TWI386187B - Medical devices with immediate analysis of physiological signals - Google Patents

Medical devices with immediate analysis of physiological signals Download PDF

Info

Publication number
TWI386187B
TWI386187B TW096147462A TW96147462A TWI386187B TW I386187 B TWI386187 B TW I386187B TW 096147462 A TW096147462 A TW 096147462A TW 96147462 A TW96147462 A TW 96147462A TW I386187 B TWI386187 B TW I386187B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
heart rate
unit
rate variability
medical device
module
Prior art date
Application number
TW096147462A
Other languages
English (en)
Other versions
TW200924713A (en
Inventor
胡威志
徐良育
林永泰
李世裕
Original Assignee
私立中原大學
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 私立中原大學 filed Critical 私立中原大學
Priority to TW096147462A priority Critical patent/TWI386187B/zh
Priority to US12/102,020 priority patent/US20090156949A1/en
Publication of TW200924713A publication Critical patent/TW200924713A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI386187B publication Critical patent/TWI386187B/zh

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/02405Determining heart rate variability
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/30Input circuits therefor
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/30Input circuits therefor
    • A61B5/307Input circuits therefor specially adapted for particular uses
    • A61B5/308Input circuits therefor specially adapted for particular uses for electrocardiography [ECG]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/352Detecting R peaks, e.g. for synchronising diagnostic apparatus; Estimating R-R interval
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235Details of waveform analysis
    • A61B5/7253Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms

Description

具即時分析生理訊號之醫療裝置
本發明係有關於一種醫療裝置,其係尤指一種具即時分析生理訊號之醫療裝置。
按,現今社會由於經濟蓬勃發展,生活節奏快速,人們常常因工作忙碌的關係,而忽略了健康的重要,尤其是飲食精緻及缺乏運動的情況下,諸如膽固醇過高,血壓過高及心血管疾病等,對於現代人而言都是健康的一大隱憂。近年來,因工作過勞或壓力過大的”猝死”,案件層出不窮,使得眾多職場工作者莫不聞知色變。
目前一般認為”猝死”主要與壓力過大或工作時間過長有關,主要由於神經在長時間保持緊繃,又同時承受高度壓力的情況下,身心健康很容易出現問題。由於人的心跳速率、生理機能、動態調節的狀態,可隨著情緒、外在因素、內分泌系統、交感副交感神經的作用,在心跳最高及最低速率之間,會使得心率產生一個變異率,稱為心率變異度(Heart Rate Variability簡稱HRV),然而心率變異度的高低可以反應一個人的自律神經是否失調,也可以反應心臟功能的健康,當自律神經失調時,維持身體內在平衡工作的機制就會出現問題,其低變異度也代表著高心臟病危險性及死亡率。
最近二、三十年的研究顯示心率變異度(HRV)是自律神經活性的指標,尤其是副交感神經活性,且知心率變異度在許多心臟功能不健全的情形下會縮小,例如老化、糖尿病、心臟衰竭、心肌梗塞、冠心病、心臟猝死、慢性腎衰竭、慢性阻塞性肺疾等。心率變異度在評估心臟疾患的預後方面很有價值,不僅可作為心臟疾病嚴重度的指標,也可用來預估心肌梗塞後病人的存活率、評估發生心因性猝死或心室顫動的可能性、評估心臟移植後是否發生自律神經再支配或發生排斥等。
影響心率的快慢變化的因素有:一、竇房結節律細胞的固定放電頻率;二、自律神經系統的調控機制,包括使心率增快的交感神經系統及可抑制心率的副交感神經系統。竇房結的放電頻率因自律神經活性的調控而表現變異,即是心率變異度。
心率變異度的分析方法上大致上可分兩種,一種是時域(time domain)分析,另一種是頻域(frequency domain)分析。時域分析法計算較簡單,指標意義直觀,但靈敏度、特異性較低,不能進一步區別交感或副交感神經的作用及均衡性;因此,本研究系統著重於頻域分析。根據文獻,在心率變異度的功率頻譜圖中可分為3個區域[3]:高頻(High Frequency,HF):0.15~0.4 Hz,低頻(Low Frequency,LF):0.04~0.15 Hz,超低頻(very Low Frequency,VLF):0~0.04 Hz;當HRV的變異性很大時,個體差異會非常明顯,在各項指標中,低頻成分(LF)、高頻成分(HF)、低高頻均衡性(LF/HF)、總頻譜(LF+HF)也會變化的非常明顯。然而,在心率變異度各項指標監測下,交感和副交神經活性即可很容易的由功率頻譜分析上給予量化性的描述。
由於心率變異度具有對於疾病、生理、藥物使用、心臟疾病預防、癒後觀察等分析;在生理上,心跳速率的恆定仰賴著一個複雜而且相互影響的生理神經系統,由於心臟內神經的分佈主要是自主神經,所以在影響心跳速率的複雜因素中,又以自主神經的控制最為重要。而心率變異度是指心跳與心跳間距(interval)改變的情形,藉由心率變異的分析可以提供自主神經系統調控機轉與臨床結果的資訊,並且可以準確的檢查出交感神經和副交感神經功能的作用力道以及是否協調,對於自律神經失調症可提供正確的診斷及治療效果的評估。
因此,如何針對上述問題而提出一種新穎具即時分析生理訊號之醫療裝置,以即時分析心率變異性在時域、頻域上的變化,並可長時間蒐集資料,供日後可定期或者隨時比較個人心率變異度的變化,即可立即得到個人個體差異值,達到及時監控分析效果即時分析心率變異性。
本發明之目的之一,在於提供一種具即時生理訊號之醫療裝置,其在於即時分析並顯示心率變異性在時域、頻域上的變化,以供醫生進行疾病的診斷。
本發明之目的之一,在於提供一種具即時生理訊號之醫療裝置,其在於可長時間的蒐集心電資料與心率變異性參數,以供醫生進行疾病的診斷。
