TWI683271B - 物件交易系統與其定價,標價建議方法 - Google Patents

物件交易系統與其定價,標價建議方法 Download PDF

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Abstract

本發明之物件交易系統與其定價,標價建議方法,係透過網頁平台伺服器連結管理端和用戶端,建立與客戶端遊戲式互動,對價值不確定之品項進行估價,並進一步彙整該些估價資訊,提供不同時期不同物件的交換、拍賣等服務使用。

Description

物件交易系統與其定價,標價建議方法
本發明為一種物件交易系統的程式設計及其定價,標價建議方法的執行流程,特別是一種可支援於交換、拍賣等物件交易系統使用之定價,標價方法。
價值,泛指客體對於主體表現出來的積極意義和有用性。可視為是能夠公正且適當反映商品、服務或金錢等值的總額。在經濟學中,價值是商品的一個重要性質,它代表該商品在交換中能夠交換得到其他商品的多少,價值通常通過貨幣來衡量,成為價格。
常見交易行為中,賣家通常選擇成本、市場使用率等條件制定商品價格,若買家接收其商品價格便以貨幣作為交易媒介的過程;又或者,買家方依序低至高出價,由最高者價格作為商品價格,這些交易行為中的價值產生,其實便是交換價值的表現。
在此同時,隨著二手市場的興起,用自己擁有的物品或服務與別人交換,以換取別人的物品或服務,又重新被市場所注意,為相較於貨幣交易手段,這類商品價值容易受到稀有性、物品狀況等影響,也較難有買賣雙方共識之價格。
如今,交易行為透過網際網路的使用間接熱絡,舉凡拍賣網、交易APP等被廣泛推出,身為買家的同時可能亦具備有賣家的身分,如何就商品本身提供一客觀性定價,對許多平台個體戶來說是需要思考的問題,由此,本發明透過與客戶端遊戲式互動,結合眾數與大數據予提供未定價物件的參考價格估算。
有鑑於此,本發明提供一種物件交易系統與其定價,標價建議方法,除了予建立可信度的參考價格機制,管理後台更可查詢用戶估價狀況,並進一步提供商品估價資訊、資料匯出功能。
該物件定價方法,其步驟包含:a)由一待定價資料集中選取一物件資料檔,將該物件資料檔登錄一網頁平台,並設定一取樣時間或一取樣人數;b)該網頁平台提供一第一使用者帳號鍵入一第一金額;c)重複步驟b),該網頁平台提供一第n使用者帳號鍵入一第n金額,直至該取樣時間止或使用者人數相等於該取樣人數 止;d)將該第一金額至該第n金額透過一統計計算式取得一眾數值;以及e)將該眾數值綁定該物件資料檔匯出。
較佳地,其步驟更包含:f)該第一金額至該第n金額透過該身分編號、該身分性別或一身分年齡排列,取得一使用者估價明細;以及g)將該使用者估價明細綁定該物件資料檔匯出。
該物件標價建議方法,其步驟包含:a)由一使用者帳號登錄一交易資料檔於一網頁平台;b)將該交易資料檔建立一物件編號,比對該交易資料檔與複數物件資料檔;c)若其一該物件資料檔與該交易資料檔有共同者,顯示一如前述物件定價方法取得之眾數值;以及d)若否,將該交易資料檔匯入一待定價資料集中。
另一方面,該物件交易系統,包含:一管理端、複數用戶端以及一網頁平台伺服器;該管理端,由一待定價資料集中選取一物件資料檔,將該物件資料檔登錄一網頁平台伺服器,並設定一取樣時間或一取樣人數;該用戶端,具有一估價介面,該估價介面連結該網頁平台伺服器提供一使用者帳號鍵入一第n金額;該網頁平台伺服器,待該取樣時間止或使用者人數相等於該取樣人數止,將不同使用者帳號鍵入之金額透過一統計計算式取得一眾數值,該眾數值綁定該物件資料檔匯出。
較佳地,該些用戶端更具有一交易介面,該交易介面 連結該網頁平台提供該使用者帳號登錄一交易資料檔;以及該網頁平台伺服器進一步將該交易資料檔建立一物件編號,比對該交易資料檔與複數該物件資料檔,若其一該物件資料檔與該交易資料檔有共同者,顯示該眾數值,若否,將該交易資料檔匯入該待定價資料集中。
為達到上述及其它目的,以下對本發明一或多個具體實施例進行說明。本發明的其它特徵或優點以實施例及請求項詳細描述。
S101~S104‧‧‧本發明物件定價方法之流程圖的步驟
201‧‧‧物件照片
202‧‧‧物件名稱暨物件說明
203‧‧‧關閉鈕
S301~S302‧‧‧本發明物件標價建議方法之流程圖的步驟
401‧‧‧管理端
402a、402b‧‧‧用戶端
403‧‧‧網頁平台伺服器
第1圖係為本發明物件定價方法之流程圖;第2圖係為本發明物件定價方法之估價介面;第3圖係為本發明物件標價建議方法之流程圖;第4圖係為本發明物件交易系統之連接關聯圖。
讓鈞院貴審查委員及習于此技術人士,對本發明的實施完全瞭解,茲配合圖示及圖號,就本發明較佳的實施例進行說明。
請參考第1圖係揭示本發明物件定價方法之流程圖,其步驟包含:a)由一待定價資料集中選取一物件資料檔,將該物件資料檔登錄一網頁平台,並設定一取樣時間或一取樣人數S101;其中,該物件資料檔包含一物件編號、一物件名稱、一物件說明以及一物件照片;在一實施例中,該網頁平台為一二手物品交易APP,當平台上任一筆商品紀錄不具有標價建議,交換APP由其中設定待定價商品之物件資料檔,請參考第2圖係為本發明物件定價方法之估價介面,顯示商品之物件照片201以及物件名稱暨物件說明202。
b)該網頁平台提供一第一使用者帳號鍵入一第一金額S102;其中,該些使用者帳號包含一身分編號、一身分性別以及一身分年齡;在該實施例中,交換APP更具有一估價鈕,每日不定時出現,使用者每次點擊估價鈕即連結該待定價商品估價介面,透過介面顯示之相關敘述,輸入使用者主觀金額,又或者點選關閉鈕203離開介面,更者,交換APP設定每日累計使用者至少十件不同商品的估價結果。
c)重複步驟b),該網頁平台提供一第n使用者帳號鍵入一第n金額,直至該取樣時間止或使用者人數相等於該取樣人數止;而後,d)將該第一金額至該第n金額透過一統計計算式取得一眾數值S103;以及e)將該眾數值綁定該物件資料檔匯出。
在該實施例中,該統計計算式可包含常態分配(normal)、正偏分配(positively skewed)、負偏分配(negatively skewed)、高狹峰(leptokurtic)、低闊峰分配(platykurtic)以及J型分配(J-shaped),並取得分佈曲線頂點作為該眾數值。
更者,若該第一金額至該第n金額數值分佈呈現雙峰(bimodal)時,該統計計算式以雙峰數值之間的平均數(mean)或中位數(median,Md)作為該眾數值,並計算各峰數值距該眾數值的區間範圍。
若該第一金額至該第n金額數值分佈呈現三峰以上時,該統計計算式係先由方程式(d1)取得複數數值組,其中,k為該組數值,n為數值分佈峰數,
Figure 107127141-A0305-02-0008-2
將每一該數值組中最大值與最小值之差值除以該數值組數,取得複數組距值,利用該些組距值重新分佈該些數值組,由方程式(d2)或(d3)計算該眾數值,其中,L為該數值組M0下限,U為該數值組M0上限,△1為與下限相鄰數值組之差值,△2為與上限相鄰數值組之差值,d為該組距值。
Figure 107127141-A0305-02-0008-3
Figure 107127141-A0305-02-0008-4
若該第一金額至該第n金額數值分佈呈現倒U型(inverted U-curve)且高點呈平原分佈時,則由平原範圍數值計算平均數作為該眾數值,且平原兩端作為區間範圍。
若該第一金額至該第n金額數值分佈呈離散型隨機變量時,以皮爾森經驗法取得該眾數值。
但是,若該第一金額至該第n金額數值分佈呈矩形和均勻分配(uniform distribution)時,該物件資料檔不予分析,重新歸於該待定價資料集。
較佳地,本發明物件定價方法步驟更包含:f)該第一金額至該第n金額透過該身分編號、該身分性別或一身分年齡排列,取得一使用者估價明細S104;以及g)將該使用者估價明細綁定該物件資料檔匯出。在該實施例中,該使用者估價明細可為一excel檔,列舉不同估價商品的使用者性別、年齡以及居住地,或列舉不同使用者帳號的已估價商品金額以及時間。
請參考第3圖係為本發明物件標價建議方法之流程圖,其步驟包含:a)由一使用者帳號登錄一交易資料檔於一網頁平台;在該實施例中,使用者點擊交換APP的交易介面,載入交易商品之圖片、敘述等;而後,b)將該交易資料檔建立一物件編號,比對該交易資料檔與複數物件資料檔S301。
c)若其一該物件資料檔與該交易資料檔有共同者,顯示一如前述物件定價方法取得之眾數值S302a;在該實施例中,該交易資料檔的比對可透過圖片分析辨識是否與任一物件資料檔具有相似特徵,或透過敘述字詞辨識是否與任一物件資料檔具有相同關鍵字。以及d)若否,將該交易資料檔匯入一待定價資料集中S302b。
本發明物件定價方法以及物件標價建議方法所揭露之方法,其執行步驟更可以寫成軟體程式,軟體程式可以儲存於任何微處理單元辨識、解讀之記錄媒體,或包含有上述紀錄媒體之物品及裝置。不限定為任何形式,上述物品可以為硬碟、軟碟、光碟、ZIP、磁光裝置(MO)、IC晶片、隨機存取記憶體(RAM),或任何熟悉此項技藝者所可使用之包含有上述紀錄媒體的物品。
請參考第4圖係為本發明物件交易系統之連接關聯圖,包含:一管理端401、複數用戶端402a、402b以及一網頁平台伺服器403。該管理端401,由一待定價資料集中選取一物件資料檔,將該物件資料檔登錄該網頁平台伺服器403,並設定一取樣時間或一取樣人數。
該用戶端402a、402b,具有一估價介面以及一交易介面;該估價介面連結該網頁平台伺服器403提供一使用者帳號鍵入一第n金額,且該網頁平台伺服器403待該取樣時間止或使用者人數 相等於該取樣人數止,將不同使用者帳號鍵入之金額透過一統計計算式取得一眾數值,該眾數值綁定該物件資料檔匯出;其中,該些使用者帳號包含一身分編號、一身分性別以及一身分年齡。
較佳地,該網頁平台伺服器403更將不同使用者帳號鍵入之金額透過該身分編號、該身分性別或一身分年齡排列,取得一使用者估價明細,該使用者估價明細綁定該物件資料檔匯出。
該交易介面連結該網頁平台伺服器403提供該使用者帳號登錄一交易資料檔,且該網頁平台伺服器403將該交易資料檔建立一物件編號,比對該交易資料檔與複數該物件資料檔,若其一該物件資料檔與該交易資料檔有共同者,顯示該眾數值,若否,將該交易資料檔匯入該待定價資料集中。
本發明說明書所揭露的每一特徵應可以相同、均等或相似目的的取代物所取代。因此,除非有明確的指定,否則所揭露的每一個特徵僅僅只是均等物或相似特徵的一個種類的一實施例。
S101~S104‧‧‧本發明物件定價方法之流程圖的步驟

Claims (15)

  1. 一種物件定價方法,其步驟包含:a)由一待定價資料集中選取一物件資料檔,將該物件資料檔登錄一網頁平台,並設定一取樣時間或一取樣人數;b)該網頁平台提供一估價介面,在該估價介面之一估價鈕被點擊時,該估價介面連結該網頁平台,讓一第一使用者帳號鍵入一第一金額;c)重複步驟b),該網頁平台提供一第n使用者帳號鍵入一第n金額,直至該取樣時間止或使用者人數相等於該取樣人數止;d)將該第一金額至該第n金額透過一統計計算式取得一眾數值,該眾數值包含由常態分配、正偏分配、負偏分配、高狹峰、低闊峰分配以及J型分配計算得出;以及e)將該眾數值綁定該物件資料檔匯出至一交易資料檔。
  2. 如申請範圍第1項所敘之物件定價方法;其中,該些使用者帳號包含一身分編號、一身分性別以及一身分年齡。
  3. 如申請範圍第1項所敘之物件定價方法,其步驟更包含:f)該第一金額至該第n金額透過該身分編號、該身分性別或一身分年齡排列,取得一使用者估價明細;以及g)將該使用者估價明細綁定該物件資料檔匯出。
