TWI688872B - 語音控制物聯網裝置之系統與方法 - Google Patents

Abstract

一種語音控制物聯網裝置之系統與方法，係利用聲紋認證模組對使用者進行身分檢驗機制，進一步透過分析預報模組產生對物聯網裝置之控制指令的建議結果，以提供一種安全且有效的控制該物聯網裝置之系統與方法，供使用者使用。

Description

語音控制物聯網裝置之系統與方法

本發明係有關一種控制物聯網裝置之技術，尤指一種語音控制物聯網裝置之系統與方法。

隨著物聯網技術日趨成熟，其可應用之產業已不再只侷限於家庭、醫療、能源、金融、製作業、車用市場，零售業等，有愈來愈多的智慧裝置正在湧入物聯網的生態圈，根據2018 McKinesy與Business Insider Intelligence研究報告指出，預估至2025年全球將會有超過550億個物聯網裝置，投資的金額更將超過25兆美元，然而面對物聯網裝置數量爆炸性地成長，物聯網裝置常有安全性疑慮，通常易受網路攻擊以協助進行惡意活動，故物聯網的安全性問題也讓各界感到擔憂。

因此，如何提供創新且兼具安全性的物聯網裝置之互動方式與系統，則成為目前的重要課題。

為解決上述問題，本發明提供一種語音控制物聯網裝置之系統，係包括：智能反饋子系統，係儲存該智能反饋 子系統之物聯網詮釋資料，其中，該物聯網詮釋資料包含物聯網裝置；而該智能反饋子系統進一步包含：聲紋認證模組，係接收使用者透過發話裝置所傳送包含門號及語音控制指令的通話資料，以辨識出該語音控制指令的身分，而當該身分為該門號的合法使用者時，令該通話資料為認證通話資料；語音轉換模組，係接收該認證通話資料，以將該認證通話資料中的語音控制指令轉換成文字資料；及裝置控制模組，係找出該使用者所對應的物聯網詮釋資料，以從該對應的物聯網詮釋資料中找出與該文字資料相關的物聯網裝置，進而依據該文字資料產生對該相關的物聯網裝置的控制指令；以及分析預報模組，係蒐集關於該相關的物聯網裝置的複數判斷因子，再將各該判斷因子與該分析預報模組內建的判斷模型進行比對，以產生各該判斷因子的判斷分數。

於一實施例中，當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數符合一預設條件時，僅令該裝置控制模組依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。

於一實施例中，當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數不符合該預設條件時，令該分析預報模組產生該控制指令的建議結果，並將該控制指令的建議結果傳送至該發話裝置告知該使用者，以當該分析預報模組接收到該使用者透過該發話裝置傳送同意執行該控制指令時，令該裝置控制模組依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。

於一實施例中，該系統更包括：區塊鏈服務器，係利 用區塊鏈儲存該裝置控制模組控制該相關的物聯網裝置動作的控制紀錄。

於一實施例中，該系統更包括：通話服務平台，係接收該使用者透過發話裝置所傳送包含門號資訊及語音控制指令的通話資料，以將該通話資料轉傳至該智能反饋子系統的聲紋認證模組。

本發明另提供一種語音控制物聯網裝置之方法，係包括下列步驟：(1)接收使用者透過發話裝置所傳送包含門號及語音控制指令的通話資料；(2)辨識出該語音控制指令的身分，以當該身分為該門號的合法使用者時，令該通話資料為認證通話資料；(3)將該認證通話資料中的語音控制指令轉換成文字資料；(4)找出該使用者所對應的物聯網詮釋資料，以從該對應的物聯網詮釋資料中找出與該文字資料相關的物聯網裝置，進而依據該文字資料產生對該相關的物聯網裝置的控制指令；以及(5)蒐集關於該相關的物聯網裝置的複數判斷因子，再將各該判斷因子與一判斷模型進行比對，以產生各該判斷因子的判斷分數。

於一實施例中，該方法更包括下列步驟：(6)當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數符合一預設條件時，僅依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。

於一實施例中，當該步驟(6)中的各該判斷因子的判斷分數加總後的分數不符合該預設條件時，產生該控制指令的建議結果，並將該控制指令的建議結果傳送至該發話裝置告知該使用者，以當接收到該使用者透過該發話裝置傳 送同意執行該控制指令時，依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。

於一實施例中，該方法更包括下列步驟：(7)利用區塊鏈將控制該相關的物聯網裝置動作的控制紀錄儲存至區塊鏈服務器中。

於一實施例中，該步驟(1)係接收通話服務平台傳送包含該門號及該語音控制指令的該通話資料，其中，該通話資料係由該使用者透過發話裝置所傳送至該通話服務平台。

因此，本發明有以下技術優點：

1.本發明之控制物聯網裝置的語音控制指令之來源為室內電話或行動電話。

2.本發明包含一通話服務平台，負責接收來自公眾交換電話網路(Public Switching Telephone Network；PSTN)或網際網路(Internet)之電話語音訊息，以轉送至物聯網平台。

3.本發明之智能反饋子系統包含聲紋認證模組、語音轉換模組、裝置控制模組以及分析預報模組，可分別進行聲紋合法性檢查、使用者與門號合法性之比對、語音轉控制指令以及控制指令適當性的反饋與建議，藉此達到安全控制多樣化的物聯網裝置。

4.本發明採用區塊鏈存證技術來保存完整的控制指令紀錄，包括何門號於何時從何地撥打電話，以及控制哪些裝置，其控制指令完成與否等詳細資訊，不只能夠防止 指令內容及紀錄被惡意竄改，同時又兼具不可否認之特性，以周全物聯網裝置互動之安全性。

由上述可知，本發明透過聲紋認證模組判斷使用者之身分及該使用者與門號的合法性，可提供使用者進行安全的身分檢驗機制，並透過分析預報模組產生對物聯網裝置之控制指令的建議結果，可避免下達不適當之控制指令的風險，以安全地控制物聯網裝置，及輔以區塊鏈存證機制來保存該控制指令之完整紀錄，以杜絕該控制指令之內容及紀錄被惡意竄改的可能，藉此達到安全且有效控制多樣化的物聯網裝置。

1‧‧‧發話裝置

2‧‧‧通話服務平台

3‧‧‧智能反饋子系統

4‧‧‧橋接器

5‧‧‧物聯網裝置

6‧‧‧區塊鏈服務器

11‧‧‧門號

12‧‧‧語音控制指令

21‧‧‧異質網路橋接器

31‧‧‧資料庫

32‧‧‧聲紋認證模組

33‧‧‧語音轉換模組

34‧‧‧裝置控制模組

35‧‧‧分析預報模組

61‧‧‧區塊鏈主機

S1~S7‧‧‧步驟

第1圖係本發明之語音控制物聯網裝置之系統之示意架構圖；以及第2圖係本發明之語音控制物聯網裝置之方法之步驟流程圖。

以下藉由特定的具體實施例說明本發明之實施方式，熟悉此技藝之人士可由本說明書所揭示之內容輕易地瞭解本發明之其他優點及功效。

須知，本說明書所附圖式所繪示之結構、比例、大小等，均僅用以配合說明書所揭示之內容，以供熟悉此技藝之人士之瞭解與閱讀，並非用以限定本發明可實施之限定條件，故不具技術上之實質意義，任何結構之修飾、比例關係之改變或大小之調整，在不影響本發明所能產生之功 效及所能達成之目的下，均應仍落在本發明所揭示之技術內容得能涵蓋之範圍內。

第1圖係本發明之語音控制物聯網裝置之系統之示意架構圖。該系統係包括：發話裝置1、通話服務平台2、智能反饋子系統3、橋接器4、物聯網裝置5及區塊鏈服務器6。

發話裝置1係提供使用者傳送包含門號11及語音控制指令12的通話資料至通話服務平台2中。

通話服務平台2係接收使用者透過發話裝置1所傳送包含門號11及語音控制指令12的通話資料，以將該通話資料轉傳至該智能反饋子系統3。

於一實施例中，通話服務平台2係包含異質網路橋接器21，異質網路橋接器21係轉接異質網路的資料，以當發話裝置1使用該異質網路傳送該通話資料時，該通話服務平台2係將該通話資料透過異質網路橋接器21轉傳至該智能反饋子系統3。

於一實施例中，該異質網路係為公共交換電話網路(Public Switching Telephone Network,PSTN)。需理解的是，當發話裝置1是使用網際網路(Internet)傳送該通話資料至通話服務平台2時，通話服務平台2不需要透過異質網路橋接器21則可直接將該通話資料轉傳至智能反饋子系統3。

