TWI388997B - 使用動態喜好票選之網頁式競賽 - Google Patents

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Description

使用動態喜好票選之網頁式競賽
本發明通常關於一種網頁式競賽及排名系統,且在一特定範例中,經由喜好票選,在一網頁式競賽中將多個競賽項目排名。
現在已知有不同網頁式票選系統。例如,已知有認可投票,且通常特徵為一使用者票選該使用者喜歡的項目。通常,具最大票選數量的項目會被此系統認為獲勝者。實施上,特別地係,在其中有許多項目且一直接票選係針對某特定項目時,該競賽轉變成一純粹受歡迎度競賽。此票選系統時常經歷一「仿製」問題,其中類似候選者可「分裂」選票。例如,若有三個項目,且其當中的兩者是類似(例如,同樣訴諸使用者),該等兩類似項目是處於分裂選的險境,因為他們可能訴諸給同組的人。因此,可能因為這些使用者票決該等兩類似項目而名列第三的第三項目可能接收多數票選及獲勝。
其他知道的票選系統包括「明星票決」或「積分票決」,其通常特徵允許票選者將一評等數值歸屬於一項目(例如,在1與5之間的評等)。有數種方式可總結此票選,例如,將每一項目之明星評等數值加以平均;具最高評等平均者為獲勝的項目。明星票決時常會遭受為每一項目加權其投票數量難題,因其在項目之間基本上變化很大,藉此使其難以將項目排名。
此外,數個逐對票選系統已知為配對兩項目以顯示給一使用者,並接收該兩項目之一者的使用者輸入之票選。該等項目然後基於獲勝百分比(例如,在一配對中獲勝的最高比例或最低比例)予以排名。一此示例性已知系統包括Kittenwar網站(kittenwar.com),其中使用者可上傳供其他使用者票選的相片,票選已上傳的相片,及基於在逐對配對的獲勝百分比以檢視「最贏」與「最輸」之小貓相片。例如,在一票選進行期間,兩張小貓的照片由一使用者選擇顯示及票選,例如,點擊該等照片之一者。在票選該顯示的相片之後,兩張新相片可顯示及由該使用者票選等。
然而,基於獲勝百分比在此逐對票選系統中將項目排名將遭遇一些項目會比其他項目更時常進入票選的情形(而且將對該項目群加以更準確地測試)。此外,當競賽項目數量增加時,其對票選者檢視全部項目會變成逐漸增加困難度。
在一範例中,其提供一種用於將項目(例如競賽項目)排名之方法。一示例性方法包括顯示來自複數個項目的連續項目子集,以供一第一使用者票選,例如進行該等顯示的項目之一者的喜好之選擇。該方法進一步包括基於第一使用者之選擇,產生一第一喜好票選,其包括失敗資料或基於該第一使用者選擇的所顯示項目之一排名列表;及基於第一喜好票選及從另一使用者接收的至少一第二喜好票選,將該複數個項目排名。該等項目可包括或與不同物件相關聯,例如影像、音頻及/或視訊檔案、網站、產品、服務、或其他類似者。
在一範例中,藉由一Condorcet(孔多塞)演算法,例如一排名成對制、極大極小值或Schulze(舒爾茨制)演算法,基於第一與第二排名列表以決定該排名。排名可包括所有項目的由上往下排名、項目的一部分、或只決定一獲勝者。此外,基於與該等競賽項目有關的先前選擇以決定顯示該等項目,例如基於該競賽的狀態及/或特定競賽項目的歷史。
另一範例中,一方法包括接收與一第一使用者有關的一第一喜好票選;及與一第二使用者有關的一第二喜好票選,第一與第二票選之每一者係排名複數個項目之至少兩者。該方法進一步包括基於等一與第二喜好票選,排列該複數個項目之至少一部分(例如,經由排名成對或類似者)。
在另一範例中,一方法包括顯示來自複數個項目的項目子集,其中該等用於顯示的項目子集係基於與該等項目有關的先前選擇。該方法更包括儲存由由一使用者對所顯示項目子集之項目其中之一者之選擇;及基於該等項目之使用者選擇,將該複數個項目排名。
在另一範例中,提供一裝置用以實現描述的示例性方法。例如,一伺服器裝置及/或用戶端裝置可包括用於實現排名及/或競賽項目的示例性方法之邏輯。
在另一範例中,其提供一具有電腦程式指令之電腦可讀媒體,該等電腦程式指令是用於實現排名及/或競賽項目的示例性方法。
在連同附圖與文後申請專利範圍閱讀下面的詳細描述之後,應可更佳瞭解本發明的不同態樣與範例。
下面描述提供允許熟諳此項技術人士能夠製作及使用本發明。特定裝置、技術與應用之描述只如同範例提供。熟諳此項技術人士將可容易明白在此描述範例的不同修改,且在此定義的一般原則可應用至其他範例與應用且不致脫離本發明的精神與範疇。因此,本發明並未侷限於在此描述及顯示的範例,而應依據文後申請專利範圍的範疇。
根據在此描述的一範例,一系統提供用於選擇及排名複數個競賽項目。一說明的票選系統操作上係提供一連串的競賽項目子集給一使用者,及記錄使用者選擇。該系統透過項目之任何數量引導票選者建立一包括失敗資料或一項目之排名列表的喜好票選,,其至少一部分是由該使用者票選。該系統可基於來自多位使用者的提交之票選而排名項目;在一範例中,使用一演算法考慮來自多位使用者的喜好票選與失敗資料或項目排名列表(以致於排名不是只基於獲勝百分比)。一示例性排名法包括一Condorcet方法演算法;然而,應可明白其他逐對票選排名演算法是可能的,例如排名成對制、極大極小值、或Schulze方法。
此外,該系統可包括一排程器(或排程器邏輯),其操作係排程項目的顯示時間,例如,基於暫時性項目品質將項目上的投票分佈控制在一預定形狀。因此,該排程器通常提供對一使用者提供排名高的項目,讓使用者可看到「較佳」項目而增加使用者互動。此外,競賽中較新的項目可更頻繁地排程以確保其相對較舊的項目有類似的票選曝光度以具有足夠的得票率。