  4. 如申請範圍第1項所敘之物件定價方法,其中,該物件資料檔包含一物件編號、一物件名稱、一物件說明以及一物件照片。
  5. 如申請範圍第1項所敘之物件定價方法,若該第一金額至該第n金額數值分佈呈現雙峰時,該統計計算式以雙峰數值之間的平均數或中位數作為該眾數值,並計算各峰數值距該眾數值的區間範圍。
  6. 如申請範圍第1項所敘之物件定價方法,若該第一金額至該第n金額數值分佈呈現三峰以上時,該統計計算式係先由方程式(d1)取得複數數值組,其中,k為該組數值,n為數值分佈峰數,
    Figure 107127141-A0305-02-0014-5
    將每一該數值組中最大值與最小值之差值除以該數值組數,取得複數組距值,利用該些組距值重新分佈該些數值組,由方程式(d2)或(d3)計算該眾數值,其中,L為該數值組M0下限,U為該數值組M0上限,△1為與下限相鄰數值組之差值,△2為與上限相鄰?數值組之差值,d為該組距值。
    Figure 107127141-A0305-02-0014-6
    Figure 107127141-A0305-02-0014-7
  7. 如申請範圍第1項所敘之物件定價方法,若該第一金額至該第n金額數值分佈呈現倒U型且高點呈平原分佈時,則由平原範圍數 值計算平均數作為該眾數值,且平原兩端作為區間範圍。
  8. 如申請範圍第1項所敘之物件定價方法,若該第一金額至該第n金額數值分佈呈離散型隨機變量時,以皮爾森經驗法取得該眾數值。
  9. 一種物件標價建議方法,其步驟包含:a)由一使用者帳號登錄一交易資料檔於一網頁平台;b)將該交易資料檔建立一物件編號,比對該交易資料檔與複數物件資料檔;c)若其一該物件資料檔與該交易資料檔有共同者,顯示一如申請範圍第1項取得之眾數值,該眾數值包含常態分配、正偏分配、負偏分配、高狹峰、低闊峰分配以及J型分配;以及d)若否,將該交易資料檔匯入一待定價資料集中。
  10. 如申請範圍第9項所敘之物件標價建議方法,其中,該交易資料檔包含一交易名稱、一交易說明以及一交易照片。
  11. 如申請範圍第9項所敘之物件標價建議方法,其中,該物件資料檔包含一物件編號、一物件名稱、一物件說明以及一物件照片。
  12. 一種物件交易系統,包含:一管理端,由一待定價資料集中選取一物件資料檔,將該物件資料檔登錄一網頁平台伺服器,並設定一取樣時間或一取樣人數; 複數用戶端,具有一估價介面,在該估價介面之一估價鈕被點擊時,該估價介面連結該網頁平台伺服器,提供一使用者帳號鍵入一第n金額;以及該網頁平台伺服器,待該取樣時間止或使用者人數相等於該取樣人數止,將不同使用者帳號鍵入之金額透過一統計計算式取得一眾數值,該統計計算式包含常態分配、正偏分配、負偏分配、高狹峰、低闊峰分配以及J型分配,該眾數值綁定該物件資料檔匯出。
  13. 如申請範圍第12項所敘之物件交易系統,其中,該些使用者帳號包含一身分編號、一身分性別以及一身分年齡。
  14. 如申請範圍第12項所敘之物件交易系統,其中,該網頁平台伺服器更將不同使用者帳號鍵入之金額透過該身分編號、該身分性別或一身分年齡排列,取得一使用者估價明細,該使用者估價明細綁定該物件資料檔匯出。
  15. 如申請範圍第12項所敘之物件交易系統,更包含:該些用戶端,具有一交易介面,該交易介面連結該網頁平台伺服器提供該使用者帳號登錄一交易資料檔;以及該網頁平台伺服器,將該交易資料檔建立一物件編號,比對該交易資料檔與複數該物件資料檔,若其一該物件資料檔與該交易資料檔有共同者,顯示該眾數值,若否,將該交易資料檔匯入該待定價資料集中。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113657956A (zh) * 2021-07-05 2021-11-16 西宁城市职业技术学院 二手物品交易方法、装置、存储介质和电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070143171A1 (en) * 1999-03-05 2007-06-21 Manugistics, Inc. Target pricing method