智能反饋子系統3係包括：資料庫31、聲紋認證模組32、語音轉換模組33、裝置控制裝置34以及分析預報模 組35。

資料庫31，係儲存該智能反饋子系統3之用戶的物聯網詮釋資料，其中，該物聯網詮釋資料包含物聯網裝置。

聲紋認證模組32，係接收通話服務平台2所傳送的該通話資料，以進行該通話資料中的語音控制指令12的聲紋辨識，而辨識出該語音控制指令的身分，進而當該身分為該門號的合法使用者時，令該通話資料為認證通話資料。

於一實施例中，資料庫31更包括儲存該智能反饋子系統3之用戶的用戶資料，其中，該用戶資料包含用戶名稱、用戶門號、用戶聲紋，以提供聲紋認證模組32依據該資料庫31中的該用戶資料辨識出該語音控制指令的身分及該門號資訊的合法使用者，但不以此為限。

語音轉換模組33，係接收該認證通話資料，以將該認證通話資料中的語音控制指令轉換成文字資料。

於一實施例中，該文字資料係為英文且依詞性區分該文字資料中的單字，但不以此為限。

裝置控制模組34，從該資料庫31中找出該使用者所對應的物聯網詮釋資料，以從該對應的物聯網詮釋資料中找出與該文字資料相關的物聯網裝置，進而依據該文字資料產生對該相關的物聯網裝置的控制指令。

分析預報模組35，係蒐集關於該相關的物聯網裝置的複數判斷因子，再將各該判斷因子與該分析預報模組內建的判斷模型進行比對，以產生各該判斷因子的判斷分數。

於一實施例中，該判斷模型包含對應各該判斷因子的 複數判斷規則，以提供各該判斷因子與所對應的該判斷規則進行比對。

於一實施例中，當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數符合一預設條件時，僅令該裝置控制模組34依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置5動作。

於一實施例中，當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數不符合該預設條件時，令該分析預報模組35依據各該判斷因子與該分析預報模組35內建的判斷模型進行比對的結果，產生該控制指令的建議結果，並將該控制指令的建議結果傳送至該發話裝置1告知該使用者，以當該分析預報模組35接收到該使用者透過該發話裝置1傳送同意執行該控制指令時，令該裝置控制模組34依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置5動作。

於一實施例中，該建議結果包含是否執行該控制指令的訊息。

於一實施例中，當智能反饋子系統3與物聯網裝置5之間的通訊協定不同時，智能反饋子系統3需透過橋接器4才能與物聯網裝置5之間做資料的傳輸及接收。

區塊鏈服務器6係包括複數區塊鏈主機61，各該區塊鏈主機61利用區塊鏈儲存該裝置控制模組控制物聯網裝置5(如上述該相關的物聯網裝置5)動作的控制紀錄。

於一實施例中，各該區塊鏈主機61可視作一區塊鏈節點，且每個節點所擁有的控制紀錄之資料是完全相同的(如：一份紀錄A會同時存於三台主機)，並由所有的節點共同維 護一份公開透明之分散式帳本，而帳本中儲存的資料即為何門號於何時從何地撥打何電話、控制了哪些物聯網裝置5，以及其控制指令完成與否等資訊(如：紀錄A的內容為[王小明於2018/08/15下午15點05分使用0800-000-090門號，成功開啟客廳內所有的冷氣，其物聯網裝置識別碼為00000001與00000002])，由於所有控制記錄會分散儲存於各節點中，並憑藉著雜湊(如：紀錄A透過SHA-256演算法計算出的Hash值為F52E4DBCDEEBC84873A9D89718CDCB9214E7EC751303C9DA672D48E97A43208A)、簽章、串鏈、P2P等複雜的密碼學技術，用以提供不可否認性(如：王小明無法否認區塊鏈存證之A紀錄，因為所有節點都能做出擔保)、無法竄改(如：紀錄A若於其中一節點被竄改，其他節點將否決此異動)，以及無法刪除等特性之區塊鏈存證服務。

