TW202006214A - 皮革檢測設備 - Google Patents

皮革檢測設備 Download PDF

Info

Publication number
TW202006214A
TW202006214A TW107132718A TW107132718A TW202006214A TW 202006214 A TW202006214 A TW 202006214A TW 107132718 A TW107132718 A TW 107132718A TW 107132718 A TW107132718 A TW 107132718A TW 202006214 A TW202006214 A TW 202006214A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
leather
raw material
data collection
collection device
detection
Prior art date
Application number
TW107132718A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI673405B (zh
Inventor
張育斌
Original Assignee
卓峰智慧生態有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 卓峰智慧生態有限公司 filed Critical 卓峰智慧生態有限公司
Priority to EP18197561.6A priority Critical patent/EP3594682A1/en
Priority to PH12018000459A priority patent/PH12018000459A1/en
Priority to KR2020180005971U priority patent/KR20200000312U/ko
Priority to JP2018242078A priority patent/JP2020012808A/ja
Priority to JP2018005040U priority patent/JP3220455U/ja
Application granted granted Critical
Publication of TWI673405B publication Critical patent/TWI673405B/zh
Publication of TW202006214A publication Critical patent/TW202006214A/zh

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/44Resins; rubber; leather
    • G01N33/447Leather
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8887Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques

Abstract

一種皮革檢測設備,包含一皮革檢測平台與一皮革數據收集裝置,皮革檢測平台設置一皮革原材料,皮革數據收集裝置設於皮革檢測平台,皮革數據收集裝置偵測皮革原材料取得相對應的數位化皮革數據,有利於透過人工智能模型演算與判斷出皮革原材料的表面狀態,達成大幅減少皮革檢驗時間與提高生產效率,同時實現皮革製品的自動化生產流程等技術功效。

