TWI796227B - 遠距監考系統及方法 - Google Patents
遠距監考系統及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI796227B TWI796227B TW111118654A TW111118654A TWI796227B TW I796227 B TWI796227 B TW I796227B TW 111118654 A TW111118654 A TW 111118654A TW 111118654 A TW111118654 A TW 111118654A TW I796227 B TWI796227 B TW I796227B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- test
- remote
- examinee
- accuracy
- audio
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Selective Calling Equipment (AREA)
- Transmitters (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
一種遠距監考系統及方法。遠距監考系統於測驗時間區間自應試者裝置接收視訊串流,將多個第一監測時間點所分別對應的多個第一影像框個別地進行臉部偵測以得多個臉部偵測結果,且將臉部偵測結果個別地與一預設臉部範圍比對以決定多個臉部位置正確度。遠距監考系統針對多個第二監測時間點所分別對應的多個第二影像框個別地決定一眼球座標位置,且將眼球座標位置個別地與顯示螢幕中的預設測驗區域比對以決定多個視線位置正確度。遠距監考系統傳送至少一狀態指標至應試者裝置,各狀態指標與臉部位置正確度及視線位置正確度的至少一者相關。
Description
本發明係關於一種遠距監考系統及方法。具體而言,本發明係關於一種基於應試者的多種行為以決定其作答狀態的遠距監考系統及方法。
近年來,新型冠狀病毒肆虐全球,為避免疫情擴大,許多教育機構只能停止現有的現場教學模式,改以市面上已有的線上影音會議室系統(例如:Google Meet、Microsoft Teams、Cisco Webex及Adobe Connect)進行遠距教學。然而,這些線上影音會議室系統的資訊安全性仍備受質疑,使用時存在資訊外洩的風險。再者,這些線上影音會議室系統並非設計用於遠距教學,因此不會偵測使用者的行為及記錄使用者的操作,是以,若將之應用於遠距測驗,則缺乏適當的監考機制,且容易因缺乏客觀的輔助數據而產生測驗糾紛。
目前已有一些商用的遠距監考系統,但使用上皆相當不便。某些遠距監考系統(例如: ProctorU、Pearson OnVUE)需要使用者先安裝軟體,而某些遠距監考系統(例如:Proctorio)雖然不需要使用者先安裝軟體,但卻只支援特定的瀏覽器。此外,多數現有的遠距監考系統只適用於一位監考者監督一位應試者的模式,不僅耗時且成本極高。再者,儘管現有的遠距監考系統所採取的一對一監考模式能達到極高的防弊率,但卻容易因環境因素(例如:應試者的環境有異音、應試者的環境的燈光條件不佳)而誤判應試者作弊。
有鑑於此,本領域仍亟需一種易於使用、能讓多人同時在線上應試以及能準確地判斷應試者是否作弊的遠距監考技術。
本發明之一目的在於提供一種遠距監考系統。該遠距監考系統包含一收發介面及至少一處理器,且該至少一處理器電性連接至該收發介面。該收發介面於一測驗時間區間提供一測驗至一應試者裝置,且於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一視訊串流。該至少一處理器將該測驗時間區間中的複數個第一監測時間點所分別對應的複數個第一影像框個別地進行臉部偵測以得到複數個臉部偵測結果,且將該等臉部偵測結果個別地與一預設臉部範圍比對以決定複數個臉部位置正確度,其中該等第一影像框包含於該視訊串流。該至少一處理器還針對該測驗時間區間中的複數個第二監測時間點所分別對應的複數個第二影像框個別地決定一眼球座標位置,且將該等眼球座標位置個別地與一顯示螢幕中的一預設測驗區域比對以決定複數個視線位置正確度,其中該等第二影像框包含於該視訊串流。該收發介面還傳送至少一狀態指標至該應試者裝置,且各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度及該等視線位置正確度的至少一者相關。
本發明之另一目的在於提供一種遠距監考方法,其係適用於一電子計算裝置。該遠距監考方法包含下列步驟:(a)於一測驗時間區間提供一測驗至一應試者裝置,(b)於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一視訊串流,(c)將該測驗時間區間中的複數個第一監測時間點所對應的複數個第一影像框個別地進行臉部偵測以得到複數個臉部偵測結果,(d)將該等臉部偵測結果個別地與一預設臉部範圍比對以決定複數個臉部位置正確度,其中該等第一影像框包含於該視訊串流,(e)針對該測驗時間區間中的複數個第二監測時間點所對應的複數個第二影像框個別地決定一眼球座標位置,(f)將該等眼球座標位置個別地與一顯示螢幕中的一預設測驗區域比對以決定複數個視線位置正確度,其中該等第二影像框包含於該視訊串流,以及(g)傳送至少一狀態指標至該應試者裝置,其中各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度及該等視線位置正確度的至少一者相關。
本發明所提供的遠距監考技術(至少包含遠距監考系統及遠距監考方法)係依據應試者的客觀行為數據(包含臉部位置正確度與視線位置正確度,而在一些態樣中,還可包含音訊正確度或/及作答頁面正確度)產生能反映應試者的作答狀態的至少一狀態指標。應試者裝置可因應各狀態指標而更新其顯示螢幕上所呈現的作答狀態,使應試者了解其肢體行為被遠距監考系統判定的情況,並適時地調整自己的肢體行為。由於本發明的遠距監考技術係利用應試者的客觀行為數據,故可避免單純的人為監試所造成的誤判,並可適時地提醒應試者其姿勢是否符合要求。據此,本發明的遠距監考技術不僅能實現多人同時在線上應試,且能實現當多人同時在線上應試時客觀地監考。另外,本發明的遠距監考技術不需應試者使用特殊的裝置、不需在應試者裝置安裝特別的軟體,使用上相當方便。
以下結合圖式闡述本發明的詳細技術及實施方式,俾使本發明所屬技術領域中具有通常知識者能理解所請求保護的發明的技術特徵。
以下將透過實施方式來解釋本發明所提供的遠距監考系統及方法,但該等實施方式並非用以限制本發明需在如該等實施方式所述的任何環境、應用或方式方能實施。關於以下實施方式的說明僅在於闡釋本發明的目的,而非用以限制本發明的範圍。在以下實施方式及圖式中,與本發明非直接相關的元件已省略而未描述或/及繪示。此外,圖式中各元件的尺寸以及元件間的比例關係僅為便於繪示及說明,而非用以限制本發明的範圍。再者,除非另有說明,於本發明說明書及申請專利範圍中所使用的「一」、「該」及類似用語應理解為包含單數及複數形式。