於一實施例中，智能反饋子系統3係為一雲端伺服器，且智能反饋子系統3中的各個模組32~35係為應用程式並儲存在該雲端伺服器的儲存裝置中，以供該雲端伺服器的處理器執行各該模組中的應用程式，但不以此為限。

第2圖係本發明之語音控制物聯網裝置之方法之步驟流程圖。該方法係包括下列執行步驟：

在步驟S1中，接收使用者所傳送包含門號及語音控制指令的通話資料，其中，令聲紋認證模組32接收使用者透過發話裝置1所傳送包含門號11及語音控制指令12的通話資料。

於一實施例中，該步驟S1係令聲紋認證模組32接收通話服務平台2傳送包含該門號11及該語音控制指令12的該通話資料，其中，該通話資料係由該使用者透過發話裝置1所傳送至該通話服務平台2。

於一實施例中，該步驟S1係令聲紋認證模組32接收通話服務平台2的異質網路橋接器21傳送包含該門號11及該語音控制指令12的該通話資料，其中，該通話資料係由該使用者透過發話裝置1使用公共交換電話網路傳送該通話服務平台。

在步驟S2中，進行聲紋辨識及門號合法性檢查，其中，令聲紋認證模組32辨識出該語音控制指令的身分，以當該身分為該門號的合法使用者時，令該通話資料為認證通話資料。

在步驟S3中，將語音控制指令轉換成文字資料，其中，令語音轉換模組33將該認證通話資料中的語音控制指令轉換成文字資料。

在步驟S4中，產生物聯網裝置的控制指令，其中，令裝置控制模組34找出該使用者所對應的物聯網詮釋資料，以從該對應的物聯網詮釋資料中找出與該文字資料相關的物聯網裝置，進而依據該文字資料產生對該相關的物聯網裝置的控制指令。

在步驟S5中，檢查該控制指令的適當性，其中，當裝置控制模組34產生對該相關的物聯網裝置的控制指令時，令分析預報模組35蒐集關於該相關的物聯網裝置的複數 判斷因子，再將各該判斷因子與一判斷模型進行比對，以產生各該判斷因子的判斷分數。

於一實施例中，該判斷模型包含對應各該判斷因子的複數判斷規則，以提供各該判斷因子與所對應的該判斷規則進行比對。

在步驟S6中，執行該控制指令，其中，當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數符合一預設條件時，僅裝置控制模組34依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置5動作。

於一實施例中，當該步驟(6)中的各該判斷因子的判斷分數加總後的分數不符合該預設條件時，令分析預報模組35依據各該判斷因子與該分析預報模組35內建的判斷模型進行比對的結果，產生該控制指令的建議結果，並將該控制指令的建議結果傳送至該發話裝置1告知該使用者，以當分析預報模組35接收到該使用者透過該發話裝置1傳送同意執行該控制指令時，令裝置控制模組34依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置5動作。

在步驟S7中，存證於區塊鏈，其中，令裝置控制模組34利用區塊鏈將控制該相關的物聯網裝置5動作的控制紀錄儲存至區塊鏈服務器6中。

以下提供一情境實例，藉以說明本發明之語音控制物聯網裝置之系統與方法：當使用者使用發話裝置1(如：行動電話、室內電話)撥打一物聯網互動專用之特定門號(如：0800-080-123)進 行通話時，發話裝置1會將門號11(如：0800-080-090)以及複數個語音控制指令12(如：開啟客廳內所有的冷氣，開啟書房內所有的電燈)的通話資料，透過公眾交換網路(Public Switching Telephone Network；PSTN)或網際網路(Internet)來傳送至電話服務平台2，而當發話裝置1係使用公眾交換網路PSTN時，通話服務平台2中的異質網路橋接器21將會把門號資訊11與複數個語音指令11轉送至智能反饋子系統3。

由智能反饋子系統3中的聲紋認證模組32接收該通話資料，並分析該複數個語音控制指令12，用以辨別此語音控制指令12之聲紋是否為一個合法的使用者(如：資料庫31的用戶資料中有王小明、李大明兩位使用者，而聲紋判別為王小明，則判定為合法使用者)，並同時判斷此聲紋與此門號資訊11之對應關係的正確性(如：門號0800-080-090確實是屬於王小明，則判斷其對應關係正確，表示王小明為門號0800-080-090的合法使用者)。

令語音轉換模組32負責將該複數個語音控制指令12(如：開啟客廳內所有的冷氣，開啟書房內所有的電燈)，先轉換成中文再依據詞性進行分類(如：開啟，為動詞；客廳內、書房內，為地區名詞；所有的，為形容詞；冷氣、電燈，則為受詞)，接著將分類完畢的中文轉換為英文，以得到英文分詞資料[如：開啟轉為open(動詞)；客廳轉為living room(地區名詞)、書房轉為study(地區名詞)；所有的轉為all(形容詞)；冷氣轉為air conditioner(受詞)、電燈 轉為light(受詞)]。

以開啟客廳內所有的冷氣之語音控制指令12為例，令裝置控制模組34從該資料庫31中找出該使用者所對應的物聯網詮釋資料，以從該對應的物聯網詮釋資料中找出與該英文分詞資料相關的物聯網裝置(如：王小明在資料庫31的物聯網詮釋資料中擁有5個地點屬性含有living room關鍵字之物聯網裝置；其中又有2個裝置被標註為冷氣機air conditioner，裝置識別碼為00000001與00000002)。

接著令裝置控制模組34比對該英文分詞資料與該使用者在資料庫31中的相關的物聯網詮釋資料[如：王小明在智能反饋子系統3中擁有5個地點屬性含有living room關鍵字之物聯網裝置；其中又有2個裝置被標註為冷氣機air conditioner，裝置識別碼為00000001與00000002；all則代表此2個符合條件的裝置都將收到控制指令；open則被輸入至智能反饋子系統3的控制指令API Request Body所需之cmd屬性]，綜合上述即可進一步組成智能反饋子系統3可識別的TCP/IP之物聯網裝置5的控制指令(如：HTTP URL為https：//iot.cht.com.tw/iot/vl/device/00000001/command與https：//iot.cht.com.tw/iot/vl/device/00000002/command；HTTP Method為POST、HTTP Request Body為{“cmd”：”open”})。

再透過分析預報模組35蒐集複數判斷因子[如：因子A為該裝置位於之地點其溫度為攝氏26度；因子B則為相 對濕度為90%；因子C為氣象預測兩小時後該裝置之地點的氣溫將明顯下降5度；因子D為行事曆App顯示晚上將有客人來訪；因子E為當前電費累積金額，如新台幣3500元)，再將各該判斷因子與該分析預報模組內建的判斷模型進行比對，若各該因子經分析預報模組35判定合理則評定為+1，不合理則為-1，最終取其加總之結果，若該加總之總和為正數的預設條件時，則該裝置控制模組34直接執行該控制指令，若總和為0或小於0(不符合該預設條件)時，則產生該控制指令的建議結果，並回饋給使用者進行最終確認[如：判斷規則1為室內溫度達攝氏27度以上時應開啟冷氣，但當前溫度為攝氏26度，故因子A判定為-1；判斷規則2為相對溼度高於80%時不建議開啟冷氣空調，而當前相對溼度則為90%，故因子B判定為-1；判斷規則3為當未來預測三小時內的溫度下降幅度小於3度，建議開啟冷氣，而當前的預測是兩小時後下降5度，故因子C判定為-1；判斷規則4為若該地點即將有客人來訪時，可以開啟冷氣機，故因子D判定為+1；判斷規則5為若當前電費不超過新台幣3千元整，建議可繼續開啟冷氣，故因子E判定為-1]，依此例來說，其分數總合為-3，分析預報模組35會詢問使用者是否仍要執行？，若使用者再次確認要執行，該控制指令才會實際被呼叫控制開啟客廳內所有的冷氣。

由上述可知，本發明透過聲紋認證模組判斷使用者之身分及該使用者與門號的合法性，可提供使用者進行安全 的身分檢驗機制，並透過分析預報模組產生對物聯網裝置之控制指令的建議結果，可避免下達不適當之控制指令的風險，以安全地控制物聯網裝置，及輔以區塊鏈存證機制來保存該控制指令之完整紀錄，以杜絕該控制指令之內容及紀錄被惡意竄改的可能，藉此達到安全且有效控制多樣化的物聯網裝置。

上述實施例係用以例示性說明本發明之原理及其功效，而非用於限制本發明。任何熟習此項技藝之人士均可在不違背本發明之精神及範疇下，對上述實施例進行修改。因此本發明之權利保護範圍，應如後述之申請專利範圍所列。

