TWI693842B

TWI693842B - 用於流量預測及帶寬聚集之設備及方法

Info

Publication number: TWI693842B
Application number: TW105112635A
Authority: TW
Inventors: 西爾維烏帕翠亞; 安德拉帕拉斯奇夫
Original assignee: 美商英特爾公司
Priority date: 2015-06-19
Filing date: 2016-04-22
Publication date: 2020-05-11
Also published as: WO2016204639A1; EP3311532B1; US20190166643A1; EP3311532A1; US10575357B2; TW201701691A; CN108307689B; CN108307689A

Abstract

用於流量預測和帶寬聚集之設備和方法的實施例被說明。在各種實施例中，一設備可以包括具有支援一多通道輸送協定的一第一網路介面和一第二網路介面。該設備可以進一步地包括一控制模組以至少部分地基於該第一網路介面之一流量預測，判定是否使用該多通道輸送協定聚集在一相同輸送層連接下之該第一和該第二網路介面的帶寬。其他實施例也可以被說明及/或申請其專利權益。

Description

用於流量預測及帶寬聚集之設備及方法

發明領域

本揭示一般係關於計算和網路之技術領域，並且尤其是關於與網路流量預測和帶寬聚集相關聯之設備及方法。

發明背景

此處所提供之背景說明是為了大致地呈現本揭示脈絡之目的。除非於此處另有所指外，否則在這部份被說明之材料並且不是這申請案中之申請專利範圍的先前技術而且亦不因包含於這部份中而被承認為是先前技術或先前技術之建議。

網路動作，例如，下載和上傳，可主要地有助於移動裝置上之總能量消耗。具有較低帶寬之一網路介面可以採用較長的時間以完成一資料轉移上線期。第三代移動電訊技術(3G)介面可能是尤其無效率，因為它們無視於傳輸量而消耗相同數量之能量。此外，如果使用者是主動地等候一下載/上傳上線期完成，則緩慢的資料轉移也可能導致螢幕停留一較長的週期。這可能另外地增加移動裝置所消耗的能量數量。

依據本發明之一實施例，係特地提出一種設備，其包含：具有一多通道輸送協定之支援的一第一和一第二網路介面；以及一控制模組，其耦合至該等第一和第二網路介面，以至少部分地基於該第一網路介面之一流量預測，使用該多通道輸送協定，判定是否在一相同輸送層連接之下聚集該等第一和第二網路介面之帶寬。

100:設備

110:網路介面

120:網路介面

130:控制模組

140:量測模組

150:預測模組

200:帶寬聚集和流量預測處理程序

210-230:帶寬聚集和流量預測處理步驟

300:帶寬聚集和分解處理程序

310-340:帶寬聚集和分解處理步驟

400:計算裝置

410:處理器

420:系統控制邏輯

430:記憶體

440:非依電性記憶體/儲存器

432:帶寬聚集邏輯

450:通訊介面

452:網路介面

454:網路介面

510:製造物件

520:儲存媒體

530:指令

藉由配合附圖之下面的詳細說明，實施例將容易地被了解。為了便利這說明，相同之參考標號指定相同之結構元件。附圖之圖形中，實施例是經由範例而例示，但不是作為限制。

圖1是依據各種實施例例示併合本揭示之帶寬聚集和流量預測技術之一設備的一實行範例分解圖。

圖2是依據各種實施例之用於流量預測和帶寬聚集的一處理程序範例流程圖。

圖3是依據各種實施例之用於帶寬聚集和分解的一處理程序範例流程圖。

圖4例示依據各種實施例適用於實行本揭示論點之一計算裝置範例。

圖5例示依據各種實施例具有實行本揭示論點之程式指令的一製造物件。

較佳實施例之詳細說明

基於本文脈絡資訊和使用者偏愛之用於帶寬聚集和流量預測的設備和方法之實施例被說明。於各種實施例中，一設備可以包括具有一多通道輸送協定之支援的一第一網路介面和一第二網路介面。該設備可以進一步地包括一控制模組，以至少部分地基於該第一網路介面之一流量預測，使用該多通道輸送協定，判定是否在一相同輸送層連接之下聚集該等第一和第二網路介面之帶寬。因而，該設備可以藉由帶寬聚集而減低其裝置上對於網路活動之能量消耗，因此改善電池壽命。本揭示的這些以及其他論點將在下面更完整地被說明。

在下面的詳細說明中，將參考至形成其之一部份的附圖，其在全文中相同之標號指明相同部件，並且其係藉由可實施之例示實施例而展示。應了解，其他實施例亦可以被採用並且其結構或邏輯可以變化而不脫離本揭示之範疇。因此，下面的詳細說明不欲考慮作為限定之意，並且實施例之範疇將藉由所附加之申請專利範圍以及它們的等效者所界定。

各種操作可以最有助於了解申請專利主題標的之方式，依序地作為複數個離散動作或操作而敘述。但是，說明順序將不被視為意指這些操作是必定得依從此順序。尤其是，這些操作可能不依所呈現之順序地被進行。所述操作可以不同於所述實施例之順序被進行。各種附加操作可以被進行及/或所述操作可能在另外的實施例中被省略。

