TWI716695B

TWI716695B - 生物特徵辨識方法及具有生物特徵辨識功能的電子裝置

Info

Publication number: TWI716695B
Application number: TW107120533A
Authority: TW
Inventors: 蔡呈新; 鄭智元; 趙芳譽; 余杰群
Original assignee: 義隆電子股份有限公司
Priority date: 2018-04-10
Filing date: 2018-06-14
Publication date: 2021-01-21
Also published as: TW201944275A

Abstract

本發明為一種生物特徵辨識方法及具有生物特徵辨識功能的電子裝置，係採用兩種不同的生物特徵資訊，來判斷是否滿足通過條件，若滿足則能執行使用者所欲執行之指令，因而提高了存取使用的安全性，並配合輔助判斷資訊的設置，來適當調整生物特徵資訊所對應的比對值或通過條件，以避免因環境因素影響使用者存取使用的便利性。

Description

生物特徵辨識方法及具有生物特徵辨識功能的電子裝置

本發明為一種生物特徵辨識方法及其電子裝置，係指一種辨識人體生物特徵以作為電子裝置的身份驗證之用。

在網際網路以及電子產品發展快速的現今社會中，大幅增加了人們使用電子產品來從事各種活動的機會，例如拍照、語音通訊、文字通訊、線上購物、線上辦理銀行業務、線上繳稅等等，電子產品中存放了許多使用者的個人隱私資訊，故對於電子產品之使用安全性的要求也隨之提昇，傳統的電子產品利用密碼來作為安全驗證，但密碼不但容易被有心人士破解，使用者也容易因忘記密碼反而自身無法使用其電子產品。

基於人體生物特徵有唯一性且不易被他人複製使用的特性，故目前許多電子產品均採用人體生物特徵辨識來作為安全驗證，指紋辨識及臉部辨識為現有技術中常用的兩種生物特徵辨識技術，但其個別均具有使用上的缺點，以現有技術中最普遍的電容式指紋辨識為例，若是指紋辨識器表面或手指其一具有髒汙或汗水，將會大大降低指紋識別的準確度，但是指紋不受環境光線的影響，不論在強光與暗房等任何環境下皆無損其辨識能力；又以臉部辨識為例，在背光或是暗房的環境下其準確度會大幅降低，但是其為非接觸式的辨識，故對於臉部有髒污或汗水等狀況皆不影響辨識效果，因此，現有技術中的生物辨識方法均具有其個別的缺陷。

有鑑於此，本發明係針對個別生物特徵辨識方法具有缺陷的問題加以改良，以尋求更安全及辨識效果更佳的生物特徵辨識方法。

為達到上述之發明目的，本發明所採用的技術手段為一種生物特徵辨識方法，其包括以下步驟：(a)獲得一第一生物特徵資訊及一第二生物特徵資訊，以及獲得至少一輔助判斷資訊；(b)依據所獲得到的該第一生物特徵資訊來決定一第一比對值，依據所獲得到的該第二生物特徵資訊來決定一第二比對值；(c)依據所述輔助判斷資訊，決定是否要調整該第一比對值及該第二比對值中之至少一比對值或是否要調整一通過條件，其中該通過條件包含至少一門檻值；及(d)判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足該通過條件，若任一比對值已在步驟c被加以調整，則依據所述調整後之比對值來判斷是否滿足該通過條件；若該通過條件已在步驟c被加以調整，則判斷該第一比對值及該第二比對值是否滿足該調整後之通過條件。

本發明另採用的技術手段為一種具有生物特徵辨識功能的電子裝置，其中包括：一第一生物特徵感應單元，擷取一第一生物特徵資訊，該第一生物特徵資訊對應一第一比對值；一第二生物特徵感應單元，擷取一第二生物特徵資訊，該第二生物特徵資訊對應一第二比對值；一決策單元，判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足該通過條件；及一處理單元，連接該決策單元，並接收該決策單元之判斷結果；其中該決策單元或該處理單元依據一輔助判斷資訊，決定是否要調整該第一比對值及該第二比對值中至少一比對值或是否要調整一通過條件，其中該通過條件包含至少一門檻值。

本發明另採用的技術手段為一種生物特徵辨識方法，其包括以下步驟：(a)獲得一第一生物特徵資訊及一第二生物特徵資訊，以及獲得至少一輔助判斷資訊；(b)依據所獲得的該第一生物特徵資訊來決定一第一比對值，依據所獲得到的該第二生物特徵資訊來決定一第二比對值；(c)判斷是否觸發一安全性標記，若否，則執行步驟d和e；(d)依據所述輔助判斷資訊，調整該第一比對值、該第二比對值及一通過條件中之至少一個，其中該通過條件包含至少一門檻值；及(e)依據所述調整後之比對值來判斷是否滿足該通過條件，或依據該第一比對值及該第二比對值是否滿足該調整後之通過條件。

本發明的優點在於，透過運用兩種生物特徵辨識，來加強使用安全性，並透過輔助判斷資訊的運用，來依據環境因素調整至少一生物特徵資訊的通過條件，進而提昇使用便利性。

10:第一生物特徵感應單元

11:光感應器

20:第二生物特徵感應單元

30:決策單元

40:處理單元

圖1A為本發明之電子裝置結構的第一實施例示意圖。

圖1B為本發明之電子裝置結構的第二實施例示意圖。

圖1C為本發明之電子裝置示意圖。

圖2為本發明之生物特徵辨識方法的流程圖。

圖3為本發明之方法的步驟S3及S4之第一實施例的流程圖。

圖4為本發明之方法的步驟S3及S4之第二實施例的流程圖。

圖5為本發明之方法的步驟S3及S4之第三實施例的流程圖。

以下配合圖式及本發明之實施例，進一步闡述本發明為達成預定發明目的所採取的技術手段。

請參閱圖1A及圖1B所示，本發明之具有生物特徵辨識功能的電子裝置包含有一第一生物特徵感應單元10、一第二生物特徵感應單元20、一決策單元30及一處理單元40。請參閱圖1C所示，舉例而言，本發明之電子裝置可為一行動電話。

該第一生物特徵感應單元10係用以擷取一第一生物特徵資訊，該第一生物特徵資訊對應一第一比對值，在一實施例中，該第一生物特徵感應單元10為一臉部感應單元，用以擷取臉部圖像。在一實施例中，該第一生物特徵感應單元10搭配有一光感應器11，該光感應器11用以接收環境光的強度資訊作為一第一輔助判斷資訊。

該第二生物特徵感應單元20係用以擷取一第二生物特徵資訊，該第二生物特徵資訊對應一第二比對值，在一實施例中，該第二生物特徵感應單元20為一指紋感應單元，用以擷取指紋圖像。在一實施例中，該處理單元40 在獲得該指紋圖像後，進一步依據該指紋圖像來判斷指紋圖像品質作為一第二輔助判斷資訊，其中指紋圖像品質涵蓋手指感測環境的判斷，例如手指潮濕程度、接觸時的髒污程度。

該決策單元30依據所獲得之資訊來判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足該通過條件。其中，該決策單元30可以是建構在系統下的軟體，例如：應用程式套件(APK)；也可以是預存在該處理單元40或其他硬體內的演算程序。

該處理單元40係連接該決策單元30，並接收該決策單元30之前述判斷結果後，再進一步依據該判斷結果來決定使用者是否能執行所欲執行之指令，例如開啟電子裝置螢幕、登入指定的應用程式、線上付款等等。

在一實施例中(如圖1A所示)，係由該處理單元40接收該第一生物特徵資訊及該第二生物特徵資訊後，該處理單元40依據該第一生物特徵資訊來決定該第一比對值、依據該第二生物特徵資訊來決定該第二比對值後，再將該第一比對值及該第二比對值輸出至該決策單元30。具體而言，使用者會預先儲存對應該第一生物特徵資訊之第一註冊資料、儲存對應該第二生物特徵資訊之第二註冊資料，而該處理單元40係從該第一生物特徵資訊中擷取出特徵點或其他特徵資訊後，將其與該第一註冊資料中的特徵點或其他特徵資訊進行比對後，決定該第一比對值。又，該處理單元40從該第二生物特徵資訊中擷取出特徵點或其他特徵資訊後，將其與該第二註冊資料中的特徵點或其他特徵資訊進行比對後，決定該第二比對值。在一實施例中，係以所述生物特徵資訊與所述註冊資料之吻合程度來決定所述比對值。在一實施例中，該處理單元40中包含有一加速器或其他元件，用以決定所述比對值。

在另一實施例中(如圖1B所示)，係由該決策單元30先依據該第一生物特徵資訊來決定該第一比對值、依據該第二生物特徵資訊來決定該第二比對值後，再進行後續調整判斷，具體而言，使用者會預先儲存對應該第一生物特徵資訊之第一註冊資料、儲存對應該第二生物特徵資訊之第二註冊資料，而該決策單元30係從該第一生物特徵資訊中擷取出特徵點或其他特徵資訊後，將其與該第一註冊資料中的特徵點或其他特徵資訊進行比對後，決定該第一比對值。又，該決策單元30從該第二生物特徵資訊中擷取出特徵點或其他特徵資訊後，將其與該第二註冊資料中的特徵點或其他特徵資訊進行比對後，決定該第二比對值。在一實施例中，係以所述生物特徵資訊與所述註冊資料之吻合程度來決定所述比對值。若該第一比對值及/或該第二比對值已被調整，則以調整後的該第一比對值及調整後的該第二比對值中之至少一個來判斷是否滿足該通過條件；若該通過條件已被調整，則判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足該調整後之通過條件。

請參閱圖2所示，本發明之生物特徵辨識方法包含以下步驟：

獲得一第一生物特徵資訊及一第二生物特徵資訊，以及獲得至少一輔助判斷資訊(S1)：藉由該第一生物特徵感應單元10獲得該第一生物特徵資訊，藉由該第二生物特徵感應單元20獲得該第二生物特徵資訊，在一實施例中，該第一生物特徵資訊為臉部圖像，其所對應之該輔助判斷資訊為環境光強度，係透過該光感應器11所接收到的環境光強度而獲得；在另一實施例中，該第二生物特徵資訊為指紋圖像，其所對應之該輔助判斷資訊為指紋圖像品質，係透過該處理單元40獲得該指紋圖像後，依據該指紋圖像之特徵或現象來判斷其品質，例如手指潮濕程度、接觸時的髒污程度等狀態；在又一實施例中，該輔助判斷資訊可為一安全性標記，該安全性標記可為使用者經由裝置系統設定中進行預設、開啟某特定應用程式或執行某特定指令時所觸發，例如：該安全性標記為裝置系統之設定清單中的一個特定選項，使用者可經由進入設定清單後開啟其功能來觸發該安全性標記；或者，當使用者透過裝置於網路上執行線上支付或處於其他高安全性需求的操作情境時，即觸發該安全性標記。

依據所獲得的該第一生物特徵資訊來決定一第一比對值，依據所獲得的該第二生物特徵資訊來決定一第二比對值(S2)：在一實施例中，係由該決策單元30來決定該第一比對值及該第二比對值；在另一實施例中，係由該處理單元40來決定該第一比對值及該第二比對值。

依據所述輔助判斷資訊，決定是否要調整該第一比對值及該第二比對值中至少一比對值或是否要調整一通過條件，其中該通過條件包含至少一門檻值(S3)：在一實施例中，該輔助判斷資訊為該環境光強度，則依據該環境光強度來決定是否調整該第一比對值或該通過條件；在另一實施例中，該輔助判斷資訊為該指紋圖像品質，則依據該指紋圖像品質來決定是否調整該第二比對值或該通過條件；在又一實施例中，該輔助判斷資訊為該安全性標記，則決定不調整該第一比對值、該第二比對值及該通過條件。

判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足該通過條件(S4)：若是，則滿足該通過條件，而能執行使用者所欲執行之指令(S5)，否，則不滿足該通過條件，而拒絕執行使用者所欲執行之指令(S6)。倘若任一比對值或通過條件在步驟S3中已被調整，則以調整後之比對值或通過條件作為判斷標準。

前述步驟S3及步驟S4具有不同實施態樣，以下分別說明之，但不以此為限。

實施態樣1

請參閱圖3所示，該通過條件包含一第一通過門檻值及一第二通過門檻值，其中若該第一比對值高於該第一通過門檻值則表示使用者之第一生物特徵符合認證，若該第二比對值高於該第二通過門檻值則表示使用者之第二生物特徵符合認證。

步驟S3包含以下步驟：判斷該些輔助判斷資訊是否包含一安全性標記(S31)，若是，則不調整該第一通過門檻值及該第二通過門檻值並進入步驟S41；若否，則繼續執行步驟S32及步驟S33。判斷該環境光強度是否低於一第一強度門檻值(S32)，若否，則不調整該第一通過門檻值並進入步驟S41；若是，則進一步判斷該環境光強度是否低於一第二強度門檻值(S321)，若是，則將該第一通過門檻值調整為0(S322)後進入步驟S41，若否，則調降該第一通過門檻值，但調降後之該第一通過門檻值不為0(S323)接著進入步驟S41。判斷該指紋圖像品質是否低於一第一品質門檻值或受外在因素影響(S33)，若否，則不調整該第二通過門檻值並進入步驟S41；若是，則進一步判斷該指紋圖像品質是否低於一第二品質門檻值(S331)，若是，則將該第二通過門檻值調整為0(S332)後進入步驟S41，若否，則調降該第二通過門檻值，但調降後之該第二通過門檻值不為0(S333)接著進入步驟S41。其中該第一強度門檻值大於該第二強度門檻值，該第一品質門檻值大於該第二品質門檻值。

於步驟S4包含以下步驟：係判斷該第一比對值是否高於該第一通過門檻值，並判斷該第二比對值是否高於該第二通過門檻值(S41)。若是，則滿足該通過條件，而能執行使用者所欲執行之指令(S5)，否，則不滿足該通過條件，而拒絕執行使用者所欲執行之指令(S6)。其中，倘若該第一通過門檻值及該第二通過門檻值在步驟S3中有被加以調整，則以調整後的門檻值作為該通過條件的判斷標準。

具體而言，例如環境光強度較弱時，可預期獲得的臉部圖像較不清晰或不完整，則其對應獲得之該第一比對值勢必較低，此時調降該第一通過門檻值，以降低對臉部圖像清晰度的要求，而使該第一比對值較容易高於該第一通過門檻值。又，例如指紋圖像品質基於手指潮濕或有髒污等情形而導致品質較差時，可預期獲得的指紋圖像較不清晰或不完整，則其對應獲得之該第二比對值勢必較低，此時調降該第二通過門檻值，以降低對指紋圖像清晰度的要求，而使該第二比對值較容易高於該第二通過門檻值。如此，可降低在不良之感測環境下，該第一比對值及該第二比對值不滿足該通過條件的機率。但在高安全性需求的使用前提下，該通過條件則不加以調整來維持滿足高安全性的需求。

實施態樣2

請參閱圖4所示，本發明電子裝置具有一安全模式及一普通模式，且該通過條件包含一第三通過門檻值。

步驟S3包含以下步驟：判斷是否包含一安全性標記(S31A)，若是，則該電子裝置進入該安全模式，在該安全模式下係不調整該第一比對值及該第二比對值並進入步驟S40A；若否，則該電子裝置進入該普通模式，在該普通模式下係繼續執行步驟S32A及步驟S33A。依據該環境光強度決定一第一調整值，並依據該第一調整值對該第一比對值加以調整(S32A)。依據該指紋圖像品質來決定一第二調整值，並依據該第二調整值對該第二比對值加以調整(S33A)。步驟S32A及步驟S33A執行後，進入步驟S40A。

