TWI454946B - 多租戶架構之執行方法 - Google Patents

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TWI454946B
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Description

多租戶架構之執行方法
本發明係關於一種在一分析平台上實現一多租戶架構之電腦執行之方法、執行此方法之電腦程式產品及包含此電腦程式產品之電腦系統。
軟體應用程式允許用戶執行各種各樣之功能,其包含商業應用、學業、娛樂及更多。應用程式可以安裝在本地用戶之電腦系統上或者透過一電腦網路由一服務器提供。在一些情況中,軟體功能係由一網路瀏覽器或其它應用程式閱讀器提供。通常將如此之軟體功能稱作軟體即服務(software as a service,SaaS)。
在一些情況中,一服務器在向一電腦用戶提供所需服務前需要驗證此用戶。一旦用戶通過驗證且服務器已核實此用戶有權訪問所需服務,服務器則開始提供服務。當用戶登錄服務器時,服務器可以收集有關用戶與所提供服務之間交互之資料。例如,服務器可以收集有關用戶花費多長時間使用服務所提供之不同部份功能之資料。服務器可以記錄點擊了哪些連接或按鈕、使用了多少資料、使用了哪些功能以及其它顯示如何使用一給定服務之資料。通常將如此之資訊稱作分析資訊。
許多實體使用分析資訊以確定如何改進他們的服務或其它供應(例如網站)。收集分析資訊通常執行於每個各自實體本身處,導致收集及分佈效率較低。
本發明所描述之實施例旨於一分析平台上實現一多租戶架構。在一實施例中,一電腦系統在一多租戶系統處接收一用戶之登錄證書。多租戶系統包含有多個不同租戶,每個租戶包含有不同用戶。多租戶系統包含有係配設用以為每個租戶存儲不同類型之分析資訊之多個實例化分區實例。電腦系統確定用戶屬於哪個分區實例,使得為用戶所收集之分析資訊係存儲於確定的分區實例中。電腦系統基於用戶與多租戶系統之交互來收集分析資訊,並將所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中。
在另一實施例中,一電腦系統在一多租戶系統處接收一用戶之登錄證書。多租戶系統包含有多個不同租戶,每個租戶包含有不同用戶。多租戶系統包含有係配設用以為每個租戶存儲不同類型之分析資訊之多個實例化分區實例。而且,多租戶系統託管於一雲計算系統中。電腦系統確定用戶屬於哪個分區實例,使得為用戶所收集之分析資訊係存儲於確定的分區實例中。分區實例係存儲於雲計算系統之一雲資料存儲器中。電腦系統還基於用戶與多租戶系統之交互來收集分析資訊之至少一部份,並且將在雲資料存儲器中所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中。
在此所提供之發明內容用來介紹一簡要形式之概念選擇,在下文之實施方式部份將對此進行進一步描述。此發明內容並非用來確定所請求之主題之關鍵特徵或必要特徵,也並非用來幫助確定所請求之主題之範圍。
額外之特徵及優點將在下文之描述中呈現,且部份地顯而易見於下文之描述,或可由本文之教導而獲知。本發明之特徵及優點可藉由所附請求項中特別指出之工具及組合而了解及獲得。本發明之特徵將從以下描述及所附請求項變得更加明顯或可透過下文所呈之實踐而得以了解。
本發明所描述之實施例涉及在一分析平台上實現一多租戶架構。在一實施例中,一電腦系統在一多租戶系統處接收一用戶之登錄證書。多租戶系統包含有多個不同租戶,每個租戶包含有不同用戶。多租戶系統包含有多個實例化分區實例,係配設用以為每個租戶存儲不同類型之分析資訊之。電腦系統確定用戶屬於哪個分區實例,使得為用戶所收集之分析資訊係存儲於確定的分區實例中。電腦系統基於用戶與多租戶系統之交互來收集分析資訊,並將所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中。
在另一實施例中,一電腦系統在一多租戶系統處接收一用戶之登錄證書。多租戶系統包含有多個不同租戶,每個租戶包含有不同用戶。多租戶系統包含有係配設用以為每個租戶存儲不同類型之分析資訊之多個實例化分區實例。而且,多租戶系統託管於一雲計算系統中。電腦系統確定用戶屬於哪個分區實例,使得為用戶所收集之分析資訊係存儲於確定的分區實例中。分區實例係存儲於雲計算系統之一雲資料存儲器中。電腦系統還基於用戶與多租戶系統之交互來收集分析資訊之至少一部份,並且將在雲資料存儲器中所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中。