Description

皮革檢測設備
本發明與皮革有關,特別是指皮革檢測設備。
皮革可運用於各式各樣的民生用品,例如服飾、皮包、皮箱或裝飾配件等等,都是經常會使用到的日常物品。而且由於天然皮革(又稱真皮)具有良好觸感與經久耐用的特性,高價位與高價值的產品更是常常使用天然皮革作為主要材料。
天然皮革容易受到原始來源環境或製造過程等等因素,例如動物受傷、長黴,病蟲害、破裂,或運輸擦碰而讓皮革表面或是內部組織產生損傷與缺陷。為了讓皮革類製品在生產之前能夠事先檢驗出前述缺陷,目前大多是在皮革仍呈原材料狀態的時候,先透過人力以目測或手檢的方式詳細檢查皮革,然後在皮革表面標示出發現到前述缺陷的部位,再依據製成的產品需求特性將標示完成的皮革裁切分類出可供後續生產的可用皮革部件。
然而,前述利用人力目測或手檢的檢驗方式不但耗費時間,而且必須要有充足經驗的檢驗人員才能判斷出缺陷,更是不利於自動化生產流程。再者,檢驗人員的訓練與養成過程較長與困難,也因為判斷方式是依賴較為主觀的目視或手感檢視,容易受到個人情緒、環境或時空等因素影響,無法用具有一致性與通用的標準進行皮革品質檢測。
因此,本發明之主要目的乃在於提供的皮革檢測設備,可大幅減少皮革檢驗時間與提高生產效率,同時實現皮革製品的自動化生產流程。
為了達成上述目的,本發明所提供的皮革檢測設備包含一皮革檢測平台與一皮革數據收集裝置,該皮革檢測平台設置一皮革原材料,該皮革數據收集裝置設於該皮革檢測平台,該皮革數據收集裝置偵測該皮革原材料取得相對應的數位化皮革數據。
更佳地,該皮革數據收集裝置包括至少一檢知組件偵測該皮革原材料。
更佳地,該至少一檢知組件是利用反射或透射方式偵測該皮革原材料。
更佳地,該皮革數據收集裝置包括多數檢知組件,各該檢知組件平均分佈地設於該皮革檢測平台對應於該皮革原材料的位置,用以取得該皮革原材料於不同位置的局部皮革數據。
更佳地,各該檢知組件取得的局部皮革數據利用一圖像處理模組整合成該皮革原材料的皮革數據。
更佳地,該數位化皮革數據透過一人工智能模組演算與判斷出該皮革原材料的特性狀態。
更佳地,該皮革檢測平台設一顯示組件用以顯示出該皮革數據收集裝置取得的皮革數據。
更佳地,該皮革檢測平台設一控制裝置,該控制裝置開啟與關閉該皮革數據收集裝置的作動狀態。
有關本發明所提供的詳細特點、構成要件或應用方式將於後續實施方式詳細說明中予以描述。然而,在本發明領域中具有通常知識者應能瞭解,該等詳細說明以及實施本發明所列舉的特定實施例,僅係用於說明本發明,並非用以限制本發明之專利申請範圍。
首先要說明的是,本發明所提供的皮革檢測設備可廣泛應用於檢測各種不同類型或表面處理的天然皮革或合成皮革,本領域技術人員應能瞭解本實施方式中有關於組成構件、說明用語都屬於不限制特定元件或技術領域的上位式描述,而且數量用語“一”是包含了一個與一個以上的複數元件數量。
請先參閱第1圖所示,本發明所提供的皮革檢測設備主要包含一皮革檢測平台12與一皮革數據收集裝置14,皮革檢測平台12用以提供一皮革原材料10設置呈平坦狀。
皮革數據收集裝置14設於鄰近皮革檢測平台12的位置,於本較佳實施例的皮革數據收集裝置14是設於皮革檢測平台12上方,用以取得皮革原材料10的皮革數位資料。
於本較佳實施例的皮革原材料10以天然牛皮作為舉例,當然也可應用於其他種類的皮革,本較佳實施例的皮革數據收集裝置14包括可擷取皮革原材料10表面影像的至少一光學式檢知組件作為舉例,皮革數據收集裝置14拍攝皮革原材料10的表面取得反射自表面的數位影像形成出皮革數位資料,藉以判斷皮革原材料10的邊緣與表面瑕疵狀態。
如第1圖至第3圖所舉例的皮革數據收集裝置14包括多數呈陣列狀平均分佈擺設在皮革原材料10上方的檢知組件16,各檢知組件16分別取得皮革原材料10於不同位置的局部皮革數位資料,檢知組件16可以是數位攝影機等類似功能的檢知組件。如第1圖所示,皮革數據收集裝置14可另外包括光源17,光源17朝皮革原材料10投射出光線,讓檢知組件16可取得完整且清晰的數位影像皮革數據。光源17可以是點光源或是陣列式光源,而且為了配合不同種類、不同材質處理方式,或者是不同表面紋路的皮革原材料10,光源17還可依據不同皮革原材料10的材質特性投射出不同的照明特性,亦即光線的強度、照度,或亮度等都可配合皮革原材料10而調整。
檢測平台12可設一顯示組件30與一控制裝置40,顯示組件30可用以顯示出皮革數據收集裝置14取得的皮革影像,控制裝置40包含操作件42與掃描件44,操作件42用以開啟與關閉皮革數據收集裝置14的作動狀態,掃描件42可對皮革原材料10產生出製程紀錄。
如第3圖及第4圖所示,當皮革原材料10呈平坦狀放置在皮革檢測平台12,並且由皮革檢測平台12上方的皮革數據收集裝置14取得數位影像的皮革數據之後,皮革數據收集裝置14自皮革原材料10所取得的皮革數據可進一步透過圖像處理模組18將皮革數據收集裝置14取得的局部皮革數位資料拼接整合成完整與高解析度的皮革數位資料。
完整的皮革數位資料也可用於透過一人工智能模組20演算與判斷出皮革原材料10的表面狀態,於本較佳實施例的人工智能模組20(Artificial Intelligence Model)是以深度學習模型(Deep Learning Model)作為舉例。皮革數位資料透過人工智能模組20判斷出皮革原材料10的表面狀態之後,即可用於配合後續的皮革製品生產流程。
透過前述本發明的組成構件,由於皮革數據收集裝置利用檢知組件全面性且完整的擷取皮革原材料表面的數位影像,讓皮革特性數位化,有利於接下來使用具有深度學習模型的人工智能模組判斷皮革的特性,達成大幅減少皮革檢驗時間的發明目的。而且透過相同的檢測設備就能不需要考慮檢測環境、時間或人力因素快速完成檢測,建立具有一致性且通用的皮革品質檢驗標準。
值得一提的是,上述皮革數據收集裝置也可為利用透射方式或以機械力對皮革原材料產生揉折效果的裝置取得皮革原材料的內部組織或材質狀態,例如藉由X光裝置朝皮革原材料照射X光,即可經由X光穿射過皮革原材料之後取得X光的訊號變化狀態,用以得知皮革原材料的內部組織等特性資料。
或者如第5圖所示,皮革數據收集裝置14也能夠在皮革檢測平台12搭配隨著輸送帶13移動的皮革原材料10逐行掃描皮革表面而形成皮革數據,更可提昇整體檢測及生產效率。
10‧‧‧皮革原材料12‧‧‧皮革檢測平台13‧‧‧輸送帶14‧‧‧皮革數據收集裝置16‧‧‧檢知組件18‧‧‧圖像處理模組20‧‧‧人工智能模組30‧‧‧顯示組件40‧‧‧控制裝置42‧‧‧操作件44‧‧‧掃描件
第1圖為本發明一較佳實施例的立體圖。 第2圖為本發明一較佳實施例的示意圖,主要顯示出皮革檢測平台。 第3圖類同於第2圖,主要顯示出皮革原材料設置於皮革檢測平台。 第4圖為本發明一較佳實施例的架構圖。 第5圖本發明一較佳實施例的示意圖,主要顯示出皮革數據收集裝置的另一實施態樣。
10‧‧‧皮革原材料
12‧‧‧皮革檢測平台
14‧‧‧皮革數據收集裝置
16‧‧‧檢知組件

