TWI708204B - 依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統 - Google Patents

依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統 Download PDF

Info

Publication number
TWI708204B
TWI708204B TW108120123A TW108120123A TWI708204B TW I708204 B TWI708204 B TW I708204B TW 108120123 A TW108120123 A TW 108120123A TW 108120123 A TW108120123 A TW 108120123A TW I708204 B TWI708204 B TW I708204B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
student
learning
information
database
services
Prior art date
Application number
TW108120123A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202046234A (zh
Inventor
陳銘仁
Original Assignee
南一書局企業股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 南一書局企業股份有限公司 filed Critical 南一書局企業股份有限公司
Priority to TW108120123A priority Critical patent/TWI708204B/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI708204B publication Critical patent/TWI708204B/zh
Publication of TW202046234A publication Critical patent/TW202046234A/zh

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本發明係一種依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其包含:習題資料庫、成績評量資料庫、學習商品服務資料庫以及推薦處理模組,推薦處理模組可存取習題資料庫、成績評量資料庫與學習商品服務資料庫並針對相關數據進行分析,藉以篩選產生出適合學生的商品、服務及/或課程,藉由本發明將可讓學生買到可補強其學習弱點的商品或是真正想要買的商品或服務,甚或是可能正在找尋的商品,而對執行本發明系統的營運端來說,藉由更精準的推薦學生可能需要的商品將可明顯替其增進營收,從而提高訂單轉化率,而且可以發現學生的潛在需求,開拓更加廣闊的市場。

