TWI697223B - 資料處理方法 - Google Patents

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Abstract

本說明書實施例提供一種資料處理方法和裝置、客戶端、伺服器。所述方法包括：根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；所述多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群；向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求；所述資料處理請求指向所述待處理資料。

Description

資料處理方法
本說明書實施例係關於電腦技術領域，特別關於一種資料處理方法和裝置、客戶端、伺服器。
隨著互聯網的迅速發展，各類資料成爆發式湧現和增長。區塊鏈技術因其自身的去中心化、不可篡改、分散式等特點，目前已成為許多技術領域中的重點關注和研究的方向。
在相關技術中，資料處理系統可以包括客戶端和區塊鏈伺服器。所述區塊鏈伺服器可以作為一個區塊鏈節點加入區塊鏈網路。在實際的業務中，客戶端需要對所述區塊鏈伺服器進行頻繁的讀寫操作，例如從所述區塊鏈伺服器中讀取區塊資料；或者，將狀態資料寫入所述區塊鏈伺服器。所述狀態資料可以用於表示區塊鏈中成員的狀態，例如可以為成員帳戶的資產餘額等。上述相關技術中，客戶端針對區塊鏈伺服器的讀寫操作是比較頻繁的，給區塊鏈伺服器造成了較大的存取壓力，降低了資料處理系統的資料處理速度。
本說明書實施例的目的是提供一種資料處理方法和裝置、客戶端、伺服器，以加快資料處理速度。
為實現上述目的，本說明書實施例提供一種資料處理方法，包括：根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；所述多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群；向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求；所述資料處理請求指向所述待處理資料。
為實現上述目的，本說明書實施例提供一種資料處理裝置，包括：選取單元，用於根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；所述多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群；發送單元，用於向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求；所述資料處理請求指向所述待處理資料。
為實現上述目的，本說明書實施例提供一種客戶端，包括：記憶體，用於儲存電腦指令；處理器，用於執行所述電腦指令實現以下步驟：根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；所述多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群；向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求；所述資料處理請求指向所述待處理資料。 為實現上述目的，本說明書實施例提供一種資料處理方法，應用於第一協調伺服器；所述方法包括：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，向第二協調伺服器發送所述位置值；接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料；向所述客戶端發送所述區塊資料。 為實現上述目的，本說明書實施例提供一種資料處理裝置，應用於第一協調伺服器；所述資料處理裝置包括：第一接收單元，用於接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；第一發送單元，用於在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，向第二協調伺服器發送所述位置值；第二接收單元，用於接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料；第二發送單元，用於向所述客戶端發送所述區塊資料。 為實現上述目的，本說明書實施例提供一種第一協調伺服器，包括：記憶體，用於儲存電腦指令；處理器，用於執行所述電腦指令實現以下步驟：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，向第二協調伺服器發送所述位置值；接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料；向所述客戶端發送所述區塊資料。 為實現上述目的，本說明書實施例提供一種資料處理方法，應用於第一協調伺服器；所述方法包括：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；在所述位置值滿足位置值判斷條件時，獲取所述位置值指向的區塊資料；向所述客戶端發送所述區塊資料。 為實現上述目的，本說明書實施例提供一種資料處理裝置，應用於第一協調伺服器；所述資料處理裝置包括：接收單元，用於接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；獲取單元，用於在所述位置值滿足位置值判斷條件時，獲取所述位置值指向的區塊資料；發送單元，用於向所述客戶端發送所述區塊資料。 為實現上述目的，本說明書實施例提供一種第一協調伺服器，包括：記憶體，用於儲存電腦指令；處理器，用於執行所述電腦指令實現以下步驟：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；在所述位置值滿足位置值判斷條件時，獲取所述位置值指向的區塊資料；向所述客戶端發送所述區塊資料。 由以上本說明書實施例提供的技術方案可見，本說明書實施例中，所述客戶端可以根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；可以向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求。這樣所述客戶端可以根據待處理資料的資料屬性的不同，向不同的協調伺服器發送資料處理請求；實現了多個伺服器集群的負載均衡，從而加快了資料處理處理的速度。
下面將結合本說明書實施例中的圖式，對本說明書實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本說明書一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本說明書中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本說明書保護的範圍。 為了便於本領域技術人員理解本說明書實施例的技術方案，下面先對本說明書實施例的技術術語進行說明。 區塊鏈(Block Chain)，是一種按照時間先後順序，將多個區塊資料以鏈式結構進行組織，並以密碼學演算法保證安全、可追溯、且不可篡改的分散式帳本。所述區塊鏈可以包括公有區塊鏈、聯合區塊鏈(也稱為聯盟區塊鏈)、和私有區塊鏈等。 多個用戶個體、群體、或機構之間可以基於區塊鏈技術建立區塊鏈，從而加入所述區塊鏈並成為其中的成員。成員之間的交易資料可以儲存至所述區塊鏈中的區塊資料(Block)。每個區塊資料能夠記錄所述區塊鏈中的成員在特定時間區間內產生的至少一個交易資料，具體可以包括區塊頭(Header)和區塊體(Body)等。 區塊鏈可以對應有多個狀態資料。每個狀態資料可以對應有成員標識；該狀態資料可以用於描述該成員標識的狀態。例如，所述成員標識可以包括成員帳戶，所述狀態資料可以包括成員帳戶的資產餘額。當然，此處的成員帳戶和資產餘額僅為示例，實際上所述成員標識和所述狀態資料還可以分別為其它的資料。 區塊鏈可以包括多個區塊資料。區塊鏈中的每個區塊資料可以具有位置值。不同區塊資料所具有的位置值是不同的。所述位置值可以用於表示區塊資料在所述區塊鏈中的位置。根據所述位置值可以從所述區塊鏈中獲得區塊資料。此外，位置值還可以與區塊資料的創建時刻具有關聯關係。具體地，創建時刻較早的區塊資料，其位置值較小；創建時刻較晚的區塊資料，其位置值較大。所述位置值可以包括區塊高度。當然，所述位置值還可以包括其它任意能夠推導出區塊資料的位置的資料。 區塊鏈可以基於區塊鏈網路來實現。所述區塊鏈網路可以包括P2P網路(peer-to-peer network)等。所述區塊鏈網路可以包括多個區塊鏈節點。每個區塊鏈節點可以儲存所述區塊鏈中的全部區塊資料或部分區塊資料。每個區塊鏈節點可以為一個伺服器，還可以為包括多個伺服器的分散式伺服器集群。 分散式伺服器集群，可以包括協調伺服器和多個任務伺服器。