TWI427575B - 學習終端檢選數位內容之系統及其方法 - Google Patents

Description

學習終端檢選數位內容之系統及其方法

本發明係有關一種學習系統，特別的是指一種學習終端檢選數位內容之系統。

過去人們大多藉由書籍、口述、或是到學校上課等方法來學習知識及技能，在許多學校或補習班中，老師藉由向學生講授並在一黑板上書寫來向其傳達資訊，爾後透過一測驗考試來了解學生學習至何種水平程度，接著由老師針對測驗結果給予學生一學習指引，或由學生自行練習，然而此種模式多必須讓學生與老師面對面才能進行指導，且該學習指引亦多依賴老師的經驗，如老師的經驗不足，則不能給予學生最有效的學習指引，而學生自行練習則無法有效的針對錯誤處來練習，例如花了太多時間練習了難題，但此種類型的難題卻不易出現於大型升學考試中，或是學生認為題目太基本太簡單，以致輕忽其在大型升學考試中出現的頻率與重要性，造成學生時間上的浪費且學習效率不佳，另一方面，測驗考試之考題亦多採老師主觀經驗的來判斷該試題的難易度，難免造成考題難易度不均、出題不公平的情況產生；而現在科技日新月異，電腦網路以及電子產品已有多樣化的功能，藉由電腦網路以及電子產品的幫助，人們開啟了數位學習的時代，採用較為生動活潑的多媒體學習方法，來增強人們的學習興趣，可惜的是，現今多媒體學習方法多為採用被動式的學習方式，也就是說，人們只能單方面來接受與學習，並無法作一互動式的學習，又，在目前電腦輔助教學系統中，一先前技術如中華民國發明專利公告號第I235244號「指引個人化學習缺口的電腦輔助教學系統」則是提供一種指引個人化學習缺口的電腦輔助教學系統，提供學習者快速找尋自己需要的課程，並由課程的研讀及測試結果中分析學習者的學習缺口，並且提供補強此一缺口所需再研讀其他相關的基礎課程，讓學習者確實瞭解自身學習瓶頸何在，進而循序漸進地瞭解、吸收全部課程，但此種系統亦有其問題存在，該系統僅能指出學習者於所選定之課程測試中的學習缺口，而不能有效的判斷學習者目前的學習水平為何，並針對該水平進行更精準的測驗來找出真正的學習缺口，如一高三生可能程度只達高一，如使用該系統進行測驗則會得出該高三生應進行高一程度的試題練習，而非從高三程度的試題來學習。

因此，如何提供一種可真正找出使用者學習水平的系統及方法，並且可針對其學習缺口來輔助學習之互動式數位學習系統，實為目前必須解決的重要課題。

鑒於以上所述之問題，本發明的主要目的係提供一種學習終端檢選數位內容之系統，使用者可利用一學習終端先進行一成就測驗來取得該使用者之能力定位，再依據其能力定位施以一診斷測驗，並依照診斷測驗結果找出使用者之學習弱點，以提供學習投資報酬率高的個人化教材，該教材可經由專家或教師審核後指派。

為連上述目的，本發明係提供一種學習終端檢選數位內容之系統，該系統包含一終端設備、一試題資料庫模組、一成就測驗模組、一診斷測驗模組、一評量模組、一教材資料庫模組、一審核模組以及一記錄模組，該終端設備可藉由網路與該些模組連接來操作該系統。

本發明之一特點為該試題資料庫模組係由具答題反應統計之試題或為代表性試題所組成，且該成就測驗模組係從該試題資料庫模組取出試題來組成具共通題之試卷於該終端設備上進行施測，可得一能力定位之成就施測結果。

本發明之另一特點為該診斷測驗模組係依據該成就施測結果，從該試題資料庫模組中取出試題組成一診斷測驗試卷於該終端設備上進行施測，得到一診斷施測結果，並可將該診斷施測結果進行一評量程序取得一評量結果。

本發明之再一特點為該系統更包含一期望標的模組，係提供使用者設定一期望標的並與該診斷施測結果進行一評量程序，得到一評量結果。

本發明之再一特點為該審核模組可依據該評量結果來決定是否提供該知識節點之教材至該終端設備，該教材係由教材資料庫模組所提供。

本發明之再一特點為該系統更包含一記錄模組，用以記錄每次測驗的主題、版本、章節、考題、測驗成績、錯誤考題、施測結果、該審核模組核准與拒絕之教材為何或該系統之反應資訊。

本發明再提供一學習終端檢選數位內容之方法，其步驟包含：(a)利用一終端設備進行一成就測驗，得到一成就施測結果；(b)依據該成就施測結果於該終端設備上進行一診斷測驗，得到一診斷施測結果；(c)依據該診斷施測結果進行一評量程序，得到一評量結果；以及(d)依據該評量結果進行審核，來決定是否提供對應該知識節點之教材至該終端設備。

綜上所述，本發明可確實提供一終端設備令使用者可隨時隨地操作一系統來進行測驗與學習，且該系統可先進行一成就測驗來檢測出使用者之能力定位，再依據該能力定位進行一診斷測驗，並將該測驗施測結果進行評量，得到該使用者之知識節點之投資報酬率，除此之外更可依據使用者所設定之期望標的來與該測驗施測結果進行評量，可得到對應該期望標的之投資報酬率，之後即可依據該投資報酬率提供該知識節點相對應之教材，該教材可先經審核才決定是否提供，並且該系統具記錄功能，系統能藉由返饋資訊隨著使用者行為持續進步，增進使用者學習成效，如此一來不僅可促進數位化學習，且更可針對其學習缺口來輔助個人化學習，解決先前技術所產生之問題。

以下即配合所附之圖示，詳細揭露說明本發明之輔助學習之方法及其系統的實施例。

請參閱圖1所述，係揭示本發明學習終端檢選數位內容之系統1方塊圖，該系統包含一終端設備10、一試題資料庫模組11、一成就測驗模組12、一診斷測驗模組13、一評量模組14、一教材資料庫模組15、一審核模組16以及一記錄模組18，該終端設備10可藉由網路與該些模組進行連接，網路可為無線或有線的形式，本發明並不以此為限，且該終端設備10具體可為該終端設備可為一電腦、一平板電腦、一手機或一PDA，或其他具有輸入及輸出功能之設備，用以操作該系統1來進行學習或測驗，亦即該系統為一雲端運算平台，該終端設備10與前述各模組透過網際網路來交換資訊；該試題資料庫模組11係由具答題反應統計之試題或為代表性試題所組成，所謂的具答題反應統計之試題是指歷屆測驗之各測驗試題的答題統計，例如：國民中學學生基本學力測驗、大學學科能力測驗、大學指定科目考試、四技二專統一入學測驗、國家證照考試、能力檢定考試等等之大型考試，此種考試之試題不但具有公信力，且其答題反應統計亦具有較足之取樣性，除了上述之大型考試外，一般補習班、學校所舉辦之模擬考的試題答題反應統計亦可儲存於該試題資料庫模組11中，相關學術單位對此作過研究，研究結果中顯示，只要800人次以上考過試題之答題反應統計皆具有一定的公信力與取樣性，故該試題資料庫模組11所儲存之試題可為大型考試或為800人次以上考過的試題之答題反應統計，此800人為對應台灣人口數之抽樣樣本數，如在人口數比台灣高的國家，其抽樣樣本數亦可增加，此外抽樣的方法亦可影響該抽樣樣本數，如抽樣的方法較為嚴謹，則抽樣樣本數可降低，抽樣的方法如較為鬆散，則抽樣樣本數需提高來增加其準確度；而除此之外，該試題資料庫模組11亦可儲存代表性試題，該代表性試題係由教師或專家所決定，雖未經過大型考試但亦具一定程度之公信力與取樣性，故該代表性試題之答題反應統計亦可儲存在試題資料庫模組11內。

當使用者利用該終端設備10操作該系統1來進行學習或測驗時，該系統1會先進行一成就測驗，該成就測驗模組12係從該試題資料庫模組11中取出試題，來組成一具共通題之試卷，並在該終端設備10上進行施測，施測後會得到一成就施測結果，而該具共通題之試卷組成，係由貝式條件機率來建立相近學級皆有相同之共通題，所謂的共通題，係指該試題足以代表相近學級之試題，例如一數學試題可同時代表高二、高三之兩個學級的數學能力定位，或可同時代表國三、高一之兩個學級的數學能力定位，請參閱圖4，使用者可接受一具高三試題組31、高二試題組32、高一試題組33、國三試題組34及國二試題組35等範圍試題所組成之試卷來進行成就測驗，而該高三試題組31與高二試題組32間具有足以代表高三、高二兩個學級之試題，即為高三與高二之共通題41，而該共通題的產生，係使用貝式條件機率來進行計算將試題進行分類，其他如高二與高一之共通題42、高一與國三之共通題43、國三與國二之共通題44亦相同，在此不再贅述，而試題混合的方式可依照歷屆出題率，當然本發明並不限制該試卷之組成只能有高中、國中兩個學級，亦可擴及至國小、大學等，甚至國家考試等等；而共通題的組成亦可參酌抽樣之樣本數，抽樣的樣本數低，則組成的共通題會增加題數以確保精準度，若抽樣的樣本數極大，如接近該抽樣的大型考試人數，則共通題可降低題數，如最低可降至兩題；而此具共通題之試卷可以有效的施測出使用者之能力定位為何，例如：一高三生其數學程度可能不到高三程度，藉由該具共通題之試卷施測後，可以判斷出該高三生其數學能力定位可能只達高一程度，如此一來即可取得此高一的成就施測結果。

在上述的實施例中，成就測驗為檢測出使用者之年級能力定位，但在本發明之另一實施例中，成就測驗亦可檢測使用者之大考錄取能力定位、落差定位等，請參閱圖2，該學習終端檢選數位內容之系統1更包含一期望標的模組17，可供設定一期望標的，該期望標的即為學習目標，如可設定目標校系、進步百分比、進步分數或輔助教材研讀時間等，本發明對設定之標的並不限定，該期望標的可由學生或教師來設定，在此以設定目標校系來作說明，如該使用者可先設定一欲考取之大學目標，例如台大電機，然後進行成就測驗，並且將該期望標的與該成就測驗施測結果來進行評量，而該成就測驗結果即表示該使用者如欲考上台大電機，則目前實力與台大電機所需實力之落差，當然落差可為分數、百分比等等，並依據該落差進行分析，並提供使用者該測驗中試題之知識節點的投資報酬率排序，令使用者依據此排序來進行學習，而且使用者或教師可依據實際狀況作改變，提高期望標的或是降低期望標的，來因應不同的學習、調整訓練的方式，並可週而復始的進行期望標的之設定與成就測驗，來反覆練習提高實力、增加學習效能；所以該能力定位表示方式不只可用上述之年級來表示，在本實施例中亦可以使用科目別、分數、甚至學校、科系、百分比或教材研讀時間等等來表示，本發明並不以此為限。

該診斷測驗模組13係依據該成就施測結果，從該試題資料庫模組11中取出試題組成一診斷測驗試卷於該終端設備10上進行施測，如前述一高三生其數學程度經過成就測驗模組12施測後，得到該高三生其數學能力定位可能只達高一程度，而該診斷測驗模組13則依據此施測結果，從試題資料庫模組11取出對應高一程度之試題來組成高一之診斷測驗試卷來進行施測，可得一診斷施測結果，而該結果可經由一評量模組14進行一評量程序，該評量程序係計算此高一診斷測驗試題所對應之知識節點的投資報酬率，所謂的知識節點係指課程種類、科目、章、節、公式、教學綱要、課程綱要、題型等等，而投資報酬率則是指使用者於該診斷測驗試卷答錯的題目，依據其難度、配分等等參數，來計算一投資報酬率，該投資報酬率可反應該使用者對於此試題所對應之知識節點是否值得學習，因此該診斷施測結果經評量模組14進行一評量程序後，可得一評量結果，該結果即為對使用者而言最具投資報酬率的知識節點的排序，建議使用者依序學習，可最省時間，其效率最高。

該教材資料庫模組15係儲存各知識節點之教材，該些教材皆具有一知識節點與編號，用以將該教材或試題予以分類，而知識節點可為課程種類、科目、章、節、書名、資料來源種類、作者、版本、定義、觀念、公式、教學綱要、課程綱要、題型、例題或測驗等等，而編號可為流水號、數字、英文字母或希臘字母等等，本發明對此並不予以限制，編號之用意是防止教材或試題之知識節點發生相同分類結果的情況，故給予一不重複之編號來作區別，透過此知識節點及編號，可以輕易的將大量的教材或試題予以有效的整理歸類成電子化教材，而該些教材係可依據該評量結果來提供給使用者進行學習，期間可經由一審核模組16審核，該審核模組16係提供教師使用，用來檢視所產生之評量結果所對應之知識節點教材是否適合提供給使用者進行學習，審核模組16可提供一把關功能，當然教師亦同樣使用一終端設備10來操作該審核功能；藉此，當一使用者完成成就測驗與診斷測驗後，該使用者之教師可透過該審核模組16檢視其評量結果，來決定是否從該教材資料庫模組15取出對應該使用者評量結果之教材，來提供至使用者之終端設備10進行學習，或教師可不採用該評量結果產出的教材，而另外指派教材亦可，當然該審核模組16亦可直接由系統作審核，依據該評量模組14所產生之評量結果，自動提供對應該知識節點之教材至該終端設備10。

該記錄模組18用以記錄每次測驗的主題、版本、章節、考題、測驗成績、錯誤考題、系統使用時間、施測結果，測驗包含成就測驗和診斷測驗，而所記錄之資料可作為歷史資訊供使用者以後查詢，例如使用者可透過該終端設備10向記錄模組18查詢之前測驗之錯誤考題，來作為複習或針對錯誤進行檢討、改進，而該系統1並可將記錄模組18所記錄之所有使用者的錯誤考題作一統計，可得使用者錯誤排行統計等資料，來提供給使用者或教師在該考題對應知識節點的學習時間、可能犯錯次數、甚至需要花費的金錢等作一參考；或記錄成就測驗、診斷測驗之結果，不僅可以提供教師對個別學生之指導，在班級、學校面可以作為整體教師與個別教師之教學評鑑資料，針對校內教師之表現以改進教學，或作為當次或後續教學之教學策略調整依據，而在教師、家長與學生之間可作為個別學習策略調整。

而該記錄模組18並可同時記錄該審核模組16核准與拒絕之教材為何，例如教師透過審核模組16來審核或拒絕教材內容，該記錄模組18皆會記錄該教師究竟拒絕了哪些教材、核准了哪些教材，並且系統1會進一步統計分析此記錄內容，來了解教師指派的行為模式，例如記錄模組18會記錄審核模組16指派時各個選項的統計記錄，系統1將統計所有教師或該教師所選擇的選項之行為百分比，讓教師的習慣設定被記錄，而系統1在統計這些選項之記錄後，在教師審核時審核模組16會提供預設出現該教師的前次選項或最常使用的選項，選項可為：針對每晚提供補助教材X分鐘/toal之學習成效？、針對學習計畫設定每月調整較佳或每天調整較佳？、針對教師提供教材難易度對高中低分群比例與內容的前後關連性？(依此統計，以後系統可以依照第一個被選擇內容，給出教師選了這個內容，下一個會再選哪一個內容的建議？)、針對『流程』，對應各種年級別的學生，先提供觀念講解，再提供延伸試題，連續錯兩次以後教師約談，給予個別除錯教學輔導，此流程相對其他流程的學習成效何者較佳？或是透過載具僅提供觀念講解，不提供載具上互動性施測(僅用紙筆測驗)，效果較佳？等等選項來提供教師作選擇，經過一次一次行為記錄統計、一屆一屆使用內容記錄統計，最終則成為系統直接對學生的自動指派，讓系統所提供之教材能符合教師的教學需求。

當如除了上述針對統計記錄進行分析外，更可加入信度與效度驗證理論，來強化系統1自動指派的行為模式，信效度驗證取得方式是透過實驗進行，以設定對照組與實驗組方式驗證，例如實驗方式可取兩組學生，依起始點測驗，『高、中、低』分群學生各30人，有效樣本數至少每組需達100人以上，確保每個分群學生對該行為之有效性，而該些學生先進行本系統之成就測驗後，歷經審核模組16來進行教材的指派，而記錄模組18則記錄指派的選項，之後再進行一次成就測驗，來比較各組學生使用相同的學習終端之學習效果。

該記錄模組18更進一步可記錄該系統1之反應資訊，例如記錄有多少使用者透過終端設備來操作該系統、使用者滿意度等級、或其他反應指標，此些反應資訊可驅使數位內容『汰弱留強』，運用市場機制之力量促使數位內容精進，亦降低使用者使用品質不佳數位內容的可能，針對目前台灣的數位內容過多的環境，可增進使用效能。

而前述成就測驗模組12、診斷測驗模組13產生之成就測驗或診斷測驗，可先參考該審核模組16所提供之教材或使用者依據該教材學習後之結果，或從記錄模組18來查詢使用者之歷史記錄後，再來取出試題組成試卷，亦即在每次成就測驗或診斷測驗組成試卷時，會先參考使用者之前之學習結果、教師所更新之內容、測驗結果，來決定要取出何種考題來組成試卷，例如使用者已在其它測驗中學會了某一知識節點的章節，教師把此資訊更新至系統中，那下一次成就測驗或診斷測驗就會參考此資訊，來避開該知識節點的試題取用、或是將其試題取用比例減少。

本發明再提供一學習終端檢選數位內容之方法，請參閱圖3，S101步驟中，係為從一試題資料庫中取出試題來組成一以供進行成就測驗之具共通題之試卷，該具共通題之試卷組成，係由貝式條件機率來建立相近學級皆有相同之共通題，所謂的共通題，係指該試題足以代表相近學級之試題；在步驟S102中，係利用一終端設備進行一成就測驗，得到一成就施測結果，該成就測驗之試題係從S101步驟中所得；在步驟S103中，係依據該成就施測結果，從一試題資料庫中取出試題來組成一以供進行診斷測驗之診斷測驗試卷，該成就施測結果即檢測出使用者之年級能力定位、大考錄取能力定位或落差定位，依據該些定位來組成診斷測驗用之試卷；在步驟S104~S105中，於該終端設備上進行一診斷測驗，得到一診斷施測結果，依據該診斷施測結果進行一評量程序，該評量程序即為步驟S106中計算該診斷測驗中試題對應知識節點之投資報酬率，可得一評量結果，該結果即為對使用者而言最具投資報酬率的知識節點的排序，建議使用者依序學習，可最省時間，其效率最高；最後在步驟S107中，即可依據該評量結果進行審核，來決定是否提供對應該知識節點之教材至該終端設備。

在本發明另一實施例中，該學習終端檢選數位內容之方法更包含一設定期望標的來與該成就施測結果進行一評量程序之步驟，請參閱圖5，S200步驟中，係設定一期望標的，該期望標的即為學習之目標，如該使用者可先設定一欲考取之大學目標，例如台大電機；S201步驟中，係為從一試題資料庫中取出試題來組成一以供進行成就測驗之具共通題之試卷，該具共通題之試卷組成，係由貝式條件機率來建立相近學級皆有相同之共通題，所謂的共通題，係指該試題足以代表相近學級之試題；在步驟S202中，係利用一終端設備進行一成就測驗，得到一成就施測結果，該成就測驗之試題係從S201步驟中所得；在步驟S203中，係依據該成就施測結果與該期望標的進行一評量程序，即檢測出使用者所設定之期望標的與該成就測驗之能力定位或落差定位，並在S204步驟中計算該成就測驗中試題對應之知識節點的投資報酬率，可得一評量結果，該結果即為對使用者而言最具投資報酬率的知識節點的排序，建議使用者依序學習，可最省時間，其效率最高最後；在步驟S205中，即可依據該評量結果進行審核，來決定是否提供對應該知識節點之教材至該終端設備。

綜上所述，本發明之系統及方法可提供使用者利用一終端設備進行錄取能力定位、期望落差分析等能力定位測驗，該測驗係從試題資料庫來取得試題，施測可得一能力定位之成就施測結果，再根據其能力定位施以診斷測驗，由該診斷測驗找出使用者弱點，來提供使用者投資報酬率高的個人化教材，而教材可經由教師審核後指派，之後使用者再參與成就測驗，作為成效驗證與返饋資訊，藉此流程與系統，使用者可重複進行施測與學習，來提高自身的學習程度，並且該終端設備為一可攜式之電腦、平板電腦、手機或PDA，或其他具有輸入及輸出功能之設備，使得數位學習更為簡便且可隨時隨地進行，並且該系統能藉由返饋資訊隨著使用者行為持續進步，增進使用者學習成效。

上述實施例僅為例示性說明本發明之原理及其功效，而非用於限制本發明。任何熟習此項技藝之人士均可在不違背本發明之精神與範疇下，對上述實施例進行修飾與變化。因此本發明之權利保護範圍，應如後述之申請專利範圍所列。