以下論述將涉及多種方法及可執行的方法動作。應當注意的是,虽然方法動作可以某一顺序進行論述,或者在流程图中被图示为以特定顺序发生,但是除非另有具体说明或者要求一个动作依赖于在其被执行之前的另一个动作的完成,否则就不需要特定的顺序。
本發明之實施例可包含或利用一專用目的或一通用目的之電腦,這些電腦包含有電腦硬體,例如,一個或多個處理器及系統記憶體,下文將更詳細地進行介紹。本發明範圍內之實施例也包含有用於攜帶或存儲電腦可執行指令和/或資料結構之物理媒體或其它電腦可讀媒體。如此之電腦可讀媒體可以是由一通用目的或專用目的電腦系統訪問之任何可用媒體。存儲電腦可執行指令之電腦可讀媒體係為電腦存儲媒體。攜帶電腦可執行指令之電腦可讀媒體係為傳輸媒體。因此,透過舉例但並非作為限制,本發明之實施例可包含有至少兩種明顯不同的電腦可讀媒體:電腦存儲媒體及傳輸媒體。
電腦存儲媒體包含有隨機存儲記憶體(RAM),唯讀記憶體(ROM),电可擦可编程只读記憶體(EEPROM),唯讀記憶光碟(CD-ROM)或其它光碟存儲器,磁碟存儲器或其它磁性存儲裝置,或任何其它可用來以電腦可執行指令或資料結構形式存儲所需程式代碼裝置且可由一通用目的電腦或一專用目的電腦進行訪問之媒體。
一“網路”係界定為能在電腦系統和/或模組和/或其它電子設備之間傳送電子資料之一個或多個資料連接。當經由一網路或另一通訊連接(硬連線、無線、或硬連線與無線之組合)將資訊傳送或提供至一電腦時,此電腦適當地將此連接視為一傳輸媒體。傳輸媒體可包含有一網路和/或資料連接,其可用來以電腦可執行指令或資料結構形式攜帶所需程式代碼裝置,也可由一通用目的電腦或一專用目的電腦訪問。以上之組合也應當包含於電腦可讀媒體之範圍內。
此外,一旦到達各種電腦系統元件,以電腦可執行指令或資料結構形式之程式代碼裝置可自動地自傳輸媒體傳送至電腦存儲媒體(反之亦然)。例如,由一網路或資料連接接收之電腦可執行指令或資料結構可緩衝於一網路介面模組(例如“網路介面卡(NIC)”)之RAM中,然後最終傳送至電腦系統RAM和/或至電腦系統之非易失性電腦存儲媒體。因此,應當理解的是,電腦存儲媒體可包含於也(或者甚至主要)利用傳輸媒體之電腦系統元件中。
電腦可執行指令包含有,例如指令及資料,其使一通用目的電腦、一專用目的電腦、或一專用目的處理設備執行某一功能或功能組。電腦可執行指令可為,例如,二進制碼、例如組合語言的中間格式指令,或甚至原始代碼。儘管只是以針對結構特徵和/或方法動作之語言對本發明主題進行描述,但應理解的是,在所附專利請求範圍中界定之主題不必限定於所描述之特徵或上述動作。相反地,僅僅以實施請求項之示例性形式來揭露所描述之特徵及動作。
本領域之普通技術人員將理解本發明可實現於具有多種電腦系統配置之網路計算環境中。多種電腦系統配置包含有個人電腦,台式電腦,膝上電腦,訊息處理器,手持設備,多處理器系統,基於可程式化用戶電子產品之微處理器,網路個人電腦(PC),迷你電腦,大型主機電腦,移動電話,個人數位助理(PDA),呼叫器,路由器,交換機等。本發明也可實現於分散式系統環境中,其中透過一網路(由硬線資料連接,由無線資料連接,或由硬線和無線資料連接之組合)連接之本地及遠程電腦系統都執行任務。在一分散式系統環境中,程式模組可都位於本地記憶存儲設備和遠程記憶存儲設備中。
「第1圖」係顯示了可應用本發明原理之電腦架構100。電腦架構100包含有多租戶系統105。本文所使用之術語“多租戶”係配設用以與複數個不同實體或租戶一起工作之計算系統。這些租戶可包含組織、公司、政府機構、學校或任何其它用戶群。租戶可包含一個用戶或成百上千、上萬或更多用戶。這些租戶可位於全世界,且可從不同電腦系統訪問多租戶系統。因此,多租戶系統105可以透過不同裝置將用戶識別為一租戶之成員。
舉例而言,由於用戶的電腦系統係由多租戶系統(例如,由因特網協議(IP)地址、媒體訪問控制(MAC)地址或其它電腦系統識別碼)識別,因此多租戶系統可將一用戶(例如121A)識別為租戶A(120A)之一成員。額外地或可替換地,多租戶系統一旦識別用戶(例如121B)(例如,透過用戶名、用戶身份(ID)、登錄證書125或其它識別碼)后,則將此用戶識別為租戶(例如120B)之一成員。因此,多租戶系統105可透過識別用戶和/或識別用戶之電腦系統而將一給定用戶識別為一給定租戶之一成員。
在一些情況中,多租戶系統105可配設用以提供各種服務。服務包含軟體應用程式、諸如網路服務或其它資料處理或軟體功能之軟體服務。多租戶系統可為其提供的一個或多個服務從不同用戶接收服務請求126。服務請求可與或不與單獨發送之登錄證書125一起到達。登錄證書可包含有一用戶之用戶名或其它識別碼、一通行密碼或密碼短語以及其它可能的識別資訊,諸如生物資訊。多租戶系統105之路由模組110可配設用以接收登錄證書及服務請求,並基於各種路由標準111將這些項目路由至一合適之分區實例(例如,112X,112Y或112Z)。
分區實例可由多租戶系統實例化,以提供用於一給定租戶之服務、資料處理、通信及分析收集。舉例而言,如果一租戶係為一具有數以千計用戶之大公司,則例如可實例化分區實例X(112X),進而為此公司之用戶提供所請求之服務。當這些用戶使用所提供之服務時,分區實例可配設用以為這些用戶收集分析113X。分析可包含有關於用戶如何與一給定服務進行交互之任何類型的資訊。舉例而言,如果由分區實例112X提供之一服務(例如所提供之服務115)係為一網路服務,則可記錄的一些分析包含但不限於以下:訪問者之數量,頁面視圖之數量,花費在每一網頁上之平均時間,對話事件之數目,成功事件之數目,點擊一給定連接或按鈕之數目,諸如關鍵字及輸入資料之搜索引擎最佳化分析,關鍵字排列及其它類型之資訊。
所收集之分析資訊存儲於用於每個分區實例之資料存儲器中。因此,每個租戶擁有具有他們自己的資料存儲器,用來存儲他們自己所存儲的分析資訊(例如分區實例Y(112Y)及Z(112Z),它們都分別存有分析資訊113Y/113Z)。將理解的是,雖然「第1圖」展示的是有兩個租戶,每個租戶具有三個用戶,以及雖然「第1圖」展示的是有三個分區實例,但實際上上任何數目之租戶都可由多租戶系統105支持。而且,每個租戶實際上可具有任何數目之用戶,且多租戶系統105實際上可實例化任何數目之分區實例。在一些情況中,分區實例可創建用於一給定租戶內部之子群或一租戶之特定用戶。在這種情況下,多租戶系統之特徵,例如可擴展性、高可用性及彈性,可係應用於一分析平台上。而且,每個租戶之資料可係安全地存儲於與其它租戶資訊分離之一分區中。
對於上述系統和架構而言,參照「第2圖」和「第3圖」之流程圖將更好地理解可依照所揭露的主題而執行的方法。為了說明之簡要性,此方法係由一系列方框所示。然而,應當明白且理解的是,請求保護之主題不限於此方框之順序,一些方框可不同於本文描繪及描述之順序以不同順序發生和/或與其它方框同時發生。而且,並非需要所有的示例性方框來施行下文所描述之方法。
「第2圖」係顯示了在一分析平台中實現一多租戶架構之方法200之流程圖。將分別頻繁地參照「第1圖」、「第4圖」和「第5圖」之環境100、400及500之元件及資料對方法200進行描述。
方法200包含有在一多租戶系統處接收一用戶之登錄證書之動作,多租戶系統包含有複數個租戶,每個租戶包含有一個或多個用戶,多租戶系統包含有被配設用以為每個租戶存儲各種類型分析資訊之複數個實例化分區實例(動作210)。例如,多租戶系統之路由模組110可從租戶120A之用戶121A接收登錄證書125。如前所述,每個租戶可擁有遍佈一寬廣地理區域中之複數個不同用戶。多租戶系統105可為每個租戶實例化一單獨分區實例且使用此分區實例提供任何被請求之服務(例如服務115)。
如「第4圖」所示,一分區實例430可包含有一服務提供商(例如網路服務提供商435),其從一用戶接收資料450(例如服務請求126和/或登錄證書125)且提供所請求之服務或基於用戶之證書提供功能。分區實例可收集有關用戶與所提供之服務之間交互之分析資訊。例如,分析處理模組445可實例化資料爬蟲(data crawler)446以監控用戶與多租戶系統之間交互之每方面。所收集之資料442可與任何從其他源進入之分析資料441一起係存儲於一分區實例專用資料存儲器440中。可執行資料分析器447以分析所收集之資訊、分類此資訊、準備此資訊以呈現給用戶以及執行用戶可能需要之任何其它功能。然後,將經處理之資料451係發送至用戶或簡單地存儲起來以用於後續檢索。
在上述示例中,為每個租戶而實例化分區實例。然而,在其它情況中,可基於其它標準(例如路由標準111)實例化分區實例。舉例而言,可為那些位於一給定地理區域(例如美國)中之用戶或電腦系統實例化分區實例。在其它情況中,可為那些請求或需要功能之某一特徵或部份之用戶或電腦系統實例化分區實例。在還有一些其它情況中,可為那些作為某一組織(例如學校、政府機構、公司等)之成員或其子群成員之用戶或電腦系統實例化分區實例。許多其它標準也是可能的,上述所列不應被解讀為對可使用之可能類型標準之限制。然後,路由模組在接收到登陸證書或服務請求后,將基於每個分區之標準將請求/證書路由至合適之分區實例。
因此,在一實施例中,分區實例可被配設用以為不同租戶提供服務及收集分析資訊。每個租戶可代表一組織。每個來自此組織之用戶可由一特定之實例化分區實例(例如112Z)服務。在一些情況中(或許應租戶之請求),多租戶系統105可為在組織內之子群實例化一個或多個不同分區實例。例如,可為一金融群、一銷售群、一法律群以及一人力資源群實例化分區實例。其它群或群變化也是可能的。
