TWI664593B - 提供自適應調整的波特五力決策建議系統及其方法 - Google Patents

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Abstract

一種提供自適應調整的波特五力決策建議系統及其方法,對待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元對應的決策調整參數,由對應的決策調整參數分別再由供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元進行波特五力資料分析以生成對應的決策建議,藉此可以達成提供自適應調整波特五力決策建議的技術功效。

Description

提供自適應調整的波特五力決策建議系統及其方法
一種決策建議系統及其方法,尤其是指一種對待分析資料進行資料分析以生成決策調整參數並反饋以生成決策建議的提供自適應調整的波特五力決策建議系統及其方法。
波特五力分析模型是邁克爾·波特(Michael Porter)於80年代初提出,對企業決策制定產生全球性的深遠影響。用於企業決策的分析,可以有效的分析客戶的競爭環境。波特五力分析分別對 供貨商議價能力分析、購買者議價能力分析、新競爭者威脅分析、替代產品或服務威脅分析以及同業競爭分析。透過對於五種策略分析的組合變化 最終提出策略建議進而影響企業策略的改變。
目前的波特五力分析模型中,是提出待分析資料透過波特五力資料分析後得出的決策建議,待分析資料並未進一步提出額外的分析過程,且波特五力分析模型亦僅能將待分析資料進行單向的波特五力資料分析,波特五力分析模型不具備決策建議反饋回波特五力分析模型的自適應調整,更進一步來說,波特五力分析模型若能依據待分析資料進行額外的分析過程得出的決策調整參數,透過決策調整參數的反饋回波特五力分析模型中,則將擴展波特五力分析模型的分析功能且使波特五力分析模型能獲得進一步的決策建議。
綜上所述,可知先前技術中長期以來一直存在波特五力分析模型未提供額外分析與生成決策調整參數以進行自適應調整功能的問題,因此有必要提出改進的技術手段,來解決此一問題。
有鑒於先前技術存在波特五力分析模型未提供額外分析與生成決策調整參數以進行自適應調整功能的問題,本發明遂揭露一種提供自適應調整的波特五力決策建議系統及其方法,其中:
本發明所揭露的提供自適應調整的波特五力決策建議系統,其包含:波特五力分析模組以及顯示模組,波特五力分析模組更包含:供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元、同業競爭分析單元以及決策調整參數生成單元。
波特五力分析模組是用以接收多個待分析資料,波特五力分析模組的供貨商議價能力分析單元是用以對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一供貨商議價能力決策建議;透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二供貨商議價能力決策建議;波特五力分析模組的購買者議價能力分析單元是用以對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一購買者議價能力決策建議;透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二購買者議價能力決策建議;波特五力分析模組的新競爭者威脅分析單元是用以對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一新競爭者威脅決策建議;透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二新競爭者威脅決策建議;波特五力分析模組的替代產品或服務威脅分析單元是用以對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一替代產品或服務威脅決策建議;透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二替代產品或服務威脅決策建議;波特五力分析模組的同業競爭分析單元是用以對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一同業競爭決策建議;透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二同業競爭決策建議;及波特五力分析模組的決策調整參數生成單元是用以對待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元對應的決策調整參數;及顯示模組是用以顯示第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議;顯示第二供貨商議價能力決策建議、第二購買者議價能力決策建議、第二新競爭者威脅決策建議、第二替代產品或服務威脅決策建議以及第二同業競爭決策建議。
本發明所揭露的提供自適應調整的波特五力決策建議方法,其包含下列步驟:
首先,接收多個待分析資料;接著,對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一供貨商議價能力決策建議;接著,對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一購買者議價能力決策建議;接著,對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一新競爭者威脅決策建議;接著,對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一替代產品或服務威脅決策建議;接著,對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一同業競爭決策建議;接著,顯示第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議;接著,對待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議對應的決策調整參數;接著,透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二供貨商議價能力決策建議;接著,透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二購買者議價能力決策建議;接著,透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二新競爭者威脅決策建議;接著,透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二替代產品或服務威脅決策建議;接著,透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二同業競爭決策建議;最後,顯示第二供貨商議價能力決策建議、第二購買者議價能力決策建議、第二新競爭者威脅決策建議、第二替代產品或服務威脅決策建議以及第二同業競爭決策建議。
本發明所揭露的系統及方法如上,與先前技術之間的差異在於透過對待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元對應的決策調整參數,由對應的決策調整參數分別再由供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元進行波特五力資料分析以生成對應的決策建議。
透過上述的技術手段,本發明可以達成提供自適應調整波特五力決策建議的技術功效。
以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明的實施方式,藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。
接著,以下將以一個實施例來說明本發明實施態樣的運作系統與方法,並請同時參考「第1圖」、「第2A圖」、「第2B圖」以及「第3圖」所示,「第1圖」繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議系統的系統方塊圖;「第2A圖」以及「第2B圖」繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議方法的方法流程圖;「第3圖」繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議系統的介面方塊圖。
本發明所揭露的提供自適應調整的波特五力決策建議系統,其包含:波特五力分析模組10以及顯示模組20,波特五力分析模組10更包含:供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14、同業競爭分析單元15以及決策調整參數生成單元16。
提供自適應調整的波特五力決策建議系統的使用者介面示意與介面方塊請參考「第3圖」所示,使用者介面包含有:前台系統31以及後台系統32,前台系統31又包含:首頁311、專屬報告312、簡報圖表庫313、新聞資料庫314、訓練成果315以及我的最愛316;後台系統32又包含:使用者管理321、專屬報告322、簡報圖表323、新聞資料庫324以及訓練成果325。
波特五力分析模組10可以自外部系統接收多個待分析資料(步驟101),前述的外部系統例如是:網際網路、隨身存儲裝置…等,前述的隨身存儲裝置例如是:隨身碟、外接式硬碟、智慧型手機…等,前述的待分析資料例如是:透過爬蟲程式所取得的網頁資料、影像資料、語音資料…等,或是由特定的網站取得網頁資料、影像資料、語音資料…等,前述的特定網站例如是:新聞網站、論壇網站…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
在波特五力分析模組10接收到待分析資料後,波特五力分析模組10的供貨商議價能力分析單元11即可依據波特五力資料分析中所定義的供貨商所能提供原物料的價格與品質以進行波特五力資料分析並生成第一供貨商議價能力決策建議(步驟102)。
在波特五力分析模組10接收到待分析資料後,波特五力分析模組10的購買者議價能力分析單元12即可依據波特五力資料分析中所定義的購買者所能提供產品的購買力以及產品的品質需求或是服務的質量以進行波特五力資料分析並生成第一購買者議價能力決策建議(步驟103)。
在波特五力分析模組10接收到待分析資料後,波特五力分析模組10的新競爭者威脅分析單元13即可依據波特五力資料分析中所定義的新競爭者的進入障礙以進行波特五力資料分析並生成第一新競爭者威脅決策建議(步驟104),前述的新競爭者的進入障礙例如是:規模經濟、產品差異、資本需要、轉換成本、銷售渠道開拓、政府行為與政策、不受規模支配的成本劣勢(例如:商業秘密、產供銷關係、學習與經驗曲線效應…等)、自然資源、地理環境…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
在波特五力分析模組10接收到待分析資料後,波特五力分析模組10的替代產品或服務威脅分析單元14即可依據波特五力資料分析中所定義的替代產品或服務的性價比、替代產品或服務的獨特性、自家產品或服務的競爭強度以進行波特五力資料分析並生成第一替代產品或服務威脅決策建議(步驟105)。
在波特五力分析模組10接收到待分析資料後,波特五力分析模組10的同業競爭分析單元15即可依據波特五力資料分析中所定義的產品或是服務的進入障礙、產品或是服務的市場規模、產品或是服務的轉用成本、產品或是服務的退出障礙…等以進行波特五力資料分析並生成第一同業競爭決策建議(步驟106)。
在供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15分別生成第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議後,即可由顯示模組20對第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議進行顯示(步驟107),以提供待分析資料傳統的波特五力分析的決策建議。
接著,波特五力分析模組10的決策調整參數生成單元16會分別依據待分析資料的檔案特性進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15對應的決策調整參數,即對待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議對應的決策調整參數(步驟108)。
前述關鍵字詞的分析即是透過關鍵字詞資料庫中所儲存的關鍵字詞,將關鍵字詞與待分析資料中的字詞進行比對,在實施例中,關鍵字詞資料庫中所儲存的關鍵字詞例如是:301、條款、川普…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇,即可比對出待分析資料中包含有關鍵字詞301、條款、川普…等。
前述特定影像的分析即是透過影像資料庫中所儲存的比對影像進行影像的比對處理,將比對影像與待分析資料中的影像透過影像處理技術進行影像的比對,若是比對影像與待分析資料中的影像經過比對後超過預設的比對門檻比率時,則進一步自影像資料庫中查詢出與該比對影像對應的關鍵字詞,具體而言,假設特定影像為美國總統川普的影像,且在影像資料庫中亦儲存有川普的比對影像,與川普的比對影像對應的關鍵字詞為“川普”,當待分析資料中的影像與比對影像經過影像分析處理比對後的結果超過預設的比對門檻比率,即可進一步自影像資料庫中查詢出與川普的比對影像對應的關鍵字詞為“川普”。
具體而言,假設待分析資料為網頁資料,並且網頁資料包含有301、條款、川普…等關鍵字詞,決策調整參數生成單元16透過關鍵字詞為“301、條款、川普…等”進行分析,透過301條款即可分析出關稅、銷售成本…等會增加,故薄利多銷的策略應會產生問題,在成本不增加太多的考量下,以提高商品品質與售價將可有效解決301條款所帶來的衝擊,故決策調整參數生成單元16會對應供貨商議價能力分析單元11生成決策調整參數為“品質優先”,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
決策調整參數生成單元16透過關鍵字詞為“301、條款、川普…等”進行分析,透過301條款即可分析出關稅、銷售成本…等會增加,故薄利多銷的策略應會產生問題,在成本不增加太多的考量下,以提高商品品質與售價將可有效解決301條款所帶來的衝擊,故決策調整參數生成單元16會對應購買者議價能力分析單元12生成決策調整參數為“品質優先”,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
決策調整參數生成單元16透過關鍵字詞為“301、條款、川普…等”進行分析,透過301條款即可分析出屬於美國政府將要進行的行為或是美國政府將要施行的政策,故決策調整參數生成單元16會對應新競爭者威脅分析單元13生成決策調整參數為“政府行為與政策優先”,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
決策調整參數生成單元16透過關鍵字詞為“301、條款、川普…等”進行分析,透過301條款即可分析出關稅、銷售成本…等會增加,故薄利多銷的策略應會產生問題,在成本不增加太多的考量下,以提高商品品質與售價將可有效解決301條款所帶來的衝擊,故決策調整參數生成單元16會對應替代產品或服務威脅分析單元14生成決策調整參數為“自家產品或服務的競爭強度優先”,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
決策調整參數生成單元16透過關鍵字詞為“301、條款、川普…等”進行分析,透過301條款即可分析出關稅、銷售成本…等會增加,故薄利多銷的策略應會產生問題,在成本不增加太多的考量下,以提高商品品質與售價將可有效解決301條款所帶來的衝擊,故決策調整參數生成單元16會對應同業競爭分析單元15生成決策調整參數為“產品或是服務的市場規模優先”,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