所述協調伺服器可以負責任務的分配與管理。所述任務伺服器可以負責任務的處理。所述分散式伺服器集群可以作為一個整體對外提供業務服務。所述分散式伺服器集群具體可以基於MPP(Massively Parallel Processing)架構技術來實現。當然，所述分散式伺服器集群還可以基於其它架構技術來實現，本說明書實施例對此並不做具體限定。 請參閱圖1。本說明書實施例提供一種資料處理系統。 在本實施例中，所述資料處理系統可以包括區塊鏈平台。所述區塊鏈平台可以作為區塊鏈網路中的一個區塊鏈節點。所述區塊鏈平台可以包括至少兩個伺服器集群。所述至少兩個伺服器集群可以包括第一伺服器集群和第二伺服器集群。所述第一伺服器集群可以包括第一協調伺服器和多個第一任務伺服器。所述第二伺服器集群可以包括第二協調伺服器和多個第二任務伺服器。相較於第一任務伺服器，第二任務伺服器可以具有較好的硬體設定和/或軟體配置。因而相較於所述第一伺服器集群，所述第二伺服器集群可以具有較大的資料處理能力。 在本實施例中，所述第一伺服器集群和所述第二伺服器集群可以分別儲存有區塊鏈中的至少一個區塊資料。所述第一伺服器集群和所述第二伺服器集群中的區塊資料，可以認為是所述區塊鏈平台儲存的區塊資料。此外，如前所述，所述區塊鏈平台可以作為區塊鏈網路中的一個區塊鏈節點。如此，所述第一伺服器集群和所述第二伺服器集群中的區塊資料，還可以認為是該區塊鏈節點儲存的區塊資料。所述第一伺服器集群和所述第二伺服器集群中的區塊資料可以不同。所述第一伺服器集群和所述第二伺服器集群中區塊資料的數量之和，可以小於或等於所述區塊鏈中區塊資料的數量。 以下介紹在所述第一伺服器集群中區塊資料的儲存方式。為了便於描述，這裡可以將所述第一伺服器集群中的區塊資料形成的集合作為區塊資料集合。在所述第一伺服器集群中，所述區塊資料集合中的區塊資料可以依據第一特定規則被分佈儲存於各個第一任務伺服器。所述第一特定規則可以根據實際需要靈活設定。例如，所述第一伺服器集群可以包括N個第一任務伺服器。每個第一任務伺服器可以具有第一伺服器標識。這裡第一伺服器標識可以用於標識第一任務伺服器，例如可以為第一任務伺服器的IP地址、MAC地址、或編號等。所述N個第一任務伺服器的第一伺服器標識可以分別為A0、A1、A2、….、A(N-1)。那麼，在所述區塊資料集合中位置值除以N的餘數為0的區塊資料，可以被儲存於第一伺服器標識為A0的第一任務伺服器；在所述區塊資料集合中位置值除以N的餘數為1的區塊資料，可以被儲存於第一伺服器標識為A1的第一任務伺服器；依次類推，在所述區塊資料集合中位置值除以N的餘數為N-1的區塊資料，可以被儲存於第一伺服器標識為A(N-1)的第一任務伺服器。在所述第一伺服器集群中，所述第一協調伺服器可以儲存有位置值配置資料。所述位置值配置資料可以包括至少一個位置值。在所述位置值配置資料中每個位置值可以對應有第一伺服器標識；該位置值指向的區塊資料可以被儲存於該第一伺服器標識所標識的第一任務伺服器。在所述第二伺服器集群中區塊資料的儲存方式，可以與所述第一伺服器集群相類似。 需要說明的是，如前所述，所述第一伺服器集群和所述第二伺服器集群中的區塊資料，可以認為是所述區塊鏈平台儲存的區塊資料。區塊資料在生成以後通常是不能夠被改變的。針對區塊資料的操作通常僅包括讀操作(例如讀取區塊資料、讀取區塊資料中的交易資料等)。讀操作佔用的性能資源(例如CPU、記憶體、外部儲存器等)較少。為了給所述第二伺服器集群留取較多的性能資源以處理其它類型的資料，可以將所述區塊鏈平台中創建時間較早的大量區塊資料儲存於所述第一伺服器集群；可以將所述區塊鏈平台中創建時間較晚的少量區塊資料儲存於所述第二伺服器集群。具體地，如前所述，相較於所述第一伺服器集群，所述第二伺服器集群可以具有較大的資料處理能力。如此，所述區塊鏈平台新增加的區塊資料，可以來自所述第二伺服器集群，例如來自所述第二伺服器集群中的第二協調伺服器和/或第二任務伺服器。所述區塊鏈平台新增加的區塊資料，可以首先被儲存於所述第二伺服器集群，例如依據第一特定規則被儲存於所述第二伺服器集群中的第二任務伺服器。這樣所述第二協調伺服器可以每間隔第一預設時間間隔，將各個第二任務伺服器中滿足位置值判斷條件的區塊資料，遷移至所述第一伺服器集群。具體地，所述第二協調伺服器可以從各個第二任務伺服器中獲取滿足位置值判斷條件的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送獲取的區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料；可以依據第一特定規則將接收的區塊資料儲存至第一任務伺服器。這裡第一預設時間間隔的大小可以根據實際需要靈活設定，例如可以為5個小時、1天、或2天等。位置值判斷條件可以根據實際需要靈活設定。例如，所述位置值判斷條件可以包括：位置值與最大位置值之間的差值大於或等於第一預設閾值。所述最大位置值可以為創建時刻最晚的區塊資料所具有的位置值。所述第一預設閾值例如可以為1000、1052、或1070等。另舉一例，所述位置值判斷條件還可以包括：位置值小於或等於第二預設閾值。 在本實施例中，所述第二伺服器集群還可以儲存有區塊鏈的狀態資料。具體地，區塊鏈的狀態資料是能夠發生變動的。針對狀態資料的操作可以包括讀操作和寫操作。為了加快針對狀態資料的處理速度，可以將區塊鏈的狀態資料儲存於所述第二伺服器集群。 以下介紹在所述第二伺服器集群中狀態資料的儲存方式。為了便於描述，這裡可以將所述區塊鏈的各個狀態資料形成的集合作為狀態資料集合。在所述第二伺服器集群中，所述狀態資料集合中的狀態資料可以依據第二特定規則被分佈儲存於各個第二任務伺服器。所述第二特定規則可以根據實際需要靈活設定。例如，所述第二伺服器集群可以包括N個第二任務伺服器。每個第二任務伺服器可以具有第二伺服器標識。這裡第二伺服器標識可以用於標識第二任務伺服器，例如可以為第二任務伺服器的IP地址、MAC地址、或編號等。所述N個第二任務伺服器的第二伺服器標識可以分別為B0、B1、B2、….、B(N-1)。那麼，在所述狀態資料集合中成員標識除以N的餘數為0的狀態資料，可以被儲存於第二伺服器標識為B0的第二任務伺服器；在所述狀態資料集合中成員標識除以N的餘數為1的狀態資料，可以被儲存於第二伺服器標識為B1的第二任務伺服器；依次類推，在所述區塊資料集合中成員標識除以N的餘數為N-1的狀態資料，可以被儲存於第二伺服器標識為B(N-1)的第二任務伺服器。在所述第二伺服器集群中，所述第二協調伺服器可以儲存有成員標識配置資料。所述成員標識配置資料可以包括至少一個成員標識。在所述成員標識配置資料中每個成員標識可以對應有第二伺服器標識；該成員標識對應的狀態資料可以被儲存於該第二伺服器標識所標識的第二任務伺服器。 在本實施例的一個實施方式中，所述第一伺服器集群中的第一協調伺服器還可以儲存有第一編碼值配置資料。所述第二伺服器集群中的第二協調伺服器還可以儲存有第二編碼值配置資料。所述第一編碼值配置資料和所述第二編碼值配置資料均可以包括至少一個編碼值。在所述第一編碼值配置資料和所述第二編碼值配置資料中每個編碼值可以對應有位置值。所述第一編碼值配置資料和所述第二編碼值配置資料中各個編碼值對應的位置值的數量的和，可以小於或等於所述區塊鏈平台中區塊資料的數量。其中，所述編碼值可以為區塊資料的編碼值、或交易資料的編碼值。區塊資料的編碼值可以用於標識區塊資料，具體可以與該區塊資料的位置值相對應。交易資料的編碼值可以用於標識交易資料，具體可以與包含有該交易資料的區塊資料的位置值相對應。所述編碼值可以包括雜湊值。所述雜湊值可以基於雜湊演算法計算得到。所述雜湊演算法可以包括SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-512等。此外，在所述第一編碼值配置資料和所述第二編碼值配置資料中的編碼值為交易資料的編碼值時，在所述第一編碼值配置資料和所述第二編碼值配置資料中每個編碼值還可以對應有偏移量；該偏移量可以用於表示該編碼值對應的交易資料在區塊資料中的偏移位置，便於從區塊資料中快速地獲取到交易資料。 需要說明的是，如前所述，所述區塊鏈平台新增加的區塊資料，可以首先被儲存於所述第二伺服器集群。如此，所述區塊鏈平台中新增加的區塊資料所對應的編碼值，可以首先被加入所述第二編碼值配置資料。新增加的區塊資料所對應的編碼值可以為該區塊資料的編碼值、或該區塊資料中交易資料的編碼值。這樣所述第二協調伺服器可以每間隔第二預設時間間隔，將所述第二編碼值配置資料中滿足編碼值判斷條件的編碼值，遷移至所述第一協調伺服器。具體地，所述第二協調伺服器可以從所述第二編碼值配置資料中獲取滿足編碼值判斷條件的編碼值；可以向所述第一協調伺服器發送獲取的編碼值。所述第一協調伺服器可以接收編碼值；可以將接收的編碼值加入所述第一編碼值配置資料。這裡第二預設時間間隔的大小可以根據實際需要靈活設定，例如可以為10個小時、5天、或10天等。編碼值判斷條件可以根據實際需要靈活設定。例如，所述編碼值判斷條件可以包括：編碼值小於或等於第三預設閾值。 在本實施例中，所述資料處理系統還可以包括客戶端。所述客戶端可以為業務伺服器、或包括多個業務伺服器的伺服器集群等。所述客戶端可以根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；可以向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求。 請參閱圖2。本說明書實施例提供一種資料處理方法。所述資料處理方法以客戶端為執行主體，可以包括以下步驟。 步驟S10：根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器。 在本實施例中，所述資料屬性可以用於表示所述待處理資料是否能夠發生變動。所述待處理資料可以包括以下至少一種：區塊資料、狀態資料、交易資料。其中，區塊資料的資料屬性用於表示區塊資料不能夠發生變動；狀態資料的資料屬性用於表示狀態資料能夠發生變動；交易資料的資料屬性用於表示交易資料不能夠發生變動。 在本實施例中，所述多個協調伺服器可以包括第一協調伺服器和第二協調伺服器。關於所述第一協調伺服器和所述第二協調伺服器的介紹可以參見前述實施例。具體地，在所述資料屬性表示所述待處理資料不能夠發生變動時，所述客戶端可以選取第一協調伺服器作為目標協調伺服器。在所述資料屬性表示所述待處理資料能夠發生變動時，所述客戶端可以選取第二協調伺服器作為目標協調伺服器。 步驟S12：向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求。 在本實施例中，所述資料處理請求可以包括以下至少一種：區塊資料讀取請求、狀態資料讀取請求、狀態資料寫請求、交易資料讀取請求。其中，所述區塊資料讀取請求中可以攜帶有待讀取的區塊資料的位置值或待讀取的區塊資料的編碼值；所述狀態資料讀取請求中可以攜帶有成員標識；所述狀態資料寫請求中可以攜帶有成員標識和所述待處理資料；所述交易資料讀取請求中可以攜帶有待讀取的交易資料的編碼值。 在本實施例中，所述資料處理請求可以指向所述待處理資料。具體地，在所述資料處理請求為區塊資料讀取請求時，所述待處理資料可以理解為待讀取的區塊資料。在所述資料處理請求為狀態資料讀取請求時，所述待處理資料可以理解為待讀取的狀態資料。在所述資料處理請求為狀態資料寫請求時，所述待處理資料可以理解為待寫入的狀態資料。在所述資料處理請求為交易資料讀取請求時，所述待處理資料可以理解為待讀取的交易資料。 在本實施例中，所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群優先處理所述資料處理請求，可以理解為：在所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠單獨處理所述資料處理請求時，所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群單獨實現對所述資料處理請求的處理；在所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群不能夠單獨處理所述資料處理請求時，所述目標協調伺服器可以與其它協調伺服器進行通信，從而所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群和所述其它協調伺服器隸屬的伺服器集群共同實現所述資料處理請求的處理。 以下透過幾個實施方式，詳細介紹本實施例的具體實現。 請參閱圖3。在本實施例的一個實施方式中，所述待處理資料可以為待讀取的區塊資料。所述客戶端可以選取第一協調伺服器作為目標協調伺服器；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料讀取請求。所述區塊資料讀取請求中可以攜帶有待讀取的區塊資料的位置值。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料讀取請求；可以判斷所述位置值是否滿足位置值判斷條件。 在所述位置值滿足位置值判斷條件時，所述第一協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於自身所在的伺服器集群；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述客戶端發送獲取的區塊資料。所述客戶端可以接收區塊資料。具體地，所述第一協調伺服器可以基於位置值配置資料，獲取所述位置值對應的第一伺服器標識；可以向獲取的第一伺服器標識所標識的第一任務伺服器發送所述位置值。獲取的第一伺服器標識所標識的第一任務伺服器可以接收位置值；可以從本地獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料。關於所述位置值配置資料的介紹可以參見前述實施例。 在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，所述第一協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於第二伺服器集群；可以向所述第二協調伺服器發送所述位置值。所述第二協調伺服器可以接收位置值；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料；可以向所述客戶端發送區塊資料。所述客戶端可以接收區塊資料。所述第二協調伺服器獲取所述位置值指向的區塊資料的過程，可以與所述第一協調伺服器獲取所述位置值指向的區塊資料的過程，相類似。二者可以參照解釋。 在本實施例的一個實施方式中，所述待處理資料可以為待讀取的狀態資料。所述客戶端可以選取第二協調伺服器作為目標協調伺服器；可以向所述第二協調伺服器發送狀態資料讀取請求。所述狀態資料讀取請求中可以攜帶有成員標識。所述第二協調伺服器可以接收所述狀態資料讀取請求；可以基於成員標識配置資料，獲取所述成員標識對應的第二伺服器標識；可以向獲取的第二伺服器標識所標識的第二任務伺服器發送所述成員標識。獲取的第二伺服器標識所標識的第二任務伺服器可以接收成員標識；可以從本地獲取所述成員標識對應的狀態資料；可以向所述第二協調伺服器發送狀態資料。所述第二協調伺服器可以接收狀態資料；可以向所述客戶端發送狀態資料。所述客戶端可以接收狀態資料。關於所述成員標識配置資料的介紹可以參見前述實施例。 在本實施例的一個實施方式中，所述待處理資料可以為待寫入的狀態資料。所述客戶端可以選取第二協調伺服器作為目標協調伺服器；可以向所述第二協調伺服器發送狀態資料寫請求。所述狀態資料寫請求中可以攜帶有成員標識和待寫入的狀態資料。所述第二協調伺服器可以接收所述狀態資料寫請求；可以基於成員標識配置資料，獲取所述成員標識對應的第二伺服器標識；可以向獲取的第二伺服器標識所標識的第二任務伺服器發送所述成員標識和所述待寫入的狀態資料。獲取的第二伺服器標識所標識的第二任務伺服器可以接收成員標識和待寫入的狀態資料；可以將所述待寫入的狀態資料作為所述成員標識對應的狀態資料進行儲存；可以向所述第二協調伺服器發送應答資訊。所述第二協調伺服器可以接收應答資訊；可以向所述客戶端發送應答資訊。所述客戶端可以接收應答資訊。 請參閱圖4。在本實施例的一個實施方式中，所述待處理資料可以為待讀取的區塊資料。所述客戶端可以選取第一協調伺服器作為目標協調伺服器；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料讀取請求。所述區塊資料讀取請求中可以攜帶有待讀取的區塊資料的編碼值。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料讀取請求；可以將所述編碼值在第一編碼值配置資料中進行匹配。 在第一編碼值配置資料中匹配到所述編碼值時，所述第一協調伺服器可以基於所述第一編碼值配置資料，獲取所述編碼值對應的位置值；可以判斷所述位置值是否滿足位置值判斷條件。在所述位置值滿足位置值判斷條件時，所述第一協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於自身所在的伺服器集群；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述客戶端發送區塊資料。所述客戶端可以接收區塊資料。在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，所述第一協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於第二伺服器集群；可以向所述第二協調伺服器發送所述位置值。所述第二協調伺服器可以接收所述位置值；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料；可以向所述客戶端發送區塊資料。所述客戶端可以接收區塊資料。其中，所述第一協調伺服器和所述第二協調伺服器獲取位置值指向的區塊資料的過程，可以參見前述實施方式。在第一編碼值配置資料中匹配到所述編碼值可以理解為：在第一編碼值配置資料中查找到所述編碼值。 在第一編碼值配置資料中沒有匹配到所述編碼值時，所述第一協調伺服器便認為能夠從第二編碼值配置資料中匹配到所述編碼值；可以向所述第二協調伺服器發送所述編碼值。所述第二協調伺服器可以接收所述編碼值；可以基於第二編碼值配置資料，獲取所述編碼值對應的位置值；可以判斷所述位置值是否滿足位置值判斷條件。在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，所述第二協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於自身所在的伺服器集群；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料；可以向所述客戶端發送區塊資料。所述客戶端可以接收區塊資料。在所述位置值滿足位置值判斷條件時，所述第二協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於第一伺服器集群；可以向所述第一協調伺服器發送所述位置值。所述第一協調伺服器可以接收所述位置值；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述客戶端發送區塊資料。所述客戶端可以接收區塊資料。其中，在第一編碼值配置資料中沒有匹配到所述編碼值可以理解為：在第一編碼值配置資料中沒有查找到所述編碼值。 請參閱圖5。在本實施例的一個實施方式中，所述待處理資料可以為待讀取的交易資料。所述客戶端可以選取第一協調伺服器作為目標協調伺服器；可以向所述第一協調伺服器發送交易資料讀取請求。所述交易資料讀取請求中可以攜帶有待讀取的交易資料的編碼值。所述第一協調伺服器可以接收交易資料讀取請求；可以將所述編碼值在第一編碼值配置資料中進行匹配。 在第一編碼值配置資料中匹配到所述編碼值時，所述第一協調伺服器可以基於所述第一編碼值配置資料，獲取所述編碼值對應的位置值；可以判斷所述位置值是否滿足位置值判斷條件。在所述位置值滿足位置值判斷條件時，所述第一協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於自身所在的伺服器集群；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以從區塊資料中獲取所述編碼值指向的交易資料；可以向所述客戶端發送交易資料。所述客戶端可以接收交易資料。在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，所述第一協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於第二伺服器集群；可以向所述第二協調伺服器發送所述位置值。所述第二協調伺服器可以接收所述位置值；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料；可以從區塊資料中獲取所述編碼值指向的交易資料；可以向所述客戶端發送交易資料。所述客戶端可以接收交易資料。 在第一編碼值配置資料中沒有匹配到所述編碼值時，所述第一協調伺服器便認為能夠從第二編碼值配置資料中匹配到所述編碼值；可以向所述第二協調伺服器發送所述編碼值。所述第二協調伺服器可以接收所述編碼值；可以基於第二編碼值配置資料，獲取所述編碼值對應的位置值；可以判斷所述位置值是否滿足位置值判斷條件。在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，所述第二協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於自身所在的伺服器集群；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料；可以從區塊資料中獲取所述編碼值指向的交易資料；可以向所述客戶端發送交易資料。所述客戶端可以接收交易資料。在所述位置值滿足位置值判斷條件時，所述第二協調伺服器便認為所述位置值指向的區塊資料被儲存於第一伺服器集群；可以向所述第一協調伺服器發送所述位置值。所述第一協調伺服器可以接收所述位置值；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以從區塊資料中獲取所述編碼值指向的交易資料；可以向所述客戶端發送交易資料。所述客戶端可以接收交易資料。 此外，如前所述，在所述第一編碼值配置資料和所述第二編碼值配置資料中的編碼值為交易資料的編碼值時，在所述第一編碼值配置資料和所述第二編碼值配置資料中每個編碼值還可以對應有偏移量。如此，所述第一協調伺服器可以基於所述第一編碼值配置資料，獲取編碼值對應的位置值和偏移量；進而可以基於偏移量，從區塊資料中獲取編碼值指向的交易資料。或者，所述第二協調伺服器可以基於所述第二編碼值配置資料，獲取編碼值對應的位置值和偏移量；可以向所述第一協調伺服器發送偏移量。進而所述第一協調伺服器可以基於偏移量，從區塊資料中獲取編碼值指向的交易資料。 在本實施例中，所述客戶端可以根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；可以向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求。這樣所述客戶端可以根據待處理資料的資料屬性的不同，向不同的協調伺服器發送資料處理請求；實現了伺服器集群的負載均衡，從而加快了對資料處理請求的處理速度。 請參閱圖6。本說明書實施例還提供另一種資料處理方法。所述資料處理方法以第一協調伺服器為執行主體，可以包括以下步驟。 步驟S20：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求。 在本實施例中，客戶端可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料讀取請求。所述區塊資料讀取請求中可以攜帶有待讀取的區塊資料的位置值。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料讀取請求。 步驟S22：在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，向第二協調伺服器發送所述位置值。 在本實施例中，所述第一協調伺服器可以接收區塊資料讀取請求；可以判斷所述位置值是否滿足位置值判斷條件；在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，可以向第二協調伺服器發送所述位置值。 步驟S24：接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料。 在本實施例中，所述第二協調伺服器可以接收位置值；可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料。其中，所述第二協調伺服器獲取位置值指向的區塊資料的過程，可以參見前述實施例。 步驟S26：向所述客戶端發送所述區塊資料。 在本實施例的一個實施方式中，所述第一協調伺服器在所述位置值滿足位置值判斷條件時，可以獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述客戶端發送所述區塊資料。 在本實施例中，所述第一協調伺服器可以接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；可以在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，向第二協調伺服器發送所述位置值；可以接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料；可以向所述客戶端發送所述區塊資料。這樣所述第一協調伺服器便實現了在接收到區塊資料讀取請求以後，向客戶端回饋區塊資料。 請參閱圖7。本說明書實施例還提供另一種資料處理方法。所述資料處理方法以第一協調伺服器為執行主體，可以包括以下步驟。 步驟S30：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求。 在本實施例中，客戶端可以向所述第一協調伺服器發送區塊資料讀取請求。所述區塊資料讀取請求中可以攜帶有待讀取的區塊資料的位置值。所述第一協調伺服器可以接收區塊資料讀取請求。 步驟S32：在所述位置值滿足位置值判斷條件時，獲取所述位置值指向的區塊資料。 在本實施例中，所述第一協調伺服器可以接收區塊資料讀取請求；可以判斷所述位置值是否滿足位置值判斷條件；在所述位置值滿足位置值判斷條件時，可以獲取所述位置值指向的區塊資料。所述第一協調伺服器獲取位置值指向的區塊資料的過程，可以參見前述實施例。 步驟S34：向所述客戶端發送所述區塊資料。 在本實施例的一個實施方式中，所述第一協調伺服器在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，可以向第二協調伺服器發送所述位置值；可以接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料；可以向所述客戶端發送所述區塊資料。 在本實施例中，所述第一協調伺服器可以接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；可以在所述位置值滿足位置值判斷條件時，獲取所述位置值指向的區塊資料；可以向所述客戶端發送所述區塊資料。這樣所述第一協調伺服器便實現了在接收到區塊資料讀取請求以後，向客戶端回饋區塊資料。 請參閱圖8。本說明書實施例還提供一種資料處理裝置，應用於客戶端。所述資料處理裝置可以包括以下單元。 選取單元40，用於根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；所述多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群； 發送單元42，用於向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求；所述資料處理請求指向所述待處理資料。 請參閱圖9。本說明書實施例還提供一種客戶端。所述客戶端可以包括記憶體和處理器。 在本實施例中，所述記憶體包括但不限於動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory，DRAM)和靜態隨機存取記憶體(Static Random Access Memory，SRAM)等。所述記憶體可以用於儲存電腦指令。 在本實施例中，所述處理器可以按任何適當的方式實現。例如，所述處理器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的電腦可讀程式碼(例如軟體或韌體)的電腦可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述處理器可以用於執行所述電腦指令實現以下步驟：根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；所述多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群；向所述目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於所述目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理所述資料處理請求；所述資料處理請求指向所述待處理資料。 請參閱圖10。本說明書實施例還提供另一種資料處理裝置，應用於第一協調伺服器。所述資料處理裝置可以包括以下單元。 第一接收單元50，用於接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值； 第一發送單元52，用於在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，向第二協調伺服器發送所述位置值； 第二接收單元54，用於接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料； 第二發送單元56，用於向所述客戶端發送所述區塊資料。 請參閱圖11。本說明書實施例還提供一種第一協調伺服器。所述第一協調伺服器可以包括記憶體和處理器。 在本實施例中，所述記憶體包括但不限於動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory，DRAM)和靜態隨機存取記憶體(Static Random Access Memory，SRAM)等。所述記憶體可以用於儲存電腦指令。 在本實施例中，所述處理器可以按任何適當的方式實現。例如，所述處理器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的電腦可讀程式碼(例如軟體或韌體)的電腦可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述處理器可以用於執行所述電腦指令實現以下步驟：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；在所述位置值不滿足位置值判斷條件時，向第二協調伺服器發送所述位置值；接收所述第二協調伺服器發來的所述位置值指向的區塊資料；向所述客戶端發送所述區塊資料。 請參閱圖12。本說明書實施例還提供另一種資料處理裝置，應用於第一協調伺服器。所述資料處理裝置可以包括以下單元。 接收單元60，用於接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值； 獲取單元62，用於在所述位置值滿足位置值判斷條件時，獲取所述位置值指向的區塊資料； 發送單元64，用於向所述客戶端發送所述區塊資料。 請參閱圖11。本說明書實施例還提供一種第一協調伺服器。所述第一協調伺服器可以包括記憶體和處理器。 在本實施例中，所述記憶體包括但不限於動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory，DRAM)和靜態隨機存取記憶體(Static Random Access Memory，SRAM)等。所述記憶體可以用於儲存電腦指令。 在本實施例中，所述處理器可以按任何適當的方式實現。例如，所述處理器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的電腦可讀程式碼(例如軟體或韌體)的電腦可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述處理器可以用於執行所述電腦指令實現以下步驟：接收客戶端發來的區塊資料讀取請求；所述區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值；在所述位置值滿足位置值判斷條件時，獲取所述位置值指向的區塊資料；向所述客戶端發送所述區塊資料。 本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其對於資料處理裝置實施例、客戶端實施例、和伺服器實施例而言，由於其基本相似於資料處理方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見資料處理方法實施例的部分說明即可。 此外，可以理解的是，所屬領域技術人員在閱讀本說明書文件之後，可以無需創造性勞動想到本說明書文件中列舉的部分或全部實施例之間可以組合，這些組合也在本說明書公開和保護的範圍內。 在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都透過將改進的方法流程編程到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可編程邏輯裝置(Programmable Logic Device, PLD)(例如現場可編程閘陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對裝置編程來確定。由設計人員自行編程來把一個數位系統“集成”在一片PLD 上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的編程語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯編程並編程到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。 上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、膝上型電腦、行動電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。 透過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地瞭解到本說明書可借助軟體加必需的通用硬體平台的方式來實現。基於這樣的理解，本說明書的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品可以儲存在儲存媒體中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等)執行本說明書各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。 本說明書可用於眾多通用或專用的電腦系統環境或配置中。例如：個人電腦、伺服器電腦、手持設備或可擕式設備、平板型設備、多處理器系統、基於微處理器的系統、機頂盒、可編程的消費電子設備、網路PC、小型電腦、大型電腦、包括以上任何系統或設備的分散式運算環境等等。 本說明書可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的常式、程式、物件、元件、資料結構等等。也可以在分散式運算環境中實踐本說明書，在這些分散式運算環境中，由透過通信網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式運算環境中，程式模組可以位於包括存放裝置在內的本地和遠端電腦儲存媒體中。 雖然透過實施例描繪了本說明書，本領域普通技術人員知道，本說明書有許多變形和變化而不脫離本說明書的精神，希望所附的申請專利範圍包括這些變形和變化而不脫離本說明書的精神。
S10：方法步驟 S12：方法步驟 S20：方法步驟 S22：方法步驟 S24：方法步驟 S26：方法步驟 S30：方法步驟 S32：方法步驟 S34：方法步驟 40：選取單元 42：發送單元 50：第一接收單元 52：第一發送單元 54：第二接收單元 56：第二發送單元 60：接收單元 62：獲取單元 64：發送單元
為了更清楚地說明本說明書實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本說明書中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。 圖1為本說明書實施例一種資料處理系統的結構示意圖； 圖2為本說明書實施例一種資料處理方法的流程圖； 圖3為本說明書實施例一種區塊資料讀取方法的流程圖； 圖4為本說明書實施例一種區塊資料讀取方法的流程圖； 圖5為本說明書實施例一種交易資料讀取方法的流程圖； 圖6為本說明書實施例一種資料處理方法的流程圖； 圖7為本說明書實施例一種資料處理方法的流程圖； 圖8為本說明書實施例一種資料處理裝置的結構示意圖； 圖9為本說明書實施例一種客戶端的結構示意圖； 圖10為本說明書實施例一種資料處理裝置的結構示意圖； 圖11為本說明書實施例一種第一協調伺服器的結構示意圖； 圖12為本說明書實施例一種資料處理裝置的結構示意圖。

Claims (7)

  1. 一種資料處理方法，包括：根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；該多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群；向該目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於該目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理該資料處理請求；該資料處理請求指向該待處理資料，其中，該多個協調伺服器包括第一協調伺服器和第二協調伺服器；該第一協調伺服器隸屬於第一伺服器集群；該第二協調伺服器隸屬於第二伺服器集群；該第二伺服器集群的資料處理能力大於該第一伺服器集群；及其中，該待處理資料包括區塊資料和交易資料中的至少一個；該資料屬性表示該待處理資料不能夠發生變動；相應地，所述從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器，包括：選取第一協調伺服器作為目標協調伺服器。
  2. 一種資料處理方法，包括：根據待處理資料的資料屬性，從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器；該多個協調伺服器分別隸屬於多個伺服器集群；向該目標協調伺服器發送資料處理請求，以便於該目標協調伺服器隸屬的伺服器集群能夠優先處理該資料處理 請求；該資料處理請求指向該待處理資料，其中，該多個協調伺服器包括第一協調伺服器和第二協調伺服器；該第一協調伺服器隸屬於第一伺服器集群；該第二協調伺服器隸屬於第二伺服器集群；該第二伺服器集群的資料處理能力大於該第一伺服器集群；及其中，該待處理資料包括狀態資料；該資料屬性表示該待處理資料能夠發生變動；所述從多個協調伺服器中選取目標協調伺服器，包括：選取第二協調伺服器作為目標協調伺服器。
  3. 如請求項1或2所述的方法，該資料屬性用於表示該待處理資料能否發生變動；該多個伺服器集群對應同一區塊鏈節點。
  4. 如請求項1或2所述的方法，該資料處理請求包括區塊資料讀取請求；該區塊資料讀取請求中攜帶有待讀取的區塊資料的位置值或編碼值。
  5. 如請求項1或2所述的方法，該資料處理請求包括狀態資料讀取請求；該狀態資料讀取請求中攜帶有成員標識。
  6. 如請求項1或2所述的方法，該資料處理請求包括狀態資料寫請求；該狀態資料寫請求中攜帶有成員標識和待寫入的狀態資料。
  7. 如請求項1或2所述的方法，該資料處理請求包括交易資料讀取請求；該交易資料讀取請求中攜帶有待讀取的交易資料的編碼值。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109032804B (zh) 2018-08-01 2020-12-11 创新先进技术有限公司 数据处理方法和装置、服务器
CN110362272A (zh) * 2019-06-03 2019-10-22 阿里巴巴集团控股有限公司 一种区块链数据存储方法及装置
CN111651316B (zh) * 2020-04-17 2022-05-10 浙江时空道宇科技有限公司 一种资源监控方法、系统、电子设备及存储介质
CN114371919A (zh) * 2021-12-08 2022-04-19 天翼物联科技有限公司 基于多Agent代理的海量数据平滑调度系统、方法及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105471760A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 华为技术有限公司 一种路由方法、负载均衡的装置及数据通信系统
CN106713412A (zh) * 2016-11-09 2017-05-24 弗洛格（武汉）信息科技有限公司 一种区块链系统及区块链系统的架构方法
CN106959826A (zh) * 2017-03-28 2017-07-18 联想(北京)有限公司 一种数据存储系统及方法
CN106991164A (zh) * 2017-03-31 2017-07-28 北京京东金融科技控股有限公司 基于区块链的用于金融数据处理的方法、装置及电子设备
CN107317841A (zh) * 2017-05-31 2017-11-03 北京奇艺世纪科技有限公司 一种数据服务请求处理方法及装置

Family Cites Families (66)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050108717A1 (en) * 2003-11-18 2005-05-19 Hong Steve J. Systems and methods for creating an application group in a multiprocessor system
US7853759B2 (en) * 2007-04-23 2010-12-14 Microsoft Corporation Hints model for optimization of storage devices connected to host and write optimization schema for storage devices
CN101739292B (zh) * 2009-12-04 2016-02-10 曙光信息产业(北京)有限公司 基于应用特征的异构集群作业自适应调度方法和系统
US10019447B1 (en) * 2010-05-14 2018-07-10 EMC IP Holding Company LLC Methods and apparatus for managing objects in a storage environment
US9805108B2 (en) * 2010-12-23 2017-10-31 Mongodb, Inc. Large distributed database clustering systems and methods
US9183219B1 (en) * 2011-04-18 2015-11-10 American Megatrends, Inc. Data migration between multiple tiers in a storage system using policy based ILM for QOS
CN102761528A (zh) * 2011-04-28 2012-10-31 中兴通讯股份有限公司 数据管理系统及方法
