return data.
根據本發明的實施例,本發明的即時響應系統包括儲存裝置以及處理器。儲存裝置儲存多個模組,多個模組包括:響應模組、資料分析模組、風險估算模組以及資源估算模組。處理器耦接儲存裝置。處理器執行資料分析模組,以使資料分析模組對請求資料進行資料分析,並且取得特徵資料。資料分析模組根據特徵資料以及初始資料模板產生回傳資料,且將回傳資料輸入至響應模組以及所述風險估算模組。處理器執行響應模組,以輸出回傳資料。處理器執行風險估算模組,以基於邏輯法則根據請求資料以及回傳資料計算出差異值,當處理器判斷差異值大於閾值時,處理器執行資源估算模組,以根據差異值調整初始資料模板。According to an embodiment of the present invention, the instant response system of the present invention includes a storage device and a processor. The storage device stores multiple modules, and the multiple modules include: a response module, a data analysis module, a risk estimation module, and a resource estimation module. The processor is coupled to the storage device. The processor executes the data analysis module, so that the data analysis module performs data analysis on the requested data and obtains feature data. The data analysis module generates return data according to the feature data and the initial data template, and inputs the return data to the response module and the risk estimation module. The processor executes the response module to output the return data. The processor executes the risk estimation module to calculate the difference value according to the request data and the returned data based on logic rules. When the processor judges that the difference value is greater than the threshold value, the processor executes the resource estimation module to adjust the initial data template according to the difference value .
根據本發明的實施例,本發明的即時響應方法包括以下步驟:透過資料分析模組,以使資料分析模組對請求資料進行資料分析,並且取得特徵資料;透過資料分析模組根據所述特徵資料以及所述初始資料模板產生回傳資料,且透過響應模組輸出回傳資料。透過風險估算模組根據請求資料以及回傳資料計算出差異值,根據差異值調整初始資料模板/下一次的回傳資料。According to an embodiment of the present invention, the instant response method of the present invention includes the following steps: through the data analysis module, the data analysis module performs data analysis on the requested data and obtains characteristic data; through the data analysis module according to the characteristics The data and the initial data template generate return data, and output the return data through the response module. The risk estimation module calculates the difference value based on the request data and the returned data, and adjusts the initial data template/next time returned data according to the difference value.
基於上述,本發明的即時響應系統以及即時響應方法,可自動分析請求資料以自動判斷請求資料是否符合預設值,且根據差異值對應調整初始資料模板/下次的回傳資料,以維持介面數量少且同時達到即時響應的即時響應系統。Based on the above, the instant response system and instant response method of the present invention can automatically analyze the request data to automatically judge whether the request data conforms to the preset value, and adjust the initial data template/next time return data according to the difference value to maintain the interface An instant response system with a small number and instant response at the same time.