在波特五力分析模組10的決策調整參數生成單元16分別生成與供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15對應的決策調整參數後,對應的供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15會再次進行下列分析:
波特五力分析模組10的供貨商議價能力分析單元11即可透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二供貨商議價能力決策建議,承上述舉例,波特五力分析模組10的供貨商議價能力分析單元11會偏重於決策調整參數為“品質優先”再次進行波特五力資料分析並生成第二供貨商議價能力決策建議(步驟109)。
波特五力分析模組10的購買者議價能力分析單元12即可透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二供貨商議價能力決策建議,承上述舉例,波特五力分析模組10的購買者議價能力分析單元12會偏重於決策調整參數為“品質優先”再次進行波特五力資料分析並生成第二購買者議價能力決策建議(步驟110)。
波特五力分析模組10的新競爭者威脅分析單元13即可透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析生成第二新競爭者威脅決策建議,承上述舉例,波特五力分析模組10的新競爭者威脅分析單元13會偏重於決策調整參數為“政府行為與政策優先”再次進行波特五力資料分析並生成第二新競爭者威脅決策建議(步驟111)。
波特五力分析模組10的替代產品或服務威脅分析單元14即可透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析生成第二替代產品或服務威脅決策建議,承上述舉例,波特五力分析模組10的替代產品或服務威脅分析單元14會偏重於決策調整參數為“自家產品或服務的競爭強度優先”再次進行波特五力資料分析並生成第二替代產品或服務威脅決策建議(步驟112)。
波特五力分析模組10的同業競爭分析單元15即可透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析生成第二同業競爭決策建議,承上述舉例,波特五力分析模組10的同業競爭分析單元15會偏重於決策調整參數為“產品或是服務的市場規模優先”再次進行波特五力資料分析並生成第二同業競爭決策建議(步驟113)。
在供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15分別生成第二供貨商議價能力決策建議、第二購買者議價能力決策建議、第二新競爭者威脅決策建議、第二替代產品或服務威脅決策建議以及第二同業競爭決策建議後,顯示模組20即可對第二供貨商議價能力決策建議、第二購買者議價能力決策建議、第二新競爭者威脅決策建議、第二替代產品或服務威脅決策建議以及第二同業競爭決策建議進行顯示(步驟114)。
值得注意的是,波特五力分析模組10更包含預測資料生成單元17,預測資料生成單元17對待分析資料進行預測分析以生成預測資料數據集合,假設10筆待分析資料之中有1筆待分析資料包含有301、條款、川普…等關鍵字詞,預測資料生成單元17可預先紀錄該筆待分析資料與日期,此時預測資料生成單元17會觸發收集301、條款、川普…等關鍵字詞的待分析資料,若是在一段期限(例如:3天、5天…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇)之內,預測資料生成單元17所收集到的待分析資料之中有超過預設比率(例如:60%、75%…等,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇)的待分析資料包含有301、條款、川普…等關鍵字詞,預測資料生成單元17即會對待分析資料進行預測分析,預測資料生成單元17是透過預測資料庫找出對應關鍵字詞的預測資料數據集合,具體而言,假設待分析資料為網頁資料,並且網頁資料包含有預測資料庫中301、條款、川普…等關鍵字詞所對應的分析結果例如是:貿易、制裁、中國、北韓、鋼材、航太、機械、醫療用品、測試產品、測試裝置、石油、礦產…等,前述的分析結果即是預測資料生成單元17所生成的預測資料數據集合,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
接著,決策調整參數生成單元16對預測資料數據集合進行關鍵字詞分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元對應的決策調整參數。
具體而言,決策調整參數生成單元16對預測資料數據集合進行關鍵字詞為貿易、制裁、中國…等進行分析,透過貿易制裁中國即可分析出中國與美國之間商品的銷售價格會被提高,亦即非美國銷往中國或是非中國銷往美國的商品相對來說價格會降低,故以價格作為考量將是有效因應中國與美國之間的貿易制裁,故決策調整參數生成單元16會對應供貨商議價能力分析單元11生成決策調整參數為“價格優先”。
決策調整參數生成單元16對預測資料數據集合進行關鍵字詞為貿易、制裁、中國…等進行分析,透過貿易制裁中國即可分析出中國與美國之間商品的銷售價格會被提高,亦即非美國銷往中國或是非中國銷往美國的商品相對來說價格會降低,故以價格作為考量將是有效因應中國與美國之間的貿易制裁,故決策調整參數生成單元16會對應購買者議價能力分析單元12生成決策調整參數為“價格優先”。
決策調整參數生成單元16對預測資料數據集合進行關鍵字詞為貿易、制裁、中國…等進行分析,透過貿易制裁中國即可分析出中國與美國之間商品的銷售價格會被提高,亦即非美國銷往中國或是非中國銷往美國的商品相對來說價格會降低,故以價格作為考量將是有效因應中國與美國之間的貿易制裁,故決策調整參數生成單元16會對應新競爭者威脅分析單元13生成決策調整參數為“轉換成本優先”。
決策調整參數生成單元16對預測資料數據集合進行關鍵字詞為貿易、制裁、中國…等進行分析,透過貿易制裁中國即可分析出中國與美國之間商品的銷售價格會被提高,亦即非美國銷往中國或是非中國銷往美國的商品相對來說價格會降低,故以價格作為考量將是有效因應中國與美國之間的貿易制裁,故決策調整參數生成單元16會對應替代產品或服務威脅分析單元14生成決策調整參數為“替代產品或服務的性價比優先”。
以及決策調整參數生成單元16對預測資料數據集合進行關鍵字詞為貿易、制裁、中國…等進行分析,透過貿易制裁中國即可分析出中國與美國之間商品的銷售價格會被提高,亦即非美國銷往中國或是非中國銷往美國的商品相對來說價格會降低,故以價格作為考量將是有效因應中國與美國之間的貿易制裁,故決策調整參數生成單元16會對應同業競爭分析單元15生成決策調整參數為“產品或是服務的市場規模以及產品或是服務的轉用成本優先”。
在波特五力分析模組10的決策調整參數生成單元16分別生成與供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15對應的決策調整參數後,對應的供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15會再次進行波特五力資料分析並生成對應的第二供貨商議價能力決策建議、第二購買者議價能力決策建議、第二新競爭者威脅決策建議、第二替代產品或服務威脅決策建議以及第二同業競爭決策建議。
透過上述對於待分析資料進行預測分析的過程,波特五力模型中供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15即可進一步因應產品未來即將面對的衝擊而對應產生決策建議,相對於未進行待分析資料的預測分析,則波特五力模型中供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15僅是依據現有狀況對產品進行決策建議,並不會具備任何因應未來面對衝擊的決策建議。
進一步來說,波特五力分析模組10更包含資料選擇單元18,資料選擇單元18透過資料選擇條件對待分析資料進行資料篩選以生成篩選資料,前述的資料選擇條件為多個篩選條件中選擇至少一個或是選擇一個篩選條件組合,篩選條件組合包含有至少一篩選條件。
具體而言, 請參考「第4圖」所示,「第4圖」繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議的篩選條件示意圖,假設篩選條件分別為篩選條件A、篩選條件B、篩選條件C以及篩選條件D,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
進一步假設,待分析資料包含網站A、網站B、影像C、語音D,在資料選擇條件為篩選條件A時,資料選擇單元18所生成的篩選資料為網站B以及影像C;在資料選擇條件為篩選條件B以及篩選條件C時,資料選擇單元所生成的篩選資料為網站A、影像C以及語音D,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
在資料選擇單元18透過資料選擇條件對待分析資料進行資料篩選以生成篩選資料後,策調整參數生成單元16對篩選資料進行關鍵字詞分析或是特定影像分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元11、購買者議價能力分析單元12、新競爭者威脅分析單元13、替代產品或服務威脅分析單元14以及同業競爭分析單元15對應的決策調整參數。
再進一步來說,資料選擇單元18透過資料選擇條件對預測資料數據集合進行資料篩選以生成篩選資料,前述的資料選擇條件為多個篩選條件中選擇至少一個或是選擇一個篩選條件組合,篩選條件組合包含有至少一篩選條件。
具體而言,請參考「第5圖」所示,「第5圖」繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議的篩選條件組合示意圖,假設篩選條件分別為篩選條件A、篩選條件B、篩選條件C以及篩選條件D,且篩選條件組合1為篩選條件A以及篩選條件C、篩選條件組合2為篩選條件B以及篩選條件D以及篩選條件組合3為篩選條件A、篩選條件B以及篩選條件C,資料選擇條件即可以是由使用者主動選擇篩選條件A、篩選條件B以及篩選條件D,或是資料選擇條件即可以是由使用者主動選擇篩選條件組合3(即選擇篩選條件A、篩選條件B以及篩選條件C),在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
進一步假設,待分析資料包含網站A、網站B、影像C、語音D,在資料選擇條件為篩選條件A時,資料選擇單元所生成的篩選資料為網站B以及影像C;在資料選擇條件為篩選條件B以及篩選條件C時,資料選擇單元所生成的篩選資料為網站A、影像C以及語音D,在此僅為舉例說明之,並不以此侷限本發明的應用範疇。
在資料選擇單元18透過資料選擇條件對待分析資料進行資料篩選以生成篩選資料後,策調整參數生成單元16對篩選資料進行關鍵字詞分析或是特定影像分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元對應的決策調整參數。
綜上所述,可知本發明與先前技術之間的差異在於透過對待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元對應的決策調整參數,由對應的決策調整參數分別再由供貨商議價能力分析單元、購買者議價能力分析單元、新競爭者威脅分析單元、替代產品或服務威脅分析單元以及同業競爭分析單元進行波特五力資料分析以生成對應的決策建議。
藉由此一技術手段可以來解決先前技術所存在波特五力分析模型未提供額外分析與生成決策調整參數以進行自適應調整功能的問題,進而達成提供自適應調整波特五力決策建議的技術功效。
雖然本發明所揭露的實施方式如上,惟所述的內容並非用以直接限定本發明的專利保護範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明所揭露的精神和範圍的前提下,可以在實施的形式上及細節上作些許的更動。本發明的專利保護範圍,仍須以所附的申請專利範圍所界定者為準。
10‧‧‧波特五力分析模組
11‧‧‧供貨商議價能力分析單元
12‧‧‧購買者議價能力分析單元
13‧‧‧新競爭者威脅分析單元
14‧‧‧替代產品或服務威脅分析單元
15‧‧‧同業競爭分析單元
16‧‧‧決策調整參數生成單元
17‧‧‧預測資料生成單元
18‧‧‧資料選擇單元
20‧‧‧顯示模組
31‧‧‧前台系統
311‧‧‧首頁
312‧‧‧專屬報告
313‧‧‧簡報圖表庫
314‧‧‧新聞資料庫
315‧‧‧訓練成果
316‧‧‧我的最愛
32‧‧‧後台系統
321‧‧‧使用者管理
322‧‧‧專屬報告
323‧‧‧簡報圖表
324‧‧‧新聞資料庫
325‧‧‧訓練成果
步驟 101‧‧‧接收多個待分析資料
步驟 102‧‧‧對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一供貨商議價能力決策建議
步驟 103‧‧‧對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一購買者議價能力決策建議
步驟 104‧‧‧對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一新競爭者威脅決策建議
步驟 105‧‧‧對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一替代產品或服務威脅決策建議
步驟 106‧‧‧對待分析資料進行波特五力資料分析以生成第一同業競爭決策建議
步驟 107‧‧‧顯示第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議
步驟 108‧‧‧對待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與第一供貨商議價能力決策建議、第一購買者議價能力決策建議、第一新競爭者威脅決策建議、第一替代產品或服務威脅決策建議以及第一同業競爭決策建議對應的決策調整參數
步驟 109‧‧‧透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二供貨商議價能力決策建議
步驟 110‧‧‧透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二購買者議價能力決策建議
步驟 111‧‧‧透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二新競爭者威脅決策建議
步驟 112‧‧‧透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二替代產品或服務威脅決策建議
步驟 113‧‧‧透過決策調整參數對待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成第二同業競爭決策建議
步驟 114‧‧‧顯示第二供貨商議價能力決策建議、第二購買者議價能力決策建議、第二新競爭者威脅決策建議、第二替代產品或服務威脅決策建議以及第二同業競爭決策建議
第1圖繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議系統的系統方塊圖。 第2A圖以及第2B圖繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議方法的方法流程圖。 第3圖繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議系統的介面方塊圖。 第4圖繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議的篩選條件示意圖。 第5圖繪示為本發明提供自適應調整的波特五力決策建議的篩選條件組合示意圖。

Claims (10)

  1. 一種提供自適應調整的波特五力決策建議系統,其包含: 一波特五力分析模組,用以接收多個待分析資料,所述波特五力分析模組更包含: 一供貨商議價能力分析單元,用以對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一供貨商議價能力決策建議;透過一決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二供貨商議價能力決策建議; 一購買者議價能力分析單元,用以對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一購買者議價能力決策建議;透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二購買者議價能力決策建議; 一新競爭者威脅分析單元,用以對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一新競爭者威脅決策建議;透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二新競爭者威脅決策建議; 一替代產品或服務威脅分析單元,用以對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一替代產品或服務威脅決策建議;透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二替代產品或服務威脅決策建議; 一同業競爭分析單元,用以對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一同業競爭決策建議;透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二同業競爭決策建議;及 一決策調整參數生成單元,用以對所述待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與所述供貨商議價能力分析單元、所述購買者議價能力分析單元、所述新競爭者威脅分析單元、所述替代產品或服務威脅分析單元以及所述同業競爭分析單元對應的所述決策調整參數;及 一顯示模組,用以顯示所述第一供貨商議價能力決策建議、所述第一購買者議價能力決策建議、所述第一新競爭者威脅決策建議、所述第一替代產品或服務威脅決策建議以及所述第一同業競爭決策建議;顯示所述第二供貨商議價能力決策建議、所述第二購買者議價能力決策建議、所述第二新競爭者威脅決策建議、所述第二替代產品或服務威脅決策建議以及所述第二同業競爭決策建議。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議系統,其中所述波特五力分析模組更包含一預測資料生成單元,所述預測資料生成單元於所述待分析資料包含有特定關鍵字詞時,預先紀錄該筆待分析資料與日期,進而觸發收集特定關鍵字詞的所述待分析資料,於一段期限內所述待分析資料之中有超過預設比率的待分析資料包含有特定關鍵字詞時,以對所述待分析資料進行預測分析以生成一預測資料數據集合;所述決策調整參數生成單元對所述預測資料數據集合進行關鍵字詞分析以分別生成與所述供貨商議價能力分析單元、所述購買者議價能力分析單元、所述新競爭者威脅分析單元、所述替代產品或服務威脅分析單元以及所述同業競爭分析單元對應的所述決策調整參數。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議系統,其中所述波特五力分析模組更包含一資料選擇單元,所述資料選擇單元透過一資料選擇條件對所述待分析資料進行資料篩選以生成一篩選資料,或是所述資料選擇單元透過所述資料選擇條件對所述預測資料數據集合進行資料篩選以生成所述篩選資料;所述決策調整參數生成單元對所述篩選資料進行關鍵字詞分析或是特定影像分析以分別生成與所述供貨商議價能力分析單元、所述購買者議價能力分析單元、所述新競爭者威脅分析單元、所述替代產品或服務威脅分析單元以及所述同業競爭分析單元對應的所述決策調整參數。
  4. 如申請專利範圍第3項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議系統,其中所述資料選擇條件為多個篩選條件中選擇至少一個或是選擇一個篩選條件組合,篩選條件組合包含有至少一篩選條件。
  5. 如申請專利範圍第1項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議系統,其中所述決策調整參數生成單元是透過關鍵字詞資料庫中所儲存的關鍵字詞,將關鍵字詞與待分析資料中的字詞進行比對,以對所述待分析資料進行關鍵字詞分析;所述決策調整參數生成單元是透過影像資料庫中所儲存的比對影像進行影像的比對處理,將比對影像與待分析資料中的影像透過影像處理技術進行影像的比對,當比對影像與待分析資料中的影像經過比對後超過預設的比對門檻比率時,則進一步自影像資料庫中查詢出與該比對影像對應的關鍵字詞以對所述待分析資料進行特定影像分析。
