TW202226068A

TW202226068A - 圖像對比方法及相關設備

Info

Publication number: TW202226068A
Application number: TW109146563A
Authority: TW
Inventors: 吳宗祐; 郭錦斌
Original assignee: 鴻海精密工業股份有限公司
Priority date: 2020-12-28
Filing date: 2020-12-28
Publication date: 2022-07-01

Abstract

本發明提供一種圖像對比方法及相關設備。圖像對比方法獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；對標準初始圖像和待對比初始圖像進行二值化處理，分別得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像；對標準二值化圖像和待對比二值化圖像進行邊緣檢測，分別得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像；對標準邊緣圖像進行形態學擴展；對擴展後的標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像；對擴展後的標準邊緣圖像和擴展後的待對比邊緣圖像進行邏輯異或計算，得到對比結果圖像。本發明提升了圖像對比的準確率。

Description

圖像對比方法及相關設備

本發明涉及電腦視覺技術領域，具體涉及一種圖像對比方法、裝置、電腦設備及電腦可讀儲存介質。

通常，可以根據兩個物體的圖像判斷兩個物體的外觀是否相同。然而，一些外部因素可能導致兩個相同外觀的物體的圖像並不相同。例如，如果拍攝兩個物體時光源有變化，會導致拍攝兩個物體得到的圖像並不相同。因此，根據通常的圖像對比方法對物體進行判斷可能會得到錯誤的判斷結果，將外觀相同的兩個物體錯誤地判斷為外觀不相同。

如何降低因外部因素導致的圖像對比誤判率，從而增加圖像對比的準確率成為待解決的問題。

鑒於以上內容，有必要提出一種圖像對比方法、裝置、電腦設備及電腦可讀儲存介質，其可以降低因外部因素導致的圖像對比誤判率，提升了圖像對比的準確率。

本申請的第一方面提供一種圖像對比方法，所述圖像對比方法包括：獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像；對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像；對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像；對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像；對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述擴展後的待對比邊緣圖像進行邏輯異或計算，得到對比結果圖像。

另一種可能的實現方式中，在所述對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理之前，所述圖像對比方法還包括：將所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像轉換為灰度圖像。

另一種可能的實現方式中，所述圖像對比方法還包括：對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行對齊處理。

另一種可能的實現方式中，所述對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測包括：基於CANNY邊緣檢測方法對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測。

另一種可能的實現方式中，所述對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展包括：獲取預設結構元素；透過所述預設結構元素對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展。

另一種可能的實現方式中，所述標準初始圖像是標準產品的圖片，所述待對比初始圖像是待檢測產品的圖片，所述圖像對比方法還包括：根據所述對比結果圖像判斷所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像是否相同；當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像相同時，確定所述待初始產品合格；

當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像不相同時，確定所述待初始產品不合格。

另一種可能的實現方式中，所述根據所述對比結果圖像判斷所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像是否相同包括：獲取預設閾值；計算所述對比結果圖像中的圖元值的總和；當所述總和大於所述預設閾值時，確定所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像不相同；當所述總和小於或等於所述預設閾值時，確定所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像相同。

本申請的第二方面提供一種圖像對比裝置，所述圖像對比裝置包括：獲取模組，用於獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；預處理模組，用於對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，分別得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像；檢測模組，用於對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，分別得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像；擴展模組，用於對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像；第一計算模組，用於對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像；第二計算模組，用於對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述擴展後的待對比邊緣圖像進行邏輯異或計算，得到對比結果圖像。

本申請的第三方面提供一種電腦設備，所述電腦設備包括處理器，所述處理器用於執行儲存器中儲存的電腦程式時實現所述圖像對比方法。

本申請的第四方面提供一種電腦可讀儲存介質，其上儲存有電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時實現所述圖像對比方法。

本發明透過邊緣檢測和形態學擴展降低因外部因素導致的圖像對比誤判率，提升了圖像對比的準確率。

為了能夠更清楚地理解本發明的上述目的、特徵和優點，下面結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細描述。需要說明的是，在不衝突的情況下，本申請的實施例及實施例中的特徵可以相互組合。

在下面的描述中闡述了很多具體細節以便於充分理解本發明，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。

除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬於本發明的技術領域的技術人員通常理解的含義相同。本文中在本發明的說明書中所使用的術語只是為了描述具體的實施例的目的，不在於限制本發明。

可選地，本發明的圖像對比方法應用在一個或者多個電腦設備中。所述電腦設備是一種能夠按照事先設定或儲存的指令，自動進行數值計算和/或資訊處理的設備，其硬體包括但不限於微處理器、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可程式設計閘陣列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式設備等。

所述電腦設備可以是桌上型電腦、筆記本、掌上型電腦及雲端伺服器等計算設備。所述電腦設備可以與使用者透過鍵盤、滑鼠、遙控器、觸控板或聲控設備等方式進行人機交互。

實施例一：

圖1是本發明實施例一提供的圖像對比方法的流程圖。所述圖像對比方法應用於電腦設備，用於對圖像進行對比，提升圖像對比的準確率。

如圖1所示，所述圖像對比方法包括：

101，獲取標準初始圖像和待對比初始圖像。

可以接收使用者上傳的標準初始圖像和待對比初始圖像。可以從預設資料庫讀取標準初始圖像和待對比初始圖像。可以透過拍攝設備獲取標準初始圖像和待對比初始圖像。

例如，標準初始圖像是標準元件的圖像，待對比初始圖像是待檢測產品的圖像。透過對標準初始圖像和待對比初始圖像進行對比，以判定待檢測產品是否合格。

102，對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，分別得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像。

例如，獲取預設值，獲取所述標準初始圖像的多個圖元值，將小於預設值的圖元值重新賦值為0，將大於預設值的圖元值重新賦值為1。獲取所述待對比初始圖像的多個圖元值，將小於預設值的圖元值重新賦值為0，將大於預設值的圖元值重新賦值為1。

在另一實施例中，在所述對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理之前，所述圖像對比方法還包括：將所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像轉換為灰度圖像。

在另一實施例中，所述圖像對比方法還包括：對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行對齊處理。

具體地，可以以圖像左上角的圖元點為基點對齊所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像，使兩個圖像的各個圖元點一一對應。

103，對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，分別得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像。

在一具體實施例中，所述對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測包括：基於CANNY邊緣檢測方法對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測。

具體地，基於CANNY邊緣檢測方法對所述標準二值化圖像進行邊緣檢測。透過高斯濾波器對所述標準二值化圖像進行除噪；計算所述標準二值化圖像中每個圖元點的梯度值和方向；透過非極大值（Non-Maximum Suppression）規則根據梯度值和方向過濾所述標準二值化圖像中的非邊緣圖元點；透過雙閾值（Double-Threshold）檢測方法根據梯度值確定邊緣圖元點。

104，對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像。

所述對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展包括：獲取預設結構元素；透過所述預設結構元素對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展。

形態學擴展也被稱為形態學膨脹。所述預設結構元素可以是一個3維方陣，方陣中每個值都為1。

所述透過所述預設結構元素對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展包括：獲取所述預設結構元素的原點；對所述預設結構元素做關於所述原點的反射，得到反射集合；在所述標準邊緣圖像上逐次將所述反射集合平移預設位移閾值，確定所述反射集合與所述標準邊緣圖像的非零公共元素的目標數量，當所述目標數量大於零時，將所述原點的當前位置的圖元值確定為1。

105，對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像。

例如，擴展後的標準邊緣圖像包括4個圖元點，各個圖元點的值分別為0、1、0、1；待對比邊緣圖像包括4個圖元點（擴展後的標準邊緣圖像的4個圖元點與待對比邊緣圖像的4個圖元點一一對應），各個圖元點的值分別為1、0、0、1；擴展後的待對比邊緣圖像的4個圖元點的值分別為1、1、0、1。