圖1是本發明的一實施例的即時響應系統的示意圖。參考圖1,即時響應系統100包括處理器110以及儲存裝置120。處理器110耦接儲存裝置120。儲存裝置120可儲存多個模組。在本實施例中,多個模組包括響應模組121、資料分析模組122、風險估算模組123以及資源估算模組124。處理器110可存取儲存裝置120,以執行響應模組121、資料分析模組122、風險估算模組123以及資源估算模組124。在另一實施例中,多個模組還包括差異累計模組以及回沖模組。在一實施例中,處理器110還可耦接外部或內部的資料庫,以讀取/寫入資料庫中的資料模板(範本)、標準樣板、判斷樣板且初始資料。在另一實施例中,人員可輸入或由處理器110自動讀取預存的一筆初始資料模板。接著,即時響應系統100還可包括收發器,以接收/傳送設備端/資料請求端所傳輸的請求資料。資料分析模組122可對請求資料進行資料分析以產生特徵資料。資料分析模組122根據請求資料中的特徵資料以及初始資料模板產生回傳資料,且將回傳資料輸入至響應模組121。接著,響應模組121輸出回傳資料至請求資料的發送端或下一流程的接收端。在本發明中,風險估算模組123可基於邏輯法則根據請求資料以及回傳資料計算出回傳資料與運算結果之間的差異值。值得說明的是,本發明的即時響應系統100可根據差異值調整初始資料模板/下一次的回傳資料。具體而言,當差異值大於閾值時,風險估算模組123啟動/觸發資源估算模組124,以使資源估算模組124根據差異值調整初始資料模板。當差異值小於或等於閾值時,風險估算模組123將差異值輸入至回沖模組,以使回沖模組將差異值累計在差異累計模組之中以及根據差異值調整下一次的回傳資料。如此,本發明之即時響應系統100可即時響應設備端的請求資料,同時根據即時響應系統100所輸出的回傳資料與運算結果的差異值調整後續/下次回傳資料,以兼具資料同步處理與資料非同步處理的優點。FIG. 1 is a schematic diagram of an instant response system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , the
在本實施例中,處理器110可例如包括中央處理單元(Central Processing Unit,CPU),或是其他可程式設計之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor,DSP)、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、可程式設計邏輯器件(Programmable Logic Device,PLD)、其他類似處理電路或這些裝置的組合。儲存裝置120可包括記憶體(Memory)及/或資料庫(database),其中記憶體可例如非易失性記憶體(Non-Volatile Memory,NVM)。儲存裝置120可儲存有用於實現本發明各實施例的相關程式、模組、系統或演算法,以供處理器110存取並執行而實現本發明各實施例所描述的相關功能及操作。在本實施例中,響應模組121、資料分析模組122、風險估算模組123、資源估算模組124、差異累計模組以及回沖模組可例如是以JSON(JavaScript Object Notation)、可延伸標記式語言(Extensible Markup Language,XML)或YAML等諸如此類的程式語言來實現的,但本發明也不限於此。在本實施例中,即時響應系統100可具體實現在個人電腦(Personal Computer,PC)、本地端伺服器(Server)或雲端伺服器中,而本發明並不加以限制。在一實施例中,即時響應系統100亦可整合在企業資源計畫(Enterprise Resource Planning,ERP)系統中,以提供即時且自動回復請求的服務。In this embodiment, the
圖2是本發明的一實施例的即時響應方法的流程圖。參考圖1以及圖2,本實施例的即時響應系統100可執行如以下步驟S210~S240,以即時響應請求資料輸出回傳資料。在本實施例中,處理器110可執行響應模組121、資料分析模組122、風險估算模組123以及資源估算模組124。處理器110接收到請求資料且執行步驟S210。在步驟S210,資料分析模組122對請求資料進行資料分析以取得特徵資料/特徵值。FIG. 2 is a flowchart of an instant response method according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 and FIG. 2 , the
舉例而言,特徵資料可以是請求資料中相關於請求專案的編號、請求資料輸出端的廠區編號且/或請求數量等資料。接著,資料分析模組122根據特徵資料以及初始資料模板產生回傳資料,且透過響應模組121輸出回傳資料。初始資料模板可以是使用者或系統預設的資料參數表格。在一實施例中,初始資料模板記載有工廠、專案、料號、每次請求數量的資料。如此,資料分析模組122根據初始資料模板中對應這次請求資料的特徵資料的資料,根據常態分佈或預設容許值產生回傳資料。舉例而言,請求資料為特定材料的請求數量為48(即特徵資料),而初始資料模板中對應的數量為50且預設容許值為5%,則資料分析模組122將請求資料的請求數量48作為回傳資料。接著,資料分析模組122將回傳資料輸入至響應模組121。處理器110執行響應模組121,以輸出回傳資料。在一實施例中,響應模組121將回傳資料輸出至外部對應的接收埠。舉例而言,A工廠發出物料請求至即時響應系統100。接著,即時響應系統100根據初始資料模板以及請求資料產生回傳輸據。並且,根據物料請求的資料的特徵資料,即時響應系統100的資料分析模組122可以分析出回傳資料要回傳至原先A工廠或另一接收端(預設的接收端)。For example, the feature data may be the serial number of the requested item in the request data, the factory area code of the output end of the request data, and/or the requested quantity. Next, the
