TW201947418A - 基於工業互聯網之微服務異構再生系統、方法及可讀存儲介質 - Google Patents
基於工業互聯網之微服務異構再生系統、方法及可讀存儲介質 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201947418A TW201947418A TW107128673A TW107128673A TW201947418A TW 201947418 A TW201947418 A TW 201947418A TW 107128673 A TW107128673 A TW 107128673A TW 107128673 A TW107128673 A TW 107128673A TW 201947418 A TW201947418 A TW 201947418A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- data
- microservice
- target microservice
- matching
- data processing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 title abstract 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 47
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 43
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 claims description 27
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 claims description 26
- 238000005111 flow chemistry technique Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 2
- 238000012896 Statistical algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Marketing (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一種基於工業互聯網之微服務異構再生方法，包括：建立一資料處理資源池，所述資料處理資源池包括多種資料操作機制及多種資料處理演算法；從所述資料處理資源池中選擇與一目標微服務匹配之資料操作機制及資料處理演算法進行組合，以生成一演算法服務模型；及獲取與所述目標微服務匹配之資料，並記錄藉由與所述目標微服務對應之工業機理及所述演算法服務模型對所述資料進行處理過程中之資料流程處理機制，以生成所述目標微服務之解決方案。本發明還提供一種基於工業互聯網之微服務異構再生系統及可讀存儲介質。
Description
本發明涉及工業互聯網技術領域，尤其涉及一種基於工業互聯網之微服務異構再生系統、方法及電腦可讀存儲介質。
習知之工業互聯網平臺服務可被分類為資料型微服務、服務型微服務及搭配專業領域知識而得之解決方案型微服務，各平臺均獨立提供服務，無法有效地進行整合，制約了工業互聯網之發展前景。
有鑑於此，有必要提供一種基於工業互聯網之微服務異構再生系統、方法及電腦可讀存儲介質，其能實現將資料、演算法服務及製造業行業專業知識進行彙整，進而彙整輸出微服務之解決方案。
本發明一實施方式提供一種基於工業互聯網之微服務異構再生系統，包括：處理器；及記憶體，適於存儲多條指令，所述指令適於由所述處理器執行：建立一資料處理資源池，所述資料處理資源池包括多種資料操作機制及多種資料處理演算法；從所述資料處理資源池中選擇與一目標微服務匹配之資料操作機制及資料處理演算法進行組合，以生成一演算法服務模型；及獲取與所述目標微服務匹配之資料，並記錄藉由與所述目標微服務對應之工業機理及所述演算法服務模型對所述資料進行處理過程中之資料流程處理機制，以生成所述目標微服務之解決方案。
本發明一實施方式還提供一種基於工業互聯網之微服務異構再生方法，所述方法包括以下步驟：建立一資料處理資源池，所述資料處理資源池包括多種資料操作機制及多種資料處理演算法；從所述資料處理資源池中選擇與一目標微服務匹配之資料操作機制及資料處理演算法進行組合，以生成一演算法服務模型；及獲取與所述目標微服務匹配之資料，並記錄藉由與所述目標微服務對應之工業機理及所述演算法服務模型對所述資料進行處理過程中之資料流程處理機制，以生成所述目標微服務之解決方案。
本發明一實施方式還提供一種一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質存儲有多條指令，多條所述指令可被一個或者多個處理器執行，以實現上述基於工業互聯網的微服務異構再生方法之步驟。
與習知技術相比，上述基於工業互聯網之微服務異構再生系統，將資料、演算法服務及製造業積累之工業機理有效地整合於一起，進而實現提供解決方案型微服務之異構再生搭建，基於工業互聯網之Paas on Pass理念可有效地重複利用已開發之微服務架構，實現根據使用者之微服務需求快速生成與其對應之解決方案。
請參閱圖1，是本發明各個實施例一可選之應用環境示意圖。
伺服器101可包括藉由系統匯流排相互通信連接記憶體11、處理器12、網路介面13。需要指出之是，圖1僅示出了具有元件11-13之伺服器101，可理解之是，所述伺服器101可包括更多或者更少之元件。其中，所述伺服器101可是機架式伺服器、刀片式伺服器、塔式伺服器或機櫃式伺服器，該伺服器101可是獨立之伺服器，亦可是多個伺服器所組成之伺服器集群。
