TWI467399B - 分析反向鏈接之自動系統及方法 - Google Patents

Description

分析反向鏈接之自動系統及方法

本發明係關於搜索引擎排名，尤其係關於用於偵測和分析經過時間之反向鏈接中之變化之系統以及方法。

反向鏈接係為一網站或一網頁之入鏈接。入站鏈接作為網絡導航之一基本方式起初為重要的(在搜索引擎出現之前)，今天它們的意義在於搜索引擎優化(SEO)。反向鏈接之數量係為網站或網頁之知名度或重要性之一個指示(例如，其被谷歌用來判決一網頁之網頁排名)。除了SEO外，一網頁之反向鏈接可能具有有意義地個人的、文化的或語義的趣味：它們表明誰正注意那個網頁。

在基本的鏈接術語中，一返回鏈接係透過一網絡節點(網頁、目錄、網站或者頂級網域)從另一網頁節點所收到之任意鏈接。反向鏈接也作為入鏈接(incoming links)、入站鏈接(inbound links)、內文字鏈接(inlinks)以及向內鏈接(inward links)而被瞭解。

搜索引擎經常使用一網站所具有反向鏈接之數量作為用於判決網站之搜索引擎排名、知名度和重要性之最重要的因素。例如，它們的網頁排名系統之谷歌描述注解：谷歌解釋從網頁A至網頁B之一鏈接作為一投票，透過網頁A，進入網頁B。搜索引擎排名之這種形式之知識已經刺激了通常被稱為惡意鏈接(linkspam)之一部份SEO工業，其中一公司無視初始網站之內容企圖放置盡可 能多的入站鏈接至他們的網站。

網站經常採用各種技術(稱為搜索引擎優化，經常簡寫為SEO)以增加指向他們的網站之反向鏈接之數量。一些方法對於每個人使用為免費的，然而像鏈接誘餌(linkbaiting)之一些方法需要相當多的規劃和銷售去運轉。一些網站自然地偶然發現「鏈接誘餌」，那些首次具有關於一名人之一小欄報導「爆炸新聞」之網站係為其好的示例。當「鏈接誘餌」發生時，因為具有對於大量人群所極度感興趣之資訊，許多網站將鏈接至「誘餌」網站。

存在判決一反向鏈接之價值之幾個因素。關於一給定主題之來自權威網站之反向鏈接係為極有價值的。如果兩個網站具有與關鍵字主題相搭配之內容，反向鏈接被認為相關聯的，以及被相信對於被認為是反向鏈接之網頁之搜索引擎排名具有強烈影響。

另一重要因素係為反回鏈接之錨文本。錨文本係為因為出現在一網頁上之超鏈接之描述的標籤。搜索引擎程式(例如網絡蜘蛛、網絡爬蟲等)檢查此錨文本以評估它和網頁上之內容多相關。錨文本和網頁內容一致性在由一搜索引擎用戶所查詢的關於任何給定關鍵字之一網頁之搜索引擎結果網頁(SERP)排名中被高度地權衡。

本文所要求申請專利範圍之主旨不局限於解決任意缺陷之實施例或僅在例如上文描述之環境中操作之實施例。反而，此背景技術係提供用來闡述一個其中文中描述之某些實施例可以被實施之示例技術領域。

因此，鑒於上述問題，本發明之目的在於以一簡化形式引入一種選擇概念，其進一步描述可參考下文之詳細描述。本發明內容目的不在於識別申請專利範圍所請求主題之關鍵特徵或本質特徵，也不在於用作確定申請專利範圍所請求主題範圍之一輔助手段。

本文所描述之技術通常包含用於分析反向鏈接之變化之系統。例如，這樣的系統可以被自動化以分析經過時間之反向鏈接中之變化。這樣的一系統可以包含電腦程式處理軟體以及具有電腦程式軟體和用於執行一運算方法之電腦可執行指令之存儲裝置，運算方法包含：檢查經過一預定時間週期之至少一個反向鏈接中之變化；使用被配置，使用被配置以處理在預定時間週期交叉於多重公司之大量反向鏈接資料之一算法處理經過時間之至少一個反向鏈接之變化；以及識別影響至少一個目標市場營銷企業之搜索引擎優化(SEO)效果和相關SEO性能中之至少一個之經過時間之反向鏈接活動中之變化。

本文所描述之技術通常包含分析反向鏈接之方法。這樣的一方法之一示例可以包含：監控經過一預定時間週期之複數個反向鏈接，與有興趣之至少一個實體相關之反向鏈接；分析複數個反向鏈接以判決在複數個反向鏈接中之變化；以及比較經過預定時間週期之複數個反向鏈接之變化以評估反向鏈接之真實性。

本發明其他的優點、目的和特徵將在如下的說明書中部分地加以闡述，並且本發明其他的優點、目的和特徵對於本領域的普 通技術人員來說，可以透過本發明如下的說明得以部分地理解或者可以從本發明的實踐中得出。本發明的目的和其他優點可以透過本發明所記載的說明書和申請專利範圍中特別指明的結構並結合圖式部份，得以實現和獲得。

本文所描述之實施例包含，透過使用經過實際反向鏈接至競爭者之內容和網站之時間過程之一系統比較，用於偵測競爭者之反向鏈接活動中之變化之系統和方法。另外，這樣的一系統之組合具有一機理，即自動評估一競爭者之反向鏈接以確定、分組或否則分類或排名反向鏈接它們本身真實性及實際內容價值之合理性和水平以判決這樣的反向鏈接是否可能為遭受搜索引擎處罰之「黑帽(black hat)」反向鏈接。

如本文所使用之術語「反向鏈接」可以參考至一網站或一網頁之入鏈接。入鏈接可以位於另一網站上，以及可以指向此網站或網頁。鏈接可以為透過一網絡節點(網頁、目錄、網站或頂級網域)從另一網頁節點所收到之任意鏈接。反向鏈接也可以被稱為入鏈接(incoming links)、入站鏈接(inbound links)、內文字鏈接(inlinks)以及向內鏈接(inward links)。