US20160140476A1 (en) * 2012-12-20 2016-05-19 Ebay Inc. Methods, systems and apparatus for human judges, products and services evaluations
US20160300252A1 (en) * 2015-01-29 2016-10-13 Affectomatics Ltd. Collection of Measurements of Affective Response for Generation of Crowd-Based Results
TWI559246B (zh) * 2015-10-22 2016-11-21 南臺科技大學 固定喊價人數之商品拍賣交易方法
CN107067313A (zh) * 2017-05-11 2017-08-18 安徽谦通信息科技有限公司 一种基于底价设定的智能化物品拍卖方法
CN107169853A (zh) * 2017-05-11 2017-09-15 安徽谦通信息科技有限公司 一种新型物品智能拍卖系统
CN107180383A (zh) * 2017-05-11 2017-09-19 安徽谦通信息科技有限公司 一种物品智能拍卖系统
CN107451879A (zh) * 2017-06-12 2017-12-08 北京小度信息科技有限公司 信息判断方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070143171A1 (en) * 1999-03-05 2007-06-21 Manugistics, Inc. Target pricing method
US20160140476A1 (en) * 2012-12-20 2016-05-19 Ebay Inc. Methods, systems and apparatus for human judges, products and services evaluations
US20160300252A1 (en) * 2015-01-29 2016-10-13 Affectomatics Ltd. Collection of Measurements of Affective Response for Generation of Crowd-Based Results
TWI559246B (zh) * 2015-10-22 2016-11-21 南臺科技大學 固定喊價人數之商品拍賣交易方法
CN107067313A (zh) * 2017-05-11 2017-08-18 安徽谦通信息科技有限公司 一种基于底价设定的智能化物品拍卖方法
CN107169853A (zh) * 2017-05-11 2017-09-15 安徽谦通信息科技有限公司 一种新型物品智能拍卖系统
CN107180383A (zh) * 2017-05-11 2017-09-19 安徽谦通信息科技有限公司 一种物品智能拍卖系统
CN107451879A (zh) * 2017-06-12 2017-12-08 北京小度信息科技有限公司 信息判断方法及装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113657956A (zh) * 2021-07-05 2021-11-16 西宁城市职业技术学院 二手物品交易方法、装置、存储介质和电子设备

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