所述記憶體11至少包括一種類型之可讀存儲介質，所述可讀存儲介質包括快閃記憶體、硬碟機、多媒體卡、卡型記憶體(例如，SD或DX記憶體等)、隨機訪問記憶體(RAM)、靜態隨機訪問記憶體(SRAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式設計唯讀記憶體(EEPROM)、可程式設計唯讀記憶體(PROM)、磁性記憶體、磁片、光碟等。於一實施例中，所述記憶體11可是所述伺服器101之內部存儲單元，例如伺服器101之硬碟機或記憶體。所述記憶體11亦可是所述伺服器101之外部存放裝置，例如該伺服器101上配備之插接式硬碟機，智慧存儲卡(Smart Media Card, SMC)，安全數位(Secure Digital, SD)卡，快閃記憶體卡(Flash Card)等。所述記憶體11還可既包括所述伺服器101之內部存儲單元亦包括其它外部存放裝置。本一實施例中，所述記憶體11可用於存儲安裝所述伺服器101之作業系統及應用軟體。本一實施例中，所述記憶體11還可存儲基於工業互聯網之微服務異構再生系統100之程式碼等。
所述處理器12於一些實施例中可是中央處理器(Central Processing Unit, CPU)、控制器、微控制器、微處理器、或其他資料處理晶片。所述處理器12可用於運行所述記憶體11中存儲之程式碼或者處理資料，例如運行所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100等。
所述網路介面13可包括無線網路介面或有線網路介面，該網路介面13可用在於所述伺服器101與其他通信設備之間建立通信連接。
請同時參閱圖2與圖3，所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100可運行於所述伺服器101中。所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100可被分割成一個或多個模組，所述一個或者多個模組被存儲於所述記憶體11中，並由一個或多個處理器(例如本實施例中為所述處理器12)所執行，以完成本發明之功能。所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100可被分割成建立模組10、組合模組20及生成模組30。本發明所稱之模組是指能夠完成特定功能之一系列電腦程式指令段，比程式更適合於描述所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100於所述伺服器101中之執行過程。
所述建立模組10用於建立一資料處理資源池，所述資料處理資源池包括多種資料操作機制及多種資料處理演算法。
舉例而言，所述資料操作機制可包括資料搜尋操作、資料格式轉換操作、基本統計操作、資料分析操作等。所述資料處理演算法可是統計演算法、機器學習演算法、深度學習演算法等，例如Spark演算法、TensorFlow演算法、Caffe演算法、Keras演算法或其他協力廠商演算法庫。
所述組合模組20用於從所述資料處理資源池中選擇與一目標微服務匹配之資料操作機制及資料處理演算法進行組合，以生成一演算法服務模型。
於一實施方式中，不同類型之微服務所運用到之資料操作機制及資料處理演算法可能並不相同，所述組合模組20可根據目標微服務之需求資訊來搜尋與之匹配之資料操作機制及資料處理演算法。
所述生成模組30用於獲取與所述目標微服務匹配之資料，並記錄藉由與所述目標微服務對應之工業機理及所述演算法服務模型對所述資料進行處理過程中之資料流程處理機制，以生成所述目標微服務之解決方案。
於一實施方式中，所述工業機理可包括工廠所積累之生產設備工業機理、行業規則/經驗等。對於不同之解決方案型微服務，可藉由組合不同之工業機理、資料操作機制及資料處理演算法，並搭配資料之提供來滿足其需求，進而可實現針對不同之Pass (Platform as a Service、平臺即服務)進行整合，來生成所述目標微服務之解決方案。所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100可將每一Pass等同於一平臺再次進行平臺即服務整合，實現PaaS on PaaS概念（或稱為PaaS over PaaS, PaaS of PaaS, PaaS in PaaS, PaaS above PaaS, PaaS under PaaS, 或PaaS with PaaS概念）。資料、資料演算法服務及工業機理可開發成相互獨立之模組，當需要生成目標微服務之解決方案時，可將三者與目標微服務匹配之區塊進行組合來形成解決方案，同時由於所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100具有深度學習功能，經過不斷之機器學習可使得該系統生成微服務之解決方案之能力會越來越強大。
於一實施方式中，所述目標微服務可是為實現生產設備管理之微服務。所述資料可包括設備資料、車間資料、工廠資料等等。所述基於工業互聯網之微服務異構再生系統100可建立一資料庫（圖未示）來存儲所述資料，即所述設備資料、所述車間資料及所述工廠資料均可存儲至所述資料庫，所述資料庫可設置於邊緣資料存放地或者雲端伺服器。所述車間資料可是指包括該車間內每一設備資料之與，再加上車間之環境資料（例如：車間溫度、車間濕度等）。所述工廠資料可是指包括該廠區內每一車間資料之與。
於一實施方式中，所述資料庫優選為資料庫集群，並藉由Spark橋接方式來提供資料操作。