如文本所使用之術語「黑帽反向鏈接」可以參考被創造具有操縱搜索引擎排名之意圖之鏈接。這樣的黑帽反向鏈接之示例包含隱藏鏈接。

使用有機(例如，非付費搜索引擎優化(SEO))技術尋求能見度之商家，部份透過從其他的網頁創建「反向鏈接」至他們的 內容以及網頁，與他們的競爭者競爭以獲得關於他們的搜索關鍵詞之高的網頁排名結果。這樣的反向鏈接越強大和越相關，越有可能他們的內容和網頁將具有在諸如谷歌和必應之主要搜索引擎之一高排名，以及越有可能這樣的引擎之用戶將被指向他們的內容和網頁。為了維持對於他們的內容和網頁之高的搜索引擎排名，除了其他方面，商家需要監控他們的競爭者之反向鏈接活動和策略。如果不是高度自動化的，這個可能為一乏味的和耗時的過程。更勝一籌(even better)將有能力以在一頻繁的(或理想上一即時的或接近即時的)基礎上監控競爭者之反向鏈接活動和策略中之變化。如果適當地被偵測，變化可以為重要的競爭動態之強大訊號。這樣的趨勢之早期偵測依靠一自動偵測系統能夠顯著地提高一商家之SEO效果之競爭力。但是，至今，沒有系統已經被介紹以自動追蹤和監控這樣的反向鏈接活動，以及運算、歸咎於或推斷經過適當時間週期之競爭動態。

另外，最近幾年因特網搜索工業在所謂的「黑帽」SEO技術中已看到快速增長，例如透過除了僅僅指向具有影響SEO網頁結果之主要目標之目標內容或網站外製造具有小的或非潛在實質價值之反向鏈接，主要構建用於企圖欺騙或「遊戲」主要搜索引擎之目的之付費反向鏈接和低價值反向鏈接「農場」。這樣的黑帽技術被主要搜索引擎大大鄙視，然後實際上，當偵測到這樣的目標網站通常被這些同樣的搜索引擎所處罰。

本文所描述之技術通常涉及一自動系統，此自動系統使用能夠處理相同或疊加的時間週期中之交叉於多個公司之大量反向鏈 接資料之一數位算法，來檢查隨著時間的推迻反向鏈接之變化。這樣的一系統，透過做出與因特網內容或網頁相關之反向鏈接之細微的和/或頻繁的比較，以及匯總這樣的反向鏈接之流量變化和在特徵、類型和/或模式上之變化，以識別影響一個或多個目標市場企業之SEO效果和/或相關SEO性能之競爭性行為和工業動態。

本文所描述之技術通常涉及以進一步處理和過濾從諸如上述所描述之一自動系統之數位輸出之機制，其使用資訊、資料、運算、排名、變化率、創建的反向鏈接之類型等以繪製關於競爭者之一定反向鏈接活動為主要基於參考網站中之真正高價值資訊內容或者主要基於主要目的欺騙或否則「遊戲」主要因特網搜索引擎之黑帽SEO技術之可能性之推斷。這樣的一系統可以依照處理關於公司反向鏈接和反向鏈接活動之資訊之一算法排列次序、分類或否則分組反向鏈接。

本文所描述之技術通常涉及自動反向鏈接偵測系統和/或資料處理和過濾機製之描述，其中資料處理和過濾機製用以衡量、排名、分類或相反分組用於描述之反向鏈接至商家和/或他們的代理和/或在一較大SEO分析引擎和作為對於商家和他們的代理之一獨立式服務之兩者之一之這樣的部件之包含。

本文所描述之技術通常涉及包含上述部件和/或他們的輸出和結果之包含，個別地或結合來講，在提供自動地或半自動地引導一公司(或他們的代理)之市場銷售員之一「推薦引擎」以輔助他們設計有效的對策以彌補或改進競爭者之反向鏈接活動，並因此提高了他們的SEO效果。

「第1圖」係示出一反向鏈接監控系統100，其可以包含一網路150、一網絡服務器110、一深度索引引擎120、一相關器130以及一反向鏈接監控器140。將意識到當這些部件被分開示出之同時，這些部件可以依照要求被合併。進而，當每個部件中一個被闡述時，系統100可以隨意包含每個示出的部件之任意數量。

網路105可以被配置以通訊地連接系統100中之各個部件一起。在這些以及其他實施例中，網路105包含互聯網，互聯網包含在多重廣域網路和/或局域網路之間透過邏輯和物理連接所形成之一全球互聯網路。此外或者作為另外一種選擇，網路105包含一個或多個蜂窩射頻(RF)網路和/或一個或多個有線和/或無線網路，例如但是不限定於，802.xx網路、藍牙接入點、無線接入點、基於互聯網協議(IP)網路或者諸如此類。網路105也可以包含能夠使一種網路類型介面至另一種網路類型之服務器。

反向鏈接監控器140可以被配置以判決一個或多個反向連接以及監控經過時間之這樣的反向鏈接。反向鏈接可以從可以影響涉及一實體之行動之一組或一籃已知反向鏈接中被選擇。反向鏈接監控器140也可以被配置以幫助商家識別黑帽反向鏈接，以及監控經過時間之這樣的反向鏈接。

網頁服務器110可以包含能夠儲存和傳送一網頁至一用戶之任意系統。例如，網頁服務器110可以包含一運算系統，運算系統負責接收來自客戶(例如網頁瀏覽器之用戶代理)之請求，並服務他們超文本傳輸協議(HTTP)響應連同可選擇資料內容，可選擇資料內容可以包含超文本標記語言(HTML)檔案以及用於顯 示給用戶之鏈接對象。此外或者作為另外一種選擇，網頁服務器110可以包含記錄關於用戶請求以及服務響應之一些詳細資訊至記錄檔案之能力。

實體可以包含任意數量之網頁。參考各種網頁之集合可以被稱為流量。應該注意的是本文所使用的「網頁」指的是任意在線公佈，包含域、子域、網頁貼文、統一資源標誌符(「URIs」)、統一資源定位符(「URLs」)、影像、視訊或者其他條內容以及諸如電子郵件(e-mail)和聊天之非永久公佈，除非另外規定。

一網頁之外部參考可以包含指引一參觀者至此網頁之此網頁之任意參考。例如，一外部參考可以包含諸如部落格(blog)、新聞條目、顧客評論、電子郵件之文本文檔或者討論此網頁之任意其他文本文檔。此外或者作為另外一種選擇，一外部參考可以包含具有一鏈接至一網頁之此網頁。例如，一外部參考可以包含其他網頁、搜索引擎結果網頁、廣告或諸如此類。

在部份實施例中，深度索引引擎120係配置以識別搜索關鍵詞以執行一網路150之搜索以識別實體之參考。深度索引引擎120係更配置以對關於實體之網路之搜索結果評分。此評分可以包含實體之參考係顯示在搜索結果中之一位置。在搜索結果中實體參考之相對位置可以影響參考如何影響涉及實體之行動。因此，透過在搜索結果中判決參考之相對位置，深度索引引擎120係能夠判決用於涉及如他們涉及實體之每個搜索關鍵詞之一目前執行度量。

