TWI658817B - 心理狀態感測方法、可攜式電子裝置及電腦可讀取的記錄媒體 - Google Patents

Abstract

一種心理狀態感測方法，由一可攜式電子裝置的觸控面板及陀螺儀持續偵測承載該可攜式電子裝置之使用者的身體姿態一段預設時間，以產生並輸出一觸碰訊號及一三軸方向訊號給一運算模組，使據以運算得到一觸碰資訊及一震動幅度資訊並提供給一心理狀態判定模組，使判斷該觸碰資訊及該震動幅度資訊最接近複數個心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊及該震動幅度參考資訊，以判定該使用者當下的心理狀態。

Description

心理狀態感測方法、可攜式電子裝置及電腦可讀取的記錄媒體

本發明是有關於一種偵測使用者心理狀態的方法，特別是指一種利用可攜式電子裝置既有的功能配備偵測使用者心理狀態的心理狀態感測方法。

現有的穿戴式裝置，例如智慧手錶或智慧手環可以透過內建的生理感測器來量測使用者的心跳、血壓及心率(心跳)變異值(HRV)等生理資訊，再搭配相關的應用程式分析該些生理資訊，可以獲知使用者當下的生、心理健康狀態。然而這些穿戴式裝置除了需要額外購買且需另外隨身攜帶，因而不易普及應用在一般大眾的生活中。

此外，現有可攜式電子裝置，例如智慧型手機已被一般大眾普遍使用，且大都已內建上述穿載式裝置不見得設置的觸控面板及陀螺儀等電子組件，因此，若能利用可攜式電子裝置既有的觸控面板及陀螺儀等電子組件來偵測使用者的生、心理健康狀態，將能解決上述穿載式裝置需要另外購買及攜帶的問題，並賦予可攜式電子裝置更多的功能及應用。

因此，本發明之目的，即在提供一種利用現有可攜式電子裝置既有的功能配備感測使用者的心理狀態之心理狀態感測方法以及應用該方法的可攜式電子裝置。

於是，本發明一種心理狀態感測方法，應用於一具有一觸控面板及一陀螺儀的可攜式電子裝置，並包括下列步驟：(A)當該可攜式電子裝置被放置在一使用者身上，使該使用者身體的一部分接觸該觸控面板並持續一段預設時間時，該觸控面板將於該預設時間內持續感測而產生並輸出一觸碰訊號給一運算模組，同時該陀螺儀於該預設時間內會持續感測該可攜式電子裝置偏轉的方向而產生並輸出一三軸方向訊號給該運算模組；(B)該運算模組根據該觸碰訊號運算以得到在該預設時間內的一觸碰資訊，並根據該三軸方向訊號計算以得到在該預設時間內的一震動幅度資訊，並提供該觸碰資訊及該震動幅度資訊給一心理狀態判定模組；及(C)該心理狀態判定模組根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的一觸碰參考資訊及一震動幅度參考資訊，判斷該觸碰資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。

在本發明的一些實施態樣中，在步驟(B)中，該運算模組是根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該觸碰訊號，計算每個時間區間的該觸碰訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該觸碰資訊且該運算模組根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該三軸方向訊號，計算在每個時間區間內該三軸方向訊號的一X軸向量、一Y軸向量及一Z軸向量，再將該X軸向量、該Y軸向量及該Z軸向量的一時域資料經由傅立葉轉換成一頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該震動幅度資訊。

在本發明的一些實施態樣中，該觸碰訊號是一觸碰力道訊號或一觸碰位置訊號或者包含該觸碰力道訊號及該觸碰位置訊號，且當該觸碰訊號是該觸碰力道訊號時，該觸碰資訊是一觸碰力道資訊，該觸碰參考資訊是一觸碰力道參考資訊；當該觸碰訊號是該觸碰位置訊號時，該觸碰資訊是一觸碰路徑資訊，該觸碰參考資訊是一觸碰路徑參考資訊；當該觸碰訊號包含該觸碰力道訊號及該觸碰位置訊號時，該觸碰資訊包含該觸碰力道資訊及該觸碰路徑資訊，該觸碰參考資訊包含該觸碰力道參考資訊及該觸碰路徑參考資訊。

在本發明的一些實施態樣中，該觸控面板是設置在該可攜式電子裝置的一螢幕上。

在本發明的一些實施態樣中，該運算模組及該心理狀態判定模組是整合在被該可攜式電子裝置的一處理單元載入並執行的應用程式中。

在本發明的一些實施態樣中，該可攜式電子裝置還具有一相機鏡頭，且在步驟(A)中，該使用者的一手指放置在該相機鏡頭上持續該預設時間時，該相機鏡頭將於該預設時間內持續拍攝該手指而產生並輸出複數影像給該運算模組；在步驟(B)中，該運算模組根據該等影像分析手指內的顏色，而測得該使用者在該預設時間內的多個時間區間的一心律訊號，且計算每個時間區間的該心律訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成一頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到一心律資訊；且在步驟(C)中，該心理狀態判定模組根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及一心律參考資訊，判斷該觸碰資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及該心律參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。

再者，本發明實現上述方法的一種可攜式電子裝置，用以感測使用者的一心理狀態，並包括：一觸控面板，該可攜式電子裝置被放置在該使用者身上，使該使用者身體的一部分接觸該觸控面板並持續一段預設時間時，該觸控面板將於該預設時間內持續感測而產生並輸出一觸碰訊號；一陀螺儀，其於該預設時間內會持續感測該可攜式電子裝置偏轉的方向而產生並輸出一三軸方向訊號；及一處理單元，其與該觸控面板及該陀螺儀電連接，並接收該觸碰訊號及該三軸方向訊號，且該處理單元根據該觸碰訊號運算以得到在該預設時間內的一觸碰資訊，並根據該三軸方向訊號計算以得到在該預設時間內的一震動幅度資訊，並根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的一觸碰參考資訊及一震動幅度參考資訊，判斷該觸碰資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。

在本發明的一些實施態樣中，該處理單元是根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該觸碰訊號，計算每個時間區間的該觸碰訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再從該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該觸碰資訊，且該處理單元根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該三軸方向訊號，計算在每個時間區間內該三軸方向訊號的一X軸向量、一Y軸向量及一Z軸向量，再將該X軸向量、該Y軸向量及該Z軸向量的一時域資料經由傅立葉轉換成一頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該震動幅度資訊。

在本發明的一些實施態樣中，該處理單元執行一應用程式，該應用程式的一運算模組根據該觸碰訊號運算得到該觸碰資訊，且該運算模組根據該三軸方向訊號計算得到該震動幅度資訊，並且該應用程式的一心理狀態判定模組根據該等心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的一觸碰參考資訊及一震動幅度參考資訊，判斷該觸碰資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。

在本發明的一些實施態樣中，該可攜式電子裝置還具有一相機鏡頭，且該使用者的一手指放置在該相機鏡頭上持續該預設時間時，該處理單元控制該相機鏡頭於該預設時間內持續拍攝該手指而產生並輸出複數影像給該處理單元；該處理單元根據該等影像分析手指內的顏色，而測得該使用者在該預設時間內的多個時間區間的一心律訊號，且計算每個時間區間的該心律訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到一心律資訊；且該處理單元根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及一心律參考資訊，判斷該觸碰資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及該心律參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。

此外，本發明一種電腦可讀取的記錄媒體，其中儲存一包含一運算模組及一心理狀態判定模組的應用程式，該應用程式被一具有一觸控面板及一陀螺儀的可攜式電子裝置載入並執行後，該可攜式電子裝置能進行如上所述的心理狀態感測方法。

本發明之功效在於：藉由現有可攜式電子裝置上通常具備的觸控面板、陀螺儀(及相機鏡頭)，由使用者承載(放使用者身體上或由使用者以手托持)可攜式電子裝置同時觸碰觸控面板(及相機鏡頭)持續一段預設時間，以根據觸控面板傳來的觸碰訊號(及相機鏡頭拍攝的影像)以及陀螺儀傳來的三軸方向訊號，得到使用者的該觸碰資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊，並藉由比對該觸碰資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及該心律參考資訊，而判定該心理狀態指標最接近該使用者當下的心理狀態，且本實施例之應用程式能被使用者所擁有的可攜式電子裝置直接載入安裝並搭配可攜式電子裝置上既有的觸控面板、陀螺儀(及相機鏡頭)使用，即能偵測使用者的心理狀態，故使用者不需再另外購買一穿戴式裝置來偵測相關的心理活動資訊，因此本發明易於普及應用在一般大眾的生活中。

在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。

參閱圖1，是本發明心理狀態感測方法的一實施例的主要流程圖，本實施例應用於如圖2及圖3所示的一具有一觸控面板11及一陀螺儀12的可攜式電子裝置1，該可攜式電子裝置1包括但不限於如圖2所示的一行動電話或智慧電話、一可攜式平板電腦、一膝上型電腦或小型筆記型電腦等行動裝置或諸如此類包含有觸控面板11及陀螺儀12的電子裝置。且可攜式電子裝置1的一處理單元13能將一電腦可讀取的記錄媒體，例如可攜式電子裝置1內建的記憶體單元(圖未示)或外接的一儲存裝置(圖未示)中儲存的一應用程式載入並執行，以對一使用者進行心理狀態感測。且該應用程式包含一運算模組14及一心理狀態判定模組15。

因此，當該處理單元13開啟該應用程式並執行時，如圖1的步驟S1，首先，該處理單元13根據該陀螺儀12及該觸控面板11回傳的感測訊號，判斷該可攜式電子裝置1是否被放置在一使用者身上，且該使用者身體的一部分是否接觸該觸控面板11?以圖2的行動電話為例，應用程式可令行動電話之與觸控面板11重叠設置的顯示器(螢幕)16顯示兩個觸碰區域161、162，且當使用者坐著或站著並以兩手同時橫向握持行動電話的兩側時，使用者兩手的大姆指要分別放置在觸碰區域161、162中，因此，當處理單元13根據陀螺儀12提供的訊號判斷行動電話是在被水平握持的狀態，且根據觸控面板11回傳的訊號判斷使用者兩手的大姆指確實放置在觸碰區域161、162上时，則開始計時並執行步驟S2及S3，否則持續執行步驟S1。當然，本實施例並不限於使用者只能坐著或站著手持該可攜式電子裝置1，亦不限於只能以手指觸碰觸控面板11，亦即，使用者也可以趴臥、仰躺、跪坐等各種可能姿勢以手握持或以身體其他部分承載該可攜式電子裝置1並使身體的手或其他部分接觸該觸控面板11。

在步驟S2中，該觸控面板11持續地感測使用者的觸碰而產生並輸出一觸碰訊號，具體而言，在本實施例中，該觸控面板11是同時感測使用者觸碰的力道及位置，因此觸控面板11產生的該觸碰訊號實際上包含一觸碰力道訊號及一觸碰位置訊號，且該觸碰訊號(即該觸碰力道訊號和該觸碰位置訊號)經由該處理單元13提供給該應用程式的運算模組14；同時，在步驟S3中，該陀螺儀12持續地感測該可攜式電子裝置1偏轉的方向而產生並輸出一三軸方向訊號經由該處理單元13提供給該運算模組14。值得一提的是，在其它實施態樣中，該觸控面板11也可以只感測使用者的觸碰力道或觸碰位置，因此該觸碰訊號也可以是一觸碰力道訊號或一觸碰位置訊號。

而且如步驟S4所示，處理單元13判斷計時時間是否已達到一預設時間，例如5分鐘?若否，則重覆步驟S2、S3，直到處理單元13判斷計時時間已達到該預設時間，該處理單元13執行步驟S5，令該運算模組14根據在該預設時間內接收的該觸碰力道訊號及該觸碰位置訊號進行運算，以得到在該預設時間內的一觸控力道資訊及一觸控路徑資訊，且該運算模組14並根據在該預設時間內接收的該三軸方向訊號進行運算，以得到在該預設時間內的一震動幅度資訊，並提供該觸控力道資訊、該觸控路徑資訊及該震動幅度資訊給該心理狀態判定模組15。

具體而言，該運算模組14是根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該觸控力道訊號，計算每個時間區間的該觸控力道訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該觸控力道資訊，且該運算模組14根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該觸控位置訊號，計算每個時間區間內該觸控位置訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該觸控路徑資訊，並且該運算模組根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該三軸方向訊號，計算在每個時間區間內該三軸方向訊號的一X軸向量、一Y軸向量及一Z軸向量，再將該X軸向量、該Y軸向量及該Z軸向量的一時域資料經由傅立葉轉換成一頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該震動幅度資訊。

且在本實施例中，該心理狀態判定模組15中預設有複數個表徵不同心理狀態的心理狀態指標，每一個心理狀態指標代表例如包括但不限於壓力的程度、專注的程度(專注力)、焦慮的程度等各種心理狀態。而且每一個心理狀態指標包含對應的一觸控力道參考資訊、一觸控路徑參考資訊及一震動幅度參考資訊。

然後，如圖1的步驟S6，該心理狀態判定模組15將該觸控力道資訊、該觸控路徑資訊及該震動幅度資訊與該等心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的該觸控力道參考資訊、該觸控路徑參考資訊及該震動幅度參考資訊進行比對分析，以判斷該觸控力道資訊、該觸控路徑資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸控力道參考資訊、該觸控路徑參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定最接近的該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態，並令顯示器16顯示判定結果。

此外，本發明的另一實施態樣是該可攜式電子裝置還具有一相機鏡頭17，且在上述步驟中，該使用者的一手指還放置在該相機鏡頭17上持續該預設時間，同時，該處理單元13控制該相機鏡頭17於該預設時間內持續拍攝該手指而產生並輸出複數影像給該運算模組14，且該運算模組14根據該等影像分析手指內的顏色(心臟壓縮送出血液時，身體各部位的血液體積和密度也會有相對應的變動，因此手指內的顏色也會跟著產生週期性的變化)，而測得該使用者在該預設時間內的多個時間區間的一心律訊號，該心律訊號例如是心跳訊號或心率變異(HRV)訊號。且該運算模組14計算在每個時間區間內的該心律訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數等運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到一心律資訊。

而且該心理狀態判定模組15是根據預設的該等心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的該觸控力道參考資訊、該觸控路徑參考資訊、該震動幅度參考資訊及一心律參考資訊，判斷該觸控力道資訊、該觸控路徑資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸控力道參考資訊、該觸控路徑參考資訊、該震動幅度參考資訊及該心律參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。

綜上所述，上述實施例藉由可攜式電子裝置1上通常既有的觸控面板11及陀螺儀12，讓使用者承載可攜式電子裝置1同時觸碰觸控面板11持續一段預設時間，以根據觸控面板11傳來的觸控道力訊號及觸控位置訊號以及陀螺儀12傳來的三軸方向訊號，得到使用者的該觸控力道資訊、該觸控路徑資訊及該震動幅度資訊，並藉由比對該觸控力道資訊、該觸控路徑資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸控力道參考資訊、該觸控路徑參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定該心理狀態指標最接近該使用者當下的心理狀態；另外，上述實施例也可進一步藉由可攜式電子裝置1上的相機鏡頭17在該預設時間拍攝使用者手指影像，並分析該影像以測得使用者的心律訊號，並根據該心律訊號獲得該心律資訊，以進一步藉由比對該觸控力道資訊、該觸控路徑資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸控力道參考資訊、該觸控路徑參考資訊、該震動幅度參考資訊及該心律參考資訊，而判定該心理狀態指標最接近該使用者當下的心理狀態。且本實施例之應用程式能被使用者所擁有的可攜式電子裝置1直接載入安裝並搭配可攜式電子裝置1上既有的觸控面板11、陀螺儀12及相機鏡頭使用，故使用者不需再另外購買及攜帶一穿戴式裝置，即能透過所擁有的可攜式電子裝置1自行進行心理狀態的偵測，因此易於普及應用在一般大眾的生活中，並賦予可攜式電子裝置1更多的功能及應用，確實達到本發明之功效與目的。

惟以上所述者，僅為本發明之實施例而已，當不能以此限定本發明實施之範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。

1‧‧‧可攜式電子裝置

11‧‧‧觸控面板

12‧‧‧陀螺儀

13‧‧‧處理單元

14‧‧‧運算模組

15‧‧‧心理狀態判定模組

16‧‧‧顯示器(螢幕)

17‧‧‧相機鏡頭

161、162‧‧‧觸碰區域

S1~S6‧‧‧步驟

本發明之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地顯示，其中： 圖1是本發明心理狀態感測方法的一實施例的主要流程圖； 圖2是可攜式電子裝置的外觀示意圖；及 圖3是本發明可攜式電子裝置的一實施例的主要電路及模組方塊圖。

Claims (13)

1. 一種心理狀態感測方法，應用於一具有一觸控面板及一陀螺儀的可攜式電子裝置，並包括下列步驟： (A) 當該可攜式電子裝置被一使用者承載，且該使用者身體的一部分接觸該觸控面板並持續一段預設時間時，該觸控面板將於該預設時間內持續感測而產生並輸出一觸碰訊號給一運算模組，同時該陀螺儀於該預設時間內會持續感測該可攜式電子裝置偏轉的方向而產生並輸出一三軸方向訊號給該運算模組； (B) 該運算模組根據該觸碰訊號運算以得到在該預設時間內的一觸碰資訊，並根據該三軸方向訊號計算以得到在該預設時間內的一震動幅度資訊，並提供該觸碰資訊及該震動幅度資訊給一心理狀態判定模組；及 (C) 該心理狀態判定模組根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的一觸碰參考資訊及一震動幅度參考資訊，判斷該觸碰資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。
2. 如請求項1所述的心理狀態感測方法，在步驟(B)中，該運算模組是根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該觸碰訊號，計算每個時間區間的該觸碰訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該觸碰資訊，且該運算模組根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該三軸方向訊號，計算在每個時間區間內該三軸方向訊號的一X軸向量、一Y軸向量及一Z軸向量，再將該X軸向量、該Y軸向量及該Z軸向量的一時域資料經由傅立葉轉換成一頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該震動幅度資訊。
3. 如請求項1所述的心理狀態感測方法，其中該觸控面板是設置在該可攜式電子裝置的一螢幕上。
4. 如請求項1所述的心理狀態感測方法，其中該運算模組及該心理狀態判定模組是整合在被該可攜式電子裝置的一處理單元載入並執行的應用程式中。
5. 如請求項2所述的心理狀態感測方法，其中該可攜式電子裝置還具有一相機鏡頭，且在步驟(A)中，該使用者的一手指放置在該相機鏡頭上持續該預設時間時，該相機鏡頭將於該預設時間內持續拍攝該手指而產生並輸出複數影像給該運算模組；在步驟(B)中，該運算模組根據該等影像分析手指內的顏色，而測得該使用者在該預設時間內的多個時間區間的一心律訊號，且計算每個時間區間的該心律訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到一心律資訊；且在步驟(C)中，該心理狀態判定模組根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及一心律參考資訊，判斷該觸碰資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及該心律參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。
6. 如請求項2或5所述的心理狀態感測方法，其中該觸碰訊號是一觸碰力道訊號或一觸碰位置訊號或者包含該觸碰力道訊號及該觸碰位置訊號，且當該觸碰訊號是該觸碰力道訊號時，該觸碰資訊是一觸碰力道資訊，該觸碰參考資訊是一觸碰力道參考資訊；當該觸碰訊號是該觸碰位置訊號時，該觸碰資訊是一觸碰路徑資訊，該觸碰參考資訊是一觸碰路徑參考資訊；當該觸碰訊號包含該觸碰力道訊號及該觸碰位置訊號時，該觸碰資訊包含該觸碰力道資訊及該觸碰路徑資訊，該觸碰參考資訊包含該觸碰力道參考資訊及該觸碰路徑參考資訊。
7. 一種可攜式電子裝置，用以感測使用者的一心理狀態，並包括： 一觸控面板，該可攜式電子裝置被該使用者承載，且該使用者身體的一部分接觸該觸控面板並持續一段預設時間時，該觸控面板將於該預設時間內持續感測而產生並輸出一觸碰訊號； 一陀螺儀，其於該預設時間內會持續感測該可攜式電子裝置偏轉的方向而產生並輸出一三軸方向訊號；及 一處理單元，其與該觸控面板及該陀螺儀電連接，並接收該觸碰訊號及該三軸方向訊號，且該處理單元根據該觸碰訊號運算以得到在該預設時間內的一觸碰資訊，並根據該三軸方向訊號計算以得到在該預設時間內的一震動幅度資訊，並根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的一觸碰參考資訊及一震動幅度參考資訊，判斷該觸碰資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。
8. 如請求項7所述的可攜式電子裝置，其中該處理單元是根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該觸碰訊號，計算每個時間區間的該觸碰訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該觸碰資訊，且該處理單元根據在該預設時間內的多個時間區間內得到的該三軸方向訊號，計算在每個時間區間內該三軸方向訊號的一X軸向量、一Y軸向量及一Z軸向量，再將該X軸向量、該Y軸向量及該Z軸向量的一時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到該震動幅度資訊。
9. 如請求項7所述的可攜式電子裝置，其中該觸控面板是設置在該可攜式電子裝置的一螢幕上。
10. 如請求項7所述的可攜式電子裝置，其中該處理單元執行一應用程式，該應用程式的一運算模組根據該觸碰訊號運算得到該觸碰資訊，且該運算模組根據該三軸方向訊號計算得到該震動幅度資訊，並且該應用程式的一心理狀態判定模組根據該等心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的一觸碰參考資訊及一震動幅度參考資訊，判斷該觸碰資訊及該震動幅度資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊及該震動幅度參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。
11. 如請求項8所述的可攜式電子裝置，其中該可攜式電子裝置還具有一相機鏡頭，且該使用者的一手指放置在該相機鏡頭上持續該預設時間時，該處理單元控制該相機鏡頭於該預設時間內持續拍攝該手指而產生並輸出複數影像給該處理單元；該處理單元根據該等影像分析手指內的顏色，而測得該使用者在該預設時間內的多個時間區間的一心律訊號，且計算每個時間區間的該心律訊號的一時域資料，並將該等時域資料經由傅立葉轉換成頻域資料，再將該等時域資料及/或該等頻域資料藉由機器學習、加權、統計、線性代數運算其中至少一種或其組合從中提取與心理狀態有關的特徵，以得到一心律資訊；且該處理單元根據預設的複數個心理狀態指標中每一個心理狀態指標包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及一心律參考資訊，判斷該觸碰資訊、該震動幅度資訊及該心律資訊最接近該等心理狀態指標中那一個心理狀態指標所包含的該觸碰參考資訊、該震動幅度參考資訊及該心律參考資訊，而判定該心理狀態指標為該使用者當下的心理狀態。
12. 如請求項8、10或11所述的可攜式電子裝置，其中該觸碰訊號是一觸碰力道訊號或一觸碰位置訊號或者包含該觸碰力道訊號及該觸碰位置訊號，且當該觸碰訊號是該觸碰力道訊號時，該觸碰資訊是一觸碰力道資訊，該觸碰參考資訊是一觸碰力道參考資訊；當該觸碰訊號是該觸碰位置訊號時，該觸碰資訊是一觸碰路徑資訊，該觸碰參考資訊是一觸碰路徑參考資訊；當該觸碰訊號包含該觸碰力道訊號及該觸碰位置訊號時，該觸碰資訊包含該觸碰力道資訊及該觸碰路徑資訊，該觸碰參考資訊包含該觸碰力道參考資訊及該觸碰路徑參考資訊。
13. 一種電腦可讀取的記錄媒體，其中儲存一包含一運算模組及一心理狀態判定模組的應用程式，該應用程式被一具有一觸控面板及一陀螺儀的可攜式電子裝置載入並執行後，該可攜式電子裝置能進行如請求項1至6其中任一項所述的心理狀態感測方法。