TWI524196B - 雲端期刊推薦系統及其方法 - Google Patents
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Description
本發明係有關於一種雲端期刊推薦系統及其方法，特別是可輔助使用者從大量的期刊中篩選出符合作者本身的投稿需求的雲端推薦系統。
發明人先前提出「期刊論文投稿決策支援系統」，發明公開號：第201005561號，其實施方式為：由決策因子篩選子系統、論文投稿決策支援子系統及決策模式驗證子系統所構成，利用決策因子篩選子系統中的線上問卷模組進行可導致結果的因素蒐集，並經由統計分析結果而儲存至因子權重模式庫與期刊資料庫中，再藉由外部的期刊資料庫，以配合論文投稿決策支援子系統來輔助投稿者進行投稿優先排序。
發明人進一步發現前述期刊論文投稿決策支援系統尚有以下待改善之處：
1.前述創作雖有決策因子篩選子系統輔助運算，但僅利用線上問卷模組以及因子權重模式庫來蒐集客觀因素，若使用者欲使用不同的輸入方式，如：輸入關鍵字、輸入關鍵分類代碼...等，前述創作不具有使用便利之特性。
2.當前述創作之客觀因素所篩選出的期刊不適合使用者之需求時，使用者再次使用前述創作之步驟，所得到的篩選後之期刊與前次所篩選出之期刊，因為客觀的因素，而無改變篩選的期刊，故前述創作無法依據使用者
個人主觀因素(如：關鍵字、關鍵分類代碼...等)，而準確推薦使用者所需期刊之特性。
爰此，基於前述期刊論文投稿決策支援系統之缺失，故本發明提出一雲端期刊推薦系統包含：一關鍵字分類子系統，係包含一關鍵字推薦資料庫、一關鍵字推薦模組以及一關鍵字查詢模組，由該關鍵字推薦模組輸入一關鍵字字串，並由該關鍵字查詢模組將該關鍵字字串進行拼字的稽核，若該關鍵字字串為有意義的字串，則將該關鍵字字串儲存於該關鍵字推薦資料庫，上述有意義的字串係指字串能提供給電子裝置判讀的字串，屬於有意義之字串，若輸入字串時，電子裝置無法判讀字串為何，則屬於無意義之字串；一雲端子系統，係包含一資料處理模組，該資料處理模組係用以分類、儲存上述通過稽核的關鍵字字串；一詞彙比對子系統，係包含一演算法模組以及一詞彙比對模組，該詞彙比對子系統用以輸入一欲檢索字串，由該詞彙比對模組將該欲檢索字串進行拼字的稽核，若該欲檢索字串為有意義的字串，則透過該演算法模組檢索上述雲端子系統內與該檢索字串相關之關鍵字字串，該雲端子系統再根據該相關之關鍵字字串自網路擷取具有該相關之關鍵字字串的一筆以上期刊。
進一步，包含一負載平衡子系統，上述負載平衡子系統係藉由至少一電子裝置分配該雲端子系統之負載量。
進一步，上述電子裝置係為下列其中之一或任意組合：一桌上型電腦、一平板電腦、一筆電、一智慧型手機、一智慧型眼鏡、一智慧型手錶、一智慧型手錶、一可攜式電子裝置、一手持式電子裝置或一穿戴式電子裝置。
進一步，上述演算法模組係為一生物基因序列斷辭演算法。
進一步，上述詞彙比對子系統係使用一分散式系統。
本發明再提供一種雲端期刊推薦方法，包括下列步驟：
A.由一關鍵字推薦模組輸入一關鍵字字串，並由一關鍵字查詢模組將該關鍵字字串進行拼字的稽核，若該關鍵字字串為有意義的字串，則將該關鍵字字串儲存於一關鍵字推薦資料庫，上述有意義的字串係指字串能提供給電子裝置判讀的字串，屬於有意義之字串，若輸入字串時，電子裝置無法判讀字串為何，則屬於無意義之字串；B.由一雲端子系統的一資料處理模組將上述通過稽核的關鍵字字串進行分類、儲存；C.之後由一詞彙比對子系統輸入一欲檢索字串，該詞彙比對子系統的一詞彙比對模組將該欲檢索字串進行拼字的稽核，若該欲檢索字串為有意義的字串，則透過該詞彙比對子系統的一演算法模組檢索上述雲端子系統內與該檢索字串相關之關鍵字字串；D.該雲端子系統再根據該相關之關鍵字字串自網路擷取具有該相關之關鍵字字串的一筆以上期刊。
進一步，上述雲端子系統的負載量超過一預設值時，係由至少一電子裝置所組成之一負載平衡子系統來分配該雲端子系統之負載量。
進一步，上述電子裝置係為下列其中之一或任意組合：一桌上型電腦、一平板電腦、一筆電、一智慧型手機、一智慧型眼鏡、一智慧型手錶、一智慧型手錶、一可攜式電子裝置、一手持式電子裝置或一穿戴式電子裝置。
進一步，上述演算法模組係為一生物基因序列斷辭演算法。
進一步，上述詞彙比對子系統係使用一分散式系統。
本發明具有下列功效：
1.本發明係將本系統架構於雲端上，當使用者欲從不同平台進入使用時，則可立即提供給使用者使用，故本發明具有跨平台使用之特性。
2.本發明係可透過使用者輸入關鍵字、關鍵分類代碼...等不同輸入方式來推薦使用者所需之期刊，故本發明具有使用便利之特性。
3.本發明之詞彙比對模組進行上述關鍵字、關鍵分類代碼...等之拼字稽核，則可避免因使用者輸入錯誤之關鍵字、關鍵分類代碼...等，而浪費系統之資源，且可根據使用者所輸入之關鍵字、關鍵分類代碼...等準確提供使用者所需之期刊，故本發明能根據使用者主觀之關鍵字、關鍵分類代碼等提供使用者所需期刊之特性。
4.本發明具有負載平衡子系統，能避免本發明因過多使用者的檢索而降低本發明的運作速度，且本發明可根據負載平衡子系統將資源有效分配給合適的裝置進行運作，故本發明具有防止降低運作速度之優點。
(1)‧‧‧雲端期刊推薦系統
(11)‧‧‧關鍵字分類子系統
(111)‧‧‧關鍵字推薦資料庫
(112)‧‧‧關鍵字推薦模組
(113)‧‧‧關鍵字查詢模組
(12)‧‧‧雲端子系統
(121)‧‧‧資料處理模組
(13)‧‧‧詞彙比對子系統
(131)‧‧‧演算法模組
(132)‧‧‧詞彙比對模組
(14)‧‧‧負載平衡子系統
(141)‧‧‧電子裝置
[第一圖]係為本發明之系統架構示意圖，說明雲端期刊推薦系統係由關鍵字分類子系統、雲端子系統、詞彙比對子系統以及負載平衡子系統所組成。
[第二圖]係為本發明之管理流程圖，說明當管理者進入本發明之雲端期刊推薦系統的相關管理流程。
[第三圖]係為本發明之使用流程圖，說明當使用者進入本發明之雲端期刊推薦系統的相關使用流程。
[第四圖]係為本發明之負載平衡子系統之流程圖，說明負載平衡子系統之運作流程。
[第五圖]係為本發明之生物基因序列斷辭演算法之流程圖，說明生物基因序列斷辭演算法之運作流程。
綜合上述技術特徵，本發明雲端期刊推薦系統及其方法的主要構造及技術特徵可在下述實施例清楚呈現。
本發明之系統架構以及使用方法請參閱第一圖至第四圖所示，本發明雲端期刊推薦系統(1)係包括：一關鍵字分類子系統(11)，係包含一關鍵字推薦資料庫(111)、一關鍵字推薦模組(112)以及一關鍵字查詢模組(113)，由該關鍵字推薦模組(112)輸入一關鍵字字串，並由該關鍵字查詢模組(113)將該關鍵字字串進行拼字的稽核，若該關鍵字字串為有意義的字串，則將該關鍵字字串儲存於該關鍵字推薦資料庫(111)。
特別說明：上述有意義的字串係指該字串能提供給電子裝置判讀的字串，如：a tree由電子裝置判讀為一棵樹，屬於有意義之字串，但若使用者輸入atree之字串時，由於電子裝置無法判讀上述atree字串為何，則屬於無意義之字串；或者是輸入風力之字串是屬於有意義之字串，但使用者輸入成風麗，則屬於無意義之字串。
一雲端子系統(12)，係包含一資料處理模組(121)，該資料處理模組(121)係用以分類、儲存上述通過稽核的關鍵字字串，由於本發明係將該雲端期刊推薦系統(1)建構於雲端上，當使用者欲從不同平台進入使用該雲端期刊推薦系統(1)時，則該雲端期刊推薦系統(1)可立即提供給使用者使用，故該雲端期刊推薦系統(1)具有跨平台使用之特性。
特別說明：本發明係將該雲端期刊推薦系統(1)建構於一Hadoop之分散式系統(HDFS)上，該Hadoop之雲端運算平台具有MaPreduce以及HBase之技術，其中上述MaPreduce之技術能處理該資料處理模組(121)之運算以及該負載平衡子系統(14)之工作分配；而上述HBase之技術能有效提升該關鍵字推薦資料庫(111)之運作效能。
一詞彙比對子系統(13)，係包含一演算法模組(131)以及一詞彙比對模組(132)，該詞彙比對子系統(13)用以輸入一欲檢索字串，由該詞彙比對模組(132)將該欲檢索字串進行拼字的稽核，若該欲檢索字串為有意義的字串，則透過該演算法模組(131)檢索上述雲端子系統(12)內與該檢索字串相關之關鍵字字串，該雲端子系統(12)再根據該相關之關鍵字字串自網路擷取具有該相關之關鍵字字串的一筆以上期刊。
特別說明，如第五圖所示：上述演算法模組(131)係為一生物基因序列斷辭演算法，主要應用在大量DNA序列裡(如人類有30億個)，找出可以作出蛋白質的基因序列(如人類有2萬5千多個基因)方式，用以尋找大量文獻裡有意義的辭彙(如同基因才是DNA裡有意義的片斷)；首先移除上述詞彙比對模組(132)裡面低複雜度以及有重複串接的關鍵字字串，將上述詞彙比對模組(132)裡每K個字組合起來(其中K係為兩個字以上)，例如：我要去台北工作，以K=2為字串組合時，可變成我要、要去、去台、台北、北工、工作，其中的去台是沒有意義的關鍵字字串，即可去除；以K=3為字串組合時，可變成我要去、要去台、去台北、台北工、北工作，其中的要去台是沒有意義的關鍵字字串，即可去除；以上述方式即可去除上述詞彙比對模組(132)裡面低複雜度以及有重複串接的關鍵字字串；再將上述K個字為關鍵字字串組合，形成一表單，例如：我要、要去、台北、北工、工作製作成一K=2之表單；透過我們原先設定的關鍵字字串，如上述表單，再配合使用者欲增加之表單，經由該詞彙比對模組(132)篩選後，得到高頻率出現之關鍵字字串，以上述例子為例：台北、北工…等較高頻率出現之關鍵字字串，其中台北之字串係可能是搜尋台北科技大學之相關論文或期刊，北工係可能為台北工商之相關論文或期刊。
藉由上述步驟即可得到複數的關鍵字字串組合，再與上述詞彙比對子系統(13)內之關鍵字字串進行匹配，得到複數高複雜度之關鍵字字串組合，再將上述複數高複雜度之關鍵字字串組合透過該資料處理模組(121)分類、儲存於該雲端子系統(12)。
一負載平衡子系統(14)，上述負載平衡子系統(14)係藉由至少一電子裝置(141)分配該雲端子系統(12)之負載量；特別說明：上述電子裝置(141)係下列其中之一或任意組合：一桌上型電腦、一平板電腦、一筆電、一智慧型手機、一智慧型眼鏡、一智慧型手錶、一可攜式電子裝置、一手持式電子裝置或一穿戴式電子裝置。
當上述雲端子系統(13)之擷取具有該相關之關鍵字字串之期刊的負載量超過預設值時，係由上述負載平衡子系統(14)來分配該雲端子系統(13)之負載量，能避免本發明之雲端期刊推薦系統(1)因過多使用者的使用而降低本發明的運作速度，且該雲端期刊推薦系統(1)可根據負載平衡子系統(14)將資源有效分配給合適的電子裝置(141)進行運作，故該雲端期刊推薦系統(1)具有防止降低運作速度之優點。
本發明之管理流程圖，請參閱第二圖所示，當管理該雲端期刊推薦系統(1)之管理者登入該雲端期刊推薦系統(1)，並且管理者欲新增關鍵字字串時，則透過該關鍵字推薦模組(112)輸入一個以上之關鍵字字串，該關鍵字查詢模組(113)會立即進行上述關鍵字字串之拼字稽核，若經該關鍵字查詢模組(113)判定為有意義之關鍵字字串時，該關鍵字分類子系統(11)係將上述管理員輸入之關鍵字字串儲存於該關鍵字推薦資料庫(111)中，再由上述雲端子系統(12)之資料處理模組(121)將上述有意義之關鍵字字串進行分類與儲存於該雲端子系統(12)中；反之若上述關鍵字字串經該關鍵字查詢模組(113)判定為無意義之關鍵字字串時，該關
鍵字分類子系統(11)則不作任何回應以減輕對該雲端期刊推薦系統(1)之負載量，且經由上述流程，可達到管理者可隨時隨地經由該關鍵字推薦模組(112)輸入一個以上之關鍵字字串，來更新該關鍵字推薦資料庫(111)之關鍵字，並可立即更新至該雲端子系統(12)，故本發明具有更新該關鍵字推薦資料庫(111)內之關鍵字、減輕該雲端期刊推薦系統(1)負載量以及避免於該關鍵字推薦模組(112)輸入錯誤之關鍵字字串之功能。
本發明之使用流程圖，請參閱第三圖所示，當使用該雲端期刊推薦系統(1)之使用者登入該雲端期刊推薦系統(1)，並且使用者欲檢索字串相關之期刊時，則透過該詞彙比對子系統(13)輸入一個以上之欲檢索字串，該詞彙比對模組(132)會立即進行上述欲檢索字串之拼字稽核，若經該詞彙比對模組(132)判定為有意義之欲檢索字串時，則透過該演算法模組(131)檢索上述雲端子系統(12)內與該檢索字串相關之關鍵字字串，該雲端子系統(12)再根據該相關之關鍵字字串自網路擷取具有該相關之關鍵字字串的一筆以上期刊；反之，若上述欲檢索字串經該詞彙比對模組(132)判定為無意義的字串時，該詞彙比對子系統(13)則不作任何動作以減輕對該雲端期刊推薦系統(1)之負載量，且經由上述流程，可達到使用者可隨時隨地經由該詞彙比對子系統(13)輸入一個以上之欲檢索字串，來檢索使用者所需之期刊，故本發明具有準確檢索出使用者所需之期刊、減輕該雲端期刊推薦系統(1)負載量以及避免於該詞彙比對子系統(13)輸入錯誤之關鍵字字串之功能。
本發明之負載平衡子系統之流程圖，請參閱第四圖所示，當該雲端期刊推薦系統(1)判定該雲端子系統(12)的負載量超過一預設值時，其中該預設值係為管理者設定之數值，該雲端期刊推薦系統(1)則立即啟動該負載平衡子系統(14)，該負載平衡子系統(14)則啟動多個電子裝置
(141)來共享資源以及減輕該雲端期刊推薦系統(1)之負載量，進而達到縮短該雲端子系統(12)再根據該相關之關鍵字字串自網路擷取具有該相關之關鍵字字串的一筆以上期刊的時間之優點。
特別說明：舉例當使用者欲檢索之字串相關之期刊數為500筆時，該負載平衡子系統(14)判斷，該負載平衡子系統(14)內之電子裝置(141)內具有第1至第100筆之相關期刊，則該負載平衡子系統(14)係提供使用者第101筆至第500筆之相關期刊，且再由該負載平衡子系統(14)內之電子裝置(141)內具有第1至第100筆之相關期刊，該雲端期刊推薦系統(1)係只要提供400筆期刊，不需再提供500筆期刊，進而達成減輕該雲端期刊推薦系統(1)之負載量。
綜合上述說明，當可充分瞭解本發明之操作、使用及本發明產生之功效，惟以上所述實施例僅係為本發明之較佳實施例，當不能以此限定本發明實施之範圍，即依本發明申請專利範圍及創作說明內容所作簡單的等效變化與修飾，皆屬本發明涵蓋之範圍內。
(1)‧‧‧雲端期刊推薦系統
(11)‧‧‧關鍵字分類子系統
(111)‧‧‧關鍵字推薦資料庫
(112)‧‧‧關鍵字推薦模組
(113)‧‧‧關鍵字查詢模組
(12)‧‧‧雲端子系統
(121)‧‧‧資料處理模組
(13)‧‧‧詞彙比對子系統
(131)‧‧‧演算法模組