US9235620B2 (en) * 2012-08-14 2016-01-12 Amadeus S.A.S. Updating cached database query results
US11762684B2 (en) * 2012-01-30 2023-09-19 Workfusion, Inc. Distributed task execution
US9330107B1 (en) * 2012-02-08 2016-05-03 Google Inc. System and method for storing metadata for a file in a distributed storage system
CN102694860A (zh) * 2012-05-25 2012-09-26 北京邦诺存储科技有限公司 一种云存储的数据处理方法、设备及系统
US8843447B2 (en) * 2012-12-14 2014-09-23 Datadirect Networks, Inc. Resilient distributed replicated data storage system
US9020893B2 (en) * 2013-03-01 2015-04-28 Datadirect Networks, Inc. Asynchronous namespace maintenance
CN104869140B (zh) * 2014-02-25 2018-05-22 阿里巴巴集团控股有限公司 多集群系统和控制多集群系统的数据存储的方法
CN103927231B (zh) * 2014-03-31 2016-10-05 华中科技大学 一种面向数据处理的能耗优化数据集分配方法
US10516732B2 (en) * 2014-05-05 2019-12-24 Datadirect Networks, Inc. Disconnected ingest in a distributed storage system
US9514010B2 (en) * 2014-09-19 2016-12-06 Netapp, Inc Cluster-wide service agents
US10366111B1 (en) * 2015-04-06 2019-07-30 EMC IP Holding Company LLC Scalable distributed computations utilizing multiple distinct computational frameworks
US10277668B1 (en) * 2015-04-06 2019-04-30 EMC IP Holding Company LLC Beacon-based distributed data processing platform
US20220027064A1 (en) * 2015-04-10 2022-01-27 Pure Storage, Inc. Two or more logical arrays having zoned drives
US10042782B2 (en) * 2015-06-02 2018-08-07 ALTR Solutions, Inc. Immutable datastore for low-latency reading and writing of large data sets
US10386447B2 (en) * 2015-09-16 2019-08-20 Qatar University Method and apparatus for simple angle of arrival estimation
US10977092B2 (en) * 2015-10-16 2021-04-13 Qualcomm Incorporated Method for efficient task scheduling in the presence of conflicts
US20170149883A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-25 Datadirect Networks, Inc. Data replication in a data storage system having a disjointed network
US10652319B2 (en) * 2015-12-16 2020-05-12 Dell Products L.P. Method and system for forming compute clusters using block chains
US10073718B2 (en) * 2016-01-15 2018-09-11 Intel Corporation Systems, methods and devices for determining work placement on processor cores
WO2017134281A1 (en) * 2016-02-04 2017-08-10 Nasdaq Technology Ab Systems and methods for storing and sharing transactional data using distributed computer systems
CN107229517A (zh) * 2016-03-25 2017-10-03 阿里巴巴集团控股有限公司 任务调度方法和装置
US9785369B1 (en) * 2016-05-23 2017-10-10 Accenture Global Solutions Limited Multiple-link blockchain
CN105959395B (zh) * 2016-06-15 2019-04-19 徐州医科大学 一种集群自反馈式负载均衡调度系统及方法
CN107621973B (zh) * 2016-07-13 2021-10-26 阿里巴巴集团控股有限公司 一种跨集群的任务调度方法及装置
CA3031133C (en) * 2016-07-18 2024-01-16 Royal Bank Of Canada Distributed ledger platform for vehicle records
US10977260B2 (en) * 2016-09-26 2021-04-13 Splunk Inc. Task distribution in an execution node of a distributed execution environment
CN109791506B (zh) * 2016-10-10 2023-05-09 瑞典爱立信有限公司 任务调度
US10783016B2 (en) * 2016-11-28 2020-09-22 Amazon Technologies, Inc. Remote invocation of code execution in a localized device coordinator
US10203897B1 (en) * 2016-12-02 2019-02-12 Nutanix, Inc. Dynamic data compression
WO2018112805A1 (zh) * 2016-12-21 2018-06-28 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 区块链存储方法、装置及节点设备
WO2018120129A1 (zh) * 2016-12-30 2018-07-05 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 数据查询方法、装置及节点设备
US10296367B2 (en) * 2017-02-03 2019-05-21 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource management for virtual machines in cloud computing systems
US10356102B2 (en) * 2017-02-24 2019-07-16 Verizon Patent And Licensing Inc. Permissions using blockchain
US20220019367A1 (en) * 2017-04-21 2022-01-20 Pure Storage, Inc. Migrating Data In And Out Of Cloud Environments
CN107220310A (zh) * 2017-05-11 2017-09-29 中国联合网络通信集团有限公司 一种数据库数据管理系统、方法及装置
CN107426170B (zh) * 2017-05-24 2019-08-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于区块链的数据处理方法及设备
CN107453896B (zh) * 2017-06-27 2020-08-04 创新先进技术有限公司 多重区块链网络数据处理方法、装置及服务器
JP6891680B2 (ja) * 2017-07-12 2021-06-18 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム
WO2019023286A1 (en) * 2017-07-24 2019-01-31 Martino William SYSTEMS, METHODS AND APPARATUS BASED ON BLOCK CHAIN TO SECURE ACCESS TO INFORMATION STORES
US10938567B2 (en) * 2017-09-12 2021-03-02 Kadena Llc Parallel-chain architecture for blockchain systems
US10965566B2 (en) * 2017-11-03 2021-03-30 International Business Machines Corporation System and method for detecting changes in cloud service up-time
US10911219B2 (en) * 2017-12-01 2021-02-02 International Business Machines Corporation Hierarchical blockchain consensus optimization scheme
US11119825B2 (en) * 2017-12-19 2021-09-14 International Business Machines Corporation Dynamic task allocation and node reconfiguration in mesh network
CN108345643A (zh) * 2018-01-12 2018-07-31 联动优势电子商务有限公司 一种数据处理方法及装置
US10359968B1 (en) * 2018-01-31 2019-07-23 EMC IP Holding Company LLC Smart data movement among virtual storage domains
US20190238316A1 (en) * 2018-01-31 2019-08-01 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing intelligent consensus, smart consensus, and weighted consensus models for distributed ledger technologies in a cloud based computing environment
EP3534287A1 (en) * 2018-02-28 2019-09-04 Siemens Healthcare GmbH Inserting a further data block into a first ledger
CN108345685A (zh) * 2018-03-07 2018-07-31 物数（上海）信息科技有限公司 区块链下的多粒度数据处理方法、系统、设备及存储介质
US11263035B2 (en) * 2018-04-13 2022-03-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Longevity based computer resource provisioning
US20190325038A1 (en) * 2018-04-21 2019-10-24 Keir Finlow-Bates Consensus based editable blockchain
US20210234702A1 (en) * 2018-04-27 2021-07-29 Omnivek Ag Multi-decentralized private blockchains network
US10592873B2 (en) * 2018-05-21 2020-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Edit transactions for blockchains
US11184437B2 (en) * 2018-05-24 2021-11-23 Dapper Labs Inc. Decentralized computation system architecture based on node specialization
US11301421B2 (en) * 2018-05-25 2022-04-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Scalable multi-tier storage structures and techniques for accessing entries therein
US11323530B2 (en) * 2018-06-06 2022-05-03 International Business Machines Corporation Proxy agents and proxy ledgers on a blockchain
US11138215B2 (en) * 2018-06-29 2021-10-05 Oracle International Corporation Method and system for implementing parallel database queries
CN109032803B (zh) * 2018-08-01 2021-02-12 创新先进技术有限公司 数据处理方法和装置、客户端
US11029891B2 (en) * 2018-11-06 2021-06-08 Cisco Technology, Inc. Hybrid distributed storage system to dynamically modify storage overhead and improve access performance
US11347683B2 (en) * 2019-02-01 2022-05-31 EMC IP Holding Company LLC Policy-based performance of storage management operations on objects of a file system using an index of the file system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105471760A (zh) * 2014-09-12 2016-04-06 华为技术有限公司 一种路由方法、负载均衡的装置及数据通信系统
CN106713412A (zh) * 2016-11-09 2017-05-24 弗洛格（武汉）信息科技有限公司 一种区块链系统及区块链系统的架构方法
CN106959826A (zh) * 2017-03-28 2017-07-18 联想(北京)有限公司 一种数据存储系统及方法
CN106991164A (zh) * 2017-03-31 2017-07-28 北京京东金融科技控股有限公司 基于区块链的用于金融数据处理的方法、装置及电子设备
CN107317841A (zh) * 2017-05-31 2017-11-03 北京奇艺世纪科技有限公司 一种数据服务请求处理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20210044653A1 (en) 2021-02-11
SG11202010224YA (en) 2020-11-27
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US11563805B2 (en) 2023-01-24
CN109145053A (zh) 2019-01-04
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WO2020024648A1 (zh) 2020-02-06
EP3779692A4 (en) 2021-09-08
EP3779692A1 (en) 2021-02-17
TW202008762A (zh) 2020-02-16

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