Description

依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統
本發明係關於一種商品推薦系統,特別係關於一種依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統。
行動裝置的普及以及即時通訊軟體所帶來的便利,人類透過即時通訊軟體做溝通、做交流,已是現今生活無法缺少的一塊。
拉回教育領域來看,因應數位科技的進步,現今的課堂教學也已被翻轉,透過電子書、電子白板進行課堂教學也已是在普遍不過的事了。
對學生來說在學習的路上最需要的就是能針對其學習弱點給予其個性化的建議、給予其補強的推薦商品、推薦書籍甚或推薦課程;而對提供教學服務的公司、廠商來說,如果能更完全滿足學生的學習需求,自然能在其營運面上有顯著的成長。
是以,如何能依據學生之所需,進而適時的提供對應推薦的教學商品或服務,即是本領域廠商企業所企求的。
有鑑於此,本發明提供一種依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統。
為了達成上述目的,本發明提供一種依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其係應用於雲端資料處理環境中,系統包含:習題資料庫,其儲存有提供予學生進行作答的電子習題資料;成績評量資料庫,其儲存有學生透過終端裝置以針對顯示於其螢幕上之電子習題資料進行作答時所產生之作答評量資料,而作答評量資料包含有正確作答數據紀錄、錯誤作答數據紀錄及/或各習題所花費的作答時間數據;學習商品服務資料庫,其儲存有有關學生學習時所需之商品、服務及/或課程;以及推薦處理模組,其可存取習題資料庫、成績評量資料庫與學習商品服務資料庫,並對學生之正確作答數據紀錄、錯誤作答數據紀錄及/或各習題所花費的作答時間數據進行分析,並依據分析結果以從學習商品服務資料庫中篩選產生出適合學生的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合學生的商品、服務及/或課程推薦展現至學生之終端裝置之螢幕上的推薦購買欄位;推薦處理模組亦可依據分析結果以從學習商品服務資料庫中篩選產生出適合學生且其他學生亦經常一起購買的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合學生且其他學生亦經常一起購買的商品、服務及/或課程推薦展現至學生之終端裝置之螢幕上的經常一起購買欄位,藉以使學生可額外發現其可能也需要之商品、服務及/或課程;其中學生透過其之終端裝置於螢幕上所進行之前述的所有瀏覽行為數據都可被記錄下來並回傳至系統的儲存模組以儲存,而推薦處理模組可依據些瀏覽行為數據並綜合分析結果以從學習商品服務資料庫中篩選產生出符合學生的學習情況,同時也是學生可能有興趣的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將其推薦展現至學生之終端裝置之螢幕上的今日推薦購買欄位,其中商品可為一般的學用品、文具及/或針對學生之學習弱點而推薦的參考書籍;服務可為針對學生之學習弱點而推薦的學習活動資訊、解題服務資訊;課程可為針對學生之學習弱點而推薦之相關線上教學課程及/或實體課程。
以下將透過實施例來解釋本發明內容,其係關於一種依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統。然而,本發明之實施例並非用以限制實施本發明之任何特定的環境、應用或特殊方式。因此,關於實施例之說明僅為闡釋本發明之目的,而非用以限制本發明。需說明者,以下實施例及圖式中,與本發明非直接相關之元件均已省略而未繪示;且為求簡易瞭解起見,各元件間之尺寸關係並非依照實際比例繪示出。
如第1圖所示,係依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統1的示意圖,其適用於雲端即時互動教育資料處理環境中。
本發明之依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統1包含習題資料庫12、成績評量資料庫14、學習商品服務資料庫16以及推薦處理模組10,系統1係應用於雲端資料處理環境中。
習題資料庫12,其儲存有提供予學生進行作答的電子習題資料122。其中,電子習題資料122係指跟習題有關的電子資料,而資料之型態包括但不限定於文字、圖片、影片及/或聲音等。
成績評量資料庫14,其儲存有學生透過終端裝置以針對顯示於其螢幕上之電子習題資料122進行作答時所產生之作答評量資料142,而作答評量資料142係包含正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426;也就是說,作答評量資料142係至少包含蒐羅有正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426等。
其中,終端裝置包括但不限定於智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、桌上型電腦、各式終端裝置等。
學習商品服務資料庫16,其儲存有有關學生學習時所需之商品162、服務164及/或課程166。
