TWI710969B

TWI710969B - 語言字彙學習之分析統計系統及方法

Info

Publication number: TWI710969B
Application number: TW108113554A
Authority: TW
Inventors: 陳盈伶; 賴金輪
Original assignee: 亞東技術學院
Priority date: 2019-04-18
Filing date: 2019-04-18
Publication date: 2020-11-21
Also published as: TW202040423A

Abstract

本發明提供一種語言字彙學習之分析統計系統及方法。系統包含影像擷取模組、影像識別模組、文字內容標注確定模組、文字內容資料庫建立模組、文字內容分析統計模組、學習模型資料庫建立模組以及練習測驗模組。影像擷取模組擷取使用者觀看的文件影像。影像識別模組識別並得到文件影像中的文字內容，包含單字、詞組或句子。文字內容標注確定模組確定並標注使用者關注的單字、詞組或句子。文字內容資料庫建立模組將使用者關注的單字、詞組或句子加入建立的文字內容資料庫。文字內容分析統計模組確定使用者的語言字彙理解程度。學習模型資料庫建立模組依據使用者的語言字彙理解程度，建立學習模型資料庫。練習測驗模組從學習模型資料庫中，輸出練習測驗內容供使用者練習。

Description

語言字彙學習之分析統計系統及方法

本發明涉及一種語言字彙學習之分析統計系統及方法，特別是涉及一種利用數據統計分析建立個人化學習模型的語言字彙學習之分析統計系統及方法。

針對外國語言的字彙學習，目前仍有許多人採用死背的方式，此種方式除了不符合人類學習語言的習慣外，還存在有學習效率差及錯誤率高的缺點。隨著行動裝置技術的進步，市面上早已出現許多以行動裝置作為輔助工具的語言學習裝置或軟件，其大多是利用預存的字彙資料庫，反覆輸出字彙以提供使用者背誦學習，輔以測驗以驗收學習成果。然而，前述方式除了學習過程單調外，也缺乏針對使用者在該語言的理解程度及學習狀況進行自動化的資訊蒐集與分析，以便針對該使用者量身打造學習目標規劃的進程。

緣是，本發明人有感上述問題之可改善，乃潛心研究並配合學理之運用，而提出一種設計合理且有效改善上述問題之本發明。

本發明所要解決的技術問題在於，針對現有技術的不足提供一種語言字彙學習之分析統計系統，包含影像擷取模組、影像識別模組、文字內容標注確定模組、文字內容資料庫建立模組、文字內容分析統計模組、學習模型資料庫建立模組以及練習測驗模組。影像擷取模組擷取一使用者目前正在觀看的一文件影像。影像識別模組連接該影像擷取模組，對該文件影像進行內容識別，得到該文件影像中的一文字內容，該文字內容包含單字、詞組或句子。文字內容標注確定模組連接該影像識別模組，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子。文字內容資料庫建立模組連接該文字內容標注確定模組，將該使用者關注的單字、詞組或句子，加入建立的一文字內容資料庫，該文字內容資料庫中具有多筆該使用者關注的單字、詞組或句子。文字內容分析統計模組連接該文字內容資料庫建立模組，對該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子，進行分析統計，確定該使用者的語言字彙理解程度。學習模型資料庫建立模組連接該文字內容分析統計模組，依據該使用者的語言字彙理解程度，建立該使用者個人化的一學習模型資料庫。練習測驗模組連接該學習模型資料庫建立模組，從該使用者個人化的該學習模型資料庫中，輸出一練習測驗內容供該使用者練習。

本發明另提供一種語言字彙學習之分析統計方法，包含以下步驟：利用一影像擷取模組，擷取一使用者目前正在觀看的一文件影像；利用一影像識別模組，對該文件影像進行內容識別，得到該文件影像中的一文字內容，該文字內容包含單字、詞組或句子；利用一文字內容標注確定模組，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子；利用一文字內容資料庫建立模組，將該使用者關注的單字、詞組或句子，加入建立的一文字內容資料庫，該文字內容資料庫中具有多筆該使用者關注的單字、詞組或句子；利用一文字內容分析統計模組，對該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子，進行分析統計，確定該使用者的語言字彙理解程度；利用一學習模型資料庫建立模組，依據該使用者的語言字彙理解程度，建立該使用者個人化的一學習模型資料庫；利用一練習測驗模組，從該使用者個人化的該學習模型資料庫中，輸出一練習測驗內容供該使用者練習。

