TWI785744B

TWI785744B - 線上寵物投保理賠系統及方法

Info

Publication number: TWI785744B
Application number: TW110130496A
Authority: TW
Inventors: 郭世昌
Original assignee: 中國信託產物保險股份有限公司
Priority date: 2021-08-18
Filing date: 2021-08-18
Publication date: 2022-12-01
Also published as: TW202309773A

Abstract

本發明之線上寵物投保理賠系統包含一資料管理子系統和一影像辨識子系統。資料管理子系統接收與儲存有寵物之兩組投保影像。影像辨識子系統進一步包含品質檢測模組和特徵比對模組。品質檢測模組用於檢測投保影像是否分別滿足影像品質要求。特徵比對模組用於計算滿足影像品質要求之投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於閾值。若投保影像滿足影像品質要求，並大於寵物特徵相似度閾值，則資料管理子系統將投保影像歸檔至一投保檔案。本發明有利於自動寵物辨識以實現線上的寵物險投保及理賠。

Description

線上寵物投保理賠系統及方法

本發明係關於一種寵物的投保理賠系統，尤其是一種利於自動辨識寵物以實現線上的寵物險投保及理賠的系統。

隨著社會組成型態的改變，國內貓狗寵物的飼養數量已經超越了15歲以下的兒童數量。許多的飼主願意將寵物視為親人來照顧，進而產生了寵物保險的需求。保險業者已經開始提供寵物相關的投保理賠服務，當已經投保的寵物遇到生病或意外時，保險業者會提供理賠金來分擔飼主的醫療花費。

現行的投保理賠流程中，保險業者大多利用寵物體內RFID晶片來識別寵物身份，進而處理投保及理賠作業。然而，晶片識別方式衍生出實務上許多的不便與問題。

首先，部分飼主排斥侵入式的寵物晶片植入寵物體內，導致飼主無法提供晶片號碼為寵物投保。接著，偶有不肖獸醫，藉由晶片轉植入到已發生狀況的動物身上以向保險公司詐保。再者，在線上難以辨識寵物身份的狀況下，保險公司仍須派出理賠人員至現場關切，耗費公司資源。

對保險公司而言，如何兼顧辨識寵物身份和降低業務人力，尤其要避免詐保情況發生，是亟需克服的問題。

有鑑於此，本發明提供一種線上寵物投保理賠系統，用於執行寵物之投保判定。線上寵物投保理賠系統包含一資料管理子系統和一影像辨識子系統。資料管理子系統用於接收與儲存呈現有該寵物之至少兩組相異的投保影像。影像辨識子系統耦接資料管理子系統，進一步包含一品質檢測模組和一特徵比對模組。品質檢測模組用於檢測投保影像是否分別滿足一影像品質要求。特徵比對模組耦接品質檢測模組，用於計算滿足影像品質要求之投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於一寵物特徵相似度閾值。其中，若投保影像滿足影像品質要求，並大於寵物特徵相似度閾值，則資料管理子系統將投保影像歸檔至寵物之一投保檔案。

其中，資料管理子系統進一步接收呈現有寵物之至少兩組相異的理賠影像；品質檢測模組係用於檢測理賠影像是否分別滿足影像品質要求；特徵比對模組用於計算滿足影像品質要求之理賠影像和投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於寵物特徵相似度閾值。

其中，線上寵物投保理賠系統進一步包含有一理賠檢核子系統，耦接影像辨識子系統。其中若理賠影像滿足影像品質要求並大於寵物特徵相似度閾值，則理賠檢核子系統根據投保檔案進行理賠。

其中，品質檢測模組檢測之影像品質要求，包含有投保影像和理賠影像之一亮度、一對比度、一寵物數量和一畫素，寵物數量是指任一投保影像中呈現的寵物之數量恰好為1，畫素係指投保影像中寵物之臉孔之像素大於256 x 256。

其中，特徵比對模組係在每一投保影像中標示寵物之臉孔；從每一投保影像中提取寵物之臉孔之一特徵向量；比對每一投保影像之特徵向量；根據特徵向量之內積計算獲得寵物特徵相似度；判斷是否大於寵物特徵相似度閾值；且特徵比對模組還輸出計算結果之一信心度。