應該明白雖然該排名系統在此描述是用於排名競賽的項目,但是該示例性系統與方法可用來排名不同目的的項目。例如,該示例性排名系統可用來排名產品、服務、意見等的使用者喜好。
第一圖為說明可操作本發明之系統的特定態樣的示例性環境之方塊圖。通常,複數個用戶端102可存取一伺服器106。本發明的伺服器106與用戶端102可包括不同類型電腦裝置之任一者,這類電腦裝置具有例如一處理單元、一記憶體(包括一永久儲存裝置)、與一通信介面、以及其他習知電腦組件(例如輸入設備,像似一鍵盤與滑鼠;輸出裝置,像似顯示器)。例如,用戶端電腦102可包括一桌上型電腦、筆記型電腦、行動裝置,例如一行動電話、網頁功能電話、智慧型電話等。
用戶端102與伺服器106可例如經由一網路104(例如網際網路)而透過適當的通信介面進行溝通。用戶端102與伺服器106可部分或全部經由無線或硬線通信(例如乙太網路、IEEE 802.11b無線等)進行溝通。此外,在用戶端102與伺服器106之間的溝通可包括不同伺服器,例如一郵件伺服器、行動伺服器等。
伺服器106可包括或存取介面邏輯162、分類邏輯164、排程器邏輯166、排名邏輯168、與資料庫120。在一範例中,介面邏輯162可與用戶端102溝通資料,以使其顯示在此描述的介面及/或項目。此外,介面邏輯162可從使用者102接收資料,包括項目、評語等的上傳之競賽項目、票選、票決、排名列表。
在一範例中,分類邏輯164是用來將一預先定義的競賽項目組(例如儲存在資料庫120)提供給一用戶端102。分類邏輯164可根據使用者選擇以進一步排名該組競賽項目,並產生一包括失敗資料或一特定使用者票選決的競賽項目排名列表的喜好票選。如在此所述,該票選然後與其他使用者票選相比較,以決定一競賽獲勝者與排名。分類邏輯164的不同範例與實施是在下面詳細描述。
在一範例中,排程器邏輯166是用於在該初始組的顯示競賽項目已由分類邏輯164予以排名之後,使用一用戶端裝置102排程競賽項目的顯示。在一範例中,排程器邏輯166操作上是比低排名競賽項目更頻繁地將高度排名的競賽項目顯示給使用者。例如,排程器邏輯166可根據其目前排名予以排名或指定在資料桶或子集中的項目,並基於目前資料桶或該項目子集以排程作為顯示的項目。例如,對應至高度排名項目的一資料桶可排程比低排名項目更時常顯示。此外,可更頻繁地排程與其相關之票選相對較少的項目(例如,所涉及變化很少的配對)以供顯示。排程器邏輯166的不同範例與實施是在下面更詳細描述。
排名邏輯168操作係基於使用者選擇以計算投票,且特別地係,基於接收的票選。在一範例中,如下面詳細描述,排名邏輯168是根據Condorcet或排名成對制進行操作以決定一獲勝者,並將該等項目的至少一部分排名。
伺服器106可進一步被程式化以格式化從區域或遠端資料庫或其他資料來源存取的資料,以供顯示給用戶端102的使用者,其較佳地是以在此詳細討論的格式。伺服器106可利用不同網頁資料介面技術,例如通用通道介面(CGI,“Common Gateway Interface”)協定與相關的應用程式(或「腳本」)、Java「Servlet」,即是在網頁伺服器上執行的Java應用程式等,以提供資訊及接收來自用戶端102的輸入。雖然在是以單數描述伺服器106,但是伺服器106可實際包含複數個電腦、裝置、後端等,進行通信(有線及/或無線)及合作以執行在此描述的功能。
第一圖進一步說明一廣告伺服器108,其可透過網路104而與一或多個用戶端102及/或伺服器106進行溝通。廣告伺服器108操作上是將廣告聯結到使用者所產生的搜尋請求及/或回應以傳輸給一用戶端102。例如,一廣告可與基於競賽或存取的競賽類目(其可包括檢視、票選、提交項目等)而回應用戶端102有關聯。例如,一廣告可基於一競賽類目、顯示或選定的競賽項目、票選或票選模式、提交的競賽項目、使用者設定檔資訊、或其組合。在一範例中,廣告伺服器108能與伺服器106溝通,並例如回應來自用戶端102輸入,以傳送該廣告資料給該伺服器。伺服器106可將該廣告資料與一競賽項目的回應或顯示傳送給用戶端102。在其他範例中,廣告伺服器108係基於來自伺服器106與用戶端102的資訊,直接傳送廣告資料給用戶端102。
應該明白,伺服器106與廣告伺服器108是以個別的項目說明只為了說明目的。在一些範例中,不同特徵可全部或部分包括在通用伺服器裝置、伺服器系統或供應者網路(例如,一通用背端)等;相反地,個別顯示的裝置可包含多個裝置,並分散在多個位置。例如,一媒體伺服器操作可上傳競賽項目,並使其儲存在區域或遠端資料庫120而可由伺服器106存取,分類邏輯164與排程邏輯166可包括在個別裝置。此外,熟諳此項技術者應可輕易明白,不同的額外伺服器與裝置可包括,例如網頁伺服器、媒體伺服器、郵件伺服器、行動伺服器等。
第二圖為說明用於顯示項目及註冊使用者對競賽項目的選擇或喜好之示例性使用者介面200。使用者介面200可如同一應用程式而儲存在任何電腦系統中;例如,使用者介面200可在一或多個電腦裝置上操作,包括單機電腦、連接至在一網路的用戶端電腦之伺服器電腦。在一特定範例中,使用者介面200可在一伺服器電腦或電腦(參見例如第一圖的伺服器106)上如同一應用程式執行,其中使用者可經由一網頁瀏覽器等,透過用戶端電腦(例如,用戶端電腦102)存取及輸入選擇。用於顯示及存取使用者介面200的不同其他方法及系統可考慮。
使用者介面200可顯示例如在一電腦螢幕上的一或多個視窗中、或在一網頁瀏覽器中。使用者介面200是與電腦程式程式碼有關,例如超文字標誌語言(HTML,“HyperText Markup Language”)、JavaScriptJava組合、或任何其他形式的電腦可執行碼,用於使在第二圖至第四圖顯示的的使用者介面元件顯示給一使用者或接受使用者互動。
在一範例中,該處理最初是由一使用者輸入一瀏覽器的一致資源定位器(URL,“Uniform Resource Locator”)。回應來自一參與者瀏覽器的通信之接收,在該伺服器上操作的軟體可控制該伺服器傳送與使用者介面200有關的瀏覽器資訊,例如一超文件標誌語言(HTML)文件,其有如在此討論的特徵與功能性。一互動對話可接著進行,藉使該使用者可選擇/排名競賽項目,檢視競賽項目排名等。此外,熟諳此項技術人士應可明白,取決於實施可使用不同的登入與使用者識別法、及介面。
在一範例中,使用者介面200操作上係顯示可由該使用者選擇的競賽項目202與競賽項目204。競賽項目202與競賽項目204可包括與競賽項目202和競賽項目204有關的一小圖示、超鏈結、影像、或其他可辨識標記。例如,競賽項目202與競賽項目204可包括與競賽項目、競賽項目的文字描述(例如,名稱)、一視訊剪輯、一音頻剪輯或其結合有關的影像。在一些範例中,一媒體物件(例如音頻或視訊檔案)可顯示在介面200的固定地方;在其他範例中,一媒體物件可選擇在一媒體播放器或個別視窗中播放。競賽項目202和204通常是從作為一特定競賽的一組競賽項目選取及顯示。例如,競賽項目202和204可從一組媒體物件(例如,音頻、視訊、影像檔案等)、網站、名人、電影人物、運動小圖示、歌手、產品、社會議題等。
藉由在競賽項目202或204(不管是一影像、文字等)上移動一游標及選擇(例如,點擊滑鼠),一使用者可選擇用於票選目的的兩競賽項目之一者。在其他範例中,其他選擇方法可包括,例如票選按鈕208,以當選擇時可顯示一核取標記。在其他範例中,兩個以上的競賽項目可在給定的時間上顯示,其中一使用者可在顯示項目之一者上票決,或可排名顯示的項目。例如,介面200可顯示三個或多個競賽項目,並允許一使用者以喜好的順序將資料組排名,例如第一、第二、與第三。
競賽項目的選擇可為個別的使用者、以及多位使用者儲存,以在該組競賽項目(例如,在電影人物組等)中建立個別化使用者,及組成競賽項目的失敗資料及/或排名。使用者可基於該個別的使用者選擇以及多位使用者選擇以存取及檢視競賽項目的排名。
當使用者進行競賽項目202或競賽項目204之一者的選擇時,可對該選擇進行註冊或儲存。在完成選擇競賽項目202或競賽項目204之後,使用者介面200持續提供一新的成對競賽項目(其包括原始成對的競賽項目之其中之一者)以供使用者選擇。用於排程競賽項目成對之方法是在下面更詳細討論。
該使用者的選擇處理可於預設的反復次數繼續,直到窮盡競賽項目之組合,或一使用者選擇停止票決。該系統可具有供使用者使用的不同實施。例如,一使用者可檢視排名及/或頭對頭的配對結果,而毋須先進行選擇。在其他範例中,系統可能需要該使用者先進行出一預先需要競賽項目選擇次數(例如,以確保排名系統的充份樣本)。
競賽項目202和204能夠以隨機方式從一組競賽項目(例如,從一組電影人物)提供給一使用者。在其他範例中,然而,競賽項目202和204是以一非隨機方式從一組競賽項目提供,例如經由如上述的一排程器或排程器邏輯。在一範例中,競賽項目202和204係基於其排名以顯示供選擇,例如緊鄰排名競賽項目、高/低地排名競賽項目等。此系統藉由相較於排名上有差距的競賽項目,更常顯示排名相對緊鄰的競賽項目,此等系統可幫助決定及區別為排名緊鄰的競賽項目。例如,若一組競賽項目包括50筆競賽項目,相較於第1與第50的競賽項目,該系統排名更常將排名第3和第5的競賽項目加以配對。此外,更高排名競賽項目可選擇作為比較低排名競賽項目更時常的成對。
使用者介面200可更包括一廣告部分206作為顯示用途。廣告內容可與一競賽項目或競賽主題有關,並在競賽項目排名使用者介面200上以自己視窗中作為橫幅廣告或顯示在一相關視窗或介面中。該廣告亦可採用一贊助競賽的形式。在另一範例中,一或多個廣告可回應一競賽項目的選擇,顯示在或關於介面200中。此外,可顯示不同其他頁標題或註腳。
第三圖為說明用以選擇及註冊多個競賽項目的使用者喜好之另一示例性使用者介面300。在此範例中,使用者介面300可顯示一第一競賽項目302(包括與該競賽項目有關的一影像)、一第二競賽項目304(包括與該競賽項目有關的一影像)、競賽306的名稱、競賽項目308的名稱、及提交競賽項目的人員或實體之名稱312。此外,每一競賽項目302和304包括用於票決或選擇該特定競賽項目的一小圖示310,在此標示「選擇」(應可明白,在其他範例中,例如經由輸入裝置的其他選擇按鈕或動作是可能的)。
使用者介面300可為例如一視窗或嵌入在瀏覽器應用程式的較大視窗中。不同其他資訊與選項可包括。例如,一「略過」選項可包括,藉使該使用者可跳過且毋須註冊任何競賽項目的喜好,並處理下一成對的競賽項目。該系統可將其解釋為如同兩項目之間的關係,不存在,例如無票選。