在另一實施例中,基於地理位置來實例化分區實例。因此,位於不同地理區域之用戶(或電腦系統)係由不同實例化分區實例來服務。地理區域可大如州、國家或洲,或可小如城市、鄰里或街道。地理區域還可指在一建築物中之不同位置。例如,一建築物中之每一樓層可由一不同分區實例來服務。多租戶系統之管理員能界定及改變用來界定在一給定地理區域中有哪些電腦或用戶之標準。
在另一實施例中,基於由多租戶系統所提供之一指示特徵來實例化分區實例。在這種情況下,請求各種不同特徵之用戶係由不同之實例化分區實例來服務。因此,可將一請求例如特徵X之用戶路由至分區實例X(112X),這可應用於其中一組織中之特定群工作者使用一特定類型軟體(例如會計軟體)之情形中。然後,可路由這些工作者以與提供會計軟體之一分區一起工作。
如前所述,上述示例中之分類不是獨有的,且除了上述所列之外還可使用許多其它類型之分類或同上述所列分類一起使用其它類型之分類。許多不同分區實例可與一給定租戶一起使用,基於此再使用路由標準。分區實例還可由時間間隔來分區。例如,一給定分區實例可被配設用以在某一時間週期(例如一天、一星期、一月、一年等)為一給定租戶服務。而且,在一些情況中,實例化分區實例可由時間間隔和以下中之一者同時來分區:組織、特徵或地理區域。在這些情況中,實例化分區實例將為時間間隔中指定的時間幀為那些在其域內之用戶或電腦系統處理及存儲資料。
方法200包含有確定用戶屬於哪個分區實例之一多租戶系統之動作,使得為此用戶所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中(動作220)。例如,多租戶系統105之路由模組110確定此用戶屬於哪個分區實例並將此用戶之通訊路由至合適之分區實例。所收集之有關用戶與分區實例交互之任何分析資訊係存儲於分區實例資料存儲器440中。
方法200還包含有基於用戶與多租戶系統之交互來收集分析資訊之至少一部份之動作(動作230)。分析資訊可包含有任何類型之使用資訊、使用歷史、時間資料或其它可用來展示用戶如何使用一給定服務或程式以及如何與其進行交互之資訊。這些分析資訊可由分析處理模組445處理,且可為存儲器和/或至一用戶或其它軟體程式之傳送而準備。在一些情況中,分析資訊係配設用以透過一網路應用程式或聯合供稿(syndication)服務進行快速檢索。
方法200包含有將所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中之動作(動作240)。例如,資料存儲器440可存儲所收集之分析資訊442。除了其它分析資訊外,此資訊可為此租戶而存儲。在一些情況中,多租戶系統可從另一個分析系統接收分析資料(例如,進入之資料441)。此進入之資料可作為用於確定一給定租戶之分析資訊之輸入資料使用。進入之資料可包含有來自用戶已使用之其它服務之分析資料或來自另一系統過往使用之分析資料。
「第3圖」說明方法300之流程圖,此方法用於在一分析平台上建立一多租戶架構且將此架構擴展至雲。如本文所使用且為本領域所明白,雲係指一在英特網中可訪問之分散式系統,且雲能提供包含有存儲、應用程式訪問或其它之多種類型之服務。下文將頻繁地參照「第1圖」之環境100及「第5圖」之環境500之元件及資料對方法300進行描述。
方法300包含有在一多租戶系統處接收一用戶之登錄證書之動作。多租戶系統包含有複數個租戶,每個租戶包含有一個或多個用戶。多租戶系統包含有係配設用以為每個租戶存儲各種類型之分析資訊之複數個實例化分區實例,其中多租戶系統位於一雲計算系統中(動作310)。例如,雲計算系統560之驗證模組590可接收登錄證書(例如位於資料580中),此證書用於將用戶(例如121B)識別為一給定租戶(例如租戶120B)之成員。多租戶系統150可位於一雲計算系統中。因此,多租戶系統可位於分散在一寬廣地理區域中之複數個電腦系統中。而且,每個實例化實例可運行在雲之不同電腦系統上或分佈在複數個不同電腦系統中。
在一些情況中,基於租戶當前或期望使用可將雲計算系統之處理資源分配給每個租戶。因此,如果一用戶係為需要大量處理和/或傳輸資源之大戶,則可分配更多的雲處理資源(例如570)給此用戶(例如透過資源分散模組575)。相反亦然。同樣地,如果一用戶指示他們期望之使用將高於其當前之使用,則雲能計劃在未來時間里將更大量之處理資源分配給此用戶。一旦用戶完成他們所計劃之任務(或已終止他們之需要),則可將已分配給一給定租戶或用戶之處理資源重新分配給雲。
方法300包含有確定用戶屬於哪個分區實例之多租戶系統之動作,這樣使得為此用戶所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中,此分區實例係存儲於雲計算系統之一雲資料存儲器中(動作320)。如「第5圖」所示,例如,分區實例556係存儲於雲資料存儲器565中。雲資料存儲器可分散於複數個電腦系統範圍上,且因此可以享有高可靠性、高可用性以及高安全度(因為通常用戶需要經驗證才能訪問雲資料存儲器)。