為使能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明的詳細說明與圖式，然而所提供的圖式僅用於提供參考與說明，並非用來對本發明加以限制。

請參閱圖1，其為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的方塊圖。如圖1所示，語言字彙學習之分析統計系統1基本上包含有：一影像擷取模組10、一影像識別模組20、一文字內容標注確定模組30、一文字內容資料庫建立模組40、一文字內容分析統計模組50、一學習模型資料庫建立模組60、一練習測驗模組70，適用於一使用者。影像識別模組20連接影像擷取模組10以及文字內容標注確定模組30。文字內容資料庫建立模組40連接文字內容標注確定模組30以及文字內容分析統計模組50。學習模型資料庫建立模組60連接文字內容分析統計模組50以及練習測驗模組70。

影像擷取模組10用於擷取使用者目前正在觀看的一文件影像。文件影像可以是從書籍雜誌上的實體頁面所擷取的影像、也可以是從電腦、平板上的電子頁面所擷取的影像，且不以上述為限。並且，影像擷取模組10例如可以是設置在日常使用的行動裝置(如手機、平板)，或是穿戴式裝置(如電子眼鏡)中的攝像頭，其可在使用者閱讀時自動的啟用影像擷取功能。文件影像可以是靜態影像或動態影像。

影像識別模組20用於對擷取到的文件影像進行內容識別，得到文件影像中的一文字內容。文字內容包含數量不限定的單字、詞組或句子。其中，句子可為完整或不完整的句子，詞組可為簡短的用語或片語，單字的集合可為詞組或句子。並且，影像識別模組20例如可以是光學字元(Optical Character Recognition，OCR)識別模組，能以OCR方式對文件影像進行內容識別，從而識別出文件影像中的單字、詞組或句子等文字內容。另外，來自影像擷取模組10的文件影像大多都含有雜訊點，且影像的亮度、對比度差異也較大。因此，為了提高以OCR方式進行內容識別的準確度，可對影像進行預處理，以去除影像中的雜訊點，以及調整亮度、對比度，使得影像中的文字和背景能明顯區分出來，以提高辨識的準確度。

文字內容標注確定模組30用於從文件影像的文字內容中，確定並標注使用者關注的單字、詞組或句子，也就是將使用者感興趣的單字、詞組或句子加以標注。

為了準確的確定使用者關注的單字、詞組或句子，在本實施例中，配合圖2所示，文字內容標注確定模組30可包含有一視線焦點追蹤單元31a、一計時單元32a、及一確定單元33a。視線焦點追蹤單元31a用於獲取使用者的視線焦點聚焦於文件影像中的位置。計時單元32a連接視線焦點追蹤單元32a，用於對使用者的視線焦點聚焦於文件影像中的位置的時間進行計時。確定單元33a連接計時單元32a，用於將使用者的視線焦點聚焦於文件影像中的位置的時間大於預設時間的對應的單字、詞組或句子確定為使用者關注的單字、詞組或句子。也就是說，利用視線焦點追蹤技術來鎖定使用者的視線焦點，一旦使用者的視線停留時間超過預設時間(例如3秒以上)，即可確定使用者的視線焦點對應位置的單字、詞組或句子為使用者感興趣的單字、詞組或句子，即可加以標注。另外，運用的視線焦點追蹤技術可以是2D視線焦點追蹤技術、或3D視線焦點追蹤技術，但不以上述為限。2D視線焦點追蹤技術例如是透過紅外攝像頭拍攝人體眼睛所在位置的紅外影像，並透過瞳孔中心與角膜亮斑組成的向量表徵視線方向。3D視線焦點追蹤技術例如是透過兩個攝像頭或多個攝像頭獲得3D空間中各個參考點的座標以定位視線焦點。

