TWI480743B - 將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統及其方法 - Google Patents

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將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統及其方法
一種翻譯系統及其方法,特別係指一種將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統及其方法。
電腦輔助翻譯(Computer-assisted translation),又稱機器輔助翻譯,顧名思義,是以電腦程式軟體輔助人工翻譯,電腦輔助翻譯中最常見的技術,便是翻譯記憶(Translation Memory,TM)。翻譯記憶是以資料庫的方式儲存翻譯前的原始資料與翻譯後的翻譯結果。翻譯者在翻譯時可利用電腦分析與搜尋翻譯記憶庫,找出相同或相似度高於一定值的句子,以提供翻譯者使用或參考。
由於相同領域的資料中會有許多重複的片語、術語和習慣用語。翻譯記憶便是從這裡著手,來解決翻譯者需要重複翻譯相同的片語、術語或習慣用語的問題,從而增進翻譯效率,提高翻譯的一致性以及準確性,並達到不必對同一句話翻譯兩遍的效果。也就是說,使用翻譯記憶,對於維持翻譯結果中具有相同詞彙或具有相似句型的句子的一致性有很大的幫助。
目前已有使用伺服器建立翻譯記憶的資料庫,並由客戶端傳送待翻譯的目標資料至伺服器進行電腦輔助翻譯的技術,由於建立翻譯記憶的資料庫需要大量的翻譯資料,如此,可以避免每一個客戶端需要花費大量的時間,才能從無到有建立翻譯記憶的資料庫。
不過,也因為所有客戶端都將待翻譯的目標資料傳送到伺服器翻譯,而翻譯目標資料的運算量相當龐大,因此,伺服器的負 載往往非常高。
綜上所述,可知先前技術中長期以來一直存在提供翻譯之伺服器的負載容易過高的問題,因此有必要提出改進的技術手段,來解決此一問題。
有鑒於先前技術存在提供翻譯之伺服器的負載容易過高的問題,本發明遂揭露一種將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統及其方法,其中:本發明所揭露之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統,應用於伺服器,伺服器提供客戶端連接,該系統至少包含:伺服傳輸模組,用以接收客戶端所傳送之目標資料;內容選擇模組,用以由目標資料中選擇篩選內容,並透過伺服傳輸模組傳送篩選內容至客戶端,使客戶端翻譯篩選內容為客戶翻譯結果;伺服翻譯模組,用以將目標資料之剩餘內容翻譯為伺服端翻譯結果;結果整合模組,用以整合伺服端翻譯結果及客戶端翻譯結果為一翻譯全文,伺服傳輸模組傳送翻譯全文至客戶端。
本發明所揭露之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法,其步驟至少包括:客戶端傳送目標資料至伺服器;伺服器選擇目標資料中之篩選內容;伺服器傳送篩選內容至客戶端;伺服器翻譯目標資料中之剩餘內容產生伺服端翻譯結果;客戶端翻譯篩選內容產生客戶端翻譯結果;客戶端傳送客戶端翻譯結果至伺服器;伺服器整合客戶端翻譯結果與伺服端翻譯結果產生翻譯全文;伺服器傳送翻譯全文至客戶端。
本發明所揭露之系統與方法如上,與先前技術之間的差異在 於本發明透過伺服器選擇目標資料中的篩選內容傳回客戶端後,客戶端翻譯篩選內容產生客戶端翻譯結果,伺服器翻譯剩餘內容產生伺服端翻譯結果,並由伺服器將伺服端翻譯結果與客戶端翻譯結果整合為完整的翻譯全文,藉以解決先前技術所存在的問題,並可以達成加快翻譯速度的技術功效。
以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明之特徵與實施方式,內容足以使任何熟習相關技藝者能夠輕易地充分理解本發明解決技術問題所應用的技術手段並據以實施,藉此實現本發明可達成的功效。
本發明可以讓伺服器與客戶端同時翻譯待翻譯之目標資料的不同內容,並在伺服器與客戶端都完成翻譯後,整合伺服器進行翻譯所產生的伺服端翻譯結果與客戶端進行翻譯所產生客戶端翻譯結果,藉以讓伺服器與客戶端進行協同翻譯,增加翻譯速度。其中,本發明所提之目標資料通常是包含多個文字的資料,例如,一個句子、一段文章等,但本發明並不以此為限。
以下先以「第1圖」本發明所提之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統架構圖來說明本發明的系統運作。如「第1圖」所示,本發明之系統含有伺服器100以及客戶端200。
伺服器100負責在接收到客戶端200所傳送的目標資料後,由目標資料中選擇篩選內容傳回客戶端200,並翻譯未被選擇的剩餘內容,而後,整合伺服器100與客戶端200的翻譯結果。其中,伺服器100更包含伺服傳輸模組110、內容選擇模組120、伺服翻譯模組130、以及結果整合模組150。
伺服傳輸模組110負責接收客戶端200傳送的目標資料,並傳回內容選擇模組120所選擇的篩選內容至客戶端200。另外,伺服傳輸模組110也負責接收客戶翻譯模組230翻譯產生的客戶端翻譯結果至客戶端200。
內容選擇模組120負責在伺服傳輸模組110接收到客戶端200所傳送的目標資料後,由伺服傳輸模組110所接收到的目標資料中選擇篩選內容,並透過伺服傳輸模組110傳回所選擇的篩選內容。
值得一提的是,在本發明中,由於目標資料通常是包含多個文字的資料,因此,目標資料可以分為一個或多個翻譯單元。其中,本發明所提之翻譯單元包含但不限於一個單字/單詞、一個片語、一個句子、一個段落等。
一般而言,內容選擇模組120會以特定運算的方式由目標資料中選擇篩選內容,例如,計算目標資料中各翻譯單元之對應值,並選擇計算出之對應值符合預定值之一個或多個翻譯單元做為篩選內容。其中,內容選擇模組120所計算的對應值可以是翻譯各翻譯單元所需要的運算量、各翻譯單元與翻譯資料庫140所儲存之翻譯資料的相似程度、翻譯單元所對應的難度等級(難度等級為預先建立)、翻譯單元的出現次數/頻率、翻譯單元的字數/字元數等,內容選擇模組120會將所計算出之對應值低於預定值的翻譯單元做為篩選內容,由伺服傳輸模組110傳回客戶端200進行翻譯,並將所計算出之對應值高於預定值的翻譯單元(也就是本發明所提之剩餘內容)交由伺服翻譯模組130進行翻譯。但內容選擇模組120並不限於使用上述運算方式選擇篩選內容,也不限 於使用運算的方式選擇篩選內容,例如,內容選擇模組120也可以隨機選擇目標資料中的一個或多個翻譯單元做為篩選內容,內容選擇模組120也可以將目標資料中由開始至特定比例的位置(如40%處)或由特定比例的位置(如60%處)至目標資料的結束做為篩選內容。
伺服翻譯模組130負責翻譯目標資料中未被內容選擇模組120選擇的剩餘內容,伺服翻譯模組130在翻譯後會產生伺服端翻譯結果,並會透過伺服傳輸模組110將所產生的伺服端翻譯結果傳送到客戶端200。在部分的實施例中,伺服翻譯模組130可以使用分散式的架構,也就是說,伺服翻譯模組130可以包含多個設置在不同翻譯伺服器上的子翻譯模組(圖中未示),伺服翻譯模組130可以依據各個翻譯伺服器或子翻譯模組的負載(loading)、網路流量、處理速度、或其他環境參數等設定,將剩餘內容(目標資料中未被內容選擇模組120選擇的翻譯單元)分發到各個子翻譯模組進行翻譯。
伺服翻譯模組130可以使用習知之翻譯引擎翻譯目標資料中的剩餘內容,但本發明並不以此為限,例如,若伺服器100中包含翻譯記憶(Translation Memory,TM)等翻譯資料庫140,則伺服翻譯模組130可以使用翻譯資料庫翻譯剩餘內容。其中,翻譯資料庫140除了一般的單字/單詞以及片語的翻譯庫之外,還可以包含例句的翻譯庫(翻譯例句庫),若伺服翻譯模組130待翻譯的剩餘內容為句子,便可以直接使用例句的翻譯庫結合單字/單詞的翻譯庫翻譯例句。
結果整合模組150負責將伺服傳輸模組110所接收到之客戶 端翻譯結果與伺服翻譯模組130所產生之伺服端翻譯結果進行整合,藉以在整合後產生完整的翻譯全文。若內容選擇模組120所選出的篩選內容是由完整的句子組成,例如,一個或數個句子或段落,則結果整合模組150可以依據目標資料中之句子或段落的順序排列組合相對應之客戶端翻譯結果與伺服端翻譯結果,而若內容選擇模組所選出的篩選內容是由單字/單詞、或片語等不是完整的句子組成,則結果整合模組150還需要由客戶端翻譯結果以及伺服端翻譯結果中取出與目標資料中之各單字/單詞或片語的翻譯資料,並依據所取出之翻譯資料的詞性與語意等項目判斷各個翻譯資料的排列順序,藉以整合客戶端翻譯結果與伺服端翻譯結果。
另外,在結果整合模組150在整合客戶端翻譯結果與伺服端翻譯結果時,若內容選擇模組120所選出的篩選內容與剩餘內容中都包含相同的單字/單詞或片語,且篩選內容與剩餘內容中之相同的單字/單詞或片語在客戶端翻譯結果或伺服端翻譯結果中具有不同的翻譯時,結果整合模組150會以客戶端翻譯結果或伺服端翻譯結果中與相同的單字/單詞或片語對應的翻譯做為基準,取代未被選擇之伺服端翻譯結果/客戶端翻譯結果中與相同的單字/單詞或片語對應的翻譯,使得目標資料中相同的單字/單詞或片語在結果整合模組150所產生之翻譯全文中具有一致的翻譯。
在部分的實施例中,若伺服翻譯模組130無法確認剩餘內容之翻譯單元的翻譯,例如,目標資料中的某些翻譯單元可能有多種合適的翻譯時,伺服翻譯模組130可以等待伺服傳輸模組110接收到客戶端200所傳送的客戶端翻譯結果後,依據伺服傳輸模 組110所接收到的客戶端翻譯結果的內容,過濾出可能的翻譯,藉以篩選伺服翻譯模組130所產生的伺服端翻譯結果。
客戶端200負責在接收伺服器100所傳回之目標資料的篩選內容後,翻譯所接收到的篩選內容。其中,客戶端200包含客戶傳輸模組210、客戶翻譯模組230、以及記憶體240。
客戶傳輸模組210負責將被儲存在記憶體240中的目標資料傳送至伺服器100,並接收伺服器100所傳回之目標資料的篩選內容。客戶傳輸模組210也負責傳送客戶翻譯模組230所產生的客戶端翻譯結果至伺服器100,並接收伺服器100所傳送的翻譯全文。
客戶翻譯模組230負責翻譯客戶傳輸模組210所接收到之目標資料的篩選內容,並在翻譯後產生客戶端翻譯結果。一般而言,客戶翻譯模組230會使用一般的翻譯引擎結合單字/單詞或片語翻譯庫翻譯所接收到的篩選內容,但本發明並不以此為限。
接著以一個實施例來解說本發明的運作系統與方法,並請參照「第2圖」本發明所提之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法流程圖。
當使用者使用包含本發明的翻譯軟體時,使用者會操作客戶端執行翻譯軟體的翻譯功能,使得翻譯軟體開始執行翻譯功能。如此,翻譯軟體中的客戶傳輸模組210可以由客戶端200的記憶體240中讀出使用者欲翻譯的目標資料,並透過網路將目標資料傳送到伺服器100(步驟310)。
在伺服器100的伺服傳輸模組110接收到客戶端200所傳送的目標資料後,伺服器100的內容選擇模組120可以選擇目標資 料中的篩選內容(步驟320)。在本實施例中,假設伺服器100中包含翻譯資料庫140,內容選擇模組120會依據目標資料中每一個句子(翻譯單元)的結構與子句數量判斷各句子的難度,並計算各個句子的字數,藉以產生目標資料中之各個句子的對應值,並選擇難度與字數(對應值)都小於預定值的句子做為篩選內容。
在伺服器100的內容選擇模組120選擇目標資料中的篩選內容(步驟320)後,伺服器100的伺服傳輸模組110可以將內容選擇模組120所選擇的篩選內容傳回客戶端200(步驟341)。
以下將先說明執行於客戶端200之翻譯軟體的翻譯過程,但在實際上,由於資料在網路上傳輸的速度非常快,因此,伺服器100傳送目標資料的篩選內容至客戶端200後,開始翻譯目標資料中的剩餘內容時,客戶端200通常也已經完成目標資料之篩選內容的接收,並開始翻譯目標資料中的篩選內容,因此,伺服器100與客戶端200幾乎是同時翻譯目標資料中的不同部分。
在執行於客戶端200之翻譯軟體的客戶傳輸模組210接收到伺服器100所傳回之目標資料的篩選內容後,翻譯軟體的客戶翻譯模組230可以翻譯客戶傳輸模組210所接收到的篩選內容,並在翻譯後產生客戶端翻譯結果(步驟345)。
在翻譯軟體中的客戶翻譯模組230翻譯客戶傳輸模組210所接收到的篩選內容並產生客戶端翻譯結果(步驟345)後,翻譯軟體中的客戶傳輸模組210可以將客戶翻譯模組230所產生的客戶端翻譯結果傳送到伺服器100(步驟349),伺服器100中的伺服傳輸模組110可以接收到客戶端200所傳送的客戶端翻譯結果。
接著說明伺服器100的運行過程。在伺服器100的伺服傳輸 模組110將內容選擇模組120所選擇的篩選內容傳回客戶端200(步驟341)後,伺服器100的伺服翻譯模組130可以翻譯目標資料中未被內容選擇模組120選擇的剩餘內容,並在翻譯後產生伺服端翻譯結果(步驟360)。
之後,伺服器100中的結果整合模組150可以整合伺服器100之伺服傳輸模組110所接收到的客戶端翻譯結果以及伺服翻譯模組130所產生的伺服端翻譯結果,藉以在整合後產生完整的翻譯全文(步驟380)。伺服傳輸模組110可以將結果整合模組150整合產生的翻譯全文傳送至客戶端200(步驟392),客戶端200的客戶傳輸模組210在接收到伺服器100所傳送的翻譯全文後,可以顯示所接收到的翻譯全文(步驟396)。如此,透過本發明,便可以同時使用伺服器與客戶端翻譯目標資料的不同部分,增加了翻譯的速度。
在上述的實施例中,在伺服器中的伺服翻譯模組130翻譯剩餘內容並產生伺服端翻譯結果(步驟360)時,若伺服翻譯模組130無法確認剩餘內容中之一個或多個翻譯單元的翻譯,則伺服翻譯模組130可以等待伺服傳輸模組110接收到客戶端200所傳送的客戶端翻譯結果,並在伺服傳輸模組110接收客戶端翻譯結果後,依據客戶端翻譯結果的內容,過濾出可能的翻譯,藉以篩選伺服翻譯模組130所產生的伺服端翻譯結果(步驟370)。而後,伺服器中的結果整合模組150才會整合客戶端翻譯結果以及伺服端翻譯結果(步驟380)。
綜上所述,可知本發明與先前技術之間的差異在於具有伺服器選擇目標資料中的篩選內容傳回客戶端後,客戶端翻譯篩選內 容產生客戶端翻譯結果,伺服器翻譯剩餘內容產生伺服端翻譯結果,並由伺服器將伺服端翻譯結果與客戶端翻譯結果整合為完整的翻譯全文之技術手段,藉由此一技術手段可以解決先前技術所存在提供翻譯之伺服器的負載容易過高的問題,進而達成加快翻譯速度的技術功效。
再者,本發明之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法,可實現於硬體、軟體或硬體與軟體之組合中,亦可在電腦系統中以集中方式實現或以不同元件散佈於若干互連之電腦系統的分散方式實現。
雖然本發明所揭露之實施方式如上,惟所述之內容並非用以直接限定本發明之專利保護範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明所揭露之精神和範圍的前提下,對本發明之實施的形式上及細節上作些許之更動潤飾,均屬於本發明之專利保護範圍。本發明之專利保護範圍,仍須以所附之申請專利範圍所界定者為準。
100‧‧‧伺服器
110‧‧‧伺服傳輸模組
120‧‧‧內容選擇模組
130‧‧‧伺服翻譯模組
140‧‧‧翻譯資料庫
150‧‧‧結果整合模組
200‧‧‧客戶端
210‧‧‧客戶傳輸模組
230‧‧‧客戶翻譯模組
240‧‧‧記憶體
步驟310‧‧‧客戶端傳送目標資料至伺服器
步驟320‧‧‧伺服器選擇目標資料中之篩選內容
步驟341‧‧‧伺服器傳送篩選內容至客戶端
步驟345‧‧‧客戶端翻譯篩選內容產生客戶端翻譯結果
步驟349‧‧‧客戶端傳送客戶端翻譯結果至伺服器
步驟360‧‧‧伺服器翻譯目標資料中之剩餘內容產生伺服端翻譯結果
步驟370‧‧‧伺服器依據客戶端翻譯結果篩選伺服端翻譯結果
步驟380‧‧‧伺服器整合客戶端翻譯結果與伺服端翻譯結果產生翻譯全文
步驟392‧‧‧伺服器傳送翻譯全文至客戶端
步驟396‧‧‧客戶端顯示翻譯全文
第1圖為本發明所提之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統架構圖。
第2圖為本發明所提之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法流程圖。
步驟310‧‧‧客戶端傳送目標資料至伺服器
步驟320‧‧‧伺服器選擇目標資料中之篩選內容
步驟341‧‧‧伺服器傳送篩選內容至客戶端
步驟345‧‧‧客戶端翻譯篩選內容產生客戶端翻譯結果
步驟349‧‧‧客戶端傳送客戶端翻譯結果至伺服器
步驟360‧‧‧伺服器翻譯目標資料中之剩餘內容產生伺服端翻譯結果
步驟370‧‧‧伺服器依據客戶端翻譯結果篩選伺服端翻譯結果
步驟380‧‧‧伺服器整合客戶端翻譯結果與伺服端翻譯結果產生翻譯全文
步驟392‧‧‧伺服器傳送翻譯全文至客戶端
步驟396‧‧‧客戶端顯示翻譯全文

Claims (9)

  1. 一種將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法,該方法至少包含下列步驟:一客戶端傳送一目標資料至一伺服器;該伺服器選擇該目標資料中之篩選內容;該伺服器傳送該篩選內容至該客戶端;該伺服器翻譯該目標資料中之剩餘內容產生一伺服端翻譯結果;該客戶端翻譯該篩選內容產生一客戶端翻譯結果;該客戶端傳送該客戶端翻譯結果至該伺服器;該伺服器整合該客戶端翻譯結果與該伺服端翻譯結果產生一翻譯全文;及該伺服器傳送該翻譯全文至該客戶端。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法,其中該伺服器選擇該目標資料中之篩選內容之步驟是該伺服器計算該目標資料中各翻譯單元之對應值,並選擇各該對應值符合一預定值之各該翻譯單元為該篩選內容。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法,其中該伺服器翻譯該目標資料中之剩餘內容產生一伺服端翻譯結果之步驟更包含該伺服器使用翻譯例句庫翻譯該剩餘內容之步驟。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之方法,其中該方法於該伺服器整合該客戶端翻譯 結果與該伺服端翻譯結果之步驟前,更包含該伺服器依據該伺服端翻譯結果篩選該客戶端翻譯結果之步驟。
  5. 一種將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統,該系統應用於一伺服器,該伺服器提供至少一客戶端連接,該系統至少包含:一伺服傳輸模組,用以接收該客戶端所傳送之一目標資料;一內容選擇模組,用以由該目標資料中選擇一篩選內容,並透過該伺服傳輸模組傳送該篩選內容至該客戶端,使該客戶端翻譯該篩選內容為一客戶翻譯結果;一伺服翻譯模組,用以將該目標資料之剩餘內容翻譯為一伺服端翻譯結果;及一結果整合模組,用以整合該伺服端翻譯結果及該客戶端翻譯結果為一翻譯全文,該伺服傳輸模組傳送該翻譯全文至該客戶端。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統,其中該內容選擇模組是計算該目標資料中各翻譯單元之對應值,並選擇各該對應值符合一預定值之各該翻譯單元為該篩選內容。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統,其中該對應值為翻譯該翻譯單元之運算量、或該翻譯單元與翻譯資料庫中之翻譯資料之相似程度。
  8. 如申請專利範圍第5項所述之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統,其中該伺服翻譯模組是使用翻譯例句庫翻 譯該剩餘內容。
  9. 如申請專利範圍第5項所述之將目標資料拆分至伺服器與客戶端翻譯之系統,其中該結果整合模組更用以依據該伺服端翻譯結果篩選該客戶端翻譯結果。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI613554B (zh) * 2017-03-24 2018-02-01 Zhuang Shi Cheng 翻譯輔助系統

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW563038B (en) * 2001-12-31 2003-11-21 Cweb Technology Inc System and method of music information retrieval based on heterogeneous platform cluster operation
TW201037532A (en) * 2009-03-25 2010-10-16 Microsoft Corp Sharable distributed dictionary for applications
TW201124865A (en) * 2010-01-15 2011-07-16 Inventec Corp Inquiring translation with distributed network system and method thereof
US20120011150A1 (en) * 2009-07-14 2012-01-12 Ashwin Swaminathan Methods and Apparatus for Efficiently Processing Multiple Keyword Queries on a Distributed Network

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW563038B (en) * 2001-12-31 2003-11-21 Cweb Technology Inc System and method of music information retrieval based on heterogeneous platform cluster operation
TW201037532A (en) * 2009-03-25 2010-10-16 Microsoft Corp Sharable distributed dictionary for applications
US20120011150A1 (en) * 2009-07-14 2012-01-12 Ashwin Swaminathan Methods and Apparatus for Efficiently Processing Multiple Keyword Queries on a Distributed Network
TW201124865A (en) * 2010-01-15 2011-07-16 Inventec Corp Inquiring translation with distributed network system and method thereof

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI613554B (zh) * 2017-03-24 2018-02-01 Zhuang Shi Cheng 翻譯輔助系統

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