為本揭示之目的，詞語“A及/或B”表示(A)、(B)、或(A和B)。為本揭示之目的，詞語“A、B、及/或C”表示(A)、(B)、(C)、(A和B)、(A和C)、(B和C)、或(A、B、以及C)。其中揭示列舉之“一”或“一第一”元件或其等效者之處，此揭示包括一個或多個此等元件，既非需要也不排除兩個或更多個此等元件。進一步地，除非明確地說明，否則用於辨識元件之序號指標(例如，第一、第二、或第三)被使用以在該等元件之間辨認，並且既不表明或暗喻此等元件之所需的或限定的數目，它們也不是指示此等元件之一特定位置或順序。

說明文中提到之一個實施例或一實施例意謂著配合該實施例所說明之一特定特點、結構、或特性是包括在本發明至少一個實施例中。本說明可以使用詞語“在一個實施例中”、“在一實施例中”、“在另一實施例中”、“於各種實施例中”、或其類似者，其各可以是涉及一個或多個相同或不同實施例。此外，詞語“包括”、“包含”、“具有”、以及其類似者，如相關於本揭示實施例之使用，是同義的。

於各種實施例中，詞語“模組”可以是涉及下列構件之部件，或包含下列構件：如一特定應用積體電路(ASIC)、一電子電路、一處理器(共用、專用、或群組)、及/或執行一個或多個軟體或韌體程式之記憶體(共用、專用、或群組)、一組合邏輯電路、及/或提供上述功能之其他適當的構件。於各種實施例中，一模組可以韌體、硬體、軟體、或韌體、硬體、以及軟體之任何組合而實行。

接著參看至圖1，依據各種實施例，併合本揭示之帶寬聚集和流量預測技術之一設備100的實行範例被例示。於各種實施例中，設備100可以是一計算裝置，例如，一智慧型手機或一可穿戴式裝置。設備100可以採用網路資訊及/或網路量測資訊以達成網路流量預測。因此，設備100可以至少部分地基於該等網路流量預測而達成帶寬聚集判定。於各種實施例中，設備100可以包括可操作地彼此耦合之網路介面110、網路介面120、控制模組130、量測模組140、以及預測模組150，以當帶寬聚集可能是所需時則致能設備100預測並且因此選擇性地聚集複數個網路介面之帶寬。此外，設備100可以，例如，基於網路資訊及/或網路量測資訊，而不致動帶寬聚集或甚至當帶寬聚集可能是不需要時，則進一步地使一個或多個網路介面失能以保存能量。

設備100可以包括網路介面110和網路介面120以經由一個或多個無線或有線網路而與其他裝置通訊。這些無線或有線網路可以包括公用及/或私用網路，例如，但是不受限定於，LAN、WAN、或網際網路。在一些實施例中，這些無線網路可以包括無線個人區域網路(WPAN)、無線局域性區域網路(WLAN)、無線都會區域網路(WMAN)、及/或無線廣域網路(WWAN)之各種組合。在一些實施例中，這些無線網路可以包括蜂窩式網路，例如，分碼多工接取(CDMA)、寬頻分碼多工接取(WCDMA)、通用移動通信系統(UMTS)、廣域系統移動通訊(GSM)、長期演進(LTE)、高級長期演進(LTE-A)、等等。

於各種實施例中，網路介面110和網路介面120可以致能設備100經由複數個無線電接取技術而與其他裝置通訊。在一些實施例中，網路介面110可以提供用於設備100之一介面以藉由行動電話無線電接取技術，例如，CDMA、WCDMA、UMTS、GSM、LTE而於授權之頻譜上操作。另一方面，如一範例，網路介面120可以提供用於設備100之一介面以藉由不同的IEEE 802.x-為基礎之無線電接取技術，例如，WiFi或WiMAX而於未授權頻譜上操作，以接取至少一個WLAN。在一些實施例中，網路介面110或網路介面120也可以致能設備100以經過短程有線或無線通訊，例如，IrDA、藍牙(Bluetooth^TM)、近場通訊(NFC)、通用串列匯流排(USB)、等等而通訊。

當設備100是在複數個無線電接取網路之一涵蓋區域中時，設備100可以登錄於一個或多個無線電接取網路並且與之通訊。因此，於各種實施例中，網路介面110和網路介面120可以導通並且同時地與它們之分別的無線電接取網路通訊。在一些實施例中，來自網路介面110和網路介面120之帶寬可以被聚集以致能設備100比單獨地依賴於一網路介面而更快地完成一資料-傳輸任務。但是，在一些實施例中，設備100可以不致動或關閉一個或多個網路介面，例如，網路介面110或網路介面120，以節約能量，其對於在電池上進行之一移動裝置，可能是尤其重要。

於各種實施例中，控制模組130可以與網路介面 110及/或網路介面120通訊，例如，以接收網路資訊。量測模式140可以量測網路性能，包括基於自網路介面110及/或網路介面120所接收之網路資訊的網路性能之量測。進一步地，預測模組150可以，例如，基於來自量測模式140之先前的網路進行量測而預測分別的網路介面，例如，網路介面110或網路介面120之即將到來的網路使用或所需的傳輸量。因此，控制模組130可以判定何時帶寬聚集可能是所需的並且選擇性地聚集複數個網路介面之帶寬以加速一網路上線期或在長期進行時節省對於設備100之能量。

於各種實施例中，控制模組130可以目標於能量節約以及客製化以在設備100上達成較佳使用者體驗。網路介面110和網路介面120可以具有不同的能量消耗模式。在一些實施例中，網路介面110可以操作如一3G介面，並且網路介面120可以操作如一WiFi介面。WiFi可能會比3G消耗更少之能量，並且使用於WiFi中之能量數量是相對地成比例於其之傳輸量。另一方面，3G是更渴求能量並且其可能在一網路上線期之期間無視於其之實際傳輸量，而消耗相同能量數量。在一些實施例中，設備100可以使用網路介面120作為在一原定(DEFAULT)狀態中之原定作用介面，並且選擇性地在一聚集(AGGREGATED)狀態中致能網路介面110用於帶寬聚集以協助網路介面120完成一網路上線期。因此，設備100可能在該原定狀態僅使用WiFi介面轉移資料，但是在聚集狀態則同時地採用3G和WiFi介面以轉移資料。

於各種實施例中，控制模組130可以即時地達成帶寬聚集判定以致能設備100自原定狀態切換至聚集狀態並且反之亦然。在其他實施例中，當設備100可能具有多於二個網路介面(未展示於圖形中)時，控制模組130可以判定以及選擇數個網路介面以參與一特定網路上線期中之帶寬聚集。因此，每個網路介面可以具有其之自身參與(PARTICIPATING)狀態以及非參與(NON-PARTICIPATING)狀態，並且可以基於來自控制模組130之控制信號而自一狀態被切換至其他狀態。

於各種實施例中，量測模組140可以量測各網路介面之服務品質。如一範例，量測模組140可以取得一網路介面之帶寬(例如，位元/秒)，其是資訊可以經由該網路介面被轉移之最大速率。如另一範例，量測模組140可以量測一網路介面之傳輸量，其是資訊經由該網路介面被轉移之實際速率。一網路介面之傳輸量可以藉由其之帶寬、信號-對-雜訊比、各種硬體限制、等等被控制。同時，量測模組140可以選擇一適當的時間窗口以量測該傳輸量。在一些實施例中，該適當時間窗口的選擇可能涉及到將被量測之特定網路介面。如再另一範例，量測模組140可以量測一網路介面之延遲、抖動、誤差率、或其他度量。

於各種實施例中，預測模組150可以即時地分析來自一網路介面之最近網路流量統計並且判定其之即將到來的傳輸量需求。因此，控制模組130可以判定是否以及何時致能或失能用於帶寬聚集之一網路介面。在一些實施例中，如果該預測是基於最近網路流量統計，則預測模組150 可以是無關於應用。

於各種實施例中，設備100可以不同於如圖1中所展示地被實行。如一範例，控制模組130可以與網路介面110一起整合以形成一綜合模組以預測流量以及達成帶寬聚集判定。如另一範例，量測模組140或預測模組150可以被實行作為在控制模組130之外的一各別的模組。於各種實施例中，於圖1中所展示之構件可以具有一直接或間接連接(其未展示於圖2中)。如一範例，量測模組140可以直接地連接到網路介面110及/或網路介面120。在其他實施例中，一些模組可以被分割成為複數個模組。

除了併合於其中之本揭示的技術外，設備100可以是一廣泛範圍計算/網路裝置之任何一者。例如，設備100可以是在一使用者之可及範圍內的一計算裝置(例如，使用者攜帶、穿戴、觸碰、以手勢表示、等等之一裝置)，例如，一智慧型手機、一可穿戴式裝置、或一平板電腦之形式。如一進一步的範例，設備100可以是一膝上型電腦、一桌上型電腦、一伺服器、一遊戲控制台、一機上盒、一開關、一徑由器、一閘道、以及其它者。仍然如一進一步的範例，設備100可以是一物聯網(IOT)裝置，例如，一智慧型燈泡、一智慧型調溫器、一智慧型家電、以及其它者。

接著參看至圖2，其是根據各種實施例用於帶寬聚集和流量預測之一處理程序範例200的流程圖。處理程序200可以藉由處理邏輯被進行，該處理邏輯包含硬體(例如，電路、專用邏輯、可程控邏輯、微碼、等等)、軟體(例如，於一處理裝置上進行以執行硬體模擬之指令)、或其組合。該處理邏輯可以被組配以提供帶寬聚集和流量預測。因此，處理程序200可以藉由一計算裝置(例如，設備100)被進行，以實行本揭示之一個或多個實施例。於各種實施例中，處理程序200可以具有少數的或附加操作、或以不同順序而進行一些操作。

