TW202021342A - 熵編碼和解碼視訊資料的方法和裝置 - Google Patents

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Abstract

本文描述的技術涉及被配置爲編碼和/或解碼視訊資料的方法、裝置和計算機可讀介質。 確定用於對當前資料單元進行幀內預測編碼的預測模式，其中，所確定的預測模式是針對當前資料單元確定的多個最可能模式中的最可能模式。 使用編碼位元子對所確定的預測模式的MPM資訊進行編碼，包括基於該位元子是否是用於MPM資訊的第一編碼位元子來對該位元子進行上下文編碼。

Description

熵編碼和解碼視訊資料的方法和裝置
本文描述的技術通常涉及視訊資料的熵編碼和解碼方面，並且具體地涉及對變換係數和幀內模式預測模式進行編碼。
各種視訊編碼技術可以用於編碼視訊，例如用於存儲和/或傳輸。視訊編碼技術還可提供對編碼視訊進行解碼以進行回放的功能。視訊編解碼器可以包括壓縮和/或解壓縮數位視訊的電子電路和/或軟體。存在各種視訊編碼標準，並且視訊編解碼器通常符合一種或多種視訊編碼標準。例如，高效視訊編碼（HEVC）是由視訊編碼聯合協作團隊（JCT-VC）開發的國際視訊編碼標準。作爲另一個示例，通用視訊編碼（VVC）視訊編碼標準是聯合視訊專家團隊（JVET）正在開發的另一種國際視訊編碼標準。許多視訊編碼標準，包括HEVC和VVC，都使用空間和時間壓縮。壓縮過程可以通過生成殘差資料來對視訊資料進行編碼，該殘差資料可以進行變換、量化和熵編解碼以生成結果位元流，並且同樣可以通過對位元流進行熵解碼，逆量化和逆變換資料來重構殘差資料來進行解碼，並最終生成圖像。
根據所公開的主題，提供了用於沉浸式媒體內容覆蓋的裝置、系統和方法。
一些實施例涉及用於編碼視訊資料的編碼方法。 該方法包括確定用於對當前資料單元進行幀內預測編碼的預測模式，其中，所確定的預測模式是針對當前資料單元確定的多個最可能模式中的最可能模式（MPM）；以及使用編碼位元子對所確定的預測模式的MPM資訊進行編碼，包括基於位元子是否爲MPM資訊的第一編碼位元子對位元子進行上下文編解碼。
在一些示例中，如果編碼位元子是第一位元子，則使用編碼位元子對MPM資訊進行編碼包括：上下文編解碼該編碼位元子。
在一些示例中，如果編碼位元子是第二位元子或更大位元子，則使用編碼位元子對MPM資訊進行編碼包括：旁路編碼該編碼位元子。
在一些示例中，MPM資訊包括指示與多個MPM相關聯的MPM列表中的位置的索引，並且該索引通過使用截斷的一元二值化來編碼。
在一些示例中，該方法包括確定用於對第二資料單元進行幀內預測編碼的預測模式，其中所確定的預測模式不是多個最可能模式的當前列表中的最可能模式，以及使用固定長度代碼對所確定的預測模式進行編解碼。
一些實施例涉及用於編碼視訊資料的編碼方法。該方法包括：針對變換係數的當前係數組，基於多個相鄰變換係數組從多個上下文模型中確定上下文模型；以及使用確定的上下文模型對變換係數的當前係數組進行編碼。
在一些示例中，基於多個相鄰變換係數組來確定上下文模型包括：基於變換係數的當前係數組 是否被變換跳過編解碼 來確定變換係數的多個相鄰組。
在一些示例中，該方法包括基於變換係數的當前係數組是否是變換跳過編解碼來確定變換係數的多個相鄰組的數量、變換係數的多個相鄰組中的每一個的位置或兩者。
在一些示例中，該方法包括基於變換係數的三個相鄰係數組來確定上下文模型。
在一些示例中，該方法包括基於變換係數的五個相鄰係數組來確定上下文模型。
在一些示例中，該方法包括從多個上下文模型確定上下文模型，包括從四個上下文模型確定上下文模型，從六個上下文模型確定上下文模型，或其某種組合。
在一些示例中，使用所確定的上下文模型對變換係數的當前係數組進行編碼包括對以下一項或多項進行編碼：第一標志，其指示是否至少變換係數的當前係數組中的變換係數具有非零值；以及第二標志，指示變換係數的當前係數組中的變換係數是否具有零值；第三標志，指示變換係數的當前係數組中的變換係數的絕對值是否大於一；第四標志，指示變換係數的當前係數組中的變換係數的奇偶性；第五標志，指示變換係數的當前係數組的變換係數的絕對值是否大於三。
一些方面涉及用於解碼視訊資料的解碼方法。 該方法包括通過解碼編碼位元子來解碼與當前資料單元的預測模式相關聯的最可能模式（MPM）資訊，包括基於位元子是否是用於MPM資訊的第一編碼位元子來對位元子進行上下文解碼，以及基於解碼的MPM資訊確定對當前資料單元進行幀內預測解碼的預測模式。
在一些示例中，通過解碼編碼位元子來解碼MPM資訊包括：如果編碼位元子是第一位元子，則上下文解碼編碼位元子。
在一些示例中，通過解碼編碼位元子來對MPM資訊進行解碼包括：如果編碼位元子是第二或更大位元子，則旁路解碼編碼位元子。
在一些示例中，MPM資訊包括指示在MPM列表中位置的索引，該位置與爲當前資料單元確定的多個MPM相關聯 ，並且該索引通過使用截斷的一元去二值化（truncated unary de-binarization）來解碼。
一些實施例涉及用於解碼視訊資料的解碼方法。該方法包括對與使用上下文模型編解碼的變換係數的當前係數組相關聯的資料進行解碼，其中上下文模型是基於多個相鄰變換係數組從多個上下文模型中確定的。
在一些示例中，該方法包括基於變換係數的當前係數組是否被變換跳過編解碼來確定變換係數的多個相鄰組。
一些方面涉及被配置爲解碼視訊資料的裝置。該裝置包括與記憶體通信的處理器，該處理器被配置爲執行存儲在記憶體中的指令，該指令使處理器解碼指示多個最可能模式的列表中的位置的索引，包括通過解碼編碼位元子解碼與當前資料單元的預測模式相關聯的最可能模式資訊，其中基於該位元子是否爲MPM資訊的第一編碼位元子來對位元子進行上下文解碼，以及基於解碼後的MPM資訊確定幀內預測解碼當前資料單元的預測模式 。
一些方面涉及被配置爲解碼視訊資料的裝置。所述裝置包括與記憶體通信的處理器，所述處理器被配置爲執行存儲在所述記憶體中的指令，所述指令使所述處理器對與變換係數的當前係數組相關聯的資料進行解碼，其中變換係數使用上下文模型編解碼，其中，所述上下文模型是基於多個相鄰變換係數組從多個上下文模型中確定的。
因此，已經相當廣泛地概述了所公開主題的特徵，以便可以更好地理解其隨後的詳細描述，並且可以更好地理解對本領域的當前貢獻。當然，在下文中將描述所公開的主題的附加特徵，這些附加特徵將構成所附申請專利範圍的主題。應當理解，本文采用的措詞和術語是出於描述的目的，而不應被認爲是限制性的。
存在各種技術可以用於幀內預測，​​包括許多幀內預測方向。通常，視訊編碼器發信幀內預測模式。例如，爲了發信MPM列表中的最可能模式（most probable mode，簡寫為MPM），視訊編碼器會旁路（bypass）編碼包含指示MPM列表位置的索引的MPM資訊，以使MPM資訊的任何位元子都不進行上下文編解碼。發明人已經發現幷意識到用於編碼幀內預測模式的現有技術的各種缺陷。例如，不使用任何上下文編解碼來發信MPM資訊會導致編碼效率低下，尤其是對於索引中最經常使用的第一索引而言。發明人已經開發了用於發信幀內預測模式的MPM資訊的技術，該技術解决了這些和其他缺陷。本文描述的技術提供了將截斷的的一元二值化（truncated unary binarization）用於MPM索引。 MPM資訊的第一個位元子可以被上下文編解碼，而其餘位元子可以旁路編解碼。這樣的上下文編解碼設計可以提高幀內預測模式發信的編碼效率。在一些實施例中，可以使用固定長度代碼（fixed length code）來發信非MPM模式。
