TWI719488B - 具有一使用者介面之資料追蹤裝置、方法及其電腦程式產品 - Google Patents

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Abstract

一種資料追蹤裝置、方法及其電腦程式產品。該資料追蹤裝置包含一儲存器、一顯示螢幕及一處理器。該儲存器儲存一事實資料集，其中該事實資料集持續地被一串流資料更新。該顯示螢幕顯示一使用者介面，其中該使用者介面包含與該事實資料集相關之複數個選項。該處理器根據該等選項其中之一之選取而建立一追蹤規則，且更新該使用者介面俾該使用者介面更包含一對應至該追蹤規則之一追蹤項目。該處理器更因應該追蹤項目之選取而以該追蹤規則查詢更新後之該事實資料集以得一追蹤結果。

Description

具有一使用者介面之資料追蹤裝置、方法及其電腦程式產品
本發明係關於一種資料追蹤裝置、方法及其電腦程式產品；具體而言，本發明之資料追蹤裝置、方法及其電腦程式產品提供具有動態追蹤功能之使用者介面。
在近期的巨量資料(big data)趨勢中，有一種特殊類型的資料，被稱為串流資料(streaming data、data stream、stream of data)。串流資料具有以下三個主要特性，包含：(1)為連續無休止的，且為即時且有序地自真實世界產生，(2)為不可變的，且被收集為時間序列資料，以及(3)愈新的資料愈具商業價值。由物聯網(Internet of Things；IoT)、行動應用程式(mobile application)或大規模網路服務(large-scale Web service)所產生之資料通常屬於串流資料。
儘管目前已有針對串流資料而開發出來的資料分析工具，但這些資料分析工具不僅受限於特定的應用環境，且使用上相當不便。舉例而言，美商科高國際有限公司(Google,LLC.)所開發的資料分析工具(Google Analytics；GA)僅能分析網站或應用程式(Application；APP)的某些數據，且需先由會撰寫程式碼的專業人員在網頁或應用程式中插入 特定的追蹤碼，方能對特定的數據進行分析。因此，針對巨量資料，特別是瞬息萬變的串流資料，提供一種便於使用者操作且能達到動態追蹤效果之使用者介面，為刻不容緩的議題。
為解決前述問題，本發明提供一種資料追蹤裝置、方法及其電腦程式產品。
本發明所提供之資料追蹤裝置包含一儲存器、一顯示螢幕及一處理器，其中該處理器電性連接至該儲存器及該顯示螢幕。該儲存器儲存一事實資料集，其中該事實資料集持續地被一串流資料更新。該顯示螢幕顯示一使用者介面，其中該使用者介面包含與該事實資料集相關之複數個選項。該處理器根據該等選項其中之一之選取而建立一追蹤規則，且更新該使用者介面俾該使用者介面更包含一對應至該追蹤規則之一追蹤項目。該處理器更因應該追蹤項目之選取而以該追蹤規則查詢更新後之該事實資料集以得一追蹤結果。
本發明所提供之資料追蹤方法適用於一電子計算裝置，其中該電子計算裝置儲存一事實資料集。該資料追蹤方法包含下列步驟：(a)持續地以一串流資料更新該事實資料集，(b)於一顯示螢幕顯示一使用者介面，其中該使用者介面包含與該事實資料集相關之複數個選項，(c)根據該等選項其中之一之選取而建立一追蹤規則，(d)更新該使用者介面俾該使用者介面更包含一對應至該追蹤規則之一追蹤項目，以及(e)因應該追蹤項目之選取而以該追蹤規則查詢更新後之該事實資料集以得一追蹤結果。
本發明所提供之電腦程式產品包含複數個程式指令。一電子 計算裝置載入該電腦程式產品之該等程式指令後，該電子計算裝置執行該等程式指令以執行前段所述之資料追蹤方法。