於各種實施例中，處理程序可以在方塊210開始，其中對於在一第一網路介面上之網路的一量測可以被量測，例如，藉由圖1之設備100。在一些實施例中，對於網路之量測可以包括一性能度量，例如，傳輸量。在一些實施例中，此網路性能度量可以自一網路裝置之每個作用網路介面被量測並且儲存在一依電性或非依電性記憶體中以供進一步地分析。在一些實施例中，一可程控窗口可以被使用以量測傳輸量，例如，基於該網路介面之特性或在該網路介面上之網路流量的統計。如一範例，量測模組140可以使用一個窗口尺度供量測在網路介面110的傳輸量，但是使用另一不同的窗口尺度以供量測在網路介面120之傳輸量。在一些實施例中，量測模組140可以自設備100之下的操作系統(OS)而取得網路性能量測。如一範例，即時統計(例如，傳輸量)可以是可供用於許多操作系統上。例如，來自一Linux-為基礎之OS上的“procfs”之傳輸量資訊是可用的。

接著，在方塊220，是否將一第二網路介面之帶寬聚集至第一網路介面可以至少部分地基於來自量測之一流量預測而被判定，例如，藉由圖1之控制模組130。於各種實施例中，預測模組150可以即時地分析最近流量統計並且判定未來傳輸量需求。因此，控制模組130可以判定是否以及何時致能或失能用於帶寬聚集之附加網路介面。

如一範例，設備100可以是啟始地於一原定狀態，於其中設備100可以僅使用網路介面120以供經由WiFi之資料通訊，並且網路介面110可以失能以節省能量。但是，如果在網路介面120之最近平均傳輸量是增加並且大於一預定臨界值的話，設備100可以被切換至一聚集狀態。藉由相同的代符，如果在網路介面120之最近平均傳輸量返回至，例如，預切換位準的話，設備100可以被切換返回至原定狀態。

接著，在方塊230，依據聚集帶寬之一判定，設備100可以在一相同輸送層連接之下使用一多通道輸送協定聚集出自於第一和第二網路介面之帶寬。於各種實施例中，設備100可以經過一多通道輸送協定之使用(例如，多通道傳輸控制協定(MPTCP)而達成帶寬聚集，其允許一傳輸控制協定(TCP)連接以使用複數個通道以使資源使用最大化並且增加冗餘量)。此一多通道輸送協定可以允許網路層資料流相關聯於一單一輸送連接。因此，帶寬聚集可以透明於客戶和伺服器應用。在一些實施例中，即使一伺服器不具有多通道支援，一多通道取代器仍然可以被客戶所使用。對於該多通道協定之支援可以僅是在端點上所需而不必下面網路之改變。因此，在一實施例中，設備100可以使用該MPTCP以在相同輸送層插座之下組合WiFi和3G介面，並且使用兩個網路介面所聚集的帶寬以用於相同連接。於各種實施例中，當該聚集在輸送層被達成時，應用獨立和檔案獨立之帶寬聚集可以藉由設備100被達成。於此情況中，不同於許多其他帶寬聚集情節，對於設備100而言，不需考慮到用於其之相關帶寬聚集的判定之應用資訊或檔案大小資訊。

在一些實施例中，如果其目的是不考慮能量效能而只用於簡單地加速一下載或上傳上線期時，用於任何上傳或下載上線期之帶寬聚集可以被觸發。在其他實施例中，對於帶寬聚集以導致較少之總能量被消耗，3G介面所消耗的能量需要較低於保留設備100之螢幕上僅WiFi介面作用所消耗的能量。在一些實施例中，基於一作用3G介面和一移動裝置顯示器所消耗的能量，如果在一帶寬聚集上線期的期間3G介面可能考量60%或更多的總傳輸量，則總能量節省之效應可以被觀測到。因此，帶寬聚集之判定同時也可以是基於分別的網路介面之相對帶寬。如一範例，如果蜂窩式介面是更緩慢於Wifi介面，其可能是無法藉由觸發帶寬聚集而節省總能量。在一實施例中，在一帶寬聚集上線期的期間，控制模組130可以持續監視蜂窩式介面(例如，3G)之網路性能，並且如果其在當刻之傳輸量是在一預定臨界值之下(例如，100kbps之一低傳輸量)的話，可以使該蜂窩式介面失能。因此，對於帶寬聚集之判定也可以是基於一網路介面之即時網路資訊。

接著參看至圖3，其是根據各種實施例用於帶寬聚集和分解之處理程序範例300的流程圖。處理程序300可以藉由處理邏輯被進行，該處理邏輯包含硬體(例如，電路、專用邏輯、可程控邏輯、微碼、等等)、軟體(例如，於一處理裝置上進行以執行硬體模擬之指令)、或其組合。該處理邏輯可以被組配以進行流量預測和帶寬聚集與分解。因此，處理程序300可以藉由一計算裝置(例如，設備100)被進行，以實行本揭示之一個或多個實施例。於各種實施例中，處理程序300可以具有很少數或附加操作，或以不同的順序進行一些操作。於各種實施例中，處理程序300可以參考至圖2中之分別的方塊而進行。於各種實施例中，圖3中之各種方塊可以任何適當的順序被組合或被配置，例如，依據用於帶寬聚集和分解的設備100之特定實施例。