可以使用各種技術來進行係數編碼，以發信殘差變換/量化的資料。例如，編碼器可以例如基於每個預編解碼組（per-coding group，簡寫為CG）發信係數的各種標志。然而，發明人已經意識到，通常僅使用兩個上下文模型來對一些標志進行編解碼，這可能導致編碼效率低下。此外，發明人已經意識到，基於設定數量的相鄰係數組（例如五個相鄰係數組）對一些標志進行編解碼。發明人已經開發出用於發信殘差變換/量化資料的技術，以解决這些和其他缺陷。在一些實施例中，該技術可以包括確定用於編解碼特定係數組的相鄰係數組的數量和/或位置。在一些實施例中，該技術基於是否使用變換跳過或變換對相關聯的編解碼單元進行編碼來確定要使用哪些相鄰係數組。例如，五個相鄰的CG可以用於經過變換編解碼（transform coded）的CU，而三個相鄰的CG可以用於未經變換編解碼的CU。該技術可以允許根據需要使用不同數量和/或位置的相鄰編碼組，這可以靈活地增加編碼並提高編碼效率。
在以下描述中，闡述了關於所公開主題的系統和方法以及此類系統和方法可以在其中操作的環境等的許多具體細節，以便提供對所公開主題的透徹理解。 另外，將理解的是，下面提供的示例是示例性的，並且可以想到，在所公開的主題的範圍內，還有其他系統和方法。
第1圖示出了根據一些實施例的示例性視訊編解碼配置100。視訊編解碼配置100包括一個或多個相機102A-102N（統稱爲相機102），它們生成視訊資料106。相機102可以是任何類型的相機，例如包括音訊記錄功能和/或分離相機和錄音功能的相機。編碼設備104包括編碼器108。編碼器108編碼和/或壓縮二維視訊資料。解碼設備110接收編碼資料。解碼設備110可以通過廣播網路、通過移動網路（例如，蜂窩網路）和/或通過互聯網接收作爲視訊産品的視訊（例如，數位視訊碟或其他計算機可讀介質）。 解碼設備110可以是例如計算機、頭戴式顯示器的一部分或具有解碼能力的任何其他裝置。解碼設備110包括解碼器112，其被配置爲對編碼的視訊進行解碼以生成視訊資料114。顯示器116顯示視訊資料114。
第2圖示出了根據一些實施例的示例性視訊編碼器200的各方面。 視訊編碼器200接收輸入視訊202，並且包括幀內預測204和運動估計運動補償206（用於幀間預測）、變換和量化單元208、熵編解碼單元210、逆量化逆變換單元212、環路濾波器214以及解碼圖像緩衝器216。 在其他實施例中，視訊編碼器200可包括比第2圖所示的組件更多、更少和/或不同的組件。
對於基於塊的運動補償，如第4圖所示，圖像400可以被分成128×128編解碼樹單元（CTU），如CTU 402和404所示。CTU被進一步分爲編解碼單元（CU），其可以是2N×2N的正方形塊，但是，CU的大小和形狀不限於此。例如，第4圖示出了CTU 404被劃分爲幾個CU，包括CU 406。視訊編碼器200可以對CU進行編碼。
編碼器可以使用運動估計和補償單元206執行幀間預測。幀間預測處理可以包括通過對每個CU執行幀間預測來生成預測資料。 取决於幀間預測的類型，運動估計和補償單元206可以從解碼圖像緩衝器216中搜索參考採樣。運動估計和補償單元206可以爲解碼圖像緩衝器216中的位置生成參考圖像索引，並且可以産生運動向量以指示參考位置和CU的採樣塊之間的位移（displacement）。 運動估計和補償單元206可以至少部分地基於由CU的運動向量指示的參考區域處的實際或內插采樣來生成CU的預測采樣塊。
編碼器200可以使用幀內預測單元204來執行幀內預測。幀內預測處理可以包括通過執行幀內預測來生成用於CU的預測資料。用於CU的預測資料可以包括用於CU的預測塊和各種語法元素。幀內預測單元204可以從通過幀間預測處理生成的預測資料或通過幀內預測處理生成的預測資料之中選擇用於CU的預測資料。
變換和量化單元208可以通過應用變換模式（例如，DCT、DST或任何其他類型的變換）來爲CU的每個變換單元（TU）生成變換係數，並且可以對變換係數進行量化。熵編解碼單元210例如通過對量化的變換係數和/或任何其他輔助資訊（side information）執行上下文自適應二進位算術編碼（CABAC）來對量化的變換係數進行熵編解碼，以生成位元流。編碼器200可以在位元流中輸出熵編碼的變換係數。
逆變換和量化單元212可以應用逆量化和逆變換模式變換（例如，逆DCT、DST或任何其他類型的逆變換）以從係數塊重建殘差塊。 環路濾波器214可以執行環路濾波技術。 例如，環路濾波器可以包括採樣自適應偏移（SAO）過程，該過程將重構採樣分類爲不同的類別，獲得每個類別的偏移，然後將該偏移添加到該類別的每個採樣。 可以將每個類別的偏移量發送給解碼器，以减少采樣失真。
解碼圖像緩衝器216可以存儲經SAO處理的重構塊。 如本文所述，運動估計和補償單元206可以使用重構的塊來執行幀內預測。
第3圖示出了根據一些實施例的示例性解碼器300的方面。解碼器300包括熵解碼單元302、預測單元304、逆量化和逆變換單元306、重構單元308、環路濾波器310以及參考圖像緩衝器312中的至少一些。在其他實施例中，視訊解碼器300可以包括比第3圖所示的更多、更少和/或不同的組件。
熵解碼單元302解析位元流以解碼語法元素。預測單元304可以使用在位元流中發信的語法元素來構造一個或多個參考圖像列表。預測單元304可以執行運動補償和/或幀內預測。例如，如果使用幀間預測來編碼CU，則預測單元304可以提取用於CU的運動資訊，該運動資訊可以用於確定用於CU的一個或多個參考區域。預測單元304可基於一個或多個參考塊處的採樣塊而産生用於CU的預測塊。作爲另一示例，如果使用幀內預測對CU進行編碼，則預測單元304可以執行幀內預測以基於相鄰CU來生成用於CU的預測塊。
逆量化和逆變換單元306可以對係數塊進行逆量化，並且可以應用逆變換來生成殘差塊。 重構單元308可以重構編解碼塊。
重構單元308可以使用與CU的TU相關聯的變換塊（例如，亮度和色度變換塊）和預測塊（例如，亮度和色度預測塊），例如適用的幀內預測資料和/或幀間預測資料，以重建編解碼塊（例如亮度、Cb和Cr編解碼塊）。 例如，重構單元308可以將諸如亮度、Cb和Cr變換塊的變換塊的採樣（殘差分量）添加到預測塊的相應採樣（預測子（predictor）分量）以重構CU。
環路濾波器310可以使用每個SAO類別的偏移（例如，可以通過發信給解碼器300）來减少采樣失真。參考圖像緩衝器312可以存儲所得的去塊的，經SAO處理的編解碼塊。緩衝器可以提供參考圖像，用於隨後的運動補償、幀內預測和圖像的呈現，如通過圖像314所示。
