TWI773452B - 標定方法、電子設備、電腦可讀儲存介質及測溫人臉識別裝置 - Google Patents

標定方法、電子設備、電腦可讀儲存介質及測溫人臉識別裝置 Download PDF

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Abstract

本發明實施例關於一種標定方法、電子設備、電腦可讀儲存介質及測溫人臉識別裝置，所述方法包括：在標定模式下，採集標定參照物在標定位置上對應的熱紅外圖像及色彩圖像，所述標定參照物上設置有人臉圖像，且在所述人臉圖像的預設位置處設置有發熱體；確定所述熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標；確定所述色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標；根據所述預設位置對應的座標，及所述最高溫度點的座標，建立所述最高溫度點的座標與所述預設位置的座標的標定關係。本發明實施例通過標定參照物進行標定操作，可以降低標定的成本，同時可實現提高標定效率。

Description

標定方法、電子設備、電腦可讀儲存介質及測溫人臉識別裝置
本發明關於電腦技術領域，尤其關於一種標定方法、電子設備、電腦可讀儲存介質及測溫人臉識別裝置。
雙光熱成像儀同時具有色彩成像，如：紅綠藍（Red Green Blue，RGB）圖像和熱紅外成像兩種功能；其中，色彩成像用於識別物體或人體，熱紅外成像用於測定物體或人體溫度。相關技術中，通常色彩成像的攝影頭和熱紅外成像的攝影頭是安裝在不同的座標位置，且每個攝影頭還存在製造和裝配誤差，造成兩個攝影頭拍攝的圖像無法一一對應。因此，需要對雙光熱成像儀進行色彩成像和熱紅外成像的標定。
本發明實施例提出了一種標定方法、電子設備、電腦可讀儲存介質及測溫人臉識別裝置。
本發明實施例提供了一種標定方法，所述標定方法由電子設備執行，所述方法包括： 在標定模式下，採集標定參照物在標定位置上對應的熱紅外圖像及色彩圖像，所述標定參照物上設置有人臉圖像，且在所述人臉圖像的預設位置處設置有發熱體； 確定所述熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標； 確定所述色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標； 根據所述預設位置對應的座標，及所述最高溫度點的座標，建立所述最高溫度點的座標與所述色彩圖像的預設位置的座標的標定關係。如此，通過標定參照物進行標定操作，可以降低標定的成本，同時可實現提高標定效率。
在本發明實施例中，所述標定位置為多個，針對多個所述標定位置中的任一標定位置，所述標定位置採集的所述色彩圖像中的所述人臉圖像，填滿所述色彩圖像中所述標定位置對應的顯示區域，多個所述顯示區域，組成所述色彩圖像。如此，得到的標定關係更為精準，使得採用該標定關係進行人體溫度測量時，得到更準確的被測區域的座標，測量得到的人體溫度也更為精準。
在本發明實施例中，所述確定所述色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標，包括：對所述色彩圖像進行人臉特徵提取，得到所述色彩圖像的人臉特徵；根據所述人臉特徵確定所述人臉圖像的預設位置，得到所述預設位置對應的座標。如此，通過人臉識別演算法即可標定色彩圖像中的座標，能夠提升標定效率及精度，且能夠降低人工成本。
在本發明實施例中，所述方法還包括：採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像；對所述目標對象對應的色彩圖像進行活體檢測；在所述目標對象對應的色彩圖像未通過活體檢測，且所述目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟所述標定模式。如此，可以提高標定模式開啟的準確性，防止誤操作等問題。
在本發明實施例中，所述方法還包括：在滿足預設條件的情況下，根據所述色彩圖像中的人臉特徵，確定所述目標對象的預設部位的座標；根據所述預設部位的座標及所述標定關係，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標；根據所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標，從所述目標對象對應的熱紅外圖像中確定所述目標對象的溫度。如此，可以提高標定模式開啟的準確性，防止誤操作等問題。
在本發明實施例中，所述預設條件包括以下至少一種：所述目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像不匹配；所述目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測。
在本發明實施例中，所述標定參照物的標定位置與圖像採集設備的距離在預設距離區間內，所述標定關係為與所述預設距離區間對應的關係，所述根據所述目標對象的預設部位的座標及所述標定關係，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標，包括：根據所述目標對象與所述圖像採集設備的距離，確定與所述距離所在的距離區間對應的標定關係；根據與所述距離區間對應的標定關係，及所述預設部位的座標，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標。如此，不同的距離區間對應不同的標定關係，可以適應性的根據目標對象與圖像採集裝置的距離，確定對應的標定關係，可以提高目標對象的溫度的測量精度。
本發明實施例還提供了一種測溫人臉識別裝置，包括：溫度測量設備和標定參照物； 所述標定參照物，配置為對所述溫度測量設備進行標定，包括：發熱體及設置有人臉圖像的殼體，所述發熱體設置在所述人臉圖像的預設位置處； 所述溫度測量設備，配置為採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像，在通過所述標定參照物進行標定，得到所述色彩圖像的預設位置的座標和所述熱紅外圖像的最高溫度點的座標的標定關係後，根據採集到的所述色彩圖像、所述熱紅外圖像及所述標定關係，確定所述目標對象的溫度。如此，通過標定參照物對溫度測量設備進行標定，由於標定參照物結構及材料均簡單價廉，可以降低標定的成本，同時可以提高標定的效率，提高溫度測量的精度。
在本發明實施例中，所述溫度測量設備包括熱紅外圖像採集模組、色彩圖像採集模組、人臉識別模組及溫度確定模組，所述熱紅外圖像採集模組，配置為採集所述目標對象對應的熱紅外圖像；所述色彩圖像採集模組，配置為採集所述目標對象對應的色彩圖像；所述人臉識別模組，配置為對所述色彩圖像進行人臉識別，得到所述目標對象的預設位置的座標；所述溫度確定模組，配置為根據所述目標對象的預設位置的座標，及所述標定關係，從所述熱紅外圖像中確定所述目標對象的溫度。如此，通過溫度測量設備內部的熱紅外圖像採集模組、色彩圖像採集模組、人臉識別模組及溫度確定模組分別執行相關操作，使得採集圖像以及測量參數精度更高。
在本發明實施例中，所述溫度測量設備在所述人臉識別模組確定所述色彩圖像未通過活體檢測，且確定所述色彩圖像中的人臉圖像與標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟標定模式； 在所述標定模式下，所述溫度測量設備通過所述熱紅外圖像採集模組採集所述標定參照物在標定位置對應的熱紅外圖像，通過所述色彩圖像採集模組採集所述標定參照物在所述標定位置對應的色彩圖像，根據所述標定參照物對應的熱紅外圖像中的最高溫度點的座標及所述標定參照物對應的色彩圖像的預設位置的座標，建立所述最高溫度點的座標與所述預設位置的座標的標定關係。如此，通過標定參照物進行標定操作，可以降低標定的成本，同時可實現提高標定效率。
以下裝置、電子設備等的效果描述參見上述方法的說明。
本發明實施例還提供了一種標定裝置，包括： 第一採集模組，配置為在標定模式下，採集標定參照物在標定位置上對應的熱紅外圖像及色彩圖像，所述標定參照物上設置有人臉圖像，且在所述人臉圖像的預設位置處設置有發熱體； 第一確定模組，配置為確定所述熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標； 第二確定模組，配置為確定所述色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標； 標定模組，配置為根據所述預設位置對應的座標，及所述最高溫度點的座標，建立所述最高溫度點的座標與所述預設位置的座標的標定關係。
