TWI553542B - 表情圖像推薦系統及其方法 - Google Patents
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Description
一種圖像推薦系統及其方法，尤其是指一種用於即時通訊的表情圖像推薦系統及其方法。
使用即時通訊軟體可以讓使用者方便的與好友聊天，透過即時通訊軟體可以快速的得知好友目前的在線狀態，也可以方便的好友做即時訊息、語音或視訊的互動。
對於即時通訊過程的互動來說，透過於即時通訊中加入表情圖像可以提供聊天雙方更進一步視覺化的體驗，然而現階段使用者想要於即時通訊過程中插入表情圖像，必須透過選單開啟表情圖像功能後，再由多個分類以及頁面中進行表情圖像的尋找，過多的表情圖像會讓使用者過於花費尋找合適表情圖像的時間，甚至於比純文字輸入的時間還久，這會影響到使用者使用表情圖像的意願。
再者，由於現階段使用者想要於即時通訊過程中插入表情圖像，必須透過選單開啟表情圖像功能後，再由多個分類以及頁面中進行表情圖像的尋找，無可避免的是使用者誤選擇了表情圖像，這樣子有可能會引起對方不必要的誤會，這樣子亦會影響到使用者使用表情圖像的意願。
綜上所述，可知先前技術中長期以來一直存在即時通訊尋找合適表情圖像耗費時間過久以及表情圖像誤選的問題，因此有必要提出改進的技術手段，來解決此一問題。
有鑒於先前技術存在即時通訊尋找合適表情圖像耗費時間過久以及表情圖像誤選的問題，本發明遂揭露一種表情圖像推薦系統及其方法，其中：
本發明所揭露第一實施態樣的表情圖像推薦系統，其包含：使用者資料庫、圖文資料庫、接收單元、處理單元以及表情圖像推薦單元。
其中，使用者資料庫是用以儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料；圖文資料庫是用以儲存多個圖像類別及多個字詞類別，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應；接收單元是用以接收使用者所輸入的輸入資料；處理單元是用以比對輸入資料與字詞類別，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值；及表情圖像推薦單元是用以依據關聯值對每一個圖像資料進行排序，以依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
本發明所揭露第二實施態樣的表情圖像推薦系統，其包含：使用者資料庫、圖文資料庫、接收單元、處理單元以及表情圖像推薦單元。
其中，使用者資料庫是用以儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料；圖文資料庫是用以儲存多個圖像類別及多個字詞類別，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應；接收單元是用以接收使用者所輸入的輸入資料；處理單元是用以比對輸入資料與字詞類別，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值；及表情圖像推薦單元是用以顯示關聯值的最大值的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
本發明所揭露的表情圖像推薦方法，其包含下列步驟：
首先，預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫；接著，預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應；接著，透過接收單元接收使用者所輸入的輸入資料；接著，利用處理單元比對輸入資料與字詞類別，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料；接著，利用所述處理單元依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值；接著，藉由表情圖像推薦單元依據關聯值對每一個圖像資料進行排序；最後，藉由表情圖像推薦單元依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
本發明所揭露的系統及方法如上，與先前技術之間的差異在於以推薦表情圖像的方式取代使用者尋找合適表情圖像方式，可以大幅節省使用者尋找合適表情圖像的時間且進一步輔助選擇適當表情圖像，直接提供使用者輸入情緒字詞所慣用的表情圖像。
透過上述的技術手段，本發明可以達成提供使用者與情緒字詞對應表情圖像以大幅節省使用者尋找合適表情圖像時間且進一步輔助選擇適當表情圖像的技術功效。
以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明的實施方式，藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。
以下首先要說明本發明所揭露第一實施態樣的表情圖像推薦系統，並請參考「第1圖」所示，「第1圖」繪示為本發明表情圖像推薦系統的系統方塊圖。
本發明所揭露的表情圖像推薦系統，其包含：使用者資料庫11、圖文資料庫12、接收單元13、處理單元14以及表情圖像推薦單元15。
預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫11，使用者資料庫11儲存使用者操作所對應的紀錄資料包含用語紀錄、圖像使用紀錄以及圖像使用次數，使用者資料庫11所儲存的紀錄資料中用語紀錄為處理單元14比對輸入資料與字詞類別所比對出的情緒字詞，且使用者資料庫11所儲存的紀錄資料中圖像使用紀錄為對應情緒字詞使用者所選擇的圖像資料。
具體而言，使用者資料庫11儲存使用者操作所對應的第一紀錄資料分別為用語紀錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心1.jpg”以及圖像使用次數為“2”，使用者資料庫11儲存使用者操作所對應的第二紀錄資料分別為用語紀錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心2.jpg”以及圖像使用次數為“1”，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
接著，預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫12，圖文資料庫12中每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應。
上述的圖像類別以及字詞類別例如是：喜類別、怒類別、哀類別、樂類別…等，且圖像類別與字詞類別一一對應，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇，具體而言，在圖像類別中喜類別儲存有第一圖像資料為 “開心1.jpg” ，第二圖像資料為 “開心2.jpg”…等，在字詞類別中喜類別儲存有第一字詞資料為 “開心”，第二字詞資料為“高興”…等，在圖像類別中哀類別儲存有第一圖像資料為 “哭泣1.jpg” ，第二圖像資料為 “哭泣2.jpg”…等，在字詞類別中哀類別儲存有第一字詞資料為 “哭泣”，第二字詞資料為“傷心”…等， 在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
使用者在使用者介面中所提供的輸入區域進行資料的輸入，接收單元13即可於該輸入區域接收使用者所輸入的輸入資料。
接著，處理單元14比對輸入資料與所有字詞資料，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料。
承上述舉例，假設接收單元13所接收到的輸入資料為“我今天很開心”，處理單元14比對輸入資料“我今天很開心”與所有字詞資料“開心”、“高興”、“哭泣”、“傷心” …等，即可比對出輸入資料所具有的情緒字詞為“開心”，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇，，接著，處理單元14即可比對出情緒字詞為“開心”所對應的字詞類別為“喜類別”及其對應的圖像類別亦為“喜類別”，以取得圖像類別為“喜類別”中所有的圖像資料，值得注意的是，上述情緒字詞為“開心”即為使用者資料庫所儲存的其中一筆紀錄資料中的用語紀錄。
接著，處理單元14會比對情緒字詞與用語紀錄，以取得與情緒字詞對應的圖像使用紀錄以及圖像使用次數，處理單元14即可會依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值。
承上述舉例，處理單元14已比對出的圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”，並且比對情緒字詞為“開心”與用語紀錄為“開心”，以取得與情緒字詞為“開心”對應的圖像使用紀錄分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”及其對應的圖像使用次數分別為“2”以及“1”。
處理單元14即可計算出情緒字詞為“開心”與圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”對應的關聯值分別為“2”以及“1”。
接著，表情圖像推薦單元15會依據關聯值對每一個圖像資料進行排序，承上述舉例，由處理單元14所計算出圖像資料為“開心1.jpg”對應的關聯值為“2”，以及由處理單元15所計算出圖像資料為“開心2.jpg”對應的關聯值為“1”，表情圖像推薦單元15即可依據關聯值為“2” 以及關聯值為“1”對圖像資料為“開心1.jpg”以及圖像資料為“開心2.jpg”由大至小進行排序，排序結果即為圖像資料為“開心1.jpg”以及圖像資料為“開心2.jpg”。
最後，表情圖像推薦單元15依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦，承上述舉例，對圖像資料為“開心1.jpg”以及圖像資料為“開心2.jpg”排序後，表情圖像推薦單元17即可依序顯示圖像資料為“開心1.jpg”以及圖像資料為“開心2.jpg”以提供表情圖像的推薦。
除此之外，接收單元13更包含接收輔助資料，輔助資料可以是單位時間修正次數以及使用者臉部圖像，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
當接收單元13接收輔助資料時，即可由處理單元14判斷輔助資料對應的圖像類別，具體而言，假設接收單元13所接收到的輔助資料為“單位時間修正次數”時，處理單元14判斷出輔助資料為“單位時間修正次數”大於預設值時，表示使用者正處於憤怒的情緒，因此處理單元14即可判斷出輔助資料對應的圖像類別為“怒類別”，假設接收單元13所接收到的輔助資料為“使用者臉部圖像”，處理單元14判斷出輔助資料為“使用者臉部圖像”包含“微笑”，表示使用者正處於開心的情緒，因此處理單元14即可判斷出輔助資料對應的圖像類別為“喜類別”，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
當處理單元14判斷出輔助資料對應的圖像類別後，即可取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值，再由表情圖像推薦單元15依據關聯值對每一個圖像資料進行排序，依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
接著，要說明本發明所揭露第二實施態樣的表情圖像推薦系統，並請參考「第1圖」所示，「第1圖」繪示為本發明表情圖像推薦系統的系統方塊圖。
預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫11，使用者資料庫11儲存使用者操作所對應的紀錄資料包含用語紀錄、圖像使用紀錄以及圖像使用次數，使用者資料庫11所儲存的紀錄資料中用語紀錄為處理單元14比對輸入資料與字詞類別所比對出的情緒字詞，且使用者資料庫11所儲存的紀錄資料中圖像使用紀錄為對應情緒字詞使用者所選擇的圖像資料。
具體而言，使用者資料庫11儲存使用者操作所對應的第一紀錄資料分別為用語紀錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心1.jpg”以及圖像使用次數為“2”，使用者資料庫11儲存使用者操作所對應的第二紀錄資料分別為用語紀錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心2.jpg”以及圖像使用次數為“1”，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
接著，預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫12，圖文資料庫12中每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應。
上述的圖像類別以及字詞類別例如是：喜類別、怒類別、哀類別、樂類別…等，且圖像類別與字詞類別一一對應，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇，具體而言，在圖像類別中喜類別儲存有第一圖像資料為 “開心1.jpg” ，第二圖像資料為 “開心2.jpg”…等，在字詞類別中喜類別儲存有第一字詞資料為 “開心”，第二字詞資料為“高興”…等，在圖像類別中哀類別儲存有第一圖像資料為 “哭泣1.jpg” ，第二圖像資料為 “哭泣2.jpg”…等，在字詞類別中哀類別儲存有第一字詞資料為 “哭泣”，第二字詞資料為“傷心”…等， 在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
使用者在使用者介面中所提供的輸入區域進行字詞的輸入，接收單元13即可於該輸入區域接收使用者所輸入的的輸入資料。
接著，處理單元14比對輸入資料與所有字詞資料，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料。
承上述舉例，假設接收單元13所接收到的輸入資料為“我今天很開心”，處理單元14比對輸入資料“我今天很開心”與所有字詞資料“開心”、“高興”、“哭泣”、“傷心” …等，即可比對出輸入資料所具有的情緒字詞為“開心”，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇，接著，處理單元14即可比對出情緒字詞為“開心”所對應的字詞類別為“喜類別”及其對應的圖像類別亦為“喜類別”，以取得圖像類別為“喜類別”中所有的圖像資料，值得注意的是，上述情緒字詞為“開心”即為使用者資料庫所儲存的其中一筆紀錄資料中的用語紀錄。
接著，處理單元14會比對情緒字詞與用語紀錄，以取得與情緒字詞對應的圖像使用紀錄以及圖像使用次數，處理單元14即可會依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值。
承上述舉例，處理單元14已比對出的圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”，並且比對情緒字詞為“開心”與用語紀錄為“開心”，以取得與情緒字詞為“開心”對應的圖像使用紀錄分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”及其對應的圖像使用次數分別為“2”以及“1”。
處理單元14即可計算出情緒字詞為“開心”與圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”對應的關聯值分別為“2”以及“1”。
最後，表情圖像推薦單元15顯示關聯值的最大值的圖像資料，以提供表情圖像的推薦，承上述舉例，表情圖像推薦單元17顯示關聯值的最大值的圖像資料“開心1.jpg”，以提供表情圖像的推薦。
除此之外，接收單元13更包含接收輔助資料，輔助資料可以是單位時間修正次數以及使用者臉部圖像，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
當接收單元13接收輔助資料時，即可由處理單元14判斷輔助資料對應的圖像類別，具體而言，假設接收單元13所接收到的輔助資料為“單位時間修正次數”時，處理單元14判斷出輔助資料為“單位時間修正次數”大於預設值時，表示使用者正處於憤怒的情緒，因此處理單元14即可判斷出輔助資料對應的圖像類別為“怒類別”，假設接收單元13所接收到的輔助資料為“使用者臉部圖像”，處理單元14判斷出輔助資料為“使用者臉部圖像”包含“微笑”，表示使用者正處於開心的情緒，因此處理單元14即可判斷出輔助資料對應的圖像類別為“喜類別”，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
當處理單元14判斷出輔助資料對應的圖像類別後，即可取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值，再由表情圖像推薦單元15依據關聯值對每一個圖像資料進行排序，依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
接著，以下以第一個實施例來解說本發明的運作方式及流程，以下的實施例說明將同步配合「第1圖」、「第2A圖」、「第3圖」、「第4圖」、「第5A圖」以及「第5B圖」所示進行說明，「第2A圖」繪示為本發明表情圖像推薦方法的第一實施態樣方法流程圖，「第3圖」繪示為本發明表情圖像推薦的使用者資料庫示意圖，「第4圖」繪示為本發明表情圖像推薦的圖文資料庫示意圖，「第5A圖」繪示為本發明表情圖像推薦的使用者介面示意圖，「第5B圖」繪示為本發明表情圖像推薦的表情圖像推薦結果示意圖。
如「第3圖」所示，預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫11，且使用者資料庫11中儲存使用者操作所對應的第一紀錄資料21分別為：用語記錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心1.jpg”以及圖像使用次數為“2”，以及第二紀錄資料22分別為：用語記錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心2.jpg”以及圖像使用次數為“1”（步驟101），使用者資料庫11內容的示意請參考「第3圖」所示，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
如「第4圖」所示，預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫12，圖文資料庫12中每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖文資料庫12中圖像類別具有四個類別，分別為喜類別121、怒類別122、哀類別123以及樂類別124，圖文資料庫12中字詞類別具有四個類別，分別為喜類別125、怒類別126、哀類別127以及樂類別128，而在喜類別121中儲存有第一圖像資料41為 “開心1.jpg” 以及第二圖像資料42為“開心2.jpg”，在喜類別125中儲存有第一字詞資料43為 “開心”以及第二字詞資料44為“happy”（步驟102），在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
如「第5A圖」所示，使用者於使用者介面50所提供的輸入區域51進行資料的輸入為“我今天很開心”，接收單元13即可於輸入區域51接收使用者所輸入的輸入資料為“我今天很開心”（步驟103）。
處理單元14比對輸入資料為“我今天很開心”與第一字詞資料43為 “開心”以及第二字詞資料44為“happy”，以比對出輸入資料為“我今天很開心”所具有的情緒字詞為“開心”及情緒字詞為“開心”對應的字詞類別為“喜類別125”及其對應的圖像類別為“喜類別121”，以取得圖像類別為“喜類別121”中第一圖像資料41為 “開心1.jpg” 以及第二圖像資料42為“開心2.jpg”（步驟104）。
處理單元14已比對出的圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”，並且比對情緒字詞為“開心”與用語紀錄為“開心”，以取得與情緒字詞為“開心”對應的圖像使用紀錄分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”及其對應的圖像使用次數分別為“2”以及“1”（步驟104）。
接著，處理單元14即可計算出情緒字詞為“開心”與圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”對應的關聯值分別為“2”以及“1”（步驟105）。
接著，表情圖像推薦單元15即可依據關聯值為“2” 以及關聯值為“1”對圖像資料為“開心1.jpg”以及圖像資料為“開心2.jpg”由大至小進行排序，排序結果即為圖像資料為“開心1.jpg”以及圖像資料為“開心2.jpg”（步驟106），並依序顯示圖像資料為“開心1.jpg”以及圖像資料為“開心2.jpg”，以提供表情圖像的推薦（步驟107），其表情圖像的推薦結果如「第5B圖」所示。
接著，以下以第二個實施例來解說本發明的運作方式及流程，以下的實施例說明將同步配合「第1圖」、「第2B圖」、「第3圖」、「第4圖」、「第6A圖」以及「第6B圖」所示進行說明，「第2B圖」繪示為本發明表情圖像推薦方法的第二實施態樣方法流程圖，「第6A圖」繪示為本發明表情圖像推薦的使用者介面示意圖，「第6B圖」繪示為本發明表情圖像推薦的表情圖像推薦結果示意圖。
如「第3圖」所示，預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫11，且使用者資料庫11中儲存使用者操作所對應的第一紀錄資料21分別為：用語記錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心1.jpg”以及圖像使用次數為“2”，以及第二紀錄資料22分別為：用語記錄為“開心”、圖像使用紀錄為“開心2.jpg”以及圖像使用次數為“1”（步驟201），使用者資料庫11內容的示意請參考「第3圖」所示，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
如「第4圖」所示，預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫12，圖文資料庫12中每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖文資料庫12中圖像類別具有四個類別，分別為喜類別121、怒類別122、哀類別123以及樂類別124，圖文資料庫12中字詞類別具有四個類別，分別為喜類別125、怒類別126、哀類別127以及樂類別128，而在喜類別121中儲存有第一圖像資料41為 “開心1.jpg” 以及第二圖像資料42為“開心2.jpg”，在喜類別125中儲存有第一字詞資料43為 “開心”以及第二字詞資料44為“happy”（步驟202），在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
如「第6A圖」所示，使用者於使用者介面50所提供的輸入區域51進行資料的輸入為“我今天很開心”，接收單元13即可於輸入區域51接收使用者所輸入的輸入資料為“我今天很開心”（步驟203）。
處理單元14比對輸入資料為“我今天很開心”與第一字詞資料43為 “開心”以及第二字詞資料44為“happy”，以比對出輸入資料為“我今天很開心”所具有的情緒字詞為“開心”及情緒字詞為“開心”對應的字詞類別為“喜類別125”及其對應的圖像類別為“喜類別121”，以取得圖像類別為“喜類別121”中第一圖像資料41為 “開心1.jpg” 以及第二圖像資料42為“開心2.jpg”（步驟204）。
處理單元14已比對出的圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”，並且比對情緒字詞為“開心”與用語紀錄為“開心”，以取得與情緒字詞為“開心”對應的圖像使用紀錄分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”及其對應的圖像使用次數分別為“2”以及“1”（步驟204）。
接著，處理單元14即可計算出情緒字詞為“開心”與圖像資料分別為“開心1.jpg”以及“開心2.jpg”對應的關聯值分別為“2”以及“1”（步驟205）。
接著，表情圖像推薦單元17顯示關聯值的最大值的圖像資料“開心1.jpg”，以提供表情圖像的推薦（步驟206），其表情圖像的推薦結果如「第6B圖」所示。
進一步接收單元13接收輔助資料，輔助資料可以是單位時間修正次數以及使用者臉部圖像，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
當接收單元13接收輔助資料時，即可由處理單元14判斷輔助資料對應的圖像類別，具體而言，假設接收單元13所接收到的輔助資料為“單位時間修正次數”時，處理單元14判斷出輔助資料為“單位時間修正次數”大於預設值時，表示使用者正處於憤怒的情緒，因此處理單元14即可判斷出輔助資料對應的圖像類別為“怒類別”，假設接收單元13所接收到的輔助資料為“使用者臉部圖像”，處理單元14判斷出輔助資料為“使用者臉部圖像”包含“微笑”，表示使用者正處於開心的情緒，因此處理單元14即可判斷出輔助資料對應的圖像類別為“喜類別”，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。
當處理單元14判斷出輔助資料對應的圖像類別後，即可取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值，再由表情圖像推薦單元15依據關聯值對每一個圖像資料進行排序，依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
綜上所述，可知本發明與先前技術之間的差異在於以推薦表情圖像的方式取代使用者尋找合適表情圖像方式，可以大幅節省使用者尋找合適表情圖像的時間且進一步輔助選擇適當表情圖像，直接提供使用者輸入情緒字詞所慣用的表情圖像。
藉由此一技術手段可以來解決先前技術所存在即時通訊尋找合適表情圖像耗費時間過久以及表情圖像誤選的問題，進而達成提供使用者與情緒字詞對應表情圖像以大幅節省使用者尋找合適表情圖像時間且進一步輔助選擇適當表情圖像的技術功效。
雖然本發明所揭露的實施方式如上，惟所述的內容並非用以直接限定本發明的專利保護範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明所揭露的精神和範圍的前提下，可以在實施的形式上及細節上作些許的更動。本發明的專利保護範圍，仍須以所附的申請專利範圍所界定者為準。
11‧‧‧使用者資料庫
12‧‧‧圖文資料庫
121‧‧‧喜類別
122‧‧‧怒類別
123‧‧‧哀類別
124‧‧‧樂類別
125‧‧‧喜類別
126‧‧‧怒類別
127‧‧‧哀類別
128‧‧‧樂類別
13‧‧‧接收單元
14‧‧‧處理單元
15‧‧‧表情圖像推薦單元
21‧‧‧第一紀錄資料
22‧‧‧第二紀錄資料
41‧‧‧第一圖像資料
42‧‧‧第二圖像資料
43‧‧‧第一字詞資料
44‧‧‧第二字詞資料
50‧‧‧使用者介面
51‧‧‧輸入區域
步驟101‧‧‧預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫
步驟102‧‧‧預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應
步驟103‧‧‧透過接收單元接收使用者所輸入的輸入資料
步驟104‧‧‧利用處理單元比對輸入資料與字詞類別，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料
步驟105‧‧‧利用所述處理單元依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值
步驟106‧‧‧藉由表情圖像推薦單元依據關聯值對每一個圖像資料進行排序
步驟107‧‧‧藉由表情圖像推薦單元依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦
步驟201‧‧‧預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫
步驟202‧‧‧預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應
步驟203‧‧‧透過接收單元接收使用者所輸入的輸入資料
步驟204‧‧‧利用處理單元比對輸入資料與字詞類別，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料
步驟205‧‧‧利用所述處理單元依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值
步驟206‧‧‧藉由表情圖像推薦單元顯示關聯值的最大值的圖像資料，以提供表情圖像的推薦
12‧‧‧圖文資料庫
121‧‧‧喜類別
122‧‧‧怒類別
123‧‧‧哀類別
124‧‧‧樂類別
125‧‧‧喜類別
126‧‧‧怒類別
127‧‧‧哀類別
128‧‧‧樂類別
13‧‧‧接收單元
14‧‧‧處理單元
15‧‧‧表情圖像推薦單元
21‧‧‧第一紀錄資料
22‧‧‧第二紀錄資料
41‧‧‧第一圖像資料
42‧‧‧第二圖像資料
43‧‧‧第一字詞資料
44‧‧‧第二字詞資料
50‧‧‧使用者介面
51‧‧‧輸入區域
步驟101‧‧‧預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫
步驟102‧‧‧預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應
步驟103‧‧‧透過接收單元接收使用者所輸入的輸入資料
步驟104‧‧‧利用處理單元比對輸入資料與字詞類別，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料
步驟105‧‧‧利用所述處理單元依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值
步驟106‧‧‧藉由表情圖像推薦單元依據關聯值對每一個圖像資料進行排序
步驟107‧‧‧藉由表情圖像推薦單元依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦
步驟201‧‧‧預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的使用者資料庫
步驟202‧‧‧預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的圖文資料庫，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，圖像類別與字詞類別一一對應
步驟203‧‧‧透過接收單元接收使用者所輸入的輸入資料
步驟204‧‧‧利用處理單元比對輸入資料與字詞類別，以比對出輸入資料所具有的情緒字詞及情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料
步驟205‧‧‧利用所述處理單元依據情緒字詞、圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出情緒字詞與每一個圖像資料的關聯值
步驟206‧‧‧藉由表情圖像推薦單元顯示關聯值的最大值的圖像資料，以提供表情圖像的推薦
第1圖繪示為本發明表情圖像推薦系統的系統方塊圖。 第2A圖繪示為本發明表情圖像推薦方法的第一實施態樣方法流程圖。 第2B圖繪示為本發明表情圖像推薦方法的第二實施態樣方法流程圖。 第3圖繪示為本發明表情圖像推薦的使用者資料庫示意圖。 第4圖繪示為本發明表情圖像推薦的圖文資料庫示意圖。 第5A圖繪示為本發明表情圖像推薦的使用者介面示意圖。 第5B圖繪示為本發明表情圖像推薦的表情圖像推薦結果示意圖。 第6A圖繪示為本發明表情圖像推薦的使用者介面示意圖。 第6B圖繪示為本發明表情圖像推薦的表情圖像推薦結果示意圖。
11‧‧‧使用者資料庫
12‧‧‧圖文資料庫
13‧‧‧接收單元
14‧‧‧處理單元
15‧‧‧表情圖像推薦單元
Claims (10)
- 一種表情圖像推薦系統，其包含： 一使用者資料庫，用以儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料； 一圖文資料庫，用以儲存多個圖像類別及多個字詞類別，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，所述圖像類別與所述字詞類別一一對應； 一接收單元，用以接收使用者所輸入的一輸入資料； 一處理單元，用以比對所述輸入資料與所述字詞類別，以比對出所述輸入資料所具有的一情緒字詞及所述情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據所述情緒字詞、所述圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出所述情緒字詞與每一個圖像資料的一關聯值； 及 一表情圖像推薦單元，用以依據所述關聯值對每一個圖像資料進行排序，以依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
- 如申請專利範圍第1項所述的表情圖像推薦系統，其中所述使用者資料庫所儲存的所述紀錄資料係包含一用語紀錄、一圖像使用紀錄以及一圖像使用次數，並且所述處理單元用以比對所述情緒字詞與所述用語紀錄，以取得與所述情緒字詞對應的所述圖像使用紀錄以及所述圖像使用次數。
- 如申請專利範圍第1項所述的表情圖像推薦系統，其中所述使用者資料庫所儲存的所述紀錄資料中所述用語紀錄為所述處理單元比對所述輸入資料與所述字詞類別所比對出的所述情緒字詞，且所述使用者資料庫所儲存的所述紀錄資料中所述圖像使用紀錄為對應所述情緒字詞使用者所選擇的圖像資料。
- 如申請專利範圍第1項所述的表情圖像推薦系統，其中當所述接收單元接收一輔助資料時，所述處理單元判斷出所述輔助資料對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據所述情緒字詞、所述圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出所述情緒字詞與每一個圖像資料的一關聯值，且所述輔助資料包含一單位時間修正次數以及一使用者臉部圖像。
- 一種表情圖像推薦方法，其包含下列步驟： 預先建立儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料的一使用者資料庫； 預先建立儲存多個圖像類別及多個字詞類別的一圖文資料庫，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，所述圖像類別與所述字詞類別一一對應； 透過一接收單元接收使用者所輸入的一輸入資料； 利用一處理單元比對所述輸入資料與所述字詞類別，以比對出所述輸入資料所具有的一情緒字詞及所述情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料； 利用所述處理單元依據所述情緒字詞、所述圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出所述情緒字詞與每一個圖像資料的一關聯值； 藉由一表情圖像推薦單元依據所述關聯值對每一個圖像資料進行排序；及 藉由所述表情圖像推薦單元依序顯示排序後的圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
- 如申請專利範圍第5項所述的表情圖像推薦方法，其中更包含下列步驟： 透過所述處理單元用以比對所述情緒字詞與一用語紀錄，以取得與所述情緒字詞對應的一圖像使用紀錄以及一圖像使用次數； 其中，所述使用者資料庫所儲存的所述紀錄資料係包含所述用語紀錄、所述圖像使用紀錄以及所述圖像使用次數。
- 如申請專利範圍第5項所述的表情圖像推薦方法，其中更包含下列步驟： 透過所述處理單元比對所述輸入資料與所述字詞類別所比對出的所述情緒字詞儲存於所述使用者資料庫中所述紀錄資料的所述用語紀錄；及 對應所述情緒字詞使用者所選擇的圖像資料儲存於所述使用者資料庫中所述紀錄資料的所述圖像使用紀錄。
- 如申請專利範圍第5項所述的表情圖像推薦方法，其中更包含下列步驟： 透過所述接收單元接收一輔助資料；及 利用所述處理單元判斷出所述輔助資料對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據所述情緒字詞、所述圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出所述情緒字詞與每一個圖像資料的所述關聯值； 其中，所述輔助資料包含一單位時間修正次數以及一使用者臉部圖像。
- 一種表情圖像推薦系統，其包含： 一使用者資料庫，用以儲存有多筆使用者操作所對應的紀錄資料； 一圖文資料庫，用以儲存多個圖像類別及多個字詞類別，每一個圖像類別儲存多筆圖像資料，每一個字詞類別儲存有多筆字詞資料，所述圖像類別與所述字詞類別一一對應； 一接收單元，用以接收使用者所輸入的一輸入資料； 一處理單元，用以比對所述輸入資料與所述字詞類別，以比對出所述輸入資料所具有的一情緒字詞及所述情緒字詞對應的字詞類別及其對應的圖像類別，以取得圖像類別中所有的圖像資料，並依據所述情緒字詞、所述圖像資料以及使用者操作所對應之紀錄資料進行關聯度計算，以計算出所述情緒字詞與每一個圖像資料的一關聯值；及 一表情圖像推薦單元，用以顯示所述關聯值的最大值的所述圖像資料，以提供表情圖像的推薦。
- 如申請專利範圍第9項所述的表情圖像推薦系統，其中所述使用者資料庫所儲存的所述紀錄資料係包含一用語紀錄、一圖像使用紀錄以及一圖像使用次數，並且所述處理單元用以比對所述情緒字詞與所述用語紀錄，以取得與所述情緒字詞對應的所述圖像使用紀錄以及所述圖像使用次數，並且所述使用者資料庫所儲存的所述紀錄資料中所述用語紀錄為所述處理單元比對所述輸入資料與所述字詞類別所比對出的所述情緒字詞，且所述使用者資料庫所儲存的所述紀錄資料中所述圖像使用紀錄為對應所述情緒字詞使用者所選擇的圖像資料。
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Applications Claiming Priority (1)
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| TW103142687A TWI553542B (zh) | 2014-12-08 | 2014-12-08 | 表情圖像推薦系統及其方法 |
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2014
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| TWM457241U (zh) * | 2012-11-26 | 2013-07-11 | Ya Technology Co Ltd | 結合擴增實境的圖像文字辨識系統 |
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