於各種實施例中，處理程序可以在方塊310開始，其中控制模組130可以分析在窗口之一第一區間中的一第一平均傳輸量以及在該窗口之一第二區間中的一第二平均傳輸量。於各種實施例中，帶寬聚集或分解可以藉由分析，例如，在最後n秒中之一傳輸量窗口而被觸發。該傳輸量窗口可以被分割成為二個相等的區間以判定在最近n/2區間之上的平均傳輸量是否較大於在先前的n/2秒之上的平均傳輸量。例如，如果n等於10，預測模組150可以比較在最近5秒上之傳輸量與在先前的5秒上之傳輸量。在其他實施例中，該n/2區間可以進一步地被分割成為用於傳輸量分析之較小的窗口。在其他實施例中，具有不相等區間之子窗口也可以被使用於傳輸量分析。

接著，在方塊320，控制模組130可以比較第一平均傳輸量與第二平均傳輸量並且比較該第二平均傳輸量與一預定臨界值。為判定一繁重流量任務之開始，在最近時間區間中(例如，如上面所討論地在最後n/2區間中)之最近平均傳輸量可以比較至其之先前的時間區間(例如，如上面所討論地在首先n/2區間中)。如果在最近時間區間中之平均傳輸量是顯著地較高(例如，高於30%)於其之先前時間區間中的平均傳輸量，其可以是一繁重流量通訊上線期已開始之一指示。

在一些實施例中，為了降低一些假陽性誤報，例如，輕度流量增加，最近時間區間中之平均傳輸量可以進一步地比較至一預定臨界值(例如，800kbps)。在一些實施例中，為進一步地降低一些假陽性誤報，例如，短期流量尖峰，在最近時間區間上之平均傳輸量分佈的樣型可以進一步地被分析和比較，例如，基於於時間區間中之進一步分割的子窗口。因此，控制模組130可能不在短期流量尖峰之時觸發帶寬聚集。

接著，在方塊330，當第二平均傳輸量是較大於第一平均傳輸量及/或預定臨界值時，控制模組130可以進行帶寬聚集。在一些實施例中，控制模組130可能僅在如果最近時間區間之平均傳輸量是較大於先前時間區間之平均傳輸量並且也是較大於預定臨界值時，則觸發帶寬聚集。在其他實施例中，只要最近時間區間之平均傳輸量是較大於預定臨界值，則控制模組130可以觸發帶寬聚集，其一般可以被設定以表明繁重流量。

接著，在方塊340，當第二平均傳輸量返回至相似於在帶寬聚集之前的先前位準之一位準或另一預定臨界值時，控制模組130可以進行帶寬分解。於各種實施例中，在帶寬聚集之前的先前位準可以被保留於記憶體中。當網路流量減少至相似於先前位準之一位準(例如，在先前位準之10%的容差內)時，控制模組130可以觸發帶寬分解並且進一步地使一個或多個網路介面失能以節省能量。在一些實施例中，最近平均傳輸量可以比較於另一預定臨界值，其可以被使用以表明該裝置之一相對低的流量要求。為了節省能量，於此情況中，控制模組130可以觸發帶寬分解。

在一些實施例中，如果在帶寬聚集之後，一網路介面(例如，一3G介面)僅提供一低傳輸量，則控制模組130可以藉由一增量回退計時器而進行帶寬分解。每次當該網路介面被認為不是好到足以支援相對於能量節省之帶寬聚集，例如，如果該傳輸量未達到一所需的臨界值時，則該回退計時器可以被增加(例如，增加2倍)。除非該回退計時器已逾時，否則該網路介面可以不用被致動。

圖4例示適用於實行本揭示實施例之一計算裝置400實施例。計算裝置400可以是在一使用者之可及範圍內的一計算裝置(例如，使用者攜帶、穿戴、觸碰、以手勢表示、等等之一裝置)，例如，一智慧型手機、一可穿戴式裝置、或一平板電腦之形式。如進一步的範例，設備400可以是一膝上型電腦、一桌上型電腦、一伺服器、一遊戲控制台、一機上盒、一開關、一徑由器、一閘道、以及其它者。仍然如一進一步的範例，設備400可以是一物聯網(IOT)裝置，例如，一智慧型燈泡、一智慧型調溫器、一智慧型家電、以及其它者。如所例示地，計算裝置400可以包括系統控制邏輯420，其耦合至處理器410、耦合至系統記憶體430、耦合至非依電性記憶體(NVM)/儲存器440、以及耦合至通訊介面450。於各種實施例中，處理器410可以包括一個或多個處理器核心。

於各種實施例中，通訊介面450可以提供複數個網路介面(其包括網路介面452和網路介面454)，以供計算裝置400與另一計算裝置(例如，一伺服器)通訊，如配合圖1之先前所討論者。通訊介面450可以包括任何適當的硬體及/或韌體，例如，一網路配接器、一個或多個天線、無線介面、以及其它者。於各種實施例中，通訊介面450可以包括一介面以供計算裝置400使用近場通訊(NFC)、光學通訊、或其他相似技術以直接地(例如，不需一中間媒介)與另一裝置(包括感測器)通訊。於各種實施例中，通訊介面450可以，例如，與無線電通訊技術相互操作，例如，寬頻分碼多工接取(WCDMA)、移動通訊廣域系統(GSM)、長期演進(LTE)、藍牙(Bluetooth®)、Zigbee、以及類似者。於各種實施例中，網路介面452或網路介面454可以提供一網路介面以供計算裝置400在一個或多個網路之上通訊及/或與任何其他的適當裝置通訊。在一些實施例中，網路介面452可以是一WiFi介面，並且網路介面454可以是一蜂窩式網路介面。

在一些實施例中，系統控制邏輯420可以包括任何適當的介面控制器以提供任何適當的介面至處理器410及/或提供至與系統控制邏輯420通訊之任何適當的裝置或構件。系統控制邏輯420也可以與一顯示器(未展示於圖形中)相互操作以用於資訊之顯示，例如，顯示至一使用者。於各種實施例中，例如，該顯示器可以包括各種顯示格式和形式之一者，例如，液晶顯示器、陰極射線管顯示器、電子墨水顯示器、投影顯示器。於各種實施例中，該顯示器可以包括一觸控屏幕。

在一些實施例中，系統控制邏輯420可以包括一個或多個記憶體控制器(未展示於圖形中)以提供一介面至系統記憶體430。系統記憶體430可以被使用，以裝載和儲存，例如，供用於計算裝置400之資料及/或指令。例如，系統記憶體430可以包括任何適當的依電性記憶體，例如，動態隨機存取記憶體(DRAM)。

在一些實施例中，系統控制邏輯420可以包括一個或多個輸入/輸出(I/O)控制器(未展示於圖形中)以提供一介面至NVM/儲存器440以及通訊介面450。例如，NVM/儲存器440可以被使用以儲存資料及/或指令。NVM/儲存器440可以包括任何適當的非依電性記憶體，例如，快閃記憶體，例如，及/或可以包括任何適當的非依電性儲存裝置，例如，一個或多個硬碟驅動器(HDD)、一個或多個固態驅動器、一個或多個小型光碟(CD)驅動器、及/或一個或多個數位多功能光碟(DVD)驅動器。NVM/儲存器440可以包括一儲存資源，其實際上是計算裝置400安裝在其上之一裝置的部件或其是可被計算裝置400接取，但不必定得是計算裝置400之一部件。例如，NVM/儲存器440可以經由通訊介面450在一網路之上藉由計算裝置400被接取。

於各種實施例中，系統記憶體430、NVM/儲存器440、以及系統控制邏輯420可以包括，尤其是，帶寬聚集邏輯432之暫時和永久的複製。帶寬聚集邏輯432可以包括指令，當該等指令藉由處理器410被執行時，將導致計算裝置400進行帶寬聚集和流量預測，例如，但是不受限定於，處理程序200或300。於各種實施例中，帶寬聚集邏輯432可以包括指令，當該等指令藉由處理器410被執行時，將導致計算裝置400進行相關聯於配合圖1之網路介面110、網路介面120、控制模組130、流量量測模組140、或流量預測模組150的各種功能。

在一些實施例中，處理器410可以與系統控制邏輯420及/或帶寬聚集邏輯432被封裝在一起。在一些實施例中，處理器410之至少一者可以與系統控制邏輯420及/或帶寬聚集邏輯432被封裝在一起以形成一封裝系統(SiP)。在一些實施例中，處理器410可以與系統控制邏輯420及/或帶寬聚集邏輯432被整合於相同晶模上。在一些實施例中，處理器410可以藉由系統控制邏輯420及/或帶寬聚集邏輯432被整合於相同晶模上以形成一單晶片系統(SoC)。

取決於配合圖1之設備100的哪些模組是由計算裝置400所主導，處理器410、系統記憶體430、以及其它者之能力及/或性能特性，可以隨著變化。在各種實行例中，計算裝置400可以是藉由本揭示技術所增強的一智慧型手機、一平板電腦、一移動計算裝置、一可穿戴式計算裝置、一伺服器、等等。

圖5例示依據各種實施例，具有包含本揭示論點之程式指令的一製造物件510。於各種實施例中，一製造物件可以被採用以實行本揭示之各種實施例。如所展示地，製造物件510可以包括一電腦可讀取非暫態儲存媒體520，於其中指令530被組配以實行關於此處所述之圖形的任何一者之實施例或實施例論點。該儲存媒體520可以代表習知技術的廣泛範圍之永久儲存媒體，其包括但是不受限定於快閃記憶體、動態隨機存取記憶體、靜態隨機存取記憶體、一光碟、一磁碟、等等。指令530可以響應於它們藉由一設備的執行而致能該設備，以進行此處所述之各種操作。例如，儲存媒體520可以包括指令530，其被組配以導致一設備，例如，圖1之設備100，以實行帶寬聚集和流量預測的一些或所有論點，如圖2之處理程序200、圖3之處理程序300中所例示者，或此處揭示的圖形之任何一者之實施例論點。於各種實施例中，電腦可讀取儲存媒體520可以包括一個或多個電腦可讀取非暫態儲存媒體。在其他實施例中，電腦可讀取儲存媒體520可以是非暫態，例如，藉由指令530被編碼之信號。