Claims (10)

  1. 一種皮革檢測設備,包含: 一皮革檢測平台,設置一皮革原材料;以及 一皮革數據收集裝置,設於該皮革檢測平台,該皮革數據收集裝置偵測該皮革原材料取得相對應的數位化皮革數據。
  2. 如請求項1所述的皮革檢測設備,其特徵在於該皮革數據收集裝置包括至少一檢知組件偵測該皮革原材料。
  3. 如請求項2所述的皮革檢測設備,其特徵在於該至少一檢知組件是利用反射或透射方式偵測該皮革原材料。
  4. 如請求項1所述的皮革檢測設備,其特徵在於該皮革數據收集裝置包括多數檢知組件,各該檢知組件平均分佈地設於該皮革檢測平台對應於該皮革原材料的位置,用以取得該皮革原材料於不同位置的局部皮革數據。
  5. 如請求項4所述的皮革檢測設備,其特徵在於各該檢知組件取得的局部皮革數據利用一圖像處理模組整合成該皮革原材料的皮革數據。
  6. 如請求項1所述的皮革檢測設備,其特徵在於該皮革數據收集裝置包括光源,該光源朝該皮革原材料投射出光線,該光線的照明特性可依該皮革原材料的材質特性而對應調整。
  7. 如請求項1所述的皮革檢測設備,其特徵在於該數位化皮革數據透過一人工智能模組演算與判斷出該皮革原材料的特性狀態。
  8. 如請求項1所述的皮革檢測設備,其特徵在於該皮革檢測平台設一顯示組件用以顯示出該皮革數據收集裝置取得的皮革數據。
  9. 如請求項1所述的皮革檢測設備,其特徵在於該皮革檢測平台設一控制裝置,該控制裝置開啟與關閉該皮革數據收集裝置的作動狀態。
  10. 如請求項1所述的皮革檢測設備,其特徵在該皮革數據收集裝置是以透射方式或以機械力揉折該皮革原材料取得該皮革原材料的內部組織或材質狀態。
TW107132718A 2018-07-12 2018-09-18 皮革檢測設備 TWI673405B (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP18197561.6A EP3594682A1 (en) 2018-07-12 2018-09-28 Leather inspection equipment
PH12018000459A PH12018000459A1 (en) 2018-07-12 2018-12-19 Artificial intelligence-based leather inspection method and leather inspection equipment, and leather product production method
KR2020180005971U KR20200000312U (ko) 2018-07-12 2018-12-20 피혁 검출장치
JP2018242078A JP2020012808A (ja) 2018-07-12 2018-12-26 人工知能による皮革の検出方法及び皮革検出設備、並びに皮革製品の製造方法
JP2018005040U JP3220455U (ja) 2018-07-12 2018-12-26 皮革検出装置

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN107124163 2018-07-12
TW107124163 2018-07-12
TW107124163 2018-07-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TWI673405B TWI673405B (zh) 2019-10-01
TW202006214A true TW202006214A (zh) 2020-02-01

