TWI507024B - 操縱電視平台的方法與設備及其電腦可讀取媒體 - Google Patents
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Description
本發明關係於電視收視率利用法、系統及電腦控制邏輯。
電視(TV)與網際網路正在合併。例如,看電視邊上網(widget channel)的各種架構,使得電視收看者可以有豐富的網際網路經驗。對於PC網際網路瀏覽,收看者的網際網路存取活動可以經由餅乾(cookie)加以捕捉,允許根據收看者的興趣而客製化及個人化收看者的PC網際網路經驗。因此,對於網站瀏覽餅乾,服務提供者典型實行餅乾,其係為儲存在收看者平台的符記,以追蹤該特定服務的利用(及可能相關服務),及個人化用於此收看者的個人化服務。餅乾可以隨著時間累積有關特定服務的利用,允許服務被個人化。然而,因為網際網路電視瀏覽只經由特定服務應用程式完成,所以,服務存取歷史或活動未被捕捉。相關於服務存取歷史或活動的資訊的不可取用性使得服務提供者很難客製化及個人化連接之電視/裝置上的電視服務輸送經驗。
電視收看習慣及/或廣告費率資料典型係在以斷線方式下為媒體研究公司,例如尼爾森公司,使用例如連接至電視的“家用單元”及安裝於有限選定家中之電視機中之特殊設備加以收集與分析。並沒有明確技術可以量測,例如內容的節目或廣告係實際為收看者所收看。由於現行情況仍存在,不只在某一節目的收看時間及內容提供者及廣告者對有關該收看時間資訊的取得時間之間具有顯著延遲,及該資訊僅對有限數目的選擇安裝有特殊設備的家庭有效-典型只有在美國總電視家庭的約0.02%。
美國專利第6,670,974號描述以互動方式隨著時間追縱及顯示有關於平台利用的資訊。此專利針對隨著時間的平台利用態樣的相關性,並無關於收看者的電視內容收看態樣。
如同於有關Google TV在http://googleblog.blogspot.com/2009/05/tuning-in-to-tv-data.html,機頂盒(STB)可以被架構以送出資料至伺服器用以處理,該資料包含為STB證明廣告播放的資訊。離線產生一報告,用以每秒為基礎描述調至給定頻道的收看者的總數。
如同於美國公開專利申請20080235348案中所述,收看者的頻道改變可以捕捉於STB上,及一組計時器可以用以決定哪組節目收看者看過。處理考量是否收看者已經在特定頻道花用足夠時間以開始認為是收看而不是僅是瀏覽。該結果為收看者的收看歷史的名單,其可以被送至遠端及視覺或語音傳送給收看者。
另外,如同在http://en.wikipedia.org/wiki/TiVo中所述,先前技術透過例如快轉一節目或重播一節目的監視遠端鑰,而追蹤收看者的收看習慣。
然而,直到今日,仍沒有能以例如即時方式,存在有關網際網路電視瀏覽的收看者的服務存取歷史或活動的個人化的解決方案存在。
視為實施例之標的係特別被指明並在說明書的總結部分加以特別主張。然而,對於結構及操作方法之實施例及其目的,特性及優點可以以下詳細說明,配合附圖加以了解。
應了解為了簡明及清楚顯示,在圖中所示之元件並不必然依比例描繪。例如,為了清楚起見,部分元件的尺寸相對於其他元件被放大。再者,當適當考量時,元件符號已經在各圖被重覆使用以表示對應或類似元件。
在以下詳細說明中,各種特定細節係加以說明以提供對實施例之全盤了解。然而,應為熟習於本技術者所了解的是,本發明可以在沒有這些特定細節下實施。在其他實例中,各種方法、排程、元件及電路已經被詳細說明,以不模糊本發明。
雖然本發明之實施例並不限於此方面,但例如“處理”、“計算”、“決定”、“建立”、“分析”、“檢查”等之名詞可以表示為電腦、計算平台、計算系統或其他電子計算裝置的運算及/或處理,其操縱及/或作轉換表示為在電腦內暫存器及/或記憶體內的物理(例如電子)量的資料成為其他資料,其係類似地被表示為在電腦暫存器及/或記憶體或其他資訊儲存媒體內的物理量,該媒體係可以儲存指令,以執行運算及/或處理。
雖然本發明之實施例並不限於此態樣,但於此所用之“多數”可以表示例如“多個”或“兩個或更多”。用於“多數”可以用於整個說明書中,以描述兩個或更多元件、裝置、元件、單元、參數等等。例如,“多數站台”可以包含兩站台或更多站台。
實施例允許捕捉網際網路電視平台的收看者利用態樣,以允許個人化收看者的電視經驗。平台可以例如包含個人裝置,例如行動計算/通訊裝置(例如PDA、電話、MID)、固定及攜帶式計算裝置(膝上型及桌上型)、及雲端計算服務及平台。原始資料及由資料的分析導出之分佈圖可能對內容提供者及廣告者具有很高的價值。依據一實施例,一方法及架構係被提供以捕捉收看者的網際網路電視平台的利用態樣,例如,其電視網際網路瀏覽經驗及花在各個服務或應用中之時間。此資訊可以被用以建立及/或加強收看者的分佈圖,決定收看者的興趣,客製化其可以用之節目(即,內容或廣告)及服務,並對收看者產生個人化的節目及服務。例如,假如收看者正常地在其電視上取得金融網站,則可以推薦來自金融機構的服務,及新聞與金融內容給收看者作為收看者經驗的個人化。如果收看者經常經由電影線上購買電影票,則廣告者、網路提供者可以調整被送給收看者的廣告為有關電影預告及電影內容。另外,有關於收看者的利用態樣的分佈圖可以被提供作為一服務給電視節目的提供者。實施例允許在電視平台上的實施的追蹤及個人化架構,允許在平台上之隨時間及跨調用的所有服務利用的追蹤。
實施例針對於收看者與其網際網路電視平台間之互動,以捕捉來自互動的資料,這允許收看者的節目、應用及/或服務的個人化。例如,如果收看者正收看在網際網路電視平台的某一節目,實施例可以根據收看者與平台的互動允許點選串流資訊的集合,包含例如頻道改變,參加,例如包含投票,使用社會媒體、購物互動、應用程式或資訊下載,及應用程式利用,以命名。此點選串流資訊可以依據部分實施例被捕捉並用以取得行為或展示資訊,以允許更特定的個人化。所捕捉互動可以並不限於依據實施例之點選串流資訊,也可以包含收看者的任何與網際網路電視平台可用之互動,例如透過鍵盤、滑鼠、平版電腦或尖筆以命名。
首先,參考圖1,顯示方法實施例之流程圖。依據所示之實施例,一方法包含:方塊110,追蹤收看者的電視平台的互動利用態樣。該互動利用態樣表示收看者與網際網路電視平台的互動,例如透過任何互動工具,包含例如智慧型手機、遠端智慧、MID、小筆電、或筆記型電腦。該方法包含在方塊120,根據追蹤產生收看者互動利用率資料,在方塊130,分析收看者利用率資料,例如,以實質即時為基礎,及在方塊140,根據收看者利用率資料的分析,個人化收看者的電視平台的利用。實施例有利地允許服務提供者,利用由收看者與電視平台的互動,利用收看者的利用率資料,以調整對收看者的提供內容,以更佳了解他們的習慣,或重新包裝及販賣(或貨幣化)。圖1的方法實施例可以利用以下所述之圖2或圖4的實施例中所示的架構加以實施。
圖2描繪依據第一實施例的架構。該所顯示架構可以被實施為部分的網際網路電視機頂平台或機頂盒(STB)210,其包含網際網路應用架構212。網路應用框架可以被適應以支援在STB210上執行網際網路應用模組。幾個模組可以捕捉收看者與網際網路電視平台的互動,包含例如在每一電視網際網路應用(例如看電視邊上網)所花用的時間,及如果有瀏覽態樣。網際網路應用框架212可以適用以與例如網際網路220的線上服務互動。網際網路本身所示可以包含線上店舖225及服務提供者230,及另外個人化服務235,其角色將在以下更詳細說明。為網際網路應用框架212的一部分之框架控制器240可以適用以控制網際網路應用215的操作,並決定何時網際網路應用215被作動與停止。框架控制器240可以更適用以透過使用者輸入介面242追蹤與捕捉收看者互動資料。使用者輸入介面242可以例如包含電視遙控器、智慧型手機、或其他各種可動平台,例如智慧遙控、行動網際網路裝置(MID)、或小筆電或筆記型電腦介面。為了與網際網路互動,網際網路應用215可以使用通訊層245及通訊墊片(shim)250。為了與收看者互動,網際網路應用可以使用一顯示引擎255及顯示墊片260。使用與網際網路應用215與通訊層245或顯示引擎255間之墊片層可以允許更細微顆粒資訊被網際網路應用所取得。例如,當收看者係正使用股票應用,組合來自通訊墊片250及顯示墊片260的資訊,可以允許收看決定可看的股票(透過顯示墊片260),及是否收看者僅檢查股價或實際貿易(經由通訊墊片255)。結果,可以取得更詳細資訊,例如,收看者有興趣的產品類型資訊(例如,金融、旅行、電子、時尚)、特別嗜好品、及喜好程度(例如瀏覽及購買)。
圖2的顯示架構可以允許對收看者與網際網路電視平台的互動利用態樣的追蹤,並由利用態樣產生收看者的利用率資料。收看者的利用率資料可以由通訊層245、通訊墊片250、顯示引擎255、顯示墊片260及/或使用者輸入介面242取得。所捕捉/產生之資料可以包含所用之應用程式的類型(例如運動、股票、電影等)、每日的時間、花在應用程式或邊看電視邊上網的時間、應用程式的費率(例如PG、A等等)及收看者的ID。此資料係示於圖2,作為由框架控制器240所產生的“現行活動”。另外,資料可以包含如上所述由通訊墊片250所產生之通訊上下文資料,及/或由顯示墊片260所產生之螢幕上下文資料。收看者利用率資料可以例如以實質即時為基礎被提供至分佈圖引擎265,其在所示實施例中,包含分析工具270及分佈圖儲存體或記憶體275。分析工具270可以根據收看者利用率資料,建立分佈圖,並儲存於分佈圖儲存體中,其可以包含例如,英特爾架構的系統晶片(IA SoC)為主之連接之音訊/視訊裝置(CAV裝置),為每一收看者建立一分佈圖。或者,為了保全分佈圖的誤用或偷取,分佈圖可以在儲存在分佈圖儲存體575之前加密。
仍參考圖2,為允許收看者利用經驗的個人化,收看者利用率資料可以被用以個人化收看者的內容收看經驗,包含例如經由內容儲存器285之想要的節目的發送,例如目標廣告,及/或可以由網際網路被利用來個人化收看者網際網路的利用經驗,例如藉由建議包含廣告、服務及/或應用程式的網際網路內容。
為了由內容儲存器285來個人化收看者的內容收看經驗,收看者的利用率資料可以被送至一推薦引擎280,其可以適用以根據收看者的分佈圖產生節目(即內容或廣告)推薦。推薦引擎280可以例如使用收看者的利用率資料與來自內容儲存器285的內容/廣告資料共相關,以對收看者作出推薦,例如,藉由透過內容播放器290送出此推薦資訊至網際網路應用框架212。內容儲存器285可以被架構以存取例如在硬碟上之電影的本地快取、為第三方所提供之電影快取(例如,如TiVo之服務所提供、DVD點放機、例如Hulu、YouTube或Netflix之存取內容服務的模組等等。推薦可以進一步例如關係來自目標廣告解決方案的有關節目或服務,例如Invidi、例如Comcast的多系統操作者(MSO),來自例如BlackArrow的廣告管理解決方案提供者,來自例如GroupM的代理、及來自例如CBS的內容提供者。
為了利用網際網路個人化收看者的平台利用經驗,分佈圖儲存體275可以共享部分所有的收看者分佈圖給個人化服務235。個人化服務235可以輪流地共享收看者利用率資料與第三方分佈圖引擎(例如,Amazon、Google、iTune等之分佈圖引擎),其然後可以使用收看者的利用率資料以推薦節目、服務或應用程式給收看者。
不管個人化的方式,即,不管透過內容儲存器285或直接藉由第三方分佈圖引擎,一旦收看者選擇未安裝在他的CAV裝置中之服務,則應用程式安裝引擎295可以自動在STB上下載該服務,例如在IA SoC為主之裝置上。提供收看者利用率資料給分佈工具270及將資料共相關至想要的節目或服務,以使得收看者可以例如以即時方式執行,以此方式,較佳以此方式允許收看者的利用經驗的接近同期個人化,例如,有關於目標廣告。
較佳地,如圖2之實施例之實施例允許平台架構提供以捕捉互動服務利用資訊及輸送可用資訊作個人化服務,例如以實質即時為基礎。另外,收看者的分佈圖的建立及根據該分佈,如根據即時為基礎的內容/廣告及/或服務的發送及推薦,允許根據該分佈圖,作更多收看者經驗的目標個人化。
其他實施例,其例示版係顯示於圖3、4a及4b,透過個人行動裝置及/或STB的使用,提供為收看者電視上的廣告及內容的ID架構,而不必特殊化設備。這三個元件可以相關於部分實施例應用於近似圖3,4a及4b的實施例:使用收看者輸入捕捉模組,以激勵收看者利用該模組,允許收看者互動作為至驗證元件的輸入;使用適用以解譯收看者互動的機制及軟體框架,以驗證收看者實際收看節目(例如廣告)及以實質即時方式捕捉收看者的興趣;及個人化收看者的電視經驗。另外,可以提供一或更多機制,以自動地根據收看者實質收看該節目多久而自動計費該節目。圖3,4a及4b的實施例將如更詳細說明如下,並可以特別適用於決定廣告效應的例子。
首先,參考圖3,顯示一方法實施例之流程圖。依據所示實施例,一方法包含方塊310,藉由使用輸入捕捉模組,追蹤收看者的網際網路電視平台的互動利用態樣,以收取頻道改變資訊並藉由與收看者的互動而活動地協助頻道改變,在方塊320,根據追蹤產生收看者利用資料;在方塊330,以實質即時基礎,藉由將來自電視平台的資料與收看者利用率資料共相關以分析收看者利用率資料;及在方塊340,根據收看者利用率資料的分析,個人化電視平台的收看者的利用,藉由根據收看者利用率資料的分析,調整對收看者的廣告。實施例較佳允許服務提供者使用收看者利用率資料,以較佳調整對收看者的提供內容,以較佳了解客戶,或重新包裝及販賣(或貨幣化)。圖3的方法實施例可以例如使用圖4a及4b之實施例中之架構,如下所述。
圖3、4a及4b的實施例概念可以最佳顯示於以下的利用例中。
Alex使用智慧型手機作為遙控器,以收看網際網路電視節目。在廣告期間,同時,仍收看其最愛的秀,Alex(及其他很多人)喜歡瀏覽一組其喜歡的電視頻道,以看是否在這些頻道中有任何其他有趣事項,除非現行頻道的廣告正吸引他的目光。Alex必須記住常常跳回其原來頻道,以避免在由廣告回來後,遺漏未看的秀的一部分,這是相當不方便。依據一實施例,Alex可以單一接觸啟動在其智慧手機上的應用程式,並自動地掃描其喜好頻道,及在廣告結束前可自動地切回到原來頻道。為了使用該應用程式,Alex可以簡單地組態喜好頻道的優先順序名單。當商業廣告開始時,壓下應用程式的<開始>鈕,則其指揮在電視及機頂盒上之頻道掃頻。類似於在FM/AM無線電中之頻道自動掃頻,應用程式在移動至下一頻道之前,以預定短時間停止於每頻道。在處理時,如果Alex看到頻道上有吸引他的目光者,他可以藉由壓下<停留>按鈕而停止在任意頻道,包含為一秀或廣告。他也可以壓下<恢復>按鈕以持續頻道掃頻。在任何情況下,應用程式將在廣告中斷結束前自動地切換電視回到原始頻道,使得Alex可以持續欣賞該原始秀,而沒有任何錯過。一提醒信息盒(與語音提醒)可以在切換回該頻道前跳出幾秒。Alex可以選擇藉由壓下在信息盒中之按鈕而看著現行頻道;或什麼都不必作,及頻道自動切換回原始頻道。
上述的情況只是一例子,其利用智慧手機作為使用者介面(UI)裝置;在各種行動平台,例如智慧遙控、MID、小筆電、或膝上型個人電腦等的其他實施法也是可能的。一種有吸引力替代實施法為在STB上的小應用程式(applet)(例如邊看電視邊上網),其支援應用程式執行環境(例如邊看電視邊上網頻道)。在此時,收看者可能用標準STB作為UI。
上述利用例顯示一種方法,以在電視收看經驗中,用以激勵收看者透過UI裝置互動並提供意識輸入。因為收看者為有意識及隱含地與該UI裝置互動,以選擇要看什麼,收看者將極有可能收看他選擇的內容。收看者的動作可以直接相關於所看的廣告或節目內容。例如,當Alex壓下<開始>鈕,以作動自動頻道掃頻特性,表示它並未看在現行頻道中之廣告,於該秀的廣告時間。並且,如果他壓下<停留>按鈕透過頻道掃頻,則表示他要收看他所當時正在收看的頻道。頻道改變資訊係很有價值的,因為它承載有關收看者所感興趣及不感興趣的前後關係。
現行收看者係由暫停改變頻道,不怕漏看他們的秀。事實上,他們典型作其他事項(講話、讀書、上網瀏覽、上廁所、拿零食、回電子郵件、與朋友即時通等等),同時,等待秀回來。結果,沒有指示是否他們正看電視。例如圖4a及4b的實施例之實施例利用此觀察並提供收看者一容易方式以安全地改變頻道。因此,收看者藉由其智慧手機或電視遙控器提供自動頻道瀏覽應用而有動機,以停止及持續注意電視節目(未漏看現行秀),同時,允許通道改變資訊的取得。
現參考圖4a及4b,其中相同元件符號表示相同元件,兩個別實施例包含一架構,用以自輸入捕捉模組取得來自收看者利用率資料的相關資訊,例如,上述之UI元件,用以分析收看者的利用率資料,例如廣告輸送驗證的形式。雖然圖4a之實施例屬於在內容提供者的網路435的收看者的利用率資料的分析,圖4b的實施例屬於在收看者私人網路410的STB中的收看者的利用率資料的分析,並將如下做更詳細描述。應注意圖4a及4b的各個實施例更包含兩個次實施例或選項,一個屬於UI元件的提供或內藏在智慧手機或其他收看者私人網路410內的STB外部的其他類似裝置的想要頻道掃頻應用程式430,及其他屬於STB內的UI元件的提供,其中電視遙控器415可以為收看者所使用,以改變頻道,如以下所詳述。