幀內預測可以是一種重要的編解碼技術，可以减少圖像相鄰像素之間的空間冗餘。即將面世的視訊編解碼標準VVC包括兩個測試模型，即多功能視訊編解碼測試模型（VTM）和基準測試集（Bench-Mark Test Set，簡寫為BMS）。這些測試模型例如在JVET-M1001-v7（“Versatile Video Coding（草案4）”，第13次會議：馬拉喀什，馬薩諸塞州，2019年1月9日至18日）中進行了描述，其全部內容通過引用合並於此。 總共67種幀內預測模式可用於BMS測試模型，而總共35種幀內預測模式可用於VTM測試模型。由於大量的幀內預測模式，期望使用有效的幀內模式編解碼方法。
第5圖是示出用於BMS的幀內預測方向的總數的示意圖500。 對於VTM，僅每隔一個的模式方向（every other mode direction）如502A、502B、502C至502N可用。 換句話說，其餘模式方向對於VTM測試模型無效。 對於BMS測試模型，對MPM模式和非MPM模式進行了編解碼。 可以通過從相鄰模式中生成六（6）個最可能模式（MPM）的列表來對MPM模式進行編解碼。 如果預測模式是MPM列表中的模式之一，則可以使用截斷的一進制編解碼。 對於非MPM模式，如果最佳預測模式不在MPM列表中，則使用固定長度代碼或截斷的二值化方法對模式進行編解碼。
在一些示例中，爲了生成用於BMS測試模型的MPM列表，包含在MPM列表中的模式分爲三組：（1）相鄰幀內模式，（2）推導幀內模式和（3）默認幀內模式。 五個相鄰的幀內預測模式可用於形成MPM列表。 五個相鄰模式的位置，可以是左（L）、上（A）、左下（BL）、右上（AR）和左上（AL），如第6圖中的示意圖600所示。可以通過將五（5）個相鄰幀內模式以及平面模式和DC模式插入MPM列表來形成初始MPM列表。 修剪過程可用於删除重複的模式，因此MPM列表中只能包含唯一的模式。 包括初始模式的順序可以是：左、上、平面、DC、左下、右上，然後左上。
如果MPM列表不滿（例如，列表中的MPM候選對象少於六個），則可以添加推導模式。 通過將-1或+1添加到MPM列表中已包含的角度模式中，可以獲得這些幀間模式。這樣的附加推導模式通常不從非角模式（non-angular mode）（例如，DC或平面的）産生。
最後，如果MPM列表仍不完整，則可以按以下順序添加默認模式：垂直、水平、模式2和對角綫模式。 作爲此過程的結果，將生成六個MPM模式的列表。
其餘六十一（61）個非MPM的選擇的編解碼如下進行。六十一個非MPM中首先被分爲兩組：選定的模式集以及未選定的模式集。 選定的模式集包含十六（16）個模式，其餘（其餘的四十五（45）個模式）分配給未選定的模式集。 當前模式所屬的模式集可以在位元流中用標志指示。 如果要指示的模式在選定的模式集內，則可以用4位元固定長度代碼發信選擇模式，並且如果要指示的模式來自未選擇的集，則所選模式可以伴隨截斷的二進位代碼發信。 可以通過如下對61個非MPM模式進行子采樣（sub-sampling）來生成選定的模式集： 選定的模式集= {0, 4, 8, 12, 16, 20 … 60} 未選定的模式集= {1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10 … 59}
根據本文描述的技術，這些模式可以分爲兩類，例如MPM和非MPM。 例如，假定N代表幀內模式的總數，並且M代表MPM列表中的模式數。 因此，N-M等於非MPM列表中的模式數。
在一些實施例中，模式的總數（N）等於67，而MPM的數量（M）等於6。因此，非MPM模式的數量等於N-M，即61。
在某些實施例中，模式的總數（N）等於67，MPM的數量（M）爲5。因此，非MPM模式的數量等於N-M，即62。
在一些實施例中，爲了生成MPM列表，該技術可以包括使用五個相鄰的幀內預測模式來生成MPM列表。 MPM列表中的元素數可以爲M。可以根據優先級順序將相鄰模式插入MPM列表。例如，可以先按以下順序添加初始模式：左模式（L）、上模式（A）、平面模式、DC模式、左下模式（BL）、右上（AR）模式以及左上模式（AL）。接下來，當模式總數爲67時，可以通過向相鄰模式添加-1 / + 1來添加相鄰模式。如果MPM列表不完整，則可以按以下優先級順序插入默認模式：平面、DC、垂直、水平、模式2和對角綫模式。
生成MPM列表後，這些技術可以基於加權因子對整個MPM列表進行重新排序。權重最高的模式可以放置在MPM列表的索引0處。權重最低的模式可以放在MPM列表的索引（M-1）中，其中M是MPM列表中的元素數。
在一些實施例中，可以指定加權因子。例如，根據一些實施例，對於左模式（L），如果（左模式≤30），則權重等於4，否則權重等於3。對於上模式（A），如果（上模式≤1或上模式≥40），則權重等於4，否則權重等於3。對於平面模式，如果MPM列表中已經存在平面模式，則權重等於1，否則權重等於3。對於DC模式，如果DC模式已在MPM列表中，則權重等於1，否則權重等於2。對於左下模式（BL），如果左下模式>HOR模式，則權重等於2，否則權重等於1。對於右上（AR）模式，如果右上模式≤1或右上模式≥60，則權重等於3，否則權重等於2。對於左上模式（AL） ，如果左上模式≥30且左上模式≤38或左上模式≤1，則權重等於3，否則權重等於2。對於相鄰模式，權重等於1。
作爲另一示例，在一些實施例中，加權因子可以包括：左模式（L），權重= 4；上模式，權重= 4； 對於“平面模式”，如果“平面模式”已在MPM列表中，則權重等於1，否則權重等於3；否則，權重等於3；對於DC模式，如果DC模式已在MPM列表中，則權重等於1，否則權重等於2；否則，權重等於2；左下模式（BL），權重= 2； 右上（AR）模式，權重= 2，左上模式（AL），權重= 2； 相鄰模式，權重= 1。
在一些實施例中，最初，所有模式的權重可以被初始化爲零。 在檢查每個臨近（adjacent）的和相鄰（neighbor）模式之後，可以累積相應模式的權重。 在生成N個MPM模式之後，可以基於累積的權重對整個MPM列表進行重新排序。 權重最高的模式可以放在MPM列表的最低索引處。 在一些實施例中，不對MPM進行重新排序。
在一些實施例中，該技術可以包括訪問MPM生成（MPM generation）中上、左上和右上模式的編解碼樹單元（CTU）限制。如本文所述，所述技術可訪問五個相鄰（例如，左、上、左下、右上和左上）塊以獲得相鄰模式。這可能需要將整行的相鄰模式存儲在記憶體緩衝區中。爲了减少行緩衝器（line buffer），在一些實施例中，如果塊落在編解碼樹單元（CTU）的外部，則該技術可以限於訪問上、右上和左上塊。例如，對於左模式（L），如果“左”塊屬於同一切片，則允許訪問該塊，否則將跳過該塊。對於上模式（A），如果“上”塊屬於同一CTU，則允許訪問該塊，否則將跳過該塊。對於左下模式（BL），如果“左下”塊屬於同一切片，則允許訪問該塊，否則將跳過該塊。對於右上（AR）模式，如果“右上”塊屬於同一CTU，則允許訪問該塊，否則將跳過該塊。對於左上模式（AL），如果“左上”塊屬於同一CTU，則允許訪問該塊，否則將跳過該塊。
在一些實施例中，這些技術解决了發信MPM和非MPM模式。如本文所述，視訊編碼器發信當前資料單元的幀內預測模式，諸如支持的幀內預測模式之一（例如，結合第5圖描述的六十七個方向/角度模式和/或一些非角幀內模式，例如平面或DC模式）。可以基於相鄰資料單元的幀內預測模式和預定的MPM建立過程將支持的幀內預測模式分組爲MPM或非MPM模式。當爲當前資料單元選擇的幀內預測模式是MPM之一時，爲了發信當前資料單元的MPM資訊，視訊編碼器會繞過對MPM索引進行編碼，以使與MPM資訊關聯的位元子中沒有一個被上下文編解碼。發明人已經發現並意識到，不使用任何上下文編解碼來發信MPM資訊會導致編解碼效率低下，尤其是對於第一位元子。
在一些實施例中，標記可以用於指示當前資料單元的幀內預測模式是MPM模式還是非MPM模式。在一些實施例中，該位元可以被上下文編解碼。在一些實施例中，用於MPM資訊的第一位元子是上下文編解碼的，而其餘位元子被旁路編解碼。在一些實施例中，MPM資訊包括索引並且可以通過使用截斷的一元二值化處理來二值化（例如，當MPM模式的數量是五、六和/或某個數量時）。第7A-7C圖分別示出了根據一些實施例的可用於六個MPM模式的二值化表700、720和740。第7D圖示出了根據一些實施例的可用於五個MPM模式的二值化表760。在一些實施例中，本文描述的技術可以被配置爲對五個或六個MPM模式的第一位元子和/或其他位元子進行上下文編解碼。例如，在一些實施例中，對於六個MPM模式，僅第一位元子被上下文編解碼（例如，僅表700、720和/或740中的第一位元子被上下文編解碼，而其餘位元子未被上下文編解碼）。
可以使用不同的信令來發信非MPM模式。 在一些實施例中，截斷的一進制編碼用於發信非MPM模式（例如，六十一非MPM模式）。 在一些實施例中，固定長度代碼用於發信非MPM模式。 例如，六位元子固定長度代碼可用於發信非MPM模式。
第8A圖示出了根據一些實施例的用於對視訊資料進行編碼的示例性計算機化方法800。例如，第2圖中所示的編碼設備200，包括熵編解碼單元210，可以實現計算機化方法800以對用於編碼視訊資料的確定的幀內預測模式進行熵編解碼。在步驟802，編碼設備訪問（例如，接收、訪問、處理）包括多個資料單元（例如，CU）的視訊資料。在步驟804，編碼設備確定用於對當前資料單元進行幀內預測編碼的預測模式，該當前資料單元是爲當前資料單元確定的多個MPM中的MPM。如本文所述，建立與用於當前資料單元的多個MPM相關聯的MPM列表，並且該MPM列表中的每個預測模式具有關聯的MPM索引，該MPM索引指示MPM列表中該預測模式的位置。在步驟806，編碼設備使用編碼位元子(coding bin)對所確定的預測模式的MPM資訊進行編碼，包括基於該位元子是否是用於MPM資訊的第一編碼位元子對位元子進行上下文編碼。在一些實施例中，MPM資訊包括如本文所述的MPM索引以及附加資訊。例如，MPM資訊可以包括一個或多個標志和/或位元。附加的一個或多個標志/位元可以例如通過使用上下文編解碼被編解碼。
如本文所述，參考步驟806，在一些實施例中，如果編碼位元子是MPM資訊的第一位元子，則編碼設備對編碼位元子進行上下文編碼。 如果編碼位元子不是第一位元子，則編碼位元子是MPM資訊的第二位元子或更大位元子，則編碼設備旁路對編碼位元子進行編碼。 因此，通過使用上下文編解碼和旁路編碼來對MPM資訊進行編碼，並且可以提高編解碼效率。 在一些實施例中，編碼設備可以被配置爲使用截斷的一元二值化來對MPM索引進行二值化。
在一些實施例中，如本文所述，編碼設備可以被配置爲使用固定長度代碼來編碼非MPM模式。 例如，編碼設備可以被配置爲使用六個位元代碼，使得編碼設備通過使用相關聯的六個位元固定長度代碼來編碼非MPM模式。
在一些實施例中，如本文所述，所述技術可用於解碼視訊資料。第8B圖示出了根據一些實施例的用於解碼視訊資料的示例性計算機化方法850。在步驟852，解碼設備訪問與多個資料單元相關聯的編碼視訊資料（例如，位元流）。在步驟854，解碼設備（例如，第3圖所示的解碼設備300）解碼與當前資料單元的預測模式相關聯的最可能模式（MPM）資訊。對MPM資訊進行解碼可以包括對編碼位元子進行解碼，該編碼位元子基於該位元子是否是用於MPM資訊的第一編碼位元子而被上下文解碼。即，解碼設備基於該位元子是否是用於MPM資訊的第一編碼位元子對編碼位元子進行解碼。在一些實施例中，如果編碼位元子是MPM資訊的第一位元子，則解碼設備可以對編碼位元子進行上下文解碼。在一些實施例中，如果編碼位元子是MPM資訊的第二或更大位元子，則解碼設備可以旁路解碼編碼位元子。因此，通過使用上下文解碼和旁路解碼來解碼MPM資訊。在一些實施例中，與MPM資訊的MPM索引相關聯的位元子是由編碼設備通過使用截斷的一元二值化處理的，並且解碼設備可以執行截斷的一元去二值化以對MPM索引進行解碼。在步驟856，解碼設備可以基於解碼的MPM資訊來確定用於對當前資料單元進行幀內預測解碼的預測模式。
如結合第2圖所描述的，對於每個CU，編碼器執行變換/量化，然後進行熵編解碼。在VVC中（例如，如B. Bross, J. Chen, S. Liu，“Versatile Video Coding (Draft 2)” （ITU-T VCEG（Q6 / 16）和ISO / IEC MPEG (JTC 1/SC 29/WG 11)的聯合視訊專家組（JVET），JVET-K1001號文件，第11次會議：盧布爾雅那，SI，2018年7月10日至18日，在此全文引入作爲參考）所述），每個TU的係數熵編解碼可以逐個子塊地進行處理。例如，如第9A 圖所示，對於係數編解碼，可以將經變換的量化CU 900劃分爲係數組。如圖所示，CU 900是16x8 CU，其被分爲八（8）個4x4係數組，包括CG 902和904。可以爲每個CG生成單獨的位元流。係數組可以對應於NxM個子塊，其中N和M例如可以是{2、4、8、16或32}的任意組合。對於每個子塊（例如4×4子塊），可以首先發信被稱爲“ coded_sub_block_flag”的標志。 coded_sub_block_flag的值爲0意味著該子塊的所有係數均爲零，並且可以跳過該子塊的其餘過程。 coded_sub_block_flag的值爲1意味著子塊內的係數中至少一個爲非零。
在一些示例中，如果標志“ significant_coeffgroup_flag”等於1，則可以對特定子塊的所有係數進行編解碼。過程1(Pass 1)可以按編解碼順序包括重要性（sig_coeff_flag）、奇偶校驗（par_level_flag）和更大1標志（greater 1 flag）（rem_abs_gt1_flag）的編解碼。僅當sig_coeff_flag等於1時，才出現奇偶校驗和更大1標志。更大1標志的上下文不依賴於直接在前的奇偶校驗標志，並且sig_coeff_flag的上下文不依賴於直接在前的rem_abs_gt1_flag的值（當先前的sig_coeff_flag等於1時）。過程2(Pass 2)可以爲rem_abs_gt1_flag等於1的所有掃描位置包括更大2標志（rem_abs_gt2_flag）編解碼。上下文模型不依賴於在第二個過程（pass）中編解碼的任何資料。過程3（Pass 3）可以包括rem_abs_gt2_flag等於1的所有掃描位置的語法元素abs_remainder的編解碼。非二進位語法元素被二值化，並且所得到的位元子被以算術編解碼引擎的旁路模式編解碼。過程4可以包括sig_coeff_flag等於1的所有掃描位置的符號（sign）（sign_flag）的編解碼。
根據本文描述的技術，使用不同的技術在逐子塊的基礎上處理每個TU的係數熵編解碼。 對於每個子塊，首先發信coded_sub_block_flag。 coded_sub_block_flag的值爲零可以意味著該子塊的所有係數均爲零，並且可以跳過此子塊的其餘過程。 coded_sub_block_flag的值爲1意味著該子塊內的係數中至少有一個非零。
在一些實施例中，如果coded_sub_block_flag等於1，則該特定子塊的所有係數被以四個過程編解碼（coded in four passes）。對於過程1，對於每個係數，可以執行以下順序以進行編解碼。首先，發信sig_coeff_flag。 sig_coeff_flag的值等於零可能意味著系數值爲零，並且不再發信標志。如果sig_coeff_flag的值等於1，則發信rem_abs_gt1_flag標志。接下來，如果rem_abs_gt1_flag等於零，則可能意味著係數的絕對值爲1，並且不發信其他標志。如果rem_abs_gt1_flag等於1，則可能意味著系數值大於1，並且使用了附加的par_level_flag進行信令發送。最後，值par_level_flag等於1可以表示係數的絕對值爲奇數，否則爲偶數。對於過程2，對於rem_abs_gt1_flag等於1的所有掃描位置，使用算術編解碼引擎的常規模式對rem_abs_gt2_flag進行編解碼。對於過程3，對於rem_abs_gt2_flag等於1的所有掃描位置，非二進位語法元素abs_remainder以算術編解碼引擎的旁路模式進行編解碼。對於過程4，對於sig_coeff_flag等於1的所有掃描位置，sign_flag以算術編解碼引擎的旁路模式進行編解碼。
本文描述的技術可以包括針對coded_sub_block_flag的上下文建模（context modeling）。 在一些實施例中，可以使用兩個上下文模型。如第9B圖所示，根據一些實施例，用於特定係數組950的上下文模型可以取决於右係數組952和下係數組954的coded_sub_block_flag。 例如，右係數組952和下係數組954的兩個coded_sub_block_flags的值的位元或操作（bitwise-or operation）（例如，coded_sub_block_flaglower | coded_sub_block_flagright ）可用於確定當前上下文模型，其中值爲0導致一個上下文模型，而值爲1則導致使用其他上下文模型。
發明人認識到，通常僅使用兩個上下文模型來對係數組的一些標志進行編解碼（例如，如結合第9B圖所描述的），這可能導致編解碼效率低下。在一些實施例中，本文描述的技術提供了使用兩個以上的上下文模型來編解碼資訊，例如，編解碼sub_block_flag。例如，可以使用四個上下文模型。如第9C圖所示，當前子塊950的coded_sub_block_flag的上下文模型可以取决於右子塊952、下子塊954和右下子塊956。例如，上下文模型可以是通過將右、下和右下子塊952、954和956的coded_sub_block_flag相加來確定（例如，coded_sub_block_flaglower + coded_sub_block_flagright + coded_sub_block_flagright-lower ）。作爲另一個示例，可以使用六個上下文模型。在一些實施例中，變換單元（TU）可以被劃分爲多個區域，並且不同的上下文模型或上下文集合可以用於不同的區域。第10圖示出了將TU 1000劃分成3個區域1002、1004和1006的示例，並且每個區域具有不同組上下文模型（different set context models）。如本示例所示，區域1002可以使用上下文模型0或1，區域1004可以使用上下文模型2或3，區域1006可以使用上下文模型4或5。可以基於下和右CG的coded_sub_block_flag的位元或操作加上偏移量確定區域的上下文模型。例如，上下文模型可以確定爲：偏移量+ coded_sub_block_flaglower | coded_sub_block_flagright 。例如，上下文模型可以確定爲：偏移量+ coded_sub_block_flaglower + coded_sub_block_flagright 。在一些實施例中，偏移量是整數，例如0、1或2。
在一些實施例中，該技術可以包括用於標志的上下文建模（context modeling），該上下文建模涉及確定用於確定上下文模型的相鄰係數組的數量和/或位置。 該技術可用於編解碼各種標志，例如，用於對sig_coeff_flag、rem_abs_gt1_flag、abs_level_gt1_flag、par_level_flag和/或abs_level_gt3_flag進行上下文編解碼。 在一些實施例中，上下文建模和二值化可以取决於本地鄰域的一種或多種度量。 例如，可以對本地鄰域使用以下一種或多種度量：numSig，其是本地鄰域（local neighborhood）中非零級別（non-zero level）的數量； sumAbs1，其是本地鄰域中第一過程之後部分重構的絕對級別（absolute level，簡寫為absLevel1）的總和； 和sumAbs，其是本地鄰域中重構的絕對級別的總和。
對於給定位置（x，y），可以將absLevel1指定爲absLevel1 [x] [y] = sig_coeff_flag [x] [y] + par_level_flag [x] [y] + rem_abs_gt1_flag [x] [y]。 上下文模型的數量及其方法的推導可以如Heiko Schwarz，Tung Nguyen，Detlev Marpe，Thomas Wiegand 的“Alternative Entropy Coding for Dependent Quantization”（JVET-K0072，第十一次會議：盧布爾雅那，SI，2018年7月10日至18日，通過引用將其全部內容合並於此）所描述的。
在一些實施例中，該技術可以提供用於一個或多個標志的上下文建模的相鄰的選擇，例如用於sig_coeff_flag、rem_abs_gt1_flag、abs_level_gt1_flag、par_level_flag和/或abs_level_gt3_flag。 在一些實施例中，如第11A圖所示，當前係數組1100的五個相鄰係數組1102-1110可以用於確定係數（例如，使用numSig、AbsLevel1和sumAbs）。 在一些實施例中，用於選擇用於編解碼的上下文的相鄰係數組的數量可以取决於CU類型。 例如，如果CU使用變換，則可以使用一組相鄰係數組（例如，如第11A圖所示的五個相鄰係數組），而如果CU使用變換跳過（transform skip），則可以使用不同組的相鄰係數組（例如，三個相鄰係數組）。 例如，第11B圖展示針對當前CU 1100使用三個相鄰係數組1102、1106和1108。