再如，擴展後的標準邊緣圖像包括4個圖元點，各個圖元點的值分別為1、1、0、1；待對比邊緣圖像包括4個圖元點，各個圖元點的值分別為1、0、0、1；擴展後的待對比邊緣圖像的4個圖元點的值分別為1、1、0、1。

106，對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述擴展後的待對比邊緣圖像進行邏輯異或計算，得到對比結果圖像。

例如，擴展後的標準邊緣圖像包括4個圖元點，各個圖元點的值分別為0、1、0、1；擴展後的待對比邊緣圖像包括4個圖元點（擴展後的標準邊緣圖像的4個圖元點與擴展後的待對比邊緣圖像的4個圖元點一一對應），各個圖元點的值分別為1、1、0、1，對比結果圖像的4個圖元點分別為1、0、0、0。

再如，擴展後的標準邊緣圖像包括4個圖元點，各個圖元點的值分別為1、1、0、1；擴展後的待對比邊緣圖像包括4個圖元點，各個圖元點的值分別為1、1、0、1，對比結果圖像的4個圖元點分別為0、0、0、0。

在另一實施例中，所述標準初始圖像是標準產品的圖片，所述待對比初始圖像是待檢測產品的圖片，所述圖像對比方法還包括：根據所述對比結果圖像判斷所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像是否相同；當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像相同時，確定所述待初始產品合格；當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像不相同時，確定所述待初始產品不合格。

在另一實施例中，所述根據所述對比結果圖像判斷所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像是否相同包括：獲取預設閾值；計算所述對比結果圖像中的圖元值的總和；當所述總和大於所述預設閾值時，確定所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像不相同；當所述總和小於或等於所述預設閾值時，確定所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像相同。

實施例一的圖像對比方法透過邊緣檢測和形態學擴展降低因外部因素導致的圖像對比誤判率，提升了圖像對比的準確率。

實施例二：

圖2是本發明實施例二提供的圖像對比裝置的結構圖。所述圖像對比裝置20應用於電腦設備。所述圖像對比裝置20用於對圖像進行對比，提升圖像對比的準確率。

如圖2所示，所述圖像對比裝置20可以包括獲取模組201、預處理模組202、檢測模組203、擴展模組204、第一計算模組205、第二計算模組206。

獲取模組201，用於獲取標準初始圖像和待對比初始圖像。

預處理模組202，用於對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，分別得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像。

在另一實施例中，所述預處理模組還用於在所述對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理之前，將所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像轉換為灰度圖像。

在另一實施例中，所述預處理模組還用於對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行對齊處理。

檢測模組203，用於對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，分別得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像。

擴展模組204，用於對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像。

第一計算模組205，用於對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像。

第二計算模組206，用於對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述擴展後的待對比邊緣圖像進行邏輯異或計算，得到對比結果圖像。

在另一實施例中，所述標準初始圖像是標準產品的圖片，所述待對比初始圖像是待檢測產品的圖片，所述圖像對比裝置還包括確定模組，用於根據所述對比結果圖像判斷所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像是否相同；當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像相同時，確定所述待初始產品合格；當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像不相同時，確定所述待初始產品不合格。

實施例二的圖像對比裝置20透過邊緣檢測和形態學擴展降低因外部因素導致的圖像對比誤判率，提升了圖像對比的準確率。

實施例三：

本實施例提供一種電腦可讀儲存介質，該電腦可讀儲存介質上儲存有電腦程式，該電腦程式被處理器執行時實現上述圖像對比方法實施例中的步驟，例如圖1所示的步驟101-106：

101，獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；

102，對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像；

103，對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像；

104，對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像；

105，對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像；

或者，該電腦程式被處理器執行時實現上述裝置實施例中各模組的功能，例如圖2中的模組201-206：

獲取模組201，用於獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；

預處理模組202，用於對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，分別得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像；

檢測模組203，用於對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，分別得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像；

