TWI631479B - 指紋驗證方法與電子裝置 - Google Patents
指紋驗證方法與電子裝置 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI631479B TWI631479B TW106102545A TW106102545A TWI631479B TW I631479 B TWI631479 B TW I631479B TW 106102545 A TW106102545 A TW 106102545A TW 106102545 A TW106102545 A TW 106102545A TW I631479 B TWI631479 B TW I631479B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- verification
- fingerprint
- scores
- comparison result
- module
- Prior art date
Links
Abstract
本發明提供一種指紋驗證方法與電子裝置。指紋驗證方法包括：取得多個指紋影像；將所述多個指紋影像中的每一個指紋影像與預設的指紋影像比對以取得多個第一比對結果；將所述多個指紋影像中的每兩個指紋影像互相比對以取得至少一個第二比對結果；以及根據所述多個第一比對結果與所述至少一個第二比對結果判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
Description
本發明是有關於一種驗證方法，且特別是有關於一種指紋驗證方法與電子裝置。
生物特徵辨識的種類包括臉部、聲音、虹膜、視網膜、靜脈、指紋和掌紋辨識等。由於每個人的指紋都是獨一無二的，且指紋不易隨著年齡或身體健康狀況而變化，因此指紋辨識技術已廣泛地應用在各種領域中。
一般來說，依據不同的需求，在指紋辨識的技術領域中常使用錯誤接受率(Fault Acceptance Rate，簡稱FAR)與錯誤拒絕率(Fault Rejection Rate，簡稱FRR)來作為指紋辨識系統的評估指標。錯誤接受率是表示將不合法的使用者誤判為合法的使用者的機率，並且錯誤接受率越低表示指紋辨識裝置的安全性越高。錯誤拒絕率是表示將合法的使用者誤判為不合法的使用者的機率，並且錯誤拒絕率越低表示越便於使用。就目前而言，當欲執行指紋驗證時，指紋辨識裝置會透過使用者的一次按壓來擷取一個指紋影像來進行比對。然而，基於各種不同因素的影響，以致於僅透過一個指紋影像來進行驗證容易造成指紋辨識錯誤，使得合法的使用者無法通過指紋驗證，進而影響指紋辨識裝置的安全性或便利性。因此，如何提升指紋驗證的準確度為目前重要的課題。
本發明提供一種驗證方法，特別是一種指紋驗證方法以及適用所述指紋驗證方法的電子裝置。
本發明的指紋驗證方法包括：取得多個指紋影像；將所述多個指紋影像中的每一個指紋影像與預設的指紋影像比對以取得多個第一比對結果；將所述多個指紋影像中的每兩個指紋影像互相比對以取得至少一個第二比對結果；以及根據所述多個第一比對結果與所述至少一個第二比對結果判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的指紋驗證方法更包括根據所述多個第一比對結果產生多個初始分數。上述的根據所述多個第一比對結果與所述至少一個第二比對結果判斷所述多個指紋影像是否通過驗證的步驟包括：根據所述至少一個第二比對結果調整所述多個初始分數以取得多個驗證分數；以及根據所述多個驗證分數判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的根據所述多個驗證分數判斷所述多個指紋影像是否通過驗證的步驟包括判斷所述多個驗證分數是否包括符合驗證門檻值的至少一個第一驗證分數。若判斷出所述多個驗證分數包括所述至少一個第一驗證分數，決定對應所述至少一個第一驗證分數的所述多個指紋影像中的第一指紋影像通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的指紋驗證方法更包括根據所述多個第一比對結果產生至少一個參考比對結果，並且根據所述至少一個參考比對結果與所述至少一個第二比對結果取得至少一個相似性參數。上述的根據所述至少一個第二比對結果調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數的步驟包括根據所述至少一個相似性參數調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