在一些實施例中，第11B圖展示來自第11A圖中所展示的五個CU的相鄰係數組CU 1102、1106和1108的某個子集，其僅出於示例性目的。在一些實施例中，第11A圖中的更多或更少的相鄰係數組1102-1110的不同子集可以用於上下文建模。可以基於一個或多個約束來選擇相鄰係數組的數量和/或要使用的相鄰係數組的子集。在一些實施例中，用於上下文選擇的相鄰係數組的數量和/或相鄰係數組的哪個子集取决於視訊的顔色分量。在一些實施例中，用於上下文選擇的相鄰係數組的數量和/或相鄰係數組的子集取决於視訊的圖像切片。例如，不同的切片可以具有不同數量的相鄰係數組和相鄰係數組的子集。在一些實施例中，編碼器可以向解碼器發信相鄰係數組的哪個子集用於上下文選擇。在一些實施例中，用於上下文選擇的相鄰係數組的數量和/或相鄰係數組的子集取决於編解碼單元（CU）。例如，不同的CU可以具有不同數量的相鄰係數組。在一些示例中，CU電平附加信號可以用於從多個子集中選擇特定子集。在一些實施例中，用於上下文選擇的相鄰係數組的數量和/或相鄰係數組的子集可以取决於預測模式。例如，不同的預測模式可以具有不同的相鄰係數組集合。在一些實施例中，用於上下文選擇的相鄰係數組的數量和/或相鄰係數組子集取决於CU大小。在一些實施例中，用於上下文選擇的相鄰係數組的數量和/或相鄰係數組的子集取决於變換類型。在一些實施例中，用於上下文選擇的相鄰係數組的數量和/或相鄰係數組的子集取决於是否使用變換跳過對CU進行編碼。
第12A圖示出了根據一些實施例的用於對視訊資料進行編碼的示例性計算機化方法1200。例如，第2圖中所示的編碼設備200，包括熵編解碼單元210，可以實現計算機化方法1200以對用於係數組的一個或多個標志進行熵編解碼。在步驟1202，編碼設備訪問（例如，接收、訪問、處理）視訊資料，該視訊資料包括多個係數組，諸如劃分爲多個變換係數（例如，CG）組的經變換的量化CU。在步驟1204，編碼設備針對變換係數的當前係數組，基於變換係數的多個相鄰組，從多個上下文模型中確定上下文模型。在步驟1206，編碼設備諸如通過對與當前係數組相關聯的一個或多個標志進行編碼來對變換係數的當前係數組進行編碼。編碼設備可以針對視訊資料的多組變換係數執行該處理。
在一些實施例中，編碼設備基於變換係數的當前係數組是否被變換跳過編解碼來確定變換係數的多個相鄰組。在一些實施例中，編碼設備可以基於變換係數的當前係數組是否被變換跳過編解碼來確定變換係數的多個相鄰組的數量、變換係數的多個相鄰組中的每一個的位置或兩者。例如，如第11B圖所示，編碼設備可以基於變換係數1102、1106和1108的三個相鄰組來確定變換係數1100的當前係數組的上下文模型（例如，如果變換係數1100的當前係數組被變換跳過編碼）。作爲另一示例，如第11A圖所示，編碼設備可以被配置成基於五個相鄰的變換係數組1102、1104、1106、1108和1110來確定用於變換係數的當前係數組1100的上下文模型（例如，如果變換係數的當前係數組1100被變換編解碼）。
在一些實施例中，編碼設備可以使用從四個上下文模型中確定上下文模型（例如，如結合第9C圖所討論的），從六個上下文模型中確定上下文模型（例如，如結合第9D圖所討論的），或其某種組合。
參照步驟1206，所確定的上下文模型可以用於編碼一個或多個標志。例如，上下文模型可以用於編碼以下一個或多個：第一標志（例如，coded_sub_block_flag），其指示變換係數的當前係數組的變換係數中的至少一個是否具有非零值；以及第二標記（例如，sig_coeff_flag），指示變換係數的當前係數組的變換係數是否具有零值；第三標志（例如，abs_level_gt1_flag），指示變換係數的當前係數組的變換係數的絕對值是否大於一；第四標志（例如，par_level_flag），指示變換係數的當前係數組的變換係數的奇偶性；和/或第五標記（例如abs_level_gt3_flag），其指示變換係數的當前係數組的變換係數的絕對值是否大於三。
在一些實施例中，如本文所述，所述技術可包含解碼視訊資料。第12B圖示出了根據一些實施例的用於對視訊資料進行解碼的示例性計算機化方法1250。例如，第3圖中所示的解碼設備300，包括熵解碼單元302，可以實現計算機化的方法1250以對係數組的一個或多個標志進行熵解碼。在步驟1252，解碼設備訪問視訊資料。在步驟1254，解碼設備基於多個相鄰變換係數組，從多個上下文模型中確定上下文模型。在一些實施例中，解碼設備可以基於變換係數的當前係數組是否被變換跳過編解碼來確定變換係數的多個相鄰組。在步驟1256，解碼設備可以對與使用所確定的上下文模型編解碼的變換係數的當前係數組相關聯的資料進行解碼。
根據本文描述的原理操作的技術可以以任何合適的方式實現。上面的流程圖的處理和决策塊表示可以包括在執行這些各種過程的演算法中的步驟和動作。從這些過程推導的演算法可以實現爲與一個或多個單用途或多用途處理器的操作集成並指導其操作的軟體，可以實現爲功能等效電路，例如數位信號處理（DSP）電路或應用 - 特定積體電路（ASIC），或者可以以任何其他合適的方式實現。應當理解，這裏包括的流程圖不描繪任何特定電路或任何特定程式語言或程式語言類型的語法或操作。相反，流程圖示出了所屬領域具有通常知識者可以用來製造電路或實現計算機軟體演算法以執行本文所述技術類型的特定裝置的處理的功能資訊。還應當理解，除非本文另有指示，否則每個流程圖中描述的特定步驟和/或動作序列僅僅是對可以實現的演算法的說明，並且可以在本文描述的原理的實現和實施例中變化。
因此，在一些實施例中，本文描述的技術可以體現爲實現爲軟體的計算機可執行指令，包括作爲應用軟體、系統軟體、韌體、中間件、嵌入代碼或任何其他合適類型的計算機代碼。 這樣的計算機可執行指令可以使用許多合適的程式語言和/或程式或脚本工具中的任何一種來編寫，並且還可以被編譯爲在幀或虛擬機上執行的可執行機器語言代碼或中間代碼。
當本文描述的技術體現爲計算機可執行指令時，這些計算機可執行指令可以以任何合適的方式實現，包括作爲多個功能設施，每個功能設施提供一個或多個操作以完成根據這些技術操作的演算法的執行。然而，實例化的“功能設施”是計算機系統的結構組件，當與一個或多個計算機集成並由一個或多個計算機執行時，使得一個或多個計算機執行特定的操作角色。功能設施可以是軟體元素的一部分或整個軟體元素。例如，功能設施可以根據過程，或作爲離散過程，或作爲任何其他合適的處理單元來實現。如果這裏描述的技術被實現爲多功能設施，則每個功能設施可以以其自己的方式實現;所有這些都不需要以同樣的方式實現。另外，這些功能設施可以適當地並行和/或串行地執行，並且可以使用它們正在執行的計算機上的共享記憶體，使用消息傳遞協議，或者其他合適的方式在任何一個之間在彼此之間傳遞資訊。
通常，功能設施包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、對象、組件、資料結構等。 通常，功能設施的功能可以根據需要在它們運行的系統中組合或分布。 在一些實現中，執行本文技術的一個或多個功能設施可以一起形成完整的軟體包。 在備選實施例中，這些功能設施可以適於與其他不相關的功能設施和/或過程交互，以實現軟體程序應用。