如圖4a及4b的架構所示,收看者私人網路410可以包含STB415,及至少一電視遙控器420及智慧手機425。至少STB415及智慧手機425之一可以包含想要頻道掃頻應用程式430形式之UI元件,在智慧手機425及STB415之至少之一上。頻道掃頻應用程式430可以適用以捕捉收看者互動,同時,同一時間發出命令以根據收看者的輸入控制切換電視頻道。想要頻道掃頻應用程式可以抽出收看者的利用率資料,包含在收看者互動上之資訊至一連串的時戳事件封包。每一事件封包可以依據一實施例被以很多形式捕捉,並適用以經由網路連接被傳送。依據示於XML格式之實施例的事件封包例示係如下:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <AdVerificationDataStream> <ChannelSweep CurrentChannel="TNT" SweepStartTime="11/16/09 18:33:00" SweepStopTime=”11/16/09 18:38:00”>
<Destination Channel="CBS" Dwell Time="00:01:00" Timestamp="11/16/09 18:34:00"/> <Destination Channel="NBC" Dwell Time="00:00:30" Timestamp="11/16/09 18:36:00"/> <Destination Channel="HBO" Dwell Time="00:00:30" Timestamp="11/16/09 18:37:00"/> </ChannelSweep>
</AdVerificationDataStream>
上述例示事件封包包含足夠資訊,以推論特定廣告或電視秀的收看,假設已經取得廣告上演排序資料。藉想要頻道掃頻應用程式430之每一頻道掃頻可能包含一信頭,其捕捉頻道掃頻的開始/結束時間,現行收看頻道、其後的酬載,其包含一連串的次實體,例如“目的地頻道”,其可以包含頻道,收看者明確地藉由按下<停留>按鈕而表示興趣,“暫停時間”可以表示收看者花在暫停相應目的地頻道的時間量,及“時戳”可以表示首次進入注意目的頻道的時間。
現仍參考圖4a及4b,如果頻道掃頻應用程式內佇在智慧手機425上,其可能透過行動常駐程式(Daemon)450送出有關收看者的利用率態樣資訊給STB420。行動常駐程式450可以為代理伺服器,其可以耦接至調諧驅動器455及提供網路介面給UI元件,例如,用於在智慧手機425的頻道掃頻應用程式430,以根據來自頻道掃頻應用程式430的命令,透過平台中間程式460控制調諧驅動器455至不同頻道。常駐程式450可以與頻道掃頻應用程式430在智慧手機425上使用任何適當通訊頻道,不論是有線或無線加以通訊,接收遠端頻道改變命令。另一方面,如果頻道掃頻應用程式(例如電視界面工具集)內佇在STB420上,則其可以直接送出此有關收看者利用態樣的頻道改變命令資訊給平台中間程式460(例如界面工具集引擎),以控制調諧驅動器455。平台中間程式460可以提供API至所有平台硬體元件,例如圖形、視訊及音訊引擎(未示出),並可以藉由設定頻道控制調諧器,及決定使用的頻道。
在如前所述之任一情形下,收看者利用率資料可以被送至廣告/秀驗證伺服器422,其可以內佇在內容提供者的網路435,如圖4a所示,或如圖4b所示之STB420中,用於廣告/秀驗證伺服器的其他位置係在實施例的範圍內。因此,如圖4a所示之一選項可以涉及在廣告/秀驗證伺服器422執行的分析,其係為內容提供者網路435的部分,其可以包含電視節目排序資料庫440,包含電視廣告排程,同時,另一如圖4b所示之選項將令分析發生在為STB一部分的廣告/秀驗證伺服器422之上的STB420上。如圖4b所示之最後選項可以增加收看者隱私性並容許為STB所選擇的目標廣告,但需要內容提供者435分佈廣告及內容排程。如所示,在第一情況下,藉由圖4a的例子,收看者利用率資料,以頻道掃頻資料的形式可以被送至內容提供者435,其可以使用其規劃排程,包含其廣告排程,以藉由決定哪些廣告及內容被收看而執行分析。
如於圖4a所示,事件封包可透過安全鏈結由頻道掃頻應用430送出,或由智慧手機425或自STB420送出至內容提供者的網路的廣告/秀驗證伺服器422。如於圖4b所示,當頻道掃頻應用430內佇於智慧手機425時,行動常駐程式450可以被使用並送出收看者利用率資料給SBT420的廣告/秀驗證伺服器422。或者,當頻道掃頻應用430內佇於STB,所以頻道掃頻應用430可以直接將收看者利用率資料送至STB420的廣告/秀驗證伺服器422。
參考圖4a及4b,廣告/秀驗證伺服器422可以在每一情形下,包含一驗證模組470及一費率模組475。因此,例如,為了推論廣告的收看率,廣告/秀驗證伺服器422可以存取來自電視節目排程資料庫440的資訊,包含廣告排程,以令驗證模組470藉由將每一目的地頻道登錄項與廣告相關,以依據時戳分析收看者利用率資料。如果頻道的時戳對應於一廣告,則暫停時間係大於一預定持續時間,例如15秒,則費率模組可以推論收看者看到該廣告。為收看者切換頻道前其所花用的時間也可以為費率模組475所用,以計費該廣告。例如,如果收看者收看了整整30秒的廣告,則此廣告的費率可以被假設為10(根據1-10費率)。如果收看者看了25秒,則費率可以被認為是9,以此類推。此機制產生廣告的費率,而沒有收看者的明確輸入,提供無縫的電視收看經驗,同時,也自收看者收集不偏倚的回授。收看者利用率資料的分析也可以用於推論在廣告休息時,收看者看什麼電視內容,藉以將事件時戳與電視節目排序相關。結果可以表示收看者秀對該內容可能有興趣,特別是如果資料表示收看者選擇停留在不同節目,而不是切回去,這將影響秀的費率並表示收看者應於未來記錄這些秀。
參考圖4a及4b,由廣告/秀驗證伺服器422取得之收看者利用率資料的分析取得之資料可以被送至推薦引擎480,其可以適用以藉由根據收看者的收看分佈圖,產生節目(即內容或廣告)推薦,個人化收看者的利用率經驗,例如,以實質即時為基礎。因為收看者的互動可以為系統以實質即時方式加以捕捉,所以,此推薦引擎的實施可以變成可能。推薦可以例如關於來自目標廣告解決方案提供者之廣告的例如Invidi,來自多系統操作者(MSO)的例如Comcast,來自廣告管理解決方案提供者的例如BlackArrow,來自廣告代理商的例如GroupM,及來自內容提供者的例如CBS。另外,推薦引擎480可以使用收看者的利用率資料,以推薦為例如Amazon、或Google之第三方所提供的服務,如由私人層發出之箭頭所繪並延伸至私人層。雖然,在圖4a及4b之所示實施例中,推薦引擎480係被顯示內佇於收看者私人網路410中,但實施例並未就此限制,及包含推薦引擎的設置的範圍,以接收收看者的利用率資料,例如在內容提供者網路435內,或者另一位置。
或者,私人層465可以設在智慧手機及/或STB中,以允許在傳輸前,對感應收看者資訊釋放的控制。這允許收看者決定是否將私人資訊與內容提供者分享。另外,選用地,收看者利用率資料可以由廣告/秀驗證伺服器被送至第三方廣告者,例如一由其間發出之箭頭並延伸超出圖4a的內容提供者網路,或者,如圖4b中之STB420的私人層465發出的箭頭所示。
較佳地,所述之部分實施例,例如有關於圖3、4a及4b的例子,允許使用應用程式以協助瀏覽,而不需要計時器,以決定收看者在看什麼節目。因此,不同於被動地觀察瀏覽行為,部分實施例仍透過輸入捕捉模組提出一與收看者之主要互動,這使得收看者的出現及興趣可以更正確地決定,例如,以實質即時為準。上述允許目標廣告活動。此等實施例之實施更有利於:可以使用離架硬體/軟體平台;可以允許容易安裝,包含於智慧手機及STB上,到達更大的收看者基礎;可以提供接近即時的廣告觀看驗證,因此,允許廣告者根據現行廣告正觀看資料,以細調/再校正其廣告活動,因此,提供廣告者機會,以最大化他們的收益;並可以提供平順的電視收看經驗,同時,收集來自收看者的暗示廣告費率;並透過輸入捕捉模組,激勵收看者在廣告休息間與電視產生互動,結果,收看者與電視的互動結果可以被分析,為廣告者帶來價值;並可以提供低成本、質輕及縮放解決方案,其具潛力以相較於現行媒體研究技術,到達較大之收看基礎。
依據實施例,有可能捕捉收看者的頻道收看態樣,及介接此資訊例如與多系統操作者(MSO)的廣告排程及元資料,以決定要耗用哪一廣告及在該天的哪一時間。此資訊可以以接近即時提供給廣告者、媒體購買者、及廣告網路。隨後,如有需要,廣告者及媒體購買者可以使用此資訊以細調諧並校正其廣告活動。
雖然依據實施例,單一STB被顯示於圖2、4a及4b中,但一或更多STB可以在相同家內/位置呈現給相同收看者。所有此STB可以被實施以相對於圖2、4a及4b的實施例操作。再者,一個以上之家內/位置可以具有STB,在個別家用/位置中之各個這些STB傾向於實施以操作相關於圖2、4a及4b的實施例。
示於圖2、4a及4b的各種元件與應用的結構,例如STB、輸入捕捉模組或廣告/秀驗證伺服器可以在各種實施例中加以改變,並可以為熟習於本技術者所了解。例如,框架控制器、圖2的分佈圖引擎或推薦引擎、或圖4a及4b的有利頻道掃頻應用及廣告/秀驗證伺服器可以內佇於網路節點,其包含伺服器或具有一或更多可程式處理器的其他裝置,或者具有完成所述功能的電路的裝置。
另外,於此所揭示之一或更多特性可以被實施為硬體、軟體、韌體或其組合,包含分立及積體電路邏輯、特殊應用積體電路(ASIC)邏輯、可程式閘陣列、及/或微控制器,或可以實施為特定領域積體電路封裝的一部分,或積體電路封裝的組合。於此所用之用語“軟體”表示包含電腦可讀取媒體的電腦程式產品,其具有電腦程式邏輯儲存於其中,以使得電腦系統執行於此所揭示之一或更多特性及/或特性的組合。
軟體或韌體的實施例係顯示於圖5中所示的計算系統內文中。在圖5中,系統1000包含一處理器1020及一主體記憶體1010,其可以包含一或更多電腦可讀取媒體,其可以儲存電腦程式邏輯1040。記憶體1010可以實施為硬碟及硬碟機、例如光碟及碟片機之可移除媒體、唯讀記憶體(ROM)或隨機存取記憶體(RAM)裝置,等等。處理器1020及記憶體1010可以被使用任意幾個為熟習於本技術者所知的技術加以通訊,例如匯流排。包含在記憶體1010中之電腦程式邏輯1040可以為處理器1020所讀取與執行。一起被顯示為I/O 1030的一或更多I/O埠及/或I/O裝置可以被連接至處理器1020及記憶體1010。
電腦程式邏輯1040可以包含邏輯1050被架構以使得處理器追蹤電視平台的收看者利用態樣。電腦程式邏輯1040也可以包含邏輯1060,架構以使得處理器根據該追蹤產生收看者利用率資料。電腦程式邏輯1040可以更包含邏輯1070,以使得處理器以例如實質即時方式,分析收看者利用率資料,及邏輯1080可個人化該電視平台的收看者的利用率。在其他實施例中,電腦程式邏輯1040可以被不同地組織,以實施於此所述之處理。不同邏輯模組可以被使用以替代圖5所示者。再者,其他實施例中,更多或更少邏輯模組可以被使用,如熟習於本技術者中所了解的。例如,在圖2的實施例中,收看者利用態樣的追蹤及收看者利用率資料的產生可以在通訊墊片250、顯示墊片260、及分析工具270中作用,而在圖4a及4b的實施例中,追蹤及產生可以為喜好頻道掃頻應用430生效。另外,例如,在圖2的實施例中,分析邏輯及個人化邏輯可以實施於分析工具270、推薦引擎280、及應用安裝引擎295、加上個人化服務235,同時,圖4a及4b中之實施例中,分析邏輯及個人化邏輯可以被實施於廣告/秀驗證伺服器422及推薦引擎480。上述只是例子及示於圖5中之邏輯元件的其他實施例也是在實施例的範圍內。
雖然實施例之某些特性已經在此顯示與描述,但對於熟習於本技術者仍能發生很多修改、替換、變化及等效。因此,可以了解的是,隨附的申請專利範圍係想要包含所有在實施例之真實精神內的此等修改及變化。
210...機頂盒
212...網際網路應用框架
220...網際網路
225...線上店舖
230...服務提供者
235...個人化服務
240...框架控制器
215...網際網路應用
242...使用者輸入介面
245...通訊層
250...通訊墊片
255...顯示引擎
260...顯示墊片
270...分析工具
275...分佈圖儲存體
285...內容儲存器
280...推薦引擎
290...內容播放器
295...應用安裝引擎
410...收看者私人網路
415...電視遙控器
435...內容提供者網路
425...智慧手機
430...頻道掃頻應用
420...機頂盒
450...行動常駐程式
455...調諧驅動器
460...平台中間程式
422...廣告/秀驗證伺服器
470...驗證模組
475...費率模組
440...電視規劃排程資料庫
480...推薦引擎
465...私人層
1000...系統
1010...記憶體
1020...處理器
1030...I/O
1040...電腦程式邏輯
1050...追蹤邏輯
1060...收看者利用率資料產生邏輯
1070...分析邏輯
1080...個人化邏輯
圖1為描繪方法實施例之流程圖;
圖2為依據一實施例之架構;
圖3為描述另一方法實施例之流程圖;
圖4a及4b代表兩替代架構實施例;
圖5代表依據一實施例之系統與電腦控制邏輯。
Claims (18)
- 一種操縱電視平台的方法,包含:識別為使用者所觀看的廣告;根據於該使用者觀看廣告時,為該使用者在廣告期間所採取的活動,電子式決定該使用者對該廣告的興趣程度;電子式編譯喜好頻道的名單;回應於為該使用者的單一觸控啟動,自動由顯示第一頻道切換為逐一顯示該等喜好頻道;檢查使用者的命令,以停止逐一顯示該等喜好頻道並維持顯示目前喜好頻道;及回應於檢測到廣告的結束,顯示一信息,表示該顯示將要被切回到該第一頻道,檢查使用者命令,以持續顯示該目前喜好頻道並且如果未收到該使用者命令,則自動地切換回到顯示該第一頻道。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中電子式決定包含監視該使用者觀看該廣告所花的時間。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,包含驗證該使用者是否實際觀看該廣告。
- 如申請專利範圍第2項所述之方法,包含提供該興趣程度的決定給廣告者。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,包含識別顯示在電視上的廣告。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,包含識別在網 頁上所觀看的廣告。
- 一種非暫態電腦可讀取媒體,儲存指令以執行操縱電視平台的順序,包含:識別為使用者所觀看的廣告;根據於該使用者觀看廣告時,為該使用者在廣告期間所採取的活動,電子式決定該使用者對該廣告的興趣程度;電子式編譯喜好頻道的名單;回應於為該使用者的單一觸控啟動,自動由顯示第一頻道切換為逐一顯示該等喜好頻道;檢查使用者的命令,以停止逐一顯示該等喜好頻道並維持顯示目前喜好頻道;及回應於檢測到廣告的結束,顯示一信息,表示該顯示將要被切回到該第一頻道,檢查使用者命令,以持續顯示該目前喜好頻道並且如果未收到該使用者命令,則自動地切換回到顯示該第一頻道。
- 如申請專利範圍第7項所述之非暫態電腦可讀取媒體,其中電子式決定包含監視該使用者觀看該廣告所花的時間。
- 如申請專利範圍第7項所述之非暫態電腦可讀取媒體,包含驗證該使用者是否實際觀看該廣告。
- 如申請專利範圍第8項所述之非暫態電腦可讀取媒體,包含提供該興趣程度的決定給廣告者。
- 如申請專利範圍第7項所述之非暫態電腦可讀取媒 體,包含識別顯示在電視上的廣告。
- 如申請專利範圍第7項所述之非暫態電腦可讀取媒體,該順序包含識別在網頁上所觀看的廣告。
- 一種操縱電視平台的設備,包含:處理器,識別為使用者所觀看的廣告並根據於該使用者觀看廣告時,為該使用者在廣告期間所採取的活動,決定該使用者對該廣告的興趣程度,電子式編譯喜好頻道的名單;回應於為該使用者的單一觸控啟動,自動由顯示第一頻道切換為逐一顯示該等喜好頻道,檢查使用者的命令,以停止逐一顯示該等喜好頻道並維持顯示目前喜好頻道,及回應於檢測到廣告的結束,顯示一信息,表示該顯示將要被切回到該第一頻道,檢查使用者命令,以持續顯示該目前喜好頻道並且如果未收到該使用者命令,則自動地切換回到顯示該第一頻道;及記憶體,耦接至該處理器。
- 如申請專利範圍第13項所述之設備,其中該處理器識別該使用者觀看該廣告所花的時間。
- 如申請專利範圍第13項所述之設備,其中該處理器監視該使用者是否實際觀看該廣告。
- 如申請專利範圍第13項所述之設備,其中該處理器驗證該興趣程度的決定給廣告者。
- 如申請專利範圍第13項所述之設備,其中該處理器提供顯示在電視上的廣告。
- 如申請專利範圍第13項所述之設備,其中該處理 器識別在網頁上所觀看的廣告。
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