此外或作為另外一種選擇，深度索引引擎120可以被配置以 對關於其他實體之每個搜索關鍵詞之搜索結果評分，其他實體包含對於搜索結果之在競爭列表中發現之實體。競爭列表可以包含關於實體之一個或多個競爭者之一個或多個搜索搜索關鍵詞之搜索結果。因此，深度索引引擎120可以被配置以聚集涉及其他實體之執行之外部資料以同樣建立對於那些實體之現在的基準綫。

此外或作為另外一種選擇，深度索引引擎120可以進一步被配置以爬行(crawl)涉及每個搜索關鍵詞之搜索結果以檢索外部資料。特別的是，深度索引引擎可以被配置以爬行用於每個搜索關鍵詞之搜索結果，並分析與此爬行相關之資料，此資料包含在搜索結果中的在頁資訊以及對於每個全球資源定位器(URL)之返回鏈接資料(例如返回鏈接URL、錨文本等等)。深度索引引擎120然後可以分析此資料以識別可以與實體相關，但是其可能沒有被搜索到或者實體沒有在其上排名之額外搜索關鍵詞。在部份實施例中，此分析可以包含引導一關鍵字頻率搜索。因此，深度索引引擎120可以被配置以呈現額外搜索關鍵詞。在部份實施例中，這些額外搜索關鍵詞和機會係為在任意通道(搜索引擎優化(SEO)、付費搜索、社會網路等)中被識別和被定為目標之機會。交叉通道機會也可以係為機會識別之一部份(例如如果一客戶沒有排列在一競爭者排列的有機搜索之一關鍵字上，此客戶可以立即在付費搜索中把此關鍵字定為目標)。

一深度索引引擎更多細節在申請中的美國專利申請中被描述，此美國專利申請序列號為12/436,704，名稱為在線參考之搜集和評分(COLLECTING AND SCORING ONLINE REFERENCES)， 申請日期2009年5月6日，其申請之全文可以結合作為參考。

額外的目前性能度量(performance metrics)可以包含由相關器130所判決之內部資料。在至少一種實施方式中，相關器130可以判決訪問者如何被引導至實體以及那些訪問者一旦到這裡如何表現。例如，相關器130可以使訪問之轉換與驅動訪問之搜索關鍵詞相關聯。

依照部份實施例中一相關器更多細節在申請中的美國專利申請中被描述，此美國專利申請序列號為12/574,069，申請日期2009年10月6日，名稱為「與外部參考相關聯之網頁訪問和轉換(CORRELATING WEB PAGE VISITS AND CONVERSIONS WITH EXTERNAL REFERENCES)」，其申請之全文可以結合作為參考。

相關器130或其他的部件可以被配置以搜集來自實體之網頁之分析資料。網頁分析資料可以被用在估算與各種SEO機會相關之費用、價值或者兩者。可以被搜集之網頁分析資料之示例包含訪問者之數量、網頁瀏覽、轉換(例如所購物)以及諸如此類或者它們的任意組合。

「第2圖」顯示了用於分析反向鏈接中之變化之一系統200之另一實施例。如「第2圖」所示，200可以包含：包含一資料庫204之一運算系統202、一反向鏈接分析系統206以及一反向鏈接推薦引擎208。任意數量反向鏈接可以與複數個實體之每個，即公司A、公司B、公司C和公司D相關聯。例如，反向鏈接可以包含透過與實體之一個相關之一網站或一網頁所接收之任意鏈接， 其係從諸如一搜索引擎之一資源接收。資料庫204可以被配置以監控對於實體，即公司A、公司B、公司C和公司D之反向鏈接活動，以及以搜集和/或儲存涉及對於實體之每個之反向鏈接中之一個或多個變化之資料。在反向鏈接中這樣的變化可以包含反向鏈接之添加、反向鏈接之移除或刪除、反向鏈接之修正或現在已知或隨後發展的反向鏈接中之任意其他變化。為了簡易起見，「第2圖」之系統200係顯示與其反向鏈接資料被搜集之4個實體(例如公司A、公司B、公司C和公司D)相關，但是，本文所描述之系統200可以被用以判決任意數量實體之反向鏈接中之變化。例如，公司A、公司B、公司C和公司D之一個或多個可以為感興趣(例如一客戶)之一公司，以及剩下的公司可以為感興趣之此公司之競爭者。公司A、公司B、公司C和公司D可以每個分別改變從時間t⁰ 至t¹ 至tⁿ 之反向鏈接，其中t代表一時間週期，以及其中n為一整數。

運算系統202可以被用以監控經過一預定時間週期(例如從時間t⁰ 至時間tⁿ )反向鏈接中之變化以及使用諸如一反向鏈接變化偵測算法之一算法處理此變化，進而產生涉及反向鏈接中之變化之資料。例如，運算系統202可以監控經過一時間週期與任意數量實體(例如公司A、公司B、公司C和公司D)相關之反向鏈接中之變化，此時間週期為大約1周至大約8周，以及更尤其為大約4周，並且在此時間週期之變化可以使用算法被處理以產生資料。

這樣的資料可以包含：例如，細節反向鏈接分析、關鍵字統 計、流量統計、關鍵字或網站動態、關鍵字或網頁排名等。反向鏈接分析可以包含諸如訪問之日期和時間等之資訊。作為結果的資料可以被發送至可以包含一過濾系統之資料庫204。過濾系統可以被配置以過濾基於一個或多個關鍵字、選擇的或流行的關鍵詞以及錨文本之出現之資料。過濾的資料然後可以被發送至自動化的反向鏈接分析系統206，此反向鏈接分析系統鑒於反向鏈接經由諸如反向鏈接推薦引擎208提供推薦。

例如，反向鏈接推薦引擎208可以被配置以判決影響一個或多個目標市場營銷企業之SEO效果和/或相關SEO性能之行為。

「第3圖」係顯示用於監控反向鏈接變化活動之一系統300之一實施例。系統300可以被配置以透過處理反向鏈接資料分析反向鏈接變化。例如，系統300可以包含用於監控諸如反向鏈接類型之變化、反向鏈接特徵之變化和反向鏈接流量之變化之反向鏈接之變化之至少一個反向鏈接變化監控器模組302。系統300可以另外包含用於識別和/或認出反向鏈接之模式之一反向鏈接模式識別器模組304。系統300也可以包含用於分析使用反向鏈接變化監控器模組302和反向鏈接模式識別器模組304所搜集之資訊之一反向鏈接變化算法模組306。系統300可以透過一網頁爬行器或其他搜索引擎經由網路150搜集資訊。