這裏已經描述了用於執行一個或多個任務的一些示例性功能設施。 然而，應當理解，所描述的功能設施和任務劃分僅僅是可以實現本文描述的示例性技術的功能設施的類型的說明，並且實施例不限於以任何特定數量、劃分， 或功能設施的類型。 在一些實現中，所有功能可以在單個功能設施中實現。 還應當理解，在一些實施方式中，本文描述的一些功能設施可以與其他功能設施一起實施或與其他功能設施分開實施（即，作爲單個單元或單獨的單元），或者可以不實現這些功能設施中的一些。
在一些實施例中，實現本文描述的技術的計算機可執行指令（當實現爲一個或多個功能設施或以任何其他方式實施時）可以在一個或多個計算機可讀介質上編碼以向媒體提供功能。計算機可讀介質包括諸如硬碟驅動器之類的磁介質，諸如光碟（CD）或數位通用碟（DVD）之類的光學介質，持久或非持久固態記憶體（例如，閃存，磁性RAM等）或任何其他合適的存儲介質。這種計算機可讀介質可以以任何合適的方式實現。如這裏所使用的，“計算機可讀介質”（也稱爲“計算機可讀存儲介質”）指的是有形存儲介質。有形存儲介質是非暫時性的並且具有至少一個實體結構組件。在如本文所使用的“計算機可讀介質”中，至少一個實體結構組件具有至少一個實體特性，該特性可在創建具有嵌入資訊的介質的過程期間以某種方式改變，在其上記錄資訊的過程，或用資訊編碼媒體的任何其他過程。例如，可以在記錄過程期間改變計算機可讀介質的實體結構的一部分的磁化狀態。
此外，上述一些技術包括以某些方式存儲資訊（例如，資料和/或指令）以供這些技術使用的動作。 在這些技術的一些實現中 - 諸如將技術實現爲計算機可執行指令的實現 - 該資訊可以在計算機可讀存儲介質上編碼。 在本文中將特定結構描述爲存儲該資訊的有利格式的情况下，這些結構可用於在編碼在存儲介質上時賦予資訊的實體組織。 然後，這些有利結構可以通過影響與資訊交互的一個或多個處理器的操作來向存儲介質提供功能; 例如，通過提高處理器執行的計算機操作的效率。
在其中技術可以體現爲計算機可執行指令的一些但非全部實現中，這些指令可以在任何合適的計算機系統中一個或多個計算設備中操作的一個或多個合適的計算設備上執行，或者，一個或多個計算設備（或一個或多個計算設備的一個或多個處理器）可以被程式化爲執行計算機可執行指令。計算設備或處理器可以被程式化為當指令以計算設備或處理器可訪問的方式存儲時執行指令，例如在資料記憶體中（例如，片上高速緩存或指令寄存器、可通過總線訪問的計算機可讀存儲介質、可通過一個或多個網路訪問並可由設備/處理器訪問的計算機可讀存儲介質等）。包括這些計算機可執行指令的功能設施可以與以下設備的操作集成並指導其操作：單個多用途可程式化數位計算設備、共享處理能力並且聯合執行本文描述的技術的兩個或更多個多用途計算設備的協調系統 、專用於執行本文所述技術的單個計算設備或計算設備的協調系統（共址或地理分布）、用於執行本文所述技術的一個或多個現場可程式化門陣列（FPGA），或任何其他合適的系統。
計算設備可以包括至少一個處理器、網路適配器和計算機可讀存儲介質。計算設備可以是例如臺式或膝上型個人計算機、個人數位助理（PDA）、智能移動電話、服務器或任何其他合適的計算設備。網路適​​配器可以是任何合適的硬體和/或軟體，以使計算設備能够通過任何合適的計算網路與任何其他合適的計算設備進行有綫和/或無綫通信。計算網路可以包括無綫接入點、交換機、路由器、網關和/或其他網路設備以及用於在兩個或更多個計算機（包括因特網）之間交換資料的任何合適的有綫和/或無綫通信介質或介質。計算機可讀介質可以適於存儲要處理的資料和/或要由處理器執行的指令。處理器能够處理資料和執行指令。資料和指令可以存儲在計算機可讀存儲介質上。
計算設備可以另外具有一個或多個組件和外圍設備，包括輸入和輸出設備。 除其他之外，這些設備可用於呈現用戶界面。 可用於提供用戶界面的輸出設備的示例包括用於輸出和揚聲器或其他聲音生成設備的視覺呈現的打印機或顯示屏，用於輸出的可聽呈現。 可以用於用戶界面的輸入設備的示例包括鍵盤和指示設備，諸如滑鼠、觸摸板和數位化平板電腦。 作爲另一示例，計算設備可以通過語音識別或其他可聽格式接收輸入資訊。
已經描述了以電路和/或計算機可執行指令實現這些技術的實施例。應當理解，一些實施例可以是方法的形式，其中已經提供了至少一個示例。作爲方法的一部分執行的動作可以以任何合適的方式排序。因此，可以構造這樣的實施例，其中以不同於所示的順序執行動作，其可以包括同時執行一些動作，即使在示例性實施例中示出爲順序動作。
上述實施例的各個方面可以單獨使用、組合使用，或者在前面描述的實施例中沒有具體討論的各種布置中使用，因此不限於其應用於前面的描述或附圖中示出的上述實施例中闡述的部件的細節和布置。例如，一個實施例中描述的方面可以以任何方式與其他實施例中描述的方面組合。
在申請專利範圍中使用諸如“第一”、“第二”、“第三”等的序數術語來修改申請專利範圍元素本身並不意味著一個申請專利範圍要素相對於另一個的任何優先權、優先級或順序，或者執行方法時的行爲時間上的順序，而僅用作標簽以將具有特定名稱的一個申請專利範圍元素與具有相同名稱的另一個元素區分（進用於使用序數術語），以區分申請專利範圍元素。
此外，這裏使用的措辭和術語是出於描述的目的，而不應被視爲限制。 本文中“包括”、“包含”、“具有”、“含有”、“涉及”及其變化形式的使用旨在涵蓋其後列出的項及其等同物以及附加項。
本文使用的“示例性”一詞意味著用作示例、實例或說明。 因此，在此描述爲示例性的任何實施例、實現、過程、特徵等應當被理解爲說明性示例，並且除非另有指示，否則不應被理解爲優選或有利示例。
已經如此描述了至少一個實施例的若干方面，應當理解，所屬領域具有通常知識者將容易想到各種改變、修改和改進。 這些改變、修改和改進旨在成爲本公開的一部分，並且旨在落入本文描述的原理的精神和範圍內。 因此，前面的描述和附圖僅是示例性的。
100:視訊編解碼配置 102A-102N:相機 104:編碼設備 106、114:視訊資料 108:編碼器 110:解碼設備 112:解碼器 116:顯示器 200:視訊編碼器 202:輸入視訊 204:包括幀內預測 206:運動估計運動補償 208:變換和量化單元 210:熵編解碼單元 212、306:逆量化逆變換單元 214、310:環路濾波器 216:解碼圖像緩衝器 300:解碼器 302:熵解碼單元 304:預測單元 308:重構單元 312:參考圖像緩衝器 400:圖像 402、404:CTU 406、900:CU 500、600:示意圖 502A、502B、502C~502N:模式方向 700、720、740、760:二值化表 800、850、1200、1250:方法 802~806、852~856、1202~1206、1252~1256:步驟 902、904、950、952、954、956、1100、1102~1110:CG 1000:TU 1002、1004、1006:區域