雖然為了說明之目的，某些實施例已於此處被例示並且被說明，被計算以達成其目的之多種替換及/或等效實施例或實行例可以取代所展示和所說明之實施例而不脫離本揭示之範疇。這申請是意欲覆蓋此處所討論之實施例的任何調適或變化。因此，其是顯然意欲此處所述之實施例僅受限定於申請專利範圍。

接著下面之段落說明各種實施例之範例。

第一種範例可以包括用於計算之一設備，其可以包括具有一多通道輸送協定之支援的一第一和一第二網路介面；以及一控制模組，其耦合至該等第一和第二網路介面，以至少部分地基於該第一網路介面之一流量預測，使用該多通道輸送協定，判定是否在一相同輸送層連接之下聚集該等第一和第二網路介面之帶寬。

另一範例可以包括先前第一種範例之任何設備，其中該第一網路介面具有較低於該第二網路介面之一能量消耗率，並且該第一網路介面是一原定網路介面。

另一範例可以包括先前第一種範例之任何設備，其中第一網路介面是一WiFi介面，並且該第二網路介面是一蜂窩式網路介面。

另一範例可以包括先前第一種範例之任何設備，其中該控制模組進一步地至少部分地基於該第一網路介面之一平均傳輸量而即時地估計帶寬需求。

另一範例可以包括先前第一種範例之任何設備，其中該控制模組是用以接收在該第一網路介面之一窗口的一第一區間中之一第一平均傳輸量以及在該窗口的一第二區間中之一第二平均傳輸量，並且當該第二平均傳輸量是較大於該第一平均傳輸量和一預定臨界值時則用以聚集出自於該等第一和第二網路介面帶寬。

另一範例可以包括先前第一種範例之任何設備，其中該控制模組是用以判定在該窗口之該第一或該第二區間的期間之一流量尖峰並且降低藉由在該第一或該第二平均傳輸量上之該流量尖峰所導致之影響。

另一範例可以包括先前第一種範例之任何設備，其中當流量量測返回至一預聚集位準或是在一預定臨界值之下時，該控制模組將不致動該等第一和第二網路介面之帶寬聚集。

第二種範例可以包括用於計算之一方法，該方法包含：藉由一計算裝置，量測經由一第一網路介面之網路的一量測；至少部分地基於來自該量測之一流量預測，藉由該計算裝置而判定是否聚集對於第一網路介面和一第二網路介面之帶寬；並且依據聚集該等帶寬之一判定，藉由該計算裝置，在一相同輸送層連接之下，使用一多通道輸送協定，而聚集來自該等第一和第二網路介面之帶寬。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，並且該方法進一步地包括藉由該計算裝置，基於一預定順序，自耦合至該計算裝置之複數個網路介面而選擇該第二網路介面。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，其中該量測是傳輸量量測，並且該方法進一步地包括藉由該計算裝置，分析該第一網路介面之一窗口中的一平均傳輸量。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，其中該分析包含分析在該窗口之一第一區間中的一第一平均傳輸量以及在該窗口之一第二區間中的一第二平均傳輸量。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，其中該判定包括比較該第一平均傳輸量與該第二平均傳輸量以及比較該第二平均傳輸量與一預定臨界值。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，其中當該第二平均傳輸量是較大於該第一平均傳輸量和該預定臨界值時，該判定包括判定以聚集出自於該第二網路介面之帶寬。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，其中該判定包括判定在該窗口之該第二區間期間之一流量尖峰信號以及緩和藉由在該第二平均傳輸量上之該流量尖峰信號所導致的一影響。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法並且該方法進一步地包括分析在另一窗口中之一平均傳輸量。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，和該方法進一步地包括當該第一網路介面之該平均傳輸量返回至在該第一平均傳輸量之下的一位準時，不致動來聚集出自於該第二網路介面之帶寬。

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，和該方法進一步地包括當該第二網路介面之一傳輸量是在一預定臨界值之下時，不致動該第二網路介面；以及

另一範例可以包括先前第二種範例之任何方法，和該方法進一步地包括增加一回退時間至一定時器以保持該第二網路介面對於至少該回退時間不被致動。

另一範例可以包括一設備，其包含用以進行任何先前第二種範例之構件。

另一範例可以包括含有指令之一個或多個非暫態電腦可讀取媒體，該等指令當藉由一設備之一個或多個處理器而執行時，將導致該設備進行任何之先前第二種範例。

一摘要被提供，其將允許讀者確定本揭示技術之性質和要旨。應了解，該摘要被提交將不是被使用以限制本申請專利範圍之範疇或含意。後面的申請專利範圍將於此併入詳細說明中，申請專利範圍之各個請求項自身各作為一各別的實施例。