在一些情況中,由分區實例566所收集之分析資訊包含有搜索引擎最佳化分析。這些搜索引擎最佳化分析可依照地理區域、特徵、組織和/或時間間隔來排列及組織。在一些情況中,分析可在一界定之時間間隔內透過地理區域、特徵或組織來排列。
參照「第3圖」,方法300包含有基於用戶與多租戶系統之交互來收集分析資訊之至少一部份之動作(動作330)。例如,「第4圖」之資料爬蟲446(作為分區實例430之一部份)可以基於用戶與雲計算系統560之交互和/或基於由雲計算系統提供之服務(例如至租戶之資料581)來收集分析資訊。爬蟲可為每一分區實例專用或最優化,且每個爬蟲可配設用以查找不同之服務用途。在一些情況中,可實例化多個爬蟲,其中每個爬蟲查找特定之用戶動作或程式用途。
方法300還包含有將在雲資料存儲器中所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中之動作(動作340)。例如,由爬蟲所收集之分析資訊可存儲於在相應分區實例566中之雲資料存儲器565中。可佈置或格式化所存儲之資料以透過一網路服務或透過其它驗證裝置進行簡單的檢索。
在一些情況中,運行在雲計算系統上之多租戶系統可配設用以處理一分區實例中之特定節點。因此,如果一分區實例具有用於多個不同用戶、多個不同時間幀或不同地理群等之分析資訊,則多租戶系統可配設用以訪問及處理特定用戶或時間幀或地理群(節點)之資料。因此,當多租戶系統可為大量租戶和用戶擴展時,所存儲之分析資料之每個部份都可由其自身檢索和訪問,且分離於其它用戶或租戶之資料。
因此,本發明提供在一分析平台上實現一多租戶架構之系統、方法及計算機程式產品。並且,本發明還提供在一分析平台上建立一多租戶架構並將此架構擴展至雲之系統、方法及計算機程式產品。
本發明在不脫離其精神或基本特性之情況下可以其它特定形式來體現。將在所有方面僅以說明性而非限制性地對所描述之實施例進行考慮。因此,本發明之範圍係由所附之請求項而並非由上述描述來表明。在請求項均等物之意思及範圍內之所有更動都將包含於請求項之範圍內。
100...電腦架構
105...多租戶系統
110...路由模組
111...路由標準
115...服務
125...登錄證書
126...服務請求
120A...租戶A
121A...租戶A包含之用戶
120B...租戶B
121B...租戶B包含之用戶
112X...分區實例X
113X...分區實例X收集之分析
112Y...分區實例Y
113Y...分區實例Y收集之分析
112Z...分區實例Z
113Z...分區實例Z收集之分析
200...在一分析平台中實現一多租戶架構之方法
300...用於在一分析平台上建立一多租戶架構且將此架構擴展至雲之方法
400...環境
430...分區實例
435...網路服務提供商
440...資料存儲器
441...進入之資料
442...所收集之資料
445...分析處理模組
446...資料爬蟲
447‧‧‧資料分析器
450‧‧‧來自用戶之資料
451‧‧‧至用戶之資料
500‧‧‧環境
560‧‧‧雲計算系統
565‧‧‧雲資料存儲器
566‧‧‧分區實例
570‧‧‧雲處理資源
575‧‧‧資源分散模組
580‧‧‧來自租戶之資料
581‧‧‧至租戶之資料
590‧‧‧驗證模組
第1圖係顯示了包含有在一分析平台上實現一多租戶架構之一電腦架構,本發明之實施例可操作於此電腦架構上;
第2圖係顯示了在一分析平台上實現一多租戶架構之示例性方法之流程圖;
第3圖係顯示了將一分析平台上之一多租戶架構擴展至一雲計算系統之示例性方法之流程圖;
第4圖係顯示本發明之一實施例之實例化分區實例;以及
第5圖係顯示了執行於一雲計算系統上之一實施例。
100...電腦架構
105...多租戶系統
110...路由模組
111...路由標準
115...服務
125...登錄證書
126...服務請求
120A...租戶A
121A...租戶A包含之用戶
120B...租戶B
121B...租戶B包含之用戶
112X...分區實例X
113X...分區實例X收集之分析
112Y...分區實例Y
113Y...分區實例Y收集之分析
112Z...分區實例Z
113Z...分區實例Z收集之分析

Claims (11)

