TWI769776B - 客戶個資管理更新方法及系統 - Google Patents

Abstract

一種客戶個資管理更新系統適用於多個客戶的多個參考個資集的管理與更新，且對於每一客戶，根據將虛擬個資摻雜於對應參考個資集所產生的客戶資料集搜尋外部資料庫以獲得搜尋個資集並根據該對應參考個資集、及將該搜尋個資集除去該虛擬個資後所獲得相關個資集，產生擴充個資集；根據產生的多個擴充個資集，利用多個排序規則對該等客戶進行排序；自排序結果從其中的最高優先順序開始選取連續的多個目標客戶，並根據該等目標客戶之擴充個資集所含的聯絡資料，發送個資更新通知；及根據接收自目標客戶的個資更新回覆更新該目標客戶的參考個資集。

Description

客戶個資管理更新方法及系統

本發明是有關於資料管理，特別是指一種客戶個資管理更新方法及系統。

目前對於擁有高達數百萬客戶大量個資如銀行機構的服務企業而言，在管理客戶個資時，針對已多年沒更新個資及/或失聯的客戶，通常需要客戶臨櫃辦理個資更新，如此將造成客戶的不便且曠日廢時，或者藉由廣告行銷方式邀請客戶或以簡訊通知客戶進行或處理個資更新操作，如此必須耗費廣告或簡訊傳輸成本，但卻不能確保有效率的個資更新。特別是，個資更新通常取決於客戶主觀意願，而銀行方根本無法有效地解決不願意或無法提供個資之客戶的個資更新問題。

因此，為了有效推展金融業務，如何發想出一種能以有限的管理資源來達成客戶個資的有效管理與更新之方式遂成為目前金融服務急需解決的議題之一。

因此，本發明的目的，即在提供一種客戶個資管理更新方法及系統，其能克服現有技術至少一個缺點。

於是，本發明所提供的一種客戶個資管理更新方法適用於由一金融機構所提供的一客戶個資資料庫的管理與更新，並利用一電腦系統來執行。該客戶個資資料庫儲存有多個分別對應於多個客戶的參考個資集。該客戶個資管理更新方法包含以下步驟：(A)對於每一客戶，將用於模糊化的虛擬個資摻雜於該等參考個資集其中一個對應的參考個資集以產生一客戶資料集；(B)對於每一客戶，根據步驟(A)所產生的該客戶資料集搜尋一外部資料庫以獲得一搜尋個資集；(C)對於每一客戶，根據該對應參考個資集、及將步驟(B)獲得的該搜尋個資集除去與步驟(A)所摻雜的該虛擬個資有關的資料後所獲得一相關個資集，產生一擴充個資集；(D)利用多個預定排序規則處理步驟(C)所產生分別對應於該等客戶的多個擴充個資集，以對該等客戶進行排序，並獲得一客戶排序結果；(E)自該客戶排序結果從其中的最高優先順序開始選取連續的多個具有較高優先順序的目標客戶，並對於每一目標客戶，根據對應於該目標客戶的該擴充個資集所含的聯絡資料，發送一個資更新通知；及(F)當接收到有關於一目標客戶的個資更新回覆時，根據該個資更新回覆更新儲存於該客戶個資資料庫對應於該目標客戶的該參考個資集。

本發明的客戶個資管理更新方法，在步驟(C)與步驟(E)之間，還包含以下步驟：(G)對於每一客戶，利用自然語言分析演算法分析該對應參考個資集以獲得有關於該客戶之屬性的客戶標籤資料且分析步驟(C)中獲得的該相關個資集以獲得有關於該客戶之屬性的相關標籤資料，並根據該客戶標籤資料及該相關標籤資料，產生對應於該客戶的擴充標籤資料。在步驟(E)中，該個資更新通知包含與步驟(G)產生對應於該目標客戶的擴充標籤資料有關的活動資訊。

本發明的客戶個資管理更新方法中，每一參考個資集和每一搜尋個資集各自包含至少一結構化個資部分與至少一非結構化個資部分。

本發明的客戶個資管理更新方法中，在步驟(D)中，該等預定排序規則包含資料產生的時間越晚則排序越高、及相似資料的累積次數越多則排序越高。

本發明的客戶個資管理更新方法在步驟(D)之後還包含以下步驟：(H)自該客戶排序結果從其中的最低優先順序開始選取連續的多個具有較低優先順序的非目標客戶，並從該客戶個資資料庫移除多個分別對應於該等非目標客戶的參考個資集。