反向鏈接變化可以包含反向鏈接之一狀態(例如反向鏈接之刪除、添加或修改)、錨文本之一狀態、網頁排名之一狀態、關鍵字之一狀態(例如關鍵字之刪除、添加或修改)和反向鏈接之質量中之至少一個之一變化。

作為一非限定示例，反向鏈接類型變化可以包含反向鏈接之下列類型之至少一個之一變化：原反向鏈接、深反向鏈接和錨文本鏈接。作為另一非限定示例，反向鏈接類型變化可以包含反向鏈接之下列資源之至少一個之一變化：目錄、部落格、論壇、上下文鏈接、新聞發佈和書籤。反向鏈接類型變化可以包含例如從可加索引文本至影像中之文本之一變化，以及反之亦然。

反向鏈接變化監控器模組302可以被配置以監控可以被用以判決反向鏈接之質量或真實性之反向鏈接特徵之變化。這樣的反向鏈接特徵可以包含，例如與鏈接相關之文本(所謂的「鏈接文本」)、鏈接被放置之網頁之相關性、鏈接被放置之網頁之網頁排名、一資源網絡節點之權威性和/或信任度。鏈接文本可以包含一超鏈接或與一鏈接相關之可選擇屬性(例如一切換(alt)屬性)之一數值。此外或作為另外一種選擇，鏈接文本可以包含一個或多個關鍵字或目標關鍵字短語。

反向鏈接變化監控器模組302可以被配置以監控反向鏈接流量之變化。反向鏈接流量變化可以包含透過一個或多個實體所積累的反向鏈接之流量或數量之變化之一評估。

反向鏈接模式識別器模組304可以識別在資源定位符(URLs)中之模式、文章目錄、在錨文本(例如關鍵字)之變化以及關鍵字密度。

透過反向鏈接變化監控器模組302和反向鏈接模式識別器模組模組304所搜集之資訊使用反向鏈接變化算法306可以被分析。例如，反向鏈接變化算法306可以被配置以基於透過反向鏈接變 化監控器模組302和反向鏈接模式識別器模組304所判決之變化來判決反向鏈接之質量。例如，分析可以包含判決對於搜索短語之關聯。可以基於來自網頁中之內容所發現的搜索短語之一個或多個關鍵字、來自被強調的搜索短語中之文本或關鍵字之重點以及來自反向鏈接之鏈接文本中之搜索短語之文本或關機字之識別而做這樣的一判決。

「第4圖」係顯示了透過一反向鏈接評估器(評估器模組)402用於評估反向鏈接之一自動系統400之一實施例。反向鏈接評估器模組402可以包含下列模組中之一個或多個：一反向鏈接分組模組、一反向鏈接分類器模組、一反向鏈接排序器模組、一反向鏈接認證器模組或一反向鏈接網頁內容分析器。因此，反向鏈接分組模組或反向鏈接分類器模組透過例如關鍵字、領域、相關性、真實性或其他因素可以分組或分類反向鏈接。作為一非限定示例，反向鏈接分組模組可以分組反向鏈接，以及反向鏈接分類模組可以產生包含分類的反向鏈接之一報告、一列表、一表格或一樹狀結構。這樣的分類在鏈接建立和搜索引擎優化中係有用的。透過反向鏈接分組模組和反向鏈接分類器模組所產生之資訊可以被將描述的反向鏈接排序器模組、反向鏈接認證器模組和反向鏈接網頁內容分析器所使用。

反向鏈接排序器模組可以基於諸如反向鏈接之重要性之預定標準，創建反向鏈接之一排名。反向鏈接之重要性可以基於複數個因素被判決，例如，至反向鏈接之網站之關聯性、網站之排名和鏈接至一感興趣的網站之網站之數量。作為一非限定示例，反 向鏈接可以基於網頁彼此之間關係而被排名。

反向鏈接認證器模組透過例如排名反向鏈接之一真實性和/或實際內容價值之水平可以鑒定反向鏈接。反向鏈接網頁內容分析器可以提供關於網站和網頁之內容之資訊，此資訊可以被反向鏈接分組模組、反向鏈接分類器模組、反向鏈接排序器模組、反向鏈接認證器模組和反向鏈接網頁內容分析器所使用。

系統400可以包含被配置以過濾來自網路和/或反向鏈接評估器之自動數位輸出之一過濾器404。例如，過濾器404可以包含過濾從網路150所獲得之反向鏈接資料和/或可以包含過濾從反向鏈接評估器模組402輸出之資料。例如，過濾器404可以使用諸如排名、變化率和反向鏈接類型之資訊以判決反向鏈接是否具有高價值資訊內容。過濾器404然後可以移除從判決中被判決沒有提供高價值資訊內容之反向鏈接。

系統400可以選擇地包含被配置以識別黑帽反向鏈接之一黑帽反向鏈接識別器模組406。例如，黑帽反向鏈接識別器模組406可以分析反向鏈接資料以識別黑帽反向鏈接為外包鏈接、付費鏈接、種植的鏈接等等。系統400然後可以評估黑帽資料以鑒定、排名、分類或否則分組反向鏈接，並提供關於黑帽鏈接之資料至網路150相關之搜索引擎。涉及黑帽反向鏈接之這樣的資料也可以被提供作為市場資訊至例如一銷售代理、一銷售公司等。黑帽反向鏈接識別器模組406可以判決與網站不一致之內容，也可以判決具有較低相關性之反向鏈接。因此，系統400提供自動的或半自動的黑帽反向鏈接資料。在黑帽反向鏈接識別器模組406和 反向鏈接鑒別器模組402中至少一個可以被配置以判決一個或多個策略或對策以彌補這樣的黑帽反向鏈接。

選擇地，系統400可以包含可以被配置以使用網絡150偵測反向鏈接之一反向鏈接偵測器408。例如，反向鏈接偵測器408可以使用網路150偵測由一個或多個搜索引擎所識別之反向鏈接。例如，反向鏈接偵測器408可以使用一網頁爬行器或其他的搜索引擎以偵測實體或實體之一個或多個競爭者之反向鏈接。反向鏈接偵測器408可以選擇地包含用在判決競爭者之反向鏈接之一競爭者反向鏈接偵測器模組。系統400之一個或多個組件可以被配置以經由網絡150獲得資訊，以及可以經由網路150通訊聯絡地連接至系統400之一個或多個其他組件。