第四圖為說明用於選擇及註冊多個競賽項目的使用者喜好之另一示例性使用者介面400。在此範例中,使用者介面400包括一第一競賽項目402(包括與第一競賽有關項目的一影像)、第二競賽項目404(包括與第二競賽項目有關項目的一影像)、競賽406的名稱、競賽項目408的名稱、及提交競賽項目412的使用者或實體的的名稱。同時,每一競賽項目402和404可包括用於票選或選擇特定競賽項目的一小圖示410。
介面426可經由一視窗而顯示關於目前競賽的資訊。例如,一視窗可包括競賽資訊428,其包含該競賽的名稱、競賽類型、競賽建立者、與結束日期。此外,競賽項目資訊介面426可包括一輸入競賽按鈕430與一檢視全部項目按鈕432,其兩者可由該使用者選擇。
在另一範例中,且除了該競賽項目使用者介面400之外,一結果介面414可包括以顯示一些資訊,例如先前結果416(指示最後選擇)、競賽狀態資訊418(例如指示其他使用者如何在前的配對上選決,及如何檢視留下的許多項目)、相關競賽420指示該使用者尋找有興趣的其他競賽(及其鏈結)等。鏈結可提供用於相關的競賽420。此外,一最活躍使用者介面422可包括指示在受歡迎的競賽中已輸入多數票選的使用者。
在另一範例中,一搜尋單元424可包括以讓一使用者搜尋已提交的競賽項目或競賽,例如在所有目前及過去競賽之中。此外,一使用者可尋找其他使用者、相關的競賽項目等。
在另一範例中,一評語介面或介面元件(未在圖顯示)用於使用者輸入或檢視使用者評語。例如,使用者可留下關於一特定競賽或競賽項目的評語。除了評語,可顯示該使用者的名稱、該使用者的小圖示、一評語張貼的日期等。
第五圖為說明用於排名一組競賽項目之示例性方法,其係基於使用者選定的喜好、及在一範例中,基於回應使用者輸入所產生的一喜好票選,其中每一票選包含失敗資料及/或至少一部分組的競賽項目之排名列表。最初,一使用者或其他當事人(例如,一服務提供者、廣告業主等)可藉由將一競賽項目提交給能夠提供競賽的伺服器或系統,建立使用者能夠進入的競賽。在一範例中,競賽項目可在競賽票選已開始之前及之後提交。若建立了多個競賽,該等競賽可群組成競賽類目,例如視訊、照片等。一使用者可存取例如在一競賽列表介面中的一特定競賽,一使用者可選擇一特定競賽類目。此外,該類目可進一步分成個別競賽,例如最佳男主角、最好歌劇歌手等。
該方法包括在步驟502,將項目之連續子集合顯示給一使用者。例如,提供一使用者具有如上述的一特定競賽的兩或多個競賽項目。兩或多個競賽項目能夠以任何適當方式顯示給使用者,供使用者選擇。雖然範例通常顯示及描述用於一頭對頭配對的成對兩競賽項目,但是在其他範例中,一組三個或多個競賽項目可顯示,供選擇該等顯示項目之一者,或將該等顯示項目彼此排名。
在一範例中,每一顯示項目之後續子集合係基於先前票選或顯示項目;例如,該方法可包括顯示未由該特定使用者檢視的項目,或基於先前的票選選擇特定項目,以一經濟有效方式產生一排名列表的項目。在另一範例中,該方法包括基於競賽的狀態(及亦可基於使用者先前票選的選擇)以選擇作為顯示的下一項目,如下面更詳細描述。
在步驟504,使用者的選擇然後會被儲存。選擇可儲存在一使用者裝置、一伺服器裝置、或兩者。在其他範例中,該使用者選擇為用於產生一票選,包括儲存的排名列表,但是未儲存逐對配對的個別選擇。
在步驟506,為使用者產生競賽項目的失敗資料及/或排名列表,該失敗資料或排名列表係基於使用者對循序顯示項目之選擇。例如,當一使用者進行選擇(例如,A>B、B>C,和A>D)時,失敗資料可能產生,其可能包括與使用者選擇有關的失敗圖表(或方向性的非循環的圖表,例如A>B>C和A>D)。此外,在該使用者已選擇充分競賽項目的範例中,一適合的排名演算法,例如二元插入分類法演算法是在使用者的選擇上操作,以產生一競賽項目的排名列表(例如,A>B>C>D>...)。應可明白可使用產生失敗資料或一排名列表的其他方法。此外,在一範例中,當失敗資料或排名列表項目係基於使用者之選擇加以產生時,其可顯示給使用者。
產生失敗資料或一排名列表之示例性票選系統可提供關於總結票選及排名項目的更多資料。例如,不會提供與A>B>C>D>F>E排名有關的一樣多的資料來提供指示A>B、C>D,和F>E之喜好的資料。特別地係,關於後者,可為了總結及最終排名達成不同推論(A>C、A>D、A>F、A>E、B>D、B>F等)。因此,該失敗資料或排名列表可轉變成一連串的逐對失敗資料,適合於輸入一示例性Condorcet演算法供排名及決定一獲勝者。應該明白該失敗資料/排名列表可使用,並可為了其他總結演算法而轉換為其他方式。
該方法更包括在步驟508中,基於接收的票選,產生一競賽獲勝者或競賽項目之排名。在一範例中,排名邏輯包括用來總結接收票選(每一者具有競賽項目之至少一部分的排名列表)的排名成對演算法。該示例性演算法通常為逐對比較法,其歸類稱為Condorcet方法演算法之類。因此,在一範例中,該失敗資料或排名列表轉換成能夠由一總結功能使用的資料。例如,該失敗資料/排名列表轉換成一連串的逐對失敗資料,以由Condorcet演算法用來總結獲勝者,其中當每次與他們比較一次時,Condorcet獲勝者定義的候選者係為票選者喜好的相互候選者。
例如,一示例性Condorcet演算法可包括以一逐對方式,使用一連串逐對失敗資料,將每一項目與每隔一者相比較,並總結對喜好項目的「獲勝」。該等獲勝為全部喜好票選之總和,且該獲勝者是由具有最大總和的項目加以決定。應該明白,類似演算法(例如排名成對制、極大極小值、與Schulze方法)可實施,且(此外),描述Condorcet方法的不同修改或變化是可能的。