擴展模組204，用於對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像；

第一計算模組205，用於對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像；

實施例四：

圖3為本發明實施例三提供的電腦設備的示意圖。所述電腦設備30包括儲存器301、處理器302以及儲存在所述儲存器301中並可在所述處理器302上運行的電腦程式303，例如圖像對比程式。所述處理器302執行所述電腦程式303時實現上述圖像對比方法實施例中的步驟，例如圖1所示的101-106：

101，獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；

獲取模組201，用於獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；

示例性的，所述電腦程式303可以被分割成一個或多個模組，所述一個或者多個模組被儲存在所述儲存器301中，並由所述處理器302執行，以完成本方法。所述一個或多個模組可以是能夠完成特定功能的一系列電腦程式指令段，該指令段用於描述所述電腦程式303在所述電腦設備30中的執行過程。例如，所述電腦程式303可以被分割成圖2中的獲取模組201、預處理模組202、檢測模組203、擴展模組204、第一計算模組205、第二計算模組206，各模組具體功能參見實施例二。

本領域技術人員可以理解，所述示意圖3僅僅是電腦設備30的示例，並不構成對電腦設備30的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件，例如所述電腦設備30還可以包括輸入輸出設備、網路接入設備、匯流排等。

所稱處理器302可以是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，還可以是其他通用處理器、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現場可程式設計閘陣列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可程式設計邏輯器件、分立門或者電晶體邏輯器件、分立硬體元件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器302也可以是任何常規的處理器等，所述處理器302是所述電腦設備30的控制中心，利用各種介面和線路連接整個電腦設備30的各個部分。

所述儲存器301可用於儲存所述電腦程式303，所述處理器302透過運行或執行儲存在所述儲存器301內的電腦程式或模組，以及調用儲存在儲存器301內的資料，實現所述電腦設備30的各種功能。所述儲存器301可主要包括儲存程式區和儲存資料區，其中，儲存程式區可儲存作業系統、至少一個功能所需的應用程式（比如聲音播放功能、圖像播放功能等）等；儲存資料區可儲存根據電腦設備30的使用所創建的資料等。此外，儲存器301可以包括非易失性儲存器，例如硬碟、儲存器、插接式硬碟，智慧儲存卡（Smart Media Card， SMC），安全數位（Secure Digital， SD）卡，快閃儲存器卡（Flash Card）、至少一個磁碟儲存器件、快閃儲存器器件、或其他非易失性固態儲存器件。

所述電腦設備30集成的模組如果以軟體功能模組的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，可以儲存在一個電腦可讀取儲存介質中。基於這樣的理解，本發明實現上述實施例方法中的全部或部分流程，也可以透過電腦程式來指令相關的硬體來完成，所述的電腦程式可儲存於一電腦可讀儲存介質中，該電腦程式在被處理器執行時，可實現上述各個方法實施例的步驟。其中，所述電腦程式包括電腦程式代碼，所述電腦程式代碼可以為原始程式碼形式、物件代碼形式、可執行檔或某些中間形式等。所述電腦可讀介質可以包括：能夠攜帶所述電腦程式代碼的任何實體或裝置、記錄介質、隨身碟、移動硬碟、磁碟、光碟、電腦儲存器、唯讀儲存器（ROM，Read-Only Memory）。

在本發明所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的系統，裝置和方法，可以透過其它的方式實現。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述模組的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式。

所述作為分離部件說明的模組可以是或者也可以不是物理上分開的，作為模組顯示的部件可以是或者也可以不是物理模組，即可以位於一個地方，或者也可以分佈到多個網路單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模組來實現本實施例方案的目的。

另外，在本發明各個實施例中的各功能模組可以集成在一個處理模組中，也可以是各個模組單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上模組集成在一個模組中。上述集成的模組既可以採用硬體的形式實現，也可以採用硬體加軟體功能模組的形式實現。

上述以軟體功能模組的形式實現的集成的模組，可以儲存在一個電腦可讀取儲存介質中。上述軟體功能模組儲存在一個儲存介質中，包括若干指令用以使得一台電腦設備（可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等）或處理器（processor）執行本發明各個實施例所述圖像對比方法的部分步驟。