步驟S4包含以下步驟：將該第一比對值及該第二比對值相加後獲得一總和值(S40A)，倘若該第一比對值及該第二比對值在步驟S3中有被加以調整，則以調整後的比對值作為加總依據，反之倘若該第一比對值及該第二比對值在步驟S3中並未被調整，則以原始獲得的該第一比對值及第二比對值作為加總依據。接著判斷該總和值是否高於該第三通過門檻值(S41A)。

舉例而言，假設該第一比對值滿分為1000、該第二比對值滿分為1000、該第三通過門檻值為700，該第一調整值及該第二調整值相加為1。若該臉部圖像因環境光強度較弱而獲得第一比對值為300，則其對應之該第一調整值基於環境光強度較弱而被決定為0.2，該指紋圖像對應之第二比對值為810，其對應之該第二調整值基於針對指紋圖像之輔助判斷資訊均顯示正常而被決定為0.8，故總和值為300*0.2+810*0.8=708，仍高於該第三通過門檻值，如此可不因環境光強度較弱而影響使用者執行指令；若該指紋圖像因濕手指而獲得第二比對值為400，則其對應之該第二調整值基於此而被決定為0.3，該臉部圖像對應之第一比對值為900，其對應之該第一調整值基於針對臉部圖像之輔助判斷資訊均顯示正常而被決定為0.7，故總和值為400*0.3+900*0.7=750，仍高於該第三通過門檻值，如此亦可不因濕手指而影響使用者執行指令。

具體而言，例如環境光強度較弱時，可預期獲得的臉部圖像較不清晰或不完整，則其對應之該第一比對值勢必較低，此時透過調降該第一調整值並調高該第二調整值，以相對降低在判斷滿足該通過條件與否時該第一生物特徵資訊(臉部圖像)所佔的權重，並藉由拉高對該第二生物特徵資訊(指紋圖像)的權重來讓使用者滿足通過條件。又，例如指紋圖像品質基於手指潮濕或有髒污等情形而品質較差時，可預期獲得的指紋圖像較不清晰或不完整，則其對應之該第二比對值勢必較低，此時透過調降該第二調整值並調高該第一調整值，以相對降低在判斷滿足該通過條件與否時該第二生物特徵資訊(指紋圖像)所佔的權重，並藉由拉高對該第一生物特徵資訊(臉部圖像)的權重來讓使用者滿足通過條件。如此可降低在不良環境下，該第一比對值及該第二比對值之總和值不滿足該通過條件的機率。但在高安全性需求的前提下，該第一比對值及該第二比對值均不加以調整來維持滿足高安全性的需求。

實施態樣3

該通過條件包含一第四通過門檻值。

步驟S3包含以下步驟：將該第一比對值、該第二比對值、及所述輔助判斷資訊依據依據一預設權重表交叉運算後獲得一綜合比對值。其中所述輔助判斷資訊換算為對應的比對值，例如該環境光強度換算為一第三比對值，該指紋圖像品質換算為一第四比對值，該安全性標記換算為一第五比對值。

步驟S4包含以下步驟：判斷該綜合比對值是否滿足該第四通過門檻值。

具體而言，該預設權重表係經過多筆參考輸入資料，來訓練一神經網路，進而決定出各數值的權重分數，再進而獲得該綜合比對值，舉例而言，先將該第一比對值乘上X1、該第二比對值乘上X2、該第三比對值乘上X3、該第四比對值乘上X4、該第五比對值乘上X5後相加獲得一第一中間值X，將該第一比對值乘上Y1、該第二比對值乘上Y2、該第三比對值乘上Y3、該第四比對值乘上Y4、該第五比對值乘上Y5後相加獲得一第二中間值Y，將該第一比對值乘上Z1、該第二比對值乘上Z2、該第三比對值乘上Z3、該第四比對值乘上Z4、該第五比對值乘上Z5後相加獲得一第三中間值Z，再將該第一中間值X乘上E1、該第二中間值乘上E2、該第三中間值乘上E3後相加獲得該綜合比對值E。所訓練出的神經網路係依據經過多筆參考輸入資料的訓練，考慮在各種環境下的安全性及所因應調整的便利性，來反覆運算出最佳的權重組合。

實施態樣4

請參閱圖5所示，該通過條件包含一第一通過門檻值及一第二通過門檻值。

步驟S3包含以下步驟：判斷該些輔助判斷資訊是否包含一安全性標記(S31B)，若是，則不調整該第一通過門檻值及該第二通過門檻值並進入步驟S41B；若否，則繼續執行步驟S32B及步驟S33B。判斷該環境光強度是否低於一第三強度門檻值(S32B)，若否，則不調整該第一通過門檻值並進入步驟S41B；若是，則進入步驟S42B。判斷該指紋圖像品質是否有外在影響因素(S33A)例如濕手指、髒污等，若否，則不調整該第二通過門檻值並進入步驟S41B；若是，則進入步驟S43B。

於步驟S4中，基於前述不同判斷結果，而進行不同的步驟：

步驟41B：判斷該第一比對值是否高於該第一通過門檻值，並判斷該第二比對值是否高於該第二通過門檻值，若是，則滿足該通過條件，而能執行使用者所欲執行之指令(S5)，否，則不滿足該通過條件，而拒絕執行使用者所欲執行之指令(S6)。

步驟42B：忽略該第一比對值及該第一通過門檻值，僅判斷該第二比對值是否高於該第二通過門檻值，若是，則滿足該通過條件，而能執行使用者所欲執行之指令(S5)，否，則不滿足該通過條件，而拒絕執行使用者所欲執行之指令(S6)。

步驟43B：忽略該第二比對值及該第二通過門檻值，僅判斷該第一比對值是否高於該第一通過門檻值，若是，則滿足該通過條件，而能執行使用者所欲執行之指令(S5)，否，則不滿足該通過條件，而拒絕執行使用者所欲執行之指令(S6)。

具體而言，例如環境光強度相當微弱時，可預期獲得的臉部圖像可能不容易進行比對，則此時忽略該第一生物特徵資訊(臉部圖像)所對應的該第一比對值，僅以該第二生物特徵資訊(指紋圖像)所對應的第二比對值來作為滿足該通過條件與否的依據，則可不受環境光強度不足的影響。又，例如指紋圖像品質基於手指潮濕或有髒污等情形時，可預期獲得的指紋圖像品質可能不容易進行比對，則此時忽略該第二生物特徵資訊(指紋圖像)所對應的第二比對值，而僅以該第一生物特徵資訊(臉部圖像)所對應的第一比對值來作為滿足該通過條件與否的依據，則可不受指紋感測環境不佳的影響。如此，可降低在不良環境下，因該第一比對值或該第二比對值不滿足該通過條件而拒絕讓使用者執行指令的機率。但在高安全性需求的使用前提下，該通過條件則不加以調整，仍須以該第一比對值高於該第一門檻值，以及該第二比對值高於該第二門檻值為通過條件，來維持滿足高安全性的需求。

因此，本發明係同時採用兩種不同的生物特徵資訊來提昇驗證的安全性，使用者所輸入之兩種生物特徵資訊，必須滿足所述通過條件後，才能進一步執行使用者所欲執行之指令，例如開啟電子裝置螢幕、登入指定的應用程式、線上付款等等。由於兩種生物特徵均須滿足通過條件，故本發明僅於兩個生物特徵資訊的判斷均錯誤才有可能讓錯誤的使用者執行指令，因而大幅提高使用的安全性。

另一方面，為了讓正確的使用者在安全性提高的同時，仍享有其使用便利性，則加入了輔助判斷資訊的運用，以在特定情況下調整比對值或通過條件，而讓正確的使用者能便於執行指令。進一步而言，為了某些特定應用需要較高的安全性，例如網路支付、網路金流等，亦設定為不參考其餘環境因素而維持原比對值及通過條件，來滿足高安全性的需求。

以上所述僅是本發明的實施例而已，並非對本發明做任何形式上的限制，雖然本發明已以實施例揭露如上，然而並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明技術方案的範圍內，當可利用上述揭示的技術內容作出些許更動或修飾為等同變化的等效實施例，但凡是未脫離本發明技術方案的內容，依據本發明的技術實質對以上實施例所作的任何簡單修改、等同變化與修飾，均仍屬於本發明技術方案的範圍內。

10‧‧‧第一生物特徵感應單元

11‧‧‧光感應器

20‧‧‧第二生物特徵感應單元

30‧‧‧決策單元

40‧‧‧處理單元

Claims

一種生物特徵辨識方法，其包括以下步驟：（a）獲得一第一生物特徵資訊及一第二生物特徵資訊，以及獲得至少一輔助判斷資訊；（b）依據所獲得的該第一生物特徵資訊來決定一第一比對值，依據所獲得到的該第二生物特徵資訊來決定一第二比對值；（c）依據所述輔助判斷資訊，決定是否要調整該第一比對值及該第二比對值中之至少一個或是否要調整一通過條件，其中該通過條件包含至少一門檻值；及（d）判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足該通過條件，其中若任一比對值已在步驟c被加以調整，則依據所述調整後之比對值來判斷是否滿足該通過條件；若該通過條件已在步驟c被加以調整，則判斷該第一比對值及該第二比對值是否滿足該調整後之通過條件。
如請求項1所述之生物特徵辨識方法，其中所述第一生物特徵資訊為一臉部圖像，所述輔助判斷資訊包含一環境光強度。
如請求項2所述之生物特徵辨識方法，其中該通過條件包含一第一通過門檻值，當該環境光強度低於一第一強度門檻值時，於步驟c中調降該第一通過門檻值，於步驟d中，當該第一比對值高於該調降後的第一通過門檻值時，該第一比對值滿足該通過條件。
如請求項3所述之生物特徵辨識方法，其中當該環境光強度低於一第二強度門檻值時，於步驟c中將第一通過門檻值調降至0，其中該第二強度門檻值低於該第一強度門檻值。
如請求項2所述之生物特徵辨識方法，其中該通過條件包含一第二通過門檻值，其中於步驟c中判斷該環境光強度低於一第三強度門檻值時，則於步驟d中僅判斷該第二比對值是否高於該第二通過門檻值。
如請求項1所述之生物特徵辨識方法，其中所述第二生物特徵資訊為一指紋圖像，所述輔助判斷資訊包含該指紋圖像的品質。
如請求項6所述之生物特徵辨識方法，其中該通過條件包含一第二通過門檻值，當該指紋圖像的品質低於一第一品質門檻值或受外在因素影響時，於步驟c中調降該第二通過門檻值，於步驟d中，當該第二比對值高於該第二通過門檻值時，該第二比對值滿足該通過條件。
如請求項7所述之生物特徵辨識方法，其中當該指紋圖像的品質低於一第二品質門檻值時，於步驟c中將第二通過門檻值調整為0，其中該第二品質門檻值低於該第一品質門檻值。
如請求項6所述之生物特徵辨識方法，其中該通過條件包含一第一通過門檻值，其中於步驟c中判斷該指紋圖像的品質低於一第一品質門檻值或受外在因素影響時，於步驟d中，僅判斷該第一比對值是否高於該第一通過門檻值。
如請求項1所述之生物特徵辨識方法，其中該通過條件包含一第三通過門檻值，於步驟d中，當該第一比對值與該第二比對值之總和高於該第三通過門檻值時，判斷滿足該通過條件。
如請求項10所述之生物特徵辨識方法，其中所述第一生物特徵資訊為一臉部圖像，所述輔助判斷資訊包含一環境光強度，依據該環境光強度決定一第一調整值，於步驟c中依據該第一調整值對該第一比對值加以調整。
如請求項10或11所述之生物特徵辨識方法，其中所述第二生物特徵資訊為一指紋圖像，所述輔助判斷資訊包含該指紋圖像的品質，依據該指紋圖像的品質決定一第二調整值，於步驟c中依據該第二調整值對該第二比對值加以調整。
如請求項1所述之生物特徵辨識方法，其中該通過條件包含一第四通過門檻值，於步驟c中係將該第一比對值、該第二比對值、及所述輔助判斷資訊依據一預設權重表交叉運算後獲得一綜合比對值，於步驟d中，當該綜和比對值高於該第四通過門檻值時，判斷滿足該通過條件。
如請求項1所述之生物特徵辨識方法，其中所述輔助判斷資訊包含一安全性標記，當具有該安全性標記時，於步驟c中不降低該第一比對值、該第二比對值、及該通過條件。
一種具有生物特徵辨識功能的電子裝置，其中包括：一第一生物特徵感應單元，擷取一第一生物特徵資訊，該第一生物特徵資訊對應一第一比對值；一第二生物特徵感應單元，擷取一第二生物特徵資訊，該第二生物特徵資訊對應一第二比對值；一決策單元，判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足一通過條件；及一處理單元，連接該決策單元，並接收該決策單元之判斷結果；其中該決策單元或該處理單元依據一輔助判斷資訊，決定是否要調整該第一比對值及該第二比對值中至少一比對值或是否要調整一通過條件，其中該通過條件包含至少一門檻值。
如請求項15所述之具有生物特徵辨識功能的電子裝置，其進一步包含一光感應器，該光感應器連接該決策單元，其中所述第一生物特徵感應單元為一臉部感應單元，所述輔助判斷資訊為該光感應器所接收到之一環境光強度資訊。
如請求項15所述之具有生物特徵辨識功能的電子裝置，其中該第二生物特徵感應單元為一指紋感應單元，該指紋感應單元連接該決策單元或該處理單元，所述輔助判斷資訊為該指紋感應單元所獲得之指紋圖像品質。
如請求項15所述之具有生物特徵辨識功能的電子裝置，其中該決策單元係依據所獲得到的第一生物特徵資訊決定該第一比對值，該決策單元係依據所獲得到的第二生物特徵資訊決定該第二比對值。
如請求項15所述之具有生物特徵辨識功能的電子裝置，其中該處理單元先接收該第一生物特徵資訊及該第二生物特徵資訊，該處理單元依據所獲得到的第一生物特徵資訊決定該第一比對值，該處理單元係依據所接收到的第二生物特徵資訊決定該第二比對值，再將該第一比對值及該第二比對值輸出至該決策單元。
一種生物特徵辨識方法，其包括以下步驟：（a）獲得一第一生物特徵資訊及一第二生物特徵資訊，以及獲得至少一輔助判斷資訊；（b）依據所獲得的該第一生物特徵資訊來決定一第一比對值，依據所獲得到的該第二生物特徵資訊來決定一第二比對值；（c）判斷是否觸發一安全性標記，若否，則執行步驟d和e；（d）依據所述輔助判斷資訊，調整該第一比對值、該第二比對值及一通過條件中之至少一個，其中該通過條件包含至少一門檻值；及（e）依據所述調整後之比對值來判斷是否滿足該通過條件，或依據該第一比對值及該第二比對值是否滿足該調整後之通過條件。
如請求項20所述之生物特徵辨識方法，其中若是於步驟c中判斷觸發該安全性標記，則不調整該第一比對值、第二比對值及該通過條件，並判斷該第一比對值及該第二比對值中之至少一個是否滿足該通過條件。