在本發明的一實施例中，上述的根據所述至少一個相似性參數調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數的步驟包括判斷所述至少一個相似性參數是否小於相似性門檻值。若判斷出所述至少一個相似性參數非小於所述相似性門檻值，根據第一規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。若判斷出所述至少一個相似性參數小於所述相似性門檻值，根據第二規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
本發明的電子裝置包括：影像擷取模組、比對模組及驗證模組。影像擷取模組用以取得多個指紋影像。比對模組用以將所述多個指紋影像中的每一個指紋影像與預設的指紋影像比對以取得多個第一比對結果，並且將所述多個指紋影像中的每兩個指紋影像互相比對以取得至少一個第二比對結果。驗證模組用以根據所述多個第一比對結果與所述至少一個第二比對結果判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的比對模組更用以根據所述多個第一比對結果產生多個初始分數。上述的驗證模組用以根據所述至少一個第二比對結果調整所述多個初始分數以取得多個驗證分數，並且根據所述多個驗證分數判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的驗證模組用以判斷所述多個驗證分數是否包括符合驗證門檻值的至少一個第一驗證分數。若判斷出所述多個驗證分數包括所述至少一個第一驗證分數，上述的驗證模組用以決定對應所述至少一第一驗證分數的所述多個指紋影像中的第一指紋影像通過驗證。
在本發明的一實施例中，上述的比對模組用以根據所述多個第一比對結果產生至少一個參考比對結果，並且根據所述至少一個參考比對結果與所述至少一個第二比對結果取得至少一相似性參數。上述的驗證模組根據所述至少一個相似性參數調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
在本發明的一實施例中，上述的驗證模組用以判斷所述至少一個相似性參數是否小於相似性門檻值。若判斷出所述至少一個相似性參數非小於所述相似性門檻值，上述的驗證模組用以根據第一規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。若判斷出所述至少一個相似性參數小於所述相似性門檻值，上述的驗證模組用以根據第二規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
基於上述，本發明的指紋驗證方法與電子裝置可藉由取得多個指紋影像，並將所取得的多個指紋影像逐一與預設的指紋影像比對以執行指紋驗證。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
本發明是藉由取得待驗證指紋的多個指紋影像來判斷待驗證指紋是否通過驗證。而通過所擷取的每一個指紋影像分別與預設的指紋影像之間的多個比對結果，以及所擷取的每兩個指紋影像彼此之間的另外多個比對結果來一起執行指紋驗證可提升指紋驗證的精確度。
圖1為根據本發明的一實施例所繪示的電子裝置的方塊圖。
請參照圖1，本實施例的電子裝置10例如智慧型手機、平板電腦、桌上型電腦或筆記型電腦或其他具有指紋感測器的類似電子裝置。電子裝置10包括指紋感測器110、處理器120與儲存裝置130。
指紋感測器110可為光學式、電阻式、電容式或其他種類的感測元件，用以感測使用者的操作(例如觸碰或接近)以擷取指紋影像。然而，本發明並不以此為限。本領域技術人員可視實際需要選擇以不同的方式來擷取指紋影像的指紋感測器110。
儲存裝置130可以是任何類型的固定式或可移動式的隨機存取記憶體(random access memory, RAM)、唯讀記憶體(read-only memory, ROM)、快閃記憶體(flash memory)或類似元件或上述元件的組合。在本實施例中，儲存裝置130用以記錄影像擷取模組131、比對模組132與驗證模組133，這些模組例如是儲存在儲存裝置130中的程式。在另一實施例中，儲存裝置130可用以儲存藉由指紋感測器110所擷取的指紋影像。
處理器120例如是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)或是其他可編程的一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、可編程控制器、特殊應用集成電路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可編程邏輯裝置(Programmable Logic Device，PLD)或其他類似裝置或這些裝置的組合。
