TWI724916B - 心臟圖形顯示系統 - Google Patents

心臟圖形顯示系統 Download PDF

Info

Publication number
TWI724916B
TWI724916B TW109119454A TW109119454A TWI724916B TW I724916 B TWI724916 B TW I724916B TW 109119454 A TW109119454 A TW 109119454A TW 109119454 A TW109119454 A TW 109119454A TW I724916 B TWI724916 B TW I724916B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
cycle
period
similarity score
similarity
graph
Prior art date
Application number
TW109119454A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202103632A (zh
Inventor
克里斯托弗 維隆科
Original Assignee
美商維克多醫療股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 美商維克多醫療股份有限公司 filed Critical 美商維克多醫療股份有限公司
Publication of TW202103632A publication Critical patent/TW202103632A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI724916B publication Critical patent/TWI724916B/zh

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/242—Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents
    • A61B5/243—Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents specially adapted for magnetocardiographic [MCG] signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/242—Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/339—Displays specially adapted therefor
    • A61B5/341—Vectorcardiography [VCG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/35—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle by template matching
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352—Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/361—Detecting fibrillation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/364—Detecting abnormal ECG interval, e.g. extrasystoles, ectopic heartbeats
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

提供了用於顯示與心臟失調的根源及根源位置相關的心臟圖形資訊的系統，以幫助評估心臟失調。心臟圖形顯示系統提供心電圖內相似度(「ICS」)圖形及根源位置(「SL」)圖形。ICS圖形包含網格，此網格以x軸及y軸代表一患者心電圖的患者週期，以患者週期標識符的交點指示患者週期之間的相似度。SL圖形提供指示有根源位置之心臟圖繪。基於患者週期與數據庫心電圖的數據庫週期的相似度，標識根源位置。

Description

心臟圖形顯示系統 [相關申請案的交叉引用]
此申請案與以下申請案相關：2018年4月26日提出申請的美國臨時申請案第62/663,049號，標題為「MACHINE LEARNING USING SIMULATED CARDIOGRAMS」；2018年11月13日提出申請的美國臨時申請案第62/760,561號，標題為「RECORD ABLATION PROCEDURE RESULTS IN A DISTRIBUTED LEDGER」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/042,984號，標題為「GENERATING SIMULATED ANATOMIES OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/042,953號，標題為「GENERATING A MODEL LIBRARY OF MODELS OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE」；2018年7月23日提出申請的美國申請案的第16/042,973號，且標題為「USER INTERFACE FOR PRESENTING SIMULATED ANATOMIES OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/042,993號，標題為「CONVERTING A POLYHEDRAL MESH REPRESENTING AN ELECTROMAGNETIC SOURCE」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/043,011號，標題為「GENERATING APPROXIMATIONS OF CARDIOGRAMS FROM DIFFERENT SOURCE CONFIGURATIONS」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/043,022號，標題為「BOOTSTRAPPING A SIMULATION-BASED ELECTROMAGNETIC OUTPUT OF A DIFFERENT ANATOMY」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/043,034號，標題為「IDENTIFYING AN ATTRIBUTE OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE CONFIGURATION BY MATCHING SIMULATED AND PATIENT DATA」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/043,041號，標題為「MACHINE LEARNING USING CLINICAL AND SIMULATED DATA」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/043,050號，標題為「DISPLAY OF AN ELECTROMAGNETIC SOURCE BASED ON A PATIENT-SPECIFIC MODEL」；2018年7月23日提出申請的美國申請案第16/043,054號，標題為 「DISPLAY OF AN ELECTRICAL FORCE GENERATED BY AN ELECTRICAL SOURCE WITHIN A BODY」；2018年10月17日提出申請的美國申請案第16/162,695號，標題為「MACHINE LEARNING USING SIMULATED CARDIOGRAMS」；2018年11月30日提出申請的美國申請案第16/206,005號，標題為「CALIBRATION OF SIMULATED CARDIOGRAMS」；及2019年1月14日提出申請的美國申請案第16/247,463號，標題為「IDENTIFY ABLATION PATTERN FOR USE IN AN ABLATION」；每個申請案均藉由引用的方式將其整體內容併入本文。
本揭露內容涉及心臟圖形顯示系統。
許多心臟失調會導致疾病症狀、發病(例如，暈厥或中風)、及死亡。由心律不整引起的常見心臟失調包含不適當的心竇心跳過速(「IST」)、異位心房節律、交界性節律、心室跳脫節律、心房纖顫(「AF」)、心室纖顫(「VF」)、局灶心跳過速(「局灶AT」)、心房微折返、心室心跳過速(「VT」)、心房顫動(「AFL」)、心室早搏(「PVC」)、心房早搏(「PAC」)、房室節折返心跳過速(「AVNRT」)、房室折返心跳過速(「AVRT」)、永久交界性往復性心跳過速(「PJRT」)、及交界性心跳過速(「JT」)。心律不整的根源可能包含電迴旋(例如，心室纖 顫)、復發性電性局灶根源(例如，心房心跳過速)、基於解剖學的折返(例如，心室心跳過速)等等。此等根源為持續性或臨床上顯著發作的重要驅動因素。心律不整可使用不同的技術以消融術治療，包含藉由瞄準心臟失調的根源的射頻能量消融術、冷凍消融術、超音波消融術、雷射消融術、外部輻射根源、定向基因治療等等。由於心臟失調的根源及根源位置因患者而異，即使對於常見的心臟失調，標靶治療亦需要標識心律不整的根源。
遺憾的是，當前用於可靠地標識心臟失調的根源及其根源位置的方法可能為複雜、麻煩、且昂貴的。舉例而言，一種方法使用具有多電極籃式導管的電生理導管，此多電極籃式導管經由血管內插入心臟(例如，左心室)，以從心臟的量測值之內收集心臟(諸如在心室纖顫的誘發期間)的電活動。接著可分析量測值以幫助標識可能的根源位置。目前，電生理導管價格昂貴(且通常僅限於單次使用)，並可能導致嚴重的併發症，包含心臟穿孔及填塞。另一種方法使用帶有電極的體外表面背心以從患者的體表收集量測值，接著可分析量測值以幫助標識心律不整根源位置。這種體表背心價格昂貴、複雜、且難以製造，並且可能會在誘發VF以在心律不整期間收集量測值後，干擾所需的除顫器墊的放置。此外，背心分析需電腦斷層(「CT」)掃描，且無法感應到約20%可能發生在心室間膈及心房間膈處的心律不整根源。
一種藉由一個或更多個計算系統實行用於呈現幫助評估一人體的一電磁(「EM」)根源之資訊的方法，該方法包括以下步驟：存取在該EM根源的一EM場的EM量測值之內的週期指示，每個週期對具有一相似度分數，該相似度分數指示該週期對的該等週期之間的相似度；生成指示每個週期對之該相似度分數的一圖形；及將該圖形輸出至一輸出裝置；其中該等週期具有一順序，其中該圖形包含一資訊圖，該資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之一第一軸及代表依順序排列的每個週期之一第二軸，且其中該資訊圖上的一週期對之一交點提供該週期對之該相似度分數的視覺指示。
一個或更多個用於呈現與一患者的一心臟相關的資訊的計算系統，該一個或更多個計算系統包括：一個或更多個電腦可讀取儲存媒體，儲存用於控制該一個或更多個計算系統之電腦可執行指令，以執行以下操作：存取該患者的一心電圖之內的週期指示，每個週期對具有一相似度分數，該相似度分數指示該週期對的該等週期之間的相似度；生成指示每個週期對之該相似度分數的一圖形；及經由一顯示裝置顯示該圖形；其中該等週期在該心電圖之內具有一排序，其中該圖形包含一資訊圖，該資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之一第一軸及代表依順序排列的每個週期之一第二軸，且其中該資訊圖上的一週期對之一交點提供該週期對之該相似度分數的一視覺指示；及一 個或更多個處理器，用於執行儲存在一個或更多個電腦可讀取儲存媒體中的該等電腦可執行指令。
一個或更多個用於呈現與一心臟相關的資訊的計算系統，該一個或更多個計算系統包括：一個或更多個電腦可讀取儲存媒體，儲存用於控制該一個或更多個計算系統之電腦可執行指令，以執行以下操作：從一使用者接收與該心臟相關的該資訊之一請求；發送該資訊之一請求至一伺服器；從該伺服器接收該資訊，該所接收資訊指示該心臟的電亢進的每個週期對之一相似度分數，一週期對之該相似度分數指示該週期對的該等週期之間的相似度；及在一顯示裝置上，顯示該所接收資訊的該等相似度分數之視覺指示；其中該等週期具有一排序，其中該視覺指示以一圖形顯示，該圖形包含一資訊圖，該資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之一第一軸及代表依順序排列的每個週期之一第二軸，且其中該資訊圖上的一週期對之一交點提供該週期對之該相似度分數的該視覺指示；及一個或更多個處理器，用於執行儲存在一個或更多個電腦可讀取儲存媒體中的該等電腦可執行指令。
100:ICS圖形
110:相似度資訊圖
111,112:交點
113:彈出視窗
114:圖表說明
200:SL圖形
210:心臟
221~224,230:根源位置指示符
300:HGD系統
310:生成ICS圖形
311:計算相似度分數
312:標識週期
313:標準化週期
314:提取週期
320:生成SL圖形
321:計算數據庫相似度分數
322:生成根源位置指示符
323:設置像素顏色部件
340:患者心電圖資料儲存器
350:心電圖數據庫
400,500,600...1200:流程圖
401~407,501~509,601~609:方塊圖
701~707,801~807,901~907:方塊圖
1001~1008,1101~1110:方塊圖
此申請案含有至少一個由彩色列印的圖式。此申請案具有彩色圖式的副本將根據請求，在支付必要費用後由主管機關提供。
圖1示意在一些實施例中的ICS圖形。
圖2示意在一些實施例中的SL圖形。
圖3為方塊圖，示意在一些實施例中的HTG系統的部件。
圖4為示意在一些實施例中之生成ICS相似度資訊圖的處理之流程圖。
圖5為示意在一些實施例中的HGD系統之計算相似度分數部件的處理之流程圖。
圖6為示意在一些實施例中的HGD系統之標識週期部件的處理之流程圖。
圖7為方塊圖，示意在一些實施例中的HGD系統之標準化週期部件的處理。
圖8為示意在一些實施例中的HGD系統之提取區段部件的處理之流程圖。
圖9為示意在一些實施例中的HGD系統之生成根源位置圖形的處理之流程圖。
圖10為示意在一些實施例中的HGD系統之計算數據庫相似度分數部件的處理之流程圖。
圖11為示意在一些實施例中的HGD系統之生成根源位置指示符部件的處理之流程圖。
圖12為示意在一些實施例中的HGD系統之設置像素顏色部件的處理之流程圖。
提供了用於顯示電磁(「EM」)根源圖形資訊的方法及系統，此電磁(「EM」)根源圖形資訊與在體內的EM 根源的電活動模式(異常或正常)的根源及根源位置相關。身體，舉例而言，可為人體，且EM根源可為心臟、大腦、肝臟、肺臟、腎臟、胃、或身體生成EM場的另一部分，此EM場優選地可從身體外部量測並用EM量測值(如用電量心電圖(「ECG」)或向量心電圖(「VCG」)所代表的心電圖及腦電圖(「EEG」)所代表。在下文中，主要在以心臟為EM根源的背景下描述EM圖形顯示系統。可運用下文針對心臟描述的EM圖形系統的方法及系統，且此等方法及系統適於提供人體其他EM根源的圖形。舉例而言，如下文所述對心電圖的週期的標識可適用於標識EEG的週期、或代表胃的EM場的EM量測值的週期。圖形提供可為文字亦可為非文字(例如，圖畫式、動畫、及電腦生成的渲染)的視覺指示。
在一些實施例中，提供了用於顯示心臟圖形資訊的方法及系統以幫助評估心臟失調，此心臟圖形資訊與心臟失調的根源及根源位置相關。在一些實施例中，心臟圖形顯示(「HGD」)系統提供心電圖內相似度(「ICS」)圖形及根源位置(「SL」)圖形。ICS圖形提供關於(例如，患者的)心電圖的週期之間的相似度的資訊。圖1示意在一些實施例中的範例ICS圖形。ICS圖形100包含相似度資訊圖110，此相似度資訊圖110提供關於患者的患者心電圖的患者週期對之間的相似度的視覺資訊。x軸及y軸代表患者週期(例如，心跳)，且第一患者週期及第二患者週期的交點代表第一患者週期與第二患者週期之間的相似度。x軸的患 者週期及y軸的患者週期交點處的區域內之顏色代表相似度分數(例如，基於Pearson相關性係數或餘弦相似度)，此相似度分數指示此等患者週期之間的相似度。相似度分數的範圍可從0到1，而1為相同的患者週期的相似度分數。ICS圖形的圖表說明114示意代表相似度分數的顏色範圍，其中紅色代表最低的相似度分數而藍色代表最高的相似度分數。(相似度分數可基於顏色以外的圖形特徵，藉由相似度指示符--如使用灰階度、從三角形到圓形的多面體等等--所代表)。作為範例，週期35及週期22的交點111為藍色，指示此等患者週期之間相對高的相似度。週期35及週期20的交點112為紅色，指示此等患者週期之間相對低的相似度。沿對角線的交點代表每個患者週期與自身的相似度，因此為深藍色，代表相似度分數為1。相似度資訊圖可被視為對應至對稱矩陣。當滑鼠游標移動過交點之上時，彈出視窗113將交點的x軸及y軸的週期及此等週期的相似度分數標識成z軸值。當滑鼠游標選擇視窗或心跳範圍時，彈出視窗亦可顯示視窗之內相似度分數的統計摘要，諸如相似度分數平均值及標準差、相似週期的顯著不同組的數量、穩定性指標、或心律不整類型分類。亦可基於(如下文所述之)心電圖的數據庫的數據庫心電圖的數據庫週期生成ICS圖形。
根源的穩定性指標(或穩定性特徵)是對集中於心臟中特定區域的主要心律不整根源的逐個週期一致性的度量。穩定性指標可基於一系列接續週期的相似度分數，並 在藉由使用者界定的時間間隔之內，在ICS圖形的對角線之上或之下的所有相似度分數的標準差所代表。高平均值及低標準差指示穩定的心律不整(例如，局灶心跳過速)，而低平均值及高標準差指示不穩定的心律不整(例如，迴旋纖顫)。此度量可為具有高相似度的偏離對角線數據簇的數量的計數，以估計獨特心律不整亢進模式的數量，從而估計根源。決定心律不整根源的穩定性的技術在Krummen,D.,等人所著之Rotor Stability Separates Sustained Ventricular Fibrillation From Self-Terminating Episodes in Humans，《美國心臟病學會雜誌》、第63卷、第23號、2014年，一文中描述，藉由引用的方式將其併入本文。
ICS圖形可用於標識特徵性電亢進動力學，以幫助排除臨床上的心律不整的驅動機制。有效的目標根源穩定性指標或心律不整類型分類可藉由相似的患者週期的持續性所指示。此等相似的患者週期可指示心臟之內一致、定期性的電亢進動力學。電亢進動力學(即，動作電位如何通過心臟組織傳播)受多種因素影響，此等因素包含心臟組織的電屬性、根源位置、根源類型(例如，迴旋或局灶、纖顫、心跳過速、顫動、等)、及疾病基質(例如，疤痕)。考慮到此等因素，患者週期之間的相似度可能不一定指示基於迴旋的心律不整根源，而是可能更普遍地指示心電圖中的哪些電亢進模式較為或較為不主要或常見。在心電圖中經常出現的主要電亢進模示指示心律不整的驅動、維持機 制。
ICS圖形的分析可將多個驅動機制顯示為相似患者週期的多個分組。當多個分組以時間連續的順序(高相似度分數的接續分組接近相似度資訊圖的標識的對角線)發生時，此分析可表明電亢進動力學從一個分組到下一分組的過渡情況。此種過渡情況可肇因於根源位置的移動或從一種心律不整類型至另一種類型(例如，基於迴旋的VF可演變成局灶根源VT)的改變。舉例而言，參考圖1，x軸週期22-29及y軸週期22-29的交點代表相似患者週期的分組，且x軸週期33-40及y軸週期33-40代表相似週期的另一分組。x軸週期22-29及y軸週期33-40的交點指示這些分組的相似度，亦稱作偏離對角線數據簇。在心臟中可能具有不代表單個驅動機構的移動之多個遙遠的心律不整根源或類型。若相似的患者週期的多個分組沒有按時間連續的順序發生，且來自定位分析的估計根源位置相距遙遠，則可能存在多種驅動機制的指示。舉例而言，x軸週期22-29及y軸週期22-29所代表的分組及x軸週期49-56及y軸週期49-56所代表的分組並非按時間連續的順序。在其他情況下，未按時間連續順序排列的分組可能是相同的心律不整型模式，因此建議使用共同的驅動機制。此共同的驅動機制可藉由在相似度資訊圖的偏離對角線部分上的高相似度分組所指示。舉例而言，x軸週期22-29及y軸週期49-56所代表的分組，指示(並非按時間連續的順序之)x軸週期22-29及y軸週期22-29所代表的分組與x軸週期 49-56及y軸週期49-56所代表的分組的相似度。若在不按時間連續順序排列的相似週期的分組之間相似度低，則此分析可能表明存在多個獨立的驅動機制。
SL圖形提供與根源位置相關的資訊，此等根源位置是藉由將患者心電圖的患者週期與心電圖數據庫的數據庫週期進行比較所標識。每個數據庫週期與根源位置及類型相關聯。圖2示意在一些實施例中的範例SL圖形。SL圖形200包含心臟(例如，心室)210的圖繪，此圖繪同時具有推導自多個患者週期的根源位置指示符221至224。為了在SL圖形中標識包含的根源位置或類型，HGD系統計算指示數據庫週期與患者的患者心電圖的患者週期之間的相似度之相似度分數。隨後，基於它們的相似度分數，HGD系統標識某數量(即，一個或更多個)之與數據庫週期(稱作目標數據庫週期)相關聯的根源位置。舉例而言，基於與每個根源位置相關聯的數據庫週期的最高相似度分數、基於與每個根源位置相關聯的數據庫週期的四個最高相似度分數的平均值等等，HGD系統可標識根源位置。與具有最高的相似度分數之數據庫週期相關聯的根源位置，在幫助評估心臟失調方面更可能具參考價值。HGD系統接著生成SL圖形，此SL圖形包含部分心臟的圖繪及每個根源位置及目標數據庫週期類型之根源位置及類型指示符。
在一些實施例中，根源位置及類型指示符可具有基於與根源位置及類型指示符相關聯之相似度分數而變化的特徵。根源位置及類型指示符可居中於根源位置上。根 源位置指示符可為具有諸如圓圈尺寸及圓圈顏色等特徵的圓圈。圓圈的尺寸可基於與目標數據庫週期相關聯的相似度分數。居中在根源位置上的小尺寸(即，半徑)圓圈可指示與此根源位置及類型相關聯的目標數據庫週期具有高相似度分數。(與根源位置及類型相關聯的目標數據庫週期被視為與此目標數據庫週期相似度分數相關聯。)小尺寸可指示對根源位置的相關性更有信心。HGD系統可將顏色指派給每個根源位置及類型指示符，以指示根源位置的相似度分數的相對順序。舉例而言，假設顯示了四個根源位置指示符，則與最高相似度分數相關聯的根源位置指示符可被指派成紅色，而其他三個根源位置指示符可按其相似度分數的降序排列，被分配成黃色、綠色、及藍色。HGD系統可將圓圈中心設置為指派給根源位置指示符的顏色，並從指派給中心的顏色線性地變化至指派給圓圈剩餘部分的顏色，以指示在圓圈的圓周處最小的相似度分數。舉例而言，圓圈的顏色可能從紅色變化到藍色、從黃色變化到藍色、從綠色變化到藍色、及變化到純藍色變。根源位置指示符可為圓圈以外的形狀，且可基於灰階度而非顏色範圍。根源位置指示符可選自根源位置指示符230的列表。根源位置指示符列表中的每個項目皆可藉由週期/心跳數量、週期起點及結尾時間、相似度統計、或根源類型的描述所標記。
在一些實施例中，HGD系統可在SL圖形中包含推導自多個使用者週期的根源位置。舉例而言，HGD系統可同時在SL圖形上標識多個患者週期的根源位置且包含 多個患者週期之根源位置指示符。可替換地，HGD系統生成每個患者週期根源之位置指示符，並依次輸出根源位置指示符，以呈現當根源位置指示符從患者週期移動至(下一)患者週期時根源位置的動畫。當SL圖形同時包含多個患者週期之根源位置時，某些根源位置指示符可能重疊。在此情況下，HGD系統可將重疊部分的像素設置為來自重疊的根源位置指示符的像素之顏色平均值。舉例而言，若在一個根源位置指示符中的像素之顏色為黃色，而在另一個根源位置指示符中的像素之顏色為藍色，則LS圖形的此像素之顏色可為綠色。圖2的週期選擇框230允許使用者選擇一個或更多個患者週期來標識SL圖形之根源位置。
在一些實施例中，HGD系統可，針對每個根源位置，藉由生成與每個患者週期相關聯的相似度分數平均值，標識多個患者週期之根源位置。HGD系統接著基於平均相似度分數標識根源位置。指派給根源位置指示符的顏色及尺寸是基於根源位置之平均相似度分數。
圖3為方塊圖，示意在一些實施例中的HGD系統的部件。HGD系統300包含用於生成ICS圖形的部件，此等部件包含生成ICS圖形部件310、計算相似度分數部件311、標識週期部件312、標準化週期部件313、及提取週期部件314。生成ICS圖形部件藉由調用計算相似度分數部件(以計算患者心臟電圖的患者週期對之相似度分數)，生成患者心臟電圖之ICS圖形，而基於相似度分數生成ICS圖形、並輸出ICS圖形。計算相似度分數部件調用標識患 者週期部件(以標識患者心電圖之內的患者週期)、調用提取區段部件(以從患者週期提取相關區段並丟棄無用的患者週期)、且接著計算每個患者週期對之相似度分數。標識週期部件標識患者週期、並調用標準化週期部件以標準化患者週期。
HGD系統亦包含用以生成SL圖形的部件，此等部件包含生成SL圖形部件320、計算數據庫相似度分數部件321、生成根源位置指示符部件322、及設置像素顏色部件323。生成SL圖形部件調用計算數據庫相似度分數以計算每個患者週期及數據庫週期對之相似度分數、調用生成根源數據庫指示符部件以生成每個患者週期之根源數據庫指示符、接收患者週期的選擇、調用設置像素顏色部件以基於與所接收患者週期相關聯的SL指示符將資料自動填充至SL圖形、且接著輸出SL圖形。計算數據庫相似度分數部件計算每個患者週期及數據庫週期對之相似度分數，並針對每個患者週期，基於與數據庫週期相關聯的相似度分數(又此等數據庫週期與根源位置相關聯)，將根源位置排序。生成根源位置指示符部件，針對每個患者週期，生成每個根源位置之根源位置指示符或根源位置(諸如與最高相似度分數相關聯的根源位置)的子集。設置像素顏色部件計算根源位置指示符重疊區域之像素值。
患者心電圖資料儲存器340含有諸如電量心電圖(「ECG」)或向量心電圖(「VCG」)的患者心電圖。心電圖數據庫350含有數據庫心電圖的數據庫週期。數據庫心 電圖可為基於心臟的計算模型及/或患者心電圖的集合所生成的仿擬心電圖。數據庫週期可能已經以類似於標識患者週期的方式所標識。每個數據庫週期與對應的根源位置或類型相關聯。可使用在2018年11月30日提出申請，標題為「Calibration of Simulated Cardiograms」的美國專利申請號16,206,005中描述的技術生成心電圖數據庫，該案藉由引用的方式併入本文。
可在其上實現HGD系統及其他描述的系統的計算系統(例如，網路節點或網路節點集合)可包含中央處理單元、輸入裝置、輸出裝置(例如，顯示裝置及揚聲器、儲存裝置(例如，記憶體及硬碟機)、網路界面、圖形處理單元、蜂窩無線電鏈路介面、全球定位系統裝置等等。輸入裝置可包含鍵盤、指向裝置、觸控螢幕、手勢識別裝置(例如，用於空中手勢)、頭部及眼睛追蹤裝置、用於語音識別的麥克風等等。計算系統可包含高效能的電子計算系統、雲端伺服器、桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦、電子閱讀器、個人數位助理、智能手機、遊戲裝置、伺服器等等。舉例而言，可使用高效能的計算系統實行仿擬操作及訓練，而藉由平板電腦實行分類。計算系統可存取包含電腦可讀取儲存媒體及資料傳輸媒體的電腦可讀取媒體。電腦可讀取儲存媒體為不包含瞬時傳播訊號的有形的儲存手段。電腦可讀取儲存媒體的範例包含記憶體，諸如主要記憶體、快取記憶體、及次要記憶體(例如，DVD)、及其他儲存器。電腦可讀取儲存媒體可具有錄製在其上的資訊， 或可用實現HGD系統及其他所述系統的電腦編碼指令或邏輯進行編碼。資料傳輸媒體是用於經由有線或無線連接，經由瞬時、傳播訊號、或載波(例如，電磁)來傳輸資料。計算系統可包含作為中央處理單元的一部分之安全密碼處理器，用於生成及安全地儲存密鑰及使用密鑰對資料進行加密及解密。
HGD系統及其他描述的系統可在一個或更多個電腦、處理器、或其他裝置所執行之諸如程式模組及部件的電腦指令的大致背景下描述。通常而言，程式模組或部件包含常式、程式、對象、資料結構等等，此等常式、程式、對象、資料結構等等實行任務或實現HGD系統及其他描述的系統的資料類型。典型地，程式模組的功能性可在各種範例中依需求進行組合或分配。HGD系統及其他所述系統的各態樣可使用，舉例而言，專用積體電路(「ASIC」)或現場可編程閘陣列(「FPGA」)，以硬體的方式所實現。
HGD系統的部件可使用客戶端伺服器模型所實現。舉例而言，客戶端系統可支援從使用者接收關於心臟資訊之請求、將請求發送給伺服器、及從伺服器接收相似度分數的指示。客戶端可接著顯示圖形，此圖形可藉由客戶端基於所接收相似度分數指示所生成，或藉由伺服器生成並從伺服器接收。伺服器可在資料中心(例如，雲端資料中心)中維護。
圖4為示意在一些實施例中之生成ICS相似度資訊圖的處理之流程圖。基於患者心電圖(「CG」)的患者週 期的心房區段或心室區段之間的相似度，生成ICS相似度資訊圖部件生成ICS圖形之相似度資訊圖。在方塊401中，該部件調用計算相似度分數部件以計算患者週期之間的相似度分數。在方塊402中，該部件將患者週期的標記或標識符添加至x軸及y軸。在圖1的相似度資訊圖110中，標記「Beat 1」、「Beat 3」等等因空間限制，標識每隔一個患者週期而非標識每個週期。在方塊403中，該部件選擇下一患者週期(「PC」)對。在決定方塊404中，若所有的患者週期均已被選擇過，則該部件在方塊407處繼續，否則該部件在方塊405處繼續。在方塊405中，該部件基於此患者週期對之相似度分數選擇顏色。在方塊406中，該部件填充此患者週期對的交點。舉例而言，針於患者週期22及患者週期35，該部件將(35，22)及(22，35)的交點設置成藍色，指示此等患者週期之相對較高相似度分數。該部件接著繞回至方塊403，以選擇下一患者週期對。在方塊407中，該部件可在輸出ICS圖形之前將顏色範圍之圖表說明添加至ICS圖形。隨後，該部件操作完成。
相似度資訊圖亦可以三維圖表的方式顯示，將相似度分數代表在z軸中。在此情況下，HGD系統允許旋轉三維圖表，以圍繞x軸、y軸、及z軸的不同角度查看此圖表。
圖5為示意在一些實施例中的HGD系統之計算相似度分數部件的處理之流程圖。調用計算相似度分數部件500，以計算患者心電圖的患者週期之間的相似度分數。在方塊501中，該部件調用標識週期部件，以標識患者心 電圖中的患者週期。在方塊502至506中，該部件循環標識患者週期的區段並丟棄那些不滿足有用性標準的週期。基於各種標準，如太短及/或太長，患者週期可能為無用。舉例而言，標準可為患者週期比500ms長且比1000ms短。在方塊502中，該部件選擇下一患者週期。在決定方塊503中，若所有的患者週期均已被選擇過，則該部件在方塊507處繼續，否則該部件在方塊504處繼續。在方塊504中，該部件調用提取區段部件以提取患者週期的相關區段。在決定方塊505中，若提取區段部件指示患者週期為無用，則此部件在方塊506處繼續，否則該部件繞回至方塊502以選擇下一患者週期。在方塊506中，該部件丟棄患者週期並繞回至方塊502以選擇下一患者週期。在方塊507至509中，該部件循環計算患者週期對之間的相似度分數。在方塊507中，該部件選擇下一患者週期對。在決定方塊508中，若所有的患者週期均已被選擇過，則該部件操作完成，否則該部件在方塊509處繼續。在方塊509中，該部件計算患者週期對之相似度分數，且接著繞回至方塊507以選擇下一患者週期對。
在一些實施例中，HGD系統可在ECG或VCG之內標識週期(心律不整活動的定期間隔)。週期可藉由相對於(包括參考坐標系或參考坐標系組的)空間方向或方向組，從負電壓到正電壓的接連交叉(「正交叉」)或從正電壓到負電壓的接連交叉(「負交叉」)所界定。參考坐標系可與以下重合：解剖軸(例如，以x標示從左到右與x，以y 標示從上到下，以z標示從前到後)、成像軸(例如，CT、MR、或x射線坐標系)、體表引導向量、藉由量測的或仿擬的EM根源配置及輸出的主成分分析所計算出的主軸、或使用者界定的感興趣方向。舉例而言，三秒鐘的VCG可具有三個週期，且每個週期可沿著x軸的正交叉次數所界定。可替換地，可藉由沿y軸或z軸的交叉來界定週期。另外，週期可藉由負交叉所界定。週期亦可藉由標識R峰並將週期的結尾設置成T區段結尾的估計值的處理所標識。
圖6為示意在一些實施例中的HGD系統之標識週期部件的處理之流程圖。調用標識週期部件600，以標識VCG之內的週期並提供週期之標準化VCG(nVCG[])。圖6的部件基於x軸的負交叉標識週期。在方塊601中，該部件將用於索引所有VCG之索引j初始化成2，並將用於索引所有經標識週期之索引k設置成0。在決定方塊602中，若索引j大於VCG的尺寸，則該部件已標識所有週期且該部件完成操作，而提供標準化nVCG，否則該部件在方塊603處繼續。在方塊603中，若VCG的x軸的先前電壓(VCG.V[j-1].x)大於或等於零且VCG的x軸的被索引電壓(VCG.V[j].x)小於零(即，x軸的負交點)，則可能的週期起點已經被標識且該部件在方塊604處繼續以標識此週期，否則該部件在方塊609處繼續。在方塊604中，該部件將被索引週期起點(C[k].start)設置成等於索引j。在決定方塊605中，若已經標識至少一個週期，則先前週期的結尾為已知的且該部件遞增索引k並在方塊606處繼續，否 則該部件遞增索引k並在方塊609處繼續。在方塊606中，該部件將先前週期的結尾設置成索引j-1。在方塊607中，該部件提取(藉由先前週期的起點及結尾所界定的)先前被索引週期之VCG(eVCG)。在方塊608中，該部件調用標準化週期部件，而傳遞經提取VCG(eVCG)的指示、並接收標準化週期(nVCG)。在方塊609中，該部件遞增用於索引所有VCG之索引j，並繞回至方塊602。
圖7為方塊圖，示意在一些實施例中的HGD系統之標準化週期部件的處理。調用標準化週期部件700，傳遞週期的VCG的指示，並標準化週期。若週期為ECG的型式，則週期可在時間及電壓上標準化成0至1之間的值。在方塊701中，該部件標識週期中向量的最大向量幅度V'。舉例而言，可藉由取向量的x、y、及z值的平方之和的平方根來計算向量的幅度。在方塊702中，該部件將索引i設置成索引VCG的下一軸。在決定方塊703中，若所有軸均已被選過，則部件操作完成，而提供標準化VCG，否則部件在方塊704處繼續。在方框704中，該部件將用於索引所有標準化週期的向量之索引j初始化成1。在決定方塊705中，若索引j大於標準化週期的向量的數量，則該部件繞回至方塊702選擇下一個軸，否則該部件在方塊706繼續。在方塊706中，該部件將被索引軸之被索引向量的標準化VCG設置成被傳遞VCG的內插值、被索引向量、及最大向量幅度V'。此內插有效地將VCG壓縮或擴展至標準化VCG中的向量數量，並將向量的x、y、及z值除以最大向量幅度 V'。在方塊707中，該部件遞增索引j並接著繞回至方塊705。
圖8為示意在一些實施例中的HGD系統之提取區段部件的處理之流程圖。取決於是進行心房分析還是心室分析，提取區段部件800提取週期的相關部分。在方塊801中，該部件標識週期的R峰。舉例而言，該部件可應用Pan-Tompkins型演算法。(參見，Pan,J.,Tompkins,W.J.所著「Real-Time QRS Detection Algorithm」，IEEE Transactions on Biomedical Engineering(3)：230(1985)。)在方塊802中，該部件標識QRST區段。一旦R峰值被標識，則可使用各種技術來標識QRST區段(即，QT間隔)。一種技術為使用固定的視窗，此視窗在R峰之前的某個時間及R峰之後的某個時間，諸如30ms之前及250ms之後。另一種技術亦可基於QRST區段的手動識別，在此情況下，不能單獨標識R峰。另一種技術可在演算法上標識出心率的QRST區段。另一種技術可在演算法上標識電壓變化的R起始或T偏移分解因數率。在決定方塊803中，若欲標識心房區段，則該部件在方塊804處繼續，否則該部件在方塊806處繼續。在方塊804中，該部件從週期移除QRST區段，而致使剩餘心房區段。在決定方塊805中，若心房部分滿足心房有用標準，則該部件繼續指示已被去除了QRST區段的週期，否則該部件完成指示心房區段為無用。心房有用標準可為週期的心房區段具有在最小和最大時間之內(諸如500及 1000ms)的長度。在方塊806中，該部件從週期去除非QRST區段。在決定方塊807中，若QRST區段滿足心室有用標準，則該部件完成指示已被去除非QRST區段的週期，否則該部件完成指示QRST區段為無用。該部件可藉由將對應至區段的值設置成零，刪除藉由ECG所代表的週期區段。
圖9為示意在一些實施例中的HGD系統之生成根源位置圖形的處理之流程圖。生成的SL圖形部件900輸入患者週期並輸出用於所選擇的患者週期組的SL圖形。在方塊901中，該部件調用計算數據庫相似度分數部件，以生成患者週期及數據庫週期對之相似度分數。在方塊902中，該部件調用生成根源位置指示符，以生成每個患者週期之根源位置的指示符。在方塊903中，該部件接收一個或更多個患者週期組的選擇。使用者可使用SL圖形200的週期選擇框230進行選擇。此選擇亦可從與HGD系統互相聯繫的軟體系統、資料儲存器等所接收。在決定方塊904中，若不欲再選擇患者週期組，則該部件操作完成，否則該部件在方塊905處繼續。在方塊905中，部件調用設置像素顏色部件，以為所選擇的患者週期的每個SL圖形設置每個像素之顏色。在方塊906中，該部件輸出SL圖形。在方塊907中，當游標移動至SL圖形上的不同位置時，該部件顯示彈出視窗。舉例而言，當游標移動過根源位置指示符之上時，可顯示彈出視窗，彈出視窗包含與(與相應根源位置相關聯的)患者週期相關的統計，諸如此等週期中最高相 似度分數的平均相似度分數。該部件接著繞回至方塊903，以接收下一患者週期的選擇。在一些實施例中，SL圖形可為三維的，且HGD系統可支援SL圖形的三維旋轉，以便人員可查看，舉例而言，心臟的內部、正面、及背面。
圖10為示意系統在一些實施例中的HGD系統之計算數據庫相似度分數部件的處理之流程圖。計算數據庫相似度分數部件1000計算患者週期及數據庫週期對之相似度分數，並針對每個患者週期，將與每個根源位置相關聯的患者週期相似度分數排序。在方塊1001中，該部件選擇下一患者週期。在決定方塊1002中，若所有的患者週期均已被選擇過，則該部件操作完成，否則該部件在方塊1003處繼續。在方塊1003中，該部件選擇下一數據庫週期(「LC」)。在決定方塊1004中，若已針對選擇的患者週期選擇所有的數據庫週期，則該部件在方塊1006處繼續，否則該部件在方塊1005處繼續。在方塊1005中，該部件計算患者週期及數據庫週期之相似度分數，並在方塊1003處繼續。在方塊1006至1008中，該部件循環將每個根源位置之數據庫週期排序。在方塊1006中，該部件選擇下一根源位置。在決定方塊1007中，若已針對患者週期選擇所有的根源位置，則該部件繞回至方塊在方塊1001處以選擇下一患者週期，否則該部件在方塊1008處繼續。在方塊1008中，基於所選擇的患者週期之所選擇的根源位置相關聯的數據庫週期及所選擇的患者週期之相似度分數，該部件將此等數據庫週期排序。該部件接著繞回至方塊 1006，以選擇下一根源位置。
圖11為示意在一些實施例中的HGD系統之生成根源位置指示符部件的處理之流程圖。生成根源位置指示符部件生成每個患者週期之根源位置指示符。在方塊1101中，該部件選擇下一患者週期。在決定方塊1102中，若所有的患者週期均已被選擇過，則該部件操作完成，否則該部件在方塊1103處繼續。在方塊1103中，該部件選擇下一根源位置。在決定方塊1104中，若所有的根源位置均已被選擇過，則該部件在方塊1106處繼續，否則該部件在方塊1105處繼續。在方塊1105中，該部件生成所選擇的患者週期之根源位置分數。舉例而言，根源位置分數可為與此根源位置相關聯的數據庫週期(及所選擇的患者週期)之最高相似度分數。作為另一範例，根源位置分數可為五個最高相似度分數的平均值。在方塊1106中，該部件選擇根源位置分數順序中的下一根源位置。在決定方塊1107中，若已選擇了要包含在SL圖形中的根源位置指示符的根源位置的數量，則該部件在方塊1101繼續，否則該部件在方塊1108繼續。在方塊1108中，該部件基於根源位置順序設置根源位置之顏色。在方塊1109中，該部件基於根源位置分數設置根源位置之半徑。在方塊1110中，該部件基於顏色及半徑填充代表根源位置之圓圈的資料結構。該部件接著繞回至方塊1106，以選擇下一根源位置。
圖12為示意在一些實施例中的HGD系統之設置像素顏色部件的處理之流程圖。設置像素部件1200被提供 有患者週期，並基於患者週期之根源指示符，計算SL圖形之每個像素顏色。在方塊1201中，該部件選擇SL圖形的下一像素。在決定方塊1202中，若所有的像素均已被選擇過，則該部件操作完成，否則該部件在方塊1203處繼續。在方塊1203中，該部件標識包含所選擇的像素的患者週期的根源位置指示符。在方塊1204中，基於代表根源位置之圓圈的資料結構，該部件計算經標識根源位置指示符的平均值。在方塊1205中，基於平均值，該部件設置像素顏色，並接著繞回至方塊1201以選擇下一像素。
以下段落描述了HGD系統的態樣的各種實施例。HGD系統的實現可運用實施例的任意組合。以下描述的處理可藉由計算系統以處理器所實行，此處理器執行儲存在實現HGD系統的電腦可讀取儲存媒體上的電腦可執行指令。
心電圖內相似度
在一些實施例中，提供藉由一個或更多個計算系統實行用於呈現幫助評估人體的電磁(「EM」)根源之資訊的方法。此方法存取在EM源的EM場的EM量測值之內的週期指示，每個週期對具有指示週期對的週期之間的相似度之相似度分數。此方法生成指示每個週期對之相似度分數的圖形。此方法將圖形輸出至輸出裝置。在一些實施例中，此等週期具有順序，圖形包含資訊圖，資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之第一軸及代表依順序排列的每個週期之第二軸，且週期對之交點提供週期對之相似度分 數的指示。在一些實施例中，相似度分數指示是基於改變圖形特徵。在一些實施例中，圖形特徵是基於顏色。在一些實施例中，圖形特徵是基於強度級別。在一些實施例中，圖形進一步包含代表相似度分數的第三軸，且其中週期對之相似度分數的指示是基於沿著第三軸的高度。在一些實施例中，此方法旋轉圖形。在一些實施例中，輸出裝置為顯示裝置且此方法接收週期對的選擇，並顯示與所選擇的週期對相關的資訊。在一些實施例中，顯示資訊包含所選擇的週期對之相似度分數。在一些實施例中，輸出裝置為顯示裝置且進一步包括接收多個週期對的選擇，並顯示與所選擇的多個週期對相關的資訊。在一些實施例中，接收的資訊包含平均相似度分數、相似度分數的標準差、穩定性指標、或相似週期對的組數。在一些實施例中，EM根源為心臟，且EM量測值是藉由心電圖所代表。在一些實施例中，相似度分數指示是基於改變圖形特徵。在一些實施例中，EM量測值是基於模擬EM根源的EM亢進的計算模型所生成。
在一些實施例中，提供一個或更多個用於呈現幫助患者的心臟評估之資訊的計算系統。一個或更多個計算系統包括一個或更多個電腦可讀取儲存媒體，用於儲存電腦可執行指令；及一個或更多個處理器，用於執行儲存在一個或更多個電腦可讀取儲存媒體中的電腦可執行指令。當被執行時，此等指令存取患者的心電圖之內的週期指示。每個週期對具有指示週期對的週期之間的相似度之相 似度分數。此等指令生成指示每個週期對之相似度分數的圖形。此等指令經由顯示裝置顯示圖形。在一些實施例中，此等週期具有在心電圖之內的順序，圖形包含資訊圖，資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之第一軸及代表依順序排列的每個週期之第二軸，且週期對之交點提供週期對之相似度分數的指示。在一些實施例中，相似度分數指示是基於改變圖形特徵。在一些實施例中，圖形特徵是基於顏色。在一些實施例中，圖形特徵是基於強度級別。在一些實施例中，圖形進一步包含代表相似度分數的第三軸，且其中週期對之相似度分數的指示是基於沿著第三軸的高度。在一些實施例中，此等指令進一步接收週期對的選擇，並顯示與所選擇的週期對相關的資訊。在一些實施例中，顯示資訊包含所選擇的週期對之相似度分數。在一些實施例中，此等指令進一步接收多個週期對的選擇，並顯示與所選擇的多個週期對相關的資訊。在一些實施例中，接收的資訊包含平均相似度分數、相似度分數的標準差、穩定性指標、或相似週期對的組數。在一些實施例中，此等指令進一步標識心電圖的週期。在一些實施例中，此等指令進一步計算每個週期對之相似度分數。
在一些實施例中，提供一個或更多個用於呈現與心臟相關之資訊的計算系統。一個或更多個計算系統包括一個或更多個電腦可讀取儲存媒體，儲存電腦可執行指令；及一個或更多個處理器，用於執行儲存在一個或更多個電腦可讀取儲存媒體中的電腦可執行指令。當被執行 時，此等指令從使用者接收與心臟相關的資訊之請求。此等指令發送資訊之請求至伺服器。此等指令自伺服器接收資訊，此資訊指示心臟的電亢進的每個週期對之相似度分數。週期對之相似度分數指示週期對的週期之間的相似度。此等指令在顯示裝置上顯示所接收資訊的相似度分數之視覺指示。在一些實施例中，此等週期具有順序，圖形包含資訊圖，資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之第一軸及代表依順序排列的每個週期之第二軸，且週期對之交點提供週期對之相似度分數的視覺指示。在一些實施例中，此等指令進一步生成圖形。在一些實施例中，此請求被發送至伺服器且所接收資訊是從伺服器接收的。在一些實施例中，此請求被發送至伺服器且所接收資訊是從雲端系統接收的。在一些實施例中，所接收資訊包含圖形。在一些實施例中，視覺指示為非文字。
根源位置
在一些實施例中，提供藉由一個或更多個計算系統實行用於呈現幫助評估一電磁(「EM」)根源之資訊的方法。此方法存取具有EM根源的EM場的數據庫EM量測值的數據庫週期。每個數據庫週期與EM根源的根源位置相關聯。此方法，針對複數個數據庫週期中的每個數據庫週期，計算數據庫週期之相似度分數，相似度分數指示數據庫週期與患者的患者EM量測值的患者週期之間的相似度。此方法基於目標數據庫週期的相似度分數，標識與目標數據庫週期相關聯的根源位置。此方法生成包含部分EM根源的圖 繪及根源位置指示符的圖形，根源位置指示符基於經標識根源位置所定位。根源位置指示符具有基於與目標數據庫週期相關聯的相似度分數的特徵。此方法將圖形輸出至輸出裝置。在一些實施例中，此特徵是基於相似度分數的根源位置指示符的尺寸。在一些實施例中，根源位置指示符為圓圈且尺寸指示圓圈的半徑。在一些實施例中，較小尺寸指示較高相似度分數。在一些實施例中，特徵為顏色。在一些實施例中，根源位置指示符為圓圈，且特徵為圓圈的尺寸且特徵為顏色。在一些實施例中，顏色從圓圈的中心到圓圈的圓周變化。在一些實施例中，患者週期為複數個患者週期中的一個患者週期，且針對每個患者週期，生成圖形並依次輸出圖形，以動畫顯示根源位置的位置。在一些實施例中，與目標數據庫週期相關聯的多個根源位置是基於目標數據庫週期的相似度分數所標識，且圖形包含根源位置指示符，此等根源位置指示符基於經標識根源位置所定位，每個根源位置指示符具有基於與目標數據庫週期相關聯的相似度分數之特徵。在一些實施例中，特徵是基於相似度分數的根源位置指示符的尺寸，且此等尺寸是基於目標數據庫週期的相似度分數。在一些實施例中，較小尺寸指示較高相似度分數。在一些實施例中，特徵為顏色，而每個根源位置指示符具有不同顏色。在一些實施例中，當根源位置指示符在圖形上重疊時，重疊處的顏色是基於重疊的根源位置指示符的顏色之組合。在一些實施例中，根源位置指示符為圓圈且特徵為圓圈的尺寸，且特徵 為指示根源位置分數的順序的顏色，根源位置分數是基於目標數據庫週期的相似度分數。在一些實施例中，圓圈的顏色居中，且顏色從圓圈中心到圓圈的圓周變化。在一些實施例中，此方法接收由一人指定的患者週期的選擇。在一些實施例中，此方法標識患者週期。在一些實施例中，此方法輸出與經標識目標週期相關的統計。在一些實施例中，標識步驟基於目標數據庫週期的相似度分數，標識與目標數據庫週期相關聯的根源位置，且圖形包含經標識根源位置之根源位置指示符。在一些實施例中，EM量測值是基於模擬EM根源的EM亢進的計算模型所生成。在一些實施例中，EM根源為心臟，且EM量測值是藉由心電圖所代表。在一些實施例中，根源位置與心臟的不正常電亢進相關，且進一步包括顯示指示不正常電亢進的根源類別指示符之步驟。在一些實施例中，根源類型是選擇自由以下所組成的群組：迴旋、局灶、纖顫、心跳過速、及顫動。
在一些實施例中，提供一個或更多個用於呈現幫助患者的心臟評估之資訊的計算系統。一個或更多個計算系統包括一個或更多個電腦可讀取儲存媒體，用於儲存電腦可執行指令；及一個或更多個處理器，用於執行儲存在一個或更多個電腦可讀取儲存媒體中的電腦可執行指令。當針對數據庫的複數個數據庫週期中的每個數據庫週期執行此等指令時，此等指令計算數據庫週期之相似度分數，此相似度分數指示數據庫週期與患者的患者心電圖的患者週期之間的相似度。每個數據庫週期與心臟的根源位置相 關聯。此等指令基於目標數據庫週期的相似度分數，標識與目標數據庫週期相關聯的根源位置。此等指令生成包含部分心臟的圖繪及根源位置指示符的圖形，此根源位置指示符基於經標識根源位置被定位在心臟上。根源位置指示符具有基於與目標數據庫週期相關聯的相似度分數的特徵。此等指令經由顯示裝置顯示圖形。在一些實施例中，特徵是基於相似度分數的根源位置指示符的尺寸。在一些實施例中，根源位置指示符為圓圈，且尺寸指示圓圈的半徑。在一些實施例中，較小尺寸指示較高相似度分數。在一些實施例中，特徵為顏色。在一些實施例中，根源位置指示符為圓圈、特徵為圓圈的尺寸、且特徵為顏色。在一些實施例中，顏色從圓圈的中心到圓圈的圓周變化。在一些實施例中，患者週期為複數個患者週期中的一個患者週期，且此等指令針對每個患者週期，生成圖形並依次顯示圖形，以動畫方式顯示根源位置的變動。在一些實施例中，此等指令基於目標數據庫週期的相似度分數，標識與目標數據庫週期相關聯的根源位置，並生成圖形以包括根源位置指示符，此等根源位置指示符基於經標識根源位置而定位，每個根源位置指示符具有特徵，此特徵是基於與一目標數據庫週期相關聯的相似度分數。在一些實施例中，特徵是基於相似度分數的根源位置指示符的尺寸，且此等尺寸是基於目標數據庫週期的相似度分數。在一些實施例中，較小尺寸指示較高相似度分數。在一些實施例中，特徵為顏色，而每個根源位置指示符具有不同顏色。在一些 實施例中，當根源位置指示符在圖形上重疊時，重疊處的顏色是基於重疊的根源位置指示符的顏色之組合。在一些實施例中，根源位置指示符為圓圈、特徵為圓圈的尺寸、特徵為指示根源位置分數的順序的顏色，此根源位置分數是基於目標數據庫週期的相似度分數。在一些實施例中，顏色從圓圈中心到圓圈的圓周變化。在一些實施例中，此等指令顯示與經標識目標週期相關的統計。在一些實施例中，基於目標數據庫週期的相似度分數，標識步驟標識出與目標數據庫週期相關聯的根源位置，且圖形包含標識的根源位置之根源位置指示符。在一些實施例中，數據庫週期中的至少一些數據庫週期是基於模擬心臟的電亢進的計算模型所生成。在一些實施例中，其中心電圖的數據庫週期中的至少一些數據庫週期是收集自人。在一些實施例中，根源位置與心臟的不正常電亢進相關，且此等指令顯示指示不正常電亢進的根源類別指示符。在一些實施例中，根源類型是選自由以下所組成的群組：迴旋、局灶、纖顫、心跳過速、及顫動。
儘管用結構特徵及/或動作專用的語言描述了本案標的，應當理解，所附申請專利範圍中定義的標的不必限於上述具體特徵或動作。而是，上述特定特徵及動作以實現請求項的範例形式揭露。因此，本發明不受除了所附請求項以外的限制。
300:HGD系統 310:生成ICS圖形 311:計算相似度分數 312:標識週期 313:標準化週期 314:提取週期 320:生成SL圖形 321:計算數據庫相似度分數 322:生成根源位置指示符 323:設置像素顏色部件 340:患者心電圖數據儲存器 350:心電圖數據庫

Claims (26)

  1. 一種藉由一個或更多個計算系統實行用於呈現幫助評估一人體的一電磁(「EM」)根源之資訊的方法，該方法包括以下步驟：存取在該EM根源的一EM場的EM量測值之內的週期指示，每個週期對具有一相似度分數，該相似度分數指示該週期對的該等週期之間的相似度；生成指示每個週期對之該相似度分數的一圖形；及將該圖形輸出至一輸出裝置；其中該等週期具有一順序，其中該圖形包含一資訊圖，該資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之一第一軸及代表依順序排列的每個週期之一第二軸，且其中該資訊圖上的一週期對之一交點提供該週期對之該相似度分數的視覺指示。
  2. 如請求項1所述之方法，其中該等相似度分數之視覺指示是基於改變一圖形特徵。
  3. 如請求項2所述之方法，其中該圖形特徵是基於顏色。
  4. 如請求項2所述之方法，其中該圖形特徵是基於強度級別。
  5. 如請求項1所述之方法，其中該圖形進一步包含代表相似度分數的一第三軸，且其中一週期對之該相似度分數的該視覺指示是基於沿著該第三軸的高度。
  6. 如請求項5所述之方法，進一步包括旋轉該圖形之步驟。
  7. 如請求項1所述之方法，其中該輸出裝置為一顯示裝置，且進一步包括以下步驟：接收一週期對的一選擇，並顯示與該所選擇的週期對相關的資訊。
  8. 如請求項7所述之方法，其中該顯示的資訊包含該所選擇的週期對之該相似度分數。
  9. 如請求項1所述之方法，其中該輸出裝置為一顯示裝置，且進一步包括以下步驟：接收多個週期對的一選擇，並顯示與該所選擇的多個週期對相關的資訊。
  10. 如請求項9所述之方法，其中顯示的該資訊包含平均相似度分數、該等相似度分數的標準差、一穩定性指標、或相似週期對的一組數。
  11. 如請求項1所述之方法，其中該EM根源為一心臟，且該等EM量測值是藉由一心電圖所代表。
  12. 如請求項1所述之方法，其中該等EM量測值是基於模擬該EM根源的EM亢進的一計算模型所生成。
  13. 一個或更多個用於呈現與一患者的一心臟相關的資訊的計算系統，該一個或更多個計算系統包括：一個或更多個電腦可讀取儲存媒體，儲存用於控制該一個或更多個計算系統之電腦可執行指令，以執行以下 操作：存取該患者的一心電圖之內的週期指示，每個週期對具有一相似度分數，該相似度分數指示該週期對的該等週期之間的相似度；生成指示每個週期對之該相似度分數的一圖形；及經由一顯示裝置顯示該圖形；其中該等週期在該心電圖之內具有一排序，其中該圖形包含一資訊圖，該資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之一第一軸及代表依順序排列的每個週期之一第二軸，且其中該資訊圖上的一週期對之一交點提供該週期對之該相似度分數的一視覺指示；及一個或更多個處理器，用於執行儲存在一個或更多個電腦可讀取儲存媒體中的該等電腦可執行指令。
  14. 如請求項13所述之一個或更多個計算系統，其中該等相似度分數之視覺指示是基於改變一圖形特徵。
  15. 如請求項14所述之一個或更多個計算系統，其中該圖形特徵是基於顏色。
  16. 如請求項14所述之一個或更多個計算系統，其中該圖形特徵是基於強度級別。
  17. 如請求項13所述之一個或更多個計算系統，其中該圖形進一步包含代表相似度分數的一第三軸，且其中一週期對之相似度分數的該指示是基於沿著該第三軸的高度。
  18. 如請求項13所述之一個或更多個計算系統，其中該等指令進一步控制該一個或更多個計算系統，以接收一週期對的一選擇，並顯示與該所選擇的週期對相關的資訊。
  19. 如請求項18所述之一個或更多個計算系統，其中該顯示資訊包含該所選擇的週期對之該相似度分數。
  20. 如請求項13所述之一個或更多個計算系統，其中該等指令進一步控制該一個或更多個計算系統，以接收多個週期對的一選擇，並顯示與該所選擇的多個週期對相關的資訊。
  21. 一個或更多個用於呈現與一心臟相關的資訊的計算系統，該一個或更多個計算系統包括：一個或更多個電腦可讀取儲存媒體，儲存用於控制該一個或更多個計算系統之電腦可執行指令，以執行以下操作：從一使用者接收與該心臟相關的該資訊之一請求；發送該資訊之一請求至一伺服器；從該伺服器接收該資訊，該所接收資訊指示該心臟的電亢進的每個週期對之一相似度分數，一週期對之該相似度分數指示該週期對的該等週期之間的相似度；及在一顯示裝置上，顯示該所接收資訊的該等相似度分數之視覺指示；其中該等週期具有一排序，其中該視覺指示以一圖形 顯示，該圖形包含一資訊圖，該資訊圖具有代表依順序排列的每個週期之一第一軸及代表依順序排列的每個週期之一第二軸，且其中該資訊圖上的一週期對之一交點提供該週期對之該相似度分數的該視覺指示；及一個或更多個處理器，用於執行儲存在一個或更多個電腦可讀取儲存媒體中的該等電腦可執行指令。
  22. 如請求項21所述之一個或更多個計算系統，其中該等指令進一步生成該圖形。
  23. 如請求項21所述之一個或更多個計算系統，其中該等指令進一步控制該一個或更多個計算系統，以從該使用者接收一週期對的一選擇，並顯示與該所選擇的週期對相關的資訊。
  24. 如請求項21所述之一個或更多個計算系統，其中該伺服器是藉由一雲端系統所維護。
  25. 如請求項21所述之一個或更多個計算系統，其中該接受的資訊包含該圖形。
  26. 如請求項21所述之一個或更多個計算系統，其中一視覺指示為非文字。
TW109119454A 2019-06-10 2020-06-10 心臟圖形顯示系統 TWI724916B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/436,460 2019-06-10
US16/436,460 US10595736B1 (en) 2019-06-10 2019-06-10 Heart graphic display system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202103632A TW202103632A (zh) 2021-02-01
TWI724916B true TWI724916B (zh) 2021-04-11

Family

ID=69902394

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109119455A TWI726742B (zh) 2019-06-10 2020-06-10 心臟圖形顯示系統
TW109119454A TWI724916B (zh) 2019-06-10 2020-06-10 心臟圖形顯示系統

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW109119455A TWI726742B (zh) 2019-06-10 2020-06-10 心臟圖形顯示系統

Country Status (2)

Country Link
US (3) US10595736B1 (zh)
TW (2) TWI726742B (zh)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11065060B2 (en) 2018-04-26 2021-07-20 Vektor Medical, Inc. Identify ablation pattern for use in an ablation
US20190333639A1 (en) 2018-04-26 2019-10-31 Vektor Medical, Inc. Generating a model library of models of an electromagnetic source
US11259871B2 (en) 2018-04-26 2022-03-01 Vektor Medical, Inc. Identify ablation pattern for use in an ablation
US10709347B1 (en) * 2019-06-10 2020-07-14 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US10595736B1 (en) 2019-06-10 2020-03-24 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
WO2022094425A1 (en) * 2020-10-30 2022-05-05 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US11338131B1 (en) 2021-05-05 2022-05-24 Vektor Medical, Inc. Guiding implantation of an energy delivery component in a body
EP4385042A2 (en) 2021-08-09 2024-06-19 Vektor Medical, Inc. Tissue state graphic display system
US11534224B1 (en) 2021-12-02 2022-12-27 Vektor Medical, Inc. Interactive ablation workflow system

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5458116A (en) * 1994-03-30 1995-10-17 Siemens Medical Systems, Inc. Display system and method for three-dimensional vectorcardiograms
US5596634A (en) * 1994-12-13 1997-01-21 At&T Telecommunications system for dynamically selecting conversation topics having an automatic call-back feature
WO2015153832A1 (en) * 2014-04-02 2015-10-08 Siemens Aktiengesellschaft System and method for characterization of electrical properties of the heart from medical images and body surface potentials
CN105263405A (zh) * 2013-01-17 2016-01-20 科迪影技术股份有限公司 多参数生理映射
WO2019118640A1 (en) * 2017-12-13 2019-06-20 Washington University System and method for determining segments for ablation

Family Cites Families (140)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4352163A (en) 1979-11-09 1982-09-28 The Valeron Corporation Vectorcardiogram simulator
JPH04174643A (ja) 1990-11-06 1992-06-22 Fujitsu Ltd 生体内活動電流イメージング装置
US5601084A (en) 1993-06-23 1997-02-11 University Of Washington Determining cardiac wall thickness and motion by imaging and three-dimensional modeling
JPH08289877A (ja) 1995-04-24 1996-11-05 Toshiba Corp 組織の興奮伝播過程のシミュレーション方法及びこの方法を使用した組織内電磁気現象診断装置
US5891132A (en) 1996-05-30 1999-04-06 Chiron Technolas Gmbh Opthalmologische Systeme Distributed excimer laser surgery system
US5803084A (en) 1996-12-05 1998-09-08 Olson; Charles Three dimensional vector cardiographic display and method for displaying same
US6292783B1 (en) 1998-03-06 2001-09-18 Plexar & Associates Phone-assisted clinical document information computer system for use in home healthcare, post-acute clinical care, hospice and home infusion applications
US6269336B1 (en) 1998-07-24 2001-07-31 Motorola, Inc. Voice browser for interactive services and methods thereof
JP2001005488A (ja) 1999-06-18 2001-01-12 Mitsubishi Electric Corp 音声対話システム
US7000187B2 (en) 1999-07-01 2006-02-14 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for software technical support and training
US6792086B1 (en) 1999-08-24 2004-09-14 Microstrategy, Inc. Voice network access provider system and method
US6370412B1 (en) 1999-10-07 2002-04-09 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for guiding ablative therapy of abnormal biological electrical excitation
US7539656B2 (en) 2000-03-06 2009-05-26 Consona Crm Inc. System and method for providing an intelligent multi-step dialog with a user
US6931273B2 (en) 2000-04-11 2005-08-16 University Of California San Francisco Database of body surface ECG P wave integral maps for localization of left-sided atrial arrhythmias
US6567805B1 (en) 2000-05-15 2003-05-20 International Business Machines Corporation Interactive automated response system
WO2002005061A2 (en) 2000-07-06 2002-01-17 David Paul Felsher Information record infrastructure, system and method
US6721728B2 (en) 2001-03-02 2004-04-13 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration System, method and apparatus for discovering phrases in a database
US7286866B2 (en) 2001-11-05 2007-10-23 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method, system and computer product for cardiac interventional procedure planning
US7712020B2 (en) 2002-03-22 2010-05-04 Khan Emdadur R Transmitting secondary portions of a webpage as a voice response signal in response to a lack of response by a user
US7302383B2 (en) 2002-09-12 2007-11-27 Luis Calixto Valles Apparatus and methods for developing conversational applications
US7123954B2 (en) 2002-09-19 2006-10-17 Sanjiv Mathur Narayan Method for classifying and localizing heart arrhythmias
AU2003302369A1 (en) 2002-11-01 2004-06-18 University Of Lausanne Methods of analyzing atrial fibrillations
WO2004096052A1 (en) 2003-04-24 2004-11-11 A.M.P.S. L.L.C Method and system for converting paper ecg printouts to digital ecg files
US7010347B2 (en) 2004-02-14 2006-03-07 Pacesetter, Inc. Optimization of impedance signals for closed loop programming of cardiac resynchronization therapy devices
JP4753881B2 (ja) 2004-01-16 2011-08-24 コンプメディクス リミテッド 心電図から導出された睡眠呼吸障害の監視、検出及び分類のための装置及び信号処理方法
RS49856B (sr) 2004-01-16 2008-08-07 Boško Bojović Uređaj i postupak za vizuelnu trodimenzionalnu prezentaciju ecg podataka
US20090099468A1 (en) 2004-12-21 2009-04-16 Aravinda Thiagalingam Automated Processing of Electrophysiological Data
GB0505396D0 (en) 2005-03-16 2005-04-20 Imp College Innovations Ltd Spatio-temporal self organising map
US20070060829A1 (en) 2005-07-21 2007-03-15 Carlo Pappone Method of finding the source of and treating cardiac arrhythmias
US7711165B2 (en) 2005-07-28 2010-05-04 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for coronary artery segmentation of cardiac CT volumes
EP1917641A2 (en) 2005-08-17 2008-05-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for automatic 4d coronary modeling and motion vector field estimation
US7792563B2 (en) 2006-03-16 2010-09-07 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for the guided ablative therapy of fast ventricular arrhythmia
US7828735B2 (en) 2006-05-11 2010-11-09 The Trustees Of Columbia In The City Of New York Methods for providing diagnostic information using endocardial surface data for a patient's heart
US7765002B2 (en) * 2006-12-08 2010-07-27 Cardiac Pacemakers, Inc. Rate aberrant beat selection and template formation
US9370310B2 (en) 2007-01-18 2016-06-21 General Electric Company Determination of cellular electrical potentials
US20080234576A1 (en) 2007-03-23 2008-09-25 General Electric Company System and method to track movement of a tool in percutaneous replacement of a heart valve
US10231077B2 (en) 2007-07-03 2019-03-12 Eingot Llc Records access and management
US20090275850A1 (en) * 2008-04-30 2009-11-05 Mehendale Anil C Electrocardiographic (ECG) Data Analysis Systems and Methods
AU2009201743B2 (en) 2008-05-02 2012-05-10 Aristocrat Technologies Australia Pty Limited A gaming system and a method of gaming
BRPI0914020A2 (pt) 2008-10-09 2015-10-27 Univ California método para detecção e/ou o diagnóstico de uma ou mais causas de distúrbio do ritmo do coração, sistema para a detecção e/ou o tratamento de uma ou mais causas de um distúrbio do ritmo do coração, método para o tratamento de distúrbio do ritmo do coração, dispositivo sensor ajustável para detectar distúrbios do ritmo do coração, método para a detecção e/ou o diagnóstico de uma ou mais causas de um distúrbio do ritmo biológico, sistema para a detecção e/ou o tratamento de uma ou mais causas de um distúrbio do ritmo biológico e método para o tratamento de um distúrbio do ritmo biológico
US8478393B2 (en) 2008-11-10 2013-07-02 Cardioinsight Technologies, Inc. Visualization of electrophysiology data
US8073220B2 (en) 2009-04-20 2011-12-06 Siemens Aktiengesellschaft Methods and systems for fully automatic segmentation of medical images
EP2266459A1 (en) 2009-06-24 2010-12-29 Cortius B.V. i.o. Inverse imaging of electrical activity of a heart muscle
US20110028848A1 (en) 2009-07-31 2011-02-03 Cem Shaquer Methods and Apparatus for Detecting and Mapping Tissue Interfaces
US8224640B2 (en) 2009-09-08 2012-07-17 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for computational modeling of the aorta and heart
US9392948B2 (en) 2011-12-09 2016-07-19 The Regents Of The University Of California System and method of identifying sources for biological rhythms
US9332915B2 (en) 2013-03-15 2016-05-10 The Regents Of The University Of California System and method to identify sources associated with biological rhythm disorders
US20110118590A1 (en) 2009-11-18 2011-05-19 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System For Continuous Cardiac Imaging And Mapping
EP2555673B1 (en) 2010-04-08 2019-06-12 The Regents of The University of California Methods, system and apparatus for the detection, diagnosis and treatment of biological rhythm disorders
WO2011146699A2 (en) 2010-05-19 2011-11-24 The Board Of Regents Of The University Of Texas System Nanochanneled device and related methods
US20110307231A1 (en) 2010-06-09 2011-12-15 Jens Kirchner Method and arrangement for creating an individualized, computer-aided model of a system, and a corresponding computer program and a corresponding machine-readable storage medium
US8438182B2 (en) 2010-12-30 2013-05-07 Microsoft Corporation Patient identification
WO2012106729A1 (en) 2011-02-04 2012-08-09 Phase Space Systems Corporation System and method for evaluating an electrophysiological signal
US10765336B2 (en) 2011-02-11 2020-09-08 The Johns Hopkins University System and method for planning a patient-specific cardiac procedure
JP6152516B2 (ja) 2011-05-02 2017-06-28 ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア 成形アブレーションを使用して心律動障害を標的とするためのシステムおよび方法
US8972228B2 (en) 2011-05-03 2015-03-03 Medtronic, Inc. Assessing intra-cardiac activation patterns
CA2840011A1 (en) 2011-06-24 2012-12-27 Dalhousie University Computer-aided localization of site of origin of cardiac activation
WO2013056050A1 (en) 2011-10-12 2013-04-18 Cardioinsight Technologies, Inc. Sensing zone for spatially relevant electrical information
US10311978B2 (en) 2012-01-30 2019-06-04 Siemens Healthcare Gmbh Method and system for patient specific planning of cardiac therapies on preoperative clinical data and medical images
US9129053B2 (en) 2012-02-01 2015-09-08 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for advanced measurements computation and therapy planning from medical data and images using a multi-physics fluid-solid heart model
US9320126B2 (en) 2012-12-17 2016-04-19 Lam Research Corporation Determining a value of a variable on an RF transmission model
US9842725B2 (en) 2013-01-31 2017-12-12 Lam Research Corporation Using modeling to determine ion energy associated with a plasma system
US20130268284A1 (en) 2012-04-05 2013-10-10 Ryan Heck System and Method for Transferring Patients Between Hospitals
JP5946127B2 (ja) 2012-05-11 2016-07-05 富士通株式会社 シミュレーション方法、シミュレーション装置、およびシミュレーションプログラム
US9295399B2 (en) 2012-06-20 2016-03-29 Intermountain Invention Management, Llc Atrial fibrillation treatment systems and methods
US9277970B2 (en) 2012-07-19 2016-03-08 Siemens Aktiengesellschaft System and method for patient specific planning and guidance of ablative procedures for cardiac arrhythmias
WO2014043216A1 (en) 2012-09-13 2014-03-20 University Of South Florida Systems and methods for diagnosing cardiovascular conditions
US9014795B1 (en) 2012-09-25 2015-04-21 University Of South Florida Systems and methods for determining a cardiovascular condition of a subject
US9339201B2 (en) 2012-10-08 2016-05-17 Tosense, Inc. Database and algorithm for evaluating efficacy of an electrophysiology procedure
US9282894B2 (en) 2012-10-08 2016-03-15 Tosense, Inc. Internet-based system for evaluating ECG waveforms to determine the presence of p-mitrale and p-pulmonale
US10827983B2 (en) 2012-10-30 2020-11-10 The Johns Hopkins University System and method for personalized cardiac arrhythmia risk assessment by simulating arrhythmia inducibility
US8880158B2 (en) 2013-01-16 2014-11-04 University Of Vermont Methods and systems for determining spatiotemporal variability for mapping cardiac fibrillation
US10912476B2 (en) 2013-01-16 2021-02-09 University Of Vermont Catheters, systems, and related methods for mapping, minimizing, and treating cardiac fibrillation
WO2014121292A1 (en) 2013-02-04 2014-08-07 Burdette Everette C Catheter-based ultrasound transducers
US9585579B2 (en) 2013-04-30 2017-03-07 Regents Of The University Of Minnesota Systems and methods for noninvasive spectral-spatiotemporal imaging of cardiac electrical activity
WO2014182320A1 (en) 2013-05-08 2014-11-13 The Johns Hopkins University A method for computationally predicting optimal placement sites for internal defibrillators in pediatric and congenital heart defect patients
WO2014205310A2 (en) 2013-06-21 2014-12-24 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Techniques for predicting cardiac arrhythmias based on signals from leads of electrocardiography
WO2015027191A1 (en) 2013-08-22 2015-02-26 Cardionxt, Inc. Methods, systems, and apparatus for identification and characterization of rotors associated with atrial fibrillation
US10561321B2 (en) 2013-12-12 2020-02-18 Alivecor, Inc. Continuous monitoring of a user's health with a mobile device
CN106102583A (zh) 2014-01-10 2016-11-09 泰勒顿国际公司 瘢痕和纤维心脏区的检测
CN106061374B (zh) 2014-02-04 2019-08-16 科迪影技术股份有限公司 电生理数据的综合分析
WO2015126815A1 (en) 2014-02-18 2015-08-27 Siemens Aktiengesellschaft System and method for real-time simulation of patient-specific cardiac electrophysiology including the effect of the electrical conduction system of the heart
US10296707B2 (en) 2014-04-10 2019-05-21 Siemens Healthcare Gmbh System and method for patient-specific image-based guidance of cardiac arrhythmia therapies
WO2015160602A1 (en) 2014-04-15 2015-10-22 Siemens Aktiengesellschaft Efficient treatment of atrial fibrilation using three-dimensional electrical potential model
FR3020700B1 (fr) 2014-04-30 2016-05-13 Univ Bordeaux Methode pour la quantification de la presence de graisses dans une region du cœur
US10556113B2 (en) 2014-06-20 2020-02-11 The Regents Of The University Of California Patient-specific modeling of ventricular activation pattern using surface ECG-derived vectorcardiogram in bundle branch block
AU2015301958B2 (en) 2014-08-11 2018-01-04 Cardiac Pacemakers, Inc. Implantable medical device coating for wetting and microbial resistance
JP6986262B2 (ja) 2014-11-14 2021-12-22 ゾール メディカル コーポレイションZOLL Medical Corporation 医療前兆イベント予測のシステムおよび当該システムを操作するための方法
WO2016077154A1 (en) 2014-11-14 2016-05-19 The Johns Hopkins University Systems and methods for atrial fibrillation treatment and risk assessment
CN107111891B (zh) 2014-11-18 2020-11-17 圣犹达医疗用品心脏病学部门有限公司 用于生成几何结构的贴片表面模型的方法和系统
US9782102B2 (en) 2014-11-21 2017-10-10 Koninklijke Philips N.V. Electrocardiography to differentiate acute myocardial infarction from bundle branch block or left ventricular hypertrophy
US10165969B2 (en) 2015-01-06 2019-01-01 Braemar Manufacturing, Llc Positioning a medical device based on oxygen saturation measurements
US9947104B2 (en) 2015-02-11 2018-04-17 Brainlab Ag Preview visualisation of tracked nerve fibers
WO2016183365A1 (en) 2015-05-12 2016-11-17 The Johns Hopkins University Systems and methods for patient-specific modeling of the heart for prediction of targets for catheter ablation of ventricular tachycardia in patients with implantable cardioverter defibrillators
US20170027465A1 (en) 2015-07-31 2017-02-02 University Of Utah Research Foundation Systems and methods for characterizing the conductive properties of the heart
WO2017041892A1 (en) 2015-09-07 2017-03-16 Ablacon Inc. System for analyzing electrophysiological data and method for analyzing electrophysiological data
US10888236B2 (en) 2015-09-07 2021-01-12 Ablacon Inc. System for analyzing electrophysiological data and method for analyzing electrophysiological data
US9787676B2 (en) 2015-09-29 2017-10-10 Anhui Huami Information Technology Co., Ltd. Multi-modal biometric identification
US11051893B2 (en) 2015-10-21 2021-07-06 Peacs Investments B.V. Heart condition determination method, robot control and system
US10426364B2 (en) 2015-10-27 2019-10-01 Cardiologs Technologies Sas Automatic method to delineate or categorize an electrocardiogram
WO2017078757A1 (en) 2015-11-06 2017-05-11 Washington University In St. Louis Noninvasive imaging and treatment system for cardiac arrhythmias
WO2017091746A1 (en) 2015-11-24 2017-06-01 The Regents Of The University Of California Mapping and quantifying blood stasis and thrombus risk in the heart
US10402966B2 (en) 2015-12-03 2019-09-03 Cardiosolv Ablation Technologies, Inc. Systems and methods for identifying optimized ablation targets for treating and preventing arrhythmias sustained by reentrant circuits
US10398331B2 (en) 2015-12-04 2019-09-03 St. Jude Medical, Cardiology Division, Inc. Methods and systems for statistically analyzing electrograms for local abnormal ventricular activities and mapping the same
CN116269415A (zh) 2015-12-22 2023-06-23 加利福尼亚大学董事会 振动源的计算局部化
KR101769232B1 (ko) 2016-01-14 2017-08-17 엘지전자 주식회사 청소기 및 물 청소기구
US10517496B2 (en) 2016-01-14 2019-12-31 Biosense Webster (Israel) Ltd. Region of interest focal source detection
US20170202521A1 (en) 2016-01-14 2017-07-20 Biosense Webster (Israel) Ltd. Overall system and method for detecting regions of interest
EP3413968B1 (en) 2016-02-12 2022-11-16 Cardiac Pacemakers, Inc. Triggering storage of onset of physiologic condition
US10835139B2 (en) 2016-03-24 2020-11-17 The Regents Of The University Of California Method to determine wavefront vector flow-field and vorticity from spatially-distributed recordings
CN109069002B (zh) 2016-05-03 2021-11-05 科迪影技术股份有限公司 检测传导定时
US11664125B2 (en) 2016-05-12 2023-05-30 Siemens Healthcare Gmbh System and method for deep learning based cardiac electrophysiology model personalization
US20180032689A1 (en) 2016-07-29 2018-02-01 Qatar University Method and apparatus for performing feature classification on electrocardiogram data
JP6635899B2 (ja) 2016-09-02 2020-01-29 株式会社日立製作所 理解度算出装置及び理解度算出方法
US10709507B2 (en) 2016-11-16 2020-07-14 Navix International Limited Real-time display of treatment-related tissue changes using virtual material
CN106725428B (zh) 2016-12-19 2020-10-27 中国科学院深圳先进技术研究院 一种心电信号分类方法及装置
WO2018165271A1 (en) 2017-03-07 2018-09-13 Alivecor, Inc. Systems and methods of identity analysis of electrocardiograms
US10856763B2 (en) * 2017-03-10 2020-12-08 Qatar University Personalized ECG monitoring for early detection of cardiac abnormalities
WO2018190715A1 (en) 2017-04-12 2018-10-18 Peacs B.V. Heart condition determination method and system
EP3625763A1 (en) 2017-05-18 2020-03-25 Koninklijke Philips N.V. Convolutional deep learning analysis of temporal cardiac images
US10713790B2 (en) 2017-08-01 2020-07-14 Catheter Precision, Inc. Methods of cardiac mapping and directional guidance
US10932863B2 (en) 2017-08-01 2021-03-02 Catheter Precision, Inc. Methods of cardiac mapping and directional guidance
US11717343B2 (en) 2018-01-24 2023-08-08 Medtronic Ireland Manufacturing Unlimited Company Systems, devices, and associated methods for neuromodulation in heterogeneous tissue environments
US11259871B2 (en) * 2018-04-26 2022-03-01 Vektor Medical, Inc. Identify ablation pattern for use in an ablation
US10860754B2 (en) 2018-04-26 2020-12-08 Vektor Medical, Inc. Calibration of simulated cardiograms
US20190333639A1 (en) 2018-04-26 2019-10-31 Vektor Medical, Inc. Generating a model library of models of an electromagnetic source
US20210219923A1 (en) 2018-05-08 2021-07-22 University Of Pittsburgh-Of The Commonwealth System Of Higher Education System for monitoring and providing alerts of a fall risk by predicting risk of experiencing symptoms related to abnormal blood pressure(s) and/or heart rate
US11497563B2 (en) 2018-06-15 2022-11-15 Koninklijke Philips N.V. Synchronized tracking of multiple interventional medical devices
WO2020101864A1 (en) 2018-11-13 2020-05-22 Vektor Medical, Inc. Augmentation of images with source locations
JP2022517555A (ja) 2018-12-31 2022-03-09 ザ リージェンツ オブ ザ ユニバーシティ オブ カリフォルニア 向上されたコンピュータ心臓シミュレーション
WO2020172414A1 (en) 2019-02-21 2020-08-27 Theator inc. Systems and methods for analysis of surgical videos
US11198004B2 (en) 2019-04-11 2021-12-14 Biosense Webster (Israel) Ltd. Goal-driven workflow for cardiac arrhythmia treatment
US10595736B1 (en) 2019-06-10 2020-03-24 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US10709347B1 (en) 2019-06-10 2020-07-14 Vektor Medical, Inc. Heart graphic display system
US11298017B2 (en) 2019-06-27 2022-04-12 Bao Tran Medical analysis system
US11911166B2 (en) 2019-07-20 2024-02-27 Medtronic, Inc. Method and apparatus for implantation of a pacing electrode
US10998101B1 (en) 2019-12-15 2021-05-04 Bao Tran Health management
US20210259560A1 (en) 2020-02-26 2021-08-26 Eko Devices, Inc. Methods and systems for determining a physiological or biological state or condition of a subject
US20220047237A1 (en) 2020-08-08 2022-02-17 Rui Liu Systems and methods of body motion management during non-invasive imaging and treatment procedures
US11338131B1 (en) 2021-05-05 2022-05-24 Vektor Medical, Inc. Guiding implantation of an energy delivery component in a body

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5458116A (en) * 1994-03-30 1995-10-17 Siemens Medical Systems, Inc. Display system and method for three-dimensional vectorcardiograms
US5596634A (en) * 1994-12-13 1997-01-21 At&T Telecommunications system for dynamically selecting conversation topics having an automatic call-back feature
CN105263405A (zh) * 2013-01-17 2016-01-20 科迪影技术股份有限公司 多参数生理映射
WO2015153832A1 (en) * 2014-04-02 2015-10-08 Siemens Aktiengesellschaft System and method for characterization of electrical properties of the heart from medical images and body surface potentials
WO2019118640A1 (en) * 2017-12-13 2019-06-20 Washington University System and method for determining segments for ablation

Also Published As

Publication number Publication date
US10595736B1 (en) 2020-03-24
US10617314B1 (en) 2020-04-14
US11638546B2 (en) 2023-05-02
TW202100095A (zh) 2021-01-01
TW202103632A (zh) 2021-02-01
TWI726742B (zh) 2021-05-01
US20200383595A1 (en) 2020-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI724916B (zh) 心臟圖形顯示系統
TWI728832B (zh) 用於呈現/提供幫助評估電磁根源之資訊的方法及計算系統
US11259756B2 (en) Machine learning using clinical and simulated data
JP7214087B2 (ja) シミュレート心拍動曲線の較正
JP7153973B2 (ja) 発生源位置を有する画像の拡張
US11974853B2 (en) Heart graphic display system