本發明之具即時分析生理訊號之醫療裝置,其包含一偵測電路、一轉換電路、一運算控制單元、一記憶模組與一顯示單元。偵測電路係偵測人體之心臟而產生一心電訊號,轉換電路接收並轉換心電訊號而產生一心電資料,並傳送至運算控制單元運算心電資料,產生一心率變異性參數,顯示單元顯示心電資料與心率變異性參數。其中運算控制單元耦接記憶模組,以儲存心電資料與心率變異性參數。
茲為使 貴審查委員對本發明之結構特徵及所達成之功效有更進一步之瞭解與認識,謹佐以較佳之實施例及配合詳細之說明,說明如後:請參閱第一圖,係為本發明之一較佳實施例之方塊圖。如圖所示,本發明之具即時分析生理訊號之醫療裝置包含一偵測電路10、一轉換電路20、一運算控制單元30、一記憶模組40與一顯示單元50。偵測電路10偵測人體1之心臟,產生一心電訊號。其中請一併參閱第二圖,係為本發明之一較佳實施例之偵測電路10之方塊圖。如圖所示,偵測電路10包含一電極模組100、一第一放大電路110、一濾波電路120與一第二放大電路130。電極模組100係將電極致於人體之胸部的兩側上,而與偵測電路10共用下巴當作參考接地點,以量測人體1之心電訊號。
第一放大電路110為一儀表放大器,由於心電訊號微小,使得訊號容易不穩定,所以第一放大電路110接收電極模組100所偵測的心電訊號,以放大微弱的生理訊號,即心電訊號。濾波電路120接收第一放大電路110 所放大的心電訊號,以過濾心電訊號的雜訊,其中濾波電路120更包括一高通濾波器122、一低通濾波器124與一帶拒濾波器126。高通濾波器122接收第一放大電路110所放大的心電訊號,並濾除心電訊號之低頻漂移的成分,避免在量測時受到低頻的干擾。其中,高通濾波器122為一巴特渥斯(Butterworth)低通濾波器。由於考慮到盡可能保留心電訊號的成份,並除去不必要的高頻雜訊。所以更設置低通濾波器124,其接收過濾高通濾波器122所過濾後之心電訊號的高頻成分,以濾除心電訊號之低頻漂移的成分,避免在量測時受到高頻的干擾,主要為60 Hz家電雜訊。心電訊號的頻率成份大約落在1~30Hz,所以截止頻率設在30Hz,一方面會把60 Hz的訊號先作一次的濾除,作為60 Hz的前導濾波器。其中,低通濾波器124係為一Butterworth四階低通濾波器。帶拒濾波器126過濾低通濾波器122過濾後之心電訊號的一雜訊頻率,以過濾雜訊頻率為60Hz的電源雜訊作濾除。第二放大電路130接收濾波電路120所過濾之心電訊號,並放大心電訊號。
轉換電路20接收並轉換心電訊號,產生一心電資料。即轉換電路20為一類比數位轉換器(Analog to Digital Converter,ADC),用以將類比之心電訊號轉換為數位之心電資料,運算控制單元30接收並運算心電資料,產生一心率變異性參數,其中運算控制單元30為一系統晶片(System on Chip,SoC),也有稱片上系統,意指它是一個有專用目標的積體電路,其包含完整系統並有嵌入軟體的全部內容。再者,運算控制單元30為現場可程式化邏輯閘陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA),其是可編程ASIC(Application Specific Integrated Circuit)元件,為一可供使用者編程的邏輯閘元件。現場可程式化邏輯閘陣列是以閘陣列(Gate Array)技術為基礎所發展成的一種PLD(Programmable Logic Device,PLD)。運用一種邏輯閘式的網格(Grid),這種網格與普通的「閘陣列」相類似,依網格可在FPGA晶片出廠後才進行組態配置的程式性規劃。如此,藉由此系統晶片而運算分析出心率變異性參數在時域、頻域上的變化。
記憶模組40儲存心電資料與心率變異性參數,記憶模組40更包括一第一記憶單元42與一第二記憶單元44,以分別儲存心電資料與心率變異性參數,以長時間的蒐集心電資料與心率變異性參數,並在醫生進行看診時,可藉由第一記憶單元42與第二記憶單元44所儲存之心電資料與心率變異性參數而進行疾病的診斷。其中第一記憶單元42與第二記憶單元44為一快閃記憶體(Flash Memory)。
顯示單元50,耦接於運算控制單元30,而接收並顯示心電資料與心率變異性參數,即在醫生看診時,而透過顯示單元50以進行診斷。其中,顯示單元50為一液晶顯示模組(Liquid Crystal Module,LCM)或一液晶顯示器(Liquid Crystal Display,LCD)。再者,本發明之醫療裝置更可耦接一電腦裝置60,並將心電資料與心率變異性參數傳送至電腦裝置60,以顯示心電資料與心率變異性參數在時域及頻域上的變化。在醫療裝置與電腦裝置60間更透過一傳輸介面62以傳輸資料,其中傳輸介面62為一萬用串列匯流排(Universal Serial Bus,USB)、一週邊元件內連接(Peripheral Component Interconnect,PCI)數位輸出入卡、一1394規格之傳輸介面、一有線區域網路(IEEE802.3)傳輸介面、一紅外線規格(IrDA)之傳輸介面或一藍芽規格(Bluetooth)之傳輸介面。上述僅為本發明之傳輸介面52的眾多實施方式其中之一,並不侷限於上述之傳輸介面62。
承上所述,請參閱第三圖,係為本發明之一較佳實施例之運算控制單元30的方塊圖。如圖所示,運算控制單元30包含一分析運算模組300與一週邊控制模組302。分析運算模組300接收並分析運算心電資料,而產生心率變異性參數。週邊控制模組302接收心電資料與心率變異性參數,並傳送心電資料與心率變異性參數至記憶模組40與顯示單元50。其中,分析運算模組300是以並列處理的方法進行資料的傳輸,簡單的說,在同一個時間點,各個模組可依循各模組的觸發條件同時下去做各模組的處理流程,而不是像一般微處理器,必須等待一個模組流程都處理完後才會進行下一個模組的流程;如此一來,系統晶片可省下許多運算處理時間,加上 FPGA晶片是以50MHz的時脈頻率來執行模組動作,整體效率便會大大的提升,所花費的時間會大大的縮小,便可達成即時的效果。
此外,運算控制單元30更包括一按鍵模組304,其耦接於分析運算模組300與週邊控制模組302。以分別控制分析運算模組300與週邊控制模組302動作。按鍵模組304包括三種主要的功能,即控制醫療裝置開始進行偵測,也就是控制轉換電路20開始轉換心電訊號,並分析運算模組300開始進行分析運算;再者,按鍵模組304可控制傳送資料至外部之電腦裝置60或切換為醫療裝置本身的顯示裝置50,以顯示資料。
請一併參閱第四圖與第五圖,係為本發明之一較佳實施例之分析運算模組300的分塊圖與運算流程圖。如圖所示,分析運算模組300包含一運算模組310、一重新取樣單元320、一傅利葉轉換模組330、一平方根運算模組340。運算模組310接收並運算心電資料,產生一R-R間隔,即運算模組310進行QRS的自動偵測,以運算出心電資料中的R波資料進而計算出R-R間隔(RR-Interval),運算模組310包括一第一運算單元312、一第二運算單元314與一擷取單元316。第一運算單元,接收該心電資料,並微分該心電資料後取絕對值(如步驟S12),而產生一微分資料,如此避免少部分的民眾所量測的心電訊號中的T波會比R波還大,或者是T波值與R波值大小相近,若只是單純的設個閥子去偵測R波,可能會造成錯誤,所以本發明係藉由微分利用斜率的特性,來削減T波與P波而突顯R波部分,又,為了強化高頻部份,因此,再將微分資料取絕對值。
第二運算單元314接收微分資料並移動平均微分資料,而產生一移動平均資料(如步驟S14),如此在第二運算單元314運算後,其零交越點部份會整個被平均化,曲線也會變的比較平滑,便可以設定一門檻值而計算出R波出現的位置。在第二運算單元314中,一樣運用並列處理的方式,將其第一運算單元312所運算出來的結果,分別存入暫存器(圖中未示),待暫存器存滿了32個值後,便開始進行移動平均演算,並將運算結果傳給下一個模組使用,往後每進來一個微分取絕對值的信號,其在同一時刻,第二 運算單元314也產生一個結果,此並列處理方法在分析運算模組300中的每個運算模組均被使用;如此一來,分析運算模組300的運算時間便可以大大縮短,以達到即時的效果。