1．．．學習終端檢選數位內容之系統

10．．．終端設備

11．．．試題資料庫模組

12．．．成就測驗模組

13．．．診斷測驗模組

14．．．評量模組

15．．．教材資料庫模組

16．．．審核模組

17．．．期望標的模組

18．．．記錄模組

S101~S107．．．步驟

S200~S205．．．步驟

31．．．高三試題組

32．．．高二試題組

33．．．高一試題組

34．．．國三試題組

35．．．國二試題組

41．．．高三與高二之共通題

42．．．高二與高一之共通題

43．．．高一與國三之共通題

44．．．國三與國二之共通題

圖1係本發明學習終端檢選數位內容之系統方塊圖；

圖2係本發明學習終端檢選數位內容之另一實施例系統方塊圖；

圖3係本發明學習終端檢選數位內容之方法流程圖；

圖4係本發明一實施例之具共通題試卷組成示意圖；

圖5係本發明學習終端檢選數位內容之另一實施例方法流程圖。

1．．．學習終端檢選數位內容之系統

10．．．終端設備

11．．．試題資料庫模組

12．．．成就測驗模組

13．．．診斷測驗模組

14．．．評量模組

15．．．教材資料庫模組

16．．．審核模組

18．．．記錄模組

Claims (16)

1. 一種學習終端檢選數位內容之系統，其包含：一終端設備，可用以操作該系統；一試題資料庫模組，由具答題反應統計之試題或為代表性試題所組成；一成就測驗模組，係從該試題資料庫模組中取出試題來組成一具共通題之試卷於該終端設備上進行施測，得到一成就施測結果，其中該具共通題之試卷係由貝式條件機率來建立相近學級皆有相同之共通題；一評量模組，係將該施測結果進行一評量程序，得到一評量結果；一教材資料庫模組，係儲存各知識節點之教材；以及一審核模組，係可依據該評量結果來決定是否提供對應該知識節點之教材至該終端設備，該教材係由該教材資料庫模組所提供。
2. 如請求項1所述之系統，其中該系統更包含一診斷測驗模組，係依據該成就施測結果，從該試題資料庫模組中取出試題組成一診斷測驗試卷於該終端設備上進行施測，得到一診斷施測結果。
3. 如請求項1所述之系統，其中該成就測驗模組取出試題組成試卷時，可先參考該審核模組所提供之教材或使用者依據該教材學習後之結果後，再取出試題組成試卷。
4. 如請求項1所述之系統，其中該系統更包含一記錄模組，用以記錄每次測驗的主題、版本、章節、考題、測驗成績、錯誤考題、施測結果、系統使用時間、該審核模組核准與拒絕之教材為何或該系統之反應資訊。
5. 如請求項1所述之系統，其中該代表性試題係由教師或專家所決定。
6. 如請求項1所述之系統，其中該成就施測結果為一使用者之能力定位，該能力定位表示方式可為年級、科目別、校系、百分比、分數或教材研讀時間。
7. 如請求項1所述之系統，其中該系統更包含一期望標的模組，可供設定一期望標的並與該成就施測結果進行一評量程序，得到一評量結果。
8. 如請求項7所述之系統，該期望標的可為校系、百分比、分數或教材研讀時間。
9. 如請求項1或8所述之系統，其中該評量程序係計算該試題對應之知識節點的投資報酬率。
10. 如請求項9所述之系統，其中該評量結果係為該知識節點的投資報酬率排序。
11. 如請求項1所述之系統，其中該終端設備可為一電腦、一平板電腦、一手機或一PDA。
12. 如請求項1所述之系統，其中該終端設備可藉由網路與前述之模組連接。
13. 一種學習終端檢選數位內容之方法，其步驟包含：(a)從一試題資料庫中取出試題來組成一具共通題之試卷，以供進行一成就測驗，利用一終端設備進行該成就測驗，得到一成就施測結果，其中該具共通題之試卷係由貝式條件機率來建立相近學級皆有相同之共通題；(b)依據該成就施測結果於該終端設備上進行一診斷測驗，得到一診斷施測結果；(c)依據該診斷施測結果進行一評量程序，得到一評量結果；以及(d)依據該評量結果進行審核，來決定是否提供對應該知識節點之教材至該終端設備。
14. 如請求項13所述之方法，其中該步驟(b)更包含從一試題資料庫中取出試題來組成一以供進行診斷測驗之診斷測驗試卷之步驟。
15. 如請求項13所述之方法，其中該步驟更包含一設定期望標的來與該成就施測結果進行一評量程序之步驟。
16. 如請求項13或15所述之方法，其中該評量程序包含一計算該試題對應之知識節點的投資報酬率之步驟。