於一實施方式中，所述生成模組30可藉由API（Application Programming Interface、應用程式設計發展介面）介面來獲取與所述目標微服務匹配之資料。所述生成模組30還用於判斷與所述目標微服務匹配之資料之資料量是否大於一預設值，若所述資料量不大於所述預設值，則所述生成模組30可直接利用API介面獲取與所述目標微服務匹配之資料；若所述資料量大於所述預設值，則所述生成模組30利用所述API介面獲取與所述目標微服務匹配之資料之存放資訊，然後再根據所述資料之存放資訊從雲端伺服器中提取與所述目標微服務匹配之資料。
於一實施方式中，所述資料庫中存儲之資料均定義有資料格式及資料說明，所述生成模組30於進行資料提取時可根據所述資料之資料格式及資料說明來確定是否與所述目標微服務匹配。舉例而言，所述目標微服務是針對車間A之微服務，則所述生成模組30提取之資料是定義有歸屬於車間A之資料。
於一實施方式中，當與所述目標微服務匹配之資料過大時，所述資料處理資源池優選部署至所述資料之存放地，並利用所述資料之存放地之計算資源對所述資料進行處理，減少資料之搬運成本，提高目標微服務之生成速度。
於一實施方式中，所述資料處理資源池中之每一所述資料操作機制及每一所述資料處理演算法均定義有相應之調用方式，所述生成模組30可跟據每一所述資料操作機制及每一所述資料處理演算法之調用方式來確定是否與所述目標微服務匹配。
圖4為本發明一實施方式中基於工業互聯網之微服務異構再生方法之流程圖。本方法可使用於圖3所示之基於工業互聯網之微服務異構再生系統100中。
步驟S400，所述建立模組10建立一資料處理資源池，所述資料處理資源池包括多種資料操作機制及多種資料處理演算法。
步驟S402，所述組合模組20從所述資料處理資源池中選擇與一目標微服務匹配之資料操作機制及資料處理演算法進行組合，以生成一演算法服務模型。
步驟S404，所述生成模組30獲取與所述目標微服務匹配之資料，並記錄藉由與所述目標微服務對應之工業機理及所述演算法服務模型對所述資料進行處理過程中之資料流程處理機制，以生成所述目標微服務之解決方案。
上述基於工業互聯網之微服務異構再生系統，將資料、演算法服務及製造業積累之工業機理有效地整合於一起，進而實現提供解決方案型微服務之異構再生搭建，基於工業互聯網之Paas on Pass理念可有效地重複利用已開發之微服務架構，實現根據使用者之微服務需求快速生成與其對應之解決方案。
綜上所述，本發明符合發明專利要件，爰依法提出專利申請。惟，以上所述者僅為本發明之較佳實施方式，本發明之範圍並不以上述實施方式為限，舉凡熟悉本案技藝之人士爰依本發明之精神所作之等效修飾或變化，皆應涵蓋於以下申請專利範圍內。
10‧‧‧建立模組
11‧‧‧記憶體
12‧‧‧處理器
13‧‧‧網路介面
20‧‧‧組合模組
30‧‧‧生成模組
100‧‧‧基於工業互聯網之微服務異構再生系統
101‧‧‧伺服器
圖1是本發明一實施方式之伺服器之架構示意圖。
圖2是本發明一實施方式之基於工業互聯網之微服務異構再生系統之功能模組圖。
圖3是本發明一實施方式之基於工業互聯網之微服務異構再生系統生成與目標微服務匹配之解決方案之示意圖。
圖4是本發明一實施方式之基於工業互聯網之微服務異構再生方法之步驟流程圖。
Claims (11)
- 一種基於工業互聯網之微服務異構再生系統，包括： 處理器；及 記憶體，適於存儲多條指令，所述指令適於由所述處理器執行： 建立一資料處理資源池，所述資料處理資源池包括多種資料操作機制及多種資料處理演算法； 從所述資料處理資源池中選擇與一目標微服務匹配之資料操作機制及資料處理演算法進行組合，以生成一演算法服務模型；及 獲取與所述目標微服務匹配之資料，並記錄藉由與所述目標微服務對應之工業機理及所述演算法服務模型對所述資料進行處理過程中之資料流程處理機制，以生成所述目標微服務之解決方案。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中所述資料定義有資料格式及資料說明，所述指令還包括： 根據所述資料之資料格式及資料說明來確定是否與所述目標微服務匹配。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統，還包括一資料庫，所述資料庫存儲有多種資料，所述獲取與所述目標微服務匹配之資料之指令包括： 判斷與所述目標微服務匹配之資料之資料量是否大於一預設值； 若所述資料量不大於所述預設值，利用API介面獲取與所述目標微服務匹配之資料；及 若所述資料量大於所述預設值，利用所述API介面獲取與所述目標微服務匹配之資料之存放資訊，並根據所述資料之存放資訊從所述資料庫中提取與所述目標微服務匹配之資料。
- 如申請專利範圍第3項所述之系統，所述指令還包括： 將所述資料處理資源池部署至所述資料庫，並利用所述資料庫之計算資源對所述資料進行處理。
- 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中每一所述資料操作機制及每一所述資料處理演算法均定義有相應之調用方式，所述指令還包括： 根據每一所述資料操作機制及每一所述資料處理演算法之調用方式來確定是否與所述目標微服務匹配。
- 一種基於工業互聯網之微服務異構再生方法，所述方法包括以下步驟： 建立一資料處理資源池，所述資料處理資源池包括多種資料操作機制及多種資料處理演算法； 從所述資料處理資源池中選擇與一目標微服務匹配之資料操作機制及資料處理演算法進行組合，以生成一演算法服務模型；及 獲取與所述目標微服務匹配之資料，並記錄藉由與所述目標微服務對應之工業機理及所述演算法服務模型對所述資料進行處理過程中之資料流程處理機制，以生成所述目標微服務之解決方案。