擷取單元316,偵測該移動平均資料,而擷取複數R波(如步驟S16),以計算出該R-R間隔(如步驟S18)。即擷取單元316會先以前4個心跳當做基準,經過上述第一運算單元312與第二運算單元314運算後,找出一個最大值,並以最大值的50%設為一門檻值,只要一超過門檻值便開始計數,此時斜率為正,等到下一次的波形再超過門檻值並且斜率為正,其這段計數的期間即是所要偵測的R-R間格。此外,擷取單元316在第一次必須儲存240筆的R-R間格,在第一次之後,以每更新40個R-R間格後再去進行重新取樣。
重新取樣單元320接收並取樣R-R間隔,產生一等距之取樣訊號(如步驟S24),即重新取樣單元320使用視窗內差法將訊號變為等時距取樣心率變異性參數,以方便進行功率頻譜分析。其中重新取樣單元320取樣出1024點的訊號後(如步驟S26)接著做之後模組的處理。傅利葉轉換模組330接收並轉換取樣訊號,產生一頻譜訊號(如步驟S28),其中傅利葉轉換模組330包括一傅利葉轉換單元332、一第一儲存單元334與一第二儲存單元336。傅利葉轉換單元332轉換取樣訊號而產生頻譜訊號,頻譜訊號包括一實數與一虛數,並分別儲存至第一儲存單元334與第二儲存單元336。其中第一儲存單元334與第二儲存單元336為一先進先出(First Input First Output,FIFO)之暫存器,並傅利葉轉換單元332是一個定點數的運算,並整合第一儲存單元334與第二儲存單元336之FIFO結構與傅利葉轉換單元332之間的資料處理流程;透過FIFO的傳輸原理,重新取樣後之取樣資料會一個一個依序傳輸至一第三儲存單元338後,再傳送至傅利葉轉換單元332,待傅利葉轉換單元332接收到1024筆資料後,才會開始同時做並列的1024筆傅利葉轉換運算,當運算完成後會產生1024筆的實數與虛數結果,此時傅利葉轉換單元332裡會有一訊號產生,告知分析運算模組300 所設計的傅利葉轉換單元332運算已完成,並再下一秒開始將實數與虛數部分的數值依序存入第一儲存單元334與第二儲存單元336中,所以分析運算模組300所設計的傅利葉轉換單元332相當重要,在每一個時間點的程序掌控一定都要正確,才不會導致演算結果錯誤,或者是演算出來的數值遺漏儲存而導致錯誤的結果。
由於運算的結果分為實數與虛數並且帶有正負號的數值,所以必須經過平方開根號才能得到最終結果,所以本發明係由平方根運算模組340接收並平方根運算頻譜訊號,產生心率變異性參數(如步驟S30)。上述之平方根運算模組340包括一轉換單元342、一第三運算單元344與一第四運算單元346。在平方根運算模組340設計方面即是整合透過傅利葉轉換單元332計算出來的實數與虛數部份,將利用轉換單元342將頻譜訊號之有號數16位元的定點數轉為無號數後,經由第三運算單元344平方相加該無號數之該頻譜訊號,產生一平方相加資料,再經第四運算單元346開根號平方相加資料,產生心率變異性參數,並將得到最終結果儲存於3個儲存單元,即一第四儲存單元352、一第五儲存單元354與一第六儲存單元356。此平方根運算模組340所需要的處理時間為2個時脈(clock),也就是需要40ns才能完成,而且結果會有些微誤差,由於系統在運算模組均以50MHz下去處理,然而平方根運算模組340處理速度只有25MHz,因此,平方根運算模組340即相當重要,在每個時間點的處理流程,都必須要正確,與FIFO儲存單元的溝通也需要謹慎處理,才不會導致取到的結果數值錯誤。之後,傳送心電資料與心率變異參數至電腦裝置60或顯示裝置50(如步驟S32)以進行顯示。確定傳送完1024筆資料(如步驟S34)後,則重複步驟S26。
承上所述,由於運算控制單元30與記憶模組40間所使用的時脈電路(圖中未示)不同,若兩者間要進行傳輸時,需使用非同步資料傳輸,因為沒有共同的Clock作為參考,因此必須透過發送端所發出的一個訊號及接收端所回應的一個訊號,彼此一來一往以確保資料的妥當送收,就像在握手一樣,因此這類的傳送方式被稱為交握(Handshake)。因此,分析運算模 組300更包括一交握(Handshake)傳輸介面,其接收並交握傳輸心電資料至記憶模組40。
請參閱第六圖,係本發明之一較佳實施例之週邊控制模組的方塊圖。如圖所示,由於顯示裝置50與記憶模組40的執行處理速度與運算控制單元30之時脈頻率50MHz相較起來慢很多,所以運算控制單元30若要控制顯示裝置50與記憶模組40時,就必須要符合顯示裝置50與記憶模組40的執行速度;因此,週邊控制模組302包含一除頻模組360、一切換單元362。除頻模組360接收心電資料與心率變異性參數,並降低心電資料與心率變異性參數之頻率,以儲存至記憶模組40。即將運算控制單元30的系統頻率(如50MHz)由除頻模組降低頻率(如8.3MHz),以供給週邊控制模組302控制週邊配備之用。再者,由於本發明之醫療裝置除了可儲存心電資料與心率變異性參數,再經傳輸介面62傳送至電腦裝置60外,亦可藉由本身所設置顯示裝置50顯示資料,所以可藉由切換單元362切換心電資料與心率變異性參數至顯示單元50,以顯示資料。
此外,除頻模組360與記憶模組40和切換單元322兩者間,更包括交握傳輸介面364,366,交握傳輸介面364係交握傳輸心電資料至記憶模組40,而交握傳輸介面366係交握傳輸心電資料與心率變異性參數至切換單元362,以切換為醫療裝置以顯示裝置50顯示資料。
綜上所述,本發明之具即時分析生理訊號之醫療裝置係由一運算控制單元運算心電資料,產生一心率變異性參數,並由一顯示單元顯示心電資料與心率變異性參數,以即時分析並顯示心率變異性在時域、頻域上的變化,以供醫生進行疾病的診斷,再者,運算控制單元耦接一記憶模組,以儲存心電資料與心率變異性參數,以長時間的蒐集心電資料與心率變異性參數後,以供醫生進行疾病的診斷。
本發明係實為一具有新穎性、進步性及可供產業利用者,應符合我國專利法所規定之專利申請要件無疑,爰依法提出發明專利申請,祈 鈞局早日賜准專利,至感為禱。
惟以上所述者,僅為本發明之一較佳實施例而已,並非用來限定本發明實施之範圍,舉凡依本發明申請專利範圍所述之形狀、構造、特徵及精神所為之均等變化與修飾,均應包括於本發明之申請專利範圍內。
10‧‧‧偵測電路
100‧‧‧電極模組
110‧‧‧第一放大電路
120‧‧‧濾波電路
122‧‧‧高通濾波器
124‧‧‧低通濾波器
126‧‧‧帶拒濾波器
130‧‧‧第二放大電路
20‧‧‧轉換電路
30‧‧‧運算控制單元
300‧‧‧分析運算模組
302‧‧‧週邊控制模組
304‧‧‧按鍵模組
310‧‧‧運算模組
312‧‧‧第一運算單元
314‧‧‧第二運算單元
316‧‧‧擷取單元
320‧‧‧重新取樣單元
330‧‧‧傅利葉轉換模組
332‧‧‧傅利葉轉換單元
334‧‧‧第一儲存單元
336‧‧‧第二儲存單元
338‧‧‧第三儲存單元
340‧‧‧平方根運算模組
342‧‧‧轉換單元
344‧‧‧第三運算單元
346‧‧‧第四運算單元
352‧‧‧第四儲存單元
354‧‧‧第五儲存單元
356‧‧‧第六儲存單元
360‧‧‧除頻模組
362‧‧‧切換單元
364‧‧‧交握傳輸介面
366‧‧‧交握傳輸介面
40‧‧‧記憶模組
42‧‧‧第一記憶單元
44‧‧‧第二記憶單元
50‧‧‧顯示裝置
60‧‧‧電腦裝置
62‧‧‧傳輸介面
第一圖為本發明之一較佳實施例之方塊圖;第二圖為本發明之一較佳實施例之偵測電路之方塊圖;第三圖為本發明之一較佳實施例之運算控制單元之方塊圖;第四圖為本發明之一較佳實施例之分析運算模組的方塊圖:第六圖為本發明之一較佳實施例之分析運算模組運算的流程圖;以及第五圖為本發明之一較佳實施例之週邊控制模組的方塊圖。
10‧‧‧偵測電路
20‧‧‧轉換電路
30‧‧‧運算控制單元
40‧‧‧記憶模組
42‧‧‧第一記憶單元
44‧‧‧第二記憶單元
50‧‧‧顯示裝置
60‧‧‧電腦裝置
62‧‧‧傳輸介面

Claims (18)

  1. 一種具即時分析生理訊號之醫療裝置,其包含:一偵測電路,偵測該人體之心臟,產生一心電訊號,該偵測電路包含一濾波電路,該濾波電路係過濾該心電訊號之雜訊,該濾波電路包含一高通濾波器、一低通濾波器及一帶拒濾波器;一轉換電路,接收並轉換該心電訊號,產生一心電資料;一運算控制單元,接收並運算該心電資料,產生一心率變異性參數;一記憶模組,儲存該心電資料與該心率變異性參數;以及一顯示單元,接收並顯示該心電資料與該心率變異性參數,以即時分析心率變異性在時域、頻域上的變化,便於判讀生理訊號於時域與頻域之變化。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之醫療裝置,其更包括:一電腦裝置,接收該心電資料與該心率變異性參數,並顯示與儲存該心電資料與該心率變異性參數。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之醫療裝置,其更包括:一傳輸介面,耦接該電腦裝置與該運算控制單元,以傳輸該心電資料與該心率變異性參數。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之醫療裝置,其中該傳輸介面為一萬用串列匯流排(Universal Serial Bus,USB)、一週邊元件內連接(Peripheral Component Interconnect,PCI)數位輸出入卡、一1394規格之傳輸介面、一有線區域網路(IEEE802.3)傳輸介面、一紅外線規格(IrDA)之傳輸介面或一藍芽規格(Bluetooth)之傳輸介面。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之醫療裝置,其中該記憶模組更包括一第一記憶單元與一第二記憶單元,以分別儲存該心電資料與該心率變異性參數。
  6. 如申請專利範圍第1項所述之醫療裝置,其中該運算控制單元包括:一分析運算模組,接收並分析運算該心電資料,產生該心率變異性參 數;以及一週邊控制模組,接收該心電資料與該心率變異性參數,並傳送該心電資料與該心率變異性參數至該記憶模組與該顯示單元。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之醫療裝置,其中該運算控制單元更包括:一按鍵控制單元,控制該分析運算模組與該週邊控制模組接收該心電資料與該心率變異性參數。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之醫療裝置,其中該分析運算模組更包括:一運算模組,接收並運算該心電資料,產生一R-R間隔;一重新取樣單元,接收並取樣該R-R間隔,產生一等距之取樣訊號;一傅利葉轉換模組,接收並轉換該取樣訊號,產生一頻譜訊號;以及一平方根運算模組,接收並平方根運算該頻譜訊號,產生該心率變異性參數。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之醫療裝置,其更包括:一交握傳輸介面,接收並交握傳輸該心電資料至該運算模組。
  10. 如申請專利範圍第8項所述之醫療裝置,其中該運算模組更包括:一第一運算單元,接收該心電資料,並微分該心電資料後取絕對值,而產生一微分資料;一第二運算單元,接收該微分資料,並移動平均該微分資料,而產生一移動平均資料;以及一擷取單元,偵測該移動平均資料,而擷取複數R波,以計算出該R-R間隔。
  11. 如申請專利範圍第8項所述之醫療裝置,其中該傅利葉轉換模組更包括:一傅利葉轉換單元,轉換該取樣訊號而產生該頻譜訊號,該頻譜訊號包括一實數與一虛數;一第一儲存單元,儲存該實數;以及一第二儲存單元,儲存該虛數。
  12. 如申請專利範圍第8項所述之醫療裝置,其中該平方根運算模組更包括:一轉換單元,轉換該頻譜訊號之該實數與該虛數為一無號數之該頻譜訊號;一第三運算單元,平方相加該無號數之該頻譜訊號,產生一平方相加資料;以及一第四運算單元,開根號該平方相加資料,產生該心率變異性參數。
  13. 如申請專利範圍第7項所述之醫療裝置,其中該週邊控制模組包含:一除頻模組,接收該心電資料與該心率變異性參數,並降低該心電資料與該心率變異性參數之頻率,以儲存至該記憶模組。
  14. 如申請專利範圍第13項所述之醫療裝置,其中該週邊控制模組更包括:一交握傳輸介面,接收並交握傳輸除頻後之該心電資料至該記憶模組。
  15. 如申請專利範圍第13項所述之醫療裝置,其中該週邊控制模組更包括:一切換單元,接收並切換該心電資料與該心率變異性參數至該顯示單元。
  16. 如申請專利範圍第15項所述之醫療裝置,其中該週邊控制模組更包括:一交握傳輸介面,接收並交握傳輸除頻後之該心電資料與該心率變異性參數至該切換單元。
  17. 如申請專利範圍第1項所述之醫療裝置,其中運算控制單元為一現場可程式邏輯閘陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA)。
  18. 如申請專利範圍第1項所述之醫療裝置,其中該記憶模組為一快閃記憶體(Flash Memory)。
TW096147462A 2007-12-12 2007-12-12 Medical devices with immediate analysis of physiological signals TWI386187B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW096147462A TWI386187B (zh) 2007-12-12 2007-12-12 Medical devices with immediate analysis of physiological signals
US12/102,020 US20090156949A1 (en) 2007-12-12 2008-04-14 Medical device with real-time physiological signal analysis function

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW096147462A TWI386187B (zh) 2007-12-12 2007-12-12 Medical devices with immediate analysis of physiological signals

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW200924713A TW200924713A (en) 2009-06-16
TWI386187B true TWI386187B (zh) 2013-02-21

Family

ID=40754183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW096147462A TWI386187B (zh) 2007-12-12 2007-12-12 Medical devices with immediate analysis of physiological signals

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20090156949A1 (zh)
TW (1) TWI386187B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7986990B2 (en) * 2009-04-01 2011-07-26 John Dinwiddie System and method for detecting extremely low frequency electric fields in the human body
TWI416153B (zh) * 2011-03-30 2013-11-21 Wistron Corp 測試系統、測試訊號輔助裝置及其測試訊號產生之方法
MX2012010516A (es) * 2012-09-10 2014-03-27 Hemodinamics S A De C V Sistema con metodo y aparato para medicion de magnitud de inestabilidad del ritmo cardiaco.
CN103892822B (zh) * 2012-12-26 2016-04-27 中国移动通信集团公司 一种心电图信号处理方法及装置
TWI586324B (zh) * 2015-01-26 2017-06-11 chang-an Zhou Blood pressure management device and method
CN109394197B (zh) * 2018-11-27 2022-03-11 中山大学 一种基于时频分析的心率变异性测量方法、装置及设备
CN112200232B (zh) * 2020-09-29 2024-03-22 上海移视网络科技有限公司 Qrs识别方法及电子设备

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5560370A (en) * 1991-02-20 1996-10-01 Georgetown University Method and apparatus for prediction of cardiac electrical instability by simultaneous assessment of T-wave alternans and QT interval dispersion

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5105354A (en) * 1989-01-23 1992-04-14 Nippon Kayaku Kabushiki Kaisha Method and apparatus for correlating respiration and heartbeat variability
US5113869A (en) * 1990-08-21 1992-05-19 Telectronics Pacing Systems, Inc. Implantable ambulatory electrocardiogram monitor
US5277189A (en) * 1991-08-16 1994-01-11 Nid, Inc. Method and apparatus for the measurement and analysis of cardiac rates and amplitude variations
US6714811B1 (en) * 1999-03-05 2004-03-30 Medtronic, Inc. Method and apparatus for monitoring heart rate
US7330750B2 (en) * 2003-04-25 2008-02-12 Instrumentarium Corp. Estimation of cardiac death risk
US20090070266A1 (en) * 2007-09-07 2009-03-12 Shah Rahul C System and method for physiological data authentication and bundling with delayed binding of individual identification

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5560370A (en) * 1991-02-20 1996-10-01 Georgetown University Method and apparatus for prediction of cardiac electrical instability by simultaneous assessment of T-wave alternans and QT interval dispersion

Also Published As

Publication number Publication date
TW200924713A (en) 2009-06-16
US20090156949A1 (en) 2009-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI386187B (zh) Medical devices with immediate analysis of physiological signals
TWI400062B (zh) Medical devices that record physiological signals
CN101518439B (zh) 一种基于心音和心电的心脏功能检测系统
US20130237874A1 (en) Real Time QRS Detection Using Adaptive Threshold
US20060287605A1 (en) Heart rate variability analyzing device
CN201127603Y (zh) 一种手持式心电检测仪
TWI667011B (zh) 心率檢測方法以及心率檢測裝置
CN105982642A (zh) 一种基于体震信号的睡眠检测方法及检测系统
JP2006198403A (ja) 心拍変動分析装置
CN110897631B (zh) 孕产实时监测装置及方法
Lu et al. A portable ECG monitor with low power consumption and small size based on AD8232 chip
CN105232029A (zh) 一种超低功耗可穿戴式动态心电自动分析设备的实现方法及设备
Rodríguez-Jorge et al. Internet of things-assisted architecture for QRS complex detection in real time
CN210408412U (zh) 便携式动态心血管参数采集设备
CN107212863A (zh) 人体心脏跳动冲击力检测系统
CN109602395A (zh) 一种无创多通道动脉系统检测方法及装置
CN214433943U (zh) 一种具有体征监测的马桶圈
TW201442685A (zh) 居家式生理訊號量測之情緒分析儀及其使用方法
CN113476024A (zh) 一种病区医学信号连续动态监测系统
Ji et al. Design of the HRV Analysis System Based on AD8232
Khan et al. A highly integrated computing platform for continuous, non-invasive bp estimation
TW201019904A (en) Chip for sensing a physiological signal and sensing method thereof
Adil et al. Wearable ecg measurement system for detection of cardiac arrhythmia
Shi et al. A Portable Autonomic Nervous Activity Monitor
CN209847149U (zh) 一种无创多通道动脉系统检测装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees