TWI502901B

TWI502901B - 干擾白化系統中用於小區穩定之負載估計

Info

Publication number: TWI502901B
Application number: TW100111111A
Authority: TW
Inventors: Torbjorn Wigren
Original assignee: Ericsson Telefon Ab L M
Priority date: 2010-04-27
Filing date: 2011-03-30
Publication date: 2015-10-01
Also published as: AU2010352068A1; JP2013534066A; US20130039184A1; US8982701B2; MX2012010001A; EP2564529A1; EP2564529B1; ES2530807T3; TW201203881A; JP5529342B2; WO2011136706A1; AU2010352068B2

Description

干擾白化系統中用於小區穩定之負載估計

本發明大致係關於蜂巢式通信系統中用於估計功率相關量之方法及裝置，且特定言之關於使用干擾白化之蜂巢式通信系統中欲用於小區穩定目的之此等方法及裝置。

寬頻分碼多重存取(WCDMA)電信系統具有許多可用於未來開發電信服務之吸引人的性質。特定言之，WCDMA系統之增強上行鏈路係WCDMA之行動寬頻帶解決方案中之一要素。現為了保持一WCDMA小區(可能地運行增強上行鏈路之一小區)之穩定，需要保持負載低於某一位準。至少在WCDMA中，此遵循大多數上行鏈路使用者頻道受功率控制。為了滿足特定服務要求，此功率控制旨在保持每一頻道之所接收之功率位準在某一信號對干擾比率(SIR)。

由於無線電基地台(RBS)試圖保持每一頻道在其特定較佳SIR值，可發生一額外使用者或一既有使用者之叢發性資料訊務使干擾位準上升，藉此瞬間減小其他使用者之SIR。RBS之回應係命令一功率增加至所有其他使用者，一些甚至更增加干擾。通常此程序在某一負載位準下保持穩定。在一高容量頻道將突然出現之情況下，干擾之上升變大且不穩定之風險(一所謂的功率急衝)增加。因此有必要排程高容量上行鏈路頻道，例如WCDMA中之增強上行鏈路(EUL)頻道，使得吾人可確保避免不穩定。為了如此完成，必須在RBS或連接至RBS之任何節點中預期瞬間負載。此使得評估處於不穩定點之容量邊限。

改良負載預期之一方法係揭示於國際公開專利申請案WO 2006/076969中。基於可估計之一雜訊上升測量，使用一功率量之一最小值(較佳地瞬時總接收之寬頻功率與相同小區中所使用的所有鏈路之瞬時功率總和之差)作為熱雜訊底部(noise floor)之一上限之一估計，可基於該最小值來估計一雜訊功率測量。基於最小值之一類似基本理念之雜訊上升估計之最佳及軟演算法係揭示於國際公開專利申請案WO 2007/024166中。

在此一方法中，瞬時負載係自解決涵蓋及小區穩定之兩個負載測量而獲得。涵蓋之負載測量係藉由使用估計熱增量(RoT)之一專用演算法自接收總寬頻功率(RTWP)之測量獲得。小區穩定係利用受快速內迴路功率控制之頻道功率藉由一所謂的負載因數計算而獲得。

為了處置增加上行鏈路資料速度，在WCDMA中引入干擾消除(IC)。藉由以下步驟概述執行IC之一習知程序。估計待消除之干擾之一頻道模型。由於無論如何需要此頻道模型，所以不會引起任何額外操作。亦解碼待消除之干擾器之所傳輸信號。無論如何亦需要此。接著藉由使用頻道模型及經解碼之信號來產生待消除之干擾器之所接收信號之複本。此干擾可能(例如)被重建為一IQ(圖)碼片串流。隨後自待解碼之使用者之所接收信號減去干擾信號之複本，藉此有希望減小干擾器之剩餘功率至極低功率位準。

此程序明顯影響WCDMA EUL之負載測量功能性。因此，排程器必須明白新IC接收器結構之若干信號點中之瞬時上行鏈路負載以能夠利用整體資源量。除非使得可用此等負載估計，否則當排程EUL使用者時，將不可能完全利用鏈路增益。在已發表之國際專利申請案WO 2008/097145中，類以於前文雜訊上升估計程序，處置具有此習知類型之IC之負載估計。

限制干擾影響之另一方法係使用某種干擾白化方法，諸如GRAKE、GRAKE+或碼片等化器。該RAKE接收器係WCDMA系統中之標準接收器，見(例如)英國Chichester，2001年《Wiley》H. Holma及A. Toskala「WCDMA for UMTS-Radio Acess for Third Generation Mobile Communications」第27-30頁。GRAKE+接收器係該RAKE接收器之一擴展，其中在執行RAKE處理前，引入將所接收信號變換為頻譜白色之信號之一額外步驟，見(例如)呈遞[2008年《IEEE Trans. Wireless Commun.,》之L. Fulghurn、D. A. Cairns、C. Cozzo、Y.-P. E. Wang及G. E. Bottomley「Adaptive generalized Rake reception in DS-CDMA systems」。相較於習知RAKE，與GRAKE+之根本區別在於在權重組合步驟後每一使用者立即看見干擾之一減小位準。在GRAKE+中，首先估計具有等於指部數目之一級之一協方差矩陣以捕獲干擾。可使用當前使用者u 無法使用之碼以估計協方差矩陣。因此該GRAKE+接收器使用模型化用於計算該等使用者u (u =1,...,U )之組合權重之干擾之一經估計之協方差矩陣。以數學方式表達，其可寫成：

其中係使用者u之凈頻道回應，且其中係組合權重。(1)之效應在於GRAKE+實質上白化相關干擾且自在某些指部位置處之干擾器移除大譜峰且用於某些天線元件。因此，在GRAKE+中，使用者在權重組合步驟後立即經歷干擾之一減小位準。注意，GRAKE+仍為一線性接收器。

為了利用由GRAKE+接收器提供之已減小之干擾，必須考慮GRAKE+之干擾白化來執行負載估計。負載估計之可用性對於RNC之許可控制及擁塞控制功能性係重要的。原因在於此等功能將否則限制利用與干擾消除或干擾消除接收器相關聯之鏈路增益之利用。然而，與基於再生及扣除對於干擾消除為有效相反，以與由GRAKE+程序獲得之干擾減小相同之方式改變熱雜訊底部，且在干擾白化後可不再被視為恆定。為了測量瞬時負載，考量IC增益，需要在GRAKE+干擾白化步驟後解決負載。因此WO 2008/097145之處理模擬可用於達成一雜訊上升估計，原因在於WO 2008/097145需要雜訊底部恆定。由於無可用的可靠雜訊上升估計，因此存在使用所產生之減小之干擾之問題。針對使用GRAKE之系統存在類似問題，其中使用(1)之協方差矩陣之子區塊。