100‧‧‧設備

110‧‧‧網路介面

120‧‧‧網路介面

130‧‧‧控制模組

140‧‧‧量測模組

150‧‧‧預測模組

Claims

一種用於電腦網路之設備，其包含：具有一多通道輸送協定之支援的一第一和一第二網路介面；以及一控制模組，其耦合至該等第一和第二網路介面，以至少部分地基於該第一網路介面之一流量預測，使用該多通道輸送協定，來判定是否在一相同輸送層連接之下聚集該等第一和第二網路介面之帶寬；其中該控制模組是用以接收在該第一網路介面之一窗口的一第一區間中之一第一平均傳輸量以及在該窗口的一第二區間中之一第二平均傳輸量，並且當該第二平均傳輸量是較大於該第一平均傳輸量和一預定臨界值時則用以聚集出自於該等第一和第二網路介面之帶寬。
如請求項1之設備，其中該第一網路介面具有較低於該第二網路介面之一能量消耗率，且該第一網路介面是一預設網路介面。
如請求項1之設備，其中該第一網路介面是一WiFi介面，且該第二網路介面是一蜂窩式網路介面。
如請求項3之設備，其中該控制模組進一步地至少部分地基於該第一網路介面之一平均傳輸量而即時地估計帶寬需求。
如請求項1之設備，其中該控制模組是用以判定在該窗口之該第一或該第二區間的期間之一流量尖峰並且降低由該流量尖峰所導致對於該第一或該第二平均傳輸量之影響。
如請求項1之設備，其中該控制模組用以當流量之量測返回至一預聚集位準或是在一預定臨界值之下時，將不致動該等第一和第二網路介面之帶寬聚集。
一種用於電腦網路之方法，其包含下列步驟：藉由一計算裝置，量測關於經由一第一網路介面之網路的一量測；至少部分地基於來自該量測之一流量預測，藉由該計算裝置，而判定是否聚集對於第一網路介面和一第二網路介面之帶寬；並且依據聚集該等帶寬之一判定，藉由該計算裝置，在一相同輸送層連接之下，使用一多通道輸送協定，而聚集出自於該等第一和第二網路介面之帶寬；其中該量測是傳輸量，並且該方法進一步地包含藉由該計算裝置，分析該第一網路介面之一窗口中的一平均傳輸量，該分析包含分析在該窗口之一第一區間中的一第一平均傳輸量以及在該窗口之一第二區間中的一第二平均傳輸量；並且其中該判定包含比較該第一平均傳輸量與該第二平均傳輸量以及比較該第二平均傳輸量與一預定臨界值。
如請求項7之方法，其進一步地包含：藉由該計算裝置，基於一預定順序，自耦合至該計算裝置之複數個網路介面而選擇該第二網路介面。
如請求項7之方法，其中當該第二平均傳輸量是較大於該第一平均傳輸量和該預定臨界值時，該判定包含判定聚集出自於該第二網路介面之帶寬。
如請求項9之方法，其中該判定包含判定在該窗口之該第二區間期間之一流量尖峰信號以及緩和由該流量尖峰信號所導致對於該第二平均傳輸量的一影響。
如請求項9之方法，其進一步地包含下列步驟：分析在另一窗口中之一平均傳輸量；以及當該第一網路介面之該平均傳輸量返回至在該第一平均傳輸量之下的一位準時，不致動出自於該第二網路介面之帶寬聚集。
如請求項7之方法，其進一步地包含下列步驟：當該第二網路介面之一傳輸量是在一預定臨界值之下時，不致動該第二網路介面；以及增加一回退時間至一定時器以保持該第二網路介面對於至少該回退時間不被致動。
一種至少一非暫態電腦可讀取儲存媒體，其包含：複數個指令，該等指令被組配以響應於該等指令藉由一設備之執行，而導致該設備用以進行：量測在一第一網路介面之上的一網路量測；至少部分地基於來自該量測之一流量預測，判定是否聚集出自於一第二網路介面之帶寬；以及在一相同輸送層連接之下，使用一多通道輸送協定，將出自於該第二網路介面之帶寬聚集至該第一網路介面之帶寬；其中，量測包含量測在該第一網路介面之一窗口的一第一區間中之一第一平均傳輸量以及在該窗口之一第二區間中的一第二平均傳輸量；並且其中，聚集包含當該第二平均傳輸量是較大於該第一平均傳輸量和一預定臨界值時，聚集出自於該第二網路介面之帶寬。
如請求項13之儲存媒體，該等指令被組配以進一步地導致該設備進行：量測該第一網路介面之另一窗口中的另一平均傳輸量；以及當該另一平均傳輸量返回至該第一平均傳輸量位準或是在另一預定臨界值之下時，解除聚集出自於該第二網路介面之帶寬。