1‧‧‧發話裝置

2‧‧‧通話服務平台

3‧‧‧智能反饋子系統

4‧‧‧橋接器

5‧‧‧物聯網裝置

6‧‧‧區塊鏈服務器

11‧‧‧門號

12‧‧‧語音控制指令

21‧‧‧異質網路橋接器

31‧‧‧資料庫

32‧‧‧聲紋認證模組

33‧‧‧語音轉換模組

34‧‧‧裝置控制模組

35‧‧‧分析預報模組

61‧‧‧區塊鏈主機

Claims (10)

1. 一種語音控制物聯網裝置之系統，係包括：智能反饋子系統，係儲存該智能反饋子系統之物聯網詮釋資料，其中，該物聯網詮釋資料包含物聯網裝置，而該智能反饋子系統包含：聲紋認證模組，係接收使用者透過發話裝置所傳送包含門號及語音控制指令的通話資料，以辨識出該語音控制指令的身分，而當該身分為該門號的合法使用者時，令該通話資料為認證通話資料；語音轉換模組，係接收該認證通話資料，以將該認證通話資料中的語音控制指令轉換成文字資料；裝置控制模組，係找出該使用者所對應的物聯網詮釋資料，以從該對應的物聯網詮釋資料中找出與該文字資料相關的物聯網裝置，進而依據該文字資料產生對該相關的物聯網裝置的控制指令；以及分析預報模組，係蒐集關於該相關的物聯網裝置的複數判斷因子，再將各該判斷因子與該分析預報模組內建的判斷模型進行比對，以產生各該判斷因子的判斷分數。
2. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中，當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數符合一預設條件時，僅令 該裝置控制模組依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。
3. 如申請專利範圍第2項所述之系統，其中，當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數不符合該預設條件時，令該分析預報模組產生該控制指令的建議結果，並將該控制指令的建議結果傳送至該發話裝置告知該使用者，以當該分析預報模組接收到該使用者透過該發話裝置傳送同意執行該控制指令時，令該裝置控制模組依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。
4. 如申請專利範圍第2項所述之系統，更包括：區塊鏈服務器，係利用區塊鏈儲存該裝置控制模組控制該相關的物聯網裝置動作的控制紀錄。
5. 如申請專利範圍第1項所述之系統，更包括：通話服務平台，係接收該使用者透過發話裝置所傳送包含門號資訊及語音控制指令的通話資料，以將該通話資料轉傳至該智能反饋子系統的聲紋認證模組。
6. 一種語音控制物聯網裝置之方法，係包括下列步驟：(1)接收使用者透過發話裝置所傳送包含門號及語音控制指令的通話資料；(2)辨識出該語音控制指令的身分，以當該身分為該門號的合法使用者時，令該通話資料為認證通話資料；(3)將該認證通話資料中的語音控制指令轉換成文字資料； (4)找出該使用者所對應的物聯網詮釋資料，以從該對應的物聯網詮釋資料中找出與該文字資料相關的物聯網裝置，進而依據該文字資料產生對該相關的物聯網裝置的控制指令；以及(5)蒐集關於該相關的物聯網裝置的複數判斷因子，再將各該判斷因子與一判斷模型進行比對，以產生各該判斷因子的判斷分數。
7. 如申請專利範圍第6項所述之方法，更包括下列步驟：(6)當各該判斷因子的判斷分數加總後的分數符合一預設條件時，僅依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。
8. 如申請專利範圍第7項所述之方法，其中，當該步驟(6)中的各該判斷因子的判斷分數加總後的分數不符合該預設條件時，產生該控制指令的建議結果，並將該控制指令的建議結果傳送至該發話裝置告知該使用者，以當接收到該使用者透過該發話裝置傳送同意執行該控制指令時，依據該控制指令控制該相關的物聯網裝置動作。
9. 如申請專利範圍第7項所述之方法，更包括下列步驟：(7)利用區塊鏈將控制該相關的物聯網裝置動作的控制紀錄儲存至區塊鏈服務器中。
10. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中，該步驟(1)係接收通話服務平台傳送包含該門號及該語音控制指令的該通話資料，其中，該通話資料係由該使用者透過 發話裝置所傳送至該通話服務平台。

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