「第5圖」係顯示了用於識別和評估反向鏈接而且分析反向鏈接變化之一強健的自動系統500。系統500可以包含關於「第3圖」所描述之反向鏈接變化監控器模組302、反向鏈接模式識別器模組304、反向鏈接變化算法306，以及關於「第4圖」所描述之反向鏈接評估器402、過濾器404、黑帽反向鏈接識別器406、反向鏈接偵測器408。系統500之一個或多個部件可以經由網路150通訊聯絡地互相連接。系統500經由網路150可以獲得涉及反向鏈接之資訊。

這樣的部件可以搜集經過一預定時間週期之關於反向連接活動之資料，並可以經過網絡150互相通訊。

本領域之技術人員將意識到，對於本文所揭露之這個以及其他制程和方法，在這些制程和方法中所執行之功能以及方法可以 以不同的順序被執行。而且，概述的步驟和操作不僅僅作為示例被提供，在沒有有損所揭露的實施例之實質的情況下，步驟和操作中一些可以是可選擇的，結合為較少的步驟和操作，或者擴大為附加的步驟和操作。同樣應該意識到，本文所描述的任意模組或元件可以執行與模組或元件的名稱相聯繫之功能。

本發明揭露不限定於本申請中所描述之特別實施例方面，其慾作為各個方面之闡述。在沒有脫離它的精神和範圍的情況下，進行眾多修改和變化，這些將對本領域之技術人員是顯而易見的。除了本文所列舉的這些之外，在本揭露範圍內之功能相等之方法和設備從上文描述中將對本領之技術人員是顯而易見的。這樣的修改和變化係慾落入所附申請專利範圍之內。

本發明揭露並不僅限於所附申請專利範圍的條目內，與這樣的請求項被給予權利所相等之全部範圍內。也可以瞭解的是本文所使用之術語係僅描述特殊實施例，但是並非打算成為限定。

在一闡述的實施例中，本文所描述操作、制程等之任何可以被執行為儲存在一電腦可讀媒介中之電腦可讀指令。電腦可讀指令透過一移動單元之一處理器、一網路元件和/或任何其他運算裝置可以被執行。

在系統方面之硬體執行和軟體執行之間左側有一細微差異，軟體或硬體之使用通常為(但並非總是，由於在一定的環境下，在硬體和軟體的選擇可以變得重要的)體現成本對比效率權衡之一設計選擇。透過本文所描述之制程和/或系統和/或其他技術可以被影響(例如軟體、硬體和/或韌體)而具有各種載體，以及優選 的載體在採用的制程和/或系統和/或其他的技術中，將隨著環境變化。例如，如果一實施者判決速度和精度是最重要的，實施者可以選擇一主要的硬體和/或韌體載體；如果靈活性是最重要的，實施者可以選擇一主要地軟體實施；或者，再一次作為另外一種選擇，實施者可以選擇硬體、軟體和/或韌體之一些組成。

上文細節描述經由使用方塊圖、流程圖和/或示例已經陳述了本制程之各種實施例。在這樣的方塊圖、流程圖和/或示例的範圍內包含一個或多個功能和/或操作，本領域之技術人員將瞭解的是在這樣的方塊圖、流程圖和/或示例中每個功能和/或操作單獨地和/或選擇性地透過硬體、軟體、韌體或者它們的幾乎任意組合之一寬範圍內可以被執行。在部份實施例中，本文所描述的主題之幾個部份經由專用整合電路(ASICs)、現場可編程邏輯閘陣列(FPGAs)、數位訊號處理器(DSPs)或者其他的整合格式可以被執行。但是，本領域之技術人員將承認本文所揭露之實施例之某些方面，隨著一個或多個電腦程式運行一個或多個電腦(例如一個或多個程式運行一個或多個電腦系統)，隨著一個或多個程式運行一個或多個處理器(例如隨著一個或多個程式運行一個或多個微處理器)，隨著韌體或隨著它們的幾乎任意組合，在整體或部份上可以在整合電路中被均等執行，而且設計電路和/或為軟體和/或韌體寫代碼將依照本揭露將正好處於在本領域一個技術人員之技能中。另外，本領域之技術人員將欣慰的是本文所描述的主題之機制可以以各種各樣的形式被分配作為一程式產品，而且本文所描述的主題之一闡述實施例應用訊號承受媒介所使用之不管何 種特殊類型以實際執行分配。一訊號承受媒介之示例包含，但不限定於如下：諸如一軟盤、一硬盤驅動、一光碟(CD)、一數位多功能光碟(DVD)、一數位磁帶、一電腦儲存器等之一可記錄型媒介，以及諸如一數位和/或一模擬通訊媒介(例如一纖維光纜、一波導、一有線通訊鏈路、一無線通訊鏈路等)之一傳輸型媒介。本領域之技術人員應當意識到，在本領域內以本文所闡述之形式描述裝置及/處理是常見的，並且然後使用工程實踐來整合描述之裝置及/或處理到資料處理系統中。即，至少部份本文所描述之裝置及/或處理可以藉由一合理數量之實驗而結合至一資料處理系統中。本領域之技術人員應當意識到，一典型資料處理系統通常係包含以下設備中之一個或更多：一系統單元外殼，一視訊顯示裝置，諸如揮發性及非揮發性記憶體之一記憶體，諸如微處理器及數位訊號處理器之處理器，諸如作業系統、驅動器、圖形用戶介面、以及應用程式之計算實體，諸如一觸摸板或觸摸螢幕之一或更多交互裝置，及/或包含反饋迴路和控制馬達之控制系統(即，用於感測位置及/或速度之反饋；用於移動及/或調整部件和/或數量之控制馬達)。一典型資料處理系統可以利用任意合適之商業可得之部件，諸如那些通常在資料計算/通訊系統以及/或者網路計算/通訊系統中發現之部件而被執行。

文中揭露之主題有時闡述不同部件包含在、或連接於其他不同之部件。應當瞭解，如此描述之結構僅為示例性的，並且實際上許多其他結果可以被執行並取得相同之功能。在一觀念感覺上，取得相同功能之任意部件設置係有效地「關聯」，這樣期望之功能 可以取得。因此，任意兩個部件結合以取得以特定功能可以看作為互相「相關」，這樣期望之功能可以取得，而不論結構或中間部件。同樣地，任意兩個相關之部件也可以看作為互相「可操作地連接」或者「可操作地耦合」，以取得期望之功能，並且任意兩個能夠相關之部件也可以被看作為互相「可操作地可耦合」，以取得期望之功能。可操作地可耦合之特定示例包含但不局限於物理耦合及/或物理相互作用部件及/或無線可相互作用部件及/或無線相互作用部件及/或邏輯相互作用部件及/或邏輯可相互作用部件。