在一僵局的情況中,不同的示例性突破僵局是可能的,例如基於競賽的時間、競賽的樣本、頭對頭配對的整個獲勝百分比、任意選擇該獲勝者(例如,硬幣倒轉)等,重新排名在此描述的暫時性排名。
當項目的數量成長時,該排名成對演算法為只用於n(例如,n<1,000)大小的計算,因為該演算法的計算複雜度是以n的指數成長。在一範例中,若競賽具有太多項目(例如,n>1,000),只有前幾個X項目會被考慮,其中X可基於想要的回應時間、可用的計算資源、想要的排名可信度等以進行調整。此外,如下述,項目可基於其他方法,在排名列表的總結之前進行排名,例如獲勝百分比、計分方法(例如已知的Elo計分法)等;因此,對於合理的n大小(例如,n<1,000)而言,此程序排除適當的獲勝者的項目(例如,適合的「Condorcet獲勝者」)是不太可能。
在一範例中,總結票選(例如,經由接收的喜好票選)及產生一排名項目可藉由具有大量逐對的選擇資料而加以改良。因此,該排程器邏輯可嘗試排程項目的顯示時間,以從很少的逐對比較數量接收最大資料。例如,若有1000個項目,有499,500個項目逐對組合。若任意配對,「良好」項目相對於關於與不良項目的比較將與其他「良好」項目接收較少的逐對比較。例如,若一系統在任意選擇項目成對上接收了499,500個比較,一般而言,您將具有在任何兩項目之間的比較。此資料提供較少的新資料以表示一特定良好項目是比不良項目更佳,或平均的項目是比別的平均項目更佳。因此,該排程器更時常嘗試將高度排名的項目與其他高度排名的項目配對,以提高在排名之頂端與整個獲勝者的可靠度與可信度。
在一範例中,用來選擇競賽項目以顯示給該使用者的選擇邏輯可在兩模式中操作。一第一模式包括一排名模式,其中成對會提供給該使用者,以適當排名已由該使用者檢視的競賽項目。在排名模式中的選擇邏輯係充當使用二元插入排名演算法的一比較器,其對熟諳此項技術人士是眾所週知。然而,其他演算法(例如快速排名法)可容易取代二元插入排名演算法。在一範例中,在排名模式中,該選擇邏輯能夠以非隨機方式以選擇競賽項目。競賽項目可被選擇來適當排名緊密排名的項目。
第二模式包括一探測模式,其中未見過的競賽項目會帶給該使用者。在一範例中,在探測模式中,該選擇邏輯係使用指定的頻率以任意地選擇競賽項目,此將在下面詳細討論。
選擇邏輯可基於該分類狀態而在該排名與探測模式之間來回切換。例如,若有未見過的競賽項目,且在接近已分類競賽項目的前幾名處沒有部分排名的競賽項目,則系統可在該探測模式中操作。然而,若接近已分類競賽項目的前幾名依然有要被分類的競賽項目,系統可在該排名模式中操作。
在一範例中,藉由一使用者選擇已由其他使用者高度排名的競賽項目,選擇邏輯可開始關於競賽的票選處理,以建構一分類列表。從此,該選擇邏輯可在探測與排名模式之間交替。
第六圖為說明用以將項目顯示給一使用者供票選之示例性方法。最初,複數個競賽項目係基於先前使用者票選予以計分及暫時性排名,例如基於獲勝百分比、接收的排名列表、逐對的比較等。在步驟602,競賽項目的暫時性排名然後歸類在資料桶。
在步驟604,該方法包括基於該等資料桶與一預先定義的演算法或規則組,選擇一逐對比較作為顯示給一使用者。例如,如下述,高度排名項目可使用比其他項目更大的頻率來顯示,已接收更少票選的項目可使用較大頻率來顯示等。
在步驟606,該方法更包括儲存或註冊該使用者選定的項目。此外,隨後的每一選擇,該方法選擇一新的項目組,其可如從步驟606至604的箭號所示加以選擇及顯示。
在步驟608,該方法可基於該使用者選擇,進一步更新或編輯整個暫時性排名。例如,項目所從出並加以分組的排名可以被更新,項目可在不同資料桶之間移動,可超過臨限等來影響未來顯示選擇。此外,完成的選擇可用來編輯或產生該使用者的票選,例如,用於產生該使用者的排名列表。
在一範例中,用於決定一競賽項目多久顯示給一使用者之排程器邏輯包括一計分系統,用於暫時性排名作為顯示目的之項目(而不是直接決定最終排名或獲勝者)。在一範例中,該排程器係定期計算每一競賽項目的分數,此計算可係基於使用者選擇、使用者票選、獲勝百分比,及其組合。該暫時性排名可在使用者輸入上調整(例如選擇)、頭對頭配對、接收的票選等。該排程器然後使用該暫時性的排名來排程或決定特定項目的顯示頻率、顯示的配對等。此外,該排程器可使用與項目有關的資訊(例如與隨之有關的相對的票選(例如,顯示的次數)、項目進入競賽的時間等來排程未來的顯示。
在一範例中,用於調整項目的暫時性排名的計分系統是類似普遍用來排名西洋象棋玩家的已知Elo計分系統。例如,該等項目係基於其相對排名而指定分數,其中該分數係基於獲勝或失敗而增加或減少。此外,該分數增加或減少的量可取決於對手的排名。因此,該分數係充當一暫時性品質分數,並當使用者選擇個別配對時,可調整暫時性排名。
使用此方法,競賽項目的暫時品質分數(如由票選決定)基本上遵循一非均勻分佈,例如高斯或鐘形曲線分佈。在一範例中,該排程器採用競賽項目的非均勻分佈及建立一分佈圖。在一範例中,該等競賽項目然後置入資料桶,代表分佈的特定標準偏差範圍,例如+2至+3個偏差(當然,任何數量與大小的資料桶皆有可能,且資料桶不需要為一樣大小)。該排程器可指定票選的目標數量或百分比,每一競賽項目將與基於其已置放的資料桶有關(例如該競賽項目牽連票選的次數,不管獲勝或失敗)。例如,下表說明分配給在一示例性系統中的複數個資料桶之百分比:
在此示例性配置中,排名高的(例如,大於上面平均數的3個偏差)的競賽項目更可能顯示給該使用者。此可在前幾名產生更可靠或正確排名,而仍然讓一高度排名項目將能與一較低排名項目成對以穩定整個排名。此方法及系統在前幾名的排名項目中可提供更多的可信度與可靠度,例如,在最高資料桶中的這些項目,而在平均附近的排名提供較少信賴。
此外,在一範例中,若一特定競賽項目沒有接收到票選的臨界數量或百分比,個別競賽項目可從該等結果或競賽勝利排除。在另一範例中,若競賽項目未接收充分票選數量(例如,若未符合該臨界或接收少於在其資料桶中其他項目的票選),該排程器將選擇能更時常顯示的一特定競賽項目。在另一範例中,該排程器可顯示在連續票選中的競賽項目,直到該競賽項目已接收充分票選數量。此允許較晚項目能夠接收將在排名中考慮的充分票選數量。在一範例中,相較於-3偏差資料桶,票選的目標數量或百分比於+3偏差資料桶會較高。
在另一範例中,該排程器可排程在一特定資料桶中的競賽項目以具有實質相等票選數量。因此,當新的競賽項目加入該系統,或在不同資料桶之間移動時,該排程器可更時常(或更少)顯示競賽項目以達成類似票選數量。
在一範例中,一排名排名邏輯(例如排名成對法)可排名項目的至少最好部分,並基於接收的票選以決定獲勝者。然而,因為一總結功能(例如排名成對法)需要高度計算,所以系統可使用一總結功能來排名項目的一最好部分(例如,前十名)、及使用該排程器所計算/使用的暫時性分數來排名其餘項目。使用該總結功能與暫時性計分法而排名的項目數量可由該系統選擇。
在一範例中,詐欺偵測可包括偵測一或多位使用者的不尋常票選模式。例如,期望獲勝一特定項目的使用者意欲票選項目,並多次票選反對其他類似排名項目(儘管項目係個別配對,票選贊成第二評估項目及重複票選反對第一與第三至第五排名項目,)。此偵測可藉由追蹤來自一特定IP位址的票選次數、與任何此不尋常票選模式加以達成。來自一決定IP位址的額外票選(或全部票選)可從排名予以排除。不同演算法與詐欺偵察方法及系統可使用。
第七圖為說明可用來實施本發明的不同態樣的處理功能性之示例性計算系統700(例如,如一使用者/用戶端裝置、伺服器裝置、媒體擷取伺服器、媒體資料儲存、活動資料邏輯/資料庫、廣告伺服器、及其組合等)。熟諳此項技術人士亦應可明白如何使用其他電腦系統或結構實施本發明。計算系統700可代表例如一使用者裝置(例如一桌上型電腦、行動電話、個人娛樂裝置、DVR等)、一主機、伺服器、或可為想要或適於給定應用程式或環境的任何其他類型之特殊或一般目的計算裝置。計算系統700可包括一或多個處理器,例如一處理器704。處理器704可使用一般或特殊目的處理引擎實施,例如一微處理器、微控制器或其他控制邏輯。在此範例中,處理器704係連接至一匯流排702或其他通信媒體。
計算系統700亦可包括一主記憶體708,最佳地係隨機存取記憶體(RAM,“Random Access Memory”)或其他動態記憶體,供儲存由處理器704執行的資訊與指令。在可由處理器704執行的指令執行期間,主記憶體708亦可用於儲存暫時變數或其他中間資訊。計算系統700可同樣包括耦合至匯流排702的一唯讀記憶體(ROM,“Read Only Memory”)或其他靜態儲存裝置,用以儲存供處理器704執行的靜態資訊與指令。
計算系統700亦可包括資訊儲存機構710,其可包括例如一媒體磁碟機712與一可移除儲存介面720。媒體磁碟機712可包括一磁碟機或其他機構以支援固定或可移除儲存媒體,例如一硬碟機、一軟碟機、一磁帶機、一光碟機、一CD或DVD光碟機(R或RW)、或其他可移除或固定式媒體磁碟機。儲存媒體718包括可由媒體磁碟機714讀取及寫入的例如一硬碟、軟碟、磁帶、光碟、CD或DVD、或其他固定式或可移除媒體。如這些範例說明,可移除儲存媒體718可包括一電腦可讀儲存媒體,其可儲存特定電腦軟體或資料。
在替代具體實施例中,資訊儲存機構710可包括含其他類似媒體,用於使電腦程式或其他指令或資料載入計算系統700。這類媒體可包括例如一可移除儲存單元722與一可移除儲存介面720(例如一程式卡匣與卡匣介面)、一可移除記憶體(例如,一快閃記憶體或其他可移除記憶體模組)與記憶體擴充槽、及其他可移除儲存單元722與可移除儲存介面720,以允許軟體與資料從可移除儲存單元718傳輸至計算系統700。
計算系統700亦包括一通信介面724。通信介面724可用來讓軟體與資料在計算系統700與外部裝置之間傳輸。通信介面724的範例可包括一數據機、一網路介面(例如一乙太網路或其他NIC卡)、一通信埠(例如,一USB埠)、一PCMCIA擴充槽與卡等。經由通信介面724傳輸的軟體與資料是可為電子、電磁、光學、或可由通信介面724接收的其他信號之信號形式。這些信號係經由一通道728提供給通信介面724。此通道728可運送信號,並可使用一無線媒體、有線或纜線、光纖或其他通信媒體實施。一通道的一些範例包括一電話線、一蜂巢式行動電話鏈結、一射頻鏈結、一網路介面、一區域或廣域網路、及其他通信通道。
在本說明書中,術語「電腦程式產品」與「電腦可讀媒體」通常用來參照媒體,例如主記憶體708、可移除儲存裝置718、可移除儲存單元722、或通道728上的信號。電腦可讀媒體的這些及其他形式涉及將一或多個順序的一或多個指令提供給處理器704供執行。當執行通常稱為「電腦程式碼」(其能夠以電腦程式或其他群組形式群組)的這類指令時,這類指令可使計算系統700執行本發明之具體實施例的特徵或功能。
在使用軟體實施該等元件的一具體實施例的中,該軟體可儲存在一電腦可讀媒體,並載入使用例如可移除儲存磁碟機714、磁碟機712或通信介面724的計算系統700。當處理器704執行控制邏輯(在此範例中,軟體指令或電腦程式碼)時,該控制邏輯可造成處理器704執行如在此描述的本發明之功能。
應該明白,為清楚表明之目的,上述已描述關於不同功能單元與處理器的本發明之具體實施例。然而,應可明白在不同功能單元、處理器或領域之間功能性的任何適當分佈可使用而不致脫離本發明之範疇。例如,由單獨處理器或控制器執行的描述功能性可由相同處理器或控制器執行。因此,關於特定功能單元的參考只視為對提供描述功能性的適當構件之參考,而不是表示一嚴格的邏輯或實體結構或組織。
雖然本發明已描述關於一些具體實施例,但是並未限於在此提出的特定形式。然而,本發明的範疇只受到文後申請專利範圍的限制。此外,雖然一特徵可能出現有關特定具體實施例的描述,但是熟諳此項技術人士應可明白描述具體實施例的不同特徵可根據本發明加以組合。
此外,雖然個別列出,但是複數個構件、元件或方法步驟可藉由例如一單一單元或處理器實施。此外,雖然個別的特徵可包括在不同申請專利範圍中,但是這些特徵可能有利地加以組合,且這些特徵被包括在不同申請專利範圍中並不表示特徵的組合不是可行的及/或有利的。同時,將一特徵包括在申請專利範圍的一類目中並不表示對此類目的限制,而是視情況,特徵可同樣適用於其他申請專利範圍類目。
雖然本發明已描述關於一些具體實施例,但是並未侷限於在此提出的特定形式。相對地,本發明的範疇只受到文後申請專利範圍的限制。此外,雖然一特徵可能係有關於一特定具體實施例而描述,但是熟諳此項技術人士應該明白描述具體實施例的不同特徵可根據本發明加以組合。而且,關於一具體實施例的本發明態樣描述可單獨作為本發明。
而且,應可明白熟諳此項技術人士可進行不同修改及變更,不致脫離本發明的精神與範疇。本發明並未受到先前說明細節的限制,而是根據文後申請專利範圍加以定義。
102...用戶端
104...網路
106...伺服器
108...廣告伺服器
120...資料庫
162...介面邏輯
164...分類邏輯
166...排程器邏輯
168...排名邏輯
200...使用者介面
202...競賽項目
204...競賽項目
206...廣告部分
208...投票按鈕
300...使用者介面
302...第一競賽項目
304...第二競賽項目
306...競賽
308...競賽項目
310...小圖示
312...名稱
400...使用者介面
402...第一競賽項目
404...第二競賽項目
406...競賽
408...競賽項目
410...小圖示
412...競賽項目
414...結果介面
416...先前結果
418...競賽狀態資訊
420...競賽
422...現用使用者介面
424...搜尋單元
426...介面
428...競賽資訊
430...輸入競賽按鈕
432...檢視全部項目按鈕
700...計算系統
702...匯流排
704...處理器
708...主記憶體
710...資訊儲存機構
712...媒體磁碟機
718...可移除儲存媒體
718...可移除儲存單元
718...可移除儲存裝置
720...可移除儲存介面
722...可移除儲存單元
724...通信介面
728...通道
第一圖說明可實施本發明所描述的系統及方法的特定態樣與範例之示例性環境;
第二圖至第四圖為說明用以顯示競賽項目及選擇競賽項目喜好之示例性介面;
第五圖為說明基於使用者選定的喜好產生一票選及排名競賽項目之示例性方法;
第六圖為說明基於使用者選定的喜好顯示競賽項目及排名競賽項目之示例性方法;及
第七圖為說明用來供本發明之不同態樣的實施處理功能性之示例性計算系統。
102...用戶端
104...網路
106...伺服器
108...廣告伺服器
120...區域或遠端資料庫
162...介面邏輯
164...分類邏輯
166...排程器邏輯
168...排名邏輯

Claims (25)

  1. 一種用於排名複數個競賽項目之電腦實施方法,該方法包含:由一運算裝置顯示來自複數個網頁為基礎的競賽項目的一第一項目子集;由該運算裝置從一第一使用者接收一第一選擇,該第一選擇係識別來自該第一項目子集的一第一項目;由該運算裝置顯示來自該複數個網頁為基礎的競賽項目的一第二項目子集,其中至少部分基於該第一選擇、至少部分基於一先前排名、以及至少部分基於就該第二項目子集中的每一者先前接收的多個票選,該第二項目子集係被選擇來顯示;由該運算裝置從該第一使用者接收一第二選擇,該第二選擇係識別來自該第二項目子集的一第二項目;由該運算裝置產生該等顯示項目的一第一喜好票選,該第一喜好票選包含來自該第一使用者之該些選擇之該等項目;及基於該第一喜好票選及一不同於第一使用者的第二使用者有關的第二喜好票選,由該運算裝置排名該複數個網頁為基礎的競賽項目之至少一部分,該第二喜好票選包含來自該第二使用者之該些選擇之該等項目。
  2. 如申請專利範圍第1項之方法,其中從第一與第二喜好票選決定排名係經由排名成對票選計算演算法。
  3. 如申請專利範圍第1項之方法,其中從第一與第二喜 好票選決定排名係經由一Condorcet演算法。
  4. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該等項目子集之每一者包含至少兩個項目。
  5. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該等項目子集之每一者包含至少三個項目。
  6. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該喜好票選係藉由一快速排名、或二元插入排名演算法予以產生。
  7. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該喜好票選包含該等顯示項目的失敗資料。
  8. 如申請專利範圍第1項之方法,其中該喜好票選包含顯示項目的一排名列表。
  9. 一種用於排名複數個競賽項目之電腦實施方法,該方法包含:由一運算裝置從一第一使用者接收一第一選擇,該第一選擇係識別來自複數個網頁為基礎的競賽項目的一第一項目子集的一第一項目;由該運算裝置從該第一使用者接收一第二選擇,該第二選擇係識別來自該複數個網頁為基礎的競賽項目的一第二項目子集的一第二項目,至少部分基於該第一選擇、至少部分基於一先前排名、以及至少部分基於就該第二項目子集中的每一者先前接收的多個票選,該第二項目子集係被選擇;由該運算裝置產生該複數個網頁為基礎的競賽項目之至少兩者的一第一喜好票選,該第一喜好票選包含來自該第一選擇及該第二選擇之該等項目;由該運算裝置產生該複數個網頁為基礎的競賽項目之至少兩者的一第二喜好票選,該第二喜好票選 是與一第二使用者有關;及基於該第一與該第二喜好票選,由該運算裝置排名該複數個網頁為基礎的競賽項目之至少一部分。
  10. 如申請專利範圍第9項之方法,其中該排名係經由一Condorcet演算法,從第一與第二喜好票選決定。
  11. 如申請專利範圍第9項之方法,其中第一喜好票選包含該複數個項目之至少兩者的失敗資料。
  12. 如申請專利範圍第9項之方法,其中第一喜好票選包含該複數個項目的一連串排名之至少兩者。
  13. 一種用於顯示複數個競賽項目之電腦實施方法,該方法包含:由一運算裝置顯示來自複數個網頁為基礎的競賽項目的一第一項目子集,該第一項目子集至少部分基於它們的排名被選擇來顯示;由該運算裝置顯示來自該複數個網頁為基礎的競賽項目的一第二項目子集,其中至少部分基於有關於該第一項目子集之先前選擇、至少部分基於它們的排名、以及至少部分基於就該第二項目子集中的每一者先前接收的多個票選,該第二項目子集係被選擇來顯示。
  14. 如申請專利範圍第13項之方法,其中該第二項目子集之選擇來顯示係進一步基於該複數個項目的計分。
  15. 如申請專利範圍第13項之方法,其中該第二項目子集之選擇來顯示係進一步基於該項目的一預定最小顯示數量。
  16. 如申請專利範圍第15項之方法,其中該預定最小顯示數量在較高排名項目係大於在較低排名項目。
  17. 一種用於排名複數個項目之裝置,該裝置包含:一處理器;一儲存媒體,具體地儲存其上之程式邏輯,該程式邏輯係用以由該處理器執行,該程式邏輯包含邏輯以:顯示來自複數個網頁為基礎的競賽項目的一第一項目子集;從一第一使用者接收一第一選擇,該第一選擇係識別來自該第一項目子集的一第一項目;顯示來自該複數個網頁為基礎的競賽項目的一第二項目子集,其中至少部分基於該第一選擇、至少部分基於一先前排名、以及至少部分基於就該第二項目子集中的每一者先前接收的多個票選,該第二項目子集係被選擇來顯示;從該第一使用者接收一第二選擇,該第二選擇係識別來自該第二項目子集的一第二項目;基於使用者選擇,產生該等項目的一喜好票選;及基於多個喜好票選,排名該複數個網頁為基礎的競賽項目。
  18. 如申請專利範圍第17項之裝置,其中排名憑藉一Condorcet演算法所決定。
  19. 如申請專利範圍第17項之裝置,其中該邏輯係進一步以顯示至少高排名的項目。
  20. 一種用於排名項目的包含一處理器執行之程式碼之非暫態的電腦程式媒體,該電腦程式媒體包含:程式碼以顯示來自複數個網頁為基礎的競賽項目的一第一項目子集; 程式碼以從一第一使用者接收一第一選擇,該第一選擇係識別來自該第一項目子集的一第一項目;程式碼以顯示來自該複數個網頁為基礎的競賽項目的一第二項目子集,其中至少部分基於該第一選擇、至少部分基於一先前排名、以及至少部分基於就該第二項目子集中的每一者先前接收的多個票選,該第二項目子集係被選擇來顯示;程式碼以從該第一使用者接收一第二選擇,該第二選擇係識別來自該第二項目子集的一第二項目;程式碼以產生該等顯示項目的一第一喜好票選,該第一喜好票選包含來自該第一使用者之該些選擇之該等項目;及程式碼以基於該第一喜好票選及一不同於第一使用者的第二使用者有關的第二喜好票選,排名該等項目之至少一部分。
  21. 如申請專利範圍第20項之非暫態的電腦程式媒體,其中該程式碼以排名包含執行一Condorcet演算法之程式碼。
  22. 如申請專利範圍第20項之非暫態的電腦程式媒體,其中該等項目子集之每一者包含一成對項目。
  23. 如申請專利範圍第20項之非暫態的電腦程式媒體,其更包含用於顯示至少高排名項目之程式碼。
  24. 如申請專利範圍第20項之非暫態的電腦程式媒體,其中該第一喜好票選包含該等顯示項目的失敗資料。
  25. 如申請專利範圍第20項之非暫態的電腦程式媒體,其中該第一喜好票選包含顯示項目的一排名列表。
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