本發明之資料追蹤技術(包含裝置、方法及電腦程式產品)所提供之使用者介面讓使用者能透過簡單的操作來鎖定與事實資料集相關之目標族群(相當於對該目標族群貼上標籤)，針對該目標族群建立一追蹤規則，且在使用者介面上建立一對應的追蹤項目以便後續追蹤。之後，使用者便可透過選取使用者介面上的追蹤項目來追蹤先前曾鎖定之目標族群，達到一鍵追蹤之效果。
以下結合圖式闡述本發明之詳細技術及實施方式，俾使本發明所屬技術領域中具有通常知識者能理解所請求保護之發明之技術特徵。
1‧‧‧資料追蹤裝置
11‧‧‧儲存器
12‧‧‧事實資料集
13‧‧‧處理器
14‧‧‧使用者介面
15‧‧‧顯示螢幕
16‧‧‧新增追蹤項目
160‧‧‧追蹤項目資料
18‧‧‧既有追蹤項目
180‧‧‧追蹤規則
182‧‧‧追蹤項目
20a、20b、20c、20d、20e、20f‧‧‧統計數據
22a、22b、22c、22d、22e、22f‧‧‧統計數據
184、186‧‧‧追蹤結果
S201~S211‧‧‧步驟
第1A圖描繪第一實施方式之資料追蹤裝置1之架構示意圖；第1B圖描繪在一具體範例中之使用者介面14之示意圖；第1C圖描繪使用者選取統計數據20a後之使用者介面14之示意圖；第1D圖描繪使用者選取新增追蹤項目16後之使用者介面之示意圖；第1E圖描繪使用者操作追蹤項目資料160後之使用者介面之示意圖；第1F圖描繪使用者再次啟動使用者介面14後之示意圖；第1G圖描繪使用者選取追蹤項目182後之示意圖；第1H圖描繪使用者選取追蹤項目182後之另一示意圖；以及 第2圖係描繪第二實施方式之資料追蹤方法之流程圖。
以下將透過實施方式來解釋本發明所提供之資料追蹤裝置、方法及其電腦程式產品。然而，該等實施方式並非用以限制本發明需在如該等實施方式所述之任何環境、應用或方式方能實施。因此，關於以下實施方式之說明僅在於闡釋本發明之目的，而非用以限制本發明之範圍。應理解，在以下實施方式及圖式中，與本發明非直接相關之元件已省略而未繪示，且圖式中各元件之尺寸以及元件間之尺寸比例僅為便於繪示及說明，而非用以限制本發明之範圍。
本發明之第一實施方式為一資料追蹤裝置1，其架構示意圖係描繪於第1A圖。資料追蹤裝置1包含一儲存器11、一處理器13及一顯示螢幕15，其中處理器13電性連接至儲存器11及顯示螢幕15。儲存器11可為硬碟(例如：固態硬碟)或本發明所屬技術領域中具有通常知識者所知之其他能安裝各種資料倉儲系統之非暫態電腦可讀取儲存媒體或裝置。處理器13可為各種處理單元、中央處理單元(Central Processing Unit；CPU)、微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor；DSP)或本發明所屬技術領域中具有通常知識者所知之任何其他具有相同功能之計算裝置。顯示螢幕15可為液晶顯示螢幕(Liquid Crystal Display；LCD)、有機發光二極體(Organic Light Emitting Diode；OLED)螢幕、電子紙螢幕或其他能顯示數位資訊之裝置。
儲存器11儲存一事實資料集(fact dataset)12。事實資料集12具有複數個屬性(attributes)(未繪示)且包含複數筆事實記錄(fact records)(未繪示)，其中各筆事實記錄包含複數個事實資料(未繪示)一對一地對應至這些屬性(attributes)。本發明未限制儲存器13儲存事實資料集12之方式，舉例而言，事實資料集12可儲存於儲存器13所安裝之一資料庫管理系統，但不以此為限。
事實資料集12持續地被一串流資料(未繪示)更新。於一實施態樣中，資料追蹤裝置1可配置一收發介面(未繪示)以持續地接收串流資料，再由處理器13以串流資料中新的事實資料來更新事實資料集12(亦即，於事實資料集12增加新的事實記錄以涵蓋這些新的事實資料)。前述收發介面可為一有線介面或一無線介面，且電性連接至處理器13。前述串流資料可為一物聯網(Internet of Things；IoT)系統所產生之資料、一行動應用程式(mobile application)所產生之資料或一大規模網路服務(large-scale Web service)所產生之資料，但不以此為限。