「第6圖」示出係排列以執行本文所描述之任意運算方法之一示例運算裝置600。在一比較基本配置602中，運算裝置600往往包含一個或多個處理器604和一系統儲存器606。一儲存匯流排608可以被用於在處理器604和系統儲存器606之間通訊。

取決於期望配置，處理器604可以為包含但是不限於一微處理器(μP)、一微控制器(μC)、一數位訊號處理器(DSP)或者它們的任意組合之任意類型。處理器604可以包含諸如一一級緩存610以及一二級緩存612之不止一個的緩存級、一處理器核614、以及一暫存器616。一示例處理器核614可以包含一算術邏輯單元(ALU)、一浮點單元(FPU)、一數位訊號處理核(DSP核)或它們的任意組合。一示例儲存控制器618也可以與處理器604一起使用，或在一些執行中儲存控制器618可以為處理器604之一內部部份。

取決於期望配置，系統儲存器606可以為包含但是不限於易失儲存器(例如隨機訪問內存(RAM))、非易失儲存器(例如只 讀儲存器(ROM)、閃存等)或者他們的任意組合之任意類型。系統儲存器606可以包含一作業系統620、一個或多個應用程式以及程式資料624。應用程式622可以包含一判決應用程式626，此判決應用程式626被安排以執行本文所描述的包含關於本文所描述的方法所描述之功能。例如，判決應用程式626可以相當於「第1B圖」之判決模組124。程式資料624可以包含對於分析位於社會媒體網頁上之社會媒體回應有用之判決資訊628。在部份實施例中，應用程式622可以被安排以在作業系統620上操作程式資料624。

運算裝置600可以具有額外特徵或功能，以及用以促進在基本配置602和任意需要的裝置和介面之間通訊之額外介面。例如，一匯流排/介面控制器630可以經由一儲存介面匯流排634被用以促進基本配置602和一個或多個資料儲存裝置632兩者之間之通訊。資料儲存裝置632可以為可移除儲存裝置636、非可移除儲存裝置638或它們之一組合。可移除儲存裝置和非可移除儲存裝置之示例包含諸如軟碟驅動器和硬碟驅動器(HDD)之磁碟裝置、諸如唱片(CD)驅動器或數位多功能磁碟(DVD)驅動器之光碟驅動器、固態驅動器(SSD)以及磁帶驅動器以僅舉一些例子。示例電腦儲存媒體可以包含在任意方法或技術中所實施用於諸如電腦可讀指令、資料結構、程式模組或者其他資料之資訊儲存之易失和非易失媒體、可移除以及非可移除媒體。

系統儲存器606、可移除儲存裝置636和非可移除儲存裝置638係電腦儲存媒體之示例。電腦儲存媒體包含但是不僅限於 RAM、ROM、電可擦只讀儲存器(EEPROM)、閃存或者其他的儲存技術、只讀光碟驅動器(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或者其他的光儲存器、卡式錄音帶、磁帶、磁盤儲存或其他的磁性儲存裝置、或者可以被用來儲存期望資訊以及可以透過運算裝置600被訪問之任何其他媒介。任意這樣的電腦儲存媒體可以為運算裝置600之部份。

運算裝置600也可以包含一介面匯流排640，經由匯流排/介面控制器630，介面匯流排640用以促進從各種介面裝置(例如輸出裝置642、週邊介面644以及通訊裝置646)至基本配置602之通訊。示例輸出裝置642包含一圖形處理單元648以及一音訊處理單元650，音訊處理單元650可以被配置以經由一個或多個音訊/視訊端口652與諸如一顯示器或揚聲器之各種外部裝置通訊。示例週邊介面644包含一串列介面控制器654或一並行介面控制器656，其可以被配置以經由一個或多個輸入/輸出端口658與諸如輸入裝置(例如鍵盤、滑鼠、筆、語音輸入裝置、觸模輸入裝置等)或其他的週邊裝置(例如印表机、掃瞄器等)之通訊。一示例通訊裝置646包含一網路控制器660，網路控制器660可以被安排經由一個或多個通訊端口664透過一網路通訊鏈接以促進與一個或多其他運算裝置662之通訊。

網路通訊鏈接可以為一通訊媒體之一示例。通訊媒體可往往透過電腦可讀指令、資料結構、程式模組或者諸如一載波或其他的傳輸機制之一已調製資料訊號中之其他資料，並且可以包含任何資訊傳送媒體。一「已調製資料訊號」可以為這樣一訊號，其 具有以在訊號中編碼資訊的這樣一種方式而被設定或改變的一個或多個特徵或者。經由示例但是並非限定，通訊媒體可以包含諸如一有線網路或一直接接線之有線媒體和諸如原聲音、射頻(RF)、微波、紅外線(IR)之無線媒體和其他的無線媒體。本文所使用的術語電腦可讀媒體可以包含儲存媒體和通訊媒體兩者。運算裝置600可以被執行作為諸如一移動電話、一個人數位助理(PDA)、一個人媒體播放裝置、一無線網頁監察裝置、一個人頭戴式耳機裝置、一專用裝置或者包含任意上述功能之一混合裝置之一小型輕便(或移動)電子裝置之一部份。運算裝置600可以被執行作為包含手提電腦配置和非手提電腦配置之一個人電腦。電腦裝置600也可以為網路運算裝置之任意類型。運算裝置600也可以為本文所描述之一自動系統。

本文所描述之實施例可以包含具有不同的電腦硬體模組或軟體模組之一特殊目的或一普通目的電腦之使用。

在本發明的範圍之實施例也包含用於運載或執行電腦可執行指令或儲存在其上之資料結構之電腦可讀媒體。這樣的電腦可讀媒體可以為可以透過一普通目的或特殊目的電腦所訪問之任意可利用媒體。經由示例但並非限定，這樣的電腦可讀媒體可以包含RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或者其他的光碟儲存、磁盤儲存、其他磁性儲存裝置或者可以以電腦可執行指令或資料結構的形式被用來運載和儲存預期程式代碼值以及可以被一普通目的電腦或特殊目的電腦所訪問之任意其他媒體。當資訊透過一網路或另一通訊連接(硬連線的、無線的或者硬連線或無線之一組合 中一種)被轉移或提供至一電腦，電腦適當地把此連接視為一電腦可讀媒介。因此，任何這樣的連接適當地被叫做一電腦可讀媒介。上述之組合也應該被包含在電腦可讀媒體之範圍內。

電腦可執行指令包含，例如引起一普通目的電腦、特殊目的電腦或特殊目的處理裝置以執行一定的功能或組功能之指令和資料。儘管主題針對結構特徵和/或方法操作在語言上已經被描述，但是要瞭解的是在所附申請專利範圍內所定義之主題沒有必要限定上述描述之特殊特徵或操作。相反，上述所描述之特殊特徵和操作被作為執行請求項之示例形式所揭露。

如本文所使用的，術語「模組」或「元件」可以指的是軟體對象或在運算系統中所執行之常規。本文所描述之不同的元件、模組、引擎以及服務器可以被執行作為在運算系統上所執行之目標或制程(例如作為分開線程)。當本文所描述之系統和方法在軟體中被較好地執行之同時，在硬體或者軟體和硬體之一組合中執行也是可能的以及預期的。在此描述中，一「運算實體」可以為本文以前所定義之任何運算系統，或者運行一運算系統之任意模組或模組之組合。

關於任意複數個及/或單獨詞語之使用，正如適於環境及/或應用，本領域技術人員可以從複數個轉化為單獨的，以及/或者從單獨的轉化為複數個。各種單獨/複數個交換可以是清楚的緣故在文中進行闡述表達。

本領域技術人員應當瞭解，通常文中並且尤其是所附申請專利範圍(即，所附申請專利範圍部份)中使用之詞語係通常表示 為「開放性」的詞語(即，詞語「包含including」應當被解釋為「包含但不局限於」，詞語「具有having」應當被解釋為「具有至少」，詞語「包含includes」應當被解釋為「包含但不局限於」等)。本領域技術人員還應當瞭解，如果一特定數量之一參考請求項列舉為預期的，則這樣的預期將被明確地列舉在請求項中，並且缺少這樣的列舉，此預期將不存在。例如，作為輔助理解，下列所附請求項可以包含引導短語「至少一」以及「一或更多」之使用，以引入請求項列舉。但是，這樣短語的使用應當不解釋為暗示由非限定冠詞「一」之一請求項列舉之引入限製包含這樣引入請求項列舉之任意特定請求項於包含僅一個這樣的列舉的實施例，即使當相同請求項包含引入短語「一或更多」或「至少一」以及非限定冠詞「一」(即，「一」應當被解釋為表示「至少一」或者「一或更多」)；同樣適用用來引入請求項列舉之限定冠詞。此外，即使一特定數量之引入請求項列舉被明確列舉，本領域技術人員應當瞭解，這樣的列舉將被解釋為表示至少列舉的數量(即，直接列舉「兩個列舉」，在沒有其他修飾語的情況下，表示至少兩個列舉，或者兩個或更多列舉)。此外，在那些使用類似於「A、B及C中至少一」之一慣例的句子中，通常，這樣的結構係期望本領域技術人員應當瞭解這樣的常規(即，「具有A、B及C中至少一之一系統」將包含但不局限於僅具有A的系統、僅具有B的系統、僅具有C的系統、具有A和B的系統、具有A和C的系統、具有B和C的系統、及/或具有A、B和C的系統等等」)。在那些使用類似於「A、B或C中至少一」之一慣例的句子中，通常，這樣 的結構係期望本領域技術人員應當瞭解這樣的常規(即，「具有A、B或C中至少一之一系統」將包含但不局限於僅具有A的系統、僅具有B的系統、僅具有C的系統、具有A和B的系統、具有A和C的系統、具有B和C的系統、及/或具有A、B和C的系統等等」)。本領域技術人員還應當瞭解，其實任何轉折連詞及/或表示兩個或更多替代性關鍵詞之短語，無論在說明書中，請求項中或附圖中，應當被理解為考慮包含這些關鍵詞之一、這些關鍵詞任一或所有關鍵詞之可能。例如，短語「A或B」應當被理解包含「A」或「B」或「A和B」的可能。

此外，在文中依照馬庫遜組描述之揭露特徵或方面，本領域技術人員應當瞭解，揭露還由此依照馬庫遜組之一單獨元件或子組元件描述。

本領域技術人員應當瞭解，為了任意及所有目的，例如依照提供一書寫描述，文中揭露之所有範圍還包含任意及所有可能子範圍及其子範圍組合。任意所列範圍可以容易地瞭解為有效地描述及使得相同範圍被分解為至少相等的兩等分、三等分、四等分、五等分、十等分等。作為一非限製示例，文中討論之每個範圍可以容易地被分解為一低三分段、一中間三分段、以及一高三分段。本領域技術人員應當瞭解，諸如「高達」、「至少」及類似之所有語言包含列舉數量並參考可以如上文討論被隨後分解為子範圍之範圍。

最後，本領域技術人員應當瞭解，一範圍包含每個單獨成員。因此，例如，具有1-3電池之一組表示具有1電池、2電池或3電 池之組。類似地，具有1-5電池之一組表示具有1電池、2電池、3電池、4電池或5電池之組等等。

本領域之技術人員應當意識到在不脫離本發明所附之申請專利範圍所揭示之本發明之精神和範圍的情況下，所作之更動與潤飾，均屬本發明之專利保護範圍之內。關於本發明所界定之保護範圍請參照所附之申請專利範圍。

100‧‧‧反向鏈接監控系統

110‧‧‧網絡服務器

120‧‧‧深度索引引擎

130‧‧‧相關器

140‧‧‧反向鏈接監控器

150‧‧‧網路

200‧‧‧系統

202‧‧‧運算系統

204‧‧‧資料庫

206‧‧‧反向鏈接分析系統

208‧‧‧反向鏈接推薦引擎

300‧‧‧系統

302‧‧‧反向鏈接變化監控器模組

304‧‧‧反向鏈接模式識別器模組

306‧‧‧反向鏈接變化算法模組

400‧‧‧系統

402‧‧‧反向鏈接評估器模組

404‧‧‧過濾器

406‧‧‧黑帽反向鏈接識別器模組

408‧‧‧反向鏈接偵測器

500‧‧‧系統

600‧‧‧運算裝置

602‧‧‧基本配置

604‧‧‧處理器

606‧‧‧系統儲存器

608‧‧‧儲存匯流排

610‧‧‧一級緩存

612‧‧‧二級緩存

614‧‧‧處理器核

616‧‧‧暫存器

618‧‧‧儲存控制器

620‧‧‧作業系統

622‧‧‧應用程式

624‧‧‧程式資料

626‧‧‧判決應用程式

628‧‧‧判決資訊

630‧‧‧匯流排/介面控制器

632‧‧‧資料儲存裝置

634‧‧‧儲存介面匯流排

636‧‧‧可移除儲存裝置

638‧‧‧非可移除儲存裝置

640‧‧‧介面匯流排

642‧‧‧輸出裝置

644‧‧‧週邊介面

646‧‧‧通訊裝置

648‧‧‧圖形處理單元

650‧‧‧音訊處理單元

652‧‧‧音訊/視訊端口

654‧‧‧串列介面控制器

656‧‧‧並行介面控制器

658‧‧‧輸入/輸出端口

660‧‧‧網路控制器

662‧‧‧運算裝置

664‧‧‧通訊端口

第1圖係顯示了依照本發明所描述之技術之用於分析反向鏈接中之變化之一系統之一實施例；第2圖係顯示了依照本發明所描述之技術之用於分析反向鏈接中之變化之一系統之另一實施例；第3圖係顯示了依照本發明所描述之技術之用於監控反向鏈接變化活動之一系統之一實施例；第4圖係顯示了依照本發明所描述之技術之用於評估反向鏈接之一系統之另一實施例；第5圖係顯示了依照本發明所描述之技術之用於識別和評估反向鏈接以及分析反向鏈接之變化之一系統之一實施例；第6圖係顯示了依照本發明所描述之技術之被安排以執行任意運算方法之一運算裝置之一實施例。

150‧‧‧網路

300‧‧‧系統

302‧‧‧反向鏈接變化監控器模組

304‧‧‧反向鏈接模式識別器模組

306‧‧‧反向鏈接變化算法模組

Claims (16)

1. 一種用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，該運算方法包含：檢查經過一預定時間週期之一個或多個反向鏈接中之變化；使用被配置以處理在該預定時間週期交叉於多重公司之大量反向鏈接資料之一算法處理經過時間之該一個或多個反向鏈接之變化；識別影響至少一個目標市場營銷企業之搜索引擎優化(SEO)效果和相關SEO性能中之至少一個之經過時間之與該一個或多個反向鏈接相關的反向鏈接活動中之變化；根據透過該一個或多個反向鏈接所鏈接之多個網頁間之關係創建該一個或多個反向鏈接中之每一反向鏈接之排名；根據所創建之排名確定該一個或多個反向鏈接中之每一反向鏈接之真實性；以及根據所確定之真實性判決該反向鏈接活動是否基於高價值資訊內容或基於黑帽反向鏈接。
2. 如請求項第1項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，其中該自動系統係配置以做出與因特網內容或一網頁相關之反向鏈接之至少一個細緻頻繁的比較。
3. 如請求項第1項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化 並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，其中識別影響至少一個目標市場營銷企業之SEO效果和相關SEO性能中之至少一個之經過時間之反向鏈接活動中之變化包含：匯總流量變化以識別影響該SEO效果和相關SEO性能中之至少一個之競爭行為和工業趨勢。
4. 如請求項第1項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，其中識別影響至少一個目標市場營銷企業之SEO效果和相關SEO性能中之至少一個之經過時間之反向鏈接活動中之變化包含：匯總該一個或多個反向鏈接之特徵、類型和模式中至少一個之變化。
5. 如請求項第1項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，更包含一反向鏈接偵測器模組、一競爭者反向鏈接偵測器模組、一反向鏈接變化監控器模組、一反向鏈接評估器模組、一真實反向鏈接識別器模組、一黑帽反向鏈接識別器模組以及一數位輸出過濾器模組中至少一個。
6. 如請求項第5項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，更包含一反向鏈接變化算法模組、一反向鏈接流量變化算法模組、一反向鏈接特徵算法變化模組、一反向鏈接類型變化算法 模組、一反向鏈接分組器算法模組、一反向鏈接分類器算法模組、一反向鏈接排序器算法模組、一反向鏈接認證器算法模組以及一反向鏈接網頁內容分析器算法模組中至少一個。
7. 如請求項第1項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，其中該自動系統係配置以判決該黑帽反向鏈接之至少一個是否被配置以欺騙一個因特網搜索引擎。
8. 如請求項第1項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，其中該自動系統係配置以依照處理關於公司反向鏈接和反向鏈接活動之資訊之一算法並根據所確定之真實性排列次序、分類或否則分組該一個或多個反向鏈接。
9. 如請求項第1項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，其中該運算方法更包含：根據所確定之真實性識別該一個或多個反向鏈接為一黑帽反向鏈接。
10. 如請求項第9項所述之用於分析經過時間之反向鏈接中之變化並包含用於執行一運算方法之電腦可執行指令之自動系統，其中該自動系統係配置以使該黑帽反向鏈接包含於一個或多個黑帽反向鏈接之一列表中並提供該一個或多個黑帽反向鏈接之該列表至一因特網搜索引擎。
11. 一種分析反向鏈接之方法，包含：監控經過一預定時間週期之複數個反向鏈接，該些反向鏈接與至少一個興趣實體相關；分析該些反向鏈接以判決在該些反向鏈接中之變化；比較經過該預定時間週期之該些反向鏈接之變化以分别評估該些反向鏈接之真實性；以及根據所評估之該些反向鏈接之真實性判決一黑帽反向鏈接。
12. 如請求項第11項所述之分析反向鏈接之方法，其中監控經過一預定時間週期之該些反向鏈接包含：監控至基於網絡內容和網站中之至少一個之該些反向鏈接。
13. 如請求項第11項所述之分析反向鏈接之方法，其中比較經過該預定時間週期之該些反向鏈接之變化以評估該些反向鏈接之真實性包含：比較在反向鏈接類型、反向鏈接特徵以及反向鏈接流量中之至少一個之變化。
14. 如請求項第11項所述之分析反向鏈接之方法，更包含產生包含該黑帽反向鏈接之至少一個報告。
15. 如請求項第11項所述之分析反向鏈接之方法，更包含判決至少一個對策以改善反向鏈接活動。
16. 一種分析反向鏈接之方法，包含：檢查經過一預定時間週期之一個或多個反向鏈接之變化； 根據透過該一個或多個反向鏈接所鏈接之多個網頁間之關係分別創建該一個或多個反向鏈接之排名；根據所創建之排名分別確定該一個或多個反向鏈接之真實性；根據所確定的真實性從該一個或多個反向鏈接中判決一個或多個黑帽反向鏈接；以及提供該一個或多個黑帽反向鏈接之一列表至一因特網搜索引擎。