此外，如上文簡要敘述，當考慮GRAKE+影響時，通常自測量所接收之總寬頻功率(RTWP)取得之一熱增量(RoT)測量係用於解決小區涵蓋。然而，出於獲得一高度可靠小區穩定之目的，由於遭受快速內迴路功率控制之功率包含於分析中，此等RoT測量不會為有效。

存在用於亦為線性之WCDMA之一相關類型之干擾白化接收器，表示為碼片等化器。GRAKE+與碼片等化器之間之區別僅為某些基本操作之順序。結果係提供小區穩定之一可靠雜訊上升測量之問題對於亦使用碼片等化器之系統而言為有效。

因此本發明之一目的係提供用於在使用干擾白化方法之無線通信系統中出於小區穩定目的提供可靠雜訊上升估計之方法及配置，諸如GRAKE+或碼片等化器接收器。一進一步目的係提供此等方法及配置，其中相對限制所請求的計算能力。

藉由根據隨附獨立專利請求項之方法及配置達成該目的。藉由附屬請求項定義較佳實施例。一般言之，在一第一態樣中，一種在一無線通信系統中雜訊上升估計之方法包括複數次量測所接收之總寬頻功率且複數次產生一自身小區功率之一測量。基於至少若干經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之所產生測量來計算一雜訊底部測量之估計。基於至少若干經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之所產生測量來估計一第一使用者之一相鄰小區干擾功率。基於該第一使用者之GRAKE、GRAKE+及碼片等化器之一者執行干擾白化。在干擾白化後判定該第一使用者之一有用信號功率。基於該干擾白化中所使用之該第一使用者之組合權重而導出一第一使用者雜訊底部補償。獲得該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量。至少基於在干擾白化後該第一使用者之有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之碼功率對干擾比率測量、該雜訊底部測量及該經估計之相鄰小區干擾功率來計算該第一使用者之一雜訊上升測量。

在一第二態樣中，一種用於在一無線通信系統中雜訊上升估計之配置包括一數位接收器、連接至該數位接收器之一干擾白化器以及連接至該數位接收器且連接至來自該干擾白化器之一輸出端之一處理器。該干擾白化器係基於GRAKE、GRAKE+及碼片等化器之一者且經組態以在該輸出端提供複數個使用者之干擾白化。該處理器經組態以複數次測量在該數位接收器處接收之所接收之總寬頻功率且經組態以複數次產生一自身小區功率之一測量。該處理器經進一步組態以基於至少若干經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之所產生測量來計算一雜訊底部測量之一估計。該處理器經進一步組態以基於至少若干經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之所產生測量來計算一相鄰小區干擾功率之一估計。該處理器經進一步組態以在干擾白化後判定該複數個使用者之一第一使用者之一有用信號功率且基於該干擾白化中所使用之該第一使用者之組合權重而導出一第一使用者雜訊底部補償因數。該處理器經進一步組態以獲得該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量。該處理器經進一步組態以至少基於在干擾白化後該第一使用者之有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之碼功率對干擾比率測量、該雜訊底部測量及該經估計之相鄰小區干擾功率來計算該第一使用者之一雜訊上升測量。

在一第三態樣中，一種一無線通信系統之負載排程器包括根據該第二態樣用於雜訊上升估計之一配置。該負載排程器經進一步組態以在該無線通信系統中基於經估計之雜訊上升測量而排程上行鏈路負載。

在一第四態樣中，一種一無線通信系統之基地台包括根據該第二態樣之用於雜訊上升估計之一配置。

本發明之一優點在於可充分利用藉由GRAKE+或碼片等化器達成之減小的干擾位準，以藉由適於小區穩定目的之一負載測量來增加一無線通信系統之總可用容量。即使在一相對有限可用計算能力的情況下，可執行此。

可藉由參考下文描述及附圖最佳地理解本發明及其進一步目的及優點。

在整個揭示內容各處中，方程式中之粗體字表示向量或矩陣量。

在圖式中，對應參考數字係用於相似或對應部分。

本發明揭示直接與小區穩定相關聯之新負載測量及此等負載測量之估計。本揭示內容建立於用於(例如)在干擾白化後估計RoT之構件，亦即，涵蓋相關負載測量。本發明之部分揭示每使用者之碼功率估計之演算法，如在干擾白化後所見，藉此捕獲IC效應。程序進一步包括使用者碼功率對干擾比率估計，如在干擾白化後所見，藉此捕獲IC效應。程序亦包括每使用者之雜訊底部比例因數估計，如在干擾白化後所見。此外，如在干擾白化後所見，使用每使用者之頻道功率估計、每使用者之使用者碼功率對干擾比率估計及每使用者之雜訊底部比例因數，提供每使用者之RoT估計，藉此捕獲IC效應。如在干擾白化後所見，使用每使用者之頻道功率估計、每使用者之信號對干擾估計、每使用者之比例因數及每使用者之RoT估計，獲得每小區之負載估計(上行鏈路)，藉此捕獲IC(及SIC)效應。

在IC功能性的存在下，為了進一步提供適於小區穩定目的之一新負載測量，提供用於在干擾白化後計算每一使用者之相鄰小區干擾功率之額外構件。在GRAKE+干擾白化後，對於每一使用者，獲得一新雜訊上升測量，該新雜訊上升測量不同於直接解決小區穩定之RoT。提供用於在干擾白化後對於每一使用者之該新雜訊上升測量之低複雜性計算之構件。自上文所述之RoT測量執行計算。提供相鄰小區干擾功率及一熱雜訊功率底部估計。最終，提供用於在干擾白化後計算一EUL小區之上行鏈路之一小區穩定負載測量之一組合構件。本發明之一進一步性質在於不需要在基頻層級之任何額外測量。

運用本發明，可取得直接關於小區穩定之負載之評估。

本發明係關於無線通信系統中之配置及方法。圖1繪示此一無線通信系統150之一實施例之一示意圖。一無線電基地台(RBS)160經由其天線/若干天線39與位於該無線通信系統150之一小區151中之大量使用者設備(UE)170通信。自RBS 160發送至該等UE 170之無線電信號被表示為下行鏈路信號181，且自該等UE 170發送至RBS 160之無線電信號被表示為上行鏈路信號180。本發明主要考慮上行鏈路信號，藉此在RBS 160中提供通常用於雜訊上升估計之配置。除了該等有意上行鏈路信號180外，該RBS 160亦接收干擾信號183。

為了理解本發明所解決之問題及優點，首先呈現負載估計原理之一較短概述，一些係先前技術之部分。在沒有IC的情況下，藉由雜訊上升給出在一天線連接器之負載，通常熱增量(RoT)RoT (t )係藉由以下定義：