  1. 一種多租戶架構之執行方法,係用於包含複數個計算系統之電腦網路環境中的包含一處理器和一記憶體之一電腦系統處的一分析平台中,該方法包含有:在一多租戶系統處接收登錄證書之動作,該登錄證書與複數個第一用戶之一第一用戶關聯,該等第一用戶與複數個租戶之一第一租戶關聯,該等租戶的每一租戶包含該多租戶系統的一或多個用戶,該多租戶系統包含有複數個實例化分區實例,係配設用以存儲各種類型之分析資訊,該多租戶系統係被該等租戶使用,其中該等實例化分區實例的一或多個與每一租戶關聯;確定該第一用戶屬於哪個分區實例之該多租戶系統之動作,使得為該第一用戶所收集之分析資訊係存儲於確定的分區實例中;基於該第一用戶與該多租戶系統之交互來收集分析資訊之至少一部份之動作;以及將所收集之分析資訊存儲於確定的分區實例中之動作。
  2. 如請求項第1項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,更包含有實例化一個或多個分區實例之動作。
  3. 如請求項第2項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中該等實例化分區實例係配設用以向該 第一用戶提供一被請求之服務。
  4. 如請求項第2項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中每個分區實例係配設用以為一不同租戶提供服務及收集分析資訊。
  5. 如請求項第4項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中每個租戶代表一組織且其中來自該組織之每個用戶係由與該組織關聯的該實例化分區實例來服務。
  6. 如請求項第5項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中分離之分區實例係實例化為用於該組織之每個子群。
  7. 如請求項第2項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中基於地理位置來實例化該分區實例,使得位於不同地理區域之用戶係由不同之實例化分區實例來服務。
  8. 如請求項第2項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中基於由該多租戶系統提供之一指示特徵來實例化該分區實例,使得請求不同特徵之用戶係由不同實例化分區實例來服務。
  9. 如請求項第2項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中該實例化分區實例係透過時間間隔來分區。
  10. 如請求項第9項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中該實例化分區實例同時透過時間間隔和以下中之至少一者來分區:組織、特徵及地理區域。
  11. 如請求項第9項所述之用於在一分析平台上執行一多租戶架構之電腦執行之方法,其中透過時間間隔分區之該實例化分區實例係配設用以僅在該時間間隔指定之時間幀內處理及存儲資料。
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Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8775626B2 (en) 2010-09-17 2014-07-08 Microsoft Corporation Using templates to configure cloud resources
US9361479B2 (en) 2011-04-29 2016-06-07 Stephen Lesavich Method and system for electronic content storage and retrieval using Galois fields and geometric shapes on cloud computing networks
US9137250B2 (en) 2011-04-29 2015-09-15 Stephen Lesavich Method and system for electronic content storage and retrieval using galois fields and information entropy on cloud computing networks
US9569771B2 (en) 2011-04-29 2017-02-14 Stephen Lesavich Method and system for storage and retrieval of blockchain blocks using galois fields
US9037564B2 (en) 2011-04-29 2015-05-19 Stephen Lesavich Method and system for electronic content storage and retrieval with galois fields on cloud computing networks
US20130081109A1 (en) * 2011-09-23 2013-03-28 Corent Technology, Inc. Multi-Tenant Agile Database Connector
US8819801B2 (en) * 2011-10-31 2014-08-26 Microsoft Corporation Secure machine enrollment in multi-tenant subscription environment
US9003141B2 (en) 2011-11-14 2015-04-07 Ca, Inc. Enhanced software application platform
US8725798B2 (en) 2011-12-15 2014-05-13 Microsoft Corporation Provisioning high performance computing clusters
US8713076B2 (en) * 2012-01-20 2014-04-29 Cross Commerce Media, Inc. Providing a multi-tenant knowledge network
US9158827B1 (en) * 2012-02-10 2015-10-13 Analytix Data Services, L.L.C. Enterprise grade metadata and data mapping management application
US9292060B1 (en) 2012-06-28 2016-03-22 Amazon Technologies, Inc. Allowing clients to limited control on power consumed by the cloud while executing the client's tasks
US9830385B2 (en) * 2012-09-04 2017-11-28 Salesforce.Com, Inc. Methods and apparatus for partitioning data
US9547353B1 (en) * 2012-09-19 2017-01-17 Amazon Technologies, Inc. Processor energy monitoring and dynamic adjustment
US9485234B1 (en) 2012-11-14 2016-11-01 Amazon Technologies, Inc. Virtualized endpoints in a multi-tenant environment
US9148414B1 (en) * 2012-11-14 2015-09-29 Amazon Technologies, Inc. Credential management in a multi-tenant environment
US20140181992A1 (en) * 2012-12-21 2014-06-26 Michael Alexander Janson Multi-tenant content provider
EP2939131A4 (en) * 2012-12-27 2016-08-17 Intel Corp RESERVATION AND EXECUTION RECORDING OF SYSTEM OWN COMPUTER DEVICES
US9195513B2 (en) 2013-02-22 2015-11-24 Sas Institute Inc. Systems and methods for multi-tenancy data processing
US8769644B1 (en) * 2013-03-15 2014-07-01 Rightscale, Inc. Systems and methods for establishing cloud-based instances with independent permissions
US9965339B2 (en) * 2013-03-15 2018-05-08 One Source Virtual Hr, Inc. System and method for service provision in a multi-tenant environment