為了更準確的確定使用者關注的單字、詞組或句子，在另一實施例中，配合圖3所示，文字內容標注確定模組30可包含有一語音輸入單元31b、一語音識別單元32b、及一確定單元33b。語音輸入單元31b用於獲取使用者發出的語音。語音識別單元32b連接語音輸入單元31b，用於對使用者發出的語音進行識別，得到一語音文字內容。確定單元33b連接語音識別單元32b，用於將語音文字內容中匹配於文件影像中的單字、詞組或句子確定為使用者關注的單字、詞組或句子。也就是說，利用語音識別技術，識別出使用者所唸出的單字、詞組或句子，即可從文件影像的文字內容中鎖定匹配的單字、詞組或句子，並加以標注。

又為了更準確的確定使用者關注的單字、詞組或句子，影像擷取模組10除了可擷取使用者目前正在觀看的文件影像，還可進一步擷取使用者的手指在文件影像中的影像，且影像識別模組20還可進一步對使用者的手指在文件影像中的影像進行識別，以識別出使用者的手指在文件影像中的位置，使文字內容標注確定模組30將使用者的手指在文件影像中的位置的對應的單字、詞組或句子確定為使用者關注的單字、詞組或句子。也就是說，利用影像識別技術，識別出使用者的手指在文件影像中對應的位置，即可確認使用者的手指對應位置的單字、詞組或句子為使用者感興趣的單字、詞組或句子，即可加以標注。另外，運用的影像識別技術可為手指特徵提取法，以對手指影像進行閾值化、平滑、及輪廓檢測分析處理，即可確定手指的位置及對應位置的單字、詞組或句子。

因此，本發明除了可分別透過視線焦點追蹤技術、語音識別技術、影像識別技術來確定使用者關注的單字、詞組或句子，也可以同時透過視線焦點追蹤技術、語音識別技術、影像識別技術來確定使用者關注的單字、詞組或句子，也就是說，使用者可自然地透過眼睛盯住感興趣的文字內容、嘴巴唸出感興趣的文字內容、手指指出感興趣的文字內容，就可將感興趣的文字內容加以選定標注。

文字內容資料庫建立模組40用於將使用者關注的單字、詞組或句子，加入建立的一文字內容資料庫41(如圖4)，且文字內容資料庫41中具有多筆使用者關注的單字、詞組或句子，也就是說，系統可持續的將使用者感興趣的單字、詞組或句子加入文字內容資料庫41中，以不斷的累進單字、詞組或句子。

文字內容分析統計模組50用於對文字內容資料庫41中的多筆使用者關注的單字、詞組或句子，進行分析統計，確定使用者的語言字彙理解程度。

進一步來說，文字內容分析統計模組50是將文字內容資料庫41中的多筆使用者關注的單字、詞組或句子劃分出難易度及統計出難易度百分比，據以確定使用者的語言字彙理解程度。

以全民英檢為例來說，難易度至少劃分有初級、中級、中高級，當文字內容分析統計模組50劃分及統計出文字內容資料庫41中的單字、詞組或句子，百分之七十是屬於初級範圍，即可確定使用者的語言字彙理解程度為初級以下，而當文字內容分析統計模組50劃分及統計出文字內容資料庫41中的單字、詞組或句子，百分之七十是屬於中級範圍，即可確定使用者的語言字彙理解程度為初級以上中級以下，或當文字內容分析統計模組50劃分及統計出文字內容資料庫41中的單字、詞組或句子，百分之七十是屬於中高級範圍，即可確定使用者的語言字彙理解程度為中級以上中高級以下。以TLI-CPT中文能力檢定考試為例來說，難易度至少劃分有初級、中級、高級，當文字內容分析統計模組50劃分及統計出文字內容資料庫41中的單字、詞組或句子，百分之七十是屬於初級範圍，即可確定使用者的語言字彙理解程度為初級以下，而當文字內容分析統計模組50劃分及統計出文字內容資料庫41中的單字、詞組或句子，百分之七十是屬於中級範圍，即可確定使用者的語言字彙理解程度為初級以上中級以下，或當文字內容分析統計模組50劃分及統計出文字內容資料庫41中的單字、詞組或句子，百分之七十是屬於高級範圍，即可確定使用者的語言字彙理解程度為中級以上高級以下。其它語言字彙，如日文、德文、法文等同樣可依據已頒定的檢定試驗進行難易度劃分，在此不予贅述。