  6. 一種提供自適應調整的波特五力決策建議方法,其包含下列步驟: 接收多個待分析資料; 對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一供貨商議價能力決策建議; 對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一購買者議價能力決策建議; 對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一新競爭者威脅決策建議; 對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一替代產品或服務威脅決策建議; 對所述待分析資料進行波特五力資料分析以生成一第一同業競爭決策建議; 顯示所述第一供貨商議價能力決策建議、所述第一購買者議價能力決策建議、所述第一新競爭者威脅決策建議、所述第一替代產品或服務威脅決策建議以及所述第一同業競爭決策建議; 對所述待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與所述第一供貨商議價能力決策建議、所述第一購買者議價能力決策建議、所述第一新競爭者威脅決策建議、所述第一替代產品或服務威脅決策建議以及所述第一同業競爭決策建議對應的一決策調整參數; 透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二供貨商議價能力決策建議; 透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二購買者議價能力決策建議; 透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二新競爭者威脅決策建議; 透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二替代產品或服務威脅決策建議; 透過所述決策調整參數對所述待分析資料再次進行波特五力資料分析以生成一第二同業競爭決策建議;及 顯示所述第二供貨商議價能力決策建議、所述第二購買者議價能力決策建議、所述第二新競爭者威脅決策建議、所述第二替代產品或服務威脅決策建議以及所述第二同業競爭決策建議。
  7. 如申請專利範圍第6項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議方法,其中所述提供自適應調整的波特五力決策建議方法更包含下列步驟: 於所述待分析資料包含有特定關鍵字詞時,預先紀錄該筆待分析資料與日期,進而觸發收集特定關鍵字詞的所述待分析資料,於一段期限內所述待分析資料之中有超過預設比率的待分析資料包含有特定關鍵字詞時,以對所述待分析資料進行預測分析以生成一預測資料數據集合;及 對所述預測資料數據集合進行關鍵字詞分析以分別生成與所述第一供貨商議價能力決策建議、所述第一購買者議價能力決策建議、所述第一新競爭者威脅決策建議、所述第一替代產品或服務威脅決策建議以及所述第一同業競爭決策建議對應的所述決策調整參數。
  8. 如申請專利範圍第7項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議方法,其中所述提供自適應調整的波特五力決策建議方法更包含下列步驟: 透過一資料選擇條件對所述待分析資料進行資料篩選以生成一篩選資料,或是透過所述資料選擇條件對所述預測資料數據集合進行資料篩選以生成所述篩選資料;及 對所述篩選資料進行關鍵字詞分析或是特定影像分析以分別生成與所述第一供貨商議價能力決策建議、所述第一購買者議價能力決策建議、所述第一新競爭者威脅決策建議、所述第一替代產品或服務威脅決策建議以及所述第一同業競爭決策建議對應的所述決策調整參數。
  9. 如申請專利範圍第8項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議方法,其中所述資料選擇條件為多個篩選條件中選擇至少一個或是選擇一個篩選條件組合,篩選條件組合包含有至少一篩選條件。
  10. 如申請專利範圍第6項所述的提供自適應調整的波特五力決策建議方法,其中所述待分析資料進行關鍵字詞或是特定影像分析以分別生成與所述第一供貨商議價能力決策建議、所述第一購買者議價能力決策建議、所述第一新競爭者威脅決策建議、所述第一替代產品或服務威脅決策建議以及所述第一同業競爭決策建議對應的所述決策調整參數的步驟中,是透過關鍵字詞資料庫中所儲存的關鍵字詞,將關鍵字詞與待分析資料中的字詞進行比對,以對所述待分析資料進行關鍵字詞分析;及透過影像資料庫中所儲存的比對影像進行影像的比對處理,將比對影像與待分析資料中的影像透過影像處理技術進行影像的比對,當比對影像與待分析資料中的影像經過比對後超過預設的比對門檻比率時,則進一步自影像資料庫中查詢出與該比對影像對應的關鍵字詞以對所述待分析資料進行特定影像分析。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN104063411A (zh) * 2013-09-12 2014-09-24 江苏金鸽网络科技有限公司 基于波特五力模型的企业情报收集方法
CN105184446A (zh) * 2015-08-11 2015-12-23 北京科东电力控制系统有限责任公司 一种电力自动化系统实时告警数据折叠展示方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200424893A (en) * 2003-05-07 2004-11-16 Hsiou-Chen Chang System and method for analyzing the patent value creation of a company
CN104063411A (zh) * 2013-09-12 2014-09-24 江苏金鸽网络科技有限公司 基于波特五力模型的企业情报收集方法
CN105184446A (zh) * 2015-08-11 2015-12-23 北京科东电力控制系统有限责任公司 一种电力自动化系统实时告警数据折叠展示方法

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