TWI639129B - 社群互動之信用評等及媒合之方法及系統 - Google Patents
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Abstract
本發明提出社群互動之信用評等及媒合之方法及系統,其可實現一種信用度評等機制,藉此信用評等機制,其可利用伺服器及資料庫來實現以針對用戶於支援該信用評等機制的一個或複數個網路服務上之互動行為而客觀評比出該用戶之信用度。利用信用評等值及/或其衍生的數據如獎勵積分等信用度資訊,網路服務能據以執行進一步的處理,譬如對需求方與供應方進行配對與媒合之應用。此外,更可擴充此信用評等機制而於複數個網路服務平台上共享信用度資訊,如此,用戶將可利透過信用度資訊的提高而於複數個網路服務平台上獲得客製化或不同的服務。
Description
本發明係關於電腦網路之社群互動的技術,尤其是關於一種社群互動之信用評等及媒合之方法及系統。
社群網站是一種網絡服務網站,或可稱為社會性網絡服務(Social Networking Services;SNS),或SNS網站,旨在幫助人們建立社會性網絡的網路應用服務。隨著電腦的普遍使用,尤其是智慧型裝置的普及至不同年齡層,大量的用戶成為社群網站的用戶。
此外,電子商務、教育、醫療、健康照護、金融、技術服務、交友、徵才、活動、社區維安、公益服務、群眾募資、社交、租賃、廣告等的網路服務亦如雨後春筍般地出現在互聯網之上。該等網路服務提供了能夠讓用戶提出需求項目或供給項目從而找到合適的其他用戶從而進行交易,故亦可視該等網路服務為「類社群平台」。
在類社群平台上進行撰擇適合的交易對象時,亦會出現如真實世界中,需要建立誠信的必要。在缺乏誠信的認知或評估之下,交易自然會帶有很大的風險。故此,目前在社群平台上習知的方式是以交易雙方互相評價對方做為信用評價的機制的基礎。
譬如,在進行電子商務的網站上,買家提出購買的需求項目,如購買運動鞋。該電子商務的網站按照買家的需求項目找出合適的賣家,交易完成後,買賣雙方會在同一平台上留下對對方做任何文字上的評
價,或以評價等級如「差」、「普級」、「好」、「很好」等簡略地賦予分數,並記錄於該平台中。
然而,上述以文字上的評價或評價等級的分數等習知方式,皆是以人工方式來評價,亦存在著不足及缺點。譬如,該等評價方式以主觀印象為判斷因素,故即便買家或賣家有確實履行約定,但可能因為一些其他次要的事情,而引致對方做出不合理的評價;反之,亦有可能,故此習知的評價等級機制的不準確性高。此外,賣家亦可能會要求買家給予最高評價做為賣出商品的條件之一;故此,作弊或造假的行為亦有可能發生。
此外,習知評價機制有很大的局限性,即在一個平台上的信用評價,只能用於該平台上使用,並不能被另一類型的平台使用。例如,某甲在電子商務上買入貨物所獲得的評價等級;由於該評價等級具有主觀性,並不合於人力資源網站上使用。
承上,習知評價機制有其不準確性、可作弊性、及局限性。故業界亟需一種可信度更高的信用度評價的機制之產生。
有鑑於此,本發明提出社群互動之信用評等及媒合之方法及系統,其可實現一種信用度評等機制,藉此信用評等機制,其可利用伺服器及資料庫來實現以針對用戶於支援該信用評等機制的一個或複數個網路服務上之互動行為而客觀評比出該用戶之信用度。利用信用評等值及/或其衍生的數據如獎勵積分等信用度資訊,網路服務能據以執行進一步的處理,譬如對需求方與供應方進行配對與媒合之應用。此外,更可擴充此信用評等機制而於複數個網路服務平台上共享信用度資訊,如此,用戶將可利透過信用度資訊的提高而於複數個網路服務平台上獲得客製化或不同的服務。
依據本發明之一方面,提出一種社群互動之信用評等及媒合之方法,其包括以下步驟。(a)接收一第一用戶發出之一第一請求訊息,其中該第一請求訊息包含該第一用戶的需求/供給資訊;(b)判別該第一用戶之該第一用戶的需求/供給資訊所屬的分類以產生分類結果;(c)按照該分類結果將該第一用戶導入一第一線上服務;(d)基於至少該第一用戶之一信用評等值的大小及該第一用戶的該需求/供給資訊做為篩選標準從該第一線上服務之複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對,其中該第一用戶之該信用評等值為基於該第一用戶於該至少一線上平台上的互動行為是否達成而客觀評比方式得出的數值;(e)接收該第一用戶從該配對結果中選之被選對象之指示訊息並據以進行媒合;(f)回應該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該第一用戶之該信用評等值進行計算。
依據本發明之另一方面,提出一種社群互動之信用評等及媒合之系統,其包括:一第一資料庫及一第一伺服器。第一伺服器,其包含一處理單元及一記憶單元,該處理單元係用以:接收一第一用戶發出之一第一請求訊息,其中該第一請求訊息包含該第一用戶的需求/供給資訊;基於至少該第一用戶之一信用評等值的大小及該第一用戶的該需求/供給資訊做為篩選標準從複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對;接收該第一用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合;回應該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該第一用戶之該信用評等值進行計算;其中該第一資料庫係用以儲存該第一用戶之該信用評等值,該第一用戶之該信用評等值為基於該第一用戶於該至少一線上平台上的互動行為是否達成而客觀評比得出的數值。
依據本發明之再一方面,提出一種社群互動之信用評等及媒合之系統,其包括:一第一資料庫、一第一伺服器、及一第二伺服器。第
一伺服器,其包含一第一處理單元,該第一處理單元係用以:接收一第一用戶發出之一第一請求訊息,其中該第一請求訊息包含該第一用戶的需求/供給資訊;基於至少該第一用戶之一信用評等值的大小及該第一用戶的該需求/供給資訊做為篩選標準從複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對;接收該第一用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合。第二伺服器,其包含一第二處理單元,該第二處理單元係用以:針對關於該第一用戶的一信用度請求訊息,回傳至少該第一用戶之該信用評等值;針對該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該第一用戶之該信用評等值或該被選對象之信用評等值進行計算;其中該第一資料庫係用以儲存該第一用戶之該信用評等值,該第一用戶之該信用評等值為基於該第一用戶於至少一線上平台上的互動行是否達成而客觀評比得出的數值。
為了對本發明之上述及其他方面有更佳的瞭解,下文特舉多個實施例,並配合所附圖式,作詳細說明如下。
1‧‧‧網路環境
10‧‧‧網路
100、110、120‧‧‧伺服器
105‧‧‧信用度平台
200、210、220‧‧‧資料庫
101、111、121‧‧‧處理單元
103、113、123‧‧‧記憶單元
115、125‧‧‧線上服務
310、320‧‧‧運算裝置
311、321‧‧‧處理單元
313、323‧‧‧記憶單元
315、325‧‧‧應用程式
317、327‧‧‧顯示單元
401、402‧‧‧用戶
S110~S160、S200~S220‧‧‧步驟
圖1顯示社群互動之信用評等及媒合之系統之實施例的示意方塊圖。
圖2顯示社群互動之信用評等及媒合之方法之一實施例的示意方塊圖。
圖3顯示社群互動之信用評等及媒合之方法之一實施例的示意方塊圖。
以下依據本發明提出社群互動之信用評等及媒合之方法及系統之各種實施例,其可實現信用度評等機制,藉此信用評等機制,其可利用伺服器及資料庫來實現以針對用戶於支援該信用評等機制的一個或複數個網路服務上之互動行為而客觀評比出該用戶之信用度。然而,本發明
的實現方式並不受此等例子限制,當可對彼等實施例進行各種排列、組合、或變化而仍然涵蓋於本發明所欲揭示的技術概念之中。
藉此信用評等機制,可以產生一種針對用戶於支援該信用評等機制的一個或複數個網路服務上之互動行為是否達成而客觀評比出該用戶之信用度,從而達成準確、客觀的信用評等值的計算。利用此信用評等值及/或其衍生的數據如獎勵積分等信用度資訊,網路服務能據以執行進一步的處理,譬如對需求方與供應方進行配對與媒合之應用。此外,更可擴充此信用評等機制而於複數個網路服務平台上共享信用度資訊,如此,用戶將可利透過信用度資訊的提高而於複數個網路服務平台上獲得客製化或不同的服務。再者,更可衍生出其他的應用。
圖1顯示利用社群互動之信用評等及媒合之系統之實施例的網路環境1的示意方塊圖。該網路環境1係用來示意及說明,本發明之社群互動之信用評等及媒合之系統的各種可能的實現方式。故此,本發明之實現方式並不受此圖中所顯示的配置或硬體的內容限制。
如圖1所示,網路環境1包括有伺服器100、110、120、資料庫200、210、220、運算裝置310、320。伺服器100包括處理單元101及記憶單元103;記憶單元103包括信用度平台105。伺服器110包括處理單元111及記憶單元113;記憶單元113包括線上服務115。伺服器120包括處理單元121及記憶單元123;記憶單元123包括線上服務125。運算裝置310包括處理單元311、記憶單元313、及顯示單元317;記憶單元313包括應用程式315。運算裝置320包括處理單元321、記憶單元323、及顯示單元327;記憶單元323包括應用程式325。此外,上述各伺服器及運算裝置當可依據需要進一步包含其他裝置或軟體模組,進而進行其他應用,譬如,各伺服器及運算裝置更可包含有線及/或無線網路裝置、輸入裝置、攝影裝置、辨識
裝置(如生物辨識裝置如指紋識別裝置、臉部識別裝置等)等之至少一種;然而,本發明的實現方式並不受此等例子限制。
如圖1所示,網路環境1中該等伺服器係可透過無線及/或有線方式而與網路10耦接,從而在網路10之上提供各種線上網路服務,其中網路10可以是任何有線及/或無線網路(如區域網路、行動通訊網路或其他)或其組合。尤其是伺服器100提供信用度平台105之網路服務,其係用以實現本發明之信用評等機制。該信用評等機制係基於用戶於網路服務中的行為是否達成而客觀評比出該用戶之信用度。
舉例而言,該信用評等機制可以實現為:針對用戶於支援(或套用)該信用評等機制的一個或複數個網路服務上之互動行為是否達成而客觀評比出該用戶之信用度,並據以準確、客觀的計算出信用度評等,例如以「信用評等值」及/或「獎勵積分」來代表信用度資訊。例如,某一用戶在交易、借貸、交友、活動舉辦、技術提供、服務提供、運動紀錄、就診紀錄、體檢紀錄、徵才、應徵或其他線上服務中之至少一種線上服務中的行為及/或與其他用戶互動之行為,皆可用作信用度的評價依據。然而,本發明之信用評等機制可以用各種方式來實現,故並不受本文的例子所限制,而本文中之實施例中所提及之本機制,即基於用戶於網路服務中的行為是否達成而客觀評比出該用戶之信用度的任何實施方式。
在一實施例中,藉由伺服器100係配合至少一資料庫200來管理、計算、更新用戶的信用度。線上服務如網路服務115及/或網路服務125等可應用該信用度平台105所提供的該機制所評斷出之信用度,將作為需求方(或供應方)的某一用戶(如自然人、各型態法人以及組織)與同一領域或不同領域中作用供應方(或需求方)的用戶進行配對與媒合。此外,另一實施例中,某一用戶的信用度可用於決定該用戶能夠使用的線上服務
的數量及/或範圍,譬如用戶的信用度愈高,則該用戶能夠使用的線上服務的數目愈多,或者能夠使用更多不同領域的線上服務。
如圖1所示,用戶401(或402)可以利用運算裝置310(或320)與該等伺服器之任一者通訊,從而成為該伺服器提供的線上服務的會員或用戶並進行各種操作,如用戶登入、登出、提交需求/供給項目、選取、確認伺服器提供的結果等操作。運算裝置310例如為任何桌上型、筆記型電腦、或如手機、平板、穿戴式裝置之類的智慧型裝置,或其他任何終端裝置等。
在另一些實施例中,伺服器100提供之信用度平台105之網路服務之信用度評等機制得套用於現存之諸如(電子)商務、教育、醫療、健康照護、金融、技術服務、交友、徵才、活動、社區維安、公益服務、群眾募資、社交、租賃、廣告等的「類社群平台」。換句話說,在該等實施例中,伺服器100本身可進一步實現為至少一種套用信用度評等機制之類社群平台,其可以此計算出在該平台上用戶的信用程度。此外,在一實施例中,該平台(例如電子商務服務)的營運者可以於伺服器上自行配置由該信用度評等機制所產出之用戶的信用度資訊是否能夠與其他有套用該信用度評等機制之平台(如教育、交友等)。另外,在本文中,「平台」係指一種網路服務。
此外,在一些實施例中,「信用評等值」(如以「信用等級」來表示)可被配置為依照用戶在套用本架構之平台上的行為而產生正負、大小的變化。舉例而言,「信用等級」的變化量會產生「獎勵積分」,這項積分值最低為「0」,且大於「0」者皆為正整數,並流通於套用該信用評等機制之平台上做為「工具」使用。在一些實施例中,「獎勵積分」更可進一步實現為備虛擬貨幣、投票等延伸功能。
在一些實施例中,任何套用該信用評等機制之平台的用戶藉由信用度資訊(如「獎勵積分」)的運用(即平台之伺服器會按照用戶的信用度資訊(如獎勵積分)來對該用戶作出處理),可以藉由伺服器按照該信用度資訊提升或設定該用戶自己在套用該信用評等機制之平台上的能見度、價值、進行部分的買賣行為、啟用特定平台服務、一定程度的影響該用戶自身在平台之排序等事宜中之至少一者或其組合。此外,本發明對於「獎勵積分」的產生或取得方法,並不加以限制,除了從「信用值」的變化量取得外,亦能夠從其他方式取得。
以下對用戶「提出需求」、「提出供給」、「類社群媒合平台」作出定義,其可應用於一些實施例中;然而,本發明之實現方式並不受此限制。
關於提出需求(或可視為項目/行為):任意用戶於套用該信用評等機制的之平台上提出需求的項目,例如:交易/借貸/租賃/舉行活動/求職/學習/求診等;「需求」會在套用本機制的平台上,依循架構的判別原則替需求提出者列出符合條件的項目提供者。
關於提出供給(或可視為項目/行為):任意用戶於套用本機制之平台上提出供給的項目,例如:交易/借貸/租賃/舉行活動/求職/授予知識/看診等;「供給」會在套用本架構的平台上,依循架構的判別原則替供給提出者列出符合條件的項目需求者。
關於類社群媒合平台:一套用該信用評等機制的平台,基本要素為「會員(用戶)」。會員,是由自然人與法人用戶所申辦;自然人用戶,即個體享有基本人權的用戶;法人用戶,及法律上具有人格的組織/公司等,舉凡政府、法定機構、公司行號、社團等之用戶。無論是何種型態的用戶,皆可以利用運算裝置310(或320)與該等伺服器之任一者通訊,從而成為該伺服器提供的線上服務的會員或用戶並進行各種操作。在
一實施例中,該平台可以類似於目前主流社群平台之功能,像是提供交流與分享等互動之服務。此外,在另一實施例中,該平台可以支援用戶在平台上提出的各式各樣,橫跨各領域的需求或供給項目。而供需兩方的媒合方式,例如在平台上,由平台的系統依用戶的信用等級之高低及/或其他相關條件做為篩選標準,以找出合宜的供給方或需求方對象。此外,伴隨每次用戶在平台上媒合的結果,更可配置該系統能夠利用此結果來改變用戶本身的信用等級。換言之,用戶本身的「信用等級」等信用度資訊可以實現為能夠用以決定套用於本機制之平台的供需媒合結果。
此外,在一些實施例中,當會員在平台上選取要進行供需交換的對象後,雙方皆須遵守依各類別/領域的不同而產生的規定或是約定完成彼此要達成的要求(即約定事項);接著,再依約定事項的完成進度/程度,由套用本架構的系統(平台)給予雙方一個信用等級的變動量(可能為正值或負值);若用戶在達成某些平台上所開出的目標/事件時,可以配置其信用等級產生變化。
以下進一步試舉社群互動之信用評等及媒合之系統的一些實施例方式。
請參考圖1,在一實施例中,提供一種社群互動之信用評等及媒合之系統,其包括:伺服器100、伺服器110、及資料庫200。伺服器100提供信用度平台105以實現信用評等機制之一種實施方式。伺服器110上執行的線上服務115,而譬如(但不限於):交易、借貸、交友、活動舉辦、技術提供、服務提供、運動紀錄、就診紀錄、體檢紀錄、徵才、應徵或其他線上服務中之至少一種。
伺服器110係藉由至少處理單元111以執行線上服務115,該伺服器110之至少處理單元111(或執行線上服務115)用以接收一用戶401發出之一第一請求訊息,其中該第一請求訊息包含該用戶401的需求或供給
資訊。伺服器110基於至少該用戶401之一信用評等值的大小及該用戶401的該需求或供給資訊做為篩選標準,從複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對。伺服器110接收該用戶401從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合(matching)。
伺服器100係藉由至少處理單元101以信用度平台105,該伺服器100之至少處理單元101(或信用度平台105)用以針對關於該用戶401的一信用度請求訊息(例如,由伺服器110所發出),回傳至少該用戶401之該信用評等值。該伺服器100亦針對該用戶401和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該用戶401之該信用評等值或該被選對象之信用評等值進行計算。該資料庫200係用以儲存該用戶401之該信用評等值,該用戶401之該信用評等值為基於該用戶401於至少一線上平台上的互動行是否達成而客觀評比得出的數值。
藉上述實施例,線上服務可對任何用戶之需求或供給請求進行處理,從而基於客觀方式決定的用戶信用度資訊來提供相關線上服務之配對及媒合。
此外,信用度平台105係基於用戶的行為而決定該用戶的信用度資訊。舉例而言,在社群互動之信用評等及媒合之系統之另一實施例中,該伺服器100係用以接收關於該用戶401和該被選對象之間所約定的事項是否有達成的回報訊息。若該回報訊息表示該用戶401已達成一約定事項,則該伺服器100改變該信用評等值的大小以代表將該用戶401的信用度增加;若該回報訊息表示該用戶401並未達成該約定事項,則該伺服器100改變該信用評等值的大小以代表將該用戶401的信用度降低。在實現時,若該線上服務上媒合成功後,該用戶401被要求的約定事項係涉及第三方的平台時(如線上付款、實體物品的寄送、接收時),則可進一步實現於第三方的平台如提供線上付款服務的銀行(或第三方支付)的伺服器、及/或提
供實體物品的寄送、接收的快遞公司(或便利店、或郵局)的伺服器處主動向該伺服器100(或間接由該伺服器110)發出回報訊息。
此外,在上述社群互動之信用評等及媒合之系統的實施例中,信用度平台及線上服務係分別以兩台伺服器來實現。然而,本發明之實現並不受此例子限制,當可以各種數量的伺服器或伺服器之配置方式來達成,如單一伺服器或分散式或雲端方式皆可。
譬如,在另一些實施例中,可以用一台伺服器(如圖1中的伺服器120)來實現上述實施例中之社群互動之信用評等及媒合之系統中伺服器100及伺服器110的所有功能。例如,伺服器100除了提供信用度平台105之網路服務以外,更提供至少一種網路服務;又或者伺服器110提供上述之網路服務115並能執行信用度平台之網路服務。
此外,在另一些實施例中,亦可將伺服器100實現成一種類社群媒合平台,或一種整合複數個網路服務的類社群媒合平台。在此整合型的類社群媒合平台中,對於用戶的需求或供給請求,該平台可以按照該請求,並基於信用度資訊而從複數個網路服務之不同領域中選取出一個或複數個網路服務,以進行配對及媒合。
請參考圖2,其顯示一種社群互動之信用評等及媒合之方法。如圖2所示,該方法包括如下步驟。如步驟S110所示,接收一第一用戶發出之一第一請求訊息(如用戶410於運算裝置310上透過瀏覽器或應用程式發出),其中該第一請求訊息包含該第一用戶的需求/供給資訊(demand/supply information)。如步驟S120所示,判別該第一用戶之該第一用戶的需求/供給資訊所屬的分類以產生分類結果(classification)。如步驟S130所示,按照該分類結果將該第一用戶導入一第一線上服務(on-line service)。如步驟S140所示,基於至少該第一用戶之一信用評等值(credit rating)的大小及該第一用戶的該需求/供給資訊做為篩選標
準(screening criteria)從該第一線上服務之複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果(matched results)從而進行配對。如步驟S150所示,接收該第一用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合(matching)。如步驟S160所示,回應該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該第一用戶之該信用評等值進行計算。
藉上述社群互動之信用評等及媒合之方法的實施例,線上服務可對任何用戶之需求或供給請求(例如:電子商務、教育、醫療、健康照護、金融、技術服務、交友、徵才、活動、社區維安、公益服務、群眾募資、社交、租賃、廣告等中之至少一種之物(或服務)及/或人員、數量、時間、金錢、及其他中至少一種條件)進行處理,從而基於客觀方式決定的用戶信用度資訊來提供相關線上服務之配對及媒合。此外,信用度平台105係基於用戶的行為而決定該用戶的信用度資訊。該第一用戶之該信用評等值為基於該第一用戶於該至少一線上平台上的互動行為是否達成而客觀評比方式得出的數值。
基於此方法,更可衍生出不同的實施例,試舉如下。
在一實施例中,該第一線上服務係從一第一複數個線上服務中選出;若該第一用戶之該信用評等值所代表的信用度越高時,則該第一複數的數目越大。
在一實施例中,該第一用戶之該信用評等值係用於提供給複數個線上服務來讀取使用,該方法更可包括:當該第一用戶被導入至該複數個線上服務中之任一第二線上服務時,以該第二線上服務取代該第一線上服務而執行該方法中至少該步驟S140至步驟S160。
在一實施例中,該方法更包括:依據該第一用戶之該信用評等值的改變量,產生該第一用戶之獎勵積分;其中該第一用戶之該信用評等值及該獎勵積分係用於提供給該複數個線上服務來讀取使用。
在一實施例中,在該步驟S140中:若該第一用戶係為需求方用戶,則該配對結果包含供給方用戶;若該第一用戶之該信用評等值所代表的信用度越高時,則該配對結果所包含之供給方用戶對應的第一條件越高,其中該第一條件為:信用度、及該供給方用戶與該第一用戶的需求資訊之相關度中之至少一種。
在一實施例中,在該步驟S140中:若該第一用戶係為供給方用戶,則該配對結果包含需求方用戶;若該第一用戶之該信用評等值所代表的信用度越高時,則該配對結果所包含之需求方用戶對應的第二條件越高,其中該第二條件為:信用度、及該供給方用戶與該第一用戶的需求資訊之相關度中之至少一種。
如圖3所示,在一實施例中,該步驟S160可以包括如下步驟。
如步驟S200所示,接收關於該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成的回報訊息。如步驟S210所示,若該回報訊息表示該第一用戶已達成一約定事項,則改變該信用評等值的大小以代表將該第一用戶的信用度增加。如步驟S220所示,若該回報訊息表示該第一用戶並未達成該約定事項,則改變該信用評等值的大小以代表將該第一用戶的信用度降低。
此外,在社群互動之信用評等及媒合之方法的另一些實施例中,上述步驟S120及/或步驟S130為選擇性的步驟,可以省略或以其他處理方式來替代。例如,在一提供電子交易的線上服務而言,若應用本機制時,則可不必再對用戶的請求進行特別分類或另外導入線上服務,故此,在此社群互動之信用評等及媒合之方法的實施例中,可以省略步驟S120及S130。又例如,在提供多種領域的線上服務,如綜合性的類社群平台上應用本發明之社群互動之信用評等及媒合之方法或系統時,則可依上述步驟S120及步驟S130,將用戶歸類為某一領域的線上服務,並據以將該用戶導入到合適的線上服務中。
再者,本文所提出的社群互動之信用評等及媒合之方法及系統的任一實施例,可以配置至少一或多台伺服器及資料庫以軟體模組來加以實現。在一實施例中,可以配置一第一伺服器以「資料輸入模組」來實現步驟S110、「分類模組」來實現步驟S120~S130、「配對及媒合模組」來實現步驟S140~S150,並配置一第二伺服器以「信用度計算模組」來實現步驟S160。另外,亦可配置一伺服器以「資料輸入模組」、「分類模組」、「配對及媒合模組」、「信用度評估模組」來實現該方法之任一實施例。
然而,本發明對於該方法及系統的實現方式並不受此等例子限制,當可改以任何其他軟體模組及硬體的配置方式來實現,或可於模組上增加其他操作或處理。例如,可以配置伺服器以「配對模組」及「媒合模組」來分別實現步驟S140及步驟S150。又例如,在一些實施例中,可以配置「信用度評估模組」,令其接收來多方(如付費平台、快遞公司、或用戶)進行的約定事項是否達成之回報,從而進行信用度資訊的計算或統計等。在實現時,上述軟體模組係可儲存於伺服器的記憶單元中。
另外,本發明對於信用評等機制的計算方式並不特別限制,也就是說,只要該信用評等機制係基於用戶於網路服務中的行為是否達成而客觀評比出該用戶之信用度,皆可用作本發明之社群互動之信用評等及媒合之方法或系統之實施例中。故此,信用評等機制中,可以利用至少一個或複數個參數來代表某用戶的信用度,例如以用戶的「信用評等值」來表示該用戶的信用度;又如以「信用等級」、「獎勵積分」來表示該用戶的信用度。
舉例而言,在一些實施例中,可配置系統之伺服器及資料庫以提供信用評等機制,讓用戶具有多個「信用等級」。譬如,用戶可以被該系統賦予0~5的整數的多個信用等級;用戶的初始等級為0,當用戶在該系統上所作之行為提升了正經驗值(即對該系統來說是有正面意義的行
為,如以PEXP代表)時(PEXP>1),信用等級(如以Clv表示)就會改變為1(或增加+1)。而用戶在該系統上所作可提升正經驗值之行為可以是指:如達成約定事項,或依線上服務上要求而操作如輸入資料或回覆問題,或該用戶於第三方平台(如支付平台或快遞公司的伺服器)上付費或寄出貨物,或該用戶達成實體之事項後透過任何運算裝置或線上服務回報該事項之達成等。反之,若在該系統上所作之行為而得到了負經驗值(即對該系統來說是有負面意義的行為,如以NEXP代表)時(NEXP<1),信用等級就會改變為-1(或減少1)。此外,在一些實施例中,更可配置系統之伺服器及資料庫以提供信用評等機制,讓用戶於不同行為達成或失敗時產生不同大小的正經驗值或負經驗值。此外,在一些實施例中,更可配置系統之伺服器及資料庫以提供信用評等機制,讓用戶於得到正經驗值時,相對地得到獎勵積分之增加;譬如,如下表1所示,當用戶某多種行為分別得到正經驗值為+1X、+2X、+3X、或+4X時,相對的該用戶將會分別獲得例如+1X*2、+2X*2、+3X*2、或+4X*2的積分,其中X可以為任何由該系統設定的數字。
如表1所示,以下為等級提升及獎勵積分之實施例。
然而,本發明之信用評等機制的實現方式並不受表1所示意的實施例所限制,當可使用其他方式來實現信用評等機制;譬如,可以配置伺服器及資料庫,使用戶可以被該系統賦予0~10、-5至+5、或1至100等的整數或實數值的信用等級。
以下將列舉應用依據本發明之信用評等機制於數個不同領域(或產業)的線上服務的應用例子,如提供「商品/技術/服務等買賣-需求與供給」、「借款與貸款行為、延伸租借行為」、「求職者與徵才者」、「掛號與看診-醫療/照護」、「交友」、「教育/學習」之線上服務。然而,本發明之實現方式並不受此例子限制,任何形式之延伸應用亦可屬於本發明之實施例。
實施例1係關於商品/技術/服務等買賣-需求與供給之線上服務。
首先,就需求方用戶的立場來說明實施例1之可能的實現方式。需求方用戶(如用戶401)利用運算裝置(以運算裝置310)在線上服務(如前述任一社群互動之信用評等及媒合之系統的實施例)上發出請求訊息以開出採購需求(譬如商品、技術、或服務等買賣需求)。舉例而言,如商品、技術、或服務之種類、名稱、數量、或功能或目的等。
該系統基於至少該需求方用戶之一信用評等值的大小及該需求方用戶的該需求資訊做為篩選標準從複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對。舉例而言,該配對結果回傳至運算裝置310,處理單元311執行應用程式315而處理該配對結果後而於顯示單元317上列出被選擇的用戶(譬如:用戶名、或代號等)以及其相關的資訊(譬如:提供的商品、技術、或服務等及名稱、價格、及/或各種條件如交易條件等),從而供用戶401選擇。
接著,該系統接收該需求方用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合。舉例而言,在媒合過程中,該系統提供第一線上服務的伺服器可以向被選對象的運算裝置發出通知訊息,該通知訊息係用以通知該被選對象關於該需求方用戶提出的需求項目,並可要求該被選對象回覆是否接受該需求項目。當被選對象發出回覆訊息至該伺服器時,該伺服器將會發出訊息告知該需求方用戶媒合是否成功。若媒合成功,該伺服器會進一步發出訊息或其他方式,以提供該需求方用戶與該被選對象之間進行互動,從而促使雙方進一步履行約定事項。此外,若有需要,更可將該系統實現為:能夠產生各種相關之文件,如產生訂單或訂購合約等以傳達至被選對象。
以下,就供給方用戶的立場來說明實施例1之可能的實現方式。在實施例1中之另一方面來說,供給方用戶(如用戶402)利用運算裝置(以運算裝置320)在線上服務(如前述任一社群互動之信用評等及媒合之系統的實施例)上發出請求訊息以開出供給項目(譬如商品、技術、或服務等買賣項目)。舉例而言,如商品、技術、或服務之種類、名稱、數量、或功能或目的等。
該系統基於至少該供給方用戶之一信用評等值的大小及該供給方用戶的該供給資訊做為篩選標準從複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對。舉例而言,該配對結果回傳至運算裝置320,處理單元321執行應用程式325而處理該配對結果後而於顯示單元327上列出被選擇的用戶(譬如:用戶名、或代號等)以及其相關的資訊(譬如:需求的商品、技術、或服務等及名稱、價格、及/或各種條件如交易條件等),從而供用戶402選擇。
接著,該系統接收該供給方用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合。舉例而言,在媒合過程中,該系統提供
第一線上服務的伺服器可以向被選對象的運算裝置發出通知訊息,該通知訊息係用以通知該被選對象關於該供給方用戶提出的供給項目,並可要求該被選對象回覆是否接受該供給項目。當被選對象發出回覆訊息至該伺服器時,該伺服器將會發出訊息告知該供給方用戶媒合是否成功。若媒合成功,該伺服器會進一步發出訊息或其他方式,以提供該供給方用戶與該被選對象之間進行互動,從而促使雙方進一步履行約定事項。此外,若有需要,更可將該系統實現為:能夠產生各種相關之文件,如產生供給單據或交易合約等以傳達至被選對象。
另外,無論就需求方用戶或供給方用戶的立場而言,實施例1於媒合成功後,雙方進一步履行約定事項,並要向該系統報告有關事項達成之事,或是藉由其他平台或線上服務來向該系統報告。如前所述之實施例中,用戶被要求的約定事項係涉及第三方的平台時(如線上付款、實體物品的寄送、接收時),則可進一步實現於第三方的平台如提供線上付款服務的銀行(或第三方支付)的伺服器、及/或提供實體物品的寄送、接收的快遞公司(或便利店、或郵局)的伺服器處主動向該伺服器100(或間接由該伺服器110)發出回報訊息。
此外,該系統回應該用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該用戶和該被選對象之信用評等值進行計算。舉例而言,該系統可以確認的條件有:(1)需求方用戶是否依約定付款?若是,則產生正數之需求方用戶的「信用評等值」;若否(例如該系統依據在限定時間內沒有付款而產生之記錄而得知),則產生負數之需求方用戶的「信用評等值」。(2)供給方用戶是否依約定出貨(或提供技術或服務等)?若是,則產生正數之供給方用戶的「信用評等值」;若否(例如該系統依據在限定時間內沒有提供而產生之記錄而得知),則產生負數之供給方用戶的「信用評等值」。該等信用評等值係儲存於資料庫中,以供下次進行
配對及媒合時使用。舉例而言,需求方用戶之信用評等值越高者,下次採購時,該系統所推薦的供給方對象會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。供給方用戶之信用評等值越高者,下次供應時,該系統所推薦的需求方對象會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。
