TWI436223B - 使用者產生內容項目與實體之匹配 - Google Patents

Description

使用者產生內容項目與實體之匹配

本發明是有關於使用者產生內容項目與實體之匹配。

有多種社交網路服務允許使用者產生內容，並與幾乎來自任何地方的人彼此分享。例如，Twitter允許使用者提供每一分鐘的推特(tweets)(狀態更新)，其可藉由自一行動電話傳送文字訊息、存取來自一個人電腦的網站，或使用來自一智慧型手機的應用程式，例如iPhone或Android電話。Facebook、Myspace與LinkedIn同樣地允許使用者更新他們的狀態，且另可與他們的朋友、朋友的群組或與公眾分享內容。Foursquare與Gowalla允許使用者登入一個指定位置以當作一種型式的狀態更新。

因為這些服務為免費且立即可用，使用者傾向於經常地張貼簡短的內容項目，通常小於160字元。大多數的內容包括俚語用詞、縮寫字及/或不完整的片語。社交網路服務允許作者在該社交網路環境中自由地張貼此含糊不清的內容。該等張貼一般而言可被該作者的朋友，與該作者之張貼的訂戶看到。讀者有時候可瞭解該內容，但該內容並非永遠可被讀者瞭解，或是甚至與其有相關。該等張貼的內容通常不會被該對其最有幫助的該等讀者看到。

在此段中所述的方法為可以追求的方法，但不需要為先前已經想出或追求的方法。因此除非另有指明，不應假設在此段中所述的任何方法僅因為它們被包含在此段中限定為先前技術。

在以下的說明中，為了解釋起見，提出許多特定細節，藉以提供對於本發明的完整瞭解。但是將可瞭解到本發明可以不使用這些特定細節來實施。在其它例證中，熟知的結構及裝置以方塊圖形式顯示，藉此避免不必要地混淆本發明。

一般性概述

本發明提供一種方法、裝置與電腦可讀取媒體用於使用者產生的內容項目與實體之匹配。使用者產生的內容項目被收集，例如狀態更新。對於每一個項目，一機器決定該項目與一實體之相關聯程度。在一種態樣中，項目係藉由將該等項目的內容匹配於該實體之屬性來匹配至一實體。在另一種態樣中，項目係藉由預測該等項目之作者的屬性，並決定該作者之該等預測的屬性與該實體之該等屬性之間的距離來匹配至一實體。該距離可為該實體之位置與作者之間的實際距離，或是該實體之類別與該作者張貼內容之間的一上下文距離。匹配於該實體的項目可與關於該實體的資訊同時地顯示在一介面上。

在一具體實施例中，該等使用者產生的內容項目為一社交網路服務的使用者之張貼。這些張貼之長度可少於160字元，並包括俚語用詞、縮寫字及/或不完整的片語。在一具體實施例中，一社交網路服務的一使用者與另一社交網路服務的一使用者基於共同的輪廓資訊而被辨識為一相同作者或共通使用者。依此方式，內容項目可關聯於相同的作者，即使該等內容項目係在不同的社交網路服務上遞交。

在一具體實施例中，該內容項目的作者之預測的實際位置靠近或位在該實體之實際位置。在另一具體實施例中，該作者張貼的一預測類別係接近或正在該實體的一類別中。依此方式，一使用者的內容項目可以關聯於一實體，即使來自該使用者的每一個別內容項目對於該實體而言為含糊不清。

此處所述之該等技術並不限於該內容項目與該實體之間可匹配之屬性種類。在一具體實施例中，在該等內容項目中的單字、片語或標籤相關聯於有關於該實體之名稱、暱稱、或其它單字或片語。在另一具體實施例中，該內容項目本身提到一實際位置，其係靠近或位在該實體的一實際位置。在又另一種具體實施例中，該內容項目係關聯於一使用者或亦有關於該實體的使用者群組。在其它態樣中，實體可彼此參照，使得該內容項目相關聯於有關該實體的另一實體。

在一具體實施例中，一或多個運算裝置基於在該等內容項目中的項目且使用一語言模型，來決定實體與內容項目之間相關性程度來匹配內容項目至實體。同樣地，該一或多個運算裝置可基於實體與關聯於該等內容項目之位置之間的距離且藉由使用一距離模型來，決定實體與內容項目之間相關性程度來執行該等技術。在一具體實施例中，基於經常在含糊不清地參照到該等實體中所提到的單字或片語，該語言模型自動地學習。在另一具體實施例中，基於該使用者或使用者群組已經明確地參照到的實體位置，一使用者或使用者群組的位置被預測，且基於該使用者之預測的位置與該使用者明確參照到的該等實體之位置，一距離模型自動地學習。一旦學習之後，該等模型可定期地更新，並用於匹配內容項目至實體。