資料分析模組122將回傳資料以及請求資料輸入至風險估算模組123中。接著,處理器110執行步驟S230。在步驟S230,風險估算模組123根據請求資料以及回傳資料計算出差異值。具體而言,風險估算模組123可基於邏輯法則對請求資料以及回傳資料進行運算,以計算出差異值。邏輯法則可例如是材料的實際庫存數量、實際專案流程、歷程流程資料、專案所需數量或各個工廠的良率值等更加即時且詳細的相關資料以及預設判斷法則。舉例而言,經過對照初始資料模板所產生的回傳資料為50個材料A,則經過風險估算模組123對照對應的邏輯法則後,將對應請求資料的工廠良率值產生運算結果。例如,工廠良率為9成,因此運算結果為55個材料A。因此,差異值為5個材料A。接著,處理器110根據差異值調整初始資料模板/下一次的回傳資料。具體而言,風險估算模組123比對差異值與預設閾值,以調整初始資料模板或下一次的回傳資料。當風險估算模組123判斷差異值大於閾值(預設閾值)時,處理器110執行資源估算模組124,以根據差異值調整初始資料模板。如此一來,本實施例的即時響應系統100可有效率地且即時地響應服務請求,同時根據詳細運算結果調整後續回傳資料以確保資料正確性。The
圖3是本發明的一實施例的多個模組的示意圖。參考圖1以及圖3,在本實施例中,多個模組還包括差異累計模組125以及回沖模組126。當風險估算模組123判斷差異值小於或等於閾值時,處理器110執行風險估算模組123以將差異值輸入至回沖模組126。舉例而言,差異值為5,閾值預設為10,則風險估算模組123將此差異值5輸入至回沖模組126。接著,回沖模組126將差異值輸入至差異累計模組125,以使差異累計模組125將此次差異值5以及後續接收到的差異值進行累計以獲得當前總差異值。FIG. 3 is a schematic diagram of a plurality of modules according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 and FIG. 3 , in this embodiment, the multiple modules further include a
在本發明中,當當前總差異值大於差異閾值時,差異累計模組125將當前總差異值輸入至資源估算模組124,以使資源估算模組124根據當前總差異值調整初始資料模板。舉例而言,使用者預設差異閾值為20,則當當前總差異值累計到21以上時,差異累計模組125將此當前總差異值21輸入至資源估算模組124,以使資源估算模組124根據當前總差異值21調整初始資料模板。在本舉例中,調整初始資料模板可例如是資源估算模組124將初始資料模板中對應的資料減去當前總差異值21,以令資料分析模組122根據經調整的初始資料模板(減去21的初始資料模板)產生後續的回傳資料。In the present invention, when the current total difference is greater than the difference threshold, the
在一實施例中,當風險估算模組123判斷差異值小於或等於閾值時,處理器110執行風險估算模組123以將差異值輸入至回沖模組126。接著,回沖模組126將差異值輸入至響應模組121,以使響應模組121根據差異值調整下一次的回傳資料。舉例而言,差異值為5且閾值為10,則風險估算模組123將差異值5透過回沖模組126輸入至響應模組121,如此,響應模組121將下一次輸出的回傳資料減去/增加差異值5,以令多次回傳資料的參數符合使用者所預設的邏輯法則/運算法則。In one embodiment, when the
在一實施例中,在處理器110執行資源估算模組124,以根據差異值調整初始資料模板的步驟中,還包括資源估算模組124根據差異值調整儲存於資料分析模組122中的初始資料模板,並且回沖模組126將經調整的初始資料模板輸入至響應模組121,以使響應模組121根據經調整的初始資料模板調整下一次的回傳資料。舉例而言,回沖模組126可根據資料分析模組122所提供的資料/初始資料模板,主動通訊響應模組121以調整響應模組121中的校正回歸介面。如此,響應模組121可對應地調整下一次對應的回傳資料。In one embodiment, in the step of executing the
在一實施例中,處理器110可根據多個歷史資料調整初始資料模板。也就是說,本發明的即時響應系統100可根據多次的請求資料、回傳資料、庫存資料以及差異值調整初始資料模板,以使初始資料模板逐漸貼近與符合實際資料以及實際運算結果。In one embodiment, the
風險估算模組123還可基於歷程請求資料且/或歷程資料的趨勢以根據請求資料以及回傳資料計算出差異值。在一實施例中,風險估算模組123可以根據歷程資料的常態分佈去判斷這次的請求資料與常態分佈的資料之間的差異值是否小於閾值。舉例而言,當對應特徵資料的歷程資料的常態分佈圖中的數值為70至80(正負1個標準差的數值),而回傳資料的數值為65,則風險估算模組123計算出差異值為5(70減65)。在本發明中,常態分佈圖取幾個標準差範圍可由使用者預先設定,本案不應以此為限。The