其中N (t )係熱雜訊位準，如在天線連接器所測量。其仍定義RTWP (t )之意義。此相對測量不受所應用之任何解擴展影響。此處所使用之定義僅係總寬頻功率：

亦在該天線連接器所測量。此處I ^N (t )表示功率，如自通信系統之諸相鄰小區(^N )所接收。來自外部源之任何功率亦可包含於項I ^N (t )中。將如下文所見，任何RoT估計演算法之主要困難係將熱雜訊功率與來自相鄰小區之干擾分隔。

當判定負載時需要解決之另一特定問題係依據定義諸信號參考點係在該天線連接器上。然而在類比信號調節鏈後，在數位接收器中獲得測量。該類比信號調節鏈確實引入難以補償之約1 dB之一比例因數誤差(1-Σ)。幸運地，(3)之所有功率均等地受該比例因數誤差影響，故當計算(2)時，消除該比例因數誤差為

為了理解相鄰小區干擾之基本問題，當執行負載估計時，注意

I ^N (t )+N (t )=E [I ^N (t )]+E [N (t )]+ΔI ^N (t )+ΔN (t )，　(5)

其中E []表示數學期望值且其中Δ 表示平均數周圍之變動。現在可清楚看見根本問題。由於在相關於相鄰小區干擾之RBS中不存在可用之測量，所以一線性濾波操作可至多估計總和E I ^N (t )+E [N (t )]。此估計不可用於推演E [N (t )]之值。該情形與當可取得兩個數字之總和時之情形相同。接著不存在計算出個別數字之值之方法。針對RoT估計問題，此問題係嚴格地分析於已發表之國際專利申請案WO 2007/024166中，其中證明雜訊功率底部為數學上不可測得。

圖2描繪當前使用之RoT估計演算法之一實施例。其詳細描述於已發表之國際專利申請案WO 2007/024166中。該演算法估計RoT，如藉由(2)所給出。藉由該估計演算法解決之主要問題係熱雜訊底部N (t )之精確估計。由於歸因於由相鄰小區干擾而造成不可能獲得此量之精確估計，因此估計器藉由考慮如在一相對長時間窗期間計算之軟最小值而應用一近似值。

特定言之，供應RTWP測量120給一無線通信系統中用於雜訊上升估計之一配置110。於一卡爾曼(Kalman)濾波器112中使用該RTWP測量120以產生RTWP之已過濾之估計122及RTWP之概率密度函數124。提供此等概率密度函數124至一雜訊底部估計器114，其中雜訊底部估計128具備一先前雜訊底部分佈126之知識。該雜訊底部估計器114較佳地用一滑動窗演算法操作。提供雜訊底部估計128及RTWP之已過濾之估計122至一雜訊上升判定器116，產生一雜訊上升測量之一輸出，在此實施例中，一RoT值130。

理解此估計依賴於雜訊底部在非常長時段上(忽視小溫度漂移)係恆定的事實係重要的。

上述段落之滑動窗演算法具有需要大量儲存記憶體之缺點。此在需要大量演算法例項的情況下變得尤其棘手，如可能為當在上行鏈路中引入IC的情況。為了減小記憶體消耗，一遞歸演算法係揭示於已發表之國際專利申請案WO 2007/0055626中。該演算法減小上述滑動窗方案之記憶體需求至少1/100。本文所揭示之本發明係適用於滑動窗RoT估計演算法及遞歸演算法兩者。

以往存在小區穩定導向式負載估計演算法非IC系統。此小區穩定負載估計功能性利用每使用者之負載因數。在其等最簡單形式中，藉由方程式給出諸負載因數：

其中P _u 係使用者u 之功率。接著加總每一經功率控制之使用者之諸負載因數。如此於所得負載測量中不包含相鄰小區干擾。由於該相鄰小區干擾不應影響自身小區功率控制迴路(至少當不考慮一階效應時)，此係合理的。

圖3示意性地繪示用於關於接收器鏈之雜訊上升估計之配置110。一天線100接收電磁信號且產生一所接收之類比信號101，將所接收之類比信號101提供至一數位接收器102。然而，該數位接收器102提供表示該等類比信號之一數位信號串流103，如上文以某一比例因數修改所述。一測量小區109連接至該數位信號串流103且執行所接收之總寬頻功率120之測量，將其等傳遞至用於雜訊上升估計之配置110。

如[先前技術]段落中所述，通常使用基於再生及扣除之不同干擾消除方法。此係示意性地繪示於圖4中。將該數位信號串流103提供至一干擾消除器104，其中移除不旨在用於一特定使用者之信號。提供旨在用於一特定使用者之一經干擾消除之數位信號105作為輸出。亦如前所述，亦可應用負載估計於此經干擾消除之數位信號105，其中所測量之RTWP測量係指在干擾消除後之數位信號。對於再生及扣除之IC，熱雜訊功率底部之比例因數不存在變化。結論係RoT估計演算法仍適用於此情況，此係因為估計一恆定雜訊功率位準。

重要事項為觀察此程序之效應對於不同使用者而言係不同的，此係因為一干擾器係在其自身上之一使用者。負載估計之結論係不再存在呈現WCDMA上行鏈路之干擾之一統一方法。反而，對於每一使用者而言負載變為個別的。因此將使用者干擾組合至一般上行鏈路小區負載不再無價值。

先前技術中已知之既有解決方案之問題在於負載測量，特定言之，在GRAKE+干擾白化後直接解決之小區穩定之負載測量不可用，藉此負面影響EUL排程器效能。在每一使用者之GRAKE+干擾白化後，用於計算解決小區穩定之負載測量之構件亦不可用。在每一使用者之GRAKE+干擾白化後將負載測量組合至該小區之上行鏈路之一單一負載測量的組合構件亦不可用。

本發明提供其中負載估計反映利用諸干擾白化接收器之使用者所經歷之所減小干擾之解決方案。可估計利用GRAKE、GRAKE+或碼片等化器之一特定單一使用者之負載。亦可將諸個別負載估計組合至整個小區之一負載估計。此外，提供在GRAKE+處理後直接評估小區穩定之一負載估計。

所本發明揭示內容係集中於GRAKE+。然而，亦可以一類似方式組態使用GRAKE或碼片等化器之系統。

本發明揭示反映該GRAKE+接收器之額外IC增益之負載估計之一新測量。該新負載測量旨在藉由直接解決小區穩定而補充一先前熱增量負載測量。此外，本發明揭示下列構件：用以在GRAKE+處理後計算相鄰小區干擾之構件，及用以組合該相鄰小區干擾及該RoT測量及根據先前技術估計之一雜訊功率底部之構件，藉此獲得直接解決小區穩定之該新負載測量。本發明之一進一步性質在於其並不要求在基頻層級之任何額外測量。

本發明之一重要部分係在GRAKE+處理後直接評估小區穩定之一負載測量。如上所述，RoT係CDMA系統中之一般負載測量。由於其包含相鄰小區干擾，其(例如)捕獲負載變化之涵蓋效應。然而，有時期望具有對直接評估僅伺服小區之穩定之負載測量之存取。將定義解決此需要之一測量。為了達成此目標，可注意在正常操作中主要由受藉由RBS之內迴路功率控制之功率影響上行鏈路小區穩定。儘管此並非完全正確，記住該內迴路功率控制之諸迴路係非線性且此外經耦合且因此無法容易確保大相鄰小區功率增加終究可能不會影響小區穩定。若非如此，小區穩定係耦合至在某些條件下被約束之可行性，亦至RoT。

藉由圖5A及圖5B之圖表示意性地繪示此之一些。在圖5A中，根據(3)將該圖之左部之一總功率RTWP (t )分成熱雜訊N (t )、相鄰小區干擾I ^N (t )及信號功率。若旨在排程一額外負載P ⁺ (t )，則該內迴路功率控制將影響自身RBS之信號功率且結果將為該圖之右部之功率情形。在圖5B中，總功率RTWP (t )與熱雜訊N (t )相同。然而，由於該總功率之一較小部分受該內迴路功率控制影響，該圖之右部之最終情形將不同於圖5A中之情況。因此該RoT將不會總為一適當測量以基於穩定排程。在GRAKE+處理後極大地關注直接評估小區穩定之一負載測量。

然而略微理想化關於此之討論。首先，可行性分析通常係基於藉由相對大數目個使用者共用上行鏈路之假定，允許將干擾視為雜訊源。其次，在GRAKE+處理後該熱增量係針對每一使用者之一個別測量；在其關於上行鏈路小區負載之精確及小區穩定問題上無形式證明可用。出於此理由亦解決除RoT之外之其他測量似乎係合理。

為了獲得適於穩定控制目的之一雜訊上升測量，在GRAKE+處理後可自每一使用者之RoT減去相鄰小區干擾。因此，在GRAKE+處理後此一雜訊上升測量對於每一使用者而言為有效。

可藉由估計所接收之信號且利用藉由矩陣向量運算來自GRAKE處理程序之結果，而獲得反映由利用干擾白化接收器之使用者經歷之所減小之干擾之負載估計，以按比例調整雜訊底部估計以影響干擾白化處理程序。不幸的是，此等運算需要相當大計算能力，其乃為什麽此一解決方案可能不適於具有有限可用計算能力之應用。根據本發明，僅計算內積係必要的，其明顯地限制所需計算複雜性，可能達到至少10倍。

本發明使用在獲得用於解碼之「充分統計」(效能度量)係可取得之點處之估計。充分統計係指一隨機處理程序(stochastic process)隨時間之機率分佈函數之精確知識。例如，藉由一高斯(Gaussian)隨機程序之平均值及協方差矩陣完全定義高斯隨機處理程序；不需要其他資訊以寫下該高斯隨機處理程序之機率分佈函數。在G-rake+接收器之情況下，在干擾白化後可獲得此一充分統計，如下文進一步描述。

應用一數學逆變轉技術，允許使用無論如何在基頻中估計之信號對干擾比率來表達干擾。此減小自身使用者「效能度量」功率之基頻估計需要，避免估計干擾之需要，如在干擾白化處理後每一使用者所見。此導致一非常低計算複雜性。亦執行一補償因數計算，對於按比例調整至「充分統計」信號點之熱雜訊功率底部，用先前技術估計該熱雜訊功率底部。此補償因數計算亦具有低計算複雜性。

圖6示意性地繪示在一無線通信系統中用於雜訊上升估計之一配置10之一實施例。用於雜訊上升估計之該配置10包括一數位接收器12、一干擾白化器14及一處理器20。該干擾白化器14連接至該數位接收器12以接收來自干擾白化器之數位信號。該干擾白化器14通常基於GRAKE、GRAKE+及碼片等化器之一者，且在此特定實施例中基於GRAKE+。該干擾白化器14旨在在一輸出端提供用於複數個使用者之干擾白化，提供經干擾白化之數位信號44。

該處理器20連接至該數位接收器12且連接至來自該干擾白化器14之輸出端。該處理器20具有一功率計22，該功率計22經配置以複數次量測在該數位接收器12處所接收之所接收總寬頻功率46。在自該功率計22之一輸出端提供此等經量測之所接收之總寬頻功率46。該功率計22經進一步配置以複數次產生一自身小區功率45之一測量。亦在來自該功率計22之一輸出端提供一自身小區功率45之此等所產生測量。

該處理器20進一步具有一雜訊底部估計器24，該雜訊底部估計器24連接至該功率計22之輸出端。該雜訊底部估計器24經配置以基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率46及一自身小區功率45之所產生測量來計算一雜訊底部測量48之一估計。

除了該雜訊底部估計器24之外，該處理器20亦具有一相鄰干擾估計器25，該相鄰干擾估計器25連接至該功率計22之輸出端及連接至該雜訊底部估計器24。該相鄰干擾估計器25經組態以基於至少若干經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之所產生測量來計算複數個使用者之個別一者之一相鄰小區干擾功率之一估計。

在本實施例中，該處理器亦包括一第二功率計30，該第二功率計30回應於經干擾白化之數位信號44以連接至來自該干擾白化器14之輸出端。在此第二功率計30中，判定該複數個使用者之每一使用者之一有用信號功率56，如在干擾白化後所定義。

考慮干擾白化之效應，該處理器20經進一步配置以計算個別使用者之一雜訊上升測量。針對此任務，需要若干輸入因數。在干擾白化處理程序期間，獲得組合權重w _u ，見(例如)方程式(1)。供應此等組合權重w _u 50至該處理器20之一補償因數計算區段26。如下文將進一步更詳細地描述，若可接受白化雜訊功率底部之一近似值，則一使用者u 之一雜訊底部補償因數k _u 52較佳地被導出為該等組合權重w _u 50之一共軛轉置及該等組合權重w _u 50本身之乘積。或者，若已考慮一彩色化雜訊功率底部，則該使用者u 之該雜訊底部補償因數k _u 52被導出為該等組合權重w _u 50之一共軛轉置之乘積之跡，歸因於整個寬頻頻道之頻譜形狀，一熱雜訊協方差矩陣表示相關性，且該等組合權重w _u 50本身除以該協方差矩陣之跡。亦可從干擾自化處理程序而歸因於整個寬頻頻道之頻譜形狀而表示相關性的熱雜訊協方差矩陣。

本具體實施例之該處理器20亦包括一干擾比率測量獲得區段31。此干擾比率測量獲得區段31經配置以獲得一碼功率對干擾比率之一測量。該碼功率對干擾比率測量較佳為C/I或SINR，且在本實施例中使用一測量57。如下文進一步解釋，一C/I測量可轉換為一SINR測量，且反之亦然。在許多應用中，已在接收器系統中在別處計算該SINR，且在此等替代實施例中，在一額外區段中推演實際干擾比率測量，如藉由虛線框32所示，且接著僅減小該干擾比率測量獲得區段31至經調適以接收關於此測量之資訊之一平均數。

該處理器20進一步包括一雜訊上升計算器28。在此雜訊上升計算器28中，在干擾白化後至少基於下列各項來計算特定使用者u 之一雜訊上升測量NR _u ：有關使用者之有用信號功率56、有關使用者雜訊底部補償因數k _u 52、有關使用者之碼功率對干擾比率測量57、經估計之相鄰小區干擾功率47及雜訊底部測量48。因此，藉此將該雜訊上升計算器28連接至該補償因數計算區段26、該第二功率計30及該干擾比率測量獲得區段31，且當然連接至該雜訊底部估計器24及相鄰干擾估計器25。該補償因數計算區段26係較佳地與該雜訊上升計算器28一起整合，形成一負載估計器72。如下文將更詳細地解釋，該第一使用者u 之雜訊上升測量NR _u 較佳地計算為在干擾白化後該第一使用者之有用信號功率56除以該使用者雜訊底部補償因數k _u 52與該雜訊底部測量48之乘積且乘以一因數，該因數係取決於一第一使用者之碼功率對干擾比率測量57之倒數。

在此實施例中，該處理器20之不同功能性係繪示為分離部件單元。然而，任何熟悉此項技術者明白可以不同方式(分離地或整合地，完全地或部分地)組態並實現功能性。因此與不同功能性相關聯之諸部件單元應僅視為關於其等功能性之分離單元。

在此實施例中，用於雜訊上升估計之該配置10經進一步配置以定義一系統雜訊上升測量。藉此該處理器20經配置以針對複數個使用者重複達成一使用者特定雜訊上升測量之操作。該處理器20進一步包括連接至該雜訊上升計算器32之一系統雜訊上升定義器34。該系統雜訊上升定義器34經配置以基於該複數個使用者之雜訊上升測量58來定義一系統雜訊上升測量60。下文進一步呈現達成該系統雜訊上升測量60之較佳程序之細節。

該雜訊上升估計配置10係在設置於一無線通信系統之一負載排程器中之一典型實施例中。此一負載排程器較佳地經組態以基於經估計之雜訊上升測量在該無線通信系統中排程上行鏈路負載。一無線通信系統之一基地台中通常包括該負載排程器及/或該雜訊上升估計配置10，例如如圖1所示。

在圖7中，繪示根據本發明之一方法之一實施例之一流程圖。在一無線通信系統中用於雜訊上升估計之方法在步驟200中開始。在步驟210中，複數次量測所接收之總寬頻功率。在步驟212中，複數次產生一自身小區功率之一測量。在步驟214中基於至少若干經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之所產生測量來計算一雜訊底部測量之一估計。在步驟216中基於至少若干經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之所產生測量來估計一第一使用者之一相鄰小區干擾功率。

在步驟220中，基於至少一第一使用者之GRAKE、GRAKE+及碼片等化器技術之一者執行一干擾白化。可在步驟210至步驟216之任意步驟前、後或部分或完全同時執行步驟220。在步驟222中，在干擾白化後判定至少該第一使用者之一有用信號功率。

在步驟224(可執行步驟224而與步驟222無關)中，基於在干擾白化期間使用之各自使用者之組合權重而導出至少該第一使用者之一使用者雜訊底部補償因數。在一實施例中，該第一使用者雜訊底部補償因數被導出為組合權重之一共軛轉置及組合權重本身之乘積。此較佳為一白化雜訊功率底部之一近似值。在另一實施例中，該第一使用者雜訊底部補償因數被導出為該等組合權重之一共軛轉置之乘積之跡，歸因於整個寬頻頻道之頻譜形狀，一熱雜訊協方差矩陣表示相關性，且該等組合權重除以該協方差矩陣之跡。此較佳為一彩色化雜訊功率底部之一近似值。

在步驟226中獲得至少該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量。該碼功率對干擾比率測量較佳為C/I或SINR。

在步驟230中，至少基於在干擾白化後該第一使用者之有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之碼功率對干擾比率測量、經估計之相鄰小區干擾功率及雜訊底部測量來計算該第一使用者之一雜訊上升測量。較佳地，該第一使用者之雜訊上升測量經計算為該第一使用者之RoT減去相鄰小區干擾與雜訊底部測量之間之一比率。繼而該RoT經計算為在干擾白化後該第一使用者之有用信號功率除以該使用者雜訊底部補償因數與該雜訊底部測量之乘積且乘以一因數，該因數係取決於該第一使用者之碼功率對干擾比率測量之倒數。

在步驟240中，針對複數個使用者，重複執行(220)、判定(222)、導出(224)、獲得(226)及計算(230)之先前使用者特定步驟。在步驟242中基於該複數個使用者之雜訊上升測量定義一系統雜訊上升測量。在一實施例中，定義該系統雜訊上升測量為該複數個使用者之雜訊上升測量之一最大雜訊上升測量。在另一實施例中，定義該系統雜訊上升測量為該複數個使用者之雜訊上升測量之一平均雜訊上升。在另一實施例中，定義該系統雜訊上升測量為對應於該複數個使用者之雜訊上升測量之一預選擇百分位數。

在步驟299中結束該程序。

圖7之程序通常係一無線通信系統中用於負載排程之一方法之部分。除了估計一雜訊上升測量，該方法進一步包括在該無線通信系統中基於經估計之雜訊上升測量而排程上行鏈路負載。

下文以更數學項呈現基於本發明之GRAKE+之一詳細實施例。

在GRAKE+及碼片等化器中在IC後負載之測量

為了看見如何估計負載，考慮GRAKE+IC增益，以充分統計層級研究在組合權重後之功率。首先，假定在碼k Ω _u 上使用者u之所接收之信號為

y _u _, _k =h _u s _u _, _k +I _u _, _k +N _u _, _k ，u =1,...,U ，k =1,...,K 　(7)

其中Ω _u 表示使用者u 之碼組s _u _, _k (u =1,...,U )，k =1,...,K 為信號，I _u _, _k (u =1,...,U ，k =1,...,K )為干擾且N _u _, _k (u =1,...,U ，k =1,...,K )為(熱)雜訊信號(無功率)且為使用者u之淨頻道回應。接著GRAKE+執行權重組合以得到充分統計，其等係根據方程式：

此處係GRAKE+之組合權重，而藉由給出模型化用於計算該等使用者u 之組合權重之干擾之經估計之協方差矩陣。方程式(8)及方程式(9)具有兩項主要含意：一含意指示可如何完成功率測量；且一含意指示下文解決之比例因數問題。

使用方程式(8)，可見GRAKE+權重組合之效應相同於將處理一人工所接收信號。由於此等信號明顯反應權重組合及藉此該GRAKE+接收器之IC增益，故認為係負載估計之一相關起始點。

如上所述，藉由處理RTWP及較佳地亦處理RSEPS操作負載估計器。出於此理由，需要自形成類似功率信號以再使用沒有應用IC之負載概念。目前不能完全清楚提出之再使用沒有應用IC之負載概念之方法是否精確或最佳。

事實上所接收之經排程之已增強上行鏈路功率(RSEPS)構成上述諸碼功率之總和之一部分。其可以一數學方式表達為：

其中P ^Voice 代表沒有使用增強上行鏈路設施之傳輸，且包括一大部分「正常」語音傳輸。增強上行鏈路傳輸可在傳輸功率上具有高負載或均勻負載之性質。相反，反而語音傳輸通常本質上極業發性。甚至在高語音傳輸負載，存在其中瞬時促成一小區之總功率較低之例項。

為什麽RSEPS有用且本文引用之理由在於，RSEPS係在一測量報告中集總所有經量測之經排程之EUL功率的功率。當然RSEPS係基於個別碼功率測量。為什麽RSEPS係核心之理由在於，由於在Iub上用信號發送RSEPS，所以RNC可使用RSEPS以進行許可控制。當GRAKE+可用時，其將為在GRAKE+處理後經歷之用於許可控制之關注量之RSEPS。

與GRAKE+充分統計相關聯之使用者功率

乘方(8)且假定其三個項之間之一低相關度，導致：

此處，係在干擾白化後該使用者u 之有用碼信號功率，係在干擾白化後該使用者u 之碼干擾信號功率且係在干擾白化後該使用者u 之碼雜訊底部功率。

如使用者u 所見，現在依據定義，熱增量(2)為

注意，針對k Ω _u ，不清楚如何區別及之間。由於自其他量來計算及二者，故此處所揭示之演算法避免許多此等問題。進一步注意，在(11)中，，亦即以(所傳輸)碼功率|s _u, _k |² 開始表示功率。在之情況下，亦可以天線功率開始表示相同量。此後者設定係在驗證概念所使用之鏈路模擬中使用。然而隨後之演算發展確實使用定義(11)至(15)。

計算有用信號功率

直接自(13)計算信號功率。接著使用(11)及(13)導致：

注意，信號能量之計算相當複雜，包含(例如)諸有關β因數。

計算雜訊底部功率 白化雜訊功率底部

此處理念係依賴於先前技術方法中所使用之熱雜訊功率底部估計演算法，以在任何GRAKE+處理前估計熱雜訊功率底部。接著當評估充分統計時，由於依按比例調整熱雜訊，出現一主要問題。此意謂熱雜訊功率位準將不再看起來恆定。

此處阻止此問題所採取之方法建立於計算依其按比例調整熱雜訊功率之補償因數。為了計算此量，首先注意，當在GRAKE+處理前估計寬頻熱雜訊功率底部時，估計以下量

其中N ₀ 係熱雜訊功率底部，且其中m 索引時間。然而在充分統計信號處理點之功率為：

結論係藉由乘以補償因數，可在GRAKE+處理前自雜訊底部估計獲得在充分統計信號點之熱雜訊底部：

此給出：

計算補償因數僅需每一使用者之一額外內積。

彩色化雜訊功率底部

此小節討論藉由更多一般假定代替(17)之結果之情況：

亦即當取樣足夠快以反映上行鏈路頻譜之形狀時之情況。在此情況下，由此可見(17)經轉換為：

此外，(18)經變換為：

此情況下，最終結果係補償因數：

使用可用SINR計算干擾信號功率

在可能實施方案中，在基頻中，碼功率對干擾比率係：

可注意，在(25)中，已計算除了之外之所有量，見(18)及(20)。使用此等量，針對，可求解(25)，給出：

在基頻處理中，通常不會直接可取得量。然而可直接關於在基頻中估計之SINR。此執行為：

其給出：

定義SINR為(27)。任何熟悉此項技術者理解其他碼功率對干擾比率測量亦可用於計算C/I及/或SINR以提供一類似量。

計算熱增量

當(16)、(20)及(28)插入於(12)中，最終結果變為：

接著將每一使用者之此等測量組合於一上行鏈路測量中，如下文概述。

注意，(29)提供一些關注洞察。當SINR為高時，接著藉由該使用者之剩餘自身功率實質上判定該使用者之RoT；接著當SINR轉差時RoT增加。

計算RTWP及RSEPS等效物

接著討論計算在充分統計信號點處之RTWP及RSEPS功率之等效物。使用者u 所見，從(29)得出RTWP之等效物變為

如使用者u 所見，因此當仍使用及時，藉由諸RSEPS使用者碼之一總和獲得RSEPS之等效物：

再注意，當加總該等RESPS使用者之碼時保留使用者u 之頻道模型。因此，對於每一使用者需要一次執行計算。

相鄰小區干擾估計

如上文進一步討論，為了獲得適於穩定目的之一雜訊上升測量，(29)之RoT可減去相鄰小區干擾，以得出

在GRAKE+處理後，此負載測量對於每一使用者而言係有效。

為了在GRAKE+處理()後提出該相鄰小區干擾之一估計，需要兩項簡單假定。

第一假定係自身小區干擾比相鄰小區干擾佔支配地位。此假定非必然始終正確。然而，當自身小區干擾支配自身小區之穩定時係最危險的；因此支配鄰小區干擾之情況較無關於一穩定觀點。此外，將不僅使用提出之新雜訊上升測量(33)。通常並行使用RoT測量(29)，捕獲支配相鄰小區干擾之情況。

第二假定係相鄰小區干擾可被視為藉由一白化雜訊程序產生。

使用此等假定，相鄰小區干擾可被視為熱雜訊功率底部，導致：

此給出：

其中係該相鄰小區干擾功率，如在GRAKE+處理前估計，亦即如在估計之相同信號點處。注意，該相鄰小區干擾通常低於自身小區干擾，因此與相鄰小區干擾相關聯之近似值對最終結果之影響小於將具有自身小區干擾之對應假定對最終結果之之影響。

此意謂可在GRAKE+處理前估計該相鄰小區干擾，隨後按比例調整以在GRAKE+處理後達成一相鄰小區干擾值。

允許在GRAKE+處理前相鄰小區干擾估計之一組構件已(例如)定義於WO 2007/024166中，其中獲得表示相鄰小區干擾(及任何外部功率)及熱雜訊功率之一總和之一量。由於亦估計雜訊功率底部，由此可見可使該相鄰小區干擾之一估計在GRAKE+處理前用作此兩個估計之間之差。注意，WO 2007/024166中之解決方案需要亦使用每一使用者之一RAKE接收器以獲得所有自身小區使用者功率之一測量。

在GRAKE+處理前將允許相鄰小區干擾估計之另一組構件將建立於WO 2007/024166，其中獲得表示相鄰小區干擾及熱雜訊功率之一總和之一量。然而，將使用自身小區頻道之經計算之負載因數之總和以達成估計目標，而非在GRAKE+處理前在一標準RAKE接收器中使用所測量之功率。由於亦估計雜訊功率，由此可見，可在GRAKE+處理前使該相鄰小區干擾之一估計可用。此方法具有不需要先前RAKE接收器處理之優點，而相鄰小區干擾估計將自負載估計器之其他部分吸收資訊。詳細地，此方法將以自身小區之總負載因數開始，接著使用(5)以自經量測之RTWP求解可自其(比較(25))計算自身小區之功率S 之C/I ，其等使用關係：

在GRAKE+干擾白化後一使用者之小區穩定負載測量

由於在GRAKE+處理前該相鄰小區干擾與使用者無關，使用(30)、(33)及(34)導致

在 GRAKE+干擾白化後經組合之小區穩定測量 平均化小區穩定負載測量

使用(35)平均化所有使用者，給出上行鏈路負載測量

最壞情況小區穩定負載測量

因此而非可採取執行平均化一最壞情況方法，其中以一最大運算取代平均化。此意謂看見最大總負載之使用者係用於負載估計目的。因此可藉由小區穩定自變量激發此保守性方法--然而其亦可能過於保守性。藉由方程式定義最壞情況負載：

今天，常見實踐係在特定應用積體電路(ASIC)上實施WCDMA上行鏈路比率接收器之最需要大量計算部分。通常，此等ASIC使用專用並行硬體提供大量使用者之RAKE、GRAKE或GRAKE+接收器處理。例如先前已知在此等ASIC上針對多數使用者實施頻道估計、權重組合、解調變及解碼。為了達成此，ASICS可裝備有例如用於TURBO解碼、矩陣運算及類似運算之專用加速器。利用各種此等硬體加速器資源，藉由可程式化ASICS以執行不同任務之事實促進此。然而據我們所知，在本發明前，未在ASICS上實施用於負載估計之專用處理構件。

在一無線通信系統中用於雜訊上升估計之一配置之一較佳實施例中，藉由一特定應用積體電路(ASIC)及一數位信號處理器(DSP)之至少一者實施如圖6所繪示之該處理器之功能性之至少一部分。該實施例呈現上述功能性之至少一子集之ASIC實施方案。

注意，1 dB級之比例因數誤差發生在天線分支之間。除非使用雜訊功率底部之一分離估計，結果係排程器中可能需要一極大邊限。遵循由於支配天線頻道(具有最高比例因數之一者)將亦支配雜訊底部估計。因此，針對具有最低比例因數之頻道，將低估雜訊底部為經由天線分支以最低實際比例因數增大減小之穩定邊限。因此該ASIC亦應較佳地允許區別不同類比信號路徑之功能性。

本發明揭示允許反映GRAKE+之干擾白化增益之負載估計之技術及類似技術及一新雜訊上升測量，因此增強系統層級之小區處理量。該新雜訊上升測量直接處理遭受快速內迴路功率控制之頻道功率。在沒有所揭示之本發明下，由於需要使用過於保存邊限，將不會具體化與GRAKE+相關聯之鏈路增益之較大部分。所應用之逆變換相當之減小計算複雜性，允許僅使用內積計算負載。

上述諸實施例將理解為本發明之若干例示性實例。熟悉此項技術者將理解，在不脫離本發明之範疇下可對該等實施例作各種修改、組合及變化。特定言之，在不同實施例中之不同部分解決方案可以其他組態組合，其中可能技術地組合。然而，本發明之範疇係由隨附申請專利範圍定義。

縮寫

ASIC-特定應用積體電路

C/I-碼功率對干擾比率

DSP-數位信號處理器

EUL-增強之上行鏈路

GRAKE-廣義RAKE

IC-干擾消除

RBS-無線電基地台

RoT-熱增量

RSEPS-所接收之經排程增強之專用頻道功率共用

RTWP-所接收之總寬頻功率

SIC-連續干擾取消

SINR-信號對干擾及雜訊比率

SIR-信號對干擾比率

UE-使用者設備

WCDMA-寬頻分碼多重存取

10．．．配置

12．．．數位接收器

14．．．干擾白化器

20．．．處理器

22．．．功率計

24．．．雜訊底部估計器

25．．．相鄰干擾估計器

26．．．補償因數計算區段

28．．．雜訊上升計算器

30．．．功率計

31．．．干擾比率測量獲得區段

32．．．虛線框/雜訊上升計算器

34．．．系統雜訊上升定義器

39．．．天線

44．．．數位信號

45．．．自身小區功率

46．．．總寬頻功率

47．．．經估計之相鄰小區干擾功率

48．．．雜訊底部測量

50．．．組合權重

52．．．雜訊底部補償因數

56．．．有用信號功率

57．．．碼功率對干擾比率測量

58．．．雜訊上升測量

60．．．系統雜訊上升測量

72．．．負載估計器

100．．．天線

101．．．類比信號

102．．．數位接收器

103．．．數位信號串流

104．．．干擾消除

105．．．經干擾消除之數位信號

109．．．測量小區

110．．．雜訊上升配置

112．．．卡爾曼濾波器

114．．．雜訊底部估計器

116．．．雜訊上升判定器

120．．．所接收之總寬頻功率(RTWP)測量

122．．．已過濾之估計

124．．．概率密度函數

126．．．先前雜訊底部分佈

128．．．雜訊底部估計

130．．．RoT值

150．．．無線通信系統

151．．．小區

160．．．基地台

170．．．使用者設備

180．．．上行鏈路信號

181．．．下行鏈路信號

183．．．干擾信號

圖1係一無線通信系統之一示意圖；

圖2係一雜訊上升估計配置之一示意圖；

圖3係包含一雜訊上升配置之一接收器鏈之一示意圖；

圖4係包含干擾消除及一雜訊上升配置之一接收器鏈之一示意圖；

圖5A至圖5B係具有不同量之相鄰小區干擾之功率排程情形之示意圖；

圖6係根據本發明之一雜訊上升估計配置之一實施例之一方塊圖；及

圖7係根據本發明之一方法之一實施例之一流程圖。

(無元件符號說明)

Claims

一種用於在一無線通信系統中雜訊上升估計之方法，該方法包括：複數次量測所接收之總寬頻功率；複數次產生一自身小區功率之一測量；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算一雜訊底部(noise floor)測量之一估計；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來估計一第一使用者之一相鄰小區干擾功率；基於該第一使用者之GRAKE及碼片等化(chip equalization)之一者執行一干擾白化(interference whitening)；在干擾白化後判定該第一使用者之一有用信號功率；基於針對該干擾白化中之該第一使用者所使用之組合權重而導出一第一使用者雜訊底部補償因數；獲得該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量；及至少基於在干擾白化後該第一使用者之該有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之該碼功率對干擾比率測量、該雜訊底部測量及該經估計之相鄰小區干擾功率來計算該第一使用者之一雜訊上升測量。
如請求項1之方法，其進一步包括：針對複數個使用者重複估計、執行、判定、導出、獲得且計算之該等步驟；及基於該複數個使用者之該等雜訊上升測量而定義一系統雜訊上升測量。
如請求項2之方法，其中定義該系統雜訊上升測量為該複數個使用者之該等雜訊上升測量之一最大雜訊上升測量。
如請求項2之方法，其中定義該系統雜訊上升測量為該複數個使用者之該等雜訊上升測量之一平均雜訊上升測量。
如請求項1之方法，其中該碼功率對干擾比率測量係選自載波對干擾比率(C/I)及信號對干擾及雜訊比率(SINR)中之一者。
如請求項1之方法，其中該第一使用者雜訊底部補償因數基於該等組合權重之一共軛轉置與該等組合權重之乘積而被導出作為一白化雜訊功率底部之一近似值。
如請求項1之方法，其中該第一使用者雜訊底部補償因數基於該等組合權重之一共軛轉置之乘積之跡(trace)、一表示歸因於所有寬頻頻道之頻譜形狀之相關性之熱雜訊協方差(covariance)矩陣及該等組合權重除以該熱雜訊協方差矩陣之跡而被導出作為一彩色化雜訊底部之一近似值。
如請求項6之方法，其中該第一使用者之該雜訊上升測量經計算為在干擾白化後該第一使用者之該有用信號功率除以該使用者雜訊底部補償因數與該雜訊底部測量之乘積且乘以一因數，該因數係取決於該第一使用者之該碼功率對干擾比率測量之倒數減去該經估計之相鄰小區干擾功率與該雜訊底部測量間之一比率。
一種用於在一無線通信系統中負載排程之方法，該方法包括：藉由以下步驟估計一雜訊上升測量：複數次量測所接收之總寬頻功率；複數次產生一自身小區功率之一測量；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算一雜訊底部測量之一估計；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來估計一第一使用者之一相鄰小區干擾功率；基於該第一使用者之GRAKE及碼片等化之一者執行一干擾白化；在干擾白化後判定該第一使用者之一有用信號功率；基於針對該干擾白化中之該第一使用者所使用之組合權重而導出一第一使用者雜訊底部補償因數；獲得該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量；及至少基於在干擾白化後該第一使用者之該有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之該碼功率對干擾比率測量、該雜訊底部測量及該經估計之相鄰小區干擾功率來計算該第一使用者之一雜訊上升測量；及基於該經估計之雜訊上升測量在該無線通信系統中排程上行鏈路負載。
一種用於在一無線通信系統中雜訊上升估計之配置，該配置包括：一數位接收器，其可自複數個使用者接收信號；一干擾白化器，其連接至該數位接收器，其中該干擾白化器係基於GRAKE及碼片等化中之一者，且該干擾白化器經組態以在一輸出端提供該複數個使用者之干擾白化；及一處理器，其連接至該數位接收器且連接至來自該干擾白化器之該輸出端；其中，該處理器經組態以：複數次測量在該數位接收器處接收之所接收之總寬頻功率；複數次產生一自身小區功率之一測量；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算一雜訊底部測量之一估計；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算該複數個使用者之個別使用者之一相鄰小區干擾功率之一估計；在干擾白化後判定該複數個使用者之一第一使用者之一有用信號功率；基於針對該干擾白化中之該第一使用者所使用之組合權重而導出一第一使用者雜訊底部補償因數；獲得該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量；及至少基於在干擾白化後該第一使用者之該有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之該碼功率對干擾比率測量、該雜訊底部測量及該經估計之相鄰小區干擾功率來計算該第一使用者之一雜訊上升測量。
如請求項10之配置，其中該處理器經進一步組態以針對該複數個使用者重複該等估計、執行、判定、導出、獲得及計算，且基於該複數個使用者之該等雜訊上升測量定義一系統雜訊上升測量。
如請求項10之配置，其中藉由一特定應用積體電路及一數位信號處理器之至少一者實施至少該處理器。
一種用於一無線通信系統之負載排程器，其包括用於雜訊上升估計之一配置，該配置包括：一數位接收器，其可自複數個使用者接收信號；一干擾白化器，其連接至該數位接收器，其中該干擾白化器係基於GRAKE及碼片等化中之一者，且該干擾白化器經組態以在一輸出端提供該複數個使用者之干擾白化；及一處理器，其連接至該數位接收器且連接至來自該干擾白化器之該輸出端；其中，該處理器經組態以：複數次測量在該數位接收器處接收之所接收之總寬頻功率；複數次產生一自身小區功率之一測量；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算一雜訊底部測量之一估計；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算該複數個使用者之個別使用者之一相鄰小區干擾功率之一估計；在干擾白化後判定該複數個使用者之一第一使用者之一有用信號功率；基於針對該干擾白化中之該第一使用者所使用之組合權重而導出一第一使用者雜訊底部補償因數；獲得該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量；及至少基於在干擾白化後該第一使用者之該有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之該碼功率對干擾比率測量、該雜訊底部測量及該經估計之相鄰小區干擾功率來計算該第一使用者之一雜訊上升測量。一負載排程器，其經組態以在該無線通信系統中基於該經估計之雜訊上升測量而排程上行鏈路負載。
一種用於一無線通信系統之基地台，其包括用於雜訊上升估計之一配置，該配置包括：一數位接收器，其可自複數個使用者接收信號；一干擾白化器，其連接至該數位接收器，其中該干擾白化器係基於GRAKE及碼片等化中之一者，且該干擾白化器經組態以在一輸出端提供該複數個使用者之干擾白化；及一處理器，其連接至該數位接收器且連接至來自該干擾白化器之該輸出端；其中，該處理器經組態以：複數次測量在該數位接收器處接收之所接收之總寬頻功率；複數次產生一自身小區功率之一測量；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算一雜訊底部測量之一估計；基於至少若干該等經量測之所接收之總寬頻功率及一自身小區功率之該等所產生測量來計算該複數個使用者之個別使用者之一相鄰小區干擾功率之一估計；在干擾白化後判定該複數個使用者之一第一使用者之一有用信號功率；基於針對該干擾白化中之該第一使用者所使用之組合權重而導出一第一使用者雜訊底部補償因數；獲得該第一使用者之一碼功率對干擾比率測量；及至少基於在干擾白化後該第一使用者之該有用信號功率、該第一使用者雜訊底部補償因數、該第一使用者之該碼功率對干擾比率測量、該雜訊底部測量及該經估計之相鄰小區干擾功率來計算該第一使用者之一雜訊上升測量。