學習模型資料庫建立模組60用於依據使用者的語言字彙理解程度，建立使用者個人化的一學習模型資料庫61(如圖5)。也就是說，系統可依據使用者的程度建立測驗題庫作為個人化的學習模型資料庫61。另外，系統還可依據使用者自訂義的學習內容，建立使用者個人化的學習模型資料庫61。進一步來說，使用者自訂義的學習內容例如是特定情境、特定應用場合所需、或特定的待學數量的單字、詞組或句子。也就是說，學習模型資料庫61的建立基礎可依據使用者的語言字彙理解程度以及使用者自訂義的學習內容而訂定。

練習測驗模組70用於從使用者個人化的學習模型資料庫61中，輸出一練習測驗內容71供使用者練習。進一步來說，練習測驗內容71是由使用者個人化的學習模型資料庫61過濾出適當的單字、詞組、句子或其組合作為供使用者反覆練習的內容。

並且，練習測驗模組70如圖7所示還可產生一呈現於顯示屏幕800的彈出式窗口72(pop-up window)。並且，彈出式窗口72能隨機顯示練習測驗內容71，例如適當的單字練習題，以敦促使用者反覆練習，達到學習目標。

值得一提的是，文字內容分析統計模組50能依據使用者最新的學習狀況，例如依據文字內容資料庫41中最新累進的單字、詞組或句子，進行分析統計後所更新的使用者的語言字彙理解程度，使學習模型資料庫建立模組60據以調整使用者個人化的學習模型資料庫61，以因應使用者最新的語言字彙理解程度而調整練習測驗內容71，或是依使用者最新輸入的單字、詞組或句子的改變，動態地調整使用者個人化的學習模型資料庫61，以符合使用者最新的語言字彙理解程度。藉此，除了能依據個人特性給予最佳化學習建議，且學習建議能動態的依據使用者最新的學習狀況即時調整，強化學習效率。

由以上的這些實施例，本發明可以歸納出一種語言字彙學習之分析統計方法，其流程示意圖請參考圖8所示，並請斟酌參考圖1至圖7。本發明的語言字彙學習之分析統計方法，包含以下步驟S103~S113，適用於上述語言字彙學習之分析統計系統1。

步驟S101：利用影像擷取模組，擷取使用者目前正在觀看的一文件影像。

步驟S103：利用影像識別模組，對該文件影像進行內容識別，得到該文件影像中的一文字內容，該文字內容包含單字、詞組或句子。

步驟S105：利用文字內容標注確定模組，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子。

步驟S107：將該使用者關注的單字、詞組或句子，加入建立的一文字內容資料庫，該文字內容資料庫中具有多筆該使用者關注的單字、詞組或句子。

步驟S109：利用文字內容分析統計模組，對該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子，進行分析統計，確定該使用者的語言字彙理解程度。

步驟S111：利用學習模型資料庫建立模組，依據該使用者的語言字彙理解程度，建立該使用者個人化的一學習模型資料庫。

步驟S113：利用練習測驗模組，從該使用者個人化的該學習模型資料庫中，輸出一練習測驗內容供該使用者練習。

其中，於步驟S105中，可更包含以下步驟：

(a)利用視線焦點追蹤單元，獲取該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置。

(b)利用計時單元，對該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置的時間進行計時。

(c)利用確定單元，將該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置的時間大於預設時間的對應的單字、詞彙或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。

另外，於步驟S105中，可更包含以下步驟：

(a)利用語音輸入單元，獲取該使用者發出的語音。

(b)利用語音識別單元，對該使用者發出的語音進行識別，得到一語音文字內容。

(c)利用確定單元，將該語音文字內容中匹配於該文件影像中的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。