此外,對於關於以網路上交易為例之實施例1而言,更可進一步於該系統中配置:當用戶達成某一行為或約定事項時,由該系統中的伺服器計算該用戶的「信用評等值」與「獎勵積分」。該等行為或約定事項可以用識別碼來代表其領域及事項,例如1001001、1001002,其中100代表交易領域,1001、1002代表事項;而該行為或約定事項達成之後要如何改變「信用評等值」與「獎勵積分」之對應關係可以一對應表來記錄,並存於資料庫中,以供伺服器存取以做為計算信用度資訊時之用。此外,亦可以配置信用度平台,讓套用本機制的網上服務能自行於該信用度平台上設定該等對應關係。
而實施例1的行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表2所示:
實施例2係關於借款與貸款行為、延伸租借行為之線上服務。
在實施例2中,就借款(或延伸租借行為)方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就需求方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「需求」事項改為「借款」事項即可。
在實施例2中,就貸款(或租借提供)方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就供給方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「供給」事項改為「貨款」事項即可。
在實施例2中,其他方面如配對或媒合,以至於回報訊息的實現方式亦可參考實施例1而如此類推或調變而獲得,為簡潔本文之故,不再贅述。
此外,該系統回應用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該用戶和該被選對象之信用評等值進行計算。舉例而言,該系統可以確認的條件有:(1)該借款方用戶是否依約定借款?若是,則產生正數之借款方用戶的「信用評等值」;若否,則產生負數之借款方用戶的「信用評等值」。(2)貸款方用戶是否依約定還款?若是,則產生正數之貸款方用戶的「信用評等值」;若否,則產生負數之貸款方用戶的「信用評等值」。該等信用評等值係儲存於資料庫中,以供下次進行配對及媒合時使用。舉例而言,貸款方用戶之信用評等值越高者,下次貸款時,該系統所推薦的借款方對象會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。借款方用戶之信用評等值越高者,下次供應時,該系統所推薦的貸款方對象會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。
而實施例2的行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表3所示:
實施例3係關於求職者與徵才者之線上服務。
在實施例3中,就求職方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就需求方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「需求」事項改為「求職」事項即可。
在實施例3中,就徵才方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就供給方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「供給」事項改為「徵才」事項即可。
在實施例3中,其他方面如配對或媒合,以至於回報訊息的實現方式亦可參考實施例1而如此類推或調變而獲得,為簡潔本文之故,不再贅述。
此外,該系統回應用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該用戶和該被選對象之信用評等值進行計算。舉例而言,該系統可以確認的條件有:(1)應徵者是否有參加面試(或線上面試)?其是否之結果可於該系統記錄;若是,則給予應徵者正數的信用評等值;若否,則給予負數的信用評等值(2)於面試進行後,徵才者決定是否錄取應徵者?若是,則向該系統提交對該應徵者之用戶的聘用;若否,則向該系統提交對該應徵者之用戶未有被錄取。(3)求職者決定是否接受徵才者的聘雇?若是,則向該系統提交對該應徵者接受該徵才者之用戶的聘用;若否,則向該系統提交對該應徵者未有接收該徵才者的聘雇。依上述之條件,該系統可以對應徵者及徵才者之用戶產生信用評等值,而該等信用評等值
係儲存於資料庫中,以供下次進行配對及媒合時使用。舉例而言,徵才方用戶之信用評等值越高者,下次徵才時,該系統可以令該徵才方用戶在配對時排序在畫面的越前面以讓應徵方用戶看見。若應徵方用戶之信用評等值越高者,下次應徵時,該系統可以令應徵才方用戶在配對時排序越前面以讓徵才方用戶看見。
而實施例3的行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表4所示:
實施例4係關於掛號與看診-醫療/照護之線上服務。
在實施例4中,就掛號(即要看診者)方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就需求方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「需求」事項改為「掛號與看診」事項即可。
在實施例4中,就醫療(或照護)方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就供給方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「供給」事項改為「醫療(或照護)」事項即可。
在實施例4中,其他方面如配對或媒合,以至於回報訊息的實現方式亦可參考實施例1而如此類推或調變而獲得,為簡潔本文之故,不再贅述。
此外,該系統回應用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該用戶和該被選對象之信用評等值進行計算。舉例而言,該系統可以確認的條件有:(1)掛號者是否有到場看病?其是否之結果可於該系統記錄;若是,則給予掛號者正數的信用評等值;若否,則給予負數的信用評等值。(2)提供醫療(或照護)者(或可指單位、機構、組織)是否依約定提供診治(或醫療、或照護等服務)?若是,則給予醫療(或照護)者正數的信用評等值;若否,則給予負數的信用評等值。依上述之條件,該系統可以對掛號者及醫療(或照護)者之用戶產生信用評等值,而該等信用評等值係儲存於資料庫中,以供下次進行配對及媒合時使用。
舉例而言,掛號方用戶之信用評等值越高者,下次掛號時,該系統所推薦的醫療(或照護)方對象會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。醫療(或照護)方用戶之信用評等值越高者,下次供應服務時,該系統所推薦的掛號方對象(病人)會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。
而實施例4的行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表5所示:
實施例5係關於交友之線上服務。
在實施例5中,就提出交友方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就需求或供給方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「需求(或供給)」事項改為「提出交友」事項即可。
在實施例5中,其他方面如配對或媒合,以至於回報訊息的實現方式亦可參考實施例1而如此類推或調變而獲得,為簡潔本文之故,不再贅述。
此外,該系統回應用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該用戶和該被選對象之信用評等值進行計算。舉例而言,該系統可以確認的條件有:(1)該用戶與該被選對象是否有開始通聯?其是否之結果可於該系統記錄;若是,則給予該用戶與該被選對象正數的信用評等值;若否,則給予負數的信用評等值。(2)該用戶與該被選對象之間的友誼是否有進展?若是,則給予該用戶與該被選對象正數的信用評等值及「獎勵積分」;若否,則給予雙方負數的信用評等值及「獎勵積分」。
依上述之條件,該系統可以對雙方產生信用評等值,而該等信用評等值係儲存於資料庫中,以供下次進行配對及媒合時使用。舉例而言,雙方之信用評等值及「獎勵積分」越高者,下次提出交友時,該系統所推薦的交友用戶對象會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。
而實施例5的行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表6所示:
實施例6係關於教育或學習之線上服務。
在實施例6中,就學習需求方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就需求方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「需求」事項改為「學習需求」事項即可。
在實施例6中,就授課供應方用戶的立場來說,其實現方式與前述實施例1之就供給方用戶的立場的實現方式是相似的,只是將「供給」事項改為「授課供應」事項即可。
在實施例6中,其他方面如配對或媒合,以至於回報訊息的實現方式亦可參考實施例1而如此類推或調變而獲得,為簡潔本文之故,不再贅述。
此外,該系統回應該用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該用戶和該被選對象之信用評等值進行計算。舉例而言,該系統可以確認的條件有:(1)學習需求方用戶是否依約定付款?若是,則產生正數之學習需求方用戶的「信用評等值」;若否(例如該系統依據在限定時間內沒有付款而產生之記錄而得知),則產生負數之學習需求方用戶的「信用評等值」。(2)授課供應方用戶是否確實授課?若是,則產生正數之授課供應方用戶的「信用評等值」及「獎勵積分」;若否(例如該系統依據在限定時間內沒有提供而產生之記錄而得知),則產生負數之授課供應方用戶的「信用評等值」及「獎勵積分」。該等信用評等值係
儲存於資料庫中,以供下次進行配對及媒合時使用。舉例而言,學習需求方用戶或授課供應方用戶信用評等值越高者,下次提出需求或供給時,該系統所推薦的配對對象會具有更好的條件(如其具有較高信用評等值及/或相關性較高等條件)。
而實施例6的行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表7所示:
此外,本發明亦可應用於其他領域的線上服務之上,如「高齡照護」、「租賃」、「運動管理」、「募資」、「公益」、「廣告」等任何涉及雙方或多方的交易行為之上,從而透過如上述實施例中的類社群平台,利用用戶的信用評等值及/或獎勵積分等信用度資訊來加以進行配對、媒合之功能,並進一步按照該用戶及其選擇對象之行為而計算信用度資訊(如等級或數值)。由於其利用社群互動之信用評等及媒合之方法及系統來實現的方式與前述實施例1至6的情況相似,故此不再贅述。以下以各領域中行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之實施例,列舉於以下表中。
實施例7係關於「高齡照護」之線上服務。如上述各實施例,行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表8所示:
實施例8係關於「租賃」之線上服務。如上述各實施例,行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表9所示:
實施例9係關於「運動管理」之線上服務。如上述各實施例,行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表10所示:
實施例10係關於「募資」之線上服務。如上述各實施例,行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表11所示:
實施例11係關於「公益」之線上服務。如上述各實施例,行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表12所示:
實施例12係關於「廣告」之線上服務。如上述各實施例,行為或約定事項與「信用評等值」與「獎勵積分」的對應表之一例子如以下表13所示:
如上述所揭示的信用度評等機制,其可以分別實現為社群互動之信用評等及媒合之方法及系統之實施例。藉此信用評等機制,可以產生一種針對用戶於支援該信用評等機制的一個或複數個網路服務上之互動行為是否達成而客觀評比出該用戶之信用度,從而達成準確、客觀的信用評等值的計算。利用此信用評等值及/或其衍生的數據如獎勵積分等信用度資訊,網路服務能據以執行進一步的處理,譬如對需求方與供應方進行配對與媒合之應用。此外,更可擴充此信用評等機制而於複數個網路服務平台上共享信用度資訊,如此,用戶將可利透過信用度資訊的提高而於複數個網路服務平台上獲得客製化或不同的服務。再者,更可衍生出其他的應用。
綜上所述,本發明之內容已以如上之實施例舉例說明了,然而本發明並非僅限定於此等實施方式而已。本發明所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明之精神和範圍內,當可再進行各種之更動與修飾;例如,將前述實施例中所例示之各技術內容加以組合或變更而成為新的實施方式,此等實施方式亦當然視為本發明所屬內容之一。因此,本案所欲保護之範圍亦包括後面所敘述之申請專利範圍及其所界定之範圍。
Claims (10)
- 一種社群互動之信用評等及媒合之方法,其包括:(a)接收一第一用戶發出之一第一請求訊息,其中該第一請求訊息包含該第一用戶的需求/供給資訊;(b)判別該第一用戶之該第一用戶的需求/供給資訊所屬的分類以產生分類結果;(c)按照該分類結果將該第一用戶導入一第一線上服務;(d)基於至少該第一用戶之一信用評等值的大小及該第一用戶的該需求/供給資訊做為篩選標準從該第一線上服務之複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對,其中該第一用戶之該信用評等值為基於該第一用戶於該至少一線上平台上的互動行為是否達成而客觀評比方式得出的數值;(e)接收該第一用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合;(f)回應該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該第一用戶之該信用評等值進行計算。
- 如請求項1所述之社群互動之信用評等及媒合之方法,其中:該第一線上服務係從一第一複數個線上服務中選出;若該第一用戶之該信用評等值所代表的信用度越高時,則該第一複數的數目越大。
- 如請求項1所述之社群互動之信用評等及媒合之方法,其中該第一用戶之該信用評等值係用於提供給複數個線上服務來讀取使用,該方法更包括: 當該第一用戶被導入至該複數個線上服務中之任一第二線上服務時,以該第二線上服務取代該第一線上服務而執行該方法中至少該步驟(d)至步驟(f)。
- 如請求項3所述之社群互動之信用評等及媒合之方法,其中該方法更包括:依據該第一用戶之該信用評等值的改變量,產生該第一用戶之獎勵積分;其中該第一用戶之該信用評等值及該獎勵積分係用於提供給該複數個線上服務來讀取使用。
- 如請求項1所述之社群互動之信用評等及媒合之方法,其中在該步驟(d)中:若該第一用戶係為需求方用戶,則該配對結果包含供給方用戶;若該第一用戶之該信用評等值所代表的信用度越高時,則該配對結果所包含之供給方用戶對應的第一條件越高,其中該第一條件為:信用度、及該供給方用戶與該第一用戶的需求資訊之相關度中之至少一種。
- 如請求項1所述之社群互動之信用評等及媒合之方法,其中在該步驟(d)中:若該第一用戶係為供給方用戶,則該配對結果包含需求方用戶;若該第一用戶之該信用評等值所代表的信用度越高時,則該配對結果所包含之需求方用戶對應的第二條件越高,其中該第二條件為:信用度、及該供給方用戶與該第一用戶的需求資訊之相關度中之至少一種。
- 如請求項1所述之社群互動之信用評等及媒合之方法,其中該步驟(f)包括:接收關於該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成的回報訊息; 若該回報訊息表示該第一用戶已達成一約定事項,則改變該信用評等值的大小以代表將該第一用戶的信用度增加;若該回報訊息表示該第一用戶並未達成該約定事項,則改變該信用評等值的大小以代表將該第一用戶的信用度降低。
- 一種社群互動之信用評等及媒合之系統,其包括:一第一資料庫;以及一第一伺服器,其包含一處理單元及一記憶單元,該處理單元係用以:接收一第一用戶發出之一第一請求訊息,其中該第一請求訊息包含該第一用戶的需求/供給資訊;基於至少該第一用戶之一信用評等值的大小及該第一用戶的該需求/供給資訊做為篩選標準從複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對;接收該第一用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合;回應該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該第一用戶之該信用評等值進行計算;其中該第一資料庫係用以儲存該第一用戶之該信用評等值,該第一用戶之該信用評等值為基於該第一用戶於該至少一線上平台上的互動行為是否達成而客觀評比得出的數值。
- 如請求項1所述之社群互動之信用評等及媒合之系統,其中:該處理單元係用以接收關於該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成的回報訊息;若該回報訊息表示該第一用戶已達成一約定事項,則該處理單元改變該信用評等值的大小以代表將該第一用戶的信用度增加; 若該回報訊息表示該第一用戶並未達成該約定事項,則該處理單元改變該信用評等值的大小以代表將該第一用戶的信用度降低。
- 一種社群互動之信用評等及媒合之系統,其包括:一第一資料庫;以及一第一伺服器,其包含一第一處理單元,該第一處理單元係用以:接收一第一用戶發出之一第一請求訊息,其中該第一請求訊息包含該第一用戶的需求/供給資訊;基於至少該第一用戶之一信用評等值的大小及該第一用戶的該需求/供給資訊做為篩選標準從複數個用戶中選擇部分用戶以產生配對結果從而進行配對;接收該第一用戶從該配對結果中選取之被選對象之指示訊息並據以進行媒合;一第二伺服器,其包含一第二處理單元,該第二處理單元係用以:針對關於該第一用戶的一信用度請求訊息,回傳至少該第一用戶之該信用評等值;針對該第一用戶和該被選對象之間所約定的事項是否有達成之記錄,對該第一用戶之該信用評等值或該被選對象之信用評等值進行計算;其中該第一資料庫係用以儲存該第一用戶之該信用評等值,該第一用戶之該信用評等值為基於該第一用戶於至少一線上平台上的互動行是否達成而客觀評比得出的數值。
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2016
- 2016-07-28 TW TW105123971A patent/TWI639129B/zh not_active IP Right Cessation
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