在本發明實施例中，所述標定位置為多個，針對多個所述標定位置中的任一標定位置，所述標定位置採集的所述色彩圖像中的所述人臉圖像，填滿所述色彩圖像中所述標定位置對應的顯示區域，多個所述顯示區域，組成所述色彩圖像。
在本發明實施例中，所述第二確定模組，配置為對所述色彩圖像進行人臉特徵提取，得到所述色彩圖像的人臉特徵；根據所述人臉特徵確定所述人臉圖像的預設位置，得到所述預設位置對應的座標。
在本發明實施例中，所述標定裝置還包括：第二採集模組，配置為採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像；檢測模組，配置為對所述目標對象對應的色彩圖像進行活體檢測；處理模組，配置為在所述目標對象對應的色彩圖像未通過活體檢測，且所述目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟所述標定模式。
在本發明實施例中，所述標定裝置還包括：第三確定模組，配置為在滿足預設條件的情況下，根據所述色彩圖像中的人臉特徵，確定所述目標對象的預設部位的座標；第四確定模組，配置為根據所述預設部位的座標及所述標定關係，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標；第五確定模組，配置為根據所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標，從所述目標對象對應的熱紅外圖像中確定所述目標對象的溫度。
在本發明實施例中，所述預設條件包括以下至少一種：所述目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像不匹配；所述目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測。
在本發明實施例中，所述標定參照物的標定位置與圖像採集設備的距離在預設距離區間內，所述標定關係為與所述預設距離區間對應的關係，所述第四確定模組，配置為根據所述目標對象與所述圖像採集設備的距離，確定與所述距離所在的距離區間對應的標定關係；根據與所述距離區間對應的標定關係，及所述預設部位的座標，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標。
本發明實施例還提供了一種電子設備，包括：處理器；用於儲存處理器可執行指令的記憶體；其中，所述處理器被配置為調用所述記憶體儲存的指令，以執行上述方法。
本發明實施例還提供了一種電腦可讀儲存介質，其上儲存有電腦程式指令，所述電腦程式指令被處理器執行時實現上述方法。
本發明實施例還提供一種電腦程式，所述電腦程式包括電腦可讀代碼，在所述電腦可讀代碼在電子設備中運行的情況下，所述電子設備的處理器執行如上述任一實施例所述的標定方法。
本發明實施例提供的一種標定方法、裝置、設備、介質、程式及測溫人臉識別裝置，在標定模式下，通過採集標定參照物在標定位置對應的熱紅外圖像及色彩圖像，標定參照物上設置有人臉圖像，且在人臉圖像的預設位置處設置有發熱體。確定熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標，及確定色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標。根據預設位置對應的座標，及最高溫度點的座標，建立最高溫度點的座標與預設位置的座標的標定關係。如此，通過標定參照物進行標定操作，可以降低標定的成本，同時可以提高標定的效率。
應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，而非限制本發明。根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本發明的其它特徵及方面將變得清楚。
以下將參考附圖詳細說明本發明的各種示例性實施例、特徵和方面。附圖中相同的附圖標記表示功能相同或相似的元件。儘管在附圖中示出了實施例的各種方面，但是除非特別指出，不必按比例繪製附圖。
在這裡專用的詞“示例性”意為“用作例子、實施例或說明性”。這裡作為“示例性”所說明的任何實施例不必解釋為優於或好於其它實施例。
本文中術語“和/或”，僅僅是一種描述關聯對象的關聯關係，表示可以存在三種關係，例如，A和/或B，可以表示：單獨存在A，同時存在A和B，單獨存在B這三種情況。另外，本文中術語“至少一種”表示多種中的任意一種或多種中的至少兩種的任意組合，例如，包括A、B、C中的至少一種，可以表示包括從A、B和C構成的集合中選擇的任意一個或多個元素。
另外，為了更好地說明本發明實施例，在下文的具體實施方式中給出了眾多的具體細節。本領域技術人員應當理解，沒有某些具體細節，本發明實施例同樣可以實施。在一些實例中，對於本領域技術人員熟知的方法、手段、元件和電路未作詳細描述，以便於凸顯本發明實施例的主旨。
相關技術中採用在固定位置放置黑體的方式進行色彩成像和熱紅外成像的標定，黑體在熱成像儀內成像，通過人工或程式自動掃描找到熱紅外圖像中對應的最高溫度點的座標。在色彩圖像中通過人工進行座標位置的記錄，並把這兩個座標作為一組標定資料。同樣的，把黑體移動到其他不同距離和位置，重複以上過程，得到不同位置時熱紅外圖像和色彩圖像的座標點對應關係，進而得到多組標定資料。根據多組標定資料，可以生成色彩圖像和熱紅外圖像兩個圖像之間的對應關係，完成標定過程。
以上標定過程需要黑體設備，但因黑體設備是高價值固定資產，進而導致標定成本高，普通用戶很難進行標定操作，只能在工廠生產階段執行標定操作，在使用過程中發生機械形變造成標定偏差時，無法解決現場標定的問題。同時上述標定過程需要人工參與，標定效率低下。
圖1示出本發明實施例提供的一種標定方法的流程示意圖，該標定方法可以由終端設備或伺服器等電子設備執行，終端設備可以為使用者設備（User Equipment，UE）、移動設備、使用者終端、終端、蜂窩電話、無線電話、個人數位助理（Personal Digital Assistant，PDA）、手持設備、計算設備、車載設備、可穿戴設備等，該標定方法可以通過處理器調用記憶體中儲存的電腦可讀指令的方式來實現。或者，可通過伺服器執行所述方法。
如圖1所示，標定方法包括以下步驟。
在步驟S11中，在標定模式下，採集標定參照物在標定位置對應的熱紅外圖像及色彩圖像。
標定參照物上設置有人臉圖像，且在人臉圖像的預設位置處設置有發熱體。
在本發明實施例中，上述標定模式為用於進行熱紅外圖像與色彩圖像之間的標定操作的模式。在標定模式下，可以通過圖像採集裝置採集標定參照物在標定位置所對應的熱紅外圖像及色彩圖像，其中，圖像採集裝置可以包括用於採集熱紅外圖像的圖像採集設備，以及用於採集色彩圖像（例如：RGB、印刷色彩模式（Cyan Magenta Yellow blacK，CMYK）、（hues-saturation-brightness，HSB）等色彩模型圖像）的圖像採集設備。
本發明實施例可以通過終端設備實現，也可以通過後臺伺服器實現，本發明實施例對此不做限定，在通過終端設備實現時，圖像採集裝置可以為終端設備自身，也可以為終端設備外接的圖像採集裝置；在通過後臺伺服器實現時，圖像採集裝置可以為與後臺伺服器進行資料交互的終端設備（或該終端設備外接的圖像採集裝置）。
標定參照物可以是一個在殼體上設置有人臉圖像，並在人臉圖像的預設位置處設置發熱體的卡片（例如，一般測量溫度時，測量的是人額頭的溫度，故可以在人臉圖像的額頭處設置發熱體）。可以將標定參照物放置在一個標定位置，或者可以依次放置在多個不同的標定位置處（圖像採集裝置位置不變），並使得標定參照物的發熱體發熱後，採集標定參照物位於標定位置處時對應的熱紅外圖像和色彩圖像。
例如：圖像採集裝置可以為具有顯示裝置的裝置，或者圖像採集設備可以外接顯示裝置，該顯示裝置用於顯示色彩圖像，在顯示裝置上可以將色彩圖像劃分為九個顯示區域（例如設置為九宮格顯示方式），可以採集標定參照物在九個不同標定位置時對應的熱紅外圖像和色彩圖像，其中，標定參照物處於任一個標定位置時，都可以顯示在九宮格中的其中一格內。
在步驟S12中，確定熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標。
在本發明實施例中，熱紅外圖像中任一圖元點的圖元值可以用於表示該圖元點對應的溫度，可以確定熱紅外圖像中的最大值對應的圖元點為最高溫度點。在本發明實施例中，熱紅外圖像中的最高溫度點即為人臉圖像設置發熱體的預設位置，進而可以確定最高溫度點對應的座標，該最高溫度點對應的座標即為人臉圖像中的預設位置的座標。
在步驟S13中，確定色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標。
在本發明實施例中，預設位置對應預設部位，可以通過人臉識別演算法識別出人臉圖像的預設部位，進而確定該預設部位對應的座標即為人臉圖像的與預設位置對應的座標。例如：預設部位為額頭，則可以通過人臉識別演算法識別出人臉圖像的額頭，並確定額頭在色彩圖像中對應的座標。
在步驟S14中，根據預設位置對應的座標，及最高溫度點的座標，建立最高溫度點的座標與預設位置的座標的標定關係。
舉例來說，在得到標定位置對應的熱紅外圖像中最高溫度點的座標、以及該標定位置對應的色彩圖像中人臉圖像的預設位置的座標後，可以將該兩個座標作為一個標定資料，得到熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係，或者在標定位置為多個時，可以以此類推，得到多個標定位置對應的多個標定資料，進而通過該多個標定資料建立熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係。
在本發明實施例中，可以將該標定資料直接作為標定關係，或者可以根據標定資料建立擬合函數，該擬合函數即為熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係，本發明實施例對此不作限定。
在本發明實施例中，在得到熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係後，可以儲存該標定關係（在已儲存有歷史標定關係時，可以刪除歷史標定關係，儲存該標定關係），並可以退出標定模式。在針對目標對象採集熱紅外圖像及色彩圖像後，可以根據該標定關係對該熱紅外圖像及色彩圖像進行標定，以完成針對目標對象的溫度測量。
這樣一來，在標定模式下，通過採集標定參照物在標定位置對應的熱紅外圖像及色彩圖像，標定參照物上設置有人臉圖像，且在人臉圖像的預設位置處設置有發熱體。確定熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標，及確定色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標。根據色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標，及熱紅外圖像中的最高溫度點的座標，建立熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係。根據本發明實施例提供的標定方法，通過標定參照物進行標定操作，可以降低標定的成本，同時可以提高標定的效率。
圖2示出可以應用本發明實施例的標定方法的一種系統架構示意圖；如圖2所示，該系統架構中包括：採集終端201、網路202和標定終端203。為實現支撐一個示例性應用，採集終端201和標定終端203通過網路202建立通信連接，採集終端201通過網路202向標定終端203上報在標定模式下，採集標定參照物在標定位置上對應的熱紅外圖像及色彩圖像，標定終端203回應於熱紅外圖像和色彩圖像，並確定熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標，確定色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標，以及根據預設位置對應的座標，及最高溫度點的座標，建立最高溫度點的座標與預設位置的座標的標定關係。最後，標定終端203將標定關係上傳至網路202，並通過網路202發送給採集終端201。
作為示例，採集終端201可以包括視頻採集設備或圖像採集設備，標定終端203可以包括具有視覺資訊處理能力的視覺處理設備或遠端伺服器。網路202可以採用有線或無線連接方式。其中，當標定終端203為視覺處理設備時，採集終端201可以通過有線連接的方式與視覺處理設備通信連接，例如通過匯流排進行資料通信；當標定終端203為遠端伺服器時，採集終端201可以通過無線網路與遠端伺服器進行資料交互。
或者，在一些場景中，採集終端201可以是帶有採集功能模組的視覺處理設備，具體實現為帶有採集功能的主機。這時，本發明實施例的標定方法可以由採集終端201執行，上述系統架構可以不包含網路202和標定終端203。
在本發明實施例中，標定位置可以為多個，針對多個標定位置中的任一標定位置，標定位置採集的色彩圖像中的人臉圖像，填滿色彩圖像中位置對應的顯示區域，多個標定位置對應的多個顯示區域，組成色彩圖像。
在本發明實施例中，可以將色彩圖像劃分為多個顯示區域（例如：九宮格、十六宮格等），多個顯示區域對應多個標定位置，即每一標定位置對應一個顯示區域，標定參照物位於其中任一標定位置所採集到的色彩圖像中，人臉圖像填滿該標定位置對應的顯示區域。例如：在採用九宮格顯示時（包括格1、格2……格9），標定參照物在標定位置1採集的色彩圖像1中，人臉圖像填滿了格1，標定參照物在標定位置2採集的色彩圖像2中，人臉圖像填滿了格2，……，標定參照物在標定位置9採集的色彩圖像中，人臉圖像填滿了格9。
需要說明的是，九宮格僅作為本發明實施例對多個顯示區域的一種示例，而不作為一種限定，實際上多個顯示區域可以採用任一格局，例如：還可以為十六宮格、二十四宮格等等，本發明實施例對此不作限定。
在本發明實施例中，由於在進行溫度測量時，測量對象距離圖像採集裝置的距離是有規定的，基本上在規定距離內採集的人臉圖像所佔據的區域大小為顯示區域的大小，故採用本發明實施例得到的標定關係更為精準，使得採用該標定關係進行人體溫度測量時，得到更準確的被測區域的座標，測量得到的人體溫度也更為精準。
在本發明實施例中，參照圖3，步驟S13中，確定色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標，可以包括以下步驟。
步驟S131，對色彩圖像進行人臉特徵提取，得到色彩圖像的人臉特徵。
在本發明實施例中，可以通過人臉特徵點檢測演算法對色彩圖像進行人臉特徵提取，得到色彩圖像中人臉圖像的人臉特徵，例如：眼部特徵，嘴部特徵，鼻部特徵及額頭特徵等等。
步驟S132，根據人臉特徵確定人臉圖像的預設位置，得到預設位置對應的座標。
在本發明實施例中，可以通過人臉特徵確定人臉圖像的預設部位，例如：預設部位為額頭，則通過人臉特徵進行人臉識別後，可以確定人臉圖像中的額頭對應的位置，該位置可以確定為人臉圖像的預設位置，進而得到色彩圖像中該預設位置對應的座標資訊。
在本發明實施例中，通過人臉識別演算法即可標定色彩圖像中的座標，能夠降低人為進行座標的標定的誤差率，進而能夠提升標定效率及精度，且能夠降低人工成本。
在本發明實施例中，參照圖4，該標定方法還可以包括以下步驟。
在步驟S15中，採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像。
在本發明實施例中，在識別到目標對象（例如：識別到人臉圖像）時，可以對目標對象進行圖像採集，例如：通過熱紅外圖像採集設備採集目標對象對應的熱紅外圖像，和通過色彩圖像採集設備採集目標對象對應的色彩圖像。
在步驟S16中，對目標對象對應的色彩圖像進行活體檢測。
在本發明實施例中，通常人臉識別具有活體識別能力，而該標定參照物上的人臉圖像是否具備活體特徵，在檢測到目標對象對應的色彩圖像中具有活體特徵時，確定目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測，反之，在目標對象對應的色彩圖像中未檢測到活體特徵時，確定目標對象對應的色彩圖像未通過活體檢測。因此，可以通過判斷目標對象對應的色彩圖像是否通過活體檢測來確定是否開啟標定模式，能夠降低人臉特徵相接近的正常人臉誤觸發標定模式的概率。
在步驟S17中，在目標對象對應的色彩圖像未通過活體檢測，且目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟標定模式。
在本發明實施例中，可以預先提取並儲存標定參照物對應的人臉圖像和/或人臉圖像的第一人臉特徵。在採集到目標對象對應的色彩圖像後，提取目標對象對應的色彩圖像中的第二人臉特徵，將該第二人臉特徵與預存的第一人臉特徵（或者提取標定參照物對應的人臉圖像的第一人臉特徵）進行比對，在第一人臉特徵與第二人臉特徵相匹配（例如：相似度滿足閾值，該閾值為預設的數值）的情況下，確定目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像相匹配，在目標對象對應的色彩圖像未通過活體檢測時，則可以確定目標對象即為標定參照物，可以開啟標定模式。
反之，熱紅外圖像中在一定範圍記憶體在高溫物體，且目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測時，若目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，並不會開啟標定模式，如此，可以提高標定模式開啟的準確性，防止誤操作等問題。
需要說明的是，還可以通過控制項、語音指令控制等方式開啟標定模式，例如：在顯示介面上顯示用於開啟標定模式的控制項，使用者通過按一下、長按、觸摸等方式觸發該控制項，終端設備回應於針對該控制項的觸發，開啟標定模式；或者使用者可以輸入用於開啟標定模式的語音指令（例如：輸入“開啟標定模式”的語音指令），終端設備回應於該語音指令，開啟標定模式，本發明實施例對於開啟語音指令的方法不做限定。
在本發明實施例中，參照圖5，該標定方法還可以包括以下步驟。
在步驟S18中，在滿足預設條件的情況下，根據色彩圖像中的人臉特徵，確定目標對象的預設部位的座標。
在本發明實施例中，預設條件包括以下至少一種：目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像不匹配；目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測。
在本發明實施例中，在第一人臉特徵與第二人臉特徵不匹配（例如：相似度不滿足閾值）的情況下，確定目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像不匹配，則可以確定目標對象不是標定參照物，不開啟標定模式。或者，在目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測的情況下，可以確定目標對象不是標定參照物，可以提取第一人臉特徵進行人臉識別，識別所述色彩圖像中目標對象的預設部位，例如：識別色彩圖像中目標對象的額頭。在識別到預設部位後，可以確定色彩圖像中該預設部位的座標。
在步驟S19中，根據預設部位的座標及標定關係，確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標。
在本發明實施例中，在得到色彩圖像中預設部位的座標後，可以根據儲存的熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係及該預設部位的座標，擬合得到目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標。
在本發明實施例中，在熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係為通過標定資料得到的擬合函數時，可以將色彩圖像中預設部位的座標代入擬合函數中進行擬合，得到目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標。
或者，在熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係為多組標定資料時，可以從多組標定資料中確定與目標對象對應的色彩圖像中的座標，為最近鄰的k組標定資料，根據該k組標定資料中色彩圖像中的座標與熱紅外圖像中的座標的差值的均值，確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標。
例如：k組標定資料中色彩圖像中的座標與熱紅外圖像中的座標的差值的均值為：橫座標A，縱座標B，則在確定目標對象對應的色彩圖像中預設部位的座標（x，y）後，可以確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標為（x+A，y+B）。
在步驟S20中，根據目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標，從目標對象對應的熱紅外圖像中確定目標對象的溫度。
在本發明實施例中，在得到目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標後，可以讀取熱紅外圖像中該座標對應的圖元點的圖元值，確定該圖元值為目標對象的溫度。
在本發明實施例中，標定參照物的多個標定位置與圖像採集設備的距離在預設距離區間內，標定關係為與預設距離區間對應的關係，參照圖6，步驟S19，根據預設部位的座標及標定關係，確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標，可以包括以下步驟。
在步驟S191中，根據目標對象與圖像採集設備的距離，確定與距離所在的距離區間對應的標定關係。
在本發明實施例中，在標定過程中，可以根據標定參照物距離圖像採集裝置的不同距離區間，確定不同距離區間對應的標定關係。例如：在標定參照物距離圖像採集裝置一米以內時（距離區間1為[0，1]米），可以在該距離區間1採集標定位置對應的熱紅外圖像和色彩圖像（例如：採用九宮格顯示區域，採集9張色彩圖像及9張色彩圖像對應的熱紅外圖像），以確定距離區間1對應的標定關係；在標定參照物距離圖像採集裝置一米以外，兩米以內時（距離區間2為[1，2]米），可以在該距離區間2採集多個位置對應的熱紅外圖像和色彩圖像（例如：距離越遠，圖像的顯示區域劃分越多，可以採用十六宮格顯示區域，採集16張色彩圖像及16張色彩圖像對應的熱紅外圖像），以確定距離區間2對應的標定關係。
可以根據色彩圖像，確定目標對象距離圖像採集裝置的距離（例如：採用預訓練的用於測量距離的神經網路，根據色彩圖像確定目標對象距離圖像採集裝置的距離），進而確定該距離所屬的距離區間，從而確定該距離區間所對應的標定關係。
例如：目標對象距離圖像採集裝置2米，屬於距離區間2，則可以確定對應的熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係為距離區間2對應的標定關係。
在步驟S192中，根據與距離區間對應的標定關係，及目標對象的預設部位的座標，確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標。
在本發明實施例中，可以根據確定的標定關係及目標對象的預設部位的座標，確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標；其中，具體實施過程可以參照前述實施例。
在本發明實施例中，不同的距離區間對應不同的標定關係，可以適應性的根據目標對象與圖像採集裝置的距離，確定對應的標定關係，可以提高目標對象的溫度的測量精度。
為使本領域技術人員更好的理解本發明實施例，以下通過示例對本發明實施例加以說明。
在本發明實施例中，在標定操作過程中，避免環境中圖像採集設備的視角中沒有高溫物體存在，操作終端設備進入標定模式後，顯示幕幕上顯示9宮格樣式的顯示區域，並顯示色彩圖像和當前環境最高溫度點。
標定參照物供電後，等待標定參照物發熱，將標定參照物放在圖像採集設備前，此時螢幕上應有標定參照物對應的人臉圖像，以及人臉圖像額頭處設置的發熱體對應的最高溫度點。
用戶移動標定參照物使得人臉大小和標定位置充滿九宮格中對應的顯示區域（其中的一格），立即掃描當前的熱紅外圖像，選擇和記錄最高溫度點的座標，完成該標定位置的標定；並對當前的色彩圖像進行人臉識別，識別人臉圖像的額頭位置的座標，將熱紅外圖像中最高溫度點的座標與色彩圖像中人臉圖像的額頭位置的座標，組成一組標定資料。
按以上方法和過程，移動標定參照物，依次完成各個標定位置的標定。實際上，也可以在完成多個標定位置的圖像採集後，進行各個位置的標定，本發明實施例對此不做限定。
需要說明的時，本示例中所述的九宮格區域是一個示意，實際還可以是更精細的劃分，可以是根據目標對象距離圖像採集裝置的距離和視場角不同，採用多個不同劃分細微性，多次標定。比如1米處採用九宮格完成一次該距離的標定，在更遠距離上再採用十六宮格進行標定，以適應不同距離。
標定完成後，可以退出標定模式。示例性的，可以通過控制項、語音指令控制等方式退出標定模式，例如：在顯示介面上顯示用於退出標定模式的控制項，使用者通過按一下、長按、觸摸等方式觸發該控制項，終端設備響應於針對該控制項的觸發，退出標定模式；或者使用者可以輸入用於開啟標定模式的語音指令（例如：輸入“退出標定模式”的語音指令），終端設備回應於該語音指令，退出標定模式，本發明實施例對於退出語音指令的方法不做具體限定。
本發明實施例還提供了一種測溫人臉識別裝置，測溫人臉識別裝置，包括：溫度測量設備和標定參照物； 標定參照物，配置為對溫度測量設備進行標定，可以包括：發熱體及設置有人臉圖像的殼體，所述發熱體設置在人臉圖像的預設位置處； 溫度測量設備，配置為採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像，在通過標定參照物進行標定，得到色彩圖像的預設位置的座標和熱紅外圖像的最高溫度點的座標的標定關係後，根據採集到的色彩圖像、熱紅外圖像及標定關係，確定目標對象的溫度。
在本發明實施例中，參照圖7A和圖7B，標定參照物可以包括發熱體71和設置有人臉圖像的殼體72。舉例來說，殼體72可以為真人大小的人臉圖像的卡片，該卡片的材質可以為紙質或者塑膠等材質。發熱體71可以粘貼或者內嵌於殼體72中人臉圖像的預設位置處，例如額頭處。示例性的發熱體為一個直徑2至3cm的發熱體，表面可以為橡膠或塑膠材質，可以被加熱到高於環境溫度，如：20℃至25℃。
該標定參照物還可以包括線纜73和供電裝置74，供電裝置74可以通過線纜73為發熱體71供電。示例性的，供電裝置74可以設置於人臉卡片的背面（供電裝置74可以為易獲取的電源，例如：AA型乾電池，或者電源適配器等）。
當供電裝置74給發熱體71供電後，溫度測量設備可以通過標定參照物進行標定操作（標定過程可以參照前述任一項標定方法的實施例），得到色彩圖像預設位置的座標和熱紅外圖像的最高溫度點的座標的標定關係。
溫度測量設備可以採集目標對象的色彩圖像和熱紅外圖像，根據採集到的色彩圖像、熱紅外圖像及標定關係，確定目標對象的溫度（具體過程可以參照前述實施例）。
在本發明實施例中，通過標定參照物對溫度測量設備進行標定，由於標定參照物結構及材料均簡單價廉，可以降低標定的成本，能夠降低人為手動標定座標的誤差率，進而可以提高標定的效率，提高溫度測量的精度。
在本發明實施例中，溫度測量設備包括熱紅外圖像採集模組、色彩圖像採集模組、人臉識別模組及溫度確定模組，
其中，熱紅外圖像採集模組，配置為採集目標對象對應的熱紅外圖像；色彩圖像採集模組，配置為採集目標對象對應的色彩圖像；人臉識別模組，配置為對色彩圖像進行人臉識別，得到目標對象的預設位置的座標；溫度確定模組，配置為根據目標對象的預設位置的座標，及標定關係，從熱紅外圖像中確定目標對象的溫度。
在本發明實施例中，溫度測量設備可以通過熱紅外圖像採集模組採集目標對象對應的熱紅外圖像，通過色彩圖像採集模組採集目標對象對應的色彩圖像。溫度測量設備可以通過人臉識別模組，對色彩圖像進行人臉識別，識別色彩圖像中目標對象的預設部位，得到色彩圖像中預設部位對應的預設位置的座標。溫度確定模組可以通過色彩圖像中預設位置的座標及標定關係，確定熱紅外圖像中預設位置的座標（具體過程可以參照前述實施例），並確定熱紅外圖像中預設位置的座標對應的圖元值為目標對象的溫度。
在本發明實施例中，溫度測量設備在人臉識別模組確定色彩圖像未通過活體檢測，且確定色彩圖像中的人臉圖像與標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟標定模式； 在標定模式下，溫度測量設備通過熱紅外圖像採集模組採集標定參照物在標定位置對應的熱紅外圖像，通過色彩圖像採集模組採集目標對象在標定位置對應的色彩圖像，根據標定參照物對應的熱紅外圖像中的最高溫度點的座標及標定參照物對應的色彩圖像的預設位置的座標，建立最高溫度點的座標與預設位置的座標的標定關係。
在本發明實施例中，在標定模式下，溫度測量設備可以根據標定參照物進行標定操作，得到熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係（具體標定過程及標定模式的開啟均可以參照前述標定方法的實施例），進而在非標定模式下，可以根據標定得到的熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係，進行目標對象的溫度測量。
可以理解，本發明提及的上述各個方法實施例，在不違背原理邏輯的情況下，均可以彼此相互結合形成結合後的實施例，限於篇幅，本發明實施例不再贅述。本領域技術人員可以理解，在具體實施方式的上述方法中，各步驟的具體執行順序應當以其功能和可能的內在邏輯確定。
此外，本發明實施例還提供了標定裝置、電子設備、電腦可讀儲存介質及程式，上述均可用來實現本發明實施例提供的任一種標定方法，相應技術方案和描述和參見方法部分的相應記載。
圖8示出本發明實施例提供的一種標定裝置80的架構示意方塊圖，如圖8所示，標定裝置80包括： 第一採集模組81，配置為在標定模式下，採集標定參照物在標定位置上對應的熱紅外圖像及色彩圖像，標定參照物上設置有人臉圖像，且在人臉圖像的預設位置處設置有發熱體； 第一確定模組82，配置為確定熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標； 第二確定模組83，配置為確定色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標； 標定模組84，配置為根據預設位置對應的座標，及最高溫度點的座標，建立最高溫度點的座標與預設位置的座標的標定關係。
這樣一來，在標定模式下，通過採集標定參照物在標定位置對應的熱紅外圖像及色彩圖像，標定參照物上設置有人臉圖像，且在人臉圖像的預設位置處設置有發熱體。確定熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標，及確定色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標。根據色彩圖像中人臉圖像的預設位置對應的座標，及熱紅外圖像中的最高溫度點的座標，建立熱紅外圖像的最高溫度點的座標與色彩圖像的預設位置的座標的標定關係。根據本發明實施例提供的標定裝置，通過標定參照物進行標定操作，可以降低標定的成本，同時可以提高標定的效率。
在本發明實施例中，標定位置可以為多個，針對多個標定位置中的任一標定位置，標定位置採集的色彩圖像中的人臉圖像，填滿色彩圖像中位置對應的顯示區域，多個顯示區域，組成色彩圖像。
在本發明實施例中，第二確定模組83，配置為對色彩圖像進行人臉特徵提取，得到色彩圖像的人臉特徵；根據人臉特徵確定人臉圖像的預設位置，得到預設位置對應的座標。
在本發明實施例中，標定裝置80還可以包括：第二採集模組，配置為採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像；檢測模組，配置為對目標對象對應的色彩圖像進行活體檢測；處理模組，配置為在目標對象對應的色彩圖像未通過活體檢測，且目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟標定模式。
在本發明實施例中，標定裝置80還可以包括：第三確定模組，配置為在滿足預設條件的情況下，根據色彩圖像中的人臉特徵，確定目標對象的預設部位的座標；第四確定模組，配置為根據預設部位的座標及所述標定關係，確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標；第五確定模組，配置為根據目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標，從目標對象對應的熱紅外圖像中確定目標對象的溫度。
在本發明實施例中，預設條件包括以下至少一種：目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像不匹配；目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測。
在本發明實施例中，標定參照物的標定位置與圖像採集設備的距離在預設距離區間內，標定關係為與所述預設距離區間對應的關係，第四確定模組，配置為根據目標對象與圖像採集設備的距離，確定與距離所在的距離區間對應的標定關係；根據與距離區間對應的標定關係，及預設部位的座標，確定目標對象對應的熱紅外圖像中預設部位對應的座標。
在本發明實施例中，本發明實施例提供的標定裝置具有的功能或包含的模組可配置為執行上文方法實施例描述的方法，其具體實現可以參照上文方法實施例的描述。
本發明實施例還提出一種電腦可讀儲存介質，其上儲存有電腦程式指令，該電腦程式指令被處理器執行時實現上述方法。電腦可讀儲存介質可以是非易失性電腦可讀儲存介質或易失性電腦可讀儲存介質。
本發明實施例還提出一種電子設備，包括：處理器；用於儲存處理器可執行指令的記憶體；其中，處理器被配置為調用所述記憶體儲存的指令，以執行上述標定方法。
本發明實施例還提供了一種電腦程式產品，包括電腦可讀代碼，當電腦可讀代碼在設備上運行時，設備中的處理器執行用於實現如上任一實施例提供的標定方法的指令。
本發明實施例還提供了另一種電腦程式產品，用於儲存電腦可讀指令，指令被執行時使得電腦執行上述任一實施例提供的標定方法的操作。
電子設備可以被提供為終端、伺服器或其它形態的設備。
圖9示出本發明實施例提供的一種電子設備900的架構示意方塊圖。例如，電子設備900可以是行動電話，電腦，數位廣播終端，消息收發設備，遊戲控制台，平板設備，醫療設備，健身設備，個人數位助理等終端。
參照圖9，電子設備900可以包括以下一個或多個組件：處理組件902，記憶體904，電源組件906，多媒體組件908，音頻組件910，輸入/輸出（Input/Output，I/O）的介面912，感測器組件914，以及通信組件916。
處理組件902通常控制電子設備900的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，資料通信，相機操作和記錄操作相關聯的操作。處理組件902可以包括一個或多個處理器920來執行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件902可以包括一個或多個模組，便於處理組件902和其他組件之間的交互。例如，處理組件902可以包括多媒體模組，以方便多媒體組件908和處理組件902之間的交互。
記憶體904被配置為儲存各種類型的資料以支援在電子設備900的操作。這些資料的示例包括用於在電子設備900上操作的任何應用程式或方法的指令，連絡人資料，電話簿資料，消息，圖片，視頻等。記憶體804可以由任何類型的易失性或非易失性存放裝置或者它們的組合實現，如靜態隨機存取記憶體（Static Random-Access Memory，SRAM），電可擦除可程式設計唯讀記憶體（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM），可擦除可程式設計唯讀記憶體（Electrical Programmable Read Only Memory，EPROM），可程式設計唯讀記憶體（Programmable Read-Only Memory，PROM），唯讀記憶體（Read-Only Memory，ROM），磁記憶體，快閃記憶體，磁片或光碟。
電源組件906為電子設備900的各種組件提供電力。電源組件906可以包括電源管理系統，一個或多個電源，及其他與為電子設備900生成、管理和分配電力相關聯的組件。
多媒體組件908包括在所述電子設備900和使用者之間的提供一個輸出介面的螢幕。在一些實施例中，螢幕可以包括液晶顯示器（Liquid Crystal Display，LCD）和觸摸面板（Touch Panel，TP）。如果螢幕包括觸摸面板，螢幕可以被實現為觸控式螢幕，以接收來自使用者的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸感測器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。所述觸摸感測器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動操作相關的持續時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件908包括一個前置攝影頭和/或後置攝影頭。當電子設備900處於操作模式，如拍攝模式或視訊模式時，前置攝影頭和/或後置攝影頭可以接收外部的多媒體資料。每個前置攝影頭和後置攝影頭可以是一個固定的光學透鏡系統或具有焦距和光學變焦能力。
音頻組件910被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件910包括一個麥克風（Microphone，MIC），當電子設備900處於操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音辨識模式時，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被在本發明實施例中儲存在記憶體904或經由通信組件916發送。在本發明實施例中，音頻組件910還包括一個揚聲器，用於輸出音頻信號。
I/O介面912為處理組件902和週邊介面模組之間提供介面，上述週邊介面模組可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限於：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。
感測器組件914包括一個或多個感測器，用於為電子設備900提供各個方面的狀態評估。例如，感測器組件914可以檢測到電子設備900的打開/關閉狀態，組件的相對定位，例如所述組件為電子設備900的顯示器和小鍵盤，感測器組件914還可以檢測電子設備900或電子設備900一個組件的位置改變，使用者與電子設備800接觸的存在或不存在，電子設備900方位或加速/減速和電子設備900的溫度變化。感測器組件914可以包括接近感測器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。感測器組件914還可以包括光感測器，如互補金屬氧化物半導體（Complementary Metal Oxide Semiconductor，CMOS）或電荷耦合裝置（Charge-coupled Device，CCD）圖像感測器，用於在成像應用中使用。在一些實施例中，該感測器組件914還可以包括加速度感測器，陀螺儀感測器，磁感測器，壓力感測器或溫度感測器。
通信組件916被配置為便於電子設備900和其他設備之間有線或無線方式的通信。電子設備900可以接入基於通信標準的無線網路，如無線網路（Wi-Fi），第二代移動通信技術（2-Generation，2G）或第三代移動通信技術（3rd-Generation，3G），或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件916經由廣播通道接收來自外部廣播管理系統的廣播信號或廣播相關資訊。在一個示例性實施例中，所述通信組件916還包括近場通信（Near Field Communication，NFC）模組，以促進短程通信。例如，在NFC模組可基於射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）技術，紅外資料協會（Infrared Data Association，IrDA）技術，超寬頻（Ultra Wide Band，UWB）技術，藍牙（BitTorrent，BT）技術和其他技術來實現。
在示例性實施例中，電子設備900可以被一個或多個應用專用積體電路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、數位信號處理器（Digital Signal Process，DSP）、數位信號處理設備（Digital Signal Process Device，DSPD）、可程式設計邏輯器件（Programmable Logic Device，PLD）、現場可程式設計閘陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）、控制器、微控制器、微處理器或其他電子組件實現，用於執行上述方法。
在示例性實施例中，還提供了一種非易失性電腦可讀儲存介質，例如包括電腦程式指令的記憶體904，上述電腦程式指令可由電子設備900的處理器920執行以完成上述方法。
圖10示出本發明實施例提供的一種電子設備1900的架構示意方塊圖。例如，電子設備1900可以被提供為一伺服器。參照圖10，電子設備1900包括處理組件1922，其在本發明實施例中包括一個或多個處理器，以及由記憶體1932所代表的記憶體資源，用於儲存可由處理組件1922的執行的指令，例如應用程式。記憶體1932中儲存的應用程式可以包括一個或一個以上的每一個對應於一組指令的模組。此外，處理組件1922被配置為執行指令，以執行上述方法。
電子設備1900還可以包括一個電源組件1926被配置為執行電子設備1900的電源管理，一個有線或無線網路介面1950被配置為將電子設備1900連接到網路，和一個輸入輸出（I/O）介面1958。電子設備1900可以操作基於儲存在記憶體1932的作業系統，例如微軟伺服器作業系統（Windows ServerTM），蘋果公司推出的基於圖形化使用者介面作業系統（Mac OS XTM），多使用者多進程的電腦作業系統（UnixTM）,自由和開放原代碼的類Unix作業系統（LinuxTM），開放原代碼的類Unix作業系統（FreeBSDTM）或類似。
在示例性實施例中，還提供了一種非易失性電腦可讀儲存介質，例如包括電腦程式指令的記憶體1932，上述電腦程式指令可由電子設備1900的處理組件1922執行以完成上述方法。
本發明實施例可以是方法和/或電腦程式產品。電腦程式產品可以包括電腦可讀儲存介質，其上載有用於使處理器實現本發明實施例的各個方面的電腦可讀程式指令。
電腦可讀儲存介質可以是可以保持和儲存由指令執行設備使用的指令的有形設備。電腦可讀儲存介質例如可以是但不限於電存放裝置、磁存放裝置、光存放裝置、電磁存放裝置、半導體存放裝置或者上述的任意合適的組合。電腦可讀儲存介質的更具體的例子（非窮舉的列表）包括：可擕式電腦盤、硬碟、隨機存取記憶體（Random Access Memory，RAM）、ROM、EPROM或快閃記憶體、SRAM、可擕式壓縮磁碟唯讀記憶體（Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM）、數位多功能盤（Digital Video Disc，DVD）、記憶棒、軟碟、機械編碼設備、例如其上儲存有指令的打孔卡或凹槽內凸起結構、以及上述的任意合適的組合。這裡所使用的電腦可讀儲存介質不被解釋為暫態信號本身，諸如無線電波或者其他自由傳播的電磁波、通過波導或其他傳輸媒介傳播的電磁波（例如，通過光纖電纜的光脈衝）、或者通過電線傳輸的電信號。
這裡所描述的電腦可讀程式指令可以從電腦可讀儲存介質下載到各個計算/處理設備，或者通過網路、例如網際網路、局域網、廣域網路和/或無線網下載到外部電腦或外部存放裝置。網路可以包括銅傳輸電纜、光纖傳輸、無線傳輸、路由器、防火牆、交換機、閘道電腦和/或邊緣伺服器。每個計算/處理設備中的網路介面卡或者網路介面從網路接收電腦可讀程式指令，並轉發該電腦可讀程式指令，以供儲存在各個計算/處理設備中的電腦可讀儲存介質中。
用於執行本發明實施例操作的電腦程式指令可以是彙編指令、指令集架構（Industry Standard Architecture，ISA）指令、機器指令、機器相關指令、微代碼、固件指令、狀態設置資料、或者以一種或多種程式設計語言的任意組合編寫的原始程式碼或目標代碼，所述程式設計語言包括對象導向的程式設計語言，諸如Smalltalk、C++等，以及常規的過程式程式設計語言—諸如“C”語言或類似的程式設計語言。電腦可讀程式指令可以完全地在使用者電腦上執行、部分地在使用者電腦上執行、作為一個獨立的套裝軟體執行、部分在使用者電腦上部分在遠端電腦上執行、或者完全在遠端電腦或伺服器上執行。在涉及遠端電腦的情形中，遠端電腦可以通過任意種類的網路—包括局域網（Local Area Network，LAN）或廣域網路（Wide Area Network，WAN）—連接到使用者電腦，或者，可以連接到外部電腦（例如利用網際網路服務提供者來通過網際網路連接）。在一些實施例中，通過利用電腦可讀程式指令的狀態資訊來個性化定制電子電路，例如可程式設計邏輯電路、FPGA或可程式設計邏輯陣列（Programmable Logic Arrays，PLA），該電子電路可以執行電腦可讀程式指令，從而實現本發明的各個方面。
這裡參照根據本發明實施例的方法、裝置（系統）和電腦程式產品的流程圖和/或方塊圖描述了本發明的各個方面。應當理解，流程圖和/或方塊圖的每個方塊以及流程圖和/或方塊圖中各方塊的組合，都可以由電腦可讀程式指令實現。
這些電腦可讀程式指令可以提供給通用電腦、專用電腦或其它可程式設計資料處理裝置的處理器，從而生產出一種機器，使得這些指令在通過電腦或其它可程式設計資料處理裝置的處理器執行時，產生了實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的裝置。也可以把這些電腦可讀程式指令儲存在電腦可讀儲存介質中，這些指令使得電腦、可程式設計資料處理裝置和/或其他設備以特定方式工作，從而，儲存有指令的電腦可讀介質則包括一個製造品，其包括實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的各個方面的指令。
也可以把電腦可讀程式指令載入到電腦、其它可程式設計資料處理裝置、或其它設備上，使得在電腦、其它可程式設計資料處理裝置或其它設備上執行一系列操作步驟，以產生電腦實現的過程，從而使得在電腦、其它可程式設計資料處理裝置、或其它設備上執行的指令實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作。
附圖中的流程圖和方塊圖顯示了根據本發明的多個實施例的方法和電腦程式產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或方塊圖中的每個方塊可以代表一個模組、程式段或指令的一部分，所述模組、程式段或指令的一部分包含一個或多個用於實現規定的邏輯功能的可執行指令。在有些作為替換的實現中，方塊中所標注的功能也可以以不同於附圖中所標注的順序發生。例如，兩個連續的方塊實際上可以基本並行地執行，它們有時也可以按相反的循序執行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，方塊圖和/或流程圖中的每個方塊、以及方塊圖和/或流程圖中的方塊的組合，可以用執行規定的功能或動作的專用的基於硬體的系統來實現，或者可以用專用硬體與電腦指令的組合來實現。
該電腦程式產品可以具體通過硬體、軟體或其結合的方式實現。在一個可選實施例中，所述電腦程式產品具體體現為電腦儲存介質，在另一個可選實施例中，電腦程式產品具體體現為軟體產品，例如軟體發展包（Software Development Kit，SDK）等等。
以上已經描述了本發明的各實施例，上述說明是示例性的，並非窮盡性的，並且也不限於所披露的各實施例。在不偏離所說明的各實施例的範圍和精神的情況下，對於本技術領域的普通技術人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。本文中所用術語的選擇，旨在最好地解釋各實施例的原理、實際應用或對市場中的技術的改進，或者使本技術領域的其它普通技術人員能理解本文披露的各實施例。
工業實用性 本發明實施例涉及一種標定方法、裝置、設備、介質、程式及測溫人臉識別裝置，所述方法包括：在標定模式下，採集標定參照物在標定位置上對應的熱紅外圖像及色彩圖像，所述標定參照物上設置有人臉圖像，且在所述人臉圖像的預設位置處設置有發熱體；確定所述熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標；確定所述色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標；根據所述預設位置對應的座標，及所述最高溫度點的座標，建立所述最高溫度點的座標與所述預設位置的座標的標定關係。
201:採集終端 202:網路 203:標定終端 71:發熱體 72:殼體 73:線纜 74:供電裝置 80:標定裝置 81:第一採集模組 82:第一確定模組 83:第二確定模組 84:標定模組 900:電子設備 902:處理組件 904:記憶體 906:電源組件 908:多媒體組件 910:音頻組件 912:輸入/輸出介面 914:感測器組件 916:通信組件 920:處理器 1900:電子設備 1922:處理組件 1926:電源組件 1932:記憶體 1950:網路介面 1958:輸入輸出介面 S11~S20,S131~S132,S191~S192:步驟
此處的附圖被併入說明書中並構成本說明書的一部分，這些附圖示出了符合本發明的實施例，並與說明書一起用於說明本發明的技術方案。 圖1示出本發明實施例提供的一種標定方法的流程示意圖； 圖2示出可以應用本發明實施例的標定方法的一種系統架構示意圖； 圖3示出本發明實施例提供的另一種標定方法的流程示意圖； 圖4示出本發明實施例提供的又一種標定方法的流程示意圖； 圖5示出本發明實施例提供的又一種標定方法的流程示意圖； 圖6示出本發明實施例提供的又一種標定方法的流程示意圖； 圖7A示出本發明實施例提供的一種標定參照物的示意圖； 圖7B示出本發明實施例提供的一種設置有人臉圖像的殼體的示意圖； 圖8示出本發明實施例提供的一種標定裝置80的架構示意方塊圖； 圖9示出本發明實施例提供的一種電子設備900的架構示意方塊圖； 圖10示出本發明實施例提供的一種電子設備1900的架構示意方塊圖。
S11~S14:步驟

Claims (12)

  1. 一種標定方法，所述標定方法由電子設備執行，所述方法包括：在標定模式下，採集標定參照物在標定位置上對應的熱紅外圖像及色彩圖像，所述標定參照物上設置有人臉圖像，且在所述人臉圖像的預設位置處設置有發熱體；所述電子設備確定所述熱紅外圖像對應的最高溫度點的座標；所述電子設備確定所述色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標；根據所述預設位置對應的座標，及所述最高溫度點的座標，建立所述最高溫度點的座標與所述預設位置的座標的標定關係。
  2. 根據請求項1所述的方法，其中，所述標定位置為多個，針對多個所述標定位置中的任一標定位置，所述標定位置採集的所述色彩圖像中的所述人臉圖像，填滿所述色彩圖像中所述標定位置對應的顯示區域；多個所述顯示區域，組成所述色彩圖像。
  3. 根據請求項1或2所述的方法，其中，所述確定所述色彩圖像中所述人臉圖像的預設位置對應的座標，包括：對所述色彩圖像進行人臉特徵提取，得到所述色彩圖像的人臉特徵；根據所述人臉特徵確定所述人臉圖像的預設位置，得到 所述預設位置對應的座標。
  4. 根據請求項1或2所述的方法，還包括：採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像；對所述目標對象對應的色彩圖像進行活體檢測；在所述目標對象對應的色彩圖像未通過活體檢測，且所述目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟所述標定模式。
  5. 根據請求項4所述的方法，還包括：在滿足預設條件的情況下，根據所述色彩圖像中的人臉特徵，確定所述目標對象的預設部位的座標；根據所述預設部位的座標及所述標定關係，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標；根據所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標，從所述目標對象對應的熱紅外圖像中確定所述目標對象的溫度。
  6. 根據請求項5所述的方法，其中，所述預設條件包括以下至少一種：所述目標對象對應的色彩圖像中的人臉圖像，與預存的標定參照物對應的人臉圖像不匹配；所述目標對象對應的色彩圖像通過活體檢測。
  7. 根據請求項5所述的方法，其中，所述標定參照物的標定位置與圖像採集設備的距離在預設距離區間內，所述標定關係為與所述預設距離區間對應的關係，所 述根據所述預設部位的座標及所述標定關係，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標，包括：根據所述目標對象與所述圖像採集設備的距離，確定與所述距離所在的距離區間對應的標定關係；根據與所述距離區間對應的標定關係，及所述預設部位的座標，確定所述目標對象對應的熱紅外圖像中所述預設部位對應的座標。
  8. 一種測溫人臉識別裝置，包括：溫度測量設備和標定參照物；所述標定參照物，配置為對所述溫度測量設備進行標定，包括：發熱體及設置有人臉圖像的殼體，所述發熱體設置在所述人臉圖像的預設位置處；所述溫度測量設備，配置為採集目標對象對應的色彩圖像和熱紅外圖像，在通過所述標定參照物進行標定，得到所述色彩圖像的預設位置的座標和所述熱紅外圖像的最高溫度點的座標的標定關係後，根據採集到的所述色彩圖像、所述熱紅外圖像及所述標定關係，確定所述目標對象的溫度。
  9. 根據請求項8所述的裝置，其中，所述溫度測量設備包括熱紅外圖像採集模組、色彩圖像採集模組、人臉識別模組及溫度確定模組；所述熱紅外圖像採集模組，配置為採集所述目標對象對應的熱紅外圖像； 所述色彩圖像採集模組，配置為採集所述目標對象對應的色彩圖像；所述人臉識別模組，配置為對所述色彩圖像進行人臉識別，得到所述目標對象的預設位置的座標；所述溫度確定模組，配置為根據所述目標對象的預設位置的座標，及所述標定關係，從所述熱紅外圖像中確定所述目標對象的溫度。
  10. 根據請求項8或9所述的裝置，其中，所述溫度測量設備在所述人臉識別模組確定所述色彩圖像未通過活體檢測，且確定所述色彩圖像中的人臉圖像與標定參照物對應的人臉圖像相匹配的情況下，開啟標定模式；在所述標定模式下，所述溫度測量設備通過所述熱紅外圖像採集模組採集所述標定參照物在標定位置對應的熱紅外圖像，通過所述色彩圖像採集模組採集所述標定參照物在所述標定位置對應的色彩圖像，根據所述標定參照物對應的熱紅外圖像中的最高溫度點的座標及所述標定參照物對應的色彩圖像的預設位置的座標，建立所述最高溫度點的座標與所述預設位置的座標的標定關係。
  11. 一種電子設備，包括：處理器；用於儲存處理器可執行指令的記憶體；其中，所述處理器被配置為調用所述記憶體儲存的指令，以執行請求項1至7中任意一項所述的方法。
  12. 一種電腦可讀儲存介質，其上儲存有電腦程 式指令，所述電腦程式指令被處理器執行時實現請求項1至7中任意一項所述的方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111915686B (zh) * 2020-09-18 2022-07-26 深圳市商汤科技有限公司 标定方法及装置、测温人脸识别装置
CN116952144A (zh) * 2023-08-09 2023-10-27 中国地质大学（北京） 结构位移长期监测方法、装置、系统及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6603498B1 (en) * 2000-11-28 2003-08-05 Coherent, Inc. Printer head with linear array of individually addressable diode-lasers
CN104463880A (zh) * 2014-12-12 2015-03-25 中国科学院自动化研究所 一种rgb-d图像获取方法
TW202004664A (zh) * 2018-06-04 2020-01-16 日商艾庫塞爾股份有限公司 影像處理裝置、影像處理方法、及影像處理程式

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1349114A3 (en) * 2002-03-19 2011-06-15 Canon Kabushiki Kaisha Sensor calibration apparatus, sensor calibration method, program, storage medium, information processing method, and information processing apparatus
TW201401186A (zh) * 2012-06-25 2014-01-01 Psp Security Co Ltd 人臉判斷系統以及方法
CN109146930B (zh) * 2018-09-20 2021-10-08 河海大学常州校区 一种电力机房设备红外与可见光图像配准方法
CN110956114A (zh) * 2019-11-25 2020-04-03 展讯通信（上海）有限公司 人脸活体检测方法、装置、检测系统及存储介质
CN111339951A (zh) * 2020-02-26 2020-06-26 北京迈格威科技有限公司 体温测量方法、装置及系统
CN111323125B (zh) * 2020-02-28 2021-10-22 北京格灵深瞳信息技术有限公司 一种测温方法、装置及计算机存储介质、电子设备
CN111583593A (zh) * 2020-05-06 2020-08-25 长春市长光芯忆科技有限公司 一种双波段自适应智慧测温人脸识别方法
CN111623882A (zh) * 2020-05-26 2020-09-04 成都电科崇实科技有限公司 一种基于枪球联动系统的红外体温监控方法
CN111652314A (zh) * 2020-06-04 2020-09-11 上海眼控科技股份有限公司 温度检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111915686B (zh) * 2020-09-18 2022-07-26 深圳市商汤科技有限公司 标定方法及装置、测温人脸识别装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6603498B1 (en) * 2000-11-28 2003-08-05 Coherent, Inc. Printer head with linear array of individually addressable diode-lasers
CN104463880A (zh) * 2014-12-12 2015-03-25 中国科学院自动化研究所 一种rgb-d图像获取方法
TW202004664A (zh) * 2018-06-04 2020-01-16 日商艾庫塞爾股份有限公司 影像處理裝置、影像處理方法、及影像處理程式

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