第1圖描繪在一些實施方式中的遠距監考系統11的架構示意圖。遠距監考系統11包含一收發介面111及一處理器113,且收發介面111與處理器113電性連接。收發介面111可為本發明所屬技術領域中具有通常知識者所知的一有線收發介面或一無線收發介面,用以透過網路收送訊號及資料。處理器113可為各種處理器、中央處理單元(Central Processing Unit;CPU)、微處理器(Microprocessor Unit;MPU)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor;DSP)或本發明所屬技術領域中具有通常知識者所知悉的其他計算裝置。在一些實施方式中,遠距監考系統11還可包含一儲存器115,且儲存器115電性連接至處理器113。儲存器115可為一記憶體、一硬碟(Hard Disk Drive;HDD)或本發明所屬技術領域中具有通常知識者所知的任何其他可儲存資料的非暫態儲存媒體、電路或裝置。在一些實施方式中,遠距監考系統11可由一或多個伺服器實現,且各伺服器包含至少一如前所述的處理器113。
遠距監考系統11可與一或多個應試者裝置13(第1圖僅繪示一個應試者裝置13為例)連線,提供一測驗10至各應試者裝置13,且在應試者於應試者裝置13上進行測驗10時監考。若有多個應試者裝置13同時與遠距監考系統11連線,則遠距監考系統11可在相同的測驗時間區間T提供相同的測驗10至這些應試者裝置13,讓多個應試者在相同的測驗時間區間T進行相同的測驗10,以避免先進行測驗10的應試者將測驗10的內容外洩。
需說明者,本發明未限制應試者裝置13的硬體類型,其可為一桌上型電腦、一筆記型電腦、一平板電腦、一手持式行動裝置(例如:手機)或其他類似的裝置。此外,應試者裝置13上不需安裝專用於遠距監考系統11的軟體,應試者只要將應試者裝置13連上網路
,便能透過在應試者裝置13上執行任一種瀏覽器及輸入遠距監考系統11的網址而連線至遠距監考系統11以進行測驗10。
以下將以一個應試者裝置13為例,詳述遠距監考系統11如何運作以在應試者於應試者裝置13上進行測驗10時監考。應理解,若有多個應試者裝置13同時連線至遠距監考系統11且同時地進行相同的測驗10,則遠距監考系統11與其他的應試者裝置13之間亦會存在雷同的運作以同時地監考。
應試者裝置13包含一網路攝影機。在進行測驗10前,遠距監考系統11可先針對應試者裝置13進行一視線校正流程,藉此建立應試者的視線與應試者裝置13的一顯示螢幕的一顯示範圍間的對應關係。舉例而言,遠距監考系統11可依序傳送多個訊號使應試者裝置13的顯示螢幕上依序呈現多個校正點(各校正點對應至顯示範圍的一座標位置),應試者需依序注視該些校正點,遠距監考系統11則會從應試者裝置13接收對應的影像框並從中判斷出應試者的眼球座標位置,藉此建立應試者的視線與應試者裝置13的顯示螢幕的顯示範圍間的對應關係。藉由視線校正流程,遠距監考系統11後續便能判斷應試者的視線是否落在顯示範圍之內,且能判斷應試者的視線落在顯示範圍中的哪一處(例如:顯示範圍中的座標)。
測驗10被安排在一測驗時間區間T進行。在測驗時間區間T,遠距監考系統11透過收發介面111提供測驗10至應試者裝置13,且透過收發介面111自應試者裝置13持續地接收一視訊串流V1。視訊串流V1包含應試者裝置13的網路攝影機在測驗時間區間T持續地拍攝所產生的複數個影像框I1、I2、I3、……、Iz(分別對應至時間點t1、t2、t3、……、tz),如第2圖所示。
遠距監考系統11會基於視訊串流V1中部分的或全部的影像框,決定應試者的臉部位置正確度與視線位置正確度,且會依據臉部位置正確度或/及視線位置正確度,產生至少一狀態指標以反映應試者的作答狀態。
現說明與應試者的臉部位置正確度相關的運作。遠距監考系統11的處理器113將測驗時間區間T中的複數個第一監測時間點(未繪示)所分別對應的複數個影像框個別地進行臉部偵測以得到複數個臉部偵測結果,且將該等臉部偵測結果個別地與影像框中的一預設臉部範圍FR比對以決定複數個臉部位置正確度。預設臉部範圍FR可為遠距監考系統11所預設,亦可由監試者於測驗10進行前設定。在測驗時間區間T,預設臉部範圍FR在各影像框中的大小及位置為固定的,如第3A圖、第3B圖及第3C圖所示。
遠距監考系統11未限制如何決定該等第一監測時間點,且未限制何時進行臉部偵測以及決定臉部位置正確度。若欲達到線上即時監考的目的,則遠距監考系統11可在測驗10進行的過程中在各個第一監測時間點進行臉部偵測以及決定臉部位置正確度。舉例而言,由於收發介面111係持續地從應試者裝置13接收影像框,因此處理器113可週期性地(例如:每隔N秒,N為一正數)或非週期性地(例如:隨機地)針對當下所接收到的影像框(即,最近的一個時間點所接收到的影像框,而該時間點可視為一第一監測時間點)進行臉部偵測以得到應試者當下的臉部偵測結果,再將應試者當下的臉部偵測結果與影像框中的預設臉部範圍FR比對以決定應試者當下的臉部位置正確度。需說明者,若處理器113係週期性地進行前述運作(即,進行臉部偵測與決定臉部位置正確度),則該週期可為遠距監考系統11所預設,亦可由測驗10的監試者設定。
前述各臉部偵測結果可為未在對應的影像框中偵測到臉部,亦可為有在對應的影像框中偵測到臉部,且若為後者,則臉部偵測結果還可包含所偵測到的臉部在對應的影像框中的位置。在一些實施方式中,處理器113可採用習知的臉部偵測演算法對各第一監測時間點所對應的影像框進行臉部偵測,以得到對應的一臉部偵測結果。舉例而言,可採用基於美商谷歌有限責任公司的多媒體機器學習模型應用框架MediaPipe所開發的MediaPipe Face Mesh技術(請參https://google.github.io/mediapipe/solutions/face_mesh.html)進行臉部偵測以得到臉部偵測結果。在另一些實施方式中,處理器113可採用經訓練的一神經網路模型(例如:一卷積神經網路模型,但不以此為限)來對各第一監測時間點所對應的影像框進行臉部偵測,以得到更為準確的臉部偵測結果。在該些實施方式中,處理器113利用經訓練的神經網路模型針對一影像框所進行的臉部偵測可包含雙眼偵測、雙眼距離偵測、鼻子偵測或/及嘴巴邊緣偵測,甚至進一步進行人臉辨識影像分析。類似的,若處理器113利用經訓練的神經網路模型從一影像框偵測到雙眼、雙眼距離、鼻子或/及嘴巴邊緣,則臉部偵測結果可進一步地包含偵測到的部位在對應的影像框中的位置。
前述各臉部位置正確度可為以下幾種情況其中之一:應試者的臉部位置正確(即,臉部偵測結果所得的臉部位於影像框的預設臉部範圍FR內)、應試者的臉部位置偏移(即,臉部偵測結果所得的臉部僅部分位於影像框的預設臉部範圍FR內)以及應試者的臉部位置錯誤(即,臉部偵測結果未獲得臉部或臉部偵測結果所得的臉部不在影像框的預設臉部範圍FR內)。第3A圖、第3B圖及第3C圖分別描繪應試者的臉部位置正確、應試者的臉部位置偏移及應試者的臉部位置錯誤的具體範例。
接著說明與應試者的視線位置正確度相關的運作,請一併參考第4圖所示的一具體範例。遠距監考系統11的處理器113對測驗時間區間T中的複數個第二監測時間點(未繪示)所分別對應的複數個影像框個別地決定一眼球座標位置(即,應試者的視線落於顯示螢幕中的位置),且將該等眼球座標位置個別地與應試者裝置13的顯示螢幕DP1中的一預設測驗區域EA比對以決定複數個視線位置正確度。顯示螢幕DP1中的預設測驗區域EA為用以呈現測驗10內容的區域。在第4圖所示的具體範例中,顯示螢幕DP1具有一顯示範圍DA,且顯示範圍DA中被定義一預設測驗區域EA。
遠距監考系統11未限制如何決定該等第二監測時間點,且未限制何時決定眼球座標位置及視線位置正確度。若欲達到線上即時監考的目的,則遠距監考系統11可在測驗10進行的過程中在各個第二監測時間點決定眼球座標位置及視線位置正確度。舉例而言,由於收發介面111係持續地從應試者裝置13接收影像框,因此處理器113可週期性地(例如:每隔M秒,M為一正數)或非週期性地(例如:隨機地)針對當下所接收到的影像框(即,最近的一個時間點所接收到的影像框,而該時間點可視為一第二監測時間點)決定應試者當下的眼球座標位置,再將應試者當下的眼球座標位置與顯示螢幕中的預設測驗區域EA比對以決定應試者當下的視線位置正確度。需說明者,若處理器113係週期性地進行前述運作(即,決定眼球座標位置及視線位置正確度),則該週期可為遠距監考系統11所預設,亦可由測驗10的監試者設定。此外,本發明未限制複數個第一監測時間點與複數個第二監測時間點之間是否具有關聯性,此即,複數個第一監測時間點與複數個第二監測時間點可完全相同、部分相同或完全不同。
在一些實施方式中,處理器113可採用習知的眼動追蹤演算法決定各第二監測時間點所對應的影像框中的眼球座標位置。舉例而言,可採用美國布朗大學人機介面實驗室所開發的WebGazer.js(請參https://webgazer.cs.brown.edu/)決定一影像框中的眼球座標位置。在另一些實施方式中,處理器113可採用經訓練的一神經網路模型(例如:一深度神經網路模型,但不以此為限)在各第二監測時間點從對應的影像框中辨識出眼球的初步座標位置,再眼球的初步座標位置輸入一回歸模型(Regression Model)以預測應試者的眼球移動軌跡,並藉由眼球移動軌跡確定應試者的眼球座標位置。若處理器113係藉由採用經訓練的神經網路模型,則可決定出更為準確的眼球座標位置。
如前所述,處理器113會將該等眼球座標位置個別地與應試者裝置13的顯示螢幕中的預設測驗區域EA比對以決定複數個視線位置正確度。前述各視線位置正確度可為以下幾種情況其中之一: 應試者的視線位置正確(即,應試者的眼球座標位置落在顯示螢幕DP1中的預設測驗區域EA內)、應試者的視線位置偏移(即,應試者的眼球座標位置部分地落在顯示螢幕DP1中的預設測驗區域EA內)以及應試者的視線位置錯誤(即,應試者的眼球座標位置落在顯示螢幕DP1中的預設測驗區域EA外)。
在進行測驗10的過程,遠距監考系統11的處理器113會產生一或多個狀態指標12,且收發介面111會傳送該一或多個狀態指標12至應試者裝置13。各狀態指標12與前述的該等臉部位置正確度及該等視線位置正確度的至少一者相關。由於各臉部位置正確度對應至一第一監測時間點(因臉部位置正確度係基於第一監測時間點所對應的影像框所決定),且各視線位置正確度對應至一第二監測時間點(因視線位置正確度係基於第二監測時間點所對應的影像框所決定),因此各狀態指標12係用以反映應試者於第一監測時間點或/及第二監測時間點的作答狀態。
在一些實施方式中,遠距監考系統11可在每次決定出一臉部位置正確度或一視線位置正確度後,便傳送對應的一狀態指標12至應試者裝置13。
在一些實施方式中,遠距監考系統11可在每次決定出一臉部位置正確度或一視線位置正確度後,依據一標準決定是否傳送對應的一狀態指標12至應試者裝置13。舉例而言,該標準可為在發生一異常狀態(例如:臉部位置錯誤或視線位置錯誤)時,傳送一狀態指標12至應試者裝置13。再舉例而言,該標準可為在發生一可疑狀態(例如:臉部位置偏移或視線位置偏移)或一異常狀態時,傳送一狀態指標12至應試者裝置13。
在一些實施方式中,遠距監考系統11可將多個需要通知應試者裝置13之訊息整合在同一狀態指標12中。舉例而言,若遠距監考系統11同時地或在兩個很接近的時間點決定出一臉部位置正確度及一視線位置正確度,則遠距監考系統11可選擇將該臉部位置正確度及該視線位置正確度整合於一個狀態指標12以通知應試者裝置13。
在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一正常狀態或一非正常狀態(包含可疑狀態及異常狀態)。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一正常狀態、一可疑狀態或一異常狀態。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一可疑狀態或一異常狀態。
應試者裝置13可因應各狀態指標12而更新其顯示螢幕上所呈現的作答狀態,使應試者了解其肢體行為被遠距監考系統11判定的情況。需說明者,應試者裝置13會基於狀態指標12而於其顯示螢幕上顯示哪些資訊係取決於實際的應用需求與設計。
請參第4圖所示的具體範例,但其非用以限制本發明的範圍。在該具體範例中,應試者裝置13的顯示螢幕DP1的顯示範圍DA中還被定義一作答狀態區域SA,且作答狀態區域SA還被定義一第一狀態區域SA1用以呈現臉部位置偏移的比例、一第二狀態區域SA2用以呈現臉部位置錯誤的比例、一第三狀態區域SA3用以呈現視線位置偏移的比例以及一第四狀態區域SA4用以呈現視線位置錯誤的比例。在該具體範例中,應試者可從第一狀態區域SA1得知在15次的臉部位置判定中有2次被判定為臉部位置偏移,從第二狀態區域SA2得知在15次的臉部位置判定中有5次被判定為臉部位置錯誤,從第三狀態區域SA3得知在10次的視線位置判定中有7次被判定為視線位置偏移,且從第四狀態區域SA4得知在10次的視線位置判定中有2次被判定為視線位置錯誤。
在一些實施方式中,應試者裝置13的顯示螢幕DP1的顯示範圍DA中還可被定義其他區域以顯示不同資訊。在第4圖所示的具體範例中,應試者裝置13的顯示螢幕DP1的顯示範圍DA內還被定義一應試者影像區IA1以顯示應試者自己的即時影像、一監試者影像區IA2以顯示監試者的即時影像以及一文字顯示區TA1用以呈現應試者與監試者之間的對話內容。
在一些實施方式中,遠距監考系統11還可基於應試者裝置13所在環境的聲音進行監考。
在該些實施方式中,應試者裝置13還包含一收音設備,例如:麥克風。遠距監考系統11的收發介面111自應試者裝置13接收一背景音訊BA,且此背景音訊BA為該收音設備在測驗10進行前所產生。在進行測驗10的測驗時間區間T,遠距監考系統11透過收發介面111自應試者裝置13持續地接收一音訊串流A1。音訊串流A1包含應試者裝置13的收音設備在測驗時間區間T持續地收音所產生的複數個音訊框(未繪示)。遠距監考系統11會基於音訊串流A1中部分的或全部的音訊框,決定應試者裝置13所在環境的音訊正確度。具體而言,處理器113根據背景音訊BA及測驗時間區間T中的複數個第三監測時間點(未繪示)所分別對應的音訊框決定複數個音訊正確度。
遠距監考系統11未限制如何決定該等第三監測時間點,且未限制何時決定音訊正確度。若欲達到線上即時監考的目的,則遠距監考系統11可在測驗10進行的過程中在各個第三監測時間點決定音訊正確度。舉例而言,由於收發介面111係持續地從應試者裝置13接收音訊框,因此處理器113可週期性地(例如:每隔K秒,K為一正數)或非週期性地(例如:隨機地)根據背景音訊BA及當下所接收到的音訊框(即,最近的一個時間點所接收到的音訊框,而該時間點可視為一第三監測時間點)決定應試者裝置13所在環境當下的音訊正確度。需說明者,若處理器113係週期性地進行前述運作(即,決定音訊正確度),則該週期可為遠距監考系統11所預設,亦可由測驗10的監試者設定。此外,本發明未限制複數個第三監測時間點與前述的複數個第一監測時間點及複數個第二監測時間點是否具有關聯性,此即,複數個第一監測時間點、複數個第二監測時間點與複數個第三監測時間點可完全相同、部分相同或完全不同。
在一些實施方式中,處理器113可將背景音訊BA及一音訊框輸入經訓練的一神經網路模型(例如:一深度神經網路模型,但不以此為限)以得到更為準確的音訊正確度。各第三監測時間點所對應的音訊正確度可為以下幾種情況其中之一:有異常聲音(例如:說話聲)或無異常聲音。
如前所述,在進行測驗10的過程,遠距監考系統11的處理器113會產生一或多個狀態指標12,且收發介面111會傳送該一或多個狀態指標12至應試者裝置13。惟,在遠距監考系統11利用聲音進行監考的實施方式中,各狀態指標12係與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等音訊正確度的至少一者相關。此外,由於各臉部位置正確度對應至一第一監測時間點,各視線位置正確度對應至一第二監測時間點,且各音訊正確度對應至一第三監測時間點,因此各狀態指標12係用以反映應試者於第一監測時間點、第二監測時間點或/及第三監測時間點的作答狀態。
類似的,在一些實施方式中,遠距監考系統11可在每次決定出一臉部位置正確度、一視線位置正確度或一音訊正確度後,便傳送對應的一狀態指標12至應試者裝置13。在一些實施方式中,遠距監考系統11可在每次決定出一臉部位置正確度、一視線位置正確度或一音訊正確度後,依據一標準決定是否傳送對應的一狀態指標12至應試者裝置13。在一些實施方式中,遠距監考系統11可將多個需要通知應試者裝置13之訊息整合在同一狀態指標12中。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一正常狀態或一非正常狀態(包含可疑狀態及異常狀態)。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一正常狀態、一可疑狀態或一異常狀態。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一可疑狀態或一異常狀態。本發明所屬技術領域中具有通常知識者依據前述說明自能理解進一步地利用聲音進行監考的該些實施方式中的狀態指標12,茲不贅言。
類似的,應試者裝置13可因應各狀態指標12而更新其顯示螢幕上所呈現的作答狀態,使應試者了解其肢體行為被遠距監考系統11判定的情況。
在一些實施方式中,遠距監考系統11還可基於應試者如何操作應試者裝置13的滑鼠進行監考。於該些實施方式中,在進行測驗10的測驗時間區間T,遠距監考系統11可透過收發介面111自應試者裝置13持續地接收滑鼠軌跡資料M1。
處理器113根據測驗時間區間T中的複數個第四監測時間點(未繪示)所分別對應的複數個滑鼠軌跡資料M1決定複數個作答頁面正確度。各該滑鼠軌跡資料M1可包含利用滑鼠切換非作答頁面、滑鼠切換非作答頁面的累積時間、滑鼠移動至非正常作答區塊(例如:預設測驗區域EA外的其他區域)、滑鼠移動軌跡移動至非正常作答區塊的累積時間、滑鼠點擊次數非正常的作答記錄或/及滑鼠點擊次數非正常的累積時間。在一些實施方式中,處理器113可將該等滑鼠軌跡資料個別地輸入經訓練的一神經網路模型(例如:一深度神經網路模型,但不以此為限)以得到更為準確的一作答頁面正確度。
遠距監考系統11未限制如何決定該等第四監測時間點,且未限制何時決定作答頁面正確度。若欲達到線上即時監考的目的,則遠距監考系統11可在測驗10進行的過程中在各個第四監測時間點決定作答頁面正確度。舉例而言,由於收發介面111係持續地從應試者裝置13接收滑鼠軌跡資料M1,因此處理器113可週期性地(例如:每隔L秒,L為一正數)或非週期性地(例如:隨機地)地根據當下所接收到的滑鼠軌跡資料M1決定當下的作答頁面正確度。需說明者,若處理器113係週期性地進行前述運作(即,決定作答頁面正確度),則該週期可為遠距監考系統11所預設,亦可由測驗10的監試者設定。此外,本發明未限制複數個第四監測時間點與前述的複數個第一監測時間點及複數個第二監測時間點是否具有關聯性,此即,複數個第一監測時間點、複數個第二監測時間點與複數個第四監測時間點可完全相同、部分相同或完全不同。
如前所述,在進行測驗10的過程,遠距監考系統11的處理器113會產生一或多個狀態指標12,且收發介面111會傳送該一或多個狀態指標12至應試者裝置13。惟,在遠距監考系統11利用滑鼠軌跡資料進行監考的實施方式中,各狀態指標12係與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等作答頁面正確度的至少一者相關。此外,由於各臉部位置正確度對應至一第一監測時間點,各視線位置正確度對應至一第二監測時間點,且各作答頁面正確度對應至一第四監測時間點,因此各狀態指標12係用以反映應試者於第一監測時間點、第二監測時間點或/及第四監測時間點的作答狀態。
類似的,在一些實施方式中,遠距監考系統11可在每次決定出一臉部位置正確度、一視線位置正確度或一作答頁面正確度後,便傳送對應的一狀態指標12至應試者裝置13。在一些實施方式中,遠距監考系統11可在每次決定出一臉部位置正確度、一視線位置正確度或一作答頁面正確度後,依據一標準決定是否傳送對應的一狀態指標12至應試者裝置13。在一些實施方式中,遠距監考系統11可將多個需要通知應試者裝置13之訊息整合在同一狀態指標12中。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一正常狀態或一非正常狀態(包含可疑狀態及異常狀態)。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一正常狀態、一可疑狀態或一異常狀態。在一些實施方式中,各狀態指標12可用以指出一可疑狀態或一異常狀態。本發明所屬技術領域中具有通常知識者依據前述說明自能理解利用進一步地利用滑鼠軌跡資料進行監考的該些實施方式中的狀態指標12,茲不贅言。
類似的,應試者裝置13可因應各狀態指標12而更新其顯示螢幕上所呈現的作答狀態,使應試者了解其肢體行為被遠距監考系統11判定的情況。
在一些實施方式中,遠距監考系統11可依據應試者裝置13的視訊串流V1、音訊串流A1及滑鼠軌跡資料M1進行監考。本發明所屬技術領域中具有通常知識者依據上述說明應能理解遠距監考系統11在該些實施方式中所能進行的運作,故不贅言。
在一些實施方式中,遠距監考系統11可提供不同難易程度的測驗10。在該些實施方式中,遠距監考系統11的儲存器115儲存複數個庫存試題Qa、……、Qb,且庫存試題Qa、……、Qb各自對應至一難易度(未繪示)。處理器113可根據一難易指標,從庫存試題Qa、……、Qb中選取難易度與該難易指標相符的一子集以形成測驗10的複數個測驗試題。
在一些實施方式中,測驗10中的各該測驗試題對應至一參考作答時間(未繪示)。一測驗試題所對應的參考作答時間可理解為作答該測驗試題的一合理的時間長度。遠距監考系統11的處理器113可將各該測驗試題的一實際作答時間(即,應試者在應試者裝置13上實際作答各該測驗試題的時間)與對應的該參考作答時間比對以得到對應的一作答時間合理指標(未繪示)。在一些實施方式中,遠距監考系統11的處理器113可依據各該作答時間合理指標判斷應試者作答各該測驗試題時的作答狀態。
在一些實施方式中,遠距監考系統11的處理器113可根據測驗時間區間T中的複數個第二監測時間點所對應的該等眼球座標位置,產生複數個視線位置熱區圖(未繪示)。各該視線位置熱區圖對應至測驗10的該等測驗試題其中之一。具體而言,針對一測驗試題,處理器113可依據應試者作答該測驗試題的時間,找出對應的眼球座標位置,產生對應的視線位置熱區圖。在一些實施方式中,遠距監考系統11的處理器113可依據各視線位置熱區圖判斷應試者作答各該測驗試題時的作答狀態。
在一些實施方式中,一監試者可透過一監試者裝置15連線至遠距監考系統11以與遠距監考系統11一起進行監試。遠距監考系統11的收發介面111會將自應試者裝置13接收的視訊串流V1轉傳至監試者裝置15,而監試者裝置15的顯示螢幕上會顯示視訊串流V1所包含的影像框。需說明者,若欲達到線上即時監考的目的,則收發介面111係即時地轉傳視訊串流V1所包含的各影像框。此外,若有多個應試者裝置13同時與遠距監考系統11連線,則遠距監考系統11的收發介面111會將各應試者裝置13的視訊串流轉傳至監試者裝置15。
第5圖描繪在一具體範例中監試者裝置15的顯示螢幕DP2所呈現的內容,但該具體範例並非用以限制本發明的範圍。在第5圖中,顯示螢幕DP2中包含四個應試者顯示區域D1、D2、D3、D4,其係分別用以顯示第一、第二、第三及第四應試者當下的影像框。監試者便能從應試者顯示區域D1、D2、D3、D4所呈現的影像直接觀察第一、第二、第三及第四應試者當下的坐姿或/及視線。
在一些實施方式中,遠距監考系統11可基於前述的各臉部位置正確度決定是否傳送一異常指標至監試者裝置15。舉例而言,若一臉部位置正確度為應試者的臉部位置偏移錯誤,則遠距監考系統11的收發介面111會傳送對應的一異常指標至監視者裝置15,而監試者裝置15的顯示螢幕DP2則會因應該異常指標呈現對應的一資訊。在第5圖所示的具體範例中,遠距監考系統11在某一時間點傳送第二應試者的一異常指標及第三應試者的一異常指標至監試者裝置15,監試者裝置15的顯示螢幕DP2中的顯示區域D2、D3則因應地分別顯示一警示框E2、E3以通知監試者第二應試者及第三應試者的臉部位置偏移或錯誤。
在一些實施方式中,遠距監考系統11的收發介面111還可傳送與各狀態指標12相關的一總指標14至監試者裝置15,而監試者裝置15的顯示螢幕DP2則會因應地顯示總指標14。監視者可從監試者裝置15的顯示螢幕DP2上所呈現的總指標14得知應試者目前的作答狀態。舉例而言,若一狀態指標12係用以指出一正常狀態或一異常狀態,則對應的總指標可代表正常狀態或異常狀態,監視者便可從總指標14得知應試者目前的作答狀態為正常或異常。再舉例而言,若一狀態指標12係用以指出一正常狀態、一可疑狀態或一異常狀態,則對應的總指標14可代表正常狀態、可疑狀態或異常狀態,監視者便可從總指標14得知應試者目前的作答狀態為正常、可疑或異常。
在第5圖所示的具體範例中,監試者裝置15的顯示螢幕DP2中顯示第一、第二、第三及第四應試者分別對應的總指標SI1、SI2、SI3、SI4。監視者可從總指標SI1、SI2、SI3、SI4得知第一、第二、第三及第四應試者的作答狀態分別為可疑、異常、可疑及正常。
在一些實施方式中,監試者還可在監試者裝置15上查看應試者在應試者裝置13的具體作答狀態。在該些實施方式中,遠距監考系統11的收發介面111自監試者裝置15接收一查看訊息16,收發介面111因應查看訊息16傳送至少一狀態指標12至監試者裝置15,而監試者裝置15的顯示螢幕DP2則會呈現該至少一狀態指標12。
舉例而言,監試者從第5圖所示總指標SI1得知第一應試者的作答狀態為可疑,故藉由點選該圖像而傳送一查看訊息16至遠距監考系統11。遠距監考系統11因應該查看訊息16傳送狀態指標12至監試者裝置15,監試者裝置15的顯示螢幕DP2則切換為如第6圖所示的畫面。在第6圖所示的具體範例中,顯示螢幕DP2所呈現的狀態指標12包含臉部位置偏移的比例、臉部位置錯誤的比例、視線位置偏移的比例以及視線位置錯誤的比例。此外,顯示螢幕DP2還呈現應試者的即時影像(即,視訊串流V1中的影像框)。
在一些實施方式中,監試者裝置15的顯示螢幕DP2還可被定義其他區域以顯示不同資訊。在第5圖所示的具體範例中,應試者裝置15的顯示螢幕DP2還被定義一監試者影像區IA3以顯示監試者自己的即時影像以及一文字顯示區TA2用以呈現監試者與應試者之間的對話內容。
在一些實施方式中,遠距監考系統11還會儲存應試者在測驗時間區間T進行測驗10時的相關資料(例如:視線位置熱區圖、視訊串流V1)。藉此,若有相關人士(例如:應試者、監試者)對於監考結果有疑慮,則可基於儲存器115所儲存的相關資料進行交互驗證,以達到更為客觀的監考結果。
第7圖描繪在本發明的一些實施方式中的遠距監考方法的部分流程圖。該遠距監考方法適用於一電子計算裝置,例如:前述實施方式中的遠距監考系統11。該遠距監考方法至少包含步驟S701至步驟S709。在該些實施方式中,遠距監考方法會基於一視訊串流中部分的或全部的影像框,決定應試者的臉部位置正確度與視線位置正確度,且會依據臉部位置正確度或/及視線位置正確度,產生至少一狀態指標以反映應試者的作答狀態。
具體而言,該遠距監考方法執行一步驟以由該電子計算裝置於一測驗時間區間提供一測驗至一應試者裝置,且執行另一步驟以由該電子計算裝置於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一視訊串流。需說明者,該二步驟係在測驗時間區間持續地進行。
該遠距監考方法週期性地(例如:每隔N秒,N為一正數)在一監測時間點執行第7圖所示的步驟。於步驟S701,由該電子計算裝置將該監測時間點所對應的一影像框進行臉部偵測以得到一臉部偵測結果,該影像框係包含於該視訊串流種。於步驟S703,由該電子計算裝置將該臉部偵測結果與一預設臉部範圍比對以決定一臉部位置正確度。於步驟S705,由該電子計算裝置針對該影像框決定一眼球座標位置。於步驟S707,由該電子計算裝置將該眼球座標位置與一顯示螢幕中的一預設測驗區域比對以決定一視線位置正確度。於步驟S709,由該電子計算裝置傳送一狀態指標至該應試者裝置,其中該狀態指標與該臉部位置正確度及該視線位置正確度的至少一者相關。
需說明者,該遠距監考方法未限制步驟S701、S703與步驟S705、S707之間的執行順序。此即,步驟S701可早於步驟S705執行、步驟S701可晚於步驟S705執行或步驟S701與步驟S705可同時執行。此外,在其他實施方式中,步驟S701及步驟S705可採用對應至不同監測時間點的影像框。
在一些實施方式中,遠距監考方法還可基於該應試者裝置所在環境的聲音進行監考。具體而言,遠距監考方法還包含一步驟以由該電子計算裝置在該測驗進行前自該應試者裝置接收一背景音訊,另一步驟以由該電子計算裝置於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一音訊串流,以及另一步驟以由該電子計算裝置根據該背景音訊及該測驗時間區間中的複數個監測時間點(可與步驟S701至步驟S709對應的監測時間點相同或不同)所分別對應的音訊框決定複數個音訊正確度,其中該等音訊框包含於該音訊串流。在該些實施方式中,各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等音訊正確度的至少一者相關。
在一些實施方式中,遠距監考方法還可基於應試者如何操作應試者裝置的滑鼠進行監考。具體而言,遠距監考方法還包含一步驟以由該電子計算裝置於該測驗時間區間的複數個監測時間點(可與步驟S701至步驟S709對應的監測時間點相同或不同)自該應試者裝置分別接收一滑鼠軌跡資料,以及另一步驟以由該電子計算裝置針對各該滑鼠軌跡資料決定一作答頁面正確度。在該些實施方式中,各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等作答頁面正確度的至少一者相關。
在一些實施方式中,遠距監考方法可依據應試者裝置的視訊串流、音訊串流及滑鼠軌跡資料進行監考。本發明所屬技術領域中具有通常知識者依據上述說明應能理解遠距監考方法在該些實施方式中所包含的步驟,故不贅言。
在一些實施方式中,該電子計算裝置儲存複數個庫存試題,其中各該庫存試題對應至一難易度。該遠距監考方法還包含一步驟以由該電子計算裝置根據一難易指標,從該等庫存試題中選取難易度與該難易指標相符的一子集以形成該測驗的複數個測驗試題。
在一些實施方式中,各該測驗試題對應至一參考作答時間,而該遠距監考方法還包含一步驟以由該電子計算裝置將各該測驗試題的一實際作答時間與對應的該參考作答時間比對以得到對應的一作答時間合理指標。
在一些實施方式中,該測驗可包含複數個測驗試題,而該遠距監考方法還可包含一步驟以由該電子計算裝置根據該等眼球座標位置產生複數個視線位置熱區圖,其中各該視線位置熱區圖對應至該等測驗試題其中之一。
在一些實施方式中,該遠距監測方法還可包含一步驟,由該電子計算裝置將應試者裝置傳來的視訊串流轉傳至一監試者裝置。
在一些實施方式中,該遠距監測方法還可包含一步驟以由該電子計算裝置傳送至少一異常指標至該監試者裝置,其中各該至少一異常指標對應至該等臉部位置正確度其中之一。
在一些實施方式中,該遠距監測方法還可包含一步驟以由該電子計算裝置傳送與各該至少一狀態指標相關的一總指標至一監試者裝置。
在一些實施方式中,該遠距監測方法還可包含一步驟以由該電子計算裝置自該監試者裝置接收一查看訊息,以及另一步驟以由該電子計算裝置因應該查看訊息而傳送該至少一狀態指標至該監試者裝置。
除了上述步驟,本發明所提供的遠距監考方法還能執行遠距監考系統11所能執行的所有運作及步驟,具有同樣的功能,且達到同樣的技術效果。本發明所屬技術領域中具有通常知識者可直接瞭解本發明所提供的遠距監考方法如何基於上述的遠距監考系統11以執行此等運作及步驟,具有同樣的功能,並達到同樣的技術效果,故不贅述。
需說明者,本發明專利說明書及申請專利範圍中的某些用語(例如:監測時間點、應試者、影像框、狀態區域)前被冠以「第一」、「第二」、「第三」或「第四」係用以區隔該等用語。若未特別說明該等用語之間具有順序,或前後文無法看出該等用語之間具有順序,則該等用語間的順序不受所冠以的「第一」、「第二」、「第三」或「第四」所限制。
綜上所述,本發明所提供的遠距監考技術(至少包含遠距監考系統及遠距監考方法)係依據應試者的客觀行為數據(即,臉部位置正確度與視線位置正確度,甚至包含音訊正確度或/及作答頁面正確度)產生能反映應試者的作答狀態的至少一狀態指標。在一些實施方式中,本發明所提供的遠距監考技術係採用經訓練的神經網路模型進行各種判斷,因此能提供更為準確的臉部位置正確度、視線位置正確度、音訊正確度及作答頁面正確度。應試者裝置可因應各狀態指標而更新其顯示螢幕上所呈現的作答狀態,使應試者了解其肢體行為被遠距監考系統判定的情況。由於本發明的遠距監考技術係利用應試者的客觀行為數據,因此可避免單純的人為監試所造成的誤判,並可適時地提醒應試者其姿勢是否符合要求。本發明的遠距監考技術不僅能實現多人同時在線上應試,且能實現當多人同時在線上應試時客觀地監考。此外,應試者不需要使用特殊的裝置、不需要安裝特別的軟體,使用上相當方便。
另外,本發明所提供的遠距監考技術還可讓一監試者透過一監試者裝置連線至遠距監考系統以與遠距監考系統一起進行監試,藉此提供更為準確的監考結果,降低誤判應試者作弊的機率。此外,本發明所提供的遠距監考技術還會儲存應試者在測驗時間區間進行測驗的相關資料(例如:視線位置熱區圖、視訊串流)。藉由儲存應試者在測驗時間區間進行測驗的相關資料,若有相關人士(例如:應試者、監試者)對於監考結果有疑慮,則可基於所儲存的資料進行交互比對,達到更為客觀的監考結果。
上述各實施方式係用以例示性地說明本發明的部分實施態樣,以及闡釋本發明的技術特徵,而非用來限制本發明的保護範疇及範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者可輕易完成的改變或均等性的安排均屬於本發明所主張的範圍,本發明的權利保護範圍以申請專利範圍為準。
10:測驗
11:遠距監考系統
111:收發介面
113:處理器
115:儲存器
12:狀態指標
13:應試者裝置
14:總指標
15:監試者裝置
16:查看訊息
A1:音訊串流
BA:背景音訊
DA:顯示範圍
DP1、DP2:顯示螢幕
D1、D2、D3、D4:顯示區域
EA:預設測驗區域
E2、E3:警示框
FR:預設臉部範圍
IA1:應試者影像區
IA2、IA3:監試者影像區
I1、I2、I3、Iz:影像框
M1:滑鼠軌跡資料
Qa、Qb:庫存試題
SA:作答狀態區域
SA1:第一狀態區域
SA2:第二狀態區域
SA3:第三狀態區域
SA4:第四狀態區域
SI1、SI2、SI3、SI4:總指標
T:測驗時間區間
TA1、TA2:文字顯示區
t1、t2、t3、tz:時間點
V1:視訊串流
S701~S709:步驟
第1圖描繪在一實施方式中的遠距監考系統11的架構示意圖。
第2圖描繪在一實施方式中的遠距監考系統11所接收的視訊串流V1的示意圖。
第3A圖、第3B圖及第3C圖分別描繪應試者的臉部位置正確、應試者的臉部位置偏移及應試者的臉部位置錯誤的具體範例。
第4圖描繪應試者裝置13的顯示螢幕DP1所呈現的畫面的一具體範例。
第5圖描繪監試者裝置15的顯示螢幕DP2所呈現的畫面的一具體範例。
第6圖描繪監試者裝置15的顯示螢幕DP2所呈現的畫面的另一具體範例。
第7圖描繪在一些實施方式中的遠距監考方法的部分流程圖。
無
10:測驗
11:遠距監考系統
111:收發介面
113:處理器
115:儲存器
12:狀態指標
13:應試者裝置
14:總指標
15:監試者裝置
16:查看訊息
A1:音訊串流
BA:背景音訊
M1:滑鼠軌跡資料
Qa、Qb:庫存試題
V1:視訊串流
Claims (16)
- 一種遠距監考系統,包含:一儲存器,儲存複數個庫存試題,其中各該庫存試題對應至一難易度;至少一處理器,電性連接至該儲存器,且根據一難易指標,從該等庫存試題中選取難易度與該難易指標相符的一子集以形成一測驗的複數個測驗試題,其中各該測驗試題對應至一參考作答時間;以及一收發介面,電性連接至該至少一處理器,於一測驗時間區間提供該測驗至一應試者裝置,且於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一視訊串流;其中,該至少一處理器將該測驗時間區間中的複數個第一監測時間點所分別對應的複數個第一影像框個別地進行臉部偵測以得到複數個臉部偵測結果,且將該等臉部偵測結果個別地與一預設臉部範圍比對以決定複數個臉部位置正確度,其中該等第一影像框包含於該視訊串流,其中,該至少一處理器還針對該測驗時間區間中的複數個第二監測時間點所分別對應的複數個第二影像框個別地決定一眼球座標位置,且將該等眼球座標位置個別地與一顯示螢幕中的一預設測驗區域比對以決定複數個視線位置正確度,其中該等第二影像框包含於該視訊串流,其中,該收發介面還傳送至少一狀態指標至該應試者裝置,且各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度及該等視線位置正確度的至少一者相關,其中,該至少一處理器還將各該測驗試題的一實際作答時間與對應的該參考作答時間比對以得到對應的一作答時間合理指標。
- 如請求項1所述的遠距監考系統,其中該收發介面還自該應試者裝置接收一背景音訊,該收發介面還於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一 音訊串流,該至少一處理器還根據該背景音訊及該測驗時間區間中的複數個第三監測時間點所分別對應的音訊框決定複數個音訊正確度,其中該等音訊框包含於該音訊串流,且各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等音訊正確度的至少一者相關。
- 如請求項1所述的遠距監考系統,其中該至少一處理器還根據該測驗時間區間中的複數個第四監測時間點所分別對應複數個滑鼠軌跡資料決定複數個作答頁面正確度,其中該等滑鼠軌跡資料係該收發介面自該應試者裝置所接收,且各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等作答頁面正確度的至少一者相關。
- 如請求項1所述的遠距監考系統,其中該測驗包含複數個測驗試題,該至少一處理器還根據該等眼球座標位置產生複數個視線位置熱區圖,各該視線位置熱區圖對應至該等測驗試題其中之一。
- 如請求項1所述的遠距監考系統,其中該收發介面還轉傳該視訊串流至一監試者裝置。
- 如請求項5所述的遠距監考系統,其中該收發介面還傳送至少一異常指標至該監試者裝置,且各該至少一異常指標對應至該等臉部位置正確度其中之一。
- 如請求項1所述的遠距監考系統,其中該收發介面還傳送與各該至少一狀態指標相關的一總指標至一監試者裝置。
- 如請求項1所述的遠距監考系統,其中該收發介面還自該監試者裝置接收一查看訊息,該收發介面還因應該查看訊息而傳送該至少一狀態指標至該監試者裝置。
- 一種遠距監考方法,適用於一電子計算裝置,該電子計算裝置儲存複數個庫存試題,各該庫存試題對應至一難易度,且該遠距監考方法包含下列步驟:根據一難易指標,從該等庫存試題中選取難易度與該難易指標相符的一子集以形成一測驗的複數個測驗試題,其中各該測驗試題對應至一參考作答時間;於一測驗時間區間提供該測驗至一應試者裝置;於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一視訊串流;將該測驗時間區間中的複數個第一監測時間點所對應的複數個第一影像框個別地進行臉部偵測以得到複數個臉部偵測結果;將該等臉部偵測結果個別地與一預設臉部範圍比對以決定複數個臉部位置正確度,其中該等第一影像框包含於該視訊串流;針對該測驗時間區間中的複數個第二監測時間點所對應的複數個第二影像框個別地決定一眼球座標位置;將該等眼球座標位置個別地與一顯示螢幕中的一預設測驗區域比對以決定複數個視線位置正確度,其中該等第二影像框包含於該視訊串流;傳送至少一狀態指標至該應試者裝置,其中各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度及該等視線位置正確度的至少一者相關;以及將各該測驗試題的一實際作答時間與對應的該參考作答時間比對以得到對應的一作答時間合理指標。
- 如請求項9所述的遠距監考方法,還包含下列步驟:自該應試者裝置接收一背景音訊;於該測驗時間區間自該應試者裝置接收一音訊串流;以及 根據該背景音訊及該測驗時間區間中的複數個第三監測時間點所分別對應的音訊框決定複數個音訊正確度,其中該等音訊框包含於該音訊串流;其中,各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等音訊正確度的至少一者相關。
- 如請求項9所述的遠距監考方法,還包含下列步驟:於該測驗時間區間的複數個第四監測時間點自該應試者裝置接收複數個滑鼠軌跡資料;以及針對各該滑鼠軌跡資料決定一作答頁面正確度;其中,各該至少一狀態指標與該等臉部位置正確度、該等視線位置正確度及該等作答頁面正確度的至少一者相關。
- 如請求項9所述的遠距監考方法,其中該測驗包含複數個測驗試題,該遠距監考方法還包含下列步驟:根據該等眼球座標位置產生複數個視線位置熱區圖,其中各該視線位置熱區圖對應至該等測驗試題其中之一。
- 如請求項9所述的遠距監考方法,還包含下列步驟:轉傳該視訊串流至一監試者裝置。
- 如請求項13所述的遠距監考方法,還包含下列步驟:傳送至少一異常指標至該監試者裝置,其中各該至少一異常指標對應至該等臉部位置正確度其中之一。
- 如請求項9所述的遠距監考方法,還包含下列步驟:傳送與各該至少一狀態指標相關的一總指標至一監試者裝置。
- 如請求項9所述的遠距監考方法,還包含下列步驟: 自該監試者裝置接收一查看訊息;以及因應該查看訊息而傳送該至少一狀態指標至該監試者裝置。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US202263303797P | 2022-01-27 | 2022-01-27 | |
US63/303,797 | 2022-01-27 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWI796227B true TWI796227B (zh) | 2023-03-11 |
TW202332268A TW202332268A (zh) | 2023-08-01 |
Family
ID=86692390
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW111118654A TWI796227B (zh) | 2022-01-27 | 2022-05-19 | 遠距監考系統及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TWI796227B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110279228A1 (en) * | 2010-05-12 | 2011-11-17 | Weyond Conferencing LLC | System and Method for Remote Test Administration and Monitoring |
US20160180170A1 (en) * | 2014-12-18 | 2016-06-23 | D2L Corporation | Systems and methods for eye tracking-based exam proctoring |
CN207166656U (zh) * | 2017-07-28 | 2018-03-30 | 湖南强视信息科技有限公司 | 面向无人监考的监控装置 |
-
2022
- 2022-05-19 TW TW111118654A patent/TWI796227B/zh active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110279228A1 (en) * | 2010-05-12 | 2011-11-17 | Weyond Conferencing LLC | System and Method for Remote Test Administration and Monitoring |
US20160180170A1 (en) * | 2014-12-18 | 2016-06-23 | D2L Corporation | Systems and methods for eye tracking-based exam proctoring |
CN207166656U (zh) * | 2017-07-28 | 2018-03-30 | 湖南强视信息科技有限公司 | 面向无人监考的监控装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TW202332268A (zh) | 2023-08-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ochoa et al. | The RAP system: Automatic feedback of oral presentation skills using multimodal analysis and low-cost sensors | |
Li et al. | Massive open online proctor: Protecting the credibility of MOOCs certificates | |
WO2020118669A1 (zh) | 检测学生专注度的方法、计算机存储介质及计算机设备 | |
TW202008293A (zh) | 教學品質監測系統及方法 | |
CN110569347A (zh) | 一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
WO2023041940A1 (en) | Gaze-based behavioural monitoring system | |
US9355366B1 (en) | Automated systems for improving communication at the human-machine interface | |
TWI642026B (zh) | 心理與行為狀態評量暨診斷方法及系統 | |
TWI796227B (zh) | 遠距監考系統及方法 | |
KR102515987B1 (ko) | 학습자의 비대면 온라인수업 참여 탐지 장치 및 방법 | |
US20220160227A1 (en) | Autism treatment assistant system, autism treatment assistant device, and program | |
CN111444789B (zh) | 一种基于视频感应技术的近视预防方法及其系统 | |
KR20190143742A (ko) | 학습 집중도 향상 장치 | |
CN113257100B (zh) | 一种远程超声教学系统 | |
KR20230030683A (ko) | 온라인 학습 집중도 향상 플랫폼 및 그 방법 | |
CN112987846A (zh) | 一种防作弊键鼠输入监控系统 | |
TWI828007B (zh) | 視力檢測方法及視力檢測系統 | |
Horvat et al. | Quantitative measures for classification of human upper body posture in video signal to improve online learning | |
WO2024062935A1 (ja) | 情報処理装置、システム、情報処理方法、およびプログラム | |
CN114129164B (zh) | 一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器 | |
US11915616B2 (en) | Systems and methods for assessing data collected by automated proctoring | |
TWI780989B (zh) | 體育學科線上考核系統及其方法 | |
JP7289169B1 (ja) | 情報処理装置、方法、プログラム、およびシステム | |
CN111613104B (zh) | 认知学习系统及其系统思考学习方法 | |
Perera | Multiparameter-based evaluation to identify the trustworthiness of the examinee during e-assessments |