在本實施例中,本發明根據差異值調整初始資料模板的步驟中,還包括資源估算模組124根據特徵資料以及差異值依照比例放大或縮小初始資料模板。並且,資源估算模組124根據差異值調整經調整比例的初始資料模板的數值。舉例而言,對應請求資料的初始資料模板中材料A的製造數量為1000個。而包含製造良率的考慮,初始資料模板中粗估需要準備的數量為1100。而請求資料中的特徵資料為製造數量為100個、請求數量為120個、回傳資料為120個以及經資源估算模組124的運算結果為110個。因此,資源估算模組124根據特徵資料(製造數量100個)與初始資料模板的資料(製造數量1000個),依照比例調整初始資料模板的資料為製造數量100個,需要準備數量為110個。接著,資源估算模組124將此次差異值10個(回傳資料120個減運算結果資料110個)調整經調整比例的初始資料模板中的數值(將需要準備的數量從110調整為100),以減去此次回傳資料多授權/輸出的10個材料。如此,本發明的即時響應系統100以及即時響應方法可根據請求資料的特徵資料對應地調整初始資料模板中的參數與資料比例,且同時根據差異值調整初始資料模板的參數,進而根據前次的請求資料以及回傳資料及時地調整後續的回傳資料以提升運算的精准度。In this embodiment, the step of adjusting the initial data template according to the difference value in the present invention further includes the
綜上所述,本發明的即時響應系統100以及即時響應方法,可有效提升資料/服務處理效率,並且可即時且快速地產生響應請求端(用戶端)的請求資料(請求資訊)的回傳資料(回傳資訊)。本發明的即時響應系統100以及即時響應方法可快速地回傳資訊給請求端或根據預設流程的下一處理埠(即處理端口,例如外部的資料接收端)以克服現有同步處理的整體流程過於冗長的缺失。並且,根據此次回傳資料以及後續實際運算結果調整初始資料模板/下次回傳資料,進而兼具快速響應同時根據運算結果控管庫存/資料的優點。使請求端可快速接收到響應,而避免由於響應時間過長而導致需要重新調整接收端的設定或接收端無法接收資訊,或是習知非同步處理中需要建立需多額外接收端的狀況發生。透過本發明的即時響應系統100以及即時響應方法的特徵,以使使用者不用大幅調整響應端的架構,例如將同步處理架構改成非同步處理架構,也可以達到同步處理與非同步處理優點兼具的即時響應系統100與方法。To sum up, the
最後應說明的是:以上各實施例僅用以說明本公開的技術方案,而非對其限制;儘管參照前述各實施例對本公開進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分或者全部技術特徵進行等同替換;而這些修改或者替換,並不使相應技術方案的本質脫離本公開各實施例技術方案的範圍。Finally, it should be noted that: the above embodiments are only used to illustrate the technical solutions of the present disclosure, not to limit them; although the present disclosure has been described in detail with reference to the foregoing embodiments, those of ordinary skill in the art should understand that: It is still possible to modify the technical solutions described in the foregoing embodiments, or perform equivalent replacements for some or all of the technical features; and these modifications or replacements do not make the essence of the corresponding technical solutions deviate from the technical solutions of the various embodiments of the present disclosure. scope.
100:即時響應系統 110:處理器 120:儲存裝置 121:響應模組 122:資料分析模組 123:風險估算模組 124:資源估算模組 125:差異累計模組 126:回沖模組 S210~S240:步驟 100: Immediate Response System 110: Processor 120: storage device 121: Response module 122: Data analysis module 123: Risk Estimation Module 124:Resource Estimation Module 125: Difference accumulation module 126:Back punching die set S210~S240: steps
圖1是本發明的一實施例的即時響應系統的示意圖。 圖2是本發明的一實施例的即時響應方法的流程圖。 圖3是本發明的一實施例的多個模組的示意圖。 FIG. 1 is a schematic diagram of an instant response system according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a flowchart of an instant response method according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a schematic diagram of a plurality of modules according to an embodiment of the present invention.
S210、S220、S230、S240:步驟 S210, S220, S230, S240: steps
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