- 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中所述資料定義有資料格式及資料說明，所述方法還包括： 根據所述資料之資料格式及資料說明來確定是否與所述目標微服務匹配。
- 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中所述獲取與所述目標微服務匹配之資料之步驟包括： 判斷與所述目標微服務匹配之資料之資料量是否大於一預設值； 若所述資料量不大於所述預設值，利用API介面獲取與所述目標微服務匹配之資料；及 若所述資料量大於所述預設值，利用所述API介面獲取與所述目標微服務匹配之資料之存放資訊，並根據所述資料之存放資訊從一資料庫中提取與所述目標微服務匹配之資料。
- 如申請專利範圍第8項所述之方法，還包括： 將所述資料處理資源池部署至所述資料庫，並利用所述資料庫之計算資源對所述資料進行處理。
- 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中每一所述資料操作機制及每一所述資料處理演算法均定義有相應之調用方式，所述方法還包括： 根據每一所述資料操作機制及每一所述資料處理演算法之調用方式來確定是否與所述目標微服務匹配。
- 一種可讀存儲介質，所述可讀存儲介質存儲有多條指令，多條所述指令可被一個或者多個處理器執行，以實現如申請專利範圍6-10任一項所述之基於工業工業互聯網之微服務異構再生方法之步驟。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810443377.2 | 2018-05-10 | ||
| CN201810443377.2A CN110473120A (zh) | 2018-05-10 | 2018-05-10 | 基于工业互联网的微服务异构再生系统、方法及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW201947418A true TW201947418A (zh) | 2019-12-16 |
| TWI719336B TWI719336B (zh) | 2021-02-21 |
Family
ID=68504085
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW107128673A TWI719336B (zh) | 2018-05-10 | 2018-08-16 | 基於工業互聯網之微服務異構再生系統、方法及可讀存儲介質 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110473120A (zh) |
| TW (1) | TWI719336B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI802223B (zh) * | 2022-01-14 | 2023-05-11 | 殷富資訊股份有限公司 | 微服務應用平台系統、微服務應用之方法及其電腦程式產品 |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111400000B (zh) * | 2020-03-09 | 2023-07-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 网络请求处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113553029B (zh) * | 2020-04-23 | 2024-01-16 | 深圳富桂精密工业有限公司 | 微服务集成开发系统及方法 |
| WO2022094487A1 (en) * | 2020-11-02 | 2022-05-05 | Who To Work For, LLC | System and method for facilitating interaction between two groups of users |
| WO2023028778A1 (en) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | Siemens Aktiengesellschaft | Methods, systems and storage medium for industrial app development |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101159710B (zh) * | 2007-11-06 | 2011-03-23 | 中国科学院计算技术研究所 | 面向服务的架构下服务组合的搜索方法和系统 |
| CN101674290B (zh) * | 2008-11-26 | 2012-07-25 | 天津大学 | 基于语义web服务关系网络的自动服务组合系统 |
| US9251377B2 (en) * | 2012-12-28 | 2016-02-02 | Intel Corporation | Instructions processors, methods, and systems to process secure hash algorithms |
| CN103136336B (zh) * | 2013-01-31 | 2015-09-16 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种海量数据集成系统及方法 |