在附圖中，在各個圖示中示出的每個相同或幾乎相同的組件由相同的附圖標記表示。為了清楚起見，並非每個組件都可以在每個附圖中標記。附圖不一定按比例繪製，而是著重於說明本文描述的技術和設備的各個方面。 第1圖示出了根據一些實施例的示例性視訊編解碼配置。 第2圖示出了根據一些實施例的示例性視訊編碼器的各方面。 第3圖示出了根據一些實施例的示例性視訊解碼器的各方面。 第4圖示出了根據一些示例的被劃分爲編解碼樹單元（CTU）的圖像。 第5圖是示出根據一些示例的基準測試集的幀內預測方向的總數的示意圖。 第6圖示出了根據一些示例的五個相鄰模式的位置的圖。 第7A-7C圖示出了根據一些實施例的可用於六個最可能模式索引的二值化表。 第7D圖示出了根據一些實施例的可用於五個最可能模式索引的二值化表。 第8A圖示出了根據一些實施例的用於編碼視訊資料的示例性計算機化方法。 第8B圖示出了根據一些實施例的用於解碼視訊資料的示例性計算機化方法。 第9A圖示出了根據一些實施例的劃分爲係數組的變換量化編解碼單元。 第9B圖是示出根據一些實施例的用於特定係數組的上下文模型如何可以取决於右係數組和下部係數組的圖。 第9C圖是示出根據一些實施例的用於當前子塊的標志的上下文模型如何取决於右子塊、下部子塊和右下部子塊的圖。 第10圖示出了根據一些實施例的被劃分爲三個區域的變換單元的示例，其中每個區域具有不同的上下文模型組 。 第11A圖是示出根據一些實施例的當前係數組的五個相鄰係數組可以用來確定上下文模型的圖。 第11B圖是示出根據一些實施例的當前係數組的三個相鄰係數組可以用來確定上下文模型的圖。 第12A圖示出了根據一些實施例的用於編碼視訊資料的示例性計算機化方法。 第12B圖示出了根據一些實施例的用於解碼視訊資料的示例性計算機化方法。
100:視訊編解碼配置
102A-102N:相機
104:編碼設備
106、114:視訊資料
108:編碼器
110:解碼設備
112:解碼器
116:顯示器

Claims (20)

  1. 一種編碼方法，用於對視訊資料進行編碼，該方法包括： 確定用於對當前資料單元進行幀內預測的預測模式，其中： 所確定的該預測模式是爲該當前資料單元確定的多個最可能模式中的最可能模式；以及 使用編碼位元子對所確定的該預測模式的最可能模式資訊進行編碼，包括基於該位元子是否是用於該最可能模式資訊的第一編碼位元子來對該位元子進行上下文編碼。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中，使用該編碼位元子對該最可能模式資訊進行編碼包括：如果該編碼位元子是第一位元子，則對該編碼位元子進行上下文編碼。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中，使用該編碼位元子對該最可能模式資訊進行編碼包括：如果該編碼位元子是第二位元子或更大位元子，則對該編碼位元子進行旁路編碼。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中，該最可能模式資訊包括指示與該多個最可能模式相關聯的最可能模式列表中的位置的索引，並且該索引通過使用截斷的一元二值化來編碼。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之方法，還包括： 確定用於對第二資料單元進行幀內預測編解碼的預測模式，其中： 在多個最可能模式的當前列表中，所確定的該預測模式不是最可能模式；以及 使用固定長度代碼對所確定的該預測模式進行編碼。
  6. 一種編碼方法，用於對視訊資料進行編碼，該方法包括： 對於變換係數的當前係數組，基於變換係數的多個相鄰係數組，從多個上下文模型中確定上下文模型；以及 使用所確定的該上下文模型對變換係數的當前係數組進行編碼。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之編碼方法，其中，基於變換係數的該多個相鄰係數組來確定該上下文模型包括：基於是否對變換係數的該當前係數組進行變換跳過編解碼來確定變換係數的該多個相鄰係數組。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之編碼方法，還包括：基於變換係數的該當前係數組是否變換跳過編解碼，來確定變換係數的該多個相鄰係數組的數量，變換係數的該多個相鄰係數組中的每一個的位置，或兩者。
  9. 如申請專利範圍第6項所述之編碼方法，還包括： 基於變換係數的三個相鄰係數組確定該上下文模型。
  10. 如申請專利範圍第6項所述之編碼方法，還包括： 基於變換係數的五個相鄰係數組確定該上下文模型。
  11. 如申請專利範圍第6項所述之編碼方法，其中從多個上下文模型確定該上下文模型包括從四個上下文模型確定該上下文模型，從六個上下文模型確定該上下文模型或其某種組合。
  12. 如申請專利範圍第6項所述之編碼方法，其中，使用所確定的該上下文模型來對變換係數的該當前係數組進行編碼包括：對以下中的一個或多個進行編碼： 第一標志，指示至少變換係數的該當前係數組中的變換係數是否具有非零值； 第二標志，指示變換係數的該當前係數組中的變換係數是否具有零值； 第三標志，指示變換係數的該當前係數組中的變換係數的絕對值是否大於一； 第四標志，指示變換係數的該當前係數組中的變換係數的奇偶性；以及 第五標志，指示變換係數的該當前係數組的變換係數的該絕對值是否大於三。
  13. 一種解碼方法，用於解碼視訊資料，該方法包括： 通過解碼編碼位元子來解碼與當前資料單元的預測模式相關聯的最可能模式資訊，包括：基於該位元子是否是用於該最可能模式資訊的第一編碼位元子，對該位元子進行上下文解碼；以及 基於解碼的該最可能模式資訊確定用於幀內預測解碼該當前資料單元的該預測模式。
  14. 如申請專利範圍第13項所述之方法，其中，通過對該編碼位元子進行解碼來解碼該最可能模式資訊包括：如果該編碼位元子是第一位元子，則對該編碼位元子進行上下文解碼。
  15. 如申請專利範圍第13項所述之方法，其中，通過對該編碼位元子進行解碼來解碼該最可能模式資訊包括：如果該編碼位元子是第二位元子或更大位元子，則對該編碼位元子進行旁路解碼。
  16. 如申請專利範圍第13項所述之方法，其中，該最可能模式資訊包括索引，該索引指示與爲該當前資料單元確定的多個最可能模式相關聯的最可能模式列表中的位置，並且該索引通過使用截斷的一元去二值化來解碼。
  17. 一種解碼方法，用於解碼視訊資料，該方法包括： 解碼與使用上下文模型編碼的變換係數的當前係數組相關聯的資料，其中該上下文模型是基於變換係數的多個相鄰係數組，從多個上下文模型中確定的。
  18. 如申請專利範圍第17項所述之方法，還包括基於變換係數的該當前係數組是否被變換跳過編碼來確定變換係數的該多個相鄰係數組。
  19. 一種解碼裝置，被配置爲對視訊資料進行解碼，該解碼裝置包括與記憶體通信的處理器，該處理器被配置爲執行存儲在該記憶體中的指令，該指令使該處理器： 通過解碼編碼位元子來解碼與當前資料單元的預測模式相關聯的最可能模式資訊，包括：基於該位元子是否是用於該最可能模式資訊的第一編碼位元子，對該位元子進行上下文解碼；以及 基於解碼的該最可能模式資訊確定用於幀內預測解碼該當前資料單元的該預測模式。
  20. 一種解碼裝置，被配置爲對視訊資料進行解碼，該解碼裝置包括與記憶體通信的處理器，該處理器被配置爲執行存儲在該記憶體中的指令，該指令使該處理器： 解碼與使用上下文模型編碼的變換係數的當前係數組相關聯的資料，其中該上下文模型是基於變換係數的多個相鄰係數組，從多個上下文模型中確定的。
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