US11308114B1 (en) 2013-12-23 2022-04-19 Cazena, Inc. Platform for provisioning a data analytics environment
US10320790B1 (en) 2014-09-02 2019-06-11 Amazon Technologies, Inc. Temporarily providing a software product access to a resource
CN107896220A (zh) * 2017-11-30 2018-04-10 成都航天科工大数据研究院有限公司 一种基于多租户的云平台租户管理方法及实现该方法的工业物联云平台
CN115396511A (zh) * 2022-08-24 2022-11-25 数字浙江技术运营有限公司 多租户的流程引擎创建、应用方法和系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080294607A1 (en) * 2007-05-23 2008-11-27 Ali Partovi System, apparatus, and method to provide targeted content to users of social networks
TW200847055A (en) * 2007-04-13 2008-12-01 Microsoft Corp Extensible and programmable multi-tenant service architecture

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6981040B1 (en) * 1999-12-28 2005-12-27 Utopy, Inc. Automatic, personalized online information and product services
JP2001325516A (ja) * 2000-05-16 2001-11-22 Sony Corp 情報提供装置および方法、情報処理装置および方法、並びにプログラム格納媒体
US8849971B2 (en) * 2008-05-28 2014-09-30 Red Hat, Inc. Load balancing in cloud-based networks
US20100088187A1 (en) * 2008-09-24 2010-04-08 Chris Courtney System and method for localized and/or topic-driven content distribution for mobile devices
US8112546B2 (en) * 2009-02-13 2012-02-07 Microsoft Corporation Routing users to receive online services based on online behavior
US8527496B2 (en) * 2010-02-11 2013-09-03 Facebook, Inc. Real time content searching in social network

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW200847055A (en) * 2007-04-13 2008-12-01 Microsoft Corp Extensible and programmable multi-tenant service architecture
US20080294607A1 (en) * 2007-05-23 2008-11-27 Ali Partovi System, apparatus, and method to provide targeted content to users of social networks

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Publication number Publication date
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TW201220101A (en) 2012-05-16
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