| CN106506605B (zh) * | 2016-10-14 | 2020-09-22 | 华南理工大学 | 一种基于微服务架构的SaaS应用构建方法 |
| CN107508698B (zh) * | 2017-07-20 | 2020-07-24 | 上海交通大学 | 雾计算中基于内容感知和带权图的软件定义服务重组方法 |
| CN107621934B (zh) * | 2017-07-28 | 2020-11-03 | 中国人民解放军国防信息学院 | 基于组件化、图形化算子的评估指标计算方法及装置 |
-
2018
- 2018-05-10 CN CN201810443377.2A patent/CN110473120A/zh active Pending
- 2018-08-16 TW TW107128673A patent/TWI719336B/zh active
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI802223B (zh) * | 2022-01-14 | 2023-05-11 | 殷富資訊股份有限公司 | 微服務應用平台系統、微服務應用之方法及其電腦程式產品 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110473120A (zh) | 2019-11-19 |
| TWI719336B (zh) | 2021-02-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI719336B (zh) | 基於工業互聯網之微服務異構再生系統、方法及可讀存儲介質 | |
| CN107567696B (zh) | 计算集群内的资源实例群组的自动扩展 | |
| WO2019153518A1 (zh) | 信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| WO2019061991A1 (zh) | 多元通用模型平台建模方法、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| US10412020B2 (en) | Background processes in update load balancers of an auto scaling group | |
| US11329928B2 (en) | Dynamic allocation of network resources using external inputs | |
| JP5758995B2 (ja) | 仮想マシン間で分析の結果を共有するためのシステム、方法及びコンピュータ可読記憶媒体 | |
| US10341426B2 (en) | Managing load balancers associated with auto-scaling groups | |
| US10038640B2 (en) | Managing state for updates to load balancers of an auto scaling group | |
| CN109710406B (zh) | 数据分配及其模型训练方法、装置、及计算集群 | |
| TW201944272A (zh) | 基於物聯網的資料獲取系統、方法及可讀存儲介質 | |
| US10182104B1 (en) | Automatic propagation of resource attributes in a provider network according to propagation criteria | |
| TWI634434B (zh) | 在資料中心自動組成資料中心資源的電腦實施方法 | |
| CN112905596A (zh) | 数据处理的方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
| CN108804210B (zh) | 一种云平台的资源配置方法及装置 | |
| CN115499443A (zh) | 基于超融合基础构架的高可用系统及方法 | |
| WO2021258861A1 (zh) | 一种作业处理方法以及相关设备 | |
| TW202315360A (zh) | 微服務分配方法、電子設備及儲存介質 | |
| CN112106327B (zh) | 异构处理节点的自优化网络中的资源管理和资源分配方法 | |
| Westerlund et al. | A generalized scalable software architecture for analyzing temporally structured big data in the cloud | |
| US20170286181A1 (en) | Deployment and execution of sensing and computational tasks in a network of computing devices | |
| CN104021027A (zh) | 提供虚拟装置的方法和设备 | |
| CN112988738A (zh) | 用于区块链的数据分片方法和装置 | |
| CN112148461A (zh) | 应用的调度方法、装置 | |
| JP2021526685A (ja) | サービスとしての合成データのフレームセットパッケージストアを伴う分散型コンピューティングシステム |