TW202226131A - 根據來自測量裝置之信號產生洞察力 - Google Patents

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Abstract

本發明描述一種系統，其藉由分析一個或多個使用者對一產品之即時使用而產生對該產品之消費或使用行為的洞察力。將該產品放置於該測量裝置上以由該等一個或多個使用者即時連續監視該產品之使用。該測量裝置包含一感測器單元，其產生該產品之稱重資料、運動資料、位置資料及時間消耗資料，且傳輸至一運算裝置。一通信裝置記錄一使用者對該產品之消費或使用，連同來自該使用者之回饋。該運算裝置根據由該測量裝置產生之該感測資料來產生洞察力，且在該通信裝置處記錄及回饋。該運算裝置產生包含各自洞察力之報告，一個報告用於該使用者，及一個報告用於該產品及/或類似產品之一商家。

Description

根據來自測量裝置之信號產生洞察力
本文所描述之標的係關於一種經組態以偵測一產品之消費或使用之裝置之各種實施方案，及根據所偵測之消費或使用產生洞察力。
商家(諸如製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)可獲益於識別消費行為，指示使用者(例如消費者)如何與一產品互動(例如使用者如何購買、感知及/或消費或使用產品)。例如，一商家可解譯消費行為以理解使用者之需要、期望、習性、型樣、偏好及問題。根據對使用者之需要、期望、習性、型樣、偏好及問題之理解，商家可作出若干變化及識別以最大化銷售額及消費者滿意度。此等變化包含以下修改：在產品放置於各種分銷通路中之情況中，產品之結構細節或其他特徵、產品之包裝、與產品相關之一數位組件中之訊息之內容、將數位組件傳輸至各自使用者之模式(例如電子郵件或文字訊息)、用於發佈新產品之時間軸及/或其類似者。此等識別包含新機會、目標觀眾之新片段、各種業務程序(例如行銷、銷售、製造)之地理學及/或其類似者之識別。
然而，用於收集及理解消費或使用行為之傳統技術可並非最佳的。例如，儘管商家具有根據零售商資料及/或其等自身之銷售資料之關於消費者之購買行為之顯著量之資料，但其等通常具有較少或無關於該等產品之實際消費或使用資料及/或在該等產品已由消費者購買之後使用產品之消費者(即，使用者)之實際消費或使用行為之觀念。在一些例項中，商家可自己或透過其他公司進行特別研究或利用聯合研究資料以試圖判定消費行為。然而，由於許多原因，此等研究及研究活動係無效的。第一，此等研究通常提供可更佳地指示消費者行為之一特定時間點期間而非一長時間週期內之消費行為之一些指示。第二，此等研究及研究活動根據由消費者告知或主張之使用資料而非根據實際消費產生結果，其可不匹配使用者告知或主張之事項，且因此此等結果可不準確。第三，一些此等研究可涉及一公司代表訪問使用者之家庭或其他位置以檢查使用，但此等實踐可過度繁重、成本高昂、由使用者勸阻且亦僅提供非頻繁資料關於完成哪些產品(完全使用/消費)而非何時、多少、多久及在哪裡消費產品之資料。
歸因於此無效性，此等習知研究及研究活動不允許商家獲得對產品之消費或使用資料及/或關於產品由該等產品之消費者或使用者使用者消費或使用之消費者行為之深入、真實及準確洞察力。例如，商家傳統上不能夠(a)根據產品之實際消費或使用獲得洞察力、(b)以一自動及被動方式獲得洞察力、(c)以一快速或及時方式(諸如即時)獲得洞察力、獲得(d)對於大量使用者、預期、類別、市場可縮放之洞察力、獲得(e)在產品之壽命或一長時間週期(諸如若干週、月或年)內持續之洞察力、獲得(f)以一清晰易懂之方式呈現之洞察力。用於收集及理解消費行為之傳統技術之此無效性防止該等商家將有效目標建議、廣告、促銷或訊息提供至消費者或使用者，且亦阻礙商家開發對於該等及/或類似消費者或使用者有效之新產品之能力。
本文描述一種解決用於收集及理解消費或使用行為同時獲得許多優點之傳統技術之至少上述缺陷之系統。在一些實施方案中，系統包含可測量(即，偵測)一使用者對一產品之消費之一測量裝置。該產品可為由一使用者消費之任何產品，諸如食品、藥品(例如藥物)、飲料、清潔用品、衛生產品或可由使用者使用或消費之任何其他產品。由該測量裝置測量之該產品在一時間週期內之消費可指示該使用者相對於該產品之消費行為。該測量裝置可經組態以經由一通信網路實體或通信地耦合至該產品。在一些實例中，該測量裝置可呈一杯墊、一托盤、一套管(其可經組態以涵蓋一容器(諸如一玻璃或一瓶)之側)、一容器(例如罐)、一電子裝置(諸如一遠端或電子按鈕)或任何其他附件之形式。該消費者或使用者可在一通信裝置上記錄展示其等如何消費或使用該產品之一視訊連同當該消費者或使用者消費或使用該產品時由該消費者提供之一回饋及/或解釋。
該測量裝置及該通信裝置可連接至可根據該測量消費產生洞察力之一後端伺服器。該後端伺服器可根據自該測量裝置及該通信裝置接收之該資料產生建議。可特定針對該使用者產生一些洞察力及建議，且亦可特定針對該商家產生一些洞察力及建議。可將特定於該使用者之該等洞察力及/或建議提供至該使用者之一通信裝置，且可將特定於該實體之該等洞察力及/或建議提供至該商家之一用戶端裝置。在一些實例中，該裝置亦可輸出該等建議(例如在一圖形使用者介面上顯示該等建議，產生經由該裝置上之一揚聲器輸出之建議之音訊及/或其類似者)。在額外實例中，該後端伺服器及/或裝置可經由任何其他通道(諸如電子郵件、短訊息服務(SMS)、社交媒體訊息或其類似者)將建議發送至該使用者。
在一個態樣中，描述一種包括以下之一或多者之方法。一運算裝置可自經組態以耦合至一產品且根據一輪轂配置之複數個測量裝置之一輪轂測量裝置及包括該輪轂測量裝置及耦合至該輪轂測量裝置之複數個輪輻測量裝置之輪輻架構接收指示一使用者對該產品之消費或使用之測量。該運算裝置可根據該測量產生包括複數個洞察力之一輸出。
在一些實施方案中，可個別或以任何可行組合額外地實施以下之一或多者。該運算裝置可產生包括該複數個洞察力之至少一些洞察力之一報告，其中該報告可特定於該產品之一個或多個商家。該運算裝置可將該報告傳輸至一用戶端裝置。在某些實施方案中，該運算裝置可產生包含該複數個洞察力之至少一些洞察力之一報告，其中該報告可特定於該使用者。該運算裝置可將該報告傳輸至該使用者之一通信裝置。
自該輪轂測量裝置接收該測量可包含自該輪轂測量裝置之一通信模組接收該測量。該通信模組可自該複數個測量裝置中之各主動測量裝置之一感測器模組接收感測資料。該感測器模組可包含一運動感測器、一重量感測器、一位置感測器及一時鐘。各主動測量裝置之該感測資料可用於產生該測量。該測量資料之該產生可包含自該感測資料移除重複資料、不一致資料、一空值、當在由該感測器模組感測該感測資料期間報告一錯誤以獲得該測量時收集之資料之一或多者。該感測器模組可具有經組態以插入不同形式之測量裝置中之一膠囊之一形式。
該運算裝置可自一智慧型裝置接收指示一活動之活動資料以指示該活動之一消費或使用。該運算裝置可啟動可用且在地理上距離該智慧型裝置最近之該複數個測量裝置之一測量裝置以接收指示該使用者對該產品之進一步消費或使用之額外測量。該智慧型裝置可包括一設備，其中該活動包括開啟或關閉該設備之至少一部分。該設備可為一智慧型冰箱、智慧型垃圾桶、一智慧型機櫃、一智慧型水槽或一智慧型洗衣機之一者。
在已藉由啟動一電子開關啟動該輪轂測量裝置之後，該運算裝置可自該複數個測量裝置之該輪轂測量裝置接收該測量。該運算裝置可自該輪轂測量裝置即時接收該測量。在一些實施方案中，該運算裝置可依程式化時間間隔自該輪轂測量裝置接收該測量。
該複數個測量裝置之至少一個測量裝置可具有一杯墊、一托盤或一容器之一形式。該複數個測量裝置之各測量裝置可包含測量裝置之電路系統駐留於其內之一硬體模組。該硬體模組可經組態以放置於該杯墊、該托盤或該容器之任何者中。
該複數個測量裝置之各測量裝置可經組態以經由一通信網路實體或通信地耦合至該產品。
該複數個測量裝置之一測量裝置可識別該使用者。該測量之該接收可回應於該使用者之該識別而發生。
該運算裝置可根據該等洞察力識別待輸出至該使用者之內容。該輸出可包含待在該使用者之一通信裝置之一應用程式上輸出之數位內容。該應用程式可為安裝於該通信裝置上之一網頁瀏覽器或一原生應用程式。
該運算裝置可藉由一第一通信網路耦合至該輪轂測量裝置。該輪轂測量裝置可藉由不同於該第一通信網路之一第二通信網路耦合至該複數個輪輻測量裝置。至少一些輪輻測量裝置藉由該第二通信網路耦合至其他輪輻測量裝置。
該複數個測量裝置之至少一個測量裝置具有一杯墊之該形式。該杯墊經組態以耦合至具有一可移動套管以固持該產品之一設備。
在另一態樣中，描述可儲存當由至少一個可程式化處理器執行時引起該至少一個可程式化處理器執行包括以下之操作之指令之一個或多個非暫時性電腦程式產品：由一運算裝置自經組態以耦合至一產品且根據一輪轂配置之複數個測量裝置之一輪轂測量裝置及包括該輪轂測量裝置及耦合至該輪轂測量裝置之複數個輪輻測量裝置之輪輻架構接收指示一使用者對該產品之消費或使用之測量；及由該運算裝置根據該測量產生包括複數個洞察力之一輸出。
在又一態樣中，描述一種包含至少一個可程式化處理器及儲存當由該至少一個處理器執行時引起該至少一個可程式化處理器執行包括以下之操作之指令之一機器可讀媒體之運算裝置：自經組態以耦合至一產品且根據一輪轂配置之複數個測量裝置之一輪轂測量裝置及包括該輪轂測量裝置及耦合至該輪轂測量裝置之複數個輪輻測量裝置之輪輻架構接收指示一使用者對該產品之消費或使用之測量；及根據該測量產生包括複數個洞察力之一輸出。
相關系統、裝置、方法、非暫時性電腦程式產品、處理器、機器可讀媒體及製品在本發明之範疇內。
本文所描述之標的提供許多優點。例如，本文所描述之系統及技術可允許商家獲得關於產品之消費或使用資料及/或關於一個或多個產品之該等消費者或使用者對該等一個或多個產品之消費或使用之消費者行為之深入、真實及準確洞察力。例如，此等系統及技術允許商家(a)根據產品之實際消費或使用獲得洞察力、(b)以一自動及被動方式獲得洞察力、(c)以一快速或及時方式(諸如即時)獲得洞察力、獲得(d)對於大量使用者、預期、類別、市場可縮放之洞察力、獲得(e)在產品之壽命或一長時間週期(諸如若干週、月或年)內持續之洞察力、獲得(f)以一清晰易懂之方式呈現之洞察力。本文所描述之用於收集及理解消費行為之系統及技術之有效性使該等商家能夠將準確目標建議、廣告、促銷或訊息提供至該等消費者或使用者，且亦允許商家開發對於該等及/或類似消費者或使用者有效之新產品。
本文所描述之標的之一個或多個變體之細節在附圖及以下描述中闡述。本文所描述之標的之其他特徵及優點將自描述及圖式及自申請專利範圍顯而易見。
相關申請案 本發明主張2020年10月9日申請之美國臨時專利申請案第63/089,956號的權利及優先權，該案之全部內容係以引用的方式併入本文中。
一般概述 本文描述一種可根據一個或多個使用者對一個或多個產品之消費或使用產生洞察力及建議之系統。系統包含用於測量一產品之特性(例如重量、運動、位置、消費或使用時間及/或其類似者)之一測量裝置、用於當使用者消費或使用產品時將指示提供至一使用者且接收回饋之一通信裝置、用於對自測量裝置及通信裝置接收之資料執行機器學習以產生分別特定於使用者及/或實體(例如產品之商家)之洞察力及建議之一運算裝置及經組態以由實體操作之一用戶端裝置。運算裝置將對於使用者之洞察力及/或建議傳輸至通信裝置，且將對於實體之洞察力及/或建議傳輸至用戶端裝置。各種架構修改係可行的，如下文更詳細解釋。
對於消費者或使用者之洞察力或建議可幫助消費者或使用者修改消費或使用習性以改良生活品質。對於實體之洞察力或建議可幫助實體評估其產品投資組合及活動、產生新產品且對既有產品、產品之內容、產品之大小、製造程序、廣告活動、分銷通路及/或任何其他目的進行修改。
產生洞察力及建議之系統之實例性架構 圖1繪示根據本文所描述之一些實施方案之產生關於一使用者對一產品102之使用或消費之行為之洞察力之一系統100。產品102可包含可消費或使用之任何有形商品。例如，產品102可包含家庭清潔用品、零售包裝商品、食品及飲料及/或其類似者。系統100可包含一測量裝置104、一通信裝置106、一運算裝置108、一用戶端裝置110及一通信網路114。測量裝置104可測量(例如感測或偵測)使用者對產品102之消費或使用。
通信裝置106可為經組態以由產品102之消費者或使用者操作之一運算系統(例如電話、平板電腦、大螢幕手機電腦、一膝上型電腦或其類似者)，可記錄一消費者或使用者在消費或使用產品102或其他相關活動(諸如開啟或儲存產品102)時之資料(例如視訊、照片或音訊)。運算裝置108可自測量裝置104接收關於消費或使用之測量之資料及/或自通信裝置106接收關於消費或使用之資料，且可使用該等資料(a)根據產品102之測量消費或使用產生洞察力及/或(b)根據洞察力產生建議。可針對(i)處理產品102之一實體(諸如產品102之一商家(例如製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)，或(ii)消費或使用產品之使用者產生洞察力及建議之各者。用戶端裝置110可為經組態以由產品102之一商家(例如製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)操作之一運算系統(例如電腦)。運算裝置108可經由通信網路114將特定於使用者之洞察力及/或建議傳輸至通信裝置106，且可經由通信網路114將特定於實體之洞察力及/或建議傳輸至用戶端裝置110。
測量裝置、通信裝置及用於洞察力之資料之收集 測量(例如偵測或感測)產品102之消費或使用之測量裝置104可耦合至產品102。
耦合測量裝置與產品之耦合細節
耦合可為實體耦合，或經由一通信網路遠端耦合。實體耦合可涉及僅將測量裝置104放置於產品102下方或附接(例如藉由膠合、編織或穿線、焊接、扭轉及轉動多個組件、相對於彼此或朝向彼此按壓組件及/或任何其他一個或多個附接機構貼附)至產品102之一包裝上之任何適合區域(例如外殼或任何外部邊界)。在一些例項中，測量裝置104可具有單獨組件使得一第一組一個或多個組件放置於產品102下方且一第二組(例如另一不同組)一個或多個組件附接(例如貼附)至產品102之一包裝上之任何適合區域。
測量裝置104耦合至其之產品102上之區域、部分或位置可取決於產品之特徵(例如性質或特性)而變動，諸如產品102之形式(例如固體、液體或氣體)、產品102之形狀、產品之體積、產品102之內聚性質，產品102之黏著性質、產品102之表面張力、產品102之毛細管作用、產品102之壓力、當使用及/或儲存產品時產品102之溫度、產品102之黏度及/或其類似者。例如，在一些實施方案中，特徵可要求產品102應盡可能靠近測量裝置104使得測量裝置104可進行準確測量，且在此情況中，可相應地選擇測量裝置104上之耦合位置。在其他實施方案中，特徵可要求產品102應盡可能遠離測量裝置104使得特徵不干擾測量裝置104內之測量功能性或相關組件，且在這此情況中，可相應地選擇測量裝置104上之耦合位置。
為實體耦合產品102及測量裝置104，測量裝置104可藉由膠合、編織或穿線、焊接、磁性附接、緊固、貼紮、任何其他機械方式(例如移動、扭轉及轉動，或相對於彼此按壓兩個組件使其等耦合)及/或任何其他一個或多個附接機構與產品102內之一適合位置整合或附接至產品102內之一適合位置。在其中附接需要組合兩個或更多個單獨組件之情況中，產品102及測量裝置104之任何者在各自實施方案中可包含一些或所有該等組件。例如，磁性附接可涉及貼附於產品102之一金屬條及貼附於測量裝置104之一個或多個磁鐵；替代地，金屬條可貼附於測量裝置104且一個或多個磁鐵可貼附於測量裝置104。在另一實例中，緊固附接機構可包含具有含可與具有較小迴路之一第二條帶(例如第二織物條帶)配合之小鉤子之一第一條帶(例如第一織物條帶)之一緊固件使得鉤子暫時與迴路配合直至其等被拉開；在此情況中，第一條帶可貼附於產品102而第二條帶可貼附於測量裝置104，或第二條帶可貼附於產品102而第一條帶可貼附於測量裝置104。對於貼紮之附接機構，取決於期望附接多強或多長，不同類型之帶子可用於耦合產品102及測量裝置104。例如，形成帶子之材料及/或厚度可根據附接強度及/或長度及此等材料(包含聚丙烯、聚胺酯、熱塑性烯烴、低表面能透明塗層系統、橡膠(例如EPDM橡膠)及/或其類似者)之不同實例而變動。
在一些實施方案中，如上所述，產品102可經由一個或多個通信網路通信地耦合至測量裝置104。例如，一測量裝置104可自一距離偵測產品102或產品內之任何組件或物質之運動(即，可在無需產品與運動感測器之間的任何附接或有線連接之情況中遠端執行偵測)。運動感測器可為基於紅外線之運動感測器、基於光學器件之運動感測器、基於射頻之運動感測器、基於聲音之運動感測器、基於振動之運動感測器及/或基於磁性之運動感測器。基於紅外線之運動感測器可包含被動感測器及/或主動感測器。基於光學器件之運動感測器可包含視訊及/或攝影機系統。基於射頻之運動感測器可包含根據雷達、微波及/或層析成像信號之感測器。基於聲音之運動感測器可包含麥克風及/或聲響感測器。基於振動之運動感測器可包含摩擦電、地震及/或慣性開關感測器。基於磁性之運動感測器可包含磁感測器及/或磁力計。
測量裝置之實例形電子器件
測量裝置104包含一個或多個感測器以測量產品之各種特徵或特性。例如，一個或多個感測器可包含用於判定產品102之一重量之一重量感測器、用於判定產品102之一運動之一運動感測器及用於判定產品102之消費或使用之持續時間之時間感測器。感測器之一些額外或替代實例可為經組態以偵測其他特徵或特性(包含產品102之形式(例如固體、液體或氣體)、產品102之形狀、產品102之體積、產品102之內聚性質、產品102之黏著性質、產品102之表面張力、產品102之毛細管作用、產品102之壓力、當使用及/或儲存產品時產品102之溫度、產品102之黏度及/或其類似者。
測量裝置104進一步包含一通信模組(其可包含通信電路系統)以達成測量裝置104與系統100之其他組件(諸如通信裝置106及運算裝置110)之間的通信。如本文所述，術語模組可包含用於執行一指定任務或功能之軟體指令及碼。一模組(如本文所使用)可為一軟體模組或一硬體模組。一軟體模組可為一電腦程式之一部分，其可包含可經由一鏈接模組組合或鏈結之多個獨立開發之模組。一軟體模組可包含一個或多個軟體常式。一軟體常式係執行一對應程式或功能之電腦可讀碼。一硬體模組可為具有可執行本文所描述之各種操作之一獨立電路系統之一自足組件。
測量裝置104可包含可啟動及/或關閉由測量裝置104對產品102之特性(例如重量、運動、位置及/或其類似者)之測量之一電子開關。在一些實施方案中，電子開關之啟動或關閉可由通信裝置106及/或運算裝置108遠端控制。在一些實施方案中，電子開關可位於一啟動位置中，且測量裝置104之製造商可將電子開關定位於測量裝置104內部使得在無開啟及修復此等測量裝置之專家知識之情況中，無法關閉電子開關。在其他實施方案中，電子開關可定位於測量裝置104之一外部(例如外殼)使得任何使用者可操作電子開關以啟動或關閉電子開關。當啟動時，電子開關可由測量裝置104之一個或多個感測器開始測量。當關閉時，電子開關可由測量裝置104之一個或多個感測器暫停或停止測量。
在一些實施方案中，測量裝置104可具有最小電子電路系統，諸如一個或多個感測器及即時或以程式化(或可程式化)時間間隔(例如每5秒、每15秒、每1分鐘、每5分鐘、每15分鐘或任何其他時間間隔)傳輸所有偵測資料至運算裝置108之一傳輸器。此等實施方案可有利地使測量裝置104易於使用、安裝及/或修復，以及歸因於由於測量裝置104內之較少電子電路系統而重量較小，因此不太笨重。在此等實施方案中，所收集之資料按原樣自測量裝置104傳輸至通信裝置 106及/或運算裝置108，其中裝置106及108可處理所收集之資料。
在一些其他實施方案中，測量裝置可具有至少一可程式化處理器，及可儲存當由至少一個可程式化處理器執行時引起至少一個可程式化處理器在將測量傳輸至運算裝置108之前由一個或多個感測器處理測量之指令之一機器可讀媒體。歸因於更多電子電路系統，此等實施方案可稍微笨重一些，但此差異可最小。藉由測量裝置104處理可包含自所收集之資料移除冗餘，且接著組織已自其移除冗餘之資料使得經組織之資料減少通信裝置106及/或運算裝置108自測量裝置104擷取資料所花費之時間。
在一些實例中，移除冗餘之處理可包含自所收集之資料移除以下之一或多者：重複資料、不一致資料、空值、當在測量程序期間報告一錯誤時收集之資料值及/或任何其他錯誤值。在一些實例中，移除冗餘之處理可包含正規化所收集之資料以根據所收集之資料之屬性及不同所收集之資料之間的關係來組織資料。處理亦可包含在傳輸所收集之資料之前驗證待傳輸之資料是否完整。此資料處理可有利地最佳化傳輸頻寬，因為防止無關或冗餘資料經由通信網路114傳輸至通信裝置106或運算裝置108，藉此流線化經由通信網路114之資料傳輸。
在一些實施方式中，測量裝置104可具有電子組件，諸如一個或多個控制器、一個或多個記憶體、一個或多個儲存裝置、一個或多個輸入或輸出設備及/或其類似者。此外，儘管測量裝置104及通信裝置106展示為單獨裝置，但在一些實施方案中，測量裝置104及通信裝置106可彼此附接。在一些實施方案中，測量裝置104及通信裝置106可彼此整合使得其等形成具有一共同外殼及一組共用電子組件之一單一結構。
各種感測器被描述為嵌入測量裝置104內。在一些其他實施方案中，該等感測器之至少一些可嵌入產品102之一包裝中而剩餘感測器可嵌入測量裝置104內。在其他實施例中，所使用之感測器可跨產品102之包裝、測量裝置104及通信裝置106分佈。通信裝置106及/或運算裝置108可在於其上實施感測器之不同裝置之間同步感測資料。
確保所收集之資料之準確度
測量裝置104上之一個或多個感測器進行各種偵測或測量。為確保測量之準確度，需要確保測量裝置104足夠穩定以進行測量。例如，若待偵測產品102之重量，則必須將測量裝置104放置於一穩定表面上以確保重量之一準確測量。
為確保穩定性，測量裝置104可比較不同時間點之測量—例如在下午12點對一特定資料之一第一讀數、特定日期下午1點之一第二讀數及該特定日期下午2點之一第三讀數。若比較導致不一致資料—例如指示產品102重4千克之下午12點之讀數、指示產品重3.8千克(指示已消費一些產品)之下午1點之讀數及指示產品重4.5千克(指示產品102之重量增加)而產品尚未再裝滿之下午2點之讀數—測量裝置104可斷定(即，判定)測量裝置104不穩定。在其中已偵測不穩定之此情況中，測量裝置104可(a)丟棄(或起始一程序丟棄)所收集之資料，及/或(b)將此不一致性標示至通信裝置106及/或運算裝置108以通知使用者將測量裝置104放置於一穩定表面上。在其中丟棄所收集之資料之實施方案中，資料之此丟棄防止不適當收集之資料用於產生洞察力，藉此使洞察力顯得更準確及可信。
類似地，通信裝置106及/或運算裝置108亦可比較在不同時間或自不同裝置接收之資料以判定是否存在任何不一致性。若通信裝置106及/或運算裝置108判定任何不一致性，則通信裝置106及/或運算裝置108可丟棄(或起始一程序丟棄)不一致資料及/或將關於不一致性之一通知(例如指示使用者已錯誤地將一不同產品放置於測量裝置104上之通知)提供至使用者。程序可移除任何不一致性，包含可在自測量裝置104傳輸至通信裝置106及/或運算裝置108期間已產生之該等不一致性。
藉由測量裝置之測量之實例性時序
測量裝置104可使用一感測器陣列來監視產品102之消費或使用。在一些實施方案中，測量裝置104可即時連續監視產品102之使用。在某些實施方案中，測量裝置104可依程式化(或可程式化)時間間隔(例如每1秒、每5秒、每15秒、每30秒、每1分鐘、每5分鐘、每30分鐘、每1小時、每天、每15天、每1個月或可程式化之任何其他時間值)監視產品102之使用。在某些實施方案中，測量裝置104可藉由識別指示一變化之動作來監視產品102在每個事件上之使用。此等動作之一些實例包含移除產品102或產品102之一部分以使用、再充滿或放回一產品102以供儲存及/或未來使用、移動產品102或其類似者。
監視頻率可根據(a)測量裝置104、通信裝置106及/或運算裝置108之儲存容量及/或(b)測量裝置104、通信裝置106及/或運算裝置108之處理能力及/或(c)測量裝置104、通信裝置106及/或運算裝置108經由其彼此通信之一個或多個通道(例如通信網路114內之一個或多個通信通道)之頻寬而變動。
測量裝置之實例性結構設計
測量裝置104可具有匹配測量裝置104耦合至其之產品102之設計之一結構。例如，在測量裝置經組態以放置於產品102下面之情況中，測量裝置104可具有一圓柱形形狀或一盒形狀(形狀之各者可看起來像一杯墊)，其可安裝於產品102下面。若產品102 (或其包裝或外殼)在底部具有一特定形狀(例如圓形、方形、矩形、多邊形或其類似者)橫截面，測量裝置104在頂部可具有一相同或類似橫截面使得測量裝置104及產品102之組合佔據設計效率之租賃空間。
在一些實施方案中，可針對各產品102自訂測量裝置104之形狀。在其他實施方案中，測量裝置104之形狀可根據一組產品。例如，一盒形測量裝置104可經設計以用於以盒形包裝包裝之所有產品102，且一圓柱形測量裝置104可經設計用於通常以圓柱形包裝(例如瓶或甕)包裝之所有產品102，使得配合橫截面形狀相似。在其中測量裝置104採用一自訂設計之情況中，可執行客製化以確保(a)測量裝置104之一緊湊設計或產品102及測量裝置104之一組合，(b)實體空間之較少或最佳使用，(c)測量裝置104內之電子組件之改良或最佳效能及/或其類似者。
測量裝置之另一實例性設計–感測器膠囊之模組化設計
在一些實施方案中，測量裝置102可為呈一實體模組之形式(在一些實施方案中，其亦可指稱一感測器膠囊，因為其包含感測器)使得相同感測器膠囊可插入不同項目中，諸如一杯墊、一托盤、一套管(其可經組態以涵蓋一容器(諸如一玻璃或一瓶)之側)、一容器或任何其他附件。套管可由織物、泡沫、塑膠或其他材料製成。在某些實施方案中，此等項目可具有可允許將感測器膠囊插入項目或附接至項目之一些構件。
感測器模組可具有可由塑膠、橡膠及/或玻璃製成之一外殼。如本文所述，一模組可包含用於執行一指定任務或一功能之軟體指令及碼。一模組(如本文所使用)可為一軟體模組或一硬體模組。一軟體模組可為一電腦程式之一部分，其中可包含可經由一鏈接模組組合或鏈接之多個獨立開發之模組。一軟體模組可包含一個或多個軟體常式。一軟體常式係執行一對應程序或功能之電腦可讀碼。一硬體模組可為具有可執行本文所描述之各種操作之一獨立電路系統之一自足組件。
對於待插入此項目(例如杯墊、托盤、套管、容器或其類似者)之感測器膠囊，項目可具有可經設計以固持感測器膠囊之一開口。例如，一杯墊可在其上表面之頂部或下面具有一空間以固持感測器膠囊。類似地，托盤亦可在其上表面下面具有一空間以固持感測器膠囊。套管可在圓柱形套管之底部具有一空間使得感測器膠囊可插入其中。容器(例如杯、玻璃或壺)可在底部具有允許將感測器膠囊插入其中之一實體空間。
對於待附接至項目(例如杯墊、托盤、套管、容器或其類似者)之感測器膠囊，可藉由附接機構執行附接(諸如膠合、編織或穿線、焊接、貼紮、使用螺釘或釘子之一或多者耦合、扭轉及安裝兩個或更多個組件直至牢固附接(例如鎖定)、將一個組件按壓在另一組件上直至彼此牢固附接(例如相對於彼此鎖定)及/或任何其他一個或多個附接機構)。附接可至項目上之任何適合區域。感測器膠囊耦合至其之項目上之區域、部分或位置可取決於(a)項目針對其設計之產品102之特徵(例如性質或特性)及(b)感測器膠囊內待使用之感測器之類型而變動。產品102之此等特徵可包含產品102之形式(例如固體、液體或氣體)、產品102之形狀、產品102之體積、產品102之內聚性質、產品102之黏著性質、產品102之表面張力、產品102之毛細管作用、產品102之壓力、當使用及/或儲存產品時產品102之溫度、產品102之黏度及/或其類似者。
例如，在一些實施方案中，特徵可要求產品102應盡可能靠近感測器使得感測器膠囊可進行準確測量，且在此情況中，可相應地選擇項目上之耦合位置。在其他實施方案中，特徵可要求產品102應盡可能遠離感測器使得特徵不干擾感測器膠囊內之測量功能性或相關組件，且在此情況中，可相應地選擇項目上之耦合位置。
在其中附接要求組合兩個或更多個單獨組件之情況中，在各自實施方案中，感測器膠囊及項目可包含一些或所有該等組件。例如，磁性附接可涉及貼附於感測器膠囊之一金屬條及貼附於項目之一個或多個磁鐵；替代地，金屬條可貼附於項目且一個或多個磁鐵可貼附於感測器膠囊。在另一實例中，緊固附接機構可包含具有含可與具有較小迴路之一第二條帶(例如第二織物條帶)配合之小鉤子之一第一條帶(例如第一織物條帶)之一緊固件使得鉤子暫時與迴路配合直至其等被拉開；在此情況中，第一條帶可貼附於項目而第二條帶可貼附於感測器膠囊，或第二條帶可貼附於項目而第一條帶可貼附於感測器膠囊。對於貼紮之附接機構，取決於期望附接多強或多長，不同類型之帶子可用於耦合感測器膠囊及項目。例如，形成帶子之材料及/或厚度可根據附接強度及/或長度及此等材料(包含聚丙烯、聚胺酯、熱塑性烯烴、低表面能透明塗層系統、橡膠(例如EPDM橡膠)及/或其類似者)之不同實例而變動。
形成測量裝置之材料
測量裝置104或測量裝置104之一外殼(例如包封件)可由與產品102之材料相容之一材料製成以確保產品102及/或測量裝置104不受到傷害。例如，測量裝置104 (或測量裝置104之一外殼)可由可在產品102之儲存或操作之一溫度下保持穩定及完全操作之一材料製成。在一些實例中，測量裝置104 (或測量裝置104之一外殼)可經組態以在一寬溫度範圍內(其在一些實例中可在自-40°C至150°C之範圍內，在某些實例中，可在自0°C至100°C之範圍內，在少數實例中，可在自0°C至50°C之範圍內)保持穩定及完全操作。此等材料之一些實例包含玻璃纖維(其亦有利地不吸收液體，諸如可存在於產品102中之水)、礦棉(其亦有利地不熔化或不支援燃燒，藉此使其安全地用於多種類型之產品102)、纖維素(由於其具有一高回收含量，因此亦係環保的)、聚胺酯泡沫(其亦有利地係一隔音器，其可有益於與高聲產品一起使用)及/或類似者。
測量裝置104可具有保護機構以避免因產品之溢出或洩漏而受到傷害。例如，在一些實施方案中，測量裝置104可具有一防液體或液阻(例如防水或抗水)外殼，其在產品係一液體之情況中可係有利的，因為測量裝置104可不因產品102之溢出或洩漏至測量裝置104上而受損。防液或抗液外殼可使用防液或液阻材料製成(諸如聚胺酯層壓板(PUL)、熱塑性聚胺酯(TPU)、蠟棉、尼龍、聚酯、PVC塗層聚酯、層壓織物、瓷釉布、聚酯絲絨、微纖維、羊毛、乙烯基、人造革及塑膠。
測量裝置104可另外或交替地由具有一低摩擦係數及耐磨性之材料製成，諸如聚四氟乙烯(PTFE)。此等材料可防止或減少摩擦及磨損，且因此有利地延長測量裝置104之壽命。
在一些實施方案中，形成測量裝置104之材料可能具有一高強度，且此等材料之一些實例包含緻密材料(諸如木材或聚合物)及堅韌材料(諸如鋼)。在一些實例中，形成測量裝置104之材料可具有一高電阻率，且此等材料之實例包含熱絕緣體(諸如聚合物及陶瓷)。在某些實例中，形成測量裝置104之材料可為撓性或彈性，且此等材料之一些實例包含橡膠、熱固性材料或橡膠。在其他實例中，材料可係堅硬的，且此等材料之一些實例包含鋼、鋁合金或碳纖維。在一些實例中，形成測量裝置104之材料可具有一低回收成本，且此等材料之一些實例包含金屬，因為其等可易於分類、再熔化及整形。在一些實例中，形成測量裝置104之材料可具有一低能量成本—其可根據(a)收集/挖掘材料所需之能量及/或(b)精煉、提取或合成材料所需之能量—且此材料之一實例係鋁。
不同實施方案可使用一個或多個材料之各自集合，其等可依允許測量裝置104之緊湊性及使用效率之一方式配置。
測量裝置之啟動
如上文所述，測量裝置104可包含可啟動及/或關閉測量裝置104對產品102之特性(例如重量、運動、位置及/或其類似者)之測量之一電子開關。測量裝置104內之電子開關的位置可變動以提供可啟動或關閉測量的緩鬆。例如，在一些實施方案中，電子開關可位於測量裝置104之外部(例如外殼或包封件)，使得產品102之使用者可啟動或關閉測量。在其他實施方式中，電子開關可僅位於測量裝置104之內部(例如內部電路系統內)，使得阻止(或，在一些實施方式中，防止)產品102之使用者啟動或關閉測量裝置104。在其中電子開關位於測量裝置104內部之實施方案中，測量裝置104可經組態以由通信裝置106及/或運算裝置108遠端啟動或關閉。
在一些實施方式中，測量裝置內之一個或多個控制器或處理器可回應於一事件而啟動測量程序(即，啟動測量裝置內之感測器)。此事件可在不同實例中變動。
例如，在一些實例中，事件可為由一使用者接收一機器可讀資料表示(例如條碼、矩陣碼、QR碼及/或其類似者)之一掃描。
在某些實例中，事件可為連接測量裝置104之一通信通道之形成或啟動。
在其他實例中，事件可為自系統100中之另一電子組件(其可或可不展示圖1中)接收指示產品102已、正或將被消費或使用之一信號。例如，測量裝置104之一控制器可回應於其他一個或多個裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機、洗碗機、產品102可被放置於其中之任何其他一個或多個位置或裝置之一或多者，及/或其等之任何組合)內之一感測器(例如運動感測器)而啟動測量裝置104內之感測器—其係經由一通信網路(諸如通信網路114)通信地耦合至測量裝置104—指示產品102已、正或將被消費或使用。
例如，一冰箱內之一運動感測器可指示冰箱之一門開啟，其可指示產品102之一物質將被取出且倒入產品102之一容器中。類似地，一垃圾桶內之一運動感測器可指示垃圾桶之一蓋開啟，其可指示產品102或產品102之一物質被扔掉且將不再使用。以一類似方式，一洗衣機或洗滌機內之運動感測器可指示一蓋開啟，其可指示正在使用產品102 (例如餐具洗滌清潔劑或洗滌液)。類似地，一機櫃內之一運動感測器可指示一機櫃門開啟，其可指示正在使用經儲存於機櫃中之產品102。
在其中通信網路114係網際網路之情況中，系統100之組件(包含此等其他組件(例如智慧型冰箱、智慧型垃圾桶、智慧型機櫃、智慧型水槽或其類似者(圖中未展示))可形成一物聯網，其亦可指稱產品之網際網路。
在一些實例中，事件可為確認將消費產品之一使用者之一身份。產品之身份可藉由使用者輸入認證資料、射頻識別、基於生物特徵之識別(其可實施面部辨識、指紋掃描、語音識別、眼睛掃描及/或其類似者)、藉由由使用者使用之磁條來識別、由使用者輸入之資料之光學字元辨識、由使用者使用之一個或多個智慧卡、語音辨識及/或其類似者而產生。使用者可需要提供輸入以促進測量裝置104上之識別。在一些實施方案中，可要求使用者提供輸入以促進通信裝置106上之識別(例如在通信裝置106上之—(應用程式)其可為一瀏覽器或一原生應用程式上)。在各種實施方案中，可對測量裝置104、通信裝置106及/或運算裝置108執行將使用者映射至所接收之輸入資料之識別程序。
使產品之消費或使用與對應使用者相關聯，且收集額外使用者資料以允許產生更具資訊性之洞察力
在其中多個使用者(例如一家族之不同成員)使用一相同產品之情況中，使產品之消費或使用與一特定使用者相關聯可係有益的，因為此實施方案允許追蹤不同消費者或使用者對產品102之消費或使用。此可產生特定於各使用者(而非使用相同產品之整個家族)之洞察力。在其他實例中，可修改技術以允許針對使用一特定產品之所有使用者(例如所有家族成員)作為一整體產生一組共同洞察力。
可藉由使用者輸入認證資料、射頻識別、基於生物特徵之識別(其可實施虹膜及/或面部辨識系統)、藉由由使用者使用之磁條來識別、由使用者輸入之資料之光學字元辨識、由使用者使用一個或多個智慧卡、語音辨識及/或其類似者而產生。使用者可需要提供輸入以促進測量裝置104上之識別。在一些實施方案中，可要求使用者提供輸入以促進通信裝置106上之識別(例如在通信裝置106上之—(應用程式)其可為一瀏覽器或一原生應用程式上)。在各種實施方案中，可對測量裝置104、通信裝置106及/或運算裝置108執行將使用者映射至所接收之輸入資料之識別程序。在一些實施方案中，可執行使用者之識別以當發生與產品104相關聯之一使用事件(例如由測量裝置104偵測之重量變化及/或運動)時偵測測量裝置104與由使用者佩戴之一可佩戴裝置(例如手鐲、項鍊、腳鐲、戒指、手錶或其類似者，其等之各者經組態以經由一通信網路與測量裝置104通信)之間的接近性。
在一些實施方案中，用於確認一使用者之身份之一使用者之認證可包含一個或多個技術之一組合，諸如一多因子鑑別。在某些實例中，認證可包含一基於證書之認證、生物特徵認證(例如面部辨識、指紋掃描、語音辨識、眼睛掃描)、基於符記之認證及/或其類似者。
測量裝置之啟動授權
通信裝置106及/或運算裝置108可需要授權測量裝置104之初始化。例如，一使用者可能需要使用通信裝置106上傳指示在啟動或初始化測量裝置104之前產品102與測量裝置104之間的一耦合之資料(例如產品102與測量裝置104之間的實體接近性，或測量裝置104在產品102上之放置、安裝或附接)。指示耦合之資料可呈一相片、視訊或文字資料之形式。視訊或文字資料可包含由使用者提供之回饋，其中此回饋可指示或確認耦合。
運算裝置108可使用自然語言處理技術來分析文字回饋以判定耦合已發生，及/或使用影像處理技術來分析相片或視訊以判定耦合已發生。在一些實施方案中，運算裝置108可實施一機器學習模型以執行此自然語言處理及/或影像處理。在一些實施方案中，可使用各種演算法來提取耦合資訊，諸如潛在語意分析、機率性潛在語意分析、潛在狄利克雷(dirichlet)分配、相關主題模型、任何其他一個或多個識別演算法及/或其等之任何組合。
用於執行此識別之機器學習模型可已根據歷史耦合資料訓練—即，指示(a)測量裝置104或類似設備與(b)通信裝置106或類似裝置及/或運算裝置108或類似裝置之間的耦合或與之相關聯之資料。機器學習模型可先前由運算裝置108及/或可透過一通信網路耦合至運算裝置108且將機器學習模型提供至運算裝置108之任何其他一個或多個装置訓練及/或在運算裝置108及/或可透過一通信網路耦合至運算裝置108且將機器學習模型提供至運算裝置108之任何其他一個或多個装置上訓練。在一些實施方案中，運算裝置108可實施執行機器學習模型之訓練及部署之一軟體即服務(SaaS)，其中機器學習模型之此訓練、部署及/或儲存可在耦合至運算裝置108之一雲運算系統中執行。
經訓練及部署以識別耦合之機器學習模型可為一監督模型(例如涉及學習根據實例性輸入-輸出對將一輸入映射至一輸出之一函數之一模型)或一非監督模型(例如用於自輸入資料得出推論及發現型樣而無需參考標記結果之一模型)。監督模型可為一迴歸模型(例如其中輸出係連續的之模型)或一分類模型(例如其中輸出係離散的之模型)。
影像處理技術可由機器學習模型或由運算裝置108執行而無需使用一機器學習模型。用於判定耦合之影像處理技術可用於判定一使用者將鄰近於產品102之測量裝置108實體放置於一適當位置(例如將一測量裝置以一杯墊之形式放置於產品102下方)。判定使用者將鄰近於產品102之測量裝置108實體放置於一適當位置之影像處理技術可涉及影像分類、物件辨識、物件追蹤、語意分段、例項分段、型樣辨識及/或其類似者。
回應於耦合之判定，運算裝置108可將可啟動或初始化測量裝置104之一信號傳輸至測量裝置104。在測量裝置104之啟動或初始化之前確保一耦合可確保測量裝置104僅在需要時操作以保存—且，繼而最佳化或改良—運算資之功能性，包含處理、儲存及傳輸能力。
回應於使用者確認而產生通知且啟動感測器
測量裝置104之一控制器可回應於其他一個或多個裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機、洗碗機、產品102可放置於其中之任何其他一個或多個位置或裝置之一或多者及/或其等之任何組合)內之一感測器(例如運動感測器)而啟動測量裝置104內之感測器—其經由一通信網路(諸如通信網路114)通信地耦合至測量裝置104—指示產品102已、正或將被消費或使用之一活動(例如開啟一冰箱門、蓋、櫃門或其類似者)。
在一些實施方案中，測量裝置104之控制器可回應於在其他裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機、洗碗機或其類似者)處偵測之此活動而不啟動測量裝置104內之感測器。替代地，控制器可(a)產生活動之一通知至使用者，(b)傳輸確認使用者執行此活動之一請求，及(c)回應於由使用者確認而啟動測量裝置104內之感測器。回應於由一使用者確認而啟動感測器可確保特定於使用者之資料由測量裝置記錄，且防止資料之記錄不應與使用者相關聯或映射至使用者。此可繼而減少測量裝置104或儲存測量資料之系統100內之任何其他組件之儲存要求，且減少傳輸測量資料所需之頻寬。
使用者屬性及其他屬性之集合
為產生更多資訊性洞察力，在一些實施方案中，通信裝置106可收集(為了傳輸至運算裝置108)某個點處之各種其他細節(例如使用者屬性及/或產品102、測量裝置104及/或通信裝置106之屬性)，其可在使用者開始使用測量裝置104捕獲使用者對產品102之消費或使用之前在通信裝置106之一應用程式上收集。
由通信裝置106收集之使用者屬性可包含使用者之名稱、使用者之出生日期、使用者之種族、使用者之產品偏好、使用者之品牌偏好、使用者之購物習性、使用者之消費或使用習性及/或使用者之居住地址。在一些實施方案中，使用者屬性可進一步包含使用者之一家庭之細節，諸如居住在家庭中之人數、以平方英尺為單位之一房屋之一近似大小、家庭收入、家庭中之寵物之數目、家庭中之寵物之類型及/或當前生活情境之描述。
由通信裝置106收集之其他屬性可包含產品102之細節、測量裝置104之細節、通信裝置106之細節及/或其類似者。產品102之一個或多個細節可包含可由一機器讀取之產品102上之資料表示(例如產品102之一條碼、產品之QR碼或其類似者)、產品102之名稱、產品102之一商家(例如製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)、產品102之一相片或視訊、產品102之一重量讀數及/或其類似者。在一些實施方案中，測量裝置104包含一內置條碼掃描器以掃描產品102之條碼。
在一些實施方案中，通信裝置106可自通信裝置106之一應用程式(例如瀏覽器或一原生應用程式)自動擷取此等屬性。在一些實施方案中，通信裝置106可自通信裝置106之一作業系統自動擷取此等屬性。通信裝置106可在自通信裝置之使用者之接收同意之後以一自動方式擷取此等細節以有利地尊重及保護使用者之隱私。在一些實施方案中，通信裝置106可以由使用者提供或起始之一輸入之形式擷取此等屬性。
通信裝置106可將此等屬性傳輸至亦可使用此等屬性來執行機器學習以產生洞察力之運算裝置108。
在消費或使用產品時將資料檔案提供至通信裝置且自使用者接收回饋
運算裝置108可傳輸請求使用者在消費或使用產品102之前啟動一攝影機裝置之一訊息。可將請求啟動攝影機裝置之此訊息傳輸至通信裝置106及/或測量裝置104之一應用程式(例如瀏覽器或原生應用程式)。應用程式可輸出使用者之訊息(例如顯示或產生指示使用者之訊息之一音訊信號)。
攝影機裝置可內置於通信裝置106內或通信裝置106外部且通信地耦合至通信裝置106。在其中攝影機裝置位於通信裝置106外部之實施方案中，攝影機裝置可實體地耦合至通信裝置106或經由一通信網路遠端耦合。在其中攝影機裝置在外部之此情況中，攝影機裝置可呈一使用者可佩戴之一可佩戴裝置之形式。
例如，攝影機裝置可呈消費者或使用者可將其戴在使用者之一頸部周圍之一圍頸帶或一項鍊之形式。圍頸帶或項鍊可佩戴在頸部之圓周之一部分或頸部之整個圓周周圍。例如，在一些例項中，圍頸帶或項鍊可為可放置於頸部之一部分周圍之一弧之形狀(其可為半圓形、一圓之部分、一橢圓之部分或其類似者)。在其他例項中，圍頸帶或項鍊可具有當使用者將圍頸帶或項鍊戴在一頸部周圍時可閉合且當使用者希望移除頸部周圍之圍頸帶或項鍊時可開啟(例如藉由使兩端脫離)之一閉合形狀(例如圓形、橢圓形或其類似者)。
儘管描述一項鍊之圍頸帶，但在其他實施方案中，攝影機裝置可呈經組態以放置於使用者之一手腕周圍之一支撐件之形式。在另一實施方案中，攝影機裝置可呈經組態以放置於使用者之一腰部周圍之一皮帶之形式。在一些實施方案中，攝影機裝置可呈經組態以放置於使用者之一腳踝周圍之一腳鐲之形式。對於使用者之其他身體部分，攝影機裝置之其他變體係可行。
攝影機裝置可包含一閃光燈以根據拍攝位置之照明自動使用。在某些實施方案中，可手動啟動或關閉閃光燈。
攝影機裝置可藉由音訊記錄及/或視訊記錄記錄產品106之消費或使用。音訊或視訊記錄可即時進行(即，當消費者或使用者回應於指令而消費或使用產品102時)。換言之，音訊及/或視訊記錄可為展示或指示消費或使用產品之消費者或使用者之一記錄。
在音訊及/或視訊記錄之記錄期間，運算裝置108可傳輸可包含針對使用者之一個或多個指令之一資料檔案(其可包含音訊、視訊及/或文字組件)。一個或多個指令可包含將測量裝置104放置於產品102上或附近之一特定位置處之一個或多個指令、以一特定方式固持產品102之一個或多個指令、以一指定方式消費或使用產品102之一個或多個指令及/或其類似者。音訊及/或視訊記錄可包含該等指令以及使用者對該等指令之回應。使用者對指令之回應可為特定動作，諸如將測量裝置104放置於產品102上或附近之一特定位置處、以一特定方式固持產品102、以一指定方式消費或使用產品102及/或其類似者。在一些實施方案中，資料檔案可包含問題(其可呈音訊、視訊及/或文字形式)，且攝影機裝置可允許使用者在資料檔案中提供回應。
包括攝影機裝置之通信裝置106可將音訊或視訊記錄連同可包含由使用者回應問題提供之回應之資料檔案一起傳輸至運算裝置108。運算裝置108可使用音訊或視訊記錄連同機器學習之資料檔案來產生洞察力。
可改良自運算裝置108傳輸至測量裝置104及/或通信裝置106之資料檔案(其包含音訊、視訊及/或文字)之穩定性及品質。類似地，可改良資料檔案(其包含由消費者或使用者提供之回應)以及自測量裝置104及/或通信裝置106傳輸至運算裝置108之音訊及視訊記錄之穩定性及品質。在各種實施方案中，此等改良可由運算裝置108、通信裝置106及/或測量裝置104之至少一個控制器執行。此控制器可達成如下改良。
控制器可分離待傳輸之資料內之資料封包。待傳輸之資料係自運算裝置108傳輸至測量裝置104及/或通信裝置106之資料檔案，或資料檔案(其包含由消費者或使用者提供之回應)以及自測量裝置104及/或通信裝置106傳輸至運算裝置108之音訊及視訊記錄。控制器可將資料封包指派至與通信網路114相關聯之多個通道。可根據對複數個通道之一個或多者內之資料傳輸之延時之一連續評估將分離資料封包指派至複數個通道。控制器可經由該等多個通道傳輸具有指示關於視訊內之各封包之序列之資訊之元資料之資料封包。控制器可根據元資料組合來自該等多個通道之不同通道之傳輸資料封包。
針對使用者產生使用產品之提醒
在一些實施方案中，運算裝置108可允許通信裝置106內之應用程式由一使用者程式化以獲得對消費者之提醒或以程式化(或可程式化)間隔(諸如1小時、2小時、6小時、12小時、1天、5天、10天、15天、1個月或任何其他時間間隔)使用產品。此特徵有益於特定產品之消費，該等產品之消費至關重要，諸如藥物、可已由一臨床醫師推薦之任何其他產品(包含食品)、易腐產品(諸如水果及蔬菜)及/或其類似者。在此等情況中，運算裝置108及/或通信裝置110可透過安裝在通信裝置110上之應用程式引起一提醒或一警報之產生。
通信裝置上之應用程式之產品分類
通信裝置106上之應用程式可接收可由機器學習模型用於產生洞察力之資料。一些此資料可包含由使用者對應用程式執行之各種動作、用於執行此等動作之時間戳記等。在一些實例中，行動可包含：由使用者在過去程式化(或可程式化)時間週期內使用之產品類別之規範(例如在過去1個月、過去6個月、過去1年、過去2年及/或任何其他時間週期內使用之產品)、由使用者在由使用者輸入調查或實體及/或數位接收掃描判定之此過去程式化(或可程式化)時間週期內使用之產品之接收或購買、使用者已購買但尚未使用之產品類別之規範、此等產品之購買、使用者之一位置(例如家庭或辦公室)中之產品之條碼掃描、對各產品(如早餐、午餐、晚餐或其類似者)之消費或使用之時間偏好之規範。在一些實施方案中，可針對所有使用者預程式化類別，但在其他實施方案中，可授權一個或多個使用者修改、新增或刪除至少一些類別。此產品分類亦可指稱產品標籤。在某些實施方案中，此分類或產品標籤亦可用於判定已請求或指示使用者將哪些特定產品放置於測量裝置104上。
物聯網–與其他智慧型裝置互動以收集待用於機器學習之額外事件資料
測量裝置102、通信裝置106及/或運算裝置108可連接至可具有感測能力(例如藉由該等其他裝置內之一個或多個感測器)之其他一個或多個裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機、洗碗機、產品102可放置於其中之任何其他一個或多個位置或裝置之一或多者及/或其等之任何組合)且自其檢擷取資料。此資料可指示一活動(例如開啟一冰箱門、蓋、櫃門或其類似者)表示產品102已、正或將被消費或使用。此等連接可經由一通信網路。在其中通信網路114係網際網路之情況中，系統100之組件(包含此等其他裝置—例如智慧型冰箱、智慧型垃圾桶、智慧型機櫃、智慧型水槽或其類似者(圖中未展示)-可形成一物聯網，其亦可指稱產品之網際網路。
測量裝置104之一控制器可回應於其他一個或多個裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機、洗碗機、產品102可放置於其中之任何其他一個或多個位置或裝置之一或多者及/或其等之任何組合)內之一感測器(例如運動感測器)而啟動測量裝置104內之感測器—其經由一通信網路(諸如通信網路114)通信地耦合至測量裝置104—指示產品102已、正或將被消費或使用之一活動(例如開啟一冰箱門、蓋、櫃門或其類似者)。
測量裝置102及/或通信裝置106可將自此等其他裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、產品102可放置於其中之任何其他一個或多個位置或裝置之一或多者及/或其等之任何組合)收集之資料傳輸至亦可使用此資料執行機器學習以產生洞察力之運算裝置108。
在一些實施方案中，運算裝置108可在無需使用可或可不存在於該等其他裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機或其類似者)上之一個或多個感測器之情況中偵測活動(例如開啟或關閉一冰箱門、蓋、櫃門或其類似者)。在此等情況中，運算裝置108可將請求使用者啟動一攝影機裝置以記錄此活動之一訊息傳輸至通信裝置106。攝影機裝置可記錄此活動，諸如開啟或關閉一冰箱門、蓋、櫃門或其類似者。運算裝置108可擷取記錄，且實施一個或多個機器學習模型以判定活動之發生。接著，運算裝置108可在偵測到活動之發生之後將指令傳輸至測量裝置104或通信裝置106以啟動或關閉測量裝置內之感測器。此等實施方案在其中難以將感測器放置於該等其他裝置(例如冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機或其類似者)內以偵測活動(例如一冰箱門、蓋、櫃門或其類似者之開啟)之情況中可係有利的。
智慧型裝置之額外特徵
可為系統100之一部分之一些智慧型裝置包含一冰箱、垃圾桶、機櫃、水槽、洗衣機、洗碗機及/或其類似者。此等裝置可由於其內併入電子電路系統(其可包含感測器，如上文所描述)而指稱一智慧型裝置。
在一些實施方式中，智慧型裝置亦可於其內包含攝影機。此攝影機可用於讀取放置於該智慧型裝置中之一產品之機器可讀資料表示(例如條碼、矩陣碼、QR碼及/或其類似者)以識別產品，且(根據智慧型裝置之類型)判定產品是否正被儲存、使用或丟棄。例如，放置於垃圾桶中之一產品102指示產品正被丟棄，放置於洗衣機中之一產品102指示產品正被使用，放置於機櫃中之一產品102指示產品正被儲存。
智慧型裝置可進一步包含重量感測器、時間感測器、位置感測器、能量或功率計及任何其他感測器(其與測量裝置104內之感測器分離但類似於測量裝置104內之感測器)。重量感測器可在不同時間指示產品102之重量，其可進一步指示產品102之消費或使用。時間感測器可判定已判定消費或使用之時間。位置感測器可包含指示智慧型裝置之一位址位置之一全球定位系統(GPS)裝置，及可指示智慧型裝置內之一內部位置之一內部位置感測器(例如智慧型冰箱內之頂部之第二托盤)及/或其類似者。
在一些實施方案中，一物件之運動—其已被定位—可用於推斷該物件之位置中之修改。物件之運動可由可為基於紅外線之運動感測器、基於光學器件之運動感測器、基於射頻之運動感測器、基於聲音之運動感測器、基於振動之運動感測器及/或基於磁性之運動感測器之一或多者之一運動感測器測量。基於紅外線之運動感測器可包含被動感測器及/或主動感測器。基於光學器件之運動感測器可包含視訊及/或攝影機系統。基於射頻之運動感測器可包含根據雷達、微波及/或層析成像信號之感測器。基於聲音之運動感測器可包含麥克風及/或聲響感測器。基於振動之運動感測器可包含摩擦電、地震及/或慣性開關感測器。基於磁性之運動感測器可包含磁感測器及/或磁力計。
運算裝置108可直接或經由通信裝置106自智慧型裝置接收時間戳記資料，包含該等感測器之各者之輸出。此資料可輸入至機器學習模型中以產生一更準確及/或更詳細之洞察力。
智慧型裝置之安裝
當安裝智慧型裝置時，通信裝置106之應用程式(例如瀏覽器或原生應用程式)可提供指令至使用者提供以安裝智慧型裝置。應用程式可需要使用者輸入一些資訊來完成安裝程序。運算裝置108可將此資訊作為輸入提供至用於產生洞察力之機器學習模型。此資料可包括一使用者之細節(其可包含可唯一識別使用者之細節)、已由使用者程式化之智慧型裝置之特定特徵、使用者使用智慧型裝置之偏好、智慧型裝置之所要操作及/或其類似者。
產品消費或使用之同步
為確保系統100內之各組件具有關於產品102之消費或使用之最近資料，系統100內之組件—包含測量裝置104、通信裝置106、運算裝置108及智慧型裝置—可彼此同步。術語同步亦可指稱同步化、對接、搖擺及/或其類似者。在一些實施方案中，同步可以程式化(或可程式化)時間間隔(諸如30秒、1分鐘、5分鐘、30分鐘、1小時、6小時、12小時、1天、2天、5天或其類似者)發生。時間間隔越短，洞察力將越準確。另外，與其中即時發生同步之一實施方案相比，其中同步以特定間隔發生之此實施方案節省運算資源。在某些實施方案中，同步可即時發生，且此實施方案可有利地導致產生更準確洞察力。
為同步系統100中之所有此等裝置，運算裝置108可使用自此等裝置之任何者接收之資料更新一軟體，且將軟體中之該更新資料顯現至裝置之各者使得各裝置在同步時具有最近資料。運算裝置108可藉由通信網路114及/或任何其他一個或多個通信網路彼此通信。一些此等通信網路可包含藍芽通信、藍芽低能量、Wi-Fi、蜂巢式網路或任何其他通信網路。在一些實施方案中，連接本所描述文之兩個或更多個智慧型裝置之通信網路可為一低功率、低資料速率及近距離(例如個人區域)隨意網路，諸如一Zigbee網路。在某些實施方案中，通信網路可為任何低速率個人區域網路，其操作可由技術標準IEEE 802.15.4界定。在少數實施方案中，通信網路可為實施一藍芽網格(其係允許經由藍芽無線電進行多對多通信之根據藍芽低能量之一電腦網格網路標準)之任何網路。
運算裝置，及洞察力及獎勵之產生 運算裝置108可使用系統100內產生之資料來產生洞察力。現可解釋洞察力之此產生。
測量裝置104內之感測器可偵測各自特徵。例如，一個或多個重量感測器可稱量產品102，一個或多個運動感測器可偵測產品102之運動，且一個或多個時間感測器可觀察由重量感測器及/或運動感測器消耗之一時間。運動感測器可偵測產品102之運動以產生運動資料。在一些實施方案中，感測器單元包含一加速計以偵測產品102之移動以(例如)確認產品102之使用。當產品102在移動之後處於穩定狀態時，重量感測器可稱重產品102且產生稱重資料。時間感測器可觀察重量感測器及運動感測器上消耗之時間以產生時間消耗資料。時間感測器可對產品102之使用進行時間戳記。時間感測器可為一時鐘或一計時器。時間戳記視情況包含早晨、下午、夜晚及深夜。時間戳記可包含產品102之即時使用。
在一些實施方案中，測量裝置104可用於一單一產品102。例如，測量裝置104可在消費或使用產品102之後被處置或丟棄。在其他實施方案中，相同測量裝置104可用於若干不同產品。例如，測量裝置104可用於執行產品102之測量，且隨後消費者或使用者可將測量裝置104耦合至另一產品以對另一產品執行測量。在一些實施方案中，運算裝置108可允許消費者或使用者僅在已完成產品102之測量或產品102已被完全消耗之後將一新產品與測量裝置104耦合(例如運算裝置108可允許僅在完成對產品102之測量之後，掃描新產品之一條碼且在通信裝置106之一攝影機上捕獲新產品之相片(或在一些實施方案中捕獲視訊)。此有利地藉由保持對不同產品之測量離散來避免對不同產品之測量中之錯誤。如上文所解釋，儘管對不同產品之測量係單獨進行的，但在其他實施方案中，運算裝置108可允許測量裝置104耦合至多個產品，藉此測量裝置104可包含一些處理能力以單獨組織對不同產品之測量。在此等情況中，由測量裝置104處理防止實質量之資料在通信網路114上頻繁來回，其可減少頻寬使用且減少延時。
在一些實施方式中，測量裝置104包含用於可手動黏著於測量裝置104上之一標籤之一空間，或可自一應用程式、通信裝置106、運算裝置108、用戶端裝置110、任何其他一個或多個電腦及/或一雲平台之任何者程式化之一數位標籤。
測量裝置104透過通信網路114將產品102之稱重資料、運動資料、時間消耗資料、位置資料及任何其他相關資料傳輸至運算裝置108。運算裝置108亦接收展示產品102之消費或使用之資料(例如視訊或音訊)及來自消費者或使用者之回饋(其可呈視訊、音訊或文字之形式，諸如對預設問題之回應；其可重疊於資料上—例如視訊或音訊—展示消費者或使用者對產品102之消費或使用)。
機器學習以產生洞察力、建議及/或獎勵
運算裝置108可將自測量裝置104及通信裝置106接收之所有此資料輸入至一經訓練之機器學習模型以產生洞察力。機器學習模型可已對歷史稱重資料、歷史運動資料、歷史時間消耗資料及/或其他類似資料進行訓練，所有資料可為消費者或使用者及/或相同或類似產品之其他消費者或使用者。機器學習模型先前可已由運算裝置110及/或任何其他一個或多個裝置訓練及/或在運算裝置110及/或任何其他一個或多個裝置上訓練。
經訓練及部署以執行機器學習之機器學習模型可為一監督模型(例如涉及學習根據實例性輸入-輸出對將一輸入映射至一輸出之一函數之一模型)或一(例如用於自輸入資料得出推論及發現型樣而無需參考標記結果之一模型)。監督模型可為一迴歸模型(例如其中輸出係連續之模型)或一分類模型(例如其中輸出係離散之模型)。
迴歸模型可為以下之一或多者：(a)一線性迴歸模型(例如找到最適於資料之一直線或曲線之一模型)，(b)一決策樹模型(例如具有節點之一模型，其中亦指稱樹之葉子之樹之最後節點作出決定，其中可增加節點之數目以提高決策之準確度且可減少節點之數目以增強速度以減少延時)，(c)隨機林模型(例如涉及使用原始資料之自舉資料集產生多個決策樹且在決策樹之各步驟處隨機選擇變數之一子集之模型，其中此模型有利地降低來自一個別樹之錯誤之風險)，(d)一神經網路(例如接收輸入之一向量、在各種階段執行方程式且產生輸出中一向量之一模型)及/或其類似者。
分類模型可為以下之一或多者：(a)一邏輯迴歸模型(例如類似於線性迴歸但用於模型化一有限數目—例如兩個—結果之機率之一模型；例如，一邏輯曲線或方程式可依一使得輸出值可僅在0與1之間的一方式產生)，(b)一支援向量機(例如在兩類資料之間找到最大化兩類之間的邊限或距離之一超平面或一邊界之一模型)，(c)樸素貝葉斯(bayes)模型(例如藉由實施貝葉斯定理判定一類之一模型)。
非監督學習模型可為以下之一或多者：(a)叢聚模型(例如涉及資料點之分組或叢聚之一模型，其中此等模型可涉及各種叢聚技術，諸如k平均數叢聚、階層叢聚、均值漂移叢聚及基於密度之叢聚)，及(b)維度縮減模型(例如藉由獲得一組主變數來消除或提取特徵以減少所考量之隨機變數之數目之一模型)及/或其類似者。
運算裝置108可實施此等機器學習模型之任何者以根據自測量裝置104及通信裝置106接收之資料產生洞察力。一些洞察力特定於消費者或使用者且對消費者或使用者有益，且某些洞察力特定於產品之一商家(例如製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)且對產品之一商家(例如製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)有益。洞察力可包含定性洞察力及定量洞察力。
運算裝置108可(a)實施一獎勵系統以獎勵消費者或使用者追蹤產品102之消費或使用，(b)產生將有助於一實體(例如商家—諸如產品102之—製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)之一報告，及(c)產生將有助於消費者或使用者之一報告。報告可包含各自洞察力，其等在各種實施方案中可係定性及/或定量的。
獎勵系統可為一基於點之系統以判定消費者或使用者之獎勵點以追蹤其對產品102之消費或使用。在各種實施方案中，運算裝置可根據(a)用於追蹤一個或多個產品之消費或使用之一個或多個裝置之使用，(b)使用通信裝置106以執行各種活動(例如回應於呈問題(諸如調查問題)之形式之各種提示，或執行任務(諸如視訊、照片及/或音訊任務)之請求)而將獎勵積分分配至消費者或使用者及/或其類似者。運算裝置108亦可將獎勵點映射至一個或多個支付方式，諸如現金、禮品卡、加密貨幣及/或其類似者。
運算裝置108可產生一個或多個報告，包含定性洞察力及定量洞察力。例如，運算裝置108可針對消費者或使用者產生包含特定於消費者或使用者之洞察力之一報告，及針對實體(例如商家—諸如產品之—製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)產生包含特定於實體之洞察力之另一報告。
定性及定量洞察力可包含產品102在不同時間週期之使用。報告可包含以下之任何者：一時間週期內之產品102之使用之一圖形表示，及/或鑽研時間週期內之產品102之使用之一表格行。在一些實施方案中，時間週期可自一第一時間(例如第1週)至一隨後或最後時間(例如第52週)變動。在一些實施方案中，報告包含由消費者或使用者使用之一個或多個產品之消費或使用之圖形表示。在某些實施方案中，報告包含一個特定產品之使用之圖形表示。運算裝置108產生具有反映產品102之準確使用及/或消費及較少或無人為干預或錯誤之報告之定性及定量洞察力。在一些實施方案中，運算裝置108產生包含具有一個或多個消費者或使用者對一個或多個產品之使用及時間戳記以判定一個或多個消費者或使用者對一個或多個產品之使用行為之定性及定量洞察力之報告。
將具有洞察力及獎勵之報告傳輸至通信裝置及用戶端裝置 運算裝置108可將特徵化由產品102之使用者獲得之獎勵之資料傳輸至可針對使用者輸出(例如顯示)資料之通信裝置106。
運算裝置108可將特定於實體(例如商家—產品之製造商、分銷商、零售商及/或其類似者)之報告傳輸至用戶端裝置110。特定於實體之報告可不識別報告其消費或使用之使用者以確保及保護使用者隱私。然而，特定於實體之報告可匿名係指不同使用者而不提供任何可損及個人使用者之機密性或隱私之資訊。在一些實施方案中，特定於一商家之報告可包含(a)不同產品，其等包含特定於該商家且與該商家相關聯之產品102，(b)各產品之特性，(c)與各特性相關聯之各種分析度量，(d)總體上或具有一共同特徵之所有使用者對各產品之使用行為之消費(例如相同地理區域、相同收入等級、相同性別、相同學力及/或其類似者)及/或其類似者。此報告可有利地使得實體(例如商家)能夠評估其產品活動、產生新產品，且對既有產品、產品內容、製造程序、廣告活動、分銷通路及/或任何其他目的進行修改。
運算裝置108可將特定於產品102之使用者之報告傳輸至通信裝置106。特定於使用者之報告可指示使用者對各種產品(包含產品102)之消費或使用行為。例如，報告可指定(a)使用者已消費或使用之產品類別(例如便利品、購物產品、特色產品及/或未購買之產品)，(b)各類別中之產品之消費或使用，(c)各產品之消費量或使用之一數量及/或其類似者。此報告可有利地使得使用者能夠作出一知情決定以修改消費及/或使用行為(例如習性)。
資料平台之使用(例如軟體即服務)
在一些實施方案中，運算裝置108可與通信裝置106及/或用戶端裝置110整合為一資料平台以提供服務至用戶端。資料平台可與運算裝置108整合以提供按產品類別、國家、潛在觀眾類型/規模及/或其類似者組織之服務。此資料平台之一實例係軟體即服務(SaaS)平台。在此等情況中，運算裝置108可為一雲運算伺服器，其可按需提供服務使得SaaS平台亦被稱為一按需軟體。
在某些實施方案中，SaaS平台可具有一多租戶體系架構。在一多租戶架構中，由運算裝置108促進之具有硬體、網路、作業系統之一單一組態之應用程式之一單一版本用於所有消費者或使用者(其在多租戶架構之範疇內亦指稱租戶)。此架構可優於傳統軟體(其中軟體之多個物理拷貝—各潛在地具有一不同版本，及一潛在不同組態，且通常客製化—可跨各種顧客位置安裝)，因為SaaS允許其上使用SaaS之底層裝置(例如通信裝置106及/或用戶端裝置110)係一薄用戶端，其可為已被最佳化以與建立與一基於伺服器之運算環境之一遠端連接之一低執行電腦。
儘管描述一多租戶架構，但在其他實施方案中，SaaS平台可實施其他機制，諸如虛擬化。虛擬化可為產生充當具有一作業系統之一真實電腦之一虛擬機器。在一虛擬機器上執行之軟體可與下伏硬體資源分離。
儘管資料平台在上文中描述為一SaaS平台，但在一些實施方案中，資料平台可為一基礎設施即服務(IaaS)、一平台即服務(PaaS)、一桌面即服務(DaaS)、管理軟體即服務(MSaaS)、行動後端即服務(MBaaS)、資料中心即服務(DCaaS)、資訊技術管理即服務(ITMaaS)及/或其類似者。
產品之一些實例
如本文所描述，產品102之一些實例包含清洗液、濕巾、噴霧、地板清潔墊、沐浴露、洗髮精、洗手液、醬罐、飲料、酒精及/或其類似者。產品102可分類為消費者封裝式成品(CPG)、快速週轉消費品(FMCG)及/或食品及飲料(F&B)。CPG及F&B可包含具有餐具護理(例如餐具洗滌液體、洗碗機豆莢、洗碗機噴霧及/或洗碗機清潔劑)、家庭清潔(例如表面擦拭&噴霧、通用噴霧、空氣清新噴霧、液體地板清潔劑及/或基於墊之系統)、洗衣及織物護理(例如洗衣液、清潔劑、豆莢、織物清新劑噴霧、織物柔軟劑及/或乾衣片)、個人清潔(例如皮膚護理、沐浴液、保濕劑、頭髮護理、洗髮精/護髮素、洗手液及/或剃鬚凝膠)、家庭護理(例如紙巾及/或面紙)、香水(例如香料及/或除臭劑)、女性護理、口腔護理(例如漱口水及/或牙膏)、個人健康、乙醇及/或酒精、烘焙產品、飲料、餅乾及/或小甜餅、穀物、巧克力、乳製品、水果、口香糖及/或糖果、冰淇淋、膳食、麵食、寵物食物、點心、香料、蔬菜、酸酪乳及/或其類似者。通信裝置106上之應用程式可將產品102分類為此等類別，或允許使用者執行此分類。
測量裝置之額外細節 圖2繪示根據本文所描述之一些實施方案之測量裝置104之一個實例。測量裝置104可包含一重量感測器202、一運動感測器204、一時間感測器206及一通信模組208。當產品102放置於測量裝置104上時，重量感測器202對產品102進行稱重且產生產品102之重量資料。重量感測器202可包含至少一個測力器(例如任何數目個測力器，諸如四個測力器)，其係將力轉換為指示重量之一可測量電輸出之一傳感器。本文所描述之任何測力器可為一液壓測力器、氣動測力器、應變計測力器、壓電測力器、感應式及磁阻式測力器、磁致伸縮測力器、電容式測力器及/或其類似者。任何測力器可具有任何形狀或大小。在某些實施方案中，若(a)產品102處於一穩定狀態，(b)產品102在一預設時間週期(例如1小時、2小時、6小時、12小時、24小時或任何其他時間週期)內使用，(c)產品在一預設時間週期內定期使用(例如至少兩次、至少三次等)，及/或(d)每次將產品自測量裝置104中帶走時(其可指示產品之使用)及/或放回測量裝置104上，則重量感測器202可自動稱重產品102。運動感測器204可偵測產品102之運動以產生運動資料。例如，運動感測器204偵測產品102之移動及/或移動方向以產生運動資料。運動感測器204可位一加速計。時間感測器206偵測在重量感測器202上消耗之時間及在運動感測器204上消耗之時間以產生時間消耗資料。時間消耗資料可包含一時間及一日期。在一些實施方案中，時間感測器206可對產品102之移動、產品102之移動時間之長度、重量感測器202稱量產品102之一時間及/或其類似者之一或多者進行時間戳記。
儘管測量裝置104展示為包含重量感測器202、運動感測器204及時間感測器206，但在一些實施方案中，測量裝置104可另外或交替地包含其他感測器，諸如位置感測器、一溫度感測器、接近感測器、紅外線感測器、超聲波感測器、濕度感測器、傾斜感測器、位準感測器、觸摸感測器及/或其類似者。位置感測器可包含(a)可偵測測量裝置之地理座標之一GPS感測器(例如偵測一特定地址，諸如一地圖上之一房屋或建築物)，及/或(b)可偵測一特定地址內之特定位置之一內部位置感測器(例如偵測一房屋內之特定房間、一建築物內之一特定單元或公寓、一購物中心內之一商店、一會議內之一展覽位置、一博物館內之一房間及/或其類似者)。為使用內部位置感測器追蹤內部位置，可在地址位置中安裝信標(例如房屋、建築物、商城或博物館)且此等信標可以預設時間間隔或即時自信標之各者感測測量裝置104內之內部位置感測器之接近度。在一些實施方案中，可存在使用通信裝置106之信標之一一次性映射。使用測量裝置104及信標之各者之間的接近度，內部位置感測器可估計測量裝置104之一近似位置，當測量裝置104實體耦合(例如貼附或放置為鄰近於)至產品102時，其可有益於瞭解產品102之特定內部位置。信標可為藍芽低能量(BLE)信標及/或IEEE 802.15.4或低速率無線個人區域網路(LR-WPAN)信標。在一些實施方案中，可不需要外部信標，因為測量裝置之內部位置感測器可作為一信標運作。儘管信標被描述為用於偵測內部位置，但在其他實施方案中，內部位置感測器可實施其他技術來偵測內部位置，諸如WiFi、磁場偵測、近場通信、陀螺儀及加速計、超寬頻及/或微電子機械系統(MEMS)感測器，如下文所解釋。
WiFi可以類似於BLE信標之一方式使用，但此技術可需要一外部電源及額外設備。在一些實施方案中，設備可較昂貴。在一些此等實施方案中，與WiFi技術相比，可偏好BLE信標技術以識別測量裝置104之一內部位置。在一些實施方案中，與BLE信標技術相比，WiFi技術可為有利的，因為WiFi技術中之信號可更強，且可覆蓋更多距離。在磁場偵測中，測量裝置104內之內部位置感測器可包含用於室內定位之一羅盤，一指紋技術可用於繪製場地上之磁場，且測量裝置104可使用該地圖查找測量裝置104之室內位置。在其中室內磁場穩定之某些情況中，可不實施磁場偵測技術。近場通信(NFC)技術包含不需要一電源之小晶片，且若測量裝置104在距晶片之一特定距離(例如30厘米)內，則測量裝置104內之內部位置感測器偵測各晶片以讀取晶片之序號。NFC技術在其中產品102可被儲存於一小空間中的位置係有利的，使得可在特定距離(例如30厘米)內進行偵測。一陀螺儀係根據角動量守恆原理用於測量或維持定向之一裝置，且此定向資訊可用於測量裝置104之甚至更精判定位。超寬頻(UWB)係偵測室內位置之一最精確之方法。在UWB下，將UWB錨放置於一場地之角落中直至隔開一預設距離(例如25米)，且一UWB定位標籤附接至待追蹤之一資產。UWB定位器標籤可在一特定頻率範圍內(例如在3 GHz至7 GHz之間)發送無線電信號脈衝，UWB錨可使用該無線電信號脈衝，在一三維空間中，以一定(例如高達30厘米)之準確度定位標籤且具有高達每個預設時間週期(例如每50毫秒)之定位更新。
測量裝置104可使用通信模組208直接或經由通信裝置106將稱重資料、運動資料、時間消耗資料及任何其他感測器資料傳輸至運算裝置108。在某些實施方案中，通信模組208使用通信網路114將稱重資料、運動資料及時間消耗資料傳輸至運算裝置108。當以下之至少一者時，測量裝置104可自動判定稱重資料、運動資料及時間消耗資料：產品102處於一穩定狀態、未使用產品102，及/或已使用產品102。
如本文所述，術語模組可包含用於執行一指定任務或一功能之軟體指令及碼。一模組(如本文所使用)可為一軟體模組或一硬體模組。一軟體模組可為可包含可經由一鏈接模組組合或鏈接之多個獨立開發之模組之一電腦程式的一部分。一軟體模組可包括一個或多個軟體常式。一軟體常式係執行一對應程序或功能之電腦可讀碼。一硬體模組可為具有可執行本文所描述之各種操作之一獨立電路系統之一自足組件。
測量裝置內之通信模組 圖3繪示根據本文所描述之一些實施方案之通信地連接至運算裝置108之測量裝置104之通信模組208。測量裝置104之通信模組208透過通信網路114通信地連接至運算裝置108。通信模組208包含一Wi-Fi模組302、一藍芽模組304及/或一SIM模組306中之至少一者以透過通信網路114將稱重資料、運動資料及時間消耗資料自測量裝置104傳輸至運算裝置108。
SIM模組306可包含一IoT SIM卡以提供用於將稱重資料、運動資料及時間消耗資料自動傳輸至運算裝置108之所需連接性。在一些實施方案中，測量裝置104將稱重資料、運動資料及時間消耗資料自動傳輸至運算裝置108。在一些實施方案中，測量裝置104透過通信網路114將重量資料、運動資料及時間消耗資料傳輸至通信裝置106，且接著可透過通信網路114將資料進一步傳送至運算裝置108。
儘管通信模組208被描述為包含一Wi-Fi模組302、一藍芽模組304及一SIM模組306，但在其他實施方案中，通信模組208可包還拿可經由一各自通信網路通信之額外或替代模組。
測量裝置之另一實例 圖4繪示根據本文所描述之一些實施方案之測量裝置104之另一實例。測量裝置104包含重量感測器202、運動感測器204、時間感測器206、通信模組208、一指示器(例如LED指示器) 402及一本端儲存模組404。LED指示器402指示重量感測器202、運動感測器204及時間感測器206分別判定稱重資料、運動資料及時間消耗資料之時間。LED指示器402可指示稱重資料以展示產品102之測量。將LED用於指示器402可係有益的，原因如下：(a) LED係能量有效的，(b) LED需要一低維護，(c) LED具有一壽命(例如超過10年之壽命)，因為不存在燈絲燒壞，(d) LED照明之前期成本低，(e) LED幾乎不發射熱量或紫外(UV)線，及(f) LED通常摸起來不熱，使得其等處置起來較安全。
儘管指示器402被描述為一LED指示器，但在其他實施方案中，可使用任何其他基於光之指示器，諸如白熾燈、鹵素燈、螢光燈、緊湊型螢光燈、高壓鈉燈及低壓鈉燈。儘管指示器402被描述為一基於光之指示器(即，發射光之指示器)，但在其他實施方案中，指示器可為一音訊指示器(例如聲音警報)或一音訊視覺指示器(例如可包含LED以產生光之警報及產生聲音之音訊電路系統)。
在一些實施方案中，本端儲存模組404可儲存稱重資料、運動資料及時間消耗資料。本端儲存模組404可為以下之一或多者：硬碟機(HDD)、固態磁碟機(SSD)或外部儲存裝置，諸如隨身碟或光碟。在一特定實例中，本端儲存模組404可位一非揮發性記憶卡(例如SD卡)。在架構中具有本端儲存模組404可有益於其中稱重資料、運動資料及時間消耗資料需要在將所有該資料傳輸至運算裝置108之前由測量裝置104處理之實施方案(例如用於組織資料，或處理資料以移除冗餘)，因為此本端儲存允許資料之一較快存取，其防止上傳及下載資料(包含冗餘資料)，使得儲存已自測量裝置104移除。在一些實施方案中，在架構中具有本端儲存模組404可進一步有益，其中資料每天僅與運算裝置108 (例如雲運算伺服器)同步一次或幾次，因為此本端儲存允許測量裝置104儲存資料且僅以特定間隔傳輸，藉此保持及最佳化頻寬。當通信網路或通信設備(例如通信裝置106內之用戶識別模組(SIM)卡)暫時不可操作或故障時，此本端儲存亦係有益的，因為在此等情況中，本端儲存器可儲存資料直至通信設備能夠與通信裝置106同步。
測量裝置104可包含一控制鍵(其亦可指稱一開/閉控制鍵)以啟動(即，開啟)或關閉(即，斷開)測量裝置104。當啟動(即，開啟)測量裝置104時，測量裝置104可自動判定重量資料、運動資料及時間消耗資料。測量裝置104可由一電池供電，且可經組態以消耗低電力。電池可位主電池(即，經設計以使用直至能量耗盡)或可再充電電池(即，可憑藉藉由將電流施加於電池而使其化學反應逆轉來再充電)。在一些實施方案中，電池可包含電化學電池(諸如賈法尼(galvanic)電池)、電解電池、燃料電池、液流單電池及/或伏打堆之一或多者。在一些實施方案中，測量裝置104可由自一電源插座提取(例如接收)之電力供電。
在一些實施方案中，測量裝置104在不使用時自動關閉(即，斷開)，且在產品102在時間週期內用一會兒時啟動(即，開啟)，包含以一特定頻率及/或在產品102之運動之後稱重產品102之一時間表。在一排定頻率之情況中，時間週期可為任何預設時間，諸如1小時、2小時、4小時、6小時、12小時、18小時、24小時或任何其他值。在一些實施方案中，僅可關閉(例如通電或斷開)可不需要之組件(例如WiFi或其他通信所需之組件)以節省電力，而其他組件(諸如感測器(例如重量感測器202、運動感測器204、時間感測器206及/或其類似者))可進入一睡眠模式但可在感測重量、運動或時間中之一特定(例如基於各自臨限值)變化時立即啟動。
產生待在通信裝置上顯示之通知 圖5繪示根據本文所描述之一些實施方案之通信地連接至運算裝置108以觸發通信裝置106上之一通知之測量裝置104之一例示性視圖。測量裝置104可連續及/或自動地將稱重資料、運動資料及時間消耗資料傳輸至運算裝置108。當產品102完成時，重量感測器202可將零讀取資料傳輸至運算裝置108。運算裝置108接收零讀取資料且觸發通信裝置106之行動應用程式中之一通知以檢查產品102是否缺貨。通知可使消費者或使用者能夠將新產品附接至測量裝置104。在一些實施方案中，連續觸發通知直至重量感測器202判定稱重資料。例如，若消費者或使用者忘記變化產品102，則運算裝置108觸發一通知以使新產品與測量裝置104附接。
當在不掃描新產品之一條碼之情況中將新產品連附接至測量裝置104時，重量中之顯著變化可使運算裝置108能夠觸發一通知以確認測量裝置104已安裝在新產品上。當測量裝置104未與任何產品附接時，運算裝置108可觸發一通知以提醒消費者或使用者將測量裝置104與新產品附接。
消費者或使用者可在通信裝置106之行動應用程式中設定以下之任何者之偏好：接收提及產品102較低之一通知及/或自動重新訂購/購買產品或將產品新增至一購物清單中。通信裝置106之行動應用程式可用作為一家庭管理系統。運算裝置108(及/或，在一些實施方案中，通信裝置106)可以新及/或可用產品之折扣/交易之形式提供額外值且亦提供關於新及/或替代產品之建議。在一些實施方案中，建議可包含以下之任何者：根據一消費者或使用者之總產品偏好及/或由一使用者追蹤或測量之所有產品及/或消費者或使用者對產品102之消費或使用之行為及/或產品102之所有其他消費者或使用者及/或類似於消費者或使用者之其他消費者或使用者之付費廣告或促銷。建議可根據實際消費或使用行為，且因此與主觀評論相比係無偏見的。在一些實施方案中，此內容(例如廣告、促銷或交易)可在僅剩餘產品102之一特定臨限值(例如百分比)之一時輸送(即，產品102之剩餘部分已被消費或使用)。除廣告或促銷之外，亦可存在由商家贊助之產品放置以觀察若在其測量裝置104放置於其中之環境(例如家庭或企業)中引入一新產品，則使用者之消費或使用行為如何變化。
用於連接測量裝置與產品之附接機構 圖6繪示根據本文所描述之一些實施方案之與測量裝置104連接之產品102。測量裝置104包含可連接(例如附接)測量裝置104與產品102之一連接器602。連接器602可包含附接構件，包含膠合、編織或穿線、焊接、磁性附接、緊固、貼紮、使用螺釘或釘子之一或多者耦合、扭轉及安裝兩個或更多個組件直至牢固附接(例如鎖定)、將一個組件按壓在另一組件上直至彼此牢固附接(例如相對於彼此鎖定)及/或任何其他一個或多個附接機構)。
與多個產品之消費或使用相關之測量系統 圖7繪示根據本文所描述之一些實施方案之與一個或多個測量裝置104A至104N通信連接以判定消費者或使用者對一個或多個產品102A至102N之消費或使用行為之一個或多個產品102A至102N之一例示性視圖。一個或多個產品102A至102N透過一個或多個連接器或不使用任何連接器與一個或多個測量裝置104A至104N連接(例如一個或多個產品102A至102N可僅藉由放置於各自一個或多個測量裝置104A至104N上而連接)。一個或多個測量裝置104A至104N經由通信網路114將一個或多個產品102A至102N之稱重資料、運動資料及時間消耗資料傳輸至運算裝置108。運算裝置108根據與一個或多個產品102A至102N相關聯之稱重資料、運動資料及時間消耗資料判定消費者或使用者對一個或多個產品102A至102N之消費或使用行為。運算裝置108將消費者或使用者對一個或多個產品102A至102N之消費或使用行為傳輸/提供至用戶端裝置110。
運算裝置之實例性使用者介面 圖8繪示根據本文所描述之一些實施方案之運算裝置108之一圖形使用者介面800之一例示性視圖。運算裝置108之圖形使用者介面800繪示一個或多個消費者或使用者之工作階段、一個或多個消費者對一個或多個產品102A至102N之消費或使用及由一個或多個消費者或使用者完成之調查或其他活動。工作階段可包含一個或多個消費者或使用者之一參與者名稱及/或一個或多個消費者或使用者之一位置。在一些實施方案中，工作階段包含一視訊調查以瞭解一個或多個消費者或使用者。視訊調查可包含具有「你的姓是什麼及你住在哪裡？」、「你多久購買一次此產品？」及其類似者之問題以及包含「向吾人展示你如何使用此產品」、「告訴吾人你對此新概念之想法」及其類似者之任務。視訊可由通信裝置106記錄，且通信裝置106可將所記錄之視訊傳輸至運算裝置108。在一些實施方案中，運算裝置108將所記錄之視訊轉錄為文字。所記錄之視訊可由以下之任何者過濾：任務/問題、音訊關鍵字及/或視覺物件/場景。所記錄之視訊可包含對使用一個或多個產品102A至102N之一個或多個消費者或使用者之一自我調節訪問。
儘管圖8中展示各種特定活動，但在一些實施方案中，可存在待由一消費者或使用者執行之任何活動(諸如視訊活動、調查活動、照片活動、過磅活動、感測器活動、音訊活動、條碼活動、收據捕獲活動、螢幕記錄活動及/或其類似者)之工作階段資料。在一些實例中，可要求各消費者或使用者在一時間週期內執行多個活動。
運算裝置之實例性使用者介面 圖9繪示根據本文所描述之一些實施方案之運算裝置108之一圖形使用者介面900之一例示性視圖。運算裝置108之圖形使用者介面900可包含用於初始化產品102之任務/問題。產品102可為一餐具洗滌液體。任務/問題可包含使用通信裝置106掃描產品102、使用測量裝置104稱重產品102及/或輸入測量裝置104之一讀數。在某些實施方案中，測量裝置104可將讀數自動提供至運算裝置108 (直接或透過通信裝置106)，且可不存在對應於輸入測量裝置104之此讀數之一任務/問題且因此使用者可不需要手動輸入測量裝置104之讀數。在一些實施方案中，通信裝置106掃描產品102之條碼且運算裝置108根據產品102之條碼判定產品102之細節。產品102之細節可包含一條碼編號、一條碼類型、製造商、一類別、一品牌、一UPC細節、一基本大小、一子品牌、一主類別、一集合、一形式及/或其他可用條碼資料。儘管圖形使用者介面900特定於一特定產品(即，餐具洗滌液體)，但在其他實施方案中，可針對任何產品(例如任何類型之產品)產生圖形使用者介面900。
如用戶端裝置之使用者介面上顯示之使用者之實例性報告 圖10係根據本文所描述之一些實施方案之描繪產品102之每週(及在一些實施方案中，每天、每小時、任何一週之特定一天、工作日、週末或任何時間範圍)消費之一報告之一圖形表示1000。報告之圖形表示1000包含一時間週期內之產品102之每週消費量或使用。時間週期可包含第1週至第9週。儘管時間週期展示為9周，但在一些實施方案中，時間長度可取決於一特定計劃之需要及/或為其產生洞察力之實體之需要及/或期望而係任何時間量。例如，在一些變體中，時間之長度可為2週、6週、12週、20週、6個月、1年、2年、3年或任何其他時間長度。報告之圖形表示1000包含展示一消費者或使用者使用產品102之一Y軸及展示以週為單位之時間週期之一X軸。圖形表示1000包含一個或多個點以表示消費者或使用者自第二週至第九週對產品102之使用。儘管圖形表示1000被描述為呈現於用戶端裝置110上，但在一些實施方案中，圖形表示1000可另外或交替地表示在運算裝置108上。圖形表示1000可視情況展示於通信裝置106上。儘管圖形表示1000特定於一特定產品類別(即，餐具洗滌液體)，但在一些實施方案中，圖形表示1000可替代地或另外針對任何產品(例如一特定品牌之餐具洗滌液體)產生。
如用戶端裝置上顯示之使用者之實例性報告 圖11係根據本文所描述之一些實施方案之描繪產品102或產品102所屬之產品類別之平均每週消費、平均週末消費、平均工作日消費之一報告之一圖形表示1100。儘管描述平均每週消費、平均週末消費及平均工作日消費之描繪，但在一些實施方案中，可擴展技術以監視每天、每小時、任何一週之特定一天或每月之消費之平均值。報告之圖形表示1100包含平均每週消費、前一週之平均每週消費指數、平均週末消費、平均工作日消費、一相同產品之過磅數目、一新產品之過磅數目、缺貨數目、及X週內之過磅總數。儘管圖形表示1100被描述為呈現於用戶端裝置110上，但在一些實施方案中，圖形表示1100可另外地或替代地呈現於運算裝置108上。圖形表示1100可視情況展示於通信裝置106上。
儘管時間週期展示為9週，但在一些實施方案中，時間長度可取決於一特定計劃之需要及/或針對其產生洞察力之實體之需要及/或期望而係任何時間量。例如，在一些變體中，時間長度可為2週、6週、12週、20週、6個月、1年、2年、3年或任何其他時間長度。
如用戶端裝置上顯示之實例性使用者介面 圖12繪示根據本文所描述之一些實施方案之用戶端裝置110之一圖形使用者介面1200之一例示性視圖。圖形使用者介面1200包含用於初始化以下之任何者之任務/問題：一第二產品、一第三產品及其類似者。儘管圖形表示1200被描述為呈現於用戶端裝置110上，但在一些實施方案中，圖形表示1200可另外或交替地呈現在運算裝置108上，或視情況呈現於通信裝置106上。
用戶端裝置之使用者介面上顯示之商家之實例性報告 圖13係根據本文所描述之一些實施方案之描繪消費者或使用者或消費者或使用者之群組對一個或多個產品102A至102N或產品之類別之每週(及在一些實施方案中，每天、一天之某個時間、一週之某天或其類似者)消費細節之一報告之一圖形表示1300。報告之圖形表示1300包含展示一個或多個產品102A至102N之消費或使用之一Y軸及展示以週為單位之時間週期之一X軸。一個或多個產品102A至102N包含一織物清新劑噴霧1302、恒定非激勵空氣清新產品1304、空氣清新電氣插件1306、空氣清新噴霧1308、用於除塵表面之清潔系統1310、可棄乾燥地板清潔擦片1312、可棄濕地板清潔擦片1314、廚房清潔噴霧1316、消毒表面擦片1318、通用清潔噴霧1320、一地板清潔劑1322及一餐具洗滌液體1324。圖形表示1300可視情況展示於通信裝置106上。
儘管時間週期展示為9週，但在一些實施方案中，時間長度可取決於一特定計劃之需要及/或針對其產生洞察力之實體之需要及/或期望而係任何時間量。例如，在一些變體中，時間長度可為2週、6週、12週、20週、6個月、1年、2年、3年或任何其他時間長度。此外，儘管圖形表示1300特定於如上文所描述之特定產品，但在其他實施方案中，可針對任何類型或數目之產品產生圖形表示1300。
如用戶端裝置之使用者介面上顯示之商家之實例性報告 圖14係根據本文所描述之一些實施方案之描繪消費者或使用者對一個或多個產品102A至102N之每週(及在一些實施方案中，每天、一天之某個時間、一週之某天或其類似者)消費之一報告之一圖形表示1400。報告之圖形表示1400包含一個或多個產品102A至102N之每週消費(以克為單位使用)。儘管圖形表示1400特定於圖式中所展示之特定產品，但在其他實施方案中，可針對任何類型或數目之產品產生圖形表示1400。
儘管圖8至圖14中展示各種圖形表示，但此等圖形表示僅係例示性的，且可根據所收集及追蹤之資料、針對其產生洞察力之實體之需要及/或期望及/或任何其他一個或多個原因來變動表示或產生替代表示。
用於量化產品之消費或使用之按鈕裝置 圖15係根據本文所描述之一些實施方案之用於分析產品102之一例示性按鈕裝置1502。按鈕裝置1502包含當消費者或使用者消費或使用產品102時可按下之一按鈕1504。在一些實施方案中，當消費者或使用者在使用產品102時手動按下按鈕1504時，按鈕裝置1502偵測產品102之消費或使用。當消費者或使用者使用產品102時，按鈕裝置可在消費者或使用者手動按下按鈕時產生按鈕按下資料且將按鈕按下資料傳輸至運算裝置108以判定消費者或使用者對產品102之消費或使用行為。按鈕裝置1502可與產品102或一機櫃、冰箱或其他設備之門/開口固定以自動操作按鈕裝置1502。在一實例性實施方案中，將按鈕裝置1502放置於冰箱內部。當冰箱開啟時，將啟動(例如釋放)按鈕1504且當冰箱關閉時，將關閉(例如按下)按鈕1504。在一些實施方案中，按鈕裝置1502可包含包括一長按、一短按、一雙按及/或一三按及其類似者之控制組態。
儘管描述用於量化(例如計數)產品102之消費或使用之一按鈕裝置1502，但在一些實施方案中，測量裝置104亦可或交替地執行此量化。其中使用一按鈕裝置1502之一實例可為回應於使用者每次剃鬚時手動按下按鈕來判定一使用者剃鬚之次數之按鈕裝置1502。其中使用測量裝置104之一實例可為於其上放置剃鬚膏之測量裝置104 (例如杯墊)，使用一感測器(例如重量感測器)判定所使用之剃鬚膏之量且繼而亦判定相關聯之活動(即，整個剃鬚程序)是否完成。
稱重產品之實例性稱重裝置 圖16係根據本文所描述之一些實施方案之判定一個或多個產品102A至102N之稱重資料之一例示性稱重裝置1602。可將一個或多個產品102A至102N放置於稱重裝置1602上以判定一個或多個產品102A至102N之稱重資料。儘管稱重裝置1602展示為矩形，但在另一實施方案中，稱重裝置1602可為圓形(例如呈一杯墊之形式)。在又一其它實施方案中，稱重裝置1602可具有任何其它形狀，諸如卵形、具有任何數目個側之多邊形、三角形、任何不規則形狀或其類似者。稱重裝置1602可在一選用顯示器1604上顯示重量，其可為一液晶顯示器(LCD)、電致發光顯示器(ELD)、發光二極體(LED)顯示器、電漿顯示面板(PDP)、量子點(QD)顯示器及/或其類似者之一或多者。在一些實施方案中，稱重裝置1602可不具有一顯示器，諸如顯示器1604。
產生洞察力之實例性方法 圖17係繪示根據本文所描述之一些實施方案之產生消費者或使用者對產品102之消費或使用行為之洞察力之由系統執行之一方法一流程圖。在步驟1702處，可藉由掃描產品102之條碼及使用通信裝置106使測量裝置104與產品102配對來初始化運算裝置108。在步驟1704處，運算裝置108可回應於使產品102與測量裝置104配對而被啟動。在步驟1706處，產品102之稱重資料可由重量感測器202判定，產品102之運動資料由運動感測器204判定，且重量感測器202及運動感測器204上之時間消耗資料由時間感測器206判定。在步驟1708處，可在測量裝置104與運算裝置108之間啟用通信網路114以傳輸稱重資料、運動資料及時間消耗資料。在步驟1710處，可在運算裝置108上產生一報告以根據稱重資料、運動資料及時間消耗資料判定消費者或使用者對產品102之消費或使用行為。
實例性測量裝置–杯墊 圖18至圖23繪示呈一杯墊1800之形式之一測量裝置104之一實例之不同視圖。
圖18繪示杯墊1800之一俯視圖。杯墊1800可具有可用於組合杯墊與其他設備之公耦合部分(諸如圖24至圖29中所示之套管)之母耦合部分(例如溝槽) 1802以在放置於杯墊1800上時夾緊(例如藉由固定地固持)產品102。在其他實施方安中，杯墊1800可包含結合或收縮設備(例如夾具；圖中未展示)以在放置於杯墊1800上時夾緊(例如藉由固定地固持)產品102。儘管描述母耦合部分1802，但在一些實施方案中，杯墊1800可不需要與其他設備(諸如套管)組合，且因此可或可不具有此母耦合部分1802。當多個杯墊1800包裝在一起時(例如十個杯墊包裝在一起)，包裝可僅含有一些套管(例如三個套管)，因為一杯墊1800僅在需要套管內之電路系統時(例如當需要偵測產品102之位置時)與一套管連接；因此，僅一些杯墊1800 (例如包裝中之十個杯墊1800之三個或四個)可使用母耦合部分1802。在此包裝中，杯墊1800之一者可為一輪轂，且其他杯墊1800可為輪輻，其中此等輪轂及輪輻經組態以配置於一輪轂及輪輻架構中(如下文(諸如在圖46中)所描述)。
圖19繪示杯墊1800之一側視圖。杯墊1800包含防止杯墊1800在一表面上滑動之防滑設備1804。防滑設備1804可由防滑材料(諸如特定類型之橡膠、泡沫、聚酯、織物及/或其類似者)製成。在一些實例中，防滑設備1804可為橡膠塞或橡膠墊。儘管在圖式中展示四個防滑設備1804，但在其他實施方案中，可存在任何其他數目個防滑設備1804。
圖20繪示杯墊1800之一仰視圖。杯墊1800可包含可組合多層杯墊1800或將杯墊1800與其他一個或多個設備組合之緊固設備1806 (例如螺釘)。儘管描述用於組合之螺釘，但在一些實施方案中，可使用其他組合方式，諸如膠合、編織或穿線、焊接、貼紮、使用螺釘或釘子之一或多者耦合、扭轉及安裝兩個或更多個組件直至牢固附接(例如鎖定)、將一個組件按壓在另一組件上直至彼此牢固附接(例如相對於彼此鎖定)及/或用於組合材料或設備之任何其他一個或多個附接機構。杯墊1800可包含可用於啟動或關閉杯墊1800之一電源按鈕2002。
圖21繪示杯墊1800之一前視圖。杯墊1800可包含用於對設備充電之一埠1808。杯墊1800可包含指示充電狀態之一指示器(例如發光二極體指示器) 1810。例如，當杯墊1800之電池較低(例如小於20%)時，指示器可顯示一紅燈；當電池中等(例如介於20%與70%之間)時，指示器可顯示一黃燈；當電池較高(例如70%或以上)時，指示器可顯示一綠燈。在一些實施方案中，當啟動(即，接通)、關閉(即，斷開)或正在使用杯墊1800時，指示器1810亦可產生一點亮通知。儘管描述三個位準之指示器，但在某些實施方案中可存在各由一各自色彩表示之任何其他數目個位準。
儘管顯示杯墊1800之一充電埠，但在一些實施方案中，杯墊1800可具有其他埠，允許雲霄飛車1800與一些裝置(例如電腦或周邊裝置，諸如滑鼠、鍵盤、監視器或顯示單元、印表機、揚聲器、快閃驅動及/或其類似者)或通信網路通信地耦合之其他埠。埠可包含以下之一或多者：(a)一串列埠，其可用於將杯墊1800與外部數據機或一些電腦滑鼠裝置耦合；(b)一平行埠，其可用於將杯墊1800與掃描器或印表機耦合；(c)一PS/2埠，其可用於將杯墊1800與一些電腦鍵盤或滑鼠耦合，(d)一通用串列匯流排(USB)埠，可用於將杯墊1800與外部USB裝置(諸如外部硬碟、印表機、掃描器、滑鼠、鍵盤及/或其類似者)耦合，(e)一視訊圖形陣列(VGA)埠，其可將杯墊1800上之一顯示器與一視訊卡耦合，(f)一電源埠—其可針對不同連接器變動，其可為一通用串列匯流排(USB)連接器，諸如一USB-A、USB-B、USB-C、微-USB、閃電充電線，且此USB可具有任何速度標準，諸如USB 1.x、2.0或3.x —其可用於接收一電力電纜或任何其他充電設備以對杯墊1800內之一電池充電，一火線埠，其可將杯墊1800耦合至資料設備，諸如攝錄影機或視訊設備，(g)一數據機埠，其可用於將杯墊1800與通信網路連接，(h)一乙太網路埠，其可將杯墊1800連接至一通信網路(例如網際網路)或任何其他埠。
圖22繪示杯墊1800之一俯視立體圖。
圖23繪示杯墊1800之一仰視立體圖。
實例性測量裝置-具有(若干)杯墊之套管 圖24至圖29繪示形成一測量裝置104之套管且經組態以附接至一杯墊1800以形成測量裝置104之一設備2400之不同視圖。
圖24繪示設備2400之一俯視圖。設備2400包含經組態以沿區域2404移動以牢固地夾緊產品102 (如圖28中進一步闡明)之一抓取裝置2402。
圖25繪示設備2400之一側視圖。設備2400具有可與圖18、圖19及圖21至圖23中所展示之母耦合部分1802耦合之公耦合部分2502。
圖26繪示設備2400之一前視圖。
圖27繪示設備2400之一仰視圖。設備2400可視情況包含可用於自設備2400機械地解耦合(例如鬆開)產品102之一快速釋放按鈕2702。設備2400進一步包含可組合設備2400之多個層之緊固設備(例如螺釘)及/或防止裝置滑動之防滑設備。此緊固設備(例如螺釘)及額外或替代防滑設備統稱為2704。儘管描述用於組合之螺釘，但在一些實施方案中，可使用其他組合方式，諸如膠合、編織或穿線、焊接、貼紮、使用螺釘或釘子之一或多者耦合、扭轉及安裝兩個或更多個組件直至牢固附接(例如鎖定)、將一個組件按壓在另一組件上直至彼此牢固附接(例如相對於彼此鎖定)及/或用於組合材料或設備之任何其他方式。
圖28繪示設備2400之一俯視立體圖。
圖29繪示設備2400之一仰視立體圖。
圖30及圖31繪示藉由附接圖24至圖29之設備2400與圖18至圖23之杯墊1800而形成之一測量裝置104之不同視圖。藉由將設備2400之公耦合部分2502與杯墊1800之母耦合部分1802耦合來執行耦合。
實例性測量裝置-具有(若干)杯墊之托盤 圖32至圖34繪示藉由將一托盤3200與一個或多個杯墊1800耦合(例如附接)而可操作之一特定測量裝置104之托盤3200之不同視圖。托盤3200在需要稱量或測量較大或較重物品(諸如紙巾、衛生紙、尿布、寵物食品或其類似者)時可為有益的。儘管圖式展示各托盤3200耦合至兩個杯墊1800，但在一些實施方案中，各托盤3200可經組態以耦合至任何其他數目個(例如1個、3個、4個、5個、6個等)杯墊1800。在某些實施方案中，待耦合至一單一托盤3200之杯墊1800之數目可取決於托盤3200之大小(例如直徑或面積)及/或各杯墊1800之大小(例如直徑或面積)。
在一些變體中，具有杯墊1800所有電路系統之一硬體組件(其亦可指稱一硬體模組)可插入各種其他形狀之因數(諸如托盤)中。在此等實施方案中，硬體模組之一個或多個測力器(例如重量感測器)可延伸至托盤之邊緣或角(例如與被限制於可已為其設計電路系統之一杯墊1800之圓周內相反)。
在一些實施方案中，托盤3200在一些位置可具有斜面或邊緣。在某些實施方案中，托盤3200可為扁平的使得產品102可放置於托盤3200上之任何位置。
圖35至圖37繪示藉由組合具有杯墊1800之圖32至圖34之托盤而形成之測量裝置104之不同視圖。
實例性測量裝置-具有(若干)杯墊之容器 圖38及圖39繪示藉由將容器與一杯墊1800耦合(例如附接)而可操作之一特定測量裝置104之一容器3800之不同視圖。
圖40至圖42繪示藉由將容器3800與一杯墊1800組合而形成或正在形成之測量裝置104之不同視圖。
杯墊之實例性適配器 圖43至圖45繪示經組態以修改測量裝置104之一形狀因數之一適配器4300之不同視圖。適配器4300可為允許將各種類型之物品(諸如容器、托盤或其類似者)附接至杯墊1800之一連接器。此等項目可形成測量裝置104之各種類型、形狀及/或大小。連接可透過磁性(例如適配器4300可具有允許磁性耦合之一內置磁鐵)、膠帶(例如使用雙面膠帶)、膠合、編織或穿線、焊接、擰緊、扭轉及安裝兩個或更多個組件直至牢固地附接(例如鎖定)、將一個組件按壓在另一組件上直至彼此牢固附接(例如相對於彼此鎖定)及/或任何其他一個或多個附接機構。
測量裝置之實例性輪轂及輪輻架構 圖46繪示多個測量裝置104之一輪轂及輪輻架構。輪轂及輪輻架構包含一輪轂測量裝置4602 (亦指稱一輪轂)及多個輪輻測量裝置4604 (亦指稱輪輻)。輪轂4602可經由不同於通信網路114之一通信網路4606連接至各輪輻4604。例如，通信網路4606可為服務一單一位置(例如一單一建築物)之一區域網路，且通信網路114可為網際網路。在一些實施方案中，網路4606可為任何低速率個人區域網路，其操作可由技術標準IEEE 802.15.4界定。在少數實施方案中，任何通信網路可為一藍芽網路。輪轂4602經由一通信網路114 (諸如網際網路)與外部系統(例如運算裝置108)通信。
輪輻4604直接與輪轂4602通信，但可不直接與運算裝置108通信且可不連接至通信網路114。在一些實施方案中，輪輻4604之至少一些(例如一些或全部)可經由通信網路4606與一個或多個其他輪輻4604通信。
因為僅輪轂與外部系統(例如運算裝置108)通信，因此輪轂及輪輻架構簡單且易於實施，且可降低複雜性、成本及風險。輪轂及輪輻架構可允許在任何時間(包含在輪轂4602及更早輪輻4604已可操作之後)新增新輪輻，藉此使架構可縮放。
輪輻4604可包含主動輪輻及被動輪輻。主動輪輻係當前或最近(例如自一預設時間量之前)與輪轂4602通信之輪輻4604。非作用輪輻係當前或最近(例如自一預設時間之前)不與輪轂4602通信之輪輻4604。在一些實施方案中，輪轂4602可透過通信網路4606僅與主動輪輻4604不斷維持連接，但可僅以預設時間間隔透過通信網路4606與非作用輪輻4604建立連接。僅以預設時間間隔透過通信網路4606與非作用輪輻4604連接可藉由避免需要維持與非作用輪輻4604之一恒定連接來保持頻寬及/或功率。
儘管各測量裝置104以一杯墊之形式展示，但在一些實施方案中，輪轂及輪輻架構中之任何測量裝置104可具有任何形式(例如杯墊、托盤及杯墊之組合、容器及杯墊之組合及/或其類似者)。在某些實施方案中，不同測量裝置104可一起成為輪轂及輪輻架構之一部分。
圖47繪示經組態以在圖46之輪轂及輪輻架構內充當一輪輻4604之一測量裝置104之一實例性架構。輪輻4604可包含一控制器4702、一互動介面4704、一位置追蹤無線電4706、一電源管理系統4708、一電池4710、一重量感測器202、一運動感測器204及一近場通信(NFC)無線電4712。控制器4702可包含與可與一輪轂及輪輻架構中之輪輻4604連接之其他測量裝置104通信之一無線電。控制器4702可執行各種操作。在一些實施方案中，控制器4702之功能性可由可為一雲運算系統之運算裝置108遠端建立及/或修改。
圖48繪示經組態以在圖46之輪轂及輪輻架構中充當一輪轂4602之一測量裝置104之一架構。除上文相對於圖47所描述之組件之外，輪轂4602可包含可經由網際網路114與運算裝置108通信之一網際網路通信無線電4802。儘管描述網際網路，但在一些實施方案中，可存在任何其他通信網路114且通信無線電4802可針對該通信網路114組態。
實例性電腦系統 圖49係根據本文所描述之一些實施方案之可用於執行上述操作之一實例性電腦系統4900 (在一些實例中，其可為系統100內之一個或多個運算組件，諸如測量裝置104、通信裝置106、運算裝置108、用戶端裝置110及/或任何其他一個或多個運算組件)之一方塊圖。系統4900包含一處理器4910、一記憶體4920、一儲存裝置4930及一輸入/輸出裝置4940。組件4910、4920、4930及4940之各者可(例如)使用一系統匯流排4950互連。處理器4910能夠處理用於在系統4900內執行之指令。在一些實施方案中，處理器4910係一單執行緒處理器。在另一實施方案中，處理器4910係一多執行緒處理器。處理器4910能夠處理儲存於記憶體4920或儲存裝置4930上之指令。
記憶體4920在系統4900內儲存資訊。在一個實施方案中，記憶體4920係電一腦可讀媒體。在一些實施方案中，記憶體4920係一揮發性記憶體單元。在另一實施方案中，記憶體4920係一非揮發性記憶體單元。
儲存裝置4930能夠針對系統4900提供大量儲存。在一些實施方案中，儲存裝置4930係一電腦可讀媒體。在各種不同實施方案中，儲存裝置4930可包含(例如)一硬碟裝置、一光碟裝置、由多個運算裝置(例如一雲端儲存裝置)經由一網路共用之一儲存裝置或一些其他大容量儲存裝置。
輸入/輸出裝置4940提供系統4900之輸入/輸出操作。在一些實施方案中，輸入/輸出裝置4940可包含一網路介面裝置(例如一乙太網路卡)、一串列通信裝置(例如及RS-232埠)及/或一無線介面設備(例如及802.11卡)之一或多者。在另一實施方案中，輸入/輸出裝置可包含經組態以接收輸入資料且將輸出資料發送至外部裝置4960 (例如鍵盤、印表機及顯示裝置)之磁碟機裝置。然而，亦可使用其他實施方案，諸如行動運算裝置、行動通信裝置、機上盒電視用戶端裝置等。
儘管圖49中已描述一實例性處理系統，但本說明書中所描述之標的及功能操作之實施方案可在其他類型之數位電子電路系統中實施，或在電腦軟體、韌體或硬體中實施，包含本說明書中所揭示之結構及其等之結構等效物，或其等之一或多者之組合。
本說明書中所描述之標的及操作之實施方案可在數位電子電路系統中實施，或在電腦軟體、韌體或硬體中實施，包含本說明書中所揭示之結構及其等之結構等效物，或其等之一或多者之組合。本說明書中所描述之標的之實施方案可實施為一個或多個電腦程式，即在電腦儲存媒體(或若干媒體)上編碼以由資料處理設備執行或控制資料處理設備之操作之電腦程式指令之一個或多個模組。替代地或另外，程式指令可在產生以編碼資訊以傳輸至適合接收器設備以由一資料處理設備執行之一人工產生之傳播信號(例如一機器產生之電、光學或電磁信號)上編碼。一電腦儲存媒體可為或包含於一電腦可讀儲存裝置、一電腦可讀儲存基板、一隨機或串列存取記憶體陣列或裝置或其等之一或多者之一組合中。再者，儘管一電腦儲存媒體並非一傳播信號，但一電腦儲存媒體可為在一人工產生之傳播信號中編碼之電腦程式指令之一源或目的地。電腦儲存媒體亦可為或包含於一個或多個單獨實體組件或媒體(例如多個CD、光碟或其他儲存裝置)中。
本說明書中所描述之操作可實施為由一資料處理設備對儲存於一個或多個電腦可讀儲存裝置上或自其他源接收之資料執行之操作。
術語「資料處理設備」涵蓋用於處理資料之所有類型之設備、裝置及機器，包含(舉實例而言)一可程式化處理器、一電腦、一系統單晶片或前述之多者或組合。設備可包含專用邏輯電路系統(例如一FPGA (場可程式化閘陣列)或一ASIC (應用特定積體電路))。除硬體之外，設備亦可包含針對所討論之電腦程式產生一執行環境之碼(例如構成處理器韌體、一協定堆疊、一資料庫管理系統、一作業系統、一跨平台運行時間環境、一虛擬機器或其等之一或多者之一組合之碼)。設備及執行環境可實現各種不同運算模型基礎設施，諸如網路服務、分散式運算及網格運算基礎設施。
一電腦程式(亦稱為一程式、軟體、軟體應用程式、指令碼或碼)可以任何形式之程式設計語言(包含編譯或解譯語言、宣告或程序語言)寫入，且其亦可以任何形式部署，包含作為一獨立程式或作為一模組、組件、副常式、物件或適合於用於一運算環境中之其他單元。一電腦程式可但不需要對應於一檔案系統中之一檔案。一程式可儲存於保持其他程式或資料之一檔案之一部分(例如儲存與一標記語言文件中之一個或多個指令碼)中、專用於所討論之程式之一單一檔案中或多個協調檔案(例如儲存一個或多個模組、副程式或碼之部分之檔案)中。一電腦程式可經部署以在一個電腦或位於一個站點或跨多個站點分佈且有一通信網路互連之多個電腦上執行。
如本文所述，術語模組可包含用於執行一指定任務或一功能之軟體指令及碼。一模組(如本文所使用)可為一軟體模組或一硬體模組。一軟體模組可為可包含可經由一鏈接模組組合或鏈接之多個獨立開發之模組之一電腦程式之一部分。一軟體模組可包含一個或多個軟體常式。一軟體常式係執行一對應程序或功能之電腦可讀碼。一硬體模組可為具有可執行本文所描述之各種操作之一獨立電路系統之一自足組件。
本說明書中所描述之程序及邏輯流程可由執行一個或多個電腦程式之一個或多個可程式化處理器執行以藉由操作輸入資料且產生輸出來執行動作。程序及邏輯流程亦可由專用邏輯電路系統(例如一FPGA (場可程式化閘陣列)或一ASIC (應用特定積體電路))執行且設備亦可實施為專用邏輯電路系統(例如一FPGA (場可程式化閘陣列)或一ASIC (應用特定積體電路))。
適合於執行一電腦程式之處理器包含(舉實例而言)通用及專用微處理器兩者。通常，一處理器將自一唯讀記憶體或一隨機存取記憶體或兩者接收指令及資料。一電腦之基本元件係用於根據指令執行動作之一處理器及用於儲存指令及資料之一個或多個記憶體裝置。通常，一電腦亦將包含或操作性地耦合以自用於儲存資料之一個或多個大量儲存裝置(例如磁片、磁光碟或光碟)接收資料或將資料傳送至用於儲存資料之一個或多個大量儲存裝置(例如磁片、磁光碟或光碟)或兩者。然而，一電腦不需要具有此等裝置。再者，一電腦可嵌入至另一裝置(例如(僅舉數例)一行動電話、一個人數位助理(PDA)、一行動音訊或視訊播放機、一遊戲控制台、一全球定位系統(GPS)接收器或一可擕式儲存裝置(例如一通用串列匯流排(USB)快閃隨身碟))中。適合於儲存電腦程式指令及資料之裝置包含所有形式之非揮發性記憶體、媒體及記憶體裝置，包含(舉實例而言)半導體記憶體裝置，例如EPROM、EEPROM及快閃記憶體裝置；磁碟，例如內部硬碟或可移除光碟；磁光碟；及CD-ROM及DVD-ROM光碟。處理器及記憶體可由專用邏輯電路系統補充或併入專用邏輯電路系統中。
為提供與一使用者之互動，本說明書中所描述之標的之實施方案可在具有一顯示裝置(例如一CRT (陰極射線管)或LCD (液晶顯示器)監視器)之一電腦上實施以顯示資訊至使用者及一鍵盤及使用者可藉此提供輸入至電腦之一指向裝置(例如一滑鼠或一軌跡球)。其他種類之裝置亦可用於提供與一使用者之互動；例如，提供至使用者之回饋可為任何形式之感覺回饋，例如視覺回饋、聽覺回饋或觸覺回饋；且可以任何形式接收來自使用者之輸入，包含聲響、語音或觸覺輸入。另外，一電腦可藉由將文件發送至由使用者使用之一裝置及自由使用者使用之一裝置接收文件來與一使用者互動；例如，藉由回應於自網頁瀏覽器接收之請求而將網頁發送至一使用者之用戶端裝置上之一網頁瀏覽器。
本說明書所描述之標的之實施方案可在包含一後端組件(例如作為一資料伺服器)或包含一中介軟體組件(例如一應用程式伺服器)或包含一前端組件(例如具有一圖形使用者介面之一用戶端電腦或一使用者可透過其與本說明書所描述之標的之一實施方案之一網頁瀏覽器)或一個或多個此等後端、中介軟體或前端組件之任何組合之一運算系統中實施。系統之組件可由數位資料通信之任何形式或媒體(例如一通信網路)互連。通信網路之實例包含一區域網路(「LAN」)及一廣域網路(「WAN」)、一網路間(例如網際網路)及同級間網路(例如特定同級間網路)。
運算系統可包含用戶端及伺服器。一用戶端及伺服器通常彼此遠離且通常透過一通信網路互動。用戶端與伺服器之關係憑藉在各自電腦上運行之電腦程式且彼此具有一用戶端-伺服器關係而產生。在一些實施方案中，一伺服器將資料(例如一HTML頁面)傳輸至一用戶端裝置(例如為了將系列顯示至與用戶端裝置互動之一使用者及自與用戶端裝置互動之一使用者接收使用者輸入)。用戶端裝置處產生之資料(例如使用者互動之一結果)可自伺服器處之用戶端裝置接收。
儘管本說明書含有許多具體實施方案細節，但不應將其解釋為限制任何創新或可主張之範疇，而應解釋為對特定於特定創新之特定實施方案之特徵之描述。本說明書中在單獨實施方案之上下文中所描述之某些特徵亦可在一單一實施方案中組合實施。相反地，在一單一實施方案之上下文中描述之各種特徵亦可在多個實施方案中單獨實施或在任何適合子組合中實施。再者，儘管特徵可在上文描述為在某些組合中起作用且甚至最初主張如此，但在一些情況中，可自一所主張之組合排除來自組合之一個或多個特徵，且所主張之組合可針對一子組合或一子組合之變體。
類似地，儘管操作在圖式中以一特定順序描繪，但此不應理解為要求以所展示之特定順序或順序次序執行此等操作，或要求執行所有所繪示之操作以達成期望結果。在某些情況中，多任務及平行處理可係有利的。再者，上述實施方案中之各種系統組件之分離不應理解為在所有實施方案中需要此分離，且應理解所描述之程式組件及系統通常可一起整合於一單一軟體產品中或封裝至多個軟體產品中。
因此，已描述標的之特定實施方案。其他實施方案在申請專利範圍之範疇內。在一些情況中，申請專利範圍中列舉之動作可以一不同順序執行且仍達成期望結果。另外，附圖中描繪之程序不一定需要所展示之特定順序或順序次序來達成期望結果。在某些實施方案中，多任務及平行處理可係有利的。
100:系統 102:產品 102A至102N:產品 104:測量裝置 104A至104N:測量裝置 106:通信裝置 108:運算裝置 110:用戶端裝置 114:通信網路 202:重量感測器 204:運動感測器 206:時間感測器 208:通信模組 302:Wi-Fi模組 304:藍芽模組 306:用戶識別模組(SIM)模組 402:發光二極體(LED)指示器 404:本端儲存模組 602:連接器 800:圖形使用者介面 900:圖形使用者介面 1000:圖形表示 1100:圖形表示 1200:圖形使用者介面 1300:圖形表示 1302:織物清新劑噴霧 1304:恒定非激勵空氣清新產品 1306:空氣清新電氣插件 1308:空氣清新噴霧 1310:用於除塵表面之清潔系統 1312:可棄乾燥地板清潔擦片 1314:可棄濕地板清潔擦片 1316:廚房清潔噴霧 1318:消毒表面擦片 1320:通用清潔噴霧 1322:地板清潔劑 1324:餐具洗滌液體 1400:圖形表示 1502:按鈕裝置 1504:按鈕 1602:稱重裝置 1604:顯示 1702:步驟 1704:步驟 1706:步驟 1708:步驟 1710:步驟 1800:杯墊 1802:母耦合部分 1804:防滑設備 1806:緊固設備 1808:埠 1810:指示器 2002:電源按鈕 2400:設備 2402:抓取裝置 2404:區域 2502:公耦合部分 3200:托盤 3800:容器 4300:適配器 4602:輪轂測量裝置 4604:輪輻測量裝置/輪輻 4606:通信網路 4702:控制器 4704:互動介面 4706:位置追蹤無線電 4708:電源管理系統 4710:電池 4712:近場通信(NFC)無線電 4802:網際網路通信無線電 4900:電腦系統 4910:處理器/組件 4920:記憶體/組件 4930:儲存裝置/組件 4940:輸入/輸出裝置/組件 4950:系統匯流排 4960:外部裝置
圖1繪示產生關於一使用者對一產品之消費或使用之行為之洞察力之一系統之一系統視圖。
圖2繪示一測量裝置之一分解圖。
圖3繪示通信地連接至一運算裝置之測量裝置之一通信模組之一分解圖。
圖4繪示測量裝置之一分解圖。
圖5繪示通信地連接至運算裝置以觸發一通信裝置上之一通知之測量裝置之一例示性視圖。
圖6繪示與測量裝置連接之產品之一例示性視圖。
圖7繪示與一個或多個測量裝置通信地連接以判定使用者對一個或多個產品之使用行為之一個或多個產品之一例示性視圖。
圖8繪示運算裝置之一圖形使用者介面之一例示性視圖。
圖9繪示運算裝置之一圖形使用者介面之一例示性視圖。
圖10係描繪產品之每週消費之一報告之一圖形表示。
圖11係描繪產品之平均每週消費、平均週末消費及平均工作日消費之一報告之一圖形表示。
圖12繪示用戶端裝置之一圖形使用者介面之一例示性視圖。
圖13係描繪使用者對一個或多個產品之每週消費細節之一報告之一圖形表示。
圖14係描繪使用者對一個或多個產品之每週消費之一報告之一圖形表示。
圖15係用於分析產品之一例示性按鈕裝置。
圖16係用於判定一個或多個產品之稱重資料之一例示性稱重裝置。
圖17係繪示由產生使用者對產品之消費或使用之行為之洞察力之系統執行之一方法之一流程圖。
圖18至圖23繪示呈一杯墊之形式之一測量裝置之一實例之不同視圖。
圖24至圖29繪示形成一測量裝置之套管且經組態以附接至一杯墊以形成測量裝置之一設備之不同視圖。
圖30及圖31繪示一測量裝置之不同視圖，其中圖24至圖29之設備附接至一杯墊(例如圖18至圖23之杯墊)。
圖32至圖34繪示可藉由使一托盤與一個或多個杯墊耦合(例如附接)而操作之一特定測量裝置之托盤之不同視圖。
圖35至圖37繪示藉由組合圖32至圖34之托盤與杯墊(杯墊之一個實例展示於圖18至圖23中)而形成之測量裝置之不同視圖。
圖38及圖39繪示可藉由使容器與一杯墊(杯墊之一個實例展示於圖18至圖23中)耦合(例如附接)而操作之一特定測量裝置之一容器之不同視圖。
圖40至圖42繪示藉由組合圖38及圖39中之容器與一杯墊(杯墊之一個實例展示於圖18至圖23中)而形成之測量裝置之不同視圖。
圖43至圖45繪示經組態以修改測量裝置之一形狀因數之一適配器之不同視圖。
圖46繪示多個測量裝置之一輪轂及輪輻架構。
圖47繪示經組態以在圖46之輪轂及輪輻架構內充當一輪輻之一測量裝置之一實例性架構。
圖48繪示經組態以在圖46之輪轂及輪輻架構內充當一輪轂之一測量裝置之一實例性架構。
圖49係可用於執行上述操作之一實例性電腦系統之一方塊圖。
各種圖式中之相同參考符號指示相同元件。
100:系統
102:產品
104:測量裝置
106:通信裝置
108:運算裝置
110:用戶端裝置
114:通信網路

Claims (32)

  1. 一種方法，其包括： 提供複數個測量裝置，該複數個測量裝置包括一輪轂測量裝置及一個或多個輪輻測量裝置，該一個或多個輪輻測量裝置各與該輪轂測量裝置無線通信，且該輪轂測量裝置係經由一通信網路與一運算裝置通信，其中該一個或多個輪輻測量裝置之一第一輪輻測量裝置經耦合至待由一消費者消費或使用之一產品； 使用該第一輪輻測量裝置來感測該消費者對該產品之消費或使用； 將與由該第一輪輻測量裝置感測該產品之該消費或使用相關聯之感測資料自該第一輪輻測量裝置傳達至該輪轂測量裝置； 由該運算裝置自該輪轂測量裝置接收指示該產品之該消費或使用之測量資料，該測量資料對應於該感測資料；及 由該運算裝置產生包括根據該測量資料對該產品之該消費或使用之複數個洞察力之一輸出， 其中該產品係選自由消費者封裝式成品、快速週轉消費品、藥品及食品及飲料組成之群組。
  2. 如請求項1之方法，進一步包括： 由該運算裝置產生包括該複數個洞察力中之至少一些洞察力之一報告，其中該報告係特定於該產品之一個或多個商家；及 將該報告傳輸至一用戶端裝置。
  3. 如請求項1之方法，進一步包括： 由該運算裝置產生包括該複數個洞察力中之至少一些洞察力之一報告，其中該報告係特定於該消費者；及 由該運算裝置將該報告傳輸至該消費者之一通信裝置。
  4. 如請求項1之方法，其中： 自該輪轂測量裝置接收該測量資料包括自該輪轂測量裝置之一通信模組接收該測量資料；且 該通信模組自該一個或多個輪輻測量裝置之各主動輪輻測量裝置之一感測器模組接收感測資料。
  5. 如請求項4之方法，其中該感測器模組包括一運動感測器、一重量感測器、一位置感測器，及一時鐘。
  6. 如請求項4之方法，其中各主動感測器測量裝置之感測資料用於產生該測量資料，其中該測量資料之該產生包括： 自該感測資料移除重複資料、不一致資料、一空值、當在由該感測器模組感測該感測資料期間報告一錯誤以獲得該測量時收集之資料中之一或多者。
  7. 如請求項4之方法，其中該感測器模組具有經組態以插入不同形式之測量裝置中之一膠囊之一形式。
  8. 如請求項1之方法，進一步包括： 由該運算裝置自一智慧型裝置接收指示一活動之活動資料以指示該活動之一消費或使用；及 由該運算裝置啟動可用且在地理上距離該智慧型裝置最近之該一個或多個輪輻測量裝置之一輪輻測量裝置，以接收指示該使用者對該產品之進一步消費或使用之額外感測資料。
  9. 如請求項8之方法，其中該智慧型裝置包括一設備，其中該活動包括開啟或關閉該設備之至少一部分。
  10. 如請求項9之方法，其中該設備係一智慧型冰箱、智慧型垃圾桶、一智慧型機櫃、一智慧型水槽或一智慧型洗衣機之一者。
  11. 如請求項1之方法，其中已藉由啟動一電子開關啟動該輪轂測量裝置之後，該運算裝置自該輪轂測量裝置接收該測量資料。
  12. 如請求項1之方法，其中該運算裝置自該輪轂測量裝置即時接收該測量資料。
  13. 如請求項1之方法，其中該運算裝置依程式化時間間隔自該輪轂測量裝置接收該測量資料。
  14. 如請求項1之方法，其中第一輪輻測量裝置具有一杯墊、一托盤或一容器之一形式。
  15. 如請求項14之方法，其中各輪輻測量裝置包括測量裝置之電路系統駐留於其內之一硬體模組，其中該硬體模組經組態以待放置於該杯墊、該托盤或該容器之任何者中。
  16. 如請求項1之方法，其中該第一輪輻測量裝置經組態以經由一通信網路實體或通信地耦合至該產品。
  17. 如請求項1之方法，進一步包括： 由該複數個測量裝置之一者識別該消費者， 其中該測量資料之該接收回應於該消費者之該識別而發生。
  18. 如請求項1之方法，進一步包括： 由該運算裝置根據該等洞察力來識別待輸出至該消費者之內容， 其中該輸出包括待在該消費者之一通信裝置之一應用程式上輸出之數位內容，其中該應用程式係安裝於該通信裝置上之一網頁瀏覽器或一原生應用程式。
  19. 如請求項1之方法，其中： 該運算裝置經由其與該輪轂測量裝置通信之該通信網路係一第一通信網路； 該輪轂測量裝置係藉由不同於該第一通信網路之一第二通信網路耦合至該一個或多個輪輻測量裝置；且 至少一些輪輻測量裝置係藉由該第二通信網路耦合至其他輪輻測量裝置。
  20. 如請求項1之方法，其中該第一輪輻測量裝置具有一杯墊之一形式，其中該杯墊經組態以待耦合至具有一可移動套管以固持該產品之一設備。
  21. 如請求項1之方法，其中該輪轂測量裝置經耦合至待由一消費者消費或使用之另一產品。
  22. 一種儲存當由至少一個可程式化處理器執行時引起該至少一個可程式化處理器執行包括以下之操作之指令的非暫時性電腦程式產品： 使用複數個測量裝置中之一第一輪輻測量裝置來感測一消費者對一產品之消費或使用； 將與由該第一輪輻測量裝置感測該產品之該消費或使用相關聯之感測資料自該第一輪輻測量裝置傳達至該複數個測量裝置之一輪轂測量裝置； 由一運算裝置自該輪轂測量裝置接收指示該產品之該消費或使用之測量資料，該測量資料對應於該感測資料；及 由該運算裝置產生包括根據該測量資料對該產品之該消費或使用之複數個洞察力之一輸出， 其中該複數個測量裝置包括含有該第一輪輻測量裝置及該輪轂測量裝置之一個或多個輪輻測量裝置，該一個或多個輪輻測量裝置之各者係與該輪轂測量裝置無線通信，且該輪轂測量裝置係經由一通信網路與該運算裝置通信，其中該第一輪輻測量裝置經耦合至待由該消費者消費或使用之一產品之該產品， 其中該產品係選自由消費者封裝式成品、快速週轉消費品、藥品及食品及飲料組成之群組。
  23. 一種運算裝置，其包括： 至少一個可程式化處理器；及 一機器可讀媒體，其儲存當由該至少一個處理器執行時引起該至少一個可程式化處理器執行包括以下之操作的指令： 自複數個測量裝置之一輪轂測量裝置接收指示一消費者對一產品之消費或使用的測量資料；及 根據該測量資料產生包括對該產品之該消費或使用之複數個洞察力之一輸出， 其中該複數個測量裝置包括含有一第一輪輻測量裝置之一個或多個輪輻測量裝置，該一個或多個輪輻測量裝置之各者係與該輪轂測量裝置無線通信，且該輪轂測量裝置係經由一通信網路與該運算裝置通信，其中該第一輪輻測量裝置經耦合至待由該消費者消費或使用之一產品之該產品， 其中該產品係選自由消費者封裝式成品、快速週轉消費品、藥品及食品及飲料組成之群組。
  24. 一種系統，其包括： 一測量裝置，其經組態以耦合至待由一消費者消費或使用之一產品，該測量裝置包括經組態以偵測對應於由該消費者消費或使用該產品之該產品之變化之一感測器； 一通信模組，其與該感測器通信且經組態以傳輸指示該產品之該消費或使用之測量資料，該測量資料對應於由該感測器感測之該產品之該等變化；及 一網路運算裝置，其遠離該測量裝置且經組態以接收該測量資料且產生包括根據該測量資料對該產品之該消費或使用之複數個洞察力之一輸出， 其中該產品係選自由消費者封裝式成品、快速週轉消費品、藥品及食品及飲料組成之群組。
  25. 如請求項24之系統，進一步包括與該通信模組通信之一第二測量裝置，該第二測量裝置經組態以耦合至待由該消費者消費或使用之一第二產品，該第二測量裝置包括經組態以偵測對應於由該消費者對該產品之消費或使用之該第二產品之變化之一對應感測器，該第二測量裝置係與該通信模組通信。
  26. 如請求項25之系統，其中該測量裝置容置該通信模組。
  27. 如請求項24之系統，其中該測量裝置呈經組態以支撐含有該產品之一容器之一杯墊之形式。
  28. 如請求項24之系統，其中該感測器係一重量感測器。
  29. 如請求項24之系統，其中該感測器係一運動感測器。
  30. 如請求項24之系統，其中該測量裝置進一步包括一位置追蹤無線電。
  31. 如請求項24之系統，其中該測量裝置進一步包括一電源及一電源管理系統。
  32. 如請求項24之系統，其中該測量裝置包括以下感測器中之一或多者：一重量感測器、一運動感測器、一時間感測器、一位置感測器、一溫度感測器、一接近感測器、一紅外線感測器、一超聲波感測器、一濕度感測器、一傾斜感測器、一位準感測器，及一觸摸感測器。
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