TWI485994B - 蜂巢式通訊系統 - Google Patents
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Description
此發明有關於蜂巢式通訊系統且尤其但不專指寬頻分碼多重接取(WCDMA)/高速下行鏈路封包接取(HSDPA)系統。
眾所周知,蜂巢式通訊系統包括可經由系統中的基地台彼此通訊的行動無線電接收裝置。該系統被設置成蜂巢式網路,其中每一基地台服務於視蜂巢格結構而定的一或更多個蜂巢格。行動無線電接收裝置包括類比射頻(RF)/中頻(IF)級,該等類比射頻(RF)/中頻(IF)級被配置成經由一或更多根天線來接收並傳送攜帶有資料的無線信號。RF/IF級之輸出通常被轉換成基頻,其中一類比至數位轉換器(ADC)將輸入類比信號轉換成數位樣本,該等數位樣本進而被處理用於信號檢測及資料,例如邏輯值形式之資料的解碼。類比至數位轉換器可以可選擇地直接在IF運作,在此情況下,到基頻的轉換在數位域中執行。已知有許多不同類型的對數位樣本的前端處理用於實施信號檢測,包括耙式接收器處理及通道等化處理。
在分碼多重接取無線系統中,不同的實體通道使用不同的展頻序列而在碼域中多工化。就正交展頻碼字而言,原始的資料符號可藉由解展頻在接收器處被有效地分離。在寬頻CDMA(WCDMA)蜂巢式系統中,下行鏈路碼多工使用正交可變展頻因子(OVSF)碼而被執行。然而,OVSF碼字僅在最佳的時間對齊條件下彼此正交。在存在多路徑傳播的情況下,碼的正交性喪失且解展頻之操作受多重接取干擾(MAI)的影響。
由於在多路徑傳播存在的情況下通道碼間正交性有損失,故基於耙式處理之習知的CDMA接收器(記載於,例如,由麥格勞-希爾(McGraw&Hill)出版社於1995年出版的由J.G. Proakis所著之“Digital Communications”中)遭受性能降級。對同步CDMA傳輸而言,第三代合作夥伴計畫(3GPP)WCDMA標準之正向鏈路就是一例,解決此問題的有效方法係使用一晶片級的通道等化器(如例如,1997年5月在亚利桑那菲尼克斯舉行的IEEE Vehicular Technology Conference之論文集第1卷第203-207頁內由A.Klein所著之論文“Data Detection Algorithms Specially Designed for the Downlink of CDMA Mobile Radio Systems”中所記載的)。使用通道等化處理通常使性能優勢明顯優於習知的耙式處理,但是代價是實施複雜性增大。
晶片級等化所提供之性能優勢對高資料速率傳輸而言尤其重要,3GPP高速下行鏈路封包接取(HSDPA)標準就是一例。
用於HSDPA接收器的晶片級等化器通常為基於一橫向濾波器結構的線性等化器。
用以實施等化器處理的等化器係數之運算可能以等化器輸出處的最小均方誤差(MMSE)為基礎。原則上,這可藉由區塊處理來實現,如例如1997年5月在美國亞利桑那州鳳凰城舉行的IEEE Vehicular Technology Conference之論文集第1卷第203-207頁內由A.Klein所著之“Data Detection Algorithms Specially Designed for the Downlink of CDMA Mobile Radio Systems”中所提到的,或藉由一適應性演算法來實現,如2001年6月在芬蘭赫爾辛基舉行之IEEE International Conference on Communications之論文集第6卷第1974-1979頁內由K.Hooli、M. Latva-aho及M. Juntti所著之“Performance Evaluation of Adaptive Chip-Level Channel Equalisers in WCDMA Downlink”中所提到的。
關於計算等化器係數,習知的MMSE準則之缺點在於依賴對輸入擾動(雜訊加干擾)之統計的特定假設。HSDPA MMSE等化器通常假定蜂巢格間干擾可被模型化為一加成性白高斯雜訊(AWGN)過程。由此視角看,一種更加穩健的方法係基於最小平方(LS)準則來運算等化器係數,其中計算等化器係數直接依賴輸入信號之樣本統計,而不對干擾統計做任何假定,如例如由位於新澤西州(NJ)馬鞍河上游(Upper Saddle River)的Prentice Hall出版社於2001年出版之S.Haykin所著之“Adaptive Filter Theory
”中所述。
對MMSE及LS等化器而言,此處理依賴從一適宜的時間間隔收集到的輸入信號樣本,該適宜的時間間隔應該被選擇成在以下二衝突的要求間實現最佳折衷:對較快的行動速度而言,藉由在一較寬的時間窗上來平均來減小估計誤差與藉由在一較窄時間窗上求平均來追蹤傳播通道之時間變化。
國際申請公開案第WO 2009/0565505號案揭露基於不同的通道條件,例如,基於對蜂巢格幾何形狀及都卜勒(Doppler)頻率的估計,來選擇一特定的等化器實施。為實現此目的而執行蜂巢格幾何形狀的一種特定方法在國際申請公開案第WO 2009/056503號案中被列出。
本發明之一目的在於提供一穩健的干擾情境選擇機制,該機制可用以使無線接收器更加準確地適應某些通道環境。
依據本發明之一層面,提供一種處理使用一無線通訊通道藉由一無線蜂巢式網路中的一接收器而接收的一信號的方法,該方法包含以下步驟:從一提供服務的蜂巢格接收將被處理的一信號之信號樣本;識別產生高於一等級的一干擾信號的一組主要的干擾蜂巢格;使用該組中的蜂巢格之數目來選擇一干擾情境;及使用選擇的干擾情境及與該提供服務的蜂巢格及該等干擾蜂巢格有關的至少一參數來選擇一處理功能來處理該信號。
本發明之另一層面提供在一無線蜂巢式網路中使用來處理數位樣本的一接收器,該接收器包含:用以接收信號樣本之裝置;用以識別產生高於一等級的一干擾信號的一組主要的干擾蜂巢格之裝置;用以使用該組中的蜂巢格之數目來選擇一干擾情境之裝置;及用以基於選擇的干擾情境及與該提供服務的蜂巢格及該等干擾蜂巢格有關的至少一參數來選擇一處理功能來處理該等數位樣本之裝置。
本發明進一步提供用以實施上文所定義之方法的一電腦程式產品。
本發明還提供一行動終端機,該行動終端機包含一無線介面,該無線介面用以接收信號且提供該等信號樣本給上文所定義之接收器。
本發明還提供用以實施上文所定義之方法的一基地台。
本發明之另一層面提供在一無線蜂巢式網路中使用來處理數位樣本的一接收器,該接收器包含:一處理器,該處理器被配置成接收對應於無線網路之蜂巢格中所傳送之符號的一序列數位樣本,且用以實施一干擾情境選擇常式,該干擾情境選擇常式使用識別的一組高於信號等級的主要干擾蜂巢格來選擇一干擾情境,該處理器還可操作來實施多數個處理常式中的一者來處理該等數位樣本;一記憶體,其容納該等多數個處理常式;其中該處理器實施一選擇常式,該選擇常式使用選擇的干擾情境來選擇該記憶體中的該等多數個處理常式中的一者來處理該等數位樣本。
主要的蜂巢格可有利地從在一蜂巢格搜尋程序中檢測到的蜂巢格中選出,該蜂巢格搜尋程序可能被實施用以實現其他目的,諸如,交遞,其中主要的蜂巢格是發射高於一特定門檻的一信號的所有被檢測到的蜂巢格或被檢測到的蜂巢格之集合。
本文所述實施例之優勢在於允許識別干擾條件,該等干擾條件需要一獨特的設計來選擇適當的接收器參數及/或信號處理演算法。接收器參數可包括被考量用來求已收集輸入樣本之平均值的時間窗,該等接收器參數可基於有關估計出的都卜勒的一門檻而被選出,其中一不同的都卜勒門檻值可依據選擇的干擾情境而被選出。
對一特定的選擇干擾情境而言,選擇適當的接收器參數及/或信號處理演算法可藉由一圖形表示來例示,其中一軸可用以基於與提供服務的蜂巢格及干擾蜂巢格有關的一參數來選擇一等化器類型,在較佳實施例中該參數由提供服務的蜂巢格之功率與來自主要干擾蜂巢格的總干擾功率之比給出,且另一個軸可用以基於一檢測到的通道條件,諸如,最大都卜勒頻率,來選擇一等化器參數,諸如,時間平均窗。每一干擾情境通常具有不同的門檻值,例如,與提供服務的蜂巢格之量測功率與主要干擾蜂巢格之總量測功率之比進行比較的一不同的門檻。
在一替代實施例中,選擇一等化器功能依功率比及估計出的都卜勒而定。
此外,本文所述實施例藉由將使用者設備已執行的相鄰的蜂巢格量測再用作為蜂巢格搜尋程序的一部分而可實現有效的接收器實施態樣。
本發明可應用於對無線終端機之特定干擾條件的估計可在執行蜂巢格搜尋得出量測報告的行動終端機處被加以利用或在接收該量測報告的基地台處被加以利用的任一種情況。
為了更好地理解本發明且為了顯示本發明可如何被付諸實施,現在將以舉例方式參照附圖,其中:第1圖為一無線蜂巢式網路之一示意圖;第2圖為一示意流程圖,繪示一種估計一干擾情境的方法之操作,包括推導提供服務的蜂巢格之功率與來自主要干擾蜂巢格的總干擾功率之比;第3圖為用以選擇適當的等化器參數及/或等化器信號處理演算法的程序之一方塊圖;第4及5圖為對所考量的干擾情境數目中的兩者而言,選擇適當的等化器參數及/或等化器信號處理演算法之一典型實施之圖形表示;以及第6及7圖為對所考量的干擾情境數目中的兩者而言,選擇適當的等化器參數及/或等化器信號處理演算法之一替代實施之圖形表示。
以下說明涉及基於有關從相鄰蜂巢格傳送之功率之資訊來識別一無線蜂巢式接收器中的當前的干擾情境。
詳言之,從相鄰的蜂巢格量測收集到的資訊用以確定主要干擾蜂巢格的總數進而運算總的主要蜂巢格間干擾功率(可能或可能不與總的檢測到的蜂巢格間干擾功率一致)。視主要蜂巢格之數目及與總的主要干擾蜂巢格功率相比較下之提供服務的蜂巢格之相對量測而定,一不同的接收器信號處理演算法進而被指定。
指定的干擾情境,即,主要干擾蜂巢格之數目,進而可用以針對相關的運作情況選擇一特定接收器自適應門檻設計。在一實施例中,如將在下文中更加詳細所述,該門檻進而與一功率比進行比較以在一LS與一MMSE等化器間選擇。在一替代實施例中,選擇等化器視功率比及一估計出的都卜勒而定。
第1圖為一無線蜂巢式網路之一示意圖。顯示為六角形的多數個相鄰的蜂巢格被繪示出來,但是將容易了解它們可以是任一種形狀。一基地台B1被繪示成在蜂巢格C1中傳輸且潛在地干擾分別具有基地台B2,B3,...,B7的蜂巢格C2,C3,...,C7。將容易了解的是可能有大量基地台及蜂巢格,且基地台可透過任一數目的蜂巢格(包括一個)來提供傳輸。
一行動終端機或使用者設備UE被繪示於蜂巢格C1中。眾所周知,UE具有針對無線信號的一發射器及一接收器。UE將要接收的主要信號被標記為I o(1)
,用以表示來自提供服務的基地台B1的下行鏈路通道。在一WCDMA系統中,就一特定蜂巢格而言,不同的實體通道使用不同的展頻序列(例如在2006年3月頒佈之3GPP規格TS 25.213,“Technical Specification Group Radio Access Network;Spreading and Modulation(FDD)”中所記載的OVFS碼)在碼域中被多工化。就正交展頻碼字而言,原始的資料符號可藉由解展頻在接收器處被有效地分離。從基地台B1傳送之合成信號由藉由乘以對該蜂巢格而言是唯一的(至少在本地)一偽隨機擾亂碼來進一步調整的此類實體通道之疊加組成。在穿過一傳輸通道之後,此合成信號由使用者設備UE來接收,若存在有明顯的多路徑分量,則通常導致正交性損失,正交性損失產生多重接取干擾(MAI)。接收到的信號因熱雜訊的加入及來自其他蜂巢格的傳輸(例如,I o(2)
及I o(3)
)被進一步毀壞。由於缺乏同步及使用不同的擾亂碼,故此類干擾信號與所需要的蜂巢格傳輸不正交。
寬頻CDMA系統中的每一個蜂巢格均在一固定的OVSF碼上傳送被稱為公用導頻通道(CPIPH)的一特殊的恆定功率下行鏈路通道(如例如在2005年12月頒佈之3GPP規格TS 25.211,“Technical Specification Group Radio Access Network;Physical Channels and Mapping of Transport Channels onto Physical Channels(FDD)”中所述)。CPICH以一固定的預定的資料型樣而被傳送且可用於通道估計及信號對干擾之比(SIR)估計。
第2圖為一示意流程圖,繪示用以估計一干擾情境的功能,包括推導提供服務的蜂巢格之功率與來自主要干擾蜂巢格之總的干擾功率之比。
在本文所述之一WCDMA/HSDPA接收器之一實施例中,識別當前干擾情境以在一蜂巢格搜尋S1期間實施的相鄰蜂巢格量測為基礎。詳言之,用以識別干擾情境的演算法利用一蜂巢格搜尋表格,該蜂巢格搜尋表格包含除提供服務的蜂巢格以外的所有檢測到的蜂巢格之功率P k
,k
=1,...,N
。更具體而言,搜尋結果給出每一蜂巢格之CPICH之功率,我們假定該功率為蜂巢格總功率的一恆定部分。
一檢測到的蜂巢格為滿足被納入蜂巢格資料庫中的檢測準則的一蜂巢格。
K
表示一預定義時間段內的主要干擾蜂巢格之數目。主要蜂巢格之數目藉由比較檢測到的蜂巢格信號與一等級來識別。本發明適用於主要蜂巢格與檢測到的蜂巢格一致的情況也適用於主要蜂巢格為檢測到的蜂巢格之一子集合的情況。
主要干擾蜂巢格之數目K
在S2中識別。
總的蜂巢格間干擾功率在S3中按照下式來定義:
提供服務的蜂巢格之功率由P serv
來表示,且確定(S3)提供服務的蜂巢格之功率與檢測到的蜂巢格之總干擾功率之比P serv
/P tot
。主要干擾蜂巢格之數目K
用以決定干擾情境(S4),我們將在下文中描述該干擾情境決定門檻設計,包括針對估計出的P serv
/P tot
的一門檻值。
如第3圖中所示,主要蜂巢格之數目K
(即選擇的干擾情境)被供給一等化器切換演算功能20。功能20也可從可用以選擇等化器實施之類型的其他通道參數估計功能接收其他輸入。此類參數包括,例如,都卜勒頻率估計6。數目K
被供給等化器切換演算功能20中的一門檻設計選擇功能22。門檻設計選擇功能22之輸出被供給一等化器選擇功能24,比率及估計出的都卜勒功能6也被接收為輸入。將容易瞭解的是等化器選擇功能24可能有其他輸入,例如,類型為國際申請公開案第WO 2009/056500號案中所記載的。代表最適於被確定之干擾情境的一選擇的等化器實施的等化器選擇功能24之輸出進而被使用在接收器中用來處理接收到的信號樣本。等化器實施可從硬體中選擇,但是更可能且更有利的是其將藉由選擇將在處於一所謂的軟體數據機環境中的一處理器上執行的一特定的程式碼序列而被選出。
總的來說,對大多數P serv
/P tot
的值而言,在K
的值等於1的情況下,我們確定該干擾情境非常適於使用一LS等化器(或替代的干擾抑制或干擾消除演算法)。相應地,該干擾情境針對P serv
/P tot
的值定義一相對較大的門檻值θ,高於門檻θ,該干擾情境不適於使用一LS等化器(或替代的干擾抑制或干擾消除演算法)。
給定一值K
,比率P serv
/P tot
與門檻θ比較-低於該門檻,一LS等化器或等效物將被選擇,而高於該門檻,一MMSE等化器將被選擇。然而,應指出的是,如將在下文中所述,視特定實施例而定,等化器選擇可能不僅取決於比率P serv
/P tot
,而且取決於比率P serv
/P tot
及估計出的都卜勒。
隨著K
增大,干擾消除的適應性逐漸降低,且因此用以與P serv
/P tot
進行比較之定義的門檻值θ減小。
若K
等於零,則我們可確定我們僅僅有類AWGN干擾,典型的為一實驗室環境,其中許多蜂巢格之干擾由一AWGN源來模型化。此情況並不適於使用一LS等化器(或替代的干擾抑制或干擾消除演算法)。在此情況下,我們可使用一極低的門檻θ,或更簡單直接地選擇一MMSE等化器。
在一現實世界的情況下,未被檢測到的蜂巢格可能包含一定比例的總干擾功率且未被檢測到是因為它們的等級較低。然而,從對2008年12月頒佈的3GPP文件TR 25.963 v8.0.0,“Feasibility Study on Interference Cancellation for UTRA FDD User Equipment(UE)”中表述的典型的干擾分佈的研究論文來看,最強干擾蜂巢格通常占總干擾功率的大約40-50%,且兩個最強干擾蜂巢格占總干擾功率的大約60-70%。這意味著很難捕獲到許多低等級的未被檢測到的蜂巢格且沒有強干擾,這意味著以上演算法在現實世界的情況下是穩健的。
對LS等化器(或替代的干擾抑制或干擾消除演算法)的實驗室測試可能僅包括少量的干擾蜂巢格及一定比例的AWGN。然而,即使在此情況下,比率P serv
/P tot
仍將明確地指示一情境需要使用一LS等化器(或替代的干擾抑制或干擾消除演算法),該LS等化器(或替代的干擾抑制或干擾消除演算法)使用與現實世界情況相同的度量。
此外,對值K
及個別值P serv
及P tot
應用一濾波函數可以從蜂巢格檢測演算法中去掉假警報的所有影響。
以下為對使用選擇的干擾情境來選擇適當的接收器實施的更具體的討論。
干擾情境A-一主要干擾蜂巢格
(K
=1)
在干擾情境被識別為一主要干擾蜂巢格(K
=1)的情況下,等化器切換演算法基於估計出的比率P serv
/P tot
及估計出的都卜勒二者來選擇適當的等化器實施。等化器選擇被初始化成1槽平均MMSE等化器。如第4圖中所示,在低級都卜勒、中-高級都卜勒及極高級都卜勒之三個區域中的每一者中,該演算法將基於估計出的比率P serv
/P tot
與門檻值θ的比較在一MMSE等化器與一LS等化器實施間選擇。在第6圖之替代實施中,在低級都卜勒、中-高級都卜勒及極高級都卜勒之三個區域中的每一者中,該演算法將基於估計出的比率P serv
/P tot
與門檻值θ1
-θ6
的比較在一MMSE等化器與一LS等化器實施間選擇,門檻值θ1
-θ6