內容項目

如此處所述之內容項目包括由一網路的使用者中一或多位使用者所張貼的任何使用者產生的內容項目。有數種社交網路服務允許使用者產生內容，並與幾乎來自任何地方的人彼此分享。Twitter允許使用者提供每一分鐘的推特(tweets)(狀態更新)，其可藉由自一行動電話傳送文字訊息、存取來自一個人電腦的網站，或使用一智慧型手機的應用程式，例如iPhone或Android電話。Facebook、Myspace與LinkedIn同樣地允許使用者更新他們的狀態，且另可與他們的朋友、朋友的群組或與公眾分享內容。Foursquare與Gowalla允許使用者登入一個指定位置以當作一種型式的狀態更新。

個別的內容項目可能簡短與含糊不清。一些社交網路服務限制內容項目最多到160字元。其它的則允許張貼較大的內容項目，即使許多該等內容項目為簡短。通常該等內容包括俚語用詞、縮寫字及/或不完整的片語。

內容項目可自數種不同的社交網路服務收集。在一具體實施例中，一社交網路服務的使用者與另一社交網路服務的使用者基於共同的輪廓資訊而被辨識為相同的作者，例如一共用的電子郵件位址、一共同地址、一共同名稱、一共同電話號碼及/或一些其它共同的識別資訊。依此方式，內容項目可關聯於相同的作者，即使該等內容項目係在不同的社交網路服務上遞交。

實體

如此處所述的實體具有相關聯的屬性，其可包括但並非必要包括與限制於下列：該實體一名稱或暱稱、該實體的實際位置、該實體的類別、關聯於該實體的一單字或片語、關聯於該實體的一使用者或一組使用者，或關聯於該實體的另一實體。在一具體實施例中，實體為現實世界中具有一名稱與一實際位置的實體。在另一具體實施例中，實體為在一參照來源中的參照實體，其可提供複數參照實體之描述或屬性。

在一具體實施例中，該參照來源為一線上字典或百科全書。在一示例中，該等百科全書單元由使用者產生與修改。Wikipedia為一熟知的百科全書，其具有由使用者產生與修改的參照單元。Wikipedia單元可包括一實體的說明、其它實體之參照與該實體之類別與暱稱。關聯於該實體的單字或片語可基於在Wikipedia單元中該等單字之發生頻率或重要性(標題相對於本體、字體等)而決定。在Wikipedia示例中，一給定的Wikipedia單元之該等屬性可為在該給定Wikipedia單元中或在其它Wikipedia單元中所使用來參照到該給定Wikipedia單元之單字或片語。該等屬性亦可包括該給定的Wikipedia單元之類別、該給定的Wikipedia單元之名稱與暱稱，及/或其它參照到或由該給定的Wikipedia單元所參照的Wikipedia單元。

在另一具體實施例中，該等實體為在一商業或人的目錄中的目錄單元。例如，Yahoo!Local包括商業的目錄單元。每一目錄單元可以包括一些屬性，例如商業名稱、地址、電話號碼、電子郵件位址、商業目錄、營業時間、可取得商品或服務的型錄或清單，及關聯該實體於單字或片語的說明或標籤。

項目與實體之匹配

一組內容項目被收集，且來自該組合之一或多個內容項目被匹配至一實體。對於每一個項目，一機器決定該項目與該實體之相關聯程度。在一種態樣中，項目係藉由將該等項目的內容匹配於該實體之屬性來匹配至一實體。在另一種態樣中，項目係藉由預測該等項目之作者的屬性，並決定該作者之該等預測的屬性與該實體之該等屬性之間的距離來匹配至一實體。該距離可為該實體之位置與作者之間的實際距離，或是該實體之類別與該作者張貼內容之間的一上下文距離。匹配於該實體的項目可與關於該實體的資訊同時地顯示在一介面上。

第一圖所示為至少部份基於該等內容項目與一實體之間的相關聯程度之內容項目的示例性選擇。如圖所示，內容項目102由社交網路服務收集。來自內容項目102，一組內容項目104關聯於實體106中的一實體108的屬性110。在一或多個運算裝置上運行的一關聯模組112決定實體108與在內容項目104之組合中的項目之間的多種關聯程度114。在一具體實施例中，內容項目組合104中每一項目關聯於一時間標記，且較新的內容項目會比較舊的內容項目被給予一較高的關聯程度。

在一具體實施例中，關聯模組112關聯在內容項目組合104中項目的一或多項屬性於實體108的一或多項屬性來決定關聯程度114。在一具體實施例中，一內容項目與一實體之間的關聯程度代表該內容項目參照至該實體的可能性或機率。在多種具體實施例中，該關聯程度可以基於該內容項目是否提到該實體的名稱或暱稱、關聯於該實體的一單字或片語、或該實體的位置；該內容項目的作者是否被預測為靠近該實體的一實際位置；該內容項目的作者之其它內容項目是否落在與該實體相同的類別當中；該內容項目的內容是否落在與該實體相同的類別當中；一內容項目是否在包括一使用者或關聯於該實體的使用者組合的一執行緒中；及/或該內容項目是否關聯於有關該實體的另一實體。

在一具體實施例中，一或多個運算裝置基於在該等內容項目中的項目且使用一語言模型，來決定實體與內容項目之間相關性程度來匹配內容項目至實體。在一具體實施例中，基於經常在明確參照到該等實體中所提到的單字或片語，該語言模型自動地學習。該模型可定期地更新，且新的單字或片語可被加入至有可能在一實體之參照中提到的一單字或片語的清單中。

基於關聯程度114，該等一或多個運算裝置決定一組選擇的內容項目116來關聯於該實體。在一示例中，來自內容項目組合104中具有最高關聯程度114或是具有高於一指定臨界值之關聯程度114的項目，被辨識為關聯於實體108。因此，選擇的項目組合116可以儲存成關聯於有關實體108的資訊。如圖所示，選擇的項目組合116與有關實體108的資訊同時顯示在介面118上。例如，介面118可為一種提供給一瀏覽使用者尋找更多有關實體108的資訊之介面。因此，選擇的內容項目組合116可以提供有關實體108之有價值的資訊給該瀏覽使用者，其有可能基於選擇的內容項目組合116來決定向實體108購買商品或服務。

第二圖所示為至少部份基於該使用者的預測屬性與一實體之屬性之間的距離之一使用者的一內容項目的示例性選擇。由一使用者遞交的一組內容項目204係由所收集的內容項目202決定。在未示出的一具體實施例中，該組內容項目可為由一使用者群組所遞交的一組內容項目。例如，來自一特定區域的使用者可被群組在一起。至少部份基於內容項目的組合204，在一或多個運算裝置上運行的使用者屬性預測模組206可預測該使用者的一屬性208。在一示例中，內容項目組合204中兩個或更多的內容項目有助於預測的屬性208。該等兩個或更多的內容項目可能已經在不同時間遞交，或甚至在不同社交網路上遞交。

當預測該使用者的一屬性時，使用者屬性預測模組206可以考慮來自一使用者之任何或所有的內容項目。在一具體實施例中，內容項目組合104中的每一項目關聯於一時間標記，且較新的內容項目會比較舊的內容項目對於預測的屬性208貢獻更多。在某個年齡之上失效的內容項目在預測該使用者之屬性之前可被排除。

在一具體實施例中，基於在內容項目組合204中參照的實體位置或是在內容項目組合204中參照的其它位置，使用者屬性預測模組206預測該使用者的一實際位置。在一示例中，在內容項目組合204中的內容項目明確地參照到一實體，而不需要提到該實體之實際位置。例如，提到迪士尼世界將不需要提到佛羅里達州的Lake Buena Vista，來明確地結合至該實體，即位在佛羅里達州的Lake Buena Vista之迪士尼世界。明確地參照到一實體之內容項目可被當做如同它們提到該實體之實際位置。在另一示例中，在內容項目組合204中的內容可包括對於一全球定位系統(Global Positioning System，GPS)位置或某個其它實際座標的參照。例如，社交網路應用，例如Foursquare與Gowalla，其時常插入實際位置資訊到內容項目當中，或是附加實際位置資訊至內容項目。在另一示例中，一使用者可以提到一實際位置，例如在一內容項目之內容當中的一地址、一鄰居、一城市、一州、或是郵遞區號。

除了預測該使用者的一實際位置之外，屬性預測模組206可以預測該使用者將會在與該使用者的一中央實際位置離開多個距離下張貼關於實體之內容的可能性或機率。在一具體實施例中，基於該使用者之預測的位置及該使用者明確參照到的該等實體之位置，一距離模型自動地學習。一旦學習之後，該距離模型可定期地更新，並用於決定一使用者正在參照到位在離開該使用者一預測位置之某個距離遠的一實體的可能性或機率。

在另一具體實施例中，基於在內容項目204中討論到的類別或是基於內容項目204明確地參照到的實體之類別，使用者屬性預測模組206預測有可能被該使用者討論到的一或多個類別。類別係在類別與子類別的一架構或樹狀結構中彼此相關連。類別之間的距離可基於在該樹狀結構中該等類別之鄰近度來計算。該距離亦可基於兩個類別被相同使用者提到的頻率來計算。在一具體實施例中，基於被該使用者討論的一預測類別，一距離模型自動地學習。一旦學習之後，該距離模型可定期地更新，並用於決定一使用者正在參照到位在離開該預測類別的一距離之在另一類別中的一實體的可能性。

第五圖所示為用於至少部份基於該等項目關聯於實體之一或多項屬性的程度而選擇關聯於該實體之一組使用者產生的內容項目之程序。該程序由一或多個運算裝置執行。在步驟502中，存取使用者產生的內容項目。步驟504包括對於該等項目之每一者決定該項目關聯於一實體之一或多項屬性的程度。然後，步驟506包括至少部份基於所決定的每個項目關聯於該實體之一或多項屬性之程度來選擇一組項目用於關聯於該實體。

第六圖所示為用於至少部份基於一實體之一特定屬性與該使用者之預測屬性之間的距離而選擇關聯於具有該特定屬性的實體之一使用者的一特定內容項目之程序。該程序由一或多個運算裝置執行。在步驟602中，存取由一作者產生的內容項目。步驟604包括至少部份基於該等內容項目決定該作者的一預測屬性。然後，步驟606包括至少部份基於該實體之一特定屬性與該作者之預測屬性之間的距離而選擇關聯於具有該特定屬性的實體之該作者的一特定內容項目。

介面

第三圖所示為包括關於一實體的資訊與相關於該實體之內容項目的示例性使用者介面。顯示器302，例如一電腦螢幕或其它顯示裝置，可顯示瀏覽器304至一瀏覽使用者。瀏覽器304可包括但不限於MozillaFirefox、MicrosoftInternet Explorer或GoogleChrome，其每一者為配置成顯示網頁內容給該應用程式之瀏覽使用者的一應用程式。如所示，使用者介面306在瀏覽器304中顯示。使用者介面306並不需要在一瀏覽器中顯示，並可當做一獨立的應用來呈現給該使用者，或是藉由瀏覽器之外的應用程式。使用者介面306包括有關實體308與關聯於實體308而顯示的內容項目310-316的資訊。瀏覽使用者可能屬於或不屬於內容項目310-316被收集之該等社交網路中任一者。

第四圖所示為類似於第三圖之介面的一使用者介面，但其參照到一特定實體與相關聯於該實體的特定內容項目。在所示之特定非限制性示例中，顯示器402在瀏覽器404中顯示使用者介面406。使用者介面406包括有關實體408的資訊。在該示例中，實體408為Santa Clara郡的Yuki Sushi餐廳。實體408可以關聯於一些屬性。如所示，實體408關聯於Yuki Sushi的一實際位置(所示之地址)、電話號碼及其所提供的食物菜單。該實體亦可被分類成一餐廳或甚至分類為一壽司餐廳。在一示例中，壽司餐聽可以關聯於像是「壽司捲」、「魚」、「鮪魚」、「鮭魚」、「鰻魚」等的項目。在所示的示例中，Yuki係關聯於來自菜單中的項目，包括「jazz roll」。當一瀏覽使用者正在取得有關Yuki Sushi的資訊時，內容項目410-412顯示連同有關Yuki Sushi的資訊。在此處，來自使用者john_1與jane_1的正面經驗，如在內容項目410-412中所反應者，可鼓勵該瀏覽使用者來嘗試Yuki Sushi，或甚至嘗試Yuki Sushi處一特定的菜單項目。

硬體概述

根據一具體實施例，此處所述之技術可藉由一或多個特定目的運算裝置來實施。該等特定目的運算裝置可以硬體連線來執行該等技術，或可包括數位電子裝置，例如一或多個特定應用積體電路(Application-specific integrated circuits，ASICs)或場域可程式化閘極陣列(Field programmable gate arrays，FPGAs)，其可被持續不斷地程式化來執行該等技術，或可包括一或多個通用目的硬體處理器，其被程式化來根據在韌體、記憶體、其它儲存器或其組合中的程式指令來執行該等技術。這些特定目的運算裝置亦可結合客製化硬體連線邏輯，ASICs或FPGAs而具有顧客程式化來完成該等技術。該等特定目的運算裝置可為桌上型電腦系統、攜帶式電腦系統、掌上型裝置、網路裝置或任何其它加入有硬體連線及/或程式邏輯來實施該等技術的裝置。

例如，第七圖為可實施本發明一具體實施例的電腦系統700的方塊圖。電腦系統700包括一匯流排702，或其它用於傳遞資訊的通訊機制，及一硬體處理器704，其耦合至匯流排702來處理資訊。硬體處理器704可為例如一通用目的微處理器。

電腦系統700亦可包括一主記憶體706，例如一隨機存取記憶體(Random access memory，RAM)或其它動態儲存裝置，其耦合至匯流排702用於儲存資訊及要由處理器704執行的指令。主記憶體706亦可用於儲存在由處理器704執行的指令之執行期間的暫時性變數或其它中間資訊。這些指令當儲存在處理器704可存取之非短暫性儲存媒體中時，使得電腦系統700成為一通用目的機器，其可被客製化來執行在該等指令中所指定的作業。

電腦系統700另包括一唯讀記憶體(Read only memory，ROM)708或其它耦合至匯流排702之靜態儲存裝置，用於儲存處理器704之靜態資訊與指令。一儲存裝置710，例如磁碟片或光碟片，其可提供並耦合至匯流排702用於儲存資訊與指令。

電腦系統700可經由匯流排702耦合至一顯示器712，例如一陰極射線管(Cathode ray tube，CRT)，用於顯示資訊給一電腦使用者。一輸入裝置714，其包括文數字及其它鍵，耦合至匯流排702用於傳遞資訊及命令選擇到處理器704。另一種使用者輸入裝置為游標控制716，例如滑鼠、軌跡球、或是游標方向鍵，用於傳遞方向資訊及命令選擇到處理器704，並用於控制顯示器712上的游標移動。此輸入裝置基本上具有在兩軸上的兩個自由度，即一第一軸(例如x)及一第二軸(例如y)，其可允許該裝置來指定在一平面上的位置。

電腦系統700可以使用結合該電腦系統的客製化硬體連線邏輯、一或多個ASICs或FPGAs、韌體及/或程式邏輯來實施此處所述之該等技術，造成或程式化電腦系統700成為一特定目的機器。根據一具體實施例，此處之該等技術由電腦系統700執行，其係回應於處理器704執行包含在主記憶體706中一或多個指令之一或多個序列。這些指令可由另一個儲存媒體被讀入主記憶體706中，例如儲存裝置710。包含在主記憶體706中的指令序列之執行使得處理器704執行此處所述之程序步驟。在其它具體實施例中，硬體接線電路可用於取代或組合於軟體指令。

此處所使用之該術語「儲存媒體」(storage media)代表任何非短暫性媒體，其可儲存資料及/或指令來使得一機器以一特定方式作業。這些儲存媒體可以包含非揮發性媒體及/或揮發性媒體。非揮發性媒體包括例如光碟片或磁碟片，例如儲存裝置710。揮發性媒體包括動態記憶體，例如主記憶體706。儲存媒體的常用型式包括例如軟碟片、彈性碟片、硬碟機，固態碟、磁帶或任何其它磁性資料儲存媒體、CD-ROM、任何其它光學資料儲存媒體、任何具有洞的圖案之物理媒體、RAM、PROM及EPROM，FLASH-EPROM、NVRAM、任何其它記憶體晶片或卡匣。

儲存媒體皆有不同但可結合傳輸媒體使用。傳輸媒體參與在儲存媒體之間傳遞資訊。例如，傳輸媒體包括同軸電纜、銅線及光纖，包括含有匯流排702的線。傳輸媒體亦可採用聲音或光波的型式，例如於無線電波與紅外線資料通訊期間所產生者。

多種型式的媒體可以參與承載一或多個指令之一或多序列到處理器704來執行。例如，該等指令初始時可承載於一遠端電腦之磁碟或固態碟上。該遠端電腦可將該等指令載入到其動態記憶體，並使用一數據機在一電話線上傳送該等指令。於電腦系統700本機端的數據機可以在電話線上接收該資料，並使用一紅外線傳送器來轉換該資料到一紅外線信號。一紅外線偵測器可接收承載於該紅外線信號中的資料，且適當的電路可放置該資料在匯流排702上。匯流排702承載該資料到主記憶體706，由此處理器704可取得及執行該等指令。由主記憶體706接收的該等指令可視需要在由處理器704執行之前或之後被儲存在儲存裝置710上。

電腦系統700亦包括耦合至匯流排702之通訊介面718。通訊介面718提供連接至一區域網路722之網路鏈結720的雙向資料通訊耦合。例如，通訊介面718可為一整合式服務數位網路(Integrated services digital network，ISDN)卡、纜線數據機、衛星數據機，或一數據機來提供一資料通訊連接到一對應種類的電話線。在另一範例中，通訊介面718可為一區域網路(Local area network，LAN)卡來提供一資料通訊連接到一相容LAN。無線鏈結亦可被實施。在任何這種實施中，通訊介面718傳送及接收電氣、電磁或光學信號來承載代表多種資訊的數位資料串流。

網路鏈結720基本上經由一或多個網路提供資料通訊到其它資料裝置。例如，網路鏈結720可經由區域網路722提供一連接至一主控電腦724，或由一網際網路服務提供商(Internet Service Provider，ISP)726操作的資料設備。ISP 726經由全球封包資料通訊網路(現在常稱之為「網際網路」)728依序提供資料通訊服務。區域網路722及網際網路728皆可使用承載數位資料串流的電子、電磁或光學信號。通過多個網路之信號及在網路鏈結720上並通過通訊介面718的信號，其承載該數位資料到電腦系統700及自其承載該數位資料，為傳輸媒體的示例型式。

電腦系統700可經由網路、網路鏈結720及通訊介面718傳送訊息及接收資料，包括程式碼。在網際網路範例中，一伺服器730可經由網際網路728、ISP 726、區域網路722及通訊介面718傳送一應用程式的請求碼。

該接收的碼可由處理器704在其被接收時被執行，及/或儲存在儲存裝置710、或其它非揮發性儲存器中在稍後執行。

在前述的說明書中，本發明的具體實施例已經參照許多特定細節做說明，其可隨不同實施而改變。因此該等說明書及圖面係在以例示性而非限制性的角度來看待。本發明之範圍的唯一及排除性指標，及由該等申請人所認定之本發明範圍，為由此申請案所發出的該組申請專利範圍之字面上與同等範圍，其係在這些申請專利範圍的特定型式中，其並包括任何後續修正。

102．．．內容項目

104．．．內容項目組合

106．．．實體

108．．．實體

110．．．屬性

112．．．關聯模組

114．．．關聯程度

116．．．選擇的內容項目組合

118．．．介面

202．．．內容項目

204．．．內容項目組合

206．．．使用者屬性預測模組

208．．．屬性

210．．．實體

212．．．實體

214．．．屬性

216．．．距離決定模組

218．．．關聯模組

220．．．使用者所遞交的選擇內容項目

302．．．顯示器

304．．．瀏覽器

306．．．使用者介面

308．．．實體

310-316．．．內容項目

402．．．顯示器

404．．．瀏覽器

406．．．使用者介面

408．．．實體

410-412．．．內容項目

700．．．電腦系統

702．．．匯流排

704．．．硬體處理器

706．．．主記憶體

708．．．唯讀記憶體

710．．．儲存裝置

712．．．顯示器

714．．．輸入裝置

716．．．游標控制

718．．．通訊介面

720．．．網路鏈結

722．．．區域網路

724．．．主控電腦

726．．．網際網路服務提供商

728．．．網際網路

730．．．伺服器

在圖式當中：

第一圖所示為至少部份基於該等內容項目與一實體之間的相關聯程度之內容項目的示例性選擇；

第二圖所示為至少部份基於一作者的預測屬性與一實體之屬性之間的距離之該作者的一內容項目的示例性選擇；

第三圖所示為包括關於一實體的資訊與相關於該實體之內容項目的示例性使用者介面；

第四圖類似於第三圖，但是參照到一特定實體與相關聯於該實體的特定內容項目；

第五圖所示為用於至少部份基於該等項目關聯於一實體之一或多項屬性的程度而選擇關聯於該實體之一組使用者產生的內容項目之程序；

第六圖為用於至少部份基於一實體之一特定屬性與該使用者之預測屬性之間的距離而選擇關聯於具有該特定屬性的實體之一使用者的一特定內容項目之程序；及

第七圖為在其上可實施此處所述的具體實施例之電腦系統的方塊圖。

102．．．內容項目

104．．．內容項目組合

106．．．實體

108．．．實體

110．．．屬性

112．．．關聯模組

114．．．關聯程度

116．．．選擇的內容項目組合

118．．．介面

Claims (16)

1. 一種方法，包含：存取複數使用者產生的內容項目；對於該等複數使用者產生的內容項目之每一項目，決定該項目關聯於具有一組屬性的一實體之一或多項屬性的程度；至少部份基於所決定的每個項目關聯於該實體之一或多項屬性之程度，由該等複數使用者產生的內容項目中選擇一組項目用於關聯於該實體；其中該方法係以一種或多種運算裝置執行。
2. 如申請專利範圍第1項之方法，更包含：使得該等選擇的項目組合與有關該實體的資訊同時地顯示在一介面上。
3. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該等複數使用者產生的內容項目包括來自兩個或更多的社交網路服務之使用者的公開張貼，該方法更包含：辨識該等兩個或更多個社交網路服務之一第一使用者與該等兩個或更多社交網路服務之另一者的一第二使用者為相同的作者。
4. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該等複數使用者產生的內容項目包括來自一社交網路服務的使用者之長度小於160字元的張貼。
5. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該等一或多項屬性包含該實體的一實際位置，且其中決定該項目關聯於該實體之一或多項屬性的程度包含決定該實體之實際位置與該項目的一作者之一預測的實際位置之間的一實際距離。
6. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該實體使用在該項目組合中一或多個項目來參照，且其中決定該項目關聯於該實體之一或多項屬性的程度包含決定該等一或多個項目參照到該實體的可能性。
7. 如申請專利範圍第1項之方法，其中該等一或多項屬性包含下列之一或多者：該實體的一名稱或暱稱、該實體的實際位置、該實體的類別、關聯於該實體的一單字或片語、關聯於該實體的一使用者或一組使用者、或關聯於該實體的另一實體。
8. 如申請專利範圍第1項之方法，其中對於該等複數項目中的一特定項目，決定該特定項目關聯於該實體的一或多項屬性之程度係至少部份基於由與該特定項目為相同作者所產生的一或多個其它項目。
9. 一種或多種非短暫性儲存媒體之儲存指令，當以一種或多種運算裝置質執行時，使得該等一或多種運算裝置執行如專利範圍第1項至第8項中之任一項所描述之方法。
10. 一種方法，該方法包含：存取由一作者產生的複數內容項目；決定該作者的一預測屬性，其中該等複數內容項目中至少兩者有助於該作者的該預測屬性；至少部份基於該實體之一特定屬性與該作者之預測屬性之間的距離而選擇關聯於具有該特定屬性的實體之該作者的一特定內容項目；其中該方法藉由一或多個運算裝置執行。
11. 如申請專利範圍第10項之方法，其中該預測屬性為該作者的一預測實際位置，且其中該特定屬性為該實體的一實際位置。
12. 如申請專利範圍第10項之方法，其中該預測屬性為該作者的一或多個預測類別，且其中該特定屬性為該實體的一類別。
13. 如申請專利範圍第10項之方法，更包含：使得該選擇的特定內容項目與有關該實體的資訊同時地顯示在一介面上。
14. 如申請專利範圍第10項之方法，其中該等複數內容項目之 一第一項目為由一第一使用者使用一第一社交網路服務產生，而該等複數內容項目之一第二項目為由一第二使用者使用一第二社交網路服務產生，更包含：決定該第一項目與該第二項目為由一相同作者產生。
15. 如申請專利範圍第10項之方法，其中該等複數內容項目包括來自該作者之長度小於160字元的張貼，且其中該作者為一社交網路服務的一使用者。
16. 一種或多種非短暫性儲存媒體之儲存指令，當以一種或多種運算裝置質執行時，使得該等一或多種運算裝置執行如專利範圍第10項至第15項中之任一項所描述之方法。