又，於步驟S105中，可更包含以下步驟：

(a)利用影像擷取模組，擷取該使用者的手指在該文件影像中的影像。

(b)利用影像識別模組，對該使用者的手指在該文件影像中的影像進行識別，以識別出該使用者的手指在該文件影像中的位置。

(c)利用文字內容標注確定模組，將該使用者的手指在該文件影像中的位置的對應的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。

其中，於步驟S109中，可更包含以下步驟：

利用文字內容分析統計模組，將該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子劃分出難易度及統計出難易度百分比，據以確定該使用者的語言字彙理解程度。

綜合以上所述，本發明提供一種語言文字學習之分析統計系統及方法，透過擷取文件影像，將文件影像中使用者感興趣的文字內容加以標注，配合統計數據分析以建立個人化的學習模型，以作為個人化的字彙學習策略及練習建議的依據，敦促使用者反覆加強練習，以增強字彙能力。並且，個人化的學習模型能動態的依據使用者的字彙能力提升而即時調整，故系統的練習內容亦將即時調整，呈現符合使用者狀態的模式，以協助使用者針對字彙弱點，達到即時分析、練習與測驗的功能，進而增強學習效率。再者，本發明整合視線焦點追蹤技術、語音識別技術、影像識別技術，使單字輸入方式更加直覺化，操作更人性化更簡易。最後，本發明可採用軟體植入現有硬體(如手機或平板)的方式實現學習主機，成本低廉，實施容易，擴充性強，人人皆易持有，普及度高。

1：語言字彙學習之分析統計系統 10：影像擷取模組 20：影像識別模組 30：文字內容標注確定模組 31a：視線焦點追蹤單元 32a：計時單元 33a：確定單元 31b：語音輸入單元 32b：語音識別單元 33b：確定單元 40：文字內容資料庫建立模組 41：文字內容資料庫 50：文字內容分析統計模組 60：學習模型資料庫建立模組 61：學習模型資料庫 70：練習測驗模組 71：練習測驗內容 72：彈出式窗口 800：顯示屏幕 S103~S113：步驟

圖1為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的方塊圖。

圖2為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的文字內容標注確定模組的方塊圖。

圖3為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的文字內容標注確定模組的另一方塊圖。

圖4為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的文字內容資料庫建立模組的方塊圖。

圖5為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的學習模型資料庫建立模組的方塊圖。

圖6為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的練習測驗模組的方塊圖。

圖7為本發明的語言字彙學習之分析統計系統的彈出式窗口呈現於顯示屏幕的示意圖。

圖8為本發明的語言字彙學習之分析統計方法的步驟流程圖。

1：語言字彙學習之分析統計系統 10：影像擷取模組 20：影像識別模組 30：文字內容標注確定模組 40：文字內容資料庫建立模組 50：文字內容分析統計模組 60：學習模型資料庫建立模組 70：練習測驗模組

Claims

一種語言字彙學習之分析統計系統，包含：一影像擷取模組，擷取一使用者目前正在觀看的一文件影像；一影像識別模組，連接該影像擷取模組，對該文件影像進行內容識別，得到該文件影像中的一文字內容，該文字內容包含單字、詞組或句子；一文字內容標注確定模組，連接該影像識別模組，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子；一文字內容資料庫建立模組，連接該文字內容標注確定模組，將該使用者關注的單字、詞組或句子，加入建立的一文字內容資料庫，該文字內容資料庫中具有多筆該使用者關注的單字、詞組或句子；一文字內容分析統計模組，連接該文字內容資料庫建立模組，對該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子，進行分析統計，確定該使用者的語言字彙理解程度；一學習模型資料庫建立模組，連接該文字內容分析統計模組，依據該使用者的語言字彙理解程度，建立該使用者個人化的一學習模型資料庫；一練習測驗模組，連接該學習模型資料庫建立模組，從該使用者個人化的該學習模型資料庫中，輸出一練習測驗內容供該使用者練習。
如申請專利範圍第1項所述的語言字彙學習之分析統計系統，其中，該文字內容標注確定模組包含：一視線焦點追蹤單元，獲取該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置；一計時單元，連接該視線焦點追蹤單元，對該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置的時間進行計時；一確定單元，連接該計時單元，將該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置的時間大於預設時間的對應的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。
如申請專利範圍第1項所述的語言字彙學習之分析統計系統，其中，該文字內容標注確定模組包含：一語音輸入單元，獲取該使用者發出的語音；一語音識別單元，連接該語音輸入單元，對該使用者發出的語音進行識別，得到一語音文字內容；一確定單元，連接該語音識別單元，將該語音文字內容中匹配於該文件影像中的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。
如申請專利範圍第1項所述的語言字彙學習之分析統計系統，其中，該影像擷取模組能進一步擷取該使用者的手指在該文件影像中的影像，該影像識別模組能進一步對該使用者的手指在該文件影像中的影像進行識別，以識別出該使用者的手指在該文件影像中的位置，且該文字內容標注確定模組將該使用者的手指在該文件影像中的位置的對應的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。
如申請專利範圍第1項所述的語言字彙學習之分析統計系統，其中，該文字內容分析統計模組，將該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子劃分出難易度及統計出難易度百分比，據以確定該使用者的語言字彙理解程度，以供該學習模型資料庫建立模組輸出具有個人化練習與測驗字彙的該練習測驗內容。
一種語言字彙學習之分析統計方法，包含以下步驟：利用一影像擷取模組，擷取一使用者目前正在觀看的一文件影像；利用一影像識別模組，對該文件影像進行內容識別，得到該文件影像中的一文字內容，該文字內容包含單字、詞組或句子；利用一文字內容標注確定模組，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子；利用一文字內容資料庫建立模組，將該使用者關注的單字、詞組或句子，加入建立的一文字內容資料庫，該文字內容資料庫中具有多筆該使用者關注的單字、詞組或句子；利用一文字內容分析統計模組，對該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子，進行分析統計，確定該使用者的語言字彙理解程度；利用一學習模型資料庫建立模組，依據該使用者的語言字彙理解程度，建立該使用者個人化的一學習模型資料庫；利用一練習測驗模組，從該使用者個人化的該學習模型資料庫中，輸出一練習測驗內容供該使用者練習。
如申請專利範圍第6項所述的語言字彙學習之分析統計方法，其中，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子的步驟中，更包含以下步驟：利用一視線焦點追蹤單元，獲取該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置；利用一計時單元，對該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置的時間進行計時；利用一確定單元，將該使用者的視線焦點聚焦於該文件影像中的位置的時間大於預設時間的對應的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。
如申請專利範圍第6項所述的語言字彙學習之分析統計方法，其中，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子的步驟中，更包含以下步驟：利用一語音輸入單元，獲取該使用者發出的語音；利用一語音識別單元，對該使用者發出的語音進行識別，得到一語音文字內容；利用一確定單元，將該語音文字內容中匹配於該文件影像中的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞組或句子。
如申請專利範圍第6項所述的語言字彙學習之分析統計方法，其中，從該文件影像的該文字內容中，確定並標注該使用者關注的單字、詞組或句子的步驟中，更包含以下步驟：利用該影像擷取模組，擷取該使用者的手指在該文件影像中的影像；利用該影像識別模組，對該使用者的手指在該文件影像中的影像進行識別，以識別出該使用者的手指在該文件影像中的位置；利用該文字內容標注確定模組，將該使用者的手指在該文件影像中的位置的對應的單字、詞組或句子確定為該使用者關注的單字、詞彙或句子。
如申請專利範圍第6項所述的語言字彙學習之分析統計方法，其中，利用一文字內容分析統計模組，對該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子，進行分析統計，確定該使用者的語言字彙理解程度的步驟中，更包含以下步驟：利用該文字內容分析統計模組，將該文字內容資料庫中該多筆該使用者關注的單字、詞組或句子劃分出難易度及統計出難易度百分比，據以確定該使用者的語言字彙理解程度，以供該學習模型資料庫建立模組輸出具有個人化練習與測驗字彙的該練習測驗內容。