於是，本發明所提供的一種客戶個資管理更新系統適用於由一金融機構所提供的一客戶個資資料庫的管理與更新，該客戶 個資資料庫儲存有多個分別對應於多個客戶的參考個資集。該客戶個資管理更新系統適於連接該客戶個資資料庫及一外部資料庫，並包含一資料摻雜模組、一資料搜尋模組、一資料擴充模組、一排序模組、及一處理模組。

該資料摻雜模組操作來對於每一客戶，將用於模糊化的虛擬個資摻雜於該客戶個資資料庫儲存的該等參考個資集其中一個對應的參考個資集以產生一客戶資料集。

該資料搜尋模組連接該資料摻雜模組，且操作來對於每一客戶，根據來自該資料摻雜模組的該客戶資料集搜尋該外部資料庫以獲得一搜尋個資集。

該資料擴充模組連接該資料摻雜模組和該資料搜尋模組，並操作來對於每一客戶，將來自於該資料搜尋模組的該搜尋個資集除去與該資料摻雜模組所摻雜的該虛擬個資有關的資料後而獲得一相關個資集且根據該對應參考個資集合該相關個資集產生一擴充個資集。

該排序模組連接該資料擴充模組，且利用多個預定排序規則處理來自於該資料擴充模組且分別對應於該等客戶的多個擴充個資集，以對該等客戶進行排序，並獲得一客戶排序結果。

該處理模組連接該資料擴充模組和該排序模組，操作來從來自於該排序模組的該客戶排序結果中的最高優先順序開始選 取連續的多個具有較高優先順序的目標客戶，並對於每一目標客戶，根據來自該資料擴充模組且對應於該目標客戶的該擴充個資集所含的聯絡資料，發送一個資更新通知。

當該客戶個資管理更新系統接收到有關於一目標客戶的個資更新回覆時，該處理模組根據該個資更新回覆更新儲存於該客戶個資資料庫對應於該目標客戶的該參考個資集。

本發明的客戶個資管理更新系統還包含一標籤資料產生模組。該標籤資料產生模組連接該資料擴充模組和該處理模組，操作來對於每一客戶，利用自然語言分析演算法分析該對應參考個資集以獲得有關於該客戶之屬性的客戶標籤資料且分析來自該資料擴充模組的該相關個資集以獲得有關於該客戶之屬性的相關標籤資料，並根據該客戶標籤資料及該相關標籤資料，產生對應於該客戶的擴充標籤資料。該處理模組還操作來對於每一目標客戶，根據來自該標籤資料產生模組且對應於該目標客戶的該擴充標籤資料產生與該目標客戶相關聯的活動資訊，以使該處理模組發送給該目標客戶的該個資更新通知包含有該活動資訊。

本發明的客戶個資管理更新系統中，該客戶個資資料庫儲存的每一參考個資集和該資料擴充模組獲得的每一搜尋個資集各自包含至少一結構化個資部分與至少一非結構化個資部分。

本發明的客戶個資管理更新系統中，該等預定排序規則 包含資料產生的時間越晚則排序越高、及相似資料的累積次數越多則排序越高。

本發明的客戶個資管理更新系統中，該處理模組還操作來從該客戶排序結果中的最低優先順序開始選取連續的多個具有較低優先順序的非目標客戶，並從該客戶個資資料庫移除多個分別對應於該等非目標客戶的參考個資集。

本發明的功效在於：能在確保個資安全的前提下，獲得來自外部資料庫的搜尋個資集，並進而獲得用於排序的擴充個資集；透過選擇客戶排序結果中具有較高優先順序的多個目標客戶，以對目標客戶發送個資更新通知，由於目標客戶大致上伴隨有相對新近及/或相對頻繁之活動訊息，同時個資更新通知還包含相關聯於目標客戶之屬性的活動資訊，因而能夠僅以花費在對目標客戶的訊息發送之較低的更新成本，並來達成相對有效的客戶個資更新及管理。

100:客戶個資管理更新系統

1:資料摻雜模組

2:資料搜尋模組

3:資料擴充模組

4:排序模組

5:標籤資料產生模組

6:處理模組

200:客戶個資資料庫

300:外部資料庫

400:用戶終端

S21-S30:步驟

本發明的其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一方塊圖，示例地說明本發明實施例的客戶個資管理更新系統的架構；及 圖2是一流程圖，示例地說明該實施例如何對於一客戶個資資料庫進行一客戶個資管理更新程序。