對於本領域技術人員而言，顯然本發明不限於上述示範性實施例的細節，而且在不背離本發明的精神或基本特徵的情況下，能夠以其他的具體形式實現本發明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示範性的，而且是非限制性的，本發明的範圍由所附請求項而不是上述說明限定，因此旨在將落在請求項的等同要件的含義和範圍內的所有變化涵括在本發明內。不應將請求項中的任何附關聯圖標記視為限制所涉及的請求項。此外，顯然“包括”一詞不排除其他模組或步驟，單數不排除複數。請求項中陳述的多個模組或裝置也可以由一個模組或裝置透過軟體或者硬體來實現。第一，第二等詞語用來表示名稱，而並不表示任何特定的順序。

最後應說明的是，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而非限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方案進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方案的精神和範圍。

20:圖像對比裝置 201:獲取模組 202:預處理模組 203:檢測模組 204:擴展模組 205:第一計算模組 206:第二計算模組 30:電腦設備 301:儲存器 302:處理器 303:電腦程式

圖1是本發明實施例提供的圖像對比方法的流程圖。圖2是本發明實施例提供的圖像對比裝置的結構圖。圖3是本發明實施例提供的電腦設備的示意圖。

無。

Claims

一種圖像對比方法，其中，所述圖像對比方法包括：獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像；對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像；對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像；對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像；對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述擴展後的待對比邊緣圖像進行邏輯異或計算，得到對比結果圖像。
如請求項1所述的圖像對比方法，其中，在所述對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理之前，所述圖像對比方法還包括：將所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像轉換為灰度圖像。
如請求項1所述的圖像對比方法，其中，所述圖像對比方法還包括：對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行對齊處理。
如請求項1所述的圖像對比方法，其中，所述對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測包括：基於CANNY邊緣檢測方法對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測。
如請求項1所述的圖像對比方法，其中，所述對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展包括：獲取預設結構元素；透過所述預設結構元素對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展。
如請求項1所述的圖像對比方法，其中，所述標準初始圖像是標準產品的圖片，所述待對比初始圖像是待檢測產品的圖片，所述圖像對比方法還包括：根據所述對比結果圖像判斷所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像是否相同；當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像相同時，確定所述待初始產品合格；或當所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像不相同時，確定所述待初始產品不合格。
如請求項6所述的圖像對比方法，其中，所述根據所述對比結果圖像判斷所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像是否相同包括：獲取預設閾值；計算所述對比結果圖像中的圖元值的總和；當所述總和大於所述預設閾值時，確定所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像不相同；或當所述總和小於或等於所述預設閾值時，確定所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像相同。
一種圖像對比裝置，其中，所述圖像對比裝置包括：獲取模組，用於獲取標準初始圖像和待對比初始圖像；預處理模組，用於對所述標準初始圖像和所述待對比初始圖像進行二值化處理，分別得到標準二值化圖像和待對比二值化圖像；檢測模組，用於對所述標準二值化圖像和所述待對比二值化圖像進行邊緣檢測，分別得到標準邊緣圖像和待對比邊緣圖像；擴展模組，用於對所述標準邊緣圖像進行形態學擴展，得到擴展後的標準邊緣圖像；第一計算模組，用於對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述待對比邊緣圖像進行邏輯或計算，得到擴展後的待對比邊緣圖像；第二計算模組，用於對所述擴展後的標準邊緣圖像和所述擴展後的待對比邊緣圖像進行邏輯異或計算，得到對比結果圖像。
一種電腦設備，其中，所述電腦設備包括處理器，所述處理器用於執行儲存器中儲存的電腦程式以實現如請求項1至7中任一項所述圖像對比方法。
一種電腦可讀儲存介質，所述電腦可讀儲存介質上儲存有電腦程式，其中，所述電腦程式被處理器執行時實現如請求項1至7中任一項所述圖像對比方法。