於本實施方式中，顯示螢幕15顯示一使用者介面14，且使用者介面14包含與事實資料集12相關之複數個選項。使用者介面14所包含之該等選項可供使用者選取(例如：以滑鼠點選、於觸控顯示螢幕上點選，但不以此為限)，讓使用者從不同層面檢視事實資料集12。於某些實施態樣中，該等選項可為事實資料集12所具有之全部的或部分的屬性。於某些實施態樣中，該等選項可為與事實資料集12相關之複數個統計數據。於某些實施態樣中，該等選項可為事實資料集12所具有之全部的或部分的屬性以及與事實資料集12相關之複數個統計數據。
為便於理解，茲提供一具體範例，該具體範例將用於後續的說明，但應理解該具體範例並非用以限制本發明之範圍。於該具體範例中， 事實資料集12所包含之該等事實記錄為台灣各城市之公車行駛數據，使用者介面14則為用於檢視事實資料集12之介面。
茲假設一使用者在某一日某一時刻啟動使用者介面14以檢視事實資料集12，因應使用者啟動使用者介面14，顯示螢幕15所呈現之使用者介面14之示意圖如第1B圖所示。具體而言，第1B圖之使用者介面14包含與事實資料集12相關之複數個統計數據20a、20b、20c、20d、20e、20f，且這些統計數據20a、20b、20c、20d、20e、20f為使用者啟動使用者介面14那一天(例如：2019年5月1日)台灣各直轄市之行駛公車之統計數據。這些統計數據20a、20b、20c、20d、20e、20f為使用者介面14上可供使用者選取之複數個選項。
茲假設使用者選取使用者介面14之該等選項(亦即，統計數據20a、20b、20c、20d、20e、20f)其中之一以深層探究(drill down)。為便於後續說明，茲假設使用者選取統計數據20a(亦即，台北市之行駛公車之數目)。因應使用者選取統計數據20a，顯示螢幕15所呈現之使用者介面14改變為如第1C圖所示。具體而言，第1C圖之使用者介面14包含深層探究後之複數個統計數據22a、22b、22c、22d、22e、22f，且這些統計數據22a、22b、22c、22d、22e、22f為使用者啟動使用者介面14那一天(亦即，2019年5月1日)台北市行駛公車之行車速度之統計數據。這些統計數據22a、22b、22c、22d、22e、22f也是使用者介面14上可供使用者選取之複數個選項。
於使用者透過使用者介面14從不同層面檢視事實資料集12之過程，使用者可透過操作使用者介面14來鎖定一目標族群(Target Audience)，對該目標族群貼上標籤(Tag)以便後續追蹤(Track)。於本具體範例中，使用者介面14包含一新增追蹤項目16之選項，使用者可選取新增追蹤項目16來進一步地操作，藉此鎖定目標族群，對該目標族群貼上標籤以便後續追蹤之效果。
為便於理解，茲假設使用者在如第1C圖所示之使用者介面14檢視事實資料集12時決定鎖定台北市行車速度範圍在60~80公里/小時之行駛公車數目作為目標族群以便後續追蹤。使用者選取使用者介面14上之新增追蹤項目16後，顯示螢幕15所呈現之使用者介面14改變為還包含一追蹤項目資料160，如第1D圖所示。追蹤項目資料160包含複數個追蹤選項，且該等追蹤選項對應至第1D圖之使用者介面14中之與事實資料集12相關之該等選項(亦即，統計數據22a、22b、22c、22d、22e、22f)。
請參第1E圖，使用者選取追蹤項目資料160中之追蹤選項「60~80公里/小時」，代表使用者選取統計數據22d所代表之族群作為目標族群(亦即，台北市行車速度範圍在60~80公里/小時之行駛公車數目)，也代表使用者將此目標族群貼上標籤。因應使用者選取追蹤項目資料160中之追蹤選項「60~80公里/小時」，處理器13針對此目標族群建立一追蹤規則180(亦即，代表「台北市行車速度範圍在60~80公里/小時之行駛公車數目」之查詢指令，其係取決於儲存事實資料集12之資料庫管理系統)，將此追蹤規則180儲存於儲存器11，且更新使用者介面14俾使用者介面14還包含一對應至追蹤規則180之一追蹤項目182(容後說明)。另外，追蹤項目資料160還可包含一名稱欄位供使用者填寫代表該目標族群之名稱，如第1E圖所示。
在使用者透過資料追蹤裝置1所提供之使用者介面14對目標 族群(亦即，台北市行車速度範圍在60~80公里/小時之行駛公車數目)貼上標籤並建立追蹤規則後，使用者便可在需要時透過操作使用者介面14追蹤先前曾鎖定之目標族群。於本具體範例中，使用者介面14包含一既有追蹤項目18之選項，使用者可選取既有追蹤項目18來進一步地操作，藉此追蹤先前曾鎖定之目標族群。
茲假設使用者在後續的某一日某一時刻再次啟動使用者介面14以檢視事實資料集12。因應使用者啟動使用者介面14，顯示螢幕15所呈現之使用者介面14之示意圖如第1F圖所示。類似的，第1F圖之使用者介面14包含與事實資料集12相關之複數個統計數據，且這些統計數據為使用者這次啟動使用者介面14之日(例如：2019年5月15日)台灣各直轄市之行駛公車之統計數據。這些統計數據也是使用者介面14上可供使用者選取之複數個選項，茲不贅言。
由於使用者希望追蹤先前曾鎖定之目標族群，因此選取既有追蹤項目18。因應使用者選取既有追蹤項目18，顯示螢幕15所呈現之使用者介面14改變為還包含先前曾建立過之追蹤項目182，如第1F圖所示。使用者選取追蹤項目182。因應使用者選取追蹤項目182，處理器13根據追蹤項目182所對應之追蹤規則180查詢更新後之事實資料集12以得一追蹤結果184。如第1G圖所示，追蹤結果184為使用者這次啟動使用者介面14之日(例如：2019年5月15日)，台北市行車速度範圍在60~80公里/小時之行駛公車數目。
類似的，使用者後續亦可再次透過類似的操作追蹤先前曾鎖定之目標族群。舉例而言，使用者於2019年5月20日再次追蹤先前曾鎖定之 目標族群，使用者在使用者介面14上執行雷同之操作，處理器13便會再次根據追蹤項目182所對應之追蹤規則180查詢更新後之事實資料集12以得一追蹤結果186，如第1H圖所示。比較第1G圖及第1H圖可知，由於事實資料集12持續地被一串流資料更新，因此在不同時候追蹤先前曾鎖定之目標族群會得到不同的追蹤結果。
在上述具體範中，使用者介面14所包含之與事實資料集12相關之複數個選項為與事實資料集12相關之複數個統計數據。但應理解，使用者介面14所包含之與事實資料集12相關之複數個選項亦可為事實資料集12所具有之全部的或部分的屬性，或可為事實資料集12所具有之全部的或部分的屬性以及與事實資料集12相關之複數個統計數據。依據上述說明，本發明所屬技術領域中具有通常知識者應能理解，不論使用者介面14所包含之與事實資料集12相關之複數個選項為哪一(或哪些)種，使用者皆可在使用者介面14上透過前述的操作鎖定一目標族群，針對該目標族群建立一追蹤規則，且在使用者介面14上建立一對應的追蹤項目以便後續追蹤，茲不贅言。
由上述說明可知，資料追蹤裝置1所提供之使用者介面14讓使用者能透過簡單的操作來鎖定與事實資料集12相關之目標族群(相當於對該目標族群貼上標籤)，針對該目標族群建立一追蹤規則，且在使用者介面14上建立一對應的追蹤項目以便後續追蹤。之後，使用者便可透過選取使用者介面14上的追蹤項目來追蹤先前曾鎖定之目標族群，達到一鍵追蹤之效果。
本發明之第二實施方式為一資料追蹤方法，其流程圖係描繪 於第2圖。資料追蹤方法適用於一電子計算裝置，例如：第一實施方式中之資料追蹤裝置1。該電子計算裝置儲存一事實資料集，其中該事實資料集具有複數個屬性且包含複數筆事實記錄，各筆事實記錄包含複數個事實資料一對一地對應至這些屬性。資料追蹤方法至少包含步驟S201至步驟S211，其中步驟S201及步驟S203係關於一串流資料之接收與一事實資料集之更新，而步驟S205至步驟S211係關於透過一簡易操作之使用者介面鎖定及追蹤一目標族群。
於本實施方式中，步驟S201及步驟S203係持續地執行，亦即，只要串流資料中有新的事實資料，便會執行步驟S201及步驟S203。具體而言，於步驟S201，由該電子計算裝置持續地接收一串流資料。於步驟S203，由該電子計算裝置持續地以該串流資料更新該事實資料集(亦即，事實資料集會被持續地增加新的事實記錄以涵蓋新的事實資料)。
另一方面，於步驟S205，由該電子計算裝置於一顯示螢幕顯示一使用者介面，其中該使用者介面包含與該事實資料集相關之複數個選項。於某些實施態樣中，該使用者介面所包含之該等選項包含該事實資料集所具有之該等屬性之全部或一部分。於某些實施態樣中，資料追蹤方法還會執行一步驟(未繪示)以於該顯示螢幕顯示與該事實資料集相關之複數個統計數據；於該等實施態樣中，該使用者介面所包含之該等選項包含該等統計數據。於某些實施態樣中，該使用者介面所包含之該等選項可包含該事實資料集所具有之該等屬性之全部或一部分以及該顯示螢幕所顯示之該等統計數據。
之後，於步驟S207，由該電子計算裝置根據該等選項其中 之一之選取而建立一追蹤規則。於步驟S209，由該電子計算裝置更新該使用者介面俾該使用者介面更包含一對應至該追蹤規則之一追蹤項目。於某些實施態樣中，該資料追蹤方法更包含一儲存該追蹤規則之步驟(未繪示)。於步驟S211，由該電子計算裝置因應該追蹤項目之選取，以該追蹤規則查詢更新後之該事實資料集以得一追蹤結果。
除了上述步驟，第二實施方式之資料追蹤方法能執行第一實施方式所描述之資料追蹤裝置1之所有運作及步驟，具有同樣之功能，且達到同樣之技術效果。本發明所屬技術領域中具有通常知識者可直接瞭解第二實施方式如何基於上述第一實施方式以執行此等運作及步驟，具有同樣之功能，並達到同樣之技術效果，故不贅述。
第二實施方式中所闡述之資料追蹤方法可由包含複數個程式指令之一電腦程式產品實現。該電腦程式產品可為能被於網路上傳輸之檔案，亦可被儲存於一非暫態電腦可讀取儲存媒體中。該電腦程式產品所包含之該等程式指令被載入一電子計算裝置(例如：資料追蹤裝置1)後，該電腦程式執行如在第二實施方式中所述之資料追蹤方法。該非暫態電腦可讀取儲存媒體可為一電子產品，例如：一唯讀記憶體(Read Only Memory；ROM)、一快閃記憶體、一軟碟、一硬碟、一光碟(Compact Disk；CD)、一數位多功能光碟(Digital Versatile Disc；DVD)、一隨身碟、一可由網路存取之資料庫或本發明所屬技術領域中具有通常知識者所知且具有相同功能之任何其他儲存媒體。
綜上所述，本發明之資料追蹤技術(包含裝置、方法及電腦程式產品)所提供之使用者介面讓使用者能透過簡單的操作來鎖定與事實 資料集相關之目標族群(相當於對該目標族群貼上標籤)，針對該目標族群建立一追蹤規則，且在使用者介面上建立一對應的追蹤項目以便後續追蹤。之後，使用者便可透過選取使用者介面上的追蹤項目來追蹤先前曾鎖定之目標族群，達到一鍵追蹤之效果。
上述實施方式僅例示性地說明本發明之部分實施態樣及闡釋本發明之技術特徵，而非用來限制本發明之保護範疇及範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者可輕易完成之改變或均等性之安排均屬於本發明所主張之範圍，本發明之權利保護範圍應以申請專利範圍為準。
S201~S211‧‧‧步驟

Claims (15)

  1. 一種資料追蹤裝置，包含：一儲存器，儲存一事實資料集(fact dataset)，其中該事實資料集持續地被一串流資料更新；一顯示螢幕，顯示一使用者介面，該使用者介面包含與該事實資料集相關之複數個選項；一處理器，電性連接至該儲存器及該顯示螢幕，根據該等選項其中之一之選取而建立一追蹤規則，且更新該使用者介面俾該使用者介面更包含一對應至該追蹤規則之一追蹤項目，其中，該處理器更因應該追蹤項目之選取而以該追蹤規則查詢更新後之該事實資料集以得一追蹤結果。
  2. 如請求項1所述之資料追蹤裝置，其中該事實資料集具有複數個屬性，該使用者介面所包含之該等選項包含該等屬性。
  3. 如請求項1所述之資料追蹤裝置，其中該顯示螢幕更顯示與該事實資料集相關之複數個統計數據，該使用者介面所包含之該等選項包含該等統計數據。
  4. 如請求項1所述之資料追蹤裝置，其中該事實資料集定義複數個屬性，該顯示螢幕更顯示與該事實資料集相關之複數個統計數據，該使用者介面所包含之該等選項包含該等屬性及該等統計數據。
  5. 如請求項1所述之資料追蹤裝置，其中該儲存器還儲存該追蹤規則。
  6. 一種資料追蹤方法，適用於一電子計算裝置，該電子計算裝置儲存一事實資料集，該資料追蹤方法包含下列步驟： 持續地以一串流資料更新該事實資料集；於一顯示螢幕顯示一使用者介面，其中該使用者介面包含與該事實資料集相關之複數個選項；根據該等選項其中之一之選取而建立一追蹤規則；更新該使用者介面俾該使用者介面更包含一對應至該追蹤規則之一追蹤項目；因應該追蹤項目之選取而以該追蹤規則查詢更新後之該事實資料集以得一追蹤結果。
  7. 如請求項6所述之資料追蹤方法，其中該事實資料集具有複數個屬性，該使用者介面所包含之該等選項包含該等屬性。
  8. 如請求項6所述之資料追蹤方法，更包含下列步驟：於該顯示螢幕顯示與該事實資料集相關之複數個統計數據；其中，該使用者介面所包含之該等選項包含該等統計數據。
  9. 如請求項6所述之資料追蹤方法，其中該事實資料集定義複數個屬性，該資料追蹤方法更包含下列步驟：於該顯示螢幕顯示與該事實資料集相關之複數個統計數據；其中，該使用者介面所包含之該等選項包含該等屬性及該等統計數據。
  10. 如請求項6所述之資料追蹤方法，更包含一儲存該追蹤規則之步驟。
  11. 一種電腦程式產品，經由一電子計算裝置載入該電腦程式產品後，該電子計算裝置執行該電腦程式產品所包含之複數個程式指令，以執行一種資料追蹤方法，該電子計算裝置儲存一事實資料集，該資料追蹤方法包 含下列步驟：持續地以一串流資料更新該事實資料集；於一顯示螢幕顯示一使用者介面，其中該使用者介面包含與該事實資料集相關之複數個選項；根據該等選項其中之一之選取而建立一追蹤規則；更新該使用者介面俾該使用者介面更包含一對應至該追蹤規則之一追蹤項目；因應該追蹤項目之選取而以該追蹤規則查詢更新後之該事實資料集以得一追蹤結果。
  12. 如請求項11所述之電腦程式產品，其中該事實資料集具有複數個屬性，該使用者介面所包含之該等選項包含該等屬性。
  13. 如請求項11所述之電腦程式產品，其中該資料追蹤方法更包含下列步驟：於該顯示螢幕顯示與該事實資料集相關之複數個統計數據；其中，該使用者介面所包含之該等選項包含該等統計數據。
  14. 如請求項11所述之電腦程式產品，其中該事實資料集定義複數個屬性，該資料追蹤方法更包含下列步驟：於該顯示螢幕顯示與該事實資料集相關之複數個統計數據；其中，該使用者介面所包含之該等選項包含該等屬性及該等統計數據。
  15. 如請求項11所述之電腦程式產品，其中該資料追蹤方法更包含一儲存該追蹤規則之步驟。
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