在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。

參閱圖1，本發明實施例的一種客戶個資管理更新系統100用於管理由例如但不限於銀行的一金融機構所提供的一客戶個資資料庫200。該客戶個資資料庫200儲存有多個分別對應於多個客戶(例如該金融機構的所有客戶)的參考個資集，其中每一參考個資集可包含如客戶使用之終端的IP位址資料和媒體存取控制(Media Access Control，簡稱MAC)位址資料、聯絡資料(如電話/手機號碼)、住址資料、教育資料、社交活動資料等，但不在此限。值得注意的是，每一參考個資集所含的所有個資可由一個或多個結構化個資部分與一個或多個非結構化個資部分(例如文章)所組成。

該客戶個資管理更新系統100適於連接該客戶個資資料庫200及一外部資料庫300。舉例來說，該外部資料庫300可以是該客戶個資管理更新系統100可透過網際網路連接該客戶個資管理更新系統100的一資訊搜尋平台或一合作方(如政府或民營之開放資料庫管理公司)所提供的資料庫。在本實施例中，該客戶個資管理更 新系統100可包含一資料摻雜模組1、一資料搜尋模組2、一資料擴充模組3、一排序模組4、一標籤資料產生模組5、及一處理模組6。在本實施例中，該客戶個資管理更新系統100可被實施成一電腦系統，而該資料摻雜模組1、該資料搜尋模組2、該資料擴充模組3、該排序模組4、該標籤資料產生模組5和該處理模組6其中每一者可以軟體、硬體及/或韌體的形式來實施。

該資料摻雜模組1主要的功能是以隨機方式模糊化客戶個資。

該資料搜尋模組2連接該資料摻雜模組1，並可經由例如網際網路(圖未示)連接該外部資料庫300，且其主要的功能是根據來自該資料摻雜模組1的資料對該外部資料庫300進行資料搜尋。

該資料擴充模組3連接該資料摻雜模組1和該資料搜尋模組2，且其主要的功能是根據來自該資料摻雜模組1和該資料搜尋模組2的資料來擴充客戶個資。

該排序模組4連接該資料擴充模組3，且其主要的功能是根據來自該資料擴充模組3的資料來對該等客戶排序。

該標籤資料產生模組5連接該資料擴充模組3和該客戶個資資料庫200，且其主要的功能是根據來自該資料擴充模組3的資料產生有關客戶的標籤資料。

該處理模組6連接該資料擴充模組3、該排序模組4、該標 籤資料產生模組5和該客戶個資資料庫200，且其主要的功能是根據來自該排序模組和該標籤資料產生模組5的資料發送各資更新通知，以及對該客戶個資資料庫200的資料管理(例如資料更新及/或資料移除)。

以下，將參閱圖1及圖2來示例地詳細說明該客戶個資管理更新系統100如何結合該外部資料庫300對於該客戶個資資料庫200進行一客戶個資管理更新程序。值得注意的是，相較於該客戶個資資料庫200，該外部資料庫300可提供有關於更廣大用戶且更豐富及多元化的用戶資料。此外，相似於該客戶個資資料庫200，該外部資料庫300可包含大量的結構化資料部分和非結構化資料部分(例如未經欄位分類之影音、圖、文等資料)。該客戶個資管理更新程序例如可包含以下步驟S21~S30。

首先，在步驟S21中，該資料摻雜模組1是操作來對於每一客戶，將用於模糊化的虛擬個資摻雜於該客戶個資資料庫200儲存的該等參考個資集其中一個對應的參考個資集以產生一客戶資料集。更具體地，對於每一客戶，該資料摻雜模組1可先以隨機方式產生對應於但無關聯於該客戶的虛擬個資，然後再將產生的該虛擬個資經由如拆解及混入方式摻雜於該對應參考個資集以產生該客戶個資集。特別是，該虛擬個資可含有對應於該參考個資集所含的數字及/或文字的隨機亂數(如虛擬IP位址、虛擬電話號碼等)及/ 或亂文(如虛擬姓名、虛擬地址等)。舉例來說，若該參考個資集含有如客戶姓名「王大川」、電話號碼「A」、地址「L」、IP位址「X」等，則該虛擬個資可含有如客戶姓名「王陽明、王芊芊」、電話號碼「B、C」、地址「M、N」及IP位址「Y、Z」，於是該客戶個資集可含有客戶姓名「王大川、王陽明、王芊芊」、電話號碼「A、B、C」、地址「L、M、N」及IP位址「X、Y、Z」。藉由如上述摻雜方式來達到模糊化或混淆該參考個資集所含之(真)個資之目的。因此，該資料摻雜模組1在對該等客戶執行完步驟S21時將會產生多個分別對應於該等客戶的客戶資料集，並將產生的該等客戶資料集傳送給該資料搜尋模組2。

接著，在步驟S22中，該資料搜尋模組2操作來對於每一客戶，根據來自該資料摻雜模組1且對應於該客戶的該客戶資料集搜尋該外部資料庫300以獲得一搜尋個資集。因此，該資料搜尋模組2在對該等客戶執行完步驟S22時將會產生多個分別對應於該等客戶的搜尋個資集，並將產生的該等搜尋個資集傳送給該資料擴充模組3。

然後，在步驟S23中，該資料擴充模組3操作來對於每一客戶，將來自於該資料搜尋模組2且對應於該客戶的該搜尋個資集除去與該資料摻雜模組1所摻雜對應於該客戶的該虛擬個資有關的資料後而獲得一相關個資集且根據該對應參考個資集合該相關個 資集產生一擴充個資集。因此，該資料擴充模組3在對該等客戶執行完步驟S23時將會獲得多個分別對應於該等客戶的相關個資集以及多個分別對應於該等客戶的擴充個資集，並將獲得的該等相關個資集傳送給該標籤資料產生模組5，且將產生的該等擴充個資集同時傳送給該排序模組4和該處理模組6。

之後，在步驟S24中，該排序模組4可利用多個預定排序規則處理來自於該資料擴充模組3的該等擴充個資集，以對該等客戶進行排序，並獲得一客戶排序結果。在本實施例中，該等預定排序規則例如可包含一指示出資料產生的時間越晚則排序越高(亦即，越新鮮的資料則排序越高)的第一排序規則、及一指示出相似資料的累積次數越多則排序越高(亦即，資料的活躍度越高則排序越高)的第二排序規則，但不在此限。更具體地，該排序模組4可先根據該第一排序規則進行第一次排序，然後再根據該第二排序規則進行第二次排序。舉例來說，該客戶排序結果例如可包含對應於該第一次排序的第一排序表，以及對應於該第二次排序的第二排序表由高而低之優先順序及其對應之客戶的排序表。於是，該排序模組4還將該客戶排序結果傳送給該處理模組6。

另一方面，在步驟S23之後的步驟S25中，該標籤資料產生模組5操作來對於每一客戶，利用自然語言分析演算法(例如斷詞斷句演算法)分析該對應參考個資集以獲得有關於該客戶之屬性的 客戶標籤資料且分析來自該資料擴充模組3且對應於該客戶的該相關個資集以獲得有關於該客戶之屬性的相關標籤資料，並根據該客戶標籤資料及該相關標籤資料，產生對應於該客戶的擴充標籤資料。因此，該標籤資料產生模組5在對該等客戶執行完步驟S25時將會產生多筆分別對應於該等客戶的擴充標籤資料，並將該等筆擴充標籤資料傳送給該處理模組6。值得注意的是，由於每一相關個資集是從該外部資料庫300所搜尋到相對豐富的個資，因此經由分析該相關個資集所獲得的該相關標籤資料會含有更能代表客戶屬性的標籤。

接著，跟隨在步驟S24和步驟S25之後的步驟S26中，該處理模組6操作來從接收自該排序模組4的該客戶排序結果中的最高優先順序開始選取連續的多個具有較高優先順序的目標客戶。請注意，被選取之目標客戶的數量可取決於與該第一排序規則有關的一預定時間期間，以及與該第二排序規則有關的一預定累積次數。在實際應用時，由於一般大型金融企業之客戶數量可高達數百萬以上，所以選取的目標客戶可視為優先且容易達成個資更新目的活躍客戶。此外，目標客戶的數量亦可考量該金融機構所能負擔之訊息傳輸成本來決定，例如，每天排序在前的一千個客戶。

跟隨在步驟S26之後的步驟S27中，該處理模組6操作來對於每一目標客戶，根據來自該標籤資料產生模組5且對應於該目 標客戶的該擴充標籤資料產生與該目標客戶相關聯的活動資訊，並根據接收自該資料擴充模組3且對應於該目標客戶的該擴充個資集所含的聯絡資料(例如，電郵信箱號碼)，發送一包含該活動資訊的個資更新通知，例如將該個資更新通知發送給該目標客戶所使用的用戶終端400(見圖1)。在本實施例中，該活動資訊可包含但不限於更新個資資訊、會員關係維護資訊、問卷調查資訊及/或其他互動資訊。舉例來說，對於具有「海外採購」之客戶屬性的目標客戶，該活動資訊可包含如低利分期活動資訊或透支額度貸款活動資訊，藉此有助於目標客戶在短期上的資金周轉，並使目標客戶為了使用前述活動服務而有更高意願來更新個資，並藉此活化客戶與企業之間的關係且達成雙向服務價值。

在步驟S27後，當該客戶個資管理更新系統100接收到來自一目標用戶所使用的一用戶終端400(例如，電腦或手機)且有關於該目標客戶的個資更新回覆時，在步驟S28中，該處理模組6根據該個資更新回覆更新儲存於該客戶個資資料庫200對應於該目標客戶的該參考個資集。

另一方面，跟隨在步驟S24和步驟S25之後的步驟S29中，該處理模組6操作來從接收自該排序模組4的該客戶排序結果中的最低優先順序開始選取連續的多個具有較低優先順序的非目標客戶。同樣地，被選取之非目標客戶的數量亦可取決於與該第一排 序規則有關的另一預定時間期間，以及與該第二排序規則有關的一另一預定累積次數。在實際應用時，選取的非目標客戶可視為不需積極處理的非活躍客戶。然後，在步驟S30中，該處理模組6從該客戶個資資料庫200移除多個分別對應於該等非目標客戶的參考個資集。至於，移除的參考個資集可視實際情況而另外儲存在其他儲存媒體或刪除。

此外，該處理模組6亦可分批次來重複執行步驟S26和步驟S27直到對所有目標客戶均送發出個資更新通知。

綜上所述，由於在對該外部資料庫300搜尋前，已將該參考個資集模糊化，因而能在確保個資安全的前提下，獲得來自外部資料庫的搜尋個資集，並進而獲得用於排序的擴充個資集；透過選擇客戶排序結果中具有較高優先順序的多個目標客戶，以對目標客戶發送個資更新通知，由於目標客戶大致上伴隨有相對新近及/或相對頻繁之活動訊息，同時個資更新通知還包含相關聯於目標客戶之屬性的活動資訊，因而能夠僅以花費在對目標客戶的訊息發送之較低的更新成本，並來達成相對有效的客戶個資更新。此外，透過移除非目標客戶的參考個資集來達成該客戶個資資料庫200儲存之資料的活化管理。因此，本發明客戶個資管理更新系統100確實能達成本發明的目的。

惟以上所述者，僅為本發明的實施例而已，當不能以此 限定本發明實施的範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋的範圍內。

100:客戶個資管理更新系統

1:資料摻雜模組

2:資料搜尋模組

3:資料擴充模組

4:排序模組

5:標籤資料產生模組

6:處理模組

200:客戶個資資料庫

300:外部資料庫

400:用戶終端

Claims (10)

1. 一種客戶個資管理更新方法，適用於由一金融機構所提供的一客戶個資資料庫的管理與更新，並利用一電腦系統來執行，該客戶個資資料庫儲存有多個分別對應於多個客戶的參考個資集，該客戶個資管理更新方法包含以下步驟：(A)對於每一客戶，將用於模糊化的虛擬個資摻雜於該等參考個資集其中一個對應的參考個資集以產生一客戶資料集；(B)對於每一客戶，根據步驟(A)所產生的該客戶資料集搜尋一外部資料庫以獲得一搜尋個資集；(C)對於每一客戶，根據該對應參考個資集、及將步驟(B)獲得的該搜尋個資集除去與步驟(A)所摻雜的該虛擬個資有關的資料後所獲得一相關個資集，產生一擴充個資集；(D)利用多個預定排序規則處理步驟(C)所產生分別對應於該等客戶的多個擴充個資集，以對該等客戶進行有關於資料的新鮮度和活躍度的排序，並獲得一客戶排序結果；(E)自該客戶排序結果從其中的最高優先順序開始選取連續的多個具有較高優先順序的目標客戶，並對於每一目標客戶，根據對應於該目標客戶的該擴充個資集所含的聯絡資料，發送一個資更新通知；及(F)當接收到有關於一目標客戶的個資更新回覆時， 根據該個資更新回覆更新儲存於該客戶個資資料庫對應於該目標客戶的該參考個資集。
2. 如請求項1所述的客戶個資管理更新方法，在步驟(C)與步驟(E)之間，還包含以下步驟：(G)對於每一客戶，利用自然語言分析演算法分析該對應參考個資集以獲得有關於該客戶之屬性的客戶標籤資料且分析步驟(C)中獲得的該相關個資集以獲得有關於該客戶之屬性的相關標籤資料，並根據該客戶標籤資料及該相關標籤資料，產生對應於該客戶的擴充標籤資料；其中，在步驟(E)中，該個資更新通知包含與步驟(G)產生對應於該目標客戶的擴充標籤資料有關的活動資訊。
3. 如請求項1所述的客戶個資管理更新方法，其中，每一參考個資集和每一搜尋個資集各自包含至少一結構化個資部分與至少一非結構化個資部分。
4. 如請求項1所述的客戶個資管理更新方法，其中，在步驟(D)中，該等預定排序規則包含資料產生的時間越晚則排序越高、及相似資料的累積次數越多則排序越高。
5. 如請求項1所述的客戶個資管理更新方法，在步驟(D)之後還包含以下步驟：(H)自該客戶排序結果從其中的最低優先順序開始選取連續的多個具有較低優先順序的非目標客戶，並從該客戶個資資料庫移除多個分別對應於該等非目標客戶的參考個資集。
6. 一種客戶個資管理更新系統，適用於由一金融機構所提供的一客戶個資資料庫的管理與更新，該客戶個資資料庫儲存有多個分別對應於多個客戶的參考個資集，該客戶個資管理更新系統適於連接該客戶個資資料庫及一外部資料庫，並包含：一資料摻雜模組，操作來對於每一客戶，將用於模糊化的虛擬個資摻雜於該客戶個資資料庫儲存的該等參考個資集其中一個對應的參考個資集以產生一客戶資料集；一資料搜尋模組，連接該資料摻雜模組，且操作來對於每一客戶，根據來自該資料摻雜模組的該客戶資料集搜尋該外部資料庫以獲得一搜尋個資集；一資料擴充模組，連接該資料摻雜模組和該資料搜尋模組，並操作來對於每一客戶，將來自於該資料搜尋模組的該搜尋個資集除去與該資料摻雜模組所摻雜的該虛擬個資有關的資料後而獲得一相關個資集且根據該對應參考個資集合該相關個資集產生一擴充個資集；一排序模組，連接該資料擴充模組，且利用多個預定排序規則處理來自於該資料擴充模組且分別對應於該等客戶的多個擴充個資集，以對該等客戶進行有關於資料的新鮮度和活耀度的排序，並獲得一客戶排序結果；及一處理模組，連接該資料擴充模組和該排序模組，操作來從來自於該排序模組的該客戶排序結果中的最高優先順序開始選取連續的多個具有較高優先順序的目標客 戶，並對於每一目標客戶，根據來自該資料擴充模組且對應於該目標客戶的該擴充個資集所含的聯絡資料，發送一個資更新通知；其中，當該客戶個資管理更新系統接收到有關於一目標客戶的個資更新回覆時，該處理模組根據該個資更新回覆更新儲存於該客戶個資資料庫對應於該目標客戶的該參考個資集。
7. 如請求項6所述的客戶個資管理更新系統，還包含：一標籤資料產生模組，連接該資料擴充模組和該處理模組，操作來對於每一客戶，利用自然語言分析演算法分析該對應參考個資集以獲得有關於該客戶之屬性的客戶標籤資料且分析來自該資料擴充模組的該相關個資集以獲得有關於該客戶之屬性的相關標籤資料，並根據該客戶標籤資料及該相關標籤資料，產生對應於該客戶的擴充標籤資料；其中，該處理模組還操作來對於每一目標客戶，根據來自該標籤資料產生模組且對應於該目標客戶的該擴充標籤資料產生與該目標客戶相關聯的活動資訊，以使該處理模組發送給該目標客戶的該個資更新通知包含有該活動資訊。
8. 如請求項6所述的客戶個資管理更新系統，其中，該客戶個資資料庫儲存的每一參考個資集和該資料擴充模組獲得的每一搜尋個資集各自包含至少一結構化個資部分與至少一非結構化個資部分。
9. 如請求項6所述的客戶個資管理更新系統，其中，該等預定排序規則包含資料產生的時間越晚則排序越高、及相似資料的累積次數越多則排序越高。
10. 如請求項6所述的客戶個資管理更新系統，其中，該處理模組還操作來從該客戶排序結果中的最低優先順序開始選取連續的多個具有較低優先順序的非目標客戶，並從該客戶個資資料庫移除多個分別對應於該等非目標客戶的參考個資集。

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