推薦處理模組10,其可存取習題資料庫12、成績評量資料庫14與學習商品服務資料庫16,並可對學生之正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426進行分析,並依據分析結果以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出適合該學生的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合該學生的商品、服務及/或課程推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的推薦購買欄位;
推薦處理模組10亦可依據分析結果以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出適合該學生且其他學生亦經常一起購買的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合該學生且其他學生亦經常一起購買的商品、服務及/或課程推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的經常一起購買欄位,藉以使該學生可額外發現其可能也需要之商品、服務及/或課程;
此外,該學生透過其之終端裝置於螢幕上所進行之前述的所有瀏覽行為數據都可被記錄下來並回傳至系統1的儲存模組(圖未繪示)以儲存,而推薦處理模組10可依據該些瀏覽行為數據並綜合分析結果以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出符合該學生的學習情況,同時也是該學生可能有興趣的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將其推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的今日推薦購買欄位;
其中,商品162可為一般的學用品、文具及/或針對該學生之學習弱點而推薦的參考書籍;服務164可為針對該學生之學習弱點而推薦的學習活動資訊、解題服務資訊;課程166可為針對該學生之學習弱點而推薦之相關線上教學課程及/或實體課程。
值得一提的是,系統1更可包含第三方資料庫,而第三方資料庫儲存有有關該學生的學習經歷資訊、瀏覽網頁的歷史資訊、社群朋友互動資訊或目前時下學習商品服務趨勢資訊、社群媒體流行廣告資訊、類似購物行為之學生的消費資訊,這使得推薦處理模組10除了會依據學生之正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426進行分析外,會再綜合依據前述該些資訊,也就是再綜合依據有關該學生的學習經歷資訊、瀏覽網頁的歷史資訊、社群朋友互動資訊或目前時下學習商品服務趨勢資訊、社群媒體流行廣告資訊、類似購物行為之學生的消費資訊,以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出適合該學生的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合該學生的商品、服務及/或課程推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的推薦購買欄位、經常一起購買欄位及/或今日推薦購買欄位。
其中,第三方資料庫可為個人資料庫、私人公司機構資料庫、政府單位資料庫及/或單位組織資料庫。
還需一提的是,系統1推薦並展現在該學生之終端裝置上的商品、服務及/或課程都可供該學生進行購買,其中當該學生透過其之終端裝置以購買商品時,該學生之終端裝置將傳送購買請求予系統1,系統1將依據購買請求以將一般的學用品、文具及/或針對該學生之學習弱點而推薦的參考書籍配送予該學生;或者系統1將購買請求直接傳送予合作的供應商及/或工廠,藉以使供應商及/或工廠直接將一般的學用品、文具及/或針對該學生之學習弱點而推薦的參考書籍直接配送予該學生。
此外,當該學生透過其之終端裝置以購買服務時,該學生之終端裝置將傳送購買請求予系統1,系統1將依據購買請求以產生針對該學生之學習弱點而推薦的學習活動資訊、解題服務資訊,並將其發送至該學生之終端裝置,該學生可依據所收到的學習活動資訊、解題服務資訊進行活動參與;或可直接點擊所收到之學習活動資訊、解題服務資訊於其終端裝置上所展現可供點擊執行的資訊欄位,待學生點擊後便會對應展現線上對話視窗,線上對話視窗可供該學生輸入文字、照片、影片及/或錄音留言以進行學習活動資訊或解題服務資訊的相關提問諮詢。
再者,當該學生透過其之終端裝置以購買課程時,該學生之終端裝置將傳送購買請求予系統1,系統1將依據購買請求以產生針對該學生之學習弱點而推薦之相關線上教學課程資訊及/或實體課程資訊,並將其發送至該學生之終端裝置,當該學生接收到線上教學課程資訊後,其即可在線上進行課程學習;當該學生接收到實體課程資訊後,其則可依據實體課程資訊以在對應的時間前往上課。
如第2圖所示,係為依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統1透過網際網路100與學生6之終端裝置60、第三方資料庫7以及供應端8進行資料傳遞的系統架構示意圖。
本發明之依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統1包含習題資料庫12、成績評量資料庫14、學習商品服務資料庫16以及推薦處理模組10,系統1係應用於雲端資料處理環境中。
習題資料庫12,其儲存有提供予學生6進行作答的電子習題資料122。其中,電子習題資料122係指跟習題有關的電子資料,而資料之型態包括但不限定於文字、圖片、影片及/或聲音等。
成績評量資料庫14,其儲存有學生6透過終端裝置60以針對顯示於其螢幕上之電子習題資料122進行作答時所產生之作答評量資料142,而作答評量資料142係包含正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426;也就是說,作答評量資料142係至少包含蒐羅有正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426等。
其中,終端裝置60包括但不限定於智慧型手機、平板電腦、筆記型電腦、桌上型電腦、各式終端裝置等。
學習商品服務資料庫16,其儲存有有關學生學習時所需之商品162、服務164及/或課程166。
推薦處理模組10,其可存取習題資料庫12、成績評量資料庫14與學習商品服務資料庫16,並可對學生之正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426進行分析,並依據分析結果以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出適合該學生的商品1620、服務1640及/或課程1660,並透過網際網路100以將適合學生6的商品1620、服務1640及/或課程1660推薦展現至學生6之終端裝置60之螢幕上的推薦購買欄位602;
推薦處理模組10亦可依據分析結果以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出適合學生6且其他學生亦經常一起購買的商品1622、服務1642及/或課程1662,並透過網際網路100以將適合學生6且其他學生亦經常一起購買的商品1622、服務1642及/或課程1662推薦展現至學生6之終端裝置60之螢幕上的經常一起購買欄位604,藉以使學生6可額外發現其可能也需要之商品、服務及/或課程;
此外,學生6透過其之終端裝置60於螢幕上所進行之前述的所有瀏覽行為數據600都可被記錄下來並回傳至系統1的儲存模組18以儲存,而推薦處理模組10可依據瀏覽行為數據600並綜合分析結果以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出符合學生6的學習情況,同時也是學生6可能有興趣的商品1624、服務1644及/或課程1664,並透過網際網路100以將其推薦展現至學生6之終端裝置60之螢幕上的今日推薦購買欄位606;
其中,商品162可為一般的學用品、文具及/或針對學生6之學習弱點而推薦的參考書籍;服務164可為針對學生6之學習弱點而推薦的學習活動資訊8201、解題服務資訊8202;課程166可為針對學生6之學習弱點而推薦的線上教學課程8301及/或實體課程8302。
值得一提的是,系統1更可包含第三方資料庫7,而第三方資料庫7儲存有有關學生6的學習經歷資訊701、瀏覽網頁的歷史資訊702、社群朋友互動資訊703或目前時下學習商品服務趨勢資訊704、社群媒體流行廣告資訊705、類似購物行為之學生的消費資訊706,這使得推薦處理模組10除了會依據學生6之正確作答數據紀錄1422、錯誤作答數據紀錄1424及/或各習題所花費的作答時間數據1426進行分析外,會再綜合依據前述該些資訊,也就是再綜合依據有關學生6的學習經歷資訊701、瀏覽網頁的歷史資訊702、社群朋友互動資訊703或目前時下學習商品服務趨勢資訊704、社群媒體流行廣告資訊705、類似購物行為之學生的消費資訊706,以從學習商品服務資料庫16中篩選產生出適合學生6的商品、服務及/或課程,並透過網際網路100以將適合學生6的商品、服務及/或課程推薦展現至學生6之終端裝置60之螢幕上的推薦購買欄位602、經常一起購買欄位604及/或今日推薦購買欄位606。
而綜合入有關學生6的學習經歷資訊701、瀏覽網頁的歷史資訊702、社群朋友互動資訊703或目前時下學習商品服務趨勢資訊704、社群媒體流行廣告資訊705、類似購物行為之學生的消費資訊706,將可使推薦產生出的商品商品、服務及/或課程更切合學生6的需求。
其中,第三方資料庫7可為個人資料庫、私人公司機構資料庫、政府單位資料庫及/或單位組織資料庫。
還需一提的是,系統1推薦並展現在學生6之終端裝置60上的商品、服務及/或課程都可供學生6進行購買,其中當學生6透過其之終端裝置60以購買商品時,學生6之終端裝置60將傳送購買請求610予系統1,系統1將依據購買請求610以將一般的學用品、文具及/或針對學生6之學習弱點而推薦的參考書籍配送予學生6;或者系統1將購買請求610直接傳送予合作的供應商82及/或工廠84,藉以使供應商82及/或工廠84直接將一般的學用品、文具及/或針對學生6之學習弱點而推薦的參考書籍直接配送予學生6。
此外,當學生6透過其之終端裝置60以購買服務時,學生6之終端裝置60將傳送購買請求620予系統1,系統1將依據購買請求620以產生針對學生6之學習弱點而推薦的學習活動資訊8201、解題服務資訊8202,並將其發送至學生6之終端裝置60,學生6可依據所收到的學習活動資訊8201、解題服務資訊8202進行活動參與;或可直接點擊所收到之學習活動資訊8201、解題服務資訊8202於其終端裝置60上所展現可供點擊執行的資訊欄位,待學生6點擊後便會對應展現線上對話視窗,線上對話視窗可供學生6輸入文字、照片、影片及/或錄音留言以進行學習活動資訊8201或解題服務資訊8202的相關提問諮詢。