Family

ID=69023905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW107132718A TWI673405B (zh) 2018-07-12 2018-09-18 皮革檢測設備

Country Status (3)

Country Link
KR (1) KR20200000312U (zh)
CN (1) CN110715928A (zh)
TW (1) TWI673405B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI788175B (zh) * 2022-01-03 2022-12-21 逢甲大學 皮革瑕疵檢測系統

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021142603A1 (zh) * 2020-01-14 2021-07-22 卓峰智慧生态有限公司 皮革检测设备
KR102336110B1 (ko) * 2020-08-28 2021-12-06 박재완 딥러닝 모델을 이용한 가죽의 미세 불량 검사방법
KR102166456B1 (ko) * 2020-08-28 2020-10-15 주식회사 재현이노텍 딥러닝 모델을 이용한 가죽 검사시스템
CN116116728B (zh) * 2023-02-06 2023-12-26 湛江诚通物流有限公司 一种具有分类功能的物流管理装置

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2323930B (en) * 1997-03-21 2001-08-29 Univ Hull Testing apparatus
AT509382B1 (de) * 2010-01-18 2011-12-15 Wollsdorf Leder Schmidt & Co Gmbh Prüfeinrichtung zur bestimmung der qualität von leder
CN204789352U (zh) * 2015-07-22 2015-11-18 深圳市赛拓工控技术有限公司 皮革纹理检测装置
CN205720017U (zh) * 2016-04-06 2016-11-23 上海陨臻视觉科技有限公司 皮革自动检测裁切一体机
CN107123114A (zh) * 2017-04-21 2017-09-01 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 一种基于机器学习的布匹缺陷检测方法及装置
CN207210457U (zh) * 2017-09-01 2018-04-10 新百丽鞋业(深圳)有限公司 一种皮革检测裁切分拣一体化设备
CN107692404A (zh) * 2017-10-09 2018-02-16 安徽嘉盛鞋业有限公司 一种鞋面图案印刷机

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI788175B (zh) * 2022-01-03 2022-12-21 逢甲大學 皮革瑕疵檢測系統

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200000312U (ko) 2020-02-06
TWI673405B (zh) 2019-10-01
CN110715928A (zh) 2020-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW202006214A (zh) 皮革檢測設備
EP3594666A1 (en) Artificial intelligence-based leather inspection method and leather product production method
TWM569845U (zh) Leather detection equipment and leather product production system based on artificial intelligence
Pourdarbani et al. Study on an automatic sorting system for Date fruits
JP2020524328A (ja) 異物を識別するためのハイパースペクトル画像処理用のシステム及び方法
Dehrouyeh et al. Grading and quality inspection of defected eggs using machine vision
Misimi et al. Computer vision‐based sorting of Atlantic salmon (Salmo salar) fillets according to their color level
CN103983190B (zh) 群体产地鸭蛋外形尺寸的视觉检测分级装置及其方法
JPWO2019151393A1 (ja) 食品検査システム、食品検査プログラム、食品検査方法および食品生産方法
WO2021131717A1 (ja) 鶏の雛の雌雄鑑別のための情報処理方法並びにシステム及び記録媒体並びに鶏の雛の雌雄鑑別方法
Nitka et al. Design of an automated rice grain sorting system using a vision system
JP3220455U (ja) 皮革検出装置
WO2021142603A1 (zh) 皮革检测设备
CN108235831B (zh) 灯具的控制方法和控制系统以及电子设备
TWM569846U (zh) Image leather testing equipment
US20180137615A1 (en) High speed, flexible pretreatment process measurement scanner
WO2021142606A1 (zh) 基于人工智能的皮革检测方法以及皮革制品生产方法
TW202006344A (zh) 基於人工智能的皮革檢測方法以及皮革製品生產方法
CN112088387A (zh) 检测成像物品缺陷的系统和方法
Wang et al. OLED defect inspection system development through independent component analysis
Lin et al. Enhancing the quality inspection process in the food manufacturing industry through automation
Bade et al. Quality assessment of biscuits using computer vision
TWI655412B (zh) 發光源檢測系統與方法
Balbin et al. Assessment of the standard level of oreochromis niloticus and chanos chanos located in fish pen and wet market storage based on viola-jones, thresholding and L* a* b* color space
Rajput et al. Effect of diurnal changes on the quality of digital images