(132)‧‧‧詞彙比對模組
(14)‧‧‧負載平衡子系統
(141)‧‧‧電子裝置
Claims (10)
- 一種雲端期刊推薦系統，包含：一關鍵字分類子系統，係包含一關鍵字推薦資料庫、一關鍵字推薦模組以及一關鍵字查詢模組，由該關鍵字推薦模組輸入一關鍵字字串，並由該關鍵字查詢模組將該關鍵字字串進行拼字的稽核，若該關鍵字字串為有意義的字串，則將該關鍵字字串儲存於該關鍵字推薦資料庫，上述有意義的字串係指字串能提供給電子裝置判讀的字串，屬於有意義之字串，若輸入字串時，電子裝置無法判讀字串為何，則屬於無意義之字串；一雲端子系統，係包含一資料處理模組，該資料處理模組係用以分類、儲存上述通過稽核的關鍵字字串；一詞彙比對子系統，係包含一演算法模組以及一詞彙比對模組，該詞彙比對子系統用以輸入一欲檢索字串，由該詞彙比對模組將該欲檢索字串進行拼字的稽核，若該欲檢索字串為有意義的字串，則透過該演算法模組檢索上述雲端子系統內與該檢索字串相關之關鍵字字串，該雲端子系統再根據該相關之關鍵字字串自網路擷取具有該相關之關鍵字字串的一筆以上期刊。
- 如申請專利範圍第1項所述之雲端期刊推薦系統，進一步包含一負載平衡子系統，上述負載平衡子系統係藉由至少一電子裝置分配該雲端子系統之負載量。
- 如申請專利範圍第2項所述之雲端期刊推薦系統，上述電子裝置係為下列其中之一或任意組合：一桌上型電腦、一平板電腦、一筆電、一智慧型手機、一智慧型眼鏡、一智慧型手錶、一可攜式電子裝置、一手持式電子裝置或一穿戴式電子裝置。
- 如申請專利範圍第1項所述之雲端期刊推薦系統，上述演算法模組係為一生物基因序列斷辭演算法。
- 如申請專利範圍第1項所述之雲端期刊推薦系統，上述詞彙比對子系統係使用一分散式系統。
- 一種雲端期刊推薦方法，包括下列步驟：A.由一關鍵字推薦模組輸入一關鍵字字串，並由一關鍵字查詢模組將該關鍵字字串進行拼字的稽核，若該關鍵字字串為有意義的字串，則將該關鍵字字串儲存於一關鍵字推薦資料庫，上述有意義的字串係指字串能提供給電子裝置判讀的字串，屬於有意義之字串，若輸入字串時，電子裝置無法判讀字串為何，則屬於無意義之字串；B.由一雲端子系統的一資料處理模組將上述通過稽核的關鍵字字串進行分類、儲存；C.之後由一詞彙比對子系統輸入一欲檢索字串，該詞彙比對子系統的一詞彙比對模組將該欲檢索字串進行拼字的稽核，若該欲檢索字串為有意義的字串，則透過該詞彙比對子系統的一演算法模組檢索上述雲端子系統內與該檢索字串相關之關鍵字字串；D.該雲端子系統再根據該相關之關鍵字字串自網路擷取具有該相關之關鍵字字串的一筆以上期刊。
- 如申請專利範圍第6項所述之雲端期刊推薦方法，進一步當上述雲端子系統的負載量超過預設值時，係由至少一電子裝置所組成之一負載平衡子系統來分配該雲端子系統之負載量。
- 如申請專利範圍第7項所述之雲端期刊推薦方法，上述電子裝置係下列其中之一或任意組合：一桌上型電腦、一平板電腦、一筆電、一智慧型手機、一智慧型眼鏡、一智慧型手錶、一智慧型手錶、一可攜式電子裝置、一手持式電子裝置或一穿戴式電子裝置。
- 如申請專利範圍第6項所述之雲端期刊推薦方法，上述演算法模組係為一生物基因序列斷辭演算法。
- 如申請專利範圍第6項所述之雲端期刊推薦方法，上述詞彙比對子系統係使用一分散式系統。
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| TW103103569A TWI524196B (zh) | 2014-01-29 | 2014-01-29 | 雲端期刊推薦系統及其方法 |
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