其中，至少兩組投保影像中之至少一者呈現有一要保人和寵物之合照。資料管理子系統進一步還接收要保人之身份證件。特徵比對模組提取身份證件之證件影像；計算證件影像和合照中要保人臉孔之要保人特徵相似度是否大於一要保人特徵相似度閾值。

其中，線上寵物投保理賠系統進一步包含有一即時編碼模組，耦接資料管理子系統。線上寵物投保理賠系統連線至一終端裝置，終端裝置預安裝有一投保理賠行動軟體。其中，當線上寵物投保理賠系統收到終端裝置發出之理賠請求訊號時，即時編碼模組發出一隨機編碼至終端裝置。接著，資料管理子系統再接收投保理賠行動軟體送出之呈現有寵物之理賠影像，且品質檢測模組還檢測理賠影像中是否呈現有隨機編碼。

其中，當線上寵物投保理賠系統收到預安裝於終端裝置之投保理賠行動軟體所送出之寵物之理賠影像後，品質檢測模組檢測理賠影像之拍攝時間點是否落於一預設時間範圍當中。

本發明提供的另一範疇為一種線上寵物投保理賠方法，用於執行一寵物之一投保判定。該方法包含以下步驟：接收呈現有該寵物之至少兩組相異的投保影像；檢測投保影像是否分別滿足一影像品質要求；計算滿足影像品質要求之投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於一寵物特徵相似度閾值；以及，若投保影像滿足影像品質要求，並大於寵物特徵相似度閾值，則將投保影像歸檔至寵物之一投保檔案。

其中，線上寵物投保理賠方法進一步還包含以下步驟：接收呈現有該寵物之至少兩組理賠影像；檢測理賠影像是否分別滿足影像品質要求；計算滿足影像品質要求之理賠影像和投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於寵物特徵相似度閾值；以及，根據投保檔案進行理賠。

綜上所述，本發明提供線上寵物投保理賠系統與方法，有利於保險業者於遠端線上辨識寵物身份。考量投保時經常有使用者上傳品質不佳的影像，因此先對影像進行品質檢測與篩選，以避免系統產出不正確的訓練模型。同樣在申請理賠時也進行品質檢測，避免理賠時的錯誤判斷，導致後續的紛爭與困擾。另外，有鑑於騙保事件頻傳，投保時獲取寵物與飼主的合照，有助於避免寵物替換方式的騙保行為；隨機編碼模組和預設時間檢測，則有助於避免時間差方式的騙保行為。

1:線上寵物投保理賠系統

10:資料管理子系統

12:影像辨識子系統

121:品質檢測模組

122:特徵比對模組

13:理賠檢核子系統

14:即時編碼模組

15:投保理賠行動軟體

P:線上寵物投保理賠方法

P1~P8:步驟

M:終端裝置

圖1係繪示根據本發明之一具體實施例之線上寵物投保理賠系統之示意圖。

圖2係繪示根據本發明之另一具體實施例之線上寵物投保理賠系統之示意圖。

圖3係繪示根據本發明之又一具體實施例之線上寵物投保理賠系統之示意圖。

圖4係繪示根據本發明之一具體實施例之線上寵物投保理賠方法之步驟流程圖。

圖5係繪示根據圖4之線上寵物投保理賠方法進一步之步驟流程圖。

為了讓本發明的優點，精神與特徵可以更容易且明確地了解，後續將以具體實施例並參照所附圖式進行詳述與討論。值得注意的是，這些具體實施例僅為本發明代表性的具體實施例，其中所舉例的特定方法、裝置、條件、材質等並非用以限定本發明或對應的具體實施例。又，圖中各裝置僅係用於表達其相對位置且未按其實際比例繪述，合先敘明。

請參閱圖1，圖1係繪示根據本發明之一具體實施例之線上寵物投保理賠系統之示意圖。如圖1所示，本具體實施例之線上寵物投保理賠系統1可用於執行一寵物之一投保判定，其包含一資料管理子系統10和一影像辨識子系統12。資料管理子系統10用於接收與儲存呈現有該寵物之至少兩組相異的投保影像。影像辨識子系統12耦接資料管理子系統10，並且其進一步包含一品質檢測模組121和一特徵比對模組122。品質檢測模組121用於檢測投保影像是否分別滿足一影像品質要求。特徵比對模組122耦接品質檢測模組121，用於計算滿足影像品質要求之至少兩組相異的投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於一寵物特徵相似度閾值。其中，若投保影像滿足影像品質要求，並大於寵物特徵相似度閾值，則資料管理子系統10將投保影像歸檔至該寵物之一投保檔案。

習知技術中，保險公司利用類似資料管理子系統10的系統來儲存要保者、被保者、保單類型、保單金額、保險業務員等，為保險公司的核心管理系統。於本具體實施例中，影像辨識子系統12可以串接既有系統，使既有系統擔任資料管理子系統10的角色。為保護資料避免網路攻擊，可另於既有系統外串接資料管理子系統10來管理選定的保險相關資料。

影像辨識子系統12負責影像相關的任務。線上投保中，最常遇到的問題是使用者上傳品質不佳的影像。在習知技術中，線上投保會有專人進行影像檢核，因此可辨識是否足夠清晰與判斷是否要求使用者重新上傳影像。在自動化投保流程中，沒有專人剔除品質不佳的影像；而品質不佳的影像被作為該寵物的圖樣外型標準時，會對後續的理賠判定造成很大的困擾。因此，先對使用者上傳的投保影像進行品質檢測與篩選，是影像辨識子系統12中品質檢測模組121的作用。品質檢測模組121篩選後的投保影像，才由特徵比對模組122進行分析與辨識。

品質檢測模組121檢測之影像品質要求，例如投保影像之一亮度、一對比度、一寵物數量和一畫素。亮度是指影像的平均亮度；對比度是指影像的對比清晰度；寵物數量是指任一投保影像中呈現的寵物之數量恰好為1隻；畫素係指投保影像中寵物之臉孔之像素大於256 x 256，或是寵物全身之像素大於512 x 512。品質檢測模組121或特徵比對模組122之一者可以辨識並標示出投保影像寵物之臉孔或全身。

特徵比對模組122係從每一投保影像中提取寵物之臉孔之一特徵向量；比對每一投保影像之特徵向量；根據特徵向量之內積計算獲得寵物特徵相似度；判斷投保影像是否大於寵物特徵相似度閾值；且特徵比對模組122還輸出計算結果之一信心度。信心度可設定閾值，投保影像計算結果的信心度低於信心度閾值視為未通過。

於特徵比對模組122設定寵物特徵相似度閾值，例如為0.4、0.5、0.6、0.7、0.8或0.9。當不同的投保影像間的寵物特徵相似度大於閾值而通過特徵比對，表示各組投保影像顯示同一隻寵物，因此特徵比對模組122向資料管理子系統10發出一投保影像檢核通過的訊號，使資料管理子系統10儲存至少兩組相異的投保影像。

原則來說，品質檢測模組121和特徵比對模組122都具有人工智慧以進行作業。品質檢測模組121關注於單組影像的識別分析，特徵比對模組122關注於多組影像之間的比較分析。但本發明不以此為限。

於一實施例中，使用者上傳了三份相異的投保影像，其中第一份投保影像被品質檢測模組121判斷為品質不佳而退回，第二和第三份投保影像滿足了品質要求而進到特徵比對模組122階段。特徵比對模組122計算第二和第三份投保影像的寵物特徵相似度為0.76，大於預設的寵物特徵相似度閾值0.7，因此向資料管理子系統10發出投保影像檢核通過的訊號。若資料管理子系統10檢查使用者提供的其他文件資料也都無誤，資料管理子系統10將第二和第三份投保影像儲存到該寵物之投保檔案。

於另一實施例中，使用者上傳了三份相異的投保影像，其中第一和第二份投保影像被品質檢測模組121判斷為品質不佳而退回。由於僅有第三份投保影像滿足了品質要求，特徵比對模組122不能進行不同投保影項間的特徵比對。因此，品質檢測模組121向資料管理子系統10發出投保影像數量不足的訊號，而資料管理子系統10則請使用者再次提供寵物投保影像

相異的投保影像定義為攝像時間、檔案格式、檔案大小、檔案名稱之至少一者不完全相同。於一實施例中，兩投保影像的整張照片匹配度或相似度低於95%才能視為相異的投保影像。

請參閱圖2，圖2係繪示根據本發明之另一具體實施例之線上寵物投保理賠系統之示意圖。如圖2所示，於本具體實施例中，線上寵物投保理賠系統1還用於執行寵物之一理賠判定。資料管理子系統10接收呈現有寵物之至少兩組相異的理賠影像；品質檢測模組121係用於檢測理賠影像是否分別滿足影像品質要求；特徵比對模組122用於計算滿足影像品質要求之理賠影像和投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於寵物特徵相似度閾值。

投保影像意為要保人申請及執行寵物投保流程時，要保人(使用者)提供投保時拍攝的寵物影像；相對地，理賠影像意為要保人申請及執行寵物理賠流程時，要保人提供申請理賠當時的寵物影像。理賠影像中的寵物須符合要保人申請保險的項目或原因。例如因車禍申請意外險理賠時，要保人須提供寵物的外傷照片；因皮膚病申請疾病險理賠時，要保人須提供寵物皮膚病灶部位照片。於一具體實施例中，系統透過機器學習來分辨寵物理賠影像中的理賠特徵是否符合申請的理賠項目。

相異理賠影像的定義相同於相異投保影像的定義，於此不再贅述。理賠時和投保時相同，品質檢測模組121檢測分析理賠影像是否滿足影像品質需求，才由特徵比對模組122進行分析與辨識。藉此，特徵比對模組122不會輕率地判定品質不佳的理賠影像中的寵物是否相同於投保影像中的寵物。在滿足影像品質的狀況下，應有較高的信心正確判斷理賠影像中的寵物是否相同於投保影像中的寵物。

於本具體實施例中，線上寵物投保理賠系統1進一步包含有一理賠檢核子系統13耦接影像辨識子系統12。其中，若理賠影像滿足影像品質要求並大於寵物特徵相似度閾值，則特徵比對模組122向資料管理子系統10和理賠檢核子系統13發出一理賠影像檢核通過的訊號。若資料管理子系統10檢查使用者提供的其他文件資料也都無誤，則理賠檢核子系統13根據投保檔案的資訊向使用者進行理賠。

品質檢測模組121檢測理賠影像之影像品質要求，例如理賠影像之亮度、對比度、寵物數量和畫素，可以與前述檢測投保影像之影像品質要求相同或不同，於此不再贅述。

特徵比對模組122係從每一理賠影像中提取寵物之臉孔之一特徵向量；比對每一投保影像和理賠影像之特徵向量；根據特徵向量之內積計算獲得寵物特徵相似度；判斷投保影像和理賠影像之寵物特徵相似度是否大於寵物特徵相似度閾值；且特徵比對模組122還輸出計算結果之一信心度。信心度可設定閾值，投保影像和理賠影像計算結果的信心度低於信心度閾值視為未通過。

於一具體實施例中，至少一組投保影像或理賠影像中需呈現有一要保人和寵物之合照。品質檢測模組121檢測之影像品質要求中，再包含投保影像中呈現有一個人類臉孔。資料管理子系統10進一步還接收要保人之身份證件。特徵比對模組122提取身份證件之證件影像；計算證件影像和合照中要保人臉孔之要保人特徵相似度是否大於一要保人特徵相似度閾值。合照可以確定要保人與飼主是否為相同人，進而多一道關卡的確認寵物身份相同，避免寵物替換方式的騙保行為。

請參閱圖3，圖3係繪示根據本發明之又一具體實施例中線上寵物投保理賠系統之示意圖。於本具體實施例中，線上寵物投保理賠系統1 進一步包含有一即時編碼模組14，耦接資料管理子系統10。線上寵物投保理賠系統1連線至一終端裝置M，終端裝置M預安裝有一投保理賠行動軟體15。其中，當線上寵物投保理賠系統1收到終端裝置M發出之理賠請求訊號時，即時編碼模組14發出一隨機編碼至終端裝置M。接著，資料管理子系統10再接收投保理賠行動軟體15送出之呈現有寵物之理賠影像，且品質檢測模組121或特徵比對模組122還檢測理賠影像中是否呈現有隨機編碼。

投保理賠行動軟體15可以是保險業者推出的行動APP，藉此綁定使用者帳號等資訊，方便保險業者與使用者雙方的互動。當使用者透過終端裝置M發出之理賠請求訊號，線上寵物投保理賠系統1通知即時編碼模組14提供一組隨機編碼。隨機編碼具有一次性、隨機性及時間性。隨機編碼可以是至少3位數字、線性條碼、二維條碼等。線上寵物投保理賠系統1再將隨機編碼發送至終端裝置M，發送方式可以是透過簡訊或是投保理賠行動軟體15傳送。使用者透過終端裝置M收到隨機編碼後，於現場再書寫或呈現隨機編碼，接著拍攝呈現有寵物及隨機編碼之理賠影像。理賠影像中若呈現有隨機編碼，則滿足了品質檢測模組121之一項影像品質要求。

於另一具體實施例中，限制終端裝置M上的投保理賠行動軟體15存取終端裝置M的影像媒體庫功能。理賠判定的此步驟中，投保理賠行動軟體15僅能使用終端裝置M的相機功能進行即時的理賠影像擷取，確保理賠影像的時間點是申請理賠後的時間點。

再於另一具體實施例中，當線上寵物投保理賠系統收到投保理賠行動軟體送出之寵物之理賠影像後，品質檢測模組檢測理賠影像之拍攝時間點是否落於一預設時間範圍當中。預設時間範圍例如為申請理賠時點之前後一個月內，且不超出於保險起訖日。

上述三個實施例皆為避免使用者利用時差進行騙保，也就是在非保險期間內拍攝的影像，不能作為理賠申請時的影像。上述三個實施例可單獨實現，亦可合理的交替組合使用。

請參閱圖4，圖4係繪示根據本發明之一具體實施例之線上寵物投保理賠方法之步驟流程圖。如圖4所示，本具體實施例之線上寵物投保理賠方法P可用於執行一寵物之一投保判定，其包含以下步驟：步驟P1，接收呈現有該寵物之至少兩組相異的投保影像；步驟P2，檢測投保影像是否分別滿足一影像品質要求；步驟P3，計算滿足影像品質要求之投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於一寵物特徵相似度閾值；以及步驟P4，若投保影像滿足影像品質要求，並大於寵物特徵相似度閾值，則將投保影像歸檔至寵物之一投保檔案。

其中，步驟P3又包含有以下子步驟：步驟P31，從每一投保影像或理賠影像中提取寵物之臉孔之一特徵向量；步驟P32，比對每一投保影像或理賠影像之特徵向量；步驟P33，根據特徵向量之內積計算獲得寵物特徵相似度；步驟P34，判斷投保影像和理賠影像是否大於寵物特徵相似度閾值；步驟P35，輸出計算結果之一信心度。

線上寵物投保理賠方法P進一步還包含以下步驟：步驟P5，接收呈現有該寵物之理賠影像；步驟P6，檢測理賠影像是否滿足影像品質要求；步驟P7，計算滿足影像品質要求之理賠影像和投保影像之間之寵物特徵相似度是否大於寵物特徵相似度閾值；步驟P8，根據投保檔案進行理賠。

步驟P5中，進一步包含有以下子步驟：步驟P51，接收來自一終端裝置發出之理賠請求訊號；步驟P52，發出一隨機編碼至終端裝置；步驟P53，接收終端裝置發出之呈現有寵物之理賠影像。步驟P6中，進一步包含有以下子步驟：步驟P61，檢測理賠影像中是否呈現有隨機編碼；步驟P62，檢測理賠影像之拍攝時間點是否落於一預設時間範圍當中；步驟P63，檢測理賠影像之亮度、對比度、寵物數量和畫素是否滿足影像品質要求。

藉由以上較佳具體實施例之詳述，係希望能更加清楚描述本發明之特徵與精神，而並非以上述所揭露的較佳具體實施例來對本發明之範疇加以限制。相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排於本發明所欲申請之專利範圍的範疇內。因此，本發明所申請之專利範圍的範疇應該根據上述的說明作最寬廣的解釋，以致使其涵蓋所有可能的改變以及具相等性的安排。

1:線上寵物投保理賠系統

10:資料管理子系統

12:影像辨識子系統

121:品質檢測模組

122:特徵比對模組

Claims

一種線上寵物投保理賠系統，用於執行一寵物之一投保判定，該線上寵物投保理賠系統包含：一資料管理子系統，用於接收與儲存呈現有該寵物之至少兩組相異的投保影像；以及一影像辨識子系統，耦接該資料管理子系統，進一步包含：一品質檢測模組，用於檢測該等投保影像是否分別滿足一影像品質要求，該影像品質要求包含有該等投保影像之一亮度、一對比度、一寵物數量和一畫素，該寵物數量是指任一該投保影像中呈現的該寵物之數量為1，該畫素係指該等投保影像中該寵物之臉孔之像素大於256 x 256；以及一特徵比對模組，耦接該品質檢測模組，用於計算滿足該影像品質要求之該等投保影像，從中提取該寵物之臉孔之一特徵向量，將至少兩組相異的該投保影像中該寵物之臉孔之該特徵向量相互比對，根據該等特徵向量之內積計算獲得一寵物特徵相似度，判斷該寵物特徵相似度是否大於一寵物特徵相似度閾值；其中，當該資料管理子系統接收該等投保影像時，該品質檢測模組檢測該等投保影像，若該等投保影像滿足該影像品質要求，則該特徵比對模組計算該寵物特徵相似度，若該等投保影像滿足該影像品質要求並大於該寵物特徵相似度閾值，則該等投保影像歸檔至該資料管理子系統中該寵物之一投保檔案。
如申請專利範圍第1項所述之線上寵物投保理賠系統，其中該資料管理子系統進一步接收呈現有該寵物之一理賠影像，該品質檢測模組係用於檢測該理賠影像是否滿足該影像品質要求，該特徵比對模組用於計算滿足該影像品質要求之該理賠影像和該等投保影像之間之該寵物特徵相似度是否大於該寵物特徵相似度閾值。
如申請專利範圍第2項所述之線上寵物投保理賠系統，進一步包含有一理賠檢核子系統，耦接該影像辨識子系統，其中若該理賠影像滿足該影像品質要求並大於該寵物特徵相似度閾值，則該理賠檢核子系統根據該投保檔案進行理賠。
如申請專利範圍第1項所述之線上寵物投保理賠系統，其中該至少兩組投保影像中之至少一者呈現有一要保人和該寵物之一合照，且該資料管理子系統係用以進一步接收該要保人之一身份證件，該特徵比對模組係用以提取該身份證件之一證件影像，計算該證件影像和該合照中該要保人臉孔之一要保人特徵相似度是否大於一要保人特徵相似度閾值。
如申請專利範圍第1項所述之線上寵物投保理賠系統，進一步包含有一即時編碼模組，耦接該資料管理子系統，且該線上寵物投保理賠系統連線至一終端裝置，該終端裝置預安裝有一投保理賠行動軟體；其中當該線上寵物投保理賠系統收到該終端裝置發出之一理賠請求訊號時，該即時編碼模組發出一隨機編碼至該終端裝置，該資料管理子系統接收該投保理賠行動軟體送出之呈現有該寵物之一理賠影像，且該品質檢測模組還檢測該理賠影像中是否呈現有該隨機編碼。
如申請專利範圍第1項所述之線上寵物投保理賠系統，進一步連線至一終端裝置，該終端裝置預安裝有一投保理賠行動軟體；其中當該線上寵物投保理賠系統收到該投保理賠行動軟體送出之該寵物之一理賠影像後，該品質檢測模組檢測該理賠影像之拍攝時間點是否落於一預設時間範圍當中。
一種線上寵物投保理賠方法，用於以電腦執行一寵物之一投保判定，該方法包含以下步驟：以一資料管理子系統接收呈現有該寵物之至少兩組相異的投保影像；以一品質檢測模組檢測該等投保影像是否分別滿足一影像品質要求，該影像品質要求包含有該等投保影像之一亮度、一對比度、一寵物數量和一畫素，該寵物數量是指任一該投保影像中呈現的該寵物之數量為1，該畫素係指該等投保影像中該寵物之臉孔之像素大於256 x 256；以一特徵比對模組計算滿足該影像品質要求之該等投保影像，從中提取該寵物之臉孔之一特徵向量，將至少兩組相異的該投保影像中該寵物之臉孔之該特徵向量相互比對，根據該等特徵向量之內積計算獲得一寵物特徵相似度，判斷該寵物特徵相似度是否大於一寵物特徵相似度閾值；以及若該等投保影像滿足該影像品質要求並大於該寵物特徵相似度閾值，則將該等投保影像歸檔至該寵物之一投保檔案。
如申請專利範圍第7項所述之線上寵物投保理賠方法，進一步包含以下步驟：接收呈現有該寵物之一理賠影像；檢測該理賠影像是否分別滿足該影像品質要求；計算滿足該影像品質要求之該理賠影像和該等投保影像之間之該寵物特徵相似度是否大於該寵物特徵相似度閾值；以及根據該投保檔案進行理賠。