再者,當學生6透過其之終端裝置60以購買課程時,學生6之終端裝置60將傳送購買請求630予系統1,系統1將依據購買請求630以產生針對學生6之學習弱點而推薦之相關線上教學課程資訊8301及/或實體課程資訊8302,並將其發送至學生6之終端裝置60,當學生6接收到線上教學課程資訊8301後,其即可在線上進行課程學習;當學生6接收到實體課程資訊8302後,其則可依據實體課程資訊8302以在對應的時間前往上課。
需說明的是,透過本發明系統1可讓學生6買到可補強其學習弱點的商品、服務及/或課程或是學生6真正想要買的商品、服務及/或課程,甚或是學生6可能正在找尋的商品、服務及/或課程,而對執行本發明系統1的營運端來說,藉由更精準的推薦學生6可能需要的商品、服務及/或課程將可明顯替其增進營收。這就是本發明系統1藉由分析學生6的作答評量資料142,或是再綜合分析學生6的學習經歷資訊701、瀏覽網頁的歷史資訊702、社群朋友互動資訊703或目前時下學習商品服務趨勢資訊704、社群媒體流行廣告資訊705、類似購物行為之學生的消費資訊706後所帶來的進步功效,同時也讓學生獲致更好的學習成效。其中在經常一起購買的欄位604上所推薦展現的商品、服務及/或課程,更可讓學生6額外發現適合他且是他以前從未注意到的商品、服務及/或課程。換句話說,本發明系統1替學生6所帶來的功效就如同實體店裡面的導購員,好的導購員可以提高顧客的購買意願,帶給顧客一個良好的購物體驗。同樣的道理,本發明的系統1係可更個性化的向學生6展示商品、服務及/或課程,從而提高訂單轉化率,而且可以發現學生6的潛在需求,開拓更加廣闊的市場。
以上所述僅為本發明之較佳實施例而已,並非用以限定本發明之範圍;凡其它未脫離本發明所揭示之精神下所完成之等效改變或修飾,均應包含在下述之專利範圍內。
1:依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統
10:推薦處理模組
12:習題資料庫
122:電子習題資料
14:成績評量資料庫
142:作答評量資料
1422:正確作答數據紀錄
1424:錯誤作答數據紀錄
1426:各習題所花費的作答時間數據
16:學習商品服務資料庫
18:儲存模組
162:商品
164:服務
166:課程
100:網際網路
6:學生
60:終端裝置
600:瀏覽行為數據
602:推薦購買欄位
604:經常一起購買欄位
606:今日推薦購買欄位
610:購買請求
620:購買請求
630:購買請求
1620:適合該學生的商品
1640:適合該學生的服務
1660:適合該學生的課程
1622:適合該學生且其他學生亦經常一起購買的商品
1642:適合該學生且其他學生亦經常一起購買的服務
1662:適合該學生且其他學生亦經常一起購買的課程
1624:適合該學生且其可能有興趣的商品
1644:適合該學生且其可能有興趣的服務
1664:適合該學生且其可能有興趣的課程
8201:推薦的學習活動資訊
8202:推薦的解題服務資訊
8301:推薦的線上教學課程
8302:推薦的實體課程
7:第三方資料庫
701:學習經歷資訊
702:瀏覽網頁的歷史資訊
703:社群朋友互動資訊
704:學習商品服務趨勢資訊
705:社群媒體流行廣告資訊
706:類似購物行為之學生的消費資訊
8:供應端
82:供應商
84:工廠
第1圖係為依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統的示意圖;以及 第2圖係為依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統透過網際網路與學生之終端裝置、第三方資料庫以及供應端進行資料傳遞的系統架構示意圖。
1:依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統
10:推薦處理模組
12:習題資料庫
122:電子習題資料
14:成績評量資料庫
142:作答評量資料
1422:正確作答數據紀錄
1424:錯誤作答數據紀錄
1426:各習題所花費的作答時間數據
16:學習商品服務資料庫
18:儲存模組
162:商品
164:服務
166:課程
100:網際網路
6:學生
60:終端裝置
600:瀏覽行為數據
602:推薦購買欄位
604:經常一起購買欄位
606:今日推薦購買欄位
610:購買請求
620:購買請求
630:購買請求
1620:適合該學生的商品
1640:適合該學生的服務
1660:適合該學生的課程
1622:適合該學生且其他學生亦經常一起購買的商品
1642:適合該學生且其他學生亦經常一起購買的服務
1662:適合該學生且其他學生亦經常一起購買的課程
1624:適合該學生且其可能有興趣的商品
1644:適合該學生且其可能有興趣的服務
1664:適合該學生且其可能有興趣的課程
8201:推薦的學習活動資訊
8202:推薦的解題服務資訊
8301:推薦的線上教學課程
8302:推薦的實體課程
7:第三方資料庫
701:學習經歷資訊
702:瀏覽網頁的歷史資訊
703:社群朋友互動資訊
704:學習商品服務趨勢資訊
705:社群媒體流行廣告資訊
706:類似購物行為之學生的消費資訊
8:供應端
82:供應商
84:工廠

Claims (6)

  1. 一種依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其係應用於雲端資料處理環境中,該系統包含:習題資料庫,其儲存有提供予學生進行作答的電子習題資料;成績評量資料庫,其儲存有該學生透過終端裝置以針對顯示於其螢幕上之該電子習題資料進行作答時所產生之作答評量資料,而該作答評量資料包含有正確作答數據紀錄、錯誤作答數據紀錄、各習題所花費的作答時間數據;學習商品服務資料庫,其儲存有有關學生學習時所需之商品、服務及/或課程;以及推薦處理模組,其可存取該習題資料庫、該成績評量資料庫與該學習商品服務資料庫,並對該學生之正確作答數據紀錄、錯誤作答數據紀錄、各習題所花費的作答時間數據進行分析,並依據分析結果以從該學習商品服務資料庫中篩選產生出適合該學生的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合該學生的商品、服務及/或課程推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的推薦購買欄位;該推薦處理模組亦可依據該分析結果以從該學習商品服務資料庫中篩選產生出適合該學生且其他學生亦經常一起購買的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合該學生且其他學生亦經常一起購買的商品、服務及/或課程推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的經常一起購買欄位,藉以使該學生可額外發現其可能也需要之商品、服務及/或課程;其中該學生透過其之終端裝置於該螢幕上所進行之前述的所有瀏覽行為數據都可被記錄下來並回傳至該系統的儲存模組以儲存,而該推薦處理模組依據該些瀏覽行為數據並綜合該分析結果以從該學習商品服務資料庫中篩選產生出符合該學生的學習情況,同時也是該學生可能有興趣 的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將其推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的今日推薦購買欄位,其中該商品可為一般的學用品、文具及/或針對該學生之學習弱點而推薦的參考書籍;該服務可為針對該學生之學習弱點而推薦的學習活動資訊、解題服務資訊;該課程可為針對該學生之學習弱點而推薦之相關線上教學課程及/或實體課程。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其更包含第三方資料庫,而該第三方資料庫儲存有有關該學生的學習經歷資訊、瀏覽網頁的歷史資訊、社群朋友互動資訊或目前時下學習商品服務趨勢資訊、社群媒體流行廣告資訊、類似購物行為之學生的消費資訊,該推薦處理模組會再綜合依據前述該些資訊以從該學習商品服務資料庫中篩選產生出適合該學生的商品、服務及/或課程,並透過網際網路以將適合該學生的商品、服務及/或課程推薦展現至該學生之終端裝置之螢幕上的該推薦購買欄位、該經常一起購買欄位及/或該今日推薦購買欄位。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其中該第三方資料庫可為個人資料庫、私人公司機構資料庫、政府單位資料庫及/或單位組織資料庫。
  4. 如申請專利範圍第1項或第2項所述之依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其中當該學生透過其之終端裝置以購買該商品時,該學生之終端裝置將傳送購買請求予該系統,該系統將依據該購買請求以將該一般的學用品、文具及/或針對該學生之學習弱點而推薦的參考書籍配送予該學生;或者該系統將該購買請求直接傳送予合作的供應商及/或工廠,藉以使該供應商及/或該工廠直接將該一般的學用品、文具及/或針對該學生之學習弱點而推薦的參考書籍直接配送予該學生。
  5. 如申請專利範圍第1項或第2項所述之依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其中當該學生透過其之終端裝置以購買該服務時,該學生之終端裝置將傳送購買請求予該系統,該系統將依據該購買請求以產生針對該學生之學習弱點而推薦的學習活動資訊、解題服務資訊,並將其發送至該學生之終端裝置,該學生可依據所收到的該學習活動資訊、該解題服務資訊進行活動參與;或可直接點擊所收到之該學習活動資訊、該解題服務資訊於其終端裝置上所展現可供點擊執行的資訊欄位,待學生點擊後便會對應展現線上對話視窗,該線上對話視窗係可供該學生輸入文字、照片、影片及/或錄音留言以進行該學習活動資訊或該解題服務資訊的相關提問諮詢。
  6. 如申請專利範圍第1項或第2項所述之依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統,其中當該學生透過其之終端裝置以購買該課程時,該學生之終端裝置將傳送購買請求予該系統,該系統將依據該購買請求以產生針對該學生之學習弱點而推薦之相關線上教學課程資訊及/或實體課程資訊,並將其發送至該學生之終端裝置,當該學生接收到該線上教學課程資訊後,其即可在線上進行課程學習;當該學生接收到該實體課程資訊後,其則可依據該實體課程資訊以在對應的時間前往上課。
TW108120123A 2019-06-11 2019-06-11 依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統 TWI708204B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW108120123A TWI708204B (zh) 2019-06-11 2019-06-11 依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW108120123A TWI708204B (zh) 2019-06-11 2019-06-11 依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TWI708204B true TWI708204B (zh) 2020-10-21
TW202046234A TW202046234A (zh) 2020-12-16

Family

ID=74103653

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW108120123A TWI708204B (zh) 2019-06-11 2019-06-11 依據學生習題評量表現以推薦學習商品或服務的系統

Country Status (1)

Country Link
TW (1) TWI708204B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201503041A (zh) * 2013-07-10 2015-01-16 Southerntaiwan University Of Science And Technology 個人化教科書推薦系統
TW201520930A (zh) * 2013-11-25 2015-06-01 Yahoo Inc 基於他人購物清單之商品組合推薦系統、網站、及其方法
TW201734935A (zh) * 2016-03-22 2017-10-01 Rui Shi Digital Technology Co Ltd 自動生成推薦課程的測驗診斷之方法、系統及其電腦程式產品

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201503041A (zh) * 2013-07-10 2015-01-16 Southerntaiwan University Of Science And Technology 個人化教科書推薦系統
TW201520930A (zh) * 2013-11-25 2015-06-01 Yahoo Inc 基於他人購物清單之商品組合推薦系統、網站、及其方法
TW201734935A (zh) * 2016-03-22 2017-10-01 Rui Shi Digital Technology Co Ltd 自動生成推薦課程的測驗診斷之方法、系統及其電腦程式產品

Also Published As

Publication number Publication date
TW202046234A (zh) 2020-12-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Shahbaznezhad et al. The role of social media content format and platform in users’ engagement behavior
Kumar et al. Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing
Chen et al. Utilizing the Push-Pull-Mooring-Habit framework to explore users’ intention to switch from offline to online real-person English learning platform
Grewal et al. The evolution and future of retailing and retailing education
Brace Questionnaire design: How to plan, structure and write survey material for effective market research
Lawson-Body et al. Students’ acceptance of E-books: An application of UTAUT
Gregori et al. Affiliate marketing in tourism: determinants of consumer trust
Hwang et al. Electronic commerce and online consumer behavior research: A literature review
Boichuk et al. Learned helplessness among newly hired salespeople and the influence of leadership
Spiller et al. Integrating metrics across the marketing curriculum: The digital and social media opportunity
Huseynov et al. Behavioral Issues in B2C E-commerce: The-state-of-the-art
Ilieva et al. Online surveys in marketing research
Zaneldin et al. Video-based e-learning for an undergraduate engineering course
Utami et al. The role of interactivity on customer engagement in mobile e-commerce applications
Hidayat-ur-Rehman et al. Exploring the determinants of digital content adoption by academics: The moderating role of environmental concerns and price value
Andersen et al. The dynamic process tracing environment (DPTE) as a tool for studying political communication
Freeman et al. Bridging the gap: The case for expanding ethnographic techniques in the marketing research curriculum
US20100217718A1 (en) Systems and methods for accumulating accreditation
Mir A motivational cognitive mechanism model of online social network advertising acceptance: The role of pre-purchase and ongoing information seeking motivations
Reske Digital marketing in the zone: The ultimate system for digital marketing success
Elliot et al. Consumer acceptance of technology products: the impact of tactical selling approaches
Ahmad et al. Web Engagement Strategies In Business, Government And Education Sector
Waheed et al. REINFORCING CONSUMERS'IMPULSIVE BUYING TENDENCIES THROUGH M-DEVICES AND EMAILS IN PAKISTAN.
Ackerman et al. Is RateMyProfessors. com unbiased? A look at the impact of social modelling on student online reviews of marketing classes
Pegoraro Using university websites for student recruitment: A study of Canadian university home pages examining relationship marketing tactics and website usability