處理器120耦接指紋感測器110與儲存裝置130，其會從儲存裝置130中載入影像擷取模組131、比對模組132與驗證模組133的程式，據以執行本發明的指紋驗證方法。以下即舉實施例來說明此方法。
圖2為根據本發明的一實施例所繪示的指紋驗證方法的流程圖。
請參照圖2，本實施例的方法適用於圖1的電子裝置10，以下即搭配電子裝置10中的各項元件說明本發明的指紋驗證方法的詳細步驟。
當使用者欲使用電子裝置10執行指紋驗證操作時，首先，在步驟S201中，處理器120會執行影像擷取模組131而可藉由指紋感測器110來取得多個指紋影像。在一實施例中，圖1的電子裝置10還可包括顯示裝置(未繪示)。電子裝置10可在顯示裝置上顯示關於使用者輸入指紋的按壓次數的提示訊息，並且指紋感測器110隨著使用者的每次按壓動作來擷取多個指紋影像。在一實施例中，處理器120可執行影像擷取模組131而可對指紋感測器110所擷取的影像執行影像處理操作以取得要用來比對的指紋影像。上述的影像處理操作可包括對指紋影像執行灰階處理，或者分析指紋影像的特徵以計算出對應指紋影像的幾何關係(geometric relation)等。上述的幾何關係可例如是關於指紋特徵的相關位置、相對方向或特徵之間的距離等特徵資訊。
接著，在步驟S203中，處理器120會執行比對模組132而將所述多個指紋影像與預設的指紋影像比對以取得多個第一比對結果。比對模組132可因應不同的應用需求而採用不同的比對演算法來執行指紋影像的比對操作。例如，比對模組132可藉由比對每個指紋影像的幾何關係與預設的指紋影像的幾何關係來產生第一比對結果。因此，對應一個指紋影像的第一比對結果可包括用以表示此指紋影像與預設的指紋影像之間相同或相似的特徵(或特徵資訊)。在本步驟中，處理器120還會執行比對模組132而根據第一比對結果來計算出對應每個指紋影像的初始分數。比對模組132可基於所採用的比對演算法而根據第一比對結果計算出初始分數。
在本實施例中，預設的指紋影像可為根據使用者的指紋所預先建立的指紋影像。例如，圖1的儲存裝置130還用以記錄指紋註冊模組(未繪示)。處理器120可執行指紋註冊模組而可藉由指紋感測器110來取得一個或多個指紋影像以產生註冊的指紋影像。在一實施例中，處理器120可執行指紋註冊模組而對藉由指紋感測器110所擷取的指紋影像執行影像處理操作，並根據經過影像處理後的指紋影像來產生註冊的指紋影像。此外，處理器120可執行指紋註冊模組而將所擷取的多個指紋影像結合成一個註冊的指紋影像，並將註冊的指紋影像儲存至儲存裝置130中。然而，在另一實施例中，指紋註冊模組也可將所擷取的多個指紋影像個別地儲存至儲存裝置130中。此外，在其他的實施例中，預設的指紋影像也可以是儲存在電子裝置10外部的儲存裝置中，而電子裝置10可藉由網路取得預設的指紋影像。
接著，在步驟S205中，處理器120會執行比對模組132而將所述多個指紋影像中的每兩個指紋影像互相比對以取得至少一個第二比對結果。例如，比對模組132可藉由比對一個指紋影像的幾何關係與另一個指紋影像的幾何關係來產生第二比對結果。因此，對應每兩個指紋影像的第二比對結果可包括用以表示這兩個指紋影像之間相同或相似的特徵(或特徵資訊)。換句話說，第一比對結果與第二比對結果可用以表示兩個指紋影像之間的相似程度。當影像擷取模組131是擷取兩個指紋影像時，比對模組132可產生一個第二比對結果。而當影像擷取模組131是擷取三個以上的指紋影像時，比對模組132可產生兩個以上的第二比對結果。
爾後，在步驟S207中，處理器120會執行驗證模組133而根據所述多個第一比對結果與所述至少一個第二比對結果來判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。在一實施例中，處理器120會執行驗證模組133而根據第二比對結果來調整依據第一比對結果所計算的初始分數以產生對應每個指紋影像的驗證分數。例如，在一情況下，驗證模組133根據某個第二比對結果判斷出某兩個指紋影像之間的相似程度很高，則驗證模組133會分別將這兩個指紋影像的初始分數調高來產生驗證分數。換句話說，在此情況下的驗證分數會大於初始分數。而在另一情況下，驗證模組133根據某個第二比對結果判斷出某兩個指紋影像之間的相似程度不夠高，則驗證模組133會分別將這兩個指紋影像的初始分數調低來產生驗證分數。換句話說，在此另一情況下的驗證分數會小於初始分數。
此外，在步驟S207中，在取得驗證分數之後，處理器120會執行驗證模組133而判斷驗證分數是否高於驗證門檻值來決定指紋影像是否通過驗證。例如，驗證模組133會判斷多個驗證分數中是否包括符合驗證門檻值的驗證分數(亦稱第一驗證分數)。若判斷出多個驗證分數中包括第一驗證分數，決定對應所述第一驗證分數的指紋影像圖像(亦稱第一指紋影像圖像)通過驗證。然而，在另一實施例中，處理器120會執行驗證模組133而先判斷初始分數是否高於驗證門檻值以決定是否要根據第二比對結果來調整初始分數。例如，在一情況下，驗證模組133判斷某個指紋影像的初始分數高於驗證門檻值，因而直接決定所述指紋影像通過驗證。而在另一情況下，驗證模組133判斷某個指紋影像的初始分數低於驗證門檻值，因而根據對應所述指紋影像的第二比對結果來調整初始分數以產生新的驗證分數。爾後，再根據所產生的驗證分數來決定此指紋影像是否通過驗證。
在一實施例中，在調整初始分數之前，處理器120可執行比對模組132而根據上述的第一比對結果來產生至少一個參考比對結果。例如，比對模組132藉由比對每兩個第一比對結果來取得參考比對結果。接著，比對模組132可根據所取得的參考比對結果與上述的第二比對結果來產生相似性參數。爾後，處理器120可執行驗證模組133而根據所取得的相似性參數來調整初始分數以產生驗證分數，進而根據驗證分數來判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
圖3為根據本發明的一實施例所繪示的取得的指紋影像與預設的指紋影像的示意圖。
請參照圖3，電子裝置10執行影像擷取模組131而藉由指紋感測器110偵測使用者的多次按壓來擷取對應使用者指紋30的多個指紋影像321、322、323。在圖3的實施例中，電子裝置10的儲存裝置130中已儲存了對應使用者指紋30的預設的指紋影像311。如圖3所示，取得的指紋影像321、322、323與預設的指紋影像311分別具有重疊區域。兩個指紋影像之間的重疊區域中會包括兩個指紋影像之間相同或相似的特徵(或特徵資訊)。在本實施例中，處理器120執行比對模組132而根據各指紋影像的幾何關係來找出重疊區域。進而，比對模組132根據重疊區域來產生對應各指紋影像321、322、323的第一比對結果，並且可根據各指紋影像321、322、323的第一比對結果來計算出對應的初始分數。此外，取得的指紋影像321、322、323彼此之間也具有重疊區域。處理器120執行比對模組132根據重疊區域來產生指紋影像321、322、323中的每兩個指紋影像之間的第二比對結果。
圖4為根據本發明的一實施例所繪示的指紋驗證方法的示意圖。在圖4的實施例中，處理器120會執行影像擷取模組131而藉由指紋感測器110取得2個指紋影像來執行指紋驗證操作。
請參照圖4，處理器120執行影像擷取模組131而取得指紋影像421與422。接著，處理器120執行比對模組132將指紋影像421與預設的指紋影像411比對而產生比對結果CA(1)，並且將指紋影像422與預設的指紋影像411比對而產生比對結果CA(2)。此外，比對模組132還將指紋影像421與指紋影像422比對而產生比對結果CB(1)。再者，比對模組132還根據比對結果CA(1)計算對應指紋影像421的初始分數，並根據比對結果CA(2)計算對應指紋影像422的初始分數。在取得上述的比對結果之後，處理器120執行驗證模組133而根據比對結果CA(1)與比對結果CA(2)來判斷指紋影像421與指紋影像422是否通過驗證。
具體來說，處理器120可先執行比對模組132而根據比對結果CA(1)與比對結果CA(2)產生指紋影像421與指紋影像422之間的參考比對結果CR(1)。進而，比對模組132根據指紋影像421與指紋影像422之間的參考比對結果CR(1)與比對結果CB(1)來取得相似性參數。舉例而言，處理器120執行比對模組132而比對對應指紋影像421的幾何關係與對應預設的指紋影像411的幾何關係以取得指紋影像421與預設的指紋影像411之間的比對結果CA(1)。比對結果CA(1)包括用以表示指紋影像421與預設的指紋影像411之間相同或相似的特徵(或特徵資訊)的相似性資訊。類似地，比對模組132也比對對應指紋影像422的幾何關係與對應預設的指紋影像411的幾何關係來取得指紋影像422與預設的指紋影像411之間的比對結果CA(2)。比對結果CA(2)包括用以表示指紋影像422與預設的指紋影像411之間相同或相似的特徵(或特徵資訊)的相似性資訊。接著，比對模組132根據比對結果CA(1)與比對結果CA(2)的相似性資訊來比對出指紋影像421與指紋影像422之間的參考相似性資訊作為參考比對結果CR(1)。指紋影像421與指紋影像422之間的參考相似性資訊可以是指紋影像421與指紋影像422之間的相似性資訊的一部分。例如，比對模組132可分析出兩個相似性資訊之間的相同的特徵資訊來取得參考相似性資訊。進而，比對模組132判斷指紋影像421與指紋影像422之間的參考比對結果CR(1)與比對結果CB(1)之間的相似程度來取得相似性參數。例如，比對模組132可計算參考比對結果CR(1)的相似性資訊與比對結果CB(1)的相似性資訊的重複率來做為相似性參數。
在取得相似性參數之後，處理器120可執行驗證模組133而根據相似性參數來調整對應指紋影像421的初始分數以產生對應指紋影像421的驗證分數，並且根據相似性參數來調整對應指紋影像422的初始分數以產生對應指紋影像422的驗證分數。在本實施例中，驗證模組133是藉由判斷相似性參數是否小於預設的相似性門檻值來決定如何調整初始分數。例如，若判斷出相似性參數非小於(亦即等於或大於)相似性門檻值，驗證模組133會依據第一規則來調整初始分數以產生驗證分數。另一方面，若判斷出相似性參數小於相似性門檻值，驗證模組133會依據第二規則來調整初始分數以產生驗證分數。在本實施例中，根據第一規則所產生的驗證分數會大於或等於初始分數，而根據第二規則所產生的驗證分數會小於初始分數。
爾後，驗證模組133可藉由判斷驗證分數是否符合預設的驗證門檻值來決定指紋影像421與422是否通過驗證。在此，符合驗證門檻值指的是大於或等於驗證門檻值。例如，當判斷出對應指紋影像421(或指紋影像422)的驗證分數大於或等於驗證門檻值時，驗證模組133會判斷指紋影像421(或指紋影像422)通過驗證。而當判斷出對應指紋影像421(或指紋影像422)的驗證分數小於驗證門檻值時，驗證模組133會判斷指紋影像421(或指紋影像422)未通過驗證。在本實施例中，驗證模組133可在指紋影像421與指紋影像422中的其中一個指紋影像符合驗證門檻值時，即判斷本次的指紋驗證結果為通過驗證。然而，在其他實施例中，驗證模組133也可在指紋影像421與指紋影像422兩者皆符合驗證門檻值時才判斷本次的指紋驗證結果為通過驗證。
圖5為根據本發明的另一實施例所繪示的指紋驗證方法的示意圖。在圖5的實施例中，處理器120會執行影像擷取模組131而藉由指紋感測器110取得3個指紋影像來執行指紋驗證操作。
請參照圖5，類似於圖4的實施例的方法，處理器120執行影像擷取模組131而取得指紋影像521、522、523。接著，處理器120執行比對模組132而將指紋影像521、522、523分別與預設的指紋影像511比對並產生比對結果CA(3)、CA(4)、CA(5)。此外，比對模組132還將指紋影像521與指紋影像522比對而產生比對結果CB(2)，將指紋影像522與指紋影像523比對而產生比對結果CB(3)，以及將指紋影像521與指紋影像523比對而產生比對結果CB(4)。再者，比對模組132還根據比對結果CA(3)、CA(4)、CA(5)分別計算對應指紋影像521、522、523的初始分數。
此外，比對模組132還根據比對結果CA(3)與比對結果CA(4)來產生指紋影像521與指紋影像522之間的參考比對結果CR(2)，根據比對結果CA(4)與比對結果CA(5)來產生指紋影像522與指紋影像523之間的參考比對結果CR(3)，以及根據比對結果CA(3)與比對結果CA(5)來產生指紋影像521與指紋影像523之間的參考比對結果CR(4)。進而，比對模組132可根據參考比對結果CR(2)與比對結果CB(2)來取得一個相似性參數，根據參考比對結果CR(3)與比對結果CB(3)來取得另一個相似性參數，以及根據參考比對結果CR(4)與比對結果CB(4)來取得另一個相似性參數。
換句話說，在圖5的實施例中，指紋影像521、522、523會分別關聯於兩個相似性參數。在本實施例中，處理器120可執行驗證模組133而找出各指紋影像關聯的相似性參數中的最大相似性參數，進而根據最大相似性參數來調整各指紋影像的初始分數。例如，指紋影像521關聯於由參考比對結果CR(2)與比對結果CB(2)所取得的相似性參數，並且也關聯於由參考比對結果CR(4)與比對結果CB(4)所取得的相似性參數。假設驗證模組133判斷出由參考比對結果CR(2)與比對結果CB(2)所取得的相似性參數大於由參考比對結果CR(4)與比對結果CB(4)所取得的相似性參數。因此，驗證模組133會根據由參考比對結果CR(2)與比對結果CB(2)所取得的相似性參數來調整指紋影像521的初始分數而產生驗證分數。進而，驗證模組133可藉由類似於圖4的實施例的方法而根據驗證分數來判斷指紋驗證的結果。
綜上所述，本發明是當執行指紋驗證操作時，會藉由取得使用者的多個指紋影像來進行比對以判斷驗證結果是否為通過驗證。並且，可根據每兩個指紋影像之間的相似程度來調整取得的指紋影像與預設的指紋影像之間用以表示比對結果的分數值。如此一來，可以提高比對結果的可靠度，進而提升指紋驗證的準確度。
雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
10：電子裝置 110：指紋感測器 120：處理器 130：儲存裝置 131：影像擷取模組 132：比對模組 133：驗證模組 S201、S203、S205、S207：步驟 30：指紋 311、321、322、323、411、421、422、511、521、522、523：指紋影像 CA(1)~CA(5)：第一比對結果 CB(1)~CB(4)：第二比對結果 CR(1)~CR(4)：參考比對結果
圖1為根據本發明的一實施例所繪示的電子裝置的方塊圖。 圖2為根據本發明的一實施例所繪示的指紋驗證方法的流程圖。 圖3為根據本發明的一實施例所繪示的取得的指紋影像與預設的指紋影像的示意圖。 圖4為根據本發明的一實施例所繪示的指紋驗證方法的示意圖。 圖5為根據本發明的另一實施例所繪示的指紋驗證方法的示意圖。
Claims (10)
- 一種指紋驗證方法，包括： 取得多個指紋影像； 將所述多個指紋影像中的每一個指紋影像與一預設的指紋影像比對以取得多個第一比對結果； 將所述多個指紋影像中的每兩個指紋影像互相比對以取得至少一第二比對結果；以及 根據所述多個第一比對結果與所述至少一第二比對結果判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
- 如申請專利範圍第1項所述的指紋驗證方法，更包括： 根據所述多個第一比對結果產生多個初始分數， 其中，根據所述多個第一比對結果與所述至少一第二比對結果判斷所述多個指紋影像是否通過驗證的步驟包括： 根據所述至少一第二比對結果調整所述多個初始分數以取得多個驗證分數；以及 根據所述多個驗證分數判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
- 如申請專利範圍第2項所述的指紋驗證方法，其中根據所述多個驗證分數判斷所述多個指紋影像是否通過驗證的步驟包括： 判斷所述多個驗證分數是否包括符合一驗證門檻值的至少一第一驗證分數；以及 若判斷出所述多個驗證分數包括所述至少一第一驗證分數，決定對應所述至少一第一驗證分數的所述多個指紋影像中的一第一指紋影像通過驗證。
- 如申請專利範圍第2項所述的指紋驗證方法，更包括： 根據所述多個第一比對結果產生至少一參考比對結果；以及 根據所述至少一參考比對結果與所述至少一第二比對結果取得至少一相似性參數， 其中，根據所述至少一第二比對結果調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數的步驟包括： 根據所述至少一相似性參數調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
- 如申請專利範圍第4項所述的指紋驗證方法，其中根據所述至少一相似性參數調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數的步驟包括： 判斷所述至少一相似性參數是否小於一相似性門檻值； 若判斷出所述至少一個相似性參數非小於所述相似性門檻值，根據一第一規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數；以及 若判斷出所述至少一相似性參數小於所述相似性門檻值，根據一第二規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
- 一種電子裝置，包括： 一影像擷取模組，用以取得多個指紋影像； 一比對模組，用以將所述多個指紋影像中的每一個指紋影像與一預設的指紋影像比對以取得多個第一比對結果，並且將所述多個指紋影像中的每兩個指紋影像互相比對以取得至少一第二比對結果；以及 一驗證模組，用以根據所述多個第一比對結果與所述至少一第二比對結果判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
- 如申請專利範圍第6項所述的電子裝置，其中所述比對模組更用以根據所述多個第一比對結果產生多個初始分數， 其中，所述驗證模組用以根據所述至少一第二比對結果調整所述多個初始分數以取得多個驗證分數，並且根據所述驗證分數判斷所述多個指紋影像是否通過驗證。
- 如申請專利範圍第7項所述的電子裝置，其中所述驗證模組用以判斷所述多個驗證分數是否包括符合一驗證門檻值的至少一第一驗證分數， 其中，若判斷出所述多個驗證分數包括所述至少一第一驗證分數，所述驗證模組用以決定對應所述至少一第一驗證分數的所述多個指紋影像中的一第一指紋影像通過驗證。
- 如申請專利範圍第7項所述的電子裝置，其中所述比對模組用以根據所述多個第一比對結果產生至少一參考比對結果，並根據所述至少一參考比對結果與所述至少一第二比對結果取得至少一相似性參數， 其中，所述驗證模組用以根據所述至少一相似性參數調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
- 如申請專利範圍第9項所述的電子裝置，其中所述驗證模組用以判斷所述至少一相似性參數是否小於一相似性門檻值， 其中，若判斷出所述至少一相似性參數非小於所述相似性門檻值，所述驗證模組用以根據一第一規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數；以及 其中，若判斷出所述至少一相似性參數小於所述相似性門檻值，所述驗證模組用以根據一第二規則來調整所述多個初始分數以取得所述多個驗證分數。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW106102545A TWI631479B (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 指紋驗證方法與電子裝置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW106102545A TWI631479B (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 指紋驗證方法與電子裝置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TWI631479B true TWI631479B (zh) | 2018-08-01 |
| TW201828136A TW201828136A (zh) | 2018-08-01 |
Family
ID=63959605
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW106102545A TWI631479B (zh) | 2017-01-24 | 2017-01-24 | 指紋驗證方法與電子裝置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| TW (1) | TWI631479B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130308838A1 (en) * | 2012-05-18 | 2013-11-21 | Apple Inc. | Efficient Texture Comparison |
| US20140056493A1 (en) * | 2012-08-23 | 2014-02-27 | Authentec, Inc. | Electronic device performing finger biometric pre-matching and related methods |
| US20140226879A1 (en) * | 2013-02-08 | 2014-08-14 | Apple Inc. | Fingerprint Imaging and Quality Characterization |
| TW201523456A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-16 | Egis Technology Inc | 指紋辨識方法及其裝置 |
| TW201528028A (zh) * | 2013-08-30 | 2015-07-16 | Cylon Global Technology Inc | 身份驗證之裝置和方法 |
| TW201616395A (zh) * | 2014-10-16 | 2016-05-01 | 聯傑光電國際股份有限公司 | 指紋辨識方法 |
-
2017
- 2017-01-24 TW TW106102545A patent/TWI631479B/zh not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130308838A1 (en) * | 2012-05-18 | 2013-11-21 | Apple Inc. | Efficient Texture Comparison |
| US20140056493A1 (en) * | 2012-08-23 | 2014-02-27 | Authentec, Inc. | Electronic device performing finger biometric pre-matching and related methods |
| US20140226879A1 (en) * | 2013-02-08 | 2014-08-14 | Apple Inc. | Fingerprint Imaging and Quality Characterization |
| TW201528028A (zh) * | 2013-08-30 | 2015-07-16 | Cylon Global Technology Inc | 身份驗證之裝置和方法 |
| TW201523456A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-16 | Egis Technology Inc | 指紋辨識方法及其裝置 |
| TW201616395A (zh) * | 2014-10-16 | 2016-05-01 | 聯傑光電國際股份有限公司 | 指紋辨識方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW201828136A (zh) | 2018-08-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9646193B2 (en) | Fingerprint authentication using touch sensor data | |
| KR102455633B1 (ko) | 라이브니스 검사 방법 및 장치 | |
| US11216546B2 (en) | Method for fingerprint authentication using force value | |
| KR102330327B1 (ko) | 압력에 기초한 지문 인식 방법 및 장치 | |
| US9400880B2 (en) | Method and apparatus for biometric-based security using capacitive profiles | |
| JP5504928B2 (ja) | 生体認証装置、生体認証方法およびプログラム | |
| CN107111704B (zh) | 基于生物识别系统在虹膜内欺骗检测的系统和方法 | |
| KR20180022677A (ko) | 지문기반 인증을 위한 장치 및 컴퓨터 구현방법 | |
| WO2018129966A1 (zh) | 指纹处理方法、装置及移动终端 | |
| JP2010146073A (ja) | 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラムならびにコンピュータシステム | |
| US10853624B2 (en) | Apparatus and method | |
| US10037454B2 (en) | Method and device for forming a fingerprint representation | |
| TWI694383B (zh) | 具有指紋識別功能的電子裝置及指紋識別方法 | |
| Qin et al. | Quality assessment of finger-vein image | |
| JP6164284B2 (ja) | 認証装置、認証方法およびコンピュータプログラム | |
| TWI607388B (zh) | 指紋驗證方法及其電子裝置 | |
| TWI631479B (zh) | 指紋驗證方法與電子裝置 | |
| WO2018137286A1 (zh) | 指纹验证方法与电子装置 | |
| US9613252B1 (en) | Fingerprint matching method and device | |
| WO2017041358A1 (zh) | 一种用户身份识别方法、装置和移动终端 | |
| KR102065912B1 (ko) | 압력 감지를 이용한 사용자 인증 영상 획득 장치 및 방법 | |
| TWI631512B (zh) | 指紋驗證方法以及電子裝置 | |
| JP2014067352A (ja) | 生体認証装置、生体認証方法、及びプログラム | |
| US10984218B2 (en) | Post verification fingerprint image capture | |
| CN110543864A (zh) | 传感器以及假手指辨识方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees |