TW202303399A - 設備聯動方法、設備和電腦可讀儲存媒體 - Google Patents

Abstract

本發明實施例提供了一種設備聯動方法、設備和電腦可讀儲存媒體，其中，所述方法包括：獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備；基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果；回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料；保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

Description

設備聯動方法、設備和電腦可讀儲存媒體

本發明關於但不限於資訊技術領域，尤其關於一種設備聯動方法、設備和電腦可讀儲存媒體。

隨著資訊技術的發展，多個設備之間可能存在協同配合與聯動。然而，相關技術中設備的協同配合與聯動只能在同一類型的設備之間進行，並且設備之間的聯動方式以及觸發聯動的事件較為單一，無法靈活地實現設備之間的聯動。

本發明實施例提供一種設備聯動方法、設備和電腦可讀儲存媒體。

本發明實施例的技術方案是這樣實現的：

本發明實施例提供一種設備聯動方法，所述方法包括： 獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備； 基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果； 回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料； 保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

本發明實施例提供一種設備聯動裝置，所述裝置包括： 第一獲取部分，被配置為獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備； 檢測部分，被配置為基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果； 觸發部分，被配置為回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料； 保存部分，被配置為保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

本發明實施例提供一種電腦設備，包括記憶體和處理器，所述記憶體儲存有可在處理器上運行的電腦程式，所述處理器執行所述程式時實現上述方法中的部分或全部步驟。

本發明實施例提供一種電腦可讀儲存媒體，其上儲存有電腦程式，該電腦程式被處理器執行時實現上述方法中的部分或全部步驟。

本發明實施例提供一種電腦程式，包括電腦可讀代碼，當所述電腦可讀代碼在電腦設備中運行時，所述電腦設備中的處理器實現上述方法中的部分或全部步驟。

本發明實施例提供一種電腦程式產品，所述電腦程式產品包括儲存了電腦程式的非暫態性電腦可讀儲存媒體，所述電腦程式被電腦讀取並執行時，實現上述方法中的部分或全部步驟。

本發明實施例中，獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為觸發設備所設置的聯動策略；聯動策略至少包括預設的異常事件和與觸發設備關聯的聯動設備；基於聯動策略中預設的異常事件，對觸發資料進行檢測，得到檢測結果；回應於檢測結果為檢測到異常事件，觸發聯動設備獲取包括異常事件的圖像資料；保存包括異常事件的圖像資料。這樣，可以基於聯動策略中預設的異常事件對觸發資料進行檢測，在檢測到異常事件的情況下，可以觸發聯動策略中預設的與觸發設備關聯的聯動設備獲取包括異常事件的圖像資料，並保存該圖像資料，如此，可以通過在聯動策略中靈活地配置異常事件以及與觸發設備關聯的聯動設備，提高設備聯動的靈活性，並且能夠精準地獲取並保存包括異常事件的圖像資料，便於異常事件的重播與分析。

為了使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚，下面結合附圖和實施例對本發明的技術方案進一步詳細闡述，所描述的實施例不應視為對本發明的限制，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬於本發明保護的範圍。

在以下的描述中，涉及到“一些實施例”，其描述了所有可能實施例的子集，但是可以理解，“一些實施例”可以是所有可能實施例的相同子集或不同子集，並且可以在不衝突的情況下相互結合。

如果申請檔中出現“第一/第二”的類似描述則增加以下的說明，在以下的描述中，所涉及的術語“第一/第二/第三”僅僅是區別類似的對象，不代表針對對象的特定排序，可以理解地，“第一/第二/第三”在允許的情況下可以互換特定的順序或先後次序，以使這裡描述的本發明實施例能夠以除了在這裡圖示或描述的以外的順序實施。

除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬於本發明的技術領域的技術人員通常理解的含義相同。本文中所使用的術語只是為了描述本發明的目的，不是旨在限制本發明。

本發明實施例提供一種設備聯動方法，該方法可以應用於平臺伺服器，由平臺伺服器的處理器執行。其中，平臺伺服器可以是任意合適的電腦設備，如伺服器、智慧通行設備、抓拍機、網路攝影機、筆記型電腦、平板電腦、臺式電腦、智慧電視、機上盒、移動設備（例如行動電話、可擕式視頻播放機、個人數位助理、專用消息設備、可擕式遊戲裝置）等具備資料處理能力的設備。圖1為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖，如圖1所示，該方法包括如下步驟S101至步驟S104：

步驟S101，獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備。

這裡，觸發資料為任意合適的能夠用於確定是否需要觸發設備聯動的資料，包括但不限於圖像資料（如抓拍的圖像、採集的視頻流等）、音訊資料、設備運行資訊等中的一種或多種。觸發設備可以為任意合適的能夠獲取觸發資料的設備，包括但不限於圖像採集設備（如抓拍機、攝影頭、網路攝影機等）、音訊採集設備（如麥克風等）、智慧感應設備（如智慧通行設備、對環境進行感應的感測器、紅外感應設備等）、設備的信號檢測器等中的一種或多種。在實施時，平臺伺服器可以獲取觸發設備採集後即時傳輸的觸發資料，也可以由觸發設備將採集的觸發資料保存後，基於平臺伺服器的資料請求將儲存的觸發資料傳輸至觸發設備，這裡並不限定。

聯動策略可以是為觸發設備所設置的，對觸發設備的聯動進行定義或限定的任意合適的策略。聯動策略中至少包括預設的異常事件，以及與所述觸發設備關聯的聯動設備。預設的異常事件為預先設定的用於觸發設備聯動的異常事件，例如，預設的異常對象、異常行為、異常軌跡、異常場景、設備告警、設備運行異常、設備斷電、環境異常等。與觸發設備關聯的聯動設備為根據實際場景預先設定的，在發生預設的異常事件的情況下需要與觸發設備聯動的任意合適的設備，可以包括但不限定於圖像採集設備、音訊採集設備、告警設備、伺服器等中的一種或多種。在實施時，可以為每一觸發設備設置不同的聯動策略，也可以為不同的兩個觸發設備設置相同的聯動策略，這裡並不限定。

需要說明的是，在實施時，平臺伺服器可以單獨部署，也可以與觸發設備或聯動設備部署在一起。觸發設備與聯動設備可以是同一個設備，也可以是不同的設備。在觸發設備與聯動設備不是同一個設備的情況下，觸發設備與聯動設備可以安裝在相同的位置區域，也可以安裝在不同的位置區域，這裡並不限定。

步驟S102，基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果。

這裡，可以根據聯動策略中預設的異常事件，採用合適的方式對觸發資料進行檢測，以確定是否發生該異常事件，得到檢測結果。檢測結果可以包括表徵是否發生異常事件的資訊。在發生異常事件的情況下，檢測結果也可以包括異常事件的相關資訊，如異常事件的開始時間、結束時間、異常類型等，這裡並不限定。

例如，聯動策略中預設的異常事件為預設的異常行為，觸發資料為地鐵進站通道的通行設備採集的視頻流，可以基於預設的異常行為，對採集的視頻流進行檢測，得到檢測結果。檢測結果中可以包括視頻流中是否識別到預設的異常行為。在識別到預設的異常行為的情況下，檢測結果中還可以包括視頻流中異常行為的開始時間、結束時間、關聯的對象等資訊。

又如，聯動策略中預設的異常事件為預設的設備運行異常，觸發資料為圖像採集設備的運行資料，可以基於預設的設備運行異常，對圖像採集設備的運行資料進行檢測，得到檢測結果，檢測結果中可以包括圖像採集設備是否運行異常，在設備運行異常的情況下，檢測結果中還可以包括圖像採集設備運行異常的開始時間、結束時間、異常類型等資訊。

步驟S103，回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料。

這裡，在檢測結果為檢測到所述異常事件的情況下，平臺伺服器可以觸發聯動設備獲取包括該異常事件的圖像資料。包含異常事件的圖像資料可以包括能反應該異常事件的一個或多個圖像幀，也可以包括包含該異常事件的發生過程的視頻流。在實施時，可以根據實際檢測的異常事件，採用合適的方式獲取異常事件的圖像資料，這裡並不限定。例如，異常事件為預設的異常對象，則可以觸發聯動設備拍攝包含該異常對象的一個或多個圖像幀。又如，異常事件為預設的異常行為，則可以觸發聯動設備基於該異常行為的開始時間和結束時間，錄製包括該異常行為的視頻流。再如，異常事件為觸發設備被拆除，則可以觸發聯動設備拍攝包含拆除設備的對象的一個或多個圖像幀。

步驟S104，保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

這裡，平臺伺服器可以採用任意合適的方式保存包括異常事件的圖像資料，包括但不限於儲存在平臺伺服器本地、資料庫或雲端中的一種或多種，這裡並不限定。

本發明實施例中，獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為觸發設備所設置的聯動策略；聯動策略至少包括預設的異常事件和與觸發設備關聯的聯動設備；基於聯動策略中預設的異常事件，對觸發資料進行檢測，得到檢測結果；回應於檢測結果為檢測到異常事件，觸發聯動設備獲取包括異常事件的圖像資料；保存包括異常事件的圖像資料。這樣，可以基於聯動策略中預設的異常事件對觸發資料進行檢測，在檢測到異常事件的情況下，可以觸發聯動策略中預設的與觸發設備關聯的聯動設備獲取包括異常事件的圖像資料，並保存該圖像資料，如此，可以通過在聯動策略中靈活地配置異常事件以及與觸發設備關聯的聯動設備，提高設備聯動的靈活性，並且能夠精準地獲取並保存包括異常事件的圖像資料，便於異常事件的重播與分析。

在一些實施例中，所述聯動策略中的所述聯動設備包括以下至少之一：圖像採集設備、平臺伺服器。

在一些實施例中，在所述觸發資料為線上視頻流、抓拍圖像、設備運行資訊中至少之一的情況下，所述聯動設備為圖像採集設備。

這裡，線上視頻流可以包括觸發設備線上採集的即時視頻流，例如，網路攝影機線上採集的即時視頻流、直播視頻等。

抓拍圖像可以是抓拍機基於特定的抓拍策略抓拍的圖像，例如，人臉抓拍圖像、車牌抓拍圖像等。

設備運行資訊可以包括但不限於觸發設備的運行時長、電量、處理器溫度、記憶體、磁片利用率、網路連接狀態等中的一種或多種。

圖像採集設備可以包括但不限於視頻錄製設備、圖像拍攝設備等中的一種或多種。在實施時，在觸發資料為線上視頻流、抓拍圖像或設備運行資訊的情況下，需要線上獲取包括該線上視頻流、抓拍圖像或設備運行資訊對應的異常事件的圖像資料，因此聯動策略中的聯動設備可以為圖像採集設備。

對於觸發資料為線上視頻流的情況，對應的觸發設備為視頻採集設備，如攝影機等，聯動設備為圖像採集設備，可以包括作為觸發設備的視頻採集設備，也可以包括與觸發設備不同的其他圖像採集設備。

對於觸發資料為抓拍圖像的情況，對應的觸發設備為圖像抓拍設備，如具有圖像抓拍功能的通行設備、抓拍電子眼等，聯動設備為圖像採集設備，可以包括作為觸發設備的視頻採集設備，也可以包括與觸發設備不同的其他圖像採集設備。

對於觸發資料為設備運行資訊的情況，對應的觸發設備可以為任意合適的電子設備，如網路攝影機、具有圖像抓拍功能的通行設備、抓拍電子眼等，聯動設備可以為任意合適的圖像採集設備。

在一些實施例中，在所述觸發資料為線上視頻流、抓拍圖像、設備運行資訊中至少之一的情況下，上述步驟S103中所述的觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料，包括如下步驟S111至步驟S112： 步驟S111，向所述圖像採集設備發送錄製指令； 步驟S112，接收所述圖像採集設備回應於所述錄製指令發送的包括所述異常事件的圖像資料。這裡，圖像採集設備可以回應於錄製指令錄製包括異常事件的圖像資料，並將錄製的圖像資料發送至平臺伺服器。在實施時，錄製指令中可以包括用於指示圖像採集設備進行圖像資料錄製的任意合適的資訊，包括但不限於異常事件的開始時間、結束時間、圖像資料的圖元、圖像資料的類型（如視頻流類型、圖像類型等）等。

在一些實施例中，在所述觸發資料為已錄製的視頻流的情況下，所述聯動設備為所述平臺伺服器；上述步驟S103中所述的觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料，包括：步驟S121，從所述已錄製的視頻流中截取包括所述異常事件的圖像資料。這裡，可以採用任意合適的方式確定已錄製的視頻流中包括異常事件的圖像資料後，從該視頻流中截取包括該異常事件的圖像資料。例如，可以獲取異常事件的開始時間和結束時間，基於該開始時間和結束時間從已錄製的視頻流中截取包括異常事件的圖像資料。又如，可以基於異常事件的特徵，從已錄製的視頻流中識別出包含該異常事件的圖像資料，從而截取該圖像資料。

在一些實施例中，所述聯動策略還包括聯動週期，所述方法還包括如下步驟S131或步驟S132：

步驟S131，設置所述觸發設備的工作時間為所述聯動週期。

這裡，聯動週期用於表徵聯動策略的有效期。可以通過設置觸發設備的工作時間為該聯動週期，使得觸發設備僅在該聯動週期內傳輸觸發資料，從而聯動策略也僅在該聯動週期內有效。在實施時，聯動週期可以包括但不限於聯動策略生效的日期、時間點、時間段等。在一些實施例中，聯動週期可以是週期重複的日期、時間點或時間段等，例如，每個月的1至5日，每週一至週五，每天早上8點，每天11點至13點等。在一些實施例中，聯動週期也可以是不重複的日期、時間點、時間段等，如2021年5月、2021年6月1日、2021年6月5日10點至11點等。在一些實施例中，聯動週期可以是全時段，也即聯動策略始終有效。

步驟S132，回應於所述觸發資料的發生時刻在所述聯動週期內，基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測。

在一些實施例中，所述方法還包括：步驟S141，回應於所述觸發資料的發生時刻不在所述聯動週期內，丟棄所述觸發資料。這裡，對於發生時刻不在聯動週期內丟棄的觸發資料，平臺伺服器不會對該觸發資料進行異常事件的檢測。

在上述實施例中，聯動策略還包括用於表徵聯動策略的有效期的聯動週期，這樣，可以使得聯動策略僅在聯動週期內生效，從而可以使得觸發設備與聯動設備之間的聯動更加精準，並能提高計算資源的利用率。

在一些實施例中，所述聯動設備還包括告警設備，所述方法還包括如下步驟S151或步驟S152：

步驟S151，回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述告警設備輸出告警資訊。

這裡，告警設備可以包括但不限於告警指示燈、聲音報警器、具有資訊接收或語音輸出功能的電子設備等。告警資訊可以包括但不限於指示燈信號、報警鈴聲信號、告警提示資訊、告警語音等。在實施時，可以根據實際情況確定合適的告警設備，並採用合適的方式輸出告警資訊，這裡並不限定。

步驟S152，回應於所述檢測結果為未檢測到所述異常事件，丟棄所述觸發資料。這裡，對於未檢測到異常事件而丟棄的觸發資料，平臺伺服器不會觸發聯動設備的聯動，也即不會觸發聯動設備獲取圖像資料。

在一些實施例中，所述觸發資料為圖像資料的情況下，所述異常事件至少包括以下至少之一：圖像資料包含的對象資訊與預設的對象資訊不匹配；圖像資料包含的第一資訊與第二資訊不匹配；圖像資料包含的對象資訊與預設的異常屬性關聯。

這裡，圖像資料可以包括但不限於採集的對象的圖像資訊、採集的身份證的圖像資訊、採集的二維碼圖像資訊等中的一種或多種。圖像資料包含的對象資訊可以包括但不限於對象的特徵資訊、屬性資訊、標識資訊等中的一種或多種，例如，人員的身份資訊、外貌特徵、穿著配飾特徵等，身份證的圖像資訊中包含的對象身份標識、身份類型、對象屬性等，二維碼圖像資訊中包含的對象標識、時間資訊、對象屬性等。預設的對象資訊可以是使用者預先設定或者系統預設的對象的特徵資訊、屬性資訊或標識資訊等。

圖像資料包含的對象資訊與預設的對象資訊不匹配的情況下，可以確定發生異常事件，例如，圖像資料中包含的對象的標識資訊與預設的對象的標識資訊不匹配，圖像資料中包含的對象的屬性資訊與預設的屬性資訊不匹配，圖像資料中包含的對象的身份類型與預設的身份類型不匹配，二維碼圖像資訊中包含的時間資訊與預設的有效時間範圍不匹配。

圖像資料中可以同時包含用於匹配的第一資訊和第二資訊，其中，第一資訊和第二資訊可以是根據實際應用場景確定的圖像資料中需要進行匹配的任意合適的資訊，可以包括但不限於對象屬性、對象標識、身份證資訊、通行卡標識、二維碼資訊、車牌號、車輛特徵等中的一種或多種。在圖像資料包含的第一資訊與第二資訊不匹配的情況下，可以確定發生異常事件。例如，第一資訊和第二資訊可以分別是待匹配的對象人臉資訊和身份證圖像資訊，在圖像資料包含的對象人臉資訊與身份證圖像資訊不匹配的情況下，可以確定發生異常事件。又如，第一資訊和第二資訊可以分別是待匹配的通行卡號和通行二維碼，在圖像資料包含的通行卡標識和通行二維碼不匹配的情況下，可以確定發生異常事件。再如，第一資訊和第二資訊可以分別是待匹配的車牌號和車輛特徵，在圖像資料包含的車牌號和車輛特徵不匹配的情況下，可以確定發生異常事件。

在一些實施例中，圖像資料包含的第一資訊與第二資訊還可以分別為表徵採集的對象的兩種對象資訊，即第一對象資訊和第二對象資訊，例如，第一對象資訊和第二對象資訊可以分別是採集的對象的圖像資訊、採集的身份證的圖像資訊、採集的二維碼圖像資訊等中的一種，圖像資料包含的第一對象資訊與第二對象資訊所表徵的對象不匹配的情況下，可以確定發生異常事件，例如，在第一對象資訊和第二對象資訊分別是採集的對象的圖像資訊和身份證的圖像資訊的情況下，該對象的圖像資訊表徵的對象與該身份證的圖像資訊表徵的對象不匹配，在第一對象資訊和第二對象資訊分別是採集的對象的圖像資訊和二維碼的圖像資訊的情況下，該對象的圖像資訊表徵的對象與該二維碼的圖像資訊表徵的對象不匹配，在第一對象資訊和第二對象資訊分別是採集的身份證的圖像資訊和二維碼的圖像資訊的情況下，該身份證的圖像資訊表徵的對象與該二維碼的圖像資訊表徵的對象不匹配等。

異常屬性可以是預設的表徵對象存在異常的屬性，例如對象未佩戴口罩、對象無通行許可權、對象健康狀況異常等。圖像資料包含的對象資訊與預設的異常屬性關聯的情況下，可以確定發生異常事件，例如，圖像資料中包含的對象的穿著配飾特徵與預設的未佩戴口罩的異常屬性關聯，也即圖像資料中包含的對象的穿著配置特徵表徵該對象未佩戴口罩，圖像資料中包含的二維碼圖像資訊表徵的對象屬性與預設的異常屬性匹配，二維碼圖像資訊中包含的時間資訊與預設的有效時間範圍不匹配。

在一些實施例中，所述觸發資料為設備運行資訊的情況下，所述異常事件包括以下至少之一：設備硬體故障；設備電源異常；設備網路異常；設備所處環境異常。以觸發設備為通行設備為例，設備硬體故障可以包括但不限於設備被拆除、強制開門、門磁超時等，設備電源異常可以包括但不限於設備斷電、設備電量不足、藍牙模組電量不足等，設備網路異常可以包括但不限於設備離線、設備網路訪問受限等，設備所處環境異常可以包括但不限於通行設備的攝影頭污染、設備遭遇攻擊、設備所處環境發生消防告警等。

本發明實施例提供一種設備聯動方法，該方法可以由平臺伺服器執行。如圖2所示，該方法包括如下步驟S201至步驟S206：

步驟S201，獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備。

步驟S202，基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果。

步驟S203，回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料。

步驟S204，保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

這裡，上述步驟S201至步驟S204對應於前述步驟S101至步驟S104，在實施時可以參照前述步驟S101至步驟S104的具體實施方式。

步驟S205，回應於對所述聯動策略的配置操作，呈現所述第一配置介面；所述第一配置介面用於設置所述觸發設備，為所述觸發設備關聯聯動設備和為所述觸發設備設置待檢測的異常事件。

這裡，可以在第一配置介面對觸發設備進行配置，例如新增觸發設備、更新觸發設備的關聯策略等。在實施時，使用者可以跟實際應用場景配置合適的觸發設備，並為觸發設備配置關聯的聯動設備以及待檢測的異常事件。

步驟S206，基於針對所述第一配置介面中所述觸發設備和所述聯動設備的設置操作，獲取針對所述觸發設備的聯動策略；其中，所述觸發設備與聯動設備之間的數量關係包括以下之一：一對一、一對多、多對一、多對多。

這裡，觸發設備的聯動策略包括預設的異常事件以及與觸發設備關聯的聯動設備，基於針對第一配置介面中觸發設備和聯動設備的設置操作，可以獲取預設的異常事件以及與觸發設備關聯的聯動設備，從而可以獲取針對該觸發設備的聯動策略。

本發明實施例中，回應於對聯動策略的配置操作，呈現用於設置觸發設備，並為觸發設備關聯聯動設備，以及為觸發設備設置待檢測的異常事件的第一配置介面，基於針對第一配置介面中觸發設備和聯動設備的設置操作，獲取針對該觸發設備的聯動策略，其中，觸發設備與聯動設備之間的數量關係包括以下之一：一對一、一對多、多對一、多對多。這樣，使用者可以根據實際業務需求在第一配置介面靈活地設置觸發設備，並為觸發設備配置異常事件以及與觸發設備關聯的聯動設備，從而可以進一步提高設備聯動的靈活性，更好地滿足業務需求。

本發明實施例提供一種設備聯動方法，該方法可以由平臺伺服器執行。如圖3所示，該方法包括如下步驟S301至步驟S304：

步驟S301，獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備。其中，所述觸發資料為視頻流的情況下，所述異常事件包括預設的異常場景。

這裡，上述步驟S301對應於前述步驟S101，在實施時可以參照前述步驟S101的具體實施方式。

步驟S302，基於所述聯動策略中預設的異常場景，利用與所述異常場景匹配的場景模型，對所述視頻流進行檢測，得到表徵是否檢測到所述異常場景的檢測結果。

這裡，異常場景可以是預先設定的存在異常的場景，針對每一個異常場景可以預先配置一個與該異常場景匹配的場景模型，該場景模型可以是預先針對該異常場景定制的演算法模型，利用該場景模型，可以精準地對視頻流中的異常場景進行檢測，得到表徵是否檢測到異常場景的檢測結果。

步驟S303，回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料。

步驟S304，保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

這裡，上述步驟S303至步驟S304對應於前述步驟S103至步驟S104，在實施時可以參照前述步驟S103至步驟S104的具體實施方式。

本發明實施例中，在觸發資料為視頻流的情況下，異常事件包括預設的異常場景，基於聯動策略中預設的異常場景，利用與該異常場景匹配的場景模型，對視頻流進行檢測，得到表徵是否檢測到該異常場景的檢測結果。這樣，可以更加精準地對視頻流中的異常場景進行檢測，從而能夠更加精準地獲取並保存包括異常事件的圖像資料，便於異常事件的重播與分析。

本發明實施例提供一種設備聯動方法，該方法可以由平臺伺服器執行。如圖4所示，該方法包括如下步驟S401至步驟S405：

步驟S401，獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備。

步驟S402，基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果。

步驟S403，回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料。

步驟S404，保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

這裡，上述步驟S401至步驟S104對應於前述步驟S101至步驟S104，在實施時可以參照前述步驟S101至步驟S104的具體實施方式。

步驟S405，回應於對所述異常事件的重播操作，輸出包括所述異常事件的圖像資料。

這裡，使用者可以在平臺伺服器中進行異常事件的重播操作。包括異常事件的圖像資料可以是包括異常事件的一個或多個圖像幀，也可以是包括異常事件的視頻流。在實施時，回應於對異常事件的重播操作，可以採用任意合適的方式輸出包括異常事件的圖像資料，例如，可以顯示包括異常事件的一個或多個圖像幀，也可以播放包括異常事件的視頻流。

本發明實施例中，可以回應於對異常事件的重播操作，輸出包括該異常事件的圖像資料。這樣，使用者可以在異常事件發生後方便地回看聯動設備獲取的包括該異常事件的圖像資料，從而可以便於獲取異常事件的現場資訊，便於對異常事件進行進一步分析。

下面說明本發明實施例提供的設備聯動方法在實際場景中的應用，多個設備的協同配合與聯動可在地鐵、車站的出入通道，或者辦公樓、社區的樓層或進出口等處提供組合式協同應用，通過某一觸發設備發出的告警，聯動其他設備完成聯動回應，可以大大提高異常事件的捕捉能力。

多設備的互聯與協同聯動是相當複雜的，需要對不同類型的設備進行統一管理並配置相應的聯動策略與方案。在多設備的互聯與協同聯動的實現中，首先，不可影響設備的獨立運行狀態，需要配置主從聯動方式，即告警觸發設備與聯動設備；其次，在聯動時間維度上需要靈活配置，以確定設備間進行聯動的時間和各自獨立工作的時間；最後，需要從不同的事件維度進行異常事件的分類處理，完成告警與協同回應，從而提高設備聯動的精準度與應用價值。

本發明實施例提供一種設備聯動方法，可以實現如下功能： 1）利用深度學習模型對異常事件進行預測與分析；其中，異常事件可以包括異常對象識別、軌跡追蹤、異常行為識別等，可以利用深度神經網路強大的描述能力進行建模，得到多種異常事件的預測與分析模型。 2）全面打通不同類型設備之間的連接，如通行設備（又稱為通行面板機、通行類終端等）、抓拍機、網路攝影頭等設備的連接，綁定多個設備為協同聯動組，協同聯動組中的多個設備可以在配置的聯動週期和異常事件下自動配合完成設定的任務。 3）根據聯動策略、異常事件觸發時間以及系統設置的錄製時長，完成異常事件的精準錄製，並能實現異常事件的即時告警，以及支援事後查看重播資料。

在一些實施例中，該方法可以應用於平臺伺服器中，平臺伺服器可以通過物聯網設備互聯接入協定（如開放網路視頻界面論壇（Open Network Video Interface Forum，ONVIF）、即時流傳輸協定（Real Time Streaming Protocol，RTSP）等）接入網路攝影機（IP Camera，IPC），並與通行設備、抓拍機統一管理，能夠將通行設備、抓拍機或IPC設定為觸發設備，還能夠將IPC設定為聯動設備。

在一些實施例中，可以利用多種人臉、人體及行為類演算法的預測結果作為觸發事件，或利用觸發設備本身的信號作為觸發事件，如設備拆除、攝影頭污染等。創建異常事件告警，並觸發與該觸發設備綁定的聯動設備根據聯動策略完成錄製任務。

在一些實施例中，聯動策略中可以通過設定的規則將觸發設備與聯動設備進行綁定。互相綁定的觸發設備與聯動設備之間的數量關係可以包括一對一、一對多、多對一或多對多。在設置聯動策略的過程中，還可以通過設置靈活的聯動時刻表來設定聯動週期，並且可以設定待檢測的異常事件以及設備的告警事件。聯動策略設置完成後，可以基於設置的聯動策略得到觸發資料的檢測結果。

圖5A為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖，如圖5A所示，該方法包括如下步驟S501至步驟S505： 步驟S501，從IPC獲取視頻流中的視頻片段。 步驟S502，利用神經網路模型對獲取的視頻片段進行異常事件的檢測，得到檢測結果；其中，異常事件是針對場景、對象的各部位（例如動物的面部或身體，再如人臉、人體、車輛的車牌號）、對象的行為（動物的行為、車輛的行為）進行的，在實施時，可以根據設定的異常事件，從預設的演算法倉庫中選擇與該異常事件匹配的神經網路模型對視頻片段進行異常事件的檢測。 步驟S503，基於檢測結果，判斷視頻片段中是否存在異常事件。 步驟S504，在視頻片段中存在異常事件的情況下，根據該IPC的聯動策略，觸發視頻錄製設備進行視頻錄製，得到包括該異常事件的視頻資料，並聯動告警設備進行告警；其中，聯動策略可以包括與該IPC關聯的聯動設備、聯動時間以及需要進行聯動的異常事件。 步驟S505，在視頻片段中不存在異常事件的情況下，丟棄當前視頻片段。

圖5B為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖，如圖5B所示，該方法包括如下步驟S511至步驟S516： 步驟S511，從通行設備處獲取設備運行資訊或通行設備抓拍的圖像。 步驟S512，判斷設備運行資訊或抓拍的圖像中是否存在異常事件。 步驟S513，在設備運行資訊或抓拍的圖像中不存在異常事件的情況下，丟棄該設備運行資訊或抓拍的圖像。 步驟S514，在設備運行資訊或抓拍的圖像中存在異常事件的情況下，聯動告警設備輸出告警資訊，並基於該通行設備的聯動策略判斷是否觸發聯動策略；在實施時，可以基於該聯動策略中包括的與該通行設備關聯的聯動設備、聯動週期以及需要進行聯動的異常事件，判斷是否觸發聯動策略。 步驟S515，在未觸發聯動策略的情況下，丟棄該告警資訊； 步驟S516，在觸發聯動策略的情況下，協同觸發視頻錄製設備進行視頻錄製，得到包括該異常事件的視頻資料。

在一些實施例中，參見圖5C，本發明實施例提供的一種設備聯動方法可以包括如下三個功能模組：聯動策略配置模組51、深度神經網路分析模組52以及錄製與重播模組53，其中，基於聯動策略配置模組使用者可以進行聯動策略的設定，包括創建聯動設備組、設置聯動週期以及選定聯動的異常事件；深度神經網路分析模組可以基於設定的聯動策略輸出智慧分析結果；錄製與重播模組可以在智慧分析結果表徵存在異常事件的情況下，聯動視頻錄製設備錄製包括異常事件的視頻資料。

下面分別對這三個功能模組的實現進行說明：

1）聯動策略配置模組： 該模組可以提供用於進行聯動策略配置的交互介面，使用者可以在該交互介面進行聯動策略的配置，包括： a）創建聯動設備組：參見圖5D，圖5D為本發明實施例提供的一種創建聯動設備組的交互介面的示意圖，如圖5D所示，使用者可以在該交互介面創建聯動設備組，包括在聯動策略名稱輸入框521中設置聯動策略名稱、在通行設備輸入框522中選定通行設備、在錄製設備輸入框523中選定錄製設備，其中，通行設備和錄製設備之間的數量關係可根據實際情況確定，如多通行設備對單錄製設備、單通行設備對多錄製設備等。 b）選定聯動的異常事件：參見圖5E，圖5E為本發明實施例提供的一種選定聯動的異常事件的交互介面的示意圖，如圖5E所示，使用者可以在該交互介面選定需要進行聯動的異常事件，包括檢測異常事件531和設備告警事件532，可以多選或全選。檢測異常事件為對視頻流資料進行檢測確定的異常事件，例如人證不匹配、人卡不匹配、人碼不匹配、訪客不在有效期內、不在通行時刻表內、無效身份證、無效卡、無效二維碼、體溫異常、未戴口罩、查無身份、查無健康碼等。設備告警事件為基於設備運行資訊中確定的異常事件，例如設備拆除、強制開門、門磁超時、密碼破解、離線告警、藍牙電量不足、熱成像儀連接異常、攝影頭污染、非活體攻擊、消防告警、人臉特徵提取失敗、人臉抓拍異常、攝影頭異常等。 c）設置聯動週期：參見圖5F，圖5F為本發明實施例提供的一種設置聯動週期的交互介面的示意圖，如圖5F所示，使用者可以在該交互介面設置聯動週期，支持選擇全時段541或自訂時刻表542作為聯動週期，其中，自訂時刻表的配置介面如圖5G所示，可以配置時刻表名稱551、有效日期552等。

2）深度神經網路分析模組： 該模組可以對輸入的視頻流資料進行分析，輸出演算法分析結果，以確定是否發生異常事件，並在發生異常事件的情況下，觸發聯動事件異常告警。在觸發聯動的異常事件中，除設備運行資訊中的異常信號外，更多異常事件的觸發可通過對視頻流資料的分析來獲取。圖5H為本發明實施例提供的一種深度神經網路模型選擇的交互介面示意圖，如圖5H所示，深度神經網路分析模組可以提供大量的深度神經網路模型561，用於對視頻流中的人員、場景等進行結構化的資料分析，例如人臉識別、人臉聚類、以圖搜人、口罩檢測、表情分析、年齡分析、性別分析、活體檢測、合成檢測、人流量分析、軌跡分析、排隊檢測、行進方向分析、高空拋物檢測、場景識別、圖像審核、環境分析、文字識別、車牌識別、證件識別、票據識別、語音辨識等。

3）錄製與重播模組： 該模組可以基於設定的聯動策略，聯動視頻錄製設備錄製包括異常事件的視頻資料，並能支援異常事件的視頻重播。圖5I為本發明實施例提供的一種異常事件的視頻重播介面的示意圖，如圖5I所示，使用者可以在該視頻重播介面選擇需要查看的視頻片段571進行重播，還可以通過輸入時間572、設備573、異常事件574等資訊進行視頻片段的篩選，從篩選出的視頻片段中選擇視頻片段進行重播。

在本發明實施例中，可以利用多設備的智慧聯動策略對不同設備進行組合配置，在設定的聯動週期下，基於不同的異常事件實現多設備之間的聯動。此外，還可以利用多設備的智慧聯動策略對視頻流中的人員特徵、異常行為、場景類別等進行分析，並能利用多設備的智慧聯動策略完成設備的告警與精準錄製，便於即時關注異常事件的發生和事後精準查找事件的視頻記錄。

本發明實施例提供的設備聯動方法，與相關技術中的設備聯動方法相比，至少包括以下改進點：1）相關技術中僅在同類型的設備之間完成聯動任務，本發明實施例中可以綜合管控多種類型的設備，實現多種類型的設備之間的協同感知；2）相關技術中通常針對單一的主從設備完成聯動的事件告警，本發明實施例中可以對設備運行資訊的異常事件和視頻分析的異常事件進行檢測，觸發多設備靈活組合的事件聯動；3）相關技術中的設備之間基於單一的事件觸發聯動告警，本發明實施例中可以通過多種演算法對多種異常事件進行並行分析，從而可以在同一時間內在同一組設備間基於運行的多個深度神經網路模型完成聯動告警。

本發明實施例中，利用多設備的智慧聯動策略使得不同設備與視圖通過統一的平臺進行管理，不再需要通過多套平臺管理不同設備（如監控平臺管理攝影頭，通行中心管理通行設備等），有效改善了跨平臺間互通才可聯動的問題。此外，本發明實施例中，利用深度學習，使得多種異常事件的檢測以及相應的聯動任務的觸發更加精準，從而能夠更好地綜合分析異常事件的資訊，也能夠更加精確的查找、回看異常事件相關的視頻資料。

圖6為本發明實施例提供的一種設備聯動裝置的組成結構示意圖，如圖6所示，設備聯動裝置600包括：第一獲取部分610、檢測部分620、觸發部分630和保存部分640，其中： 第一獲取部分610，被配置為獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備； 檢測部分620，被配置為基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果； 觸發部分630，被配置為回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料； 保存部分640，被配置為保存所述包括所述異常事件的圖像資料。

在一些實施例中，所述聯動策略中的所述聯動設備包括以下至少之一：圖像採集設備、平臺伺服器。

在一些實施例中，在所述觸發資料為線上視頻流、抓拍圖像、設備運行資訊中至少之一的情況下，所述聯動設備為圖像採集設備；所述觸發部分還被配置為：向所述圖像採集設備發送錄製指令；接收所述圖像採集設備回應於所述錄製指令發送的包括所述異常事件的圖像資料。

在一些實施例中，在所述觸發資料為已錄製的視頻流的情況下，所述聯動設備為所述平臺伺服器；所述觸發部分還被配置為：從所述已錄製的視頻流中截取包括所述異常事件的圖像資料。

在一些實施例中，所述聯動策略還包括聯動週期，所述裝置還包括：設置部分，被配置為設置所述觸發設備的工作時間為所述聯動週期。

在一些實施例中，所述聯動策略還包括聯動週期，所述檢測部分還被配置為：回應於所述觸發資料的發生時刻在所述聯動週期內，基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測。

在一些實施例中，所述聯動策略還包括聯動週期，所述檢測部分還被配置為：回應於所述觸發資料的發生時刻不在所述聯動週期內，丟棄所述觸發資料。

在一些實施例中，所述聯動設備還包括告警設備，所述裝置還包括：告警部分，被配置為：回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述告警設備輸出告警資訊；或者，回應於所述檢測結果為未檢測到所述異常事件，丟棄所述觸發資料。

在一些實施例中，所述裝置還包括：呈現部分，被配置為回應於對所述聯動策略的配置操作，呈現所述第一配置介面；所述第一配置介面用於設置所述觸發設備，為所述觸發設備關聯聯動設備和為所述觸發設備設置待檢測的異常事件；第二獲取部分，被配置為基於針對所述第一配置介面中所述觸發設備和所述聯動設備的設置操作，獲取針對所述觸發設備的聯動策略；其中，所述觸發設備與聯動設備之間的數量關係包括以下之一：一對一、一對多、多對一、多對多。

在一些實施例中，所述觸發資料為圖像資料的情況下，所述異常事件至少包括以下至少之一：圖像資料包含的對象資訊與預設的對象資訊不匹配；圖像資料包含的第一對象資訊與第二對象資訊所表徵的對象不匹配；圖像資料包含的對象資訊與預設的異常屬性關聯。

在一些實施例中，所述觸發資料為設備運行資訊的情況下，所述異常事件包括以下至少之一：設備硬體故障；設備電源異常；設備網路異常；設備所處環境異常。

在一些實施例中，所述觸發資料為視頻流的情況下，所述異常事件包括預設的異常場景；所述檢測部分還被配置為：基於所述聯動策略中預設的異常場景，利用與所述異常場景匹配的場景模型，對所述視頻流進行檢測，得到表徵是否檢測到所述異常場景的檢測結果。

在一些實施例中，所述裝置還包括：輸出部分，被配置為回應於對所述異常事件的重播操作，輸出包括所述異常事件的圖像資料。

以上裝置實施例的描述，與上述方法實施例的描述是類似的，具有同方法實施例相似的有益效果。對於本發明裝置實施例中未披露的技術細節，請參照本發明方法實施例的描述而理解。

在本發明實施例以及其他的實施例中，“部分”可以是部分電路、部分處理器、部分程式或軟體等等，當然也可以是單元，還可以是模組也可以是非模組化的。

需要說明的是，本發明實施例中，如果以軟體功能模組的形式實現上述的設備聯動方法，並作為獨立的產品銷售或使用時，也可以儲存在一個電腦可讀取儲存媒體中。基於這樣的理解，本發明實施例的技術方案本質上或者說對相關技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該軟體產品儲存在一個儲存媒體中，包括若干指令用以使得一台電腦設備（可以是個人電腦、伺服器、或者網路設備等）執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的儲存媒體包括：U盤、移動硬碟、唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的媒體。這樣，本發明實施例不限制於任何特定的硬體和軟體結合。

本發明實施例提供一種電腦設備，包括記憶體和處理器，所述記憶體儲存有可在處理器上運行的電腦程式，所述處理器執行所述程式時實現上述方法中的步驟。

本發明實施例提供一種電腦可讀儲存媒體，其上儲存有電腦程式，該電腦程式被處理器執行時實現上述方法中的步驟。所述電腦可讀儲存媒體可以是暫態性的，也可以是非暫態性的。

本發明實施例提供一種電腦程式產品，所述電腦程式產品包括儲存了電腦程式的非暫態性電腦可讀儲存媒體，所述電腦程式被電腦讀取並執行時，實現上述方法中的部分或全部步驟。該電腦程式產品可以具體通過硬體、軟體或其結合的方式實現。在一個可選實施例中，所述電腦程式產品具體體現為電腦儲存媒體，在另一個可選實施例中，電腦程式產品具體體現為軟體產品，例如軟體發展包（Software Development Kit，SDK）等等。

本發明實施例提供一種電腦程式，包括電腦可讀代碼，當所述電腦可讀代碼在電腦設備中運行時，所述電腦設備中的處理器實現上述方法中的部分或全部步驟。

這裡需要指出的是：以上儲存媒體、電腦程式、電腦程式產品和設備實施例的描述，與上述方法實施例的描述是類似的，具有同方法實施例相似的有益效果。對於本發明儲存媒體、電腦程式產品和設備實施例中未披露的技術細節，請參照本發明方法實施例的描述而理解。

需要說明的是，圖7為本發明實施例中電腦設備的一種硬體實體示意圖，如圖7所示，該電腦設備700的硬體實體包括：處理器701、通信介面702和記憶體703，其中： 處理器701通常控制電腦設備700的總體操作。 通信介面702可以使電腦設備通過網路與其他終端或伺服器通信。 記憶體703配置為儲存由處理器701可執行的指令和應用，還可以緩存待處理器701以及電腦設備700中各模組待處理或已經處理的資料（例如，圖像資料、音訊資料、語音通信資料和視頻通信資料），可以通過快閃記憶體（FLASH）或隨機訪問記憶體（Random Access Memory，RAM）實現。處理器701、通信介面702和記憶體703之間可以通過匯流排704進行資料傳輸。

應理解，說明書通篇中提到的“一個實施例”或“一實施例”意味著與實施例有關的特定特徵、結構或特性包括在本發明的至少一個實施例中。因此，在整個說明書各處出現的“在一個實施例中”或“在一實施例中”未必一定指相同的實施例。此外，這些特定的特徵、結構或特性可以任意適合的方式結合在一個或多個實施例中。應理解，在本發明的各種實施例中，上述各過程的序號的大小並不意味著執行順序的先後，各過程的執行順序應以其功能和內在邏輯確定，而不應對本發明實施例的實施過程構成任何限定。上述本發明實施例序號僅僅為了描述，不代表實施例的優劣。

需要說明的是，在本文中，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。

在本發明所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的設備和方法，可以通過其它的方式實現。以上所描述的設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，如：多個單元或元件可以結合，或可以集成到另一個系統，或一些特徵可以忽略，或不執行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些介面，設備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。

上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元；既可以位於一個地方，也可以分佈到多個網路單元上；可以根據實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現本實施例方案的目的。

另外，在本發明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用硬體加軟體功能單元的形式實現。

本領域普通技術人員可以理解：實現上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程式指令相關的硬體來完成，前述的程式可以儲存於電腦可讀取儲存媒體中，該程式在執行時，執行包括上述方法實施例的步驟；而前述的儲存媒體包括：移動存放裝置、唯讀記憶體（Read Only Memory，ROM）、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的媒體。

或者，本發明上述集成的單元如果以軟體功能模組的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，也可以儲存在一個電腦可讀取儲存媒體中。基於這樣的理解，本發明的技術方案本質上或者說對相關技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品儲存在一個儲存媒體中，包括若干指令用以使得一台電腦設備（可以是個人電腦、伺服器、或者網路設備等）執行本發明各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的儲存媒體包括：移動存放裝置、ROM、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的媒體。

以上所述，僅為本發明的實施方式，但本發明的保護範圍並不局限於此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術範圍內，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。

工業實用性 本發明實施例提供了一種設備聯動方法、設備和電腦可讀儲存媒體，其中，所述方法包括：獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備；基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果；回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料；保存所述包括所述異常事件的圖像資料。本發明實施例中，可以通過在聯動策略中靈活地配置異常事件以及與觸發設備關聯的聯動設備，提高設備聯動的靈活性，並且能夠精準地獲取並保存包括異常事件的圖像資料，便於異常事件的重播與分析。

51:聯動策略配置模組 52:深度神經網路分析模組 53:錄製與重播模組 521:聯動策略名稱輸入框 522:通行設備輸入框 523:錄製設備輸入框 531:檢測異常事件 532:設備告警事件 541:選擇全時段 542:自訂時刻表 551:時刻表名稱 552:有效日期 561:深度神經網路模型 571:視頻片段 572:時間 573:設備 574:異常事件 600:設備聯動裝置 610:第一獲取部分 620:檢測部分 630:觸發部分 640:保存部分 700:電腦設備 701:處理器 702:通信介面 703:記憶體 704:匯流排 S101~S104,S201~S206,S301~S304,S401~S405,S501~S505,S511~S516:步驟

圖1為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖； 圖2為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖； 圖3為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖； 圖4為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖； 圖5A為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖； 圖5B為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的實現流程示意圖； 圖5C為本發明實施例提供的一種設備聯動方法的功能模組示意圖； 圖5D為本發明實施例提供的一種創建聯動設備組的交互介面的示意圖； 圖5E為本發明實施例提供的一種選定聯動的異常事件的交互介面的示意圖； 圖5F為本發明實施例提供的一種設置聯動週期的交互介面的示意圖； 圖5G為本發明實施例提供的一種自訂時刻表的配置介面的示意圖； 圖5H為本發明實施例提供的一種深度神經網路模型選擇的交互介面示意圖； 圖5I為本發明實施例提供的一種異常事件的視頻重播介面的示意圖； 圖6為本發明實施例提供的一種設備聯動裝置的組成結構示意圖； 圖7為本發明實施例提供的一種電腦設備的硬體實體示意圖。

S101~S104:步驟

Claims (13)

1. 一種設備聯動方法，應用於平臺伺服器，所述方法包括： 獲取觸發設備傳輸的觸發資料，和為所述觸發設備所設置的聯動策略；所述聯動策略至少包括預設的異常事件和與所述觸發設備關聯的聯動設備； 基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果； 回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料； 保存所述包括所述異常事件的圖像資料。
2. 根據請求項1所述的方法，其中，所述聯動策略中的所述聯動設備包括以下至少之一：圖像採集設備、平臺伺服器。
3. 根據請求項2所述的方法，其中，在所述觸發資料為線上視頻流、抓拍圖像、設備運行資訊中至少之一的情況下，所述聯動設備為圖像採集設備； 所述觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料，包括： 向所述圖像採集設備發送錄製指令； 接收所述圖像採集設備回應於所述錄製指令發送的包括所述異常事件的圖像資料。
4. 根據請求項2或3所述的方法，其中，在所述觸發資料為已錄製的視頻流的情況下，所述聯動設備為所述平臺伺服器； 所述觸發所述聯動設備獲取包括所述異常事件的圖像資料，包括： 從所述已錄製的視頻流中截取包括所述異常事件的圖像資料。
5. 根據請求項1至3任一項所述的方法，其中，所述聯動策略還包括聯動週期，所述方法還包括以下之一： 設置所述觸發設備的工作時間為所述聯動週期； 回應於所述觸發資料的發生時刻在所述聯動週期內，基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測。
6. 根據請求項5所述的方法，所述方法還包括：回應於所述觸發資料的發生時刻不在所述聯動週期內，丟棄所述觸發資料。
7. 根據請求項2至3任一項所述的方法，其中，所述聯動設備還包括告警設備，所述方法還包括以下之一： 回應於所述檢測結果為檢測到所述異常事件，觸發所述告警設備輸出告警資訊； 回應於所述檢測結果為未檢測到所述異常事件，丟棄所述觸發資料。
8. 根據請求項1至3任一項所述的方法，所述方法還包括： 回應於對所述聯動策略的配置操作，呈現所述第一配置介面；所述第一配置介面用於設置所述觸發設備，為所述觸發設備關聯聯動設備和為所述觸發設備設置待檢測的異常事件； 基於針對所述第一配置介面中所述觸發設備和所述聯動設備的設置操作，獲取針對所述觸發設備的聯動策略； 其中，所述觸發設備與聯動設備之間的數量關係包括以下之一：一對一、一對多、多對一、多對多。
9. 根據請求項1至3任一項所述的方法，其中，所述觸發資料為圖像資料的情況下，所述異常事件至少包括以下至少之一： 圖像資料包含的對象資訊與預設的對象資訊不匹配； 圖像資料包含的第一資訊與第二資訊不匹配； 圖像資料包含的對象資訊與預設的異常屬性關聯； 所述觸發資料為設備運行資訊的情況下，所述異常事件包括以下至少之一： 設備硬體故障； 設備電源異常； 設備網路異常； 設備所處環境異常。
10. 根據請求項1至3任一項所述的方法，其中，所述觸發資料為視頻流的情況下，所述異常事件包括預設的異常場景； 所述基於所述聯動策略中預設的異常事件，對所述觸發資料進行檢測，得到檢測結果，包括： 基於所述聯動策略中預設的異常場景，利用與所述異常場景匹配的場景模型，對所述視頻流進行檢測，得到表徵是否檢測到所述異常場景的檢測結果。
11. 根據請求項1至3任一項所述的方法，所述方法還包括： 回應於對所述異常事件的重播操作，輸出包括所述異常事件的圖像資料。
12. 一種電腦設備，包括記憶體和處理器，所述記憶體儲存有可在處理器上運行的電腦程式，所述處理器執行所述電腦程式時實現請求項1至11任一項所述方法中的步驟。
13. 一種電腦可讀儲存媒體，其上儲存有電腦程式，該電腦程式被處理器執行時實現請求項1至11任一項所述方法中的步驟。

Images