TWI788928B

TWI788928B - 基地台佈建的模擬裝置以及方法

Info

Publication number: TWI788928B
Application number: TW110127967A
Authority: TW
Inventors: 趙禧綠; 伍紹勳
Original assignee: 國立陽明交通大學
Priority date: 2021-07-29
Filing date: 2021-07-29
Publication date: 2023-01-01
Also published as: TW202306407A

Abstract

本發明提供一種基地台佈建的模擬裝置，其包括收發電路、記憶體以及處理器。收發電路用以接收場域資訊以及傳輸速率資訊，其中場域資訊包括模擬場域，且傳輸速率資訊相關於模擬場域；記憶體用以儲存多個指令；以及處理器連接收發器以及記憶體，用以載入並執行多個指令以：產生與場域資訊以及傳輸速率資訊對應的基地台密度；以及依據基地台密度以及場域資訊產生模擬結果，藉以依據模擬結果於實際場域進行基地台佈建，其中模擬結果包括於模擬場域中的多個模擬基地台的多個分布位置。此外，一種基地台佈建的模擬方法亦在此揭露。

Description

基地台佈建的模擬裝置以及方法

本發明是有關於一種基地台佈建技術，特別是有關於一種基地台佈建的模擬裝置以及其方法。

現今，幾乎每個人都有可連接網際網路（Internet）的裝置（例如，行動電話、平板電腦、筆記型電腦、智慧手錶、智慧家電等），且這些裝置可經由行動網路、其他無線網路或有線網路連接至網際網路。而隨著網路應用服務（例如，社群媒體、串流媒體、線上遊戲、數位教育等）多元化發展，為了提供給使用者更好的上網體驗，營運商或相關業者必須針對各種不同的場域（例如，室內辦公室、室內會議室、室外停車場等）佈建基地台。

然而，不同場域往往對於應用服務的需求不同。因此，如何針對各使用者、公司、政府或企業所處在的場域提供更合適的基地台佈建，是各營運商或相關業者努力的目標之一。

本發明實施例提供一種基地台佈建的模擬裝置，其包括收發電路、記憶體以及處理器。收發電路用以接收場域資訊以及傳輸速率資訊，其中場域資訊包括模擬場域，且傳輸速率資訊相關於模擬場域；記憶體用以儲存多個指令；以及處理器連接收發器以及記憶體，用以載入並執行多個指令以：產生與場域資訊以及傳輸速率資訊對應的基地台密度，其中基地台密度指示多個模擬基地台於模擬場域的分布密度；以及依據基地台密度以及場域資訊產生模擬結果，藉以依據模擬結果於實際場域進行基地台佈建，其中模擬結果包括於模擬場域中的多個模擬基地台的多個分布位置。

本發明實施例提供一種基地台佈建的模擬方法，所述方法包括下列步驟：藉由收發電路接收場域資訊以及傳輸速率資訊，其中場域資訊包括模擬場域，且傳輸速率資訊相關於模擬場域；藉由處理器產生與場域資訊以及傳輸速率資訊對應的基地台密度，其中基地台密度指示多個模擬基地台於模擬場域的分布密度；以及藉由處理器對基地台密度以及場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以產生模擬結果，藉以依據模擬結果於實際場域進行基地台佈建，其中模擬結果包括於模擬場域中的多個模擬基地台的多個分布位置。

基於上述，本發明實施例可針對與模擬場域相關的傳輸速率資訊設定模擬基地台的數量以及多個分布位置。藉此，可依據這些分布位置於模擬場域佈建這些模擬基地台。

第1圖是根據本發明一些示範性實施例的基地台佈建的模擬裝置的方塊圖。參照第1圖，基地台佈建的模擬裝置100可包括收發電路110、記憶體120以及處理器130。基地台佈建的模擬裝置100例如是智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、桌上型電腦等電子裝置，並沒有特別的限制。收發電路110可以無線或有線的方式傳送及接收訊號，且還可以執行例如低噪聲放大、阻抗匹配、混頻、向上或向下頻率轉換、濾波、放大以及類似的操作，藉以傳送以及接收訊號。記憶體120可儲存多個指令。處理器130可連接收發電路110與記憶體120，並載入並執行這些指令。

在一些實施例中，收發電路110可例如是傳送器電路、類比-數位（analog-to-digital，A/D）轉換器、數位-類比（digital-to-analog，D/A）轉換器、低噪音放大器、混頻器、濾波器、阻抗匹配器、傳輸線、功率放大器、一個或多個天線電路及本地儲存媒體元件的其中之一或其組合。

在一些實施例中，記憶體120例如是任何型態的固定式或可移動式的隨機存取記憶體（random access memory，RAM）、唯讀記憶體（read-only memory，ROM）、快閃記憶體（flash memory）、硬碟（hard disk drive，HDD）、固態硬碟（solid state drive，SSD）或類似元件或上述元件的組合。

在一些實施例中，處理器130例如是中央處理單元（central processing unit，CPU），或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微控制單元（micro control unit，MCU）、微處理器（microprocessor）、數位信號處理器（digital signal processor，DSP）、可程式化控制器、特殊應用積體電路（application specific integrated circuit，ASIC）、圖形處理器（graphics processing unit，GPU）、算數邏輯單元（arithmetic logic unit，ALU）、複雜可程式邏輯裝置（complex programmable logic device，CPLD）、現場可程式化邏輯閘陣列（field programmable gate array，FPGA）或其他類似元件或上述元件的組合。

在一些實施例中，處理器130可以有線或無線的方式連接收發電路110與記憶體120。

對於有線方式而言，上述連接的方式可以是透過通用序列匯流排（universal serial bus，USB）、RS232、通用非同步接收器/傳送器（universal asynchronous receiver/transmitter，UART）、內部整合電路（I2C）、序列周邊介面（serial peripheral interface，SPI）、顯示埠（display port）、雷電埠（thunderbolt）或區域網路（local area network，LAN）介面連接的方式。

而對於無線方式而言，上述連接的方式可以是透過無線保真（wireless fidelity，Wi-Fi）模組、無線射頻識別（radio frequency identification，RFID）模組、藍芽模組、紅外線模組、近場通訊（near-field communication，NFC）模組或裝置對裝置（device-to-device，D2D）模組連接的方式。

第2圖是根據本發明一些示範性實施例的基地台佈建的模擬方法的流程圖。第2圖所示實施例的方法適用於第1圖的基地台佈建的模擬裝置100，但不以此為限。為方便及清楚說明起見，下述同時參照第1圖及第2圖，以基地台佈建的模擬裝置100中各元件之間的作動關係來說明第2圖所示基地台佈建的模擬方法的詳細步驟。

首先，於步驟S201中，收發電路110可接收場域資訊以及傳輸速率資訊，其中場域資訊包括模擬場域，且傳輸速率資訊相關於模擬場域。

換言之，當使用者要對基地台佈建進行模擬時，使用者可藉由收發電路110接收包括模擬場域的場域資訊以及與模擬場域相關的傳輸速率資訊。

在一些實施例中，收發電路110可從外部的輸入裝置（未繪示）或資料伺服器（未繪示）等接收場域資訊以及傳輸速率資訊。輸入裝置可以是鍵盤、滑鼠、觸控面板、錄音裝置、電腦等各種可用以輸入資料的裝置，並沒有特別的限制。資料伺服器可以是用以儲存場域資訊以及傳輸速率資訊的伺服器，並可週期地或非週期地對這些資訊進行更新。

在一些實施例中，模擬場域可以是用以模擬特定場域的二維平面圖或三維立體圖，其中特定場域可以是工廠、住家、網路咖啡廳、辦公室或學校等，且二維平面圖或三維立體圖可以包括多個區域、分隔各區域的牆或各區域中的物體（例如，門、桌子或椅子等）。

在一些實施例中，場域資訊更可包括模擬場域中各區域的面積、長度、寬度、高度或區域類型（例如，茶水間）等相關資訊。

在一些實施例中，場域資訊更可包括使用者裝置密度以及干擾資訊。使用者裝置密度可以是特定場域中的使用者裝置的分布的密度（例如，每平方公尺存在10個使用者裝置）。此外，使用者裝置密度可以是由使用者直接藉由輸入裝置輸入的，或者是由資料伺服器依據模擬場域產生並儲存的（不同模擬場域對應於不同的使用者裝置密度）。藉此，收發電路110可從輸入裝置或資料伺服器接收使用者裝置密度。

舉例而言，使用者可將模擬場域設定為自己住家的三維立體圖，並藉由電腦將此模擬場域的資訊傳送至資料伺服器。藉此，資料伺服器可依據此模擬場域的資訊產生與使用者的住家對應的使用者裝置密度（例如，依據各種住家的三維立體圖以及各種住家的使用者裝置密度，以機器學習（machine learning）的方式產生與使用者的住家對應的使用者裝置密度），以儲存使用者裝置密度。

在一些實施例中，干擾資訊可包括可能會干擾模擬場域中的通訊之干擾裝置的數量，其中干擾裝置是位於與模擬場域對應的實際場域（即，需要進行基地台佈建的模擬之實際的場域（例如，需要進行基地台佈建的模擬之使用者的住家））附近的任意具傳輸功能的裝置（例如，鄰居住家的使用者裝置或基地台），且這些附近的任意具傳輸功能的裝置可對實際場域進行干擾。

舉例而言，使用者可預先將多個測試裝置（任意具有無線接入功能的裝置）設置於與模擬場域對應的實際場域，並藉由這些測試裝置以監聽模式（monitor mode）監聽此實際場域附近的干擾裝置的訊號。進一步而言，在監聽模式之下，這些測試裝置可從實際場域附近的干擾裝置接收多個干擾訊號，並對這些干擾訊號進行分析，以辨識實際場域附近存在哪些干擾裝置（例如，這些測試裝置可依據這些干擾訊號中的多個封包的標頭（header）的辨識符號（identification）辨識實際場域附近存在哪些的干擾裝置之數量。

藉此，這些測試裝置可依據此干擾裝置之數量產生干擾資訊，以儲存所產生的干擾資訊。如此一來，收發電路110便可從資料伺服器接收干擾資訊。

在一些實施例中，頻寬需求資訊傳輸速率資訊可以是模擬場域中的各使用者裝置所需要的最低上行與下行傳輸之吞吐量，其中傳輸速率資訊可以是由使用者直接藉由輸入裝置輸入的，或者是由資料伺服器依據模擬場域的場域類型（例如，住家或辦公室等）產生並儲存的（不同場域類型對應於不同的頻寬需求資訊傳輸速率資訊（例如，住家所需要的頻寬較低，而辦公室所需要的頻寬較高））。藉此，收發電路110可從輸入裝置或資料伺服器接收傳輸速率資訊。

舉例而言，使用者可將模擬場域設定為自己住家的三維立體圖，並藉由電腦將此模擬場域的資訊傳送至資料伺服器。藉此，資料伺服器可產生與模擬場域的場域類別對應的傳輸速率資訊，以儲存所產生的傳輸速率資訊。

第3圖是根據本發明一些示範性實施例的模擬場域的示意圖。參照第3圖，模擬場域F為一個辦公室場域的平面圖，其中此辦公室場域可包括多個辦公室、多個會議室以及多個茶水間的平面區域。

再者，同時參照回第1圖及第2圖，於步驟S203中，處理器130可產生與場域資訊以及傳輸速率資訊對應的基地台密度，其中基地台密度指示多個模擬基地台於模擬場域的分布密度。

換言之，處理器130可基於場域資訊以及傳輸速率資訊產生對應的基地台密度。

在一些實施例中，模擬基地台可以是於虛擬場域中用以模擬實體基地台的虛擬的基地台，其中實體基地台可以是任意基於任意通訊協定（protocol）的基地台（例如，支援Wi-Fi協定的接取點（access point））。

在一些實施例中，記憶體120可儲存一個密度表，此密度表包括與多個候選場域面積、多個候選使用者裝置密度、多個候選干擾資訊以及多個候選傳輸速率資訊對應的多個候選基地台密度。藉此，處理器130可從記憶體120接收密度表，並從密度表中的多個候選基地台密度選擇與使用者裝置密度、干擾資訊、傳輸速率資訊以及場域資訊中的面積對應的基地台密度。

在進一步的實施例中，處理器130可依據過去於多個實際場域所測量的多個面積、多個使用者裝置密度、多個干擾資訊、多個傳輸速率資訊以及多個基地台密度產生上述密度表。

再者，於步驟S205中，處理器130可依據基地台密度計算與多個模擬基地台對應的基地台數量，並於模擬場域中將多個模擬基地台隨機地設置於與基地台數量對應的多個初始位置。

換言之，處理器130可將場域資訊中的面積與基地台密度相乘，以產生基地台數量，並隨機地於模擬場域中選擇與基地台數量對應的多個初始位置（即，初始位置的數量等於基地台數量），進而將多個模擬基地台設置於這些初始位置，其中這些模擬基地台是設置於模擬場域的模擬的基地台。

舉例而言，第4A圖是根據本發明一些示範性實施例的於模擬場域的模擬基地台的初始位置的示意圖。參照第4A圖，首先，假設已計算出基地台數量為2，可將模擬場域F劃分為八個模擬區塊bl1~bl8，並隨機地將模擬基地台AP1~AP2分別設置於模擬區塊bl1以及bl7。藉此，可將模擬區塊bl1~bl8的模擬座標分別設定為(0,0)、(1,0)、(2,0)、(3,0)、(4,0)、(0,1)、(1,1)、(2,1)、(3,1)、(4,1)。如此一來，可將與模擬基地台AP1~AP2的初始位置對應的模擬座標分別設定為(0,0)以及(3,1)。

再者，同時參照回第1圖及第2圖，於步驟S207中，處理器130可對多個初始位置以及場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以於模擬場域產生多個模擬基地台的多個分布位置。

換言之，處理器130可依據多個初始位置以及場域資訊以分群演算法於模擬場域產生多個模擬基地台的多個分布位置。

在一些實施例中，處理器130可將模擬場域F分為多個模擬區塊，其中這些模擬區塊的數量可以是任意正整數，且這些模擬區塊為相同形狀以及大小的區塊，並沒有對模擬區塊的數量、形狀以及大小有特別的限制。藉此，處理器130可依據多個模擬區塊與多個模擬基地台之間的距離對多個模擬區塊進行分群（即，計算各模擬區塊與各模擬基地台之間的距離，並指示各模擬區塊屬於與距離較最近的模擬基地台對應的群組）。

藉此，處理器130可於模擬場域計算各群組的質心的模擬座標，並將與各群組對應的模擬基地台移動至各群組的質心的模擬座標。如此一來，處理器130可不斷地進行上述分組方法（即，依據距離分組）以及質心的模擬座標的計算直到質心的模擬座標不再改變為止，以產生多個收斂座標，並將這些收斂座標作為多個模擬基地台的多個分布位置。

舉例而言，接續上個例子，參照第4A圖，可對模擬基地台AP1~AP2的初始位置對應的模擬座標以及模擬區塊bl1~bl8的模擬座標進行與K-平均演算法（K-means）相關的運算，以於模擬場域F產生模擬基地台AP1~AP2的分布位置。

進一步而言，基於K-平均演算法，可依據模擬區塊bl1~bl8與模擬基地台AP1之間的距離以及模擬區塊bl1~bl8與模擬基地台AP1之間的距離對模擬區塊bl1~bl8進行分群。

詳細而言，由於模擬區塊bl1與模擬基地台AP1之間的距離小於模擬區塊bl1與模擬基地台AP2之間的距離，因此，模擬區塊bl1屬於與模擬基地台AP1對應的第一群組。以此類推，模擬區塊bl2以及bl5屬於與模擬基地台AP1對應的第一群組，且模擬區塊bl3~bl4以及bl6~bl8屬於與模擬基地台AP2對應的第二群組。

藉此，可依據模擬區塊bl1~bl2、bl5以及模擬區塊bl1~bl2、bl5與模擬基地台AP1之間的距離計算第一群組的質心（第一群組的質心的模擬座標為(0.33,0.33)），並依據模擬區塊bl3~bl4、bl6~bl8以及模擬區塊bl3~bl4、bl6~bl8與模擬基地台AP1之間的距離計算第二群組的質心（第二群組的質心的模擬座標為(2.53,0.6)）。如此一來，可將與模擬基地台AP1~AP2對應的模擬座標分別調整為(0.33,0.33)以及(2.53,0.6)。

以此類推，可不斷地調整與模擬基地台AP1~AP2對應的模擬座標，直到與模擬基地台AP1~AP2對應的模擬座標不再改變為止（即，達成收斂）。藉此，可將與模擬基地台AP1~AP2對應的兩個模擬座標分別作為模擬基地台AP1~AP2的兩個分布位置。

進一步而言，第4B圖是根據本發明一些示範性實施例的於模擬場域的模擬基地台的分布位置的示意圖。參照第4B圖，在經過多次調整與模擬基地台AP1~AP2對應的模擬座標後，與模擬基地台AP1~AP2對應的模擬座標不再改變。因此，可將這兩個收斂座標（即，(0.5,0.5)以及(2.5,0.5)）分別作為模擬基地台AP1~AP2的兩個分布位置。

在另一些實施例中，處理器130可將模擬場域F分為多個模擬區塊，其中這些模擬區塊的數量可以是任意正整數，且這些模擬區塊為相同形狀以及大小的區塊，並沒有對模擬區塊的數量、形狀以及大小有特別的限制。藉此，處理器130可模擬多個使用者裝置（設置於這些模擬區塊）以及多個模擬基地台之間的資料傳輸，並計算各模擬基地台可為各模擬區塊的使用者裝置提供的傳輸速率。

如此一來，處理器130可依據這些模擬基地台可為這些使用者裝置提供的傳輸速率對多個模擬區塊進行分群（例如，為一個模擬區塊的使用者裝置選擇可提供較高傳輸速率的一個模擬基地台，並指示這個模擬區塊屬於與這個模擬基地台對應的群組）。

藉此，處理器130可於模擬場域計算各群組的質心的模擬座標，並將與各群組對應的模擬基地台移動至各群組的質心的模擬座標。如此一來，處理器130可不斷地進行上述分組方法（即，依據頻寬分組）以及質心的模擬座標的計算直到質心的模擬座標不再改變為止，以產生多個收斂座標，並將這些收斂座標作為多個模擬基地台的多個分布位置。

再者，於步驟S209中，處理器130可依據多個分布位置以及場域資訊模擬與多個使用者裝置對應的多個傳輸速率。

換言之，處理器130可對多個模擬基地台的多個分布位置以及場域資訊進行模擬，以產生與多個使用者裝置對應的多個傳輸速率。

在一些實施例中，處理器130可依據場域資訊中的使用者裝置密度以及模擬場域的總面積計算與多個使用者裝置對應的使用者數量，並於模擬場域中將多個使用者裝置隨機地設置於與使用者數量對應的多個測試位置。藉此，處理器130可依據多個模擬基地台的多個分布位置以及這些測試位置模擬與這些使用者裝置對應的多個傳輸速率。

詳細而言，處理器130可計算使用者裝置密度以及模擬場域的總面積之乘積，以產生與多個使用者裝置對應的使用者數量。因此，處理器130可將這些使用者裝置隨機地設置於模擬場域中的多個測試位置，其中這些測試位置的數量等於使用者數量。藉此，處理器130可模擬多個模擬基地台以及這些測試位置的使用者裝置之間的資料傳輸，並計算各模擬基地台可為各使用者裝置提供的傳輸速率。

再者，於步驟S211中，處理器130可判斷多個使用傳輸速率中的一者是否小於傳輸速率閾值。

換言之，處理器130可判斷多個傳輸速率中有哪些傳輸速率是小於傳輸速率閾值的。

在一些實施例中，傳輸速率閾值可以是由使用者直接設定或是由資料伺服器依據各特定場域中的使用者裝置以往所使用的傳輸速率計算出來的。

在一些實施例中，當處理器130判斷多個使用傳輸速率中的一者小於傳輸速率閾值時，回到步驟S205，以重新產生多個更新後的分布位置以及多個更新後的傳輸速率。

在另一些實施例中，當處理器130判斷多個使用傳輸速率中的一者小於傳輸速率閾值時，處理器130也可增加基地台密度以產生更新後的基地台密度，並回到步驟S205，以依據更新後的基地台密度重新產生多個更新後的分布位置以及多個更新後的傳輸速率。

反之，當多個使用傳輸速率皆不小於傳輸速率閾值時，進入步驟S213。

最後，於步驟S213中，處理器130可依據多個分布位置於模擬場域佈建多個模擬基地台以產生模擬結果，藉以依據模擬結果於實際場域進行基地台佈建。

換言之，處理器130可於模擬場域中的多個分布位置佈建多個模擬基地台以產生模擬結果，其中與這些分布位置對應的多個使用傳輸速率皆不小於傳輸速率閾值。

在一些實施例中，基地台佈建的模擬裝置100更可包括顯示器（未繪示），處理器130可藉由收發電路110將此模擬結果傳送至顯示器。藉此，使用者便可依據顯示器所顯示的模擬結果於一個實際場域進行基地台佈建。

藉由上述步驟，本發明實施例的基地台佈建的模擬裝置100可針對與模擬場域相關的傳輸速率資訊設定模擬基地台的數量以及多個分布位置。藉此，可依據這些分布位置於模擬場域佈建這些模擬基地台。如此一來，營運商或相關業者可直接依據這個模擬結果於與模擬場域對應的實際場域佈建實體基地台。因此，營運商或相關業者可針對實際場域的現場測試節省更多個人力以及資源，以佈建實體基地台。

第5圖是根據本發明另一實施例繪示基地台佈建的模擬方法的流程圖。同時參照第1圖與第5圖，首先，於步驟S501中，收發電路110可接收場域資訊以及傳輸速率資訊，其中場域資訊包括模擬場域，且傳輸速率資訊相關於模擬場域。

接著，於步驟S503中，處理器130可產生與場域資訊以及傳輸速率資訊對應的基地台密度，其中基地台密度指示多個模擬基地台於模擬場域的分布密度。

最後，於步驟S505中，處理器130可依據基地台密度以及場域資訊產生模擬結果，藉以依據模擬結果於實際場域進行基地台佈建，其中模擬結果包括於模擬場域中的多個基地台的多個分布位置。

值得注意的是，本實施例的詳細流程已揭露如上，故不在此進一步贅述。

綜上所述，本發明實施例的基地台佈建的模擬裝置可針對特定的傳輸速率需求於模擬場域中以分群演算法模擬基地台的佈建。此外，基於分群演算法，更可依據模擬的基地台的傳輸速率調整基地台的分布位置。藉此，營運商或相關業者可直接依據這個模擬結果於與模擬場域對應的實際場域佈建實體的基地台。因此，營運商或相關業者可針對實際場域的現場測試節省更多個人力以及資源，以佈建實體的基地台。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

100:基地台佈建的模擬裝置 110:收發電路 120:記憶體 130:處理器 S201~S213、S501~S505:步驟 F:模擬場域 bl1~bl8:模擬區塊 AP1、AP2:模擬基地台

第1圖是根據本發明一些示範性實施例的基地台佈建的模擬裝置的方塊圖。第2圖是根據本發明一些示範性實施例的基地台佈建的模擬方法的流程圖。第3圖是根據本發明一些示範性實施例的模擬場域的示意圖。第4A圖是根據本發明一些示範性實施例的於模擬場域的模擬基地台的初始位置的示意圖。第4B圖是根據本發明一些示範性實施例的於模擬場域的模擬基地台的分布位置的示意圖。第5圖是根據本發明另一實施例繪示影像校正方法的流程圖。

S201~S213:步驟

Claims

一種基地台佈建的模擬裝置，包括：一收發電路，用以接收一場域資訊以及一傳輸速率資訊，其中該場域資訊包括一模擬場域、一使用者裝置密度以及一干擾資訊，且該傳輸速率資訊相關於該模擬場域，其中該使用者裝置密度是該模擬場域中的使用者裝置的分布密度，該干擾資訊為干擾該模擬場域中通訊的干擾裝置的數量；一記憶體，用以儲存多個指令；以及一處理器，連接該收發器以及該記憶體，用以載入並執行該些指令以：產生與該場域資訊以及該傳輸速率資訊對應的一基地台密度，其中該基地台密度指示多個基地台於該模擬場域的一分布密度；以及依據該基地台密度以及該場域資訊產生一模擬結果，藉以依據該模擬結果於一實際場域進行基地台佈建，其中該模擬結果包括於該模擬場域中的該些基地台的多個分布位置。
如請求項1所述之基地台佈建的模擬裝置，其中該處理器更用以：從一密度表選擇與該使用者裝置密度、該干擾資訊、該傳輸速率資訊以及該模擬場域對應的該基地台密度；依據該基地台密度計算與該些基地台對應的一基地台數量，並於該模擬場域中將該些基地台隨機地設置於與該基地台數量對應的多個初始位置；以及對該些初始位置以及該場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以於該模擬場域產生該些基地台的該些分布位置。
如請求項2所述之基地台佈建的模擬裝置，其中該處理器更用以：依據該使用者裝置密度以及該模擬場域計算與多個使用者裝置對應的一使用者數量，並於該模擬場域中將該些使用者裝置隨機地設置於與該使用者數量對應的多個測試位置；依據該些分布位置以及該些測試位置模擬與該些使用者裝置對應的多個使用傳輸速率，並判斷該些使用傳輸速率中的一者是否小於一傳輸速率閾值；以及當判斷該些使用傳輸速率不小於該傳輸速率閾值時，依據該些分布位置以及該模擬場域產生該模擬結果。
如請求項3所述之基地台佈建的模擬裝置，其中，當該處理器判斷該些使用頻寬中的該一者小於該傳輸速率頻寬閾值時，該處理器更用以：對該基地台密度以及該場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以於該模擬場域產生該些基地台的多個更新後的分布位置，並依據該些更新後的分布位置以及該模擬場域產生該模擬結果。
如請求項3所述之基地台佈建的模擬裝置，其中，當該處理器判斷該些使用傳輸速率中的該一者小於該傳輸速率閾值時，該處理器更用以：增加該基地台密度以產生一更新後的基地台密度，並對該更新後的基地台密度以及該場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以於該模擬場域產生與該更新後的基地台密度對應的多個更新後的分布位置；以及依據該些更新後的分布位置於該模擬場域佈建該些基地台以及至少一增加的基地台以產生該模擬結果，其中該些基地台以及該至少一增加的基地台對應於該更新後的基地台密度。
一種基地台佈建的模擬方法，包括：藉由一收發電路接收一場域資訊以及一傳輸速率資訊，其中該場域資訊包括一模擬場域、一使用者裝置密度以及一干擾資訊，且該傳輸速率資訊相關於該模擬場域，其中該使用者裝置密度是該模擬場域中的使用者裝置的分布密度，該干擾資訊為干擾該模擬場域中通訊的干擾裝置的數量；藉由一處理器產生與該場域資訊以及該傳輸速率資訊對應的一基地台密度，其中該基地台密度指示多個基地台於該模擬場域的一分布密度；以及藉由該處理器對該基地台密度以及該場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以產生一模擬結果，藉以依據該模擬結果於一實際場域進行基地台佈建，其中該模擬結果包括於該模擬場域中的該些基地台的多個分布位置。
如請求項6所述之基地台佈建的模擬方法，其中藉由該處理器產生與該場域資訊以及該傳輸速率資訊對應的該基地台密度的步驟包括：藉由該處理器從一密度表選擇與該使用者裝置密度、該干擾資訊、該傳輸速率資訊以及該模擬場域對應的該基地台密度；藉由該處理器依據該基地台密度計算與該些基地台對應的一基地台數量，並於該模擬場域中將該些基地台隨機地設置於與該基地台數量對應的多個初始位置；以及藉由該處理器對該些初始位置以及該場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以於該模擬場域產生該些基地台的該些分布位置。
如請求項7所述之基地台佈建的模擬方法，更包括：藉由該處理器依據該使用者裝置密度以及該模擬場域計算與多個使用者裝置對應的一使用者數量，並於該模擬場域中將該些使用者裝置隨機地設置於與該使用者數量對應的多個測試位置；藉由該處理器依據該些分布位置以及該些測試位置模擬與該些使用者裝置對應的多個使用傳輸速率，並判斷該些使用傳輸速率中的一者是否小於一傳輸速率閾值；以及當藉由該處理器判斷該些使用傳輸速率不小於該傳輸速率閾值時，藉由該處理器依據該些分布位置以及該模擬場域產生該模擬結果。
如請求項8所述之基地台佈建的模擬方法，其中，當藉由該處理器判斷該些使用傳輸速率中的該一者小於該傳輸速率閾值時，更包括：藉由該處理器對該基地台密度以及該場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以於該模擬場域產生該些基地台的多個更新後的分布位置，並依據該些更新後的分布位置以及該模擬場域產生該模擬結果。
如請求項8所述之基地台佈建的模擬方法，其中，當藉由該處理器判斷該些使用傳輸速率中的該一者小於該傳輸速率閾值時，更包括：藉由該處理器增加該基地台密度以產生一更新後的基地台密度，並對該更新後的基地台密度以及該場域資訊進行與分群演算法相關的運算，以於該模擬場域產生與該更新後的基地台密度對應的多個更新後的分布位置；以及藉由該處理器依據該些更新後的分布位置於該模擬場域佈建該些基地台以及至少一增加的基地台以產生該模擬結果，其中該些基地台以及該至少一增加的基地台對應於該更新後的基地台密度。