依都卜勒估計而變化。在第6圖中,不同的門檻在遲滯下實施,即在相反方向上改變狀態的不同門檻值。
干擾情境B-兩個主要干擾蜂巢格
(K
=2)
在干擾情境被識別為兩個主要干擾蜂巢格(K
=1)的情況下,等化器切換演算法基於估計出的比率P serv
/P tot
及估計出的都卜勒二者來選擇適當的等化器實施。等化器選擇被初始化成1槽平均MMSE等化器。如第5圖中所示,在低級都卜勒、中-高級都卜勒及極高級都卜勒之三個區域中的每一者中,該演算法將基於估計出的比率P serv
/P tot
與門檻值θ的比較在一MMSE等化器與一LS等化器實施間選擇。在第7圖之替代實施中,在低級都卜勒、中-高級都卜勒及極高級都卜勒之三個區域中的每一者中,該演算法將基於估計出的比率P serv
/P tot
與門檻值θ1
-θ6
的比較在一MMSE等化器與一LS等化器實施間選擇,門檻值θ1
-θ6
依都卜勒估計而變化。在第7圖中,不同的門檻遲滯實施,即在相反方向上改變狀態時具有不同門檻值。
干擾情境C-三個主要干擾蜂巢格
(K
=3)
在干擾情境被識別為三個主要干擾蜂巢格(K
=3)的情況下,等化器切換演算法基於估計出的比率P serv
/P tot
及估計出的都卜勒二者來選擇適當的等化器實施。等化器選擇被初始化成1槽平均MMSE等化器。針對用以選擇適當的接收器實施的不同門檻而言,操作不同於干擾情境A及B的情況。
以上範例被限制成兩個或三個主要干擾蜂巢格僅是為了簡化說明演算法,而一典型的實際實施可能有利地考量具有三個以上主要干擾蜂巢格的干擾情境。
需注意的是,在第5圖(第7圖)中,P serv
/P tot
門檻低於第4圖(第6圖)中的等效門檻。更具體而言,第5圖中的門檻值θ(第7圖中的θ1
-θ6
)低於第4圖中的門檻值θ(第6圖中的θ1
-θ6
),反映出以下事實:即使在具有較少主要干擾蜂巢格的一干擾情境中總干擾P tot
之等級較低,使用LS等化器(或替代干擾抑制或干擾消除演算法)也更為重要。
將瞭解的是,上述實施裝置,例如,確定裝置及比較裝置可以在硬體或軟體中以任一種適宜的方式來實施。在軟體情況下,它們可藉由執行一記憶體中所共用的一處理器程式碼序列而被實施。
6...都卜勒頻率估計/估計出的都卜勒功能
20...等化器切換演算功能/功能
22...門檻值設計選擇功能
24...等化器選擇功能
B1~B7...基地台
B1...基地台/提供服務的基地台
C1~C7...蜂巢格
S1~S4...步驟
θ、θ1
-θ6
...門檻值
第1圖為一無線蜂巢式網路之一示意圖;
第2圖為一示意流程圖,繪示一種估計一干擾情境的方法之操作,包括推導提供服務的蜂巢格之功率與來自主要干擾蜂巢格的總干擾功率之比;
第3圖為用以選擇適當的等化器參數及/或等化器信號處理演算法的程序之一方塊圖;
第4及5圖為對所考量的干擾情境數目中的兩者而言,選擇適當的等化器參數及/或等化器信號處理演算法之一典型實施之圖形表示;以及
第6及7圖為對所考量的干擾情境數目中的兩者而言,選擇適當的等化器參數及/或等化器信號處理演算法之一替代實施之圖形表示。
S1~S4...步驟
Claims (19)
- 一種在無線蜂巢式網路中處理使用一無線通訊通道藉由一接收器所接收之信號的方法,該方法包含以下步驟:從一提供服務的蜂巢格接收將被處理的一信號之信號樣本;識別產生高於一位準的一干擾信號的一組主要的干擾蜂巢格;使用該組中的蜂巢格之數目來選擇一干擾情境;及使用選定的干擾情境及與該提供服務的蜂巢格及該等干擾蜂巢格有關的至少一參數來選擇一處理功能來處理該信號。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其包含以下步驟:由該等信號樣本來確定用於該信號的一提供服務的蜂巢格的功率;由該組中的該等蜂巢格來確定總干擾功率,及將該提供服務的蜂巢格的功率與總干擾功率之比率與由該選定的干擾情境所定義的一門檻值進行比較以選擇該處理功能。
- 如申請專利範圍第2項所述之方法,其中該門檻值隨著主要蜂巢格的數目而變化。
- 如申請專利範圍第1、2或3項所述之方法,其中該處理功能為一等化器功能。
- 如申請專利範圍第2項所述之方法,其中該比率用以依據該門檻值來選擇一等化器類型。
- 如申請專利範圍第5項所述之方法,其中該選擇還依至少一額外的通道參數的值而定。
- 如申請專利範圍第1項所述之方法,其中主要蜂巢格的數目選自於由一蜂巢格搜尋功能所檢測到的一組蜂巢格。
- 如申請專利範圍第5項所述之方法,其中該等化器類型從一最小平方(LS)等化器與一最小均方誤差(MMSE)等化器中選擇。
- 如申請專利範圍第4項所述之方法,其中該等化器之一等化器參數是基於至少一估計通道條件而被決定的。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,其中該等化器參數為時間平均間隔。
- 如申請專利範圍第9項所述之方法,其中該通道條件為對相對行動速度的一估計,諸如,最大都卜勒頻率。
- 一種在一無線蜂巢式網路中用來處理數位樣本的接收器,該接收器包含:用以接收信號樣本之裝置;用以識別產生高於一位準的一干擾信號的一組主要的干擾蜂巢格之裝置;用以使用該組中的蜂巢格之數目來選擇一干擾情境之裝置;及用以基於選擇的干擾情境及與該提供服務的蜂巢格及該等干擾蜂巢格有關的至少一參數來選擇一處理功能來處理該等數位樣本之裝置。
- 如申請專利範圍第12項所述之接收器,其進一步包含容納多數個等化器功能的一存儲器,其中該選擇的干擾情境用以選擇該等等化器功能中的一者作為該處理功能。
- 如申請專利範圍第12或13項所述之接收器,其包含:用以由該等信號樣本來確定用於該信號的一提供服務的蜂巢格的功率之裝置;用以由該組中的該等蜂巢格來確定總干擾功率之裝置;及用以將該提供服務的蜂巢格之功率與該總干擾功率之比率與由該選擇的干擾情境所定義的一門檻值進行比較以選擇該處理功能之裝置。
- 如申請專利範圍第13項所述之接收器,其中該等等化器功能包括LS及MMSE等化器。
- 一種包含程式碼構件的電腦程式產品,當該程式碼構件在一電腦上被執行時實施如申請專利範圍第1至11項中任一項所述之方法。
- 一種行動終端機,其包含一無線介面,該無線介面用以接收信號及提供該等信號樣本給如申請專利範圍第12至15項中任一項所述之接收器。
- 一種基地台,其包含用以接收及發送信號的一無線介面,該基地台可操作來實施如申請專利範圍第1至10項中任一項所述之方法。
- 一種在一無線蜂巢式網路中用來處理數位樣本的接收器,該接收器包含: 一處理器,該處理器被配置成接收對應於無線網路之蜂巢格中所發送之符號的一數位樣本序列,且用以實施一干擾情境選擇常式,該干擾情境選擇常式使用已識別的一組信號位準以上的主要干擾蜂巢格來選擇一干擾情境,該處理器還可操作來實施多數個處理常式中的一者來處理該等數位樣本;一記憶體,其容納該等多數個處理常式;其中該處理器實施一選擇常式,該選擇常式使用選擇的干擾情境來選擇該記憶體中的該等多數個處理常式中的一者來處理該等數位樣本。
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